[go: up one dir, main page]
More Web Proxy on the site http://driver.im/

KR101000718B1 - 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR101000718B1
KR101000718B1 KR1020047011454A KR20047011454A KR101000718B1 KR 101000718 B1 KR101000718 B1 KR 101000718B1 KR 1020047011454 A KR1020047011454 A KR 1020047011454A KR 20047011454 A KR20047011454 A KR 20047011454A KR 101000718 B1 KR101000718 B1 KR 101000718B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
pixel
span
identified
pixels
pixel value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
KR1020047011454A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20040075108A (ko
Inventor
도날드 헨리 윌리스
존 알랜 하우에
Original Assignee
톰슨 라이센싱
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 톰슨 라이센싱 filed Critical 톰슨 라이센싱
Publication of KR20040075108A publication Critical patent/KR20040075108A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101000718B1 publication Critical patent/KR101000718B1/ko
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/70—Denoising; Smoothing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/30—Noise filtering
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G06V10/34—Smoothing or thinning of the pattern; Morphological operations; Skeletonisation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10016—Video; Image sequence

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Controls And Circuits For Display Device (AREA)
  • Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
  • Control Of Indicators Other Than Cathode Ray Tubes (AREA)
  • Liquid Crystal Display Device Control (AREA)
  • Picture Signal Circuits (AREA)
  • Image Analysis (AREA)

Abstract

본 발명은 수신된 비디오 신호(10)의 윤곽화 아티팩트를 검출하여 이 검출된 아티팩트를 디더링하고/하거나 비디오 신호의 선택된 화소에 최소 유효 비트를 부가함으로써 감소시키는 것에 관한 것이다. 윤곽화 아티팩트는 크기 차이 테스트 및/또는 평균 테스트를 미리 정해진 화소 스팬에 적용함으로써 검출된다. 이 아티팩트는 화소 스팬의 선택된 화소를 교체 화소로 대체함으로써 감소된다. 교체 화소는 미리 정해진 화소 스팬에 대해 평균 화소 값을 연산하고(70), 미리 정해진 화소 스팬의 화소의 비트 해상도보다 더 큰 비트 해상도로 평균 화소 값을 환산하며(예를 들어, 반올림 또는 내림하거나),또는 디더 신호를 평균 화소 값에 부가함으로써 생성된다.
Figure R1020047011454
윤곽화, 화소 스팬, 교체 화소, 디더 신호, 평균 화소 값

Description

윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR CONTOURING REDUCTION}
본 발명은 화상 표시 시스템의 분야에 관한 것으로서, 특히 화상 표시 시스템에서의 윤곽화 아티팩트(contouring artifact)를 감소시키기 위한 방법 및 시스템에 관한 것이다.
모든 종래의 디지털 비디오 신호는 다양한 비디오 처리 단계 동안 양자화된다. 예를 들어, 아날로그-디지털 변환 및 특정 압축 기술이 양자화와 관련된다. 양자화의 결점 중 하나는 농도 그라디언트(intensity gradient)가 매우 낮은 화상 영역에서 양자화에 의해 윤곽화로 알려진 가시적 아티팩트가 야기되는 경향이 있다는 것이다. 화상 신호의 양자화로 인해 입력 화상에는 존재하지 않는 윤곽이 출력 화상에 나타날 때 윤곽화가 생기게 된다. 특히, 입력 신호가 양자화될 때 부드러운 화상 그라디언트는 인접한 화소들의 몇개의 큰 블럭으로 변형될 수 있으며, 여기에서 한 블럭의 각 화소에는 동일한 화상 신호 값이 할당된다. 인접한 화소들의 이러한 큰 블럭들이 이종성 화소(non-homogeneous pixel)의 영역에 의해 분리되지 않으면, 이 블럭들은 "계단(stair step)" 효과를 초래하여, 원래 화상의 부드러운 커브가 일련의 단색 평탄면으로 보이게 된다. 윤곽화는 화상 농도에 작은 공간 변 형을 가지는 화상 영역에서 화상 농도의 작은 변화를 감지하는 인간의 시각 시스템의 능력과 관련되는 것이다. 이 영역의 농도를 나타내는 데에 불충분한 수의 비트를 이용하게 되면, 인간의 시각 시스템은 농도의 변경을 연속적이 아닌 단차식으로 발생하는 것으로서 감지하게 된다.
