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KR101571510B1 - 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법 - Google Patents

선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법 Download PDF

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KR101571510B1
KR101571510B1 KR1020130136116A KR20130136116A KR101571510B1 KR 101571510 B1 KR101571510 B1 KR 101571510B1 KR 1020130136116 A KR1020130136116 A KR 1020130136116A KR 20130136116 A KR20130136116 A KR 20130136116A KR 101571510 B1 KR101571510 B1 KR 101571510B1
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Abstract

선박 및 해양구조물의 자산 데이터를 생성/유지/관리하는 시스템의 구축을 통해 정합성이 검증된 엔지니어링 데이터(Engineering Data)("Asset Register Data"이라고도 함)를 제공해줄 수 있도록 한 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 공급되는 엔지니어링 데이터베이스로부터 제공되는 시드 데이터로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 자산 데이터베이스에 저장하는 엔지니어링 데이터 추출부; 공정계통 및 계장정보 제공부로부터 엑셀 파일 형태로 제공되는 공정계통 및 계장 정보에서 도면 정보를 추출하고, 수기로 입력되는 장비 정보로부터 기기사용 정보를 추출하여 자산 데이터베이스에 저장하는 엑셀 데이터 추출부; 체크 룰에 따라 상기 자산 데이터베이스에 저장된 엔지니어링 데이터를 검증하는 데이터 검증부; 자산 데이터베이스에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엔지니어링 데이터만을 추출하여 출력하는 엔지니어링 데이터 출력부; 상기 자산 데이터베이스에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엑셀 데이터만을 추출하여 제공해주는 엑셀 데이터 출력부를 포함한다.

Description

선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법{Asset management system and method for ship and offshore structure}
본 발명은 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 해양구조물의 자산 데이터를 생성/유지/관리하는 시스템의 구축을 통해 정합성이 검증된 엔지니어링 데이터(Engineering Data)("Asset Register Data"이라고도 함)를 제공해줄 수 있도록 한 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
일반적으로, 선박 및 해양구조물을 건조하기 위해서는 수주(견적 단계)된 선박의 종류별(상선, 특수선 등), 크기별(배수량) 등에 따라 영업설계(설계 단계)를 시작함과 더불어 생산 계획에서 선표 계획(생산단계)을 수립하게 된다.
일단, 영업 설계가 수립되면 상세 설계를 함과 더불어 이에 따른 구매 일정을 수립하고, 다시 상기한 구매 일정과 연동하도록 기준 계획을 수립하게 된다.
이러한 상세 설계 및 기준 계획이 수립되면 다시 생산에 필요한 생산 설계와 더불어 생산에 필요한 실행 계획을 부서별, 공종별로 수립함으로써 구매 자재가 입고됨과 더불어 생산을 실행하게 된다.
상기와 같은 생산 계획을 수립하기 위해서는 견적 -> 설계 -> 생산 일정에 따른 시수계획, 원가계획을 수립하게 된다. 즉, 선박 및 해양구조물을 건조하는데 따른 견적 단계(수주), 설계 단계(기준 계획), 생산 단계(생산일정, 상세생산일정 계획)를 수립하게 된다. 이때 필요한 원가, 재료 수급, 인력 수급, 설비 수급, 생산 시수 등을 계획적으로 설정하여 진행하게 된다.
이러한 상세 단계를 거쳐 선박을 완성한 후 선주에게 선박 인도 시 최종 도면 및 유지/보수 관련 정보를 제공하게 된다.
이후 선주는 Asset Register Data를 설비관리시스템(CMMS), HUC시스템의 기초 데이터로 활용하기 위하여 월 단위로 선박 건조 회사에 요구하게 되고, 선박 건조 회사의 설계원들은 수기 대응으로 Asset Register Data를 만들어 선주에게 제공하게 된다.
한편, 상기와 같이 선박 건조 회사에서 선박건조 프로젝트에 대한 정보를 선주에게 제공해주는 종래 기술이 하기의 <특허문헌 1> 대한민국 등록특허 등록번호 10-0681555호(2007.02.09. 공고)에 개시되었다.
