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KR20110112094A - Location measuring method and apparatus using access point for local area communication - Google Patents

Location measuring method and apparatus using access point for local area communication Download PDF

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KR20110112094A
KR20110112094A KR1020100031506A KR20100031506A KR20110112094A KR 20110112094 A KR20110112094 A KR 20110112094A KR 1020100031506 A KR1020100031506 A KR 1020100031506A KR 20100031506 A KR20100031506 A KR 20100031506A KR 20110112094 A KR20110112094 A KR 20110112094A
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KR
South Korea
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access point
coordinates
information
measurement
center
Prior art date
Application number
KR1020100031506A
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Korean (ko)
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KR101188194B1 (en
Inventor
정승혁
전주성
하태숙
Original Assignee
주식회사 케이티
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Publication date
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    • GPHYSICS
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Abstract

본 발명은, 근거리 통신을 위한 액세스 포인트를 이용하여 이동 단말의 위치를 측정하기 위한 위치 측정 방법 및 위치 측정 장치에 관한 것으로, 본 발명에 따른 액세스 포인트를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정하는 위치 측정 방법은, 위치별로 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 저장하는 저장 단계; 상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 정보들을 추출하는 추출 단계; 추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 분류 단계; 각 카테고리에서 선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하는 계산 단계; 및 계산된 무게 중심 좌표를 상기 통신 단말의 최종 위치로 결정하는 결정 단계;를 포함한다.The present invention relates to a position measuring method and a position measuring apparatus for measuring the position of a mobile terminal using an access point for short-range communication, the position measurement for measuring the position of the communication terminal using the access point according to the present invention The method includes storing the location-specific access point information measured for each location; An extraction step of extracting information of a reference access point from the access point information for each location; A classification step of classifying measurement position coordinates among the extracted reference access point information into a plurality of categories; A calculation step of calculating the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates selected in each category; And determining the calculated center of gravity coordinates as the final position of the communication terminal.

Description

근거리 통신을 위한 액세스 포인트를 이용한 위치 측정 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR MEASURING LACATION USING ACCESS POINT}METHOD AND APPARATUS FOR MEASURING LACATION USING ACCESS POINT}

본 발명은, 통신 단말의 위치 측정 기술에 관한 것으로, 구체적으로 근거리 통신을 위한 액세스 포인트를 이용한 위치 측정 방법 및 장치에 관한 것이다.The present invention relates to a position measurement technology of a communication terminal, and more particularly, to a position measurement method and apparatus using an access point for near field communication.

이동통신기술의 발전과 더불어 통신망에서 이동 단말의 위치를 측정하는 위치 측정 기술이 활발하게 연구되고 있다. 대표적으로, 인공 위성을 이용한 GPS 위치 측정 기술, 기지국을 이용한 위치 측정 기술을 들 수 있다. With the development of mobile communication technology, location measurement technology for measuring the position of a mobile terminal in a communication network has been actively studied. Representative examples include a GPS positioning technique using a satellite and a positioning technique using a base station.

이 중 GPS 위치 측정 기술은 이동 단말에 GPS 수신기를 장착해야 하는 문제점이 있고, 또한 GPS 위치 측정 기술은 미국 국방성에서 군사용으로 개발된 것으로, 정밀도가 높은 GPS 위치 측정 기술은 공개되어 있지 않다. Among these, GPS positioning technology has a problem in that a GPS receiver should be installed in a mobile terminal, and GPS positioning technology was developed for military use by the US Department of Defense, and GPS positioning technology with high precision is not disclosed.

그리고, 기지국을 이용한 위치 측정 기술은 이동 단말에 GPS 수신기를 장착하지 않아도 되는 이점이 있지만, GPS 위치 측정 기술에 비하면 위치 측정의 오차가 수십~수백 미터에 달해 위치 측정의 정확도가 떨어지는 문제점이 있다.In addition, the position measuring technique using the base station has the advantage that the GPS receiver does not need to be installed in the mobile terminal, but compared to the GPS position measuring technique, the error of the position measurement reaches tens to hundreds of meters, and thus the accuracy of the position measurement is deteriorated.

한편, 근래에 들어서 무선랜(Wireless LAN)을 이용한 근거리 무선 통신 서비스가 활성화되고 있다. 이러한 근거리 무선 통신 서비스는 노트북, PDA, 스마트폰 등 무선랜이 탑재된 단말을 이용하여 근거리에 설치된 액세스 포인트에 접속하여 이동 중에 무선 인터넷을 이용할 수 있도록 한다. 최근 이러한 근거리 통신에 대한 수요가 증가하여 실내 및 실외 곳곳에 많은 수의 액세스 포인트들이 설치되고 있다.On the other hand, in recent years, a short range wireless communication service using a wireless LAN has been activated. The short-range wireless communication service uses a terminal equipped with a wireless LAN such as a notebook, a PDA, and a smart phone to connect to an access point installed at a short distance so as to use the wireless Internet while moving. Recently, as the demand for short-range communication increases, a large number of access points are installed in various places indoors and outdoors.

상기와 같은 액세스 포인트들이 실내 및 실외 곳곳에 많은 수가 설치됨에 따라 이러한 액세스 포인트들을 이용하면 GPS 위치 측정 기술이 적용되지 못하는 실내에서도 이동 단말에 대한 위치 측정이 가능해지고, 또한 많은 곳에 액세스 포인트들이 설치됨에 따라 상기와 같은 액세스 포인트들을 이용하면 기지국을 이용한 위치 측정 기술 보다 위치 측위의 정밀도를 높일 수 있다. As many access points are installed indoors and outdoors, the use of such access points enables location measurement for a mobile terminal even in a room where GPS positioning technology is not applied, and also many access points are installed. Accordingly, by using the access points as described above, it is possible to increase the accuracy of location positioning rather than the location measurement technology using the base station.

이에 따라 최근에는 근거리 통신을 위한 액세스 포인트를 이용한 위치 측위 기술이 활발하게 연구되고 있다.Accordingly, in recent years, location positioning technology using an access point for near field communication has been actively studied.

본 발명은 상기와 같은 통신 환경 변화에 수반하여 근거리 통신을 위한 액세스 포인트를 이용하여 이동 단말의 위치를 측정하기 위한 위치 측정 방법 및 위치 측정 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a location measuring method and a location measuring device for measuring a location of a mobile terminal using an access point for short-range communication in accordance with the above-described communication environment change.

본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 보다 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.Other objects and advantages of the present invention can be understood by the following description, and will be more clearly understood by the embodiments of the present invention. Also, it will be readily appreciated that the objects and advantages of the present invention may be realized by the means and combinations thereof indicated in the claims.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른, 액세스 포인트를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정하는 위치 측정 방법은, 위치별로 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 저장하는 저장 단계; 상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 정보들을 추출하는 추출 단계; 추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 분류 단계; 각 카테고리에서 선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하는 계산 단계; 및 계산된 무게 중심 좌표를 상기 통신 단말의 최종 위치로 결정하는 결정 단계;를 포함한다.According to an aspect of the present invention for achieving the above object, a location measurement method for measuring the location of the communication terminal using the access point, the storing step of storing the access point information for each location measured by location; An extraction step of extracting information of a reference access point from the access point information for each location; A classification step of classifying measurement position coordinates among the extracted reference access point information into a plurality of categories; A calculation step of calculating the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates selected in each category; And determining the calculated center of gravity coordinates as the final position of the communication terminal.

상기 위치 측정 방법의 상기 계산 단계는, 각 카테고리별로 하나씩 측정 위치 좌표를 선택하여 복수의 그룹을 형성하고 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산하는 제 1 계산 단계; 계산된 각 그룹의 무게 중심 좌표를 다시 그룹핑하여 복수의 그룹을 형성하고 그 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산하는 제 2 계산 단계; 및 상기 제 2 계산 단계를 반복 수행하여 최종 하나의 무게 중심 좌표를 계산하는 제 3 계산 단계;를 포함할 수 있다.The calculating step of the position measuring method may include: a first calculating step of selecting a measurement position coordinate for each category to form a plurality of groups and calculating the center of gravity coordinates of each group; A second calculation step of grouping the calculated center of gravity coordinates of each group again to form a plurality of groups and calculating the center of gravity coordinates of each group; And a third calculation step of repeating the second calculation step to calculate the final one center of gravity coordinate.

또한, 상기 위치 측정 방법의 상기 분류 단계는, 추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 신호 세기 정보를 기준으로 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류할 수 있다.The classifying step of the location measuring method may classify the measurement position coordinates into a plurality of categories based on signal strength information among extracted information of the reference access point.

또한, 상기 위치 측정 방법의 상기 추출 단계는, 상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표들을 추출하는 단계; 추출된 측정 위치 좌표들을 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하는 단계; 계산된 무게 중심 좌표를 기준으로 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 확인하는 단계; 및 확인된 측정 위치 좌표에서 측정된 기준 액세스 포인트의 정보를 제거하는 단계;를 포함할 수 있다.The extracting of the location measuring method may include: extracting measurement location coordinates of a reference access point from the location-specific access point information; Calculating center of gravity coordinates using the extracted measurement position coordinates; Confirming measurement position coordinates separated by a predetermined distance or more based on the calculated center of gravity coordinates; And removing information of the measured reference access point from the identified measurement position coordinates.

또는, 상기 위치 측정 방법의 상기 추출 단계는, 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 추출하는 제 1 단계; 추출된 측정 위치 좌표에서 소정 개수의 측정 위치 좌표를 선택하는 제 2 단계; 선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하고 그 무게 중심 좌표로부터 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 확인하는 제 3 단계; 상기 제 1 단계에서 추출된 모든 측정 위치 좌표에 대해 순차적으로 상기 제 2 단계 및 상기 제 3 단계를 반복 수행하는 제 4 단계; 및 상기 제 3 단계에서 확인된 측정 위치 좌표에서 측정된 기준 액세스 포인트의 정보를 제거하는 제 5 단계;를 포함할 수 있다.Alternatively, the extracting of the location measuring method may include: a first step of extracting measurement position coordinates of a reference access point from location-specific access point information; Selecting a predetermined number of measurement position coordinates from the extracted measurement position coordinates; A third step of calculating the center of gravity coordinates using the selected measurement position coordinates and confirming the measurement position coordinates separated from the center of gravity coordinates by a predetermined distance or more; A fourth step of sequentially repeating the second step and the third step with respect to all the measurement position coordinates extracted in the first step; And a fifth step of removing information of the reference access point measured from the measurement position coordinates identified in the third step.

이때, 상기 제 4 단계는, 상기 제 2 단계에서 측정 위치 좌표를 선택하는데 있어서 이전에 선택한 측정 위치 좌표 중 일부는 그대로 선택하고 나머지는 다른 측정 위치 좌표를 선택할 수 있다.In this case, in the fourth step, in selecting the measurement position coordinates in the second step, some of the previously selected measurement position coordinates may be selected as they are, and others may select other measurement position coordinates.

이때, 상기 제 2 단계는, 신호 세기가 큰 측정 위치 좌표부터 순차적으로 선택하는 것이 바람직하다. At this time, the second step, it is preferable to select sequentially from the measurement position coordinates of the large signal strength.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면에 따른, 액세스 포인트를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정하는 위치 측정 장치는, 위치별로 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 저장하는 저장 수단; 상기 저장 수단에 저장된 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 정보들을 추출하는 추출 수단; 상기 추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 분류 수단; 및 각 카테고리에서 선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하고, 그 계산된 무게 중심 좌표를 상기 통신 단말의 최종 위치로 결정하는 계산 수단;을 포함한다.According to another aspect of the present invention for achieving the above object, a position measuring device for measuring the position of the communication terminal using the access point, the storage means for storing the access point information for each location measured by location; Extraction means for extracting information of a reference access point from location-specific access point information stored in the storage means; Classification means for classifying measurement position coordinates among the extracted reference access point information into a plurality of categories; And calculating means for calculating the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates selected in each category, and determining the calculated center of gravity coordinates as the final position of the communication terminal.

상기 계산 수단은, 각 카테고리별로 하나씩 측정 위치 좌표를 선택하여 복수의 그룹을 형성하고 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산한 후, 그 계산된 각 그룹의 무게 중심 좌표를 다시 복수의 그룹으로 나누어 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산하는 과정을 반복 수행하여 최종 하나의 무게 중심 좌표를 계산할 수 있다.The calculation means forms a plurality of groups by selecting the measurement position coordinates for each category, calculates the center coordinates of each group, and divides the calculated center coordinates of each group into a plurality of groups. By repeating the process of calculating the center of gravity coordinates of the final one can be calculated the center of gravity coordinates.