본 발명은 이 결점을 해결하고자 하는 것이다.
<발명의 개요>
간단히 말해, 본 발명은 수신된 비디오 신호의 윤곽화 아티팩트를 검출하고 이 검출된 아티팩트를 디더링(dithering)하거나, 비디오 신호의 선택된 화소에 최소 유효 비트를 부가하거나, 비사용 상태를 이용함으로써 제거하는 것에 관한 것이다.
도 1은 본 발명을 지원하도록 구성된 예시적인 홈 엔터테인먼트 시스템의 블럭도이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 윤곽화 검출 테스트의 플로우챠트이다.
도 3은 본 발명의 대체 윤곽화 검출 테스트의 플로우챠트이다.
도 4는 본 발명의 윤곽화 감소 기술의 플로우챠트이다.
도 5는 본 발명의 대체 윤곽화 감소 기술의 플로우챠트이다.
도 6은 본 발명의 또다른 대체 윤곽화 감소 기술의 플로우챠트이다.
도 7은 입력 화소 성분 값의 예시적인 시퀀시를 나타내는 그래프이다.
도 8은 도 7의 입력 화소 성분 값과 도 5의 윤곽화 감소 프로세스에 의해 생 성된 출력 화소 성분 값의 비교를 나타내는 그래프이다.
도 9는 도 7의 입력 화소 성분 값과 도 4의 윤곽화 감소 프로세스에 의해 생성된 출력 화소 성분 값의 비교를 나타내는 그래프이다.
도 10은 입력 화소 성분 값의 또다른 예시적인 시퀀스를 설명하는 그래프이다.
도 11은 도 10의 입력 화소 성분 값과 도 6의 윤곽화 감소 처리에 의해 생성된 출력 화소 성분 값의 비교를 나타내는 그래프이다.
본 발명의 특징 및 장점은 예시로 나타낸 다음의 설명으로부터 더욱 명백하게 될 것이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 원리에 따라 동작하는 예시적인 디지털 비디오 수신 시스템의 블럭도가 도시되어 있다. 비디오 수신기 시스템은 오디오, 비디오 및 관련 데이터를 전달하는 신호로 변조되는 브로드캐스트 캐리어를 수신 및 디지털화하기 위한 안테너(10) 및 입력 프로세서(15)와, 입력 프로세서(15)로부터의 디지털 출력 신호를 수신 및 복조하기 위한 복조기(20)와, 격자 디코딩되어 바이트 길이 데이터 세그먼트로 맵핑되고 디인터리브되어 리드-솔로몬(Reed-Solomon) 에러 정정된 신호를 출력하는 디코더(30)를 포함한다. 디코더(30)로부터의 정정된 출력 데이터는 프로그램 표시 멀티플렉스된 오디오, 비디오 및 데이터 성분을 포함하는 MPEG 호환가능한 전송 데이터 스트림의 형태로 되어 있다.
비디오 수신기 시스템은 전화선을 통해 서버(83) 또는 접속 서비스(87)에 접 속될 수 있는 모뎀(80)을 더 포함하여, 다양한 포맷(예를 들어, MPEG, HTML 및/또는 JAVA)의 데이터가 전화선을 통해 비디오 수신기 시스템에 의해 수신될 수 있게 한다.
