[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

KR102264481B1 - 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 - Google Patents

복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR102264481B1
KR102264481B1 KR1020190030364A KR20190030364A KR102264481B1 KR 102264481 B1 KR102264481 B1 KR 102264481B1 KR 1020190030364 A KR1020190030364 A KR 1020190030364A KR 20190030364 A KR20190030364 A KR 20190030364A KR 102264481 B1 KR102264481 B1 KR 102264481B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
channel
grouping
information
channels
keyword
Prior art date
Application number
KR1020190030364A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20200110889A (ko
Inventor
서현주
이봉원
김보혜
Original Assignee
라인플러스 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 라인플러스 주식회사 filed Critical 라인플러스 주식회사
Priority to KR1020190030364A priority Critical patent/KR102264481B1/ko
Priority to JP2020023240A priority patent/JP2020155108A/ja
Publication of KR20200110889A publication Critical patent/KR20200110889A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102264481B1 publication Critical patent/KR102264481B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9536Search customisation based on social or collaborative filtering
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/01Social networking
    • G06Q50/30

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체가 개시된다. 채널 그룹핑 방법은, 검색어에 대응되는 검색 결과로 적어도 하나의 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색하는 단계; 상기 검색된 정보의 출처에 해당되는 상기 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 단계; 및 상기 그룹핑된 채널 그룹을 이용하여 상기 검색된 정보를 제공하는 단계를 포함한다.

Description

복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE RECORD MEDIUM FOR GROUPING CHANNELS WITHIN SOCIAL NETWORK SERVICES}
아래의 설명은 소셜 네트워크 서비스(social network service) 상의 정보를 포함한 검색 결과를 제공하는 기술에 관한 것이다.
검색 엔진(search engine)이란 인터넷 상에서 정보를 쉽게 찾을 수 있게 도와주는 소프트웨어 또는 웹 사이트를 말한다. 이러한 검색 엔진은 사용자로부터 입력된 검색어를 통해 데이터베이스를 검색하고 이에 대한 검색 결과를 추출하여 사용자에게 제공한다.
이러한 검색 결과를 제공하는 방법에 관한 기술로, 한국공개특허공보 제10-2004-0052210호(공개일 2004년 06월 22일) "검색 결과 목록 생성 시스템 및 방법"에는 검색어를 입찰 방식을 통하여 판매하고 판매 결과에 따라 검색 결과 목록을 형성하는 기술이 개시되어 있다.
검색 결과에 대한 사용자 편의와 접근성을 위한 기술의 일례로서, 검색 엔진은 사용자로부터 검색어를 수신한 경우 검색어에 대응되는 검색 결과를 일정한 컬렉션(예를 들어, 전체, 인플루언서(influencer), 뉴스, 쇼핑, 이미지 등)의 순서로 배열하여 제공할 수 있다.
소셜 네트워크 서비스 내 정보 출처인 각 채널에 대해 동일성을 식별하여 그룹핑할 수 있다.
소셜 네트워크 서비스 내 각 채널의 명칭을 이용하여 동일인의 채널을 식별할 수 있다.
소셜 네트워크 서비스 내 각 채널의 명칭과 아울러 프로필 사진을 추가로 이용하여 동일인의 채널을 식별할 수 있다.
검색어에 대응되는 검색 결과로 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 제공함에 있어 채널 그룹을 이용하여 검색 결과를 나열(listing)할 수 있다.
