[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

KR20090127091A - 초음파 영상과 ｃｔ 영상의 정합 시스템 및 방법 - Google Patents

초음파 영상과 ｃｔ 영상의 정합 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20090127091A
KR20090127091A KR1020090049325A KR20090049325A KR20090127091A KR 20090127091 A KR20090127091 A KR 20090127091A KR 1020090049325 A KR1020090049325 A KR 1020090049325A KR 20090049325 A KR20090049325 A KR 20090049325A KR 20090127091 A KR20090127091 A KR 20090127091A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
ultrasound
image
images
matching
ultrasound image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
KR1020090049325A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101017610B1 (ko
Inventor
현동규
나종범
이덕운
남우현
강동구
Original Assignee
주식회사 메디슨
한국과학기술원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 메디슨, 한국과학기술원 filed Critical 주식회사 메디슨
Publication of KR20090127091A publication Critical patent/KR20090127091A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101017610B1 publication Critical patent/KR101017610B1/ko
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/13—Tomography
    • A61B8/14—Echo-tomography
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A61B6/032—Transmission computed tomography [CT]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/02—Arrangements for diagnosis sequentially in different planes; Stereoscopic radiation diagnosis
    • A61B6/03—Computed tomography [CT]
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/52—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis
    • A61B6/5211—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data
    • A61B6/5229—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image
    • A61B6/5247—Devices using data or image processing specially adapted for radiation diagnosis involving processing of medical diagnostic data combining image data of a patient, e.g. combining a functional image with an anatomical image combining images from an ionising-radiation diagnostic technique and a non-ionising radiation diagnostic technique, e.g. X-ray and ultrasound
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B8/00—Diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/52—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves
    • A61B8/5215—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data
    • A61B8/5238—Devices using data or image processing specially adapted for diagnosis using ultrasonic, sonic or infrasonic waves involving processing of medical diagnostic data for combining image data of patient, e.g. merging several images from different acquisition modes into one image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/38—Registration of image sequences
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B6/00—Apparatus or devices for radiation diagnosis; Apparatus or devices for radiation diagnosis combined with radiation therapy equipment
    • A61B6/54—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis
    • A61B6/541—Control of apparatus or devices for radiation diagnosis involving acquisition triggered by a physiological signal
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10072—Tomographic images
    • G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10132—Ultrasound image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Pulmonology (AREA)
  • Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)

Abstract

초음파 영상과 CT(computerized tomography) 영상의 정합 시스템 및 방법이 개시된다. CT(computerized tomography) 영상을 초음파 영상에 정합하기 위한 정합 시스템은, 제1 소정 주기 동안 대상체의 복수의 제1 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 초음파 영상 형성부; 상기 제1 소정 주기 중 어느 한 시점에서 상기 대상체의 CT 영상을 형성하는 CT 영상 형성부; 및 상기 CT 영상을 상기 제 1 초음파 영상과 정합하여 초음파-CT 정합 영상을 형성하기 위한 정합부; 및 상기 초음파-CT 정합 영상을 저장하는 저장부를 포함한다. 상기 초음파 영상 형성부는 제 2 소정 주기 동안 상기 대상체의 복수의 제2 초음파 영상을 순차적으로 형성하고, 상기 정합부는 상기 제1 초음파 영상과 상기 제2 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 상기 복수의 제1 초음파 영상 중 상기 제2 초음파 영상과 가장 큰 유사도를 가지는 제1 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 정합 영상을 상기 저장부에서 검색한다. 상기 검색된 초음파-CT 정합 영상을 상기 제2 초음파 영상과 함께 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함한다.
초음파, CT, 정합, 아핀정합, 국부정합

