KR101538978B1 - Surveillance camera apparatus and method for detecting abnormality of infrared light source by using the same - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 감지 카메라 장치 및 이를 이용한 적외선 LED(light emitting diode) 광원의 이상을 감지하는 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 촬영된 영상의 명도 값을 결정하여 감시 카메라 장치에 장착된 적외선 LED 광원의 이상 여부를 자가 진단하는 감시 카메라 장치 및 이를 이용한 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a sensing camera apparatus and a method of detecting an abnormality of an infrared LED (light emitting diode) light source using the same. More particularly, the present invention relates to a surveillance camera device that determines the brightness value of a photographed image and self-diagnoses whether an infrared LED light source mounted on the surveillance camera device is abnormal, and a method of detecting an abnormality of an infrared LED light source using the surveillance camera device .
일반적인 감시 카메라 장치는 촬영 대상에게 적외선 조명을 제공하는 적외선 LED 광원을 포함한다. 감시 카메라 장치의 카메라부로 제공되는 전원은 레귤레이터를 통과하기 때문에 전압이 매우 안정적인 편이나, 적외선 LED 광원으로 제공되는 전원은 레귤레이터를 통과하지 않으므로 전압이 불안정한 경우가 많다.A typical surveillance camera device includes an infrared LED light source that provides infrared illumination to a subject to be photographed. Since the power supplied to the camera part of the surveillance camera device passes through the regulator, the voltage is very stable, but the power supplied by the infrared LED light source does not pass through the regulator, so the voltage is often unstable.
따라서, 적외선 LED 광원은 불안정한 전원 또는 조명 제공으로 인한 발열로 인해 고장이 생기는 경우가 많다. 또한, 적외선 LED 광원이 고장나는 경우 이외에도 적외선 LED 광원의 사용 시간 누적으로 인해 점진적으로 광량(光量)이 저하될 수도 있다.Thus, infrared LED light sources often fail due to unstable power or heat generated by the provision of illumination. In addition to the failure of the infrared LED light source, the amount of light (light amount) may gradually decrease due to accumulation of the use time of the infrared LED light source.
야간의 범죄 확률은 주간의 범죄 확률보다 월등히 높기 때문에, 감시 카메라 장치를 적용한 방범 시스템에서 야간 영상의 확보는 매우 중요하다. 이러한 방범 시스템에 적용되는 감시 카메라 장치에 포함되는 적외선 LED 광원은 야간에 더욱 선명한 영상을 확보하기 위해 사용되는데, 적외선 LED 광원의 광량이 점차 감소하게 되면 선명한 야간 영상의 확보가 어렵게 되며 야간 방범의 효율성이 매우 저하되어 야간 범죄의 판별이나 식별이 곤란하게 된다.Since the probability of crime at night is much higher than the probability of crime during the day, it is very important to secure a night image in a security system using a surveillance camera device. The infrared LED light source included in the surveillance camera device applied to such a security system is used to secure a clearer image at night. If the amount of light of the infrared LED light source is gradually decreased, it becomes difficult to secure a clear night image, And it becomes difficult to discriminate or identify the night crime.
비록, 일반적인 감시 카메라는 외부 휘도나 명도에 따라 노출을 자동 조정하는 자동 노출 조절 기능을 가지고, 촬영된 영상에 일정 게인값을 적용하여 촬영된 영상을 보정하기는 하지만, 이렇게 보정된 영상을 통해서는 적외선 LED 광원의 열화 또는 고장을 파악하기가 어렵다. 또한, 자동 노출 조절 기능에 의해 촬영된 영상이 보정되면, 영상의 품질이 열화되어 정확한 감시가 어렵게 되고, 영상 분석(Video Analysis)시 오류 발생 가능성이 높아지는 문제점도 존재한다.Although a general surveillance camera has an automatic exposure control function that automatically adjusts the exposure according to the external brightness or brightness, the captured image is corrected by applying a constant gain value to the captured image. However, It is difficult to grasp the deterioration or failure of the infrared LED light source. In addition, if the image photographed by the automatic exposure control function is corrected, the quality of the image deteriorates, making it difficult to precisely monitor the image, and there is a possibility that an error occurs in the video analysis.
따라서, 감시 카메라 장치에 부착된 적외선 LED 광원의 이상 발생 여부를 자가 진단하는 효율적인 방법이 요구된다.Accordingly, there is a need for an efficient method of self-diagnosing whether an infrared LED light source attached to the surveillance camera device is abnormal.
본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치 및 이를 이용한 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 사용자가 적외선 LED 광원에 이상이 발생하였는지 여부를 쉽게 인지하게 하는 것을 목적으로 한다.A surveillance camera apparatus and a method of detecting an abnormality of an infrared LED light source using the same according to an embodiment of the present invention are intended to make it easy for the user to recognize whether or not an error has occurred in an infrared LED light source.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치 및 이를 이용한 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 어느 부분의 적외선 LED 광원에 이상이 발생하였는지를 사용자에게 알려주는 것을 목적으로 한다.A surveillance camera device and a method of detecting an abnormality of an infrared LED light source using the same according to an embodiment of the present invention are intended to inform a user of an error of an infrared LED light source in which part.
본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 감시 카메라 장치의 상태를 관리 센터로 통보하는 자가 진단 시스템에 적용 가능한 감시 카메라 장치에 포함된 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법에 있어서, 상기 감시 카메라 장치를 이용하여 영상을 촬영하는 단계; 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 상기 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함할 수 있다.A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source according to an embodiment of the present invention includes detecting an abnormality of an infrared LED light source included in a surveillance camera device applicable to a self- The method comprising: capturing an image using the surveillance camera device; Determining a brightness value of the photographed image; And comparing the determined brightness value with a preset reference brightness value to detect an abnormality of the plurality of infrared LED light sources.
상기 감지하는 단계는, 상기 결정된 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량이, 상기 기 설정된 기준 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량보다 작은 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein when the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the determined brightness value is smaller than the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the predetermined reference brightness value, And detecting that an abnormality has occurred.
상기 감지하는 단계는, 상기 복수의 적외선 LED 광원의 사용 시간이 기 설정된 시간을 초과한 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함할 수 있다.The detecting may include detecting that an abnormality has occurred in the plurality of infrared LED light sources when the use time of the plurality of infrared LED light sources exceeds a predetermined time.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지한 경우, 상기 감지 결과를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of detecting an abnormality of the infrared LED light source may further include outputting the detection result when an abnormality is detected in the plurality of infrared LED light sources.
상기 결정하는 단계는, 상기 촬영된 영상에 대해 적용된 자동 노출 설정값을 획득하는 단계; 및 상기 획득된 자동 노출 설정값에 기초하여 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the determining step comprises: obtaining an automatic exposure setting value applied to the photographed image; And determining a brightness value of the photographed image based on the obtained automatic exposure setting value.
상기 결정하는 단계는, 상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하는 단계; 및 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 감지하는 단계는, 상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하는 단계; 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교하는 단계; 및 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the determining comprises: dividing the photographed image into a plurality of regions; And determining a brightness value of each of the plurality of divided regions, wherein the sensing includes dividing the plurality of infrared LED light sources into a plurality of sets of infrared LED light sources for providing illumination in each of the plurality of regions ; Comparing a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image with a reference brightness value of each of a plurality of regions of a previously stored reference image; And detecting an abnormality in each of the plurality of infrared LED light source sets based on the comparison result.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 중 이상이 발생한 것으로 감지된 적외선 LED 광원 세트에 대한 정보를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of detecting an abnormality of the infrared LED light source may further include outputting information on an infrared LED light source set detected as an abnormality in the plurality of infrared LED light source sets.
상기 결정하는 단계는, 상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하는 단계; 및 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 감지하는 단계는, 상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하는 단계; 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이를 획득하는 단계; 상기 획득된 명도 값 차이로부터 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트별 광량 편차를 계산하는 단계; 및 상기 계산된 광량 편차에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함할 수 있다.Wherein the determining comprises: dividing the photographed image into a plurality of regions; And determining a brightness value of each of the plurality of divided regions, wherein the sensing includes dividing the plurality of infrared LED light sources into a plurality of sets of infrared LED light sources for providing illumination in each of the plurality of regions ; Obtaining a brightness value difference between a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image and a reference brightness value of each of a plurality of regions of a previously stored reference image; Calculating a light amount deviation for each of the plurality of infrared LED light source sets from the obtained difference in brightness value; And detecting an abnormality of each of the plurality of infrared LED light source sets based on the calculated light amount deviation.
상기 명도 값 차이를 획득하는 단계는, 상기 촬영된 영상의 명도 히스토그램과 상기 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 상기 명도 값 차이를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.The obtaining of the brightness value difference may include obtaining the brightness value difference using the brightness histogram of the photographed image and the brightness histogram of the previously stored reference image.
상기 촬영하는 단계는, 상기 감시 카메라 장치를 이용하여 복수의 영상을 촬영하는 단계를 포함하고, 상기 결정하는 단계는, 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값을 결정하는 단계를 포함하고, 상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하는 단계; 및 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.Wherein the photographing step includes photographing a plurality of images using the surveillance camera device, and the determining step includes a step of determining a brightness value of each of the plurality of photographed images, A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source, the method comprising: dividing the plurality of infrared LED light sources into a plurality of infrared LED light source sets for providing illumination in each of the plurality of regions; And determining a remaining lifetime of each of the plurality of infrared LED light source sets based on brightness values of respective regions of the plurality of captured images.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method of detecting an abnormality of the infrared LED light source may further include outputting a remaining life of each of the plurality of infrared LED light source sets.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 기록될 수 있다.A computer program for executing the method of detecting an abnormality of the infrared LED light source may be recorded on a computer-readable recording medium.
본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치는,A surveillance camera apparatus according to an embodiment of the present invention includes:
감시 카메라 장치의 상태를 관리 센터로 통보하는 자가 진단 시스템에 적용 가능한 감시 카메라 장치에 있어서, 영상을 촬영하는 카메라부; 상기 카메라부가 상기 영상을 촬영하는 경우, 촬영 대상으로 적외선 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원; 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 명도 값 결정부; 및 상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 상기 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 이상 감지부를 포함할 수 있다.A surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system that notifies a status of a surveillance camera device to a management center, comprising: a camera section for capturing an image; A plurality of infrared LED light sources for providing infrared light to an object to be imaged when the camera unit captures the image; A brightness value determining unit for determining a brightness value of the photographed image; And an abnormality detection unit for comparing the determined brightness value with a predetermined reference brightness value to detect an abnormality of the plurality of infrared LED light sources.
상기 이상 감지부는, 상기 결정된 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량이, 상기 기 설정된 기준 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량보다 작은 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지할 수 있다.Wherein the abnormality detecting unit detects the lightness of the plurality of infrared LED light sources when the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the determined brightness value is smaller than the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the predetermined reference brightness value It can be detected that an abnormality has occurred.
상기 이상 감지부는, 상기 복수의 적외선 LED 광원의 사용 시간이 기 설정된 시간을 초과한 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지할 수 있다.The abnormality detection unit may detect that an abnormality has occurred in the plurality of infrared LED light sources when the use time of the plurality of infrared LED light sources exceeds a preset time.
상기 감시 카메라 장치는, 상기 이상 감지부에 의해, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지된 경우, 상기 감지 결과를 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.The surveillance camera apparatus may further include an output unit for outputting the detection result when the abnormality sensing unit detects that an abnormality has occurred in the plurality of infrared LED light sources.
상기 명도 값 결정부는, 상기 촬영된 영상에 대해 적용된 자동 노출 설정값을 획득하고, 상기 획득된 자동 노출 설정값에 기초하여 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정할 수 있다.The brightness value determining unit may obtain an automatic exposure setting value applied to the photographed image and determine a brightness value of the photographed image based on the obtained automatic exposure setting value.
상기 명도 값 결정부는, 상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하며, 상기 이상 감지부는, 상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지할 수 있다.Wherein the brightness value determining unit determines the brightness value of each of the plurality of divided regions by dividing the photographed image into a plurality of regions and the abnormality sensing unit is configured to determine the brightness value of each of the plurality of divided infrared LED light sources, And a plurality of sets of infrared LED light sources for providing illumination; comparing brightness values of each of a plurality of regions of the photographed image with reference brightness values of a plurality of regions of a previously stored reference image; Thereby detecting an abnormality of each of the plurality of infrared LED light source sets.
상기 감시 카메라 장치는, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 중 이상이 발생한 것으로 감지된 적외선 LED 광원 세트에 대한 정보를 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.The surveillance camera apparatus may further include an output unit for outputting information on a set of infrared LED light sources detected as an abnormality in the plurality of infrared LED light source sets.
상기 명도 값 결정부는, 상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하며, 상기 이상 감지부는, 상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이를 획득하고, 상기 획득된 명도 값 차이로부터 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트별 광량 편차를 계산하고, 상기 계산된 광량 편차에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지할 수 있다.Wherein the brightness value determining unit determines the brightness value of each of the plurality of divided regions by dividing the photographed image into a plurality of regions and the abnormality sensing unit is configured to determine the brightness value of each of the plurality of divided infrared LED light sources, Obtaining a brightness value difference between a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image and a reference brightness value of each of a plurality of regions of a previously stored reference image, Calculates a light amount deviation for each of the plurality of infrared LED light source sets from the obtained difference in brightness value and detects an abnormality of each of the plurality of infrared LED light source sets based on the calculated light amount deviation.
상기 이상 감지부는, 상기 촬영된 영상의 명도 히스토그램과 상기 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 상기 명도 값 차이를 획득할 수 있다.The abnormality detection unit may obtain the brightness value difference using the brightness histogram of the photographed image and the brightness histogram of the previously stored reference image.
상기 카메라부는, 복수의 영상을 촬영하고, 상기 명도 값 결정부는, 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값을 결정하며, 상기 이상 감지부는, 상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 결정할 수 있다.Wherein the camera section photographs a plurality of images, and the brightness value determining section determines a brightness value for each of the plurality of captured images, wherein the abnormality detecting section detects the brightness of the plurality of infrared LED light sources And a remaining lifetime of each of the plurality of infrared LED light source sets may be determined based on the brightness value of each of the plurality of captured images.
상기 감시 카메라 장치는, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 출력하는 출력부를 더 포함할 수 있다.The surveillance camera apparatus may further include an output unit outputting a remaining lifetime of each of the plurality of infrared LED light source sets.
본 발명의 다른 실시예에 따른 감시 카메라 시스템은,In the surveillance camera system according to another embodiment of the present invention,
감시 카메라 장치의 상태를 관리 센터로 통보하는 감시 카메라 시스템에 있어서, 영상을 촬영하고, 상기 영상을 촬영하는 경우, 촬영 대상으로 적외선 조명을 제공하는 감시 카메라 장치; 및 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하고, 상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 상기 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 관제 서버를 포함할 수 있다.A surveillance camera system for notifying a state of a surveillance camera device to a management center, the surveillance camera system comprising: a surveillance camera device for providing infrared light to an object to be imaged when the image is imaged; And a control server for determining a brightness value of the photographed image and comparing the determined brightness value with a preset reference brightness value to detect an abnormality of the plurality of infrared LED light sources.
본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치 및 이를 이용한 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 적외선 LED 광원에 이상이 발생하였는지 여부를 사용자가 쉽게 인지할 수 있게 한다.The surveillance camera apparatus according to an embodiment of the present invention and the method of detecting an abnormality of an infrared LED light source using the same can easily recognize whether an error occurs in an infrared LED light source.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치 및 이를 이용한 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은, 어느 부분의 적외선 LED 광원에 이상이 발생하였는지를 사용자가 쉽게 알 수 있게 한다.In addition, the surveillance camera apparatus according to an embodiment of the present invention and the method of detecting an abnormality of the infrared LED light source using the same make it easy for the user to know which part of the infrared LED light source has occurred.
도 1은 일반적인 자가 진단 시스템을 도시하는 도면이다.
도 2(a) 및 도 2(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치를 도시하는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법의 순서를 도시하는 순서도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법의 순서를 도시하는 순서도이다.
도 5(a)는 복수의 영역으로 구분된 영상을 도시하는 도면이고, 도 5(b)는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분된 적외선 LED 광원을 포함하는 감시 카메라 장치를 도시하는 도면이다.
도 6(a)는 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램이고, 도 6(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치에 의해 촬영된 영상의 명도 히스토그램이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치의 구성을 도시하는 블럭도이다.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 감시 카메라 시스템의 구성을 도시하는 블럭도이다.1 is a diagram showing a general self-diagnosis system.
2 (a) and 2 (b) are views showing a surveillance camera apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart showing a procedure of a method of detecting an abnormality of an infrared LED light source according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart showing a procedure of a method of detecting an abnormality of an infrared LED light source according to another embodiment of the present invention.
FIG. 5 (a) is a view showing an image divided into a plurality of regions, and FIG. 5 (b) is a diagram showing a surveillance camera device including an infrared LED light source divided into a plurality of sets of infrared LED light sources.
6 (a) is a brightness histogram of a previously stored reference image, and FIG. 6 (b) is a brightness histogram of an image captured by a surveillance camera apparatus according to an embodiment of the present invention.
7 is a block diagram showing the configuration of a surveillance camera device according to an embodiment of the present invention.
8 is a block diagram showing the configuration of a surveillance camera system according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.Brief Description of the Drawings The advantages and features of the present invention, and how to accomplish them, will become apparent with reference to the embodiments described hereinafter with reference to the accompanying drawings. The present invention may, however, be embodied in many different forms and should not be construed as limited to the embodiments set forth herein. Rather, these embodiments are provided so that this disclosure will be thorough and complete, and will fully convey the scope of the invention to those skilled in the art. To fully disclose the scope of the invention to those skilled in the art, and the invention is only defined by the scope of the claims.
본 발명에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. Also, in certain cases, there may be a term selected arbitrarily by the applicant, in which case the meaning thereof will be described in detail in the description of the corresponding invention. Therefore, the term used in the present invention should be defined based on the meaning of the term, not on the name of a simple term, but on the entire contents of the present invention.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "부"라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부"는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부"들로 더 분리될 수 있다.When an element is referred to as "including" an element throughout the specification, it is to be understood that the element may include other elements as well, without departing from the spirit or scope of the present invention. Also, as used herein, the term "part " refers to a hardware component such as software, FPGA or ASIC, and" part " However, "part" is not meant to be limited to software or hardware. "Part" may be configured to reside on an addressable storage medium and may be configured to play back one or more processors. Thus, by way of example, and not limitation, "part (s) " refers to components such as software components, object oriented software components, class components and task components, and processes, Subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays and variables. The functions provided in the components and "parts " may be combined into a smaller number of components and" parts " or further separated into additional components and "parts ".
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings so that those skilled in the art can easily carry out the present invention. In order to clearly explain the present invention in the drawings, parts not related to the description will be omitted.
도 1은 일반적인 자가 진단 시스템을 도시하는 도면이다.1 is a diagram showing a general self-diagnosis system.
도 1을 보면, 일반적인 자가 진단 시스템은 감시 카메라(10), 관리 센터(20) 및 감시 카메라 현장 제어 장치(30)를 포함한다. 감시 카메라 현장 제어 장치(30)는 감시 카메라(10)에 내장될 수도 있고, 외부에 위치할 수도 있다.1, a general self-diagnosis system includes a
감시 카메라(10)는 영상을 촬영하고, 촬영된 영상을 관리 센터(20)로 전송한다. 감시 카메라 현장 제어 장치(30)는 감시 카메라(10)로부터 관리 센터(20)로 전송되는 영상을 수신하여 감시 카메라(10)에 이상이 발생하였는지 여부를 판단한다.The
감시 카메라 현장 제어 장치(30)는 감시 카메라(10)에 대한 이상 여부 판단 결과를 감시 카메라(10)와 관리 센터(20)가 연결된 네트워크망과는 다른 별도의 자가진단 전용 네트워크망을 통해 관리 센터(20)로 전달한다. 이는 감시 카메라(10)와 관리 센터(20)가 연결된 네트워크망 자체에 오류가 발생했을 수도 있기 때문이다.The surveillance camera
관리 센터(20)는 감시 카메라 현장 제어 장치(30)로부터 전달되는 이상 여부 판단 결과를 출력하여 사용자가 감시 카메라(10)에 이상이 발생하였는지를 인식할 수 있게 한다.The
도 1에 도시된 일반적인 자가 진단 시스템은 영상의 올바른 전달, 감시 카메라(10)의 전력 상태, 통신 상태와 같은 하드웨어 기능 위주의 자가 진단만 수행하므로 영상의 내용과 관련된 감시 카메라(10)의 이상 상태를 포함하는 실질적인 자가 진단이 이루어지지 않는다는 문제점이 있다.The general self-diagnosis system shown in FIG. 1 performs only a self-diagnosis based on hardware functions such as correct transmission of images, power state of the
도 2(a) 및 도 2(b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(100)를 도시하는 도면이다.2 (a) and 2 (b) are views showing a
도 2(a)를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(100)는 카메라부(110) 및 복수의 적외선 LED 광원(130) 및 하우징(150)을 포함한다.2 (a), a
하우징(150)은 카메라부(110) 또는 적외선 LED 광원(130)의 동작에 필요한 배선 등을 보호하는 기능을 수행하며 방수 및 방습의 기능을 갖는 소재로 구성될 수 있다.The
카메라부(110)는 하우징(150)의 내부에 구비되어 촬영 대상 또는 피사체를 촬영하기 위한 것으로서, 렌즈부(미도시)와 CCD 센서부(미도시)를 포함할 수 있다.The
적외선 LED 광원(130)은 촬영 대상을 포함하는 촬영 영역에 대해 적외선 광을 출력한다. 카메라부(110)에 의해 촬영되는 피사체는 적외선 광을 통해 선명하게 인식될 수 있다.The infrared
예를 들어, 도 2(a)와 같이 적외선 LED 광원(130)은 카메라부(110)의 둘레에 배치될 수 있으며, 또는, 도 2(b)의 예와 같이 적외선 LED 광원(130)은 카메라부(110)의 외부에 구비될 수 있다. 즉, 카메라부(110)와 다른 하우징(160, 170)에 구비될 수도 있다.For example, the infrared
한편, 도 2(a) 및 도 2(b)에는 도시되지 않았지만, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(100)는 도 1에 도시된 감시 카메라 현장 제어 장치(30)를 포함할 수 있고, 자가 진단 결과를 별도의 망을 통해 관리 센터(20)로 전송할 수도 있다.Although not shown in FIGS. 2 (a) and 2 (b), the
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 LED 광원(130)의 이상을 감지하는 방법의 순서를 도시하는 순서도이다.3 is a flowchart showing a procedure of a method of detecting an abnormality of the infrared
S210 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영 대상 또는 촬영 영역의 영상을 촬영한다.In step S210, the
S220 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 명도 값을 결정한다. 감시 카메라 장치(100)는 카메라부(110)에서 촬영 영상에 대해 설정된 자동 노출 설정 값에 기초하여 촬영된 영상의 명도 값을 확인할 수 있다. 또한, 감시 카메라 장치(100)는 감시 카메라 장치(100)에 의해 조정되는 화이트 밸런스 조정 값을 근거로 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정할 수도 있다. 또한, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 촬영 영상의 명도 값을 결정할 수도 있다.In step S220, the
S230 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교한다.In step S230, the
S240 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 S230 단계에서의 비교 결과에 기초하여 복수의 적외선 LED 광원(130)에 이상이 발생하였는지 여부를 감지할 수 있다.In step S240, the
예를 들어, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 명도 값에 대응하는 복수의 적외선 LED 광원(130)의 광량이, 기 설정된 기준 명도 값에 대응하는 복수의 적외선 LED 광원(130)의 광량보다 작은 경우, 복수의 적외선 LED 광원(130)에 이상이 발생한 것으로 감지할 수 있다. For example, the
또한, 감시 카메라 장치(100)는 복수의 적외선 LED 광원(130)이 감시 카메라 장치(100)에 장착된 시간을 저장하고, 복수의 적외선 LED 광원(130)의 사용 시간이 기 설정된 시간을 초과한 경우, 복수의 적외선 LED 광원(130)에 이상이 발생한 것으로 감지할 수도 있다. 복수의 적외선 LED 광원(130)의 사용 시간이 길어질수록 광량이 작아지기 때문이다.The
감시 카메라 장치(100)는 복수의 적외선 LED 광원(130)에 이상이 발생한 것으로 감지한 경우, 감지 결과를 디스플레이, 스피커 등의 출력부를 통해 출력함으로서, 사용자가 복수의 적외선 LED 광원(130)의 이상 여부를 인지하게 할 수 있다.When the
S220 단계, S230 단계 및 S240 단계는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(100) 이외에 감시 카메라 장치(100)와 네트워크로 연결된 관제 서버에 의해 실행될 수도 있다.Steps S220, S230, and S240 may be performed by a control server connected to the
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 적외선 LED 광원(130)의 이상을 감지하는 방법은, 일반적인 자가 진단 시스템과 달리 단순히 하드웨어적 이상만을 판단하는 것이 아니라, 촬영 영상을 분석하여 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지할 수 있으므로 영상 프레임의 전달, 장비의 전력 상태, 장비의 정상여부, 네트워크의 이상 여부 등을 확인하는 기존 자가 진단 시스템과 통합될 경우 보다 완전한 자가진단 시스템 구성이 가능하게 된다.That is, unlike a general self-diagnosis system, the method of detecting an abnormality of the infrared
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 적외선 LED 광원(130)의 이상을 감지하는 방법의 순서를 도시하는 순서도이다.4 is a flowchart showing a procedure of a method of detecting an abnormality of the infrared
S310 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영 대상 또는 촬영 영역의 영상을 촬영한다.In step S310, the
S320 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분한다. 도 5(a)는 복수의 영역으로 구분된 영상(400)을 도시하는 도면으로서, 도 5(a)는 9개의 영역(a, b, c, d, e, f, g, h, i)으로 구분된 영상을 도시하고 있다.In step S320, the
S330 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정한다. In step S330, the
S340 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 복수의 적외선 LED 광원(130)을 촬영 영상의 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분한다.In step S340, the
도 5(b)는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분된 적외선 LED 광원(130)을 포함하는 감시 카메라 장치(100)를 도시하는 도면으로서, 도 5(a)에 도시된 9개의 영역(a, b, c, d, e, f, g, h, i)으로 조명을 제공하는 9개의 적외선 LED 광원 세트(A, B, C, D, E, F, G, H, I)를 도시하고 있다.5B is a diagram showing a
S350 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교한다. 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 명도 히스토그램과 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교할 수 있다.In step S350, the
예를 들어, 감시 카메라 장치(100)는 도 6(a)에 도시된 기준 영상의 명도 히스토그램과 도 6(b)에 도시된 촬영된 영상의 명도 히스토그램을 통해 상기 촬영 영상의 영역별 명도 값과 기준 영상의 영역별 명도 값을 비교할 수 있다. 구체적으로, 감시 카메라 장치(100)는 기준 영상의 명도 히스토그램과 촬영된 영상의 명도 히스토그램을 비교하여 촬영된 영상의 일부 영역의 명도 값(62)이 기준 영상의 일부 영역의 명도 값(61)에 비해 낮다고 판단할 수 있다.For example, the
또는, 감시 카메라 장치(100)는 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이를 획득할 수도 있다.Alternatively, the
S360 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 S350 단계의 비교 결과에 기초하여 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지한다.In step S360, the
예를 들어, 감시 카메라 장치(100)는 촬영된 영상의 제 1 영역의 명도 값에 대응하는 제 1 적외선 LED 광원 세트의 광량이, 기 저장된 기준 영상의 제 1 영역의 명도 값에 대응하는 제 1 적외선 LED 광원 세트의 광량보다 작은 경우, 상기 제 1 적외선 LED 광원 세트에 이상이 발생한 것으로 감지할 수 있다.For example, the
또는, S350 단계에서, 상기 촬영 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이가 획득된 경우, 감시 카메라 장치(100)는 상기 획득된 명도 값 차이로부터 복수의 적외선 LED 광원 세트별 광량 편차를 계산하고, 계산된 광량 편차에 기초하여, 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지할 수도 있다.Alternatively, in step S350, if the brightness value difference between the brightness values of the plurality of regions of the captured image and the reference brightness values of the plurality of regions of the previously stored reference image is obtained, It is also possible to calculate the light amount deviations for each of the plurality of infrared LED light source sets from the difference in brightness values obtained and to detect the abnormality of each of the plurality of infrared LED light source sets based on the calculated light amount deviation.
S370 단계에서, 감시 카메라 장치(100)는 복수의 적외선 LED 광원 세트 중 이상이 발생한 것으로 감지된 적외선 LED 광원 세트에 대한 정보를 디스플레이, 스피커 등의 출력부를 통해 출력한다. 이에 의해 사용자는 복수의 적외선 LED 광원들(130) 중 어느 부분의 적외선 LED 광원(130)에 이상이 발생하였는지를 알 수 있다.In step S370, the
S320 단계 내지 S370 단계는 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(100) 이외에 감시 카메라 장치(100)와 네트워크로 연결된 관제 서버에 의해 실행될 수도 있다.Steps S320 to S370 may be executed by the
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(100)는 감시 카메라 장치(100)에 장착된 복수의 적외선 LED 광원(130)의 잔여 수명을 예측하여 예측된 잔여 수명을 출력할 수도 있다.Meanwhile, the
구체적으로, 감시 카메라 장치(100)는 시간에 따라 복수의 영상을 촬영하고, 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값을 결정한다. 다음으로, 감시 카메라 장치(100)는 복수의 적외선 LED 광원(130)을 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분한 후, 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값에 기초하여, 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 결정할 수도 있다. Specifically, the
예를 들어, 복수의 영상의 제 1 영역 각각의 명도 값을 결정하고, 복수의 영상 각각에 대해 제 1 영역으로 조명을 제공한 제 1 적외선 LED 광원 세트의 광량을 서로 비교함으로써 제 1 적외선 LED 광원 세트의 잔여 수명을 예측할 수 있다.For example, by determining the brightness value of each of the first regions of the plurality of images, and comparing the amounts of light of the first infrared LED light source sets provided with the first region illumination for each of the plurality of images, The remaining life of the set can be predicted.
감시 카메라 장치(100)는 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 디스플레이 또는 프린터 등을 통해 출력함으로써, 사용자에게 언제 복수의 적외선 LED 광원 세트를 교체하여야 하는지에 대한 정보를 제공할 수 있다.The
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(600)의 구성을 도시하는 블럭도이다.7 is a block diagram showing a configuration of a
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 감시 카메라 장치(600)는 영상을 촬영하는 카메라부(610), 촬영 대상을 포함하는 촬영 영역으로 적외선 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원(620), 카메라부(610)에 의해 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 명도 값 결정부(630) 및 복수의 적외선 LED 광원(620)에 이상이 발생하였는지 여부를 감지하는 이상 감지부(640)를 포함할 수 있다.7, a
카메라부(610)는 렌즈부(미도시)와 CCD 센서부(미도시)를 포함할 수 있다. 렌즈부는 적어도 하나 이상의 렌즈가 장착될 수 있으며, 줌-인/아웃 동작이 가능할 수 있다. CCD 센서부는 상기 렌즈부를 통과한 영상을 감지하여 영상 처리부(650)로 전송할 수 있다. 이때, CCD 센서부는 상기 카메라부(610)에서 촬영되는 영상의 휘도 값 또는 명도 값을 확인한 후 확인된 휘도 값 또는 명도 값에 따라 촬영 영상에 대한 자동 노출 설정 값을 조정하는 자동 노출 조절부를 더 포함할 수 있다.The
명도 값 결정부(630)는 촬영된 영상에 대해 설정된 자동 노출 설정 값에 기초하여 촬영된 영상의 명도 값을 확인할 수 있다. 또한, 명도 값 결정부(630)는 영상 처리부(650)에 의해 조정되는 화이트 밸런스 조정 값을 근거로 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정할 수도 있다. 또한, 명도 값 결정부(630)는 촬영된 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 촬영 영상의 명도 값을 결정할 수도 있다.The brightness
또한, 명도 값 결정부(630)는 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정할 수도 있다.Also, the brightness
이상 감지부(640)는 명도 값 결정부(630)에 의해 결정된 명도 값에 대응하는 복수의 적외선 LED 광원(620)의 광량이, 기 설정된 기준 명도 값에 대응하는 복수의 적외선 LED 광원(620)의 광량보다 작은 경우, 복수의 적외선 LED 광원(620)에 이상이 발생한 것으로 감지할 수 있다. 또한, 이상 감지부(640)는 복수의 적외선 LED 광원(620)의 사용 시간이 기 설정된 시간을 초과한 경우, 복수의 적외선 LED 광원(620)에 이상이 발생한 것으로 감지할 수도 있다.The
또한, 이상 감지부(640)는 카메라부(610)에 의해 촬영된 영상이 복수의 영역으로 구분된 경우, 복수의 적외선 LED 광원(620)을 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교하고, 비교 결과에 기초하여, 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지할 수도 있다. In addition, when the image photographed by the
또한, 이상 감지부(640)는 카메라부(610)에 의해 촬영된 영상이 복수의 영역으로 구분된 경우, 복수의 적외선 LED 광원(620)을 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이를 획득하고, 획득된 명도 값 차이로부터 복수의 적외선 LED 광원 세트별 광량 편차를 계산하고, 계산된 광량 편차에 기초하여, 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지할 수도 있다. 이상 감지부(640)는 촬영된 영상의 명도 히스토그램과 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 상기 명도 값 차이를 획득할 수 있다.In addition, when the image photographed by the
또한, 이상 감지부(640)는 카메라부(610)에 의해 복수의 영상이 촬영된 경우, 복수의 영상 각각의 영역별 명도값에 기초하여 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 예측할 수도 있다.In addition, when a plurality of images are captured by the
영상 처리부(650)는 카메라부(610)에 의해 촬영된 영상에 대해 잡음 제거, 스케일 변환, 화이트 밸런스 조정 등의 영상 처리를 수행할 수 있다.The
저장부(660)는 영상 처리부(650)에서 영상 처리된 촬영 영상을 수신받아 저장할 수 있고, 촬영 영상과 대비하기 위한 기준 영상을 저장할 수 있다.The
출력부(670)는 저장부(660)에 저장된 영상을 출력할 수 있고, 이상 감지부(640)에 의해 적외선 LED 광원(620)에 이상이 발생한 것으로 감지된 경우, 감지 결과를 출력할 수도 있다. 또한, 출력부(670)는 복수의 적외선 LED 광원 세트 중 이상이 발생한 것으로 감지된 적외선 LED 광원 세트에 대한 정보를 출력할 수도 있다. 출력부(670)는 디스플레이, 스피커, 프린터 등 당업자에게 자명한 범위 내에서 다양한 출력 장치들을 포함할 수 있다.The
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 감시 카메라 시스템의 구성을 도시하는 블럭도이다.8 is a block diagram showing the configuration of a surveillance camera system according to another embodiment of the present invention.
도 8을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 감시 카메라 시스템은 감시 카메라 장치(710) 및 관제 서버(730)를 포함할 수 있다. 감시 카메라 장치(710)와 관제 서버(730)는 당업자에게 자명한 유무선 통신 방법에 따라 소정의 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 관제 서버(730)는 도 1에 도시된 관리 센터(20)에 포함될 수 있다.Referring to FIG. 8, the surveillance camera system according to another embodiment of the present invention may include a
감시 카메라 장치(710)는 영상을 촬영하는 카메라부(712) 및 촬영 영역으로 적외선 조명을 제공하는 적외선 LED 광원(714)을 포함할 수 있다.The
카메라부(712)는 렌즈부(미도시)와 CCD 센서부(미도시)를 포함할 수 있다. 렌즈부는 적어도 하나 이상의 렌즈가 장착될 수 있으며, 줌-인/아웃 동작이 가능할 수 있다. CCD 센서부는 상기 렌즈부를 통과한 영상을 감지하여 영상 처리부(731)로 전송할 수 있다. 이때, CCD 센서부는 상기 카메라부(712)에서 촬영되는 영상의 휘도 값 또는 명도 값을 확인한 후 확인된 휘도 값 또는 명도 값에 따라 촬영 영상에 대한 자동 노출 설정 값을 조정하는 자동 노출 조절부를 더 포함할 수 있다.The
감시 카메라 장치(710)는 카메라부(712)에 의해 촬영된 영상을 관제 서버(730)로 전송한다.The
관제 서버(730)는 감시 카메라 장치(710)에 의해 전송된 영상의 명도 값을 결정하는 명도 값 결정부(732) 및 복수의 적외선 LED 광원(714)에 이상이 발생하였는지 여부를 감지하는 이상 감지부(733)를 포함할 수 있다.The
영상 처리부(731)는 카메라부(712)에 의해 촬영된 영상에 대해 잡음 제거, 스케일 변환, 화이트 밸런스 조정 등의 영상 처리를 수행할 수 있다.The
저장부(734)는 영상 처리부(731)에서 영상 처리된 촬영 영상을 수신받아 저장할 수 있고, 촬영 영상과 대비하기 위한 기준 영상을 저장할 수 있다.The
출력부(735)는 저장부(734)에 저장된 영상을 출력할 수 있고, 이상 감지부(733)에 의해 적외선 LED 광원(714)에 이상이 발생한 것으로 감지된 경우, 감지 결과를 출력할 수도 있다. 출력부(735)는 디스플레이, 스피커, 프린터 등 당업자에게 자명한 범위 내에서 다양한 출력 장치들을 포함할 수 있다.The
종래에는, 적외선 LED 광원의 특성상, 제공되는 광의 정상 출력 여부를 시각적으로 확인하기 곤란해 감시 카메라 장치의 사용자가 수리 및 교체의 시점을 정확히 파악하기 힘들었다. Conventionally, it is difficult to visually confirm whether or not the provided light is normal due to the characteristics of the infrared LED light source, and it is difficult for the user of the surveillance camera device to accurately grasp the time point of repair and replacement.
또한, 촬영한 영상을 보고 판단하는 경우라도 촬영 영상 자체로는 광량 저하에 대한 정확한 판별이 어려워, 일부 적외선 LED 광원의 고장이나 오류로 발생하는 적외선 조명의 점진적 출력 저하로 인해 감시 카메라의 영상 품질이 지속적으로 저하되는 것을 막기가 곤란했다.In addition, even if the captured image is viewed and judged, it is difficult to accurately determine the decrease in the amount of light in the captured image itself, and the image quality of the surveillance camera is degraded due to a gradual decrease in output of the infrared light, It was difficult to prevent continuous deterioration.
반면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 감시 카메라 장치는 다양한 방식으로 확인되는 영상의 휘도 값 또는 명도 값에 기초하여, 적외선 LED 광원의 출력 저하 또는 고장을 감지함으로써, 사용자가 용이하게 적외선 LED 광원을 교체할 수 있게 한다.On the other hand, the surveillance camera device according to an embodiment of the present invention detects a decrease or an output failure of the infrared LED light source based on the luminance value or the brightness value of the image that is confirmed in various ways, To be replaced.
한편, 상술한 본 발명의 실시예들은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다.The above-described embodiments of the present invention can be embodied in a general-purpose digital computer that can be embodied as a program that can be executed by a computer and operates the program using a computer-readable recording medium.
상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등) 및 캐리어 웨이브(예를 들면, 인터넷을 통한 전송)와 같은 저장매체를 포함한다. The computer readable recording medium may be a magnetic storage medium such as a ROM, a floppy disk, a hard disk, etc., an optical reading medium such as a CD-ROM or a DVD and a carrier wave such as the Internet Lt; / RTI > transmission).
이상과 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be practical exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments, but, on the contrary, It will be understood. It is therefore to be understood that the above-described embodiments are illustrative in all aspects and not restrictive.
