KR102184884B1

KR102184884B1 - 유기발광표시장치의 데이터 처리장치

Info

Publication number: KR102184884B1
Application number: KR1020140079168A
Authority: KR
Inventors: 송지희; 오의열; 이주용
Original assignee: 엘지디스플레이 주식회사
Priority date: 2014-06-26
Filing date: 2014-06-26
Publication date: 2020-12-01
Also published as: KR20160007751A; EP2961164B1; US9715716B2; US20150379683A1; EP2961164A1; CN105224271A; CN105224271B

Abstract

주파수 성분 또는 데이터 성분에 따라 서로 다른 방식으로 압축 및 복원을 수행하여 데이터에 포함된 고주파의 손실을 줄일 수 있는 유기발광표시장치의 데이터 처리장치가 제공된다.

Description

유기발광표시장치의 데이터 처리장치{Data processing apparatus for organic light emitting diode display}

본 발명은 유기발광표시장치에 관한 것으로, 특히 유기발광표시장치의 보상데이터 특징을 고려하여 데이터의 압축 및 복원을 수행하는 데이터 처리장치에 관한 것이다.

음극선관(Cathode Ray Tube)의 단점인 무게와 부피를 줄일 수 있는 각종 평판표시장치들이 대두되고 있다. 평판표시장치로는 액정표시장치(Liquid Crystal Display), 전계방출표시장치(Field Emission Display), 플라즈마 표시 패널(Plasma Display Panel) 및 유기발광표시장치(Organic Light Emitting Diodes Display) 등이 있다.

이중에서, 유기발광표시장치는 전자와 정공의 재결합에 의하여 빛을 발생하는 유기발광다이오드를 이용하여 화상을 표시한다. 유기발광표시장치는 별도의 광원이 필요치 않기 때문에 다른 평판표시장치에 비해 낮은 소비 전력, 높은 휘도, 및 빠른 응답 속도 등의 고품위 특성을 나타낼 수 있어 널리 적용되고 있다.

이러한 유기발광표시장치는 유기발광다이오드를 구동하는 구동트랜지스터의 열화에 따른 이동도의 불균일에 의해 표시되는 영상의 휘도가 달라지는 문제가 발생한다. 이를 해결하기 위해 유기발광표시장치의 구동회로부에 보상부를 구비하고, 보상부에 저장된 보상데이터를 이용하여 이동도를 보상하는 방법이 제안되고 있다.

이동도 보상데이터는 0~63의 그레이 레벨(gray level)로 생성된다. 초기 이동도 보상데이터는 유기발광표시장치의 플래시 메모리(flash memory)에 저장된다. 그리고, 유기발광표시장치가 동작하는 동안 초기 이동도 보상데이터는 보상부의 메모리로 전송되며, 보상부는 이를 이용하여 구동트랜지스터의 이동도를 실시간으로 보상한다.

여기서, 이동도 보상데이터는 8개의 데이터블록으로 구성되어 플래시 메모리로부터 보상부의 메모리로 전송된다. 데이터블록 각각은 6비트(bit)의 데이터가 10진수로 표현된 값을 가진다. 따라서, 하나의 이동도 보상데이터는 48비트의 데이터로 구성되므로, 플래시 메모리와 보상부의 메모리는 48비트의 데이터를 저장할 수 있는 크기를 가져야 한다. 이에 따라, 메모리의 크기를 줄이기 위하여 이동도 보상데이터를 압축하여 전송하는 방법이 제안되었다.

도 1은 일반적인 데이터 압축 및 복원방법에 대한 순서도이다.

도면에 도시된 바와 같이, 종래의 데이터 압축은 전송되는 데이터로부터 대표값을 추출하고(S10), 추출된 대표값을 이용하여 데이터 샘플링을 통한 압축(encoding)을 수행한다(S20). 그리고, 압축된 데이터는 인터폴레이션(Interpolation) 등의 보간법을 통해 원래의 데이터로 복원(decoding)된다(S30).

그러나, 유기발광표시장치의 이동도 보상데이터는 내부에 피크(peak) 성분의 고주파가 존재한다. 이에 따라 상술한 종래의 데이터 압축 및 복원방법을 사용하여 이동도 보상데이터를 압축 및 복원하는 경우에, 이동도 보상데이터의 고주파 성분이 손실되는 문제가 발생된다.

본 발명은 고주파 성분의 손실 없이 보상데이터를 압축 및 복원할 수 있는 유기발광표시장치의 데이터 처리장치를 제공하고자 하는데 있다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 처리장치는, 보상데이터가 저장된 제1메모리; 상기 제1메모리로부터 전송된 상기 보상데이터를 주파수 성분에 따라 분류하여 각각 압축하는 데이터 압축부; 상기 데이터 압축부로부터 전송된 압축데이터가 저장된 제2메모리; 및 상기 제2메모리로부터 전송된 상기 압축데이터를 데이터 성분에 따라 분류하여 각각 복원하는 데이터 복원부를 포함한다.

본 발명에 따른 유기발광표시장치의 데이터 처리장치는, 보상데이터의 주파수 성분에 따라 서로 다른 압축 방법으로 보상데이터를 압축하고, 압축데이터의 데이터 성분에 따라 서로 다른 복원 방법으로 압축데이터를 복원함으로써, 보상데이터에 포함된 고주파 성분의 손실 없이 데이터 압축 및 복원을 수행할 수 있다.

또한, 유기발광표시장치의 보상부에 구비된 메모리는 압축된 보상데이터를 저장하게 되므로, 메모리의 개수를 줄여 유기발광표시장치의 제조비용을 절감할 수 있다.