컴퓨터 시스템에서 실행되는 채널 그룹핑 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 채널 그룹핑 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 검색어에 대응되는 검색 결과로 적어도 하나의 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 검색된 정보의 출처에 해당되는 상기 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 그룹핑된 채널 그룹을 이용하여 상기 검색된 정보를 제공하는 단계를 포함하는 채널 그룹핑 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 그룹핑하는 단계는, 상기 채널의 명칭을 이용하여 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 그룹핑하는 단계는, 상기 채널의 명칭을 식별 부분과 비식별 부분으로 구분하는 단계; 및 상기 식별 부분을 기초로 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 구분하는 단계는, 상기 명칭에서 상기 검색어와 동일하거나 유사한 키워드, 상기 검색어와 연관된 키워드, 국가명이나 행정구역명에 해당되는 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 상기 비식별 부분으로 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 구분하는 단계는, 상기 명칭을 띄어쓰기나 기호를 기준으로 분할하는 단계; 및 상기 분할된 부분 중 상기 검색어와 동일하거나 유사한 키워드, 상기 검색어와 연관된 키워드, 국가명이나 행정구역명에 해당되는 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 상기 비식별 부분으로 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계는, 상기 채널 간에 상기 식별 부분을 비교하여 상기 식별 부분의 일치 정도가 설정 레벨 이상인 채널들을 하나의 그룹으로 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 그룹핑하는 단계는, 상기 채널의 명칭과 프로필 사진을 이용하여 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 제공하는 단계는, 상기 채널 그룹 별로 동일 그룹에 속한 채널들의 정보 중 적어도 일부의 정보를 우선 노출하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 우선 노출되는 정보는 상기 검색된 정보와 상기 검색어 간의 연관성, 상기 채널과 상기 검색어 간의 연관성, 상기 채널의 인기도 중 적어도 하나를 바탕으로 결정될 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 채널 그룹핑 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 검색어가 채널 식별과 관련된 식별 키워드에 해당되는지 정보 분류를 위한 비식별 키워드에 해당되는지 판단하는 단계를 더 포함하고, 상기 검색어가 상기 식별 키워드에 해당되는 경우 채널 그룹핑을 거치지 않는 방식으로 검색 결과를 제공하고, 상기 검색어가 상기 비식별 키워드에 해당되는 경우 채널 그룹핑을 거친 후 상기 채널 그룹을 이용하여 검색 결과를 제공할 수 있다.
상기 채널 그룹핑 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 시스템에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 검색어에 대응되는 검색 결과로 적어도 하나의 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색하는 정보 검색부; 상기 검색된 정보의 출처에 해당되는 상기 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 채널 그룹핑부; 및 상기 그룹핑된 채널 그룹을 이용하여 상기 검색된 정보를 제공하는 정보 제공부를 포함하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 방법의 예를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 있어서 키워드 데이터베이스의 예시를 도시한 것이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 있어서 채널명에서 식별 부분과 비식별 부분을 구분하는 방법을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 8 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 채널 그룹을 이용한 검색 결과 화면의 예시를 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 포함한 검색 결과를 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 소셜 네트워크 서비스 내 정보 출처인 각 채널에 대해 동일성을 식별하여 그룹핑할 수 있고, 이를 통해 효율성, 다양성 등의 검색 품질 측면에 있어서 상당한 장점들을 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 검색 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
이하에서는 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 서버(150)는 인터넷 상의 정보를 검색하여 제공하는 검색 엔진 역할을 한다. 특히, 서버(150)는 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 포함하는 검색 결과를 제공함에 있어 소셜 네트워크 서비스 내 정보 출처인 채널들을 그룹핑하여 검색 결과를 제공할 수 있다.
서버(150)의 프로세서(222)는 도 4에 따른 채널 그룹핑 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 정보 검색부(310), 채널 그룹핑부(320), 및 정보 제공부(330)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 채널 그룹핑 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S430)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 프로세서(222)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 정보 검색부(310)가 이용될 수 있다.
프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S410 내지 S430)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
단계(S410)에서 정보 검색부(310)는 전자 기기(110)로부터 검색어를 수신하는 경우 검색어에 대응되는 인터넷 상의 정보를 검색하는 것으로, 검색어에 대응되는 검색 결과 중 하나로 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색할 수 있다. 전자 기기(110)의 사용자로부터 검색 결과를 제공받기 위한 컬렉션이 소셜 네트워크 서비스로 특정될 수 있으며, 이때 정보 검색부(310)는 검색어에 대응되는 검색 결과로 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색할 수 있다. 컬렉션이라 함은 검색 결과로 추출된 정보의 출처나 종류 등에 따라 정보를 분류하여 노출시키기 위한 영역을 의미할 수 있으며, 예컨대 컬렉션은 전체(통합검색), 인플루언서(SNS 채널), 뉴스, 쇼핑, 이미지, 동영상, 도서, 사전 등의 검색 영역으로 구분될 수 있다. 정보 검색부(310)는 서버(150)와 연동 가능한 다수의 웹 서비스를 크롤링(crawling)하여 검색어에 대응되는 소셜 미디어 항목을 추출할 수 있다. 다시 말해, 정보 검색부(310)는 전자 기기(110)로부터 수신된 검색어에 응답하여 여러 개의 소셜 네트워크 서비스 내 각 채널에서 검색어에 대응되는 정보를 가져올 수 있다.