<특허문헌 1>에 개시된 종래기술은 작업 산출물을 웹서버에 올리면 이를 일정 형태로 압축/해제시켜 전송하는 문서관리시스템, 상기 문서를 일정 규칙에 따라 분류 저장하여 각 담당자에게 전송하는 스케줄 관리 시스템을 탑재한 웹 서버, 상기 웹 서버와 인터넷으로 연결되어 주문주, 하위도급업체, 선박제작업체의 담당자가 각각 자신에게 필요한 정보를 실시간으로 전송받도록 하는 클라이언트로 구성된다. 이렇게 구성된 종래기술은 선박 건조 프로젝트의 추진중 선박 주문주, 선박제작업체 및 하위 도급업체의 각 담당자들이 실시간으로 정보의 생성, 변경, 삭제 등을 공유할 수 있도록 한다.
대한민국 등록특허 등록번호 10-0681555호(2007.02.09. 공고)
그러나 상기와 같은 선주의 요구에 따라 수기 대응으로 Asset Register Data를 제공해주는 일반적인 관리 데이터 제공방식은 수기 대응으로 인해 정확성이 떨어지고, 과도한 M/H 소비가 발생하며, 데이터 정합성 오류가 발생하는 문제점이 있었다.
또한, 종래기술은 웹 서버를 이용하여 해양 프로젝트 정보의 공유는 가능하나, Asset Register Data를 제공해주는 것은 불가능한 단점이 있었다.
본 발명의 목적은 상기와 같은 일반적인 수기 대응에 의한 Asset Register Data 제공 방식과 종래기술에서 발생하는 제반 문제점을 해결하기 위해서 제안된 것으로서, 선박 및 해양구조물의 자산 데이터를 생성/유지/관리하는 시스템의 구축을 통해 정합성이 검증된 엔지니어링 데이터(Engineering Data)를 제공해줄 수 있도록 한 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 원활한 공사 수행과 향후 수행 예정인 해양 프로젝트 Asset Register Data의 체계적 대응을 위한 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법을 제공하는 것이다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템은 공급되는 엔지니어링 데이터베이스로부터 제공되는 시드 데이터로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 자산 데이터베이스에 저장하는 엔지니어링 데이터 추출부; 공정 계통 및 계장정보 제공부로부터 엑셀 파일 형태로 제공되는 공정 계통 및 계장정보에서 도면 정보를 추출하고, 수기로 입력되는 장비 정보로부터 기기사용 정보를 추출하여 상기 자산 데이터베이스에 저장하는 엑셀 데이터 추출부; 프로젝트를 수행하면서 상기 자산 데이터베이스에 저장되는 엔지니어링 데이터의 항목을 체크하기 위한 체크 룰을 결정하는 체크 룰 결정부; 상기 체크 룰 결정부에서 결정된 체크 룰에 따라 상기 자산 데이터베이스에 저장된 엔지니어링 데이터를 검증하는 데이터 검증부; 상기 자산 데이터베이스에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엔지니어링 데이터만을 추출하여 출력하는 엔지니어링 데이터 출력부; 상기 자산 데이터베이스에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엑셀 데이터만을 추출하여 제공해주는 엑셀 데이터 출력부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 엑셀 데이터 추출부는 제공되는 제1 계장 정보로부터 인스트루먼트(instrument) 인덱스 및 케이블 데이터를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스에 테이블 형태로 저장하는 데이터 매니저를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터 매니저는 제공되는 제2 공정계통 정보로부터 인스트루먼트 데이터, 밸브 데이터, 장비 데이터, 파이핑 스페셜 아이템 데이터(Piping Specialty Item Data), 라인 리스트를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스에 테이블 형태로 저장하는 것을 특징으로 한다.
상기 데이터 매니저는 제공되는 장비 정보로부터 ELECTRICAL 데이터, SUBSEA 데이터, 텔레커뮤니케이션 데이터, MANUFACTURER DATA, SUPPLIER DATA, SPECIAL TOOL을 추출하고, 이를 자산 데이터베이스에 테이블 형태로 저장하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 체크 룰 결정부는 태그 번호를 검증하기 위한 룰, 최대 설계 온도를 검증하기 위한 룰, 모델 번호를 검증하기 위한 룰, 인스트루먼트 태그 번호를 검증하기 위한 룰을 결정하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 데이터 검증부는 태그 번호, 최대 설계 온도, 모델 번호 및 인스트루먼트 태그 번호를 검증하는 것을 특징으로 한다.