도 1은 일반적인 데이터 압축 및 복원방법에 대한 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리장치의 구성도이다.
도 3은 도 2에 도시된 데이터 처리장치의 보상데이터 압축 동작에 대한 동작 순서도이다.
도 4a는 주파수 판단부의 동작을 나타내는 동작 순서도이다,
도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 주파수 판단부의 동작 예시도이다.
도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따른 저주파 압축부의 동작 예시도이다.
도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 고주파 압축부의 동작 예시도이다.
도 5c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 고주파 압축부의 동작 예시도이다.
도 6은 도 2에 도시된 데이터 처리장치의 압축데이터 복원 동작에 대한 동작 순서도이다.
도 7a는 본 발명의 일 실시예에 따른 저주파 복원부의 동작 예시도이다.
도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 고주파 복원부의 동작 예시도이다.
도 7c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 고주파 복원부의 동작 예시도이다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 유기발광표시장치의 데이터 처리장치에 대해 상세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 데이터 처리장치의 구성도이다.

도 2를 참조하면, 본 실시예에 따른 데이터 처리장치(100)는 제1메모리(10)로부터 전송된 보상데이터(Dn)를 압축하고, 압축된 데이터를 제2메모리(20)로 전송할 수 있다. 또, 데이터 처리장치(100)는 제2메모리(20)로부터 전송된 압축데이터(dn')를 복원하고, 복원된 데이터를 제1메모리(10)로 전송할 수 있다.

제1메모리(10)는 유기발광표시장치의 구동회로부(미도시)에 구비되는 플래시 메모리일 수 있다. 제1메모리(10)에는 보상데이터(Dn), 예컨대 초기 보상데이터가 저장될 수 있다. 제1메모리(10)는 유기발광표시장치가 턴-온(turn-on)되면, 저장하고 있던 보상데이터(Dn)를 데이터 처리장치(100)로 출력할 수 있다. 또, 제1메모리(10)는 유기발광표시장치가 턴-오프(turn-off)되면, 데이터 처리장치(100)로부터 복원데이터(Dn')를 제공받고, 복원데이터(Dn')를 이용하여 보상데이터(Dn)를 갱신(update)할 수 있다.

제2메모리(20)는 유기발광표시장치의 구동회로부에 구비되는 보상부, 예컨대 이동도 보상부의 내부 메모리일 수 있다. 제2메모리(20)에는 데이터 처리장치(100)로부터 전송되는 압축데이터(dn)가 저장될 수 있다. 제2메모리(20)는 유기발광표시장치가 턴-온되면, 데이터 처리장치(100)로부터 압축데이터(dn)를 제공받아 저장할 수 있다. 이동도 보상부는 유기발광장치가 턴-온된 동안 제2메모리(20)에 저장된 압축데이터(dn)를 이용하여 이동도 보상을 수행할 수 있다. 이동도 보상부가 동작되는 동안 제2메모리(20)는 저장된 압축데이터(dn)를 갱신할 수 있다. 그리고, 유기발광표시장치가 턴-오프되면, 제2메모리(20)는 그 시점에 저장하고 있던 압축데이터(dn), 예컨대 갱신된 압축데이터를 데이터 처리장치(100)로 출력할 수 있다.

즉, 본 발명에 따른 데이터 처리장치(100)는, 유기발광표시장치가 턴-온되면 보상데이터(Dn)에 대한 압축을 수행하고, 유기발광표시장치가 턴-오프되면 압축데이터(dn)에 대한 복원을 수행할 수 있다.

데이터 처리장치(100)는 주파수 판단부(110), 데이터 압축부(120, 130) 및 제1출력부(140)가 구비된 압축모듈을 포함할 수 있다. 또, 데이터 처리장치(100)는 데이터 판단부(160), 데이터 복원부(170, 180) 및 제2출력부(190)가 구비된 복원모듈을 포함할 수 있다.

도 3은 도 2에 도시된 데이터 처리장치의 보상데이터 압축 동작에 대한 동작 순서도이다. 이하, 도 2 및 도 3을 참조하여 데이터 처리장치(100)의 압축모듈과 이의 동작에 대해 상세히 설명한다.

도 2 및 도 3을 참조하면, 제1메모리(10)로부터 데이터 처리장치(100)로 보상데이터(Dn)가 전송될 수 있다(S110), 주파수 판단부(110)는 전송된 보상데이터(Dn)의 주파수 성분을 판단할 수 있다(S120).

주파수 판단부(110)는 판단 결과에 따라 보상데이터(Dn)를 저주파영역 보상데이터(Da)와 고주파영역 보상데이터(Db)로 분류할 수 있다.

통상적으로 유기발광표시장치의 이동도를 보상하기 위한 보상데이터(Dn)는 그 내부에 피크(peak) 성분의 고주파가 존재한다. 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)에 고주파 성분이 존재하는지를 판단하여 보상데이터(Dn)를 저주파영역 보상데이터(Da)와 고주파영역 보상데이터(Db)로 분류할 수 있다.

도 4a는 주파수 판단부의 동작을 나타내는 동작 순서도이고, 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 주파수 판단부의 동작 예시도이다.

먼저, 도 4b를 참조하면, 보상데이터(Dn)는 각각이 0~63 레벨의 데이터를 가지는 8개의 데이터블록(b1~b8)으로 구성될 수 있다. 각 데이터블록(b1~b8)은 6비트(bit)의 데이터가 10진수로 표현될 수 있다. 이에 따라, 보상데이터(Dn)는 48비트의 데이터로 구성될 수 있다.

도 2 및 도 4a를 참조하면, 주파수 판단부(110)는 입력된 보상데이터(Dn)로부터 데이터 편차(dv)를 산출할 수 있다(S121). 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)의 다수의 데이터블록(b1~b8) 중 서로 이웃하는 데이터블록 간의 데이터 편차(dv)를 산출할 수 있다.

도 4b의 (a)를 참조하면, 보상데이터(Dn)가 32, 33, 32, 30, 32, 31, 30, 31의 데이터로 입력되면, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)의 인접 데이터간의 데이터 편차(dv) 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1을 산출할 수 있다.

