[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

KR101521118B1 - Driver-customized automotive active safety system - Google Patents

Driver-customized automotive active safety system Download PDF

Info

Publication number
KR101521118B1
KR101521118B1 KR1020140083180A KR20140083180A KR101521118B1 KR 101521118 B1 KR101521118 B1 KR 101521118B1 KR 1020140083180 A KR1020140083180 A KR 1020140083180A KR 20140083180 A KR20140083180 A KR 20140083180A KR 101521118 B1 KR101521118 B1 KR 101521118B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
driver
braking
vehicle
unit
alarm
Prior art date
Application number
KR1020140083180A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김창원
김영우
Original Assignee
한국기계연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국기계연구원 filed Critical 한국기계연구원
Priority to KR1020140083180A priority Critical patent/KR101521118B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR101521118B1 publication Critical patent/KR101521118B1/en

Links

Images

Classifications

    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/02Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to ambient conditions
    • B60W40/06Road conditions
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W40/00Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models
    • B60W40/08Estimation or calculation of non-directly measurable driving parameters for road vehicle drive control systems not related to the control of a particular sub unit, e.g. by using mathematical models related to drivers or passengers
    • B60W40/09Driving style or behaviour
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60WCONJOINT CONTROL OF VEHICLE SUB-UNITS OF DIFFERENT TYPE OR DIFFERENT FUNCTION; CONTROL SYSTEMS SPECIALLY ADAPTED FOR HYBRID VEHICLES; ROAD VEHICLE DRIVE CONTROL SYSTEMS FOR PURPOSES NOT RELATED TO THE CONTROL OF A PARTICULAR SUB-UNIT
    • B60W50/00Details of control systems for road vehicle drive control not related to the control of a particular sub-unit, e.g. process diagnostic or vehicle driver interfaces
    • B60W50/08Interaction between the driver and the control system
    • B60W50/14Means for informing the driver, warning the driver or prompting a driver intervention
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/80Technologies aiming to reduce greenhouse gasses emissions common to all road transportation technologies
    • Y02T10/84Data processing systems or methods, management, administration

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Control Of Driving Devices And Active Controlling Of Vehicle (AREA)
  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

The present invention relates to a vehicle control system comprising: a driver disposition analyzing unit for detecting and analyzing a disposition of a driver who drives a vehicle; a weather and road condition receiving unit for detecting road conditions and the surrounding environment; a driving environment analyzing unit for detecting a speed and a distance between owner′s vehicle and surrounding vehicles; and an information processing unit for creating a profile based on a disposition of a driver by collecting and analyzing information of the driver disposition analyzing unit, the weather and road condition receiving unit, and the driving environment analyzing unit. The driver disposition analyzing unit is capable of frequently measuring a brake disposition of a driver by generating an alarm when a vehicle is stopped.

Description

운전자 맞춤형 차량 능동 안전 시스템{DRIVER-CUSTOMIZED AUTOMOTIVE ACTIVE SAFETY SYSTEM}[0001] DRIVER-CUSTOMIZED AUTOMOTIVE ACTIVE SAFETY SYSTEM [0002]

본 발명은 차량 능동 안전 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 운전자의 운전 습관과 주변 환경 및 차량성능을 고려하여 자동으로 운전자의 차량운전을 가이드할 수 있는 운전자 맞춤형 차량 능동 안전 시스템에 관한 것이다. BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle active safety system, and more particularly, to a driver-customized vehicle active safety system capable of automatically guiding a driving of a driver in consideration of a driver's driving habit, surrounding environment and vehicle performance.

최근에는 차량 기술의 발달과 함께 카메라와 레이더가 전방 차량과의 충돌 위험을 판단해서 긴급 제동을 하는 자동 브레이크 및 카메라를 통해 졸음운전이나 운전자의 부주의로 인한 차선이탈에 대한 경고를 주고, 조향을 제어해 안전한 운전을 지원하는 시스템 등 차량 전자제어 시스템들이 등장하고 있다.In recent years, along with the development of vehicle technology, the camera and the radar determine the risk of collision with the preceding vehicle, and an automatic brake and camera for emergency braking are provided to warn the driver of sleepiness due to drowsiness or driver's carelessness, Electronic control systems such as a system supporting safe driving are emerging.

현재의 차량제어 시스템들은 전방차량과 자차간의 상대거리, 상대속도 등을 고려하여 충돌예상시간을 계산하여 충돌 경보 및 자동 브레이크를 발생시킨다. 하지만 운전자마다 경보에 대한 반응시간이 가지각색이고 차량과 운전자의 습관에 따라 제동력의 차이가 나기 때문에 획일적인 기준으로 차량 제어 시스템을 개발하는 것은 문제가 있다.Current vehicle control systems generate collision alarms and automatic brakes by calculating the collision expected time in consideration of the relative distance and relative speed between the preceding vehicle and the vehicle. However, it is problematic to develop a vehicle control system on a uniform basis because the response time of alarms varies for each driver and the braking force differs according to the habit of the driver and the driver.

이와 관련하여, 대한민국 특허출원 제10-2014-0032703호는 노면 조건을 반영한 제동 제어 방법에 관한 발명을 개시하고 있으며, 대한민국 특허출원 제 10-2013-0028231호는 차량의 운행 상황, 속도 및 전방 차량의 브레이크 제동 여부 등의 정보를 반영하여 차량의 충돌을 방지하는 기술을 개시하고 있다. 하지만 상기 특허들에 개시된 기술과 같은 제어기능만으로는 운전자에 운전성향을 적용할 수 없는 단점이 있다.In this regard, Korean Patent Application No. 10-2014-0032703 discloses an invention relating to a braking control method that reflects road surface conditions, and Korean Patent Application No. 10-2013-0028231 discloses a vehicle braking control method, And the like, so as to prevent collision of the vehicle. However, there is a disadvantage in that it is not possible to apply the driving propensity to the driver only by the control functions such as the technology disclosed in the above patents.

따라서, 차량을 제어함에 있어서 운전자의 운전성향을 제어 시스템에 적용하는 것이 필요하다. Therefore, it is necessary to apply the driving behavior of the driver to the control system in controlling the vehicle.

이에, 본 발명의 기술적 과제는 이러한 점에서 착안된 것으로 본 발명의 목적은 주행 시 주변상황과 운전자의 운전성향을 고려하여 다양한 환경에서 운전자에게 익숙한 제동을 유도하는 차량 제어 시스템을 제공하는 것이다.SUMMARY OF THE INVENTION Accordingly, it is an object of the present invention to provide a vehicle control system that induces driver's familiar braking in various environments in consideration of surrounding conditions and driving behavior of a driver.

상기한 본 발명의 목적을 실현하기 위한 일 실시예에 따른 상기 차량 제어 시스템은 운전자성향분석부, 기상 및 도로 상황 수신부, 주행환경분석부 및 정보처리부를 포함한다. 상기 운전자성향분석부는 차량을 운전하는 운전자의 성향을 감지 및 분석하고, 상기 기상 및 도로 상황 수신부는 노면 상태 및 주변환경을 감지하며, 상기 주행환경분석부는 주변차량과의 속도와 거리를 감지하며, 상기 운전자성향분석부, 상기 기상 및 도로 상황 수신부 및 상기 주행환경분석부들의 정보들을 수집 및 분석하여 운전자의 성향을 기초로 프로파일을 생성하는 정보처리부를 포함하며, 상기 운전자성향분석부는 상기 차량의 정지상태일 때 경보를 발생시켜 상기 운전자의 제동성향을 수시로 측정할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, the vehicle control system includes a driver propensity analyzing unit, a weather and road condition receiving unit, a travel environment analyzing unit, and an information processing unit. The driver's propensity analyzer detects and analyzes the tendency of the driver driving the vehicle, and the weather and road condition receiver detects the road surface condition and the surrounding environment. The traveling environment analyzer detects the speed and the distance to the surrounding vehicle, And an information processing unit for collecting and analyzing information of the driver tendency analyzing unit, the weather and road condition receiving unit, and the traveling environment analyzing units to generate a profile based on the driver's tendency, wherein the driver tendency analyzing unit analyzes The braking tendency of the driver can be measured from time to time by generating an alarm.