Description

초음파 영상과 ＣＴ 영상의 정합 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR REGISTRATION BETWEEN AN ULTRASOUND IMAGE AND A CT IMAGE}
본 발명은 초음파 진단 분야에 관한 것으로, 특히 초음파 영상과 CT(computerized tomography) 영상의 정합 시스템 및 방법에 관한 것이다
의료 기술이 발달함에 따라 직접 절개하지 않고 인체의 최소 부위만 구멍을 낸 뒤 영상을 보며 병변이 있는 부위에 애블레이터(Ablator) 또는 바이옵시(Biopsy) 등의 의료용 바늘을 삽입하여 치료나 검사를 하는 기술이 이용되고 있다. 이러한 방법은 의학 영상장비로 인체 내부를 관찰하면서 시술을 행하기 때문에 "영상을 이용하는 시술법" 또는 "중재적 시술"이라고 한다. 즉, 중재적 시술은, 방사선과에서 사용하는 영상 장비인 CT(computerized tomography) 등으로부터 얻은 영상을 시술 중에 보면서 피부를 통하여 의료용 바늘을 검사를 원하는 부위 또는 치료를 원하는 병변에 직접 도달시켜 진단이나 치료를 하는 시술이다. 이 중재적 시술법은 일반적으로 절개가 필요한 외과 치료와 비교할 때, 전신 마취가 필요 없고, 환자의 신체적 부담이 적고, 통증이나 고통이 적으며, 입원 기간도 단축되며, 일상으로의 복귀가 빠르게 되어 의료 비용과 효과 면에서도 많은 이득이 되고 있 다.
그러나, CT는 실시간으로 영상을 얻기 어렵고, 특히 CT를 이용하여 중재적 시술을 하는 경우 시술자나 환자 모두 장시간 방사선에 노출되는 위험이 있다. 이에 비해, 초음파 진단 시스템의 경우 실시간으로 영상을 얻을 수 있고 인체에 거의 무해하다. 그러나, 초음파 진단 장치만 사용하는 경우 환자의 모든 병변의 영상을 얻기 힘들며, 각 병변에 대해서도 전체가 아닌 해당 병변 일부분만의 영상을 얻을 수 있을 뿐 아니라, 병변과 그 주위 영역의 영상을 함께 얻을 수 없어 병변에 이르는 경로를 효과적으로 찾기가 어렵고, 영상의 신호대 잡음비가 낮기 때문에 시술계획을 수립하는 데는 적합하지 않다.
초음파 영상과 초음파-CT 정합 영상을 제공하고, 실시간 초음파 영상과 프로브의 움직임을 보정한 초음파-CT 정합 영상을 제공하는 정합 시스템 및 방법을 제공한다.
본 발명에 따른, CT(computerized tomography) 영상을 초음파 영상에 정합하기 위한 정합 시스템은, 제1 소정 주기 동안 대상체의 복수의 제1 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 초음파 영상 형성부; 상기 제1 소정 주기 중 어느 한 시점에서 상기 대상체의 CT 영상을 형성하는 CT 영상 형성부; 및 상기 CT 영상을 상기 제 1 초음파 영상과 정합하여 초음파-CT 정합 영상을 형성하기 위한 정합부; 상기 초 음파-CT 정합 영상을 저장하는 저장부를 포함하고, 상기 초음파 영상 형성부는 제 2 소정 주기 동안 상기 대상체의 복수의 제2 초음파 영상을 순차적으로 형성하고, 상기 정합부는 상기 제1 초음파 영상과 상기 제2 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 상기 복수의 제1 초음파 영상 중 상기 제2 초음파 영상과 가장 큰 유사도를 가지는 제1 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 정합 영상을 상기 저장부에서 검색하고, 상기 검색된 초음파-CT 정합 영상을 상기 제2 초음파 영상과 함께 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함한다.
또한, 본 발명에 따른 CT(computerized tomography) 영상을 초음파 영상에 정합하기 위한 정합 방법은, a) 제1 소정 주기 동안 대상체의 복수의 제1 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 단계; b) 상기 제1 소정 주기 중 어느 한 시점에서 상기 대상체의 CT 영상을 형성하는 단계; c) 상기 CT 영상을 상기 제 1 초음파 영상과 정합하여 초음파-CT 정합 영상을 형성하는 단계; d) 상기 초음파-CT 정합 영상을 저장하는 단계; e) 제 2 소정 주기 동안 상기 대상체의 복수의 제2 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 단계; f) 상기 제1 초음파 영상과 상기 제2 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 상기 복수의 제1 초음파 영상 중 상기 제2 초음파 영상과 가장 큰 유사도를 가지는 제1 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 정합 영상을 상기 저장부에서 검색하는 단계; 및 g) 상기 검색된 초음파-CT 정합 영상을 상기 제2 초음파 영상과 함께 디스플레이하는 단계를 포함한다.
본 발명은 시술 과정에서 동일한 호흡 주기에 대응되는 실시간 초음파 영상 과 초음파-CT 정합 영상을 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 초음파 영상과 CT(computerized tomography) 영상의 정합 시스템 및 방법은 시술 전 과정(preoperative stage)과 시술 과정(intraoperative stage)으로 나누어 진행된다. 시술 전 과정에서 대상체, 예컨대 환부 상의 제1 위치에 프로브를 고정한 상태에서 날숨에서 들숨까지의 호흡주기에서 일정 간격으로 초음파 영상과 최대 들숨의 CT 영상을 형성하고, 최대 들숨의 CT 영상을 각 초음파 영상에 정합하여 초음파-CT 정합영상을 형성한다. 각각의 초음파 영상에 대응시켜 초음파-CT 정합영상을 저장한다. 시술 단계에서는 프로브를 제1 위치 주변의 제2 위치로 이동시키고, 제1 위치와 제2 위치 차이에 따른 보정을 위해 강체 움직임(rigid motion) 보정 함수를 형성한다. 시술전 과정에서 얻어진 호흡주기에서 일정 간격으로 얻은 초음파 영상과 그에 각각 정합된 CT 영상에 보정 함수를 가하여 프로브 위치가 보정된 초음파 영상과 초음파-CT 정합 영상을 형성한다. 시술 과정에서 실시간으로 초음파 영상을 형성하고, 프로브 위치가 보정된 초음파 영상들 중 실시간 초음파 영상과 가장 유사한 초음파 영상을 선택한다. 선택된 초음파 영상에 정합된 CT 영상을 검색하고, 실시간 초음파 영상과 검색된 초음파-CT 정합 영상을 함께 디스플레이한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 초음파 영상과 CT 영상의 정합 시스템 및 방법을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따라 CT영상을 초음파 영상에 정합하는 시스템의 구성을 보여주는 블록도이다. 도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 정합 시스템(100)은 초음파 영상 형성부(110) 및 CT 영상 형성부(120)를 포함한다. 초음파 영상 형성부(110)는 초음파 신호를 송수신하기 위한 프로브(도시하지 않음)를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서, 초음파 영상 형성부(110)는 일정간격으로 초음파 영상을 순차적으로 형성할 수 있다. CT 영상 형성부(120)는 최대 들숨에서의 CT 영상(ICT)을 형성할 수 있다.
본 발명에 따른 정합 시스템(100)은 CT영상을 각 초음파 영상에 정합하기 위한 정합부(130)를 포함할 수 있다. 정합된 CT-초음파 영상은 저장부(140)에 저장될 수 있다.
본 발명에 따른 정합 시스템(100)은 프로브의 움직임을 보정하기 위한 강체 보정 함수를 획득하기 위한 보정부(150)를 더 포함한다. 강체 보정 함수는 초음파-CT 정합영상에 적용될 수 있다.