다시 말해, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)의 제1 및 제2데이터블록(b1, b2), 제2 및 제3데이터블록(b2, b3), 제3 및 제4데이터블록(b3, b4), 제4 및 제5데이터블록(b4, b5), 제5 및 제6데이터블록(b5, b6), 제6 및 제7데이터블록(b6, b7), 제7 및 제8데이터블록(b7, b8) 간의 데이터 편차(dv)를 산출할 수 있다.

또, 도 4b의 (b)를 참조하면, 보상데이터(Dn)가 32, 33, 60, 30, 32, 31, 30, 31의 데이터로 입력되면, 주파수 판단부(110)는 앞서 설명된 방법으로 보상데이터(Dn)의 인접 데이터간의 데이터 편차(dv) 1, 30, 33, 2, 1, 1, 1을 산출할 수 있다.

주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)로부터 산출된 데이터 편차(dv)를 기준값(ref)과 비교할 수 있다(S123). 기준값(ref)은 미리 설정된 값일 수 있다. 본 실시예에서는 기준값(ref)이 30인 경우를 예로 들어 설명하나, 이에 제한되지는 않는다.

데이터 편차(dv)와 기준값(ref)의 비교 결과, 데이터 편차(dv)가 기준값(ref) 보다 작거나 동일하면, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)를 저주파영역 보상데이터(Da)로 분류할 수 있다. 주파수 판단부(110)는 분류에 따라 1비트(bit)의 플래그신호, 예컨대 '0'을 저주파 플래그비트로 생성할 수 있다(S125).

도 4b의 (a)와 같이 보상데이터(Dn)의 데이터 편차(dv)가 1, 1, 2, 2, 1, 1, 1이면, 데이터 편차(dv)의 모든 값들은 기준값(ref)보다 작다. 이에 따라, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)를 저주파영역 보상데이터(Da)로 분류하고, 저주파 플래그비트 0을 생성할 수 있다.

또한, 데이터 편차(dv)와 기준값(ref)의 비교 결과, 데이터 편차(dv)가 기준값(ref) 보다 크면, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)를 고주파영역 보상데이터(Db)로 분류할 수 있다. 주파수 판단부(110)는 분류에 따라 1비트의 플래그신호, 예컨대 '1'을 고주파 플래그비트로 생성할 수 있다(S127).

도 4b의 (b)와 같이 보상데이터(Dn)의 데이터 편차(dv)가 1, 30, 33, 2, 1, 1, 1이면, 데이터 편차(dv)의 값들 중에서 기준값(ref)보다 큰 33이 존재한다. 이에 따라, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)를 고주파영역 보상데이터(Db)로 분류하고, 고주파 플래그비트 1을 생성할 수 있다.

상술한 바와 같이, 주파수 판단부(110)는 보상데이터(Dn)에 피크 성분으로 존재하는 고주파를 인접 데이터간의 편차를 산출하여 검출함으로써 보상데이터(Dn)를 저주파영역과 고주파영역으로 분류할 수 있다.

다시 도 2 및 도 3을 참조하면, 데이터 압축부(120, 130)는 저주파 압축부(120)와 고주파 압축부(130)를 포함할 수 있다.

저주파 압축부(120)는 샘플링부(121) 및 비트 양자화부(123)를 포함할 수 있다. 저주파 압축부(120)는 주파수 판단부(110)에 의해 분류된 저주파영역 보상데이터(Da)를 압축하여 출력할 수 있다(S130).

도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따른 저주파 압축부의 동작 예시도이다.

도 2, 도 3 및 도 5a를 참조하면, 주파수 판단부(110)에 의해 분류된 저주파영역 보상데이터(Da)가 저주파 압축부(120)의 샘플링부(121)로 입력될 수 있다. 저주파영역 보상데이터(Da)는 도 5a의 (a)와 같이 32, 33, 32, 30, 32, 31, 30, 31의 데이터일 수 있다.

샘플링부(121)는 저주파영역 보상데이터(Da)를 샘플링(sampling)하여 다수의 중간데이터를 출력할 수 있다(S131).

샘플링부(121)는 입력된 저주파영역 보상데이터(Da)로부터 대표값을 추출할 수 있다. 대표값은 저주파영역 보상데이터(Da)의 다수의 데이터들 중에서 최대값, 예컨대 33으로 추출될 수 있으나, 이에 제한되지는 않는다. 샘플링부(121)는 저주파영역 보상데이터(Da)의 첫번째 데이터를 대표값으로 추출할 수도 있다.

그리고, 샘플링부(121)는 추출된 대표값 33을 8:1 샘플링하여 도 5a의 (b)와 같이 8개의 데이터블록을 가지는 중간데이터를 생성할 수 있다.

비트 양자화부(123)는 샘플링부(121)에서 생성된 중간데이터를 양자화하여 저주파 압축데이터(da)를 생성할 수 있다(S133). 예컨대, 비트 양자화부(123)는 도 5a의 (c)와 같이 중간데이터의 다수의 데이터 중 하나, 예컨대 33을 양자화하고, 이에 따라 N(N은 자연수)비트, 즉 6비트의 데이터 100001을 생성할 수 있다.

도 5a의 (d)와 같이, 비트 양자화부(123)는 생성된 6비트 데이터의 최하위비트(LSB)를 제거한 후, 최상위비트(MSB) 전단에 주파수 판단부(110)에서 생성된 저주파 플래그, 즉 '0'을 부가하여 저주파 압축데이터(da) 010000을 생성할 수 있다.

다시 도 2 및 도 3을 참조하면, 고주파 압축부(130)는 대표벡터 생성부(131) 및 벡터 양자화부(133)를 포함할 수 있다. 고주파 압축부(130)는 주파수 판단부(110)에 의해 분류된 고주파영역 보상데이터(Db)를 압축하여 출력할 수 있다(S140).

도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따른 고주파 압축부의 동작 예시도이고, 도 5c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 고주파 압축부의 동작 예시도이다.