또한, 상기 분류 수단은, 추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 신호 세기 정보를 기준으로 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류할 수 있다.In addition, the classification unit may classify the measurement position coordinates into a plurality of categories based on the signal strength information among the extracted reference access points.

한편, 상기 위치 측정 장치는, 상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표들을 추출하여 무게 중심 좌표를 계산하고, 그 무게 중심 좌표를 기준으로 소정 거리 이상 떨어져 있는 측정 위치 좌표에서 측정된 주변 액세스 포인트의 정보를 제거하는 제거 수단;을 더 포함할 수 있다.Meanwhile, the position measuring device extracts the measurement position coordinates of the reference access point from the access point information for each position, calculates the center of gravity coordinates, and measures at the measurement position coordinates separated by a predetermined distance or more based on the center of gravity coordinates. And removing means for removing information of the neighboring access point.

이때, 상기 제거 수단은, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 추출하는데 있어서 신호 세기 정보를 기준으로 추출하는 것이 바람직하다.In this case, it is preferable that the removing means extracts the measurement position coordinates of the reference access point based on the signal strength information.

또는, 상기 위치 측정 장치는, 상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 소정의 개수 선택하여 무게 중심 좌표를 계산하고 그 무게 중심 좌표를 기준으로 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 확인하는 과정을 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표 모두에 대해 순차적으로 반복 수행하며, 그 확인된 측정 위치 좌표에서 측정된 기준 액세스 포인트의 정보를 제거하는 제거 수단;을 더 포함할 수 있다.Alternatively, the position measuring device may calculate the center of gravity coordinates by selecting a predetermined number of measurement position coordinates of the reference access point from the access point information for each position, and measure the measurement position coordinates that are separated by a predetermined distance or more based on the center of gravity coordinates. And removing means for sequentially repeating the checking process for all the measurement position coordinates of the reference access point, and removing information of the measured reference access point from the checked measurement position coordinates.

이때, 상기 제거 수단은, 반복 수행에 있어서, 이전에 선택한 측정 위치 좌표 중 일부는 그대로 선택하고 나머지는 다른 측정 위치 좌표를 선택하는 것이 바람직하다. 또한, 상기 제거 수단은, 다른 측정 위치 좌표를 선택하는데 있어서 신호 세기가 큰 측정 위치 좌표부터 순차적으로 선택하는 것이 바람직하다.At this time, it is preferable that in the repetition, the removing means selects some of the previously selected measurement position coordinates as it is and selects other measurement position coordinates. In addition, it is preferable that the said removal means selects sequentially from the measurement position coordinate with a big signal intensity in selecting another measurement position coordinate.

본 발명은, 곳곳에 설치된 서비스 반경이 작은 액세스 포인트의 정보를 이용하여 통신 단말의 위치 측정을 함으로써 위치 측정의 정밀도를 높일 수 있다. The present invention can improve the accuracy of the position measurement by measuring the position of the communication terminal using information of an access point having a small service radius installed at various places.

또한, 본 발명은, 액세스 포인트의 정보를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정하는데 있어서 불필요한 액세스 포인트의 정보를 제거함으로써 위치 측정의 정밀도를 보다 향상시킬 수 있다.In addition, the present invention can further improve the accuracy of the position measurement by removing the information of the access point which is unnecessary in measuring the position of the communication terminal using the information of the access point.

또한, 본 발명은, 실내에서 위치별로 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정할 수 있고, 이에 따라 실내에서의 정밀한 위치 측정이 가능해진다.In addition, the present invention can measure the location of the communication terminal using the access point information for each location measured for each location in the room, thereby enabling accurate location measurement in the room.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 측정 시스템의 네트워크 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치별 액세스 포인트 정보의 수집 방법을 설명하는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치별 액세스 포인트 정보의 테이블을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 측정 서버에서 수행되는 위치 측정 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 액세스 포인트 정보 DB에서 데이터를 추출하여 가공하는 과정을 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 위치 좌표를 계산하는 과정을 설명하는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 측정 서버의 구성을 나타낸 블럭도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 불필요한 액세스 포인트 측정 정보의 제거 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 불필요한 액세스 포인트 측정 정보의 제거를 위한 데이터 가공 과정을 설명하는 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 불필요한 액세스 포인트 측정 정보 제거를 위한 위치 좌표 계산 과정을 설명하는 도면이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 위치 측정 서버의 구성을 나타낸 블럭도이다.
1 is a diagram illustrating a communication environment according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating a network configuration of a location measurement system according to an embodiment of the present invention.
3 is a view for explaining a method of collecting location-specific access point information according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating a table of access point information for each location according to an embodiment of the present invention.
5 is a flowchart illustrating a location measurement method performed in a location measurement server according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram illustrating a process of extracting and processing data from an access point information DB according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram illustrating a process of calculating position coordinates of a mobile terminal according to one embodiment of the present invention.
8 is a block diagram showing the configuration of a location measurement server according to an embodiment of the present invention.
9 is a flowchart illustrating a method of removing unnecessary access point measurement information according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram illustrating a data processing procedure for removing unnecessary access point measurement information according to an embodiment of the present invention.
11 is a diagram illustrating a position coordinate calculation process for removing unnecessary access point measurement information according to an embodiment of the present invention.
12 is a block diagram showing the configuration of a location measurement server according to another embodiment of the present invention.

상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일 실시예를 상세히 설명하기로 한다.The foregoing and other objects, features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings, in which: There will be. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. Hereinafter, a preferred embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 환경을 나타낸 도면이다.1 is a diagram illustrating a communication environment according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 통신 환경은 이동통신서비스를 제공하는 기지국, 근거리 무선 통신(예컨대, WiFi)을 이용한 인터넷 서비스를 제공하는 액세스 포인트(AP:Access Point)들이 중첩되어 있다. 이동 단말은 상기 기지국을 통해 이동 중 음성 통화, 무선 인터넷 등을 이용할 수 있고, 또한 상기 액세스 포인트를 통해 유선 인터넷망에 접속하여 인터넷 서비스를 이용할 수 있다.Referring to FIG. 1, a communication environment includes a base station for providing a mobile communication service and an access point (AP) for providing an Internet service using short-range wireless communication (eg, WiFi). The mobile terminal can use a voice call, wireless Internet, etc. during the movement through the base station, and can also access the wired Internet network through the access point to use the Internet service.

기지국은 일반적으로 수 km에서 수십 km의 서비스 반경을 갖는다. 이에 반해 근거리 무선 통신을 통한 인터넷 서비스를 제공하는 액세스 포인트는 그 서비스 반경이 수 m에서 수십 m에 불과하다. 그리고 액세스 포인트는 구입 비용 및 설치 비용이 저렴하기 때문에 가정이나 회사 또는 쇼핑몰 등 다양한 곳에 많은 수가 설치되어 이용되고 있다.Base stations typically have a service radius of several km to tens of kilometers. In contrast, an access point that provides Internet service through short-range wireless communication has a service radius of only a few meters to several tens of meters. In addition, since access points have low purchase and installation costs, many access points are installed and used in various places such as homes, companies, or shopping malls.

따라서, 도 1에 도시된 바와 같이, 기지국의 서비스 반경(110, 130, 150) 내에는 다수의 액세스 포인트(160-1,...160-5)가 위치하고 있다. 이동 단말을 이용하는 사용자들은 액세스 포인트(160-1,...160-5)의 신호가 잡히는 곳에서는 그 액세스 포인트(160-1,...160-5)를 이용하여 인터넷 서비스를 이용하고 액세스 포인트(160-1,...160-5)의 신호가 잡히지 않는 곳에서는 기지국을 통해 인터넷 서비스를 이용한다. Thus, as shown in FIG. 1, a plurality of access points 160-1,... 160-5 are located within the service radius 110, 130, 150 of the base station. Users who use a mobile terminal use the access points 160-1, ... 160-5 to access and use the Internet service where the signals of the access points 160-1, ... 160-5 are detected. Where no signal at points 160-1, ...

아울러, 최근에는 스마트폰의 기능이 향상되어 스마트폰을 휴대하고 있는 사용자들이 증가하고 있고, 이와 더불어 이러한 스마트폰에 고속의 인터넷 서비스를 원활하게 제공하기 위해 곳곳에 액세스 포인트(160-1,...160-5)가 설치되고 있다. 이와 같이, 유동 인구가 많은 곳에는 다수의 액세스 포인트(160-1,...160-5)가 설치되고 있기 때문에, 액세스 포인트(160-1,...160-5)를 이용한 위치 측정의 활용도가 높아지고 있다. 서비스 반경이 넓은 기지국을 이용한 위치 측정보다는 서비스 반경이 좁은 액세스 포인트(160-1,...160-5)를 이용하여 이동 단말의 위치를 측정하면 그 정확도가 더욱 향상된다.In addition, in recent years, the functions of smart phones have been improved, and users carrying smart phones are increasing. In addition, access points 160-1, .. 160-5) are being installed. As described above, since a large number of floating populations are provided with a large number of access points (160-1, ... 160-5), the position measurement using the access points (160-1, ... 160-5) Utilization is increasing. Rather than location measurement using a base station having a wide service radius, the accuracy of the mobile terminal is further improved by measuring the location of the mobile terminal using the access points 160-1,...

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 측정 시스템의 네트워크 구성을 나타낸 도면이다.2 is a diagram illustrating a network configuration of a location measurement system according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 근거리 무선 통신을 이용한 인터넷 서비스를 제공하는 액세스 포인트(AP)(290-1,..., 290-N)와 이동통신서비스를 제공하는 기지국(200-1,..., 200-N)이 곳곳에 설치된다. 도 1에 도시된 바와 같이, 액세스 포인트(AP)(290-1,..., 290-N)와 기지국(200-1,..., 200-N)은 그 서비스 반경이 서로 중첩되어 설치된다. 기지국(200-1,..., 200-N)의 서비스 반경이 더 크기 때문에 기지국(200-1,..., 200-N) 내에 다수의 액세스 포인트(AP)(290-1,..., 290-N)가 설치된다.Referring to FIG. 2, an access point (AP) 290-1,..., 290 -N providing an Internet service using near field communication and a base station 200-1..., Providing a mobile communication service are provided. , 200-N) are installed everywhere. As shown in FIG. 1, the access points (AP) 290-1,..., 290 -N and the base stations 200-1,..., 200 -N are installed with their service radii overlap each other. do. Since the service radius of the base stations 200-1,..., 200 -N is larger, multiple access points (APs) 290-1,... Within the base stations 200-1,. , 290-N) is installed.

상기 액세스 포인트(AP)(290-1,..., 290-N)는 유선 인터넷망(210)과 연결되어 인터넷 서비스를 제공하고, 상기 기지국(200-1,..., 200-N)은 이동통신망(230)과 연결되어 이동통신서비스를 제공한다. 유선 인터넷망(210)과 이동통신망(230)은 상호 연동한다. 또한, 도 2를 참조하면, 유선 인터넷망(210) 및 이동통신망(230)과 연결된 위치 측정 서버(250) 그리고 그 위치 측정 서버(250)에서 관리하는 액세스 포인트 정보 DB(270)를 포함한다. The access point (AP) 290-1,..., 290 -N is connected to a wired Internet network 210 to provide an Internet service, and the base stations 200-1,. Is connected to the mobile communication network 230 to provide a mobile communication service. The wired internet network 210 and the mobile communication network 230 interoperate with each other. 2, the location measurement server 250 connected to the wired Internet network 210 and the mobile communication network 230 and the access point information DB 270 managed by the location measurement server 250 are included.

액세스 포인트 정보 DB(270)는, 실내/외에 설치된 액세스 포인트들의 식별정보(예컨대, MAC 주소, SSID 등)와 실제 설치 위치의 좌표 정보를 저장한다. 또한 액세스 포인트 정보 DB(270)는, 액세스 포인트 정보 수집 단말이 이동하며 위치별로 측정한 위치별 액세스 포인트 정보를 저장한다. 상기 위치별로 수집한 위치별 액세스 포인트 정보는, 상기 액세스 포인트 정보 수집 단말이 이동하며 일정한 주기로 수집한 수집 위치 정보, 수집 위치에서 검출된 액세스 포인트들의 식별정보 및 신호 세기, 기지국 식별정보들이다. 이에 관해서는 자세히 후술한다.The access point information DB 270 stores identification information (eg, MAC address, SSID, etc.) and coordinate information of an actual installation location of access points installed indoors / outside. In addition, the access point information DB 270 stores the access point information for each location measured by the location where the access point information collecting terminal is moved. The location-specific access point information collected for each location may include collection location information collected by the access point information collecting terminal at regular intervals, identification information and signal strength of the access points detected at the collection location, and base station identification information. This will be described later in detail.

