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KR20170121484A - Method of Foe Threat Analysis and Visualization based Situation Map and System thereof - Google Patents

Method of Foe Threat Analysis and Visualization based Situation Map and System thereof Download PDF

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KR20170121484A
KR20170121484A KR1020160049954A KR20160049954A KR20170121484A KR 20170121484 A KR20170121484 A KR 20170121484A KR 1020160049954 A KR1020160049954 A KR 1020160049954A KR 20160049954 A KR20160049954 A KR 20160049954A KR 20170121484 A KR20170121484 A KR 20170121484A
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KR
South Korea
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threat
target
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level
information
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Application number
KR1020160049954A
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박원익
이호주
이준희
장원범
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국방과학연구소
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Publication date
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Abstract

A method of analyzing and visualizing the threat of opponent based on a situation map according to the present invention is characterized in that when an operation area is selected by executing an unmanned combat system in a threat evaluation processor (1) equipped with the battleground environmental threat map (1-1), the threat evaluation processor (1) generates a grid map threat map for the target of the operation area using the battlefield environment information obtained from the upper network and the target information stored therein, such that commanders and operators are able to maximize understanding of the battlefield environment through grid map threat maps, and particularly, the present invention enables global path planning for tasks such as global path planning for safe mission performance, as well as global path planning for mission-critical tasks.

Description

상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법 및 시스템{Method of Foe Threat Analysis and Visualization based Situation Map and System thereof}FIELD OF THE INVENTION [0001] The present invention relates to a method and system for threat analysis and visualization based on a situation-

본 발명은 적 위협분석 및 가시화에 관한 것으로, 특히 지형분석 정보로 해당 전장 환경에 대한 위협정도를 격자 형태로 나타내는 위협맵에 대한 생성 및 가시화 방법 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to analysis and visualization of enemy threats, and more particularly, to a method and system for generating and visualizing a threat map showing the degree of threat to the battlefield environment in a lattice form as topographic analysis information.

최근 군사 분야에서 전투력과 생존성이 극대화되어 전장상황을 유리하게 이끌 수 있는 무인전투체계를 활용한 미래 전장상황에 대한 기술개발이 이루어지고 있다.In recent years, technology has been developed for the future battlefield situation utilizing the unmanned combat system that maximizes combat power and survivability in the military field and can lead the battlefield situation advantageously.

특히, 무인전투체계는 그 운용개념상 자율 임무통제 방법이 가장 의미 있는 통제 방법이며 무인전투체계 임무통제 분야에서의 최종 목표성능이라 볼 수 있다. 이를 위해 무인전투체계에서도 인명구조, 재난극복과 같이 극한 상황에서 인간을 대신 하여 해당 임무를 수행하는 지상무인로봇 개념이 도입되고, 출발점부터 임무지점까지 최적경로를 결정하는 경로계획 기술이 적용되고 있다.In particular, the unmanned combat system is the most meaningful control method in terms of its operational concept and the final target performance in the field of unmanned combat system mission control. For this purpose, the unmanned combat system introduces the concept of groundless unmanned robots to carry out its mission on behalf of humans in the extreme situations such as lifesaving and disaster relief, and applies path planning technology to determine the optimal path from the starting point to the mission point .

일례로, 경로계획 기술은 비교적 넓은 지역을 대상으로 하여 최적화 경로를 결정하는 전역경로계획과 전역경로계획의 결과로 얻어진 경로점들을 대상으로 센서 및 항법장치를 이용하여 실시간 경로 최적화를 수행하는 지역경로계획으로 구분된다.For example, the path planning technique includes a global path plan that determines an optimization path for a relatively wide area, and a local path that performs real-time path optimization using sensor and navigation devices for path points obtained as a result of global path planning Plan.

특히, 무인전투체계의 경로계획 알고리즘들은 군사적 운용 개념이 적용되어 개발된다.In particular, the path planning algorithms of unmanned combat systems are developed by applying the concept of military operation.

일례로, 경로탐색 대상지역에 대한 다양한 지형분석 정보를 고려함으로써 다양한 임무유형을 고려한 경로탐색이 필요한 무인전투체계 특성을 반영한다. For example, it takes into account various terrain analysis information on the area to be traversed to reflect the characteristics of unmanned combat systems, which require a route search considering various types of missions.

그 결과 무인전투체계의 대표적인 예로써 경전투용 다중로봇 무인체계가 있다. 상기 경전투용 다중로봇 무인체계는 다수의 지상무인로봇을 감시정찰, 전투 및 지뢰탐지 등의 임무에 투입하여 효과적이고 안전하게 완수할 수 있다.As a result, there is a multi-robot unmanned system for light combat as a representative example of the unmanned combat system. The multi-robot unmanned system for combat combat can be effectively and safely accomplished by putting a plurality of ground unmanned robots in missions such as surveillance, combat, and landmine detection.

특히, 상기 경전투용 다중로봇 무인체계는 지휘통제차량에서 군사적 운용 개념이 적용된 로봇 임무통제로 근접제어, 원격통제 및 자율로 임무통제가 가능하며 기 계획된 임무에 따라 각기 다른 방법으로 운용이 가능함으로써 효과적 운용이 이루어질 수 있다.In particular, the multi-robot unmanned system for combat combat is capable of performing close control, remote control, and autonomous control of the mission with the robot operation control using the military operation concept in the command control vehicle, and can be operated in different ways according to the planned tasks Effective operation can be achieved.

