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KR101797558B1 - 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템 - Google Patents

데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템 Download PDF

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Publication number
KR101797558B1
KR101797558B1 KR1020170053948A KR20170053948A KR101797558B1 KR 101797558 B1 KR101797558 B1 KR 101797558B1 KR 1020170053948 A KR1020170053948 A KR 1020170053948A KR 20170053948 A KR20170053948 A KR 20170053948A KR 101797558 B1 KR101797558 B1 KR 101797558B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
valve
sensor
signal
level
big data
Prior art date
Application number
KR1020170053948A
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English (en)
Inventor
고진욱
이승재
김경훈
Original Assignee
주식회사 프라임제이홀딩스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 프라임제이홀딩스 filed Critical 주식회사 프라임제이홀딩스
Priority to KR1020170053948A priority Critical patent/KR101797558B1/ko
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    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
    • G05D7/00—Control of flow
    • G05D7/06—Control of flow characterised by the use of electric means
    • G05D7/0617—Control of flow characterised by the use of electric means specially adapted for fluid materials
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults

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Abstract

데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템이 개시된다. 펌프에 연결된 밸브 포지셔너(110); 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지하고 유량 신호를 출력하는 제1유량 센서(120); 펌프 유체를 저장하는 저장 탱크(170); 저장 탱크(170)에 설치되어 유체에 대한 압력 신호, 온도 신호 및 수위 신호를 출력하는 압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150); 제1유량 센서(120)의 유량 신호, 압력 센서(130)의 압력 신호, 온도 센서(140)의 온도 신호, 수위 센서(150)의 수위 신호를 수집하고 수집된 신호에 기반하여 밸브를 자동 제어하고 시스템에 의해 밸브가 제어된 밸브 운전 데이터를 저장하고, 사고 발생을 감지하고 사고 발생시 사고 발생을 대비하여 저장된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전하고, 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하는 스마트 컨트롤러(160); 및 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축하는 서버(180)를 포함한다. 따라서 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하고, 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축할 수 있다.

