KR20010103243A - 인터넷을 통한 실시간 원격 화상 강의 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간 화상 강의하기 위한 방법은: 상기 학생의 수강 신청을 웹 서버에서 수신하여 학생 데이터베이스에 저장하되, 상기 수강 신청은 상기 웹 서버가 요구한 선정된 복수의 질문에 대해 상기 학생 자신이 상기 질문에 관한 정보를 입력하는 방식으로 이루어진 단계; 상기 강사의 강사 신청을 웹 서버에서 수신하여 강사 데이터베이스에 저장하되, 상기 강사 신청은 상기 웹 서버가 요구한 선정된 복수의 질문에 대해 상기 강사 자신이 상기 질문에 관한 정보를 입력하는 방식으로 이루어진 단계; 상기 학생과 상기 강사에 대하여 상기 학생 데이터베이스 및 상기 강사 데이터베이스에 기록된 각각의 정보를 기초로 상기 학생과 상기 강사를 상기 웹 서버가 자동으로 연결하는 단계; 상기 강사에 의해 소정의 시간에 실시되는 강의의 영상 및 음성을 상기 강사에 연결된 상기 학생에게 상기 웹 서버가 실시간으로 전송하는 단계; 및 선정된 시간이 경과한 경우, 상기 강의 전송 단계를 상기 웹 서버가 종료하는 단계를 포함한다.

Description

인터넷을 통한 실시간 원격 화상 강의 시스템 및 그 방법{REALTIME SYSTEM FOR PROVIDING LIVE IMAGES RELATED TO ON-LINE LECTURINGS AND METHOD THEREOF}

본 발명은 원격 강의 시스템 및 방법에 관한 것으로, 더 상세하게는 강사가 학생을 상대로 인터넷을 통해 실시간으로 강의하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.

현재, 중학생이나 고등학생은 공식적인 교육 체계인 학교에서 각 과목 담당 선생님에 의한 교육을 받고 있다. 그러나, 대부분의 학생들은 이러한 공식적인 경로를 통한 교육이외에도 방과후 사설학원이나 각 가정에서 전문 강사 또는 과외 강사에 의한 교육을 받고 있는 것도 또한 사실이다. 따라서, 대부분의 가정은 사교육비로 인한 비용상의 문제를 갖는다.

따라서, 인터넷을 이용하여 강사가 학생을 가르침으로써, 이러한 사교육비를 줄이기 위한 다양한 방법이 현재 제안되고 있다. 이러한 대안적인 교육 서비스를 제공하는 사이트로는, 예를 들면 삼성 웹 스쿨(www.samsungelectronics.com/kr/webschool), 사이버 스쿨(www.keicc.co.kr), 온 스터디(www.onstudy.com), 1318 클래스(www.1318class.com) 등이 있다.

삼성 웹 스쿨은 CD 롬과 인터넷을 연계하여 강사가 학생에게 강의하는 방식을 취하고 있다. 그러나, 이 방식은 실시간으로 강의가 진행될 수 없으며, 비용이 상당히 고가라는 점에서 그 이용에 한계를 갖고 있다.

사이버 스쿨은 초/중학생에게 교육 프로그램을 제공하는 사이트이다. 그러나, 이 사이트는 학교와 연계하여 사이버 스쿨을 단체로 운영하고 있다는 점에서 개인 가입자에게는 그 사용이 제한되며, 삼성 웹 스쿨과 마찬가지로 실시간으로 강의 서비스를 제공할 수 없다는 단점이 있다.

온 스터디는 각 과목의 강사들이 자신의 강좌를 개설하여 유료 또는 무료 형태로 회원들에게 교육 서비스를 제공한다. 그러나, 강의 과목이 국가 자격증 강의 및 외국어 강의로 구성되어, 중/고등학생을 대상으로 한 교육에는 적절치 않고, 다른 사이트들과 마찬가지로 실시간으로 강의를 제공할 수 없다.

1318 클래스는 사용자가 서버로부터 화상 강의 자료를 다운로드하여 받아보고, 화상 강의와 그에 대한 문제를 동시에 제공하여 화상 강의 시청 직후 그 강의와 연관된 문제를 사용자가 풀어볼 수 있도록 한다. 그러나, 강사가 실시간으로 학생을 교육할 수는 없다.

이외에도, 원격 강의 서비스를 운영하고 있는 사이트들이 다수 존재하지만, 아직까지 실시간으로 학생을 가르치는 시스템은 전무한 상태이다.

따라서, 본 발명의 목적은 상술한 바와 같은 종래의 사이트들이 갖고 있던 문제점을 해결하는 것이다.

즉, 강사가 학생에게 실시간으로 온라인 강의 서비스를 제공하여 강사가 학생을 보다 효과적으로 관리함과 동시에 학생의 학습 효과를 향상시키고, 사교육비를 줄이고자 하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 강사와 학생간을 각자의 수준에 따라 자동으로 연결하여, 일대일 또는 일대다 교육을 자동으로 구현하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 강의 과목 각각에 대한 시험 문제의 데이터베이스화를 통해 사이트 관리를 자동화하는 것이다.

또한, 본 발명의 목적은 학생이 수강하는 과목에 대한 성적을 데이터베이스에 의해 자동으로 관리하여 학생의 학습 효과를 향상시키는 것이다.

본 발명의 일 특징에 따르면, 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간으로 화상 강의하기 위한 시스템 - 상기 시스템은 후방 서브시스템(backend subsystem) 및 전방 서브시스템(frontend subsystem)을 포함하고, 상기 후방 서브시스템은 이중 랜(LAN)(랜 1 및 랜 2), 백업 랜, 상기 랜 각각에 연결된 성적 관리 서버, 상기 랜 각각에 접속된 복수의 데이터베이스 서버, 이들 데이터베이스 서버에 접속된 복수의 데이터베이스, 백업 랜에 연결된 백업 서버, 및 상기 백업 서버에 연결된 DLT를 포함하며, 상기 전방 서브시스템은 이중 랜(랜 3 및 랜 4), 백업 랜, 상기 랜 각각에 연결된 복수의 웹(Web) 서버, 상기 랜 각각에 연결된 왑(WAP) 서버, 및 상기 랜 각각에 연결된 웹 로그(Web log)를 포함함 - 에 있어서, 상기 데이터베이스는: 학생에 대한 정보를 포함하는 학생 데이터베이스, 및 강사에 대한 정보를 포함하는 강사 데이터베이스로 구성된 회원 데이터베이스; 강의 시간에서의 학생 및 강사의 출석을 체크한 정보를 포함하는 출석 관리 데이터베이스; 각 강의 과목의 문제를 포함하되, 상기 문제는 선정된 복수의 단원 및 복수의 레벨로 분류되어 기록된 문제 은행 데이터베이스; 각 과목의 시험에 관련된 정보 - 상기 정보는 상기 학생의 시험 성적, 석차, 레벨 등에 관한 정보를 포함함 - 를 포함하는 모의 고사 결과 데이터베이스; 및 실시간 화상 강의 시간 이외에 전문 강사의 강의 비디오를 상기 학생이 요청하는 경우, 녹화된 비디오 테이프를 제공하기 위한 강의 비디오 데이터베이스를 포함한다.

