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KR101949780B1 - 2d transformer system of point cloud data for detail drawing road map - Google Patents

2d transformer system of point cloud data for detail drawing road map Download PDF

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Publication number
KR101949780B1
KR101949780B1 KR1020180121497A KR20180121497A KR101949780B1 KR 101949780 B1 KR101949780 B1 KR 101949780B1 KR 1020180121497 A KR1020180121497 A KR 1020180121497A KR 20180121497 A KR20180121497 A KR 20180121497A KR 101949780 B1 KR101949780 B1 KR 101949780B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
las
image
data
module
information
Prior art date
Application number
KR1020180121497A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
신상철
김종훈
이은영
모세환
Original Assignee
새한항업(주)
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 새한항업(주) filed Critical 새한항업(주)
Priority to KR1020180121497A priority Critical patent/KR101949780B1/en
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Abstract

The present invention relates to a 2D image conversion system of point cloud data for detailed drawing of a road map, which is capable of converting location aware system (LAS) data collected through mobile mapping system (MMS) into a 2D image according to a designated standard, and generating the 2D image as a drawing image. The present invention comprises: an LAS storage module for converting a location value and a mode value, which are collected by the LIDAR survey of an MMS, into point cloud type LAS data, and storing the data; a LAS loading module for retrieving the LAS data from the LAS storage module and processing an input/output layer for inputting the mode value; a mode setting module for controlling an LAS execution tool to load the LAS data depending on the mode value input to the LAS loading module; and a 2D conversion module for analyzing a position value of the LAS data loaded by the LAS execution tool to derive a 2D plane image, and converting the plane image into a TIFF file format plane image.

Description

도로지도의 세부 도화를 위한 점군데이터의 2D 영상 변환시스템{2D TRANSFORMER SYSTEM OF POINT CLOUD DATA FOR DETAIL DRAWING ROAD MAP}BACKGROUND OF THE INVENTION Field of the Invention [0001] The present invention relates to a 2D image conversion system for point-

본 발명은 MMS를 통해 수집된 LAS 데이터를 지정 기준에 맞춰 2D 영상으로 변환하고 도화이미지로 생성할 수 있는 도로지도의 세부 도화를 위한 점군데이터의 2D 영상 변환시스템에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a 2D image conversion system of point cloud data for detailing a road map capable of converting LAS data collected through MMS into a 2D image in accordance with a designated reference and generating an image as an image.

주지된 바와 같이 도화는 항공촬영 이미지 데이터 또는 모바일 맵핑 시스템(Mobile Mapping System; MMS)의 LAS(Location Aware System) 데이터를 바탕으로 작업이 이루어진다. 특히 도로를 대상으로 하는 지도와 같이 정확성이 보장되어야 하는 구간을 세부 도화하기 위해서는 LAS 데이터 활용이 필수적이므로, MMS의 LAS 데이터 수집은 반드시 선행되어야 할 공정이다.As is well known, drawing is performed based on the aerial photographing image data or the LAS (Location Aware System) data of a mobile mapping system (MMS). LAS data collection for MMS is a must-be process, because it is necessary to utilize LAS data in order to detail the sections that need to be guaranteed accuracy, such as maps for roads.

LAS 데이터는 라이다를 이용해서 MMS 기준의 점 단위의 위치값을 이룬다. 이렇듯 LAS 데이터는 위치값을 포함하므로, 'GLOBAL MAPPER' 등의 LAS 전용 솔루션인 LAS 실행툴(300; 도 4 참조)의 프로세싱을 통해 작업자의 필요에 따라 도 1(LAS 데이터 로딩을 통해 출력된 다각도의 3D 이미지)과 같이 위치별로 3D 이미지를 다각도로 변경하며 출력시킬 수 있다.The LAS data is obtained by point-by-point positioning based on the MMS using ladder. Since the LAS data includes the position value, the LAS data can be processed according to the needs of the operator through the processing of the LAS execution tool 300 (see FIG. 4), which is a LAS exclusive solution such as 'GLOBAL MAPPER' The 3D image of each position can be changed and output in various angles.

또한 LAS 데이터는 도 2(LAS 데이터 로딩에서 모드별로 3D 이미지가 출력된 모습을 보인 이미지)의 (a)도면과 같은 흑백 모드의 3D 이미지를 출력할 수 있으며, 라이다가 갖는 특징을 통해 지상면 및 지상물 등의 자체 색상도 식별하여 도 2의 (b)도면과 같은 컬러 모드의 3D 이미지로 출력할 수도 있다. In addition, the LAS data can output a 3D image in a monochrome mode as shown in FIG. 2 (a) of FIG. 2 (an image showing a 3D image output in each mode in LAS data loading) And also can output the 3D image of the color mode as shown in FIG. 2 (b).

LAS 데이터를 기반으로 한 종래 도화 작업은 도 3(LAS 데이터에서 평면 이미지를 추출해 출력시킨 모습을 보인 이미지)과 같이 LAS 데이터를 TIFF(Tagged Image File Format) 형식의 2D의 평면 이미지로 조정 및 출력시켜서 해당 이미지를 바탕으로 직접 도화 했다. 그러나 이러한 방식의 도화 작업은 LAS 데이터의 평면 이미지에 맞춰서 작업자가 수기로 일일이 도화해야 하므로, 작업자에게 정밀하고 세밀한 도화 능력이 요구되었다. 특히 도로에 관한 지도(이하 '도로지도') 제작을 위해서는 평면 이미지 내에 도로 및 차선을 작업자가 시각적으로 맞춰 연결되도록 세부 도화를 해야 하므로, LAS 데이터의 3D 이미지를 2D의 평면 이미지로 정확히 조정해서 구간별로 도로 및 차선이 연결되도록 추출하는 세밀함이 요구되었고, 이로 인해 작업자에게는 고된 노동과 번거로움이 요구되었다.Conventional painting operation based on LAS data is performed by adjusting and outputting LAS data as a 2D plane image in a TIFF (Tagged Image File Format) format as shown in Fig. 3 (image showing a planar image extracted and outputted from LAS data) Based on that image, I was drawn directly. However, in this type of drawing, the operator has to manually draw the image in accordance with the plane image of the LAS data, so that the operator is required to have precise and detailed drawing ability. In particular, in order to produce a road map (hereinafter referred to as a "road map"), the operator must detail the roads and lanes so that the operator can visually align the roads and lanes within the plane image. Therefore, In order to extract roads and lanes, it is required to extract the roads and lanes so that the workers are required to work hard and hassle.

더욱이 수작업으로 이루어지는 전술한 평면 이미지 추출 및 세부 도화가 LAS 데이터의 개수에 맞춰 수 회에서 수백 회를 반복해 진행했어야 하므로, LAS 데이터를 기반한 종래 세부 도화 작업은 시간적으로나 물리적으로 불리함이 있었다.Furthermore, since the above-described planar image extraction and detailing manually performed must be repeated several times to several hundred times in accordance with the number of LAS data, conventional detailing operations based on LAS data have been disadvantageous in terms of time and physically.

선행기술문헌 1. 특허공개번호 제10-2013-0004746호(2013.01.17 공개)Prior Art Document 1. Patent Publication No. 10-2013-0004746 (published on Jan. 17, 2013)

이에 본 발명은 상기의 문제를 해소하기 위해 발명된 것으로, LAS 데이터로부터 2D 형식의 평면 이미지 추출과 도화를 일괄적으로 처리할 수 있으므로 LAS 데이터 내에 도로 및 차선 등을 최소한의 인력과 시간으로도 신속하고 정확하게 세부 도화할 수 있는 도로지도의 세부 도화를 위한 점군데이터의 2D 영상 변환시스템의 제공을 해결하고자 하는 과제로 한다.Therefore, the present invention was invented to solve the above problem, and it is possible to collect and process 2D image plane images from LAS data in a lump, so that roads and lanes in LAS data can be rapidly And to provide a 2D image conversion system of point cloud data for detailing of a road map which can accurately display detailed images.