100, 600, 710: 감시 카메라 장치
110, 610, 712: 카메라부
130, 620, 714: 적외선 LED 광원
150, 160, 170: 하우징
630, 732: 명도 값 결정부
640, 733: 이상 감지부
650, 731: 영상 처리부
660, 734: 저장부
670, 735: 출력부
700: 감시 카메라 시스템
730: 관제 서버100, 600, 710: Surveillance camera device
110, 610, and 712:
130, 620, 714: Infrared LED light source
150, 160, 170: housing
630, 732: Brightness value determination unit
640, and 733:
650, and 731:
660, 734:
670, 735:
700: Surveillance camera system
730:
Claims (24)
상기 감시 카메라 장치를 이용하여 영상을 촬영하는 단계;
상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함하고,
상기 결정하는 단계는,
상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하는 단계; 및
상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 감지하는 단계는,
상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하는 단계;
상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교하는 단계; 및
상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source included in a surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system that notifies a state of a surveillance camera device to a management center,
Capturing an image using the surveillance camera device;
Determining a brightness value of the photographed image; And
And comparing the determined brightness value with a predetermined reference brightness value to detect an abnormality of a plurality of infrared LED light sources,
Wherein the determining comprises:
Dividing the photographed image into a plurality of regions; And
Determining a brightness value of each of the plurality of divided regions,
Wherein the sensing comprises:
Dividing the plurality of infrared LED light sources into a plurality of infrared LED light source sets providing illumination for each of the plurality of regions;
Comparing a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image with a reference brightness value of each of a plurality of regions of a previously stored reference image; And
And detecting an abnormality of each of the plurality of infrared LED light source sets based on the comparison result.
상기 감지하는 단계는,
상기 결정된 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량이, 상기 기 설정된 기준 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량보다 작은 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the sensing comprises:
When the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the determined brightness value is smaller than the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the preset reference brightness value, The method comprising the steps of: detecting an infrared LED light source;
상기 감지하는 단계는,
상기 복수의 적외선 LED 광원의 사용 시간이 기 설정된 시간을 초과한 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the sensing comprises:
And detecting an abnormality in the plurality of infrared LED light sources when the use time of the plurality of infrared LED light sources exceeds a preset time.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은,
상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지한 경우, 상기 감지 결과를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
The method according to claim 1,
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source,
Further comprising the step of outputting the detection result when an abnormality is detected in the plurality of infrared LED light sources.
상기 결정하는 단계는,
상기 촬영된 영상에 대해 적용된 자동 노출 설정값을 획득하는 단계; 및
상기 획득된 자동 노출 설정값에 기초하여 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
The method according to claim 1,
Wherein the determining comprises:
Obtaining an automatic exposure setting value applied to the photographed image; And
And determining a brightness value of the photographed image based on the obtained automatic exposure setting value.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은,
상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 중 이상이 발생한 것으로 감지된 적외선 LED 광원 세트에 대한 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
The method according to claim 1,
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source,
Further comprising the step of outputting information on an infrared LED light source set detected as an abnormality of the plurality of infrared LED light source sets.
상기 감시 카메라 장치를 이용하여 영상을 촬영하는 단계;
상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함하고,
상기 결정하는 단계는,
상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하는 단계; 및
상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 감지하는 단계는,
상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하는 단계;
상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이를 획득하는 단계;
상기 획득된 명도 값 차이로부터 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트별 광량 편차를 계산하는 단계; 및
상기 계산된 광량 편차에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source included in a surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system that notifies a state of a surveillance camera device to a management center,
Capturing an image using the surveillance camera device;
Determining a brightness value of the photographed image; And
And comparing the determined brightness value with a predetermined reference brightness value to detect an abnormality of a plurality of infrared LED light sources,
Wherein the determining comprises:
Dividing the photographed image into a plurality of regions; And
Determining a brightness value of each of the plurality of divided regions,
Wherein the sensing comprises:
Dividing the plurality of infrared LED light sources into a plurality of infrared LED light source sets providing illumination for each of the plurality of regions;
Obtaining a brightness value difference between a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image and a reference brightness value of each of a plurality of regions of a previously stored reference image;
Calculating a light amount deviation for each of the plurality of infrared LED light source sets from the obtained difference in brightness value; And
And detecting an abnormality of each of the plurality of infrared LED light source sets based on the calculated light amount deviation.
상기 명도 값 차이를 획득하는 단계는,
상기 촬영된 영상의 명도 히스토그램과 상기 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 상기 명도 값 차이를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
9. The method of claim 8,
Wherein the step of obtaining the brightness value difference comprises:
And obtaining the brightness value difference using the brightness histogram of the captured image and the brightness histogram of the previously stored reference image.
상기 감시 카메라 장치를 이용하여 영상을 촬영하는 단계;
상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 단계; 및
상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 단계를 포함하고,
상기 촬영하는 단계는, 상기 감시 카메라 장치를 이용하여 복수의 영상을 촬영하는 단계를 포함하고,
상기 결정하는 단계는, 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은,
상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하는 단계; 및
상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source included in a surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system that notifies a state of a surveillance camera device to a management center,
Capturing an image using the surveillance camera device;
Determining a brightness value of the photographed image; And
And comparing the determined brightness value with a predetermined reference brightness value to detect an abnormality of a plurality of infrared LED light sources,
Wherein the photographing step includes photographing a plurality of images using the surveillance camera device,
Wherein the determining step comprises determining a brightness value for each of the plurality of captured images,
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source,
Dividing the plurality of infrared LED light sources into a plurality of infrared LED light source sets providing illumination for each of the plurality of regions; And
Further comprising determining a remaining lifetime of each of the plurality of infrared LED light source sets based on a brightness value of each of the plurality of captured images.
상기 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법은,
상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 적외선 LED 광원의 이상을 감지하는 방법.
11. The method of claim 10,
A method of detecting an abnormality of an infrared LED light source,
And outputting the remaining life of each of the plurality of sets of infrared LED light sources.
A computer-readable recording medium having recorded thereon a computer program for executing a method of detecting an abnormality of an infrared LED light source according to any one of claims 1 to 5 or 7 to 11.
영상을 촬영하는 카메라부;
상기 카메라부가 상기 영상을 촬영하는 경우, 촬영 대상으로 적외선 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원;
상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 명도 값 결정부; 및
상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 상기 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 이상 감지부를 포함하고,
상기 명도 값 결정부는,
상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하며,
상기 이상 감지부는,
상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값을 비교하고, 상기 비교 결과에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
A surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system for notifying a status of a surveillance camera device to a management center,
A camera unit for capturing an image;
A plurality of infrared LED light sources for providing infrared light to an object to be imaged when the camera unit captures the image;
A brightness value determining unit for determining a brightness value of the photographed image; And
And an abnormality detecting unit for comparing the determined brightness value with a preset reference brightness value to detect an abnormality of the plurality of infrared LED light sources,
The brightness value determining unit may determine,
Wherein the image processing unit divides the photographed image into a plurality of regions, determines a brightness value of each of the plurality of divided regions,
Wherein the abnormality detecting unit comprises:
The plurality of infrared LED light sources are divided into a plurality of sets of infrared LED light sources for providing illumination in each of the plurality of regions, and a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image, Compares the reference brightness value of each of the plurality of infrared LED light source sets with the reference brightness value of the plurality of infrared LED light source sets based on the comparison result.
