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KR20140117550A - 활동 식별 방법 및 장치 - Google Patents

활동 식별 방법 및 장치 Download PDF

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Publication number
KR20140117550A
KR20140117550A KR1020147022855A KR20147022855A KR20140117550A KR 20140117550 A KR20140117550 A KR 20140117550A KR 1020147022855 A KR1020147022855 A KR 1020147022855A KR 20147022855 A KR20147022855 A KR 20147022855A KR 20140117550 A KR20140117550 A KR 20140117550A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
activity
user
sensor
interface
score
Prior art date
Application number
KR1020147022855A
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English (en)
Inventor
아론 비 위스트
마이클 슈미트
콰미나 크랭크손
Original Assignee
나이키 이노베이트 씨.브이.
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US13/353,267 external-priority patent/US8974349B2/en
Application filed by 나이키 이노베이트 씨.브이. filed Critical 나이키 이노베이트 씨.브이.
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Abstract

에너지 소비치 및 활동 점수를 산출하기 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 하나 이상의 장치가 사용자의 활동을 모니터링하기 위해 가속도계 및/또는 기타 센서를 이용할 수 있다. 사용자는 상기 장치 중 하나, 모바일폰, 컴퓨터 장치 또는 또 다른 장치를 통해 활동을 식별할 수 있다. 활동 점수 또는 에너지 소비치는 센서로부터 수신된 데이터 및 사용자가 제공하는 식별정보로부터 산출될 수 있다.

Description

활동 식별 방법 및 장치{ACTIVITY IDENTIFICATION}
본 출원은 2012년 1월 18일에 출원한 미국 가출원 61/588,012에 대해 우선권을 주장하며, 2012년 1월 18에 출원한 13/353,267의 일부 계속 출원(continuation-in-part application)이다. 이들 출원은 모두 그 전체가 참조로써 본 명세서에 포함된다.
대부분의 사람들이 체력의 중요성을 인지하고 있으나, 다수는 규칙적인 운동 프로그램을 유지하기에 필요한 동기를 찾는 것에 어려움이 있다. 일부 사람들은 구체적으로 달리기, 걷기 및 자전거타기 등의 연속 반복적인 움직임을 수반하는 운동 프로그램을 유지하는 것의 어려움을 알고 있다.
또한, 개인은 운동을 노동이나 잡일로서 간주하고 그에 따라 그것을 자신의 일상의 즐거운 측면과 구별할 수 있다. 종종, 운동 활동과 기타 활동 간의 이러한 분명한 구별은 개인이 운동을 하기 위해 가져야 하는 동기량을 삭감시킨다. 또한, 개인이 운동 활동에 참여하도록 격려하는 운동 활동 서비스 및 시스템 역시 개인의 흥미를 무시하면서 하나 이상의 특정 활동에 너무 집중되기도 한다. 이것은 또한 운동 활동에 참여하거나 운동 활동 서비스 및 시스템을 이용하는데 있어서 사용자의 흥미를 저하시킬 수 있다.
이에, 해당 기술 분야의 이러한 단점 및 기타 단점을 해결할 수 있는 개선된 시스템 및 방법이 요구되고 있다.
다음은 본 발명의 일부 양태의 기본적인 이해를 위해 간단한 개요를 제공한다. 본 개요는 본 발명의 광범위한 개관이 아니다. 다음의 개요는 이하의 설명에 대한 서론으로서 간략한 형태로 본 발명의 일부 양태를 제공하는 것일 뿐이다.
본 발명의 양태는 활동 점수 또는 에너지 소비치를 산출하는 것에 관한 것이다. 소정의 실시형태에 있어서, 하나 이상의 장치가 사용자의 활동을 모니터링하기 위해 가속도계 및/또는 기타 센서를 이용할 수 있다. 사용자는 상기 장치 중 하나, 모바일폰, 컴퓨터 장치 또는 또 다른 장치를 통해 활동을 식별할 수 있다. 활동 점수 또는 에너지 소비치는 센서로부터 수신된 데이터 및 사용자가 제공하는 식별정보로부터 산출될 수 있다.
일부 실시형태에 있어서, 본 발명은 예컨대 컴퓨터 실행 가능한 명령어 또는 모듈을 저장함으로써 또는 컴퓨터 판독 가능한 데이터 구조를 이용함으로써, 컴퓨터 판독 가능한 매체 상에서 부분 또는 전체가 구현될 수 있다.
물론, 전술한 실시형태의 방법 및 시스템은 또한 다른 추가 요소, 단계, 컴퓨터 실행 가능한 명령어, 또는 컴퓨터 판독 가능한 데이터 구조를 포함할 수 있다.
본 발명의 이들 실시형태 및 기타 실시형태의 상세한 내용은 첨부 도면 및 이하의 설명에서 제공될 것이다. 본 발명의 기타 특징 및 효과는 이하의 설명 및 도면, 그리고 특허청구범위로부터 명백해질 것이다.
본 개시는 예시로써 서술되며, 같은 도면부호가 유사한 요소를 가리키는 이하의 첨부 도면에 제한되지 않는다.
도 1a와 도 1b는 실시예에 따라 개인별 트레이닝을 제공하는 시스템의 예를 나타내는 것으로서, 도 1a는 운동 활동을 모니터링하도록 구성된 네트워크의 예를 도시하고, 도 1b는 실시예에 따른 컴퓨팅 장치의 예를 도시하는 도면이다.
도 2a와 도 2b는 실시예에 따라 사용자가 착용할 수 있는 센서 어셈블리의 예를 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시형태에 따른 에너지 소비 산출 방법을 나타내는 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시형태에 따른 활동 계수를 조정하는데 이용될 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스를 도시하는 도면이다.
도 5는 본 발명의 실시형태에 따른 활동 추적 인터페이스의 예를 도시하는 도면이다.
이하의 다양한 실시형태의 설명에 있어서, 본 명세서의 일부를 구성하는 첨부 도면을 참조하며, 이들 도면은 본 개시가 실시될 수 있는 다양한 실시예에 따라 도시된다. 본 개시의 범주 및 사상에서 벗어나는 일 없이 기타 실시형태들이 이용될 수도 있고 기능적 변형이 이루어질 수 있는 것은 물론이다. 또한, 본 개시 내의 표제는 개시의 양태를 제한하는 것으로서 간주되어서도 안된다. 당업자라면 실시예들이 표제의 예에 제한되지 않는다고 생각할 것이다.
I. 개인별 트레이닝 시스템의 예
A. 컴퓨팅 장치 예시
도 1a는 실시예에 따른 개인별 트레이닝 시스템(100)의 예를 도시하고 있다. 예시적인 시스템(100)은 컴퓨터(102) 등의 하나 이상의 전자 장치를 포함할 수 있다. 컴퓨터(102)는 전화기, 뮤직 플레이어, 태블릿, 노트북 또는 기타 휴대용 장치 등의 모바일 단말을 포함할 수 있다. 다른 실시형태에 있어서, 컴퓨터(102)는 셋톱 박스(STB), 데스크탑 컴퓨터, 디지털 비디오 레코더(DVR), 컴퓨터 서버, 및/또는 기타 원하는 컴퓨팅 장치를 포함할 수 있다. 소정의 구성에 있어서, 컴퓨터(102)는 Microsoft(등록상표) XBOX, Sony(등록상표) Playstation, 및/또는 Nintendo(등록상표) Wii 게이밍 콘솔 등의 게이밍 콘솔을 포함할 수 있다. 당업자라면 이들은 서술 목적의 예시적인 콘솔일뿐이며, 본 개시는 임의의 콘솔 또는 장치에 제한되지 않는다고 생각할 것이다.
간단히 도 1b를 참조하면, 컴퓨터(102)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(106)을 포함할 수 있는 컴퓨팅 유닛(104)을 포함할 수 있다. 프로세싱 유닛(106)은 예컨대 마이크로프로세서 장치 등의, 소프트웨어 명령어를 실행하는 임의의 유형의 프로세싱 장치일 수 있다. 컴퓨터(102)는 메모리(108) 등의 각종의 비일시적(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능한 매체를 포함할 수 있다. 메모리(108)는 RAM(110) 등의 랜덤 액세스 메모리(RAM), 및/또는 ROM(112) 등의 리드 온리 메모리(ROM)을 포함할 수 있지만, 이들에 한정되지 않는다. 메모리(108)는 전자 소거형 프로그래머블 리드 온리 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM. 디지털 다용도 디스크(DVD), 또는 다른 광 디스크 스토리지, 자기 저장 장치, 또는 원하는 정보를 저장하는데 사용될 수 있고 컴퓨터(102)에 의해 액세스될 수 있는 기타 매체 중 임의의 것을 포함할 수 있다.
프로세싱 유닛(106)과 시스템 메모리(108)이 버스(114)나 다른 방식의 통신 구조를 통해 하나 이상의 주변 장치에 직접 아니면 간접으로 접속될 수 있다. 예를 들어, 프로세싱 유닛(106) 또는 시스템 메모리(108)는 하드 디스크 드라이브(116), 분리형 자기 디스크 드라이브, 광 디스크 브라이브(118) 및 플래시 메모리 카드 등의 추가 메모리 스토리지에 직접 또는 간접으로 접속될 수 있다. 프로세싱 유닛(106)과 시스템 메모리(108)는 또한 하나 이상의 입력 장치(120) 및 하나 이상의 출력 장치(122)에 직접 또는 간접으로 접속될 수 있다. 출력 장치(122)는 예컨대 디스플레이 장치(136), 텔레비전, 프린터, 스테레오 또는 스피커를 포함할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 하나 이상의 디스플레이 장치가 안경(eyewear)에 내장될 수 있다. 안경에 내장된 디스플레이 장치가 사용자에게 피드백을 제공할 수 있다. 하나 이상의 디스플레이 장치를 내장한 안경은 또한 휴대용 디스플레이 시스템을 위한 것이다. 입력 장치(120)는 예컨대 키보드, 터치 스크린, 원격 제어 패드, 포인팅 장치(마우스, 터치패드, 스타일러스, 트랙볼, 또는 조이스틱 등), 스캐너, 카메라 또는 마이크를 포함할 수 있다. 이에 대해, 입력 장치(120)는 도 1a에 도시하는 바와 같이, 사용자(124) 등의 사용자로부터의 운동 움직임(movement)을 감지, 검출 및/또는 측정하도록 구성된 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다.
