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KR102179442B1 - Vehicle and controlling method of the vehicle - Google Patents

Vehicle and controlling method of the vehicle Download PDF

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Publication number
KR102179442B1
KR102179442B1 KR1020150177177A KR20150177177A KR102179442B1 KR 102179442 B1 KR102179442 B1 KR 102179442B1 KR 1020150177177 A KR1020150177177 A KR 1020150177177A KR 20150177177 A KR20150177177 A KR 20150177177A KR 102179442 B1 KR102179442 B1 KR 102179442B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
torque
vehicle
handle
threshold value
rotation torque
Prior art date
Application number
KR1020150177177A
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Korean (ko)
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KR20170069675A (en
Inventor
신민용
Original Assignee
현대자동차주식회사
기아자동차주식회사
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Publication date
Application filed by 현대자동차주식회사, 기아자동차주식회사 filed Critical 현대자동차주식회사
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Abstract

개시된 발명은 핸들의 회전 토크를 실시간으로 감지하여 저장하고, 이렇게 저장된 데이터를 기반으로 핸들 미 파지 여부를 검출하는데 필요한 임계값을 지속적으로 업데이트함으로써, 핸즈 오프 기능의 정확도를 높이고 나아가 운전자의 편의성을 증가시키는 차량 및 그 제어방법을 제공한다.
이를 위해서 차량을 이동시키는 차륜을 조정하는 핸들; 상기 핸들의 파지 여부를 판단하기 위한 입력 토크를 발생시키는 모터; 상기 차량의 주행 중 상기 핸들의 회전 토크를 감지하는 감지부; 감지된 상기 회전 토크 및 상기 회전 토크와 상기 입력 토크를 기초로 산출된 임계값을 저장하는 저장부; 및 상기 회전 토크가 저장된 상기 임계값 범위 내인지 판단하여 상기 핸들의 파지 여부를 결정하고, 상기 판단 결과에 사용된 상기 회전 토크를 기초로 상기 임계값을 다시 산출하여 상기 저장부에 저장하는 제어부;를 포함한다.
The disclosed invention detects and stores the rotational torque of the steering wheel in real time, and continuously updates the threshold required to detect whether the steering wheel is not gripped based on the stored data, thereby increasing the accuracy of the hands-off function and further increasing the driver's convenience. It provides a vehicle and a control method thereof.
To this end, a handle for adjusting a wheel for moving the vehicle; A motor generating an input torque for determining whether the handle is gripped; A sensing unit that detects a rotation torque of the steering wheel while the vehicle is driving; A storage unit for storing the detected rotation torque and a threshold value calculated based on the rotation torque and the input torque; And a controller configured to determine whether the rotation torque is within the stored threshold value range, determine whether to grip the handle, and recalculate the threshold value based on the rotation torque used in the determination result and store it in the storage unit. Includes.

Figure R1020150177177
Figure R1020150177177

Description

차량 및 그 제어방법{VEHICLE AND CONTROLLING METHOD OF THE VEHICLE}Vehicle and its control method {VEHICLE AND CONTROLLING METHOD OF THE VEHICLE}

개시된 발명은 차량 및 그 제어방법에 관한 것으로, 상세하게는 차량에서 핸들 미 파지 상태를 검출하기 위한 장치 및 그 제어방법에 관한 것이다.The disclosed invention relates to a vehicle and a control method thereof, and more particularly, to an apparatus and a control method for detecting a state in which a steering wheel is not held in a vehicle.

일반적으로 차량에는 주행방향을 조절하기 위해서 조향 장치가 설치된다. 이러한 조향 장치의 경우, 대부분 자동식인 파워 스티어링 장치가 설치되어 있다. In general, a steering device is installed in a vehicle to adjust the driving direction. In the case of such a steering device, a power steering device that is mostly automatic is installed.

이 파워 스티어링 장치는 구동수단의 종류에 따라서 유압을 이용하는 유압 방식과 구동모터의 회전력을 이용하는 MDPS(Motor Driven Power Steering) 방식으로 구분된다.The power steering device is classified into a hydraulic system using hydraulic pressure and a motor driven power steering (MDPS) method using rotational force of a driving motor according to the type of driving means.

MDPS 방식은 유압식에 비하여 연비가 개선되고, 오일을 사용하지 않으므로 환경 친화적이며, 유압라인을 삭제할 수 있어 부품 저감 및 작업성이 개선되므로 최근에는 널리 사용되고 있다.The MDPS method is widely used in recent years because it improves fuel economy compared to the hydraulic type, is environmentally friendly because it does not use oil, and reduces parts and improves workability by eliminating the hydraulic line.

한편, 차량에는 차로 중앙을 주행할 수 있도록 보조하는 조향 제어 시스템이 설치되어 있다. 이러한 조향 제어 시스템은 운전자의 운전 부담이 크게 경감될 수 있는 장점이 있다. Meanwhile, the vehicle is equipped with a steering control system that assists the vehicle to drive through the center of the lane. Such a steering control system has an advantage that the driver's driving burden can be greatly reduced.

이러한 조향 제어 시스템에서는 운전자가 핸들의 파지 여부를 감지하는 핸즈 오프(Hands off) 기능이 필수적이다. In such a steering control system, a hands off function that detects whether a driver is holding a steering wheel is essential.

MDPS방식의 조향 장치에서 핸즈 오프 기능을 실현하기 위해서는 핸들의 회전을 판단하는 센서가 필요하다. 다만 MDPS방식에서는 핸들의 회전 여부를 정확하게 검출할 수 없는 위치에 센서가 설치될 수 있으며, 이는 핸즈 오프 기능에서 핸들의 미 파지 여부를 검출하는 정확도에 문제가 있었다. In order to realize the hands-off function in the MDPS steering system, a sensor that determines the rotation of the steering wheel is required. However, in the MDPS method, the sensor may be installed at a position where it is not possible to accurately detect whether the handle is rotated, and this has a problem in the accuracy of detecting whether the handle is not gripped in the hands-off function.

위와 같은 문제점을 해결하기 위해서, 개시된 발명은 핸들의 회전 토크를 실시간으로 감지하여 저장하고, 이렇게 저장된 데이터를 기반으로 핸들 미 파지 여부를 검출하는데 필요한 임계값을 지속적으로 업데이트함으로써, 핸즈 오프 기능의 정확도를 높이고 나아가 운전자의 편의성을 증가시키는 차량 및 그 제어방법을 제공한다.In order to solve the above problems, the disclosed invention detects and stores the rotational torque of the handle in real time, and continuously updates the threshold required to detect whether the handle is not gripped based on the stored data, so that the accuracy of the hands-off function. It provides a vehicle and a control method thereof that increases the driver's convenience and increases the driver's convenience.

일 측면에 따른 차량은 차량을 이동시키는 차륜을 조정하는 핸들; 상기 핸들의 파지 여부를 판단하기 위한 입력 토크를 발생시키는 모터; 상기 차량의 주행 중 상기 핸들의 회전 토크를 감지하는 감지부; 감지된 상기 회전 토크 및 상기 회전 토크와 상기 입력 토크를 기초로 산출된 임계값을 저장하는 저장부; 및 상기 회전 토크가 저장된 상기 임계값 범위 내인지 판단하여 상기 핸들의 파지 여부를 결정하고, 상기 판단 결과에 사용된 상기 회전 토크를 기초로 상기 임계값을 다시 산출하여 상기 저장부에 저장하는 제어부;를 포함한다.A vehicle according to an aspect includes a handle for adjusting a wheel for moving the vehicle; A motor generating an input torque for determining whether the handle is gripped; A sensing unit that detects a rotation torque of the steering wheel while the vehicle is driving; A storage unit for storing the detected rotation torque and a threshold value calculated based on the rotation torque and the input torque; And a controller configured to determine whether the rotation torque is within the stored threshold value range, determine whether to grip the handle, and recalculate the threshold value based on the rotation torque used in the determination result and store it in the storage unit. Includes.

상기 감지부는, 상기 입력 토크 및 상기 회전 토크가 방향이 일치하지 않은 경우 발생하는 비틀림 토크를 감지할 수 있다.The sensing unit may detect a torsion torque generated when the input torque and the rotation torque do not coincide in directions.

상기 저장부는 상기 비틀림 토크를 저장할 수 있다.The storage unit may store the torsional torque.

상기 제어부는, 상기 비틀림 토크와 상기 회전 토크를 비교하여 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크를 상기 임계값 범위 내인지 판단할 수 있다.The control unit may compare the torsional torque and the rotation torque to determine whether the rotation torque for which the similarity of the pattern is recognized is within the threshold value range.

상기 제어부는, 상기 패턴의 유사성을 상기 저장부에 저장된 상기 비틀림 토크가 상기 회전 토크와 선형 관계인지 여부를 기준으로 판단할 수 있다.The control unit may determine the similarity of the pattern based on whether the torsional torque stored in the storage unit has a linear relationship with the rotation torque.

상기 임계값은, 상기 패턴의 상기 선형 관계가 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 최소 자승법(least square method)를 통해 산출될 수 있다.The threshold value may be calculated through a least square method based on the rotation torque at which the linear relationship of the pattern is recognized.

상기 임계값은, 상기 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 임계 편차를 통해 산출될 수 있다.The threshold value may be calculated through a threshold deviation based on the rotation torque at which the similarity of the pattern is recognized.

상기 핸들의 회전 운동을 직선 운동으로 변환하는 랙-피니언 기어(rack-pinion gear) 및 상기 랙-피니언 기어와 상기 핸들을 연결하는 칼럼(column)을 더 포함할 수 있다.It may further include a rack-pinion gear converting the rotational motion of the handle into a linear motion, and a column connecting the rack-pinion gear and the handle.

상기 감지부는, 상기 핸들이 회전하고 이를 통해 상기 칼럼이 회전하면서 발생하는 회전 토크를 감지할 수 있다.The sensing unit may detect a rotation torque generated when the handle rotates and the column rotates through this.