시술 전 과정에서, 초음파 영상 형성부(110)는 들숨에서 날숨까지의 호흡주기에서 일정 간격으로 3D 초음파 영상 IUS(ti)(1≤i≤N)를 형성할 수 있다. 각각의 3D 초음파 영상 IUS(ti)은 3D B-모드(Brightness-mode) 초음파 영상일 수 있다. 시술 전의 호흡주기에서 일정간격으로 형성한 3D 초음파 영상 IUS(ti)는 도 2에 보인 바와 같이 환자(P)의 대상체 상에 프로브(PB)가 고정된 상태에서 들숨에서 날숨까지 즉, 1/2 호흡 주기 동안 획득된 영상이다. 바람직하게, 본 발명은 간(liver)과 같이 호흡에 따라 움직임 변화가 나타나는 대상체에 적용할 수 있다. 사람의 평균적인 1/2 호흡주기(약 2s) 동안 간의 움직임은 약 30㎜이고 관측 허용오차가 2㎜ 일 때, 필요한 볼륨 레이트(volume rate)는 1/{2mm*(2s/30mm)}≒8 Vol/s이다. 따라서, 1/2 호흡주기 동안 얻어지는 볼륨 수, 즉 호흡주기에서 얻어지는 3D 초음파 영상 IUS(ti)의 수는 16개의 볼륨이 바람직하다.
도 3 및 도 4를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 정합부(130)의 동작에 대해서 자세히 설명한다. 도 3 및 4를 참조하면, 전술한 바와 같이 초음파 영상 형성부(110)에서 일정간격으로 N개의 3D 초음파 영상 IUS(ti)의 형성과 CT 영상 ICT의 형성이 완료되면(단계 310~330), 각 3D 초음파 영상 IUS(ti)과 CT 영상의 초기 변환을 초기화한다(단계 340).　 단계 340에서 이전(ti -1) 초음파 - CT 영상의 정합 결과 T(ti -1)를 현재 초음파 영상(IUS(ti))을 정합하기 위한 초기 변환(transform) Tinitial(ti)으로 사용한다. 즉, 현재의 초기 조건을 이전 호흡 상태의 정합 결과로 사용한다. 서로 인접한 호흡 상태의 변환은 서로 유사함으로, 이전 초음파 영상(IUS(ti-1))과 CT 영상(ICT)과의 정합결과를 현재 초음파 영상(IUS(ti))의 초기 변환으로 사용하면 최종 변환을 구하는데 있어서 정확도와 속도 측면에서 모두 유리하다. 이어서, 일정간격로 아핀 정합(Affine registration)(단계 350)을 실시한다. 아핀 정합을 위해 초음파 영상과 CT 영상에서 공통적인 특징점 집합을 추출하고, 특징점 집합을 사용하여 ICP(interated closet point) 알고리즘으로 아핀 변환 함 수 Taffine를 획득한다. 다시 도 3을 참조하면, 아핀 정합(단계350) 수행 후, 아핀 변환으로 예측할 수 없는 국부 동작(local motion)을 예측하기 위해 국부 정합(local registration)(단계360)을 실시한다. 호흡주기에서 일정간격으로 형성된 초음파 영상에 대한 CT 영상의 국부 정합은, 도 5에 보인 바와 같이, CT 영상에서 횡격막 추출 및 혈관 분할을 수행하고(단계 401 및 402), 추출 및 분할에 따라 얻어진 정보에 기초하여 경계영역 선택을 위한 마스킹(masking)을 수행한다(단계 403). 마스킹된 CT 영상 및 초음파 영상에서 각각 그레디언트 벡터(gradient vector)를 추출한다(단계 404 및 단계 405). 각 영상으로부터 얻어진 그레디언트 벡터와 밝기값으로부터 유사도를 판단하여 국부 정합을 수행하고(단계 406), 국부 변환함수 Tlocal을 획득한다. 국부 변환 Tlocal은 B-스플라인(B-spline) FFD(Free-form deformation)를 이용하여 정의한다. 금속 박판의 구부림 에너지(bending energy of thin-plate of metal)를 이용한 평탄구속(smoothness constraint)을 적용하여 국부 변환이 평탄해지도록 만들 수 있다.
다시 도 3를 참조하면, 국부 정합(단계 360)을 실시한 후, 아핀 변환함수(Taffine)와 국부 변환함수 (Tlocal)를 합하여 변환함수 T(ti)를 획득한다(단계 370). 이 변환함수 T(ti)로 CT 영상을 변환(transform) 하여, 각 초음파 영상에 정합된 CT 영상(초음파-CT 정합영상)을 얻고, 각 초음파 영상에 대응시켜 초음파-CT 정합영상을 저장한다. 시술 전 과정에서 형성한 모든 초음파 영상에 대해 전술한 단계 320 내지 370를 되풀이한다.
시술 과정에서 도 6에 보인 바와 같이 시술 전 과정에 제1 위치(A)에 고정되었던 프로브가 제1 위치(A) 주변의 제2 위치(B)로 이동될 경우, 제1 위치(A)와 제2 위치(B) 차이에 따른 보정을 위해, 보정부(150)는 강체 움직임 보정 함수 Trigid를 형성한다. 본 발명의 실시예에 따라, 시술 과정에서 최대 들숨 상태의 기준 초음파 영상을 획득하고, 보정부(150)은 시술 전 과정에서 형성된 각각의 초음파 영상과 기준 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 시술 전 과정에서 형성된 각 초음파 영상 중에서 유사도의 크기 순에 따라 제1 후보 영상과 제2 후보 영상을 선택한다. 기준 초음파 영상, 제1 및 제2 후보 영상을 이용하여 유사도가 최대가 되는 강체 변환 변수(rigid transformation parameter)를 선정하여 보정 함수 Trigid를 형성할 수 있다.
보정부(150)는 시술 전 과정에서 얻은 각각의 초음파 영상과 초음파-CT 정합 영상에 보정 함수 Trigid를 가하여 프로브 위치 보정을 수행한다.
시술 과정에서 실시간 초음파 영상 IUS-REAL(t)을 획득하고, 프로브 위치 보정된 초음파 영상 중에서 각 실시간 초음파 영상과 가장 유사한 초음파 영상을 선택한다. 선택된 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 정합영상을 검색한다. 도 7에 보이는 바와 같이, 실시간 초음파 영상과 검색된 초음파-CT 정합 영상을 함께 디스플레이부(160)에 디스플레이한다. 이때, 실시간 초음파 영상과 초음파-CT 정합영상을 중첩(superimpose) 또는 합성(fusion)하여 디스플레이할 수 있다.
전술한 본 발명의 실시예에서 시술 전과 시술 과정에서 프로브의 위치가 변경되는 것을 고려하여, 시술 전 과정에서 얻어진 각각의 초음파 영상과 정합 영상에 강체 움직임 보정함수를 가하였으나, 시술 전과 시술 과정에서 프로브의 위치가 동일하다면 강체 움직임 보정함수 적용 단계는 생략될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에서는, 전술한 각각의 초음파 영상 중에서 유사도의 크기 순에 따라 다수의 초음파 영상을 선택하고, 선택된 초음파 영상들에 대응하여 저장된 초음파-CT 정합영상들을 검색하고, 검색된 다수의 초음파-CT 정합영상들을 이용한 보간을 실시하여 보간된 초음파-CT 정합영상을 형성한다. 선택된 초음파 영상, 보간된 초음파-CT 정합영상은 시술 과정에서 얻어진 실시간 초음파 영상과 함께 디스플레이될 수 있다.
본 명세서에서는 본 발명이 일부 실시예들과 관련하여 설명되었지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자가 이해할 수 있는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 및 변경이 이루어질 수 있다는 점을 알아야 할 것이다. 또한, 그러한 변형 및 변경은 본 명세서에 첨부된 특허청구의 범위 내에 속하는 것으로 생각되어야 한다
도 1은 본 발명의 실시예에 따라 CT영상을 초음파 영상에 정합하는 시스템의 구성을 보여주는 블록도.
도 2는 시술 전 과정의 초음파 프로브 위치를 보이는 개략도.
도 3은 정합함수 형성 과정을 보이는 순서도.
도 4는 정합과정을 개략적으로 보이는 예시도.
도 5는 국부 변환함수 획득 과정을 보이는 순서도.
도 6은 시술 전 과정과 시술 과정의 초음파 프로브 위치 관계를 보이는 개략도.
도 7은 실시간 초음파 영상과 그에 대응하는 초음파-CT 정합영상을 보이는 예시도.
* 주요 부분에 대한 도면부호의 설명
110 초음파 영상 형성부
120 CT 영상 형성부
130 정합부
140 저장부
150 보정부
160 디스플레이부