상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 방법은 (a) 선박 및 해양 구조물의 자산 관리를 위한 엔지니어링 데이터와 공정 계통 및 계장정보와 장비 정보를 자산정보로 획득하는 단계; (b) 상기 획득한 자산정보를 검증하는 단계; (c) 상기 (b)단계에 의해 검증된 자산정보만을 엔지니어링 데이터로 자산 데이터베이스에 등록하는 단계; (d) 엔지니어링 데이터의 요청시 상기 자산 데이터베이스로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 전송해주는 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 방법은 (e) 상기 (b)단계에서 자산정보를 검증한 결과 오류가 발생한 자산정보가 존재할 경우 해당자산정보의 오류발생을 보고해주는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
상기에서 (b)단계는 태그 번호, 최대 설계 온도, 모델 번호 및 인스트루먼트 태그 번호를 검증하여 자산 정보를 검증하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 선박 및 해양구조물의 자산 데이터를 생성/유지/관리하는 시스템의 구축을 통해 정합성이 검증된 엔지니어링 데이터(Engineering Data)를 제공해줄 수 있으며, 원활한 공사 수행과 향후 수행 예정인 해양 프로젝트 Asset Register Data의 체계적 대응이 가능한 장점이 있다.
또한, 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터를 생성/유지/관리 시스템의 구축으로, 다양한 해양 및 특수선 프로젝트에 적용 가능하고, 통합 엔지니어링 시스템 구축을 위한 기반 기술을 제공해주는 장점이 있다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템의 전체 구성도,
도 2 내지 도 4는 도 1의 엑셀 데이터 추출부에서 데이터 매니저를 이용하여 엔지니어링 데이터를 추출하는 과정 설명도,
도 5a 내지 도 5f는 본 발명에서 데이터 검증 과정 설명도,
도 6a 및 도 6b는 본 발명에서 엔지니어링 데이터 출력 과정을 설명하는 설명도,
도 7은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 방법을 보인 흐름도.
이하 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템 및 그 방법을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템의 전체 구성도로서, 엔지니어링 데이터 제공부(10), 제1 계장정보 제공부(20), 제2 공정계통정보 제공부(30), 장비정보 제공부(40), 자산 관리 장치(50), MDB(60)를 포함한다.
상기에서 엔지니어링 데이터 제공부(10)는 다른 엔지니어링사의 엔지니어링 데이터를 시드 데이터로 제공해주는 역할을 하며, 제1계장정보 제공부(20)는 계장정보 중 자산 데이터와 유관된 정보만 추출하여 제공해주는 역할을 하며, 제2공정계통정보 제공부(30)는 공정계통 정보 중 자산 데이터에 유관된 장비 및 태그 정보를 추출하여 제공해주는 역할을 한다.
상기 장비정보 제공부(40)는 기기 장비들을 제공하는 Vendor들이 제공해주는 장비 정보를 수기로 입력해주는 부분이다. 여기서 장비 정보는 펌프, 엔진, 발전기와 같은 주요 장비의 리스트, 전장에서 사용하는 작은 전기적인 장비의 리스트, Vendor Templates 들을 포함한다. 여기서 장비 정보는 엑셀 형태로 입력되는 것이 바람직하다.
상기에서 자산 데이터 관리장치(50)는 입력되는 각종 데이터로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 데이터베이스화하고, 이를 기반으로 선주들이 요구하는 Asset Register Data를 자동으로 추출하여 제공해주는 역할을 한다.