상기 감지부는, 상기 칼럼과 상기 랙-피니언 기어 사이에 위치할 수 있다.The sensing unit may be located between the column and the rack-pinion gear.

상기 핸들의 파지를 유도하는 경고음, 화면 및 진동 중 적어도 하나를 출력하는 출력부;를 더 포함할 수 있다.An output unit that outputs at least one of a warning sound, a screen, and a vibration to induce gripping of the handle may be further included.

상기 제어부는, 상기 회전 토크가 상기 임계값 범위 내면 상기 핸들의 미 파지 상태로 판단하고, 상기 출력부를 제어할 수 있다.When the rotation torque is within the threshold range, the control unit may determine that the handle is not held in position, and may control the output unit.

다른 일 측면에 따른 차량의 제어방법은 핸들의 파지 여부를 판단하기 위해서 입력 토크를 발생시키고; 차량의 주행 중 상기 핸들의 회전 토크를 감지하고; 검출된 상기 회전 토크 및 상기 회전 토크와 상기 입력 토크를 기초로 산출된 임계값을 저장하고; 상기 회전 토크가 저장된 상기 임계값 범위 내인지 판단하여 상기 핸들의 파지 여부를 결정하고; 및 상기 판단 결과에 사용된 상기 회전 토크를 기초로 상기 임계값을 다시 산출하여 상기 임계값을 저장하는 것;을 포함한다.A method of controlling a vehicle according to another aspect includes generating an input torque to determine whether a steering wheel is gripped; Sensing the rotation torque of the steering wheel while the vehicle is running; Storing the detected rotation torque and a threshold value calculated based on the rotation torque and the input torque; Determining whether to grip the handle by determining whether the rotation torque is within the stored threshold value range; And recalculating the threshold value based on the rotation torque used in the determination result and storing the threshold value.

상기 감지하는 것;은, 상기 입력 토크 및 상기 회전 토크가 방향이 일치하지 않은 경우 발생하는 비틀림 토크를 감지하는 것;을 포함할 수 있다.The sensing may include sensing a torsion torque generated when the input torque and the rotation torque do not coincide in directions.

상기 저장하는 것;은, 상기 비틀림 토크를 저장하는 것;을 포함할 수 있다.The storing; may include storing the torsional torque.

상기 결정하는 것;은, 상기 비틀림 토크와 상기 회전 토크를 비교하여 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크를 상기 임계값 범위 내인지 판단하는 것;을 포함할 수 있다.The determining; may include comparing the torsion torque and the rotation torque to determine whether the rotation torque for which the similarity of the pattern is recognized is within the threshold value range.

상기 판단하는 것;은, 상기 패턴의 유사성을 상기 저장부에 저장된 상기 비틀림 토크가 상기 회전 토크와 선형 관계인지 여부를 기준으로 판단하는 것;을 더 포함할 수 있다.The determining may further include determining the similarity of the pattern based on whether the torsional torque stored in the storage unit is in a linear relationship with the rotation torque.

상기 임계값은, 상기 선형 관계가 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 최소자승법(least square method)를 통해 산출되는 것;을 포함할 수 있다.The threshold value may be calculated through a least square method based on the rotation torque in which the linear relationship is recognized.

상기 임계값은, 상기 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 임계 편차를 통해 산출될 수 있다.The threshold value may be calculated through a threshold deviation based on the rotation torque at which the similarity of the pattern is recognized.

상기 핸들의 회전 운동을 직선 운동으로 변환하는 랙-피니언 기어(rack-pinion gear) 및 상기 랙-피니언 기어와 상기 핸들을 연결하는 칼럼(column)을 더 포함할 수 있다.It may further include a rack-pinion gear converting the rotational motion of the handle into a linear motion, and a column connecting the rack-pinion gear and the handle.

상기 감지하는 것;은, 상기 칼럼이 회전하는 회전 토크를 감지하는 것;을 더 포함할 수 있다.The sensing; may further include sensing a rotation torque at which the column rotates.

상기 핸들의 파지를 유도하는 경고음, 화면 및 진동 중 적어도 하나를 출력하는 것;을 더 포함할 수 있다.It may further include outputting at least one of a warning sound, a screen, and a vibration to induce gripping of the handle.

상기 결정하는 것;은, 상기 회전 토크가 상기 임계값 범위 내면 상기 핸들의 미 파지로 결정할 수 있다.The determining; is, when the rotation torque is within the threshold value range, it may be determined that the handle is not gripped.

일 측면에 따른 차량 및 그 제어방법에 의하면 핸들의 회전 토크를 실시간으로 감지하여 저장하고, 이렇게 저장된 데이터를 기반으로 핸들 미 파지 여부를 검출하는데 필요한 임계값을 지속적으로 업데이트함으로써, 핸즈 오프 기능의 정확도를 높이고 나아가 운전자의 편의성을 증가시킬 수 있다.According to the vehicle and its control method according to one aspect, the accuracy of the hands-off function is achieved by detecting and storing the rotational torque of the steering wheel in real time, and continuously updating the threshold required to detect whether the steering wheel is not gripped based on the stored data. And further increase the driver's convenience.

도 1은 개시된 발명의 일 실시예에 따른 차량의 외관도이다.
도 2는 개시된 발명의 일 실시예에 따른 차량에 있어서 차량 내부 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 발명의 일 실시예에 따른 조향 장치를 도시한 도면이다.
도 4는 발명의 일 실시예에 따라 핸즈 오프 기능을 실행하는 블럭도이다.
도 5는 핸들의 파지 여부를 판단하는 일련의 순서도이다.
도 6은 감지되는 회전 토크와 비틀림 토크가 유사한 패턴인지를 판단하는 일련의 순서도이다.
도 7은 도 6의 선형 관계 판단의 기초가 되는 예시를 나타낸 그래프이다.
도 8은 핸들의 파지 여부를 판단하는 전체 과정을 나타낸 순서도이다.
도 9는 효과를 파악하기 위한 실험에 대한 결과 표이다.
도 10은 도 9를 그래프로서 표현한 도면이다.
1 is an external view of a vehicle according to an embodiment of the disclosed invention.
FIG. 2 is a diagram illustrating an interior configuration of a vehicle in a vehicle according to an exemplary embodiment of the present disclosure.
3 is a view showing a steering apparatus according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating a hands-off function according to an embodiment of the present invention.
5 is a series of flow charts for determining whether or not the handle is gripped.
6 is a series of flowcharts for determining whether a detected rotation torque and a twisting torque are similar patterns.
7 is a graph showing an example that is the basis for determining the linear relationship of FIG. 6.
8 is a flow chart showing the entire process of determining whether a handle is gripped.
9 is a table of results for an experiment to determine the effect.
Fig. 10 is a diagram showing Fig. 9 as a graph.

이하 첨부된 도면을 참조하여 개시된 발명의 일 측면에 따른 차량용 시트, 이를 포함하는 차량 및 차량용 시트의 위치 제어방법에 관한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다.Hereinafter, an exemplary embodiment of a vehicle seat, a vehicle including the same, and a method for controlling the position of the vehicle seat according to an aspect of the disclosed invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 개시된 발명의 일 실시예에 따른 차량의 외관도이다.1 is an external view of a vehicle according to an embodiment of the disclosed invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 차량(1)은 차량(1)의 외관을 형성하는 본체(2), 차량(1)을 이동시키는 차륜(51, 53), 차륜(51, 53)을 회전시키는 구동 장치(60), 차량(1) 내부를 외부로부터 차폐시키는 도어(71, 72), 차량(1) 내부의 운전자에게 차량(1) 전방의 시야를 제공하는 전면 유리(80), 운전자에게 차량(1)의 측, 후방 시야를 제공하는 사이드미러(81, 82) 을 포함한다.Referring to FIG. 1, a vehicle 1 according to an embodiment of the present invention includes a main body 2 forming the exterior of the vehicle 1, wheels 51 and 53 for moving the vehicle 1, and a wheel 51. , The driving device 60 rotating 53, the doors 71 and 72 shielding the inside of the vehicle 1 from the outside, and a windshield that provides a driver inside the vehicle 1 with a view in front of the vehicle 1 80), and a side mirror (81, 82) that provides the driver with side and rear view of the vehicle (1).

차륜(51, 53)은 차량의 전방에 마련되는 전륜(51), 차량의 후방에 마련되는 후륜(53)을 포함하며, 구동 장치(60)는 본체(2)가 전방 또는 후방으로 이동하도록 전륜(51) 또는 후륜(53)에 회전력을 제공한다. 이와 같은 구동 장치(60)는 화석 연료를 연소시켜 회전력을 생성하는 엔진(engine)을 채용할 수 있다.The wheels 51 and 53 include a front wheel 51 provided at the front of the vehicle and a rear wheel 53 provided at the rear of the vehicle, and the driving device 60 is a front wheel so that the main body 2 moves forward or backward. (51) or the rear wheel (53) to provide rotational force. Such a driving device 60 may employ an engine that generates rotational force by burning fossil fuels.

도어(71, 72)는 본체(2)의 좌측 및 우측에 회동 가능하게 마련되어 개방 시에 운전자가 차량(1)의 내부에 탑승할 수 있도록 하며, 폐쇄 시에 차량(1)의 내부를 외부로부터 차폐시킨다.The doors 71 and 72 are rotatably provided on the left and right sides of the main body 2 so that the driver can ride inside the vehicle 1 when opened, and the inside of the vehicle 1 from the outside when closed. Shield.

윈드 스크린(80)은 본체(100)의 전방 상측에 마련되어 차량(1) 내부의 운전자가 차량(1) 전방의 시야 정보를 획득할 수 있도록 한다.The wind screen 80 is provided on the front upper side of the main body 100 so that the driver inside the vehicle 1 can acquire the field of view information in front of the vehicle 1.