일 실시예에서, 상기 운전자성향분석부는 분석부, 통계부 및 기록부를 포함하며, 상기 분석부는 제동을 경고하는 경보발생 후 제동을 시작하기까지 소요되는 경보반응시간 및 상기 제동의 시작 후 상기 차량이 정지하기까지 소요되는 운전자제동시간을 측정하며, 상기 통계부는 상기 운전자제동시간들 및 상기 경보반응시간들의 평균값을 산출하며, 상기 기록부는 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간들을 기록하고 상기 정보처리부에 전송할 수 있다.In one embodiment, the driver propensity analyzing unit includes an analyzing unit, a statistic unit, and a recording unit, and the analyzing unit may include an alarm response time period from the occurrence of an alarm for alerting the braking to the start of braking, And the statistic unit calculates an average value of the driver braking times and the alarm response times, and the recording unit records the alarm response time and the driver braking times, and the information processing unit Lt; / RTI >

일 실시예에서, 상기 기상 및 도로 상황 수신부는 노면상태부, 기상상태부 및 교통상태부를 포함하며, 상기 노면상태부는 도로의 충격을 감지하여 노면의 상태를 분석하며, 상기 기상상태부는 네트워크의 교통정보를 수신하여 노면의 상태를 분석하며, 상기 교통상태부는 외부 CCTV 또는 교통정보를 수신하여 교통정체를 분석할 수 있다.In one embodiment, the weather and road condition receiving unit includes a road surface state unit, a weather state unit, and a traffic state unit. The road surface state unit senses the impact of the road to analyze the state of the road surface. And analyzes the state of the road surface. The traffic state part can analyze traffic congestion by receiving external CCTV or traffic information.

일 실시예에서, 상기 노면상태부는 상기 노면을 주행할 때 발생하는 충격을 감지하고, 상기 기상상태부는 기상상태에 따라 달라지는 노면의 상태를 감지할 수 있다.In one embodiment, the road surface state part senses an impact occurring when the road surface travels, and the weather state part senses a state of a road surface depending on a weather state.

일 실시예에서, 상기 주행환경분석부는 속도부, 전방거리부 및 후방거리부를 포함하며, 상기 속도부는 전방에서 주행하는 차량과의 상대속도를 측정하며, 상기 전방거리부는 전면 또는 반대차선에 위치하는 차량과의 전방상대거리를 측정하며, 상기 후방거리부는 후방차량과의 후방상대거리를 측정할 수 있다.In one embodiment, the traveling environment analyzing section includes a speed section, a front distance section, and a rear distance section, the speed section measures a relative speed with respect to a vehicle running in front, and the front distance section is located on the front or opposite lane And measures the front relative distance with the vehicle, and the rear distance portion can measure the rear relative distance with the rear vehicle.

일 실시예에서, 상기 정보처리부는 상기 운전자성향분석부, 상기 기상 및 도로 상황 수신부 및 상기 주행환경분석부들의 정보들을 수집하여 저장하며, 상기 정보들을 주기적으로 갱신하여, 상기 운전자성향분석부의 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간들의 평균값에 상기 기상 및 도로 상황 수신부, 및 상기 주행환경분석부들의 정보를 고려하여 산출된 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간들의 프로파일을 생성하여 상기 프로파일을 제어부로 전송하고, 상기 제어부는 상기 프로파일을 재생하여 상기 차량을 제어할 수 있다.In one embodiment, the information processing unit collects and stores information of the driver tendency analyzing unit, the weather and road condition receiving unit, and the traveling environment analyzing units, periodically updates the information, and the alarm of the driver tendency analyzing unit Generates a profile of the alert response time and the driver braking time calculated in consideration of the information of the weather and road condition receiving unit and the travel environment analyzing units on the average of the reaction time and the driver braking times and transmits the profile to the control unit And the control unit can control the vehicle by reproducing the profile.

일 실시예에서, 상기 정보처리부는, 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간의 정보를 전송받아 제동시작지점 및 제동목표지점을 산출하고, 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간을 고려하여 경보발생지점을 산출하여 알람으로 상기 운전자에게 경고할 수 있다.In one embodiment, the information processing unit receives the information of the alarm response time and the driver braking time to calculate a braking start point and a braking target point, and calculates an alarm generating point and a braking target point based on the alarm response time and the driver braking time, And alarms the driver with an alarm.

본 실시예들에 의하면, 차량 능동 안전 시스템은 운전자성향분석부를 통해 상기 운전자의 운전 성향을 파악하고, 상기 차량 주변의 환경에 따라 달라지는 환경적 요인들과, 상기 차량 자체의 상태 및 주변 차량과의 거리를 고려하여 상기 운전자의 운전 성향을 기본으로 하는 최적의 차량 능동 안전 시스템을 제공할 수 있다.According to the embodiments, the vehicle active safety system is configured to determine the driving behavior of the driver through the driver propensity analyzing unit, to determine the environmental factors depending on the environment around the vehicle, the state of the vehicle itself, It is possible to provide an optimal vehicle active safety system based on the driving propensity of the driver in consideration of the distance.

또한, 운전자성향분석부는 상기 주변차량 또는 상기 주변환경의 영향에 따라 기록되는 운전자제동패턴, 운전자제동거리 및 운전자제동시간 등을 통계적으로 분석하여, 상기 운전자가 다양한 상황에서 상기 운전자의 성향에 맞는 주행을 유지하도록 유도하는 시스템으로 단순히 정보제공만이 아닌 능동적으로 상기 차량의 제어를 전담할 수 있는 장점이 있다.The driver's tendency analysis unit statistically analyzes the driver's braking pattern, the driver's braking distance, and the driver's braking time recorded according to the influence of the nearby vehicle or the surrounding environment, and determines whether or not the driver is driving The system is advantageous in that it can actively control the vehicle, not merely providing information.

한편, 차량분석부는 상기 차량의 타이어의 온도와 공기압, 그리고 연료상태를 센서를 통해, 상기 운전자가 쉽게 체크할 수 없는 차량의 상태를 파악할 수 있고, 상기 차량상태를 고려한 안전한 차량의 제어가 가능한 장점이 있다.On the other hand, the vehicle analyzing unit can recognize the state of the vehicle, which can not be easily checked by the driver, through the sensor of the tire temperature, the air pressure, and the fuel state of the vehicle, .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 능동 안전 시스템을 나타내는 블록선도이다.
도 2는 도 1의 운전자성향분석부를 나타내는 블록선도이다.
도 3은 도 1의 주행분석부를 나타내는 블록선도이다.
도 4는 도 1의 기상 및 도로 상황 수신부를 나타내는 블록선도이다.
도 5는 도 1의 운전자성향분석부의 상태의 예를 표현한 사시도들이다.
도 6은 운전자성향분석부의 구동방법을 나타내는 순서도이다.
도 7은 기상 및 도로 상황 수신부 및 주행환경분석부의 구동방법을 나타내는 순서도이다.
도 8은 능동 제동 튜닝(Customized Active Braking Tuning)을 나타내는 블록선도이다.
1 is a block diagram showing a vehicle active safety system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the driver tendency analysis unit of FIG. 1. FIG.
3 is a block diagram showing the running analysis unit of FIG.
4 is a block diagram showing the weather and road situation receiving unit of Fig.
FIG. 5 is a perspective view showing an example of a state of the driver tendency analysis unit of FIG. 1. FIG.
6 is a flowchart showing a driving method of the driver tendency analyzing unit.
7 is a flowchart showing a driving method of a weather and road condition receiving unit and a traveling environment analyzing unit.
8 is a block diagram illustrating Customized Active Braking Tuning.

이하 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 차량 능동 안전 시스템에 대해 상세히 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 형태를 가질 수 있는 바, 실시예들을 본문에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 개시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "이루어진다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS [0027] Hereinafter, a vehicle active safety system according to an embodiment of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. While the present invention has been described in connection with what is presently considered to be the most practical and preferred embodiment, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed embodiments. It is to be understood, however, that the invention is not intended to be limited to the particular forms disclosed, but on the contrary, is intended to cover all modifications, equivalents, and alternatives falling within the spirit and scope of the invention. Like reference numerals are used for like elements in describing each drawing. The terms first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another. The terminology used in this application is used only to describe a specific embodiment and is not intended to limit the invention. The singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, the term "comprises" or "comprising ", etc. is intended to specify that there is a stated feature, figure, step, operation, component, But do not preclude the presence or addition of one or more other features, integers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries are to be interpreted as having a meaning consistent with the contextual meaning of the related art and are to be interpreted as either ideal or overly formal in the sense of the present application Do not.