프로세서(25)는 디코더(30) 및/또는 모뎀(80)으로부터의 데이터 출력을 처리하여, 이 처리된 데이터가 사용자에 의해 원격 제어 유닛(125)을 통해 입력된 요구에 따라 디스플레이 유닛(75) 상에 표시되거나 저장 매체(105) 상에 저장될 수 있게 한다. 특히, 프로세서(25)는 원격 유닛 인터페이스(120)를 통해 원격 제어 유닛(125)으로부터 수신된 요구를 해석하고 사용자의 요구를 실행할 프로세서(25)의 요소(예를 들어, 채널, 웹사이트, 및/또는 온-스크린 디스플레이(OSD))를 적당히 구성하는 컨트롤러(115)를 포함한다. 하나의 예시적인 모드에서, 컨트롤러(115)는 MPEG 디코딩된 데이터를 제공하는 프로세서(25)의 요소 및 디스플레이 유닛(75)상의 표시를 위한 OSD를 구성한다. 다른 예시적인 모드에서, 컨트롤러(115)는 저장 디바이스(90) 및 저장 인터페이스(95)를 거쳐 저장 매체(105) 상에 저장하기 위해 MPEG 호환가능한 데이터 스트림을 제공하는 프로세서(25)의 요소를 구성한다. 또다른 예시적인 모드에서, 컨트롤러(115)는 서버(83) 또는 접속 서비스(87)를 통한 양방향(예를 들어, 인터넷) 통신을 수신하기 위해서와 같이, 다른 통신 모드를 위한 프로세서(25)의 요소를 구성한다.
프로세서(25)는 전송 스트림에서 선택된 패킷을 식별하여 디코더(30)로부터 전송 디코더(55)로 라우팅하는 디코딩 PID 선택 유닛(45)을 포함한다. 디코더(30)로부터의 전송 스트림은 이하에서 더욱 상세하게 설명되는 바와 같이, 전송 디코더(55)에 의해 오디오, 비디오 및 데이터 성분으로 디멀티플렉스되어 프로세서(25)의 다른 요소에 의해 추가로 처리되게 된다.
프로세서(25)에 제공된 전송 스트림은 프로그램 채널 데이터, 보조 시스템 타이밍 정보, 그리고 프로그램 컨텐츠 레이팅, 프로그램 종횡비, 및 프로그램 가이드 정보 등의 프로그램 특정 정보를 포함하는 데이터 패킷으로 이루어진다. 전송 디코더(55)는 보조 정보 패킷을, 보조 정보를 계층적으로 배열된 테이블로 파싱(parse), 조합(collate) 및 어셈블리하는 컨트롤러(115)에 보낸다. 사용자 선택 프로그램 채널로 이루어진 개별적인 데이터 패킷은 어셈블리된 프로그램 특정 정보를 이용하여 식별되어 어셈블리된다. 시스템 타이밍 정보는 시간 기준 표시자 및 관련 정정 데이터(예를 들어, 서머타임(daylight saving) 시간 표시자, 및 시간 편차(time drift), 윤년 등의 조정을 위한 오프셋 정보)를 포함한다. 이 타이밍 정보는 디코더가 시간 기준 표시자를 프로그램의 브로드캐스터에 의해 앞으로의 프로그램 전송을 위한 날짜와 시간을 정하기 위한 타임 클럭(예를 들어, 미국 동부 연안 시간 및 날짜)으로 변환시키면 충분하다. 타임 클럭은 프로그램 재생, 프로그램 녹화, 및 프로그램 녹화 재생 등의 스케줄된 프로그램 처리 기능을 초기화하는 데에 이용 가능하다. 또한, 프로그램 특정 정보는 도 1의 시스템으로 하여금 완성 프로그램을 형성하도록 원하는 채널로 튜닝하여 데이터 패킷을 어셈블리할 수 있게 하는 조건부 억세스, 네트워크 정보, 및 식별과 링크 데이터를 포함한다.
전송 디코더(55)는 MPEG 호환 가능 비디오, 오디오 및 서브픽쳐 스트림을 MPEG 디코더(65)로 제공한다. 비디오 및 오디오 스트림은 선택된 채널 프로그램 컨텐츠를 나타내는 압축 비디오 및 오디오 데이터를 포함한다. 서브픽쳐 데이터는 레이팅 정보, 프로그램 설명 정보 등의 채널 프로그램 컨텐츠와 관련되는 정보를 포함한다.
