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KR20130086412A - 무인 운전 방법 - Google Patents

무인 운전 방법 Download PDF

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Publication number
KR20130086412A
KR20130086412A KR1020120007140A KR20120007140A KR20130086412A KR 20130086412 A KR20130086412 A KR 20130086412A KR 1020120007140 A KR1020120007140 A KR 1020120007140A KR 20120007140 A KR20120007140 A KR 20120007140A KR 20130086412 A KR20130086412 A KR 20130086412A
Authority
KR
South Korea
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vehicle
movement
lane
driving
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Ceased
Application number
KR1020120007140A
Other languages
English (en)
Inventor
한정남
Original Assignee
한정남
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Filing date
Publication date
Application filed by 한정남 filed Critical 한정남
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    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05DSYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D1/00Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
    • G05D1/02Control of position or course in two dimensions
    • G05D1/021Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
    • G05D1/0231Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means
    • G05D1/0246Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using optical position detecting means using a video camera in combination with image processing means

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)

Abstract

무인 운전 방법을 개시한다.
본 발명에 따르면, 무인 운전의 신뢰성을 높일 수 있다.

Description

무인 운전 방법{MANLESS DRIVING METHOD}
본 발명의 실시예들은 무인 운전 방법에 관한 것이다.
종래 기술에 있어서 차량의 무인운전장치를 보면, 도로상의 양옆 사이드에 일정의 간격으로 RF송수신기가 설치된 루프와 상기 RF송수신기와 RF 신호를 주고 받을 수 있는 차량에 설치된 RF송수신기에 의해 도로상의 상태를 인식하고, 또한, 앞뒤차량의 RF 송수신기로부터 송신되는 RF신호를 수신하여 운전되는 차량의 CPU에 의해 속도를 조정하여 차량을 무인 운전하는 방식과 운전되는 차량의 양옆에 CCTV 를 설치하여 상기 CCTV 카메라로 앞의 진행 차량을 검출하고 CPU로 삼각측량법에 의해 앞차와의 거리를 계산하고, 차속센서로 시간대별로 앞차와의 상대속도를 검출 계산하여 속도를 조정하여 차량을 무인 운전하는 방식이 있다.
그러나 상기의 종래 방식에 의한 차량의 무인운전장치는 전자의 경우 도로상에 센서를 설치 및 관리 그리고 부대시설의 설치 및 관리에 비용이 많이 들고 거리 검출에 오차를 수반하며, 후자의 경우 차속이 느리며 커브길의 커브의 휘어짐에 대
한 적절한 계산을 하지 못하여 거리 오차를 수반하며, 또한 목적지까지의 길과 현재위치를 확인할 수 있는 기능이 없어서 단지 무인운전이 가능한 정도인 기술에 불과하였다.
본 발명의 일실시예는 무인 운전 방법을 제공한다.
상기 목적을 이루기 위한, 무인 운전 방법은, 내비게이션 시스템을 이용하여 주행 경로 데이터를 획득하는 단계; 상기 주행 경로 데이터에서 도로 정보를 참조하여 카메라로 촬영된 이미지로부터 차선 정보와 신호등 정보를 획득하는 단계; 범퍼에 장착된 레이더를 이용하여 주위 공간 정보를 획득하는 단계; 상기 주위 공간 정보와 상기 차선 정보를 이용하여 주행 방향을 상응하는 이동 공간을 측정하는 단계; 및 상기 차선 정보, 상기 신호등 정보, 상기 주위 공간 정보 중 하나 이상의 정보를 참조하여 상기 주행 경로 데이터가 지시하는 주행 방향으로 상기 이동 공간에 상응하게 자동차의 이동을 제어하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 무인 운전의 신뢰성을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 무인 운전 방법을 보인 예시도이다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 무인 운전 방법을 보인 예시도이다.
주행 경로 데이터(110)
자동차는 도착지 정보를 입력받고 내비게이션 시스템을 이용하여 도착지를 목적지로 해서 주행 경로 데이터를 획득한다. 주행 경로 데이터는 주행 방향을 나타내는 직진, 좌회전, 우회전, 유턴, 도로 형태에 따른 기설정된 커브를 포함한다.
차선 정보와 신호등 정보(120)
자동차는 주행 경로 데이터에서 교차로, 커브를 포함하는 도로 정보를 참조하여 카메라로 촬영된 이미지로부터 이미지 처리를 통해 도로에 인쇄된 중앙선, 경계선, 정지선 등 중 하나 이상을 포함하는 차선 정보와; 신호기가 표시하는 주행 명령, 정지 명령 등 중 하나 이상을 포함하는 신호등 정보를 획득한다. 신호등 정보는 도로 교통량을 관리하는 교통 정보 센터로부터 획득될 수 있다.
주위 공간 정보(130)
자동차는 범퍼에 장착된 레이더를 이용하여 레이더 빔을 출력하고 반사된 레이더 빔을 디코딩해서 주위 공간 정보를 획득한다.
이동 공간 측정(140)
자동차는 레이더로 획득된 주위 공간 정보와 카메라로 획득된 차선 정보를 이용하여 실험값을 참조하여 주행 속도 대비 이동 공간의 확보 시간을 측정해서 주행 방향을 상응하는 이동 공간을 측정한다. 이동 공간은 자동차의 전방과 후방에 다양한 형태를 가진다.
이동 제어(150)
자동차는 차선 정보, 신호등 정보, 주위 공간 정보 중 하나 이상의 정보를 참조하여 주행 경로 데이터가 지시하는 주행 방향으로 이동 공간에 상응하게 자동차의 이동을 제어한다.
가속
자동차는 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 가속에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 가속 제어한다. 자동차는 도로에서 정한 기설정된 속도에 도달한 경우 자동차의 이동을 정속 제어한다.
감속
자동차는 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 이동 공간이 감소하는 경우 자동차의 이동을 감속 제어한다.
직진
자동차는 주행 경로 데이터의 주행 방향이 직진인 경우 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 직진에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 직진으로 제어한다.
정지
자동차는 이동 공간이 확보되지 않은 경우 자동차의 이동을 정지로 제어한다.
커브 이동
자동차는 주행 경로 데이터의 주행 방향이 커브 이동인 경우 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 커브 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 주행 방향의 커브 반경에 맞게 곡선으로 제어한다.
좌측 이동
자동차는 좌측 이동이 결정된 경우 주위 공간 정보를 이용하여 좌측 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 좌측으로 제어한다.
우측 이동
자동차는 우측 이동이 결정된 경우 주위 공간 정보를 이용하여 우측 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 우측으로 제어한다.
차선 이동
자동차는 주행 경로 데이터의 주행 방향이 차선 이동인 경우 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 차선 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 점진적으로 주행 속도 대비 미리 설정된 값에 상응하여 좌측 또는 우측으로 제어한다.
좌회전
자동차는 주행 경로 데이터의 주행 방향이 좌회전인 경우 교차로에 진입하기 전 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 차선 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 점진적으로 좌측 차선으로 이동한다.
자동차는 주행 경로 데이터의 도로 정보를 이용하여 교차로에 진입함을 감지하고 차선 정보의 정지선을 감지하거나 신호기와의 거리를 측정하여 기설정된 거리에 도달하고 신호등 정보의 좌회전 주행 명령을 감지하면 좌회전 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 좌측으로 제어한다.
자동차는 좌회전 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 주행 방향의 기설정된 커브로 좌회전하면서 목표 차선을 감지하여 이동 커브를 조정하고 목표 차선에 도달하면 직진에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 직진으로 제어한다.
우회전
자동차는 주행 경로 데이터의 주행 방향이 우회전인 경우 교차로에 진입하기 전 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 차선 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 점진적으로 우측 차선으로 이동한다.
자동차는 주행 경로 데이터의 도로 정보를 이용하여 교차로에 진입함을 감지하고 차선 정보의 정지선을 감지하고 우회전 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 우측으로 제어한다.
자동차는 우회전 이동에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 주행 방향의 기설정된 커브로 우회전하면서 목표 차선을 감지하여 이동 커브를 조정하고 목표 차선에 도달하면 직진에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 직진으로 제어한다.
유턴
자동차는 주행 방향이 유턴인 경우 차선 정보와 주위 공간 정보를 이용하여 유턴에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 좌측으로 유턴 제어한다.
자동차는 주행 방향의 기설정된 커브로 좌회전하면서 목표 차선을 감지하여 이동 커브를 조정하고 목표 차선에 도달하면 직진에 필요한 이동 공간이 측정된 경우 자동차의 이동을 직진으로 제어한다.