위치 측정 서버(250)는, 특정 이동 단말에 대한 위치 측정 요청이 수신되면, 그 이동 단말이 위치하고 있는 기지국(200-1,..., 200-N)의 식별정보와 그 이동 단말이 접속하고 있는 액세스 포인트(290-1,..., 290-N)의 식별정보를 이용하여 상기 이동 단말의 위치를 측정한다. 위치 측정 서버(250)의 위치 측정 방법에 관해서는 자세히 후술한다.When the location measurement server 250 receives a location measurement request for a specific mobile terminal, the identification information of the base stations 200-1,..., 200 -N where the mobile terminal is located is connected to the mobile terminal. The location of the mobile terminal is measured using identification information of the access points 290-1, ..., 290-N. The method of measuring the position of the position measuring server 250 will be described later in detail.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치별 액세스 포인트 정보의 수집 방법을 설명하는 도면이다.3 is a view for explaining a method of collecting location-specific access point information according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 액세스 포인트 정보 수집 단말이 장착된 차량(310)은 도로 곳곳을 저속으로 이동하며 일정한 시간 주기로 주변 액세스 포인트의 신호를 측정하여 정보를 수집한다. 액세스 포인트 정보 수집 단말이 수집하는 정보는, 수집 시간, 수집 위치 정보(예컨대, 위/경도), 그 수집 위치에서 측정된 주변에서 신호를 송출하는 액세스 포인트들의 식별정보(예컨대, MAC 주소)와 신호 세기(예컨대, RSSI), 그리고 해당 수집 위치를 커버하는 기지국의 식별정보(셀 ID, 또는 PN 코드)를 포함한다.As shown in FIG. 3, the vehicle 310 equipped with the access point information collecting terminal collects the information by measuring the signals of the neighboring access points at a predetermined time period while moving around the road at a low speed. The information collected by the access point information collecting terminal includes a collection time, collection position information (eg, latitude / longitude), identification information (eg, MAC address) and signal of access points transmitting a signal in the vicinity measured at the collection position. Strength (e.g., RSSI) and identification information (cell ID, or PN code) of the base station covering the corresponding collection location.

도 3을 참조하면, A 포인트 지점에서, 차량(310)에 장착된 액세스 포인트 정보 수집 단말은 그 A 포인트 지점에서 신호가 잡히는 액세스 포인트를 검출한다. 액세스 포인트 정보 수집 단말은, 그 A 포인트 지점의 위/경도 정보, 그리고 그 시점의 시간, 그리고 A 포인트 지점에서 신호가 검출되는 액세스 포인트들의 MAC 주소와 신호 세기(RSSI) 그리고 A 포인트 지점을 커버하는 기지국의 식별정보를 검출하여 이를 저장한다. 이와 같이 액세스 포인트 정보 수집 단말은, 저속으로 곳곳을 이동하며 일정한 시간 주기(예컨대, 1분 단위)로 각 포인트 지점에서 액세스 포인트들의 정보를 수집하여 저장한다. Referring to FIG. 3, at an A point point, the access point information collecting terminal mounted on the vehicle 310 detects an access point at which a signal is caught at the A point point. The access point information collecting terminal covers the latitude / longitude information of the A point point, the time at that time point, and the MAC address and signal strength (RSSI) and the A point point of the access points at which the signal is detected at the A point point. Detect identification information of the base station and store it. As described above, the access point information collecting terminal collects and stores the information of the access points at each point at a predetermined time period (for example, 1 minute unit) while moving around at a low speed.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치별 액세스 포인트 정보의 테이블을 나타낸 도면이다. 도 3을 참조하여 설명한 바와 같이, 액세스 포인트 정보 수집 단말은 이동하며 일정한 시간 주기로 주변 액세스 포인트 정보를 수집하고, 그 수집된 위치별 액세스 포인트 정보는 도 4와 같다. 도 4에 도시된 바와 같이, 테이블은, 시간 필드(410), 위치 필드(430), MAC 주소 필드(450), RSSI 필드(470) 및 셀 ID 필드(490)를 포함한다. 4 is a diagram illustrating a table of access point information for each location according to an embodiment of the present invention. As described with reference to FIG. 3, the access point information collecting terminal moves and collects neighboring access point information at a predetermined time period, and the collected location-specific access point information is shown in FIG. 4. As shown in FIG. 4, the table includes a time field 410, a location field 430, a MAC address field 450, an RSSI field 470, and a cell ID field 490.

상기 시간 필드(410)는 액세스 포인트 정보 수집 단말이 주변 액세스 포인트 정보를 수집한 시간이 기록되고, 상기 위치 필드(430)는 수집 위치 정보(위/경도 정보)가 기록되며, MAC 주소 필드(450)는 상기 수집 위치에서 확인되는 주변 액세스 포인트들의 MAC 주소가 기록되며, RSSI 필드(470)는 상기 수집 위치에서 확인되는 주변 액세스 포인트들의 신호 세기가 기록되고, 셀 ID 필드(490)는 상기 수집 위치를 커버하는 기지국의 셀 ID가 기록된다. 여기서 기지국의 셀 ID가 하나만 기록되는 것으로 도시되어 있으나, 셀 경계 지역에서는 복수의 셀 ID가 검출되어 기록될 수도 있다.The time field 410 records the time when the access point information collecting terminal collects the neighboring access point information, the location field 430 records the collection location information (latitude / longitude information), and the MAC address field 450 ) Records the MAC addresses of the neighboring access points identified at the collection location, RSSI field 470 records the signal strength of the neighboring access points identified at the collection location, and cell ID field 490 indicates the collection location. The cell ID of the base station covering is recorded. Here, although only one cell ID of the base station is shown, a plurality of cell IDs may be detected and recorded in the cell boundary region.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 측정 서버에서 수행되는 위치 측정 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 액세스 포인트 정보 DB(270)에서 데이터를 추출하여 가공하는 과정을 나타낸 도면이다. 5 is a flowchart illustrating a location measurement method performed in a location measurement server according to an embodiment of the present invention, and FIG. 6 is a diagram illustrating processing by extracting data from an access point information DB 270 according to an embodiment of the present invention. A diagram illustrating a process of doing so.

도 5를 참조하면, 먼저 액세스 포인트 정보 수집 단말은, 도 3 및 도 4를 참조하여 설명한 바와 같이, 저속으로 곳곳을 이동하며 일정한 시간 주기로 주변 액세스 포인트 정보를 수집한다. 액세스 포인트 정보 수집 단말에 의해 수집된 위치별 액세스 포인트 정보는 상기 액세스 포인트 정보 수집 단말로부터 전송되어 인터넷망(210) 또는 이동통신망(230)을 통해 위치 측정 서버(250)로 수신될 수도 있다. 위치 측정 서버(250)는 상기 액세스 포인트 정보 수집 단말로부터 수신된 위치별 액세스 포인트 정보를 액세스 포인트 정보 DB(270)에 저장한다(S501). 또는, 상기 액세스 포인트 정보 수집 단말에 의해 수집된 위치별 액세스 포인트 정보는 관리자에 의해 액세스 포인트 정보 DB(270)에 저장될 수도 있다.Referring to FIG. 5, first, the access point information collecting terminal collects peripheral access point information at regular time periods while moving around at low speed as described with reference to FIGS. 3 and 4. The access point information for each location collected by the access point information collecting terminal may be transmitted from the access point information collecting terminal and received by the location measurement server 250 through the internet network 210 or the mobile communication network 230. The location measurement server 250 stores the access point information for each location received from the access point information collection terminal in the access point information DB 270 (S501). Alternatively, location-specific access point information collected by the access point information collecting terminal may be stored in the access point information DB 270 by an administrator.

이와 같이 위치별 액세스 포인트 정보가 수집되고 난 후, 위치 측정 서버(250)는 특정 이동 단말에 대한 위치 측정 요청을 수신한다(S503). 이때, 위치 측정 서버(250)는, 상기 특정 이동 단말로부터 상기 특정 이동 단말이 위치하고 있는 지역을 커버하는 기지국의 식별정보(예컨대, 셀 ID 또는 PN 코드)와 상기 특정 이동 단말에서 신호가 잡히는 액세스 포인트의 식별정보(예컨대, MAC 주소 또는 SSID)를 수신한다. After the location-specific access point information is collected in this way, the location measurement server 250 receives a location measurement request for a specific mobile terminal (S503). At this time, the location measurement server 250, from the specific mobile terminal to the identification information (for example, cell ID or PN code) of the base station covering the area where the specific mobile terminal is located and the access point that the signal is picked up in the specific mobile terminal Receive identification information (e.g., MAC address or SSID).

위치 측정 서버(250)는 상기 특정 이동 단말의 식별정보를 이용하여 상기 특정 이동 단말이 기지국의 식별정보 및 액세스 포인트의 식별정보를 송신하도록 제어한다. 상기 특정 이동 단말은 복수의 액세스 포인트의 식별정보 및 신호 세기를 전송하고, 위치 측정 서버(250)는 그 중 신호 세기가 큰 액세스 포인트의 식별정보를 이용할 수도 있고, 또는 임의의 하나를 이용할 수도 있다. 이하에서는 상기 수신된 액세스 포인트를 기준 액세스 포인트로 정의한다.The location measurement server 250 controls the specific mobile terminal to transmit the identification information of the base station and the identification information of the access point by using the identification information of the specific mobile terminal. The specific mobile terminal transmits identification information and signal strengths of a plurality of access points, and the location measurement server 250 may use the identification information of the access point having the largest signal strength, or may use any one of them. . Hereinafter, the received access point is defined as a reference access point.

이와 같이 위치 측정 요청을 수신한 위치 측정 서버(250)는, 위치 측정 요청을 수신할 때 함께 수신한 상기 특정 이동 단말이 위치하고 있는 지역을 커버하는 기지국의 식별정보를 이용하여 액세스 포인트 정보 DB(270)에서 상기 기지국의 식별정보를 보유하고 있는 위치별 액세스 포인트 정보를 1차로 추출한다(S505). The location measurement server 250 receiving the location measurement request as described above uses the access point information DB 270 by using the identification information of the base station covering the area where the specific mobile terminal is located when the location measurement request is received. In step S505, the access point information for each location that holds the identification information of the base station is first extracted.

구체적으로, 액세스 포인트 정보 DB(270)에는 도 4와 같은 위치별 액세스 포인트 정보의 테이블이 저장되어 있고, 위치 측정 서버(250)는 그 테이블에서 상기 기지국의 식별정보를 가지고 있는 위치별 액세스 포인트 정보를 추출한다. 예컨대, 기지국의 식별정보가 셀 ID '1'인 경우, 도 4의 테이블에서 셀 ID가 '1'인 위치별 액세스 포인트 정보만을 추출한다. 도 6의 (a)는 도 4의 테이블에서 셀 ID가 '1'인 위치별 액세스 포인트 정보를 추출한 예이다.Specifically, the access point information DB 270 stores a table of access point information for each location as shown in FIG. 4, and the location measurement server 250 has access point information for each location having identification information of the base station in the table. Extract For example, when the identification information of the base station is the cell ID '1', only the access point information for each location having the cell ID '1' is extracted from the table of FIG. 4. FIG. 6A illustrates an example of extracting access point information for each location having a cell ID of '1' from the table of FIG. 4.

다음으로, 위치 측정 서버(250)는, 상기 위치 측정 요청을 수신할 때 함께 수신한 상기 특정 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 식별정보(여기서는 MAC 주소)를 이용하여, 상기 1차로 추출한 위치별 액세스 포인트 정보에서, 상기 기준 액세스 포인트의 측정 정보만을 2차로 추출한다(S507).Next, the location measurement server 250 uses the identification information (here, MAC address) of the reference access point to which the specific mobile terminal received together when receiving the location measurement request, in this case, the first extracted location. In each access point information, only measurement information of the reference access point is secondarily extracted (S507).

구체적으로, 상기 특정 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 MAC 주소가 '111.112'인 경우, 위치 측정 서버(250)는 도 6의 (a)의 위치별 액세스 포인트 정보에서, 상기 MAC 주소 '111.112'에 대응하는 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출한다. 도 6의 (b)는 도 6의 (a)의 위치별 액세스 포인트 정보 중 MAC 주소 '111.112'에 대응하는 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출한 것이다.Specifically, when the MAC address of the reference access point that the specific mobile terminal can access is' 111.112 ', the location measurement server 250 is the MAC address' 111.112 in the access point information for each location of Figure 6 (a) Only the measurement information of the access point corresponding to 'is extracted. FIG. 6 (b) extracts only the measurement information of the access point corresponding to the MAC address '111.112' from the access point information for each location of FIG. 6 (a).