사이드미러(81, 82)는 본체(2)의 좌측에 마련되는 좌측 사이드미러(81) 및 우측에 마련되는 우측 사이드미러(82)를 포함하며, 차량(1) 내부의 운전자가 차량(1) 측,후방의 시야 정보를 획득할 수 있도록 한다.The side mirrors 81 and 82 include a left side mirror 81 provided on the left side of the main body 2 and a right side mirror 82 provided on the right side, and the driver inside the vehicle 1 It makes it possible to acquire side and rear view information.

도 1에 개시되어 있지 않은 구성 이외에도, 차량(1)은 본체(2) 내부에 차량(1)의 여러 구성을 연결하는 부품 및 이를 제어하는 전자 장치 등을 개시할 수 있으며, 제한은 없다.In addition to the configuration not disclosed in FIG. 1, the vehicle 1 may disclose a component connecting various components of the vehicle 1 inside the main body 2 and an electronic device controlling the same, and there is no limitation.

도 2는 개시된 발명의 일 실시예에 따른 차량에 있어서 차량 내부 구성을 도시한 도면이다.FIG. 2 is a diagram illustrating an interior configuration of a vehicle in a vehicle according to an exemplary embodiment of the present disclosure.

도 2를 참조하면, 차량(1)의 내부는 탑승자가 앉는 시트(21,22)와, 대시보드(dashboard, 10)와, 대시보드 상에 배치되고 타코미터, 속도계, 냉각수 온도계, 연료계, 방향전환 지시등, 상향등 표시등, 경고등, 안전벨트 경고등, 주행 거리계, 주행 기록계, 자동변속 선택레버 표시등, 도어 열림 경고등, 엔진 오일 경고등, 연료부족 경고등이 배치된 계기판(즉 클러스터, 12)과, 차량(1)을 이동시키고 차륜(51, 53)을 조작하는 스티어링 휠, 즉 핸들(handle 101)과, 공기조화기의 송풍구와 조절판이 배치되고 AVN 디스플레이(611) 및 오디오 기기가 배치된 센터페시아(center fascia)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the interior of the vehicle 1 includes seats 21 and 22 on which an occupant sits, a dashboard 10, and a tachometer, a speedometer, a coolant thermometer, a fuel gauge, and a direction. Instrument panel (i.e. cluster, 12) with switching indicators, high beam indicators, warning lights, seat belt warning lights, odometer, odometer, automatic shift selector indicator, door open warning lights, engine oil warning lights, and low fuel warning lights, and vehicles (1) A steering wheel that moves and manipulates the wheels 51 and 53, that is, a handle 101, and a center fascia in which the air conditioner's vents and control plates are arranged, and the AVN display 611 and audio equipment are arranged ( center fascia).

여기서 센터페시아는 운전석(21)과 보조석(22) 사이에 컨트롤 패널 보드가 위치하는 대시보드(10)의 중앙 영역을 의미한다.Here, the center fascia means a central area of the dashboard 10 in which the control panel board is located between the driver's seat 21 and the assistant seat 22.

한편, AVN 디스플레이(611)는 탑승자 특히, 운전자가 운전 중에 표시된 영상을 보거나 조작할 수 있도록 차량 앞쪽 대시보드의 센터페시아에 마련될 수 있다. Meanwhile, the AVN display 611 may be provided on a center fascia of a dashboard in front of a vehicle so that an occupant, particularly a driver, can view or manipulate an image displayed while driving.

여기서AVN 디스플레이(611)는 LCD(Liquid Crystal Display), LED(Light Emitting Diode), PDP(Plasma Display Panel), OLED(Organic Light Emitting Diode), CRT(Cathode Ray Tube) 등으로 구현될 수 있다.Here, the AVN display 611 may be implemented as a Liquid Crystal Display (LCD), a Light Emitting Diode (LED), a Plasma Display Panel (PDP), an Organic Light Emitting Diode (OLED), a cathode ray tube (CRT), or the like.

AVN 디스플레이(611)는 운전자가 핸들(101)을 미 파지하는 경우 이를 경고하는 알람, 영상 등을 출력한다. 즉, 핸들 미 파지상태를 경고하는 영상은 클러스터(12)에 마련된 경고 등 또는 AVN 디스플레이(611)을 통해서 출력될 수 있다.The AVN display 611 outputs an alarm, an image, etc. to warn the driver when the driver does not hold the steering wheel 101. That is, the image warning of the un-grasp condition of the handle may be output through a warning lamp provided in the cluster 12 or through the AVN display 611.

이외에도 차량(1)의 내부에는 음성 출력부(620)가 마련될 수 있다. 음성 출력부(620)는 다양한 음성이나 소리를 출력할 수 있는 장치를 의미하며, 스피커(speaker)가 일 예에 해당한다. In addition, an audio output unit 620 may be provided inside the vehicle 1. The voice output unit 620 refers to a device capable of outputting various voices or sounds, and a speaker is an example.

개시된 발명에서 음성 출력부(620)는 운전자의 핸들 파지를 유도하는 경고음 등을 출력할 수 있다. In the disclosed invention, the audio output unit 620 may output a warning sound or the like that induces the driver to grip the steering wheel.

센터 콘솔(40)에는 죠그 셔틀 타입 또는 하드 키 타입의 센터 입력부(41)가 마련될 수 있다. 센터 콘솔(40)은 운전석(21)과 보조석(22) 사이에 위치하여 기어조작 레버(40)와 트레이(38)가 형성된 부분을 의미한다. The center console 40 may be provided with a jog shuttle type or a hard key type center input unit 41. The center console 40 is located between the driver's seat 21 and the assistant seat 22 and refers to a portion in which the gear operation lever 40 and the tray 38 are formed.

한편, 도 2에서 도시된 차량(1)의 내부는 발명의 일 예시에 불과하며, 여러 구성이나 다른 전자 장치를 포함할 수 있으며, 제한이 없다.Meanwhile, the interior of the vehicle 1 shown in FIG. 2 is only an example of the invention, and may include various configurations or other electronic devices, and there is no limitation.

도 3은 발명의 일 실시예에 따른 조향 장치를 도시한 도면이다.3 is a view showing a steering apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 차량(1)은 운전자가 차륜(51, 53)를 제어하기 위한 입력 장치, 즉 핸들(101)과 핸들(101)의 회전 운동을 전달하는 칼럼(column, 102)과 칼럼(102)의 회전 운동을 직선 운동으로 변환하는 랙-피니언 기어(rack-pinion gear, 103) 칼럼(102)의 회전 운동에 의한 토크(torque)를 검출하는 감지부(200) 및 핸들(101)의 미 파지 여부를 판단하기 위한 입력 토크를 발생시키는 구동 모터(actuating motor, 400)를 포함한다.3, the vehicle 1 is an input device for the driver to control the wheels 51 and 53, that is, a column 102 and a column for transmitting the rotational motion of the steering wheel 101 and the steering wheel 101. A rack-pinion gear 103 that converts the rotational motion of 102 into a linear motion, a sensing unit 200 and a handle 101 that detects torque caused by the rotational motion of the column 102 It includes an actuating motor 400 that generates an input torque for determining whether or not to hold the meaning.

일반적으로 조향 장치는 차량의 주행방향으로 조절하기 위한 일련의 구성을 의미한다. 이러한 조향장치의 경우, 대부분 파워 스티어링 장치가 설치되어 있다. 파워 스티어링 장치란 조향 시 핸들에 들어가는 힘을 보조해 주는 장치를 의미한다. In general, the steering device refers to a series of configurations for adjusting the driving direction of the vehicle. In the case of such a steering device, a power steering device is mostly installed. The power steering device refers to a device that assists the force that enters the steering wheel during steering.

파워 스티어링 장치는 구동수단의 종류에 따라서 유압을 이용하는 유압 방식과 구동 모터, 이하 모터(400)의 회전력을 이용하는 MDPS(Motor Driven Power Steering) 방식으로 크게 구분된다.Power steering apparatuses are broadly classified into a hydraulic system using hydraulic pressure, a driving motor, and a motor driven power steering (MDPS) method using the rotational force of the motor 400 according to the type of driving means.

여기서 도 3은 조향을 위한 모터(104)가 랙-피니언 기어(103)와 연결된 R-MDPS(Rack-Motor Driven Power Steering)의 형태를 도시한 것이다.Here, FIG. 3 shows a form of a rack-motor driven power steering (R-MDPS) in which the motor 104 for steering is connected to the rack-pinion gear 103.

한편, 앞서 언급한 핸즈 오프 기능을 R-MDPS에서 실현하기 위해서는 칼럼(102)에 설치된 센서(sensor)가 필요하다. 하지만 센서의 위치에 따라서 핸들 미 파지 여부를 판단하는데 어려움이 있을 수 있다. Meanwhile, in order to realize the aforementioned hands-off function in R-MDPS, a sensor installed in the column 102 is required. However, depending on the position of the sensor, it may be difficult to determine whether the handle is not gripped.

구체적으로 도 3에서 회전 토크를 감지하는 감지부(200)는 칼럼(102)에 설치되어 있으나, 칼럼(102)의 아래 쪽 즉, 랙 피니언 기어(103) 가까이에 위치한다. Specifically, in FIG. 3, the sensing unit 200 for detecting the rotational torque is installed on the column 102, but is located below the column 102, that is, near the rack pinion gear 103.

이 경우 핸들(101)이 조작되지 않은 상황에서도 칼럼(102) 상단 부분의 관성에 의해서 일정한 크기의 토크가 발생할 수 있다. 이렇게 발생하는 미세한 크기의 토크는 핸들(101)의 미 파지 여부를 판단하는데 방해가 될 수 있다.In this case, even when the handle 101 is not manipulated, a certain amount of torque may be generated by the inertia of the upper portion of the column 102. The torque of the minute size generated in this way may interfere with determining whether the handle 101 is not gripped.