단계(S420)에서 채널 그룹핑부(320)는 소셜 네트워크 서비스 내 정보 출처인 각 채널에 대해 동일성을 식별하여 그룹핑할 수 있다. 즉, 채널 그룹핑부(320)는 단계(S410)에서 검색된 정보의 출처에 해당되는 채널들을 동일성에 따라 그룹핑할 수 있다. 일례로, 채널 그룹핑부(320)는 각 채널의 명칭을 이용하여 채널 운영자가 동일한 채널들을 식별할 수 있다. 다른 예로, 채널 그룹핑부(320)는 각 채널의 명칭과 함께 프로필 사진을 이용하여 채널 운영자가 동일한 채널들을 식별할 수 있다. 따라서, 채널 그룹핑부(320)는 채널 간 채널명의 유사 정도 혹은 채널명과 프로필 사진의 유사 정도로 동일인의 채널을 식별할 수 있다. 실시예에 따라, 프로필 사진의 경우 채널 동일성을 검증하기 위해 추가로 이용되는 것 또한 가능하다. 예를 들어, 채널명이 동일한 채널들을 일차적으로 그룹핑한 후 각 그룹에 속한 채널들의 프로필 사진을 비교하여 일정 레벨 미만의 유사도를 가진 채널을 해당 그룹에서 제외시키는 방식으로 최종 그룹을 결정할 수 있다.
단계(S430)에서 정보 제공부(330)는 검색어에 대응되는 검색 결과를 전자 기기(110)로 제공할 수 있으며, 이때 검색 결과에 포함된, 소셜 네트워크 서비스 상의 정보의 경우 채널 그룹을 이용하여 나열할 수 있다.
정보 제공부(330)는 검색어에 응답하여 여러 개의 소셜 네트워크 서비스 내 채널에서 검색어에 대응되는 정보를 가져와 동일 출처 별로 그룹핑하여 나열할 수 있다. 예를 들어, 동일 출처별 그룹핑은 참조용 특정 웹 사이트에서 개시한 SNS 정보를 기초로 할 수 있다. 다시 말해, 참조 사이트에서 소셜 네트워크 서비스에 대해 그룹핑한 정보를 이용하여 검색 결과를 나열하게 되는데, 이때 참조 사이트에서 누락한 채널의 경우 별개의 출처로 인식되어 그룹핑에서 제외될 수 있으며, 누락된 채널에서 가져온 정보의 경우 별도 순위로 나열되는 문제가 발생할 수 있다.
이러한 문제를 해결하기 위해, 정보 제공부(330)는 참조 사이트에서 개시한 정보가 아닌, 정보 출처가 되는 채널의 명칭으로 동일성이 식별된 채널 그룹에 기초하여 검색 결과를 나열할 수 있다. 하나의 소셜 네트워크 서비스에서 동일인이 복수의 채널을 운영하는 경우 각 채널의 명칭을 이용하여 동일성을 식별함에 따라 해당 채널들을 그룹핑할 수 있으며, 이때 정보 제공부(330)는 검색어에 대응되는 정보를 채널 그룹을 이용하여 나열할 수 있다. 일례로, 정보 제공부(330)는 각 채널 그룹 별로 동일 그룹에 속한 채널들의 정보를 전부 나열하여 노출할 수 있다. 다른 예로, 정보 제공부(330)는 각 채널 그룹 별로 동일 그룹에 속한 채널들의 정보에 대해 정보와 검색어 간의 연관성, 채널과 검색어 간의 연관성, 채널의 인기도 등을 바탕으로 중요도를 판단한 후 중요도를 기준으로 순서대로 나열하여 노출할 수 있다. 이때, 정보 제공부(330)는 중요도를 기준으로 동일 그룹에 속한 채널들의 정보 중 일부 정보만을 우선 노출한 후 전자 기기(110)의 사용자 요청 시 해당 그룹의 정보 전부를 추가로 노출할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 있어서 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 방법의 예를 도시한 것이다.