국내특개 10-2015-0036955(2015년04월08일)Domestic Patent No. 10-2015-0036955 (April 08, 2015)

하지만, 기 개발된 무인전투체계는 해당 전장 환경에 대한 위협정도를 생성하고, 이를 가시화하여 제공하지 못함으로써 지휘통제차량에서 군사적 운용 개념이 극대화되기 어려운 실정이다.However, since the developed unmanned combat system can not generate the threat level of the battlefield environment and visualize it, it is difficult to maximize the concept of military operation in the command control vehicle.

이에 상기와 같은 점을 감안한 본 발명은 지형분석정보를 추가로 활용하여 해당 전장환경에 대한 위협정도를 격자 형태로 나타내는 위협맵에 대한 생성 및 가시화가 구현됨으로써 지휘관 및 운용병에게 전장환경 이해를 도와주고, 특히 주행성이 중요한 임무를 위한 전역경로계획 뿐만 아니라 안전한 임무 수행을 위한 전역경로계획과 같은 임무에 따른 전역경로계획이 가능한 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법 및 시스템의 제공에 목적이 있다.In view of the above, the present invention further utilizes the topographical analysis information to generate and visualize a threat map showing the degree of threat to the battlefield environment in a lattice form, thereby allowing the commander and the operator to understand the battlefield environment And to provide a method and system for threat analysis and visualization based on a situation-based scenario that enables global path planning, such as global path planning for mission-critical tasks, as well as global path planning for mission-critical missions.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법은 전장환경 위협맵을 갖춘 위협평가 처리기에서 무인전투체계 실행으로 작전지역의 선정이 이루어지면, 상기 위협평가 처리기는 상위망으로부터 획득되는 전장환경 정보 및 내부에 저장된 표적정보를 활용하여 상기 작전지역의 표적에 대한 위협맵 생성을 생성하는 것을 특징으로 한다.In order to accomplish the above object, according to the present invention, there is provided a threat analysis and visualization method, wherein when an operation area is selected by executing an unmanned combat system in a threat evaluation processor having an overall environmental threat map, And generating threat map for the target of the operation area using the target environment information stored in the battle environment information obtained from the threat information generating unit.

바람직한 실시예로서, 상기 위협맵은 격자지도로 구현된다.In a preferred embodiment, the threat map is implemented as a grid map.

바람직한 실시예로서, 상기 위협맵 생성은, (A) 상기 표적의 고유위험도를 활용한 위협정도 계산으로 작전지역 위협평가 1단계가 수행되고, (B) 상기 작전지역 위협평가 1단계의 정보를 활용하여 위협정도를 구간별로 위협레벨과 매칭하는 표적 위협레벨결정 2단계가 수행되며, (C) 상기 표적별 관련속성정보를 활용하여 표적 위협범위결정 3단계가 수행되고, (D) 상기 표적을 포함한 표적주변에 대한 위협레벨을 나타내는 위협레벨결정 4단계가 수행되어 이루어진다.As a preferred embodiment, the threat map generation is performed by: (A) performing an operational regional threat evaluation 1 step by calculating a threat level utilizing the inherent risk of the target; (B) utilizing information of the operational region threat evaluation 1 (C) a target threat range determination step 3 is performed using the target-related attribute information, (D) the target threat level determination step Four levels of threat level determination are performed to indicate the threat level around the target.

바람직한 실시예로서, 상기 작전지역 위협평가 1단계는 위협레벨을 5단계로 구분하고, 상기 표적 위협레벨결정 2단계는 위협레벨을 5가지 색깔로 구분하며, 상기 표적 위협범위결정 3단계는 상기 관련속성정보를 무기 제원별로 표시하고, 상기 위협레벨결정 4단계는 상기 위협레벨을 상기 표적의 위협정도 및 위협범위에 따라 결정하여 상기 위협레벨을 상기 표적이 포함된 원형으로 표시한다.In a preferred embodiment, the operation area threat evaluation step 1 is divided into five levels, the target threat level determination step 2 is divided into five colors, and the target threat range determination step 3 is performed on the related Attribute information is displayed for each weapon item, and the threat level determination step 4 determines the threat level according to the degree of threat and the threat range of the target, and displays the threat level in a circle including the target.

또한, 상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 시스템은 무인전투체계 실행으로 선정된 작전지역 내 표적에 대한 위협맵이 격자지도로 표시되는 전장환경 위협맵을 갖춘 위협평가 처리기; 상기 위협평가 처리기에 KVMF(Korean Variable Message Format) 기반으로 상기 표적에 대한 전문 정보를 제공하는 상위제대; 상기 위협평가 처리기에 무기 체계 정보를 제공하는 내부구축 무기체계정보부를 포함한 것을 한다.According to another aspect of the present invention, there is provided a threat analysis and visualization system for threat detection and visualization according to the present invention, wherein the threat map for the target in the operation area selected by the execution of the unmanned combat system is a threat Evaluation processor; An upper layer for providing the threat evaluation processor with specialized information on the target based on KVMF (Korean Variable Message Format); And an internal built weapon system information unit for providing weapon system information to the threat evaluation processor.

이러한 본 발명은 전장환경의 대상지역에 대한 적 위협정보를 격자 형태로 나타내는 위협맵에 대한 생성 및 가시화로 무인전투체계의 효과적 운용이 이루어진다.The present invention effectively manages an unmanned combat system by generating and visualizing a threat map showing enemy threat information in a grid form for a target area of the battlefield environment.