예를 들어, 발생하는 일정 크기의 토크가 0.4(N*m)인 경우, 핸즈 오프 기능은 운전자가 0.4(N*m) 이상의 토크를 핸들(101)에 인가해야 한다. 그렇지 않으면 핸즈 오프 기능은 핸들(101)이 미 파지된 상태로 판단할 수 있다. 이러한 잘못된 판단이 발생하면, 운전자가 적당한 힘으로 핸들(101)을 파지하여도 미 파지로 인한 경고음 등이 울려 운전자에게 불편함을 유발하거나 반대의 경우 경고음이 울리지 않아서 운전자의 부주의를 일으킬 수 있다.For example, when the generated torque of a certain magnitude is 0.4 (N*m), the hands-off function requires the driver to apply a torque of 0.4 (N*m) or more to the steering wheel 101. Otherwise, the hands-off function may be determined as a state in which the handle 101 is not held. If such an erroneous determination occurs, even if the driver grips the steering wheel 101 with an appropriate force, a warning sound due to the un-grip may sound, causing discomfort to the driver, or vice versa, the warning sound may not sound, causing carelessness of the driver.

이러한 문제점을 해결하기 위해서 도 3의 모터(400)는 일정 크기의 입력 토크를 랙-피니언 기어(103)에 전달한다. 여기서 랙-피니언 기어(103)는 직선 운동을 회전 운동으로 전환하고, 핸들(101) 부분이 일정하게 움직이게 한다.In order to solve this problem, the motor 400 of FIG. 3 transmits an input torque of a predetermined size to the rack-pinion gear 103. Here, the rack-pinion gear 103 converts a linear motion into a rotational motion, and causes the handle 101 to move constantly.

만약 운전자가 핸들(101)을 파지하고 있다면, 랙-피니언 기어(103)의 움직임은 핸들(101)의 움직임과 일치하지 않을 것이고, 이는 비틀림 토크를 발생시킬 것이다.If the driver is holding the steering wheel 101, the movement of the rack-pinion gear 103 will not coincide with the movement of the steering wheel 101, which will generate a torsional torque.

즉, 모터(400)가 일정한 크기의 입력 토크를 발생시키고 운전자가 핸들(101)을 파지하고 있지 않다면, 비틀림 토크는 발생하지 않을 것이다. 반대의 경우 비틀림 토크가 발생하고, 감지부(200)는 이를 검출하여 핸즈 오프 기능을 실행한다. That is, if the motor 400 generates an input torque of a certain size and the driver does not hold the handle 101, the torsion torque will not occur. In the opposite case, a torsion torque is generated, and the detection unit 200 detects this and executes a hands-off function.

아래의 수학식 1은 비틀림 토크와 핸들(101)의 조작에 따른 칼럼(102)의 회전 토크와의 관계를 나타낸 것이다.Equation 1 below shows the relationship between the torsional torque and the rotational torque of the column 102 according to the operation of the handle 101.

Figure 112015121702654-pat00001
Figure 112015121702654-pat00001

여기서

Figure 112015121702654-pat00002
는 steering control command 토크, 즉 비틀림 토크를 의미하며,
Figure 112015121702654-pat00003
는 도3의 감지부(200)에서 검출하는 칼럼(102)의 steering column torque, 즉 회전 토크를 의미한다.here
Figure 112015121702654-pat00002
Means steering control command torque, that is, torsional torque,
Figure 112015121702654-pat00003
Denotes the steering column torque, that is, the rotation torque of the column 102 detected by the sensing unit 200 of FIG. 3.

앞서 언급한 바와 같이, 비틀림 토크는 핸들(101)의 조작 여부와 관련이 있고, 수학식 1은 이러한 관련성을 수학적으로 표현한 것이다. As mentioned above, the torsional torque is related to whether the handle 101 is operated, and Equation 1 is a mathematical expression of this relationship.

즉, 수학식 1은 감지부(200)에서 검출하는 비틀림 토크의 미분값이 운전자의 조작에 의한 칼럼(102)의 회전 토크와 비례관계임을 나타낸다. 개시된 발명은 비틀림 토크와 회전 토크의 관계가 수학식 1과 같다는 가정을 전제로 이하에서 설명하는 동작을 통해서 핸들(101)의 파지 여부를 판단한다.That is, Equation 1 indicates that the differential value of the torsion torque detected by the sensing unit 200 is proportional to the rotational torque of the column 102 by the driver's operation. The disclosed invention determines whether the handle 101 is gripped through the operation described below on the assumption that the relationship between the torsional torque and the rotation torque is the same as in Equation 1.

도 4는 발명의 일 실시예에 따라 핸즈 오프 기능을 실행하는 블럭도이다.4 is a block diagram illustrating a hands-off function according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 회전 토크 등을 검출하는 감지부(200), 입력 토크를 발생하는 모터(400), 감지부에서 검출한 결과값 등을 저장하는 저장부(500), 운전자에게 핸들(101)의 파지를 유도하는 출력부(600) 및 핸들(101)의 파지 여부를 판단하고 각종 구성을 제어하는 제어부(300)를 포함한다.Referring to FIG. 4, a sensing unit 200 for detecting rotational torque, a motor 400 for generating an input torque, a storage unit 500 for storing a result value detected by the sensing unit, etc., and a steering wheel 101 for the driver. ) And a control unit 300 that determines whether or not the handle 101 is gripped and controls various configurations.

감지부(200)는 회전 토크 및 비틀림 토크를 검출하는 센서를 포함한다. 구체적으로 감지부(200)는 컬럼(102)의 회전 운동을 감지하여 토크 값을 검출하는 회전 토크 감지부(210) 및 앞서 언급한 비틀림 토크를 감지하여 토크 값을 검출하는 비틀림 토크 감지부(220)를 포함한다.The sensing unit 200 includes a sensor that detects rotation torque and twisting torque. Specifically, the detection unit 200 includes a rotation torque detection unit 210 that detects a torque value by detecting the rotational motion of the column 102 and a torsion torque detection unit 220 that detects the torque value by detecting the aforementioned twisting torque. ).

여기서 센서는 다양한 검출 장치를 의미할 수 있으며, 토크를 검출할 수 있는 장치이면 충분하고 제한은 없다. 또한 감지부(200)는 검출된 값을 전기적 신호로 변환하여 제어부(300)에 전송하는 전송 모듈(미 도시)를 포함할 수 있다.Here, the sensor may mean a variety of detection devices, and any device capable of detecting torque is sufficient and there is no limitation. In addition, the sensing unit 200 may include a transmission module (not shown) that converts the detected value into an electrical signal and transmits it to the controller 300.

모터(400)는 앞서 언급한 바와 같이 R-MDPS에서 파워 스티어링을 위한 구동력을 발생시키는 구동 모터(actuating motor)를 포함할 수 있다. 또한 개시된 발명에서는 랙-피니언 기어(102)를 통해 비틀림 토크를 위한 입력 토크를 발생시킬 수 있다.As mentioned above, the motor 400 may include an actuating motor that generates a driving force for power steering in the R-MDPS. In addition, in the disclosed invention, it is possible to generate an input torque for torsional torque through the rack-pinion gear 102.

모터(400)의 종류와 형태는 다양할 수 있으며, 그 위치 또한 다양하다. 다만 발명의 일 실시예는 모터(400)가 랙-피니언 기어(103) 부근에 설치된 것을 설명한다.The types and shapes of the motor 400 may vary, and their positions may also vary. However, one embodiment of the invention describes that the motor 400 is installed near the rack-pinion gear 103.

저장부(500)는 검출된 토크 값 및 이하 설명할 임계값을 저장하고 제어부(300)가 산출한 임계값을 다시 저장하는 역할을 한다. 즉, 저장부(500)는 차량(1)이 주행하는 도중, 센서부(200)을 통해 실시간으로 검출되는 칼럼(102)의 회전 토크를 계속해서 저장하고, 업데이트(update)되는 검출값과 임계값을 계속해서 저장하고 다시 제어부(300)로 전송하는 역할을 한다.The storage unit 500 serves to store the detected torque value and a threshold value to be described below, and store the threshold value calculated by the control unit 300 again. That is, the storage unit 500 continuously stores the rotational torque of the column 102 that is detected in real time through the sensor unit 200 while the vehicle 1 is traveling, and updates the detected value and threshold. It serves to continuously store the value and transmit it to the control unit 300 again.

한편 저장부(500)는 모터(400)를 구동시키는 제어 데이터를 저장할 수도 있으며, S램, D랩 등의 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 경우에 따라서 메모리(115)는 플래시 메모리, 롬(Read Only Memory), 이피롬(Erasable Programmable Read Only Memory: EPROM), 이이피롬(Electrically Erasable Programmable Read Only Memory: EEPROM) 등의 비휘발성 메모리를 포함할 수도 있다.Meanwhile, the storage unit 500 may store control data for driving the motor 400, and may include a volatile memory such as S-RAM and D-lap. However, the present invention is not limited thereto, and in some cases, the memory 115 may be a flash memory, a ROM (Read Only Memory), an Erasable Programmable Read Only Memory (EPROM), or an EEPROM (Electrically Erasable Programmable Read Only Memory: EEPROM). It may also include nonvolatile memory such as.

또한, 저장부(500)는 메모리 형태로 제어부(300)와 함께 위치할 수 있으며, 데이터를 저장하기 위한 구성이면 제한이 없다.Further, the storage unit 500 may be located together with the control unit 300 in a memory type, and there is no limitation as long as it is a configuration for storing data.

출력부(600)는 운전자가 핸들(101)을 파지하고 있지 않다고 판단되는 경우, 파지를 유도하는 경고음, 경고 영상 및 진동(햅틱 haptic)을 출력한다.When it is determined that the driver is not holding the handle 101, the output unit 600 outputs a warning sound, a warning image, and a vibration (haptic haptic) to induce gripping.