단계(S501)에서 채널 그룹핑부(320)는 사전에 구축된 키워드 DB(일례로, 메모리(221)에 저장된 데이터베이스)를 이용하여 전자 기기(110)로부터 수신된 검색어 성질을 파악할 수 있다.
도 6을 참조하면, 키워드 DB(600)의 예시를 나타낸 것이다. 키워드 DB(600)는 소셜 네트워크 서비스 내 채널과 관련하여 키워드 관리를 위해 구축된 데이터베이스이다. 키워드 DB(600)는 채널 식별과 관련된 식별 키워드 목록(610)과, 카테고리명과 같은 단순 정보 분류를 위한 비식별 키워드 목록(620) 등을 포함할 수 있다.
채널 그룹핑부(320)는 전자 기기(110)로부터 수신된 검색어가 식별 키워드에 해당하는지 혹은 비식별 키워드에 해당하는지 판단함으로써 검색어 자체의 키워드 성질을 파악할 수 있다. 본 발명에서는 검색어가 식별 키워드에 해당하는 경우 채널 그룹핑 로직을 거치지 않고 기존 방식으로 검색 결과를 제공하는 한편, 검색어가 비식별 키워드에 해당하는 경우 채널 그룹핑 로직을 거친 후 채널 그룹을 이용하여 검색 결과를 제공할 수 있다.
다시 도 5에서, 단계(S502)에서 채널 그룹핑부(320)는 전자 기기(110)로부터 수신된 검색어가 비식별 키워드에 해당하는 경우 정보 검색부(310)를 통해 검색된 정보의 출처인 각 채널의 명칭을 식별 부분과 비식별 부분으로 구분할 수 있다.
도 7을 참조하면, 검색어(700) 'nail'에 대해 5개 채널의 정보가 검색된 것으로 가정한다. 각 채널의 명칭(710)이 'beautyABC_nail', 'beautyABC_skin', 'beautyABC_hair', 'beautyABC_Korea', 'beautyABC_Japan'라 할 때, 채널 명칭(710)을 띄어쓰기나 기호(_, /, # 등)를 기준으로 둘 이상으로 분할한 후 분할 부분 중 검색어(700)와 동일하거나 유사한 키워드, 검색어(700)와 연관된 키워드, 국가나 행정구역과 같은 카테고리명에 해당되는 키워드 등을 포함한 부분을 비식별 부분(711)으로 처리하고 나머지 부분을 식별 부분(712)으로 처리할 수 있다.
다시 도 5에서, 단계(S503)에서 채널 그룹핑부(320)는 각 채널의 명칭의 식별 부분을 기초로 채널 간의 동일성을 식별하여 동일하다고 판단되는 채널들을 그룹핑할 수 있다. 채널 그룹핑부(320)는 채널 간에 식별 부분을 비교하여 식별 부분의 일치 정도가 사전에 정해진 레벨 이상인 채널들을 하나의 그룹으로 처리할 수 있다. 더 나아가, 채널 그룹핑부(320)는 채널 간 프로필 사진의 유사도를 채널 그룹핑에 추가로 이용할 수 있다.
도 8 내지 도 9는 본 발명의 일실시예에 있어서 채널 그룹을 이용한 검색 결과 화면의 예시를 도시한 것이다. 도 8 내지 도 9는 검색을 요청한 사용자의 전자 기기(110)에 표시되는 인터페이스 화면(800)을 나타내고 있다.
도 8에 도시한 바와 같이, 인터페이스 화면(800)은 검색을 위한 둘 이상의 컬렉션이 포함될 수 있으며, 전자 기기(110)의 사용자가 검색하고자 하는 영역의 컬렉션을 선택할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 제공하는 '인플루언서' 컬렉션을 선택하여 해당 컬렉션에서 검색어 'nail'을 입력한 경우 인터페이스 화면(800)에는 소셜 네트워크 서비스 내 채널의 정보를 검색한 검색 결과(810)가 노출될 수 있다.