도 2, 도 3 및 도 5b를 참조하면, 주파수 판단부(110)에 의해 분류된 고주파영역 보상데이터(Db)가 고주파 압축부(130)의 대표벡터 생성부(131)로 입력될 수 있다. 고주파영역 보상데이터(Db)는 도 5b의 (a)와 같이 32, 33, 63, 30, 32, 31, 30, 31의 데이터일 수 있다.

대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)로부터 대표벡터를 생성할 수 있다(S141).

대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)로부터 대표값을 추출하여 중간데이터를 생성할 수 있다. 대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)의 다수의 데이터 중에서 고주파 데이터의 위치에 따라 다양한 방식으로 대표값을 추출할 수 있다.

예컨대, 도 5b의 (a)와 같이, 고주파영역 보상데이터(Db)의 다수의 데이터 중에서 고주파 데이터 63이 고주파영역 보상데이터(Db)의 중간, 즉 양 끝이 아닌 곳에 위치할 수 있다. 이에 따라, 대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)의 다수의 데이터 중에서 첫번째 데이터 32를 대표값으로 추출할 수 있다.

이어, 도 5b의 (b)와 같이, 대표벡터 생성부(131)는 추출된 대표값 32를 이용하여 8개의 데이터블록을 가지는 중간데이터를 생성할 수 있다.

또한, 도 5c의 (a)와 같이, 고주파영역 보상데이터(Db)의 다수의 데이터 중에서 고주파 데이터 63이 고주파영역 보상데이터(Db)의 끝에 위치할 수 있다. 이에 따라, 대표벡터 생성부(131)는 움직임 평균값(moving average) 34를 고주파영역 보상데이터(Db)의 대표값으로 추출할 수 있다. 여기서, 움직임 평균값은 이전 시점, 예컨대 고주파영역 보상데이터(Db)를 압축하기 전에 데이터 압축부(120, 130)에 의해 압축된 다수의 이전 압축데이터들의 평균값일 수 있다.

도 5c의 (b)와 같이, 대표벡터 생성부(131)는 추출된 대표값 34를 이용하여 8개의 데이터블록을 가지는 중간데이터를 생성할 수 있다.

대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)와 중간데이터를 이용하여 대표벡터를 생성할 수 있다. 대표벡터 생성부(131)는 생성된 대표벡터로부터 대표벡터 프로파일(profile)을 생성할 수 있다.

도 5b의 (c)와 같이, 대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)와 중간데이터의 차이에 따라 대표벡터 0, 1, 31, 2, 0, 1, 2, 1을 생성할 수 있다.

이어, 도 5b의 (d)와 같이 대표벡터 생성부(131)는 대표벡터로부터 대표벡터 프로파일을 생성할 수 있다. 대표벡터 프로파일은 대표벡터에서 고주파 성분의 위치, 즉 31의 위치에서 소정의 피크 진폭을 가지는 그래프로 표현될 수 있다.

또한, 도 5c의 (c)와 같이 대표벡터 생성부(131)는 고주파영역 보상데이터(Db)와 중간데이터의 차이에 따라 대표벡터 2, 1, 2, 0, 2, 4, 3, 29를 생성할 수 있다.

이어, 도 5c의 (d)와 같이 대표벡터 생성부(131)는 대표벡터로부터 대표벡터 프로파일을 생성할 수 있다. 대표벡터 프로파일은 대표벡터에서 고주파 성분의 위치, 즉 29의 위치에서 소정의 피크 진폭을 가지는 그래프로 표현될 수 있다.

벡터 양자화부(133)는 대표벡터 생성부(131)에서 생성된 대표벡터 프로파일로부터 양자화를 통해 고주파 압축데이터(db)를 생성할 수 있다(S143).

본 실시예의 데이터 처리장치(100)는 다수의 벡터 프로파일과 이에 대응되는 다수의 인덱스들이 저장된 코드북(150)을 더 포함할 수 있다. 코드북(150)에 저장된 다수의 벡터 프로파일은 서로 다른 위치에서 소정의 피크 진폭이 나타나는 그래프들일 수 있다. 인덱스는 각각의 벡터 프로파일의 그래프에서 피크 진폭에 따른 데이터 값, 예컨대 0~63의 레벨의 데이터값일 수 있다.

벡터 양자화부(133)는 코드북(150)에 저장된 다수의 벡터 프로파일 중에서 대표벡터 생성부(131)에 의해 생성된 대표벡터 프로파일과 대응되는 하나의 벡터 프로파일을 검출할 수 있다. 벡터 양자화부(133)는 코드북(150)으로부터 검출된 하나의 벡터 프로파일에 해당되는 인덱스를 추출할 수 있다. 벡터 양자화부(133)는 추출된 인덱스로부터 N(N은 자연수)비트의 데이터를 생성할 수 있다.

예컨대, 벡터 양자화부(133)는 코드북(150)으로부터 도 5b의 (d)에 도시된 대표벡터 프로파일과 대응되는 벡터 프로파일을 검출하고, 검출된 벡터 프로파일에 해당하는 인덱스, 예컨대 31을 추출할 수 있다.

이어, 도 5b의 (e)와 같이 벡터 양자화부(133)는 추출된 인덱스 31로부터 6비트 데이터 011111를 생성할 수 있다.

계속해서, 도 5b의 (f)와 같이 벡터 양자화부(133)는 생성된 6비트 데이터의 최상위비트를 주파수 판단부(110)에서 생성된 고주파 플래그, 즉 1로 대체하여 6비트의 고주파 압축데이터(db) 111111을 생성할 수 있다.

또한, 벡터 양자화부(133)는 코드북(150)으로부터 도 5c의 (d)에 도시된 대표벡터 프로파일과 대응되는 벡터 프로파일을 검출하고, 검출된 벡터 프로파일에 해당하는 인덱스, 예컨대 29를 추출할 수 있다.

이어, 도 5c의 (e)와 같이 벡터 양자화부(133)는 추출된 인덱스 29로부터 6비트 데이터 011101를 생성할 수 있다.

