KR101316703B1 - Method for alarming of paer mealybug ontogeny - Google Patents
Method for alarming of paer mealybug ontogeny Download PDFInfo
- Publication number
- KR101316703B1 KR101316703B1 KR1020110145535A KR20110145535A KR101316703B1 KR 101316703 B1 KR101316703 B1 KR 101316703B1 KR 1020110145535 A KR1020110145535 A KR 1020110145535A KR 20110145535 A KR20110145535 A KR 20110145535A KR 101316703 B1 KR101316703 B1 KR 101316703B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- temperature
- alarm
- pear
- date
- generation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 241001465977 Coccoidea Species 0.000 title 1
- 230000005868 ontogenesis Effects 0.000 title 1
- 235000014443 Pyrus communis Nutrition 0.000 claims abstract description 54
- 241000607479 Yersinia pestis Species 0.000 claims abstract description 38
- 241000220324 Pyrus Species 0.000 claims abstract description 35
- 235000013601 eggs Nutrition 0.000 claims abstract description 29
- 240000001987 Pyrus communis Species 0.000 claims abstract description 26
- 241000254173 Coleoptera Species 0.000 claims abstract description 21
- 230000012447 hatching Effects 0.000 claims abstract description 21
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims abstract description 16
- 241000238631 Hexapoda Species 0.000 claims abstract description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 13
- 241000819999 Nymphes Species 0.000 claims description 12
- 239000000843 powder Substances 0.000 claims description 8
- 238000010410 dusting Methods 0.000 claims description 2
- 235000013312 flour Nutrition 0.000 claims 2
- 235000021017 pears Nutrition 0.000 description 7
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 5
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 4
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 238000011534 incubation Methods 0.000 description 3
- 238000013138 pruning Methods 0.000 description 2
- 241000208829 Sambucus Species 0.000 description 1
- 235000018735 Sambucus canadensis Nutrition 0.000 description 1
- 208000032370 Secondary transmission Diseases 0.000 description 1
- 235000007123 blue elder Nutrition 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 235000007124 elderberry Nutrition 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 230000003628 erosive effect Effects 0.000 description 1
- 235000008995 european elder Nutrition 0.000 description 1
- 238000009313 farming Methods 0.000 description 1
- 210000003608 fece Anatomy 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 239000002420 orchard Substances 0.000 description 1
- 238000003307 slaughter Methods 0.000 description 1
- 239000004071 soot Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B7/00—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00
- G08B7/06—Signalling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00; Personal calling systems according to more than one of groups G08B3/00 - G08B6/00 using electric transmission, e.g. involving audible and visible signalling through the use of sound and light sources
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A01—AGRICULTURE; FORESTRY; ANIMAL HUSBANDRY; HUNTING; TRAPPING; FISHING
- A01M—CATCHING, TRAPPING OR SCARING OF ANIMALS; APPARATUS FOR THE DESTRUCTION OF NOXIOUS ANIMALS OR NOXIOUS PLANTS
- A01M99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Catching Or Destruction (AREA)
Abstract
본 발명에 따른 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법은, 배나무 해충 발생경보기에 현재시간 및 날짜 또는 소정의 날짜를 설정하는 단계와, 상기 시간 및 날짜 설정 후에 온도 센서를 이용하여 배 재배 지역 농가의 기온을 실시간으로 검출하여 일별 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 산출하여 온도 데이터를 기록하는 단계와, 상기 배나무 해충 발생 경보기에서 상기 배나무 해충 발생경보기에 설정된 소정의 날짜가 되면, 해당 날짜로부터 일별 최고 온도에서 제 1 연산식을 적용하여 누적 온도 135℃가 되면 가루깍지벌레 월동알 부화시기 예비 경보를 출력하는 단계와, 상기 예비 경보를 출력한 이후 누적 온도가 155℃가 되면 가루깍지벌레 월동알 부화시기 경보를 출력하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
본 발명에 따르면, 배를 재배하는 농가의 일별 온도를 측정하여 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 저장하여 이를 전자 달력 프로그램에 연산 적용하여 이에 따른 배나무에 발생하는 가루깍지벌레 월동성충, 알의 부화시기를 예측하여 발생 경보를 알려주어 방제를 적기에 수행함으로써 배나무 해충으로부터 피해를 감소시킬 수 있다. According to the present invention, a method for generating pear crushing insects includes setting a current time and a date or a predetermined date in a pear pest occurrence alarm, and using the temperature sensor after setting the time and date, the temperature of the farmhouse of the pear cultivation area. Detecting in real time to calculate the daily maximum temperature, the lowest temperature and the average temperature to record the temperature data, and when the predetermined date set in the pear tree pest occurrence alarm in the pear tree pest occurrence alarm, at the highest daily temperature from the date Outputting a preliminary warning of powdered beetle wintering eggs when the cumulative temperature reaches 135 ° C by applying the first equation; and when the cumulative temperature reaches 155 ° C after outputting the preliminary warning, the powdered beetle wintering eggs hatching time alarm Its features are that it includes the step of outputting.