인터페이스 화면(800)에는 채널 그룹을 이용한 검색 결과(810)가 노출될 수 있다. 정보 제공부(330)는 검색어 'nail'에 대응되는 정보 목록을 검색 결과(810)로 제공함에 있어 정보 출처 별로 정보를 그룹핑하여 노출할 수 있다. 이때, 정보 제공부(330)는 채널 그룹(801)을 이용하여 정보를 그룹핑하여 노출할 수 있다. 일례로, 정보 제공부(330)는 채널 그룹(801) 별로 해당 그룹에 속한 채널들의 정보 중 적어도 일부의 정보, 예컨대 정해진 개수의 정보만을 우선 노출할 수 있다.
채널 그룹(801)에서 우선 노출되는 정보는 정보와 검색어 간의 연관성, 채널과 검색어 간의 연관성, 채널의 인기도 등을 바탕으로 판단한 중요도를 기준으로 결정될 수 있다. 예를 들어, 검색된 정보 중 검색어와의 연관성이 가장 높은 정보 1-2개를 우선 노출할 수 있다.
검색어에 대응하여 일부 정보만이 노출된 채널 그룹(801)의 경우 해당 그룹에 속한 채널들의 정보 전체를 확인하기 위한 사용자 메뉴(80)가 포함될 수 있으며, 전자 기기(110)의 사용자가 사용자 메뉴(80)를 선택하면 도 9에 도시한 바와 같이 채널 그룹(801)에 속한 각 채널에서 검색된 정보가 모두 노출될 수 있다.
한 화면에 검색 결과(810)로 제공되는 정보의 개수가 제한적이다. 본 발명에서는 소셜 네트워크 서비스 내 각 채널의 정보를 검색 결과로 제공함에 있어 채널 그룹(801)을 이용하여 정보를 그룹핑하여 노출함으로써 동일인이 운영하는 복수 개의 채널에서 가져온 정보가 차지하는 비중을 조절할 수 있어 보다 다양한 채널의 정보를 제공할 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 검색어에 대응되는 검색 결과로 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 제공함에 있어 소셜 네트워크 서비스 내 정보 출처인 각 채널에 대해 동일성을 식별하여 그룹핑한 후 이러한 채널 그룹을 이용하여 검색 결과를 효율적으로 나열할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 시스템에서 실행되는 채널 그룹핑 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 채널 그룹핑 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 검색어에 대응되는 검색 결과를 제공하기 위해 적어도 하나의 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 검색된 정보의 출처에 해당되는 상기 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 그룹핑된 채널 그룹을 이용하여 상기 검색된 정보를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 제공하는 단계는, 상기 그룹핑된 채널 그룹별로 상기 검색된 정보를 제공하는 채널 그룹핑 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 그룹핑하는 단계는,
    상기 채널의 명칭을 이용하여 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 채널 그룹핑 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 그룹핑하는 단계는,
    상기 채널의 명칭을 식별 부분과 비식별 부분으로 구분하는 단계; 및
    상기 식별 부분을 기초로 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 채널 그룹핑 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 구분하는 단계는,
    상기 명칭에서 상기 검색어와 동일하거나 유사한 키워드, 상기 검색어와 연관된 키워드, 국가명이나 행정구역명에 해당되는 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 상기 비식별 부분으로 처리하는 단계
    를 포함하는 채널 그룹핑 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 구분하는 단계는,
    상기 명칭을 띄어쓰기나 기호를 기준으로 분할하는 단계; 및
    상기 분할된 부분 중 상기 검색어와 동일하거나 유사한 키워드, 상기 검색어와 연관된 키워드, 국가명이나 행정구역명에 해당되는 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 상기 비식별 부분으로 처리하는 단계
    를 포함하는 채널 그룹핑 방법.