이러한 자산 데이터 관리장치(50)는 공급되는 엔지니어링 데이터베이스로부터 제공되는 시드 데이터로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 자산 데이터베이스(53)에 저장하는 엔지니어링 데이터 추출부(51); 공정계통 및 계장정보 제공부로부터 엑셀 파일 형태로 제공되는 장비 및 계장 정보에서 자산 데이터 관련 정보를 추출하고, 수기로 입력되는 장비 정보로부터 기기 정보를 추출하여 상기 자산 데이터베이스(53)에 저장하는 엑셀 데이터 추출부(52)를 포함한다.
상기에서 엑셀 데이터 추출부(52)는 제공되는 계장 정보로부터 인스트루먼트(instrument) 인덱스 및 케이블 데이터를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스(53)에 테이블 형태로 저장하는 데이터 매니저(52a)를 포함한다.
바람직하게 상기 데이터 매니저(52a)는 제공되는 공정계통 정보로부터 인스트루먼트 데이터, 밸브 데이터, 장비 데이터, 파이핑 스페셜 아이템 데이터(Piping Specialty Item Data), 라인 리스트를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스(53)에 테이블 형태로 저장한다.
더욱 바람직하게 상기 데이터 매니저(52a)는 제공되는 장비 정보로부터 ELECTRICAL 데이터, SUBSEA 데이터, 텔레커뮤니케이션 데이터, MANUFACTURER DATA, SUPPLIER DATA, SPECIAL TOOL을 추출하고, 이를 자산 데이터베이스(53)에 테이블 형태로 저장한다.
또한, 상기 자산 데이터 관리 장치(50)는 프로젝트를 수행하면서 상기 자산 데이터베이스(53)에 저장되는 엔지니어링 데이터의 항목의 오류를 체크 하기 위한 체크 룰을 결정하는 체크 룰 결정부(54); 상기 체크 룰 결정부(54)에서 결정된 체크 룰에 따라 상기 자산 데이터베이스(53)에 저장된 엔지니어링 데이터를 검증하는 데이터 검증부(55)를 포함한다.
상기 체크 룰 결정부(54)는 태그 번호를 검증하기 위한 룰, 최대 설계 온도를 검증하기 위한 룰, 모델 번호를 검증하기 위한 룰, 인스트루먼트 태그 번호를 검증하기 위한 룰을 결정하는 것이 바람직하다.
아울러 상기 데이터 검증부(55)는 태그 번호, 최대 설계 온도, 모델 번호 및 인스트루먼트 태그 번호를 검증하는 것이 바람직하다.
또한, 상기 자산 데이터 관리장치(50)는 상기 자산 데이터베이스(53)에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엔지니어링 데이터만을 추출하여 출력하는 엔지니어링 데이터 출력부(56); 상기 자산 데이터베이스(53)에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엑셀 데이터만을 추출하여 제공해주는 엑셀 데이터 출력부(57)를 포함한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템의 동작을 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저, 자산 데이터 관리 장치(50)의 엔지니어링 데이터 추출부(51)는 엔지니어링 데이터 제공부(10)로부터 제공되는 다양한 엔지니어링사의 엔지니어링 데이터를 추출하여 자산 데이터베이스(53)에 저장한다.
여기서 엔지니어링 데이터 제공부(10)는 다른 엔지니어링사의 엔지니어링 데이터를 시드 데이터로 제공해주게 되므로, 엔지니어링 데이터 추출부(51)는 이렇게 공급되는 엔지니어링 데이터베이스로부터 제공되는 시드 데이터에서 엔지니어링 데이터를 추출하여 자산 데이터베이스(53)에 저장하게 된다.
다음으로, 계장정보 제공부(20)는 계장 정보 중 자산 데이터와 유관된 정보(SmartPlant Instrumentation)만 추출하여 자산 데이터 관리장치(50)에 제공해준다. 그리고 공정계통정보 제공부(30)는 공정 계통 정보 중 자산 데이터에 유관된 장비 및 태그 정보(SmartPlant P&ID)를 추출하여 자산 데이터 관리장치(50)에 제공해준다. 아울러 장비정보 제공부(40)는 기기 장비들을 제공하는 Vendor들이 제공해주는 장비 정보를 수기로 상기 자산 데이터 관리 장치(50)에 제공해준다. 여기서 장비 정보는 펌프, 엔진, 발전기와 같은 주요 장비의 리스트(마스터 장비 리스트), 전장에서 사용하는 작은 전기적인 장비의 리스트(전기 장비 리스트), Vendor Templates 들을 포함한다. 여기서 장비 정보는 엑셀 형태로 입력되는 것이 바람직하다.