According to the present invention, by measuring the daily temperature of the cultivation of the pear grows the highest temperature, the lowest temperature and the average temperature and calculates and applies it to the electronic calendar program according to the worms wintering insects, eggs hatching By predicting timing and alerting the occurrence, timely control can reduce damage from pear pests.
Description
본 발명은 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법에 관한 것으로, 특히 배를 재배하는 농가의 일별 온도를 측정하여 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 저장하여 이를 전자 달력 프로그램에 연산 적용하여 이에 따른 배나무에 발생하는 가루깍지벌레 월동성충, 알의 부화시기를 예측하여 발생 경보를 알려주어 방제를 적기에 수행함으로써 배나무 해충으로부터 피해를 감소시킬 수 있는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법에 관한 것이다.
The present invention relates to a method for alarming the occurrence of pear powdery worms, in particular, by measuring the daily temperature of the cultivation of pears and storing the highest temperature, the lowest temperature and the average temperature, it is calculated and applied to the electronic calendar program to generate the pear tree accordingly It is related to the pear worm beetle generation warning method that can reduce the damage from pear pests by performing the timely control of the worms wintering worms, eggs to predict the hatching time of eggs.
일반적으로 배를 재배하는데 있어서 꼬마배나무이와 가루까지벌레 등 해충은 배나무 몸체의 거친 껍질 속에 숨어 겨울을 보낸뒤 봄부터 활동을 시작해 2차 전염을 유발한다.In general, in cultivation of pears, insects such as pears and worms hide in the coarse bark of pears, spend the winter, and start activities in the spring, causing secondary transmission.
농가에서는 이처럼 나무 껍질에 숨어 지내는 해충을 잡기 위해 손으로 나무껍질을 벗기는 이른바 조피작업을 한다. 보통 가지치기로 불리는 전정 직후부터 과수가 생육을 시작하기 전인 3월 상순까지가 가장 좋은 조피작업 시기로 꼽힌다.Farmers use the so-called bark to remove the bark by hand to catch pests hiding in the bark. The best time for evacuation is from immediately after pruning, usually called pruning, to early March, before fruit trees begin to grow.
또한 꼬마배나무이는 지역에 따라 2월 하순경부터 배나무의 작은 가지 끝에 이동하기 때문에 가능하면 1월에 전정을 마치고 2월 상순까지 작업하고 있다.In addition, the pears move from the end of February to the end of the small branches of the pears, depending on the region.
꼬마배나무이는 배나무의 잎을 흡즙해 심할 경우 낙엽을 만들고 배설물을 통해 그을음병을 유발시켜 과실의 상품성을 크게 떨어뜨린다. 따라서 농가에서는 월동해충 방제적기는 2월 중순이므로 적극적이고 꼼꼼한 사전 방제작업이 필요하다. Elderberry wicks the leaves of the pear to make deciduous leaves and cause soot erosion through feces, greatly reducing the fruit's marketability. Therefore, during the winter season pest control period is in mid-February, active and meticulous precautionary work is necessary.
또한, 배나무 주요해충인 가루깍지벌레는 알로 월동하여 년중 3세대를 거치는데, 알이 부화하는 모델을 이용하여 방제하고 있다. 이러한 이동모델의 이용은 농가에서 기상자료를 기상청 일기예보를 직접 확인하여 계산하여야 하나 농가에서 하기 어려우며, 인터넷 서비스를 통한 방법이 있으나 우리나라 과원의 지형 등의 영향으로 농가단위별로 기온의 차이를 보인다. In addition, the powdered worms, the main pests of pear trees, pass through the egg and go through three generations of the year, and are controlled using a model in which the eggs hatch. The use of such a mobile model should be calculated by directly checking the weather forecasts of the Meteorological Administration, but it is difficult to do it at the farms. There is a method through the Internet service, but the temperature varies by farming unit due to the terrain of Korean orchards.
도 1은 일반적인 배나무 해충 이동모델의 이용 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 전국적으로 8개 지역으로 설치되어 있는 무인기상 관측기로부터 각 지역의 기온을 측정하는 농업기상정보시스템(110)과, 상기 농업기상정보시스템(100)으로부터 측정된 각 지역의 기온 정보를 전송받는 국가병해충관리시스템(120)으로 이루어진다. 이러한 상기 국가병해충관리시스템(120)으로부터 사용자는 인터넷 또는 SMS으로 배나무 해충 정보를 얻게 된다. 1 is a view schematically showing a system using a general pear tree pest movement model. As shown in FIG. 1, the agricultural
또한, 선행 기술 문헌으로 한국공개번호 10-2011-0053762(공고일자 2011.05.24) 과수재배 현장에서 촬영된 이미지로부터 해충의 종류 및 분포를 분석하는 병해충 관리 시스템, 한국실용신안공개번호 20-2006-0023496(공개일 2011.05.24) 농업 무인 기상 정보 시스템과 관련하여 배경 기술이 개재되어 있다.