  6. 제3항에 있어서,
    상기 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계는,
    상기 채널 간에 상기 식별 부분을 비교하여 상기 식별 부분의 일치 정도가 설정 레벨 이상인 채널들을 하나의 그룹으로 처리하는 단계
    를 포함하는 채널 그룹핑 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 그룹핑하는 단계는,
    상기 채널의 명칭과 프로필 사진을 이용하여 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 단계
    를 포함하는 채널 그룹핑 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 채널 그룹별로 제공되는 검색된 정보는 각 채널 그룹에 속하는 채널의 정보 중 소정의 기준에 따라 상기 각 채널 그룹에 대해 우선적으로 노출되는 정보인
    채널 그룹핑 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 소정의 기준은 상기 각 채널 그룹에 대해 노출될 정보와 상기 검색어 간의 연관성, 상기 각 채널 그룹에 속하는 채널과 상기 검색어 간의 연관성, 상기 각 채널 그룹에 속하는 채널의 인기도 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 것
    을 특징으로 하는 채널 그룹핑 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 채널 그룹핑 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 검색어가 채널 식별과 관련된 식별 키워드에 해당되는지 정보 분류를 위한 비식별 키워드에 해당되는지 판단하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 검색어가 상기 식별 키워드에 해당되는 경우 채널 그룹핑을 거치지 않는 방식으로 검색 결과를 제공하고,
    상기 검색어가 상기 비식별 키워드에 해당되는 경우 채널 그룹핑을 거친 후 상기 채널 그룹을 이용하여 검색 결과를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 채널 그룹핑 방법.
  11. 제1항 내지 제10항 중 어느 한 항의 채널 그룹핑 방법을 상기 컴퓨터 시스템에 실행시키기 위해 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  12. 컴퓨터 시스템에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    검색어에 대응되는 검색 결과를 제공하기 위해 적어도 하나의 소셜 네트워크 서비스 상의 정보를 검색하는 정보 검색부;
    상기 검색된 정보의 출처에 해당되는 상기 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑하는 채널 그룹핑부; 및
    상기 그룹핑된 채널 그룹을 이용하여 상기 검색된 정보를 제공하는 정보 제공부
    를 포함하고,
    상기 정보 제공부는, 상기 그룹핑된 채널 그룹별로 상기 검색된 정보를 제공하는 컴퓨터 시스템.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 채널 그룹핑부는,
    상기 채널의 명칭을 이용하여 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 채널 그룹핑부는,
    상기 채널의 명칭을 식별 부분과 비식별 부분으로 구분하고,
    상기 식별 부분을 기초로 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 채널 그룹핑부는,
    상기 명칭을 띄어쓰기나 기호를 기준으로 분할한 후, 상기 분할된 부분 중 상기 검색어와 동일하거나 유사한 키워드, 상기 검색어와 연관된 키워드, 국가명이나 행정구역명에 해당되는 키워드 중 적어도 하나를 포함하는 부분을 상기 비식별 부분으로 처리하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  16. 제14항에 있어서,
    상기 채널 그룹핑부는,
    상기 채널 간에 상기 식별 부분을 비교하여 상기 식별 부분의 일치 정도가 설정 레벨 이상인 채널들을 하나의 그룹으로 처리하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  17. 제12항에 있어서,
    상기 채널 그룹핑부는,
    상기 채널의 명칭과 프로필 사진을 이용하여 상기 채널 간의 동일성을 식별하여 그룹핑하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  18. 제12항에 있어서,
    상기 채널 그룹별로 제공되는 검색된 정보는 각 채널 그룹에 속하는 채널의 정보 중 소정의 기준에 따라 상기 각 채널 그룹에 대해 우선적으로 노출되는 정보인 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 소정의 기준은 상기 각 채널 그룹에 대해 노출될 정보와 상기 검색어 간의 연관성, 상기 각 채널 그룹에 속하는 채널과 상기 검색어 간의 연관성, 상기 각 채널 그룹에 속하는 채널의 인기도 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  20. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 검색어가 채널 식별과 관련된 식별 키워드에 해당되는지 정보 분류를 위한 비식별 키워드에 해당되는지 판단하고,
    상기 검색어가 상기 식별 키워드에 해당되는 경우 채널 그룹핑을 거치지 않는 방식으로 검색 결과를 제공하고,
    상기 검색어가 상기 비식별 키워드에 해당되는 경우 채널 그룹핑을 거친 후 상기 채널 그룹을 이용하여 검색 결과를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