공정계통정보와 계장정보 및 장비 정보가 제공되면, 엑셀 데이터 추출부(52)는 정보 추출을 위한 데이터 매니저(52a)를 이용하여, 엑셀 파일 형태로 제공되는 공정계통정보 및 계장정보에서 자산 데이터에 유관된 정보만을 추출하고, 수기로 입력되는 장비 정보로부터 기기 정보를 추출하여 상기 자산 데이터베이스(53)에 저장하게 된다.
즉, 데이터 매니저(52a)는 도 2에 도시한 바와 같이, 제공되는 계장정보로부터 인스트루먼트(instrument) 인덱스(index) 및 케이블 데이터(cable data)를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스(53)에 테이블 형태로 저장하게 된다.
아울러 상기 데이터 매니저(52a)는 도 3에 도시한 바와 같이, 제공되는 공정계통정보로부터 인스트루먼트 데이터(Instrument Data), 밸브 데이터(Valve Data), 장비 데이터(Equipment Data), 파이핑 스페셜 아이템 데이터(Piping Specialty Item Data), 라인 리스트(Line List)를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스(53)에 테이블 형태로 저장한다.
또한, 상기 데이터 매니저(52a)는 도 4에 도시한 바와 같이, 엑셀 형식으로 제공되는 장비 정보로부터 ELECTRICAL 데이터, SUBSEA 데이터, 텔레커뮤니케이션 데이터, MANUFACTURER DATA, SUPPLIER DATA, SPECIAL TOOL을 추출하고, 이를 자산 데이터베이스(53)에 테이블 형태로 저장하게 된다.
한편, 상기 자산 데이터 관리 장치(50)의 체크 룰 결정부(54)는 프로젝트를 수행하면서 상기 자산 데이터베이스(53)에 저장되는 엔지니어링 데이터의 항목의 오류를 체크 하기 위한 체크 룰을 결정하여 데이터 검증부(55)에 전달한다. 여기서 체크 룰은 태그 번호(Tag Number)를 검증하기 위한 룰, 최대 설계 온도를 검증하기 위한 룰, 모델 번호(Model Number)를 검증하기 위한 룰, 인스트루먼트 태그 번호(Instrument Tag Number)를 검증하기 위한 룰을 포함할 수 있다. 이러한 데이터 검증 룰 이외에 엔지니어링 데이터를 검증하기 위한 이미 알려진 다양한 룰을 더 포함할 수 있다.
체크 룰 결정부(54)에 의해 데이터 검증을 위한 체크 룰이 결정되면, 데이터 검증부(55)는 상기 체크 룰 결정부(54)에서 결정된 체크 룰에 따라 상기 자산 데이터베이스(53)에 저장된 엔지니어링 데이터를 검증하게 된다.
예컨대, 도 5a에 도시한 바와 같이, 태그 번호(MAFP-AAH-3001)를 검증하여, 태그 번호가 정상적으로 존재할 경우에는 태그 번호가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 태그 번호가 존재하지 않을 경우에는 비정상(BAD)이라고 판단을 한다.
아울러 도 5b에 도시한 바와 같이, 최대 설계 온도를 검색하여, 최대 설계 온도가 아라비아 숫자로 존재할 경우에는 최대 설계 온도가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 최대 설계온도 항목에 텍스트가 존재할 경우에는 최대 설계 온도가 비정상(BAD)이라고 판단을 한다.
또한, 도 5c에 도시한 바와 같이, 모델 번호(13309-001)를 검증하여, 모델 번호의 체계가 정상적이면 모델 번호가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 모델 번호 체계가 다를 경우에는 모델 번호가 비정상(BAD)이라고 판단을 한다. 여기서 모델 번호 체계는 5자리 숫자와 이어서 3자리의 숫자로 이루어진다.