그러나, 상기와 같은 배나무 해충 이동모델의 이용은 농가에서 기상자료를 기상청 일기예보를 직접 확인하여 계산하여야 하나 농가에서 실행하기 어려우며, 인터넷 서비스를 통한 방법이 있으나 우리나라 과원의 지형 등의 영향으로 농가단위별로 기온의 차이가 나타나 정확한 방제 적기를 실행하기에는 부족한 문제점이 발생된다.
In addition, Korean Patent Publication No. 10-2011-0053762 (published date 2011.05.24), a pest management system that analyzes the type and distribution of pests from images taken at the field of fruit cultivation, Korean Utility Model Publication No. 20-2006- 0023496 (published 24 May 2011) Background art is disclosed in relation to agricultural unmanned weather information systems.
However, the use of the pear tree pest transfer model as described above is required to calculate weather data directly from the farmer's weather forecast, but it is difficult to carry out at the farmhouse, and there is a method through the Internet service. Because of the difference in temperature, there is a problem that is insufficient to implement the correct control timely.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 배를 재배하는 농가의 일별 온도를 측정하여 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 저장하여 이를 전자 달력 프로그램에 연산 적용하여 이에 따른 배나무에 발생하는 가루깍지벌레 월동성충, 알의 부화시기를 예측하여 발생 경보를 알려주어 방제를 적기에 수행함으로써 배나무 해충으로부터 피해를 감소시킬 수 있는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법을 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to measure the daily temperature of the cultivation of pears, and store the highest temperature, the lowest temperature and the average temperature and apply it to the electronic calendar program to produce the winter worms in the pear tree accordingly It is to provide a pear powder beetle generation warning method that can reduce the damage from pear pests by performing timely control of the eggs by predicting the hatching time of eggs.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.It is to be understood that both the foregoing general description and the following detailed description are exemplary and explanatory and are not restrictive of the invention, unless further departing from the spirit and scope of the invention as defined by the appended claims. It will be possible.
상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법은, 배나무 해충 발생경보기에 현재시간 및 날짜 또는 소정의 날짜를 설정하는 단계와, 상기 시간 및 날짜 설정 후에 온도 센서를 이용하여 배 재배 지역 농가의 기온을 실시간으로 검출하여 일별 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 산출하여 온도 데이터를 기록하는 단계와, 상기 배나무 해충 발생 경보기에서 상기 배나무 해충 발생경보기에 설정된 소정의 날짜가 되면, 해당 날짜로부터 일별 최고 온도에서 제 1 연산식을 적용하여 누적 온도 135℃가 되면 가루깍지벌레 월동알 부화시기 예비 경보를 출력하는 단계와, 상기 예비 경보를 출력한 이후 누적 온도가 155℃가 되면 가루깍지벌레 월동알 부화시기 경보를 출력하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.According to the present invention for solving the above technical problem, the pear powder moth generation alarm method comprises the steps of setting the current time and date or a predetermined date in the pear pest occurrence alarm, and using the temperature sensor after setting the time and date Detecting the temperature of the farmhouse in the pear cultivation area in real time to calculate the daily maximum temperature, the minimum temperature and the average temperature to record the temperature data, and when the predetermined date set in the pear tree pest outbreak alarm in the pear tree pest outbreak alarm, Outputting a preliminary warning when the cumulative beetle wintering egg hatching time when the cumulative temperature is 135 ℃ by applying the first equation at the highest daily temperature from the date; and when the cumulative temperature reaches 155 ℃ after outputting the preliminary warning It is characterized in that it comprises the step of outputting the beetle wintering egg hatching time alarm.
여기서, 특히 상기 설정된 소정의 날짜는 매년 3월 1일을 기준으로 설정하고, 상기 제 1 연산식은 (최고 온도-12.3)* 2/3 인 점에 그 특징이 있다.In this case, in particular, the set predetermined date is set on the basis of March 1 every year, and the first calculation formula is characterized in that (maximum temperature-12.3) * 2/3.
여기서, 특히 상기 누적된 온도가 155℃ 이후에 제 2 연산식을 대체 적용하여 누적 온도가 600℃ 가 되면, 가루깍지벌레 2세대 산란 최성기 경보를 출력하는 점에 그 특징이 있다. Here, in particular, when the cumulative temperature is 600 ° C by applying the second formula after the accumulated temperature is 155 ° C, it is characterized in that the output of the second generation scattering peak warning of the powdered worms.
여기서, 특히 상기 제 2 연산식은 (평균온도-10.1℃)인 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, the second calculation formula is characterized in that (average temperature-10.1 ° C.).
여기서, 특히 상기 제 2 연산식을 적용하여 누적 온도가 700℃ 가 되면 가루깍지벌레 2세대 약충 발생기 경보를 출력하는 점에 그 특징이 있다.Here, in particular, when the cumulative temperature is 700 ° C by applying the second operation formula, it is characterized in that the output of the powdered insects 2nd generation nymph generator alarm.
여기서, 특히 상기 가루깍지벌레 월동알 부화시기 예비 경보 및 경보, 가루깍지벌레 2세대 산란 최성기 경보 또는 가루깍지벌레 2세대 약충 발생기 경보는 LED 점멸하여 표시하고, 음성안내를 출력하는 점에 그 특징이 있다.