Description

데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템{ARTIFICIAL INTELLIGENT SMART VALVE CONTROL SYSTEM BASED ON DATABASE}
본 발명은 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하고, 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 자동제어를 위한 빅데이터를 구축하는 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템에 관한 것이다.
밸브 자동 제어 시스템은 플랜트 유량을 제어한다. 밸브 자동 제어 시스템은 유량 센서로 유량을 감지하고 감지된 유량에 기반하여 유량을 제어한다. 밸브 자동 제어 시스템에 사고가 발생한 경우 시스템 동작이 정지하고 유량 제어가 원할치 않는다. 유량 제어가 어떤 상황에서도 가능하도록 한 밸브 자동 제어 시스템이 요구된다. 밸브 자동 제어 시스템이 이중화로 구성된다. 유량을 제어하는 밸브 자동 제어 시스템에 부가로 대기 상태인 밸브 자동 제어 시스템이 구성되어 사고 발생에도 유연하게 대처할 수 있다. 이에 따라 사고 발생시 유량 제어 메커니즘이 필요하다. 더 나아가 사고에 유연하게 대처하는 스마트 밸브 제어 시스템이 요구된다.
등록번호: 10-1677462, IoT 기반의 환경 적응형 액추에이터 컨트롤 시스템
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 센싱정보로 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단하고, 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어하는 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 펌프에 연결된 밸브 포지셔너(110); 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지하고 유량 신호를 출력하는 제1유량 센서(120); 펌프 유체를 저장하는 저장 탱크(170); 저장 탱크(170)에 설치되어 유체에 대한 압력 신호, 온도 신호 및 수위 신호를 출력하는 압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150); 및 제1유량 센서(120)의 유량 신호, 압력 센서(130)의 압력 신호, 온도 센서(140)의 온도 신호, 수위 센서(150)의 수위 신호를 수집하고 수집된 신호에 기반하여 밸브를 자동 제어하고 시스템에 의해 밸브가 제어된 밸브 운전 데이터를 저장하고, 사고 발생을 감지하고 사고 발생시 사고 발생을 대비하여 저장된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전하고, 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하는 스마트 컨트롤러(160); 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축하는 서버(180)를 포함한다.
또한, 서버(180)는 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하고, 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단한다.
또한, 서버(180)는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출한다.
또한, 서버(180)는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어한다.
상기와 같은 본 발명에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템을 이용할 경우에는 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하고, 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축할 수 있다.
또한, 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하고, 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단할 수 있다.
또한, 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출할 수 있다.
또한, 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
펌프에 연결된 밸브 포지셔너(110); 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지하고 유량 신호를 출력하는 제1유량 센서(120); 펌프 유체를 저장하는 저장 탱크(170); 저장 탱크(170)에 설치되어 유체에 대한 압력 신호, 온도 신호 및 수위 신호를 출력하는 압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150); 및 제1유량 센서(120)의 유량 신호, 압력 센서(130)의 압력 신호, 온도 센서(140)의 온도 신호, 수위 센서(150)의 수위 신호를 수집하고 수집된 신호에 기반하여 밸브를 자동 제어하고 시스템에 의해 밸브가 제어된 밸브 운전 데이터를 저장하고, 사고 발생을 감지하고 사고 발생시 사고 발생을 대비하여 저장된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전하고, 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하는 스마트 컨트롤러(160); 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축하는 서버(180)를 포함한다. 이러한 스마트 밸브 제어 시스템의 동작을 가능하게 하는 구성을 설명한다.
밸브 포지셔너(110)는 펌프에 연결된다.
제1유량 센서(120)는 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지한다.
저장 탱크(170)는 펌프 유체를 저장한다.
압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150)가 저장 탱크(170)에 설치된다.
스마트 컨트롤러(160)는 제1유량 센서(120)의 유량 신호, 압력 센서(130)의 압력 신호, 온도 센서(140)의 온도 신호, 수위 센서(150)의 수위 신호를 수집하여 밸브를 자동 제어하고, 사고 발생시 기록된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전한다.
제2유량 센서가 제1유량 센서(120)에 병렬로 연결되어 펌프 유체 흐름을 감지한다.
유량 센서, 압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150)는 센서 신호를 스마트 컨트롤러(160)로 출력한다.
스마트 컨트롤러(160)는 센서 신호로 밸브 상태를 판단하고 동일하면 밸브 운전 데이터를 DB에 저장하고, 밸브 제어 중 사고 발생시, 사고 발생시 DB에 기록된 밸브 운전 데이터를 읽어들이고, 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전한다.
제1유량 센서(120)가 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지하고 유량 신호를 출력한다.
압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150)가 저장 탱크(170)에 설치되어 유체에 대한 압력 신호, 온도 신호 및 수위 신호를 출력한다.
스마트 컨트롤러(160)는 시스템에 의해 밸브가 제어된 밸브 운전 데이터를 저장하고, 사고 발생을 감지하고 사고 발생시 사고 발생을 대비하여 저장된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전한다.
스마트 컨트롤러(160)는 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산한다.
서버(180)는 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
서버(180)는 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하고, 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단하는데, 이들 구성을 설명하면 다음과 같다.
서버(180)는 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하고, 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단한다.
서버(180)는 수집된 센싱정보로 패턴을 분석하고, 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단한다. 서버(180)는 시계열에 따라 변화하는 센싱정보의 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석할 수 있다. 서버(180)는 강 레벨 또는 약 레벨 사이의 시간격을 가지는 패턴을 분석하는 것이다.
서버(180)는 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단한다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
서버(180)는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출하는데 필요한 구성을 설명한다.
서버(180)는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출한다.
서버(180)는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석에 의해 상황별 의사결정을 처리한다.
예를 들어, 서버(180)는 패턴 분석 결과 강 레벨 또는 약 레벨의 특정 패턴이 검출되는 경우 상황별 의사결정을 처리한다. 서버(180)는 강 레벨, 강 레벨, 약 레벨의 패턴의 경우 상황별 의사결정으로 밸브를 강 레벨로 제어할 수 있다.