다시 도 1a를 살펴보면, 사용자(124)의 운동 움직임을 검출 및/또는 측정함에 있어서 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)가 이용될 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 촬상 장치(126) 또는 센서(128)로부터 취득된 데이터는 운동 움직임을 직접 검출할 수 있는데, 이 경우 촬상 장치(126) 또는 센서(128)로부터 취득된 데이터는 모션 파라미터에 직접 상관된다. 그런데, 다른 실시형태에 있어서, 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)로부터의 데이터는 움직임을 검출 및/또는 측정하기 위하여 서로 아니면 다른 센서와 조합되어 이용될 수도 있다. 이에, 2 이상의 장치로부터 취득된 데이터를 조합함으로써 소정의 측정치가 결정될 수 있다. 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)는 가속도계, 자이로스코프, 위치 결정 장치(예, GPS), 광 센서, 온도 센서(주위 온도 및/또는 체온을 포함), 심박수 모니터, 촬상 센서, 습도 센서 및/또는 이들의 조합을 포함하나 여기에 한정되지 않는 하나 이상의 센서를 포함하거나 이들에 동작 가능하게 접속될 수 있다. 예시적인 센서(126, 128)의 사용예가 "센서 예시"라는 제목으로 이하에 제공된다. 또한, 컴퓨터(102)는 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스로부터 선택을 행하기 위해 지정하는 부분을 결정하기 위해 터치 스크린 또는 촬상 장치를 포함할 수 있다. 하나 이상의 실시형태는 하나 이상의 유선 및/또는 무선 기술을 단독으로 또는 조합으로 이용할 수 있는데, 무선 기술의 예는 블루투스(등록상표) 기술, 블루투스(등록상표) 저에너지 기술, 및/또는 ANT 기술을 포함한다.
B. 네트워크 예시
컴퓨터(102), 컴퓨팅 유닛(104) 및/또는 기타 전자 장치는 네트워크(132) 등의 네트워크와 통신하는 인터페이스(130)(도 1b에 도시) 등의 하나 이상의 네트워크 인터페이스에 직접 또는 간접으로 접속될 수 있다. 도 1b의 예에 있어서, 네트워크 인터페이스(130)는, 전송 제어 프로토콜(TCP), 인터넷 프로토콜(IP), 및 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP) 등의 하나 이상의 통신 프로토콜에 따라 컴퓨팅 유닛(104)으로부터의 데이터 및 제어 신호를 네트워크 메시지로 해석하도록 구성된 네트워크 어댑터 또는 네트워크 인터페이스 카드(NIC)를 포함할 수 있다. 이들 프로토콜은 해당 기술 분야에 잘 알려져 있으므로, 여기에서는 더이상 상세하게 설명하지 않는다. 인테페이스(130)는 예컨대 무선 트랜시버, 전력선 어댑터, 모뎀 또는 이더넷 접속을 포함해, 네트워크에 접속하기 위한 임의의 적합한 접속 에이전트를 채용할 수 있다. 그러나, 네트워크(132)는 인터넷, 인트라넷, 클라우드, LAN 등의, 임의의 유형 또는 토폴로지의 단독 또는 조합의 임의의 하나 이상의 정보 분배 네트워크일 수 있다. 네트워크(132)는 케이블, 파이버, 위성, 전화, 셀룰러, 무선 등등 중 임의의 하나 이상일 수 있다. 네트워크는 해당 기술 분야에 잘 알려져 있으므로, 여기에서는 더이상 상세하게 설명하지 않는다. 네트워크(132)는 하나 이상의 장소(예, 학교, 사업장, 가정, 소비자 거주지, 네트워크 리소스 등)를 하나 이상의 원격 서버(134)에 또는 컴퓨터(102)와 유사하거나 동일한 다른 컴퓨터에 접속하기 위해 하나 이상의 유선 또는 무선 통신 채널을 갖는 것과 같이 다양하게 구성될 수 있다. 사실상, 시스템(100)은 각 구성요소의 일례보다 더 많이 포함할 수 있다(예, 2개 이상의 컴퓨터(102), 2개 이상의 디스플레이(136) 등).
컴퓨터(102)나, 네트워크(132) 내의 다른 전자 장치가 휴대형인지 고정 장소에 있는 것인지의 여부와 상관없이, 앞서 명시적으로 열거한 입력, 출력, 및 저장용 주변 장치와 함께, 컴퓨팅 장치는 입력, 출력 및 저장 기능 또는 이들의 일부 조합을 수행할 수 있는 몇몇을 포함해, 각종의 다른 주변 장치에, 직접 아니면 네트워크(132)를 통해 접속될 수 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 단일 장치가 도 1a에 도시한 하나 이상의 구성요소를 통합할 수 있다. 예를 들어, 단일 장치는 컴퓨터(102), 촬상 장치(126), 센서(128), 디스플레이(136) 및/또는 추가 구성요소를 포함할 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 센서 장치(138)는 디스플레이(136), 촬상 장치(126), 및 하나 이상의 센서(128)를 구비한 모바일 단말을 포함할 수 있다. 그런데, 또 다른 실시형태에 있어서, 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)는 예컨대 게이밍 또는 매체 시스템을 포함한 매체 장치에 동작 가능하게 접속되도록 구성된 주변장치일 수도 있다. 따라서, 본 개시는 전술한 바와 같이 고정식 시스템 및 방법에 제한되지 않는다. 그보다는 소정의 실시형태가 거의 모든 장소에서 사용자(124)에 의해 행해질 수 있다.
C. 센서 예시
컴퓨터(102) 및/또는 다른 장치는 사용자(124)의 적어도 하나의 피트니스(fitness) 파라미터를 검출 및/또는 모니터링하도록 구성된 하나 이상의 센서(126, 128)를 포함할 수 있다. 센서(126 및/또는 128)는 가속도계, 자이로스코프, 위치 결정 장치(예, GPS), 광 센서, 온도 센서(주위 온도 및/또는 체온을 포함), 수면 패턴 센서, 심박수 모니터, 촬상 센서, 습도 센서 및/또는 이들의 조합을 포함하나 여기에 한정되지 않을 수 있다. 네트워크(132) 및/또는 컴퓨터(102)는 예컨대 디스플레이(136), 촬상 장치(126)(예, 하나 이상의 비디오 카메라), 및 센서(128)를 포함해 시스템(100)의 하나 이상의 전자 장치와 통신할 수 있으며, 상기 센서(128)는 적외선(IR) 장치일 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 센서(128)는 IR 트랜시버를 포함할 수 있다. 예를 들어, 센서(126 및/또는 128)는 사용자(124)의 방향을 포함하는 환경에 파형을 송신하고, "반사"를 수신하거나 이와 다르게 방출 파형의 변형을 검출할 수 있다. 또 다른 실시형태에 있어서, 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)는 레이더, 소나, 및/또는 가청 정보 등의 다른 무선 신호를 송신 및/또는 수신하도록 구성될 수 있다. 당업자라면, 다양한 실시형태에 따라 상이한 데이터 스페트럼들의 크기에 대응하는 신호가 사용될 수 있음을 쉽게 생각할 것이다. 이에 대하여, 센서(126 및/또는 128)는 (예, 시스템(100)이 아닌)외부 소스로부터 방출된 파형을 검출할 수 있다. 예를 들어, 센서(126 및/또는 128)는 사용자(124) 및/또는 주위 환경으로부터 방출되는 열을 검출할 수 있다. 이에, 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)는 하나 이상의 열 촬상 장치를 포함할 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)는 레인지 현상학(range phenomenology)을 수행하도록 구성된 IR 장치를 포함할 수 있다. 비제한적 예로서, 레인지 현상학을 수행하도록 구성된 촬상 장치는 미국 오레건주 포트랜드에 소재한 Flir Systems, Inc.로부터 상업적으로 입수 가능하다. 촬상 장치(126)와 센서(128) 및 디스플레이(136)가 컴퓨터(102)와 직접 (무선 또는 유선으로) 통신하는 것으로 도시되고 있지만, 당업자라면 어느 것이라도 네트워크(132)와 직접 (무선 또는 유선으로) 통신할 수 있다고 생각할 것이다.