또한, 본 발명은 적 위협정보를 나타낸 위협맵을 이용함으로써 무인전투체계 원격 운용통제시 지휘관 및 운용병에게 작전지역에 대한 상황판단을 돕거나 자율주행을 통한 임무계획 시 무인전투체계의 임무기반의 최적화된 경로계획을 가능케 한다.In addition, the present invention utilizes a threat map showing enemy threat information to help a commander and a manager in the control of the unmanned combat system remote operation, helps the situation determination in the operation area, Enabling optimized path planning.

도 1은 본 발명에 따른 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법의 순서도이고, 도 2는 본 발명에 따른 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 시스템의 구성도이며, 도 3은 본 발명에 따른 격자기반 위협레벨 가시화 예이고, 도 4는 본 발명에 따른 격자기반 위협범위 가시화 예이며, 도 5는 본 발명에 따른 격자기반 표적 주변 위협레벨 가시화 예이고, 도 6은 본 발명에 따른 격자기반 위협맵 가시화 예이다.FIG. 1 is a flow chart of a context-based threat analysis and visualization method according to the present invention, FIG. 2 is a configuration diagram of a context-based threat analysis and visualization system according to the present invention, FIG. 5 shows an example of visualizing a lattice-based target peripheral threat level according to the present invention, and FIG. 6 shows an example of a lattice-based threat map visualization according to the present invention .

이하 본 발명의 실시예를 첨부된 예시도면을 참조로 상세히 설명하며, 이러한 실시예는 일례로서 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으므로, 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, which illustrate exemplary embodiments of the present invention. The present invention is not limited to these embodiments.

도 1은 본 발명에 따른 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법의 순서도를 나타낸다.FIG. 1 shows a flow chart of a context-based threat analysis and visualization method according to the present invention.

도시된 바와 같이, 무인전투체계 실행(S10)과 작전지역선정(S20)이 이루어진다.As shown, the execution of the unmanned combat system (S10) and the operation area selection (S20) are performed.

그러면, S30의 작전지역 위협평가 1단계로부터 S30-1과 같이 5단계의 격자지도 상에 위협레벨단계별로 구분되고, S40의 표적 위협레벨결정 2단계로부터 S40-1과 같이 5가지 색깔의 위협레벨 단계별 색상구분이 이루어지며, S50의 표적 위협범위결정 3단계로부터 S50-1과 같이 표적별 관련 속성 정보가 무기 제원별로 표시되고, S60의 표적주변 위협레벨결정 4단계로부터 S60-1과 같이 표적 영역이 원형으로 표시된다. 즉, 1단계는 위협평가 단계로서, 상급제대로부터 획득한 전문 정보와 기 구축된 무기체계정보를 이용하여 위협평가 고려요소를 식별하고 이를 활용하여 위협정도를 계산한다. 2단계는 1단계에서 계산된 위협정도를 이용하여 해당 표적이 위치하는 격자의 위협레벨을 1~5 level로 결정한다. 3단계는 표적 종류에 따른 위협범위를 결정한다. 4단계는 표적을 포함하는 격자의 중심에서 위협범위에 해당하는 격자까지의 단계 별 위협레벨을 결정한다.Then, as in step S30-1 from the operation area threat evaluation step S30, the threat level is divided into the threat level steps on the grid map in step 5, and from step 2 to step S40-1 in the target threat level determination step S40, five color threat levels Step-by-step color classification is performed. Target attribute-related attribute information is displayed for each inorganic material as in step S50-1 of the target threat range determination step S50. In step S60-1 from the target peripheral threat level determination step S60, Is displayed in a circle. That is, step 1 is the threat assessment step, which uses the expert information acquired from the advanced level and the established weapon system information to identify threat evaluation factors and calculate threat level using them. Step 2 uses the degree of threat calculated in Step 1 to determine the threat level of the grid where the target is located at 1 to 5 levels. Step 3 determines the threat range according to the target type. Step 4 determines the level of threat per step from the center of the grid containing the target to the grid corresponding to the threat range.

이어, 작전지역 변경여부를 판단(S70)한 다음 작전지역 변경이 없으면 무인전투체계 종료(S80)가 이루어진다.Then, it is determined whether the operation area is changed (S70), and if there is no change in the operation area, the unmanned combat system is terminated (S80).

이하, 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법의 실시예를 도 2내지 도 9를 참조로 상세히 설명한다. 여기서, 수행주체는 지휘통제차량의 위협평가 처리기이다. 다만, 무장에 대한 고려 시 로봇의 무장은 고려하지 않는다.Hereinafter, embodiments of a situation-based threat analysis and visualization method will be described in detail with reference to FIG. 2 to FIG. Here, the executing entity is a threat evaluation processor of the command control vehicle. However, arming is not considered when arming.

도 2를 참조하면, 위협평가 처리기(1)는 전장환경 위협맵(1-1)을 포함하고, 상위제대(100)로부터 KVMF(Korean Variable Message Format) 기반으로 전문 정보를 수신하는 전문정보처리부(10)와 무기체계정보를 내부적으로 구축한 내부구축 무기체계정보부(20)가 네트워크를 형성한다. 그러므로, S10의 무인전투체계 실행과 작전지역선정은 위협평가 처리기(1)에서 수행된다.Referring to FIG. 2, the threat evaluation processor 1 includes a full-field environment threat map 1-1 and a professional information processor (hereinafter, referred to as " professional information processor ") for receiving professional information on the basis of Korean Variable Message Format (KVMF) 10) and an internal built weapon system information unit 20 that internally constructs the weapon system information forms a network. Therefore, the execution of the unmanned combat system of S10 and the selection of the operation area are performed in the threat evaluation processor 1.