MPEG 디코더(65)는 랜덤 억세스 메모리(RAM)(67)와 협동하여 유닛(65)으로부터의 MPEG 호환 가능 패킷화 오디오 및 비디오 데이터를 디코딩 및 압축 해제하고, 이 압축 해제된 프로그램 표시 화소 데이터를 디스플레이 프로세서(70)에 제공한다. 디코더(65)는 유닛(55)으로부터의 서브 픽쳐 데이터를 어셈블리, 조합 및 해석하여 내부 OSD 모듈(도시 생략함)에 출력되도록 포맷된 프로그램 가이드 데이터를 생성한다. OSD 모듈은 RAM(67)과 협동하여 서브 픽쳐 데이터 및 그 외 정보를 처리하여, 디스플레이 디바이스(75) 상에 표시하는 선택 가능한 메뉴 옵션 및 기타 정보를 포함하는, 서브타이틀링(substitling), 제어 및 정보 메뉴 디스플레이를 나타내는 화소 맵핑된 데이터를 생성한다. 표시되는 제어 및 정보 메뉴는 사용자가 선택된 프로그램을 수신하게 튜닝하여 시청하고, 저장 매체(105) 상에 이 프로그램을 녹화하고, 매체(105)로부터 이 프로그램을 재생하는 것을 포함하는, 앞으로의 프로그램 처리 기능을 보고 스케줄하기 위한 프로그램을 선택할 수 있게 한다.
OSD 모듈(도시 생략)에 의해 생성된 텍스트 및 그래픽을 포함하는, 제어 및 정보 디스플레이는 컨트롤러(115)의 지시하에서 오버레이 화소 맵 데이터의 형태로 생성되게 된다. OSD 모듈로부터의 오버레이 화소 맵 데이터는 컨트롤러(115)의 지시하에서 MPEG 디코더(65)로부터의 압축 해제된 화소 표시 데이터와 조합되어 동기화된다. 관련된 서브 픽쳐 데이터와 함께 선택된 채널 상의 비디오 프로그램을 나 타내는 조합된 화소 맵 데이터가 디스플레이 프로세서(70)에 의해 인코딩되어 디바이스(75)에 출력되어 표시된다.
본 발명의 원리는 코딩 타입이나 변조 포맷이 다양할 수 있는 지상, 케이블, 위성, DSL, 인터넷 또는 컴퓨터 네트워크 브로드캐스트 시스템에 적용될 수 있다. 이 시스템은 예를 들어, 다른 유형의 인코딩된 데이터 스트림 및 프로그램 특정 정보를 이송하는 다른 방법과 관련되는 non-MPEG 호환 가능한 시스템을 포함할 수 있다. 또한, 개시된 시스템이 브로드캐스트 프로그램을 처리하는 것으로 기재되어 있지만, 이는 오직 예시적인 것이다. 도 1의 아키텍쳐는 배타적이지 않다. 다른 아키텍쳐가 본 발명의 원리에 따라서 동일한 목적을 성취하도록 유도될 수 있다.
일반적으로, 도 2 내지 도 6은 본 발명의 윤곽화 검출 및 감소 프로세스를 설명한다. 본 발명의 프로세스는 화소 단위로, 화소의 미리 정해진 스팬(예를 들어, 일차원의 수평 및/또는 수직 화소 스팬, 이차원의 장방형 화소 스팬이나 원형 화소 스팬 등의 다차원 화소 스팬, 또는 당업자에게 알려진 다른 화소 스팬)의 성분 값(예를 들어, 레드(R), 그린(G), 및 블루(B) 성분 값)에 적용되는 것이 바람직하며, 디스플레이 프로세서(70)의 프로그램된 명령 내에서 전체적으로나 부분적으로 실행될 수 있다. 다르게는, 본 발명의 프로세스는 윤곽화 검출 및 감소 회로(도시 생략) 내에서 하드웨어로 구현될 수 있다.