1. 다목적 전자 장치
사용자(124)는 감지 장치(138, 140, 142 및/또는 144)를 포함해 임의개의 전자 장치를 소유, 소지 및/또는 착용할 수 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 하나 이상의 장치(138, 140, 142, 144)는 피트니스 또는 운동 용도로 특수하게 제작될 필요가 없다. 사실상, 본 개시의 양태는, 운동 데이터를 수집, 검출 및/또는 측정하기 위해, 일부는 피트니스 장치가 아닌 복수의 장치로부터 데이터를 이용하는 것에 관한 것이다. 일 실시형태에 있어서, 장치(138)는 미국 캘리포니아주 쿠퍼티노에 소재한 Apple로부터 입수 가능한 브랜드 장치인 IPOD(등록상표), IPAD(등록상표), 또는 iPhone(등록상표), 또는 미국 워시턴주 레드몬드에 소재한 Microsoft로부터 입수 가능한 Zune(등록상표) 또는 Microsoft(등록상표) 윈도우즈 장치를 포함해, 전화기 또는 디지털 뮤직 플레이어 등의 휴대용 전자 장치를 포함할 수 있다. 해당 기술 분야에 알려진 바와 같이, 디지털 매체 플레이어는 컴퓨터의 출력 장치(사운드 파일로부터의 음악 또는 이미지 파일로부터의 화상 출력) 및 저장 장치 모두로서 기능할 수 있다. 일 실시형태에서는 장치(138)가 컴퓨터(102)일 수도 있지만 다른 실시형태에서는 컴퓨터(102)가 장치(138)와 완전히 별개의 것일 수 있다. 장치(138)가 소정의 출력을 제공하도록 구성되는지의 여부와 관계없이, 장치(138)는 감지 정보를 수신하기 위한 입력 장치로서 기능할 수 있다. 장치(138, 140, 142 및/또는 144)는 가속도계, 자이로스코프, 위치 결정 장치(예, GPS), 광 센서, 온도 센서(주위 온도 및/또는 체온을 포함), 심박수 모니터, 촬상 센서, 습도 센서 및/또는 이들의 조합을 포함하나 여기에 한정되지 않는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 센서는 (무엇보다도)촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)에 의해 검출될 수 있는 반사성 재료와 같이 수동적일 수 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 센서(144)는 운동복 등의 의복에 통합될 수 있다. 예를 들면, 사용자(124)는 하나 이상의 온바디(on-body) 센서(144a, 144b)를 착용할 수 있다. 센서(144)는 사용자(124)의 의복에 내장되거나 및/또는 사용자(124)의 신체의 원하는 장소에 배치될 수 있다. 센서(144)는 컴퓨터(102), 센서(128, 138, 140, 142) 및/또는 카메라(126)와 (예, 무선으로)통신할 수 있다. 상호작용 게이밍 의복의 예는 2002년 10월 30일에 출원된 미국 특허 출원 10/286,396호에 개시되어 있고, 이 출원은 미국 특허 공개 2004/0087366호로 공개되었으며, 이 특허 출원의 내용은 그 전체가 일부 또는 모두 비제한적인 목적으로 본 명세서에 포함된다. 소정의 실시형태에 있어서, 수동 감지면이 촬상 장치(126) 및/또는 센서(128)에 의해 방출된 적외선 등의 파형을 반사할 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 사용자(124)의 의복에 배치된 수동 소자는 파형을 반사할 수 있는 유리나 다른 투명 또는 반투명 표면으로 된 전체가 구형인 구조체를 포함할 수 있다. 적절하게 착용한다면 주어진 종류의 의복이, 사용자(124) 신체의 특정 부위 근방에 배치되도록 구성된 특정 센서를 구비하는 상이한 종류들의 의복이 이용될 수 있다. 예를 들어, 골프복은 그 골프복에 제1 구성으로 배치된 하나 이상의 센서를 포함할 수 있고, 게다가 축구복은 그 축구복에 제2 구성으로 배치된 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다.
장치(138-144)는 네트워크(132) 등의 네트워크를 통해, 서로 직접 아니면 간접으로 통신할 수 있다. 장치(138-144)의 하나 이상 간의 통신은 컴퓨터(102)를 통해 이루어질 수 있다. 예를 들어, 장치(138-144)의 2개 이상은 컴퓨터(102)의 버스(114)에 동작 가능하게 접속된 주변장치일 수 있다. 또 다른 실시형태에 있어서, 장치(138) 등의 제1 장치는 장치(142) 등의 또 다른 장치와 함께, 컴퓨터(102) 등의 제1 컴퓨터와 통신할 수 있지만, 장치(142)는 컴퓨터(102)에 접속하도록 구성되는 것이 아니라 장치(138)와 통신할 수 있다. 당업자라면 다른 구성도 가능하다고 생각할 것이다.
실시예의 몇몇 구현은 데스크탑 또는 랩탑 개인용 컴퓨터 등의, 다양한 기능들이 가능한 컴퓨팅 장치들을 이와 다르게 또는 추가적으로 채용할 수 있다. 이들 컴퓨팅 장치는 원한다면 주변 장치 또는 추가 구성요소들의 임의의 조합을 가질 수 있다. 또한, 도 1b에 도시하는 구성요소들은 서버(134), 다른 컴퓨터, 장치 등에 포함될 수 있다.
2. 의복/액세서리 센서의 예시
소정의 실시형태에 있어서, 감지 장치(138, 140, 142 및/또는 144)는 시계, 완장, 손목밴드, 목걸이, 셔츠, 신발 등을 포함해, 사용자(124)의 의복 또는 액세서리 내에 형성될 수도 있고 또는 이들에 다른 식으로 연관될 수도 있다. 신발 탑재형 및 손목 착용형 장치(각각 장치(140, 142))의 예에 대해서는 바로 아래에 설명하지만, 이들은 실시예일뿐이며, 본 개시가 이들에 한정되어서는 안된다.
i. 신발 탑재형 장치
소정의 실시형태에 있어서, 감지 장치(140)는 가속도계, GPS 등의 위치 감지 구성요소, 및/또는 힘 센서 시스템을 포함하나 여기에 한정되지 않는 하나 이상의 센서를 포함할 수 있는 신발류를 포함할 수 있다. 도 2a는 센서 시스템(202)의 일 실시예를 도시하고 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 시스템(202)은 센서 어셈블리(204)를 포함할 수 있다. 어셈블리(204)는 예컨대 가속도계, 위치 결정 구성요소 및/또는 힘 센서 등의 하나 이상의 센서를 포함할 수 있다. 도시하는 실시형태에 있어서, 어셈블리(204)는 압력 감지 레지스터(force-sensitive resistor, FSR) 센서(206)를 포함할 수 있는 복수의 센서를 내장한다. 또 다른 실시형태에서는 다른 센서가 이용될 수도 있다. 포트(208)는 신발의 발바닥 구조(209) 내에 배치될 수 있다. 포트(208)는 전자 모듈(210)(하우징(211) 내에 있음), 및 FSR 센서(206)를 그 포트(208)에 접속하는 복수의 리드(212)와 통신하도록 선택적으로 설치될 수 있다. 모듈(210)은 신발의 발바닥 구조에 있는 오목부 또는 캐비티 내에 포함될 수 있다. 포트(208)와 모듈(210)은 접속 및 통신을 위한 보조 인터페이스(214, 216)를 포함한다.
소정의 실시형태에 있어서, 도 2a에 도시하는 적어도 하나의 압력 감지 레지스터(206)는 제1 및 제2 전극 또는 전기 컨택트(218, 220)와, 이 전극(218, 220)을 서로 전기적으로 접속하기 위해 전극(218, 220) 사이에 배치된 압력 감지 저항성 재료(222)를 포함할 수 있다. 압력이 압력 감지 재료(222)에 가해지면, 그 압력 감지 재료(222)의 저항성 및/또는 전도성이 변하여, 전극(218, 220) 사이의 전위를 바꾼다. 저항의 변화는 센서(216)에 가해진 압력을 검출하는 센서 시스템(202)에 의해 검출될 수 있다. 압력 감지 저항성 재료(222)는 다양한 방식으로 압력하에서의 자신의 저항을 바꿀 수 있다. 예를 들어, 압력 감지 재료(222)는 이하에 상세하게 설명하는 양자 터닐링 합성물(quantum tunniling composite)과 마찬가지로, 재료가 압축될 때에 내부 저항이 감소할 수 있다. 이 재료가 추가 압축되면 저항이 추가 감소하여, 이진(온/오프) 측정뿐만 아니라 정량적 측정(quantitative measurement)도 가능하게 된다. 일부 상황에서는, 이러한 유형의 압력 감지 저항성 거동을 "체적 기반의 저항"으로서 설명할 수 있으며, 이 거동을 발휘하는 재료는 "스마트 재료"로 칭해질 수 있다. 또 다른 예로서, 재료(222)는 표면과 표면 간의 접촉 정도를 변경함으로써 저항을 바꿀 수 있다. 이것은 여러 방식으로 달성될 수 있는데, 예컨대 비압축 상태에서 표면 저항을 높이는 표면 상의 미소돌기부(microprojection)를 이용하는 방식 - 이 방식에서는 미소돌기부가 압축될 때에, 표면 저항이 감소함 -, 또는 또 다른 전극에 의해 상승한 표면 간의 접촉을 일으키기 위해 변형될 수 가요성 전극을 이용하는 방식이 있다. 이 표면 저항은 재료(222)와 전극(218, 220) 간의 저항일 수도 및/또는 다층 재료(222)의 도전층(예, 탄소/흑연)과 압력 감지층(예, 반도체) 간의 표면 저항일 수도 있다. 압축이 클수록, 표면 간의 접촉이 크게 되어, 저항은 낮아지게 되고 정량적 측정이 가능해진다. 일부 상황에서는, 이러한 유형의 압력 감지 저항성 거동을 "접촉 기반의 저항"으로서 설명할 수 있다. 본 명세서에 규정하는 바와 같이, 압력 감지 저항성 재료(222)는 도핑 또는 무도핑 반도체 재료이거나 이들 재료를 포함할 수 있다고 생각한다.