Here, in particular, the prey warning and alerting the powdered beetle wintering egg hatching time, the second generation scattering apron alarm or the powdered beetle second generation nymph generator alarm is displayed by the LED flashing, and the voice output have.
본 발명에 따르면, 배를 재배하는 농가의 일별 온도를 측정하여 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 저장하여 이를 전자 달력 프로그램에 연산 적용하여 이에 따른 배나무에 발생하는 가루깍지벌레 월동성충, 알의 부화시기를 예측하여 발생 경보를 알려주어 방제를 적기에 수행함으로써 배나무 해충으로부터 피해를 감소시킬 수 있다.
According to the present invention, by measuring the daily temperature of the cultivation of the pear grows the highest temperature, the lowest temperature and the average temperature and calculates and applies it to the electronic calendar program according to the worms wintering insects, eggs hatching By predicting timing and alerting the occurrence, timely control can reduce damage from pear pests.
도 1은 일반적인 배나무 해충 이동모델의 이용 시스템을 개략적으로 도시한 도면.
도 2는 본 발명에 따른 배나무 해충 발생경보기의 구성을 개략적으로 도시한 도면.
도 3은 본 발명에 따른 배나무 해충 발생경보기의 표시부에 경고되는 것을 도시한 도면.
도 4는 본 발명에 따른 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법에 대한 순서도.1 is a view schematically showing a system using a typical pear pest pest movement model.
Figure 2 is a view schematically showing the configuration of a pear tree pest generation alarm according to the present invention.
Figure 3 is a warning showing the warning portion of the pear tree pest occurrence alarm according to the present invention.
Figure 4 is a flow chart for the pear powder worm occurrence alarm method according to the invention.
이하 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있는 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시 예에 대한 동작 원리를 상세하게 설명함에 있어 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, the detailed description of known functions and configurations incorporated herein will be omitted when it may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention.
또한, 도면 전체에 걸쳐 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 사용한다. The same reference numerals are used for portions having similar functions and functions throughout the drawings.
덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 '연결'되어 있다고 할때, 이는 '직접적으로 연결'되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 '간접적으로 연결'되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 구성 요소를 '포함'한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라, 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
In addition, in the entire specification, when a part is referred to as being 'connected' to another part, it may be referred to as 'indirectly connected' not only with 'directly connected' . Also, to include an element does not exclude other elements unless specifically stated otherwise, but may also include other elements.
이하 본 발명의 일 실시 예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 2는 본 발명에 따른 배나무 해충 발생경보기의 구성을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 배나무 해충 발생경보기(200)는, 배 재배 지역 농가에 설치되어 일별 기온을 검출하는 온도 센서(201)와, 설정된 시간 및 날짜에 따라 달력 프로그램을 수행하는 전자 달력부(203)와, 상기 전자 달력부(203)에서 수행되는 달력 프로그램에 따라 일별로 상기 온도 센서에서 검출된 온도 데이터를 기록하는 저장부(202)와, 상기 저장부(202)에 저장된 온도 데이터에서 일별 최고 온도치, 최저 온도치 및 평균 온도치를 연산하고, 배나무 해충 이동 모델을 생성하여 이에 대응하는 경보를 출력하는 연산 처리부(204)와, 상기 연산 처리부(204)에서 출력된 경보를 표시하는 표시부(205)와, 상기 연산 처리부(204)에서 출력된 경보를 음성으로 출력하는 음성 출력부(206)를 포함하여 구성된다. Figure 2 is a view schematically showing the configuration of the pear tree pest generation alarm according to the present invention. As shown in Figure 1, the pear tree
상기 온도 센서(201)는 배 재배 농가에 설치되어 실시간으로 기온을 알려주게 된다. The
상기 저장부(202)에서는 검출된 기온을 저장하고 있다. 이때, 상기 저장부에 저장되는 기온은 상기 전자 달력부(203)의 날짜에 대응하여 일별로 기온을 저장하게 된다. The
상기 연산 처리부(204)는 상기 전자 달력부(203)에 대응하여 일별 기온에 대해 최고 기온, 최저 기온 및 평균기온을 연산하게 된다. The
보다 구체적으로, 상기 연산 처리부(204)는 일별 기온에 대해 연산된 최고 기온, 최저 기온 및 평균 기온을 이용하여 배나무 해충의 종류에 따라 배나무 해충 이동 모델을 생성하게 된다. More specifically, the
이때, 배나무 해충 이동 모델의 생성은 가루깍지 벌레 월동알 부화시기 및 2세대 알부화시기 예측 모델을 생성하게 된다. At this time, the generation of the pear tree pest migration model will generate a model of the worm wintering eggs hatching time and second generation egg hatching time.