상기의 과제를 달성하기 위하여 본 발명은,According to an aspect of the present invention,

MMS(Mobile Mapping System)의 라이다 측량으로 수집된 점 단위의 위치값과 모드값을 점군 형식의 LAS(Location Aware System) 데이터로 변환해 저장하는 LAS 저장모듈;A LAS storage module for converting location values and mode values of points collected by the LIDAR survey of an MMS (Mobile Mapping System) into point cloud type LAS (Location Aware System) data and storing the same;

상기 LAS 저장모듈에서 LAS 데이터를 검색하고, 상기 모드값을 입력하기 위한 입출력 레이어를 프로세싱하는 LAS 로딩모듈;A LAS loading module for retrieving LAS data from the LAS storage module and processing an input / output layer for inputting the mode value;

상기 LAS 로딩모듈에 입력된 모드값에 따라 LAS 실행툴이 LAS 데이터를 로딩하도록 제어하는 모드설정모듈; 및A mode setting module for controlling the LAS execution tool to load LAS data according to a mode value input to the LAS loading module; And

상기 LAS 실행툴이 로딩한 LAS 데이터의 위치값을 분석해서 2D의 평면 이미지를 도출하고, 상기 평면 이미지를 TIFF 파일 형식의 평면 이미지로 변환하는 2D 변환모듈;A 2D conversion module for analyzing a position value of LAS data loaded by the LAS execution tool to derive a 2D plane image and converting the plane image into a TIFF file format plane image;

을 포함하는 도로지도의 세부 도화를 위한 점군데이터의 2D 영상 변환시스템이다.And a 2D image conversion system of point cloud data for detailing the road map.

상기의 본 발명은, LAS 데이터로부터 2D 형식의 평면 이미지 추출과 도화를 일괄적으로 처리할 수 있으므로 LAS 데이터 내에 도로 및 차선 등을 최소한의 인력과 시간으로도 신속하고 정확하게 세부 도화할 수 있는 효과가 있다.Since the present invention can collectively extract and planarize a 2D image plane from LAS data, it is possible to rapidly and precisely detail roads and lanes in LAS data even with a minimum of manpower and time have.

도 1은 LAS 데이터 로딩을 통해 출력된 다각도의 3D 이미지이고,
도 2는 LAS 데이터 로딩에서 모드별로 3D 이미지가 출력된 모습을 보인 이미지이고,
도 3은 LAS 데이터에서 평면 이미지를 추출해 출력시킨 모습을 보인 이미지이고,
도 4는 본 발명에 따른 변환시스템이 이루는 구성요소의 일실시 예를 도시한 블록도이고,
도 5는 본 발명에 따른 변환시스템이 LAS 실행툴을 통해 LAS 데이터로부터 추출된 2D의 평면 이미지의 점군을 도시한 도면이고,
도 6은 상기 변환시스템을 이용한 변환 방법을 순차로 보인 플로차트이고,
도 7은 상기 변환시스템의 처리 알고리즘을 개략적으로 도시한 도면이고,
도 8은 본 발명에 따른 변환시스템이 기준값 이내의 간격을 갖는 점들을 서로 연결해서 2D의 평면 이미지를 도출한 모습을 도시한 도면이고,
도 9는 LAS 실행툴이 도화라인을 생성해 도화하는 모습을 보인 이미지이고,
도 10은 본 발명에 따른 변환시스템이 이루는 구성요소의 다른 실시 예를 도시한 블록도이고,
도 11은 상기 변환시스템을 이용한 변환 방법의 다른 실시예를 순차로 보인 플로차트이고,
도 12는 본 발명에 따른 변환시스템이 생성한 이전 버전의 도화 이미지와 최신 버전의 도화 이미지를 도시한 도면이고,
도 13은 본 발명에 따른 변환시스템이 도화 이미지 내에 도화라인의 오버랩 모습을 도시한 도면이다.
1 is a 3D image of multiple angles output through LAS data loading,
FIG. 2 is an image showing a 3D image output according to modes in LAS data loading,
3 is an image showing a plan image extracted from LAS data and output,
FIG. 4 is a block diagram showing an embodiment of the components of the conversion system according to the present invention,
5 is a diagram showing a point group of a 2D plane image extracted from LAS data by the conversion system according to the present invention through an LAS execution tool,
6 is a flowchart sequentially showing a conversion method using the conversion system,
7 is a view schematically showing a processing algorithm of the conversion system,
8 is a diagram showing a 2D plane image derived by connecting points having intervals within a reference value to each other according to the present invention,
9 is an image showing a state in which an LAS execution tool generates and displays a drawing line,
10 is a block diagram showing another embodiment of the constituent elements of the conversion system according to the present invention,
11 is a flowchart sequentially showing another embodiment of the conversion method using the conversion system,
FIG. 12 is a diagram showing a previous version drawing image and a latest version drawing image generated by the conversion system according to the present invention,
13 is a diagram showing an overlapping view of the drawing lines in the drawing image according to the present invention.

상술한 본 발명의 특징 및 효과는 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 분명해질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예들을 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The above and other features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description of the present invention when taken in conjunction with the accompanying drawings, There will be. The present invention is capable of various modifications and various forms, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the text. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. The terminology used herein is for the purpose of describing particular embodiments only and is not intended to be limiting of the invention.

이하, 본 발명을 구체적인 내용이 첨부된 도면에 의거하여 상세히 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 4는 본 발명에 따른 변환시스템이 이루는 구성요소의 일실시 예를 도시한 블록도이고, 도 5는 본 발명에 따른 변환시스템이 LAS 실행툴을 통해 LAS 데이터로부터 추출된 2D의 평면 이미지의 점군을 도시한 도면이다.FIG. 4 is a block diagram illustrating an embodiment of the conversion system according to the present invention. FIG. 5 is a block diagram of a conversion system according to an embodiment of the present invention. Fig.

본 실시의 변환시스템은, MMS(Mobile Mapping System; 100)의 라이다 측량으로 수집된 위치값과 모드값을 점군 형식의 LAS(Location Aware System) 데이터로 변환해 저장하는 LAS 저장모듈(210); LAS 저장모듈(210)에서 LAS 데이터를 검색하고, 상기 모드값 선택을 위한 입출력 레이어를 프로세싱하는 LAS 로딩모듈(220); LAS 로딩모듈(220)에 입력된 모드값에 따라 LAS 실행툴(300)이 LAS 데이터를 로딩하도록 제어하는 모드설정모듈(230); LAS 실행툴(300)이 로딩한 LAS 데이터의 위치값을 분석해서 위치별로 2D의 평면 이미지를 도출하고, 상기 평면 이미지를 TIFF 형식의 평면 이미지로 변환하는 2D 변환모듈(240);을 구비한 변환장비(200)를 포함한다.The conversion system of the present embodiment includes an LAS storage module 210 for converting a location value and a mode value collected by the ladder survey of an MMS (Mobile Mapping System) 100 into point cloud type LAS (Location Aware System) data and storing the data; A LAS loading module 220 for retrieving LAS data from the LAS storage module 210 and processing the input / output layer for selecting the mode value; A mode setting module 230 for controlling the LAS execution tool 300 to load LAS data according to a mode value input to the LAS loading module 220; And a 2D conversion module 240 for analyzing the position value of the LAS data loaded by the LAS execution tool 300 to derive a 2D plane image by position and converting the plane image into a TIFF format plane image, Equipment (200).