FSR 센서(216)의 전극(218, 220)는 금속, 탄소/흑연 파이버 또는 합성물, 다른 도전성 합성물, 도전성 폴리머 또는 도전성 재료를 포함하는 폴리머, 도전성 세라믹, 도핑 반도체, 또는 기타 도전성 재료를 포함하는 임의의 도전성 재료로 이루어질 수 있다. 리드(212)는 용접, 납땜(soldering), 경납땜(brazing), 접착 결합(adhesively joining), 패스너 또는 기타 일체적 또는 비일체적 결합을 포함해 임의의 적절한 방법으로 전극(218, 220)에 접속될 수 있다. 이와 다르게, 전극(218, 220) 및 연관된 리드(212)는 같은 재료의 단일 부분으로 형성될 수 있다.
ii. 손목 착용형 장치
도 2b에 도시하는 바와 같이, (도 1a에 도시하는 감지 장치(142)이거나 이와 유사할 수 있는)장치(226)가 사용자(124)의 손목, 팔, 발목 등의 주변에 착용되도록 구성될 수 있다. 장치(226)는 사용자(124)의 온종일 활동을 포함해, 사용자의 운동 움직임을 모니터링할 수 있다. 이에 대하여, 장치 어셈블리(226)는 컴퓨터(102)와의 사용자(124)의 상호작용 시에 운동 움직임을 검출할 수 있고/있거나 컴퓨터(102)와 무관하게 동작할 수 있다. 예를 들어, 일 실시형태에 있어서, 장치(226)는 컴퓨터(102)와의 사용자의 근접성 또는 상호작용과 관계없이 활동을 측정하는 온종일 활동 모니터일 수 있다. 장치(226)는 네트워크(132) 및/또는 장치(138 및/또는 140) 등의 다른 장치와 직접 통신할 수 있다. 다른 실시형태에 있어서, 장치(226)로부터 취득된 운동 데이터는 사용자(124)에게 어떤 운동 프로그램을 제시할 것인지에 관한 결정 등의, 컴퓨터(102)에 의해 수행되는 결정에 이용될 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 장치(226)는 또한 사용자(124)와 연관된 장치(138) 등의 모바일 장치와, 또는 피트니스나 헬스 관련 주제에 대한 전용 사이트 등의 원격 웹사이트와 무선으로 상호작용할 수 있다. 어떤 미리 정해진 시간에, 사용자는 장치(226)로부터의 데이터를 다른 장소로 전달하기를 원할 수 있다.
도 2b에 도시하는 바와 같이, 장치(226)는 장치(226)의 동작을 지원하기 위한 누름식 입력 버튼(228) 등의 입력 기구를 포함할 수 있다. 입력 버튼(228)은 컨트롤러(230), 및/또는 도 1b에 도시하는 컴퓨터(102)와 관련하여 설명한 요소 중 하나 이상과 같은 기타 전자 구성요소에 동작 가능하게 접속될 수 있다. 컨트롤러(230)는 내장형일 수도 또는 하우징(232)의 다른 식의 부분일 수 있다. 하우징(232)은 엘라스토머 부품을 포함한 하나 이상의 재료로 형성될 수 있고, 디스플레이(234) 등의 하나 이상의 디스플레이를 포함할 수 있다. 디스플레이는 장치(226)의 조명 가능한 부분으로서 간주될 수 있다. 디스플레이(234)는 실시예에 있어서 LED광(234) 등의 일련의 개별 발광 소자 또는 광 부재를 포함할 수 있다. LED광은 어레이로 형성되어 컨트롤러(230)에 동작 가능하게 접속될 수 있다. 장치(226)는 전체 디스플레이(234)의 일부 또는 구성요소로서 간주될 수도 있는 인디케이터 시스템(236)을 포함할 수 있다. 인디케이터 시스템(236)은 (픽셀 부재(235)를 구비할 수 있는)디스플레이(234)와 함께 또는 디스플레이(234)와 완전히 분리되어 동작 및 조명할 수 있다. 또한, 인디케이터 시스템(236)은 실시예에 있어서 LED광의 형태를 취할 수도 있는 복수의 추가 발광 소자 또는 광 부재(238)를 포함할 수 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 인디케이터 시스템은 하나 이상의 목표에 대한 달성을 표시하기 위해 발광 부재(238)의 일부를 조명하는 것과 같이, 시각적인 목표 표시를 제공할 수 있다.
잠금 기구(240)는 장치(226)가 사용자(124)의 손목 주변에 배치될 때에 걸쇠가 풀려지고 후속해서 그 풀려진 위치에서 잠금 기구(240)가 배치될 수 있다. 사용자는 원한다면 언제든지 장치(226)를 착용할 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 잠금 기구(240)는 컴퓨터(102) 및/또는 장치(138, 140)와의 동작적 상호작용을 위해, USB 포트를 포함하나 이에 한정되지 않는 인터페이스를 포함할 수 있다.
소정의 실시형태에 있어서, 장치(226)는 센서 어셈블리(도 2b에 도시되지 않음)를 포함할 수 있다. 센서 어셈블리는 복수의 상이한 센서들을 포함할 수 있다. 실시예에 있어서, 센서 어셈블리는 가속도계(다축 가속도계의 형태를 포함), 심박수 센서, GPS 센서 등의 위치 결정 센서, 및/또는 다른 센서에의 동작적 접속을 포함하거나 허용할 수 있다. 장치(142)의 센서로부터의 검출된 움직임 또는 파라미터는 각종의 상이한 파라미터, 메트릭, 또는 속도, 거리, 밟은 스텝수, 및 칼로리, 심박수, 땀 검출, 노력, 산소 소비 및/또는 산소 역학 등의 에너지 소비를 포함하는 생리적 특성을 포함(또는 형성하도록 이용)할 수 있다. 이러한 파라미터들은 사용자의 활동에 기초하여 사용자가 획득한 활동 점수 또는 통용치(currency)에 의해서도 표현될 수 있다.
II. 에너지 소비 점수 산출
도 3은 본 발명의 실시형태에 따라, 점수 등의 에너지 소비치를 산출하는 방법을 나타내는 도면이다. 소정의 실시형태는 사용자의 물리적 움직임을 분류할 수 있다. 예를 들어, 도시하는 단계 302에서, 하나 이상의 활동이 분류될 수 있다. 시스템(100)은 사용자의 활동 분류를 시도하기 위해 전술한 센서 중 하나 이상으로부터 수신한 데이터를 처리할 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)은 센서 신호를, 선택된 활동에 대응하는 하나 이상의 신호 또는 활동 "템플릿" 또는 "시그너처"에 비교할 수 있다. 소정의 실시형태에 있어서, 센서를 사용자에 대해 부착하고 사용자가 다양한 활동을 수행할 때에 발생하는 신호를 모니터링함으로써 템플릿이 작성될 수 있다. 소정의 실시형태에 따라, 활동은 사용자(124) 특유의 활동 템플릿과 연관될 수 있다. 상기 일 실시형태에 있어서, 사용자(124)는 특정 템플릿이 그 활동에 지정되지 않았다면 특정 활동에 대한 디폴트 템플릿이 작성될 수 있다. 그래서, 사용자(124)는 디폴트 템플릿보다 더 정밀할 수 있는 활동 템플릿을 작성 또는 수신할 수 있는데(작성 또는 수신되어야만 하는 것은 아니다), 그 템플릿이 사용자 및/또는 활동에 더욱 특유하기 때문이다. 사용자(124)는 하나 이상의 미리 정해진 또는 정해지지 않은 활동에 대해 템플릿을 작성할 수 있는 옵션을 가질 수 있다. 특정의 또는 그렇지 않다면 새로운 템플릿이 사용자 커뮤니티 사이에서 공유될 수도 있다. 공유된 템플릿은 각종의 상이한 센서들에 기초할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 템플릿은 상이한 센서들과 함께 이용되도록 개량 또는 조정될 수 있다. 예를 들어, 신발 내장형 센서와 함께 이용되도록 작성될 수 있는 템플릿이 손목 착용형 센서와 함께 이용되도록 개량될 수 있다.
복수의 상이한 센서들 중 하나 이상으로부터 취득된 데이터로부터 활동 템플릿이 작성될 수 있다. 예를 들어, 제1 센서 그룹(예, 센서(126, 138))은 제1 활동 템플릿의 형성 또는 개량에 이용될 수 있지만, 제2 센서 그룹(예, 센서(128, 140))은 제2 활동 템플릿의 형성 또는 개량에 이용될 수 있다. 또 다른 실시형태에 있어서, 센서(128, 140)(및/또는 다른 센서) 등의 제3 센서 그룹은 사용자(124)와 같은 활동 템플릿의 형성을 위해 이용되기보다는 제2 사용자(예, 사용자(124) 외)를 위한 제2 활동 템플릿의 작성에 이용될 수 있다. 그러므로, 소정의 실시형태에 따르면, 1) 상이한 사용자에 대해 동일한 활동 템플릿, 및/또는 (2) 동일한 사용자에 대해 상이한 활동 템플릿 중 어느 하나를 위해 특정 센서로부터의 데이터가 수신되어야 하는 요건은 없다.