또한 본 발명의 다른 특징에 따르면, 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간으로 화상 강의하기 위한 방법은: 상기 학생의 수강 신청을 웹 서버에서 수신하여 학생 데이터베이스에 저장하되, 상기 수강 신청은 상기 웹 서버가 요구한 선정된 복수의 질문에 대해 상기 학생 자신이 상기 질문에 관한 정보를 입력하는 방식으로 이루어진 단계; 상기 강사의 강사 신청을 웹 서버에서 수신하여 강사 데이터베이스에 저장하되, 상기 강사 신청은 상기 웹 서버가 요구한 선정된 복수의 질문에 대해 상기 강사 자신이 상기 질문에 관한 정보를 입력하는 방식으로 이루어진 단계; 상기 학생과 상기 강사에 대하여 상기 학생 데이터베이스 및 상기 강사 데이터베이스에 기록된 각각의 정보를 기초로 상기 학생과 상기 강사를 상기 웹 서버가 자동으로 연결하는 단계; 상기 강사에 의해 소정의 시간에 실시되는 강의의 영상 및 음성을 상기 강사에 연결된 상기 학생에게 상기 웹 서버가 실시간으로 전송하는 단계; 및 선정된 시간이 경과한 경우, 상기 강의 전송 단계를 상기 웹 서버가 종료하는 단계를 포함한다.

또한, 본 발명의 다른 특징에 따르면, 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간으로 화상 강의하기 위한 방법은: 상기 학생 및 상기 강사가 인터넷 원격 화상 강의 시스템에 접속하는 단계; 상기 학생 및 상기 강사의 회원 여부를 확인하는 단계; 상기 확인 단계에서 회원으로 확인된 경우, 회원 데이터베이스로부터의 정보에 기초하여, 미리 제작된 상기 강사의 화상 강의실로 상기 학생 및 상기 강사를 접속시키는 단계; 상기 강사가 제공하는 강의의 영상 및 음성을 상기 학생에게 실시간으로 전송하는 단계; 및 미리 결정된 강의 종료 시간 또는 학생/강사의 종료 요구에 따라서 상기 강의 전송을 종료하는 단계를 포함한다.

또한, 본 발명의 다른 특징에 따르면, 인터넷에 의한 모의 고사 실시 방법은: 상기 학생에게 상기 모의 고사 파일 - 상기 모의 고사 파일은 파일 개시 프로그램 및 문제 풀이 스케쥴링 프로그램을 포함함 - 을 전송하는 단계; 상기 모의 고사 파일에 포함된 상기 파일 개시 프로그램을 작동하여 모의 고사 파일을 실행하는단계; 상기 파일 개시 프로그램이 작동하여 실행된 상기 문제 풀이 스케쥴링(scheduling) 프로그램에 의해 상기 학생에게 자신이 시험보기를 원하는 과목별 시간대를 선택하도록 요구하는 단계; 상기 선택한 시간에 상기 모의 고사 파일을 열어 선정된 시간동안 상기 학생이 모의 고사를 볼 수 있도록, 상기 선택된 과목 및 범위의 문제를 제공하고, 그 문제 개수에 대응하는 답안지를 학생 단말기에 표시하는 단계; 상기 선정된 시간이 경과하거나, 상기 학생에 의해 모의 고사 종료가 입력되면, 상기 학생에 의해 작성된 답안을 상기 프로그램에 의해 상기 서버로 전송하는 단계; 상기 전송된 답안과 문제 은행 데이터베이스의 정답표를 비교하여 채점하는 단계; 및 상기 학생이 오답을 표기한 문제의 해설, 상기 오답 표기 문제에 대한 복수의 유사 문제, 및 상기 채점된 점수를 상기 학생에게 전송하는 단계를 포함한다.

도 1은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템의 전체 구성을 개략적으로 도시하는 도면.

도 2는 본 발명의 시스템 내의 전체 데이터베이스의 구성을 간략히 나타내는 도면.

도 3은 본 발명의 시스템을 구현한 홈 페이지(이하, 홈 페이지로 약칭함)에서의 학생에 의한 수강 신청에 관한 플로우챠트.

도 4는 본 발명의 시스템을 구현한 홈 페이지에서의 강사 신청 단계의 플로우챠트.

도 5는 도 3 및 도 4를 보다 구체적으로 설명하기 위한 도면으로서, 학생과 강사를 자동으로 연결하는 방법에 대한 플로우챠트.

도 6은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템에 의한 화상 강의를 설명하기 위한 플로우챠트.

도 7은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템 내의 문제 은행 데이터베이스 작성 과정을 도시하는 플로우챠트.

도 8은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템에서 모의 고사 문제 출제과정을 도시하는 플로우챠트.

도 9는 학생의 문제 풀이 과정을 도시하는 플로우챠트.

도 10은 도 9의 과정 종료 후 성적 처리 과정을 도시하는 플로우챠트.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>

1 : 전방 서브시스템

2 : 후방 서브시스템

3 : 성적 관리 서버

4, 5 : 데이터베이스 서버

6 : 데이터베이스

7 : 백업 서버

8 : DLT

9, 10, 11 : 웹 서버

12 : 왑 서버

이하에서는, 도면을 참조하여 본 발명의 원격 강의 시스템을 보다 구체적으로 설명한다.

도 1은 본 발명의 원격 강의 시스템의 전체 시스템의 구성을 개략적으로 도시하는 도면이다.