계속해서, 도 5c의 (f)와 같이 벡터 양자화부(133)는 생성된 6비트 데이터의 최상위비트를 주파수 판단부(110)에서 생성된 고주파 플래그, 즉 1로 대체하여 6비트의 고주파 압축데이터(db) 111101을 생성할 수 있다.

즉, 데이터 처리장치(100)의 압축모듈은 제1메모리(10)로부터 입력되는 48비트의 보상데이터(Dn)를 주파수 성분에 따라 분류하고, 별도의 압축부, 즉 저주파 압축부(120)와 고주파 압축부(130)를 통해 각각 압축하여 6비트의 압축데이터, 예컨대 저주파 압축데이터(da)와 고주파 압축데이터(db)를 생성할 수 있다.

그리고, 압축모듈의 제1출력부(140)는 저주파 압축데이터(da)와 고주파 압축데이터(db) 중 적어도 하나를 압축데이터(dn)로 출력할 수 있다. 출력된 압축데이터(dn)는 제2메모리(20)에 저장될 수 있다(S150).

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 데이터 처리장치(100)는 보상데이터(Dn)의 주파수 성분에 따라 저주파 압축 또는 고주파 압축 중 하나를 선택하여 보상데이터(Dn)를 압축함으로써, 보상데이터(Dn)에 포함된 고주파 성분의 손실 없이 데이터 압축을 수행할 수 있다. 또한, 제2메모리(20)가 원래의 보상데이터보다 압축된 보상데이터를 저장하게 되므로 종래의 유기발광표시장치와 대비하여 제2메모리(20)의 개수 및 용량을 줄일 수 있다.

도 6은 도 2에 도시된 데이터 처리장치의 압축데이터 복원 동작에 대한 동작 순서도이다. 이하, 도 2 및 도 6을 참조하여 데이터 처리장치(100)의 복원모듈과 이의 동작에 대해 상세히 설명한다.

도 2 및 도 6을 참조하면, 데이터 처리장치(100)의 복원모듈은 데이터 판단부(160), 데이터 복원부(170, 180) 및 제2출력부(190)를 포함할 수 있다. 복원모듈은 제2메모리(20)로부터 전송된 압축데이터(dn'), 예컨대 갱신된 압축데이터를 복원하여 복원데이터(Dn')를 생성할 수 있다.

데이터 판단부(160)는 제2메모리(20)로부터 데이터 처리장치(100)로 압축데이터(dn')가 전송되면(S210), 전송된 압축데이터(dn')의 데이터 성분을 판단할 수 있다(S220).

데이터 판단부(160)는 판단 결과에 따라 압축데이터(dn')를 저주파영역 압축데이터(da')와 고주파영역 압축데이터(db')로 분류할 수 있다. 데이터 판단부(160)는 도 5a 내지 도 5c를 통해 설명되었던 압축데이터(dn')에 포함된 플래그비트, 예컨대 저주파 플래그비트(FL1)와 고주파 플래그비트(FL2)에 따라 압축데이터(dn')를 저주파영역 압축데이터(da')와 고주파영역 압축데이터(db')로 분류할 수 있다.

데이터 복원부(170, 180)는 저주파 복원부(180)와 고주파 복원부(170)를 포함할 수 있다. 저주파 복원부(180)는 비트 역양자화부(181) 및 보간부(183)를 포함할 수 있다. 저주파 복원부(180)는 데이터 판단부(160)에 의해 분류된 저주파영역 압축데이터(da')를 복원하여 출력할 수 있다(S230).

도 7a는 본 발명의 일 실시예에 따른 저주파 복원부의 동작 예시도이다.

도 2, 도 6 및 도 7a를 참조하면, 제2메모리(20)로부터 2개의 압축데이터(dn1', dn2')가 데이터 판단부(160)로 입력될 수 있다. 2개의 압축데이터(dn1', dn2')는 도 7a의 (a)와 같이 010000, 001111의 데이터일 수 있다.

데이터 판단부(160)는 2개의 압축데이터(dn1', dn2')의 플래그 비트, 즉 각 압축데이터(dn1', dn2')의 최상위비트 값으로부터 압축데이터(dn1', dn2')의 데이터 성분을 판단할 수 있다. 여기서, 2개의 압축데이터(dn1', dn2') 각각의 플래그 비트가 모두 0이므로, 데이터 판단부(160)는 2개의 압축데이터(dn1', dn2') 각각을 저주파영역 압축데이터(da1', da2')로 분류할 수 있다.

데이터 판단부(160)에 의해 분류된 저주파영역 압축데이터(da1', da2')는 저주파 복원부(180)의 비트 역양자화부(181)로 입력될 수 있다. 비트 역양자화부(181)는 각각의 저주파영역 압축데이터(da1', da2')를 역양자화하여 대표값을 생성할 수 있다(S231).

도 7a의 (b)와 같이, 비트 역양자화부(181)는 데이터 판단부(160)에 의해 분류된 첫번째 저주파영역 압축데이터(da1') 010000에서 플래그비트, 즉 최상위비트 0을 제외하고, 최하위비트 후단에 0을 추가하여 6비트의 데이터 100000을 생성할 수 있다. 이어, 도 7a의 (c)와 같이, 비트 역양자화부(181)는 생성된 6비트의 데이터를 역양자화하여 대표값 32를 생성할 수 있다.

마찬가지로, 비트 역양자화부(181)는 데이터 판단부(160)에 의해 분류된 두번째 저주파영역 압축데이터(da2') 001111에서 플래그비트 0을 제외하고, 최하위비트 후단에 0을 추가하여 6비트의 데이터 011110을 생성할 수 있다. 이어, 생성된 6비트의 데이터를 역양자화하여 인접 대표값 30을 생성할 수 있다.

보간부(183)는 비트 역양자화부(181)로부터 생성된 대표값과 인접대표값으로부터 보간을 통해 다수의 중간값들을 생성할 수 있다. 보간부(183)는 대표값과 다수의 중간값들을 이용하여 첫번째 저주파영역 압축데이터(da1')에 대한 저주파 복원데이터(Da')를 생성할 수 있다(S233).