이제 도 2를 참조하면, 본 발명의 바람직한 윤곽화 검출 프로세스(200)가 도시되어 있다. 기동시, 디스플레이 프로세서(70)는 단계(205)에서, 화소 성분 값들의 미리 정해진 스팬(예를 들어, 8화소 스팬)을 식별한다. 미리 정해진 화소 스팬 이 식별된 후에, 디스플레이 프로세서(70)는 단계(210)에서, 미리 정해진 화소 스팬의 최대 및 최소의 화소 성분 값을 결정한다. 다음에, 단계(215)에서, 디스플레이 프로세서(70)는 최대 성분 값에서 최소 성분 값을 뺀 값이 미리 정해진 임계치 "N"보다 작은지를 결정한다. "N"으로 선택되는 값은 수신된 비디오 신호에 대해 보호되고/되거나 이에 존재하고 있는 것으로 예상되는 윤곽화에 의존한다. 예를 들어, 수신된 비디오 신호의 모든 상태 또는 화상 신호 값이 사용되고 있는 것으로 예상되고 윤곽화가 여전히 예측되면, "N"을 2로 설정하는 것이 적합하다. 그러나, 모든 제3 상태나 화상 값이 사용되고 있는 것으로(즉, 비사용 상태나 화상 값이 있다) 예상되면, "N"을 4로 설정하는 것이 더욱 적합한 선택이 된다. 최대 성분 값에서 최소 성분 값을 뺀 값이 미리 정해진 임계 값 "N"보다 작지 않으면, 프로세서(70)는 단계(220)에서 미리 정해진 화소 스팬의 중심(또는 중심 근처) 화소 성분 값을 변경하지 않는다(예를 들어, 8화소 스팬의 네 번째 화소 성분 값은 변경되지 않는다). 최대 성분 값에서 최소 성분 값을 뺀 값이 미리 정해진 임계 값 "N"보다 작으면, 프로세서(70)는 단계(225)에서 이하 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 도 4, 도 5 또는 도 6의 윤곽화 감소 프로세스에 따라서 중심(또는 중심 근처) 화소 값을 교체한다.
이하 도 3을 참조하면, 본 발명의 대안적인 윤곽화 검출 프로세스(300)가 도시되어 있다. 기동시, 디스플레이 프로세서(70)는 단계(305)에서, 화소 성분 값의 미리 정해진 스팬(예를 들어, 8 화소 스팬)을 식별한다. 그 후에, 단계(310)에서, 프로세서(70)는 미리 정해진 화소 스팬에 걸쳐 실행중인 화소 성분 값의 합을 연산 한다. 다음에, 단계(315)에서, 프로세서(70)는 미리 정해진 화소 스팬(예를 들어, 8화소)의 중심이나 그 근처의 화소 성분 값(예를 들어, 네 번째 화소 성분 값)에 화소 스팬의 화소 성분 값의 총수(예를 들어, 8)를 곱한다. 프로세서(70)는 단계(320)에서, 곱해진 화소 성분 값과 화소 성분 값의 합 간의 차이의 절대값을 연산한다. 다음에, 프로세서(70)는 단계(325)에서, 연산된 차이의 절대값이 미리 정해진 범위 내에 있는지를 결정한다. 하나의 예시적인 범위는 연산된 차이의 절대값이 3보다 크고 9보다 작은 경우이다. 범위 내에 있지 않으면, 프로세서(70)는 단계(330)에서 중심 화소 값을 변경하지 않는다. 범위 내에 있으면, 프로세서(70)는 단계(335)에서 이하 더욱 상세히 설명되는 바와 같이, 도 4, 도 5 또는 도 6의 윤곽화 감소 프로세스에 따라서 중심(또는 중심 근처) 화소 값을 교체한다.