본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템은 후방 서브시스템(1)과 전방 서브시스템(2)으로 구성되는데, 상기 후방 서브시스템(1)은 이중 랜(랜 1 및 랜 2), 백업 랜, 상기 랜 각각에 연결된 성적 관리 서버(3), 상기 랜 각각에 접속된 복수의 데이터베이스 서버(4 및 5), 이들 데이터베이스 서버에 접속된 데이터베이스(6),백업 랜에 연결된 백업 서버(7), 및 상기 백업 서버에 연결된 DLT(Digital Linear Tape)(8)를 포함하며, 상기 전방 서브시스템(2)은 이중 랜(랜 3 및 랜 4), 백업 랜, 상기 랜 각각에 연결된 복수의 웹 서버(9, 10 및 11), 상기 랜 각각에 연결된 왑(WAP) 서버(12), 및 상기 랜 각각에 연결된 웹 로그(Web log)(13)를 포함한다. 상기 랜 각각은 허브(HUB)에 연결되어 외부 인터넷과 접속되고, 전방 서브 시스템(2)과 후방 서브 시스템(1)을 서로 연결할 수 있도록 구성되고, 상기 허브는 복수개로 구성되어, 랜 각각에 개별적으로 접속되어, 임의의 허브의 과부하시에도 서비스를 중지하지 않을 수 있도록 구성되고, 방화벽에 의해 해커의 침입으로부터 후방 서브시스템(1)의 침입을 방지할 수 있도록 구성된다.

이하에서는, 구성 요소 각각의 기능에 대하여 설명한다. 랜은 각 시스템 구성 요소간 통신을 위한 것으로서, 이중 랜(랜 1, 랜 2, 랜 3 및 랜 4) 및 백업 랜으로 구성함으로써 시스템의 과부하를 방지하여, 서비스 제공의 중단을 방지한다. DLT(8)는 백업 서버(7)에 연결되어 있는 백업용 저장 장치이다. 스트리밍 서버(도시 생략)는 온라인 강의 시스템을 중계한다. 웹 서버(9, 10, 11)는 외부 사용자와 본 시스템을 구현한 홈 페이지를 연결한다. 왑 서버(12)는 현재 실용화되고 있는 왑 폰 등의 무선 이동 전화를 통해 사용자가 본 웹 사이트에 접속하기 위한 서버이다.

도 2는 본 발명의 시스템 내의 전체 데이터베이스의 구성을 간략히 나타내는 도면이다. 본 시스템의 데이터베이스(도 1에서의 6)는 회원 데이터베이스(21), 커뮤니티 데이터베이스(22), 게시판 데이터베이스(23), 자료실 데이터베이스(24), 쇼핑몰 데이터베이스(25), 강의 비디오 데이터베이스(26), 출석 관리 데이터베이스(27), 모의 고사 결과 데이터베이스(28), 및 문제 은행 데이터베이스(29)를 포함한다. 예를 들어, 회원 데이터베이스(21)는 학생에 대한 정보를 포함하는 학생 데이터베이스(21-1), 및 강사에 대한 정보를 포함하는 강사 데이터베이스(21-2)로 구성된다. 구체적으로, 학생 데이터베이스(21-1)는 학생의 성명과 ID, 학년, 나이, 하나 이상의 수강 과목, 상기 수강 과목 각각에 대한 희망 레벨과 판정 레벨, 희망 강사 요건, 선택된 강사의 성명과 ID, 및 주소에 대한 정보를 포함한다. 여기서, 학생의 희망 강사 요건은 성별, 강사의 학력, 강의 시간, 강의 진도 및 학생 인원 등을 포함한다. 또한, 강사 데이터베이스(21-2)는 그 강사의 성명과 ID, 학력, 성별, 희망 강의 과목, 상기 희망 강의 과목 각각에 대한 희망 레벨과 판정 레벨, 강의 시간, 현재의 강의 진도, 하나 이상의 학생의 성명과 ID, 및 주소에 대한 정보를 포함한다. 이와 같은 정보는 후술되는 학생와 강사간의 자동 연결에 필요한 정보가 된다. 출석 관리 데이터베이스(27)는 강의 시간에서의 학생 및 강사의 출석을 체크한 정보를 포함한다. 문제 은행 데이터베이스(29)는 각 강의 과목의 문제를 포함하고 있으며, 이러한 문제들을 종합적으로 관리하기 위한 데이터베이스로서, 각 문제들은 선정된 복수의 단원 및 복수의 레벨로 분류되는 방식으로 기록되어 후술할 모의 고사에서 사용된다. 모의 고사 결과 데이터베이스(28)는 각 과목의 시험 결과에 관련된 모든 정보를 포함한다. 즉, 모의 고사 결과 데이터베이스는 해당 학생의 시험 성적, 석차, 레벨 등에 관한 정보를 포함한다. 강의 비디오 데이터베이스(26)는 본 시스템에서 실시간 강의 이외에 교수진의 강의를 학생에게 제공하기 위한 데이터베이스이다. 즉, 학생이 실시간 강의 시간 이외에 전문 강사의 강의를 필요로 하는 경우에 해당 과목의 관련 부분에 대한 전문 강사의 강의가 녹화된 비디오 테이프를 제공하기 위한 것이다. 본 시스템의 데이터베이스 중 커뮤니티 데이터베이스(22), 게시판 데이터베이스(23), 자료실 데이터베이스(24), 및 쇼핑몰 데이터베이스(25)는 일반적인 웹사이트에 공통된 것이므로, 이에 관련된 설명을 생략한다.

도 3은 본 발명의 시스템을 구현한 홈 페이지(이하, 홈 페이지로 약칭함)에서의 학생에 의한 수강 신청에 관한 플로우챠트이다.

우선, 사용자는 자신의 컴퓨터를 통해 인터넷에 접속한 후, 홈 페이지에 접속한다(S301). 접속한 사용자는 회원 가입 여부와 무관하게 홈 페이지를 둘러볼 수 있다. 구체적으로, 홈 페이지의 각종 컨텐츠 중 강의맛보기 코너에서 강의 동영상을 선정된 시간 동안 볼 수 있으며, 문제맛보기 코너에서 시범적으로 제공되는 문제를 풀어볼 수 있고, 강사진과 교재 집필진의 프로필을 볼 수 있다. 또한, 커뮤니티 데이터베이스(22)에 의해 제공되는 게시판을 둘러볼 수 있고, 각종 이벤트에 대한 정보를 소개받을 수 있다. 또한, 쇼핑몰 데이터베이스(25)에 의해 제공되는 코너에서 각종 교재, 비디오, 및 교육 관련 게임 소프트웨어를 구매할 수 있다. 다음으로, 홈 페이지에 가입을 희망하는 사용자는 가입 페이지를 클릭하게 되며, 웹 서버는 사용자가 회원인지의 여부를 확인한다(S302). 사용자가 회원인 경우(YES)에는 다음 단계를 진행하지만, 비회원인 경우에는 회원 가입 단계(S304)로 진행하여, 회원으로 가입하는 경우(S305)에는 다음 단계(S306)로 진행하고, 회원으로 가입하지 않는 경우에는 둘러보기만을 할 수 있다. 이 단계(S305)에서 회원이 작성한 정보는 회원 데이터베이스(21)에 기록된다. 회원 가입 단계에서, 회원이 학생인 경우, 기록할 필요가 있는 정보로는 학생의 성명과 ID, 학년, 나이, 희망 강사 요건, 및 주소에 대한 정보를 포함한다. 학생의 희망 강사 요건은 강사의 학력, 강의 시간, 및 학생 인원을 포함하는 것이 바람직하다. 이 때, 회원으로 등록하기를 희망하는 사용자에게는 홈 페이지의 이용 방법, 과목 당 수강료, 회원 특전에 대한 정보를 제공할 수 있으며, 회원 인증키를 부여하는 것이 바람직하다.