S30의 1단계는 위협평가 단계로서 다음과 같이 구현된다.The first step of S30 is implemented as the threat evaluation step as follows.

작전지역에 대한 격자기반 위협평가를 위해서는 위협평가 고려요소를 식별하여 분석해야한다. 그러므로, 전문정보처리부(10)와 내부구축 무기체계정보부(20)에 각각 연계된 위협평가 처리기(1)는 상위제대(100)로부터 KVMF(Korean Variable Message Format) 기반으로 수신되는 전문 정보와 내부적으로 구축된 무기체계정보를 활용하여 위협평가 고려요소를 식별한다. 또한, 위협평가 처리기(1)는 전장환경 위협맵(1-1)을 통해 표현되는 적 위협도를 상대적으로 정량화하기 위해 아군의 무장 정보를 바탕으로 한다. For grid-based threat assessment of operational areas, threat assessment considerations should be identified and analyzed. Therefore, the threat evaluation processor 1 associated with the expert information processing unit 10 and the internal built-in weapon system information unit 20 can receive professional information received on the basis of KVMF (Korean Variable Message Format) Identify threat assessment considerations using established weapon system information. In addition, the threat evaluation processor 1 is based on allied arming information in order to relatively quantify the enemy threat represented through the battleground environmental threat map 1-1.

포1은 상위제대(100)로부터 수신된 전문에 명시된 적의 정보의 예를 나타낸다.Form 1 shows an example of the enemy information specified in the message received from the superior discharge (100).

데이터data 설명Explanation 보고개체 수Number of reporting objects 최대 64개Up to 64 상위망 개체 IDParent network object ID 일련번호 (1~4,294,967,295)Serial number (1 to 4,294,967,295) 부대참조
번호
See unit
number
부대 고유번호Unit identification number
표적번호Target number 모델코드Model Code 피아구분Pia classification 미식별, 아군, 중립, 적군Unidentified, Friendly, Neutral, Enemy 차원Dimension 지상부대, 지상무기, 지상차량Ground troops, ground weapons, ground vehicles 개체 유형_부대Object_type 방공, 기갑, 보병, 공병, 포병, 화생방, 미식별Air defense, armor, infantry, engineer, artillery, NBC, unidentified 개체
상세유형
individual
Details type
무기weapon 탱크,장갑차, 트럭, 박격포, 곡사포, 대전차포Tanks, armored vehicles, trucks, mortars, howitzers, anti-tank guns
장애물obstacle 전술철조망, 단일팬스, 이중팬스, 불명확지뢰, 대인지뢰, 대전차지뢰, 광역지뢰, 부비츄랩, 지뢰지대, 대전차장벽, 대전차구, 낙석, 고가낙석Tactical barbed wire, single fangs, double fences, ambiguous mines, anti-personnel mines, anti-tank mines, wide area mines, bubuchrap, minefields, anti-tank barriers, anti- 개체규모Object scale 분대, 소대, 중대, 대대, 연대, 여단, 사단, 군단, 미식별Squad, platoon, company, battalion, solidarity, brigade, division, corps, unidentified 개체위치Object Location 위/경도Stomach / Longitude 개체활동Object activity 공격, 방어, 교전, 퇴각, 우회, 이동, 수색, 정비, 주둔, 파괴, 도하Attack, defend, engage, retreat, detour, move, search, maintenance, station, destruction, Doha 장애물 길이Obstacle length 1~1023 미터1 to 1023 meters 장애물 폭Obstacle width 1~1023 미터1 to 1023 meters

표 1과 같이, 피아정보 뿐만 아니라 적의 위치, 개체유형, 개체활동, 규모(개체수), 이동방향이 있으며, 적군 개체뿐만 아니라 지뢰와 같은 장애물도 함께 고려한다.As shown in Table 1, there are not only the information of the peer but also the enemy's position, entity type, individual activity, scale (number of people), direction of movement, and also obstacles such as landmines are taken into consideration.

구체적으로, 위협평가 처리기(1)에서는 위협정도를 계산하기위해 상위제대 전문으로부터 획득 가능한 개체상세유형(무기: 탱크,장갑차, 트럭, 박격포, 곡사포, 대전차포, 장애물: 전술철조망, 단일팬스, 이중팬스, 불명확지뢰, 대인지뢰, 대전차지뢰, 광역지뢰, 부비츄랩, 지뢰지대, 대전차장벽, 대전차구, 낙석, 고가낙석), 개체위치(위/경도), 개체활동(공격, 방어, 교전, 퇴각, 우회, 이동, 수색, 정비, 주둔, 파괴, 도하), 장애물 길이(1~1023 미터), 장애물 폭(1~1023 미터) 속성정보와 무기체계정보로부터 일반제원(운용인원, 길이, 폭, 높이, 전투중량), 화력(구경, 유효사거리, 최대사거리, 장갑관통력, 살상반경, 유효발사속도, 최대발사속도), 기동성(노상속도, 수상속도, 수상운행능력), 생존성(장갑두께, IR 유무, 연막탄발사기 유무, NBC 시스템 유무), 지뢰특성(재질, 작용압력) 속성정보를 활용한다.Specifically, in the threat evaluation processor 1, an object detail type (weapons: tank, armored vehicle, truck, mortar, howitzer, anti-tank gun, obstacle: tactical barbed wire, (Attack / defend / engage / retreat / retreat), object location (top / longitude), object activity (attack, defense, engagement, retreat, Length, width and height from the property information and weapon system information), obstacle length (1 to 1023 meters), obstacle width (1 to 1023 meters) ), Firepower (caliber, effective range, maximum range, armor penetration, killing radius, effective launch speed, maximum launch speed), maneuverability (runway speed, water speed, Presence of a smoke-charger launcher, existence of NBC system), mine characteristics ( Material, working pressure).