Claims (20)

  1. CT(computerized tomography) 영상을 초음파 영상에 정합하기 위한 정합 시스템으로서,
    제1 소정 주기 동안 대상체의 복수의 제1 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 초음파 영상 형성부;
    상기 제1 소정 주기 중 어느 한 시점에서 상기 대상체의 CT 영상을 형성하는 CT 영상 형성부; 및
    상기 CT 영상을 상기 제 1 초음파 영상과 정합하여 초음파-CT 정합 영상을 형성하기 위한 정합부;
    상기 초음파-CT 정합 영상을 저장하는 저장부를 포함하고,
    상기 초음파 영상 형성부는 제 2 소정 주기 동안 상기 대상체의 복수의 제2 초음파 영상을 순차적으로 형성하고, 상기 정합부는 상기 제1 초음파 영상과 상기 제2 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 상기 복수의 제1 초음파 영상 중 상기 제2 초음파 영상과 가장 큰 유사도를 가지는 제1 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 정합 영상을 상기 저장부에서 검색하고,
    상기 검색된 초음파-CT 정합 영상을 상기 제2 초음파 영상과 함께 디스플레이하는 디스플레이부를 더 포함하는, 정합 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 소정주기는 호흡주기이고, 상기 다수의 제1 초음파 영상은 호흡주기에서 일정간격으로 형성된 초음파 영상이고, 상기 CT 영상은 최대 들숨에서 형성된, 정합 시스템.
  3. 제2항에 있어서, 상기 정합부는,
    상기 각 제1 초음파 영상과 상기 CT 영상의 아핀 정합을 수행하여 아핀 변환 함수를 획득하고, 상기 각 제1 초음파 영상과 상기 CT 영상의 국부 정합을 수행하고 상기 국부 변환 함수를 획득하고, 상기 각 제1 초음파 영상의 상기 아핀 변환 함수와 상기 국부 변환함수를 합하여 변환함수를 획득하고, 상기 각 제1 초음파 영상과 상기 변환함수로 상기 CT 영상을 변환하여 상기 다수의 초음파-CT 정합영상을 형성하는, 정합 시스템.
  4. 제3항에 있어서, 상기 정합부는, 상기 아핀 정합을 수행하여 아핀 변환 함수를 획득하고, 상기 각 제1 초음파 영상과 상기 CT 영상의 공통적인 특징점 집합을 추출하고, 상기 특징점 집합을 이용하여 ICP(integrated closet point) 알고리즘으로 상기 아핀 변환함수를 획득하는, 정합 시스템.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 정합부는, 상기 CT 영상에서 횡격막 추출 및 혈관 분할을 수행하고, 상기 횡격막 추출 및 혈관 분할을 수행 결과를 이용하여 상기 CT 영상에 경계영역 선택을 위한 마스킹을 수행하고, 상기 마스킹된 CT 영상 및 상기 초음파 영상에서 각각 밝기값 및 그레디언트 벡터를 추출하고, 상기 마스킹된 영상과 상기 제1 초음파 영상으로부터 얻어진 그레디언트 벡터와 상기 밝기값으로부터 유사도를 판단하여 상기 국부 정합을 수행하고 상기 국부 변환 함수를 획득하는, 정합 시스템.
  6. 제 1항에 있어서, 상기 정합부는 유사도 순으로 상기 제 1 초음파 영상으로부터 2개 이상의 초음파 영상을 선택하고, 선택된 초음파 영상 각각에 대응하는 초음파-CT 정합영상을 검색하고, 상기 검색된 초음파-CT 정합영상들을 이용한 보간을 실시하여 보간된 초음파-CT 정합영상을 형성하는, 정합 시스템.
  7. 제1항에 있어서, 상기 초음파 영상 형성부는 초음파 신호를 송수신하기 위한 프로브를 포함하고, 상기 정합 시스템은 상기 프로브의 움직임에 기초하여 보정 함수를 획득하기 위한 보정부를 더 포함하며, 상기 보정부는 상기 보정 함수를 상기 제1 초음파 영상 각각과 상기 초음파-CT 정합 영상에 적용하여 보정된 제1 초음파 영상과 보정된 초음파-CT 정합 영상을 얻는, 정합 시스템.
  8. 제7항에 있어서, 상기 초음파 영상 형성부는 상기 프로브가 제1 위치에 있을 때 상기 제1 초음파 영상을 형성하고, 상기 프로브가 제2 위치에 있을 때 상기 제2 초음파 영상을 형성하며, 상기 보정부는 상기 제1 초음파 영상 및 제 2 초음파 영상간의 차이에 기초하여 상기 보정함수를 획득하는, 정합 시스템.
  9. 제8항에 있어서, 상기 초음파 영상 형성부는 상기 제2 소정주기 동안 실시간으로 복수의 제3 초음파 영상들을 형성하고, 상기 정합부는 상기 제1 초음파 영상과 상기 제3 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 유사도 순으로 제 1 초음파 영상들로부터 2개 이상의 초음파 영상을 선택하고, 상기 선택된 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 영상을 검색하고, 상기 검색된 초음파-CT 영상을 보간하여 보간된 초음파-CT 정합영상을 형성하는, 정합 시스템.
  10. 제9항에 있어서, 상기 디스플레이부는 상기 검색된 초음파-CT 정합영상과 상기 제3 초음파 영상을 함께 디스플레이하는, 정합 시스템.
  11. CT(computerized tomography) 영상을 초음파 영상에 정합하기 위한 정합 방법으로서,
    a) 제1 소정 주기 동안 대상체의 복수의 제1 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 단계;