다음으로, 회원인 경우에는 자신이 수강하기를 원하는 과목을 선택한다(S303). 이 단계(S303)에서 회원에 의해 수강할 과목이 선택되면, 그 과목에 대한 학습 레벨을 테스트할 수 있는 문제가 제공되어, 그 회원의 해당 과목 레벨이 결정된다(S306). 레벨이 결정되면, 회원이 접속에 사용중인 단말기에 해당 회원의 레벨이 표시되어, 회원은 자신의 레벨을 확인하게 된다(S307).

이후, 회원은 자신이 강의 받기를 원하는 강사를 선택한다(S308). 이 때, 회원에게는 회원 자신이 기록한 희망 강사 요건에 기초하여, 그 요건에 대응하는 강사들에 대한 정보가 제시된다. 도 4에 대한 설명에서 설명하겠지만, 상기 강사는 그 레벨의 회원을 대상으로 하여 강의할 수 있는 자격이 있는, 즉 해당 레벨의 강사들이다. 강사가 선택되면, 그 과목 이외에 다른 과목을 추가할 것인지의 여부를 확인한다(S309). 추가하지 않는 경우에는 학생 본인이 수강하는 과목에 대한 수강료를 납부하게 되며(S310), 강의 받고자 하는 과목을 추가할 경우(YES)에는 과목 선택 단계(S303)로 되돌아가서 그 이후의 단계를 반복한 다음 수강 신청이 종료된다.

이와 같이, 학생이 스스로 수강 과목과 강사를 선택할 수 있으며, 회원 데이터베이스(21)에 의해 학생과 강사가 연결되어, 학생은 자신이 선택한 강사의 강의 시간에 실시간 원격 화상 강의를 받을 수 있다.

도 4는 홈 페이지에서의 강사가 되기를 희망하는 사용자가 자신을 강사로 등록시키기 위한 강사 신청 단계의 플로우챠트이다.

도 4의 단계(S401과 S402)는 도 3의 단계(S301과 302)와 동일하다. 학생과 마찬가지로 강사도 먼저 회원으로 등록하는 과정을 거친다. 이 때, 강사 회원 등록을 위해 제공하는 정보는 학생 회원의 정보와는 다르다. 즉, 강사가 되기를 희망하는 사용자가 작성해야할 정보는 성명, 학력, 희망 강의 시간, 주소 등을 포함한다. 이러한 정보는 회원 가입 단계(S405)에서 작성하게 되며, 회원 가입을 한 사용자에게는 시스템의 사용 방법, 강의료 산정, 교재, 회원 특전에 대한 정보가 제공된다. 회원 가입을 하지 않은 사용자는 도 3에서의 사용자와 마찬가지로 홈 페이지를 둘러볼수만 있다. 이후, 사용자는 자신이 강의하기를 원하는 과목을 선택한다(S403). 여기서 선택된 과목은 강사 데이터베이스에 기록된다.

다음으로, 강사 회원에 의해 과목이 선택되면, 학생을 대상으로 한 레벨 테스트와 다르게 강사 자격 및 강의 과목에 대한 레벨 테스트가 진행된다(S406). 강사의 레벨에 대해서는 학생과는 달리 보다 신중한 판정이 요구되므로, 레벨 테스트 결과와, 강사 자격에 대한 전문가에 의한 검토에 의해 강사의 레벨이 결정된다(S407). 레벨이 결정되면, 그 결과가 강사 데이터베이스에 저장된다음(S408), 회원에게 통지되는데, 통지 방법으로는 단말기 등의 표시 장치에 표시하는 방법 또는 그 회원에게 전자 우편으로 통지하는 방법 등이 있을 수 있다(S409).

상술한 방식으로 선정된 강사에 대한 정보는 회원 데이터베이스(21) 중 강사 데이터베이스(21-2)에 기록되어, 이 후 도 3의 단계(S308)에서 설명한 바와 같이 학생의 강사 선택시에 학생에게 제공된다.

도 5는 도 3 및 도 4를 보다 구체적으로 설명하기 위한 도면으로서, 학생과 강사를 자동으로 연결하는 방법에 대한 플로우챠트이다.

도 5의 단계(S501 내지 S504)는 도 3에서의 단계(S301 내지 S306)와 동일하며, 이와 같이 결정된 레벨이 서버로부터 학생에게 통지된다. 이 때, 각 단계에서의 정보는 회원 데이터베이스(21) 중 학생 데이터베이스(21-1)에 저장된다(S505).

또한, 도 5의 단계(S506 내지 S509)는 도 4에서의 단계(S401 내지 S408)와 동일하다. 상술한 바와 같이 결정된 레벨을 기초로 학생과 강사가 자동으로 연결된다.

구체적으로, 웹 서버는 학생 데이터베이스 및 강사 데이터베이스에 저장된 정보에 기초하여 학생이 원하는 강사를 선택할 수 있도록, 학생에게 자신이 원하는 타입의 강사에 대한 정보를 복수로 제공한다(S511). 이러한 정보에 의해, 학생은 자신이 강의받을 강사를 선택하고(S512), 이 결과는 학생 데이터베이스(21-1) 및 그 학생이 선택한 강사의 강사 데이터베이스(21-2)에 저장된다(S513).

바람직하게는, 학생의 레벨은 다음과 같이 결정될 수 있다.