또한, 위협평가 처리기(1)에서는 식별된 표적 속성정보에 대해 분석을 통해 위협정도를 최종 계산한다. 위협정도는 속도, 거리, 표적의 고유위험도를 이용한다. 이때 고유위험도는 표 2와 같이 무기 및 장애물 각각에 서로 다른 속성 정보값을 적용하고, 이들을 표 3과 같이 정의한다.In addition, the threat evaluation processor 1 finally calculates the degree of threat through analysis on the identified target attribute information. The degree of threat exploits the speed, distance, and inherent risk of the target. In this case, different attribute information values are applied to each of the weapons and obstacles as shown in Table 2, and they are defined as shown in Table 3.


radish
group
개체활동: 공격, 방어, 교전, 퇴각, 우회, 이동, 수색, 정비, 주둔, 파괴, 도하 Object Activity: Attack, Defend, Engage, Retreat, Bypass, Move, Search, Maintenance, Destruction, Destruction, Doha
일반제원: 운용인원, 길이, 폭, 높이, 전투중량General Specifications: Personnel, length, width, height, combat weight 화력: 구경, 유효사거리, 최대사거리, 장갑관통력, 살상반경, 유효발사속도, 최대발사속도Firepower: Caliber, effective range, maximum range, glove penetration, killing radius, effective fire rate, maximum fire rate 기동성: 노상속도, 수상속도, 수상운행능력Mobility: Road speed, water speed, water service capability 생존성: 장갑두께, IR 유무, 연막탄발사기 유무, NBC 시스템 유무Survivability: glove thickness, presence of IR, presence of smoke gun launcher, existence of NBC system 장애물obstacle 지뢰특성: 재질, 작용압력, 범위Mine characteristics: material, working pressure, range

구분
division
모델명model name 고유위험도Unique risk
무기
weapon
탱크Tank 1414
장갑차panzer 1313 트럭truck 33 박격포mine thrower 1010 곡사포howitzer 1111 대전차포Anti-tank gun 1212 장애물
obstacle
전술철조망Tactical barbed wire 22
단일/이중 팬스Single / Dual Fans 1One 불명확지뢰Unclear mines 44 대인지뢰Anti-personnel mines 77 대전차지뢰Anti-tank mines 99 광역지뢰Wide-area mines 88 부비츄랩Booby cabbage 55 대전차장벽Anti-tank barrier 66

일례로, 표적의 위협정도(Rtarget)는 표적의 속도(제원 속도) 및 고유위험도를 활용하여 식(1)과 같이 계산한다.For example, the target threat (R target ) is calculated using Equation (1), taking advantage of the speed of the target (source speed) and the unique risk.

Figure pat00001
(1)
Figure pat00001
(One)

여기서, v 는 표적의 속도로써 단위는 km/h이다. utility는 고유위험도를 나타낸다. 그리고,

Figure pat00002
,
Figure pat00003
는 가중치이며
Figure pat00004
이다.Where v is the velocity of the target, in units of km / h. The utility represents the inherent risk. And,
Figure pat00002
,
Figure pat00003
Is the weight
Figure pat00004
to be.

S20의 2단계는 표적에 대한 위협레벨 결정 단계로서 다음과 같이 구현된다.Step 2 of S20 is implemented as follows, as a threat level determination step for the target.

위협평가 처리기(1)에서는 전장환경 위협맵(1-1)을 통해 작전지역에 대한 위협정도를 격자지도 상에 위협레벨 5단계로 구분하여 전시한다. 일례로, 위협레벨 5단계 구분은 1단계의 위협평가 단계에서 결정된 위협정도를 이용하여 해당 표적이 위치하는 격자의 위협레벨을 결정한다. 이를 위해 표 4와 같이 위협정도를 구간별로 위협레벨과 매칭함으로써 위협평가 처리기(1)의 운용자가 보다 신속하고 정확하게 위협 상황을 파악할 수 있게 한다.In the threat evaluation processor 1, the degree of threat to the operation area is displayed on the grid map in five levels of threat level through the battleground environmental threat map (1-1). For example, in the threat level 5 step, the threat level of the grid in which the target is located is determined by using the degree of threat determined in the threat evaluation stage of the first level. To this end, the threat level is matched with the threat level for each section as shown in Table 4, so that the operator of the threat evaluation processor 1 can more quickly and accurately grasp the threat situation.

위협레벨Threat level 위협정도Degree of threat Level 1 Level 1 Threatcost < 0.20Threat cost <0.20 Level 2 Level 2 0.20

Figure pat00005
Threatcost < 0.400.20
Figure pat00005
Threat cost <0.40 Level 3Level 3 0.40
Figure pat00006
Threatcost < 0.60
0.40
Figure pat00006
Threat cost <0.60
Level 4Level 4 0.60
Figure pat00007
Threatcost < 0.80
0.60
Figure pat00007
Threat cost <0.80
Level 5Level 5 0.80
Figure pat00008
Threatcost
0.80
Figure pat00008
Threat cost

도 3은 전장환경 위협맵(1-1)에서 가시화된 격자로서, 상기 격자는 위협정도를 고려하여 해당 표적에 대한 위협레벨이 결정됨에 따라 표적이 포함된다. 도시된 바와 같이, 격자에 적용되는 위협레벨은 가장 높은 부분을 진한 붉은색, 흐린 붉은색, 분홍색, 초록색, 흰색으로 구분된다.FIG. 3 is a grid visualized in the overall environmental threat map 1-1. The grid includes a target as the threat level for the target is determined in consideration of the threat level. As shown, the highest level of threat level applied to the grid is divided into deep red, cloudy red, pink, green, and white.

S30의 3단계는 위협범위 결정 단계로서 다음과 같이 구현된다.The third step of S30 is a threat range determination step as follows.

위협평가 처리기(1)는 표적 종류에 따른 위협범위를 결정하기 위해서 내부구축 무기체계정보부(20)의 무기체계정보에서 무기 및 장애물에 대한 관련 속성 정보인 유효사거리, 길이/폭, 범위를 이용한다. 도 4는 그 결과로서 전장환경 위협맵(1-1)에서 표현된 격자기반 위협범위 가시화 예이다.The threat evaluation processor 1 uses effective range, length / width, and range, which are related attribute information on weapons and obstacles, from the weapon system information of the internal built weapon system information unit 20 to determine the threat range according to the target type. FIG. 4 shows an example of visualization of the grid-based threat range expressed in the battleground environmental threat map 1-1 as a result.

S40의 4단계는 표적 주변에 대한 위협레벨 결정 단계로서 다음과 같이 구현된다.The fourth step of S40 is a threat level determination step for the target periphery as follows.

위협평가 처리기(1)는 획득 가능한 위협맵을 식 (2)를 통하여 산출한다. 이를 이용함으로써 주행성이 중요한 임무를 위한 전역경로계획 뿐만 아니라 안전한 임무 수행을 위한 전역경로계획과 같은 임무에 따른 전역경로계획이 가능하다.The threat evaluation processor 1 calculates an obtainable threat map through equation (2). This enables global path planning for mission-critical tasks as well as global path planning for mission-critical tasks such as global path planning.

Figure pat00009
(2)
Figure pat00009
(2)

여기서,

Figure pat00010
는 주행성,
Figure pat00011
는 위협도를 고려하여 격자에 적용하고자 하는 가중치이며,
Figure pat00012
이다.
Figure pat00013
는 각각의 비용함수이다. 이 때 각 격자에 해당되는 비용함수
Figure pat00014
은 누적비용
Figure pat00015
과 예상비용
Figure pat00016
의합으로 계산된다.here,
Figure pat00010
And,
Figure pat00011
Is a weight to be applied to the grid in consideration of the degree of threat,
Figure pat00012
to be.
Figure pat00013
Is the cost function of each. In this case, the cost function corresponding to each grid
Figure pat00014
The cumulative cost
Figure pat00015
And estimated costs
Figure pat00016
.

또한, 위협평가 처리기(1)는 표적이 포함된 격자의 주변 격자에 대한 위협레벨 결정을 표적의 위협정도(R) 및 위협범위에 따라 결정한다. 도 5는 이때 표적 주변의 중복 지역 발생을 예시한다. 이 경우, 중복 지역에 대한 위협레벨 결정 규칙을 표 5와 같이 정의하여 적용한다In addition, the threat evaluation processor 1 determines the threat level for the surrounding lattice of the grid including the target according to the degree of threat (R) of the target and the threat range. Figure 5 illustrates the occurrence of overlapping regions around the target. In this case, the rules for determining the threat level for overlapping areas are defined and applied as shown in Table 5

A.공격범위 n B.공격범위: 높은 위협레벨, (A, B: 표적) A. Attack Scope n B. Attack Scope: High Threat Level, (A, B: Target) A.위협레벨=B.위협레벨, A.공격범위=B.공격범위, A.위치

Figure pat00017
B.공격범위
· A.위협레벨=B.위협레벨, A.공격범위=B.공격범위, A.위치 ⊂ B.공격범위
· A.위협레벨=B.위협레벨, A.공격범위≠B.공격범위, A.위치
Figure pat00018
B.공격범위
· A.위협레벨=B.위협레벨, A.공격범위≠B.공격범위, A.위치 ⊂ B.공격범위
· A.위협레벨≠B.위협레벨, A.공격범위=B.공격범위, A.위치
Figure pat00019
B.공격범위
· A.위협레벨≠B.위협레벨, A.공격범위=B.공격범위, A.위치 ⊂ B.공격범위
· A.위협레벨≠B.위협레벨, A.공격범위≠B.공격범위, A.위치
Figure pat00020
B.공격범위
· A.위협레벨≠B.위협레벨, A.공격범위≠B.공격범위, A.위치 ⊂ B.공격범위A. Threat Level = B. Threat Level, A. Attack Scope = B. Attack Scope, A. Location
Figure pat00017
B. Attack Scope
A. Threat level = B. Threat level, A. Attack range = B. Attack range, A. Location ⊂ B. Attack range
A. Threat Level = B. Threat Level, A. Attack Scope, B. Attack Scope, A. Location
Figure pat00018
B. Attack Scope
A. Threat level = B. Threat level, A. Attack range ≠ B. Attack range, A. Location ⊂ B. Attack range
A. Threat Level ≠ B. Threat Level, A. Attack Scope = B. Attack Scope, A. Location
Figure pat00019
B. Attack Scope
A. Threat level ≠ B. Threat level, A. Attack range = B. Attack range, A. Location ⊂ B. Attack range
A. Threat Level ≠ B. Threat Level, A. Attack Scope ≠ B, Attack Scope, A. Location
Figure pat00020
B. Attack Scope
A. Threat level ≠ B. Threat level, A. Attack range ≠ B. Attack range, A. Location ⊂ B. Attack range