또한, 도 5d에 도시한 바와 같이, 인스트루먼트 태그 번호를 검증하여, 인스트루먼트 태그 번호가 정상적일 경우에는 인스트루먼트 태그 번호가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 인스트루먼트 태그 번호에 오류가 발생한 경우에는 인스트루먼트 태그 번호가 비정상(BAD)이라고 판단을 한다.
도 5e는 데이터 검증을 위한 데이터 체계의 일종을 도시한 것이다.
그리고 도 5f는 PIPING SPECIALITY ITEM을 검증하는 예시 화면으로서, 태그 넘버나 라인 넘버가 정상적으로 존재할 경우에는 정상이라고 판단을 하고, 이와는 달리 태그 넘버 또는 라인 넘버가 비정상적으로 존재하거나 존재하지 않을 경우에는 비정상이라고 판단을 하는 경우의 예시 도이다.
이러한 판단 결과를 기반으로 데이터를 검증하게 되고, 검증 결과 오류가 발생한 데이터가 존재할 경우에는, 데이터 오류 메시지를 생성하여 관리자에게 보고하게 된다. 관리자는 이러한 오류 메시지를 기반으로 용이하게 어느 엔지니어링 데이터에 오류가 발생했는지를 확인할 수 있게 되는 것이다.
다음으로, 상기와 같은 과정을 통해 엔지니어링 데이터의 신뢰성 검증과 엔지니어링 데이터의 저장 과정이 종료된 상태에서, 엔지니어링 데이터 출력부(56)는 주기적(예를 들어, 1달 간격)으로 엔지니어링 데이터를 추출하여 MDB(60)에 저장한다. 이렇게 저장되는 데이터는 정합성이 검증된 데이터이므로, 선주들의 신뢰성 향상을 도모할 수 있다.
아울러 선주에 의해 Asset Resister Data가 요구되면, 엑셀 데이터 출력부(57)는 상기 자산 데이터베이스(53)에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엔지니어링 데이터만을 추출하여 Asset Resister Data를 제공해주게 되는 것이다.
도 6a 및 도 6b는 제공되는 Asset Resister Data의 예시 도이다.
이렇게 제공되는 Asset Resister Data는 데이터는 정합성이 검증된 데이터이므로, 선주들의 신뢰성 향상을 도모할 수 있게 된다.
도 7은 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 방법을 보인 흐름도로서, (a) 선박 및 해양 구조물의 자산 관리를 위한 엔지니어링 데이터와 공정계통 및 계장정보와 장비 정보를 자산정보로 획득하는 단계(S11 ~ S13); (b) 상기 획득한 자산정보를 검증하는 단계(S14); (c) 상기 (b)단계에 의해 검증된 자산정보만을 엔지니어링 데이터로 자산 데이터베이스에 등록하는 단계(S15, S17); (d) 엔지니어링 데이터의 요청시 상기 자산 데이터베이스로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 전송해주는 단계(S18 ~ S20); (e) 상기 (b)단계에서 자산정보를 검증한 결과 오류가 발생한 자산정보가 존재할 경우 해당자산정보의 오류발생을 보고해주는 단계(S16)를 포함한다.
이와 같이 구성된 본 발명에 따른 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 방법을 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저, 단계 S11에서는 엔지니어링 데이터 제공부(10)로부터 제공되는 다양한 선박 건조회사의 엔지니어링 데이터를 추출하고, 단계 S12에서는 계장정보(SmartPlant Instrumentation) 및 공정계통정보(SmartPlant P&ID)에서 자산 데이터에 유관된 정보만을 추출하고, 기기 장비들을 제공하는 Vendor들이 제공해주는 장비 정보를 추출한다.
예컨대, 데이터 매니저(52a)를 이용하여, 계장정보로부터 인스트루먼트(instrument) 인덱스(index) 및 케이블 데이터(cable data)를 추출하고, 제공되는 공정계통정보로부터 인스트루먼트 데이터(Instrument Data), 밸브 데이터(Valve Data), 장비 데이터(Equipment Data), 파이핑 스페셜 아이템 데이터(Piping Specialty Item Data), 라인 리스트(Line List)를 추출하며, 엑셀 형식으로 제공되는 장비 정보로부터 ELECTRICAL 데이터, SUBSEA 데이터, 텔레커뮤니케이션 데이터, MANUFACTURER DATA, SUPPLIER DATA, SPECIAL TOOL을 추출한다.