서버(180)는 상황별 의사결정에 기반하는 제어 신호를 출력한다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템의 구성을 보인 블록도이다.
서버(180)는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어하며, 이들 각 구성요소를 순차적으로 설명하면 다음과 같다.
서버(180)는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어한다.
서버(180)는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출한다.
서버(180)는 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어한다.
예를 들어, 서버(180)는 센서 고장시 빅데이터를 통해 의사결정 데이터를 출력할 수 있다. 서버(180)는 온도 센서가 고장난 경우 의사결정 데이터로 밸브를 약 레벨로 제어할 수 있다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
데이터베이스 기반 지능형 스마트 밸브 제어 방법에 대해 설명한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로그램을 저장하는 프로그램 메모리, 데이터를 저장하는 데이터 메모리, 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다.
프로그램 메모리에 저장된 데이터를 살펴보면, 프로그램 메모리는 센서로부터 센싱정보를 수집하는 단계; 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하는 단계; 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하는 단계; 및 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축하는 단계를 포함한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로세서에 의해 프로그램 메모리에 저장된 프로그램을 실행하며 이러한 동작을 설명하면 다음과 같다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치에서 실행되는 절차를 시계열 순으로 설명한다.
밸브 포지셔너(110)는 펌프에 연결된다.
제1유량 센서(120)는 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지한다.
저장 탱크(170)는 펌프 유체를 저장한다.
압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150)가 저장 탱크(170)에 설치된다.
스마트 컨트롤러(160)는 제1유량 센서(120)의 유량 신호, 압력 센서(130)의 압력 신호, 온도 센서(140)의 온도 신호, 수위 센서(150)의 수위 신호를 수집하여 밸브를 자동 제어하고, 사고 발생시 기록된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전한다.
제2유량 센서가 제1유량 센서(120)에 병렬로 연결되어 펌프 유체 흐름을 감지한다.
유량 센서, 압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150)는 센서 신호를 스마트 컨트롤러(160)로 출력한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 센서 신호로 밸브 상태를 판단하고 동일하면 밸브 운전 데이터를 DB에 저장하고, 밸브 제어 중 사고 발생시, 사고 발생시 DB에 기록된 밸브 운전 데이터를 읽어들이고, 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전한다.
제1유량 센서(120)가 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지하고 유량 신호를 출력한다.
압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150)가 저장 탱크(170)에 설치되어 유체에 대한 압력 신호, 온도 신호 및 수위 신호를 출력한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 시스템에 의해 밸브가 제어된 밸브 운전 데이터를 저장하고, 사고 발생을 감지하고 사고 발생시 사고 발생을 대비하여 저장된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하고, 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축한다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
데이터베이스 기반 지능형 스마트 밸브 제어 방법에 대해 설명한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로그램을 저장하는 프로그램 메모리, 데이터를 저장하는 데이터 메모리, 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다.
프로그램 메모리에 저장된 데이터를 살펴보면, 프로그램 메모리는 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하는 단계; 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하는 단계; 및 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단하는 단계를 포함한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로세서에 의해 프로그램 메모리에 저장된 프로그램을 실행하며 이러한 동작을 설명하면 다음과 같다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치에서 실행되는 절차를 시계열 순으로 설명한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하고, 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 수집된 센싱정보로 패턴을 분석하고, 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단한다. 지능형 스마트 밸브 제어 장치는 시계열에 따라 변화하는 센싱정보의 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 분석할 수 있다. 지능형 스마트 밸브 제어 장치는 강 레벨 또는 약 레벨 사이의 시간격을 가지는 패턴을 분석하는 것이다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단한다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
데이터베이스 기반 지능형 스마트 밸브 제어 방법에 대해 설명한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로그램을 저장하는 프로그램 메모리, 데이터를 저장하는 데이터 메모리, 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다.
프로그램 메모리에 저장된 데이터를 살펴보면, 프로그램 메모리는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하는 단계; 및 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출하는 단계를 포함한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로세서에 의해 프로그램 메모리에 저장된 프로그램을 실행하며 이러한 동작을 설명하면 다음과 같다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치에서 실행되는 절차를 시계열 순으로 설명한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석에 의해 상황별 의사결정을 처리한다.
지능형 스마트 밸브 제어 장치는 상황별 의사결정에 기반하는 제어 신호를 출력한다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 방법의 동작 흐름도이다.
데이터베이스 기반 지능형 스마트 밸브 제어 방법에 대해 설명한다.
인공지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로그램을 저장하는 프로그램 메모리, 데이터를 저장하는 데이터 메모리, 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함한다.
프로그램 메모리에 저장된 데이터를 살펴보면, 프로그램 메모리는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하는 단계; 및 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어하는 단계를 포함한다.
인공지능형 스마트 밸브 제어 장치는 프로세서에 의해 프로그램 메모리에 저장된 프로그램을 실행하며 이러한 동작을 설명하면 다음과 같다.
인공지능형 스마트 밸브 제어 장치에서 실행되는 절차를 시계열 순으로 설명한다.
인공지능형 스마트 밸브 제어 장치는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어한다.
인공지능형 스마트 밸브 제어 장치는 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출한다.
인공지능형 스마트 밸브 제어 장치는 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 제어한다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
110: 밸브 포지셔너 120: 제1유량 센서
130: 압력 센서 140: 온도 센서
150: 수위 센서 160: 스마트 컨트롤러
170: 저장 탱크 180: 서버