이하, 첨부된 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 제어 시스템을 나타내는 블록선도이다.1 is a block diagram showing a vehicle control system according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 차량 능동 안전 시스템(100)은 운전자성향분석부(110), 주행환경분석부(120), 기상 및 도로 환경 수신부(130), 정보처리부(140) 및 제어부(150)를 포함한다.1, a vehicle active safety system 100 according to an exemplary embodiment of the present invention includes a driver tendency analysis unit 110, a traveling environment analysis unit 120, a weather and road environment receiving unit 130, an information processing unit 140 and a control unit 150. [

상기 운전자성향분석부(110)는 먼저 운전자의 운전습관이나 경향 등을 종합적으로 분석하여 차량을 제어하기 위한 상기 운전자의 운전성향을 측정하게 된다. The driver tendency analysis unit 110 firstly analyzes the driving habits and tendencies of the driver and measures the driving tendency of the driver to control the vehicle.

예를 들어, 상기 운전자에게 제동을 경고하기 위한 제동경보발생 후 상기 운전자의 제동이 시작될 때까지 소모되는 시간들을 평균값으로 산출하여 경보반응시간을 산정하고, 상기 경보반응시간과 제동시작부터 차량이 완전히 멈추기까지 필요한 운전자제동시간을 산출하여 상기 차량 능동 안전 시스템(100)의 설계에 사용한다.For example, an alarm response time is calculated by calculating an average value of the time consumed until the braking of the driver is started after the braking alarm for warning the braking is generated to the driver, and the alarm response time is calculated from the alarm response time and the braking start time The driver braking time necessary for stopping the vehicle is calculated and used for designing the active safety system 100 of the vehicle.

즉 상기 차량 능동 안전 시스템(100)은 제동경보, 자동제동의 순으로 작동하고, 상기 제동경보는 상기 운전자의 상기 제동경보에 대한 상기 경보반응시간과 상기 자동제동으로 상기 차량이 완전히 정지하기까지 필요한 상기 운전자제동시간을 합산하여 결정된다. 상기 경보반응시간과 상기 운전자제동시간을 합산한 총제동시간은 상기 운전자가 상기 제동경보를 듣고 상기 차량이 완전히 정지하기까지 필요한 시간이며, 상기 총제동시간을 산출하여 상기 운전자의 운동신경과 같은 성향을 고려한 상기 운전자에게 필요한 경보발생 시점을 결정할 수 있다.That is, the vehicle active safety system 100 operates in the order of a braking alarm and an automatic braking, and the driver's eye view shows the alarm response time for the driver's braking alarm and the time required for the vehicle to completely stop by the automatic braking And the driver braking time. Wherein the total braking time obtained by adding the alarm response time and the driver braking time is a time required for the driver to stop the vehicle by stopping the braking alarm and calculating the total braking time, It is possible to determine the point of occurrence of the alarm necessary for the driver.

또한, 자동으로 상기 차량이 제동되는 경우 상기 운전자의 상기 성향을 고려하여 상기 운전자의 운전자제동패턴, 상기 경보반응시간 및 상기 기상 및 도로의 조건을 함수로 하는 차량 감속도 프로파일을 작성하게 된다. 여기에서 상기 운전자제동패턴이란 제동 시 브레이크 페달을 밟는 속도 측정을 통한 차량 감속도 생성 패턴을 의미하며, 상기 운전자제동패턴을 여러번 측정하여 평균값을 산정하여 상기 운전자의 제동성향을 파악하게 된다.In addition, when the vehicle is automatically braked, a vehicle deceleration profile that is a function of the driver's braking pattern of the driver, the warning reaction time, and the conditions of the weather and the road is created in consideration of the tendency of the driver. Here, the driver braking pattern refers to a pattern for generating a vehicle deceleration rate by measuring the speed at which the brake pedal is depressed during braking. The braking tendency of the driver is determined by measuring the driver braking pattern several times and calculating an average value.

또한, 상기 정보처리부(140)는 상기 운전자성향분석부(110)에서 분석되는 운전자제동거리, 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120)에서 분석되는 노면 및 날씨의 상태정보 및 상기 주행환경분석부(130)에서 분석되는 상대거리, 상대속도 및 TTC(Time to collision) 등의 정보들을 종합하여 데이터화하고, 상기 운전자가 평상시 제동하는 시점에 제동을 하지 않는 경우, 상기 경보발생지점을 산정하는 과정에서 상기 정보들을 변수로 적용하여 상기 경보발생지점을 산출하게 된다.The information processing unit 140 may further include a driver braking distance analyzing unit 110, road surface and weather condition information analyzed by the weather and road condition receiving unit 120, The relative speed, the relative speed, and the time to collision (TTC), which are analyzed at the time of braking at the time of the normal braking, And the alarm occurrence point is calculated by applying the above-mentioned parameters as variables.

즉. 상기 차량 능동 안전 시스템(100)은 상기 차량의 내부에 상기 운전자성향분석부(110), 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120) 및 상기 주행환경분석부(130)들의 정보를 수집 및 분석하는 상기 정보처리부(140)로 구성되어 상기 운전자의 제동성향과 유사한 상기 프로파일을 생성하여 상기 운전자가 제동하지 못하는 경우 자동으로 상기 프로파일이 재생되어 상기 운전자의 성향과 유사한 제동을 하게 된다.In other words. The vehicle active safety system 100 may be configured to receive information about the driver's intention analysis unit 110, the weather and road condition receiving unit 120, and the traveling environment analysis unit 130, And a processing unit 140 to generate the profile similar to the braking tendency of the driver. If the driver can not brak, the profile is automatically regenerated and braked similar to the tendency of the driver.

상기 정보처리부(140)에 수집된 상기 운전자성향분석부(110), 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120) 및 상기 주행환경분석부(130)들에서 산출되는 정보들은 상기 정보처리부(140)에서 통계적으로 분석되며, 상기 정보들 중 가장 빈도가 높은 정보들을 근거로 상기 운전자의 성향을 나타내는 상기 프로파일들을 생성하여 상기 제어부(150)로 전송한다. 상기 프로파일에 해당하는 제동상황이 발생한 경우 상기 제어부(150)는 상기 프로파일을 재생하여 상기 제동상황에서 운전자의 성향과 유사한 제동을 하도록 상기 운전자에게 알람을 하여 제동을 유도하게 된다.The information calculated by the driver tendency analysis unit 110, the weather and road condition receiving unit 120 and the travel environment analysis units 130 collected in the information processing unit 140 is statistically And generates the profiles indicating the tendency of the driver based on the information having the highest frequency among the pieces of information, and transmits the profiles to the controller 150. When the braking situation corresponding to the profile occurs, the controller 150 regenerates the profile and alerts the driver to braking in a similar manner to the driver in the braking situation to induce braking.

한편, 상기 정보처리부(140)는 스마트폰, 태블릿 및 노트북으로 형성될 수 있으며, 상기 차량과 무선으로 연결되어 상기 정보처리부(140)의 역할을 할 수 있으며, 상기 차량의 내부에 별도의 장치로서 형성될 수 있다.The information processing unit 140 may be a smart phone, a tablet, and a notebook computer. The information processing unit 140 may be connected to the vehicle wirelessly to serve as the information processing unit 140, .

도 2는 도 1의 운전자성향분석부를 나타내는 블록선도이다.FIG. 2 is a block diagram showing the driver tendency analysis unit of FIG. 1. FIG.

도 2를 참조하면, 상기 운전자성향분석부(110)는 분석부(111), 통계부(112) 및 기록부(113)를 포함한다.Referring to FIG. 2, the driver tendency analysis unit 110 includes an analysis unit 111, a statistics unit 112, and a recording unit 113.