보간부(183)는 보간을 통해 7개의 중간값들을 생성할 수 있다. 따라서, 보간부(183)는 1개의 대표값과 7개의 중간값의 데이터블록으로 이루어진 M(M은 자연수)개, 즉 8개의 데이터블륵(b1~b8)을 포함하는 저주파 복원데이터(Da')를 생성할 수 있다.

도 7a의 (d)와 같이, 보간부(183)는 비트 역양자화부(181)로부터 생성된 대표값 32와 인접 대표값 30으로부터 보간을 통해 7개의 중간값 31을 생성할 수 있다. 여기서, 중간값은 대표값과 인접 대표값의 사이값일 수 있다.

이어, 보간부(183)는 1개의 대표값 32와 7개의 중간값 31을 이용하여 8개의 데이터블록(b1~b8)을 포함하는 저주파 복원데이터(Da') 32, 31, 31, 31, 31, 31, 31, 31를 생성할 수 있다. 여기서, 저주파 복원데이터(Da')의 각 데이터블록(b1~b8)은 0~63 레벨의 데이터로 표현될 수 있다.

다시 도 2 및 도 6을 참조하면, 고주파 복원부(170)는 프로파일 생성부(171) 및 벡터 역양자화부(173)를 포함할 수 있다. 고주파 복원부(170)는 데이터 판단부(160)에 의해 분류된 고주파영역 압축데이터(db')를 복원하여 출력할 수 있다(S240).

도 7b는 본 발명의 일 실시예에 따른 고주파 복원부의 동작 예시도이고, 도 7c는 본 발명의 다른 실시예에 따른 고주파 복원부의 동작 예시도이다.

도 2, 도 6 및 도 7b를 참조하면, 제2메모리(20)로부터 2개의 압축데이터가 데이터 판단부(160)로 입력되면, 데이터 판단부(160)는 2개의 압축데이터 각각의 플래그 비트로부터 데이터 성분을 판단할 수 있다. 2개의 압축데이터는 도 7b의 (a)와 같이 111111, 010000의 데이터로 구성될 수 있다. 데이터 판단부(160)는 첫번째 압축데이터 111111은 고주파영역 압축데이터(db')로 분류하고, 두번째 압축데이터 010000은 저주파영역 압축데이터(da')로 분류할 수 있다.

프로파일 생성부(171)는 분류된 고주파영역 압축데이터(db')의 인접 데이터 성분을 판단하고(S241), 그 결과에 따라 베이스 프로파일을 생성할 수 있다(S243).

프로파일 생성부(171)는 도 7b의 (a)와 같이 고주파영역 압축데이터(db')의 인접 데이터, 예컨대 고주파영역 압축데이터(db') 이전의 복원데이터(D(n-1)')와 이후의 압축데이터(da')의 데이터 성분을 판단할 수 있다. 여기서, 이전의 복원데이터(D(n-1)')가 32이고, 이후의 압축데이터(da')가 0의 플래그비트를 가지므로, 고주파영역 압축데이터(db')에 인접하는 데이터들은 모두 저주파영역의 데이터임을 알 수 있다.

이에 따라, 프로파일 생성부(171)는 도 7b의 (b)와 같이 이전의 복원데이터(D(n-1)')의 데이터, 즉 32를 대표값으로 가지는 베이스벡터를 생성하고, 도 7b의 (c)와 같이 베이스벡터로부터 베이스 프로파일을 생성할 수 있다. 여기서, 베이스벡터는 각각이 32 레벨의 데이터를 가지는 8개의 데이터블록으로 생성될 수 있다. 베이스 프로파일은 32 레벨의 8개의 데이터가 연결된 그래프로 생성될 수 있다.

또한, 도 7c의 (a)와 같이 111101, 111111의 압축데이터가 데이터 판단부(160)로 입력될 수 있다. 여기서, 두 압축데이터의 플래그 비트가 모두 1이므로 데이터 판단부(160)는 두 압축데이터 모두를 고주파영역 압축데이터(db1', db2')로 분류할 수 있다.

프로파일 생성부(171)는 도 7c의 (a)와 같이 첫번째 고주파영역 압축데이터(db1')의 인접 데이터, 예컨대 첫번째 고주파영역 압축데이터(db1') 이전의 복원데이터(D(n-1)')와 이후의 압축데이터(db2')의 데이터 성분을 판단할 수 있다. 여기서, 이전의 복원데이터(D(n-1)')가 60이고, 이후의 압축데이터(db2')가 고주파영역 데이터이므로, 첫번째 고주파영역 압축데이터(db1')에 인접하는 데이터들은 모두 고주파영역의 데이터임을 알 수 있다.

이에 따라, 프로파일 생성부(171)는 도 7c의 (b)와 같이 움직임 평균값 34를 대표값으로 가지는 베이스벡터를 생성하고, 도 7c의 (c)와 같이 베이스벡터로부터 베이스 프로파일을 생성할 수 있다. 여기서, 베이스벡터는 각각이 34 레벨의 데이터를 가지는 8개의 데이터블록으로 생성될 수 있다. 베이스 프로파일은 34 레벨의 8개 데이터가 연결된 그래프로 생성될 수 있다.

움직임 평균값은 이전 시점, 즉 첫번째 고주파영역 압축데이터(db1')를 복원하기 전에 데이터 복원부(170, 180)에 의해 복원된 이전 복원데이터들의 평균값일 수 있다.

벡터 역양자화부(173)는 프로파일 생성부(171)에서 생성된 베이스 프로파일로부터 역양자화를 통해 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다(S245).

벡터 역양자화부(173)는 앞서 설명된 코드북(150)에 저장된 다수의 인덱스들 중에서 고주파영역 압축데이터(db')와 대응되는 하나의 인덱스를 검출할 수 있다. 그리고, 벡터 역양자화부(173)는 코드북(150)으로부터 검출된 인덱스에 해당되는 벡터 프로파일을 추출할 수 있다. 벡터 역양자화부(173)는 베이스 프로파일과 추출된 벡터 프로파일로부터 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다.

도 7b의 (d)와 같이, 벡터 역양자화부(173)는 코드북(150)에 저장된 다수의 인덱스들 중에서 고주파영역 압축데이터(db'), 즉 11111에 대응하는 하나의 인덱스 31을 검출할 수 있다. 벡터 역양자화부(173)는 6비트의 고주파영역 압축데이터(db')에서 플래그비트를 제외한 5비트 데이터에 대응하는 인덱스를 코드북(150)으로부터 검출할 수 있다.

벡터 역양자화부(173)는 코드북(150)으로부터 검출된 인덱스 31에 해당하는 벡터 프로파일을 추출할 수 있다. 여기서, 추출된 벡터 프로파일은 0 레벨의 7개 데이터와 31 레벨의 1개의 데이터가 연결된 그래프이며, 31 레벨의 데이터는 특정 위치, 예컨대 8개의 데이터 중 3번째에 위치할 수 있다.

이어, 도 7b의 (e)와 같이 벡터 역양자화부(173)는 프로파일 생성부(171)에서 생성된 베이스 프로파일과 코드북(150)으로부터 추출된 벡터 프로파일을 이용하여 8개의 데이터블록(b1~b8)을 포함하는 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다.

앞서 설명한 바와 같이, 베이스 프로파일은 32레벨의 8개의 데이터로 생성된다. 그리고, 코드북(150)에서 추출된 벡터 프로파일은 0레벨의 7개 데이터와 31레벨의 1개 데이터로 구성된다. 벡터 역양자화부(173)는 베이스 프로파일과 벡터 프로파일을 합하여 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다.

벡터 역양자화부(173)에서 생성된 고주파 복원데이터(Db')는 32, 32, 63, 32, 32, 32, 32, 32 레벨을 가지는 8개의 데이터블록(b1~b8)으로 구성될 수 있다. 각각의 데이터블록(b1~b8)은 6비트의 데이터가 10진수로 표현될 수 있으며, 이에 따라 고주파 복원데이터(Db')는 48비트의 데이터로 구성될 수 있다.

또한, 도 7c의 (d)와 같이, 벡터 역양자화부(173)는 코드북(150)에 저장된 다수의 인덱스들 중에서 플래그비트가 제외된 고주파영역 압축데이터(db') 11101에 대응하는 하나의 인덱스 29를 검출할 수 있다.

벡터 역양자화부(173)는 코드북(150)으로부터 검출된 인덱스 29에 해당하는 벡터 프로파일을 추출할 수 있다. 추출된 벡터 프로파일은 0 레벨의 7개 데이터와 29 레벨의 1개의 데이터가 연결된 그래프이며, 29 레벨의 데이터는 8개의 데이터 중 맨 끝에 위치할 수 있다.

도 7c의 (e)와 같이 벡터 역양자화부(173)는 프로파일 생성부(171)에서 생성된 베이스 프로파일과 코드북으로부터 검출된 벡터 프로파일을 합하여 8개의 데이터블록(b1~b8)을 포함하는 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다.

베이스 프로파일은 34레벨의 8개의 데이터로 생성된다. 그리고, 코드북(150)에서 검출된 벡터 프로파일은 0레벨의 7개 데이터와 29레벨의 1개 데이터로 구성된다. 벡터 역양자화부(173)는 베이스 프로파일과 벡터 프로파일을 합하여 34, 34, 34, 34, 34, 34, 34, 63 레벨을 가지는 8개의 데이터블록(b1~b8)으로 구성된 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다. 고주파 복원데이터(Db')의 각각의 데이터블록(b1~b8)은 6비트의 데이터가 10진수로 표현될 수 있으며, 이에 따라 고주파 복원데이터(Db')는 48비트의 데이터로 구성될 수 있다.

즉, 데이터 처리장치(100)의 복원모듈은 제2메모리(20)로부터 입력되는 6비트의 압축데이터(dn')를 데이터 성분에 따라 분류하여 저주파 복원부(180)와 고주파 복원부(170)를 통해 복원하여 각각 48비트의 복원데이터, 예컨대 저주파 복원데이터(Da')와 고주파 복원데이터(Db')를 생성할 수 있다.

그리고, 제2출력부(190)에 의해 저주파 복원데이터(Da')와 고주파 복원데이터(Db') 중 적어도 하나가 제1메모리(10)로 출력되어 보상데이터(Dn)로 갱신되어 저장될 수 있다(S250).

상술한 바와 같이, 본 발명에 따른 데이터 처리장치(100)는 압축데이터(dn')의 데이터 성분에 따라 저주파 복원 또는 고주파 복원 중 하나를 선택하여 압축데이터(dn')를 복원함으로써, 원래의 보상데이터(Dn)에 포함된 고주파 성분의 손실 없이 데이터 복원을 수행할 수 있다.

전술한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.

10: 제1메모리 20: 제2메모리
100: 데이터 처리장치 110: 주파수 판단부
120: 저주파 압축부 130: 고주파 압축부
160: 데이터 판단부 170: 고주파 복원부
180: 저주파 복원부

Claims

보상데이터가 저장된 제1메모리;
상기 제1메모리로부터 전송된 상기 보상데이터를 주파수 성분에 따라 분류하여 각각 압축하는 데이터 압축부;
상기 데이터 압축부로부터 전송된 압축데이터가 저장된 제2메모리; 및
상기 제2메모리로부터 전송된 상기 압축데이터를 데이터 성분에 따라 분류하여 각각 복원하는 데이터 복원부를 포함하고,
유기발광표시장치가 턴-온되면 상기 데이터 압축부가 상기 보상데이터를 압축하고, 상기 유기발광표시장치가 턴-오프되면 상기 데이터 복원부가 상기 압축데이터를 복원하는 데이터 처리장치.
제1항에 있어서, 상기 데이터 압축부는,
주파수 성분에 따라 상기 보상데이터를 제1보상데이터와 제2보상데이터로 분류하여 제1플래그비트와 제2플래그비트를 생성하는 주파수 판단부;
상기 제1플래그비트에 따라 상기 제1보상데이터를 압축하여 제1압축데이터를 출력하는 저주파 압축부;
상기 제2플래그비트에 따라 상기 제2보상데이터를 압축하여 제2압축데이터를 출력하는 고주파 압축부; 및
상기 제1압축데이터와 상기 제2압축데이터 중 적어도 하나를 상기 압축데이터로 출력하는 출력부를 포함하는 데이터 처리장치.
제2항에 있어서,
상기 주파수 판단부는 상기 보상데이터의 인접 데이터간 편차에 따라 상기 제1플래그비트와 상기 제2플래그비트 중 하나를 생성하는 데이터 처리장치.
제2항에 있어서, 상기 저주파 압축부는,
상기 제1보상데이터로부터 추출된 대표값을 샘플링하여 중간데이터를 생성하는 샘플링부; 및
상기 중간데이터를 N(N은 자연수)비트 데이터로 양자화하고, 상기 N비트 데이터에 상기 제1플래그비트를 삽입하여 상기 제1압축데이터를 생성하는 비트 양자화부를 포함하는 데이터 처리장치.
제4항에 있어서,
상기 비트 양자화부는 상기 N비트 데이터의 최하위비트를 제거하고, 상기 N비트 데이터 최상위비트 전단에 상기 제1플래그비트를 삽입하는 데이터 처리장치.
제2항에 있어서,
다수의 벡터 프로파일과 상기 다수의 벡터 프로파일 각각에 해당하는 다수의 인덱스가 저장된 코드북을 더 포함하고,
상기 고주파 압축부는,
상기 제2보상데이터로부터 추출된 대표값으로부터 대표벡터를 생성하고, 상기 대표벡터로부터 대표벡터 프로파일을 생성하는 대표벡터 생성부; 및
상기 코드북으로부터 상기 대표벡터 프로파일에 대응하는 하나의 벡터 프로파일의 인덱스를 추출하고, 상기 인덱스로부터 N비트 데이터를 생성하며, 상기 N비트 데이터의 적어도 하나의 비트를 상기 제2플래그비트로 대체하여 상기 제2압축데이터를 생성하는 벡터 양자화부를 포함하는 데이터 처리장치.
제6항에 있어서,
상기 대표벡터 생성부는 상기 대표값을 추출하여 중간데이터를 생성하고, 상기 제2보상데이터와 상기 중간데이터의 차이에 따라 상기 대표벡터를 생성하는 데이터 처리장치.
제6항에 있어서,
상기 대표벡터 생성부는 상기 제2보상데이터에 포함된 고주파 데이터의 위치에 따라 상기 제2보상데이터로부터 상기 대표값을 추출하거나 또는 움직임 평균값을 상기 대표값으로 추출하는 데이터 처리장치.
제8항에 있어서,
상기 움직임 평균값은 상기 데이터 압축부에 의해 압축된 다수의 이전 압축데이터들의 평균값인 데이터 처리장치.
제6항에 있어서,
상기 벡터 양자화부는 상기 N비트 데이터의 최상위비트를 상기 제2플래그비트로 대체하는 데이터 처리장치.
제1항에 있어서, 상기 데이터 복원부는,
플래그비트에 따라 상기 압축데이터를 제1압축데이터와 제2압축데이터로 분류하는 데이터 판단부;
상기 제1압축데이터를 복원하여 제1복원데이터를 출력하는 저주파 복원부;
상기 제2압축데이터를 복원하여 제2복원데이터를 출력하는 고주파 복원부; 및
상기 제1복원데이터와 상기 제2복원데이터 중 적어도 하나를 상기 제1메모리로 출력하는 출력부를 포함하는 데이터 처리장치.
제11항에 있어서, 상기 저주파 복원부는,
상기 제1압축데이터에 1비트 데이터를 추가하고, 역양자화를 통해 대표값을 생성하는 비트 역양자화부; 및
상기 대표값과 상기 대표값에 인접하는 인접 대표값을 이용한 보간을 통해 M(M은 자연수)개의 데이터블록을 가지는 상기 제1복원데이터를 생성하는 보간부를 포함하는 데이터 처리장치.
제12항에 있어서,
상기 비트 역양자화부는 상기 제1압축데이터에서 상기 플래그비트를 제거하고, 최하위비트 후단에 0을 추가하는 데이터 처리장치.
제12항에 있어서,
상기 보간부는 상기 대표값과 상기 인접 대표값의 사이값으로 M(M은 자연수)-1개의 중간값을 생성하고, 상기 대표값과 상기 M-1개의 중간값으로부터 상기 제1복원데이터를 생성하는 보간부를 포함하는 데이터 처리장치.
제11항에 있어서,
다수의 벡터 프로파일과 상기 다수의 벡터 프로파일 각각에 해당하는 다수의 인덱스가 저장된 코드북을 더 포함하고,
상기 고주파 복원부는,
상기 제2압축데이터로부터 대표값을 추출하여 베이스 프로파일을 생성하는 프로파일 생성부; 및
상기 코드북으로부터 상기 제2압축데이터에 대응하는 하나의 인덱스의 벡터 프로파일을 추출하고, 상기 베이스 프로파일과 상기 벡터 프로파일을 합하여 M개의 데이터블록을 가지는 상기 제2복원데이터를 생성하는 데이터 처리장치.
제15항에 있어서,
상기 프로파일 생성부는 상기 제2압축데이터에 인접하는 데이터에 따라 상기 제2압축데이터로부터 상기 대표값을 추출하거나 또는 움직임 평균값을 상기 대표값으로 추출하는 데이터 처리장치.
제16항에 있어서,
상기 움직임 평균값은 상기 데이터 복원부에 의해 복원된 다수의 이전 복원데이터들의 평균값인 데이터 처리장치.