상기 연산 처리부(204)의 상기 가루깍지 벌레 월동알 부화시기 및 2세대 약충 발생기 예측 모델의 생성은 설정된 날짜 이후의 (최고 온도-12.3)* 2/3을 누적하여 155℃ 이상이면 월동알 부화시기 경보를 출력하게 된다. The generation of the powdered worm wintering egg hatching time and the second generation nymph generator predictive model of the
여기서, 상기 매년 3월 1일부터 일별 기온을 측정하여 (최고 온도-12.3)* 2/3의 계산식을 이용하여 기온이 음의 값은 0으로 처리하고, 양의 값을 누적하여 그 값이 100℃에 예비 경보를 하고, 155℃ 인 경우에 월동알 부화시기 경보를 출력한다. Here, by measuring the daily temperature from March 1, every year (maximum temperature -12.3) * 2/3 using the formula of the negative temperature is treated as 0, the positive value is accumulated and the value is 100 Preliminary alarm is given at ° C and the alarm for incubation time is output at 155 ° C.
그리고, 155℃의 상기 월동알 부화시기 경보 이후에는 (평균온도-10.1℃)의 계산식을 대체 적용하여 155℃부터 계속 값을 누적하여 600℃에 예비 경보를 하고, 700℃ 이상이면 2세대 약충 발생기 경보를 출력하게 된다. And, after the wintering egg incubation time alarm of 155 ° C (average temperature-10.1 ° C.) by applying the calculation formula to replace the continuous value from 155 ° C to preliminary alarm at 600 ° C, if 700 ° C or more second generation nymph generator It will output an alarm.
도 3은 본 발명에 따른 배나무 해충 발생경보기의 표시부에 경고되는 것을 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 상기 표시부(205)는 상기 연산 처리부(204)에서 출력된 예비 경보 또는 약충 발생기 경보를 LED(303)로 표시한다. 예를 들어, 가루깍지벌레 월동일 부화 경보, 가루깍지벌레 2세대 약충 발생 경보 등의 LED 표시부(303)가 마련되어 있다. 3 is a view showing that the warning portion of the pear tree pest generation alarm according to the present invention. As shown in FIG. 3, the
또한, 상기 표시부(205)에는 날짜 및 시간(301)을 표시하고, 현재 기온, 최고 기온, 최저 기온(302) 등이 표시된다. In addition, the
상기 음성 출력부(206)는 상기 연산 처리부(204)에서 출력된 예비 경보 또는 약충 발생기 경보를 "기계유유제 살도적기가 3일 남았습니다." 등의 내용으로 음성 출력한다.
The
도 4는 본 발명에 따른 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법에 대한 순서도이다. 도 4에 도시된 바와 같이, 먼저 배나무 해충 발생경보기에 현재시간 및 날짜 또는 소정의 날짜를 설정하는 단계가 수행된다(401). 여기서, 상기 배나무 해충 발생경보기의 현재시간 및 날짜가 세팅되지 않았거나 다른 경우 현재시간 및 날짜를 설정하게 되고, 상기 꼬마배나무이 월동성충의 발생 경보를 위해 매년 2월 1일을 기준으로 설정하게 된다. 이때, 기온 변화에 따라 해충 발생 시기가 달라지면 날짜의 설정을 변경할 수 있다. Figure 4 is a flow chart for a pear dusting insect generation warning method according to the invention. As shown in FIG. 4, first, a step of setting a current time and date or a predetermined date in a pear tree pest occurrence alarm is performed (401). Here, if the current time and date of the pear pest generation alarm is not set or different, the current time and date are set, and the pear tree is set based on February 1 every year for the alarm of overwintering adults. At this time, if the pest occurrence time is changed according to the temperature change, it is possible to change the setting of the date.
그리고, 상기 시간 및 날짜 설정 후에 온도 센서를 이용하여 배 재배 지역 농가의 기온을 실시간으로 검출하여 일별 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 산출하여 온도 데이터를 기록하는 단계가 수행된다(S402). 여기서, 상기 온도 데이터를 기록하는 단계에서 전자 달력 프로그램을 적용하여 일별로 검출된 기온을 기록하게 된다. After setting the time and date, a temperature sensor is used to detect the temperature of the farmhouse in the cultivation area in real time to calculate the daily maximum temperature, the minimum temperature, and the average temperature to record temperature data (S402). Here, in the step of recording the temperature data, the temperature detected by the day is recorded by applying an electronic calendar program.
상기 배나무 해충 발생 경보기에서 상기 배나무 해충 발생경보기에 설정된 소정의 날짜가 되면(S403), 해당 날짜로부터 일별 최고 온도에서 제 1 연산식을 적용하여(S404) 누적 온도 130℃ 일때(S405) 가루깍지벌레 월동알 부화시기 예비 경보를 출력하는 단계가 수행된다(S406).When the pear tree pest occurrence alarm is a predetermined date set in the pear tree pest occurrence alarm (S403), by applying the first calculation formula at the highest daily temperature from the date (S404) when the cumulative temperature 130 ℃ (S405) A step of outputting a pre-alarm hatching time preliminary alarm is performed (S406).