MMS(100)는 정보수집장비(110)와, 정보수집장비(110)를 탑재해 이동하는 차량(120)으로 구성된다. 정보수집장비(110)는 필수적으로 라이다(LIDAR)를 구성하며, 보조적으로 차량(120)의 주변을 촬영하는 카메라를 구성할 수 있다. 라이다는 거리를 측량하기 위한 공지의 장비이므로 라이다에 대한 구체적인 설명은 생략한다.The MMS 100 is composed of an information collecting apparatus 110 and a vehicle 120 on which the information collecting apparatus 110 is mounted. The information collecting apparatus 110 constitutes a LIDAR (LIDAR), and may constitute a camera for photographing the periphery of the vehicle 120 as an auxiliary. Since Lada is a known device for measuring the distance, a detailed description of Lada is omitted.

변환장비(200)의 LAS 저장모듈(210)은 MMS(100)에서 수집된 정보를 LAS 데이터로 변환해 저장한다. 정보수집장비(110)의 라이다는 MMS(100)의 주변 공간에 대한 반사도를 측량하는데, 이때 라이다의 레이저 광은 점 단위로 발진하므로 점 단위로 측량이 이루어진다. 따라서 MMS(100)의 현 위치를 기준으로 수많은 레이저 광 조사 지점이 생성되고, 레이저 광의 조사 지점 별 반사도에 따라 지점별로 거리값이 수집된다. 이때 LAS 저장모듈(210)은 상기 거리값을 MMS(100)의 위치를 기준으로 분류해서, MMS(100)의 위치 별로 수많은 거리값이 수집된다. 이렇게 수집된 거리값들은 점군 형식으로 일괄하게 분류되어서 LAS 데이터로 관리된다. 라이다는 레이저 광의 반사도에 따라 조사 지점의 색깔과 재질 등의 특성을 분류할 수 있으므로, 상기 특성에 따라 이미지화되는 모습을 모드로 분류하여 모드값으로 정의되고 상기 LAS 데이터에 구성된다. 또한 라이다가 측량한 지점은 MMS(100)를 기준으로 특정 각도와 거리를 가지므로, 상기 특정 각도와 거리 등을 연산해서 점 단위의 위치값을 산출하고 상기 LAS 데이터에 구성한다.The LAS storage module 210 of the conversion device 200 converts the information collected by the MMS 100 into LAS data and stores the LAS data. The lidar of the information collecting apparatus 110 measures the reflectivity of the MMS 100 with respect to the surrounding space. At this time, since the laser light of the laser is oscillated in point units, the measurement is performed on a point-by-point basis. Accordingly, a large number of laser light irradiation points are generated based on the current position of the MMS 100, and distance values are collected for each point according to the reflectance of the laser light at the irradiation point. At this time, the LAS storage module 210 classifies the distance value based on the location of the MMS 100, and a number of distance values are collected for each location of the MMS 100. The distance values thus collected are grouped into a point group format and managed as LAS data. Lida can classify the characteristics such as the color and material of the irradiation point according to the reflectivity of the laser light. Therefore, the image is classified into modes according to the characteristics, and is defined as a mode value and configured in the LAS data. In addition, since the point measured by Lada has a specific angle and distance based on the MMS 100, the specific angle and the distance are calculated to calculate the position value in point units and configured in the LAS data.

LAS 로딩모듈(220)은 LAS 저장모듈(210)에서 LAS 데이터를 검색하기 위한 검색 조건을 입력 및 처리한다. 여기서 상기 검색 조건은 LAS 데이터의 출력 형식인 모드일 수 있으며, 작업자는 해당하는 모드의 지정된 모드값을 입력 또는 선택할 수 있도록 입출력 레이어를 프로세싱한다. 이외에도 LAS 데이터의 검색 조건은 위치값일 수 있고, 상기 입출력 레이어는 위치값 입력을 위해 프로세싱 될 수 있다.The LAS loading module 220 inputs and processes a search condition for searching LAS data in the LAS storage module 210. The search condition may be a mode that is an output format of the LAS data, and the operator processes the input / output layer so that the operator can input or select the designated mode value of the corresponding mode. In addition, the search condition of the LAS data may be a position value, and the input / output layer may be processed for position value input.

모드설정모듈(230)은 LAS 로딩모듈(220)에 입력된 모드값에 따라 LAS 실행툴(300)이 LAS 데이터를 로딩하도록 제어한다. 전술한 바와 같이 LAS 실행툴(300)은 'GLOBAL MAPPER' 등의 LAS 전용 솔루션으로서, 도 1 내지 3과 같이 LAS 데이터가 점 단위로 표시되도록 실행시킨다. 이를 통해 작업자는 사진과 같은 점군의 3D 이미지를 확인해서 MMS(100)가 수집한 LAS 데이터를 가시할 수 있다. 그런데 도 2와 같이 LAS 데이터의 3D 이미지는 컬러 또는 흑백 등의 모드 변환이 가능하다. 즉, 모드설정모듈(230)은 3D 이미지를 LAS 로딩모듈(220)에 입력된 작업자의 모드값에 따라 변환해서, 자신이 원하는 방식으로 3D 이미지를 출력시킬 수 있는 것이다. 상기 모드의 예시로 컬러와 흑백을 제시했으나, 이외에도 지면의 재질과 기타 특성 등에 따라 다양할 수 있다. 계속해서, 모드설정모듈(230)은 LAS 실행툴(300)의 모드 선택 메뉴 및 모드값 입력해 호환하며, 모드설정모듈(230)로부터 입력된 모드값에 따라 LAS 실행툴(300)은 해당하는 LAS 데이터를 실행시켜서 도 1 내지 3과 같이 3D 이미지로 출력시킨다. 물론 작업자는 LAS 실행툴(300)이 출력한 3D 이미지를 보면서 후속 작업을 할 수 있다.The mode setting module 230 controls the LAS execution tool 300 to load the LAS data according to the mode value input to the LAS loading module 220. As described above, the LAS execution tool 300 is a LAS exclusive solution such as 'GLOBAL MAPPER', and executes the LAS data so that the LAS data is displayed in point units as shown in FIGS. Through this, the operator can view the 3D image of the point cloud group such as a photograph and can view the LAS data collected by the MMS 100. However, as shown in FIG. 2, a 3D image of the LAS data can be converted into a mode such as color or black and white. That is, the mode setting module 230 can convert a 3D image according to an operator's mode value input to the LAS loading module 220, and output a 3D image in a desired manner. Although color and black and white are shown as an example of the above mode, it may be varied depending on the material and other characteristics of the ground. The mode setting module 230 is compatible with the mode selection menu and the mode value input of the LAS execution tool 300. The LAS execution tool 300 determines whether or not the corresponding LAS data is executed and outputted as a 3D image as shown in Figs. Of course, the operator can perform subsequent work while viewing the 3D image output by the LAS execution tool 300.

2D 변환모듈(240)은 LAS 실행툴(300)이 로딩한 LAS 데이터의 위치값을 분석해서 2D의 평면 이미지를 도출하고, 상기 평면 이미지를 TIFF 파일 형식의 평면 이미지로 변환한다. LAS 실행툴(300)은 도 1과 같이 작업자가 원하는 시각(視角)으로 3D 이미지의 출력 형태를 조정할 수 있다. 따라서 종래에는 작업자가 LAS 실행툴(300)을 제어해서 3D 이미지를 도 3과 같이 평면 이미지로 변환한 후에, 상기 평면 이미지를 바탕으로 도화 작업을 직접 진행해야 했다. 하지만, 본 실시의 2D 변환모듈(240)은 평면 이미지 생성을 위한 점들의 위치값을 확인해서 해당하는 위치값의 점들을 추출하고, 추출된 상기 점들을 점군으로 해서 2D의 평면 이미지를 도 5와 같이 도출한다. The 2D conversion module 240 analyzes the position value of the LAS data loaded by the LAS execution tool 300 to derive a 2D plane image, and converts the plane image into a TIFF file format plane image. The LAS execution tool 300 can adjust the output form of the 3D image at a desired viewing angle (visual angle) as shown in FIG. Therefore, conventionally, an operator has to control the LAS execution tool 300 to convert a 3D image into a plane image as shown in FIG. 3, and then perform a drawing operation directly on the basis of the plane image. However, the 2D conversion module 240 of the present embodiment confirms the position value of the points for generating the plane image, extracts the points of the corresponding position value, and outputs the 2D plane image as the point group I draw together.