일반적으로 기존 차량은 각각의 운전자마다 동일한 충돌경보에 따른 동일한 반응시간을 적용하여 자동으로 제동을 하게 된다. 하지만 상기 차량 능동 안전 시스템(100)은 상기 운전자의 성향을 분석하여 상기 운전자 각각의 제동성향과 유사한 자동제동을 구동하기 위해 초기에 차량을 운전하는 성향을 분석하기 위한 제동기록들을 측정하게 된다. 상기 측정된 정보들은 상기 통계부(112)와 상기 기록부(113)를 거쳐 상기 정보처리부(140)로 전송된다.Generally, an existing vehicle automatically brakes by applying the same reaction time according to the same crash alarm for each driver. However, the vehicle active safety system 100 analyzes the tendency of the driver to measure braking records for analyzing the tendency of the vehicle to operate at an early stage in order to drive an automatic braking similar to the braking tendency of each of the drivers. The measured information is transmitted to the information processing unit 140 via the statistic unit 112 and the recording unit 113.

구체적으로는, 상기 분석부(111)는 상기 차량의 제동을 위한 경보가 발생하고, 상기 운전자가 상기 경보를 인지하여 제동을 하기까지의 시간을 나타내는 상기 경보반응시간을 측정하고 상기 통계부(112)를 통해 복수의 측정들로 산출된 상기 경보반응시간들의 평균값을 산정하여 상기 운전자만의 경보반응거리를 산정하여 상기 정보처리부(140)로 전송된다. Specifically, the analysis unit 111 measures an alarm response time indicating a time from when the alarm for braking the vehicle occurs to when the driver recognizes the alarm and brakes the vehicle, and the statistic unit 112 The alarm response distance of only the driver is calculated by calculating an average value of the alarm response times calculated through the plurality of measurements and transmitted to the information processing unit 140. [

상기 전송된 경보반응시간들의 평균값에 해당하는 정보는 상기 정보처리부(140)에 수신되는 날씨, 도로상태 및 주변차량과의 거리 등의 변수들을 고려하여 제동해야 하는 상황이 발생하는 경우 상기 운전자의 제동성향에 상기 변수들을 적용하여 상기 운전자만의 제동을 위한 프로파일을 형성하게 된다.The information corresponding to the average value of the alert response times transmitted is determined by taking into account variables such as the weather, road condition, and distance to nearby vehicles received by the information processing unit 140, The above parameters are applied to the tendency to form the profile for braking only by the driver.

따라서, 상기 운전자들은 상기 경고를 수신하고 상기 제동을 시작하기까지 각각 다른 일정한 시간 즉 상기 경보반응시간들을 측정하며, 상기 경보반응시간들을 통해 상기 경보반응거리를 산정하여 상기 운전자들 각각의 다른 프로파일들이 작성되면, 상기 경보반응시간과 상기 경보반응거리를 고려하여 반응이 느린 운전자들은 기존경보발생시점보다 더 빠르게 상기 경보를 발생시키고, 반응이 빠른 운전자들은 기존경보발생시점보다 약간 느리게 상기 경보를 발생시키는 상기 프로파일들을 생성하게 된다. 또한, 상기 분석부(111)는 상기 경보반응시간과 함께 상기 TTC(TIME TO COLLISION)를 측정하여 더욱 정확한 경보발생지점을 산출할 수 있다.Accordingly, the drivers measure the different predetermined times, i.e., the alert response times, until receiving the warning and starting the braking, and calculate the alert response distance through the alert response times to determine the different profiles of the drivers When the alarm response time and the alarm response distance are taken into account, drivers with slow reactions generate the alarm faster than the time of occurrence of the existing alarm, and drivers with a quick response generate the alarm slightly slower than the time when the existing alarm occurs And generate the profiles. Also, the analyzer 111 may measure the TTC (TIME TO COLLISION) together with the alarm response time to calculate a more accurate alarm occurrence point.

한편, 상기 기록부(113)는 상기 경보반응시간들과 상기 TTC(TIME TO COLLISION)들의 정보들을 기록하고, 상기 정보들을 상기 정보처리부(140)로 전송하게 된다.Meanwhile, the recording unit 113 records the alert response times and information of the TTCs (TIME TO COLLISIONS), and transmits the information to the information processing unit 140.

도 3은 도 1의 기상 및 도로 상황 수신부를 나타내는 블록선도이다.3 is a block diagram showing the weather and road situation receiving unit of Fig.

도 3을 참조하면, 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120)는 노면상태부(121), 기상상태부(122) 및 교통상태부(123)를 포함한다.3, the weather and road condition receiving unit 120 includes a road surface state unit 121, a weather state unit 122, and a traffic state unit 123.

상기 노면상태부(121)는 자동차에 가해지는 충격을 감지하거나 카메라를 통해 노면상태를 감지하여 포장 또는 비포장도로를 분별하게 된다. 상기 노면상태의 정보를 파악하면 상기 정보처리부(140)는 도 2의 상기 운전자성향분석부(110)의 정보와 도 4의 상기 주행환경분석부(130)의 정보와 연동하여, 상기 운전자의 차량의 제동에 필요한 제동거리산정의 변수로 활용된다.The road surface state part 121 senses an impact applied to an automobile or senses a road surface condition through a camera to discriminate a packed or unpaved road. When the information of the road surface condition is grasped, the information processing unit 140 interlocks with the information of the driver tendency analysis unit 110 of FIG. 2 and the information of the traveling environment analysis unit 130 of FIG. 4, Of the braking distance.

예를 들어, 상기 비포장도로에서 달리는 상기 차량은 제동을 시작할 경우 상기 비포장도로의 굴곡이 있거나 마찰력이 강한 도로상태로 인해 상기 운전자제동거리를 짧게 분석하게 된다. 상기 운전자제동거리가 짧게 분석되면, 상기 운전자에게 제동을 유도하기 위한 경보는 일반도로일 때보다 늦게 발생시키고, 상기 운전자의 성향에 가까운 제동을 이룰 수 있게 된다. 따라서 상기 정보처리부(140)는 상기 운전자제동거리와 상기 경보반응거리를 고려하여 상기 운전자의 성향에 맞는 제동을 구현할 수 있는 상기 프로파일을 생성할 수 있다.For example, when starting the braking, the vehicle running on the unpaved road may analyze the driver braking distance in a short time due to a road condition in which the unpacked road is bent or the road surface is frictional. If the driver braking distance is analyzed to be short, an alarm for inducing braking to the driver is generated later than a normal road, and braking close to the driver's tendency can be achieved. Therefore, the information processing unit 140 may generate the profile capable of implementing the braking according to the tendency of the driver in consideration of the driver braking distance and the alert response distance.

상기 기상상태부(122)는 차량 주행 중 비나 눈과 같은 기상상황들을 감지하게 된다. 상기 기상상황에 대한 정보를 파악하면, 상기 정보처리부(140)는 상기 노면상태부(121)의 노면의 상태에 대한 정보를 참고하여 상기 프로파일을 생성하는 자료로 활용된다. The meteorological unit 122 senses weather conditions such as rain and snow while driving the vehicle. When the information on the weather condition is obtained, the information processing unit 140 is utilized as data for generating the profile by referring to the information of the road surface state of the road surface state unit 121.

예를 들어, 상기 정보처리부(140)는 상기 기상상태부(122)로부터 상기 비에 대한 기상상황정보를 수신하면, 맑은 날의 제동성향을 나타내는 프로파일에 상기 비의 기상상황정보를 고려하여, 상기 도로의 수막현상에 대한 데이터를 분석하고, 상기 경보를 발생할 경우 발생할 수 있는 슬립현상을 최소화 하기 위해 일상적인 경보시점보다 더 빠른 상기 경보발생지점을 상기 프로파일에 추가하여 상기 비의 기상상황을 고려한 상기 프로파일을 생성할 수 있다.For example, when the weather processor 120 receives the weather condition information for the rain from the weather conditioner 122, the information processor 140 considers the weather condition information of the rain on the profile showing the braking tendency on a clear day, A method for analyzing data on a water film phenomenon of a road, comprising the steps of: adding the alarm occurrence point, which is earlier than a usual alarm point, to the profile in order to minimize a slip phenomenon that may occur when the alarm occurs, You can create a profile.

또한 상기 비나 눈이 내리는 경우 자동으로 와이퍼를 동작시켜 상기 차량의 주행시야를 확보할 수 있다. 상기 기상상황들은 도로의 CCTV나 네트워크 및 인터넷의 기상정보들을 사용하여 정보들을 수집하게 된다. 상기 교통상태부(123)는 도시 내부의 CCTV 정보와 GPS 및 차량에 장착된 카메라를 통해 주행경로에서 발생하거나 할 수 있는 교통정체를 감지하게 된다. 상기 감지된 정보들은 상기 정보처리부(140)로 전송되어 상기 프로파일의 작성을 위한 정보로 활용된다.In addition, when the rain or snow falls, the wiper can be automatically operated to ensure the running visibility of the vehicle. The weather conditions collect information using CCTV of a road, weather information of a network and the Internet. The traffic state unit 123 detects the traffic congestion that may occur or may occur in the traveling route through the CCTV information in the city, the GPS, and the camera mounted on the vehicle. The sensed information is transmitted to the information processing unit 140 and used as information for creating the profile.

도 4는 도 1의 주행환경분석부를 나타내는 블록선도이다.FIG. 4 is a block diagram showing the travel environment analyzing unit of FIG. 1;

상기 주행환경분석부(130)는 속도부(141), 전방거리부(142) 및 후방거리부(143)를 포함한다.The traveling environment analysis unit 130 includes a speed unit 141, a front distance unit 142, and a rear distance unit 143. [

상기 속도부(141)는 상기 차량의 전방에서 주행하는 상기 차량들의 상대속도를 측정하여 상기 경보반응시간, 상기 운전자제동시간 및 상기 운전자제동거리를 측정하는 변수로 활용된다. 상기 전방거리부(142)는 상기 운전자의 전방에서 주행하고 있는 차량과의 거리와 반대편 차선에서 지나가는 차량간의 전방상대거리를 측정하게 된다. 상기 전방상대거리를 측정하면, 상기 운전자가 선호하는 안전거리를 파악할 수 있고, 상기 운전자제동거리를 산정할 때 최소 안전거리로써 상기 프로파일을 생성하는데 변수로 활용될 수 있다.The speed unit 141 is used as a parameter for measuring the alarm response time, the driver braking time, and the driver braking distance by measuring the relative speed of the vehicles running in front of the vehicle. The front distance portion 142 measures a distance between the vehicle running in front of the driver and a forward relative distance between the vehicles passing the opposite lane. When the forward relative distance is measured, it is possible to grasp the safety distance preferred by the driver and to use the variable as a minimum safety distance to generate the profile when calculating the driver braking distance.

상기 후방거리부(143)는 상기 차량의 후방에서 주행하는 상기 차량들의 상대속도들을 측정하여 상기 운전자제동거리 및 상기 운전자제동시간을 산정하기 위한 변수로 활용된다. 예를 들어, 후방에서 다가오는 차량들의 상기 후방상대거리가 짧은 경우 상기 차량의 갑작스러운 제동에 의한 충돌의 위험을 방지하기 위해 상기 운전자제동거리를 산정할 때 변수로 적용하여 상기 운전자제동거리의 길이를 연장할 수 있다.The rear distance section 143 is used as a parameter for calculating the driver braking distance and the driver braking time by measuring the relative velocities of the vehicles running in the rear of the vehicle. For example, in order to prevent the risk of collision due to the sudden braking of the vehicle when the rear relative distance of the approaching vehicles from the rear is short, the length of the driver braking distance You can extend it.

도 5는 도 1의 정보처리부의 상태의 예를 도시한 사시도들이다.5 is a perspective view showing an example of the state of the information processing unit of FIG.

도 5를 참조하면, 상기 이미지는 비포장도로(300), 차량(310), CCTV(320), 전방카메라(330), 경보발생지점(340), 경보반응거리(350), 제동시작지점(360), 운전자제동거리(370), 및 제동목표지점(380)을 표현한다.5, the image includes an unpacked road 300, a vehicle 310, a CCTV 320, a front camera 330, an alert point 340, an alert response distance 350, a braking start point 360 ), A driver braking distance 370, and a braking target point 380, respectively.

상기 이미지는 상기 차량(310)이 멈추어야 하는 지점인 상기 제동목표지점(380)을 자동으로 감지하고, 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120)의 상기 노면상태부(121)의 정보를 변수로 적용하여 상기 운전자성향분석부(110)에서 측정한 상기 경보반응거리(350) 및 상기 운전자제동거리(370)들의 거리들을 조정하여 상기 운전자의 제동성향에 맞는 상기 경보발생지점(340)을 찾는 방법을 나타낸다.The image automatically detects the braking target point 380 at which the vehicle 310 should stop and applies the information of the road surface state part 121 of the weather and road condition receiving unit 120 as a variable A method of finding the alarm generating point 340 matching the braking tendency of the driver by adjusting distances between the alarm response distance 350 and the driver braking distance 370 measured by the driver tendency analyzer 110 .

먼저, 상기 차량(310)이 비포장도로(300)에서 주행하고 있는 상황에서, 상기 차량(310)은 멈추어야 하는 지점인 상기 제동목표지점(380)을 자동으로 감지하고, 상기 노면상태부(121)를 통해 노면이 상기 비포장도로(300)임을 감지하며 상기 정보는 상기 정보처리부(140)로 전송된다. 상기 정보처리부(140)는 앞서 측정된 상기 경보발생지점(340)에 상기 비포장도로(300)의 변수를 적용하여 다른 지점으로 상기 경보발생지점(340)을 변경할 수 있다. 따라서, 상기 경보발생지점(340)은 도로의 상태에 따라서 상기 운전자의 성향에 맞게 변경될 수 있다.First, the vehicle 310 automatically detects the braking target point 380, which is a stopping point, in the state where the vehicle 310 is traveling on the unpaved road 300, And the information is transmitted to the information processing unit 140. In this case, The information processing unit 140 can change the alarm point 340 to another point by applying the variable of the unpacked road 300 to the alarm point 340 previously measured. Accordingly, the alarm generating point 340 can be changed according to the driver's tendency according to the state of the road.

상기 경보발생지점(340)에서 경보가 울리면, 상기 경보반응시간 동안 상기 경보반응거리(350)를 지나서 상기 제동시작지점(360)에서 제동이 시작된다. 상기 경보반응거리(350)는 해당 운전자가 상기 경보를 수신하고 제동을 시작하기 까지 걸리는 상기 경보반응시간동안 상기 차량(310)이 이동하는 거리를 의미한다. 상기 제동시작지점(360)은 상기 경보에 반응하여 상기 운전자가 제동을 시작하는 지점으로, 이때부터 상기 차량(310)이 제동하기 시작한다.When the alarm is generated at the alarm generating point 340, braking is started at the braking start point 360 after the alarm reaction distance 350 during the alarm reaction time. The alarm response distance 350 means the distance that the vehicle 310 travels during the alarm response time that it takes for the corresponding driver to receive the alarm and start braking. The braking start point 360 is a point at which the driver starts braking in response to the alarm, from which the vehicle 310 starts braking.

상기 차량(310)이 제동하는 지점인 상기 제동시작지점(360)부터 상기 제동목표지점(380)까지의 거리는 상기 운전자제동거리(370)로써, 상기 운전자제동거리(370)는 노면 상태와 차량상태에 의해 영향을 받는다. 즉 상기 운전자제동거리(370)는 상기 경보반응시간을 지나 상기 운전자제동시간 동안 상기 차량(310)이 이동한 거리를 의미한다. The distance from the braking start point 360 to the braking target point 380 at which the vehicle 310 is braked is the driver braking distance 370. The driver braking distance 370 is a distance between the road surface state and the vehicle state Lt; / RTI > That is, the driver braking distance 370 refers to the distance that the vehicle 310 traveled during the driver braking time after the alarm response time.

따라서, 상기 정보처리부(140)는 상기 운전자성향분석부(110)와 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120)의 정보들을 종합적으로 분석하여, 상기 운전자의 제동성향에 유사한 제동을 유도하기위해, 기상상태와 도로상태 등의 외부변수들의 영향을 고려해서 상기 운전자의 제동성향과 유사한 제동 프로파일들을 생성하게 된다. Therefore, the information processing unit 140 comprehensively analyzes the information of the driver tendency analysis unit 110 and the weather and road condition receiving unit 120, and in order to induce braking similar to the braking tendency of the driver, And braking profiles similar to the braking tendency of the driver are generated in consideration of the influence of external variables such as road conditions.