이하 도 4를 참조하면, 본 발명의 윤곽화 감소 프로세스(400)가 도시되어 있다. 도 2의 크기 차이 테스트 또는 도 3의 평균 테스트가 통과되었다고 결정된 후에, 프로세서(70)는 단계(405)에서 윤곽화 감소 프로세스(400)의 실행을 초기화한다. 먼저, 프로세서(70)는 단계(410)에서 미리 정해진 화소 스팬의 평균 화소 성분 값을 연산한다. 다음에, 프로세서(70)는 단계(415)에서 평균 화소 성분 값을 미리 정해진 비트 폭(즉, 화소 성분 값의 본래의 비트 폭에 부가적인 최소 유효 비트(LSB)의 수를 더함)으로 환산한다(예를 들어, 반올림하거나 버린다). 그 후, 프로세서(70)는 단계(420)에서, 중심이나 중심 근처의 화소 성분 값(예를 들어, 8화소 스팬의 네 번째 화소 값)을 환산된 평균 값으로 교체한다. 프로세서(70)는 단계(425)에서, 윤곽화 검출 프로세스(200)(도 2에 나타냄) 및/또는 윤곽화 검출 프 로세스(300)(도 3에 나타냄)에 따라서 다음 화소 성분 값을 테스트한다. 입력 화소 성분 값의 예시적인 시퀀스(도 7에 나타냄)와 윤곽화 감소 프로세스(400)에 의해 생성된 출력 화소 성분 값의 시퀀스 간의 그래프에 의한 비교를 도 9에 나타내며, 여기에서 단일의 LSB가 부가된다.
이하 도 5를 참조하면, 본 발명의 대체의 윤곽화 감소 프로세스(500)가 도시되어 있다. 도 2의 크기 차이 테스트 또는 도 3의 평균 테스트를 통과했는지를 결정한 후에, 프로세스(70)는 단계(505)에서 윤곽화 감소 프로세스(500)의 실행을 초기화한다. 먼저, 프로세서(70)는 단계(510)에서 미리 정해진 화소 스팬의 평균 화소 성분 값을 연산한다. 그 후, 프로세서(70)는 단계(515)에서 새로운 화소 성분 값을 생성하도록 평균 값을 가장 근접한 정수로 환산한다(예를 들어, 반올림하거나 버린다). 다음에, 프로세서(70)는 단계(520)에서 중심이나 중심 근처의 화소 성분 값(예를 들어, 8화소 스팬의 네 번째 화소 값)을 환산된 평균 화소 성분 값으로 교체한다. 프로세서(70)는 단계(525)에서, 윤곽화 검출 프로세스(200)(도 2에 나타냄) 및/또는 윤곽화 검출 프로세스(300)(도 3에 나타냄)에 따라서 다음 화소 성분 값을 테스트한다. 입력 화소 성분 값(도 7에 나타냄)의 예시적인 시퀀스와 윤곽화 감소 프로세스(500)에 의해 생성된 출력 화소 성분 값의 시퀀스의 그래프를 통한 비교를 도 8에 나타낸다.