    b) 상기 제1 소정 주기 중 어느 한 시점에서 상기 대상체의 CT 영상을 형성하는 단계;
    c) 상기 CT 영상을 상기 제 1 초음파 영상과 정합하여 초음파-CT 정합 영상을 형성하는 단계;
    d) 상기 초음파-CT 정합 영상을 저장하는 단계;
    e) 제 2 소정 주기 동안 상기 대상체의 복수의 제2 초음파 영상을 순차적으로 형성하는 단계;
    f) 상기 제1 초음파 영상과 상기 제2 초음파 영상의 유사도를 판단하고, 상기 복수의 제1 초음파 영상 중 상기 제2 초음파 영상과 가장 큰 유사도를 가지는 제1 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 정합 영상을 상기 저장부에서 검색하는 단계; 및
    g) 상기 검색된 초음파-CT 정합 영상을 상기 제2 초음파 영상과 함께 디스플레이하는 단계를 포함하는, 정합 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 제1 및 제2 소정주기는 호흡주기이고, 상기 다수의 제1 초음파 영상은 호흡주기에서 일정간격으로 형성된 초음파 영상이고, 상기 CT 영상은 최대 들숨에서 형성된, 정합 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 c) 단계,
    c1) 상기 각 제1 초음파 영상과 상기 CT 영상의 아핀 정합을 수행하여 아핀 변환 함수를 획득하는 단계;
    c2) 상기 각 제1 초음파 영상과 상기 CT 영상의 국부 정합을 수행하고 상기 국부 변환 함수를 획득하는 단계;
    c3) 상기 각 제1 초음파 영상의 상기 아핀 변환 함수와 상기 국부 변환함수 를 합하여 변환함수를 획득하는 단계; 및
    c4) 상기 각 제1 초음파 영상과 상기 변환함수로 상기 CT 영상을 변환하여 상기 다수의 초음파-CT 정합영상을 형성하는 단계를 포함하는, 정합 방법.
  14. 제13항에 있어서, 상기 c1) 단계는,
    상기 아핀 정합을 수행하여 아핀 변환 함수를 획득하는 단계;
    상기 각 제1 초음파 영상과 상기 CT 영상의 공통적인 특징점 집합을 추출하는 단계; 및
    상기 특징점 집합을 이용하여 ICP(integrated closet point) 알고리즘으로 상기 아핀 변환함수를 획득하는 단계를 포함하는, 정합 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 c2) 단계는,
    상기 CT 영상에서 횡격막 추출 및 혈관 분할을 수행하는 단계;
    상기 횡격막 추출 및 혈관 분할을 수행 결과를 이용하여 상기 CT 영상에 경계영역 선택을 위한 마스킹을 수행하는 단계;
    상기 마스킹된 CT 영상 및 상기 초음파 영상에서 각각 밝기값 및 그레디언트 벡터를 추출하는 단계; 및
    상기 마스킹된 영상과 상기 제1 초음파 영상으로부터 얻어진 그레디언트 벡터와 상기 밝기값으로부터 유사도를 판단하여 상기 국부 정합을 수행하고 상기 국부 변환 함수를 획득하는 단계를 포함하는, 정합 방법.
  16. 제 11항에 있어서,
    유사도 순으로 상기 제 1 초음파 영상으로부터 2개 이상의 초음파 영상을 선택하는 단계;
    선택된 초음파 영상 각각에 대응하는 초음파-CT 정합영상을 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 초음파-CT 정합영상들을 이용한 보간을 실시하여 보간된 초음파-CT 정합영상을 형성하는 단계를 더 포함하는, 정합 방법.
  17. 제11항에 있어서,
    프로브의 움직임에 기초하여 보정 함수를 획득하는 단계; 및
    상기 보정 함수를 상기 제1 초음파 영상 각각과 상기 초음파-CT 정합 영상에 적용하여 보정된 제1 초음파 영상과 보정된 초음파-CT 정합 영상을 얻는 단계
    를 더 포함하는 정합 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 프로브가 제1 위치에 있을 때 상기 제1 초음파 영상을 형성하고, 상기 프로브가 제2 위치에 있을 때 상기 제 2 초음파 영상을 형성하며, 상기 보정부는 상기 제1 초음파 영상 및 제 2 초음파 영상간의 차이에 기초하여 상기 보정함수를 획득하는, 정합 방법.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 제2 소정주기 동안 실시간으로 복수의 제3 초음파 영상들을 형성하는 단계;
    상기 제1 초음파 영상과 상기 제3 초음파 영상의 유사도를 판단하는 단계;
    유사도 순으로 제1 초음파 영상들로부터 2개 이상의 초음파 영상을 선택하는 단계;
    상기 선택된 초음파 영상에 대응하는 초음파-CT 영상을 검색하는 단계; 및
    상기 검색된 초음파-CT 영상을 보간하여 보간된 초음파-CT 정합영상을 형성하는 단계를 더 포함하는, 정합 방법.
  20. 제19항에 있어서, 상기 검색된 초음파-CT 정합영상과 상기 제3 초음파 영상을 함께 디스플레이하는 단계를 더 포함하는, 정합 방법.
KR1020090049325A 2008-06-04 2009-06-04 초음파 영상과 ｃｔ 영상의 정합 시스템 및 방법 Active KR101017610B1 (ko)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR20080052652 2008-06-04
KR1020080052652 2008-06-04