일 실시형태에 있어서, 다축 가속도계일 수 있는 손목 장착형 가속도계가 사용자에 부착될 수 있고, 사용자가 달리거나 걷거나 등을 할 때의 가속도계의 출력에 기초하여 신호 템플릿이 작성될 수 있다. 템플릿은 사용되는 센서 및/또는 그 센서의 위치의 함수일 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 다수의 신호(또는 값)을 조합하여 단일 신호(또는 값)가 생성될 수 있다. 예를 들어, 3축 가속도계의 3개의 출력이 합해지거나 다른 식으로 조합되어 하나 이상의 신호를 생성할 수 있다. 예시적인 단계 302는 단일 신호, 다수 신호 또는 그 신호들의 조합을 하나 이상의 템플릿에 비교하는 단계를 포함할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 모든 활동이 분류되게 하는 베스트 매칭 어프로치가 구현될 수 있다. 다른 실시형태에 있어서, 단일 신호, 다수 신호 또는 그 신호들의 조합이 충분히 템플릿과 매칭하지 않는다면, 그 활동은 미분류로 남을 수 있다.
사용자(124)의 활동 중 적어도 하나가 분류된 후에, 대응하는 활동 계수(activity factor)를 결정하기 위해 단계 304가 구현될 수 있다. 활동 계수는 빨리 달리기, 적당한 페이스로 달리기, 느리게 걷기 또는 기타 활동에 대응할 수 있다. 활동에 대한 활동 계수는 활동을 수행하는데 일반적으로 필요한 칼로리 또는 에너지에 관련될 수 있다. 단계 302에서 활동이 분류되지 않는다면, 디폴트 활동 계수가 선택 또는 도출될 수 있다. 일부 실시형태에서는 복수의 디폴트 활동 계수가 이용될 수 있다. 활동의 강도, 지속시간 또는 다른 특성이 평가되어 그로부터 하나 이상의 디폴트 활동 계수가 적용될 수 있다. 복수의 활동 계수가 중앙치/평균, 범위 또는 다른 통계적 어프로치를 통해 설정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시형태에서는, 에너지 소비 점수를 산출하기 위해 활동 계수가 이용된다. 사용자(124)의 활동 중 적어도 하나가 분류된 후에, 단계 306에서 에너지 소비 점수가 산출될 수 있다. 에너지 소비 점수의 이용은 활동 레벨의 비교를 고려한 것이며, 사용자들 간의 협력을 도모하며, 상이한 능력의 사용자들 간의 시합에 대해 정규화하며, 다른 식으로 활동을 격려할 수 있다. 일 실시형태에 있어서, 에너지 소비 점수는 다음과 같이 산출될 수 있다.
[수학식 1]
EEP = AF*지속시간
여기서.
EEP = 에너지 소비 점수
AF = 단계 304에서 결정된 활동 계수
지속시간 = 단계 302에서 분류된 활동의 지속시간
단계 306은 활동을 모니터링하는 센서를 포함하는 장치에서, 및/또는 모바일폰(예, 도면부호 138 참조) 또는 서버(예, 도면부호 134 참조) 등의, 프로세서를 포함하는 또 다른 장치에서 수행될 수 있다.
일부 실시형태에서는, 수학식 1이 활동 계수 및 지속시간이 곱해지는 스칼라를 포함하도록 수정될 수 있다. 스칼라는 통상의 에너지 소비 점수가 원하는 범위 내에 있도록 선택될 수 있다. 점수 범위는 다양한 게임 또는 시합에 맞게 요망될 수 있다.
본 발명의 다른 실시형태에서는 수학식 1의 변형이 이용될 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 사용자는 수학식, 및/또는 예컨대 스칼라 등의 하나 이상의 변수를 선택할 수 있다. 상이한 게임 및 시합에 맞게 수학식이 선택될 수 있다. 일례로, 한 그룹은 피트니스에 기초하여 플레이어들 간에 핸디캡을 설정하여, 플레이어들이 장시간 동안 공통 활동 또는 활동 세트를 행할 경우에만 최고의 피트(fit)가 EEP를 생성한다. 에너지 소비 점수 시합에 참가하는 사용자 그룹은 시합 개시 전에 특정 수학식 또는 방법에 동의할 수 있다. 본 발명의 일부 실시형태에 있어서, 사용자는 복수의 시합에 참가할 수 있고, 산출 방법이 다르기 때문에 동일한 활동에 대해 상이한 점수를 얻을 수 있다. 예를 들어 사용자는 고유 산출 방법을 갖는 2가지 시합에 참가할 수 있다. 사용자는 2개의 상이한 게임에 대해 2개의 상이한 총점과 전체 에너지 소비에 대해 1/3 총점을 취득할 수 있다. 일부 총점은 전체 총점으로부터 별도로 유지될 수 있다.
본 발명의 대안적 실시형태에서는 점수 값 및/또는 기타 양을 산출하기 위해 대안의 또는 추가의 수학식을 이용할 수 있다. 이 수학식은 측정 및/또는 산출된 값의 도함수를 포함할 수 있다. 기간(time period)을 포함하는 도함수는 비율 및 변화율을 나타내는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 활동 점수 또는 에너지 소비 점수를 누산하는 비율을 결정하기 위해 한 수학식을 이용할 수 있다. 미리 정해진 기간에 걸쳐 누산된 활동 점수 또는 에너지 소비 점수의 양을 결정하기 위해 다른 수학식을 이용할 수 있다.
일부 수학식은 시간 이외의 변수를 사용할 수 있다. 예를 들어, 활동 점수나 에너지 소비 점수 및 스텝의 함수인 값을 산출하기 위해 일부 수학식이 이용될 수 있다. 활동 점수나 에너지 소비 점수 및 다른 변수의 함수인 값의 산출은 다양한 활동의 효율을 비교하는데 이용될 수 있다 예를 들어, 한 수학식은, 더 빠른 페이스로 스텝을 밟으면 스텝 페이스마다 더 빠르게 활동 득점 또는 에너지 소비 점수가 누산될 수 있는 것을 결정하는데 이용될 수 있다. 또 다른 예시적인 수학식은 미리 정해진 거리 또는 거리의 단위당 활동 점수 또는 에너지 소비 점수를 결정할 수 있다.
일부 수학식은 비율 및 변화율을 나타내기 위해, 측정 또는 산출된 값의 제1 및/또는 제2 도함수를 산출하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 주어진 시간에 활동 점수 또는 에너지 소비 점수의 누산율을 산출 또는 산정하기 위해 한 수학식이 이용될 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 활동 점수 또는 에너지 소비 점수의 순간 누산율이, 모바일 장치의 일부인 디스플레이 또는 디스플레이(135)를 통해 사용자에게 표시될 수 있다.
에너지 소비 점수가 산출된 후에, 산출된 점수는 예컨대 단계 308에서 총점에 가산되는 방식으로 조합될 수 있다. 총점으로, 사용자(124)(및/또는 선택된 개인 또는 사용자(124)가 승인한 그룹)는 일별, 주별, 월별 등의 다양한 기간에 걸쳐 얼마나 많은 점수를 획득하는지를 볼 수 있다. 총점은 또한 복수의 기간 동안 산출될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 24시간, 1주, 1달 및 1년을 포함하는 기간 동안 총점을 받을 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 사용자는 다른 기간을 선택할 수도 또는 기간을 선택 해제할 수 있다. 사용자는 동시에 복수의 기간을 추적하고 장치의 사용 개시 또는 프로그램의 시작 이래로 얻은 점수를 추적할 수 있다. 소정의 기간 동안의 총점은 여러 활동에 대해 얻은 점수를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 하루에 사용자는 상이한 기간 동안 걷기, 조깅 및 전력질주에 대한 점수를 받을 수 있다. 전술한 바와 같이, 매 활동마다 얻은 점수는 대응하는 활동 계수의 함수일 수 있다.
에너지 소비 점수는 미리 정해진 기간 동안 사용자(124)가 활동하지 않으면 공제될 수도 있고 또는 소정의 기준이 충족될 때에 높아질 수 있다. 이 특징은 모든 산출에서 포함될 수 있거나 또는 다양한 게임 및 시합에서 이용될 수 있다. 예를 들어, 단계 314에서는 조정 기준의 충족 여부가 결정될 수 있다. 조정 기준은 미리 정해진 기간 동안 비활동을 포함할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 비활동은 사용자가 활동하고 있었던 상태 이후에 경과된 시간 양을 결정하는 것만으로는 결정되지 않는다.
조정 기준이 충족되었을 때, 에너지 소비 총점이 단계 310에서 조정될 수 있다. 조정은 비활동 지속시간의 함수일 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 장치는 활동을 격려하기 위해 사용자(124)(또는 승인된 그룹/개인)에게 에너지 소비 점수의 삭감에 근접한 상태임을 경고할 수 있다. 또 다른 실시형태에 있어서, 사용자(124)(또는 승인된 그룹/개인)에게 에너지 소비 점수가 삭감되었다는 경보가 통보될 수 있다. 소정의 실시형태에서는, 팀동료 및/또는 경쟁하는 사용자들에게 삭감(또는 삭감 가능성)이 통보될 수도 있다. 추가 실시형태에서는, 교사, 트레이너 및/또는 부모가 타인의 신체 활동을 더욱 쉽게 모니터링할 수 있다. 사용자가 비활동적이지 않다면, 이 프로세스는 단계 314에서 종료될 수 있다. 물론, 도 3에 나타내는 방법은 다양한 간격으로 반복되고 일별, 주별 및 연별 등의 상이한 시간 동안 동시에 점수를 추적하는 것을 고려할 수 있다.
또 다른 양태에 있어서, 장치(226) 등의 장치(10)는 비활동 또는 활동하지 않은 기간에 기초하여 메시지를 제공할 수 있다. 사용자가 미리 정해진 시간 양 동안 활동적인지 않은(예컨대, 활동이 적은) 상태인 것을 장치가 감지하면, 경보 메시지가 인디케이터 시스템에 전달되거나 사용자를 더욱 활동적이게 리마인더하도록 표시될 수 있다. 경보 메시지는 본 명세서에 기재된 방식들 중 임의의 방식으로 전달될 수 있다. 또한 저 활동 상태의 임계 레벨 및 비활동 시간 양은 달라질 수 있고 사용자에 의해 개별로 설정될 수 있다.