이하 도 6을 참조하면, 본 발명의 다른 대안적인 윤곽화 감소 프로세스(600)가 도시되어 있다. 도 2의 크기 차이 테스트 또는 도 3의 평균 테스트를 통과했는지를 결정한 후에, 프로세서(70)는 단계(605)에서 윤곽화 감소 프로세스(600)의 실 행을 초기화한다. 먼저, 프로세서(70)는 단계(610)에서 미리 정해진 화소 스팬의 평균 화소 성분 값을 연산한다. 예를 들어, 8화소 스팬의 각 화소 성분 값의 비트 폭이 8비트이면, 평균 화소 성분 값의 비트 폭은 11비트가 된다. 그 후, 프로세서(70)는 단계(615)에서, 디더(dither) 신호를 평균에 부가하여 새로운 화소 성분 값을 생성한다. 디더 신호는 1과 0이 교대하는 스트링(예를 들어, 1, 0, 1, 0, 1, 0...) 등의 교대 신호일 수 있거나, 디더링 신호는 당업자에게 잘 알려진 바와 같이, 반복 반올림 회로로 구현될 수 있지만, 이에 제한되지는 않는다. 예를 들어, 1과 0이 교대하는 두 상태의 디더 신호는 9비트의 합산기를 이용하여 11비트 평균에 부가될 수 있다. 이를 행하기 위해서 11비트 평균은 11비트 평균의 두 LSB를 버린 다음, 두 상태의 디더 신호를 (9비트 합산기를 통해) 9비트 평균의 최소 유효 비트에 부가함으로써 9비트 평균으로 버림을 행한다. 다른 접근법으로, 두 상태의 디더 신호가 11비트 합산기를 이용하여 11비트 평균에 부가될 수 있다. 그렇게 행하기 위해서 두 상태의 디더 신호가 (11비트 가산기를 통해) 11비트 평균의 세 번째 LSB에 부가된다. 다음에, 프로세서(70)는 단계(620)에서, 디더링된 화소 성분 값을 원하는 비트 폭(예를 들어, 화소 성분 값의 원래 비트 폭)으로 버림을 행한다. 예를 들어, 9비트 디더 평균은 LSB를 제거하여 8비트 디더 평균으로 버림을 행하거나 11비트 디더 신호는 세 개의 LSB를 제거하여 8비트 디더 평균으로 버림을 행한다. 그 후에, 프로세서(70)는 단계(625)에서 중심이나 그 근처의 화소 성분 값(예를 들어, 8화소 스팬의 네 번째 화소 값)을 버림을 행한 화소 성분 값으로 교체한다. 프로세서(70)는 단계(630)에서 윤곽화 검출 프로세스(200)(도 2에 도시됨) 및/또는 윤곽화 검출 프로세스(300)(도 3에 도시됨)에 따라서 다음 화소 성분 값을 테스트한다. 입력 화소 성분 값(도 10에 도시됨)의 예시적인 시퀀스와 윤곽화 감소 프로세스(600)에 의해 생성된 출력 화소 성분 값의 시퀀스의 그래프를 통한 비교를 도 11에 나타낸다.
본 발명을 바람직한 실시예에 따라서 설명하였지만, 첨부한 청구의 범위에 의해 정의된 바와 같이, 본 발명의 정신과 범위로부터 벗어나지 않고 실시예에 여러 변경을 행할 수 있다는 것이 명백하다.

Claims (28)

  1. 삭제
  2. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 처리 단계는,
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하는 단계;
    상기 평균 화소 값을 미리 정해진 비트 폭으로 환산하는 단계 - 상기 미리 정해진 비트 폭은 상기 식별된 화소 스팬의 각 화소의 상기 비트 폭보다 더 큼 - ; 및
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소를 상기 환산된 평균 화소 값으로 교체하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  3. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 처리 단계는,
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하는 단계;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 디더링하는 단계; 및
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  4. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 처리 단계는,
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하는 단계;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 가장 근접한 정수로 환산하는 단계; 및
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  5. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 식별된 화소 스팬은 수평 화소 스팬인, 방법.
  6. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 식별된 화소 스팬은 수직 화소 스팬인, 방법.
  7. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 식별된 화소 스팬은 다차원 화소 스팬인, 방법.
  8. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    화소 스팬은 상기 수신된 비디오 신호의 매 화소마다 식별되는, 방법.
  9. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하는 단계;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계를 포함하고,
    상기 복수의 화소의 각 화소는 세 개의 화소 성분으로 구성되고, 상기 식별, 결정 및 처리 단계는 각 화소 성분에 대해 개별적으로 실행되는 방법.
  10. 삭제
  11. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 처리 수단은,
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하기 위한 수단;
    상기 평균 화소 값을 미리 정해진 비트 폭으로 환산하기 위한 수단 - 상기 미리 정해진 비트 폭은 상기 식별된 화소 스팬의 각 화소의 상기 비트 폭보다 더 큼 - ; 및
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소를 상기 환산된 평균 화소 값으로 교체하기 위한 수단
    을 더 포함하는 시스템.