학생 레벨 측정에 있어서, 학생은 자신이 희망하는 레벨을 5개의 레벨(상, 중상, 중, 중하, 및 하) 중에서 선택하게 되며, 이 레벨들 각각은 상 레벨부터 하 레벨까지 순차적으로 5점, 4점, 3점, 2점, 1점으로 평가된다. 다음으로, 문제 은행 데이터베이스(29)에 저장되어 선정된 레벨(상, 중, 및 하)을 갖는 레벨 평가용 문제 중 3개의 문제가 무작위로 학생에게 객관식으로 주어진다. 이들 문제는 학생의 희망 레벨에 대응하여 주어지는 것이 바람직하며, 각 문제에 대한 정답 여부에 따라서 3 내지 0점으로 평가된다. 다음으로, 학생의 희망 레벨의 범위에서, 그 수강 과목의 기본 개념에 대한 단답식 문제가 출제되는데, 여기서 레벨 평가용 단답식 문제는 문제 은행 데이터베이스(29)에 저장되어 있는 것을 사용한다. 학생을 실제 평가하기 위해 제공되는 문제의 개수는 4개가 바람직하며, 그 정답 여부에 따라서 4 내지 0점으로 평가된다. 이와 같이, 학생의 희망 레벨(5 내지 1점), 객관식 레벨(3 내지 0점), 단답식 레벨(4 내지 0점)을 합산하여, 그 합산으로 학생의 레벨을 평가한다. 평가 결과, 합한 점수가 12점 이상인 경우에는 상 레벨, 5 내지 11점인 경우에는 중 레벨, 4점 이하인 경우에는 하 레벨로 각각 분류하는 것이 바람직하며, 학생 데이터베이스(21-1)에 레벨 평가 결과가 저장된다.

상술한 바와 같은 평가 방법이 사용될 수 있지만, 학생이 해당 과목에 대한 개념이나 단어에 대한 퍼즐(예를 들어, 가로/세로 퍼즐)을 푸는 것과 같은 방법을 사용할 수도 있으며, 이러한 방법은 학생의 학습 욕구를 증진시킬 수 있다.

강사의 레벨도 또한 상술한 학생 레벨 평가 방법을 사용하지만, 강사 레벨 평가용 문제는 문제 은행 데이터베이스(29)에 강사용으로 분류되어 저장된 것을 사용하는 것이 바람직하다.

회원 가입 단계에서 학생 및 강사에 대하여 이와 같은 방법으로 레벨이 결정되지만, 이와 같이 결정된 레벨은 소정의 기간마다의 평가 결과에 의해 상향 또는 하향 조정될 수 있다.

본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템에 있어서, 학생과 강사는 상술한 방식으로 각각 결정된 레벨에 기초하여 연결되는데, 예를 들어 상 레벨의 학생은 상 레벨의 강사로 이루어진 그룹 중에서 한 강사를 선택할 수 있다. 이 때, 학생에게는 강사 개개인에 대한 정보가 제공되는데, 제공 정보로는, 예를 들어 강사의 학력, 성별, 나이, 희망 강의 시간, 신체 조건 등의 정보를 포함할 수 있다. 회원 가입 단계에서, 이와 같은 방법에 의해 학생이 강사를 선택할 수 있지만, 소정의 기간(예를 들어, 1월 또는 2월) 후에 학생이 다시 강사를 선택할 수 있도록 하는 것이 바람직하며, 강사에 대한 정보로는 2분 내지 3분 정도의 강의 동영상이 제공되는 것이 학생의 효과적인 강사 선택을 위해 바람직하다. 강사가 선택되면, 상술한 바와 같이, 강의 시간(요일 및 시간 등)에 대해서는 선택된 강사의 강의 시간에 동의한 것으로 간주하여, 그 시간에 강의가 행해진다. 한 명의 강사에 대한 학생의 정원은 5명 이하가 바람직하며, 정원에 도달한 강사에 대한 정보는 그 회원 이후의 다른 회원의 강사 선택시에 제외되는 것이 바람직하다. 대안으로, 학생 및 선택된 강사의 희망 강의 시간(요일, 시간 등)에 기초하여, 시간이 일치하는 강사에 대한 정보만을 학생에게 제공할 수도 있으며, 이 때에는 상기 일치하는 시간에 실시간 원격 화상 강의가 이루어지게 된다.

도 6은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템에 의한 강의를 설명하기 위한 플로우챠트이다.

도 5에 대한 상술한 설명에서 결정된 강의 시간에 학생 및 강사는 각자의 단말기로, 본 발명의 시스템을 구현한 홈 페이지에 접속한다(S601). 다음으로, 강사 선택 단계에서 강사는 본인을 선택하고, 학생은 자신이 선택한 강사를 지정하여, 그 강사의 페이지에 접속한다(S602). 다음으로, 서버에 의해 학생 및 강사의 회원 여부를 확인한다(S603), 회원이 아닌 경우에는 학생은 도 3의 단계(S305)로, 강사는 도 4의 단계(S405)로 이동하여 회원으로 가입하고, 회원으로 확인된 경우에는 화상 강의실에 각각 입실하게 된다(S604). 이 후, 강사는 화상 카메라 및 마이크가 설치된 컴퓨터를 사용하여 강의하며, 학생은 본 발명의 시스템에 의해 강사의 강의를 학생 본인의 감각 기관에 의해 실시간으로 보고 들으면서도, 본 발명의 시스템의 서버를 통해 강의에 대하여 질문할 수 있다(S605). 이 때, 강사의 강의는 서버에 저장되어, 학생이 원할 때는 언제라도 다시 학생에게 서비스될 수 있다(S606). 또한, 비디오/오디오 및 채팅만으로 강의하기가 곤란한 경우(예를 들어, 수학에서의 문제 풀이)에는 전자 칠판 등의 장치를 사용하여 강의가 진행될 수 있다. 이 때, 사용자(강사 및 학생)의 단말기에는 동영상창, 채팅창, 및 전자 칠판창이 동시에 디스플레이되는 것이 바람직하다.

도 7은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템 내의 문제 은행 데이터베이스 작성 과정을 도시하는 플로우챠트이다.

본 발명의 문제 은행 데이터베이스(29)는 소정의 자격을 갖춘 출제 위원에의해 작성되며, 출제 위원은 각 과목별로 소정의 인원으로 구성된다. 우선, 본 발명의 시스템이 구현된 홈 페이지에 출제 위원이 접속하고, 접속된 홈 페이지에서 출제 위원 전용 프로그램에 접속한다(S701). 전용 프로그램에 접속한 출제 위원은 출제 전용 에디터로 문제를 출제하게 된다. 출제 위원은 문제 출제시에 문제 각각의 레벨을 상, 중 및 하 레벨로 평가하여, 각 과목의 세목(예를 들어, 1단원, 2단원, ...)을 분류하여 출제한다(S702). 이러한 세목은 대단원, 중단원, 소단원, 예제 등으로 분류되는 것이 바람직하다. 이와 같이 작성된 문제는 문제 은행 데이터베이스(29)에 저장되고(S703), 문제 풀이 및/또는 모의 고사시에 제공된다.

도 8은 본 발명의 실시간 원격 화상 강의 시스템에서 모의 고사 파일 생성 과정을 도시하는 플로우챠트이다.

회원인 학생은 인터넷을 통해 홈 페이지에 접속한다(S801). 다음으로, 회원인 학생은 모의 고사를 신청하고(S302), 서버는 회원 데이터베이스(21) 중 학생 데이터베이스(21-1)에 저장된 학생 정보를 사용하여, 해당 학생의 전체 과목의 레벨을 검색하여(S803), 해당 회원의 과목 레벨에 대응하는 문제를 문제 은행 데이터베이스에 요청한다(S804). 이와 같이, 서버로부터 문제가 요청되면, 문제 은행 데이터베이스(29)는 모의 고사 파일을 생성한다(S805). 모의 고사 파일은 그 파일을 실행하기 위한 프로그램, 과목별로 원하는 시간대를 선택하기 위한 시험 스케쥴링 프로그램, 및 성적 관리 서버에 모의 고사 결과를 전송하기 위한 프로그램 등을 내장하는 것이 바람직하다.

도 9는 학생의 문제 풀이 과정을 도시하는 플로우챠트이다.

모의 고사 파일이 도 8의 단계(S805)에서 생성되면, 학생은 그 파일을 다운로딩한다(S901). 다음으로, 사용자는 모의 고사 파일 내의 실행 프로그램을 작동한다(S902). 프로그램이 작동하여 문제 파일이 열리면, 먼저 문제 풀이 스케쥴링(scheduling) 프로그램에 의해 학생은 자신이 시험보기를 원하는 시간대를 과목별로 선택한다(S903). 다음으로, 학생은 이와 같이 자신이 선택한 시간대에 소정의 시간동안(예를 들어, 1시간) 그 영역에 대하여 문제를 푼다(S904). 모의 고사는 문제와 답지(예를 들어, 1, 2, 3 및 4)가 각각 디스플레이되는 방식으로 표시되어, 학생은 그 문항에 대한 답을 답지에 표기(예를 들어, 그 정답 번호를 클릭하는 방식으로)한다. 상기 소정의 시간이 경과하거나, 학생에 의해 모의 고사 종료가 입력되면, 모의 고사 프로그램은 모의 고사 결과 데이터베이스(28)로 학생이 작성한 답안을 전송한다(S905).

대안적으로, 상술한 개인별 모의 고사와는 달리, 같은 시간대에 복수의 인원이 접속하여 동일한 시간동안 시험을 보는 모의 고사가 있을 수 있다. 이러한 모의 고사는 피시험자의 성적을 다른 피시험자와 비교할 수 있다는 점에서 바람직하다.

도 10은 도 9의 과정 종료 후 성적 처리 과정을 도시하는 플로우챠트이다.

도 9의 단계(S905)에서의 전송이 완료되면, 성적 관리 서버는 학생의 답안과 문제 은행 데이터베이스(29)의 답안과의 일치여부를 확인하여, 그 평가 결과를 모의 고사 결과 데이터베이스(28) 및 회원 데이터베이스의 학생 데이터베이스에 저장한다(S1001). 성적 관리 서버는 학생에게 그 결과를, 즉 성적 정보를 전송하여 학생이 확인하게 하고(S1003), 문제 은행 데이터베이스(29)의 정보로부터 학생이 틀린 문항에 대한 해설, 유사 문제를 생성하여 학생에게 전송한다(S1004).

구체적으로, 단계(S1001) 이후 단계(S1003) 전에, 단계(S1001)에서의 모의 고사 결과는 통계적 방법을 사용하여 동일 레벨의 학생들의 풀(pool)별로 석차를 내는 방법, 및 표준 점수를 사용하여 동일 레벨뿐만 아니라 다른 레벨도 포함하는 전체 풀에서의 석차를 산정하는 방법이 모두 사용될 수 있다(S1002). 이와 같은 석차 산정 및 유사 문제 생성 제공에 의해 학생은 자신이 틀렸던 문제를 다시는 틀리지 않도록 복습할 수 있게 되며, 왜 틀렸는지를 확실히 인식할 수 있게 된다.

대안적으로, 모의 고사 파일 내의 프로그램에 의해 피시험자의 성적을 채점할 수 있으며, 이 프로그램이 피시험자가 틀린 문제에 관련된 유사 문제 또는 정답에 대한 정보를 웹 서버에 요구할 수도 있다. 이러한 대안도, 상기와 같은 효과를 구현할 수 있다.

상술한 바와 같이, 본 발명의 실시간 온라인 원격 강의 시스템에 따르면, 종래의 인터넷 강의 시스템들이 갖고 있던 문제점을 해결할 수 있다.

즉, 본 발명에 따르면, 강사가 학생에게 실시간으로 온라인 강의 서비스를 제공하여 강사가 학생을 보다 효과적으로 관리함과 동시에 학생의 학습 효과를 향상시키고, 사교육비를 줄일 수 있다.

또한, 본 발명에 따르면, 강사와 학생이 각자의 레벨에 따라 자동으로 연결되어, 각 레벨 내에서의 일대일 또는 일대다 강의가 실현되고, 학생뿐만 아니라 강사의 관리도 효율적으로 될 수 있으므로, 강사와 학생의 인원이 크게 증가하는 경우에도, 강사와 학생의 연결을 신속히, 그리고 정확히 매칭하는 것이 가능하게 된다.

또한, 본 발명에 따르면, 강의 과목 각각에 대한 시험 문제의 데이터베이스화를 통해 사이트 관리를 자동화할 수 있으면, 학생이 수강하는 과목에 대한 성적을 데이터베이스에 의해 자동으로 관리하여 학생의 학습 효과를 향상시킬 수 있다.