그리고 단계 S14에서는 프로젝트를 수행하면서 자산 데이터베이스(53)에 저장되는 엔지니어링 데이터의 항목의 오류를 체크 하기 위한 체크 룰에 따라 데이터를 검증하고, 단계 S15에서는 오류가 발생했는지를 확인하여, 오류가 발생한 경우에는 단계 S16으로 이동하여 데이터 오류 메시지를 생성하여 관리자에게 보고한다. 이와는 달리 데이터에 오류가 발생하지 않은 경우에는 단계 S17로 이동하여 획득 정보를 분류하여 자산 데이터베이스(53)에 저장한다. 즉, 태그 번호(MAFP-AAH-3001)를 검증하여, 태그 번호가 정상적으로 존재할 경우에는 태그 번호가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 태그 번호가 존재하지 않을 경우에는 비정상(BAD)이라고 판단을 한다. 아울러 최대 설계 온도를 검색하여, 최대 설계 온도가 아라비아 숫자로 존재할 경우에는 최대 설계 온도가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 최대 설계온도 항목에 텍스트가 존재할 경우에는 최대 설계 온도가 비정상(BAD)이라고 판단을 한다. 또한, 모델 번호(13309-001)를 검증하여, 모델 번호의 체계가 정상적이면 모델 번호가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 모델 번호 체계가 다를 경우에는 모델 번호가 비정상(BAD)이라고 판단을 한다. 여기서 모델 번호 체계는 5자리 숫자와 이어서 3자리의 숫자로 이루어진다. 아울러 인스트루먼트 태그 번호를 검증하여, 인스트루먼트 태그 번호가 정상적일 경우에는 인스트루먼트 태그 번호가 정상(GOOD)이라고 판단하고, 이와는 달리 인스트루먼트 태그 번호에 오류가 발생한 경우에는 인스트루먼트 태그 번호가 비정상(BAD)이라고 판단을 한다.
다음으로, 단계 S18에서는 선주로부터 Asset Resister Data가 요구되는지를 확인하게 되고, 이 확인 결과 선주로부터 Asset Resister Data가 요구되면 단계 S19 및 S20에서 상기 자산 데이터베이스(53)에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엔지니어링 데이터만을 추출하여 Asset Resister Data를 제공해주게 되는 것이다. 이렇게 제공되는 Asset Resister Data는 데이터는 정합성이 검증된 데이터이므로, 선주들의 신뢰성 향상을 도모할 수 있게 된다.
이상 본 발명자에 의해서 이루어진 발명을 상기 실시 예에 따라 구체적으로 설명하였지만, 본 발명은 상기 실시 예에 한정되는 것은 아니고 그 요지를 이탈하지 않는 범위에서 여러 가지로 변경 가능한 것은 물론이다.
본 발명은 선박 및 해양 구조물의 자산 정보를 관리하고, 엔지니어링 데이터를 제공해주는 기술에 적용된다.