보다 구체적으로, 상기 설정된 소정의 날짜는 매년 3월 1일을 기준으로 설정하고, 상기 제 1 연산식은 (최고 온도-12.3)* 2/3 가 된다. 즉, 일별 최고 기온이 초기에 20℃라면 (20-12.3)*2/3 에 적용하여 약 5.1℃가 되며, 이와 같이 일별 최고 기온을 제 1 연산식을 적용하여 계산하여 누적 온도가 130℃가 될 때가 가루깍지벌레 월동알 부화시기로 판단하여 이에 대한 예비 경보를 출력하게 된다. 이때, 예비 경보는 LED 점멸로 표시하고, 음성 안내로'가루깍지벌레 월동알 부화중입니다'라고 출력할 수 있다. More specifically, the set predetermined date is set on the basis of March 1 every year, and the first expression is (maximum temperature-12.3) * 2/3. In other words, if the daily maximum temperature is initially 20 ℃, it is applied to (20-12.3) * 2/3 and becomes about 5.1 ℃. Thus, the daily maximum temperature is calculated by applying the first calculation formula. When it is determined that the time of wintering hatch eggs hatchery will output a preliminary warning about this. At this time, the preliminary alarm is displayed by the blinking LED, and the voice guidance can be output as 'powder beetle wintering egg hatching'.
그리고, 상기 예비 경보를 출력한 이후 누적 온도가 155℃가 되면(S407), 가루깍지벌레 월동알 부화시기 경보를 출력하는 단계를 수행한다(S408). 즉, 상기 예보 경보이후 지속적으로 누적 온도가 155℃가 될 때까지 상기 제 1 연산식을 적용하게 된다. 이때, 경보는 LED 점멸로 표시하고, 음성 안내로 '가루깍지벌레 월동알 부화 최성기입니다'라고 출력할 수 있다. When the cumulative temperature reaches 155 ° C. after outputting the preliminary warning (S407), the step of outputting the powdered beetle wintering egg hatching time alarm is performed (S408). In other words, the first equation is applied until the cumulative temperature reaches 155 ° C. after the forecast alarm. At this time, the alarm is displayed by the blinking LED, and the voice guidance can be output as 'Powder beetle wintering egg hatching best time'.
그 다음으로, 상기 누적된 온도가 155℃ 이후에는 제 2 연산식을 대체 적용하여(S409) 누적 온도가 155℃ 시점부터 600℃ 가 되면(S410), 가루깍지벌레 2세대 산란 최성기 경보를 출력하게 된다(S411). 즉, 상기 가루깍지벌레 월동알 부화 최성기 경보 이후에는 상기 제 2 연산식인 (평균온도-10.1℃)을 적용하여 일별 기온을 누적하게 된다. 예를 들어, 155℃ 이후 일별 평균온도가 21℃라면 (21℃-10.1)을 적용하여 10.9℃가 되고 이를 지속적으로 일별로 누적하여 155℃ 시점부터 600℃가 되면 가루깍지벌레 2세대 산란 최성기 경보를 LED 점멸로 표시하고, 음성 안내로 '가루깍지벌레 2세대 산란최성기입니다'라고 출력할 수 있다. Subsequently, after the accumulated temperature is 155 ° C., the second equation is applied (S409), and when the accumulated temperature reaches 600 ° C. from the time point of 155 ° C. (S410), it outputs the second generation spawning alarm of the powdered beetle. (S411). That is, after the powdered beetle wintering egg hatching peak period warning, the daily temperature is accumulated by applying the second formula (average temperature-10.1 ℃). For example, if the daily average temperature after 155 ℃ is 21 ℃, apply (21 ℃ -10.1) to 10.9 ℃, and continuously accumulate it daily and become 600 ℃ from 155 ℃. Can be displayed as LED blinking, and it can output 'Pulverine beetle second generation scattering peak' with voice guidance.
이어, 상기 2세대 산란 최성기 경보 이후에도 상기 제 2 연산식을 대체 적용하여 누적 온도가 155℃ 시점부터 700℃ 가 되면(S412) 가루깍지벌레 2세대 약충 발생기 경보를 출력하게 된다(S413). 이때, 제 2 세대 약충 발생기 경보는 LED 점멸로 표시하고, 음성 안내로 '가루깍지벌레 2세대 약충 발생 최성기입니다'라고 출력할 수 있다. Subsequently, when the cumulative temperature reaches 700 ° C. from the time of 155 ° C. by applying the second equation after the second generation scattering peak warning (S412), the second generation nymph generator alarm is output (S413). At this time, the second generation nymph generator alarm is displayed by the blinking LED, it can be output as a voice guide 'Plough beetle second generation nymph generation peak season'.
따라서, 배나무 가루깍지벌레의 월동알 부화최성기 및 2세대 알 부화 최성기 예측 모델을 적용하여 농가 단위별로 이동하는 시기 및 방제 적기를 경보 형태로 알려주어 농가 단위에서 방제하도록 유도하여 초기 밀도를 줄여 배나무의 패해를 감소할 수 있게 된다. Therefore, by applying the prediction model of wintering egg hatching and second generation egg hatching best time of pear tree pods, it informs the time and control time to move by farm unit and induces to control at farm unit to reduce the initial density of pear tree. The damage can be reduced.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 상세한 설명에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 관하여 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 범주에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 따라서 본 발명의 권리 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 안되며, 후술하는 청구범위뿐만 아니라, 이와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.While the present invention has been particularly shown and described with reference to exemplary embodiments, it is to be understood that the invention is not limited to the disclosed exemplary embodiments, Of course, this is possible. Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments, but should be defined by the equivalents as well as the claims that follow.