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20090127091A true KR20090127091A (ko) 2009-12-09
KR101017610B1 KR101017610B1 (ko) 2011-02-28

Family

ID=41055317

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020090049325A Active KR101017610B1 (ko) 2008-06-04 2009-06-04 초음파 영상과 ｃｔ 영상의 정합 시스템 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8111892B2 (ko)
EP (1) EP2131326B1 (ko)
JP (1) JP5067398B2 (ko)
KR (1) KR101017610B1 (ko)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011090243A1 (ko) * 2010-01-19 2011-07-28 주식회사 나노포커스레이 엑스선 마이크로 단층촬영스캐너의 호흡 게이트 신호 발생 방법
KR101118549B1 (ko) * 2010-06-15 2012-02-22 연세대학교 산학협력단 의료용 융합영상 획득장치 및 획득방법
KR20130026041A (ko) * 2011-09-05 2013-03-13 삼성전자주식회사 의료 영상의 일부 정보를 활용한 장기 영상 생성 방법 및 장치
KR101286222B1 (ko) * 2011-09-19 2013-07-15 삼성메디슨 주식회사 영상을 처리하는 방법, 장치, 초음파 진단장치 및 의료영상시스템
KR20140032810A (ko) * 2012-09-07 2014-03-17 삼성전자주식회사 의료 영상들의 정합 방법 및 장치
KR20140096919A (ko) * 2013-01-29 2014-08-06 삼성전자주식회사 의료 영상 정합 방법 및 장치
US9514280B2 (en) 2012-07-27 2016-12-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for creating model of patient specified target organ based on blood vessel structure
US10368809B2 (en) 2012-08-08 2019-08-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for tracking a position of a tumor
US10542955B2 (en) 2012-11-26 2020-01-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for medical image registration
CN110934613A (zh) * 2018-09-21 2020-03-31 佳能医疗系统株式会社 超声波诊断装置及超声波诊断方法
KR20200059910A (ko) * 2018-11-22 2020-05-29 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 장치 및 그 제어 방법
WO2020246773A1 (ko) * 2019-06-06 2020-12-10 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상과 3차원 의료 영상의 정렬을 위한 장치 및 방법
KR20210110981A (ko) * 2020-03-02 2021-09-10 연세대학교 산학협력단 초음파 영상유도 방사선 치료 방법 및 장치