이어서, 위치 측정 서버(250)는, 상기 2차로 추출한 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 신호 세기(예, RSSI) 기준으로 M 개의 카테고리로 분류한다(S509). 예를 들어, RSSI 값이 -40dB 이상이고 -50dB 미만이면 제 1 카테고리, RSSI 값이 -50dB 이상이고 -80dB 미만이면 제 2 카테고리, RSSI 값이 -80dB 이상이고 -100dB 미만이면 3 카테고리로 분류한다. 도 6의 (c)가 위와 같은 기준에 따라 상기 2차로 추출한 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 분류한 예이다. 이와 같이 M 개의 카테고리로 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 분류할 때 각 카테고리에 속하는 기준 액세스 포인트의 측정 정보의 수는 각 카테고리가 서로 동일하지 않을 수 있다. Subsequently, the location measurement server 250 classifies the measurement information of the reference access point extracted secondarily into M categories based on signal strength (eg, RSSI) (S509). For example, if the RSSI value is more than -40dB and less than -50dB, the first category is classified. If the RSSI value is more than -50dB and less than -80dB, the second category is classified. If the RSSI value is more than -80dB and less than -100dB, it is classified into three categories. . 6C illustrates an example of classifying measurement information of the reference access point extracted secondarily according to the above criteria. As described above, when the measurement information of the reference access point is classified into M categories, the number of measurement information of the reference access point belonging to each category may not be equal to each other.

여기서, 상기 M은 다각형 형성을 위해 3 이상의 자연수인 것이 바람직하다. 그리고, 각 카테고리에 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 분류할 때, 각 카테고리에 포함되는 측정 정보의 최소의 수는 Kn으로 설정하는 것이 바람직하다(K는 3 이상의 자연수, n은 0 이상의 자연수). 이와 같이 하는 것은 이후 무게 중심법을 적용할 때 다각형 형성을 위함이다. Here, M is preferably a natural number of 3 or more to form a polygon. When classifying the measurement information of the reference access point into each category, it is preferable to set the minimum number of measurement information included in each category to K n (K is a natural number of 3 or more, n is a natural number of 0 or more). This is for polygon formation when applying the center of gravity method later.

다음으로, 위치 측정 서버(250)는, 각 카테고리에서 랜덤하게 1 개씩 기준 액세스 포인트를 선택하여 소정 개수의 그룹을 형성하고, 그 형성된 각 그룹에 속하는 기준 액세스 포인트들의 측정 정보 중 위치 정보(여기서의 위치 정보는 액세스 포인트의 실제 위치 좌표가 아닌 해당 액세스 포인트가 측정된 지점의 위치 좌표, 즉 위치별 액세스 포인트 정보에 기록된 측정 위치 좌표이다)를 이용하여 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산한다(S511). 각 카테고리에서 랜덤하게 1 개씩 기준 액세스 포인트를 선택하지 않고 RSSI 값이 큰 순서대로 1 개씩 선택하여 그룹을 형성해도 무방하다. 그 선택의 방법은 제한이 없다. Next, the location measurement server 250 randomly selects one reference access point from each category to form a predetermined number of groups, and among the measurement information of the reference access points belonging to each of the formed groups, the location information (here The location information is calculated using the location coordinates of the point where the corresponding access point is measured, that is, the measurement location coordinates recorded in the access point information for each location, not the actual location coordinates of the access point (S511). ). Instead of randomly selecting one reference access point in each category, one group may be formed by selecting one RSSI value in a large order. There is no limit to the method of choice.

구체적으로, 도 7을 이용하여 설명한다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 이동 단말의 위치 좌표를 계산하는 과정을 설명하는 도면으로, 상술한 실시예에서 3 개의 카테고리로 분류하고 각 카테고리에는 3 개씩의 기준 액세스 포인트의 측정 정보들이 구성된 경우의 예이다. 도 7의 3 개의 점선으로 표시된 동심원(710, 730, 750)은 중심의 기준 액세스 포인트를 중심으로 신호 세기에 따라 구분된 서비스 반경으로 각 동심원은 상기 3 개의 카테고리에 대응한다. 각 카테고리에서 1 개씩의 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 선택하여 그룹을 형성하면 3 개의 그룹이 형성되고, 각 그룹에 속하는 액세스 포인트들의 측정 정보 중 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하면, 도 7의 (a)와 같이 'A', 'B', 'C'와 같은 3 개의 무게 중심 좌표가 계산된다. Specifically, it demonstrates using FIG. FIG. 7 is a diagram illustrating a process of calculating a position coordinate of a mobile terminal according to an embodiment of the present invention. In the above-described embodiment, three categories are classified into three categories, and measurement information of three reference access points is included in each category. This is an example of a case. The concentric circles 710, 730, and 750 indicated by three dotted lines in FIG. 7 are service radii divided according to signal strength around a central reference access point, and each concentric circle corresponds to the three categories. When the measurement information of one reference access point in each category is selected to form a group, three groups are formed, and when the center of gravity coordinates are obtained using the measurement position coordinates among the measurement information of the access points belonging to each group, FIG. As shown in (a), three center of gravity coordinates such as 'A', 'B' and 'C' are calculated.

이때, 상술한 바와 같이 각 카테고리에 속하는 기준 액세스 포인트의 측정 정보의 수는 각 카테고리가 동일하지 않을 수 있다. 따라서, 위치 측정 서버(250)는 각 카테고리에서 1 개씩 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 선택하여 그룹을 형성할 때, 각 카테고리에 포함된 측정 정보의 수 중 가장 작은 수만큼의 그룹이 형성한다. 예컨대, 제 1 카테고리에는 5 개의 측정 정보가 포함되어 있고, 제 2 카테고리에는 3 개의 측정 정보가 포함되어 있으며, 제 3 카테고리에는 5 개의 측정 정보가 포함되어 있을 때, 각 카테고리에서 1 개씩 액세스 포인트를 선택하여 형성되는 그룹의 수는 3 개가 된다.At this time, as described above, the number of measurement information of the reference access point belonging to each category may not be the same in each category. Therefore, when the location measurement server 250 selects the measurement information of the reference access point by one in each category to form a group, the smallest number of groups is formed among the number of the measurement information included in each category. For example, when the first category includes five measurement information, the second category includes three measurement information, and the third category includes five measurement information, one access point is included in each category. The number of groups formed by selection becomes three.

다음으로, 위와 같이 무게 중심 좌표가 구해지고 난 후, 위치 측정 서버(250)는 상기 구해진 무게 중심 좌표에서 다시 랜덤하게 N 개씩 무게 중심 좌표를 선택하여 소정 개수의 그룹을 구성하고, 그 N 개씩의 무게 중심 좌표로 구성된 각 그룹의 무게 중심 좌표를 다시 구한다. 이와 같은 과정을 하나의 무게 중심 좌표가 구해질 때까지 반복 수행한다(S513). Next, after the center of gravity coordinates are obtained as described above, the location measurement server 250 randomly selects the center of gravity coordinates by N again from the obtained center of gravity coordinates to form a predetermined number of groups, and Find the center of gravity coordinates for each group of center of gravity coordinates. This process is repeated until one center of gravity coordinate is obtained (S513).

구체적으로, 도 7의 (a)에서 구해진 무게 중심 좌표는 'A', 'B', 'C'이다. 무게 중심 좌표는 3 개이므로, 더 이상의 그룹 구성은 무의미하고, 상기 3 개의 무게 중심 좌표를 꼭지점으로 하는 삼각형의 무게 중심 좌표를 구하면, 도 7의 (b)와 같이 하나의 무게 중심 좌표(770)가 구해진다.Specifically, the center of gravity coordinates obtained in FIG. 7A are 'A', 'B', and 'C'. Since the center of gravity coordinates are three, no further group configuration is meaningless, and when the center of gravity coordinates of a triangle having the three center of gravity coordinates as the vertices are obtained, one center of gravity coordinate 770 as shown in FIG. Is obtained.

여기서, 상기 N은 3 이상의 자연수인 것이 바람직하나, 상기 단계 S512에서 구해진 무게 중심 좌표가 2 개일 수 있다. 이때는, 2 개의 무게 중심 좌표를 잇는 직선의 중심이 무게 중심 좌표가 된다. Here, N is preferably a natural number of 3 or more, but may be two coordinates of the center of gravity obtained in step S512. At this time, the center of a straight line connecting two center of gravity coordinates is the center of gravity coordinates.

그리고, 더욱 바람직하게는 N은 K와 동일할 수 있다. N과 K가 동일할 경우, 단계 S513에서 무게 중심 좌표를 구할 때 동일한 패턴의 다각형(예컨대, 삼각형)이 모두 이용되기 때문이다. 그러나, N은 반드시 K일 필요는 없고, 단계 S513에서 N 개씩 그룹을 지어 무게 중심 좌표를 구하면서 마지막에 N 보다 크고 2×N 보다 작은 수(X, N<X<2×N)의 무게 중심 좌표가 남으면 그 N 보다 크고 2×N 보다 작은 수(X)의 무게 중심 좌표를 꼭지점으로 하는 다각형을 만들어 최종적인 하나의 무게 중심 좌표를 구해도 된다.And more preferably, N may be equal to K. This is because when N and K are the same, all polygons (for example, triangles) of the same pattern are used when obtaining the center of gravity coordinates in step S513. However, N does not necessarily need to be K, and in step S513, groups of N pieces are obtained to obtain the center of gravity coordinates, and finally, the center of gravity of the number greater than N and less than 2 × N (X, N <X <2 × N) If the coordinates remain, you can create a polygon with a vertex of the number (X) of centers greater than N and less than 2 × N to obtain the final single center of gravity coordinates.

또한, 단계 S513에서 무게 중심 좌표를 구할 때 매 과정에서 N 개씩을 선택하여 이용하는데, 반드시 매 과정마다 N 개씩을 선택할 필요는 없고, 가변적으로 선택하여 무게 중심 좌표를 구할 수도 있다.In addition, when determining the center of gravity coordinates in step S513, N is selected and used in every process. However, it is not necessary to select N in every process, and the center of gravity coordinates may be variably selected.

마지막으로, 위치 측정 서버(250)는 상기 무게 중심법으로 구해진 최종 하나의 무게 중심 좌표(770)를 상기 특정 이동 단말의 최종 위치로 결정한다(515). 위치 측정 서버(250)는 상기 결정된 최총 위치의 좌표 정보를 위치 정보를 요청한 곳(예컨대, 이동 단말 또는 웹 서버 등)으로 전송한다. 상기 결정된 최종 위치의 좌표 정보는 맵 형태로 제공될 수도 있고, 또는 해당 좌표에 대응하는 주소로 변경되어 제공될 수도 있다. 그 위치 정보의 제공 형태는 제한 없이 활용될 수 있다.Finally, the location measurement server 250 determines the final one center of gravity coordinates 770 obtained by the center of gravity method as the final position of the specific mobile terminal (515). The location measurement server 250 transmits the coordinate information of the determined maximum position to a place where the location information is requested (eg, a mobile terminal or a web server). The determined coordinate position information of the final position may be provided in a map form or may be provided in an address corresponding to the coordinate. The form of providing the location information can be used without limitation.

또한, 상술한 실시예에서는 단계 S505에서 위치 측정 대상의 이동 단말이 위치하고 있는 지역을 커버하는 기지국의 식별정보(즉, 셀 ID)를 이용하여 1차로 위치별 액세스 포인트 정보를 추출하였으나, 해당 과정을 반드시 수행해야 하는 것은 아니다. 단계 S505를 수행하지 않고 단계 S507을 수행하여 위치 측정 대상의 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 식별정보(예, MAC 주소)를 이용하여 해당 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 추출해도 된다. 단계 S505를 수행하지 않고 단계 S507을 수행하면, 모든 위치별 액세스 포인트 정보를 검색해야 하기 때문에 위치 측정 속도가 저하될 수 있으나, 단계 S505를 수행하면 모든 위치별 액세스 포인트 정보를 검색하지 않아도 되므로 위치 측정 속도를 높일 수 있다. In the above-described embodiment, in step S505, access point information for each location is first extracted using identification information (ie, cell ID) of the base station covering the area where the mobile terminal of the location measurement target is located. It does not have to be done. Step S507 may be performed without performing step S505 to extract measurement information of the reference access point using identification information (eg, MAC address) of the reference access point to which the mobile terminal of the location measurement target can access. If step S507 is performed without performing step S505, the location measurement speed may be reduced because all the access point information for each location needs to be retrieved. However, if the step S505 is performed, the location measurement does not need to be performed. You can speed it up.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 위치 측정 서버의 구성을 나타낸 블럭도이다.8 is a block diagram showing the configuration of a location measurement server according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 본 실시예에 따른 위치 측정 서버(250)는 액세스 포인트 정보 수집부(810), 위치 정보 요청 수신부(820), 제 1 데이터 추출부(830), 제 2 데이터 추출부(840), 카테고리 분류부(850) 및 위치 계산부(860)를 포함한다.Referring to FIG. 8, the location measurement server 250 according to the present embodiment may include an access point information collector 810, a location information request receiver 820, a first data extractor 830, and a second data extractor ( 840, a category classifier 850, and a position calculator 860.