일부 구성에서는, 또한 사용자의 무활동 또는 비활동이 검출되어 활동 목표 완수를 향한 사용자의 진행과정에 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어, 비활동은, 사용자가 지정된 시간 양 동안 특정 레벨의 움직임 또는 움직임 유형을 보이지 않을 때, 적어도 임계 레벨의 심박수를 보이지 않을 때, 일정 시간 양에 걸쳐 충분한 양의 거리를 이동하지 않을 때 및/또는 이들의 조합으로 검출될 수 있다. 사용자가 활동 점수를 누산하여 활동 점수 목표에 도달하는 구성에서는, 무활동(예, 비활동 또는 앉아있는 상태) 양이 검출될 때 사용자의 활동 점수 또는 다른 활동 메트릭 총점으로부터 점수 또는 값이 공제될 수 있다. 비활동을 활동 점수 공제로 변환하기 위한 다양한 변환 비율이 이용될 수 있다. 구체적인 예로, 10분의 비활동은 5점 공제에 해당할 수 있다. 다른 예로, 30분의 비활동은 100점 공제에 해당할 수 있다. 활동 점수의 손실 또는 공제는 선형적일 수도, 또는 예컨대 지수, 포물선 등의 비선형적일 수도 있다.
사용자의 무활동 시간은 비활동적 시간 및 앉아있는 시간을 포함할 수 있다. 비활동 및 앉아있는 시간은 상이한 움직임, 심박수, 스텝 또는 기타 임계치에 의해 정의될 수도 또는 동일한 임계치를 이용하여 정의될 수도 있다. 일례로, 앉아있는 시간은 비활동 임계치보다 임계치가 높을 수 있다(예, 더 높은 레벨의 활동을 필요로 한다). 즉, 개인은 비활동적이라 아니라 앉아있는 것으로 간주될 수 있다. 무활동 임계치는 원한다면 앉아있는 상태의 임계치 이상의 임계치에 대응할 수 있다. 이와 다르게, 비활동 임계치가 앉아있는 상태의 임계치보다 높을 수도 있다. 복수의 앉아있는 상태의 임계치, 비활동 임계치 및/또는 무활동 임계치가 있을 수 있다(예, 앉아있는 상태 및 비활동 상태의 임계치 각각이 무활동 임계치일 수 있다). 또한, 상이한 점수 공제 또는 점수 공제율이 복수의 임계치와 활동 없는 것과 거의 차이가 없는(예, 무활동) 레벨 사이에 정의될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 비활동에 대해 시간당 50점을, 앉아있는 활동에 대해 시간당 30점을 잃을 수 있고 또는 그 반대도 가능하다. 또한, 활동 점수 공제는 사용자가 활동하지 않느냐에 따라 상이한 시간에 트리거될 수 있다. 예컨대, 사용자는 비활동 30분 또는 앉아있기 45분 후에 활동 점수가 손실되기 시작할 수 있다. 추가 임계치들(예, 2개 임계치보다 많음)과 해당하는 활동 점수 손실율 역시 정의될 수 있다.
일부 구성에서는, 다양한 센서가 무활동 기간을 검출하는데 이용될 수 있다. 전술한 바와 같이, 무활동 기간은 심박수, 움직임 신호의 크기, 스텝 속도(예, 분당 < 10 스텝) 등에 기초하여 정의될 수 있다. 이와 다르게 또는 추가적으로, 비활동 및 앉아있는 기간은 물리적 위치, 신체 자세, 신체 방위(orientation), 신체 포즈, 또는 개인에 의해 행해지는 활동의 유형에 기초하여 측정될 수 있다. 다양한 물리적 비활동 또는 앉아있는 신체 자세 또는 방위의 유해한 결과 역시 다를 수 있다. 따라서, 누워있는 30분은 앉아있는 45분과 같은 헬스 리스크를 도입할 수 있다. 헬스 리스크의 잠재성도 시간 종속적일 수 있다. 따라서, 지정된 지속시간 범위 및 지정된 시간 범위 동안의 무활동(예, 수면)은 헬스 리스크를 도입하지 않을 수 있다. 일례로, 9 PM과 9 AM 사이의 7-9 시간의 수면은 유해한 헬스 리스크를 도입하지 않기 때문에, 활동 점수 또는 기타 활동 메트릭 값 공제에 기여하지 않는다. 사실상, 일부 예에서는, 지정된 지속시간 범위 및 지정된 시간 범위 동안의 비활동(수면 등)의 부족이 사용자의 헬스에 유해한 것으로 간주될 수 있다. 따라서, 활동 점수가 공제될 수 있거나, 이들 시간 동안 활동 점수가 느린 비율로 누산될 수 있다
이와 다르게 또는 추가적으로, 활동 메트릭의 값(예, 활동 점수)이 저감되는 양은 시각(time of day), 사용자의 위치, 사용자의 신체적 자세, 비활동의 레벨 등에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 비활동 메트릭 값이 저녁시간보다는 점심시간에 더 많이 및/또는 더 빠른 비율로 손실될 수 있다. 다른 예로, 사용자가 체육관에 있다면, 사용자는 집에 있는 경우보다 활동 점수 또는 다른 활동 메트릭이 더 적게 또는 더 느린 비율로 손실될 수 있다.
무활동(예, 활동이라고 간주되는 움직임의 필수 레벨보다 낮은 상태)의 유형에 있어서의 변화를 고려하기 위해, 시스템은 예컨대 수면, 눕기, 앉기 및 서기를 포함하는 물리적 신체 자세 또는 방위를 구별할 수 있다. 상이한 물리적 신체 자세와 방위를 구별하는 것은, 각각의 신체부의 개별 자세를 검출하기 위해 사용자의 신체의 상이한 부위에 센서를 배치하는 것을 포함할 수 있다. 그리고 사용자의 물리적 신체 자세는 신체부의 서로에 대한 상대 위치에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 무릎 부위 센서가 허리 또는 가슴 센서와의 제1 임계 거리 내에 있다면, 시스템은 사용자가 앉아있다고 결정할 수 있다. 무릎 부위 센서가 제1 임계 거리 바깥에 있다면, 시스템은 사용자가 서있다고 결정할 수 있다. 상기 예에서, 시스템은 수직 거리 등의 거리의 일부를 이용할 수 있다. 수직 거리를 단독으로 또는 절대 거리(2개 센서 사이의 직선 거리)와의 조합으로 이용하여, 시스템은 또한 사용자가 누워있을 때와 서있을 때를 구별할 수 있다. 예를 들어, 누워있는 자세는, 무릎 센서와 가슴 또는 허리 센서 사이의 절대 거리가 더 클 수도 있지만 그 사이의 매우 짧은 수직 거리에 대응할 수 있다. 서있는 자세는 무릎 센서와 가슴 또는 허리 센서 사이의 더 큰 수직 거리에 대응할 수 있으나 비슷한 절대 거리를 나타낼 수도 있다. 다른 예로, 다양한 센서들이 형성하는 각도가 개인의 자세를 결정하는데 이용될 수 있다. 추가적으로 또는 이와 다르게, 사용자의 다양한 신체부의 장소는 사용자가 움직임 또는 지정된 움직임의 레벨(예, 이상 또는 이하)을 나타내고 있다고 결정하기 위한 움직임 데이터 또는 가속도계와 함께 평가될 수 있다.
활동 점수의 공제와 함께, 시스템은 활동적인 라이프스타일을 격려하기 위해 사용자에게 비활동을 경계시킬 수 있다. 일례로, 시스템은 본 명세서에 설명하는 착용 가능한 장치 어셈블리 등의 장치 상에, 2분, 5분, 30분, 1시간 등의 지정된 비활동 양 이후에, 메시지 또는 인디케이터를 표시함으로써 사용자에게 경계시킬 수 있다. 비활동 시간 양은 비연속적인 기간에 걸쳐 더해질 수 있다. 연속적인 비활동 시간 양은 이와 다르게 또는 추가적으로 추적될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 10:15와 11:00 AM 사이에 활동하지 않고 다시 2:00와 2:30 PM 사이에 활동하지 않는다면, 총 무활동 시간 양은 1시간 15분일 수 있다. 비활동의 메시지 또는 인디케이터가 활동 점수를 공제하기 전의 경고로서 제공될 수 있다. 예를 들어, 메시지는 사용자가 지정된 시간 양(예, 30분, 5분, 10초, 30초, 1시간, 2시간 등) 내에서 충분한 활동 레벨을 보이지 못하면 X양의 활동 점수가 공제될 것임을 표시할 수 있다. 따라서, 장치는 사용자의 비활동 양을 결정하기 위해 무활동 타이머를 포함할 수 있다. 추가적으로, 메시지는 비활동에 의해 도입된 임의의 리스크를 카운터하기 위해 사용자가 행해야 하는 활동의 유형에 관한 제안을 제공할 수 있다. 예를 들어, 시스템은 사용자에게 10분 마일 페이스로 1시간 걷기를 제안할 수 있다. 사용자가 검출된 비활동 시간 양의 리스크 또는 부정적인 결과에 대응하거나 고려할 경우, 축하 메시지 또는 다른 표시가 제공될 수 있다.