Families Citing this family (27)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8064664B2 (en) * 2006-10-18 2011-11-22 Eigen, Inc. Alignment method for registering medical images
EP2131212A3 (en) * 2008-06-05 2011-10-05 Medison Co., Ltd. Non-Rigid Registration Between CT Images and Ultrasound Images
KR101121396B1 (ko) * 2009-07-31 2012-03-05 한국과학기술원 2차원 초음파 영상에 대응하는 2차원 ｃｔ 영상을 제공하는 시스템 및 방법
JP5538861B2 (ja) * 2009-12-18 2014-07-02 キヤノン株式会社 情報処理装置、情報処理方法、情報処理システム、及びプログラム
KR101232925B1 (ko) 2011-04-27 2013-02-13 인텔렉추얼디스커버리 주식회사 실시간 단층 영상 생성장치, 생성방법 및 실시간 단층 영상을 이용한 의료장치
KR101805619B1 (ko) * 2011-01-25 2017-12-07 삼성전자주식회사 3차원 의료 영상으로부터 최적의 2차원 의료 영상을 자동으로 생성하는 방법 및 장치
US20120253170A1 (en) * 2011-03-29 2012-10-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for generating medical image of body organ by using 3-d model
JP5685133B2 (ja) 2011-04-13 2015-03-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理装置の制御方法、およびプログラム
JP5409719B2 (ja) * 2011-07-27 2014-02-05 日立アロカメディカル株式会社 超音波画像処理装置
KR101468418B1 (ko) * 2012-01-13 2014-12-03 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 처리 방법 및 장치
KR102106535B1 (ko) * 2013-02-06 2020-05-06 삼성전자주식회사 일 호흡 주기에 따른 장기의 형상 및 위치의 변화를 나타내는 모델을 생성하는 방법, 장치 및 시스템.
JP5977214B2 (ja) * 2013-08-23 2016-08-24 ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー 画像処理方法および装置並びにプログラム
EP3074947B1 (en) 2013-11-27 2020-07-01 BK Medical Holding Company, Inc. Multi-imaging modality navigation system
US20170169609A1 (en) * 2014-02-19 2017-06-15 Koninklijke Philips N.V. Motion adaptive visualization in medical 4d imaging
KR102273020B1 (ko) 2014-06-18 2021-07-05 삼성전자주식회사 의료 영상 정합 방법 및 그 장치
US10991069B2 (en) * 2014-10-08 2021-04-27 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for registration of medical images
EP3230951A1 (en) 2014-12-09 2017-10-18 Koninklijke Philips N.V. Feedback for multi-modality auto-registration
KR102372214B1 (ko) * 2015-01-19 2022-03-14 삼성전자주식회사 영상 처리 장치, 의료영상 장치 및 영상 처리 방법
JP6510301B2 (ja) * 2015-04-17 2019-05-08 株式会社日本未来医療研究所 医療支援システム、医療支援方法、画像処理装置およびその制御方法と制御プログラム
WO2017013019A1 (en) * 2015-07-17 2017-01-26 Koninklijke Philips N.V. Guidance for lung cancer radiation
KR102202398B1 (ko) * 2015-12-11 2021-01-13 삼성전자주식회사 영상처리장치 및 그의 영상처리방법
JP6865755B2 (ja) 2015-12-22 2021-04-28 コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェＫｏｎｉｎｋｌｉｊｋｅ Ｐｈｉｌｉｐｓ Ｎ．Ｖ． 被験者のボリュームを検査する医用撮像装置及び医用撮像方法
BR112019023740A2 (pt) * 2017-05-11 2020-05-26 Koninklijke Philips N.V. Dispositivo de imageamento interventivo, e mídia de armazenamento não transitório
CN110772280B (zh) 2018-07-31 2023-05-23 佳能医疗系统株式会社 超声波诊断装置和方法以及图像处理装置和方法
US11227399B2 (en) * 2018-09-21 2022-01-18 Canon Medical Systems Corporation Analysis apparatus, ultrasound diagnostic apparatus, and analysis method
CN112184781A (zh) * 2020-09-14 2021-01-05 中国科学院深圳先进技术研究院 超声图像和ct图像的配准方法、装置及设备
CN113936008A (zh) * 2021-09-13 2022-01-14 哈尔滨医科大学 一种用于多核素磁共振多尺度图像配准方法

Family Cites Families (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2314794A1 (en) 2000-08-01 2002-02-01 Dimitre Hristov Apparatus for lesion or organ localization
JP4632508B2 (ja) 2000-10-05 2011-02-16 東芝医用システムエンジニアリング株式会社 超音波穿刺支援装置
US6984210B2 (en) * 2002-12-18 2006-01-10 Barbara Ann Karmanos Cancer Institute Diagnostic analysis of ultrasound data
ATE300067T1 (de) * 2003-04-11 2005-08-15 Medcom Ges Fuer Medizinische B Kombinieren von ersten und zweiten bilddaten eines objekts
CN102512209B (zh) * 2003-05-08 2015-11-11 株式会社日立医药 超声诊断设备
US8090429B2 (en) * 2004-06-30 2012-01-03 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. Systems and methods for localized image registration and fusion
JP2006068102A (ja) 2004-08-31 2006-03-16 Toshiba Corp 超音波治療装置
CN100496407C (zh) 2004-12-13 2009-06-10 株式会社日立医药 超声波诊断装置
CN1814323B (zh) * 2005-01-31 2010-05-12 重庆海扶(Hifu)技术有限公司 一种聚焦超声波治疗系统
JP2007275440A (ja) 2006-04-11 2007-10-25 Fujifilm Corp 類似画像検索装置および方法並びにプログラム
KR101411639B1 (ko) * 2007-09-11 2014-06-24 삼성전기주식회사 영상 정합 방법 및 장치