액세스 포인트 정보 수집부(810)는, 액세스 포인트 정보 수집 단말이 일정한 시간 주기로 측정한 위치별 액세스 포인트 정보를 수신하여 액세스 포인트 정보 DB(270)에 저장한다. 액세스 포인트 정보 수집부(810)는 인터넷망(210) 또는 이동통신망(230)을 통해 직접 상기 액세스 포인트 정보 수집 단말로부터 위치별 액세스 포인트 정보를 수신할 수 있다. 위치별 액세스 포인트 정보는 도 4의 예와 같다.The access point information collecting unit 810 receives the access point information for each location measured by the access point information collecting terminal at a predetermined time period and stores the access point information in the access point information DB 270. The access point information collecting unit 810 may receive the access point information for each location from the access point information collecting terminal directly through the internet network 210 or the mobile communication network 230. Location-specific access point information is the same as the example of FIG. 4.

위치 정보 요청 수신부(820)는, 특정 이동 단말에 대한 위치 측정 요청을 수신한다. 위치 측정 요청은 상기 특정 이동 단말로부터 수신할 수도 있고, 또는 다른 이동 단말의 요청에 따라 다른 통신망 장비로부터 수신할 수도 있다. 위치 정보 요청 수신부(830)는 상기 특정 이동 단말이 위치하고 있는 지역을 커버하는 기지국의 식별정보(예컨대, 셀 ID 또는 PN 코드)와 상기 특정 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 식별정보(예컨대, MAC 주소 또는 SSID)를 상기 특정 이동 단말로부터 수신한다.The location information request receiver 820 receives a location measurement request for a specific mobile terminal. The location measurement request may be received from the specific mobile terminal, or may be received from other communication network equipment at the request of another mobile terminal. The location information request receiving unit 830 may identify identification information (eg, cell ID or PN code) of a base station covering an area where the specific mobile terminal is located and identification information (eg, for example) of a reference access point to which the specific mobile terminal may access. MAC address or SSID) is received from the specific mobile terminal.

제 1 데이터 추출부(830)는, 상기 위치 정보 요청 수신부(830)에서 수신된 상기 특정 이동 단말이 위치하고 있는 지역을 커버하는 기지국의 식별정보를 이용하여 액세스 포인트 정보 DB(270)에서 상기 기지국의 식별정보를 보유하고 있는 위치별 액세스 포인트 정보를 추출한다. 예를 들어, 액세스 포인트 정보 DB(270)에는 도 4와 같은 위치별 액세스 포인트 정보의 테이블이 저장되어 있고, 기지국의 식별정보가 셀 ID '1'인 경우, 제 1 데이터 추출부(830)는 도 4의 테이블에서 셀 ID가 '1'인 위치별 액세스 포인트 정보만을 추출한다. 도 6의 (a)는 도 4의 테이블에서 셀 ID가 '1'인 위치별 액세스 포인트 정보를 추출한 예이다.The first data extracting unit 830 uses the identification information of the base station covering the area where the specific mobile terminal is located, received by the location information request receiving unit 830, to access the base station from the access point information DB 270. Extract access point information for each location that holds identification information. For example, when the access point information DB 270 stores a table of access point information for each location as shown in FIG. 4, and the identification information of the base station is the cell ID '1', the first data extracting unit 830 Only the access point information for each location having the cell ID '1' is extracted from the table of FIG. 4. FIG. 6A illustrates an example of extracting access point information for each location having a cell ID of '1' from the table of FIG. 4.

제 2 데이터 추출부(840)는, 상기 위치 정보 요청 수신부(830)에서 수신된 상기 특정 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 식별정보를 이용하여, 상기 제 1 데이터 추출부(850)에서 추출한 위치별 액세스 포인트 정보에서 상기 기준 액세스 포인트의 식별정보에 대응하는 측정 정보만을 추출한다. 예를 들어, 기준 액세스 포인트의 MAC 주소가 '111.112'인 경우, 제 2 데이터 추출부(840)는 도 6의 (a)의 위치별 액세스 포인트 정보에서, 상기 MAC 주소 '111.112'에 대응하는 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출한다. 도 6의 (b)는 도 6의 (a)의 위치별 액세스 포인트 정보 중 MAC 주소 '111.112'에 대응하는 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출한 것이다.The second data extracting unit 840 is extracted by the first data extracting unit 850 using identification information of a reference access point to which the specific mobile terminal received by the location information request receiving unit 830 can access. Only the measurement information corresponding to the identification information of the reference access point is extracted from the access point information for each location. For example, when the MAC address of the reference access point is '111.112', the second data extracting unit 840 may access an access corresponding to the MAC address '111.112' in the access point information for each location of FIG. Only the measurement information of the point is extracted. FIG. 6 (b) extracts only the measurement information of the access point corresponding to the MAC address '111.112' from the access point information for each location of FIG. 6 (a).

카테고리 분류부(850)는, 상기 제 2 데이터 추출부(840)에서 추출된 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 신호 세기(예, RSSI) 기준으로 M 개의 카테고리로 분류한다. 예를 들어, RSSI 값이 -40dB 이상이고 -50dB 미만이면 제 1 카테고리, RSSI 값이 -50dB 이상이고 -80dB 미만이면 제 2 카테고리, RSSI 값이 -80dB 이상이고 -100dB 미만이면 3 카테고리로 분류한다. 도 6의 (c)가 위와 같은 기준에 따라 상기 2차로 추출한 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 분류한 예이다.The category classifier 850 classifies measurement information of the reference access point extracted by the second data extractor 840 into M categories based on signal strength (eg, RSSI). For example, if the RSSI value is more than -40dB and less than -50dB, the first category is classified. If the RSSI value is more than -50dB and less than -80dB, the second category is classified. If the RSSI value is more than -80dB and less than -100dB, it is classified into three categories. . 6C illustrates an example of classifying measurement information of the reference access point extracted secondarily according to the above criteria.

이와 같이 카테고리 분류부(850)가 M 개의 카테고리로 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 분류할 때 각 카테고리에 속하는 측정 정보의 수는 각 카테고리별로 서로 동일하지 않을 수 있다. 여기서, 상기 M은 3 이상의 자연수인 것이 바람직하다. 그리고, 각 카테고리에 측정 정보를 분류할 때, 각 카테고리에 포함되는 측정 정보의 최소의 수는 Kn으로 설정하는 것이 바람직하다(K는 3 이상의 자연수, n은 0 이상의 자연수). 이와 같이 하는 것은 무게 중심법을 적용할 때 다각형 구성을 용이하게 하기 위함이다.As such, when the category classification unit 850 classifies measurement information of the reference access point into M categories, the number of measurement information belonging to each category may not be the same for each category. Here, it is preferable that said M is three or more natural numbers. When classifying measurement information into each category, it is preferable to set the minimum number of measurement information included in each category to K n (K is a natural number of 3 or more, n is a natural number of 0 or more). This is to facilitate the construction of polygons when applying the center of gravity method.

위치 계산부(860)는, 상기 카테고리 분류부(850)에서 분류된 각 카테고리에서 랜덤하게 1 개씩 측정 정보를 소정 개수의 그룹을 형성하고, 그 형성된 각 그룹에 속하는 기준 액세스 포인트의 측정 정보들 중 위치 정보(여기서의 위치 정보는 액세스 포인트의 실제 위치 좌표가 아닌 해당 액세스 포인트가 측정된 지점의 측정 위치 좌표이다)를 이용하여 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산한다. 이때, 각 카테고리에서 랜덤하게 1 개씩 측정 정보를 선택하지 않고 RSSI 값이 큰 순서대로 1 개씩 선택하여 그룹을 형성해도 무방하다. 그 선택의 방법은 제한이 없다. The position calculation unit 860 forms a predetermined number of groups of measurement information one by one in each category classified by the category classification unit 850, and among the measurement information of the reference access point belonging to each of the formed groups. The center coordinates of each group are calculated using the position information (where the position information here is not the actual position coordinate of the access point but the measurement position coordinate of the point where the access point is measured). At this time, instead of selecting the measurement information one by one in each category, one group may be formed by selecting one RSSI value in the order of increasing order. There is no limit to the method of choice.

예를 들어, 도 7을 이용하여 설명한다. 카테고리 분류부(850)에서 분류된 카테고리가 3 개인 경우이다. 도 7의 3 개의 점선으로 표시된 동심원(710, 730, 750)은 중심의 기준 액세스 포인트를 중심으로 신호 세기에 따라 구분된 서비스 반경으로 각 동심원은 상기 3 개의 카테고리에 대응한다. 각 카테고리에서 1 개씩의 측정 정보를 선택하여 그룹을 형성하면 3 개의 그룹이 형성되고, 각 그룹에 속하는 액세스 포인트의 측정 정보들 중 측정 위치 정보를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하면, 도 7의 (a)와 같이 'A', 'B', 'C'와 같은 3 개의 무게 중심 좌표가 계산된다. For example, it demonstrates using FIG. This is the case when there are three categories classified by the category classification unit 850. The concentric circles 710, 730, and 750 indicated by three dotted lines in FIG. 7 are service radii divided according to signal strength around a central reference access point, and each concentric circle corresponds to the three categories. When one group of measurement information is selected from each category to form a group, three groups are formed, and when the center of gravity coordinates are obtained using the measurement position information among the measurement information of the access points belonging to each group, FIG. ), Three center of gravity coordinates are calculated: 'A', 'B', and 'C'.

이때, 상술한 바와 같이 각 카테고리에 속하는 측정 정보의 수는 각 카테고리별로 서로 동일하지 않을 수 있다. 따라서, 위치 계산부(860)는 각 카테고리에서 1 개씩 측정 정보를 선택하여 소정 개수의 그룹을 형성할 때, 각 카테고리에 포함된 측정 정보의 수 중 가장 작은 수만큼의 그룹을 형성한다. 예컨대, 제 1 카테고리에는 5 개의 측정 정보가 포함되어 있고, 제 2 카테고리에는 3 개의 측정 정보가 포함되어 있으며, 제 3 카테고리에는 5 개의 측정 정보가 포함되어 있을 때, 각 카테고리에서 1 개씩 측정 정보를 선택하여 형성되는 그룹의 수는 3 개가 된다. At this time, as described above, the number of measurement information belonging to each category may not be the same for each category. Accordingly, when the position calculation unit 860 selects one piece of measurement information from each category to form a predetermined number of groups, the position calculator 860 forms the smallest number of groups among the number of measurement information included in each category. For example, when five measurement information is included in the first category, three measurement information is included in the second category, and five measurement information is included in the third category, one measurement information is included in each category. The number of groups formed by selection becomes three.

또한, 위치 계산부(860)는, 상기와 같이 무게 중심 좌표를 구한 후, 상기 구해진 무게 중심 좌표에서 다시 랜덤하게 N 개씩 무게 중심 좌표를 선택하여 소정 개수의 그룹을 구성하고, 그 N 개씩의 무게 중심 좌표로 구성된 각 그룹의 무게 중심 좌표를 다시 구한다. 위치 계산부(860)는 이와 같은 과정을 하나의 무게 중심 좌표가 구해질 때까지 반복 수행하고, 그 하나의 무게 중심 좌표를 위치 측정 대상 단말의 최종 위치로 결정한다. In addition, the position calculation unit 860 obtains the center of gravity coordinates as described above, and then randomly selects the center of gravity coordinates by N again from the obtained center of gravity coordinates to form a predetermined number of groups, and the weight of the N units Find the center of gravity coordinates for each group of center coordinates. The position calculation unit 860 repeats this process until one center of gravity coordinate is obtained, and determines the one center of gravity coordinate as the final position of the position measurement target terminal.