Claims (4)

  1. 펌프에 연결된 밸브 포지셔너(110);
    상기 밸브 포지셔너(110)를 거친 펌프 유체 흐름을 감지하고 유량 신호를 출력하는 제1유량 센서(120);
    펌프 유체를 저장하는 저장 탱크(170);
    상기 저장 탱크(170)에 설치되어 유체에 대한 압력 신호, 온도 신호 및 수위 신호를 출력하는 압력 센서(130), 온도 센서(140), 및 수위 센서(150);
    상기 제1유량 센서(120)의 유량 신호, 상기 압력 센서(130)의 압력 신호, 상기 온도 센서(140)의 온도 신호, 상기 수위 센서(150)의 수위 신호를 수집하고 수집된 신호에 기반하여 밸브를 자동 제어하고 시스템에 의해 밸브가 제어된 밸브 운전 데이터를 데이터베이스(DB) 저장하고, 사고 발생을 감지하여 사고 발생시 사고 발생을 대비하여 상기 데이터베이스(DB)에 저장된 밸브 운전 데이터를 바탕으로 설정된 신호 정보에 따라 밸브를 제어하여 계속 운전하고, 센서로부터 센싱정보를 수집하고, 수집된 센싱정보에 기반하여 시계열로 변화하는 센싱정보로 상기 펌프 유체 흐름에 따른 유량의 강 레벨 또는 약 레벨을 계산하는 스마트 컨트롤러(160); 및
    상기 유량의 강 레벨 또는 약 레벨에 따른 패턴을 상기 강 레벨 또는 약 레벨 사이의 시간격을 가지는 패턴으로 분석하고 분석된 패턴에 대한 학습을 진행하고, 분석 및 학습을 통한 빅데이터를 구축하는 서버(180)를 포함하고,
    상기 서버(180)는 수집된 센싱정보로 분석된 패턴에 기반하여 밸브를 실시간 진단하고, 실시간 진단 정보를 빅데이터로 저장하고, 실시간 밸브 진단 및 빅데이터를 통한 밸브 상태를 예측 진단하되, 실시간 진단 정보로 수집된 빅데이터의 패턴 분석을 통해 상황별 의사결정을 처리하고, 상황별 의사결정에 따른 제어 신호를 추출하며, 밸브 고장 외 주변 센서의 고장을 검출하고, 주변 센서의 고장 검출시 축적된 빅데이터를 통한 의사결정 데이터를 출력하고 밸브를 상기 강 레벨 또는 약 레벨 중 하나로 제어하는 것을 특징으로 하는 데이터베이스 기반 인공지능형 스마트 밸브 제어 시스템.
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