계속해서 본 실시의 변환시스템은, 2D 변환모듈(240)이 도출한 2D의 평면 이미지 내에 윤곽을 추출하고, 상기 윤곽을 따라 도화라인을 표시하는 도화모듈(250)을 더 포함한다.Subsequently, the conversion system of this embodiment further includes a drawing module 250 for extracting an outline in the 2D plane image derived by the 2D conversion module 240, and displaying the picture line along the outline.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 도 5와 같이 2D 변환모듈(240)이 도출한 2D 평면 이미지 내에는 수많은 점들이 간격을 가지며 배치되고, 이로 인해 2D 평면 이미지 내에는 특별한 윤곽이 표시된다. 따라서 도화모듈(250)은 2D 평면 이미지에 구성된 점들 간의 간격을 각각 확인해서, 상기 간격이 기준값의 범위 내에 있는 점들만을 분류하고, 해당하는 점들은 도화라인으로 이어 연결하며, 기준값 이상의 간격을 갖는 점들은 삭제할 수 있다. 참고로, 삭제 대상 점들을 식별하기 위한 기준값은 도화라인 연결을 위한 기준값과는 다를 수 있다.More specifically, as shown in FIG. 5, in the 2D plane image derived by the 2D conversion module 240, a large number of points are arranged with an interval, so that a special outline is displayed in the 2D plane image. Accordingly, the drawing module 250 identifies the intervals between the points formed in the 2D plane image, classifies only the points within the range of the reference value, connects the corresponding points to the drawing line, Points can be deleted. For reference, the reference value for identifying the deletion target points may be different from the reference value for connection to the drawing line.

이러한 프로세스에 따라 2D 평면 이미지를 바탕으로 한 도화 이미지가 생성된다. According to this process, a picture image based on the 2D plane image is generated.

한편, 도화 과정에서 점을 연결하는 도화라인의 각도는 일정한 규칙성을 갖는 것이 바람직하므로, 도화모듈(250)이 생성한 도화 이미지를 작업자가 직접 검수해서 도화라인의 도화 방향을 보정할 수 있다. Meanwhile, since it is preferable that the angle of the drawing line connecting the points in the drawing process has a certain regularity, the operator can directly check the drawing image generated by the drawing module 250 to correct the drawing direction of the drawing line.

상기 프로세스에 의해 도화 이미지가 완성되면, 도화모듈(250)은 도화 이미지를 TIFF 형식의 파일로 생성하고, 별도의 저장수단에 저장한다.When the picture image is completed by the above process, the picture module 250 generates a picture in a TIFF format and stores the picture in a separate storage unit.

도 6은 상기 변환시스템을 이용한 변환 방법을 순차로 보인 플로차트이고, 도 7은 상기 변환시스템의 처리 알고리즘을 개략적으로 도시한 도면이고, 도 8은 본 발명에 따른 변환시스템이 기준값 이내의 간격을 갖는 점들을 서로 연결해서 2D의 평면 이미지를 도출한 모습을 도시한 도면이고, 도 9는 LAS 실행툴이 도화라인을 생성해 도화하는 모습을 보인 이미지이다.FIG. 6 is a flowchart sequentially showing a conversion method using the conversion system. FIG. 7 is a view schematically showing a processing algorithm of the conversion system, and FIG. 8 is a flowchart illustrating a conversion method according to an embodiment of the present invention, FIG. 9 is a view showing a 2D plane image obtained by connecting points to each other, and FIG. 9 is an image showing a state in which an LAS execution tool generates and draws a drawing line.

S10; 라이다 측량 단계S10; Lada measurement stage

MMS(100)가 정보 수집 구간을 이동하면서 정보수집장비(110)가 라이다를 이용해 데이터를 수집한다. 이때 상기 데이터는 라이다가 발진한 레이저 광의 반사도와 발진 각도와 MMS(100)의 현 위치이다. As the MMS 100 moves through the information collecting section, the information collecting apparatus 110 collects data using the Lada. At this time, the data is the reflectivity of the laser light oscillated by the laser, the oscillation angle, and the current position of the MMS 100.

이렇게 수집된 상기 데이터는 온라인 또는 오프라인을 통해 변환장비(200)에 전달된다.The collected data is transmitted to the converting apparatus 200 via an online or offline system.

S20; LAS 데이터 생성 단계S20; LAS data generation step

변환장비(200)의 LAS 저장모듈(210)은 MMS(100)의 라이다 측량으로 수집된 위치값과 모드값을 점군 형식의 LAS 데이터로 변환해서, 'TRACK_A_1.las' 내지 'TRACK_A_n.las'과 같이 저장한다. 여기서 위치값은 레이저 광이 발진된 MMS(100)의 위치와, 레이저 광의 지점과 라이다 간의 거리와, 상기 레이저 광의 발진 각도를 포함한다.The LAS storage module 210 of the conversion apparatus 200 converts the position value and the mode value collected by the ladder survey of the MMS 100 into LAS data of the point cloud type and outputs the LAS data of the TRACE_A_1.las to the TRACK_A_n.las, . Here, the position value includes the position of the MMS 100 where the laser light is oscillated, the distance between the laser light spot and the laser, and the oscillation angle of the laser light.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, LAS 저장모듈(210)은 레이저 광이 조사된 지점과 라이다 간의 거리 정도인 거리값을 MMS(100)의 위치를 기준으로 분류해서 상기 위치 단위의 점군 형식으로 LAS 데이터를 생성 및 관리한다. 또한 라이다는 레이저 광의 반사도에 따라 조사 지점의 색깔과 재질 등의 특성을 분류할 수 있으므로, 상기 특성에 따라 이미지화되는 모습을 모드로 분류하여 모드값으로 정의되고 상기 LAS 데이터에 구성된다. 또한 라이다가 측량한 지점은 MMS(100)를 기준으로 특정 각도와 거리를 가지므로, 상기 특정 각도와 거리는 점별 위치값으로 정의되고 상기 LAS 데이터에 구성된다.In more detail, the LAS storage module 210 classifies the distance value, which is the distance between the point where the laser beam is irradiated and the lasers, on the basis of the position of the MMS 100, Generate and manage data. Also, since the characteristics of the irradiation point can be classified according to the reflectivity of the laser beam, the image is classified into modes according to the characteristics, and is defined as a mode value and configured in the LAS data. Also, since the point measured by Lydia has a certain angle and distance based on the MMS 100, the specific angle and distance are defined as point-by-point position values and are configured in the LAS data.

결국, LAS 저장모듈(210)은 MMS(100)가 수집한 정보를 정리해서 LAS 데이터를 생성하고 저장 관리한다.As a result, the LAS storage module 210 rearranges the information collected by the MMS 100 and generates and stores LAS data.