예를 들어, 도 7의 (a)에서 구해진 무게 중심 좌표는 'A', 'B', 'C'이다. 무게 중심 좌표는 3 개이므로, 더 이상의 그룹 구성은 무의미하고, 상기 3 개의 무게 중심 좌표를 꼭지점으로 하는 삼각형의 무게 중심 좌표를 구하면, 도 7의 (b)와 같이 하나의 무게 중심 좌표(770)가 구해진다.For example, the center of gravity coordinates obtained in FIG. 7A are 'A', 'B', and 'C'. Since the center of gravity coordinates are three, no further group configuration is meaningless, and when the center of gravity coordinates of a triangle having the three center of gravity coordinates as the vertices are obtained, one center of gravity coordinate 770 as shown in FIG. Is obtained.

도 8에 도시된 위치 측정 서버(250)에서 제 1 데이터 추출부(830)는 포함되지 않아도 된다. 제 2 데이터 추출부(840)가 위치 측정 대상의 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 식별정보(예, MAC 주소)를 이용하여 해당 액세스 포인트의 측정 정보를 바로 추출해도 된다. 제 1 데이터 추출부(830)가 1차로 위치별 액세스 포인트 정보를 추출함으로써, 제 2 데이터 추출부(840)가 모든 위치별 액세스 포인트 정보를 검색하지 않도록 하여 위치 측정 속도를 높일 수 있다. In the positioning server 250 illustrated in FIG. 8, the first data extracting unit 830 may not be included. The second data extracting unit 840 may extract the measurement information of the access point directly by using the identification information (eg, MAC address) of the reference access point to which the mobile terminal of the position measurement target can access. Since the first data extractor 830 first extracts the access point information for each location, the second data extractor 840 may not search all the access point information for each location, thereby increasing the location measurement speed.

한편, 통상적으로 액세스 포인트의 식별정보는 각 액세스 포인트마다 고유하나, 최근에는 불법적으로 액세스 포인트의 식별정보를 복제하여 사용하는 사례가 증가하고 있다. 따라서, 이동 단말의 위치를 측정할 때, 식별정보가 동일한 복수의 액세스 포인트로 인하여 위치 측정의 오류가 증가할 수 있다. 또한 고정 액세스 포인트 이외에도 이동 액세스 포인트가 증가하고 있다. 이동 액세스 포인트는 이동하는 차량이나 기차 등에 장착되어 무선 인터넷 서비스를 제공하는 장비인데, 이러한 이동 액세스 포인트에 의한 정보가 이동 단말의 위치 측정시 이용되면, 위치 측정의 오류가 증가할 수 있다.On the other hand, in general, the identification information of the access point is unique to each access point, but in recent years, there is an increasing number of cases of illegally copying and using the identification information of the access point. Therefore, when measuring the location of the mobile terminal, errors in location measurement may increase due to a plurality of access points having the same identification information. In addition to fixed access points, mobile access points are increasing. The mobile access point is a device mounted on a moving vehicle or a train to provide a wireless Internet service. If information by the mobile access point is used when measuring the location of the mobile terminal, an error in location measurement may increase.

예컨대, 식별정보가 동일한 두 개의 액세스 포인트가 존재할 때, 액세스 포인트 정보 DB(270)에 저장되는 위치별 액세스 포인트 정보에는 그 두 개의 액세스 포인트의 측정 정보가 모두 포함될 수 있다. 이때, 위치 측정 대상 이동 단말이 제 1 액세스 포인트에 접속하고 있는 경우, 본 발명에 따르면 상기 위치 측정 대상 이동 단말이 접속하고 있는 상기 제 1 액세스 포인트의 측정 정보만을 이용해야 하나, 식별정보가 동일한 제 2 액세스 포인트 때문에, 제 2 액세스 포인트의 측정 정보까지도 위치 측정에 이용된다. For example, when two access points having the same identification information exist, the access point information for each location stored in the access point information DB 270 may include measurement information of the two access points. In this case, when the location measurement target mobile terminal is connected to the first access point, according to the present invention, only the measurement information of the first access point connected to the location measurement target mobile terminal should be used, but the identification information is the same. Because of the two access points, even the measurement information of the second access point is used for position measurement.

따라서, 제 1 액세스 포인트와 제 2 액세스 포인트가 상당한 거리만큼 떨어져 있는 경우, 그 제 2 액세스 포인트의 측정 정보로 인하여 이동 단말의 측위 정보는 제 1 액세스 포인트 측이 아닌 제 2 액세스 포인트 측에 가까워지게 된다. 따라서 이동 단말의 위치 측정 정보의 정확도는 떨어지게 된다. 그러므로, 식별정보가 동일하면서 서로 다른 위치에 설치된 액세스 포인트의 측정 정보는 위치 측정 과정에서 제거될 필요가 있다. 이동형 액세스 포인트의 측정 정보도 마찬가지이다. 멀리 떨어진 서로 다른 장소에서 이동형 액세스 포인트의 정보가 수집될 경우, 그 서로 다른 위치에서 측정된 정보로 인하여 이동 단말의 위치 측정의 정확도가 떨어지게 된다. Therefore, when the first access point and the second access point are separated by a considerable distance, the positioning information of the mobile terminal is closer to the second access point side rather than the first access point side due to the measurement information of the second access point. do. Therefore, the accuracy of the location measurement information of the mobile terminal is reduced. Therefore, the measurement information of access points installed at different locations with the same identification information needs to be removed during the location measurement process. The same is true of the measurement information of the mobile access point. When the information of the mobile access point is collected at different places far away, the accuracy of the location measurement of the mobile terminal is reduced due to the information measured at the different locations.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 불필요한 액세스 포인트 측정 정보의 제거 방법을 설명하는 흐름도이고, 도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 불필요한 액세스 포인트 측정 정보의 제거 과정을 설명하는 도면이다.9 is a flowchart illustrating a method of removing unnecessary access point measurement information according to an embodiment of the present invention, and FIG. 10 is a view illustrating a process of removing unnecessary access point measurement information according to an embodiment of the present invention.

도 9를 참조하여 설명하는 불필요한 액세스 포인트 측정 정보의 제거 방법은 도 5를 참조하여 설명한 위치 측정 방법에 있어서, 단계 S507과 단계 S509 사이에서 이루어진다. 도 9를 참조하면, 위치 측정 서버(250)는, 단계 S507에서 위치 측정 대상 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출한 후, 그 추출된 기준 액세스 포인트의 측정 정보를 신호 세기(RSSI)를 기준으로 내림차순으로 정렬한다(S901). 예를 들어, 기준 액세스 포인트의 측정 정보들이 포함된 위치별 액세스 포인트 정보가 도 10의 (a)와 같을 때, 위치 측정 대상 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출하여 신호 세기(RSSI) 기준으로 내림차순으로 정렬하면 도 10의 (b)와 같이 정렬한다. A method of removing unnecessary access point measurement information described with reference to FIG. 9 is performed between steps S507 and S509 in the position measurement method described with reference to FIG. 5. Referring to FIG. 9, the location measurement server 250 extracts only measurement information of a reference access point to which the location measurement target mobile terminal can access in step S507, and then extracts measurement information of the extracted reference access point to signal strength (RSSI). ) Sort in descending order based on (S901). For example, when the access point information for each location including the measurement information of the reference access point is as shown in FIG. 10 (a), only the measurement information of the reference access point to which the location measurement target mobile terminal can access is extracted and the signal strength ( When sorting in descending order based on RSSI), the result is sorted as shown in FIG.

이어서, 위치 측정 서버(250)는, 상기 내림차순으로 정렬된 기준 액세스 포인트의 측정 정보 중에서 신호 세기(RSSI)가 큰 상위 T 개의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산한다(S903). 여기서, T는 3 이상의 자연수인 것이 바람직하다. 그리고 위치 측정 서버(250)는, 상기 계산한 무게 중심 좌표를 중심으로 소정 거리 이상 떨어져 있는 측정 위치 좌표를 제거해야 할 측정 위치 좌표로 결정하고, 그 측정 위치 좌표에서 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 제거한다(S905).Subsequently, the position measurement server 250 calculates the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates of the upper T measurement information having the largest signal strength RSSI among the measurement information of the reference access points arranged in descending order (S903). . Here, it is preferable that T is a natural number of 3 or more. The position measurement server 250 determines the measurement position coordinates to be removed from the measured position coordinates that are separated by a predetermined distance from the calculated center of gravity coordinates, and determines the access point information for each position measured from the measured position coordinates. Remove (S905).

예를 들어, 도 10의 (b)와 같이 정렬된 기준 액세스 포인트의 측정 정보들 중에서 신호 세기가 큰 상위 3 개의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하면, 도 11의 (a)와 같다. 도 11은 본 발명의 다른 실시예에 따른 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심을 구하는 도면으로서, 도 11의 (a)를 참조하면, 3 개의 측정 위치 좌표는 (12, 15), (13, 15), (20, 21)와 같고, 그 각 좌표를 꼭지점으로 하는 삼각형의 무게 중심 좌표를 구한다. 그 무게 중심 좌표를 중심으로 100m 이상 떨어진 측정 위치 좌표는 (20, 21)이고, 그 (20, 21)의 측정 위치 좌표에서 측정된 측정 정보는 도 10의 (b)에 도시된 측정 정보 중 N-1 그룹의 측정 정보이다. 따라서 N-1 그룹의 측정 정보를 위치 측정 데이터에서 제거하여 활용되지 않도록 한다.For example, when the center of gravity coordinates are obtained by using the measurement position coordinates of the top three measurement information having the largest signal strength among the measurement information of the reference access points arranged as shown in FIG. 10 (b), FIG. Same as FIG. 11 is a diagram for obtaining a center of gravity using the measurement position coordinates of an access point according to another embodiment of the present invention. Referring to FIG. 11A, three measurement position coordinates are (12, 15), ( 13, 15) and (20, 21), and obtain the coordinates of the center of gravity of the triangle whose corners are the vertices. The measurement position coordinates 100m or more away from the center of gravity coordinates are (20, 21), and the measurement information measured at the measurement position coordinates of the (20, 21) is N out of the measurement information shown in FIG. -1 group measurement information. Therefore, the measurement information of N-1 group is removed from the position measurement data so as not to be utilized.

그리고 나서, 위치 측정 서버(250)는, 제거된 수만큼의 차상위의 측정 정보들을 선택하여 상기 단계 S905에서 제거되지 않은 측정 정보들과 묶어 다시 T 개의 측정 정보로 이루어진 그룹을 구성한다(S907). 그리고, 위치 측정 서버(250)는, 새롭게 구성된 T 개의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 다시 무게 중심 좌표를 구하고(S909), 무게 중심 좌표를 중심으로 소정 거리 이상 떨어져 있는 측정 위치 좌표를 제거해야 할 측정 위치 좌표로 결정하고, 그 측정 위치 좌표에서 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 제거하여 활용되지 않도록 한다(S911).Then, the location measurement server 250 selects the number of next higher order measurement information and combines the measurement information not removed in step S905 to form a group consisting of T measurement information again (S907). In addition, the position measurement server 250 obtains the center of gravity coordinates again by using the measured position coordinates of the newly configured T measurement information (S909), and removes the measurement position coordinates that are separated by a predetermined distance or more from the center of gravity coordinates. The measurement position coordinate to be determined is determined, and the access point information for each position measured from the measurement position coordinate is removed so as not to be utilized (S911).

예를 들어, 도 10의 (b)와 같이 정렬된 측정 정보들 중에서 N-1 그룹의 액측정 정보가 제거된 경우, 차상위의 측정 정보인 4 그룹의 측정 위치 좌표와 1, 2 그룹의 측정 위치 좌표를 이용하여 다시 무게 중심 좌표를 구한다. 도 11의 (b)는 1, 2, 4 그룹의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구한 예이다.For example, when the liquid measurement information of the N-1 group is removed from the measurement information arranged as shown in FIG. 10 (b), the measurement position coordinates of the 4 groups and the measurement positions of the 1 and 2 groups that are the next higher measurement information are removed. Use the coordinates to find the center of gravity coordinates again. FIG. 11B is an example of obtaining the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates of groups 1, 2, and 4. FIG.

이와 같이 차상위의 측정 정보를 포함하여 액세스 포인트 측정 정보를 제거한 후, 위치 측정 서버(250)는 확인할 측정 정보가 더 존재하는지 확인하여(S913), 더 존재하는 경우 확인할 측정 정보가 없을 때까지 상술한 단계 S907부터의 과정을 반복 수행한다. After removing the access point measurement information including the next higher measurement information as described above, the location measurement server 250 checks whether there is more measurement information to check (S913), and if there is no measurement information to check if there is more The process from step S907 is repeated.