사용자가 앉아있는 상태 또는 무활동 모드를 떠나서 지정된 시간 양 내에 다시 앉아있는 상태 또는 무활동 모드로 되돌아기면 경고, 점수 공제 및/또는 다른 통보가 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자는 10분의 기간 동안, 앉아있는 상태 또는 무활동 모드를 떠나기 위해 충분한 활동 레벨을 운동하거나 보일 수 있다. 그러나, 시스템 또는 장치는 1시간, 2시간, 3시간 등의 기간 동안 추가 경고를 피하기 위해 적어도 30분의 활동을 필요로 할 수 있다. 예를 들어, 경고는, 사용자가 충분한 시간 양 또는 충분한 활동 레벨 또는 이들의 조합에 대해 활동을 보이지 않는 것을 표시할 수 있다. 추가적으로, 짧은 시간 양(예컨대, 임계 시간 양) 내의 복수의 앉아있는 기간은 헬스 리스크 등을 포함한 잠재적인 앉아있는 결과에 대응하기 위해 더 높거나 추가 레벨의 활동을 필요로 할 수 있다. 구체적인 예로, 사용자는 점수 공제를 멈추기 위해 더 높은 레벨의 활동을 행하는 것이 요구될 수 있다.
장치 또는 다른 시스템은 또한 부정적인 헬스 결과가 발생하기 전에 허용된 무활동 시간 양에 관해 사용자에게 충고할 수 있다. 일례로, 장치 또는 시스템은 잠재적인 헬스 리스크가 효과를 내기 시작하기 전에 허용 가능한 비활동 시간의 남아있는 양을 표시하는 카운트다운을 포함할 수 있다. 허용 가능한 무활동 시간 양은 행해진 활동의 양에 기초하여 취득 또는 누산될 수 있다. 따라서, 장치는 지정된 무활동 시간 양(예, TV 보기 1시간)을 얻기 위해 행해질 수 있는 활동의 유형 및/또는 지속시간에 대해서 제안 또는 추천을 제공할 수도 있다. 상이한 유형의 무활동 또는 앉아있는 활동은 상이한 활동의 유형 또는 활동 양을 필요로 할 수 있다. 예를 들어, 누워있기 1시간은 앉아있기 1시간보다 더 격렬하고 장시간의 운동을 필요로 할 수 있다. 다른 예로, 뜨개질을 하면서 1시간 앉아있기는 텔레비전을 보면서 1시간 앉아있는 것보다 덜 격렬하거나 더 적은 양의 운동 또는 활동을 필요로 할 수 있다. 하나 이상의 구성에 따르면, 추천은 활동의 유형 및/또는 지속시간 및 대응하는 허용 가능한 비활동 양을 명시하는 데이터 테이블, 미리 정해진 프로그래밍 및/또는 경험적 데이터에 기초하여 작성될 수 있다.
장치 또는 활동 추적 시스템은 또한 이력 레코드에 기초하여 활동을 추천할 수 있다. 예를 들어, 장치 또는 추적 시스템은 사용자가 과거에 행한 활동을 결정하고 그 활동의 유형에 기초하여 추천을 작성할 수 있다. 추가적으로 또는 이와 다르게, 장치 또는 추적 시스템은 사용자가 과거에 행한 특정 운동(workout)에 대해 추천을 작성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 2시간의 TV 시청에 대응하기 위해 500칼로리에 필적하는 활동을 행할 필요가 있다. 이러한 경우에, 시스템은 사용자가 500칼로리를 소모하려고 과거에 사용자가 행한 특정 운동을 추천할 수 있다. 이력 활동 유형 및 특정 이력 운동의 조합이 추천을 작성하는데 이용될 수 있다. 일례로, 시스템은 사용자가 더 좋아하는 것으로 보이는 운동의 유형에 기초하여, 과거에 사용자가 행한 2개의 운동 중 하나를 추천할 수 있다. 그 선호는 사용자가 각 운동 유형을 행한 횟수에 기초하여 결정될 수 있다. 운동 또는 활동 유형은 장소 및 시간에 기초하여 또한 추천될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 이전에 같은 장소에서 및/또는 같은 시간에 특정 활동 유형 또는 특정 운동 루틴을 행했다면, 시스템은 그 활동 유형 또는 운동 루틴을 추천할 수 있다. 다른 추천 알고리즘 및 계수가 이용될 수 있다.
시스템(100)은 소셜 네트워킹 웹사이트에 에너지 소비 점수를 전송하도록 구성될 수 있다. 사용자는 원하는 시간 간격 동안 총 점수에 기초하여 순위가 결정될 수 있다(예, 일별, 주별, 월별, 연별 등의 순위).
도 4는 본 발명의 실시형태에 따른 활동 계수를 조정하는데 이용될 수 있는 그래픽 사용자 인터페이스를 도시하는 도면이다. 시간은 축(402)을 따라 표시되고 센서 출력의 크기 또는 센서들로부터의 출력들의 조합은 축(404)을 따라 표시된다. 인터페이스는 9:00와 9:30 사이에 사용자가 몇가지 활동을 행한 것을 보여준다. 요소(406)는 그 활동이 주어진 디폴트 분류인 것을 보여준다. 드롭다운 요소(408a, 408b 및 408c)는 각각 달리기, 걷기 및 생략표현을 선택하기 위한 옵션을 제공한다. 요소(408a, 408b 및 408c)에 제공된 옵션은 전술한 단계 302에서 식별된 가장 가까운 활동일 수 있다. 사용자는 체크 박스(410) 등의 그래픽 사용자 인터페이스 요소를 이용하여 적절한 활동을 선택할 수 있다. 커서(412)는 기간을 선택하는데 이용될 수 있다.
기간은 축(402)을 따라 이동하도록 구성된 슬라이딩 블록 요소(414, 416)을 이동시킴으로써 선택될 수 있다. 사용자에 의해 제공된 입력은 일부 실시형태에서는 어림치로서 간주될 수 있고, 사용자 착용형 장치, 컴퓨터 장치 또는 기타 장치가 실제 시작 및/또는 정지 시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 9:00에서 활동을 시작한 것을 확인할 수 있고 장치는 센서 데이터, 그 센서 데이터로부터 도출된 데이터 및/또는 기타 분석용 데이터를 분석하여, 사용자가 실제로 9:02에서 시작한 것을 결정할 수 있다. 활동 및 에너지 소비 점수 산출은 이렇게 결정된 시작 시간에 의해 결정될 수 있다. 또한, 슬라이딩 블록 요소(414, 416)는 또한 신뢰도 범위를 설정하기 위해 사용자에 의해 설정된 폭을 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 자신이 활동을 시작하였다고 생각한 시간이 포함된 10분 간격에 걸치도록 슬라이딩 블록 요소(414)를 설정할 수 있다. 알고리즘은 그 간격에서 시작 시간을 결정하려고 할 수 있다. 종료 시간도 같은 식으로 결정될 수 있다. 대안의 실시형태는 슬라이딩 블록 요소(414)로 식별된 시작 시간 범위의 개시, 중간 또는 종료, 및 슬라이딩 블록 요소(416)로 식별된 정지 시간 범위의 개시, 중간 또는 종료를 이용할 수 있다. 또 다른 대안의 실시형태는 시작 및 정지 시간을 결정하기 위하여 각각의 슬라이딩 블록 요소(414, 416)로 식별된 기간의 개시, 중간 및 종료와 함께, 센서 데이터, 그 센서 데이터로부터 도출된 데이터 및/또는 기타 분석용 데이터를 분석함으로써 가장 가능성있는 시작 및 정지 시간을 결정할 수 있다.
도 4에 도시한 그래픽 사용자 인터페이스에 의해 사용자는 기지의 활동을 보다 정확하게 분류할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 사용자가 이용할 수 있는 옵션은 가능성있는 활동에 한정된다. 이용 가능한 옵션을 한정하는 것은 게임 및 시합의 무결성(integrity)을 높일 수 있다. 다른 실시형태에 있어서, 사용자는 시스템에 의해 지원되는 임의의 활동을 선택할 수 있다. 또 다른 실시형태에 있어서, 사용자는 표시된 센서 출력에 대응하는 새로운 활동을 생성할 수 있다. 추가 활동은, 예컨대 가능한 활동 리스트 및 웹사이트 상에서 호스팅되는 대응하는 활동 계수로부터 선택될 수 있다.
대안적 그래픽 사용자 인터페이스는 먼저 활동을 분류하려고 시도하는 일 없이 활동 계수를 조정하는데 이용될 수 있다. 예를 들어, 내포된 메뉴 구조는 사용자로 하여금 모든 가능한 활동 중에서 선택하게 하는데 이용될 수 있다. 내포된 구조는 카테고리, 하위 카테고리 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 달리기 카테고리는 조깅, 달리기 및 전력질주 하위카테고리를 포함할 수 있다. 일부 내포 메뉴 구조는 카테고리와 하위카테고리를, 가능성있는 활동이 먼저 식별되도록 또는 다른 눈에띄는 위치에 배열할 수 있다. 활동은 사용자의 이력, 프로파일, 및 전술한 단계 302에서 식별되기에 가장 가까운 활동 등의 인자를 고려함으로써 가장 가능성있는 것으로서 식별될 수 있다. 일부 그래픽 사용자 인터페이스로, 사용자는 활동에 명칭을 붙일 수 있다. 이러한 라벨링을 이용하면, 나중에 활동을 조직 및 검색하는 것이 용이하다.