<도면의 주요부분에 대한 부호의 설명>
201 --- 온도 센서 202 --- 저장부
202 --- 전자 달력부 204 --- 연산 처리부
205 --- 표시부 206 --- 음성 출력부 Description of the Related Art
201 ---
202 ---
205 ---
Claims (6)
상기 시간 및 날짜 설정 후에 온도 센서를 이용하여 배 재배 지역 농가의 기온을 실시간으로 검출하여 일별 최고 온도, 최저 온도 및 평균 온도를 산출하여 온도 데이터를 기록하는 단계와;
상기 배나무 해충 발생 경보기에서 상기 배나무 해충 발생경보기에 설정된 소정의 날짜가 되면, 해당 날짜로부터 일별 최고 온도에서 제 1 연산식을 적용하여 누적 온도 135℃가 되면 가루깍지벌레 월동알 부화시기 예비 경보를 출력하는 단계와;
상기 예비 경보를 출력한 이후 누적 온도가 155℃가 되면 가루깍지벌레 월동알 부화시기 경보를 출력하는 단계를 포함하는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법.Setting a current time and date or a predetermined date in the pear pest occurrence alarm;
After the time and date setting, using the temperature sensor to detect the temperature of the farmhouse in the cultivation area in real time to calculate the daily maximum temperature, minimum temperature and average temperature to record the temperature data;
When the pear tree pest occurrence alarm reaches a predetermined date set in the pear tree pest occurrence alarm, when the cumulative temperature is 135 ° C. by applying the first equation at the highest daily temperature from the date, the predatory warning of the powdered beetle wintering eggs is output. Making a step;
If the cumulative temperature is 155 ℃ after outputting the preliminary warning, the crushing powder worm generation alert method comprising the step of outputting a powdery worm wintering egg hatching time alarm.
상기 설정된 소정의 날짜는 매년 3월 1일을 기준으로 설정하고, 상기 제 1 연산식은 (최고 온도-12.3)* 2/3 인 것을 특징으로 하는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법.
The method of claim 1,
The set predetermined date is set on the basis of March 1 every year, and the first formula is (maximum temperature -12.3) * 2/3, characterized in that the pear dusting beetle generation alarm method.
상기 누적된 온도가 155℃ 이후부터는 제 2 연산식을 대체 적용하여 155℃ 시점부터 누적 온도가 600℃ 가 되면, 가루깍지벌레 2세대 산란 최성기 경보를 출력하는 것을 특징으로 하는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법.
The method of claim 1,
When the cumulative temperature is applied after the second formula after 155 ℃ and the cumulative temperature becomes 600 ℃ from 155 ℃ time point, pear flour worm occurrence alarm, characterized in that outputs the second generation egg spawning alarm Way.
상기 제 2 연산식은 (평균온도-10.1℃)인 것을 특징으로 하는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법.
The method of claim 3, wherein
The second calculation formula is (average temperature -10.1 ℃) pear flour worm generation alarm method, characterized in that.
상기 제 2 연산식을 대체 적용하여 155℃ 시점부터 누적 온도가 700℃ 가 되면 가루깍지벌레 2세대 약충 발생기 경보를 출력하는 것을 특징으로 하는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법.
The method of claim 3, wherein
When the cumulative temperature reaches 700 ℃ from 155 ℃ time point by applying the second calculation formula, pear powder worm occurrence alarm method, characterized in that for outputting a powder insect worm second generation nymph generator alarm.
상기 가루깍지벌레 월동알 부화시기 예비 경보 및 경보, 가루깍지벌레 2세대 산란 최성기 경보 또는 가루깍지벌레 2세대 약충 발생기 경보는 LED 점멸하여 표시하고, 음성안내를 출력하는 것을 특징으로 하는 배 가루깍지벌레 발생 경보 방법.