상술한 실시예에서 반복하여 T 개의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하였는데, 검증해야 할 측정 정보가 T×N(N은 자연수) 개가 아닌 경우, 마지막에는 T 개의 측정 위치 좌표를 이용하지 않아도 된다. 예컨대, 3 개의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하여 제거해야 할 측정 정보를 식별할 때, 측정 정보 1 개를 제거한 후 차상위의 측정 정보가 2 개 남은 경우, 마지막은 3 개가 아닌 4 개의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하여 제거해야 할 액세스 포인트 측정 정보를 식별한다.In the above-described embodiment, the center of gravity coordinates are repeatedly obtained using T measurement position coordinates. When the measurement information to be verified is not T × N (N is a natural number), the T measurement position coordinates are not used at the end. You don't have to. For example, when three measurement position coordinates are used to obtain the center of gravity coordinates and identify the measurement information to be removed, if two measurement information of the next higher level is left after removing one measurement information, the last four measurement information is not three. The position coordinates are used to obtain the center of gravity coordinates to identify the access point measurement information to be removed.

또한, 상술한 실시예에서는 매 과정마다 T 개의 측정 정보를 묶어 그룹을 형성하였으나, 매 과정마다 그룹을 형성하는 측정 정보의 수는 동일하지 않아도 무방하다. In addition, in the above-described embodiment, a group is formed by grouping T pieces of measurement information for each process, but the number of measurement information for forming a group for each process may not be the same.

또한, 단계 S905에서 액세스 포인트 측정 정보를 제거한 이후, 추가적으로 확인할 차상위 액세스 포인트 측정 정보가 없는 경우, 단계 S905에서 종료될 수도 있다. In addition, after removing the access point measurement information in step S905, if there is no next higher access point measurement information to check, it may end in step S905.

이상의 도 9를 참조한 실시예에서, 단계 S905는 무게 중심 좌표로부터 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표가 존재하는 것으로 가정하여 설명하였으나, 단계 S905에서 무게 중심 좌표로부터 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표가 존재하지 않을 수 있다. 이때, 단계 S907에서, 단계 S905에서 선택한 M 개의 측정 정보 중 신호 세기가 가장 작은 측정 정보를 제외하고 차상위 신호 세기의 측정 정보를 포함하여 다시 M 개의 측정 정보로 이루어진 그룹을 구성하여 상기 동작을 수행한다.In the above-described embodiment with reference to FIG. 9, step S905 has been described on the assumption that there are measurement position coordinates separated by a predetermined distance or more from the center of gravity coordinates. Can be. At this time, in step S907, except for the measurement information having the smallest signal strength among the M measurement information selected in step S905, a group consisting of M measurement information is further included by including the measurement information of the next higher signal strength to perform the operation. .

즉, 기본적으로 무게 중심 좌표로부터 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표가 있는 경우 그 수만큼 차상위 측정 정보를 선택하나, 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표가 없는 경우에는 신호 세기가 가장 작은 측정 정보를 임의의 수만큼 제외한 후 차상위 측정 정보를 순차적으로 포함하여 M 개의 그룹을 구성하는 방식으로 동작을 수행하는 것이다.That is, if there are measurement position coordinates separated from the center of gravity coordinates by a predetermined distance or more, the next higher measurement information is selected. After excluding them, the operation is performed in a manner of forming M groups by sequentially including next higher order measurement information.

도 12는 본 발명의 다른 실시예에 따른 위치 측정 서버의 구성을 나타낸 블럭도이다. 도 12에 있어서 도 8과 동일한 참조부호는 동일한 기능 및 동작을 수행하는 구성요소로서 여기서는 설명을 생략한다. 도 12에 도시된 위치 측정 서버(250)는 액세스 포인트 데이터 제거부(1201)를 더 포함한다.12 is a block diagram showing the configuration of a location measurement server according to another embodiment of the present invention. In FIG. 12, the same reference numerals as used in FIG. 8 are elements that perform the same functions and operations, and description thereof will be omitted. The location measurement server 250 shown in FIG. 12 further includes an access point data removal unit 1201.

액세스 포인트 데이터 제거부(1201)는, 제 2 데이터 추출부(840)에서 위치 측정 대상 이동 단말이 접속할 수 있는 기준 액세스 포인트의 측정 정보만이 추출되면, 그 추출된 측정 정보를 신호 세기(RSSI)를 기준으로 내림차순으로 정렬하고, 상기 내림차순으로 정렬된 측정 정보 중에서 신호 세기(RSSI)가 큰 상위 T 개의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산한다. If only the measurement information of the reference access point to which the location measurement target mobile terminal can access is extracted by the second data extracting unit 840, the access point data removing unit 1201 may extract the extracted measurement information into the signal strength (RSSI). The center of gravity coordinates are calculated using the measurement position coordinates of the upper T measurement information having the largest signal strength RSSI among the measurement information arranged in the descending order.

예를 들어, 기준 액세스 포인트의 측정 정보들이 포함된 위치별 액세스 포인트 정보가 도 10의 (a)와 같을 때, 액세스 포이트 데이터 제거부(1201)는 기준 액세스 포인트의 측정 정보만을 추출하여 신호 세기(RSSI) 기준으로 내림차순으로 정렬하면 도 10의 (b)와 같이 정렬한다. 그리고, 도 10의 (b)와 같이 정렬된 액세스 포인트의 측정 정보들 중에서 신호 세기가 큰 상위 3 개의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하면, 도 11의 (a)와 같다. 도 11의 (a)를 참조하면, 3 개의 액세스 포인트의 측정 위치 좌표는 (12, 15), (13, 15), (20, 21)와 같고, 그 각 좌표를 꼭지점으로 하는 삼각형의 무게 중심 좌표를 구한다.For example, when the access point information for each location including the measurement information of the reference access point is as shown in FIG. 10A, the access point data remover 1201 extracts only the measurement information of the reference access point to extract the signal strength. When sorting in descending order based on RSSI), the result is sorted as shown in FIG. And, if the center of gravity coordinates are obtained by using the measurement position coordinates of the top three measurement information having a large signal strength among the measurement information of the access point arranged as shown in FIG. 10 (b), as shown in (a) of FIG. Referring to (a) of FIG. 11, the measurement position coordinates of the three access points are equal to (12, 15), (13, 15), and (20, 21), and the center of gravity of the triangle whose respective coordinates are vertices. Find the coordinates.

액세스 포인트 데이터 제거부(1201)는, 상기 계산된 무게 중심 좌표를 중심으로 소정 거리 이상 떨어져 있는 측정 위치 좌표를 제거해야 할 측정 위치 좌표로 결정하고, 그 측정 위치 좌표에서 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를, 상기 제 2 데이터 추출부(840)에서 추출된 측정 정보에서 제거한다. 예를 들어, 도 11의 (a)에서 무게 중심 좌표를 중심으로 100m 이상 떨어진 측정 위치 좌표는 (20, 21)이고, 그 (20, 21)의 측정 위치 좌표에서 측정된 측정 정보는 도 10의 (b)에 도시된 측정 정보 중 N-1 그룹의 측정 정보이다. 따라서 N-1 그룹의 측정 정보를 위치 측정 데이터에서 제거한다.The access point data removing unit 1201 determines the measurement position coordinates to be removed from the measured position coordinates that are separated by a predetermined distance or more from the calculated center of gravity coordinates, and access point information for each position measured from the measured position coordinates. Is removed from the measurement information extracted by the second data extractor 840. For example, in FIG. 11A, measurement position coordinates 100 m or more away from the center of gravity coordinates are (20, 21), and the measurement information measured at the measurement position coordinates of (20, 21) is shown in FIG. 10. Measurement information of the N-1 group among the measurement information shown in (b). Therefore, the measurement information of the N-1 group is removed from the position measurement data.

또한, 액세스 포인트 데이터 제거부(1201)는 상기 제거된 수만큼의 차상위의 측정 정보들을 선택하여 상기 제거되지 않은 측정 정보들과 묶어 다시 T 개의 측정 정보로 이루어진 그룹을 구성하고, 새롭게 구성된 T 개의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 다시 무게 중심 좌표를 구하며 모든 기준 액세스 포인트의 측정 정보에 대해 상술한 동작을 반복 수행한다. In addition, the access point data removal unit 1201 selects the second number of higher order measurement information and combines the unremoved measurement information to form a group of T measurement information, and newly configures T measurement information. The center of gravity coordinates are again obtained by using the measurement position coordinates of the information, and the above-described operation is repeatedly performed on the measurement information of all reference access points.

예를 들어, 도 10의 (b)와 같이 정렬된 기준 액세스 포인트의 측정 정보들 중에서 N-1 그룹의 측정 정보가 제거된 경우, 차상위의 측정 정보인 4 그룹의 측정 정보의 측정 위치 좌표와 1, 2 그룹의 측정 정보의 측정 위치 좌표를 이용하여 다시 무게 중심 좌표를 구한다. 도 11의 (b)는 1, 2, 4 그룹의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구한 예이다.For example, when the measurement information of the N-1 group is removed from the measurement information of the reference access points arranged as shown in FIG. Using the measurement position coordinates of the two groups of measurement information, the center of gravity coordinates are obtained again. FIG. 11B is an example of obtaining the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates of groups 1, 2, and 4. FIG.

액세스 포인트 데이터 제거부(1201)는, T 개의 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 구하였는데, 검증해야 할 측정 정보가 T×N(N은 자연수) 개가 아닌 경우, 마지막에는 T 개의 측정 위치 좌표를 이용하지 않아도 된다. 또한, 액세스 포인트 데이터 제거부(1201)는 매 과정마다 T 개의 측정 정보를 묶어 그룹을 형성하였으나, 매 과정마다 그룹을 형성하는 측정 정보의 수는 동일하지 않아도 무방하다.The access point data removing unit 1201 obtains the center of gravity coordinates using the T measurement position coordinates. If the measurement information to be verified is not T × N (N is a natural number), the T measurement position coordinates are last. You do not need to use. In addition, although the access point data removal unit 1201 forms a group by tying T pieces of measurement information for each process, the number of measurement information for forming a group for each process may not be the same.

이상과 같은 본 발명의 실시예에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 순차적으로 선택하여 확인하였으나, 기준 액세스 포인트의 모든 측정 위치 좌표를 이용하여 한 번만 무게 중심 좌표를 구한 후 그 무게 중심 좌표로부터 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 선택하여 위치별 액세스 포인트 정보를 제거할 수도 있다.In the above-described embodiments of the present invention, the measurement position coordinates of the reference access point are sequentially selected and confirmed, but after obtaining the center of gravity coordinates only once using all the measurement position coordinates of the reference access point, the predetermined position is determined from the center of gravity coordinates. Location-specific access point information can also be removed by selecting measurement location coordinates that are more than a distance away.

이상과 같은 본 발명에 따르면, 근거리 무선 통신을 제공하는 액세스 포인트들의 측정 정보를 이용하여 이동 단말의 위치를 측정할 때, 위치 측정 오차를 증가시키는 불필요한 액세스 포인트의 측정 정보(이동 액세스 포인트의 측정 정보 등)를 제거하여 이용함으로써, 위치 측정의 오차를 줄일 수 있어 위치 측정의 정확도를 높일 수 있다. 예컨대, 식별정보가 동일한 제 1 액세스 포인트와 제 2 액세스 포인트가 상당한 거리만큼 떨어져 있고, 이동 단말이 상기 제 1 액세스 포인트에 접속하고 있는 경우, 제 2 액세스 포인트의 측정 정보를 제거하지 않으면, 그 제 2 액세스 포인트의 측정 정보로 인하여 이동 단말의 측위 정보는 제 1 액세스 포인트 측이 아닌 제 2 액세스 포인트 측에 가까워지게 된다. 그런데, 본 발명에 따라 제 2 액세스 포인트의 측정 정보를 제거하여 이동 단말의 위치를 측정함으로써 그러한 위치 오차를 제거할 수 있게 되어 이동 단말의 위치 측정 정보의 정확도는 높아지게 된다.According to the present invention as described above, when measuring the position of the mobile terminal by using the measurement information of the access point providing the short-range wireless communication, measurement information of the unnecessary access point (measurement information of the mobile access point) to increase the position measurement error By removing and using, etc., the error of position measurement can be reduced and the accuracy of position measurement can be improved. For example, when the first access point and the second access point having the same identification information are separated by a considerable distance, and the mobile terminal is connected to the first access point, the measurement information of the second access point is not removed. Due to the measurement information of the two access points, the positioning information of the mobile terminal is closer to the second access point side than to the first access point side. However, according to the present invention, by removing the measurement information of the second access point to measure the position of the mobile terminal, such a position error can be eliminated, thereby increasing the accuracy of the position measurement information of the mobile terminal.