여기서, =, ≠, ⊂,

Figure pat00021
는 수학식의 연산자 및 부등호와 동일한 의미를 갖는다.Here, =, ≠, ⊂,
Figure pat00021
Has the same meaning as the operator and the inequality in the mathematical expression.

한편, 도 6은 가상의 표적을 대상으로 표 5의 규칙을 적용하여 생성된 위협맵 화면을 예시한다. 그러므로, 전장환경 위협맵(1-1)을 통해 표현된 도 6의 위협맵 화면은 무인전투체계 원격 운용통제시 지휘관 및 운용병에게 작전지역에 대한 상황판단을 돕거나 자율주행을 통한 임무계획 시 무인전투체계의 임무기반의 최적화된 경로계획을 가능케 하도록 활용될 수 있다.Meanwhile, FIG. 6 illustrates a threat map screen generated by applying the rule of Table 5 to a virtual target. Therefore, the threat map screen shown in FIG. 6 expressed through the battleground environmental threat map (1-1) can be used to help the commander and the operator in the control of the unmanned combat system remote operation, It can be used to enable mission-based optimized path planning of unmanned combat systems.

전술된 바와 같이, 본 실시예에 따른 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법은 전장환경 위협맵(1-1)을 갖춘 위협평가 처리기(1)에서 무인전투체계 실행으로 작전지역의 선정이 이루어지면, 상기 위협평가 처리기(1)는 상위망으로부터 획득되는 전장환경 정보 및 내부에 저장된 표적정보를 활용하여 상기 작전지역의 표적에 대한 격자지도 위협맵을 생성함으로써 지휘관 및 운용병이 격자지도 위협맵을 통해 전장환경 이해를 극대화 하고, 특히 주행성이 중요한 임무를 위한 전역경로계획 뿐만 아니라 안전한 임무 수행을 위한 전역경로계획과 같은 임무에 따른 전역경로계획이 가능하다.As described above, in the context-based threat analysis and visualization method according to the present embodiment, when the operation area is selected by executing the unmanned combat system in the threat evaluation processor 1 having the full-field environmental threat map 1-1, The threat evaluation processor 1 generates a grid map threat map for the target of the operation area by utilizing the battle environment information obtained from the upper network and the target information stored therein, so that the commander and the operating bottle can communicate with each other through the grid map threat map Maximize understanding of the battlefield environment and enable global path planning, such as global path planning for mission-critical tasks, as well as global path planning for mission-critical tasks.

1 : 위협평가 처리기 1-1 : 전장환경 위협맵
10 : 전문정보처리부 20 : 내부구축 무기체계정보부
100 : 상위제대
1: Threat Assessment Processor 1-1: Battlefield Environmental Threat Map
10: Professional Information Processing Unit 20: Internal Construction Weapon System Information Division
100: Top discharge

Claims (9)