Cited By (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011090243A1 (ko) * 2010-01-19 2011-07-28 주식회사 나노포커스레이 엑스선 마이크로 단층촬영스캐너의 호흡 게이트 신호 발생 방법
KR101118549B1 (ko) * 2010-06-15 2012-02-22 연세대학교 산학협력단 의료용 융합영상 획득장치 및 획득방법
KR20130026041A (ko) * 2011-09-05 2013-03-13 삼성전자주식회사 의료 영상의 일부 정보를 활용한 장기 영상 생성 방법 및 장치
KR101286222B1 (ko) * 2011-09-19 2013-07-15 삼성메디슨 주식회사 영상을 처리하는 방법, 장치, 초음파 진단장치 및 의료영상시스템
US9002087B2 (en) 2011-09-19 2015-04-07 Samsung Medison Co., Ltd. Method and apparatus for processing image, ultrasound diagnosis apparatus, and medical imaging system
US9514280B2 (en) 2012-07-27 2016-12-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for creating model of patient specified target organ based on blood vessel structure
US10368809B2 (en) 2012-08-08 2019-08-06 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for tracking a position of a tumor
US9563949B2 (en) 2012-09-07 2017-02-07 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for medical image registration
KR20140032810A (ko) * 2012-09-07 2014-03-17 삼성전자주식회사 의료 영상들의 정합 방법 및 장치
US10542955B2 (en) 2012-11-26 2020-01-28 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for medical image registration
KR20140096919A (ko) * 2013-01-29 2014-08-06 삼성전자주식회사 의료 영상 정합 방법 및 장치
CN110934613A (zh) * 2018-09-21 2020-03-31 佳能医疗系统株式会社 超声波诊断装置及超声波诊断方法
CN110934613B (zh) * 2018-09-21 2023-01-13 佳能医疗系统株式会社 超声波诊断装置及超声波诊断方法
KR20200059910A (ko) * 2018-11-22 2020-05-29 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상 장치 및 그 제어 방법
WO2020246773A1 (ko) * 2019-06-06 2020-12-10 삼성메디슨 주식회사 초음파 영상과 3차원 의료 영상의 정렬을 위한 장치 및 방법
KR20210110981A (ko) * 2020-03-02 2021-09-10 연세대학교 산학협력단 초음파 영상유도 방사선 치료 방법 및 장치

Also Published As

Publication number Publication date
KR101017610B1 (ko) 2011-02-28
US20090303252A1 (en) 2009-12-10
JP2009291614A (ja) 2009-12-17
EP2131326A2 (en) 2009-12-09
US8111892B2 (en) 2012-02-07
JP5067398B2 (ja) 2012-11-07
EP2131326A3 (en) 2011-12-07
EP2131326B1 (en) 2013-02-13

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101017610B1 (ko) 초음파 영상과 ｃｔ 영상의 정합 시스템 및 방법
CN108324246B (zh) 医疗诊断辅助系统及方法
JP5030588B2 (ja) ２つの画像を組み合わせるための装置及び方法
US8126239B2 (en) Registering 2D and 3D data using 3D ultrasound data
US9412044B2 (en) Method of compensation of respiratory motion in cardiac imaging
US7302286B2 (en) Method and apparatus for the three-dimensional presentation of an examination region of a patient in the form of a 3D reconstruction image
US7813785B2 (en) Cardiac imaging system and method for planning minimally invasive direct coronary artery bypass surgery
US9173626B2 (en) Method for performing dynamic registration, overlays, and 3D views with fluoroscopic images
KR20150118484A (ko) 의료 영상 정합 방법 및 장치
JP2012205899A (ja) ３次元的モデルを利用した身体臓器の映像生成方法及び装置並びにコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US20160228075A1 (en) Image processing device, method and recording medium
KR20090098842A (ko) 이미지 유도 중재 시술에서 수술중 움직임을 보상하는 개선된 이미지 정합 및 방법
JP2003305032A (ja) 患者の検査領域に導入された医療用カテーテルの検出及び描出方法
US11910995B2 (en) Instrument navigation in endoscopic surgery during obscured vision
US20070265518A1 (en) Method and arrangement for locating a medical instrument at least partly inserted into an object under examination
EP2038846B1 (en) Model-based determination of the contraction status of a periodically contracting object
US20100030572A1 (en) Temporal registration of medical data
Timinger et al. Motion compensated coronary interventional navigation by means of diaphragm tracking and elastic motion models
JP2020171475A (ja) 動態画像解析装置、動態画像解析方法及びプログラム
CN113538403A (zh) 一种虚拟dsa影像获取装置、方法、介质及电子设备
US20240320842A1 (en) Providing a result dataset
CN115089294B (zh) 介入手术导航的方法
CN114271908B (zh) 超声介入引导装置、介质及电子设备
CN116612241A (zh) 三维重建方法、装置、设备及存储介质
JP2020146333A (ja) 医用画像処理装置、ｘ線診断装置および医用画像処理プログラム

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
PA0109 Patent application

Patent event code: PA01091R01D

Comment text: Patent Application

Patent event date: 20090604

PA0201 Request for examination
PG1501 Laying open of application
E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20100729

Patent event code: PE09021S01D

E701 Decision to grant or registration of patent right
PE0701 Decision of registration

Patent event code: PE07011S01D

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event date: 20110106

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20110218

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20110221

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131211

Year of fee payment: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20131211

Start annual number: 4

End annual number: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20150127

Year of fee payment: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20150127

Start annual number: 5

End annual number: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160203

Year of fee payment: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20160203

Start annual number: 6

End annual number: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170206

Year of fee payment: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20170206

Start annual number: 7

End annual number: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180205

Year of fee payment: 8

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20180205

Start annual number: 8

End annual number: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20190211

Year of fee payment: 9

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20190211

Start annual number: 9

End annual number: 9

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20210201

Start annual number: 11

End annual number: 11

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20230125

Start annual number: 13

End annual number: 13