S30; LAS 데이터 로딩 단계S30; LAS data loading stage

LAS 로딩모듈(220)은 작업자가 필요로 하는 LAS 데이터 검색을 위해 모드값을 입력하도록 입출력 레이어를 출력한다. 작업자는 상기 입출력 레이어에 LAS 데이터의 검색 조건인 모드값을 입력하면, 모드설정모듈(230)은 해당하는 모드값에 대응한 검색정보를 LAS 실행툴(300)에 전송하고, LAS 실행툴(300)에서 확인한 정보를 작업자가 가시할 수 있도록 출력한다.The LAS loading module 220 outputs an input / output layer for inputting a mode value to retrieve LAS data required by an operator. When the operator inputs a mode value, which is a search condition of LAS data, to the input / output layer, the mode setting module 230 transmits search information corresponding to the corresponding mode value to the LAS execution tool 300, ) So that the operator can visually confirm the information.

본 실시의 변환시스템은 상기 입출력 레이어 출력 및 LAS 데이터 검색이 3D 이미지를 출력시키고자 함이 아닌 2D의 평면 이미지를 바로 출력시키기 위함이므로, 작업자의 검색 조건 입력으로 LAS 데이터가 3D 이미지로 바로 출력되는 것은 아니다.Since the input / output layer output and the LAS data search are not intended to output a 3D image but directly output a 2D plane image, the conversion system of this embodiment directly outputs the LAS data as a 3D image by inputting an operator's search condition It is not.

따라서 LAS 로딩모듈(220)에 입력된 모드값 및 위치값을 모드설정모듈(230)이 LAS 실행툴(300)에 전송하며, LAS 실행툴(300)은 해당하는 LAS 데이터인 3D 점군데이터 검색을 준비한다.Accordingly, the mode setting module 230 transmits the mode value and the position value input to the LAS loading module 220 to the LAS execution tool 300, and the LAS execution tool 300 searches the 3D point cloud data which is the corresponding LAS data Prepare.

S40; TIFF 모드 설정 단계S40; TIFF mode setting step

LAS 로딩모듈(220)이 출력한 입출력 레이어는 모드값 입력을 위한 메뉴가 구성되고, 작업자가 입력한 모드값을 LAS 실행툴(300)에 발신한다.The input / output layer output from the LAS loading module 220 has a menu for inputting a mode value and transmits the mode value input by the operator to the LAS execution tool 300.

본 실시의 모드값은 '팔레트 타입', 'TIFF 타입', '좌표계 종류', '영상압축률', 'TIFF 공간해상도', '축척/범례 표시여부' 등일 수 있고, 작업자의 선택으로 입력된 모드값은 모드설정모듈(230)에 의해 LAS 실행툴(300)로 전송된다.The mode value of this embodiment may be 'palette type', 'TIFF type', 'coordinate system type', 'image compression rate', 'TIFF spatial resolution', 'scale / legend display' Value is transmitted to the LAS execution tool 300 by the mode setting module 230. [

LAS 실행툴(300)의 프로세스 제어는 모드설정모듈(230)에 의해 이루어지며, 상기 제어에 따라 작업자가 원하는 조건의 LAS 데이터가 검색 및 실행된다.The process control of the LAS execution tool 300 is performed by the mode setting module 230, and the LAS data of the condition desired by the operator is retrieved and executed according to the control.

계속해서, LAS 실행툴(300)은 모드설정모듈(230)로부터 입력된 모드값 및 위치값에 대응하는 LAS 데이터를 LAS 저장모듈(210)에서 검색하여 3D 이미지를 이루는 점군을 확인한다. 점군이 이루는 3D 이미지의 특성은 전술한 바 있으므로 여기서는 그 설명을 생략한다.Then, the LAS execution tool 300 searches the LAS storage module 210 for LAS data corresponding to the mode value and the position value input from the mode setting module 230, and confirms the point cloud forming the 3D image. Since the characteristics of the 3D image formed by the point cloud have been described above, the description thereof is omitted here.

작업자가 입력한 모드값 및 위치값에 대응하는 LAS 데이터가 검색되면, 2D 변환모듈(240)은 검색된 LAS 데이터의 점별 위치값을 분석해서 2D의 평면 이미지를 이루는 점군데이터를 검색한다. 계속해서 2D 변환모듈(240)은 상기 점군데이터의 점들을 조합해서 도 5에서 보인 2D의 평면 이미지로 도출한다. When the LAS data corresponding to the mode value and the position value input by the operator is retrieved, the 2D conversion module 240 analyzes the positional value of the searched LAS data to retrieve the point cloud data constituting the 2D plane image. Subsequently, the 2D conversion module 240 combines the points of the point cloud data to derive a 2D plane image shown in FIG.

전술한 바와 같이 2D 변환모듈(240)이 도출한 평면 이미지 내에 점군은 3D 이미지의 점군과 달리 2D의 평면 이미지를 이루기 위한 데이터만으로 구성되며, 2D 변환모듈(240)의 제어에 따라 LAS 실행툴(300)은 2D의 평면 이미지를 출력하고 해당 이미지를 'TRACK_A_1.tiff' 내지 'TRACK_A_n.tiff'와 같은 TIFF 형식의 파일로 생성한다.As described above, the point cloud within the plane image derived by the 2D conversion module 240 is composed of only data for forming a 2D plane image unlike the point cloud of the 3D image. The 2D cloud transformation module 240 controls the LAS execution tool 300) outputs a 2D plane image and generates the corresponding image as a TIFF format file such as 'TRACK_A_1.tiff' to 'TRACK_A_n.tiff'.

결국, 작업자가 LAS 로딩모듈(220)이 출력한 입출력 레이어에 모드값 및 위치값을 입력하면, 모드설정모듈(230)의 제어에 따라 LAS 실행툴(300)이 상기 모드값 및 위치값에 해당하는 LAS 데이터를 검색하고, 상기 LAS 데이터의 위치값을 분석해서 2D의 평면 이미지에 해당하는 점들만의 LAS 데이터를 도출한다. 이렇게 도출된 점들의 조합은 해당하는 2D의 평면 이미지를 이룬다.When the operator inputs the mode value and the position value to the input / output layer output by the LAS loading module 220, the LAS execution tool 300 controls the mode value and the position value according to the control of the mode setting module 230 And analyzes the position value of the LAS data to derive LAS data of only the points corresponding to the 2D plane image. The resulting combination of points forms a corresponding 2D 2D image.

S50, S60; 평면 이미지 검수 단계S50, S60; Planar image inspection step

LAS 실행툴(300)은 2D의 평면 이미지를 출력해서, 작업자가 자신이 조건으로 제시한 평면 이미지인지 여부와, 2D의 평면 이미지를 이루는 점들의 조합에 오류가 없는지 여부를 시각적으로 확인할 수 있게 한다.The LAS execution tool 300 outputs a 2D planar image so that the operator can visually confirm whether or not the operator is a planar image presented by his condition and whether there is an error in the combination of points constituting the 2D planar image .

검수 결과 검색 및 변환된 2D의 평면 이미지가 작업자가 조건으로 제시한 평면 이미지가 아니거나, 2D의 평면 이미지를 이루는 점들의 조합에 오류를 확인하면, LAS 로딩모듈(220)은 작업자의 제어에 따라 입출력 레이어를 출력하고, 작업자는 모드값 및 위치값을 재입력할 수 있다.If the 2D image of the 2D image obtained as a result of the inspection and the converted 2D image is not a plane image presented by the operator as a condition or an error is detected in the combination of the points forming the 2D plane image, the LAS loading module 220, Output layer, and the operator can re-input the mode value and the position value.

S70; 도화 단계S70; Painting step

도 8과 같이 2D 변환모듈(240)이 도출한 2D 평면 이미지 내에는 수많은 점들이 간격을 가지며 배치되고, 이로 인해 2D 평면 이미지 내에는 특별한 윤곽이 표시된다. 따라서 도화모듈(250)은 2D 평면 이미지에 구성된 점들 간의 간격을 각각 확인해서, 상기 간격이 기준값의 범위 내에 있는 점들만을 분류하고, 도 9와 같이 해당하는 점들을 도화라인으로 이어 연결한다.As shown in FIG. 8, in the 2D plane image derived by the 2D conversion module 240, a large number of points are arranged with an interval, so that a special contour is displayed in the 2D plane image. Accordingly, the rendering module 250 identifies the intervals between the points formed in the 2D plane image, classifies only the points within the range of the reference value, and connects corresponding points to the illustrated line as shown in FIG.

이러한 프로세스에 따라 2D 평면 이미지를 바탕으로 한 도화 이미지가 최종적으로 생성된다. According to this process, a picture image based on the 2D plane image is finally generated.

한편, 도화 과정에서 점을 연결하는 도화라인의 각도는 일정한 규칙성을 갖는 것이 바람직하므로, 도화모듈(250)이 생성한 도화 이미지를 작업자가 직접 검수해서 도화라인의 도화 방향을 보정할 수 있다. Meanwhile, since it is preferable that the angle of the drawing line connecting the points in the drawing process has a certain regularity, the operator can directly check the drawing image generated by the drawing module 250 to correct the drawing direction of the drawing line.

상기 프로세스에 의해 도화 이미지가 완성되면, 도화모듈(250)은 도화 이미지를 TIFF 형식의 파일로 생성하고, 도화이미지 저장모듈(260; 도 10 참조)에 저장한다.When the picture image is completed by the process, the picture module 250 generates a picture in a TIFF format and stores the picture in the picture storage module 260 (see FIG. 10).

참고로, 도화 이미지는 구역(Z1 내지 Z4, Z1' 내지 Z4'; 도 12 참조) 단위로 분할되고; 도화 이미지 데이터는 도화라인의 체계정보와, 도화라인으로 분할된 파트(P1 내지 P14, P2', P5', P7', P9', P11', P12') 단위의 파트정보로 구성된다.By way of reference, the picture image is divided into units Z1 to Z4, Z1 'to Z4' (see FIG. 12); The picture image data is constituted by system information of a picture line and part information in units of P1 to P14, P2 ', P5', P7 ', P9', P11 'and P12' divided by a picture line.

도 10은 본 발명에 따른 변환시스템이 이루는 구성요소의 다른 실시 예를 도시한 블록도이고, 도 11은 상기 변환시스템을 이용한 변환 방법의 다른 실시예를 순차로 보인 플로차트이고, 도 12는 본 발명에 따른 변환시스템이 생성한 이전 버전의 도화 이미지와 최신 버전의 도화 이미지를 도시한 도면이고, 도 13은 본 발명에 따른 변환시스템이 도화 이미지 내에 도화라인의 오버랩 모습을 도시한 도면이다.FIG. 10 is a block diagram showing another embodiment of the constituent elements of the conversion system according to the present invention, FIG. 11 is a flowchart sequentially showing another embodiment of the conversion method using the conversion system, FIG. FIG. 13 is a view showing an overlapped view of a drawing line in a drawing image according to the present invention. FIG. 13 is a diagram showing a drawing image of a previous version and a drawing image of a latest version generated by the converting system according to the present invention.

본 실시의 변환시스템은, 도화이미지 저장모듈(260)과, 이전 버전의 도화 이미지와 최신 버전의 도화 이미지의 차이 여부를 확인하는 오차확인모듈(270)과, 도화 이미지의 차이가 확인되면 이전 버전을 최신 버전으로 보정하는 오차보정모듈(280)을 더 포함한다.The conversion system according to the present embodiment includes an illustrated image storage module 260, an error checking module 270 for checking whether there is a difference between a previous version of the displayed image and the latest version of the displayed image, To the latest version.

각 구성요소를 좀 더 구체적으로 설명한다.Each component will be described in more detail.

도화이미지 저장모듈(260)은, 도화모듈(250)이 도화 이미지를 생성해서 TIFF 형식의 파일로 변환한 도화 이미지 데이터를 저장하되, 상기 도화 이미지는 구역(Z1 내지 Z4, Z1' 내지 Z4') 단위로 분할되고; 상기 도화 이미지 데이터는 도화라인의 위치와 길이를 구비한 체계정보와, 도화라인으로 분할된 파트(P1 내지 P14, P2', P5', P7', P9', P11', P12') 단위의 면적인 파트정보로 구성된다.The drawing image storage module 260 stores the drawing image data in which the drawing module 250 generates a drawing image and converts the drawing image into a TIFF format file. The drawing image is divided into zones Z1 to Z4, Z1 'to Z4' Divided into units; The picture image data includes system information including the position and length of the picture line and the area of the units P1 to P14, P2 ', P5', P7 ', P9', P11 'and P12' In part information.

오차확인모듈(270)은, 동일 코드의 이전 버전과 최신 버전의 도화 이미지 데이터를 도화이미지 저장모듈(260)에서 검색하고; 이전 버전의 파트정보와 최신 버전의 파트정보를 비교해서; 기준범위에 따라 해당 파트의 동일, 유사, 불일치 여부를 판단하되; 상기 파트정보 비교는 이전 버전의 파트정보 대비 최신 버전의 파트 정보를 통한 면적 비율로 연산으로 처리한다. 도화 이미지 데이터는 도화라인 내에 꼭지점의 좌표값을 체계정보로 포함하므로, 해당 체계정보를 기초로 각각의 면적이 연산된다. 이에 대한 보다 구체적인 프로세스는 아래에서 다시 설명한다.The error check module 270 searches the figure-of-view image storage module 260 for the drawn image data of the previous version and the latest version of the same code; Comparing the previous version of the part information with the latest version of the part information; Judge whether the parts are the same, similar or inconsistent according to the reference range; The part information comparison is performed by calculating the area ratio through the latest version of the part information with respect to the previous version part information. Since the figure image data includes coordinate values of the vertexes in the drawing line as system information, the respective areas are calculated based on the system information. A more specific process for this is described below again.

오차보정모듈(280)은, 오차확인모듈(270)의 비교결과, 파트별 면적 비율이 동일로 판단되면 이전 버전의 도화 이미지 데이터를 유지하고; 면적 비율이 유사로 판단되면 최신 버전 도화라인의 체계정보를 이전 버전 도화라인의 체계정보로 편집하고; 면적 비율이 불일치로 판단되면, 해당 도화 이미지의 구역에서 최신 버전 파터와 동일 및 유사한 이전 버전 파트는 유지하고, 최신 버전의 파트와 불일치한 이전 버전의 파트는 해당 체계정보를 최신 버전의 체계정보로 갱신하며; 상기 유지와 편집과 갱신이 완료된 도화 이미지 데이터는 도화이미지 저장모듈에 저장한다. 참고로, 동일과 유사와 불일치에 대한 기준범위는 면적 비율의 수치적 비교를 위해서 수치 구간으로 설정할 수 있다. 이에 대한 더욱 구체적인 프로세스는 아래에서 다시 설명한다.The error correction module 280 maintains the previous version of the displayed image data when the area ratio of each part is determined as a result of the comparison by the error check module 270; If the area ratio is determined to be similar, the system information of the latest version drawing line is edited with the system information of the previous version drawing line; If it is determined that the area ratio is inconsistent, the part of the previous version that is the same as or similar to the latest version of the part in the figure image is maintained, and the part of the previous version inconsistent with the latest version of the part is replaced with the system information of the latest version Update; And the figure image data for which maintenance, editing, and updating are completed is stored in the figure image storage module. For reference, the reference range for uniformity and discrepancy can be set to a numerical interval for numerical comparison of area ratios. A more specific process for this is described below again.

이상의 모듈(260, 270, 280) 간 연동 프로세스를 플로차트를 참고해 설명한다.The interlocking process between the modules 260, 270, and 280 will be described with reference to a flowchart.