The method according to any one of claims 1, 3 or 5,
The powdery beetle wintering egg hatching time preliminary alarm and alarm, powdery beetle second generation scattering apex alarm or powdery beetle second generation nymph generator alarm is displayed by flashing LED, outputting voice guidance Generation alarm method.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110145535A KR101316703B1 (en) | 2011-12-29 | 2011-12-29 | Method for alarming of paer mealybug ontogeny |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020110145535A KR101316703B1 (en) | 2011-12-29 | 2011-12-29 | Method for alarming of paer mealybug ontogeny |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20130077042A KR20130077042A (en) | 2013-07-09 |
KR101316703B1 true KR101316703B1 (en) | 2013-10-15 |
Family
ID=48990365
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020110145535A KR101316703B1 (en) | 2011-12-29 | 2011-12-29 | Method for alarming of paer mealybug ontogeny |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR101316703B1 (en) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101598461B1 (en) * | 2014-04-14 | 2016-02-29 | 경상대학교 산학협력단 | Persimmon circular leaf spot disease prediction model and use thereof |
KR101661846B1 (en) * | 2015-03-05 | 2016-09-30 | (주) 더아이엠씨 | Disease and Insect Pest Signs Predicting Method |
CN107969399B (en) * | 2017-10-31 | 2020-06-19 | 四川农业大学 | Insect trapping lamp tube with multiple single wave bands and control method thereof |
CN117591833B (en) * | 2024-01-18 | 2024-07-05 | 北京香田智能科技有限公司 | Prediction method for putting time of aphidius gifuensis, electronic equipment and storage medium |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006212008A (en) | 2005-02-01 | 2006-08-17 | Nagano Prefecture | Crop cultivation supporting device |
JP2007244303A (en) | 2006-03-16 | 2007-09-27 | Fulta Electric Machinery Co Ltd | Apparatus for integrating (predicting) proper time for control and method for controlling insect pest such as pseudaulacaspis pentagona targioni or the like using the apparatus for integrating proper time for control |
KR20100052807A (en) * | 2008-11-11 | 2010-05-20 | 대한민국(농촌진흥청장) | Crop storage system and control system of postharvest physiology disorder of the crops |
KR101027023B1 (en) | 2010-11-04 | 2011-04-11 | 주식회사 월드조명 | Apparatus for extirpating pests and lighting system with the same |
-
2011
- 2011-12-29 KR KR1020110145535A patent/KR101316703B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2006212008A (en) | 2005-02-01 | 2006-08-17 | Nagano Prefecture | Crop cultivation supporting device |
JP2007244303A (en) | 2006-03-16 | 2007-09-27 | Fulta Electric Machinery Co Ltd | Apparatus for integrating (predicting) proper time for control and method for controlling insect pest such as pseudaulacaspis pentagona targioni or the like using the apparatus for integrating proper time for control |
KR20100052807A (en) * | 2008-11-11 | 2010-05-20 | 대한민국(농촌진흥청장) | Crop storage system and control system of postharvest physiology disorder of the crops |
KR101027023B1 (en) | 2010-11-04 | 2011-04-11 | 주식회사 월드조명 | Apparatus for extirpating pests and lighting system with the same |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20130077042A (en) | 2013-07-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Edwards-Murphy et al. | b+ WSN: Smart beehive with preliminary decision tree analysis for agriculture and honey bee health monitoring | |
BR112021002477A2 (en) | sensor assisted image | |
KR101598898B1 (en) | The system for precaution for paralichthys olivaceus disease using and an analysis of image and sound | |
Saurel et al. | Ecosystem goods and services from Manila clam culture in Puget Sound: a modelling analysis | |
US11825835B2 (en) | Determination of the requirements of plant protection agents | |
KR101316703B1 (en) | Method for alarming of paer mealybug ontogeny | |
McCormick et al. | Growth, recovery, and yield of dual-purpose canola (Brassica napus) in the medium-rainfall zone of south-eastern Australia | |
Amo-Salas et al. | A new model for predicting the flight activity of Lobesia botrana (Lepidoptera: Tortricidae) | |
WO2021065891A1 (en) | Cultivation and management device for fruit and vegetable plants and fruit trees, learning device, cultivation and management method for fruit and vegetable plants and fruit trees, learning model generation method, cultivation and management program for fruit and vegetable plants and fruit trees, and learning model generation program | |
CN104539916A (en) | Remote early warning system for Pseudonoorda minor Munroe | |
CA3097615C (en) | Method and system for managing treatment of a crop employing localised pest phenology information | |
CN107301481A (en) | A kind of ecological farm field needs water forecast system, Calculating model and needs water forecasting procedure | |
Junk et al. | Assessing meteorological key factors influencing crop invasion by pollen beetle (Meligethes aeneus F.)–past observations and future perspectives | |
McArthur et al. | The role of pine plantations in source-sink dynamics of North Island robins | |
JP2018007630A (en) | Cultivation support device | |
CN207408986U (en) | The early warning system of diseases and pests of agronomic crop | |
Lorica et al. | Rodent damage to rice crops is not affected by the water-saving technique, alternate wetting and drying | |
KR200470769Y1 (en) | Alarm apparatus for paer tree harmful insects ontogeny | |
EP4276700A1 (en) | Tracking and monitoring bees pollination efficiency | |
Narayanasamy et al. | Life history and population dynamics of rice leaf-folder at different temperatures | |
KR101316611B1 (en) | Method for alarmming paer sucker ontogeny | |
Stuart et al. | Natal nest locations of the Asian house rat (Rattus tanezumi) in lowland rice–coconut cropping systems: a coconut penthouse or rice bunds with water frontage? | |
WO2021219486A1 (en) | Systems and methods for monitoring pollination activity | |
CN117591833B (en) | Prediction method for putting time of aphidius gifuensis, electronic equipment and storage medium | |
Manfrini et al. | Development of precision apple fruit growing techniques: monitoring strategies for yield and high-quality fruit production |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |