KR20120037597A - System and method for recommending shop based on user's location - Google Patents
System and method for recommending shop based on user's location Download PDFInfo
- Publication number
- KR20120037597A KR20120037597A KR1020100099146A KR20100099146A KR20120037597A KR 20120037597 A KR20120037597 A KR 20120037597A KR 1020100099146 A KR1020100099146 A KR 1020100099146A KR 20100099146 A KR20100099146 A KR 20100099146A KR 20120037597 A KR20120037597 A KR 20120037597A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- merchant
- information
- recommendation
- affiliated
- affiliated store
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 55
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 175
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims abstract description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 55
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 6
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 description 5
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 5
- 210000001015 abdomen Anatomy 0.000 description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 3
- 239000000463 material Substances 0.000 description 3
- 235000015277 pork Nutrition 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 2
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 1
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 description 1
- 230000037213 diet Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 235000006486 human diet Nutrition 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004083 survival effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0282—Rating or review of business operators or products
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 위치기반 가맹점 추천 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 서비스 장치가 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호를 수신한 경우, 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 결제장치로부터의 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하고, 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말로부터의 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 위치기반 가맹점 추천 시스템 및 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a location-based merchant recommendation system and method, and more particularly, when a service device receives a merchant recommendation request signal including a consumer item from a user terminal, handles the consumer product near the current location of the user. Extracting the affiliated stores, ranking the extracted affiliated stores based on the affiliated store evaluation information from the payment device, selecting a high-ranking affiliated store as a recommended affiliate store, and including customer attraction information from the affiliated store terminal of the recommended affiliate store; The present invention relates to a location-based merchant recommendation system and method for transmitting affiliate store recommendation information to the user terminal.
현대 사회는 농업 및 어업과 같은 1차 산업 또는 제조업과 같은 2차 산업뿐 아니라 인간의 두뇌를 이용한 문화, 레저 및 요식업과 같은 서비스 산업이 각광을 받고 있는 추세이다.In modern society, not only primary industries such as agriculture and fisheries or secondary industries such as manufacturing industries, but also service industries such as culture, leisure and food service using the human brain are in the spotlight.
더욱이, 인간의 식생활은 인류의 생존에 있어서 가장 기본적이고도 필수적인 요소이기 때문에, 현대로 올수록 식생활에 대한 많은 발전과 변화가 있어 왔다.Moreover, since human diet is the most basic and essential element of human survival, there have been many developments and changes in the diet in modern times.
일반적으로 요식업과 같은 서비스 산업은 주로 특정 지역에 군락 하거나, 동종의 업종별로 모여서 발달한다. 그에 따라, 많은 수의 식당 운영자는 치열한 경쟁에서 살아남기 위하여 다양한 고객 유치 방법을 고안해 오고 있다.In general, service industries, such as catering, develop mainly in communities or by industry. As a result, many restaurant operators have devised a variety of ways to attract customers to survive the fierce competition.
예컨대, 자신의 식당을 이용하는 고객에게 할인 쿠폰을 무료로 배포한다거나, 마일리지 쿠폰을 제공함으로써 소정의 횟수만큼 방문하는 고객에게 무료로 음식을 주문할 수 있는 수단 등이 있다.For example, there are means for distributing discount coupons free to customers who use their own restaurants or ordering food for free to customers who visit a predetermined number of times by providing mileage coupons.
이러한 수단 등은 요식업에 한정되지 않고, 의류업이나 기타 자신의 물품을 팔고자 하는 매장주 입장에서는 다양하게 이용되고 있다. Such means are not limited to the catering business, but are used in various ways from the point of view of a store owner who wants to sell clothing and other goods.
또한 최근에는 통신 기술의 발전에 따라 단말의 현재 위치를 기반으로 그 현재 위치와 관련된 가맹점들이 고객에게 제공하고자 하는 할인쿠폰 등을 고객의 단말에 전송하고 단말의 사용자는 전송받은 할인쿠폰을 사용하기 위해 해당 가맹점을 방문하여 사용자의 단말에 전송된 할인쿠폰을 가맹점에 제시함으로써 할인혜택을 얻을 수 있다. Also, in recent years, according to the development of communication technology, merchants related to the current location of the terminal transmit discount coupons, etc., to the customer terminal based on the current position of the terminal, and the user of the terminal uses the received discount coupon. By visiting the affiliated store and presenting a discount coupon sent to the user's terminal to the affiliated store can obtain a discount.
가맹점을 방문하려고 하는 고객입장에서는 자신의 현재 조건(현재의 위치, 이동 가능한 거리, 인원, 방문시각, 할인조건 등)에 맞는 할인 이벤트나 무료 서비스 등을 제공하는 가맹점의 경쟁적인 고객 유치 정보를 실시간으로 취득하여 보다 나은 조건의 가맹점을 선택하는 것이 유리할 것이다. 그런데 특정 가맹점에서 일방적으로 전송한 할인쿠폰만을 전송받는 경우에는 고객입장에서 가장 유리한 가맹점을 선택하는데 한계가 있다. 따라서 고객입장에서는 자신의 현재 위치를 중심으로 방문하고자 하는 가맹점의 정보를 모두 취득하여 가장 적합한 가맹점을 선택하고자 하는 욕구가 있음에도 현재는 그와 같은 욕구를 충족시킬 수 있는 시스템이 구현되어 있지 않다.
If you are going to visit a merchant, you will be able to receive competitive information on customers in real time, providing discount events or free services that meet your current conditions (current location, distance traveled, number of people, visit time, discount conditions, etc.). It would be advantageous to select a merchant with better conditions by acquiring. However, when receiving only discount coupons unilaterally transmitted from a particular merchant, there is a limit in selecting the most advantageous merchant from the customer's position. Therefore, even though there is a desire to acquire all the information of affiliates who want to visit based on their current location, the customer position does not have a system that can satisfy such desires.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출한 것으로, 본 발명의 목적은 사용자의 가맹점추천요청에 따라 현재 사용자가 위치하고 있는 위치 정보에 근거한 가맹점 정보를 실시간으로 사용자 단말기에 제공하거나, 해당 가맹점이 고객을 유치하기 위해 제공하는 할인이나 마일리지 이용 등에 대한 정보와 고객의 평가점수가 높은 가맹점 정보를 사용자 단말기에 제공함으로써 사용자로 하여금 방문할 가맹점의 선택을 용이하게 하거나, 사용자 위치 근처의 다수의 가맹점 중 최적의 가맹점을 추천할 수 있는 위치기반 가맹점 추천 시스템 및 방법을 제공하는데 있다.
The present invention has been made in order to solve the above problems, an object of the present invention is to provide the merchant information in real time based on the location information of the current location of the user in accordance with the user's recommendation of the user request to the user terminal, the merchant Provides information on discounts and mileage usage, etc., and merchants with high customer scores to attract users to facilitate the selection of merchants to visit, or to optimize the number of merchants near the user's location. To provide a location-based merchant recommendation system and method that can recommend affiliates.
상기 목적들을 달성하기 위하여 본 발명의 일 측면에 따르면, 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 결제장치로부터의 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하고, 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말로부터의 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 서비스 장치, 상기 서비스 장치로부터의 고객유치정보 요청에 따라 가맹점정보, 가격, 할인내용을 포함하는 고객유치정보를 상기 서비스 장치로 전송하고, 해당 사용자가 제공하는 결제수단을 통해 결제승인을 요청하는 가맹점 단말, 상기 가맹점 단말로부터의 결제승인 요청에 따라, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하고, 해당 사용자 단말로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 서비스 장치에 제공하는 결제 장치를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 시스템이 제공된다. According to an aspect of the present invention to achieve the above objects, when a merchant recommendation request signal including a consumption item is received from a user terminal, extracting the merchants handling the consumer goods near the current location of the user, The selected merchants are ranked based on the merchant evaluation information from the payment device, and a high ranking merchant is selected as a recommendation merchant, and the merchant recommendation information including customer attraction information from the merchant terminal of the recommendation merchant is the user terminal. A service device for transmitting to the service device, the customer attraction information including affiliated store information, price, and discount information to the service device according to the request for customer attraction information from the service device, and the payment approval provided by the corresponding user. Merchant terminal requesting, payment win from the merchant terminal In response to the request, in response to the payment approval payment request response message including payment approval history and merchant evaluation query to the corresponding user terminal, and receives the merchant evaluation information from the corresponding user terminal to provide a payment device for the service device; A location-based merchant recommendation system is provided that includes.
상기 위치기반 가맹점 추천 시스템은 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하여 상기 서비스 장치에 제공하는 LBS 장치를 더 포함할 수 있다. The location-based affiliated store recommendation system may further include an LBS device that detects a current location of the user terminal and provides the service device to the service device.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 통신망을 통해 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스부, 가맹점평가정보를 포함하는 가맹점 정보가 저장된 데이터베이스, 상기 통신 인터페이스부를 통해 결제장치로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 가맹점평가정보 수집부, 상기 통신 인터페이스부를 통해 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 추천 가맹점 선정부, 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하여 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 가맹점 추천 서비스부를 포함하는 서비스 장치가 제공된다. According to another aspect of the present invention, a communication interface unit for performing communication through a communication network, a database storing affiliate store information including affiliate store evaluation information, and receiving affiliate store evaluation information from a payment device through the communication interface unit and storing the database in the database. When an affiliated store recommendation request signal including a consumption item is received from a user terminal through the affiliated store evaluation information collecting unit and the communication interface unit, extracting the affiliated stores that handle the consumption item near the current location of the user, and extracting A recommendation merchant selection unit that ranks merchants based on merchant evaluation information and selects high-ranking merchants as recommended merchants, and requests and receives customer attraction information from the merchant terminals of the recommended merchants, and recommends merchants including customer attraction information. 4 information reminders The service apparatus including merchant services like portion is provided to be transmitted to the host terminal.
상기 가맹점평가정보 수집부는 웹/왑 사이트를 통해 각 가맹점에 대한 평가정보를 수집하여 상기 데이터베이스에 저장한다. The affiliated store evaluation information collection unit collects the evaluation information for each affiliated store through the web / swap site and stores in the database.
상기 추천 가맹점 선정부는 LBS 장치를 통해 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하거나 상기 사용자 단말로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받아 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악한다.The recommendation affiliate selection unit may determine the current location of the user terminal through an LBS device or receive information about the current location from the user terminal to determine the current location of the user terminal.