10: 엔지니어링 데이터 제공부
20: 계장정보 제공부
30: 공정계통정보 제공부
40: 장비정보 제공부
50: 자산 데이터 관리장치
51: 엔지니어링 데이터 추출부
52: 엑셀 데이터 추출부
53: 자산 데이터베이스
54: 체크 룰 결정부
55: 데이터 검증부
56: 엔지니어링 데이터 출력부
57: 엑셀 데이터 출력부

Claims (10)

  1. 다른 엔지니어링사의 엔지니어링 데이터인 시드 데이터로 해양구조물의 자산 데이터를 생성/유지/관리하기 위한 엔지니어링 데이터를 추출하여 자산 데이터베이스에 저장하는 엔지니어링 데이터 추출부;
    공정 계통 및 계장정보 제공부로부터 엑셀 파일 형태로 제공되는 공정 계통 및 계장정보에서 자산 데이터에 유관된 정보만 추출하고, 수기로 입력되는 장비 정보로부터 기기 사용정보를 추출하여 상기 자산 데이터베이스에 저장하는 엑셀 데이터 추출부;
    프로젝트를 수행하면서 상기 자산 데이터베이스에 저장되는 엔지니어링 데이터를 체크하기 위한 항목을 결정하는 체크 룰 결정부;
    상기 체크 룰 결정부에서 결정된 체크 룰에 따라 상기 자산 데이터베이스에 저장된 엔지니어링 데이터를 검증하는 데이터 검증부;
    상기 자산 데이터베이스에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엔지니어링 데이터만을 추출하여 출력하는 엔지니어링 데이터 출력부;
    상기 자산 데이터베이스에 분류되어 저장된 데이터에서 해당 프로젝트에 대응하는 엑셀 데이터만을 추출하여 제공해주는 엑셀 데이터 출력부를 포함하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서, 상기 엑셀 데이터 추출부는 제공되는 계장정보로부터 인스트루먼트(instrument) 인덱스 및 케이블 데이터를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스에 테이블 형태로 저장하는 데이터 매니저를 포함하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템.
  3. 청구항 2에 있어서, 상기 데이터 매니저는 제공되는 공정계통정보로부터 인스트루먼트 데이터, 밸브 데이터, 장비 데이터, 파이핑 스페셜 아이템 데이터(Piping Specialty Item Data)를 추출하고, 이를 자산 데이터베이스에 테이블 형태로 저장하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템.
  4. 청구항 2에 있어서, 상기 데이터 매니저는 제공되는 장비 정보로부터 ELECTRICAL 데이터, SUBSEA 데이터, 텔레커뮤니케이션 데이터, MANUFACTURER DATA, SUPPLIER DATA, SPECIAL TOOL을 추출하고, 이를 자산 데이터베이스에 테이블 형태로 저장하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템.
  5. 청구항 1에 있어서, 상기 체크 룰 결정부는 태그 번호를 검증하기 위한 룰, 최대 설계 온도를 검증하기 위한 룰, 모델 번호를 검증하기 위한 룰, 인스트루먼트 태그 번호를 검증하기 위한 룰을 결정하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템.
  6. 청구항 1에 있어서, 상기 데이터 검증부는 태그 번호, 최대 설계 온도, 모델 번호 및 인스트루먼트 태그 번호를 검증하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리 시스템.
  7. 선박 및 해양 구조물의 자산을 관리하는 방법으로서,
    (a) 엔지니어링 데이터 제공부를 통해 선박 및 해양 구조물의 자산 관리를 위한 엔지니어링 데이터를 획득하고, 데이터 매니저를 이용하여 계장 정보 중 자산 데이터와 공정계통정보 중 장비 및 태그 정보와 장비 정보를 자산정보로 획득하는 단계;
    (b) 데이터 검증부에서 상기 엔지니어링 데이터의 항목의 오류를 체크 하기 위한 체크 룰에 따라 자산 데이터를 검증하는 단계;
    (c) 상기 데이터 검증부에서 상기 (b)단계에 의해 검증된 자산정보만을 엔지니어링 데이터로 자산 데이터베이스에 등록하는 단계;
    (d) 엔지니어링 데이터 출력부에서 엔지니어링 데이터의 요청시 상기 자산 데이터베이스로부터 엔지니어링 데이터를 추출하여 전송해주는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리방법.
  8. 청구항 7에 있어서, (e) 상기 (b)단계에서 자산정보를 검증한 결과 오류가 발생한 자산정보가 존재할 경우 상기 데이터 검증부에서 해당자산정보의 오류발생을 보고해주는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리방법.
  9. 청구항 7에 있어서, 상기 (b)단계는 태그 번호, 최대 설계 온도, 모델 번호 및 인스트루먼트 태그 번호를 검증하여 자산 정보를 검증하는 것을 특징으로 하는 선박 및 해양구조물의 자산 데이터 관리방법.
  10. 청구항 7 내지 청구항 9중 어느 하나의 항에 기재된 선박 및 해양구조물의 자산 관리 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 것을 특징으로 하는 기록매체.

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