구체적으로 출력부(600)의 디스플레이부(610)는 도 2에서 도시한 AVN 디스플레이(611) 또는 클러스터(12)에 있는 표시등을 통해서 핸들(101)의 파지를 유도하는 영상을 출력할 수 있다.Specifically, the display unit 610 of the output unit 600 may output an image that induces the grip of the handle 101 through the AVN display 611 shown in FIG. 2 or the indicator light on the cluster 12.

또한, 도 2에서 설명한 음성 출력부(620)는 제어부(300)의 제어에 따라 핸들(101)의 파지를 유도하는 경고음 또는 기타 다양한 소리를 출력할 수 있다.In addition, the audio output unit 620 described in FIG. 2 may output a warning sound or other various sounds that induce gripping of the handle 101 under the control of the controller 300.

출력부(600)는 핸들(101)의 파지를 유도하기 위해서 운전자에게 진동을 출력할 수도 있다. 여기서 진동부(630)는 핸들(101) 또는 운전석(21)과 연결되어 진동을 출력할 수 있다.The output unit 600 may output a vibration to the driver in order to induce the grip of the handle 101. Here, the vibration unit 630 may be connected to the handle 101 or the driver's seat 21 to output vibration.

한편, 출력부(600)가 운전자에게 핸들(101)의 파지를 유도하기 위한 출력은 다양할 수 있으며, 앞서 언급한 출력 모듈 이외에도 다양한 형태를 포함할 수 있으며, 제한은 없다.Meanwhile, the output unit 600 may have various outputs for inducing the driver to grip the handle 101, and may include various types other than the aforementioned output module, and there is no limitation.

제어부(300)는 핸즈 오프 기능을 실행하고, 모터(400) 및 출력부(600) 등 발명 전반의 구성을 제어하는 마이크로 프로세서를 의미한다. The controller 300 is a microprocessor that executes a hands-off function and controls the overall configuration of the invention, such as the motor 400 and the output unit 600.

제어부(300)는 모터(400)를 제어하여 입력 토크를 발생시킬 수 있으며, 검출되는 비틀림 토크와 회전 토크를 기초로 임계값을 산출하고, 저장부(500)에 저장한다. 또한 실시간으로 검출되는 칼럼(102)의 회전 토크를 앞서 구한 임계값과 비교하여 핸들(101)의 미 파지 여부를 판단한다. The control unit 300 may control the motor 400 to generate an input torque, calculate a threshold value based on the detected torsional torque and rotation torque, and store it in the storage unit 500. In addition, it is determined whether the handle 101 is not gripped by comparing the rotation torque of the column 102 detected in real time with the previously obtained threshold value.

여기서 제어부(300)는 저장부(500)를 이용하여 산출되는 임계값을 실시간으로 업데이트하고, 차량(1)이 주행하는 도중 검출되는 회전 토크와 비교하여 정확도 높은 핸즈 오프 기능을 실현한다.Here, the control unit 300 updates the threshold value calculated using the storage unit 500 in real time, and compares the rotation torque detected while the vehicle 1 is traveling to realize a high-accuracy hands-off function.

제어부(300)를 통해 이루어지는 구체적인 알고리즘은 이하 기타 도면과 수학식을 통해서 자세히 후술한다.A specific algorithm performed by the control unit 300 will be described in detail later through other drawings and equations.

한편 제어부(300)는 차량(1)에 내장된 헤드 유닛(head unit)등과 같이 각종 연산, 제어 프로세스를 수행하는 처리 장치 등으로 구현될 수 있으며, 이외에도 기 공지된 다양한 처리 장치를 통해 구현될 수 있다.Meanwhile, the control unit 300 may be implemented as a processing device that performs various operations and control processes, such as a head unit built into the vehicle 1, and may be implemented through various previously known processing devices. have.

또한, 제어부(300), 저장부(500) 및 출력부(600) 중 적어도 하나는 차량(1)에 내장된 시스템 온 칩(System On Chip, SOC)에 집적될 수 있으며, 프로세서(processor)에 의해 동작될 수 있다. 다만, 차량(1)에 내장된 시스템 온 칩이 하나만 존재하는 것은 아니고, 복수 개일 수도 있으므로, 하나의 시스템 온 칩에만 집적되는 것으로 제한되지 않는다.In addition, at least one of the control unit 300, the storage unit 500, and the output unit 600 may be integrated in a system on chip (SOC) built in the vehicle 1, and may be integrated in a processor. Can be operated by However, since there is not only one system-on-chip embedded in the vehicle 1, but may be multiple, it is not limited to being integrated into only one system-on-chip.

도 5는 핸들의 파지 여부를 판단하는 일련의 순서도이다. 5 is a series of flow charts for determining whether or not the handle is gripped.

도 5를 참조하면, 감지부(200)에서 칼럼(102)에 회전에 따른 회전 토크 및 모터(400)의 입력 토크에 따라 발생하는 비틀림 토크를 검출한다(1010). 이후 제어부(300)는 현재 시점을 기준으로 일정 시간 전의 검출 데이터를 기초로 검출값의 패턴의 유사성을 판단한다(1020).Referring to FIG. 5, the sensing unit 200 detects a rotation torque according to rotation to the column 102 and a torsion torque generated according to an input torque of the motor 400 (1010 ). Thereafter, the controller 300 determines the similarity of the pattern of the detected value based on the detection data of a predetermined time before the current point in time (1020).

여기서 패턴의 유사성이란 현재 검출된 회전 토크가 핸들 파지 여부를 판단할 수 있는 데이터인지 확인을 구하는 1차적 판단 방법을 의미한다.Here, the pattern similarity refers to a primary determination method for determining whether the currently detected rotation torque is data capable of determining whether or not the handle is gripped.

패턴의 유사성을 판단하는 구체적인 방법은 도 6 및 도 7에서 후술한다.A specific method of determining the similarity of patterns will be described later in FIGS. 6 and 7.

한편, 제어부(300)는 1차적 판단을 통과한 회전 토크와 축적된 비틀림 토크를 기초로 토크 바이어스(torque bias,

Figure 112015121702654-pat00004
)와 임계 편차(
Figure 112015121702654-pat00005
)를 산출한다. 이를 기초로 제어부(300)는 임계값을 판단한다(1030). On the other hand, the control unit 300 is based on the rotation torque that has passed the primary determination and the accumulated torsion torque.
Figure 112015121702654-pat00004
) And critical deviation (
Figure 112015121702654-pat00005
) Is calculated. Based on this, the controller 300 determines a threshold value (1030).

이렇게 임계값을 구하면, 제어부(300)는 현재 시점에서 검출된 회전 토크가 임계값 범위 내에 포함되는지 판단한다(1040). 제어부(300)는 감지된 회전 토크가 임계값 범위 내라면 핸들(101)이 미 파지 상태라고 판단한다(1050). 임계값을 구하는 방법은 도 8에서 후술한다.When the threshold value is obtained in this way, the controller 300 determines whether the rotation torque detected at the current time is within the threshold value range (1040). If the detected rotation torque is within the threshold range, the control unit 300 determines that the handle 101 is not in a gripped state (1050). A method of obtaining the threshold value will be described later in FIG. 8.

정리하면, 제어부(300)는 1차적으로 판단된 검출값을 이용하여 2차적으로 핸들(101)의 파지 여부를 판단함으로써, 핸즈 오프 기능의 정확도를 높이게 된다. 또한 제어부(300)는 판단된 검출값을 계속적으로 업데이트하고 이를 다시 이용함으로써, 핸즈 오프 여부를 판단하는 정확도를 높이게 된다. In summary, the control unit 300 secondarily determines whether or not the handle 101 is gripped using the detected value determined primarily, thereby increasing the accuracy of the hands-off function. In addition, the control unit 300 continuously updates the determined detection value and uses it again, thereby increasing the accuracy of determining whether the hands are off.

도 6은 감지되는 회전 토크와 비틀림 토크가 유사한 패턴인지를 판단하는 일련의 순서도이다. 도 7은 도 6의 선형 관계 판단의 기초가 되는 예시를 나타낸 그래프이다. 중복되는 설명을 방지하기 위해서 도 6과 도 7을 함께 설명한다.6 is a series of flowcharts for determining whether a detected rotation torque and a twisting torque are similar patterns. 7 is a graph showing an example that is the basis for determining the linear relationship of FIG. 6. In order to prevent overlapping descriptions, FIGS. 6 and 7 will be described together.

도 6을 참조하면, 제어부(300)는 감지된 회전 토크 및 비틀림 토크의 검출값을 저장부(500)에 저장한다(2010). 또한 제어부(300)는 이하에서 저장된 검출값을 기초로 패턴의 유사성을 판단한다.Referring to FIG. 6, the control unit 300 stores detected values of the detected rotational torque and twisting torque in the storage unit 500 (2010). In addition, the controller 300 determines the similarity of the pattern based on the detected value stored below.

제어부(300)는 현재 시점을 기준으로 감지된 회전 토크를 기초로 이전 저장된 데이터를 비교하여 패턴의 유사성을 판단한다(2020).The controller 300 compares previously stored data based on the rotation torque sensed based on the current time point to determine the similarity of the pattern (2020).

앞서 언급한 바와 같이 제어부(300)는 패턴의 유사성이 인정되는 회전 토크를 기초로 핸들의 파지 여부를 판단한다.As mentioned above, the control unit 300 determines whether or not the handle is gripped based on the rotation torque at which the similarity of the pattern is recognized.

구체적으로 패턴의 유사성을 판단하는 방법은 감지부(200)에 의해서 감지되고 저장부(500)등에 축적된 비틀림 토크의 미분값이 칼럼(102)의 회전 토크와 정비례관계가 성립한다는 전제에서 시작한다. Specifically, the method of determining the similarity of the pattern starts on the premise that the differential value of the torsion torque detected by the sensing unit 200 and accumulated in the storage unit 500 is directly proportional to the rotational torque of the column 102. .

여기서 정비례 관계를 나타내는 수식이 수학식 1이다. Here, an equation representing a direct proportion relationship is Equation 1.