또한, 상기 정보처리부(140)는 상기 운전자의 상기 경보를 인식하였는지 여부에 상관없이, 상기 차량(310)이 상기 제동시작지점(360)에 도달하면 자동으로 기록된 상기 프로파일을 상기 제어부(150)로 전송하고, 상기 제어부(150)는 상기 프로파일을 재생하여 브레이크를 작동하고 상기 차량(310)은 제동을 시작하게 된다.When the vehicle 310 reaches the braking start point 360, the information processing unit 140 controls the control unit 150 to automatically record the profile recorded, regardless of whether the driver recognizes the alarm, The control unit 150 reproduces the profile to operate the brake, and the vehicle 310 starts braking.

그리고, 상기 경보반응시간은 상기 운전자성향분석부(110)를 통해 상기 차량(310)이 주행하기 전에 상기 스마트폰과 상기 차량(310)의 경보를 사용하여 미리 측정하여 저장되고, 상기 운전자제동시간은 상기 차량(310)이 주행하기 전에 상기 차량(310)의 제동성능과 타이어상태, 목적지까지의 노면과 기상상태 등을 종합적으로 분석하여 산출되며, 상기 차량(310)이 주행하는 순간의 속도에 따라 상기 운전자제동시간은 달라지게 된다.The alarm response time is measured and stored in advance using the alert of the smartphone and the vehicle 310 before the vehicle 310 travels through the driver tendency analysis unit 110, Is calculated by comprehensively analyzing the braking performance of the vehicle 310 before the vehicle 310 travels, the tire condition, the road surface to the destination and the weather condition, etc., and is calculated based on the speed at which the vehicle 310 travels The driver braking time is different.

도 6은 운전자성향분석부의 구동방법을 나타내는 순서도이다.6 is a flowchart showing a driving method of the driver tendency analyzing unit.

상기 차량(310)의 시동을 켜고 구동을 준비하게 된다. 충돌 경보 발생시간은 최초 차량 양산 단계에서 정의된 파라메터를 사용하지만, 본 특허에서 제안하는 방법을 충분히 반복하여 운전자의 특성을 대표할 수 있는 신뢰도를 갖을 때(N회 이상 반복 수행, 시동을 걸 때마다 1~2회씩 시도하여 데이터를 저장) 개인 맞춤형 파라메터로 인정하고 기존의 양산단계에서 정의된 파라메터를 개인 맞춤형 파라메터로 업데이트 한다(단계 S101).The vehicle 310 is turned on and prepared for driving. Although the collision alarm occurrence time uses the parameters defined in the initial vehicle mass production stage, when the method proposed in this patent is sufficiently repeated to have a reliability that can represent the characteristics of the driver (repeatedly performed N times or more, (Step S101). In step S101, the personalized parameter is updated to the parameter defined in the existing mass production step.

상기 차량(310)의 정지 상태에서 상기 차량과 연결된 스마트폰과 같은 무선장비를 통해 가상의 충돌경보를 발생시킨다(단계 S102).In step S102, a virtual collision alarm is generated through a wireless device such as a smart phone connected to the vehicle while the vehicle 310 is stopped.

상기 운전자는 상기 경보를 수신하면 일정한 경보반응시간 이후에 제동을 시작한다. 또한, 상기 경보반응시간은 상기 운전자가 차량 시동을 할 때마다 상기 차량이 정지한 상태에서 반복적으로 N회 이상 측정하여 상기 운전자성향분석부(110)에 저장된다(단계 S103).When the driver receives the alarm, the driver starts braking after a certain alarm response time. In addition, the alarm response time is repeatedly measured N times or more in a state where the vehicle is stopped every time the driver starts the vehicle, and is stored in the driver tendency analysis unit 110 (step S103).

상기 운전자성향분석부(110)는 상기 경보와 제동의 반복된 구동을 통해 상기 구동을 반복하여 상기 구동 후 산출되는 상기 경보반응시간, 상기 경보반응거리(350)와 상기 운전자제동거리(370)들 및 상기 운전자제동패턴(제동 시 브레이크 페달을 밟는 속도 측정을 통한 차량 감속도 생성 패턴)들을 저장하며, 이는 상기 제동경보가 발생할 시점과 제동을 위한 제어속도를 산출하는 인자가 된다. 상기 사용자는 설정하는 횟수 N번 이상의 상기 운전자제동패턴(370)을 산정하였는지 여부를 판단하게 된다(단계 S104).The driver tendency analyzing unit 110 repeats the driving through the repeated driving of the alarm and the braking to calculate the alarm response time calculated after the driving, the alarm response distance 350 and the driver braking distance 370 And a driver braking pattern (a vehicle deceleration generating pattern by measuring the speed at which the brake pedal is depressed during braking), which is a factor for calculating the time at which the braking alarm occurs and the control speed for braking. The user determines whether the driver braking pattern 370 having been set N times or more has been calculated (step S104).

상기 운전자성향분석부(110)는 상기 N번의 횟수로 기록된 상기 경보반응시간들과 상기 운전자제동패턴들의 평균값을 산정하여 상기 운전자의 제동성향을 의미하는 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동패턴을 상기 정보처리부(140)로 전송하게 된다. 상기 정보처리부(140)는 상기 경보반응시간과 상기 운전자제동패턴을 기초로 프로파일을 작성하여, 제동해야 하는 상황이 발생하는 경우 상기 프로파일을 상기 제어부(150)로 전송하여 상기 프로파일을 재생하여, 상기 제어부(150)는 상기 프로파일에 따라 상기 차량(310)을 제동 및 제어하게 된다(단계 S105).The driver tendency analysis unit 110 may calculate the alarm response time and the driver braking pattern that indicate the braking tendency of the driver by calculating the average of the alarm response times and the driver braking patterns recorded in the N times, To the information processing unit 140. The information processing unit 140 creates a profile based on the alert response time and the driver's braking pattern and transmits the profile to the control unit 150 to reproduce the profile when a situation is required to be braked, The control unit 150 brakes and controls the vehicle 310 according to the profile (step S105).

도 7은 기상 및 도로 상황 수신부 및 주행환경분석부의 구동방법을 나타내는 순서도이다.7 is a flowchart showing a driving method of a weather and road condition receiving unit and a traveling environment analyzing unit.

상기 차량(310)의 시동을 켜고 구동을 준비하게 된다(단계 S201).The vehicle 310 is turned on to prepare for driving (step S201).

최초 차량의 양산 단계에서 세팅된 자동제동의 파라메터를 사용한다. 하지만 상기 능동 안전 시스템(100)의 적용을 위해, 평상 주행 시 상기 운전자의 제동 패턴을 충분히 저장하여 해당 운전자의 제동 특성에 맞게 자동 제동을 발생시킨다. 상기 상대속도 및 상기 전방상대거리를 측정하여 TTC(Time to collision)를 산출한다(단계 S202).Use the auto-braking parameter set in the first vehicle mass production stage. However, in order to apply the active safety system 100, the braking pattern of the driver is sufficiently stored at the time of normal running, and automatic braking is generated in accordance with the braking characteristic of the driver. The relative speed and the forward relative distance are measured to calculate a time to collision (TTC) (step S202).

상기 기상 및 도로 상황 수신부(120)를 통해 노면, 날씨 상태를 수신받고, 상기 차량(310)의 감속도를 저장한다(단계 S203).The weather and road condition receiving unit 120 receives the road surface and weather conditions and stores the deceleration of the vehicle 310 (step S203).

상기 TTC(Time to collision)와 상기 노면 및 날씨 상태를 고려한 상기 운전자제동패턴을 산정하고, 상기 운전자가 설정한 N번 이상의 상기 운전자제동패턴의 산정여부를 판단한다(단계 S204).The driver braking pattern considering the TTC (time to collision), the road surface condition, and the weather condition is calculated, and it is determined whether or not the driver braking pattern set by the driver is calculated at step S204.

N번 이상의 횟수를 거쳐 측정된 상기 운전자제동패턴들 및 상기 운전자제동거리들(370)의 평균값을 산정하여 상기 정보처리부(140)로 전송한다(단계 S205).The driver braking patterns 370 and the driver braking distances 370 measured over the number of times N are calculated and transmitted to the information processing unit 140 (step S205).

도 8은 능동 안전 시스템의 능동 제동 튜닝(Customized Active Braking Tuning)을 나타내는 블록선도이다. 8 is a block diagram showing the customized active braking tuning of the active safety system.

도 8을 참조하면, 상기 능동 제동 튜닝(800)은 상기 능동 안전 시스템의 전반적인 과정을 나타낸다.Referring to FIG. 8, the active braking tuning 800 shows an overall process of the active safety system.