KR1020190030364A 2019-03-18 2019-03-18 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체 KR102264481B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190030364A KR102264481B1 (ko) 2019-03-18 2019-03-18 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
JP2020023240A JP2020155108A (ja) 2019-03-18 2020-02-14 複数のソーシャルネットワークサービス内のチャンネルをグルーピングする方法、システム、および非一時的なコンピュータ読み取り可能な記憶媒体

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190030364A KR102264481B1 (ko) 2019-03-18 2019-03-18 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20200110889A KR20200110889A (ko) 2020-09-28
KR102264481B1 true KR102264481B1 (ko) 2021-06-15

Family

ID=72559464

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190030364A KR102264481B1 (ko) 2019-03-18 2019-03-18 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체

Country Status (2)

Country Link
JP (1) JP2020155108A (ko)
KR (1) KR102264481B1 (ko)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112507652B (zh) * 2020-12-11 2022-12-23 恒为科技(上海)股份有限公司 一种双倍速率同步动态随机存储器的分组方法及装置

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160031253A (ko) * 2014-09-12 2016-03-22 엘지전자 주식회사 디스플레이 장치 및 그의 동작 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR20200110889A (ko) 2020-09-28
JP2020155108A (ja) 2020-09-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20180239827A1 (en) Identifying relevant apps in response to queries
US10445333B2 (en) Method and system for keyword search using messaging service
KR20210125781A (ko) 이미지 기반 컨텐츠의 개인화 추천을 위한 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
KR102337536B1 (ko) 장기간 관련 있는 이슈 단위의 클러스터를 이용한 문서 타임라인을 제공하는 방법 및 시스템
KR101624420B1 (ko) 검색 대상의 관련 키워드를 이용한 검색 방법 및 시스템
CN105637505A (zh) 用于搜索数据库的方法
US11086877B2 (en) Method, system, and non-transitory computer-readable record medium for searching for non-text using text in conversation
KR102277240B1 (ko) 키워드 관계 구조를 이용한 동의어 추출 방법 및 시스템
KR102415366B1 (ko) 서로 다른 모달의 피처를 이용한 복합 랭킹 모델을 통해 연관 이미지를 검색하는 방법 및 시스템
KR102264481B1 (ko) 복수의 소셜 네트워크 서비스 내 채널을 그룹핑 하는 방법, 시스템, 및 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체
KR102315068B1 (ko) 문서 검색 품질 향상을 위한 문서 일관성 판단 방법 및 시스템
KR20200097949A (ko) 키워드 관계 구조를 이용한 동의어 추출 방법 및 시스템
KR102151598B1 (ko) 키워드 속성을 기준으로 관련 있는 키워드를 제공하는 방법 및 시스템
KR102195191B1 (ko) 키워드 관계 구조를 이용한 신규 키워드 추출 방법 및 시스템
CN112313690A (zh) 基于用户反应提供内容的方法、系统及非暂时性计算机可读记录介质
KR102227741B1 (ko) 타이틀 매칭 점수를 기반으로 한 장소 검색 방법 및 시스템
KR20230151704A (ko) 지역 지식 그래프를 기반으로 추천 정보를 제공하는 방법, 컴퓨터 장치, 및 컴퓨터 프로그램
KR102244130B1 (ko) 영화 검색에서 사용자 경험 개선을 위한 방법 및 시스템
KR102562379B1 (ko) 결제내역 정보를 이용하여 로컬 데이터를 검색하는 방법과 시스템 및 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
JP2017220236A (ja) クライアント改ざん判断システムおよび方法
KR20210119112A (ko) 제품의 공통된 특징을 비교하여 비교 결과를 제공하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램
KR102353338B1 (ko) 내용 분석을 기반으로 동영상을 검색하는 방법 및 시스템
KR102206289B1 (ko) 장소 검색 커버리지를 통합하는 방법 및 시스템
KR102086007B1 (ko) 검색어 기반 컨텐츠 구독을 지원하는 방법 및 시스템
KR102705772B1 (ko) 취향에 따른 장소 관련 추천을 제공할 수 있는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant