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KR101883743B1 - Apparatus and method for providing vehicle air conditioning system based on vision recognition - Google Patents

Apparatus and method for providing vehicle air conditioning system based on vision recognition Download PDF

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KR101883743B1
KR101883743B1 KR1020160060748A KR20160060748A KR101883743B1 KR 101883743 B1 KR101883743 B1 KR 101883743B1 KR 1020160060748 A KR1020160060748 A KR 1020160060748A KR 20160060748 A KR20160060748 A KR 20160060748A KR 101883743 B1 KR101883743 B1 KR 101883743B1
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KR
South Korea
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vehicle
air pollution
air
information
pollution index
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Korean (ko)
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Inventor
김영관
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네이버 주식회사
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Publication date
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Abstract

본 발명은 차량 공조 장치에 관한 것으로서, 제1 차량의 주변영상을 획득하는 영상 획득부; 획득된 주변영상으로부터 상기 제1 차량의 주행환경을 인식하는 주행환경 인식부; 및 대기오염지수 환산DB를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산하고, 상기 대기오염지수를 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 자동으로 제어하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치를 개시한다.The present invention relates to a vehicle air conditioning system, and more particularly, to a vehicle air conditioning system including an image acquiring unit acquiring a peripheral image of a first vehicle; A traveling environment recognition unit for recognizing a traveling environment of the first vehicle from the acquired peripheral images; And a control unit for converting the driving environment into an air pollution index by using an air pollution index conversion DB and comparing the air pollution index with a reference value to automatically control the air circulation manner of the first vehicle A vehicle air conditioning system based on image recognition is disclosed.

Description

영상 인식 기반 차량 공조 장치 및 이에 의한 차량 공조 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROVIDING VEHICLE AIR CONDITIONING SYSTEM BASED ON VISION RECOGNITION} TECHNICAL FIELD [0001] The present invention relates to a vehicle air-conditioning apparatus based on image recognition, and a vehicle air-

본 발명은 차량 공조 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 차량 주변의 영상을 인식하고, 인식된 정보를 이용하여 차량 공조 시스템을 자동으로 제어하는 장치 및 이에 의한 차량 공조 방법에 관한 것이다.BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle air-conditioning system, and more particularly, to an apparatus and method for automatically controlling a vehicle air-conditioning system by recognizing an image around the vehicle and using the recognized information.

최근에, 이미지 프로세싱 및 딥러닝(Deep learning) 등의 인공지능관련 기술이 발전함에 따라, 카메라 등에 의해 획득된 영상에 대한 정보를 인간의 직접적인 판단없이 인지하고 이를 2차적으로 활용하는 방법이 널리 이용되고 있다.2. Description of the Related Art [0002] Recently, as artificial intelligence technologies such as image processing and deep learning are developed, a method of recognizing information on images acquired by a camera or the like without using human's direct judgment and utilizing the images secondarily is widely used .

이러한 기술은 도로교통분야에도 적용되어 차량 번호판을 인식하거나 차량의 실루엣, 전조등의 형상 등의 외관을 종합하여 차량을 인식하고, 나아가 구체적인 차종까지 판단할 수 있게 되었다.These technologies are also applied to the road traffic field, so that it is possible to recognize a vehicle license plate, a vehicle silhouette, a shape of a headlight, etc. to synthesize the appearance of a vehicle, and furthermore to determine a specific vehicle type.

한편, 종래에 차량에 이용되는 공조 시스템은 사람이 인위적인 조작을 통해 제어하다가 최근에는 차량에 설치된 공기 센서에 의해 측정된 대기오염정도에 기초하여 자동으로 차량 공조 시스템을 제어하고 있다.On the other hand, conventionally, an air conditioning system used in a vehicle is controlled by a person through an artificial operation, and recently, the air conditioning system is automatically controlled based on the degree of air pollution measured by an air sensor installed in the vehicle.

그러나, 이러한 공기 센서를 이용하여 제어하는 방법은, 오염된 공기가 차량의 흡기구에서 센싱되므로 공기 센서에서 측정된 공기가 오염된 공기라고 인식한 후, 차량의 공기 순환 방식을 외기모드에서 내기모드로 완전히 전환하기 전에 이미 외부 공기가 차량 내부로 일부 유입되어버리는 문제점이 있었다.However, since the contaminated air is sensed at the intake port of the vehicle, it is recognized that the air measured by the air sensor is contaminated air, and then the air circulation mode of the vehicle is changed from the outside air mode to the exhaust mode There is a problem that the outside air partially flows into the inside of the vehicle before the complete switching.

한국 등록특허 제10-0880919호 (2009.02.04. 공고)Korean Patent No. 10-0880919 (Announcement of Mar. 4, 2009) 한국 공개특허 제10-2014-0048539호 (2014.04.24. 공개)Korean Patent Publication No. 10-2014-0048539 (published April 24, 2014)

본 발명은 상기 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 차량의 주변영상을 획득하고, 획득된 영상을 이용하여 상기 차량의 주행환경을 인식하고, 그에 따라 신속하게 차량 공조 시스템을 제어하는 장치 및 이에 의한 차량 공조 방법을 제공하는데 주된 목적이 있다.An object of the present invention is to provide a device for acquiring a peripheral image of a vehicle, recognizing the driving environment of the vehicle using the obtained image, and controlling the vehicle air conditioning system accordingly, The main purpose is to provide a method.

본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 장치는,The image recognition based vehicle air conditioning system according to the present invention comprises:

제1 차량의 주변영상을 획득하는 영상 획득부; 획득된 주변영상으로부터 상기 제1 차량의 주행환경을 인식하는 주행환경 인식부; 및 대기오염지수 환산DB를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산하고, 상기 대기오염지수를 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 자동으로 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.An image acquiring unit acquiring a peripheral image of the first vehicle; A traveling environment recognition unit for recognizing a traveling environment of the first vehicle from the acquired peripheral images; And a control unit for converting the driving environment into an air pollution index using the air pollution index conversion DB and comparing the air pollution index with a reference value to automatically control the air circulation method of the first vehicle.

여기서, 상기 주행환경은, 상기 획득된 주변영상에 포함된 제2 차량에 대한 정보를 포함할 수 있다. Here, the traveling environment may include information on a second vehicle included in the obtained peripheral image.

또한, 상기 제어부는, 상기 제2 차량이 상기 제1 차량으로부터 이격된 거리에 따른 가중치를 부여하여 대기오염지수를 환산하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.Wherein the control unit converts the air pollution index by assigning a weight according to a distance that the second vehicle is separated from the first vehicle.

이 때, 상기 제2 차량은, 상기 제1 차량으로부터 특정 거리 범위에 있는 차량일 수 있다.At this time, the second vehicle may be a vehicle in a certain distance range from the first vehicle.

또한, 상기 주행환경은, 상기 획득된 주변영상에 포함된 시설물에 대한 정보를 포함할 수도 있다.In addition, the traveling environment may include information on a facility included in the obtained peripheral image.

상기 제어부는, 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 이상인 경우, 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 내기모드로 제어하고, 상기 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 미만인 경우, 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드로 제어할 수 있다.Wherein the control unit controls the air circulation system of the first vehicle to be in an admission mode when the converted air pollution index is equal to or greater than the reference value and, when the converted air pollution index is less than the reference value, Can be controlled in the outside air mode.

나아가, 상기 제어부는, 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드로 제어하는 경우, 상기 환산된 대기오염지수와 상기 기준값의 차이에 기초하여 외기 정도를 차등적으로 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.Wherein the control unit variably controls the degree of outdoor air based on a difference between the converted air pollution index and the reference value when the air circulation mode of the first vehicle is controlled in the outdoor air mode. Based vehicle air conditioning system.

또한, 상기 영상 인식 기반 차량 공조 장치는,상기 제1 차량 내부의 공기오염정도를 측정하는 공기 센서를 더 포함하며, 상기 제어부는, 상기 제1 차량 내부의 공기오염정도에 기초하여 상기 기준값을 산출할 수 있다.The image recognition-based vehicle air conditioning system may further include an air sensor for measuring an air pollution degree in the first vehicle, wherein the control unit calculates the reference value based on the degree of air pollution in the first vehicle can do.

또한, 상기 영상 인식 기반 차량 공조 장치는, 상기 제1 차량의 외부에서 내부로 유입되는 공기를 필터링하는 필터를 더 포함하며, 상기 제어부는, 상기 필터의 성능에 기초하여 상기 기준값을 산출할 수 있다.The image recognition based vehicle air conditioning system may further include a filter for filtering the air introduced into the first vehicle from the outside, and the control unit may calculate the reference value based on the performance of the filter .

본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 방법은,In the image recognition based vehicle air conditioning method according to the present invention,

제1 차량에 탑재된 영상 인식 기반 차량 공조 장치가 상기 제1 차량의 주변영상을 획득하는 단계; 획득된 주변영상으로부터 상기 제1 차량의 주행환경을 인식하는 단계; 및 대기오염지수 환산DB를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산하고, 상기 대기오염지수를 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드 또는 내기모드로 제어하는 단계를 포함할 수 있다.The image recognition based vehicle air conditioning system mounted on the first vehicle acquiring the peripheral image of the first vehicle; Recognizing the driving environment of the first vehicle from the obtained peripheral image; And controlling the air circulation system of the first vehicle to the outside air mode or the air pollution mode by converting the traveling environment into an air pollution index using the air pollution index conversion DB and comparing the air pollution index with a reference value .

여기서, 상기 주행환경은, 상기 획득된 주변영상에 포함된 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.Here, the traveling environment may include at least one of information on the second vehicle and information on the facilities included in the obtained peripheral image.

본 발명의 실시예에 따르면, 사람의 인식 및 행위가 직접적으로 개입될 필요가 없고, 종래 공기 센서에 기반했던 것에 비하여 보다 신속하게 차량 공조 시스템을 제어할 수 있다.According to the embodiment of the present invention, it is not necessary for the human recognition and action to directly intervene, and the vehicle air conditioning system can be controlled more quickly than the conventional air sensor.

본 발명에 관한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함되는, 첨부도면은 본 발명에 대한 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 기술적 사상을 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 방법의 순서를 도시한 것이다.
도 2는 본 발명에 따라 획득된 차량 주변영상의 예를 도시한 것이다.
도 3은 본 발명에 따라 획득된 차량 주변영상에서 특정 거리 범위 내에 있는 주변 차량만을 선택하는 방법을 도시한 것이다.
도 4는 본 발명에 따른 제어부에서 차량의 공기 순환 방식을 제어하는 방법의 순서를 도시한 것이다.
도 5는 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 장치의 구성을 도시한 것이다.
BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are included to provide a further understanding of the invention and are incorporated in and constitute a part of the specification, illustrate embodiments of the invention and, together with the description, serve to explain the principles of the invention.
FIG. 1 is a flowchart illustrating a procedure of an image recognition-based vehicle air conditioning method according to the present invention.
2 shows an example of a vehicle surroundings image obtained according to the present invention.
FIG. 3 illustrates a method of selecting only nearby vehicles within a specific distance range in a vehicle surroundings image obtained according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of controlling the air circulation mode of the vehicle in the control unit according to the present invention.
FIG. 5 shows a configuration of a vehicle recognition system based on image recognition according to the present invention.

본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 이하에서는 특정 실시예들을 첨부된 도면을 기초로 상세히 설명하고자 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The present invention is capable of various modifications and various embodiments, and specific embodiments will be described in detail below with reference to the accompanying drawings.

이하의 실시예는 본 명세서에서 기술된 방법, 장치 및/또는 시스템에 대한 포괄적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 그러나 이는 예시에 불과하며 본 발명은 이에 제한되지 않는다.The following examples are provided to aid in a comprehensive understanding of the methods, apparatus, and / or systems described herein. However, this is merely an example and the present invention is not limited thereto.

본 발명의 실시예들을 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 인식되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시 예들을 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적이어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하도록 해석되어서는 안 된다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description, well-known functions or constructions are not described in detail since they would obscure the invention in unnecessary detail. The following terms are defined in consideration of the functions of the present invention, and may be changed according to the intention or custom of the user, the operator, and the like. Therefore, the definition should be based on the contents throughout this specification. The terms used in the detailed description are intended only to describe embodiments of the invention and should in no way be limiting. Unless specifically stated otherwise, the singular form of a term includes plural forms of meaning. In this description, the expressions "comprising" or "comprising" are intended to indicate certain features, numbers, steps, operations, elements, parts or combinations thereof, Should not be construed to preclude the presence or possibility of other features, numbers, steps, operations, elements, portions or combinations thereof.

또한, 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되는 것은 아니며, 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.It is also to be understood that the terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components are not limited by the terms, and the terms may be used to distinguish one component from another .

이하에서는, 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 장치 및 이에 의한 차량 공조 방법을 예시적인 실시 형태들이 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, exemplary embodiments of an image recognition based vehicle air conditioning system and a vehicle air conditioning system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 방법의 순서를 도시한 것이다.FIG. 1 is a flowchart illustrating a procedure of an image recognition-based vehicle air conditioning method according to the present invention.

도 1에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 방법은 주변영상을 획득하는 단계(S100), 주행환경을 인식하는 단계(S200) 및 공기 순환 방식을 제어하는 단계(S300)를 포함할 수 있다.As shown in FIG. 1, the image recognition based vehicle air conditioning method according to the present invention includes a step S100 of acquiring a peripheral image, a step S200 of recognizing a traveling environment, and a step S300 of controlling an air circulation method. . ≪ / RTI >

먼저, S100 단계에서, 제1 차량에 탑재된 영상 인식 기반 차량 공조 장치(100)는 제1 차량의 주변영상을 획득할 수 있다. 도 2(a) 및 도 2(b)는 상기 제1 차량이 획득한 상기 제1 차량의 전방 영상의 일례이다.First, in step S100, the image recognition-based vehicle air conditioning system 100 mounted on the first vehicle can acquire a peripheral image of the first vehicle. 2 (a) and 2 (b) are examples of the forward image of the first vehicle acquired by the first vehicle.

일반적으로 흡기구는 차량의 전면부에 설치되어 있으므로 차량 전방의 주행환경을 파악하는 것만으로 본 발명의 목적을 달성할 수 있겠으나, 이에 국한되는 것은 아니며, 상기 제1 차량의 전방뿐만 아니라 좌, 우 및 후방 영상을 더 획득할 수도 있다. 나아가, 보다 넓은 시야각 확보를 위해 각 방향에서 영상을 획득하는 장치에는 광각렌즈 등을 이용하는 것이 바람직하다.In general, since the air intake port is installed in the front portion of the vehicle, the object of the present invention can be achieved only by grasping the driving environment in front of the vehicle. However, the present invention is not limited thereto, And a back image. Further, in order to obtain a wider viewing angle, it is preferable to use a wide-angle lens or the like for an apparatus for acquiring an image in each direction.

S200 단계에서는, 획득된 주변영상으로부터 상기 제1 차량 주변의 주행환경을 인식할 수 있다. 여기서, 주행환경이란, 상기 제1 차량 주변의 대기 오염 정도에 영향을 미치는 다양한 요인을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 차량 주변에서 함께 주행하며 매연을 발생시키는 제2 차량에 대한 정보나 노변의 시설물에 대한 정보 등을 포함할 수 있다.In step S200, the driving environment around the first vehicle can be recognized from the obtained peripheral image. Here, the traveling environment may include various factors that affect the degree of air pollution around the first vehicle. For example, it may include information about a second vehicle that travels together around the first vehicle and generates soot, information about a facility on the roadside, and the like.

이하, 상기 제1 차량의 주행환경 중 상기 제1 차량 주변의 하나 이상의 제2 차량에 대한 정보를 인식하는 방법을 설명한다. 여기서, 제2 차량은 일반 승용차뿐만 아니라, 오토바이, 굴삭기 등의 특수목적 차량 등을 모두 포함할 수 있다.Hereinafter, a method of recognizing information on at least one second vehicle around the first vehicle in the traveling environment of the first vehicle will be described. Here, the second vehicle may include not only ordinary passenger cars, but also special purpose vehicles such as motorcycles and excavators.

상기 제2 차량에 대한 정보는, 획득된 영상에 포함된 제2 차량의 수, 차종 등을 포함할 수 있다. 이는, 상기 차량의 수가 많을수록 배출되는 매연의 양도 많아지고, 각 차종에 따라 전용 연료, 연비, 배기가스 배출량 등이 상이한 점을 이용한 것이다.The information on the second vehicle may include the number of second vehicles included in the acquired image, the vehicle type, and the like. This is because the greater the number of vehicles, the greater the amount of soot discharged, and the difference in fuel consumption, fuel consumption, and exhaust gas emission amount depending on each vehicle type.

상기 제2 차량에 대한 정보를 인식하는 방법을 도 2에 적용해보면, 도 2(a)의 영상에서 상기 제2 차량의 수는 4대이고, 차종은 각각 a1, a2, a3, a4로 인식할 수 있고, 도 2(b)의 영상에서는 상기 제2 차량의 수는 6대이고, 차종은 각각 b1, b2, b3, b4, b5, b6로 인식할 수 있다. 여기서, 차종은 차량의 모델명 및/또는 해당 차량에 사용되는 연료의 종류 등을 포함할 수 있다.2 (a), the number of the second vehicles is four, and the types of vehicles are recognized as a1, a2, a3, and a4, respectively. In the image of FIG. 2 (b), the number of the second vehicles is six, and the types of the vehicles can be recognized as b1, b2, b3, b4, b5, and b6, respectively. Here, the vehicle type may include the model name of the vehicle and / or the type of fuel used in the vehicle.

또한, 제1 차량으로부터 너무 먼 거리에 떨어져 있거나 상기 제1 차량의 측면 또는 후면에서 주행중인 제2 차량의 경우에는 직접적으로 상기 제1 차량의 주행환경에 영향을 주지 않는 것으로 볼 수도 있고, 또한 주행환경에 신속히 대응하여 차량의 공기 순환 방식을 제어하고자 하는 본 발명의 목적상 주행환경을 인식하는 단계에서 연산량을 줄이기 위해 상기 제2 차량을 상기 제1 차량으로부터 특정 거리 범위에 있는 차량으로 제한할 수도 있다. Further, in the case of a second vehicle that is too far from the first vehicle or is running on the side or rear of the first vehicle, it may be regarded as not directly affecting the driving environment of the first vehicle, In order to reduce the amount of computation in the step of recognizing the driving environment for the purpose of the present invention for controlling the air circulation manner of the vehicle in a rapid response to the environment, the second vehicle may be limited to a vehicle within a certain distance range from the first vehicle have.

도 3을 살펴보면, 제1 차량(10)이 획득한 주변영상에서 제2 차량은 모두 6대(21 내지 26)로 인식되었으나, 상기 제2 차량의 범주를 상기 제1 차량(10)으로부터 특정 거리 범위(30)에 있는 차량으로 제한한다면 상기 제2 차량은 3대(21 내지 23)로 인식된다. 이 경우, 획득된 주변영상에서 제2 차량까지의 거리를 먼저 파악한 후, 특정 거리 범위에 있는 차량에 대해서만 차종 등의 정보를 파악하는 것이 바람직하다.3, all of the second vehicles are recognized as six vehicles (21 to 26) in the peripheral image acquired by the first vehicle 10, but the category of the second vehicle is recognized as a specific distance from the first vehicle 10 The second vehicle is recognized as three vehicles (21 to 23). In this case, it is preferable to first grasp the distance from the obtained peripheral image to the second vehicle, and then grasp the information such as the vehicle type only for the vehicle within the specific distance range.

이하, 상기 제1 차량의 주행환경 중 노변의 하나 이상의 시설물에 대한 정보를 인식하는 방법을 설명한다. 여기서, 시설물은 노변의 건물뿐만 아니라 도로 구조물 등을 모두 포함할 수 있다.Hereinafter, a method of recognizing information on at least one facility on the roadside among the traveling environment of the first vehicle will be described. Here, the facility may include not only a roadside structure but also a road structure.

상기 시설물에 대한 정보는, 상기 시설물의 수, 크기 및 종류 등을 포함할 수 있다. 이는, 일반적으로 시설물, 특히 건물이 많은 대도시 지역이 차량 통행량이 많고 그에 따라 대기오염도가 더 높다는 점을 이용한 것이다. 상기 주행환경을 인식함에 있어서 상기 시설물에 대한 정보는 상기 제2 차량에 대한 정보에 비하여 상대적으로 간접적인 지표로 이용된다.The information on the facilities may include the number, size, and type of the facilities. This is generally based on the fact that facilities, particularly large urban areas with many buildings, have high vehicle traffic and therefore higher air pollution. In recognizing the driving environment, the information about the facility is used as an indirect indicator relative to the information about the second vehicle.

상기 시설물에 대한 정보를 인식하는 방법을 도 2에 적용해보면, 도 2(a)의 영상에서는 건물 a11, a12, a13 등을 인식할 수 있고, 도 2(b)의 영상에서는 중앙분리대, 전봇대 등을 인식할 수 있다.A method of recognizing the information on the facility can be applied to FIG. 2. In the image of FIG. 2 (a), buildings a11, a12, a13 and the like can be recognized. In the image of FIG. 2 (b) Can be recognized.

상기 제2 차량에 대한 정보와 시설물에 대한 정보를 구분하여 설명하였으나, 당연히 상기 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보, 양자 모두를 본 발명에 따른 주행환경으로 인식할 수도 있다.The information about the second vehicle and the information about the facility have been separately described. However, the information about the second vehicle and the information about the facilities may both be recognized as the driving environment according to the present invention.

또한, 상기 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보를 인식하는 구체적인 방법은 공지된 기술을 이용하여 수행될 수 있으므로 그에 대한 자세한 설명은 생략한다.In addition, a specific method of recognizing the information on the second vehicle and the information on the facility can be performed using known techniques, and thus a detailed description thereof will be omitted.

S300 단계에서는, 기 설정된 대기오염지수 환산DB를 이용하여 인식된 주행환경을 대기오염지수로 수치화하고, 상기 대기오염지수를 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 제어할 수 있다.In step S300, it is possible to numerically convert the recognized driving environment into the air pollution index using the preset air pollution index conversion DB, and control the air circulation method of the first vehicle by comparing the air pollution index with a reference value.

도 4는 본 발명에 따른 차량 공기 순환 방식을 제어하는 방법(S300)의 순서를 도시한 것이다.4 is a flowchart illustrating a method of controlling a vehicle air circulation system according to the present invention (S300).

도 4에서 볼 수 있는 바와 같이, 대기오염지수 환산DB와 비교하여 대기오염지수를 환산하는 단계(S310), 대기오염지수를 기준값과 비교하는 단계(S320) 및 비교결과에 따라 내기모드(S331) 또는 외기모드(S332)로 제어하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 대기오염지수는 상기 제1 차량 주변의 대기 오염 정도를 상기 전 단계(S200)에서 인식한 주행환경을 이용하여 수치화한 값을 의미한다.4, the air pollution index is compared with the air pollution index conversion DB (S310), the air pollution index is compared with a reference value (S320), and the air pollution mode (S331) Or an outside air mode (S332). Here, the air pollution index means a value obtained by quantifying the degree of air pollution around the first vehicle by using the traveling environment recognized in the previous step (S200).

S310 단계에서는 대기오염지수 환산DB에 저장되어 있는 정보를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산할 수 있다.In step S310, the traveling environment may be converted to an air pollution index using information stored in the air pollution index conversion DB.

상기 대기오염지수 환산DB에는 각 차종에 따른 대기오염도 및 시설물의 수, 크기 등의 정보에 따른 대기오염도가 매칭되어 있다. 상기 차종에 따른 대기오염도는 각 차종에 따른 연료의 종류, 배기량, 연비, 생산연도, 배기가스 배출량 등을 고려하여 산출된 값을 의미한다. 또한, 상기 시설물의 수, 크기 등의 정보에 따른 대기오염도는 노변의 건물의 수, 크기 등과 대기오염도의 상관관계를 고려하여 산출된 값이다. 상기 대기오염지수 환산DB는 학습기법을 통해 주기적으로 업데이트될 수 있다.The air pollution index conversion DB matches the air pollution degree according to information such as air pollution degree according to each vehicle type, number and size of facilities, and the like. The air pollution degree according to the vehicle type means a value calculated in consideration of fuel type, exhaust amount, fuel consumption, production year, exhaust gas emission amount, etc. according to each vehicle type. Also, the air pollution degree according to the information such as the number and size of the facilities is a value calculated considering the correlation between the number and size of buildings on the roadside and air pollution degree. The air pollution index conversion DB can be periodically updated through a learning technique.

이하, 상기 도 2(a)를 참조하여, 본 발명에 따른 간단한 대기오염지수 환산 예를 살펴본다.Hereinafter, a simple air pollution index conversion example according to the present invention will be described with reference to FIG. 2 (a).

앞서 살펴본 바와 같이, 도 2(a)에서 제2 차량의 차종은 각각 a1, a2, a3, a4로 인식되었다. 상기 대기오염지수 환산DB에는 상기 a1, a2, a3, a4에 대한 대기오염도는 각각 x1, x2, x3, x4로 할당되어 있고, 제1 차량으로부터 각 제2 차량까지 이격된 거리에 따른 가중치는 d1, d2, d3, d4인 것으로 가정한다. 또한, 건물 a11, a12, a13에 대한 정보로부터의 대기오염도는 y1이다. 이 경우, 상기 제1 차량의 주행환경으로부터 환산된 대기오염지수는 (x1*d1)+(x2*d2)+(x3*d3)+(x4*d4)+y1으로 단순 환산될 수 있다. 다만, 대기오염지수를 환산하는 방법은 상기 예에 국한되는 것은 아니다.As described above, the vehicle type of the second vehicle in Fig. 2 (a) was recognized as a1, a2, a3, and a4, respectively. The air pollution levels for the a1, a2, a3 and a4 are assigned to x1, x2, x3 and x4, respectively, and the weight according to the distances from the first vehicle to the second vehicles is d1 , d2, d3, d4. The air pollution degree from the information on the buildings a11, a12 and a13 is y1. In this case, the air pollution index converted from the traveling environment of the first vehicle can be simply converted to (x1 * d1) + (x2 * d2) + (x3 * d3) + (x4 * d4) + y1. However, the method of converting the air pollution index is not limited to the above example.

S320 단계에서는 외부 공기를 제1 차량 내부로 유입시킬지 여부를 판단하기 위해, 환산된 대기오염지수를 기 설정된 기준값과 비교한다. 상기 기준값은 고정된 값은 아니고, 사용자가 임의로 조정하거나 상기 제1 차량 내부의 공기오염정도 및/또는 상기 제1 차량의 외부에서 내부로 유입되는 공기를 필터링하는 필터의 성능에 따라 적응적/유동적으로 재산출될 수 있다. 이는, 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 이상이더라도 상기 제1 차량 내부의 공기가 외부 공기보다 더 나쁘다면, 외부 공기를 차량 내부로 유입시켜 차량 내부의 공기오염정도를 낮추는 것이 바람직하고, 또한, 상기 필터가 고성능이라면 상기 기준값을 더 높게 설정하여 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 장치가 최대한 외기 모드로 제어되도록 하는 것이 바람직하기 때문이다. 아래의 표 1은 상기 필터 등급의 일례이다.In step S320, the converted air pollution index is compared with a preset reference value to determine whether to introduce the outside air into the first vehicle. The reference value is not a fixed value but may be an adaptive / flexible value depending on the user's arbitrary adjustment or the performance of the filter for filtering the air pollution degree inside the first vehicle and / . It is preferable that, if the air inside the first vehicle is worse than the outside air even if the converted air pollution index is equal to or more than the reference value, the outside air is introduced into the inside of the vehicle to lower the degree of air pollution inside the vehicle. If the filter is high-performance, it is preferable that the reference value is set to a higher value so that the image recognition-based vehicular air-conditioning system according to the present invention is controlled to the maximum outside air mode. Table 1 below is an example of the filter class.

Figure 112016047544229-pat00001
Figure 112016047544229-pat00001

S330 단계에서는 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 미만인 경우에는 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드로 제어하며(S332), 이 때, 대기오염지수와 기준값의 차이에 따라 외기 정도를 차등적으로 제어할 수도 있다. 다시 말해, 상기 대기오염지수와 기준값의 편차가 클수록 단위 시간당 외부 공기유입량을 증가시킬 수 있다. 한편, 상기 대기오염지수가 기준값 이상인 경우에는 제1 차량의 공기 순환 방식을 내기모드로 제어할 수 있다(S331).If the calculated air pollution index is less than the reference value, the air circulation mode of the first vehicle is controlled to the outside air mode (S332). In this case, the air pollution index is differentially controlled according to the difference between the air pollution index and the reference value You may. In other words, the greater the deviation between the air pollution index and the reference value, the more the external air inflow per unit time can be increased. On the other hand, if the air pollution index is equal to or greater than the reference value, the air circulation method of the first vehicle can be controlled in the admission mode (S331).

도 5는 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 장치(100)의 구성을 도시한 것이다.FIG. 5 illustrates a configuration of an image recognition based vehicle air conditioning system 100 according to the present invention.

도 5에서 볼 수 있는 바와 같이, 본 발명에 따른 영상 인식 기반 차량 공조 장치(100)는 영상 획득부(110), 주행환경 인식부(120), 제어부(130), 공기 센서(140) 및 필터(150) 중 일부를 포함하여 구성될 수 있다.5, the image recognition based vehicle air conditioning system 100 according to the present invention includes an image acquisition unit 110, a travel environment recognition unit 120, a controller 130, an air sensor 140, (150).

상기 영상 획득부(110)는 제1 차량의 주변영상을 실시간으로 획득한다. 상기 영상 획득부(110)는 차량의 좌, 우, 전, 후방 중 하나 이상의 영상을 획득할 수 있다.The image acquisition unit 110 acquires a peripheral image of the first vehicle in real time. The image obtaining unit 110 may obtain one or more images of left, right, front, and rear of the vehicle.

상기 주행환경 인식부(120)는 획득된 영상을 분석하여 상기 제1 차량 주변의 주행환경, 예를 들어, 상기 제1 차량 주변에 있는 제2 차량에 대한 정보, 시설물에 대한 정보 등을 인식할 수 있다. 구체적으로, 획득된 영상에 포함된 상기 제2 차량의 수 및 차종, 각종 시설물의 수, 크기 및 종류 등을 인식할 수 있다. 상기 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보를 인식하는 구체적인 방법은 공지된 기술을 이용하여 수행될 수 있으므로 그에 대한 자세한 설명은 생략한다.The traveling environment recognition unit 120 analyzes the acquired image and recognizes the traveling environment around the first vehicle, for example, information about the second vehicle in the vicinity of the first vehicle, information about the facility, and the like . Specifically, the number of the second vehicles included in the acquired image, the number of the vehicles, the number of the various facilities, the size and the type, and the like can be recognized. A specific method of recognizing the information on the second vehicle and the information on the facility can be performed using known techniques, so a detailed description thereof will be omitted.

상기 제어부(130)는 인식된 주행환경을 대기오염지수 환산DB(160)를 이용하여 대기오염지수로 환산하고, 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 자동으로 제어한다. 구체적으로, 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 이상인 경우에는 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 내기모드로 제어하고, 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 미만인 경우에는 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드로 제어할 수 있다. 또한, 상기 기준값은 상기 공기 센서(140)에 의해 측정된 상기 제1 차량 내부의 공기오염정도 및/또는 상기 필터(150)의 성능 등에 따라 유동적/적응적으로 재산출될 수 있다.The control unit 130 converts the recognized driving environment into an air pollution index by using the air pollution index conversion DB 160 and automatically compares the detected air environment pollution index with a reference value to automatically control the air circulation method of the first vehicle. Specifically, when the converted air pollution index is equal to or greater than the reference value, the air circulation system of the first vehicle is controlled to be in an admission mode, and when the air pollution index is less than the reference value, Mode can be controlled. Also, the reference value may be re-calculated fluidly / adaptively according to the degree of air pollution inside the first vehicle measured by the air sensor 140 and / or the performance of the filter 150, and the like.

상기 공기 센서(140)는 상기 기준값 산출을 위한 상기 제1 차량 내부의 공기오염정도를 측정하고, 해당 정보를 상기 제어부(130)로 제공할 수 있다.The air sensor 140 may measure the degree of air pollution inside the first vehicle for calculating the reference value, and may provide the information to the controller 130.

상기 필터(150)는 상기 제1 차량의 외부로부터 내부로 유입되는 공기를 필터링할 수 있다.The filter 150 may filter the air flowing into the first vehicle from the outside.

상기 대기오염지수 환산DB(160)는 상기 제2 차량의 수, 차종 및 시설물의 수, 크기 등에 따라 대기오염지수 환산 값이 할당되어있으며, 주기적으로 업데이트 될 수 있다.The air pollution index conversion DB 160 is assigned an air pollution index conversion value according to the number of second vehicles, the number of vehicles, the number of facilities, and the size, and may be periodically updated.

이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서 본 발명에 기재된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의해서 해석되어야 하며, 그와 균등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.The foregoing description is merely illustrative of the technical idea of the present invention, and various changes and modifications may be made by those skilled in the art without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the embodiments described in the present invention are not intended to limit the technical spirit of the present invention, but are intended to be illustrative and not restrictive. The scope of protection of the present invention should be construed by the following claims, and all technical ideas within the scope of equivalents thereof should be construed as being included in the scope of the present invention.

100: 영상 인식 기반 차량 공조 장치
110: 영상 획득부
120: 주행환경 인식부
130: 제어부
140: 공기 센서
150: 필터
100: Vehicle air-conditioning system based on image recognition
110:
120: Driving environment recognition unit
130:
140: air sensor
150: filter

Claims (12)

제1 차량의 주변영상을 획득하는 영상 획득부;
획득된 주변영상으로부터, 상기 제1 차량 주변에 있는 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보를 포함하는, 상기 제1 차량의 주행환경을 인식하는 주행환경 인식부;
상기 제1 차량 내부의 공기오염정도를 측정하는 공기 센서; 및
상기 제1 차량 내부의 공기오염정도에 기초하여 기준값을 산출하고, 대기오염지수 환산DB를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산하고, 상기 대기오염지수를 상기 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 자동으로 제어하는 제어부를 포함하는 것으로,
상기 주행환경 인식부는
상기 제2 차량의 수 및 차종을 상기 제2 차량에 대한 정보로 인식하고, 각종 시설물의 수, 크기 및 종류를 상기 시설물에 대한 정보로 인식하며,
상기 제어부는
상기 대기오염지수 환산 DB를 이용하여, 상기 제2차량에 대한 정보에 매칭되는 차종에 따른 대기오염도와, 상기 시설물에 대한 정보에 매칭되는 시설물에 따른 대기오염도를 추출한 후, 상기 대기오염도를 합산하여 상기 주행환경을 상기 대기오염지수로 환산하고,
상기 대기오염지수 환산DB는
노변의 건물의 수, 크기와 대기오염도의 상관관계를 고려하여 산출된 값을 상기 시설물에 따른 대기오염도로 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
An image acquiring unit acquiring a peripheral image of the first vehicle;
A traveling environment recognition unit for recognizing a traveling environment of the first vehicle, the traveling environment recognition information including information about a second vehicle and information about the facility from the obtained peripheral image;
An air sensor for measuring an air pollution degree inside the first vehicle; And
Calculating a reference value based on the degree of air pollution in the first vehicle, converting the driving environment into an air pollution index using an air pollution index conversion DB, comparing the air pollution index with the reference value, And a control unit for automatically controlling the air circulation mode of the air-
The traveling environment recognition unit
Recognizing the number and type of the second vehicle as information on the second vehicle, recognizing the number, size, and type of various facilities as information on the facility,
The control unit
The air pollution degree according to the vehicle type matched with the information about the second vehicle and the air pollution degree according to the facility matching the information about the facility are extracted using the air pollution index conversion DB, Converting the traveling environment into the air pollution index,
The air pollution index conversion DB
Wherein a value calculated in consideration of the number of buildings on the roadside and a correlation between the size and the air pollution degree is stored as air pollution degree according to the facility.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 제2 차량이 상기 제1 차량으로부터 이격된 거리에 따른 가중치를 부여하여 대기오염지수를 환산하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
Wherein the second vehicle is provided with a weight according to a distance from the first vehicle, and converts the air pollution index into the air pollution index.
제1항에 있어서,
상기 제2 차량은,
상기 제1 차량으로부터 특정 거리 범위에 있는 차량인 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
The method according to claim 1,
The second vehicle includes:
Wherein the vehicle is a vehicle within a specific distance range from the first vehicle.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
환산된 대기오염지수가 상기 기준값 이상인 경우, 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 내기모드로 제어하고,
상기 환산된 대기오염지수가 상기 기준값 미만인 경우, 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드로 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
The method according to claim 1,
Wherein,
Controlling the air circulation mode of the first vehicle to be in an admission mode when the converted air pollution index is equal to or greater than the reference value,
And controls the air circulation mode of the first vehicle to be in an outside air mode when the converted air pollution index is less than the reference value.
제6항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드로 제어하는 경우, 상기 환산된 대기오염지수와 상기 기준값의 차이에 기초하여 외기 정도를 차등적으로 제어하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
The method according to claim 6,
Wherein,
Wherein the degree of outside air is differentially controlled based on a difference between the converted air pollution index and the reference value when the air circulation mode of the first vehicle is controlled in the outside air mode.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 영상 인식 기반 차량 공조 장치는,
상기 제1 차량의 외부에서 내부로 유입되는 공기를 필터링하는 필터를 더 포함하며,
상기 제어부는,
상기 필터의 성능에 기초하여 상기 기준값을 산출하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
The method according to claim 1,
Wherein the image recognition based vehicle air conditioning system comprises:
Further comprising a filter for filtering the air entering the interior of the first vehicle from outside,
Wherein,
And the reference value is calculated based on the performance of the filter.
제1 차량에 탑재된 영상 인식 기반 차량 공조 장치가 상기 제1 차량의 주변영상을 획득하는 단계;
획득된 주변영상으로부터, 상기 제1 차량 주변에 있는 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보를 포함하는, 상기 제1 차량의 주행환경을 인식하는 단계;
상기 제1 차량 내부의 공기오염정도를 측정하는 단계; 및
상기 제1 차량 내부의 공기오염정도에 기초하여 기준값을 산출하고, 대기오염지수 환산DB를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산하고, 상기 대기오염지수를 기준값과 비교하여 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 외기모드 또는 내기모드로 제어하는 단계를 포함하는 것으로,
상기 주행환경을 인식하는 단계는
상기 제2 차량의 수 및 차종을 상기 제2 차량에 대한 정보로 인식하고, 상기 각종 시설물의 수, 크기 및 종류를 상기 시설물에 대한 정보로 인식하며,
상기 제어하는 단계는
상기 대기오염지수 환산 DB를 이용하여, 상기 제2 차량에 대한 정보에 매칭되는 차종에 따른 대기오염도와, 상기 시설물에 대한 정보에 매칭되는 시설물에 따른 대기오염도를 추출한 후, 상기 대기오염도를 합산하여 상기 주행환경을 상기 대기오염지수로 환산하고,
상기 대기오염지수 환산 DB는
노변의 건물의 수, 크기와 대기오염도의 상관관계를 고려하여 산출된 값을 상기 시설물에 따른 대기오염도로 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 방법.
The image recognition based vehicle air conditioning system mounted on the first vehicle acquiring the peripheral image of the first vehicle;
Recognizing the driving environment of the first vehicle from the obtained peripheral image, including information on the second vehicle and information on the facilities surrounding the first vehicle;
Measuring a degree of air pollution inside the first vehicle; And
Calculating a reference value based on the degree of air pollution in the first vehicle, converting the driving environment into an air pollution index using an air pollution index conversion DB, comparing the air pollution index with a reference value, And controlling the air circulation mode to be in an outside air mode or an air conditioner mode,
The step of recognizing the traveling environment
Recognizes the number and type of the second vehicle as information on the second vehicle, recognizes the number, size, and type of the various facilities as information on the facility,
The step of controlling
The air pollution degree according to the vehicle type matched with the information about the second vehicle and the air pollution degree according to the facility matching the information about the facility are extracted using the air pollution index conversion DB, Converting the traveling environment into the air pollution index,
The air pollution index conversion DB
Wherein a value calculated in consideration of a correlation between the number and size of buildings on the roadside and air pollution degree is stored as air pollution degree according to the facility.
삭제delete 제1 차량의 주변영상을 획득하는 영상 획득부;
획득된 주변영상으로부터, 상기 제1 차량 주변에 있는 제2 차량에 대한 정보 및 시설물에 대한 정보를 포함하는, 상기 제1 차량의 주행환경을 인식하는 주행환경 인식부;
상기 제1 차량의 외부에서 내부로 유입되는 공기를 필터링하는 필터; 및
상기 필터의 성능이 높을수록 기준값을 높게 산출하고, 대기오염지수 환산DB를 이용하여 상기 주행환경을 대기오염지수로 환산하고, 상기 대기오염지수를 상기 기준값과 비교하여 상기 대기오염지수가 상기 기준값 이상인 경우, 상기 제1 차량의 공기 순환 방식을 내기 모드로 자동으로 전환하거나 유지하는 제어부를 포함하는 것으로,
상기 주행환경 인식부는
상기 제2 차량의 수 및 차종을 상기 제2 차량에 대한 정보로 인식하고, 각종 시설물의 수, 크기 및 종류를 상기 시설물에 대한 정보로 인식하며,
상기 제어부는
상기 대기오염지수 환산 DB를 이용하여, 상기 제2차량에 대한 정보에 매칭되는 차종에 따른 대기오염도와, 상기 시설물에 대한 정보에 매칭되는 시설물에 따른 대기오염도를 추출한 후, 상기 대기오염도를 합산하여 상기 주행환경을 상기 대기오염지수로 환산하고,
상기 대기오염지수 환산DB는
노변의 건물의 수, 크기와 대기오염도의 상관관계를 고려하여 산출된 값을 상기 시설물에 따른 대기오염도로 저장하는 것을 특징으로 하는 영상 인식 기반 차량 공조 장치.
An image acquiring unit acquiring a peripheral image of the first vehicle;
A traveling environment recognition unit for recognizing a traveling environment of the first vehicle, the traveling environment recognition information including information about a second vehicle and information about the facility from the obtained peripheral image;
A filter for filtering the air introduced from the outside to the inside of the first vehicle; And
Calculating a reference value higher as the performance of the filter is higher, converting the running environment into an air pollution index by using an air pollution index conversion database, comparing the air pollution index with the reference value, And a control unit for automatically switching or maintaining the air circulation mode of the first vehicle to the admission mode,
The traveling environment recognition unit
Recognizing the number and type of the second vehicle as information on the second vehicle, recognizing the number, size, and type of various facilities as information on the facility,
The control unit
The air pollution degree according to the vehicle type matched with the information about the second vehicle and the air pollution degree according to the facility matching the information about the facility are extracted using the air pollution index conversion DB, Converting the traveling environment into the air pollution index,
The air pollution index conversion DB
Wherein a value calculated in consideration of the number of buildings on the roadside and a correlation between the size and the air pollution degree is stored as air pollution degree according to the facility.
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