상황도를 기반으로 하여 적 위협 정보를 분석하는 방법에 있어서,
전장환경 위협맵을 갖춘 위협평가 처리기에서 무인전투체계 실행으로 작전지역의 선정이 이루어지면, 상기 위협평가 처리기는 상위망으로부터 획득되는 전장환경 정보 및 내부에 저장된 표적정보를 활용하여 상기 작전지역의 표적에 대한 위협맵 생성을 생성하는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.
A method for analyzing enemy threat information based on a state diagram,
When the operation area is selected by executing the unmanned combat system in the threat evaluation processor equipped with the battleground environmental threat map, the threat evaluation processor uses the battle environment information obtained from the upper network and the target information stored therein, Based threat analysis and visualization method.
청구항 1에 있어서, 상기 위협맵은 격자지도로 구현되는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.
The method of claim 1, wherein the threat map is implemented as a grid map.
청구항 1에 있어서, 상기 위협맵 생성은, (A) 상기 표적의 고유위험도를 활용한 위협정도 계산으로 작전지역 위협평가 1단계가 수행되고, (B) 상기 작전지역 위협평가 1단계의 정보를 활용하여 위협정도를 구간별로 위협레벨과 매칭하는 표적 위협레벨결정 2단계가 수행되며, (C) 상기 표적별 관련속성정보를 활용하여 표적 위협범위결정 3단계가 수행되고, (D) 상기 표적을 포함한 표적주변에 대한 위협레벨을 나타내는 위협레벨결정 4단계가 수행되어 이루어지는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.[Claim 2] The method according to claim 1, wherein the threat map generation is performed by: (A) performing an operational region threat evaluation 1 step by calculating a threat level using the unique risk of the target; (B) (C) a target threat range determination step 3 is performed using the target-related attribute information, (D) the target threat level determination step And a fourth step of determining a threat level indicating a threat level to the periphery of the target. 청구항 3에 있어서, 상기 작전지역 위협평가 1단계는 위협레벨을 5단계로 구분하는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.
4. The method according to claim 3, wherein the operation region threat evaluation step 1 is performed by dividing the threat level into five levels.
청구항 3에 있어서, 상기 표적 위협레벨결정 2단계는 위협레벨을 5가지 색깔로 구분하는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.
The method according to claim 3, wherein the threat level determination step (2) is performed by dividing the threat level into five colors.
청구항 3에 있어서, 상기 표적 위협범위결정 3단계는 상기 관련속성정보를 무기 제원별로 표시하는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.
The method according to claim 3, wherein the target threat range determination step (3) displays the related attribute information by inorganic material source.
청구항 3에 있어서, 상기 위협레벨결정 4단계는 상기 위협레벨을 상기 표적의 위협정도 및 위협범위에 따라 결정하는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.
[4] The method according to claim 3, wherein the threat level determination step 4 determines the threat level according to the degree of threat and the threat range of the target.
청구항 7에 있어서, 상기 위협레벨을 상기 표적 이 포함된 원형으로 표시하는 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 방법.The method according to claim 7, wherein the threat level is displayed in a circle including the target. 무인전투체계 실행으로 선정된 작전지역 내 표적에 대한 위협맵이 격자지도로 표시되는 전장환경 위협맵을 갖춘 위협평가 처리기;
상기 위협평가 처리기에 KVMF(Korean Variable Message Format) 기반으로 상기 표적에 대한 전문 정보를 제공하는 상위제대;
상기 위협평가 처리기에 무기 체계 정보를 제공하는 내부구축 무기체계정보부를 포함한 것을 특징으로 하는 상황도기반 적 위협분석 및 가시화 시스템.
A threat assessment processor with a battlefield environmental threat map in which a threat map for a target in an operational area selected by an unmanned combat system implementation is displayed in a grid map;
An upper layer for providing the threat evaluation processor with specialized information on the target based on KVMF (Korean Variable Message Format);
And an internal built weapon system information unit for providing the weapon system information to the threat evaluation processor.
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101839747B1 (en) * 2017-11-27 2018-03-19 한국인터넷진흥원 Apparatus for visualizing malicious code information and method thereof
CN111028637A (en) * 2019-12-27 2020-04-17 广东电网有限责任公司培训与评价中心 Live-line work training method and system based on electric field visualization
KR102155728B1 (en) * 2019-11-05 2020-09-14 한화시스템 주식회사 Training replay method and apparatus
CN112862914A (en) * 2021-02-04 2021-05-28 浙江科技学院 Visual fusion method for defense area of low-altitude aircraft based on multi-level and multi-core
KR102395862B1 (en) * 2022-02-17 2022-05-09 국방과학연구소 Method for calculating weapon effectiveness with 3d damage matrix
CN115035225A (en) * 2022-06-05 2022-09-09 西北工业大学 Battlefield threat assessment warning method based on OSG
KR20230068922A (en) * 2021-11-11 2023-05-18 대우조선해양 주식회사 Method of estimating probability of being hit by ship considering attack performance of threat weapon
CN117890999A (en) * 2024-03-15 2024-04-16 中国民用航空飞行学院 Unmanned aerial vehicle lightning emission control method and device, electronic equipment and storage medium

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20210031271A (en) 2019-09-11 2021-03-19 한화디펜스 주식회사 Remote control device and Method for reconfiguration of route on Risk Map considering the level of danger
KR20210099438A (en) 2020-02-04 2021-08-12 한화디펜스 주식회사 Device and method for remote control of arming device

Cited By (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101839747B1 (en) * 2017-11-27 2018-03-19 한국인터넷진흥원 Apparatus for visualizing malicious code information and method thereof
KR102155728B1 (en) * 2019-11-05 2020-09-14 한화시스템 주식회사 Training replay method and apparatus
CN111028637A (en) * 2019-12-27 2020-04-17 广东电网有限责任公司培训与评价中心 Live-line work training method and system based on electric field visualization
CN112862914A (en) * 2021-02-04 2021-05-28 浙江科技学院 Visual fusion method for defense area of low-altitude aircraft based on multi-level and multi-core
CN112862914B (en) * 2021-02-04 2024-02-20 浙江科技学院 Low-altitude aircraft defense area visual fusion method based on multiple layers and multiple cores
KR20230068922A (en) * 2021-11-11 2023-05-18 대우조선해양 주식회사 Method of estimating probability of being hit by ship considering attack performance of threat weapon
KR102395862B1 (en) * 2022-02-17 2022-05-09 국방과학연구소 Method for calculating weapon effectiveness with 3d damage matrix
CN115035225A (en) * 2022-06-05 2022-09-09 西北工业大学 Battlefield threat assessment warning method based on OSG
CN115035225B (en) * 2022-06-05 2024-02-23 西北工业大学 Battlefield threat assessment warning method based on OSG
CN117890999A (en) * 2024-03-15 2024-04-16 中国民用航空飞行学院 Unmanned aerial vehicle lightning emission control method and device, electronic equipment and storage medium
CN117890999B (en) * 2024-03-15 2024-05-31 中国民用航空飞行学院 Unmanned aerial vehicle lightning emission control method and device, electronic equipment and storage medium

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