S80 내지 S100; 파트 면적 확인 단계S80 to S100; Part area verification step

도화모듈(250)이 생성한 도화 이미지는 체계정보와 파트정보를 포함하므로, 도 12와 같이 도화 이미지 내에 파트(P1 내지 P14, P2', P5', P7', P9', P11', P12')들을 서로 비교해서 이전 버전의 도화 이미지와 최신 버전 도화 이미지의 차이 여부를 확인한다.P12 ', P5', P7 ', P9', P11 'and P12' in the picture image as shown in FIG. 12 since the picture image generated by the picture module 250 includes the system information and the part information, ) Are compared with each other to check whether or not there is a difference between the previous version drawing image and the latest version drawing image.

이를 좀 더 구체적으로 설명하면, 우선 이전 버전의 도화 이미지와 최신 버전의 도화 이미지에 각각 존재하는 파트별 면적인 파트정보를 각각 확인하고, 해당 파트의 동일, 유사, 불일치 여부를 판단한다. 이때 상기 파트정보 비교는 이전 버전의 파트정보 대비 최신 버전의 파트 정보를 통한 면적 비율로 산출된다.To be more specific, first of all, part information, which is the area of each part existing in each of the previous version of the drawing image and the latest version of the drawing image, is checked, and whether or not the parts are identical, similar or inconsistent is determined. At this time, the part information comparison is calculated as the area ratio of the latest version of the part information to the previous version of the part information.

이전 버전의 파트정보와 이에 대응하는 최신 버전의 파트정보를 서로 비교하므로, 이전 버전의 제1구역(Z1) 내에 파트정보인 P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, P10은 각각 최신 버전의 제1구역(Z1') 내에 파트정보인 P1, P2', P3, P4, P5', P6, P7', P8, P9', P10와 비교된다.P1, P2, P3, P4, P5, P6, P7, P8, P9, and P9 in the first zone Z1 of the previous version, P10 are compared with the part information P1, P2 ', P3, P4, P5', P6, P7 ', P8, P9', P10 in the first zone Z1 'of the latest version.

상기 면적 비율 연산 결과, 이전 버전의 파트정보와 최신 버전의 파트정보가 동일하면, 오차확인모듈(270)은 이전 버전의 파트와 최신 버전의 파트가 동일한 것으로 간주하고, 제2구역(Z2) 및 제4구역(Z4)과 같이 해당 구역 내에 모든 파트정보가 이전 버전과 최신 버전 간에 동일하면, 해당 구역은 갱신 사항이 없는 것으로 간주한다.As a result of the area ratio calculation, if the previous version part information and the latest version part information are the same, the error check module 270 regards the previous version part and the latest version part as the same, and the second area Z2 and If all the part information in the zone, such as zone 4 (Z4), is the same between the previous version and the latest version, then the zone is deemed to have no update.

한편, 이전 버전의 파트정보 대비 최신 버전의 파트정보의 면적 비율이 유사 기준범위 내에 위치하면, 해당 파트의 위치는 해당 구역 내에서 오차 범위 내에 위치한 것으로 간주한다. 여기서 상기 '유사'는 최신 버전의 구역 내에 존재하는 파트의 위치와 점유 면적이 이전 버전의 구역 내에 존재하는 해당 파트와 실질적으로 동일하나, 도화 이미지 제작 과정에서 일어난 오차로 인해 발생한 차이로 간주하는 것이다.On the other hand, if the area ratio of the latest version of the part information to the previous version of the part information is within the similar reference range, the position of the part is regarded as being within the error range within the corresponding area. Here, the 'similarity' is a difference between the position and the occupation area of the part existing in the latest version of the zone, which is substantially the same as the corresponding part existing in the zone of the previous version, .

계속해서 제1,3구역(Z1, Z3) 내에 파트(P2, P5, P7, P9, P11, P12, P13, P14, P2', P5', P7', P9', P11', P12', P13', P14')와 같이 이전 버전과 최신 버전의 면적 차가 기준범위를 벗어나면, 오차확인모듈(270)은 이전 버전의 도화 이미지와 최신 버전의 도화 이미지에서 해당 파트(P2, P5, P7, P9, P11, P12, P13, P14, P2', P5', P7', P9', P11', P12', P13', P14')가 불일치한 것으로 간주한다. 일 예로, 동일한 구역(Z1, Z3) 내에 위치하는 파트(도로 구간)가 철거, 증축 또는 신축 등을 이유로 변화가 발생하면, 해당 구역의 파트에 변화가 발생하고, 이를 통해 면적 비율에 큰 차이가 발생한다. Subsequently, within the first and third zones Z1 and Z3, the parts P2, P5, P7, P9, P11, P12, P13, P14, P2 ', P5', P7 ', P9', P11 ', P12' P5, P7, and P9 in the previous version drawing image and the latest version drawing image, if the area difference between the previous version and the latest version is out of the reference range, , P11, P12, P13, P14, P2 ', P5', P7 ', P9', P11 ', P12', P13 'and P14' are considered to be inconsistent. For example, when a part (road section) located in the same zone Z1 or Z3 is changed due to demolition, enlargement, or expansion or the like, a change occurs in the part of the zone, Occurs.

참고로, 도 13의 (a)도면과 같이 이전 버전의 도로 구간인 해당 파트(P2, P5, P7, P9)는 도로 증축으로 인해 파트(P2', P5', P7', P9')에서 면적 변화가 발생하고, 오차확인모듈(270)은 면적 비율 감지를 통해 상기 변화를 확인해서 이를 통보한다.As shown in FIG. 13 (a), corresponding parts P2, P5, P7 and P9 which are the road sections of the previous version have an area (area) P2 ', P5', P7 ', P9' A change occurs, and the error check module 270 confirms the change through area ratio detection and notifies the change.

S110; 파트 편집 단계S110; Part editing step

오차확인모듈(270)의 면적 비율 확인 결과 동일로 판단되면, 오차보정모듈(280)은 해당 파트가 동일한 것으로 판단하고 이전 버전 도화 이미지를 유지한다. If it is determined that the area ratio of the error checking module 270 is the same, the error correcting module 280 determines that the corresponding part is the same and maintains the previous version drawing image.

상기 면적 비율이 유사로 판단되면, 오차보정모듈(280)은 최신 버전 도화라인의 체계정보를 이전 버전 도화라인의 체계정보로 편집한다. 전술한 바와 같이 상기 면적 비율이 유사라는 것은 해당 파트의 도화라인의 위치값 및 길이 등의 체계정보에 오차가 있을 뿐, 지상물들의 신축과 증축과 철거 없이 유지됨을 의미하므로, 최신 버전의 체계정보를 이전 버전의 체계정보로 유지한다.If the area ratio is determined to be similar, the error correction module 280 edits the system information of the latest version drawing line into the system information of the previous version drawing line. As described above, the similarity of the area ratios means that there is an error in the system information such as the position value and the length of the drawing line of the corresponding part, and it means that the ground information is maintained without new construction, To the system information of the previous version.

계속해서, 상기 면적 비율이 불일치로 판단되면, 오차보정모듈(280)은 해당 도화 이미지의 구역에서 최신 버전 파트와 동일 및 유사한 이전 버전 파트는 유지하고, 최신 버전의 파트와 불일치한 이전 버전의 파트는 해당 체계정보를 최신 버전의 체계정보로 갱신한다. 즉, 철거와 증축과 신축 없이 유지 중인 최신 버전의 파트 및 해당 체계정보는 이전 버전의 파트 및 체계정보에 맞춰 우선 편집하고, 불일치로 확인된 최신 버전 파트와 체계정보는 앞서 유지된 이전 버전의 파트와 체계정보를 기준으로 삽입 및 배치해서 도면 이미지 데이터를 갱신한다.If it is determined that the area ratios are inconsistent, the error correction module 280 maintains the previous version parts that are the same as or similar to the latest version parts in the section of the corresponding figure image, Updates the system information with the system information of the latest version. That is, the latest version of the part and system information that is maintained without demolition, extension, and expansion is edited first according to the part and system information of the previous version, and the latest version part and system information identified as inconsistent is the part of the previous version And system information, and updates the drawing image data.