Claims (20)

1. 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간 화상 강의하기 위한 시스템에 있어서,

   학생에 대한 정보를 포함하는 학생 데이터베이스; 및

   강사에 대한 정보를 포함하는 강사 데이터베이스

   를 포함하는 회원 데이터베이스를 포함하되,

   상기 학생이 희망하는 강사를 선택할 수 있도록, 상기 학생 데이터베이스의 정보와 상기 강사 데이터베이스의 정보를 사용하여 상기 학생과 상기 강사를 서로 매칭(matching)하므로써, 상기 학생에게 희망하는 강사에 대한 정보를 제공하는

   실시간 원격 화상 강의 시스템.
2. 제1항에 있어서, 상기 강사의 강의 시간에 상기 강사 및 상기 강사에게 교육받는 학생의 출석을 체크한 정보를 포함하는 출석 관리 데이터베이스를 더 포함하는 실시간 원격 화상 강의 시스템.
3. 제1항 또는 제2항에 있어서, 강의 과목의 각각에 대한 문제를 포함하는 문제 은행 데이터 베이스를 더 포함하되, 상기 문제는 선정된 복수의 단원 및 복수의 레벨로 분류되어 저장된 실시간 원격 화상 강의 시스템.
4. 제1항 또는 제2항에 있어서, 각 과목의 시험 결과에 관련된 정보 - 상기 정보는 상기 학생의 시험 성적, 석차, 레벨 등에 관한 정보를 포함함 - 를 포함하는 모의 고사 결과 데이터베이스를 더 포함하는 실시간 원격 화상 강의 시스템.
5. 제1항 또는 제2항에 있어서, 실시간 화상 강의 시간 이외에 전문 강사의 강의 비디오를 상기 학생이 요청하는 경우, 녹화된 비디오 테이프를 제공하기 위한 강의 비디오 데이터베이스를 더 포함하는 실시간 원격 화상 강의 시스템.
6. 제1항 또는 제2항에 있어서,

   후방 서브시스템; 및

   전방 서브시스템

   을 포함하고,

   상기 후방 서브시스템은 이중 랜, 백업 랜, 상기 랜 각각에 연결된 성적 관리 서버, 상기 랜 각각에 접속된 복수의 데이터베이스 서버, 상기 복수의 데이터베이스 서버에 각각 접속된 데이터베이스, 상기 백업 랜에 연결된 백업 서버, 및 상기 백업 서버에 연결된 DLT(Digital Linear Tape)를 포함하며,

   상기 전방 서브시스템은 이중 랜, 백업 랜, 상기 랜 각각에 연결된 복수의 웹 서버, 상기 랜 각각에 연결된 왑(WAP) 서버, 및 상기 랜 각각에 연결된 웹 로그(Web log)를 포함하는

   실시간 원격 화상 강의 시스템.
7. 제1항에 있어서, 상기 학생 데이터베이스는 성명과 ID, 성별, 학년, 나이, 하나 이상의 수강 과목, 상기 수강 과목 각각에 대한 희망 레벨과 판정 레벨, 희망 강사 요건, 선택된 강사의 성명과 ID, 및 주소에 대한 정보를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 시스템.
8. 제7항에 있어서, 상기 희망 강사 요건은 상기 강사의 학력, 성별, 강의 시간, 강의 진도, 및 학생 인원을 포함하는 실시간 원격 화상 강의 시스템.
9. 제1항, 제7항, 및 제8항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 강사 데이터 베이스는 성명과 ID, 성별, 학력, 희망 강의 과목, 상기 희망 강의 과목 각각에 대한 희망 레벨과 판정 레벨, 강의 시간, 강의 진도, 하나 이상의 학생의 성명과 ID, 및 주소에 대한 정보를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 시스템.
10. 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간 화상 강의하기 위한 방법에 있어서,

    상기 학생의 수강 신청을 웹 서버에서 수신하여 학생 데이터베이스에 저장하되, 상기 수강 신청은 상기 웹 서버가 요구한 선정된 복수의 질문에 대해 상기 학생 자신이 상기 질문에 관한 정보를 입력하는 방식으로 이루어진 단계;

    상기 강사의 강사 신청을 상기 웹 서버에서 수신하여 강사 데이터베이스에저장하되, 상기 강사 신청은 상기 웹 서버가 요구한 선정된 복수의 질문에 대해 상기 강사 자신이 상기 질문에 관한 정보를 입력하는 방식으로 이루어진 단계;

    상기 학생과 상기 강사에 대하여 상기 학생 데이터베이스 및 상기 강사 데이터베이스에 기록된 각각의 정보를 기초로 상기 학생과 상기 강사를 상기 웹 서버가 자동으로 연결하는 단계;

    상기 강사에 의해 소정의 시간에 실시되는 강의의 영상 및 음성을 상기 강사에 연결된 상기 학생에게 상기 웹 서버가 실시간으로 전송하는 단계; 및

    선정된 시간이 경과한 경우, 상기 강의 전송 단계를 상기 웹 서버가 종료하는 단계

    를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
11. 제10항에 있어서, 상기 수강 신청 단계는,

    상기 웹 서버에 의해 상기 학생이 회원인지의 여부를 확인하는 단계;

    상기 학생이 회원인 경우에는 후속 단계를 진행하고, 비회원인 경우에는 회원 가입을 유도하며, 회원으로 가입하면 후속 단계를 진행하고, 회원으로 가입하지 않으면 후속 단계로의 진행을 중지하는 단계;

    상기 학생 데이터베이스에 기록된 정보에 기초하여 상기 학생이 수강 신청할 수 있는 과목을 디스플레이하고, 상기 디스플레이된 과목 중 상기 학생이 선택한 과목을 상기 학생 데이터베이스에 기록하는 단계;

    상기 선택 과목에 대한 상기 학생의 레벨을 판정하여 판정 레벨을 상기 학생데이터베이스에 기록하는 단계;

    상기 학생 데이터베이스에 기록된 정보에 기초하여 강사에 관한 정보를 상기 학생에게 제공하는 단계; 및

    상기 학생 선택한 강사를 상기 학생 데이터베이스 및 상기 강사 데이터베이스에 기록하는 단계

    를 더 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
12. 제10항에 있어서, 상기 강사 신청 단계는,

    상기 웹 서버에 의해 상기 강사가 회원인지의 여부를 확인하는 단계;

    상기 강사가 회원인 경우에는 후속 단계를 진행하고, 비회원인 경우에는 회원 가입을 유도하며, 회원으로 가입하면 후속 단계를 진행하고, 회원으로 가입하지 않으면 후속 단계로의 진행을 중지하는 단계;

    상기 강사 데이터베이스에 기록된 정보에 기초하여 상기 강사가 강의할 수 있는 과목을 디스플레이하고, 상기 디스플레이된 과목 중 상기 강사가 선택한 과목을 상기 강사 데이터베이스에 기록하는 단계;

    상기 선택 과목에 대한 상기 강사의 레벨을 판정하여, 판정된 레벨을 상기 강사 데이터베이스에 기록하는 단계

    를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
13. 제11항에 있어서, 상기 학생 레벨 평가 단계는,