Claims (1)

  1. 내비게이션 시스템을 이용하여 주행 경로 데이터를 획득하는 단계;
    상기 주행 경로 데이터에서 도로 정보를 참조하여 카메라로 촬영된 이미지로부터 차선 정보와 신호등 정보를 획득하는 단계;
    범퍼에 장착된 레이더를 이용하여 주위 공간 정보를 획득하는 단계;
    상기 주위 공간 정보와 상기 차선 정보를 이용하여 주행 방향을 상응하는 이동 공간을 측정하는 단계; 및
    상기 차선 정보, 상기 신호등 정보, 상기 주위 공간 정보 중 하나 이상의 정보를 참조하여 상기 주행 경로 데이터가 지시하는 주행 방향으로 상기 이동 공간에 상응하게 자동차의 이동을 제어하는 단계
    를 포함하는 무인 운전 방법.
KR1020120007140A 2012-01-25 2012-01-25 무인 운전 방법 Ceased KR20130086412A (ko)

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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105892464A (zh) * 2016-04-29 2016-08-24 大连楼兰科技股份有限公司 基于固定路线的专用车自动驾驶系统及其驾驶方法
CN105929823A (zh) * 2016-04-29 2016-09-07 大连楼兰科技股份有限公司 基于现有地图的自动驾驶系统及其驾驶方法
CN105955257A (zh) * 2016-04-29 2016-09-21 大连楼兰科技股份有限公司 基于固定路线的公交车自动驾驶系统及其驾驶方法
CN109597412A (zh) * 2018-12-06 2019-04-09 江苏萝卜交通科技有限公司 一种无人驾驶系统及其控制方法

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