일 예를 들어 설명하면, 도 13의 (a)도면에서 이전 버전의 제1구역(Z1)은 P2와 P5와 P7과 P9를 포함하고, 최신 버전의 제1구역(Z1')은 상기 P2, P5, P7 및 P9가 위치한 지점에 P2'와 P5'와 P7'과 P9'를 포함한다. 그런데, 최신 버전의 P2'와 P5'와 P7'과 P9'은 이전 버전의 P2와 P5와 P7과 P9과 면적에 관한 파트정보에 차이가 확인된다. 따라서 오차보정모듈(280)은 차이가 확인된 최신 버전의 파트에서 이전 버전의 파트에는 없거나 이전 버전의 파트에만 있는 구간인 오차구간을 제외하고 다른 구간은 이전 버전의 파트에 맞춰 교정 배치한다. 계속해서 오차보정모듈(280)은 상기 오차구간을 새롭게 배치된 이전 버전의 파트에 맞춰 삭제하거나 추가하여 갱신한다.For example, in FIG. 13 (a), the first zone Z1 of the previous version includes P2 and P5, and P7 and P9, and the latest zone Z1 ' P2 'and P5' and P7 'and P9' at the positions where P5, P7 and P9 are located. However, the latest versions of P2 'and P5' and P7 'and P9' are different from previous versions of P2, P5, P7 and P9 and the part information about the area. Therefore, the error correction module 280 calibrates the other sections in accordance with the parts of the previous version, except for the error section, which is the section in which the difference between the latest version of the part is not present in the previous version of the part or only the part of the previous version. Subsequently, the error correction module 280 updates or deletes the error section in accordance with the previously arranged part of the previous version.

S120; 도화 이미지 갱신 단계S120; FIG.

전술한 절차에 따라 체계정보와 파트정보가 모두 유지, 편집 및 갱신되면, 오차보정모듈(280)이 해당 체계정보와 파트정보를 포함한 도화 이미지 데이터를 최종 갱신해서 도화이미지 저장모듈(260)에 저장시킨다.When both the system information and the part information are maintained, edited, and updated in accordance with the above-described procedure, the error correction module 280 finally updates the display image data including the system information and the part information, and stores it in the display image storage module 260 .

앞서 설명한 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예들을 참조해 설명했지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자 또는 해당 기술분야에 통상의 지식을 갖는 자라면 후술될 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 기술영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It will be understood by those skilled in the art that various changes in form and details may be made therein without departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims.

Claims (3)

MMS(Mobile Mapping System)의 라이다 측량으로 수집된 점 단위의 위치값과 모드값을 점군 형식의 LAS(Location Aware System) 데이터로 변환해 저장하는 LAS 저장모듈; 상기 LAS 저장모듈에서 LAS 데이터를 검색하고, 상기 모드값을 입력하기 위한 입출력 레이어를 프로세싱하는 LAS 로딩모듈; 상기 LAS 로딩모듈에 입력된 모드값에 따라 LAS 실행툴이 LAS 데이터를 로딩하도록 제어하는 모드설정모듈; 상기 LAS 실행툴이 로딩한 LAS 데이터의 위치값을 분석해서 2D의 평면 이미지를 도출하고, 상기 평면 이미지를 TIFF 파일 형식의 평면 이미지로 변환하는 2D 변환모듈;을 포함하는 도로지도의 세부 도화를 위한 점군데이터의 2D 영상 변환시스템에 있어서,
상기 2D 변환모듈이 도출한 2D의 평면 이미지 내에 윤곽을 추출하고, 상기 윤곽을 따라 도화라인을 표시하는 도화모듈;
상기 도화모듈이 도화 이미지를 생성해서 TIFF 형식의 파일로 변환한 도화 이미지 데이터를 저장하되, 상기 도화 이미지는 구역 단위로 분할되고, 상기 도화 이미지 데이터는, 상기 도화라인의 위치와 길이를 구비한 체계정보와, 상기 도화라인으로 분할된 파트 단위의 면적인 파트정보로 구성되는 도화이미지 저장모듈;
동일 코드의 이전 버전과 최신 버전의 도화 이미지 데이터를 상기 도화이미지 저장모듈에서 검색하고, 이전 버전의 파트정보와 최신 버전의 파트정보를 비교해서 기준범위에 따라 해당 파트의 동일, 유사, 불일치 여부를 판단하되, 상기 파트정보 비교는 이전 버전의 파트정보 대비 최신 버전의 파트 정보를 통한 면적 비율로 연산으로 처리하는 오차확인모듈; 및
상기 오차확인모듈의 비교 결과, 파트별 면적 비율이 동일로 판단되면 이전 버전의 도화 이미지 데이터를 유지하고, 파트별 면적 비율이 유사로 판단되면 최신 버전 도화라인의 체계정보를 이전 버전 도화라인의 체계정보로 편집하고, 파트별 면적 비율이 불일치로 판단되면 해당 도화 이미지의 구역에서 최신 버전 파트와 동일 및 유사한 이전 버전 파트는 유지하고, 최신 버전의 파트와 불일치한 이전 버전의 파트는 해당 체계정보를 최신 버전의 체계정보로 갱신하며, 상기 유지와 편집과 갱신이 완료된 도화 이미지 데이터는 도화이미지 저장모듈에 저장하는 오차보정모듈;
을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 도로지도의 세부 도화를 위한 점군데이터의 2D 영상 변환시스템.
A LAS storage module for converting location values and mode values of points collected by the LIDAR survey of an MMS (Mobile Mapping System) into point cloud type LAS (Location Aware System) data and storing the same; A LAS loading module for retrieving LAS data from the LAS storage module and processing an input / output layer for inputting the mode value; A mode setting module for controlling the LAS execution tool to load LAS data according to a mode value input to the LAS loading module; And a 2D conversion module for analyzing a position value of the LAS data loaded by the LAS execution tool to derive a 2D plane image and converting the plane image into a plane image of a TIFF file format, In a 2D image conversion system of point cloud data,
A drawing module for extracting an outline in a 2D plane image derived by the 2D conversion module and displaying a drawing line along the outline;
Wherein the drawing module generates a drawing image and stores a drawing image data converted into a TIFF format file, the drawing image is divided into sections, and the drawing image data includes a system having a position and a length of the drawing line A picture image storage module configured by information and part information that is an area of each part divided by the picture line;
The previous version of the same code and the latest version of the figure image data are searched in the figure image storage module and the previous version of the part information is compared with the latest version of the part information to determine whether the parts are the same, An error check module that processes the part information by calculating an area ratio of the latest version of the part information with respect to the previous version of the part information; And
If it is determined that the area ratio of each part is the same as the result of the comparison by the error check module, the previous version of the picture data is maintained. If the area ratio of each part is determined to be similar, Information, and if the area ratio per part is judged to be inconsistent, in the section of the corresponding drawing image, the part of the previous version which is the same as or similar to the latest version part is maintained, and the part of the previous version which is incompatible with the latest version part, An error correction module for updating the stored image data with the latest version of the system information and storing the edited image data in the stored image storage module;
And converting the 2D image data of the point cloud data to detail of the road map.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR100995400B1 (en) * 2010-06-29 2010-11-19 한진정보통신(주) System for extracting building outline using terrestrial lidar
KR20130004746A (en) 2011-07-04 2013-01-14 (주)아세아항측 Method for field survey of digital mapping road layers using vehicle mobile mapping system

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