상기 이상 감지부는,
상기 결정된 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량이, 상기 기 설정된 기준 명도 값에 대응하는 상기 복수의 적외선 LED 광원의 광량보다 작은 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
14. The method of claim 13,
Wherein the abnormality detecting unit comprises:
When the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the determined brightness value is smaller than the light amount of the plurality of infrared LED light sources corresponding to the preset reference brightness value, Wherein the monitoring camera device comprises:
상기 이상 감지부는,
상기 복수의 적외선 LED 광원의 사용 시간이 기 설정된 시간을 초과한 경우, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
14. The method of claim 13,
Wherein the abnormality detecting unit comprises:
Wherein when the use time of the plurality of infrared LED light sources exceeds a predetermined time, it detects that an abnormality has occurred in the plurality of infrared LED light sources.
상기 감시 카메라 장치는,
상기 이상 감지부에 의해, 상기 복수의 적외선 LED 광원에 이상이 발생한 것으로 감지된 경우, 상기 감지 결과를 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
14. The method of claim 13,
The surveillance camera device includes:
Further comprising an output unit for outputting the detection result when the abnormality detection unit detects that an abnormality has occurred in the plurality of infrared LED light sources.
상기 명도 값 결정부는,
상기 촬영된 영상에 대해 적용된 자동 노출 설정값을 획득하고, 상기 획득된 자동 노출 설정값에 기초하여 상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
14. The method of claim 13,
The brightness value determining unit may determine,
Obtains an automatic exposure setting value applied to the photographed image, and determines a brightness value of the photographed image based on the obtained automatic exposure setting value.
상기 감시 카메라 장치는,
상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 중 이상이 발생한 것으로 감지된 적외선 LED 광원 세트에 대한 정보를 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
14. The method of claim 13,
The surveillance camera device includes:
Further comprising an output unit for outputting information on a set of infrared LED light sources detected as an abnormality in the plurality of infrared LED light source sets.
영상을 촬영하는 카메라부;
상기 카메라부가 상기 영상을 촬영하는 경우, 촬영 대상으로 적외선 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원;
상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 명도 값 결정부; 및
상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 상기 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 이상 감지부를 포함하고,
상기 명도 값 결정부는,
상기 촬영된 영상을 복수의 영역으로 구분하고, 상기 구분된 복수의 영역 각각의 명도 값을 결정하며,
상기 이상 감지부는,
상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 상기 촬영된 영상의 복수의 영역 각각의 명도 값과, 기 저장된 기준 영상의 복수의 영역 각각의 기준 명도 값 사이의 명도 값 차이를 획득하고, 상기 획득된 명도 값 차이로부터 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트별 광량 편차를 계산하고, 상기 계산된 광량 편차에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 이상 여부를 감지하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
A surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system for notifying a status of a surveillance camera device to a management center,
A camera unit for capturing an image;
A plurality of infrared LED light sources for providing infrared light to an object to be imaged when the camera unit captures the image;
A brightness value determining unit for determining a brightness value of the photographed image; And
And an abnormality detecting unit for comparing the determined brightness value with a preset reference brightness value to detect an abnormality of the plurality of infrared LED light sources,
The brightness value determining unit may determine,
Wherein the image processing unit divides the photographed image into a plurality of regions, determines a brightness value of each of the plurality of divided regions,
Wherein the abnormality detecting unit comprises:
The plurality of infrared LED light sources are divided into a plurality of sets of infrared LED light sources for providing illumination in each of the plurality of regions, and a brightness value of each of a plurality of regions of the photographed image, And calculating a light amount deviation for each of the plurality of infrared LED light source sets from the obtained difference in brightness value, and based on the calculated light amount deviation, calculating a light amount difference between the plurality of infrared LED light source sets And detects the abnormality of each of the cameras.
상기 이상 감지부는,
상기 촬영된 영상의 명도 히스토그램과 상기 기 저장된 기준 영상의 명도 히스토그램을 이용하여 상기 명도 값 차이를 획득하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
21. The method of claim 20,
Wherein the abnormality detecting unit comprises:
And obtains the brightness value difference using the brightness histogram of the photographed image and the brightness histogram of the previously stored reference image.
영상을 촬영하는 카메라부;
상기 카메라부가 상기 영상을 촬영하는 경우, 촬영 대상으로 적외선 조명을 제공하는 복수의 적외선 LED 광원;
상기 촬영된 영상의 명도 값을 결정하는 명도 값 결정부; 및
상기 결정된 명도 값과 기 설정된 기준 명도 값을 비교하여 상기 복수의 적외선 LED 광원의 이상 여부를 감지하는 이상 감지부를 포함하고,
상기 카메라부는, 복수의 영상을 촬영하고,
상기 명도 값 결정부는, 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값을 결정하며,
상기 이상 감지부는,
상기 복수의 적외선 LED 광원을 상기 복수의 영역 각각으로 조명을 제공하는복수의 적외선 LED 광원 세트로 구분하고, 상기 촬영된 복수의 영상 각각의 영역별 명도 값에 기초하여, 상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 결정하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
A surveillance camera device applicable to a self-diagnosis system for notifying a status of a surveillance camera device to a management center,
A camera unit for capturing an image;
A plurality of infrared LED light sources for providing infrared light to an object to be imaged when the camera unit captures the image;
A brightness value determining unit for determining a brightness value of the photographed image; And
And an abnormality detecting unit for comparing the determined brightness value with a preset reference brightness value to detect an abnormality of the plurality of infrared LED light sources,
Wherein the camera section photographs a plurality of images,
Wherein the brightness value determining unit determines a brightness value for each of the plurality of captured images,
Wherein the abnormality detecting unit comprises:
Wherein the plurality of infrared LED light sources are divided into a plurality of sets of infrared LED light sources for providing illumination in each of the plurality of regions, and based on the brightness values of the plurality of infrared LED light sources, And determines the remaining life of each of the cameras.
상기 감시 카메라 장치는,
상기 복수의 적외선 LED 광원 세트 각각의 잔여 수명을 출력하는 출력부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 감시 카메라 장치.
23. The method of claim 22,
The surveillance camera device includes:
Further comprising an output unit for outputting the remaining lifetime of each of the plurality of infrared LED light source sets.
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020140034549A KR101538978B1 (en) | 2014-03-25 | 2014-03-25 | Surveillance camera apparatus and method for detecting abnormality of infrared light source by using the same |
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KR1020140034549A KR101538978B1 (en) | 2014-03-25 | 2014-03-25 | Surveillance camera apparatus and method for detecting abnormality of infrared light source by using the same |
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KR1020140034549A KR101538978B1 (en) | 2014-03-25 | 2014-03-25 | Surveillance camera apparatus and method for detecting abnormality of infrared light source by using the same |
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