상기 능동 제동 튜닝(800)은 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간을 포함하는 파라메터들을 수시로 체크하고 분석하여 상기 운전자제동성향을 파악하고 상기 파라메터들을 상기 차량(310)이 출고되어 나오는 시점의 기본 제동 파라메터(Normal Active Brake parameter)(801)에 적용하여 상기 운전자제동성향에 맞게 업데이트(Update parameters)하는 상기 능동 안전 시스템(100)의 전반적인 과정을 나타낸다.The active braking tuning 800 periodically checks and analyzes the parameters including the alarm response time and the driver braking time to grasp the braking tendency of the driver and adjusts the parameters based on the basic braking Parameter to a parameter (Normal Active Brake parameter) 801 to update parameters according to the driver's braking tendency.

따라서, 상기 운전자는 상기 기본 제동 파라메터의 한정적인 자동제어를 벗어나 상기 능동 제동 튜닝을 통해 상기 차량(310)의 상기 기본 제동 파라메터를 수시로 수정하여 상기 운전자의 안전한 자동제동을 제공하게 된다.Accordingly, the driver is allowed to modify the basic braking parameter of the vehicle 310 through the active braking tuning out of the limited automatic control of the basic braking parameter, thereby providing safe automatic braking of the driver.

상기와 같은 본 발명의 실시예들에 의하면, 상기 차량 제어 시스템(100)은 상기 운전자성향분석부(110)를 통해 제동상황을 감지하였을 경우 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동패턴을 통계적으로 평균값을 산출하고, 상기 평균값들을 상기 정보처리부(140)로 전송하여 특정 제동상황에 해당하는 프로파일을 생성하게 된다.According to the embodiments of the present invention, when the vehicle control system 100 senses the braking state through the driver tendency analysis unit 110, the alarm response time and the driver braking pattern are statistically averaged And transmits the average values to the information processing unit 140 to generate a profile corresponding to a specific braking situation.

또한, 상기 정보처리부(140)는 상기 기상 및 도로 상황 수신부(120)와 상기 주행환경분석부(130)의 정보들을 고려하여 상기 운전자제동패턴 및 상기 경보반응시간 등의 프로파일을 상기 제어부(150)로 전송하고, 상기 제어부(150)를 통해 상기 프로파일을 재생함으로써 상기 운전자가 다양한 제동 상황에서 상기 운전자의 성향에 맞는 주행을 유지하도록 유도하는 시스템으로 단순히 정보제공만이 아닌 능동적으로 상기 차량의 제어를 전담할 수 있는 장점이 있다.The information processing unit 140 may receive the driver's braking pattern and the alarm response time from the controller 150 in consideration of the information of the weather and road condition receiving unit 120 and the travel environment analyzing unit 130, And the control unit 150 regenerates the profile, thereby inducing the driver to maintain the running in accordance with the driver's tendency in various braking situations. In this system, not only the information but also the control of the vehicle There is an advantage to be dedicated.

또한, 상기 운전자성향분석부(110)는 상기 차량(310)을 시동시키고 정지상태일 때마다 경보를 발생시켜 상기 운전자의 컨디션에 따른 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간을 측정하므로 상기 운전자의 상태에 알맞은 능동적인 제동이 가능하다.The driver tendency analysis unit 110 starts the vehicle 310 and generates an alarm every time the vehicle 310 is in the stopped state to measure the alarm response time and the driver braking time according to the driver's condition, It is possible to perform active braking suitable for the vehicle.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.It will be apparent to those skilled in the art that various modifications and variations can be made in the present invention without departing from the spirit or scope of the present invention as defined by the following claims. It can be understood that it is possible.

본 발명에 따른 운전자의 성향을 파악하여 차량을 제동하는 차량 능동 안전 시스템은 차량이 이동할 수 있는 도로에서 사용될 수 있는 산업상 이용 가능성을 갖는다.Vehicle active safety systems that grasp the driver's propensity and braking the vehicle according to the present invention have industrial applicability that can be used on roads where the vehicle can travel.

100 : 능동 안전 시스템 110 : 운전자성향분석부
120 : 기상 및 도로 상황 수신부 130 : 주행환경분석부
140 : 정보처리부 150 : 제어부
300 : 비포장도로 310 : 차량
320 : CCTV 330 : 전방카메라
340 : 경보발생지점 350 : 경보반응거리
360 : 제동시작지점 370 : 운전자제동거리
380 : 제동목표지점 800 : 능동 제동 튜닝
100: active safety system 110: driver tendency analysis unit
120: weather and road condition receiving unit 130: traveling environment analysis unit
140: Information processor 150:
300: Unpacked road 310: Vehicle
320: CCTV 330: Front camera
340: Alarm occurrence point 350: Alarm response distance
360: Brake starting point 370: Driver braking distance
380: Braking target point 800: Active braking tuning

Claims (7)

차량을 운전하는 운전자의 성향을 감지 및 분석하는 운전자성향분석부;
노면 상태 및 주변환경을 감지하는 기상 및 도로 상황 수신부;
주변차량과의 속도와 거리를 감지하는 주행환경분석부; 및
상기 운전자성향분석부, 상기 기상 및 도로 상황 수신부 및 상기 주행환경분석부들의 정보들을 수집 및 분석하여 운전자의 성향을 기초로 프로파일을 생성하는 정보처리부를 포함하며,
상기 운전자성향분석부는 상기 차량의 정지상태일 때 경보를 발생시켜 상기 운전자의 제동성향을 수시로 측정하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
A driver tendency analysis unit for detecting and analyzing a tendency of the driver driving the vehicle;
A weather and road condition receiving unit for sensing the road surface condition and the surrounding environment;
A traveling environment analyzing unit for detecting a speed and a distance to a nearby vehicle; And
And an information processing unit for collecting and analyzing information of the driver tendency analyzing unit, the weather and road condition receiving unit, and the traveling environment analyzing units, and generating a profile based on the tendency of the driver,
Wherein the driver tendency analysis unit generates an alarm when the vehicle is in a stopped state and measures the braking tendency of the driver from time to time.
제1항에 있어서, 상기 운전자성향분석부는,
제동을 경고하는 경보발생 후 제동을 시작하기까지 소요되는 경보반응시간 및 상기 제동의 시작 후 상기 차량이 정지하기까지 소요되는 운전자제동시간을 측정하는 분석부;
상기 운전자제동시간들 및 상기 경보반응시간들의 평균값을 산출하는 통계부; 및
상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간들을 기록하고 상기 정보처리부에 전송하는 기록부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
The apparatus of claim 1,
An analyzer for measuring an alarm response time required to start braking after an alarm for warning of braking and a driver braking time required for stopping the vehicle after the start of braking;
A statistic unit for calculating an average value of the driver braking times and the alarm response times; And
And a recording unit for recording the alarm response time and the driver braking times and transmitting the information to the information processing unit.
제1항에 있어서, 상기 기상 및 도로 상황 수신부는,
도로의 충격을 감지하여 노면의 상태를 분석하는 노면상태부;
네트워크의 교통정보를 수신하여 노면의 상태를 분석하는 기상상태부; 및
외부 CCTV 또는 교통정보를 수신하여 교통정체를 분석하는 교통상태부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
The apparatus of claim 1, wherein the weather and road condition receiving unit comprises:
A road surface state part for detecting a road impact and analyzing the state of the road surface;
A weather state part for receiving traffic information of the network and analyzing the state of the road surface; And
And a traffic state unit for receiving external CCTV or traffic information and analyzing traffic congestion.
제3 항에 있어서, 상기 노면상태부는, 상기 노면을 주행할 때 발생하는 충격을 감지하고,
상기 기상상태부는 기상상태에 따라 달라지는 노면의 상태를 감지하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
4. The method according to claim 3, wherein the road surface state part detects an impact occurring when the road surface travels,
Wherein the gas phase state part senses a state of a road surface that varies depending on a gas phase state.
제1항에 있어서, 상기 주행환경분석부는,
전방에서 주행하는 차량과의 상대속도를 측정하는 속도부;
전면 또는 반대차선에 위치하는 차량과의 전방상대거리를 측정하는 전방거리부; 및
후방차량과의 후방상대거리를 측정하는 후방거리부를 포함하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
The vehicle driving force control apparatus according to claim 1,
A speed part for measuring a relative speed with a vehicle running in front;
A front distance part for measuring a front relative distance to a vehicle located on a front or opposite lane; And
And a rear distance portion for measuring a rear relative distance to the rear vehicle.
제1 항에 있어서, 상기 정보처리부는,
상기 운전자성향분석부, 상기 기상 및 도로 상황 수신부 및 상기 주행환경분석부들의 정보들을 수집하여 저장하며,
상기 정보들을 주기적으로 갱신하여, 상기 운전자성향분석부의 경보반응시간 및 상기 운전제제동시간들의 평균값에 상기 기상 및 도로 상황 수신부, 및 상기 주행환경분석부들의 정보를 고려하여 산출된 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간들의 프로파일을 생성하여 상기 프로파일을 제어부로 전송하고 상기 제어부는 상기 프로파일을 재생하여 상기 차량을 제어하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
The information processing apparatus according to claim 1,
The driver tendency analyzing unit, the weather and road condition receiving unit, and the traveling environment analyzing unit,
The alarm response time and the average value of the operation braking times of the driver tendency analyzing unit are updated periodically and the alarm response time and the alarm response time calculated by considering the information of the weather and road situation receiving unit and the traveling environment analyzing units, Wherein the control unit generates the profile of the driver braking times and transmits the profile to the control unit, and the control unit controls the vehicle by reproducing the profile.
제6 항에 있어서, 상기 정보처리부는, 상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간의 정보를 전송받아 제동시작지점 및 제동목표지점을 산출하고,
상기 경보반응시간 및 상기 운전자제동시간을 고려하여 경보발생지점을 산출하여 알람으로 상기 운전자에게 경고하는 것을 특징으로 하는 차량 제어 시스템.
7. The braking system according to claim 6, wherein the information processing unit receives the information of the alarm reaction time and the driver braking time to calculate a braking start point and a braking target point,
Calculates an alarm occurrence point in consideration of the alarm response time and the driver braking time, and alerts the driver to the alarm.
KR1020140083180A 2014-07-03 2014-07-03 Driver-customized automotive active safety system KR101521118B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140083180A KR101521118B1 (en) 2014-07-03 2014-07-03 Driver-customized automotive active safety system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020140083180A KR101521118B1 (en) 2014-07-03 2014-07-03 Driver-customized automotive active safety system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR101521118B1 true KR101521118B1 (en) 2015-06-16