수학식 2는 수학식 1을 구체화한 수식이다. 즉, 여러 정비례 관계 중 제어부(300)는 수학식 2를 만족하는 회전 토크를 유사성이 인정되는 토크 검출값을 유효한 데이터로 판단할 수 있다.Equation 2 is a formula in which Equation 1 is specified. That is, among several direct proportional relationships, the controller 300 may determine a torque detection value that satisfies Equation 2 as a torque detection value for which similarity is recognized as valid data.

Figure 112015121702654-pat00006
Figure 112015121702654-pat00006

여기서 c 및 d는 상수이다. Where c and d are constants.

구체적으로, c는 수학식 2에서 기울기를 의미하고. 1차 함수의 기울기 즉, 선형 관계를 판단하기 위해서는 상관 계수(correlation coefficient,

Figure 112015121702654-pat00007
)가 필요하다.Specifically, c means a slope in Equation 2. In order to determine the slope of the linear function, that is, the linear relationship, the correlation coefficient (correlation coefficient,
Figure 112015121702654-pat00007
) Is required.

여기서 상관 계수란 2개의 특성치 x와 y 사이의 관련성의 강한 정도를 가리키는 지수를 의미한다. 개시된 발명의 일 실시예는 상관 계수를 0.8을 기준으로 한다. 다만 이러한 수치는 다양할 수 있다.Here, the correlation coefficient means an index indicating the strong degree of the relationship between the two characteristic values x and y. In one embodiment of the disclosed invention, the correlation coefficient is based on 0.8. However, these numbers may vary.

한편, c를 구하기 위해서는 저장부(500)에 축적된 데이터를 바탕으로 산출할 수 있다. 즉, 제어부(300)는 축적된 데이터를 통해 상수 c를 결정한다.Meanwhile, in order to obtain c, it may be calculated based on the data accumulated in the storage unit 500. That is, the control unit 300 determines the constant c through the accumulated data.

도 7을 참조하면, 축적된 데이터는 여러 형태를 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 7, accumulated data may take on various forms.

구체적으로 도 7의 a는 상관 계수가 -1일 때 대한 예시이다. 도 7의 b는 상관 계수가 -1초과 0 미만일 때 대한 예시이다. 도 7의 c는 상관 계수가 0일 때 대한 예시이다. 도 7의 d는 상관 계수가 0초과 +1 미만일 때 대한 예시이다. 도 7의 e는 상관 계수가 +1일 때 대한 예시이다.Specifically, a of FIG. 7 is an example when the correlation coefficient is -1. 7B is an example when the correlation coefficient is greater than -1 and less than 0. 7C is an example when the correlation coefficient is 0. 7D is an example when the correlation coefficient is greater than 0 and less than +1. 7E is an example when the correlation coefficient is +1.

도 7의 d 및 e에서는 축적된 데이터가 1 차 함수의 양의 기울기를 가지는 형태를 나타낸다. 7D and E show a form in which the accumulated data has a positive slope of a linear function.

다시 도 6을 참조하면, 제어부(300)는 축적된 데이터를 분석하여 선형 관계를 판단한다. 따라서, 제어부(300)는 축적된 데이터를 통해서 기울기c를 산출하고, 기울기 c와 대응하는 상관 계수가 0.8를 초과하는 경우, 아래의 판단을 수행한다.Referring back to FIG. 6, the controller 300 determines a linear relationship by analyzing the accumulated data. Accordingly, the control unit 300 calculates the slope c through the accumulated data, and when the correlation coefficient corresponding to the slope c exceeds 0.8, it performs the following determination.

축적된 데이터를 분석하여 c를 결정하면, 제어부(300)는 토크 바이어스가 일정한 검출값을 가지는지 판단한다(2030).When c is determined by analyzing the accumulated data, the control unit 300 determines whether the torque bias has a constant detection value (2030).

토크 바이어스는 수학식 2에서 상수 d를 의미한다. 제어부(300)는 축적된 데이터를 분석하여 토크 바이어스가 일정한 값을 가질 때 패턴의 유사성이 인정된다고 판단한다.Torque bias means a constant d in Equation 2. The controller 300 analyzes the accumulated data and determines that the similarity of the pattern is recognized when the torque bias has a constant value.

일정한 값을 가지는 조건은 variance 조건, 즉 축적된 데이터의 분산을 통해서 판단한다. 즉, 제어부(300)는 축적된 데이터와 수학식 3을 통해서 상수 d를 판단한다. The condition with a constant value is judged through the variance condition, that is, the variance of accumulated data. That is, the control unit 300 determines the constant d through the accumulated data and Equation 3.

Figure 112015121702654-pat00008
Figure 112015121702654-pat00008

수학식 3에서 var( )는 평균에서 떨어진 거리의 제곱의 평균, 즉 분산을 구하는 식을 의미한다. 여기서 0.0009는 개시된 발명의 일 예에 불과하며 조향 장치의 구조와 조건에 따라 다양할 수 있다.In Equation 3, var() means an equation for obtaining the average of the square of the distance away from the average, that is, the variance. Here, 0.0009 is only an example of the disclosed invention and may vary depending on the structure and conditions of the steering device.

한편, 제어부(300)는 축적된 데이터가 수학식 3을 만족하는 경우 패턴의 유사성을 인정할 수 있다. 그리고 제어부(300)는 이에 해당하는 상수 d, 즉 토크 바이어스를 산출한다(2040).Meanwhile, when the accumulated data satisfies Equation 3, the controller 300 may recognize the similarity of the pattern. In addition, the control unit 300 calculates a constant d corresponding thereto, that is, a torque bias (2040).

즉, 제어부(300)는 1차적으로 축적된 데이터를 바탕으로 패턴의 유사성을 판단한다. 구체적으로 제어부(300)는 선형 관계가 인정되는지 판단하고, 인정된다면 토크 바이어스의 분산 조건을 통해서 유사성을 판단하게 된다.That is, the control unit 300 determines the similarity of the pattern based on the data that is primarily accumulated. Specifically, the control unit 300 determines whether a linear relationship is recognized, and if so, determines the similarity through the dispersion condition of the torque bias.

토크 바이어스를 산출하는 과정은 도 8에서 자세히 후술한다.The process of calculating the torque bias will be described later in detail in FIG. 8.

도 8은 핸들의 파지 여부를 판단하는 전체 과정을 나타낸 순서도이다. 앞서 언급한 사항과 중복되는 설명은 생략한다.8 is a flow chart showing the entire process of determining whether a handle is gripped. Descriptions that are redundant with those mentioned above will be omitted.

도 8에서 왼쪽의 순서도는 축적된 데이터를 기반 순서도(data set 기반)이다. In FIG. 8, the flow chart on the left is a flow chart based on accumulated data (data set based).

먼저 감지부(200)는 회전 토크를 감지하고(3010), 모터(400)에 의한 입력 토크를 통해서 비틀림 토크를 감지한다(3020, 3030). 감지부(200)는 검출된 토크의 검출값을 제어부(300)에 전송하고, 제어부(300)는 저장부(400)에 저장한다.First, the sensing unit 200 senses the rotational torque (3010), and detects the twisting torque through the input torque by the motor 400 (3020, 3030). The detection unit 200 transmits the detected value of the detected torque to the control unit 300, and the control unit 300 stores the detected torque in the storage unit 400.

저장된 데이터가 축적된 후, 제어부(300)는 축적된 데이터를 기초로 앞서 언급한 패턴의 유사성을 판단한다(3040). 이 후 제어부(300)는 유사성이 인정되는 데이터를 기반으로 토크 바이어스를 산출한다(3050).After the stored data is accumulated, the controller 300 determines the similarity of the aforementioned patterns based on the accumulated data (3040). Thereafter, the control unit 300 calculates a torque bias based on data for which similarity is recognized (3050).

제어부(300)는 최소 자승법(least square method)을 이용하여 토크 바이어스를 산출할 수 있다. The control unit 300 may calculate a torque bias using a least square method.

최소 자승법이란, 어떤 계의 해방정식을 근사적으로 구하는 방법으로, 근사적으로 구하려는 해와 실제 해의 오차의 제곱의 합이 최소가 되는 해를 구하는 방법을 의미한다. The least squares method is a method of approximately obtaining a solution equation for a system, and means a method for obtaining a solution in which the sum of the squares of the error of the actual solution and the solution to be approximated is the minimum.

구체적으로 제어부(300)는 선형 관계가 인정되는 데이터를 기초로 아래의 수학식 4 및 수학식 5를 적용하여 토크 바이어스를 산출한다.Specifically, the controller 300 calculates a torque bias by applying Equation 4 and Equation 5 below based on data for which a linear relationship is recognized.

Figure 112015121702654-pat00009
Figure 112015121702654-pat00009

Figure 112015121702654-pat00010
Figure 112015121702654-pat00010

여기서 y는 앞서 언급한

Figure 112015121702654-pat00011
의 미분값이고, x는
Figure 112015121702654-pat00012
이다. 한편 d는 토크 바이어스(torque bias,
Figure 112015121702654-pat00013
)를 의미한다. 즉 토크 바이어스는 수학식 6과 같다.Where y is the aforementioned
Figure 112015121702654-pat00011
Is the derivative of, and x is
Figure 112015121702654-pat00012
to be. Meanwhile, d is a torque bias (torque bias,
Figure 112015121702654-pat00013
Means ). That is, the torque bias is equal to Equation 6.

Figure 112015121702654-pat00014
Figure 112015121702654-pat00014

즉, 수학식 4및 6을 이용하여, 제어부(300)는 토크 바이어스를 산출한다. 이후 제어부(300)는 임계 편차를 산출한다(3060). 임계 편차는 유사성 판단에서 인정된 데이터를 기초로 판단된다. 임계 편차는 수학식 7에 의해서 산출될 수 있다.That is, using Equations 4 and 6, the controller 300 calculates a torque bias. Thereafter, the control unit 300 calculates a threshold deviation (3060). The critical deviation is determined based on the data recognized in the similarity determination. The critical deviation can be calculated by Equation 7.

Figure 112015121702654-pat00015
Figure 112015121702654-pat00015

여기서

Figure 112015121702654-pat00016
는 유사성이 최고 임계 편차의 값이고,
Figure 112015121702654-pat00017
는 최소 임계 편차의 값이다. 최고 및 최소 임계 편차의 값은 수학식 8에 의해서 판단된다.here
Figure 112015121702654-pat00016
Where the similarity is the value of the highest critical deviation,
Figure 112015121702654-pat00017
Is the value of the minimum critical deviation. The values of the maximum and minimum critical deviations are determined by Equation 8.

Figure 112015121702654-pat00018
Figure 112015121702654-pat00018

여기서

Figure 112015121702654-pat00019
는 축적된 데이터에서 컬럼 회전 토크의 최고 값이고,
Figure 112015121702654-pat00020
는 축적된 데이터 중 최소 회전 토크이다. 즉, 임계 편차는 저장부(600)에 저장된 데이터를 바탕으로 판단될 수 있다.here
Figure 112015121702654-pat00019
Is the highest value of the column rotation torque in the accumulated data,
Figure 112015121702654-pat00020
Is the minimum rotation torque among accumulated data. That is, the threshold deviation may be determined based on data stored in the storage unit 600.

정리하면, 제어부(300)는 유사성이 인정되는 데이터를 1차적으로 걸러내고, 이를 저장부(500)에 저장하여 데이터를 계속적으로 축적한다. 따라서 핸들(101)의 파지 여부에 사용되는 토크 바이어스와 임계 편차는 가변적이고, 통계적인 유사성 검증 방법을 통해 이루어지므로 정확도가 높아진다.In summary, the control unit 300 primarily filters out data for which similarity is recognized, and stores it in the storage unit 500 to continuously accumulate data. Therefore, the torque bias and the critical deviation used for whether or not the handle 101 is gripped are variable, and accuracy is improved because it is performed through a statistical similarity verification method.

한편, 도 8의 오른편 순서도는 실시간으로 감지되는 회전 토크를 통해서 핸들의 파지 여부를 판단(real time decision)하는 순서도이다.On the other hand, the flow chart on the right side of FIG. 8 is a flow chart of determining whether or not a handle is gripped through a rotation torque detected in real time.

먼저, 제어부(300)가 감지부(200)에서 감지된 현재의 칼럼(102)의 회전 토크를 전송 받는다.(3090)First, the control unit 300 receives the rotation torque of the current column 102 sensed by the sensing unit 200 (3090).

제어부(300)는 산출된 토크 바이어스와 임계 편차를 저장부(500)에서 불러온다(3070, 3080). 이 후 제어부(300)는 임계값을 산출한다.The control unit 300 loads the calculated torque bias and the threshold deviation from the storage unit 500 (3070, 3080). After that, the controller 300 calculates a threshold value.

여기서 임계값은 실시간으로 감지되는 회전 토크가 임계값 범위 내라면 핸들(101)이 파지 되지 않은 상태라고 판단하는 범위를 의미한다. 구체적으로 임계값은 앞서 산출한 토크 바이어스 및 임계 편차를 수학식 9에 적용하여 구할 수 있다.Here, the threshold value means a range in which it is determined that the handle 101 is not gripped if the rotation torque detected in real time is within the threshold value range. Specifically, the threshold value can be obtained by applying the previously calculated torque bias and threshold deviation to Equation 9.

Figure 112015121702654-pat00021
Figure 112015121702654-pat00021

이렇게 제어부(300)는 현재 감지부에서 감지한 칼럼(102)의 회전 토크의 검출값이 수학식 9의 범위 내라면 핸들(101)이 미 파지 상태로 판단한다. 만약 검출된 컬럼의 회전 토크 값이 수학식 9를 만족하지 않으면, 제어부(300)는 핸들이 파지 되었다고 판단한다. 이후 제어부(300)는 저장부에 검출값을 저장하고, 유사성 판단(3040)으로 되돌아간다.In this way, if the detection value of the rotation torque of the column 102 detected by the current sensing unit is within the range of Equation (9), the control unit 300 determines that the handle 101 is not held. If the detected column rotation torque value does not satisfy Equation 9, the controller 300 determines that the handle is gripped. Thereafter, the control unit 300 stores the detection value in the storage unit and returns to the similarity determination 3040.

여기서 회전 토크의 판단에 필요한 토크 바이어스와 임계 편차는 저장부(500)에 저장된 데이터를 기반으로 계속적으로 업데이트되고, 토크 바이어스 및 임계 편차도 차량(1)이 주행할수록 변화한다.Here, the torque bias and the threshold deviation necessary for determining the rotation torque are continuously updated based on the data stored in the storage unit 500, and the torque bias and the threshold deviation also change as the vehicle 1 drives.

도 9는 효과를 파악하기 위한 실험에 대한 결과 표이다. 도 10은 도 9를 그래프로서 표현한 도면이다. 중복되는 설명을 피하기 위해서 이하 함께 설명한다.9 is a table of results for an experiment to determine the effect. Fig. 10 is a diagram showing Fig. 9 as a graph. It will be described together below to avoid redundant description.

도 9를 참조하면, CAR1 내지 CAR 3는 고속도로를 주행하는 복수의 차종을 의미한다.Referring to FIG. 9, CAR1 to CAR3 mean a plurality of vehicle types running on a highway.

또한, test case (a)은 핸들(101)을 파지하지 않고, 차량(1)을 주행하면서 획득한 임계값에 대한 범위(수학식 9)를 나타낸다. test case (b)는 한 손으로 핸들(101)을 파지하고 주행할 때, 얻어지는 결과값이다. test case (c)는 양 손으로 핸들(101)을 파지하고 주행할 때, 얻어지는 결과값이다.In addition, test case (a) shows a range (Equation 9) for a threshold value obtained while driving the vehicle 1 without gripping the steering wheel 101. The test case (b) is a result value obtained when driving while holding the handle 101 with one hand. The test case (c) is a result value obtained when driving while holding the handle 101 with both hands.

Norminal Bias는 임계값의 최소값 및 최대값의 차이를 나타낸다.Norminal Bias represents the difference between the minimum and maximum values of the threshold.

도 9의 표를 살펴보면, 앞서 언급한 3가지 test에서 실험한 결과, CAR 1 내지 3에서 핸들(101) 미 파지 상태, 즉 test case (a)에서만 임계값에 대한 범위가 획득되는 것을 알 수 있다. 또한 핸들(101)이 파지된 상태, 즉 test case (b) 및 (c)에서는 데이터가 업데이트되지 않음을 확인할 수 있다.Looking at the table of FIG. 9, as a result of the experiment in the three tests mentioned above, it can be seen that the range for the threshold value is obtained only in the state where the handle 101 is not held in CARs 1 to 3, that is, test case (a) . In addition, it can be seen that the data is not updated in the state in which the handle 101 is held, that is, test cases (b) and (c).

마지막으로 CAR 4는 핸들(101)을 일정한 간격으로 핸들(101)을 파지하고, 다시 미 파지 상태로 되돌아가는 상태로 주행한 결과이다. 이 경우 임계값의 범위는 CAR 1내지 CAR 3보다 높게 측정됨을 알 수 있다.Finally, CAR 4 is a result of driving in a state in which the handle 101 is held at regular intervals and the handle 101 is gripped and returned to the un-grasp state. In this case, it can be seen that the range of the threshold value is measured higher than CAR 1 to CAR 3.

즉, 개시된 발명은 상황에 따라 다른 임계값의 범위를 사용할 수 있어서 검출의 정확성을 높일 수 있다.That is, the disclosed invention can use a range of different threshold values depending on the situation, thereby improving detection accuracy.

도 10을 참조하면, 각 그래프는 도 9의 test case (a)에서 일정 시간 동안 검출되는 회전 토크 및 산출되는 임계값의 범위를 표현한 것이다.Referring to FIG. 10, each graph represents a range of a rotation torque detected for a predetermined time and a threshold value calculated in the test case (a) of FIG. 9.

첫 번째 가로줄의 각 그래프는 비틀림 토크(Measurement)와 모터(400)가 발생시키는 입력 토크(Estimation)를 비교한 것이다. 즉, 파란색의 실제 회전 토크는 운전자가 핸들(101)의 파지 여부를 의미한다.Each graph of the first horizontal line is a comparison of a torsion torque (Measurement) and an input torque (Estimation) generated by the motor 400. That is, the actual rotation torque in blue means whether the driver grips the steering wheel 101.

첫 번째 가로줄의 그래프 중 CAR 1의 경우, 운전자가 핸들(101)을 파지하고 있지 않은 상태이므로 비틀림 토크가 CAR 2 및 3에 비해서 토크의 검출값이 높게 검출되는 것을 확인할 수 있다.In the case of CAR 1 in the graph of the first horizontal line, it can be seen that the torque detection value is higher than that of CARs 2 and 3 because the driver is not holding the steering wheel 101.

첫 번째 가로줄의 그래프 중 CAR 4의 경우, 일정한 간격으로 핸들(101)을 파지하기 때문에 약 2 N*m정도의 칼럼(102) 회전 토크가 검출되는 것을 확인할 수 있다.In the case of CAR 4 among the graphs of the first horizontal line, it can be seen that the rotation torque of the column 102 of about 2 N*m is detected because the handle 101 is held at regular intervals.

두 번째 가로줄의 그래프는 파란색의 검출값이 토크 바이어스를 의미하고, 초록색의 검출값은 임계값을 의미한다. In the graph of the second horizontal line, the detected value in blue indicates the torque bias, and the detected value in green indicates the threshold value.

개시된 발명을 적용한 결과, car 1 내지 4에서 핸들 미 파지에 해당하는 토크 바이어스가 요구되는 임계값 범위 내에서 검출되는 것을 확인할 수 있다.As a result of applying the disclosed invention, it can be confirmed that a torque bias corresponding to the handleless gripping in cars 1 to 4 is detected within a required threshold range.

1: 차량, 2: 본체,
10: 대시보드, 12: 클러스터,
21: 운전석, 22: 보조석,
40: 센터 콘솔, 41: 센터 입력부,
51, 53:차륜, 60: 구동 장치, 71,72: 도어,
80: 전면 유리, 81,82: 사이드 미러,
101: 핸들, 102: 칼럼, 103: 랙-피니언 기어,
200: 감지부, 210, 회전 토크 감지부, 220: 비틀림 토크 감지부,
300: 제어부, 400: 모터, 500: 저장부,
600: 출력부, 610: 디스플레이부, 611: AVN 디스플레이,
620: 음성 출력부, 630: 진동부
1: vehicle, 2: body,
10: dashboard, 12: cluster,
21: driver's seat, 22: assistant seat,
40: center console, 41: center input,
51, 53: wheel, 60: drive device, 71, 72: door,
80: front glass, 81,82: side mirror,
101: handle, 102: column, 103: rack-pinion gear,
200: sensing unit, 210, rotational torque sensing unit, 220: torsional torque sensing unit,
300: control unit, 400: motor, 500: storage unit,
600: output unit, 610: display unit, 611: AVN display,
620: audio output unit, 630: vibration unit

Claims (23)

차량을 이동시키는 차륜을 조정하는 핸들;
상기 핸들의 파지 여부를 판단하기 위한 입력 토크를 발생시키는 모터;
상기 차량의 주행 중 상기 핸들의 회전 토크를 감지하며, 상기 입력 토크 및 상기 회전 토크에 기초하여 발생되는 비틀림 토크를 감지하는 감지부;
상기 회전 토크와 상기 입력 토크를 기초로 산출된 임계값을 저장하는 저장부; 및
상기 비틀림 토크와 상기 회전 토크를 비교하여 상기 비틀림 토크와 상기 회전 토크 사이의 패턴의 유사성을 식별하고, 상기 비틀림 토크와 상기 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크가 상기 임계값 범위 내인지 판단하여 상기 핸들의 파지 여부를 결정하고, 상기 판단 결과에 사용된 상기 회전 토크를 기초로 상기 임계값을 다시 산출하여 상기 저장부에 저장하는 제어부;를 포함하는 차량.
A handle for adjusting a wheel for moving the vehicle;
A motor generating an input torque for determining whether the handle is gripped;
A sensing unit that senses a rotation torque of the steering wheel while the vehicle is running and detects a torsional torque generated based on the input torque and the rotation torque;
A storage unit configured to store a threshold value calculated based on the rotation torque and the input torque; And
By comparing the twisting torque and the rotational torque, the similarity of the pattern between the twisting torque and the rotational torque is identified, and the rotational torque in which the similarity between the twisting torque and the pattern is recognized is within the threshold value range, and the And a controller configured to determine whether to grip the steering wheel, calculate the threshold value again based on the rotation torque used in the determination result, and store the threshold value in the storage unit.
삭제delete 제 1항에 있어서,
상기 저장부는,
상기 비틀림 토크를 저장하는 차량.
The method of claim 1,
The storage unit,
A vehicle that stores the torsional torque.
삭제delete 제 3항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 패턴의 유사성을 상기 저장부에 저장된 상기 비틀림 토크가 상기 회전 토크와 선형 관계인지 여부를 기준으로 판단하는 차량.
The method of claim 3,
The control unit,
A vehicle that determines the similarity of the pattern based on whether the torsional torque stored in the storage unit is in a linear relationship with the rotation torque.
제 5항에 있어서,
상기 임계값은,
상기 패턴의 상기 선형 관계가 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 최소 자승법(least square method)를 통해 산출되는 차량.
The method of claim 5,
The threshold is,
A vehicle that is calculated through a least square method based on the rotation torque at which the linear relationship of the pattern is recognized.
제 3항에 있어서,
상기 임계값은,
상기 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 임계 편차를 통해 산출되는 차량.
The method of claim 3,
The threshold is,
A vehicle calculated through a critical deviation based on the rotation torque at which the similarity of the pattern is recognized.
제 1항에 있어서,
상기 핸들의 회전 운동을 직선 운동으로 변환하는 랙-피니언 기어(rack-pinion gear) 및 상기 랙-피니언 기어와 상기 핸들을 연결하는 칼럼(column)을 더 포함하는 차량.
The method of claim 1,
A vehicle further comprising a rack-pinion gear for converting rotational motion of the handle into linear motion, and a column connecting the rack-pinion gear and the handle.
제 8항에 있어서,
상기 감지부는,
상기 핸들이 회전하고 이를 통해 상기 칼럼이 회전하면서 발생하는 회전 토크를 감지하는 차량.
The method of claim 8,
The sensing unit,
A vehicle that senses a rotation torque generated when the handle rotates and the column rotates through it.
제 8항에 있어서,
상기 감지부는,
상기 랙-피니언 기어와 인접하게 위치되도록, 상기 칼럼의 하단에 설치되는 차량.
The method of claim 8,
The sensing unit,
A vehicle installed at the lower end of the column so as to be positioned adjacent to the rack-pinion gear.
제 1항에 있어서,
상기 핸들의 파지를 유도하는 경고음, 화면 및 진동 중 적어도 하나를 출력하는 출력부;를 더 포함하는 차량.
The method of claim 1,
The vehicle further comprises an output unit for outputting at least one of a warning sound, a screen, and vibration for inducing the grip of the handle.
제 11항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 회전 토크가 상기 임계값 범위 내면 상기 핸들의 미 파지 상태로 판단하고, 상기 출력부를 제어하는 차량.
The method of claim 11,
The control unit,
When the rotation torque is within the threshold value range, the vehicle determines that the steering wheel is not held in position, and controls the output unit.
핸들의 파지 여부를 판단하기 위해서 입력 토크를 발생시키고;
차량의 주행 중 상기 핸들의 회전 토크를 감지하고;
상기 입력 토크 및 상기 회전 토크에 기초하여 발생되는 비틀림 토크를 감지하고;
상기 회전 토크와 상기 입력 토크를 기초로 산출된 임계값을 저장하고;
상기 비틀림 토크와 상기 회전 토크를 비교하여 상기 비틀림 토크와 상기 회전 토크 사이의 패턴의 유사성을 식별하고, 상기 비틀림 토크와 상기 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크가 상기 임계값 범위 내인지 판단하여 상기 핸들의 파지 여부를 결정하고; 및
상기 판단 결과에 사용된 상기 회전 토크를 기초로 상기 임계값을 다시 산출하여 상기 임계값을 저장하는 것을 포함하는 차량의 제어방법.
Generate an input torque to determine whether the handle is gripped;
Sensing the rotation torque of the steering wheel while the vehicle is running;
Sensing a torsion torque generated based on the input torque and the rotation torque;
Storing a threshold value calculated based on the rotation torque and the input torque;
By comparing the twisting torque and the rotational torque, the similarity of the pattern between the twisting torque and the rotational torque is identified, and the rotational torque in which the similarity between the twisting torque and the pattern is recognized is within the threshold value range, and the Determine whether to grip the handle; And
And storing the threshold value by calculating the threshold value again based on the rotation torque used in the determination result.
삭제delete 제 13항에 있어서,
상기 비틀림 토크를 저장하는 것을 더 포함하는 차량의 제어방법.
The method of claim 13,
The vehicle control method further comprising storing the torsional torque.
삭제delete 제 15항에 있어서,
상기 판단하는 것은,
상기 패턴의 유사성을 상기 비틀림 토크가 상기 회전 토크와 선형 관계인지 여부를 기준으로 판단하는 것을 더 포함하는 차량의 제어방법.
The method of claim 15,
To determine the above,
And determining the similarity of the pattern based on whether the torsional torque is in a linear relationship with the rotational torque.
제 17항에 있어서,
상기 임계값은,
상기 선형 관계가 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 최소자승법(least square method)를 통해 산출되는 것;을 포함하는 차량의 제어방법.
The method of claim 17,
The threshold is,
The vehicle control method comprising a; calculated through a least square method (least square method) based on the rotation torque that the linear relationship is recognized.
제 13항에 있어서,
상기 임계값은,
상기 패턴의 유사성이 인정되는 상기 회전 토크를 기초로 임계 편차를 통해 산출되는 차량의 제어방법.
The method of claim 13,
The threshold is,
A vehicle control method that is calculated through a critical deviation based on the rotation torque in which the similarity of the pattern is recognized.
제 13항에 있어서,
상기 핸들의 회전 운동을 직선 운동으로 변환하는 랙-피니언 기어(rack-pinion gear) 및 상기 랙-피니언 기어와 상기 핸들을 연결하는 칼럼(column)을 더 포함하는 차량의 제어방법.
The method of claim 13,
A control method of a vehicle further comprising a rack-pinion gear for converting rotational motion of the steering wheel into linear motion, and a column connecting the rack-pinion gear and the handle.
제 20항에 있어서,
상기 감지하는 것은,
상기 칼럼이 회전하는 회전 토크를 감지하는 것;을 더 포함하는 차량의 제어방법.
The method of claim 20,
To detect,
The method of controlling a vehicle further comprising; sensing a rotational torque at which the column rotates.
제 13항에 있어서,
상기 핸들의 파지를 유도하는 경고음, 화면 및 진동 중 적어도 하나를 출력하는 것;을 더 포함하는 차량의 제어방법.
The method of claim 13,
Outputting at least one of a warning sound, a screen, and a vibration to induce gripping of the steering wheel.
제 13항에 있어서,
상기 결정하는 것은,
상기 회전 토크가 상기 임계값 범위 내면 상기 핸들의 미 파지로 결정하는 차량의 제어방법.
The method of claim 13,
To determine the above,
When the rotation torque is within the threshold value range, it is determined that the steering wheel is not gripped.
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