    복수개의 레벨 - 각 레벨은 대응하는 점수를 가짐 - 을 포함하는 학생 희망 레벨 중 어느 하나를 학생이 선택하는 단계;

    문제 은행 데이터베이스의 학생 레벨 평가용 문제들 중 상기 희망 레벨에 대응하는 선정된 문제군(a predetermined group of problems) 중 복수개의 문제를 무작위로 선택하는 단계;

    상기 선택된 문제를 상기 학생에게 제시하여, 선정된 시간동안 학생이 문제를 푸는 단계;

    상기 문제 은행 데이터베이스의 정답표와 상기 학생의 답안을 비교하여 채점하고, 상기 채점된 점수에 상기 희망 레벨 점수를 합산하여 총점을 구하는 단계; 및

    상기 학생의 레벨을 상기 총점에 대응하는 선정된 레벨로 평가하는 단계

    를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
14. 제12항에 있어서, 상기 강사 레벨 평가 단계는,

    복수개의 레벨 - 각 레벨은 대응하는 점수를 가짐 - 을 포함하는 강사 희망 레벨 중 어느 하나를 강사가 선택하는 단계;

    문제 은행 데이터베이스의 강사 레벨 평가용 문제들 중 상기 희망 레벨에 대응하는 선정된 문제군(a predetermined group of problems) 중 복수개의 문제를 무작위로 선택하는 단계;

    상기 선택된 문제를 상기 강사에게 제시하여, 선정된 시간동안 강사가 문제를 푸는 단계;

    상기 문제 은행 데이터베이스의 정답표와 상기 강사의 답안을 비교하여 채점하고, 상기 채점된 점수에 상기 희망 레벨 점수를 합산하여 총점을 구하는 단계; 및

    상기 강사의 레벨을 상기 총점에 대응하는 선정된 레벨로 평가하는 단계

    를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
15. 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간 화상 강의하기 위한 방법에 있어서,

    상기 학생 및 상기 강사가 상기 인터넷 원격 화상 강의 시스템에 접속하는 단계;

    상기 학생 및 상기 강사의 회원 여부를 확인하는 단계;

    상기 확인 단계에서 회원으로 확인된 경우, 회원 데이터베이스로부터의 정보에 기초하여, 미리 제작된 상기 강사의 화상 강의실로 상기 학생 및 상기 강사를 접속시키는 단계;

    상기 강사가 제공하는 강의의 영상 및 음성을 상기 학생에게 실시간으로 전송하는 단계; 및

    미리 결정된 강의 종료 시간 또는 학생/강사의 종료 요구에 따라서 상기 강의 전송을 종료하는 단계

    를 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
16. 제15항에 있어서, 상기 강의 단계에서의 강의 방법은 상기 학생과 상기 강사간의 채팅에 의한 상호 의견 교환 방법을 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
17. 제15항에 있어서, 상기 강의 단계에서의 강의를 녹화하여 상기 학생의 요청이 있는 경우, 그 동영상을 상기 학생에게 전송하는 것을 포함하는 실시간 원격 화상 강의 방법.
18. 인터넷 상에서 강사에 의해 복수의 학생을 실시간 화상 강의하기 위한 시스템에 사용하기 위한 문제 은행 데이터베이스를 생성하는 방법에 있어서,

    상기 시스템이 구현된 홈 페이지에 접속한 사용자가 출제 위원인지의 여부를 확인하는 단계;

    상기 사용자가 출제 위원으로 확인되면, 상기 출제 위원을 출제 위원 전용 프로그램에 접속시키는 단계;

    상기 출제 위원 전용 프로그램에 포함된 출제 전용 에디터에 의해 상기 출제 위원이 문제를 출제하는 단계; 및

    상기 출제된 문제를 상기 문제 은행 데이터베이스에 저장하는 단계

    를 포함하되,

    상기 문제는 선정된 복수의 단원별로 및 선정된 복수의 레벨별로 분류되어 상기 문제 은행 데이터베이스에 저장되는

    문제 은행 데이터베이스 생성 방법.
19. 실시간 원격 화상 강의 시스템에서 모의 고사 파일을 생성하는 방법 - 상기 시스템은 학생 데이터베이스 및 문제 은행 데이터베이스를 포함함 - 에 있어서,

    사용자가 모의 고사를 신청하는 단계;

    사용자가 회원인지의 여부 및 학생인지의 여부를 상기 학생 데이터베이스에 의해 확인하는 단계;

    상기 학생 데이터베이스에 저장된 학생 정보를 사용하여 모의 고사의 과목 및 범위를 결정하는 단계; 및

    상기 문제 은행 데이터베이스에 저장된 문제 중 상기 과목 및 범위에 대응하는 문제를 선정된 개수로 편집하여 모의 고사 파일을 생성하는 단계

    를 포함하는 방법.
20. 제19항에서 생성된 모의 고사 파일에 의해 학생이 모의 고사를 실시하는 방법에 있어서,

    상기 학생에게 상기 모의 고사 파일 - 상기 모의 고사 파일은 파일 개시 프로그램 및 문제 풀이 스케쥴링 프로그램을 포함함 - 을 전송하는 단계;

    상기 모의 고사 파일에 포함된 상기 파일 개시 프로그램을 작동하여 모의 고사 파일을 실행하는 단계;

    상기 파일 개시 프로그램이 작동하여 실행된 상기 문제 풀이스케쥴링(scheduling) 프로그램에 의해 상기 학생에게 자신이 시험보기를 원하는 과목별 시간대를 선택하도록 요구하는 단계;

    상기 선택한 시간에 상기 모의 고사 파일을 열어 선정된 시간동안 상기 학생이 모의 고사를 볼 수 있도록, 상기 선택된 과목 및 범위의 문제를 제공하고, 그 문제 개수에 대응하는 답안지를 학생 단말기에 표시하는 단계;

    상기 선정된 시간이 경과하거나, 상기 학생에 의해 모의 고사 종료가 입력되면, 상기 학생에 의해 작성된 답안을 상기 프로그램에 의해 상기 서버로 전송하는 단계;

    상기 전송된 답안과 문제 은행 데이터베이스의 정답표를 비교하여 채점하는 단계; 및

    상기 학생이 오답을 표기한 문제의 해설, 상기 오답 표기 문제에 대한 복수의 유사 문제, 및 상기 채점된 점수를 상기 학생에게 전송하는 단계

    를 포함하는 원격 모의 고사 실시 방법.