Family

ID=53518910

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020140083180A KR101521118B1 (en) 2014-07-03 2014-07-03 Driver-customized automotive active safety system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR101521118B1 (en)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105539453A (en) * 2016-01-29 2016-05-04 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司 Traveling safety system and method based on vision traveling safety anti-collision early-warning system
CN106882172A (en) * 2015-12-15 2017-06-23 现代自动车株式会社 Emergency braking system and its control method
KR20170129539A (en) * 2016-05-17 2017-11-27 현대자동차주식회사 Apparatus and Method which considers User Setting
KR20180036174A (en) * 2016-09-30 2018-04-09 기아자동차주식회사 Method and system for setting navigation alarm sound
KR20190105152A (en) 2018-02-19 2019-09-16 현대자동차주식회사 Autonomous driving control apparatus and method for notifying departure of forward vehicle thereof
CN111002988A (en) * 2018-10-08 2020-04-14 株式会社万都 Method and apparatus for analyzing driving tendency and system for controlling vehicle
CN117831290A (en) * 2024-01-05 2024-04-05 中安智腾(河北)交通科技有限公司 Driving safety monitoring and early warning system and method based on Internet of things

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011213343A (en) * 2010-03-31 2011-10-27 Tk Holdings Inc Steering wheel sensors
KR20120132993A (en) * 2011-05-30 2012-12-10 현대자동차주식회사 Driving Pattern Analysis System of a Vehicle and Method Thereof
JP2014024409A (en) * 2012-07-25 2014-02-06 Denso Corp Vehicle braking control device
KR20140033707A (en) * 2012-09-10 2014-03-19 주식회사 케이티 Method of vehicle management providing the customized safe driving information based on context-awareness and systme of it

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011213343A (en) * 2010-03-31 2011-10-27 Tk Holdings Inc Steering wheel sensors
KR20120132993A (en) * 2011-05-30 2012-12-10 현대자동차주식회사 Driving Pattern Analysis System of a Vehicle and Method Thereof
JP2014024409A (en) * 2012-07-25 2014-02-06 Denso Corp Vehicle braking control device
KR20140033707A (en) * 2012-09-10 2014-03-19 주식회사 케이티 Method of vehicle management providing the customized safe driving information based on context-awareness and systme of it

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106882172A (en) * 2015-12-15 2017-06-23 现代自动车株式会社 Emergency braking system and its control method
KR101798519B1 (en) * 2015-12-15 2017-11-16 현대자동차주식회사 Emergency braking system and method for controlling the same
US9849865B2 (en) 2015-12-15 2017-12-26 Hyundai Motor Company Emergency braking system and method of controlling the same
CN105539453A (en) * 2016-01-29 2016-05-04 深圳市美好幸福生活安全系统有限公司 Traveling safety system and method based on vision traveling safety anti-collision early-warning system
KR20170129539A (en) * 2016-05-17 2017-11-27 현대자동차주식회사 Apparatus and Method which considers User Setting
KR102360154B1 (en) * 2016-05-17 2022-02-09 현대자동차주식회사 Apparatus and Method which considers User Setting
KR101896318B1 (en) * 2016-09-30 2018-09-07 기아자동차 주식회사 Method and system for setting navigation alarm sound
KR20180036174A (en) * 2016-09-30 2018-04-09 기아자동차주식회사 Method and system for setting navigation alarm sound
KR20190105152A (en) 2018-02-19 2019-09-16 현대자동차주식회사 Autonomous driving control apparatus and method for notifying departure of forward vehicle thereof
US10882536B2 (en) 2018-02-19 2021-01-05 Hyundai Motor Company Autonomous driving control apparatus and method for notifying departure of front vehicle
CN111002988A (en) * 2018-10-08 2020-04-14 株式会社万都 Method and apparatus for analyzing driving tendency and system for controlling vehicle
CN111002988B (en) * 2018-10-08 2024-05-14 汉拿科锐动电子股份公司 Method and device for analyzing driving tendency and system for controlling vehicle
CN117831290A (en) * 2024-01-05 2024-04-05 中安智腾(河北)交通科技有限公司 Driving safety monitoring and early warning system and method based on Internet of things

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101521118B1 (en) Driver-customized automotive active safety system
CN103348395B (en) Traffic congestion detection apparatus and vehicle control apparatus
US9290174B1 (en) Method and system for mitigating the effects of an impaired driver
CN107415945B (en) Automatic driving system for evaluating lane change and using method thereof
JP5941475B2 (en) Method for detecting critical driving situations of trucks or passenger cars and method for avoiding collisions
EP2701137B1 (en) Information provision device for use in vehicle
US20100094509A1 (en) System for Reducing The Braking Distance of a Vehicle
EP2471694A2 (en) Method and system for assessing driving behaviour
JP2018203250A5 (en)
JP5003381B2 (en) Driving support system, driving support method, and driving support program
EP2827316B1 (en) Driver assistance
JP2011086304A (en) Detection of unintended lane departure
CN113942485B (en) Brake pad state estimating device and brake pad state estimating method
CN111002901B (en) Method for alerting vehicle drivers of potentially dangerous traffic situations
JP2003141697A (en) Vehicle braking warning device and vehicle braking control device
JP5146431B2 (en) Vehicle travel control device and vehicle travel control method
JP5782793B2 (en) In-vehicle device controller
US10255815B2 (en) Method and control unit for monitoring the lane of a vehicle
JP7509628B2 (en) Driving Support Devices
JP7213265B2 (en) vehicle control system
JP4789367B2 (en) Driving psychology determination device, driving psychology determination method, driving support device, and driving support method
JP5277944B2 (en) Information providing apparatus and information providing method for vehicle
JP2011103078A (en) Drive support device
CN108382401B (en) Highway driving assistance device, driving assistance method, and vehicle
JP2011051519A (en) Road surface friction coefficient calculation device

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180416

Year of fee payment: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20200309

Year of fee payment: 6