한편, 본 발명에 있어서 설명된 액세스 포인트는 제조업체 또는 통신 사업자의 정책에 따라 초소형 기지국, 피코 기지국, 유비셀 기지국 등으로 불려지기도 한다. 따라서 본 발명에 있어서의 액세스 포인트는 이동 단말과 근거리 통신으로 직접 통신하여 범용 인터넷 회선을 통해 상기 이동 단말로 인터넷 서비스를 제공할 수 있는 관문 포인트로서 이해되어야 한다.On the other hand, the access point described in the present invention may be called a micro base station, a pico base station, a ubiquitous base station, or the like according to the policy of a manufacturer or a carrier. Therefore, the access point in the present invention should be understood as a gateway point that can directly communicate with the mobile terminal through short-range communication to provide the Internet service to the mobile terminal through a general-purpose Internet circuit.

또한, 본 발명의 위치 측정 방법은 실외뿐만 아니라 실내에서도 동일하게 적용될 수 있음을 명확히 한다. 이때, 실외에서는 측정 위치 좌표로서 위/경도 좌표를 이용하는 것으로 설명하였으나, 실내에서는 측정 위치 좌표로서 가상의 좌표가 이용될 수 있다. 예컨대, 건물의 층별로 좌표를 구분하고, 그리고 각 층마다 가상의 좌표를 설정한 후, 각 위치에서 액세스 포인트 정보를 수집한 후 상술한 무게 중심법을 이용하여 이동 단말의 위치를 측정할 수 있다.In addition, it is clear that the position measuring method of the present invention can be equally applied not only outdoors but also indoors. At this time, it was described that the latitude / longitude coordinates are used as the measurement position coordinates outdoors, but virtual coordinates may be used as the measurement position coordinates indoors. For example, after the coordinates are divided for each floor of the building, the virtual coordinates are set for each floor, the access point information is collected at each location, and the position of the mobile terminal can be measured using the above-described center of gravity method. .

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. The method of the present invention as described above may be embodied as a program and stored in a computer-readable recording medium (such as a CD-ROM, a RAM, a ROM, a floppy disk, a hard disk, or a magneto-optical disk).

본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 아니된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절한 부결합(subcombination)에서 구현될 수 있다. While the specification contains many features, such features should not be construed as limiting the scope of the invention or the scope of the claims. Also, the features described in the individual embodiments herein can be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described herein in a single embodiment may be implemented in various embodiments individually or in a suitable subcombination.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 아니된다. 어떤 환경에서, 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.It is to be understood that, although the operations have been described in a particular order in the figures, it should be understood that such operations are performed in a particular order as shown, or that a series of sequential orders, or all described operations, . In some circumstances, multitasking and parallel processing may be advantageous. In addition, it should be understood that the division of various system components in the above-described embodiments does not require such division in all embodiments. The above-described program components and systems can generally be implemented as a single software product or as a package in multiple software products.

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.The present invention described above is capable of various substitutions, modifications, and changes without departing from the technical spirit of the present invention for those skilled in the art to which the present invention pertains. It is not limited by the drawings.

210 : 인터넷망 230 : 이동통신망
250 : 위치 측정 서버 270 : 액세스 포인트 정보 DB
290 : 액세스 포인트 200 : 기지국
210: Internet network 230: Mobile communication network
250: location measurement server 270: access point information DB
290: access point 200: base station

Claims (15)

액세스 포인트를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정하는 위치 측정 방법에 있어서,
위치별로 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 저장하는 저장 단계;
상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 정보들을 추출하는 추출 단계;
추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 분류 단계;
각 카테고리에서 선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하는 계산 단계; 및
계산된 무게 중심 좌표를 상기 통신 단말의 최종 위치로 결정하는 결정 단계;를 포함하는 위치 측정 방법.
In the position measurement method for measuring the position of the communication terminal using the access point,
A storage step of storing location-specific access point information measured for each location;
An extraction step of extracting information of a reference access point from the access point information for each location;
A classification step of classifying measurement position coordinates among the extracted reference access point information into a plurality of categories;
A calculation step of calculating the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates selected in each category; And
And determining the calculated center of gravity coordinates as the final position of the communication terminal.
제 1 항에 있어서,
상기 계산 단계는,
각 카테고리별로 하나씩 측정 위치 좌표를 선택하여 복수의 그룹을 형성하고 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산하는 제 1 계산 단계;
계산된 각 그룹의 무게 중심 좌표를 다시 그룹핑하여 복수의 그룹을 형성하고 그 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산하는 제 2 계산 단계; 및
상기 제 2 계산 단계를 반복 수행하여 최종 하나의 무게 중심 좌표를 계산하는 제 3 계산 단계;를 포함하는 위치 측정 방법.
The method of claim 1,
The calculating step,
A first calculation step of forming a plurality of groups by selecting one measurement position coordinate for each category and calculating a center of gravity coordinate of each group;
A second calculation step of grouping the calculated center of gravity coordinates of each group again to form a plurality of groups and calculating the center of gravity coordinates of each group; And
And a third calculation step of repeating the second calculation step to calculate the final one center of gravity coordinate.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 분류 단계는,
추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 신호 세기 정보를 기준으로 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법
The method according to claim 1 or 2,
The classification step,
Position measurement method, characterized in that to classify the measurement position coordinates into a plurality of categories based on the signal strength information of the extracted reference access point information
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 추출 단계는,
상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표들을 추출하는 단계;
추출된 측정 위치 좌표들을 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하는 단계;
계산된 무게 중심 좌표를 기준으로 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 확인하는 단계; 및
확인된 측정 위치 좌표에서 측정된 기준 액세스 포인트의 정보를 제거하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
The method according to claim 1 or 2,
The extraction step,
Extracting measurement position coordinates of a reference access point from the location-specific access point information;
Calculating center of gravity coordinates using the extracted measurement position coordinates;
Confirming measurement position coordinates separated by a predetermined distance or more based on the calculated center of gravity coordinates; And
And removing information of the measured reference access point from the identified measurement position coordinates.
제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
상기 추출 단계는,
위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 추출하는 제 1 단계;
추출된 측정 위치 좌표에서 소정 개수의 측정 위치 좌표를 선택하는 제 2 단계;
선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하고 그 무게 중심 좌표로부터 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 확인하는 제 3 단계;
상기 제 1 단계에서 추출된 모든 측정 위치 좌표에 대해 순차적으로 상기 제 2 단계 및 상기 제 3 단계를 반복 수행하는 제 4 단계; 및
상기 제 3 단계에서 확인된 측정 위치 좌표에서 측정된 기준 액세스 포인트의 정보를 제거하는 제 5 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
The method according to claim 1 or 2,
The extraction step,
Extracting measured position coordinates of the reference access point from the access point information for each position;
Selecting a predetermined number of measurement position coordinates from the extracted measurement position coordinates;
A third step of calculating the center of gravity coordinates using the selected measurement position coordinates and confirming the measurement position coordinates separated from the center of gravity coordinates by a predetermined distance or more;
A fourth step of sequentially repeating the second step and the third step with respect to all the measurement position coordinates extracted in the first step; And
And a fifth step of removing information of the reference access point measured from the measured position coordinates identified in the third step.
제 5 항에 있어서,
상기 제 4 단계는,
상기 제 2 단계에서 측정 위치 좌표를 선택하는데 있어서 이전에 선택한 측정 위치 좌표 중 일부는 그대로 선택하고 나머지는 다른 측정 위치 좌표를 선택하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
The method of claim 5, wherein
The fourth step,
In selecting the measurement position coordinates in the second step, the position measurement method, characterized in that some of the previously selected measurement position coordinates are selected as they are and the other measurement position coordinates.
제 6 항에 있어서,
상기 제 2 단계는,
신호 세기가 큰 측정 위치 좌표부터 순차적으로 선택하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 방법.
The method according to claim 6,
The second step,
Position measuring method characterized by sequentially selecting from the measurement position coordinates having a large signal strength.
액세스 포인트를 이용하여 통신 단말의 위치를 측정하는 위치 측정 장치에 있어서,
위치별로 측정된 위치별 액세스 포인트 정보를 저장하는 저장 수단;
상기 저장 수단에 저장된 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 정보들을 추출하는 추출 수단;
상기 추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 분류 수단; 및
각 카테고리에서 선택된 측정 위치 좌표를 이용하여 무게 중심 좌표를 계산하고, 그 계산된 무게 중심 좌표를 상기 통신 단말의 최종 위치로 결정하는 계산 수단;을 포함하는 위치 측정 장치.
In the position measuring device for measuring the position of the communication terminal using the access point,
Storage means for storing location-specific access point information measured for each location;
Extraction means for extracting information of a reference access point from location-specific access point information stored in the storage means;
Classification means for classifying measurement position coordinates among the extracted reference access point information into a plurality of categories; And
Calculating means for calculating the center of gravity coordinates using the measurement position coordinates selected in each category, and determining the calculated center of gravity coordinates as the final position of the communication terminal.
제 8 항에 있어서,
상기 계산 수단은,
각 카테고리별로 하나씩 측정 위치 좌표를 선택하여 복수의 그룹을 형성하고 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산한 후, 그 계산된 각 그룹의 무게 중심 좌표를 다시 복수의 그룹으로 나누어 각 그룹의 무게 중심 좌표를 계산하는 과정을 반복 수행하여 최종 하나의 무게 중심 좌표를 계산하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method of claim 8,
The calculation means,
After selecting the measuring position coordinates of each category to form a plurality of groups and calculating the center of gravity coordinates of each group, the center of gravity coordinates of each group are divided into a plurality of groups to determine the center of gravity coordinates of each group. Position measuring apparatus characterized in that for calculating the final one center of gravity coordinates by repeating the calculation process.
제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
상기 분류 수단은,
추출된 기준 액세스 포인트의 정보 중 신호 세기 정보를 기준으로 측정 위치 좌표들을 복수의 카테고리로 분류하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method according to claim 8 or 9,
The sorting means,
And measuring position coordinates are classified into a plurality of categories based on signal strength information among the extracted reference access points.
제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표들을 추출하여 무게 중심 좌표를 계산하고, 그 무게 중심 좌표를 기준으로 소정 거리 이상 떨어져 있는 측정 위치 좌표에서 측정된 주변 액세스 포인트의 정보를 제거하는 제거 수단;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method according to claim 8 or 9,
From the location-specific access point information, the measurement position coordinates of the reference access point are extracted to calculate the center of gravity coordinates, and the information of the neighboring access points measured at the measurement position coordinates separated by a predetermined distance or more from the center of gravity center coordinates is removed. Positioning device further comprising; removing means.
제 11 항에 있어서,
상기 제거 수단은,
기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 추출하는데 있어서 신호 세기 정보를 기준으로 추출하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method of claim 11,
The removal means,
And extracting the measurement position coordinates of the reference access point based on the signal strength information.
제 8 항 또는 제 9 항에 있어서,
상기 위치별 액세스 포인트 정보에서, 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표를 소정의 개수 선택하여 무게 중심 좌표를 계산하고 그 무게 중심 좌표를 기준으로 소정 거리 이상 떨어진 측정 위치 좌표를 확인하는 과정을 기준 액세스 포인트의 측정 위치 좌표 모두에 대해 순차적으로 반복 수행하며, 그 확인된 측정 위치 좌표에서 측정된 기준 액세스 포인트의 정보를 제거하는 제거 수단;을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method according to claim 8 or 9,
In the access point information for each location, a process of calculating a center of gravity coordinate by selecting a predetermined number of measurement position coordinates of the reference access point and confirming the position of the measurement position separated by a predetermined distance or more from the center of gravity reference coordinate And repeating means for sequentially repeating all of the measurement position coordinates, and removing information of the measured reference access point from the identified measurement position coordinates.
제 13 항에 있어서,
상기 제거 수단은,
반복 수행에 있어서, 이전에 선택한 측정 위치 좌표 중 일부는 그대로 선택하고 나머지는 다른 측정 위치 좌표를 선택하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method of claim 13,
The removal means,
In the repetition, the position measuring device, characterized in that some of the previously selected measurement position coordinates are selected as they are, and the others are selected.
제 14 항에 있어서,
상기 제거 수단은,
다른 측정 위치 좌표를 선택하는데 있어서 신호 세기가 큰 측정 위치 좌표부터 순차적으로 선택하는 것을 특징으로 하는 위치 측정 장치.
The method of claim 14,
The removal means,
A position measuring apparatus characterized by sequentially selecting from the measuring position coordinates having a large signal strength in selecting other measuring position coordinates.
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