본 발명의 일부 실시형태에 있어서, 메뉴 구조의 일부인 활동이 활동 계수에 링크된다. 링크는 룩업 테이블이나, 활동을 활동 계수와 연관시키는데 이용되는 다른 메커니즘을 경유할 수 있으며, 사용자에 의해 착용된 장치, 컴퓨터 장치 및/또는 모바일 장치 상에 저장될 수 있다. 복수의 활동은 동일한 활동 계수를 가질 수 있고 일부 활동은 디폴트 활동 계수가 지정될 수 있다.
도 4에 도시하는 그래픽 사용자 인터페이스는, 로컬 컴퓨터 애플리케이션을 이용하고 웹사이트에 액세스하거나 기타 장치를 이용하는 사용자에게 표시될 수 있다. 손목 착용형 장치 또는 모바일폰 등의 휴대용 장치는 또한 사용자에게 활동을 재분류하거나 디폴트 분류를 무효로 할 수 있는 기능을 제공할 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 장치의 폼팩터에 의해, 조정을 행하기 위한 기구 및 인터페이스가 상이해질 것이다.
일 실시형태에 있어서, 사용자(124)는 착용형 장치, 즉 손목 장착형 센서를 통해, 사용자가 참가하거나 방금 완료한, 달리기, 걷기, 또는 자전거타기 등의 활동에 관한 정보를 제공할 수 있다. 메뉴는 도 2b에 도시한 버튼(228) 등의 입력 버튼을 더블 탭핑하거나, 기타 선택 또는 제스처를 행한 후에 표시될 수 있다. 제스처는 가속도계에 의해 감지될 수 있다. 메뉴는 도 2b에도 도시되는 디스플레이(234) 등의 디스플레이 상에 표시될 수 있다. 메뉴는 사용자가 버튼을 선택하는 것, 제스처를 행하는 것 또는 기타 입력을 제공하는 것에 응답하여 다양한 화면을 통해 순환할 수 있다. 대안의 실시형태에 있어서, 사용자(124)는 그러한 정보를, 컴퓨터(100)의 사용자 인터페이스 스크린 또는 모바일폰 등의 핸드헬드 장치 상에 있는 모바일 애플리케이션을 통해 입력할 수 있다. 이벤트에 관한 정보는 활동의 시작 전에 또는 훨씬 나중 시간 및/또는 후일에 입력될 수 있다. 일부 실시형태에 있어서, 사용자는 손목 착용형 장치 등의 장치에서 활동을 식별할 수 있고 그 장치는 활동이 종료된 때를 결정할 수 있다. 장치는 센서를 모니터링하고, 감지된 활동의 부족 또는 감지된 활동의 특성에 기초하여, 식별된 활동이 종료된 것을 결정할 수 있다. 사용자(124)에게는 방금 완료된 활동을 확인할 것이 촉구될 수 있다. 사운드, 소리, 또는 사용자 인터페이스 스크린 등의 디스플레이가 사용자에게 방금 완료된 활동에 관한 정보를 확인할 것을 경계시킬 수 있다. 그 정보는 활동이 종료된 것, 즉 5K 달리기가 완료되었다는 검증을 포함할 수 있다. 또한 사용자에게 다음 활동을 확인할 것을 촉구하기 위해 프롬프트가 이용될 수 있다. 다음 활동의 개시는 이전 활동의 종료와 일치할 것이다. 사용자가 착용형 장치에서 활동이 종료된 것을 확인하지 않을 경우, 사용자에게는 컴퓨터 장치로 데이터를 동기화 또는 분석할 때에, 나중에 촉구될 수 있다. 활동은 조정 가능한 것(open ended)으로서 플래깅될 수 있고, 메시지 또는 메뉴 옵션이 사용자에게 종료 시간을 제공할 것을 촉구할 수 있다.
도 5는 본 개시의 양태에 따라 행해진 활동을 카테고리화 또는 분류하는데 활동 유형이 이용될 수 있는 예시적인 활동 추적 인터페이스를 도시하고 있다. 도 5에서, 예컨대 각각의 아치 부분(12601a, 12601b, 12601c)은 상이한 활동에 대응할 수 있다. 각각의 아치 부분(12601a, 12601b, 12601c)에 채워진 부분은 그 활동이 행해진 시각에 대응할 수 있다. 사용자(124) 등의 사용자는 표시된 활동이 행해진 것을 확인하고/하거나 표시된 활동에 임의의 적절한 변경 또는 편집을 행할 수 있다.
일 실시형태에 있어서, 사용자의 활동 확인 및 연관된 센서 수집 데이터에 기초하여, 신호 템플릿이 작성될 수 있다. 작성된 템플릿은 식별된 활동마다 이 사용자에 대해 디폴트 템플릿 대신에 이용될 수 있다. 대안의 실시형태에 있어서, 수신된 사용자 확인에 기초하여 디폴트 템플릿이 업데이트될 수 있다.
결론
본 명세서에 개시한 특징 중 하나 이상을 갖는 활동 실시형태를 제공하는 것은 운동 활동을 참여하도록 사용자를 격려하고 동기를 제공하여 사용자의 피트니스를 개선시키는 운동을 사용자에게 제공하는 것이다. 사용자들은 또한 점수 도전에 참가하기 위해 서로 도전하고 소셜 커뮤니티를 통해 소통할 수 있다.
실시형태들의 양태들은 예시적인 실시형태의 측면에서 설명되었다. 본 개시를 검토한 당업자에게는, 첨부하는 특허청구범위의 범주 및 사상 내에 있는 다수의 다른 실시형태, 변형, 및 변화가 발상될 수 있을 것이다. 예를 들어, 당업자라면 도시하는 도면에 나타내는 단계들이 언급한 순서와 다르게 수행될 수 있고 예시하는 하나 이상의 단계가 실시형태의 양태에 따라 선택적일 수 있다고 생각할 것이다.

Claims (20)

  1. 사용자의 활동을 적어도 하나의 센서로 포착하는 단계와,
    포착된 활동을 분류하는 단계와,
    사용자로 하여금 상기 활동을 재분류하게 할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계와,
    분류된 활동에 대응하는 활동 계수를 결정하는 단계와,
    프로세서에서, 상기 활동 계수에 상기 활동의 지속시간을 곱함으로써 에너지 소비 점수 값을 산출하는 단계
    를 포함하는 활동 식별 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 센서로 상기 사용자의 포착된 활동에 기초하여 템플릿을 작성하는 단계를 더 포함하는 활동 식별 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 센서는 가속도계를 포함하는 것인 활동 식별 방법.
  4. 제3항에 있어서, 결정된 활동 계수는 재분류된 활동에 기초하는 것인 활동 식별 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 활동 계수는 달리기, 걷기 또는 자건거타기 중 하나를 포함하는 것인 활동 식별 방법.
  6. 제1항에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 적어도 하나의 센서를 포함하지 않는 모바일 장치 상에 제공되는 것인 활동 식별 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 적어도 하나의 센서를 포함하지 않는 컴퓨터 장치 상에 제공되는 것인 활동 식별 방법.
  8. 제1항에 있어서, 상기 인터페이스는 손목 착용형 장치 상에 제공되는 것인 활동 식별 방법.
  9. 사용자의 활동을 적어도 하나의 다축 가속도계로 포착하는 단계와,
    포착된 활동을 분류하는 단계와,
    사용자로 하여금 상기 활동을 재분류하게 할 수 있는 인터페이스를 제공하는 단계와,
    분류된 활동에 대응하는 활동 계수를 결정하는 단계와,
    프로세서에서, 상기 활동 계수에 상기 활동의 지속시간을 곱함으로써 에너지 소비 점수 값을 산출하는 단계
    를 포함하는 활동 식별 방법.
  10. 제9항에 있어서, 상기 적어도 하나의 센서로 상기 사용자의 포착된 활동에 기초하여 템플릿을 작성하는 단계를 더 포함하는 활동 식별 방법.
  11. 제9항에 있어서, 상기 활동 계수는 달리기, 걷기 또는 자건거타기 중 하나를 포함하는 것인 활동 식별 방법.
  12. 제9항에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 다축 가속도계를 포함하지 않는 모바일 장치 상에 제공되는 것인 활동 식별 방법.
  13. 제9항에 있어서, 상기 인터페이스는 상기 다축 가속도계를 포함하지 않는 컴퓨터 장치 상에 제공되는 것인 활동 식별 방법.
  14. 제9항에 있어서, 상기 인터페이스는 손목 착용형 장치 상에 제공되는 것인 활동 식별 방법.
  15. 활동 식별 장치에 있어서,
    프로세서와,
    상기 프로세서에 통신 가능하게 연결되고, 명령어를 저장하는 메모리
    를 포함하고,
    상기 명령어는 실행 시에 상기 장치로 하여금,
    포착된 활동을 분류하게 하고,
    사용자로 하여금 상기 활동을 재분류하게 할 수 있는 인터페이스를 제공하게 하며,
    분류된 활동에 대응하는 활동 계수를 결정하게 하고,
    상기 활동 계수에 상기 활동의 지속시간을 곱함으로써 에너지 소비 점수 값을 산출하게 하는 것인 활동 식별 장치.
  16. 제15항에 있어서, 상기 활동은 센서로 포착되는 것인 활동 식별 장치.
  17. 제15항에 있어서, 상기 센서는 가속도계를 포함하는 것인 활동 식별 장치.
  18. 제17항에 있어서, 상기 가속도계는 다축 가속도계를 포함하는 것인 활동 식별 장치.
  19. 제15항에 있어서, 상기 인터페이스는 입력 버튼 및 광 어레이를 포함하는 것인 활동 식별 장치.
  20. 제15항에 있어서, 무선 트랜시버를 더 포함하는 활동 식별 장치.
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