또한, 상기 추천 가맹점 선정부는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 상기 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색된 가맹점평가정보내 각 항목의 점수에 가중치를 연산하여 가맹점에 대한 평가점수를 산출하고, 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다. In addition, the recommendation merchant selection unit retrieves the merchant evaluation information for the extracted affiliated stores in the database, calculates a weighted score for each item in the retrieved affiliated store evaluation information to calculate the evaluation score for the affiliated store, the calculation The franchisees are ranked based on the evaluation scores and the high ranking franchisees are selected as recommended franchisees.
또한, 상기 추천 가맹점 선정부는 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하여 그 가맹점들에 고객유치정보를 요청 및 수신하고, 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다. In addition, the recommendation merchant selection unit extracts the merchants handling the consumer goods near the current location of the user and requests and receives customer attraction information to the merchants, based on the customer attraction information and merchant evaluation information of each merchant The extracted affiliated stores are sequenced to select a highly ranked affiliated store as a recommended affiliated store.
상기 추천 가맹점 선정부는 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 추천 가맹점을 선정하되, 상기 추천선정기준항목에는 가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보를 포함한다. The recommendation affiliate selection unit selects a recommendation affiliate based on a value obtained by calculating a specific weight on the score of the recommendation selection criteria item, and the recommendation selection criteria item includes a price, a discount content, a cumulative number of times, a visit welcome time, and a store evaluation Contains information.
상기 고객유치정보는 가맹점정보, 가격, 할인내용, 이벤트 행사를 포함하고, 상기 가맹점 추천 정보는 우선순위에 따라 추천 가맹점의 고객유치정보가 포함된다. The customer attraction information includes affiliated store information, price, discount contents, event event, and the affiliated store recommendation information includes customer attraction information of a recommended affiliate store according to priority.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 가맹점 정보, 가맹점별 가맹점평가정보가 저장된 데이터베이스, 통신망을 통해 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스부, 상기 통신 인터페이스부를 통해 가맹점 단말로부터 결제승인 요청 수신 시, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하는 결제 승인 처리부, 상기 사용자 단말로부터 상기 가맹점 평가 질의에 대한 응답으로 가맹점평가정보를 수신하여 상기 통신 인터페이스부를 통해 서비스 장치에 제공하는 가맹점평가정보 제공부를 포함하는 결제 장치가 제공된다. According to another aspect of the invention, the merchant information, a database storing the merchant evaluation information for each merchant, a communication interface for performing communication through a communication network, when receiving a payment approval request from the merchant terminal through the communication interface, the payment approval In response to the payment approval processing unit for transmitting a payment approval response message including payment approval history and merchant evaluation query to the user terminal, receiving the merchant evaluation information in response to the merchant evaluation query from the user terminal through the communication interface unit A payment device including a merchant evaluation information providing unit provided to a service device is provided.
상기 결제 장치는 상기 가맹점 평가 질의에 응답한 사용자에게 해당 가맹점에 대한 포인트 적립, 할인, 쿠폰 중 적어도 하나를 제공하는 포인트 제공부를 더 포함할 수 있다. The payment device may further include a point providing unit that provides at least one of points earning, discounts, and coupons for the affiliated store to a user who responds to the affiliated store evaluation query.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 통신망을 통해 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스부, 가맹점평가정보를 포함하는 가맹점 정보가 저장된 저장부, 실시간 또는 주기적으로 가맹점평가정보를 수집하여 상기 저장부에 저장하는 가맹점평가정보 수집부, 사용자로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 명령을 입력 받는 입력부, 상기 입력부를 통해 가맹점 추천 요청 명령이 입력된 경우, 현재 위치를 추정하는 위치 추정부, 상기 추정된 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 상기 저장부에서 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 추천 가맹점 선정부, 상기 선정된 추천 가맹점의 정보를 출력하는 출력부를 포함하는 사용자 단말이 제공된다.According to another aspect of the present invention, a communication interface for performing communication through a communication network, a storage unit for storing merchant information including affiliated store evaluation information, and collecting and storing merchant store evaluation information in real time or periodically Merchant evaluation information collection unit, an input unit for receiving a merchant recommendation request command including a consumption item from the user, when the merchant recommendation request command is input through the input unit, a position estimation unit for estimating the current position, near the estimated position A recommendation merchant selection unit for extracting affiliated stores handling the consumption items from the storage unit and selecting the highest ranking affiliated stores as recommended affiliates by ranking the extracted affiliated stores based on affiliated store evaluation information; Provided is a user terminal including an output unit for outputting information of .
상기 가맹점평가정보 수집부는 웹/왑 사이트를 통해 각 가맹점에 대한 평가정보를 수집하거나 결제장치로부터 가맹점평가정보를 수집한다.The affiliated store evaluation information collection unit collects evaluation information for each affiliated store through the web / swap site or collects the affiliated store evaluation information from the payment device.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 결제장치가 가맹점 단말로부터의 결제승인 요청에 따라, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하고, 해당 사용자 단말로부터 가맹점평가정보를 수신하여 서비스 장치로 전송하는 단계, 상기 서비스 장치가 결제 장치로부터의 가맹점평가정보를 저장하고, 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치를 확인하는 단계, 상기 서비스 장치가 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계, 상기 서비스 장치가 상기 추출된 가맹점들에 대해 상기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계, 상기 서비스 장치가 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하는 단계, 상기 서비스 장치가 상기 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, in response to a payment approval request from a merchant terminal, the payment device transmits a payment approval response message including a payment approval history and a merchant evaluation query to the corresponding user terminal in response to the payment approval, Receiving merchant evaluation information from a user terminal and transmitting the same to the service device; when the service device stores the merchant evaluation information from the payment device and receives a merchant recommendation request signal including a consumption item from the user terminal, the corresponding user; Confirming a current location of the service device; extracting merchants handling the consumption item from among merchants within a predetermined range from the identified location; and the service device stores the stored merchants with respect to the extracted merchants High ranking affiliates by ranking based on evaluation information Selecting as a recommendation affiliate store, the service device requesting and receiving customer attraction information from an affiliated store terminal of the recommendation affiliate store, and transmitting the affiliated store recommendation information including the customer attraction information to the user terminal. A location based merchant recommendation method comprising the steps is provided.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 서비스 장치가 위치기반 가맹점 추천 방법에 있어서, (a) 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치를 확인하는 단계, (b) 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계, (c) 상기 추출된 가맹점들에 대해 기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계, (d) 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하는 단계, (e) 상기 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, in the location-based merchant recommendation method of the service device, (a) when a merchant recommendation request signal including a consumption item is received from the user terminal, checking the current location of the user, (b) extracting franchisees handling the consumer goods from among the franchisees within a certain range from the identified location; (c) ranking the franchisees based on pre-stored franchisee evaluation information for the extracted franchisees Selecting an affiliated store as a recommended affiliate store; (d) requesting and receiving customer attraction information from the affiliated store terminal of the recommended affiliate store; and (e) transmitting the affiliated store recommendation information including the customer attraction information to the user terminal. Location-based merchant recommendation method comprising a.
상기 위치기반 가맹점 추천 방법은 상기 (a) 단계 이전에 결제장치로부터 각 가맹점에 대한 가맹점평가정보를 수집하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. The location-based merchant recommendation method may further include collecting and storing affiliate store evaluation information for each affiliate store from the payment device before step (a).
상기 (a) 단계는, LBS 장치를 통해 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하거나 상기 사용자 단말로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받아 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악한다. In the step (a), the current location of the user terminal is determined through the LBS device or the current location of the user terminal is received by receiving information on the current location from the user terminal.
상기 (c) 단계는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 데이터베이스에서 검색하는 단계, 상기 검색된 가맹점평가정보내 각 항목의 점수에 가중치를 연산하여 각 가맹점에 대한 평가점수를 산출하는 단계, 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 추출하는 단계를 포함한다. The step (c) is a step of retrieving affiliated store evaluation information for the extracted affiliated stores from a database, calculating a score for each affiliated store by calculating a weight on a score of each item in the retrieved affiliated store evaluation information; And ranking the affiliated stores based on the calculated evaluation scores and extracting the highly ranked affiliated stores as the recommended affiliated stores.
본 발명의 또 다른 방법에 있어서, 서비스 장치가 위치기반 가맹점 추천 방법에 있어서, (a) 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치를 확인하는 단계, (b) 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계, (c) 상기 추출된 가맹점들에 고객유치정보를 요청 및 수신하고, 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계, (d) 상기 선정된 추천 가맹점들의 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법이 제공된다. In another method of the present invention, the service device in the location-based merchant recommendation method, (a) when receiving a merchant recommendation request signal including a consumption item from the user terminal, checking the current location of the user, (b) extracting merchants handling the consumer goods from among the merchants within a predetermined range from the identified location, (c) requesting and receiving customer attraction information from the extracted merchants, and attracting customers of each merchant Ordering the extracted affiliated stores based on the information and the affiliated store evaluation information to select a highly ranked affiliated store as a recommended affiliated store, (d) the affiliated store recommendation information including customer attraction information of the selected recommended affiliated stores to the user terminal; A location-based merchant recommendation method comprising the step of transmitting is provided.
상기 (c) 단계는 가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보의 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 높은 값 순으로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점을 선정한다. In the step (c), the price, discount contents, the cumulative number of recommendations, the visit welcome time, and the ranking of the high ranks are calculated in order of the highest values based on the values obtained by calculating specific weights on the scores of the recommendation selection criteria items of the merchant evaluation information. Recommend franchisees Select franchisees.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 결제장치가 위치기반 가맹점 추천 서비스를 제공하기 위해 가맹점평가정보를 수집하는 방법에 있어서, 가맹점 단말로부터 결제승인 요청 수신 시, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하는 단계, 상기 사용자 단말로부터 상기 가맹점 평가 질의에 대한 응답으로 가맹점평가정보를 수신하여 서비스 장치에 제공하는 단계를 포함하는 가맹점평가정보 수집 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, in the method for the payment device collects the merchant evaluation information to provide a location-based merchant recommendation service, upon receipt of a payment approval request from the merchant terminal, the payment approval history and the merchant in response to the payment approval Transmitting a payment approval response message including an evaluation query to a corresponding user terminal; receiving affiliated store evaluation information in response to the affiliated store evaluation query from the user terminal and providing the service evaluation information to a service device; This is provided.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 사용자 단말이 가맹점을 추천하는 방법에 있어서, (a)사용자에 의해 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 명령이 입력된 경우, 현재 위치를 추정하는 단계, (b)상기 추정된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계, (c)상기 추출된 가맹점들에 대해 기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계, (d)상기 선정된 추천 가맹점의 정보를 출력하는 단계를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법이 제공된다. According to another aspect of the present invention, in a method for recommending an affiliated store by a user terminal, (a) estimating a current position when an affiliated store recommendation request command including a consumption item is input by a user, and (b) Extracting franchisees handling the consumer goods from among the franchisees within a predetermined range from the estimated position; (c) ranking the franchisees based on pre-stored franchisee evaluation information for the extracted franchisees and recommending a high rank franchisee There is provided a location-based merchant recommendation method comprising the step of selecting as an affiliated store, (d) outputting the information of the selected recommended affiliated store.
상기 위치기반 가맹점 추천 방법은 웹/왑 사이트 또는 결제장치로부터 실시간 또는 주기적으로 각 가맹점에 대한 가맹점평가정보를 수집하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
The location-based merchant recommendation method may further include collecting and storing affiliate store evaluation information for each affiliate store in real time or periodically from a web / wap site or a payment device.
상술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 사용자의 가맹점추천요청에 따라 현재 사용자가 위치하고 있는 위치 정보에 근거한 가맹점 정보를 실시간으로 사용자 단말기에 제공하거나, 해당 가맹점이 고객을 유치하기 위해 제공하는 할인이나 마일리지 이용 등에 대한 정보와 고객의 평가점수가 높은 가맹점 정보를 사용자 단말기에 제공함으로써 사용자로 하여금 방문할 가맹점의 선택을 용이하게 하거나, 사용자 위치 근처의 다수의 가맹점 중 최적의 가맹점을 추천할 수 있다.As described above, according to the present invention, in accordance with a request for a merchant recommendation of a user, merchant information based on the location information of the current location of the user is provided to the user terminal in real time, or discounts or mileage provided by the merchant to attract customers are used. By providing the user terminal with information about the back and the like, the merchant information having a high evaluation score is provided to the user terminal to facilitate the selection of the merchant to visit, or recommend the optimal merchant among a plurality of merchants near the user's location.
또한, 고객 입장에서는 현재 위치에서 고객과 함께 있는 사람들을 수용할 만한 가맹점을 쉽게 찾아 이용할 수 있게 한다. 따라서, 고객은 함께 동행하는 사람들을 수용할 만한 가맹점들을 찾아다닐 필요가 없다.In addition, customers can easily find and use merchants that can accommodate people with customers at their current location. Thus, customers do not have to go to merchants that can accommodate those they accompany.
또한, 가맹점 입장에서는 현재 고객들이 이용하고 있는 상황에서도 수용 가능한 고객들을 더 확보할 수 있어 고객들에게 보다 편리하게 빠른 시간 내에 해당 서비스를 제공할 수 있다.In addition, the merchant can secure more acceptable customers even in the situation currently being used by customers can provide the service to customers more conveniently and quickly.
또한, 고객은 현장에서의 생생한 고객유치정보를 제공받음으로써 고객이 방문하고자 하는 가맹점을 용이하게 결정할 수 있게 한다.In addition, the customer is provided with live customer attraction information on the site, so that the customer can easily determine the merchant to visit.
또한, 주변의 여러 가맹점 중 최적의 가맹점을 추천 받을 수 있도록 하여 고객으로 하여금 편안하게 소비할 수 있도록 한다.
In addition, it is possible to receive a recommendation of the optimal merchant among the various merchants around, so that customers can comfortably consume.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천 시스템을 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 결제장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천 방법을 나타낸 도면.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 장치가 가맹점평가정보를 수집하는 방법을 나타낸 도면.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천 방법을 나타낸 도면.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천이 가능한 사용자 단말의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말이 위치기반 가맹점을 추천하는 방법을 나타낸 흐름도.1 is a view showing a location-based merchant recommendation system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a block diagram schematically showing the configuration of a service apparatus according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a block diagram schematically showing the configuration of a payment device according to an embodiment of the present invention.
4 is a view showing a location-based merchant recommendation method according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a method for collecting affiliate store evaluation information by a service device according to an exemplary embodiment of the present invention.
6 is a view showing a location-based merchant recommendation method according to another embodiment of the present invention.
7 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a user terminal capable of recommending a location-based affiliated store according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating a method for recommending a location-based affiliated store by a user terminal according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 전술한 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용 효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 명세서에 첨부된 도면에 의거한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.The foregoing and other objects, features, and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings, in which: FIG.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천 시스템을 나타낸 도면이다. 1 is a view showing a location-based merchant recommendation system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 위치기반 가맹점 추천 시스템은 사용자 단말(100), 서비스 장치(200), 가맹점 단말(300), 결제 장치(400), LBS 장치(500)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the location-based merchant recommendation system includes a
상기 사용자 단말(100)은 통신망을 통하여 서비스 장치(200)에 접속하여 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호를 전송하고, 상기 서비스 장치(200)로부터 현재 위치에 기반한 가맹점 중에서 평가점수가 높은 가맹점을 추천 가맹점으로 제공받는다. The
즉, 사용자가 사용자 단말(100)을 통해 방문 인원수, 방문 예정 시간, 소비 품목 등을 입력하면, 상기 사용자 단말(100)은 상기 입력된 정보를 포함하는 가맹점 추천 요청 신호를 생성하여 상기 서비스 장치(200)에 전송한다. That is, when the user inputs the number of visits, the scheduled time of visit, the consumption item, etc. through the
또한, 상기 사용자 단말(100)은 상기 서비스 장치(200)로부터 제공받은 추천 가맹점중에서 사용자에 의해서 선택된 가맹점에 대해 상기 서비스 장치(200)에 예약을 요청하게 된다. In addition, the
여기서, 사용자 단말(100)은 통신망이 이동 통신망일 경우에 휴대폰, PDA 등 이동 단말기일 수 있고, 통신망이 인터넷이나 PSTN 등의 유선 통신망일 경우 예컨대, 컴퓨터 단말기일 수 있다. 또한, 통신망은 CDMA나 WCDMA, HSPA 등의 이동 통신망이나, 인터넷과 PSTN 등의 유선 통신망, 블루투스(Bluetooth)나 지그비(Zigbee) 등의 근거리 통신망을 포함할 수 있다. Here, the
또한, 통신망은 사용자 단말(100), 서비스 장치(200), 가맹점 단말(300), 결제장치(400), LBS 장치(500)를 상호 연결하여 준다.In addition, the communication network interconnects the
상기 서비스 장치(200)는 상기 사용자 단말(100)로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 결제장치(400)로부터의 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점들을 추천 가맹점으로 선정하고, 상기 추천 가맹점들의 각 가맹점 단말(300)로부터의 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말(100)로 전송한다.When the affiliated store recommendation request signal including the consumption item is received from the
상기와 같은 역할을 수행하는 서비스 장치(200)에 대한 상세한 설명은 도 2를 참조하기로 한다. A detailed description of the
상기 가맹점 단말(300)은 상기 서비스 장치(200)로부터 고객유치정보가 요청되면, 가맹점정보, 가격, 할인내용을 포함하는 고객유치정보를 상기 서비스 장치(200)로 전송한다. 여기서, 상기 가맹점 정보는 상호, 전화번호, 위치 등을 포함한다. When the customer attraction information is requested from the
또한, 상기 가맹점 단말(300)은 사용자가 제공하는 결제수단을 통해 상기 결제 장치(400)에 결제승인을 요청한다.In addition, the affiliated
또한, 상기 가맹점 단말(300)에는 서비스 장치(200)와 통신하기 위한 응용프로그램이 설치되어 있어서 서비스 장치(200)로부터 예컨대, 팝업(pop-up) 형태로 고객유치정보 요청 메시지가 디스플레이되며, 팝업 창을 통하여 고객유치정보를 입력할 수 있다. 가맹점 단말(300)에는 PC, POS 단말 등이 포함된다.In addition, the affiliated
상기 결제장치(400)는 상기 가맹점 단말(300)로부터의 결제승인 요청에 따라, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하고, 해당 사용자 단말로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 서비스 장치(200)에 제공한다.The
상기와 같은 역할을 수행하는 결제 장치(400)에 대한 상세한 설명은 도3을 참조하기로 한다. Detailed description of the
상기 LBS 장치(500)는 가맹점 정보를 요청한 사용자 단말기(100)의 현재 위치를 파악하여 이를 서비스 장치(200)에 통보한다.
The
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도이다. 2 is a block diagram schematically showing a configuration of a service apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 2를 참조하면, 서비스 장치(200)는 통신 인터페이스부(202), 가맹점 평가 정보 수집부(204), 추천 가맹점 선정부(206), 가맹점 추천 서비스부(208), 데이터베이스(210)를 포함한다. Referring to FIG. 2, the
상기 통신 인터페이스부(202)는 통신망을 통해 사용자 단말, 가맹점 단말, 결제장치, LBS 장치와의 통신을 수행한다. The
상기 데이터베이스(210)에는 가맹점평가정보를 포함하는 가맹점 정보가 저장되어 있다. 즉, 상기 데이터베이스(210)에는 가맹점에 대한 위치, 업종, 메뉴, 현재 이용객수, 가맹점(or 가맹점주) 연락번호 등을 포함하는 가맹점 정보, 가맹점평가정보가 저장되어 있다. The
상기 가맹점평가정보 수집부(204)는 상기 통신 인터페이스부(202)를 통해 결제장치로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 데이터베이스(210)에 저장한다.The affiliated store evaluation
또한, 상기 가맹점평가정보 수집부(204)는 웹/왑 사이트를 통해 각 가맹점에 대한 평가정보를 수집하여 상기 데이터베이스(210)에 저장할 수도 있다. In addition, the affiliated store evaluation
상기 추천 가맹점 선정부(206)는 상기 통신 인터페이스부(202)를 통해 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다.When the affiliated store recommendation request signal including the consumption item is received from the user terminal through the
즉, 상기 추천 가맹점 선정부(206)는 상기 사용자 단말로부터 가맹점 추천 요청 신호가 수신되면, LBS 장치를 통해 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하거나 상기 사용자 단말로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받아 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악한다. 그런 다음 상기 추천 가맹점 선정부(206)는 상기 파악된 위치의 일정 반경내에 있는 가맹점들을 상기 데이터베이스(210)에 저장된 가맹점 위치를 이용하여 추출하고, 상기 추출된 가맹점들중에서 상기 소비 품목을 취급하는 가맹점들을 상기 데이터베이스(210)에서 추출한다. That is, when the affiliated store recommendation request signal is received from the user terminal, the recommended affiliated
그런 다음 상기 추천 가맹점 선정부(206)는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 상기 데이터베이스(210)에서 검색하고, 상기 검색된 가맹점평가정보를 근거로 각 가맹점에 대한 평가점수를 산출한다. 예를 들면, 상기 추천 가맹점 선정부(206)는 가맹점평가정보에 포함된 서비스 수준, 청결도, 분위기, 품질 만족도 등의 항목의 점수에 가중치를 연산하여 평가 점수를 산출하게 된다. Then, the recommended
그런 다음 상기 추천 가맹점 선정부(206)는 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 우선순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다.Then, the recommendation
또한, 상기 추천 가맹점 선정부(206)는 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하여 그 가맹점들에 고객유치정보를 요청 및 수신하고, 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점을 선정한다. 이때, 상기 추천 가맹점 선정부9206)는 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 추천 가맹점을 선정한다. 여기서, 상기 추천선정기준항목에는 가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보 등을 포함한다. In addition, the recommended
상기 가맹점 추천 서비스부(208)는 추천 가맹점 선정부(206)에서 선정된 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하여 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송한다. 여기서, 상기 고객 유치 정보는 소비품목의 가격, 할인내용 등을 포함한다.The affiliated store
상기 가맹점 추천 정보는 가맹점 정보, 가맹점의 순위, 이용객 수, 가격, 할인내용 등을 포함한다.
The affiliated store recommendation information includes affiliated store information, ranking of affiliated stores, the number of users, a price, a discount, and the like.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 결제장치의 구성을 개략적으로 나타낸 블럭도이다. 3 is a block diagram schematically showing the configuration of a payment apparatus according to an embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 결제장치(400)는 통신망을 통해 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스부(402), 결제 승인 처리부(404), 가맹점 평가 정보 제공부(406), 포인트 제공부(408), 데이터베이스(410)를 포함한다.Referring to FIG. 3, the
상기 데이터 베이스(410)에는 신용카드사의 정보, 가입되어 있는 가맹점들의 가맹점 정보, 사용자의 개인정보, 사용자로부터 제공된 가맹점 평가정보, 그리고 이용대금 결제에 필요한 모든 데이터가 저장되어 있다.The
상기 결제 승인 처리부(404)는 상기 통신 인터페이스부(402)를 통해 가맹점 단말로부터 결제승인이 요청되면, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송한다.When the payment approval request is requested from the affiliated store terminal through the
즉, 상기 결제 승인 처리부(404)는 사용자 인증절차를 통해 이용대금 결제 청구에 대한 결제 승인을 한다. 다시 말하면, 가맹점 단말로부터 전달된 카드정보와 가맹점 이용정보를 전달받아 이용대금 결제승인 프로그램에 따라 사용자 인증절차를 통해 결제를 승인하고, 그 결과를 가맹점 단말로 전달한다.That is, the payment
상기 결제 승인 처리부(404)는 결제 승인이 완료되면 결제승인 내역과 가맹점 만족도에 대한 설문 조사를 위한 가맹점 평가 질의가 포함된 결제승인 응답 메시지를 생성하여 해당 사용자 단말로 전송한다. 이때, 상기 가맹점 평가 질의는 소비품목의 품질, 서비스 수준, 청결도, 분위기 등에 대한 만족도를 평가하는 항목으로 구성된 것으로, 상기 결제승인 응답 메시지는 단문 메시지 서비스(SMS), 장문 메시지 서비스(LMS) 또는 멀티미디어 메시지 서비스(MMS) 등의 형태일 수 있다.When payment approval is completed, the payment
단문 메시지 서비스(SMS), 장문 메시지 서비스(LMS) 또는 멀티미디어 메시지 서비스(MMS)와 같이 메시징 서비스를 이용하는 경우 결제승인 응답 메시지는 이동통신사와 연계하여 통상의 메시징 서비스와 같은 이동통신서비스를 이용하여 전송한다. 이메일 주소로 전송되는 결제승인 응답 메시지는 이메일 주소로 전송된다. 즉, 결제 승인 완료 후, 결제승인 내역과 가맹점 소비자 만족도 질의를 포함하는 결제승인응답 메시지는 사용자의 단말 또는 이메일 주소로 전송한다.When using a messaging service such as a short message service (SMS), a long message service (LMS), or a multimedia message service (MMS), the payment approval response message is transmitted using a mobile communication service such as a general messaging service in connection with a mobile carrier. do. Payment approval response messages sent to the email address will be sent to the email address. That is, after the payment approval is completed, the payment approval response message including the payment approval details and the merchant customer satisfaction inquiry is transmitted to the terminal or the e-mail address of the user.
상기 가맹점평가정보 제공부(406)는 상기 사용자 단말로부터 상기 가맹점 평가 질의에 대한 응답으로 가맹점평가정보를 수신하여 상기 통신 인터페이스부(402)를 통해 서비스 장치에 제공한다. The affiliated store evaluation
상기 포인트 제공부(408)는 상기 가맹점 평가 질의에 응답한 사용자에게 해당 가맹점에 대한 포인트 적립, 할인, 쿠폰 등을 제공한다. The
즉, 상기 포인트 제공부(408)는 사용자가 가맹점을 이용한 후, 가맹점 만족도를 묻는 설문 조사를 위한 질의에 응답하여 가맹점 만족도 평가정보를 전송하는 경우 해당 사용자에게 소정의 물질적 보상을 제공한다. 즉, 설문 조사에 참여한 사용자에게 물질적 보상을 제공한다. 이때, 물질적 보상은 소비자의 설문 조사의 참여율을 높일 수 있는 사은품으로서, 예컨대, 실제 물품을 구매 또는 가맹점 이용 시 이용대금으로 전환할 수 있는 포인트 점수, 물품 가격할인, 신용카드 연회비 면제 등일 수 있다.
That is, the
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천 방법을 나타낸 도면이다. 4 is a view showing a location-based merchant recommendation method according to an embodiment of the present invention.
도 4를 참조하면, 서비스 장치는 결제 장치로부터의 가맹점평가정보를 저장한다(S400). 상기 서비스 장치가 가맹점평가정보를 수집 및 저장하는 방법에 대한 상세한 설명은 도 5를 참조하기로 한다. Referring to FIG. 4, the service device stores affiliated store evaluation information from the payment device (S400). A detailed description of how the service device collects and stores affiliated store evaluation information will be given with reference to FIG. 5.
상기 서비스 장치는 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신되면(S402), 해당 사용자의 현재 위치를 확인한다(S404). 즉, 상기 사용자 단말은 서비스 장치에 접속하여, 인원, 소비품목(메뉴), 방문예정시간 등을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호를 전송한다. 상기 가맹점 추천 요청 신호는 예를 들면, 인원: 5명, 메뉴: 삼겹살, 방문예정시간: 7시 등의 형태일 수 있다. 이때, 사용자 단말은 단순 요청인지 추천 요청인지에 대한 선택도 할 수 있다.When the service device receives a merchant recommendation request signal including a consumption item from the user terminal (S402), the service device checks the current location of the corresponding user (S404). That is, the user terminal accesses a service device and transmits a franchise recommendation request signal including a number of people, a consumption item (menu), a scheduled visit time, and the like. The affiliated store recommendation request signal may be, for example, in the form of 5 people, menu: pork belly, scheduled time of visit: 7:00, and the like. In this case, the user terminal may also select whether it is a simple request or a recommendation request.
상기 서비스 장치는 상기 사용자 단말로부터 가맹점 추천 요청 신호가 수신되면, LBS 장치를 통해 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하거나 상기 사용자 단말로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받아 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악한다. When the affiliated store recommendation request signal is received from the user terminal, the service device determines the current location of the user terminal through the LBS device or receives information about the current location from the user terminal to determine the current location of the user terminal. .
상기 S404가 수행되면, 상기 서비스 장치는 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출한다(S406).When the S404 is performed, the service device extracts the affiliated stores that handle the consumption item from among the affiliated stores within a predetermined range from the identified location (S406).
예를 들어, 확인된 위치가 강남역이고, 소비품목이 삼겹살인 경우, 상기 서비스 장치는 강남역 부근에 위치하는 가맹점들중에서 삼겹살을 취급하는 가맹점들을 추출한다. For example, if the identified location is Gangnam Station and the consumption item is pork belly, the service device extracts merchants handling pork belly from the merchants located near Gangnam Station.
그런 다음 상기 서비스 장치는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 평가점수가 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다(S408). 즉, 상기 서비스 장치는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 검색하고, 상기 검색된 가맹점평가정보를 근거로 가맹점에 대한 평가점수를 서비스별 또는 연령별로 산출한다. 그런 다음 상기 서비스 장치는 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 우선순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다.Then, the service device selects the affiliated stores having the highest evaluation scores as recommended affiliate stores by ranking them based on the affiliated store evaluation information on the extracted affiliated stores (S408). That is, the service apparatus searches for affiliated store evaluation information on the extracted affiliated stores and calculates an evaluation score for the affiliated store by service or age based on the retrieved affiliated store evaluation information. The service device then ranks the affiliated stores based on the calculated evaluation scores and selects the affiliated stores as the recommended affiliated stores.
상기 S408의 수행 후, 상기 서비스 장치는 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청한다(S410). 경우에 따라서는 상기 추천 가맹점의 점주 연락처로 고객유치정보 요청 메시지를 전송할 수도 있다. 이때 방문 인원수도 함께 전송할 수 있다. 그러나, 방문예정시간은 전송하지 않을 수도 있다.After performing the step S408, the service device requests the customer attraction information from the affiliated store terminal of the recommended affiliate store (S410). In some cases, the customer invitation information request message may be transmitted to the store contact information of the recommended affiliate store. At this time, the number of visitors can also be transmitted. However, the scheduled visit time may not be transmitted.
상기 가맹점 단말은 고객유치정보를 상기 서비스 장치로 전송한다(S412). 여기서, 상기 고객유치정보는 가격, 할인액 또는 할인율, 현재 이용객수, 남은 좌석 수, 방문환영시간 등을 포함한다.The affiliated store terminal transmits customer attraction information to the service device (S412). Here, the customer attraction information includes a price, a discount amount or a discount rate, the number of current users, the number of seats remaining, and a welcome time to visit.
상기 서비스 장치는 추천 가맹점별로 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 생성하여(S414), 상기 사용자 단말로 전송한다(S416).The service device generates affiliated store recommendation information including customer attraction information for each recommended affiliate store (S414), and transmits it to the user terminal (S416).
이때, 상기 서비스 장치는 상기 생성한 가맹점 추천 정보를 SMS 메시지나 MMS 메시지로 사용자 단말에 제공할 수 있다.In this case, the service device may provide the generated merchant recommendation information to the user terminal as an SMS message or an MMS message.
또한, 추천 가맹점이 2 이상일 경우에는 서비스 장치는 추천 가맹점의 리스트를 문자메시지로 사용자 단말에 전송하게 되고, 사용자 단말에서 그 문자메시지에 포함된 가맹점 중 어느 하나를 선택하면 선택정보가 URL을 통하여 서비스 장치로 전송되고, 상기 서비스 장치는 상기 선택된 가맹점에 선정메시지를 전송할 수 있다.In addition, when there are two or more recommended franchisees, the service device transmits a list of recommended franchisees to the user terminal as a text message, and when the user terminal selects one of the affiliated stores included in the text message, the selection information is serviced through a URL. The service device may transmit a selection message to the selected affiliated store.
사용자는 상기 가맹점 추천 정보를 확인하고, 원하는 가맹점을 선택하여 상기 서비스 장치에 예약을 요청할 수 있다.
The user may check the affiliated store recommendation information, select a desired affiliated store, and request a reservation from the service device.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 서비스 장치가 가맹점평가정보를 수집하는 방법을 나타낸 도면이다. 5 is a diagram illustrating a method for collecting affiliate store evaluation information by a service apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.
도 5를 참조하면, 가맹점 단말이 결제장치에 접속하여 결제승인을 요청하면(S500), 상기 결제장치는 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 생성한다(S502). Referring to FIG. 5, when an affiliated store terminal requests a payment approval by accessing a payment device (S500), the payment device generates a payment approval response message including a payment approval history and a merchant evaluation query in response to the payment approval ( S502).
사용자는 특정 금융기관에서 신용카드를 발급 받을 때 자신의 단말기, 예컨대 휴대폰 번호와 기본적인 카드 발급 정보를 신용카드사에 등록한다. 사용자 단말은 사용자에 의해 승인된 메시징 서비스를 위해 사용된다. 또한, 카드 발급 정보는 메일링 서비스를 위해 사용자의 이메일 주소가 포함된다. When a user receives a credit card from a specific financial institution, the user registers his terminal, for example, a mobile phone number and basic card issuance information, with a credit card company. The user terminal is used for messaging services authorized by the user. The card issuance information also includes the user's email address for the mailing service.
상기 가맹점 평가 질의는 제품의 품질, 서비스 수준, 청결도, 분위기 등의 항목을 포함한다.The merchant evaluation query includes items such as product quality, service level, cleanliness, and atmosphere.
상기 S502의 수행 후, 상기 결제장치는 상기 생성된 결제 승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말에 전송한다(S504).After performing S502, the payment device transmits the generated payment approval response message to the corresponding user terminal (S504).
그러면, 상기 사용자 단말은 사용자에 의해 입력된 가맹점 평가 정보를 상기 결제 장치로 전송하고(S506), 상기 결제 장치는 상기 가맹점평가 정보를 상기 서비스 장치로 전송한다(S508). 상기 가맹점 평가정보는 제품의 품질, 예컨대 제품이 음식인 경우, 맛과 청결도와 가격, 그리고 서비스의 수준 정도에 따라 다양화될 수 있다. 이때, 사용자는 메시징 서비스 또는 메일링 서비스를 통해 제공받은 결제승인 응답 메시지를 확인한 후 자신이 직접 체험하고 느낀 가맹점 만족도를 가맹점 평가 정보로 회신하게 된다.Then, the user terminal transmits the affiliated store evaluation information input by the user to the payment device (S506), and the payment device transmits the affiliated store evaluation information to the service device (S508). The merchant evaluation information may vary according to the quality of the product, for example, if the product is food, taste and cleanliness and price, and the level of service. At this time, the user checks the payment approval response message provided through the messaging service or the mailing service, and then returns the affiliate store satisfaction information experienced and felt by the affiliate store evaluation information.
상기 서비스 장치는 상기 결제장치로부터의 가맹점평가 정보를 저장한다(S510).
The service device stores affiliated store evaluation information from the payment device (S510).
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천 방법을 나타낸 도면이다. 6 is a view showing a location-based merchant recommendation method according to another embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, S600부터 S606은 도 4의 S400부터 S406과 동일하므로 그 설명은 생략하기로 한다. Referring to FIG. 6, since S600 to S606 are the same as S400 to S406 of FIG. 4, description thereof will be omitted.
S606의 수행 후, 상기 서비스 장치는 추출된 가맹점들에 고객유치정보를 요청하여 수신한다(S608).After performing S606, the service device requests and receives customer acquisition information from the extracted affiliated stores (S608).
그런 다음 상기 서비스 장치는 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하고(S610), 평가 점수가 높은 가맹점들을 추천 가맹점을 선정한다(S612). 이때, 상기 서비스 장치는 가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보의 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 높은 값 순으로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점을 선정한다.Then, the service device ranks the extracted affiliated stores based on the customer attraction information and the affiliated store evaluation information of each affiliated store (S610), and selects the affiliated stores with high evaluation scores (S612). At this time, the service device is ranked in order of high value based on the value obtained by calculating a specific weight on the score of the price, the discount contents, the cumulative number of recommendations, the visit welcome time, the recommendation selection criteria item of the merchant evaluation information. Recommend franchisees Select franchisees.
그런 다음 상기 서비스 장치는 상기 선정된 추천 가맹점들의 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 사용자 단말로 전송한다(S614).Then, the service device transmits affiliated store recommendation information including customer attraction information of the selected recommended affiliated stores to the user terminal (S614).
그러면, 사용자는 상기 가맹점 추천 정보를 확인하고, 원하는 가맹점을 선택하여 상기 서비스 장치에 예약을 요청할 수 있다.
Then, the user may check the affiliated store recommendation information, select a desired affiliated store, and request a reservation from the service device.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 위치기반 가맹점 추천이 가능한 사용자 단말의 구성을 개략적으로 나타낸 블록도이다. 7 is a block diagram schematically illustrating a configuration of a user terminal capable of recommending a location-based affiliate store according to an embodiment of the present invention.
도 7을 참조하면, 위치기반 가맹점 추천이 가능한 사용자 단말(700)은 통신망을 통해 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스부(702), 입력부(704), 출력부(706), 저장부(708), 가맹점평가정보 수집부(710), 위치 추정부(712), 추천 가맹점 선정부(714)를 포함한다. Referring to FIG. 7, the
상기 통신 인터페이스부(702)는 이동통신망, 유선통신망, 근거리 무선 통신망 등을 통해 통신이 수행되도록 하는 한다. The
상기 입력부(704)는 사용자 명령을 입력받는 역할을 하는 것으로서, 사용자로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 명령을 입력 받는다.The
상기 출력부(706)는 상기 추천 가맹점 선정부(714)에서 선정된 추천 가맹점의 정보를 영상 또는 음성 등의 형태로 출력한다. The
상기 저장부(708)에는 가맹점평가정보를 포함하는 가맹점 정보가 저장되어 있다. 즉, 상기 저장부(708)에는 가맹점에 대한 위치, 업종, 메뉴, 현재 이용객수, 가맹점(or 가맹점주) 연락번호 등을 포함하는 가맹점 정보, 가맹점평가정보가 저장되어 있다. The
상기 가맹점평가정보 수집부(710)는 실시간 또는 주기적으로 가맹점평가정보를 수집하여 상기 저장부(708)에 저장한다. 즉, 상기 가맹점평가정보 수집부(710)는 상기 통신 인터페이스부(702)를 통해 결제장치로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 저장부(708)에 저장하거나 웹/왑 사이트를 통해 각 가맹점에 대한 평가정보를 수집하여 상기 저장부(708)에 저장할 수도 있다. The affiliated store evaluation
상기 위치 추정부(712)는 상기 입력부(704)를 통해 가맹점 추천 요청 명령이 입력된 경우, 현재 위치를 추정한다. 상기 위치 추정부(712)는 GPS 등을 이용하여 현재 자신의 위치를 추정하거나 사용자로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받을 수도 있다. The
상기 추천 가맹점 선정부(714)는 상기 추정된 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 상기 저장부에서 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다.The affiliated
즉, 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 상기 추정된 위치의 일정 반경내에 있는 가맹점들을 상기 저장부(708)에 저장된 가맹점 위치를 이용하여 추출하고, 상기 추출된 가맹점들중에서 상기 소비 품목을 취급하는 가맹점들을 상기 저장부(708)에서 추출한다. That is, the recommended
그런 다음 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 상기 저장부(708)에서 검색하고, 상기 검색된 가맹점평가정보를 근거로 각 가맹점에 대한 평가점수를 산출한다. 예를 들면, 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 가맹점평가정보에 포함된 서비스 수준, 청결도, 분위기, 품질 만족도 등의 항목의 점수에 가중치를 연산하여 평가 점수를 산출하게 된다. Then, the recommendation
그런 다음 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 우선순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다.Thereafter, the recommendation
또한, 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하여 그 가맹점들에 고객유치정보를 요청 및 수신하고, 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점을 선정한다. 이때, 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 근거리 무선 통신망, 이동통신망, 유선 통신망 등을 이용하여 상기 추출된 가맹점들의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청하여 수신한다. 그런 다음 상기 추천 가맹점 선정부(714)는 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 추천 가맹점을 선정한다. 여기서, 상기 추천선정기준항목에는 가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보 등을 포함한다.
In addition, the recommendation
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 사용자 단말이 위치기반 가맹점을 추천하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 8 is a flowchart illustrating a method for recommending a location-based affiliated store by a user terminal according to an embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 사용자 단말은 웹/왑 사이트 또는 결제장치로부터 실시간 또는 주기적으로 각 가맹점에 대한 가맹점평가정보를 수집하여 저장한다(S800).Referring to FIG. 8, the user terminal collects and stores affiliated store evaluation information for each affiliated store in real time or periodically from a web / wap site or a payment device (S800).
그런 다음 상기 사용자 단말은 사용자에 의해 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 명령이 입력되면(S802), 자신의 현재 위치를 추정한다(S804).Then, when the user terminal input request for a merchant recommendation including consumption items is input by the user (S802), the user terminal estimates its current position (S804).
상기 사용자 단말은 상기 추정된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고(S806), 상기 추출된 가맹점들에 대해 기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다(S808). 즉, 상기 사용자 단말은 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 검색하고, 상기 검색된 가맹점평가정보를 근거로 가맹점에 대한 평가점수를 산출한다. 그런 다음 상기 사용자 단말은 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 우선순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정한다.The user terminal extracts affiliated stores handling the consumer goods from among the affiliated stores within a predetermined range from the estimated position (S806), and ranks the extracted affiliated stores based on pre-stored affiliated store evaluation information for high ranking. The affiliated store is selected as the recommended affiliated store (S808). That is, the user terminal searches for affiliate store evaluation information on the extracted affiliate stores, and calculates an evaluation score for the affiliate store based on the retrieved affiliate store evaluation information. Then, the user terminal ranks the affiliated stores based on the calculated evaluation score and selects the affiliated stores as the preferred affiliated stores.
또한, 상기 사용자 단말은 상기 추출된 가맹점들에 고객유치정보를 요청하여 수신하고, 상기 수신된 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정할 수도 있다. Further, the user terminal requests and receives customer attraction information from the extracted affiliated stores, and ranks the extracted affiliated stores based on the received customer attraction information and affiliated store evaluation information of each affiliated store and recommends a high ranking affiliated store. You can also choose to be a merchant.
상기 S808의 수행 후, 상기 사용자 단말은 상기 선정된 추천 가맹점의 정보를 영상, 텍스트, 문자, 음성 등의 형태로 출력한다(S810).
After the execution of the S808, the user terminal outputs the information of the selected recommended affiliated store in the form of an image, text, text, voice, etc. (S810).
이와 같이, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
As such, those skilled in the art will appreciate that the present invention can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features thereof. Therefore, the above-described embodiments are to be understood as illustrative in all respects and not as restrictive. The scope of the present invention is shown by the following claims rather than the detailed description, and all changes or modifications derived from the meaning and scope of the claims and their equivalents should be construed as being included in the scope of the present invention. do.
이상과 같이 본 발명의 위치기반 가맹점 추천 시스템 및 방법은 사용자의 가맹점추천요청에 따라 현재 사용자가 위치하고 있는 위치 정보에 근거한 가맹점 정보를 실시간으로 사용자 단말기에 제공하거나, 해당 가맹점이 고객을 유치하기 위해 제공하는 할인이나 마일리지 이용 등에 대한 정보와 고객의 평가점수가 높은 가맹점 정보를 사용자 단말기에 제공함으로써 사용자로 하여금 방문할 가맹점의 선택을 용이하게 하거나, 사용자 위치 근처의 다수의 가맹점 중 최적의 가맹점을 추천할 필요가 있는 경우에 적합하다.
As described above, the location-based merchant recommendation system and method of the present invention provides the merchant information based on the location information where the user is currently located to the user terminal according to the user's affiliate recommendation request, or the affiliate stores to attract customers. By providing information on discounts, mileage usage, etc., and merchant information with high customer scores to the user terminal, the user can easily select the merchants to visit or recommend the best merchants among the multiple merchants near the user's location. It is suitable when there is a need.
100, 700 : 사용자 단말 200 : 서비스 장치
202, 402, 702 : 통신 인터페이스부 204, 710 : 가맹점 평가 정보 수집부
206, 714 : 추천 가맹점 선정부 208 : 가맹점 추천 서비스부
210, 410 : 데이터베이스 300 : 가맹점 단말
400 : 결제 장치 404 : 결제 승인 처리부
406 : 가맹점 평가 정보 제공부 408 : 포인트 제공부
500 : LBS 장치 704 : 입력부
706 : 출력부 708 : 저장부
712 : 위치 추정부 100, 700: user terminal 200: service device
202, 402, 702:
206, 714: Recommended Merchant Selection Department 208: Merchant Recommended Services Department
210, 410: database 300: merchant terminal
400: payment device 404: payment approval processing unit
406: merchant evaluation information provider 408: point provider
500: LBS unit 704: input unit
706: output unit 708: storage unit
712 position estimation unit
Claims (24)
상기 서비스 장치로부터의 고객유치정보 요청에 따라 가맹점정보, 가격, 할인내용을 포함하는 고객유치정보를 상기 서비스 장치로 전송하고, 해당 사용자가 제공하는 결제수단을 통해 결제승인을 요청하는 가맹점 단말; 및
상기 가맹점 단말로부터의 결제승인 요청에 따라, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하고, 해당 사용자 단말로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 서비스 장치에 제공하는 결제 장치;
를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 시스템.
When a merchant recommendation request signal including a consumption item is received from a user terminal, merchants handling the consumption item are extracted near a current location of the user, and merchant evaluation information from the payment device is extracted for the extracted merchants. A service device that selects and ranks high-ranking merchants based on the basis as recommendation merchants and transmits merchant recommendation information including customer attraction information from the merchant terminal of the recommendation merchants to the user terminal;
A merchant terminal for transmitting customer attraction information including affiliated store information, price, and discount information to the service device according to a request for customer attraction information from the service device, and requesting payment approval through a payment means provided by the corresponding user; And
In response to the payment approval request from the affiliated store terminal, in response to the payment approval, a payment approval response message including a payment approval history and a merchant evaluation query is transmitted to the corresponding user terminal, and the affiliated store evaluation information is received from the corresponding user terminal. A payment device provided to the device;
Location-based merchant recommendation system comprising a.
상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하여 상기 서비스 장치에 제공하는 LBS 장치를 더 포함하는 위치기반 가맹점 추천 시스템.
The method of claim 1,
Location-based affiliated shop recommendation system further comprising an LBS device to determine the current location of the user terminal to provide to the service device.
가맹점평가정보를 포함하는 가맹점 정보가 저장된 데이터베이스;
상기 통신 인터페이스부를 통해 결제장치로부터 가맹점평가정보를 수신하여 상기 데이터베이스에 저장하는 가맹점평가정보 수집부;
상기 통신 인터페이스부를 통해 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 추천 가맹점 선정부; 및
상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하여 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 가맹점 추천 서비스부;
를 포함하는 서비스 장치.
A communication interface unit for performing communication through a communication network;
A database storing affiliate store information including affiliate store evaluation information;
Merchant evaluation information collection unit for receiving the merchant evaluation information from the payment device through the communication interface unit and stores in the database;
When the affiliated store recommendation request signal including the consumption item is received from the user terminal through the communication interface unit, the affiliated stores handling the consumption item are extracted in the vicinity of the current location of the user, and the affiliated store evaluation information is obtained for the extracted affiliated stores. A recommendation merchant selection unit configured to select a high ranking affiliate as a recommendation affiliate based on the ranking; And
An affiliated store recommendation service unit requesting and receiving customer attraction information from the affiliated store terminal of the recommended affiliate store and transmitting affiliated store recommendation information including the customer attraction information to the user terminal;
Service device comprising a.
상기 가맹점평가정보 수집부는 웹/왑 사이트를 통해 각 가맹점에 대한 평가정보를 수집하여 상기 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
The method of claim 3,
The affiliated store evaluation information collecting unit collects the evaluation information for each affiliate through a web / swap site and stores in the database.
상기 추천 가맹점 선정부는 LBS 장치를 통해 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하거나 상기 사용자 단말로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받아 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하는 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
The method of claim 3,
The recommendation merchant selecting unit is a service device, characterized in that to grasp the current location of the user terminal through the LBS device or to receive the current location information from the user terminal to determine the current location of the user terminal.
상기 추천 가맹점 선정부는 상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 상기 데이터베이스에서 검색하고, 상기 검색된 가맹점평가정보내 각 항목의 점수에 가중치를 연산하여 가맹점에 대한 평가점수를 산출하고, 상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
The method of claim 3,
The affiliated merchant selection unit searches the affiliated store evaluation information for the extracted affiliated stores in the database, calculates a weighted score for each item in the retrieved affiliated store evaluation information, calculates an evaluation score for the affiliated store, and calculates the calculated evaluation. The service device, characterized in that the ranking of the merchants based on the score to select a high ranking merchants as recommended merchants.
상기 추천 가맹점 선정부는 해당 사용자의 현재 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하여 그 가맹점들에 고객유치정보를 요청 및 수신하고, 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
The method of claim 3,
The affiliated merchant selection unit extracts merchants handling the consumer goods in the vicinity of the current location of the user, requests and receives customer attraction information from the affiliated stores, and extracts the information based on the customer attraction information and affiliated store evaluation information of each affiliated store. The service device characterized in that the selected merchants are ranked by recommending affiliated merchants.
상기 추천 가맹점 선정부는 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 추천 가맹점을 선정하되,
상기 추천선정기준항목에는 가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
The method of claim 7, wherein
The recommendation merchant selection unit selects a recommendation merchant based on a value obtained by calculating a specific weight on the score of the recommendation selection criteria item,
The recommendation selection criterion item includes a price, a discount content, a cumulative recommendation count, a visit welcome time, and affiliated store evaluation information.
상기 고객유치정보는 가맹점정보, 가격, 할인내용, 이벤트 행사를 포함하고,
상기 가맹점 추천 정보는 우선순위에 따라 추천 가맹점의 고객유치정보가 포함된 것을 특징으로 하는 서비스 장치.
The method of claim 3,
The customer attraction information includes merchant information, prices, discount details, event events,
The affiliated store recommendation information is a service device, characterized in that it includes customer attraction information of the recommended affiliated stores according to the priority.
통신망을 통해 통신을 수행하기 위한 통신 인터페이스부;
상기 통신 인터페이스부를 통해 가맹점 단말로부터 결제승인 요청 수신 시, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하는 결제 승인 처리부; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 가맹점 평가 질의에 대한 응답으로 가맹점평가정보를 수신하여 상기 통신 인터페이스부를 통해 서비스 장치에 제공하는 가맹점평가정보 제공부;
를 포함하는 결제 장치.
A database storing affiliate store information and affiliate store evaluation information for each affiliate store;
A communication interface unit for performing communication through a communication network;
A payment approval processing unit for transmitting a payment approval response message including a payment approval history and a merchant evaluation query to the corresponding user terminal in response to the payment approval upon receiving a payment approval request from the affiliated store terminal through the communication interface unit; And
An affiliated store evaluation information providing unit configured to receive affiliated store evaluation information in response to the affiliated store evaluation query from the user terminal and provide the received affiliated store evaluation information to a service device through the communication interface unit;
Payment device comprising a.
상기 가맹점 평가 질의에 응답한 사용자에게 해당 가맹점에 대한 포인트 적립, 할인, 쿠폰 중 적어도 하나를 제공하는 포인트 제공부를 더 포함하는 결제 장치.
The method of claim 10,
The payment device further comprises a point providing unit for providing at least one of points earning, discounts, coupons for the merchant to the user in response to the merchant evaluation.
가맹점평가정보를 포함하는 가맹점 정보가 저장된 저장부;
실시간 또는 주기적으로 가맹점평가정보를 수집하여 상기 저장부에 저장하는 가맹점평가정보 수집부;
사용자로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 명령을 입력 받는 입력부;
상기 입력부를 통해 가맹점 추천 요청 명령이 입력된 경우, 현재 위치를 추정하는 위치 추정부;
상기 추정된 위치 부근에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 상기 저장부에서 추출하고, 상기 추출된 가맹점들에 대해 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 추천 가맹점 선정부; 및
상기 선정된 추천 가맹점의 정보를 출력하는 출력부;
를 포함하는 사용자 단말.
A communication interface unit for performing communication through a communication network;
A storage unit storing affiliated store information including affiliated store evaluation information;
An affiliate store evaluation information collection unit collecting and storing affiliate store evaluation information in real time or periodically;
An input unit configured to receive a merchant recommendation request command including a consumption item from a user;
A position estimating unit estimating a current position when an affiliate store recommendation request command is input through the input unit;
Recommended merchants selection unit for extracting the merchants handling the consumer goods in the vicinity of the estimated position from the storage unit, and to select the highest ranking merchants as recommended merchants by ranking the extracted merchants based on the merchant evaluation information ; And
An output unit configured to output information of the selected recommended affiliated store;
User terminal comprising a.
상기 가맹점평가정보 수집부는 웹/왑 사이트를 통해 각 가맹점에 대한 평가정보를 수집하거나 결제장치로부터 가맹점평가정보를 수집하는 것을 특징으로 하는 사용자 단말.
The method of claim 12,
The affiliated store evaluation information collection unit, characterized in that to collect the evaluation information for each affiliated store through the web / swap site or to collect the merchant evaluation information from the payment device.
상기 서비스 장치가 결제 장치로부터의 가맹점평가정보를 저장하고, 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치를 확인하는 단계;
상기 서비스 장치가 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계;
상기 서비스 장치가 상기 추출된 가맹점들에 대해 상기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계;
상기 서비스 장치가 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하는 단계; 및
상기 서비스 장치가 상기 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
In response to the payment approval request from the merchant terminal, the payment device transmits a payment approval response message including payment approval history and merchant evaluation query to the corresponding user terminal in response to the payment approval, and receives merchant evaluation information from the corresponding user terminal. Transmitting to the service device;
Storing, by the service device, the affiliated store evaluation information from the payment device, and checking a current location of the corresponding user when a merchant recommendation request signal including consumption items is received from the user terminal;
Extracting, by the service apparatus, merchants handling the consumption item from among merchants within a predetermined range from the identified location;
Selecting, by the service apparatus, the highest affiliated stores as recommended affiliates by ranking the extracted affiliated stores based on the stored affiliated store evaluation information;
Requesting and receiving, by the service apparatus, customer attraction information from an affiliated store terminal of the recommended affiliated store; And
Transmitting, by the service device, affiliated store recommendation information including the customer attraction information to the user terminal;
Location-based merchant recommendation method comprising a.
(a) 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치를 확인하는 단계;
(b) 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계;
(c) 상기 추출된 가맹점들에 대해 기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계;
(d) 상기 추천 가맹점의 가맹점 단말에 고객유치정보를 요청 및 수신하는 단계; 및
(e) 상기 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
In the method that the service device recommends a location-based merchant,
(a) checking a current location of a corresponding user when a merchant recommendation request signal including a consumption item is received from a user terminal;
(b) extracting merchants handling the consumer goods from among the merchants within a certain range from the identified location;
(c) selecting high-ranking merchants as recommended merchants by ranking the extracted merchants based on pre-stored merchant evaluation information;
(d) requesting and receiving customer attraction information from an affiliated store terminal of the recommended affiliated store; And
(e) transmitting affiliated store recommendation information including the customer attraction information to the user terminal;
Location-based merchant recommendation method comprising a.
상기 (a) 단계 이전에 결제장치로부터 각 가맹점에 대한 가맹점평가정보를 수집하여 저장하는 단계를 더 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
16. The method of claim 15,
Location-based merchant recommendation method further comprising the step of collecting and storing the merchant evaluation information for each merchant from the payment device before step (a).
상기 (a) 단계는, LBS 장치를 통해 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하거나 상기 사용자 단말로부터 현재 위치에 대한 정보를 입력 받아 상기 사용자 단말의 현재 위치를 파악하는 것을 특징으로 하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
16. The method of claim 15,
The step (a), the location-based affiliated shop recommendation method, characterized in that the current location of the user terminal by grasping the current location of the user terminal through the LBS device or receives information about the current location from the user terminal; .
상기 (c) 단계는,
상기 추출된 가맹점들에 대한 가맹점평가정보를 데이터베이스에서 검색하는 단계;
상기 검색된 가맹점평가정보내 각 항목의 점수에 가중치를 연산하여 각 가맹점에 대한 평가점수를 산출하는 단계; 및
상기 산출된 평가점수를 근거로 가맹점에 대한 순위를 매겨 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 추출하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
16. The method of claim 15,
In step (c),
Retrieving affiliated store evaluation information for the extracted affiliated stores from a database;
Calculating an evaluation score for each affiliate store by calculating a weight on a score of each item in the retrieved affiliate store evaluation information; And
And ranking the affiliated stores based on the calculated evaluation scores and extracting the affiliated stores having the highest ranking as the recommended affiliate stores.
(a) 사용자 단말로부터 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 신호가 수신된 경우, 해당 사용자의 현재 위치를 확인하는 단계;
(b) 상기 확인된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계;
(c) 상기 추출된 가맹점들에 고객유치정보를 요청 및 수신하고, 각 가맹점들의 고객유치정보와 가맹점평가정보를 근거로 상기 추출된 가맹점들을 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계; 및
(d) 상기 선정된 추천 가맹점들의 고객유치정보를 포함하는 가맹점 추천 정보를 상기 사용자 단말로 전송하는 단계;
를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
In the service device is a location-based merchant recommendation method,
(a) checking a current location of a corresponding user when a merchant recommendation request signal including a consumption item is received from a user terminal;
(b) extracting merchants handling the consumer goods from among the merchants within a certain range from the identified location;
(c) requesting and receiving customer attraction information from the extracted affiliated stores, and sequencing the extracted affiliated stores based on the customer attraction information and affiliated store evaluation information of each affiliated store and selecting a highly ranked affiliated store as a recommended affiliated store; And
(d) transmitting affiliated store recommendation information including customer attraction information of the selected recommended affiliated stores to the user terminal;
Location-based merchant recommendation method comprising a.
상기 (a) 단계 이전에 결제장치로부터 각 가맹점에 대한 가맹점평가정보를 수집하여 저장하는 단계를 더 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
20. The method of claim 19,
Location-based merchant recommendation method further comprising the step of collecting and storing the merchant evaluation information for each merchant from the payment device before step (a).
상기 (c) 단계는,
가격, 할인내용, 추천누적횟수, 방문환영시간, 가맹점평가정보의 추천선정기준항목의 점수에 특정의 가중치를 연산하여 구해진 값을 근거로 높은 값 순으로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점을 선정하는 것을 특징으로 하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
20. The method of claim 19,
In step (c),
Select merchants that recommend high-ranking merchants by ranking them in the order of high value based on the value obtained by calculating a specific weight on the score of price, discount contents, cumulative number of recommendation, visit welcome time, and recommendation criteria items of merchant evaluation information. Location-based merchant recommendation method characterized in that.
가맹점 단말로부터 결제승인 요청 수신 시, 결제승인에 응답하여 결제승인내역 및 가맹점 평가 질의를 포함하는 결제승인 응답 메시지를 해당 사용자 단말로 전송하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 가맹점 평가 질의에 대한 응답으로 가맹점평가정보를 수신하여 서비스 장치에 제공하는 단계;
를 포함하는 가맹점평가정보 수집 방법.
In the method for the payment device collects merchant evaluation information to provide a location-based merchant recommendation service,
When receiving a payment approval request from the affiliated store terminal, transmitting a payment approval response message including a payment approval history and an affiliate store evaluation query to the corresponding user terminal in response to the payment approval; And
Receiving affiliate store evaluation information from the user terminal in response to the affiliate store evaluation query and providing the same to the service device;
Merchant evaluation information collection method comprising a.
(a) 사용자에 의해 소비품목을 포함하는 가맹점 추천 요청 명령이 입력된 경우, 현재 위치를 추정하는 단계;
(b) 상기 추정된 위치로부터 일정 범위내에 있는 가맹점들 중에서 상기 소비품목을 취급하는 가맹점들을 추출하는 단계;
(c) 상기 추출된 가맹점들에 대해 기 저장된 가맹점평가정보를 근거로 서열화하여 높은 순위의 가맹점을 추천 가맹점으로 선정하는 단계; 및
(d) 상기 선정된 추천 가맹점의 정보를 출력하는 단계;
를 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.
In the user terminal recommends a location-based merchant,
(a) estimating a current location when a merchant recommendation request command including consumption items is input by a user;
(b) extracting merchants handling the consumer goods from among the franchisees within a certain range from the estimated position;
(c) selecting high-ranking merchants as recommended merchants by ranking the extracted merchants based on pre-stored merchant evaluation information; And
(d) outputting information on the selected recommended affiliated store;
Location-based merchant recommendation method comprising a.
웹/왑 사이트 또는 결제장치로부터 실시간 또는 주기적으로 각 가맹점에 대한 가맹점평가정보를 수집하여 저장하는 단계를 더 포함하는 위치기반 가맹점 추천 방법.The method of claim 23, wherein
Location-based merchant recommendation method further comprising the step of collecting and storing the merchant evaluation information for each merchant in real time or periodically from the web / swap site or payment device.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR20100099146A KR101478011B1 (en) | 2010-10-12 | 2010-10-12 | System and Method for recommending shop based on user's location |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR20100099146A KR101478011B1 (en) | 2010-10-12 | 2010-10-12 | System and Method for recommending shop based on user's location |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20120037597A true KR20120037597A (en) | 2012-04-20 |
KR101478011B1 KR101478011B1 (en) | 2015-01-09 |
Family
ID=46138656
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR20100099146A KR101478011B1 (en) | 2010-10-12 | 2010-10-12 | System and Method for recommending shop based on user's location |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101478011B1 (en) |
Cited By (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101402263B1 (en) * | 2013-09-16 | 2014-06-02 | 김길원 | Research management server, and system for evaluating stores using the same |
KR20150083166A (en) * | 2014-01-08 | 2015-07-17 | 주식회사 씨디에스 | System and method for virtual experience |
KR20160085914A (en) * | 2013-12-05 | 2016-07-18 | 구글 인코포레이티드 | Determining merchant identity for received merchant identifiers |
KR20160088770A (en) * | 2015-01-16 | 2016-07-26 | 김성일 | Method for providing location-based information |
KR20160108701A (en) * | 2015-03-05 | 2016-09-20 | 주식회사 벤플 | Method for producing space network considering diversity and accuracy on recommendation |
KR101681534B1 (en) * | 2015-07-29 | 2016-12-01 | 한림성심대학교 산학협력단 | Recommendation system for payment |
WO2017023143A1 (en) * | 2015-08-06 | 2017-02-09 | 박재원 | Business district information provision system, business district information provision server, business district information provision method, service application server, and service application server operation method |
WO2017164594A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-28 | 남기원 | Purchase guide information providing system with intelligent selecting functions mounted and method thereof |
KR101878868B1 (en) * | 2017-08-17 | 2018-07-16 | 주식회사 미탭스플러스 | Alternative currency management method and management apparatus |
KR101892579B1 (en) * | 2017-08-03 | 2018-08-28 | 신동찬 | Service system for shopping supporting disposal of inventory and service providing method therefor |
KR102122608B1 (en) * | 2019-11-26 | 2020-06-15 | 주식회사 립페이 | Method for providing customized store display service with propensity to consume of individual on blockchain based easy payment platform |
CN111861139A (en) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | Merchant recommendation method and device and computer equipment |
KR20200141153A (en) * | 2019-06-10 | 2020-12-18 | 김종원 | System and method for guiding franchise based on location awareness |
KR20210006758A (en) * | 2019-07-09 | 2021-01-19 | 신한카드 주식회사 | Apparatus and method for matching affiliates |
CN113837787A (en) * | 2020-06-08 | 2021-12-24 | 丰田自动车株式会社 | Control device, system, non-transitory computer-readable medium, terminal device, and determination method |
KR102400120B1 (en) * | 2022-01-17 | 2022-05-19 | 김성일 | Method, device and system for providing order reservation service for local restaurants based on artificial intelligence |
KR102507931B1 (en) * | 2022-01-13 | 2023-03-08 | 김종원 | System and method for online and offline advertising guidance based on location of the franchise |
KR20230081409A (en) * | 2021-11-30 | 2023-06-07 | 주식회사 코리아세븐 | Method of providing service by using chatbot, system for providing service by using chatbot, and computer program for the method |
KR20230161126A (en) * | 2022-05-18 | 2023-11-27 | 강승윤 | Information provision server for offline restaurant discount and Information provision program for offline restaurant discount |
Families Citing this family (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10853835B2 (en) * | 2016-01-04 | 2020-12-01 | Scvngr, Inc. | Payment system with item-level promotional campaigns redeemable automatically at point-of-sale devices |
KR102504309B1 (en) | 2017-10-11 | 2023-02-28 | 삼성전자주식회사 | Card recommendation information providing method and device |
KR102130623B1 (en) * | 2018-09-07 | 2020-07-06 | (주) 나이스택스리펀드 | Pos based induce customer visits marketing system, control method thereof |
KR102438568B1 (en) | 2020-10-13 | 2022-09-01 | 함태욱 | Apparatus and method for evaluating reliably companies on the O2O(Online To Offline) platform |
KR20230052586A (en) | 2021-10-13 | 2023-04-20 | 주식회사 케이티 | Server, method and computer program for recommending franchise store based on payment history |
KR102715169B1 (en) | 2022-04-27 | 2024-10-11 | 주식회사 대형네트웍스 | Information provision system based on location tracking |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20000030789A (en) * | 2000-03-16 | 2000-06-05 | 기호영 | A business process utilizing massage transmission to personal communication terminal |
KR101140319B1 (en) * | 2001-11-26 | 2012-05-02 | 강민수 | Method on Providing Ranking Information on Service Company Using Electronic Map |
KR20050096853A (en) * | 2005-03-25 | 2005-10-06 | 주식회사 인텔리전스 마케팅 | Market research system and method using image data of receipts |
KR20100054301A (en) * | 2008-11-14 | 2010-05-25 | 이세희 | System and method for providing consumer satisfaction information with member shop |
-
2010
- 2010-10-12 KR KR20100099146A patent/KR101478011B1/en active IP Right Grant
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2015037959A1 (en) * | 2013-09-16 | 2015-03-19 | Kim Kyung-Cheol | Research management server and system for evaluating store using same |
KR101402263B1 (en) * | 2013-09-16 | 2014-06-02 | 김길원 | Research management server, and system for evaluating stores using the same |
KR20160085914A (en) * | 2013-12-05 | 2016-07-18 | 구글 인코포레이티드 | Determining merchant identity for received merchant identifiers |
KR20150083166A (en) * | 2014-01-08 | 2015-07-17 | 주식회사 씨디에스 | System and method for virtual experience |
KR20210146277A (en) * | 2015-01-16 | 2021-12-03 | 김성일 | Method for providing location-based information |
KR20160088770A (en) * | 2015-01-16 | 2016-07-26 | 김성일 | Method for providing location-based information |
KR20160108701A (en) * | 2015-03-05 | 2016-09-20 | 주식회사 벤플 | Method for producing space network considering diversity and accuracy on recommendation |
KR101681534B1 (en) * | 2015-07-29 | 2016-12-01 | 한림성심대학교 산학협력단 | Recommendation system for payment |
WO2017023143A1 (en) * | 2015-08-06 | 2017-02-09 | 박재원 | Business district information provision system, business district information provision server, business district information provision method, service application server, and service application server operation method |
WO2017164594A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-28 | 남기원 | Purchase guide information providing system with intelligent selecting functions mounted and method thereof |
KR101892579B1 (en) * | 2017-08-03 | 2018-08-28 | 신동찬 | Service system for shopping supporting disposal of inventory and service providing method therefor |
KR101878868B1 (en) * | 2017-08-17 | 2018-07-16 | 주식회사 미탭스플러스 | Alternative currency management method and management apparatus |
KR20200141153A (en) * | 2019-06-10 | 2020-12-18 | 김종원 | System and method for guiding franchise based on location awareness |
KR20210006758A (en) * | 2019-07-09 | 2021-01-19 | 신한카드 주식회사 | Apparatus and method for matching affiliates |
KR102122608B1 (en) * | 2019-11-26 | 2020-06-15 | 주식회사 립페이 | Method for providing customized store display service with propensity to consume of individual on blockchain based easy payment platform |
CN113837787A (en) * | 2020-06-08 | 2021-12-24 | 丰田自动车株式会社 | Control device, system, non-transitory computer-readable medium, terminal device, and determination method |
CN113837787B (en) * | 2020-06-08 | 2024-01-16 | 丰田自动车株式会社 | Control device, system, non-transitory computer readable medium, terminal device, and judgment method |
CN111861139A (en) * | 2020-06-28 | 2020-10-30 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | Merchant recommendation method and device and computer equipment |
KR20230081409A (en) * | 2021-11-30 | 2023-06-07 | 주식회사 코리아세븐 | Method of providing service by using chatbot, system for providing service by using chatbot, and computer program for the method |
KR102507931B1 (en) * | 2022-01-13 | 2023-03-08 | 김종원 | System and method for online and offline advertising guidance based on location of the franchise |
KR102400120B1 (en) * | 2022-01-17 | 2022-05-19 | 김성일 | Method, device and system for providing order reservation service for local restaurants based on artificial intelligence |
KR20230161126A (en) * | 2022-05-18 | 2023-11-27 | 강승윤 | Information provision server for offline restaurant discount and Information provision program for offline restaurant discount |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR101478011B1 (en) | 2015-01-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR101478011B1 (en) | System and Method for recommending shop based on user's location | |
US7974889B2 (en) | Social networking interactive shopping system | |
JP5073846B1 (en) | Question answer processing apparatus, question answer processing method, question answer processing program, and recording medium | |
US20120271715A1 (en) | System and method for the automatic delivery of advertising content to a consumer based on the consumer's indication of interest in an item or service available in a retail environment | |
US20120072288A1 (en) | Selecting and processing offers to complete tasks, research programs, and consumer rewards programs based on location | |
JP2016174394A (en) | Method and system for transmitting and processing identifier in retail store | |
US20090276235A1 (en) | Methods and systems to facilitate ethnographic measurements | |
JP5625760B2 (en) | Advertisement access analysis apparatus and advertisement access analysis method | |
US20140278978A1 (en) | System and method for customer acquisition | |
US20100070357A1 (en) | Incentive based marketing through social networks | |
WO2013187935A1 (en) | Systems and methods for mobile location-based service and retail service enhancement applications | |
JP7158431B2 (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JPWO2015151199A1 (en) | Demand forecasting system, demand forecasting method and program | |
CN111539760A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium | |
WO2015159409A1 (en) | Information delivery device and information delivery method | |
KR20120045548A (en) | Shopping store information providing system and method based on user's location | |
KR101423210B1 (en) | System and method for providing inducement information to customer | |
JP2007011539A (en) | Service support system | |
KR20120045549A (en) | Recommendation service system and method based on user's location | |
KR101526960B1 (en) | System and Method for providing chauffeur service based on user's location | |
US11341553B1 (en) | Method and systems for a product list server | |
US20130268345A1 (en) | Methods for and apparatus for automated presale kiosk | |
KR20120047041A (en) | Booking/informing agency service system and method | |
JP7231485B2 (en) | Information processing device, information processing method and information processing program | |
KR101787572B1 (en) | Guide service system and method based on user's location |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
N231 | Notification of change of applicant | ||
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant | ||
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20171204 Year of fee payment: 4 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20181204 Year of fee payment: 5 |
|
FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20191224 Year of fee payment: 6 |