  12. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 처리 수단은,
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하기 위한 수단;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 디더링하기 위한 수단; 및
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하기 위한 수단
    을 더 포함하는 시스템.
  13. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 처리 수단은,
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하기 위한 수단;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 가장 근접한 정수로 환산하기 위한 수단; 및
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하기 위한 수단
    을 더 포함하는 시스템.
  14. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 식별된 화소 스팬은 수평 화소 스팬인, 시스템.
  15. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 식별된 화소 스팬은 수직 화소 스팬인, 시스템.
  16. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 식별된 화소 스팬은 다차원 화소 스팬인, 시스템.
  17. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 수신된 비디오 신호의 매 화소마다 화소 스팬이 식별되는, 시스템.
  18. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 최대 화소 값과 최소 화소 값을 검출하기 위한 수단;
    상기 최대 화소 값과 상기 최소 화소 값 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이가 미리 정해진 임계 값보다 작은 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단을 포함하고,
    상기 복수의 화소의 각 화소는 세 개의 화소 성분으로 구성되고, 상기 식별 수단, 상기 결정 수단 및 상기 처리 수단은 각 화소 성분에 대해 개별적으로 동작하는, 시스템.
  19. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에 걸쳐 실행중인 화소 값의 합을 연산하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소에 상기 식별된 화소 스팬의 화소들의 총 수를 곱하는 단계;
    상기 곱해진 화소와 상기 연산된 화소 값의 합 간의 차이를 연산하는 단계;
    상기 차이의 절대값을 연산하는 단계;
    상기 연산된 차이의 절대값이 미리 정해진 범위 내에 있으면 상기 식별된 화소 스팬에 상기 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하는 단계; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하는 단계
    를 포함하는 방법.
  20. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하는 단계;
    상기 평균 화소 값을 미리 정해진 비트 폭으로 환산하는 단계 - 상기 미리 정해진 비트 폭은 상기 식별된 화소 스팬의 각 화소의 비트 폭보다 더 큼 - ; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 화소를 상기 환산된 평균 화소 값으로 교체하는 단계
    를 포함하는 방법.
  21. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하는 단계;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 디더링하는 단계; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하는 단계
    를 포함하는 방법.
  22. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하는 단계;
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하는 단계;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 가장 근접한 정수로 환산하는 단계; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하는 단계
    를 포함하는 방법.
  23. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키는 방법에 있어서,
    각각이 세 개의 화소 성분으로 구성된 복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하는 단계;
    미리 정해진 수의 화소 성분들을 포함하는 화소 성분 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하는 단계;
    상기 식별된 화소 성분 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하는 단계;
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 성분 스팬의 화소 성분들을 처리하는 단계; 및
    상기 세 개의 화소 성분 각각에 대해 상기 식별, 검출 및 처리 단계를 개별적으로 반복하는 단계
    를 포함하는 방법.
  24. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬에 걸쳐 실행중인 화소 값의 합을 연산하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 중심이나 그 근처의 화소에 상기 식별된 화소 스팬의 화소들의 총 수를 곱하기 위한 수단;
    상기 곱해진 화소와 상기 연산된 화소 값의 합 간의 차이를 연산하기 위한 수단;
    상기 차이의 절대값을 연산하기 위한 수단;
    상기 연산된 차이의 절대값이 미리 정해진 범위 내에 있는 경우 상기 식별된 화소 스팬에 윤곽화 아티팩트들이 존재한다고 결정하기 위한 수단; 및
    상기 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 상기 화소들을 처리하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
  25. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하기 위한 수단;
    상기 평균 화소 값을 미리 정해진 비트 폭으로 환산하기 위한 수단 - 상기 미리 정해진 비트 폭은 상기 식별된 화소 스팬의 각 화소의 비트 폭보다 더 큼 - ; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 화소를 상기 환산된 평균 화소 값으로 교체하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
  26. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하기 위한 수단;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 디더링하기 위한 수단; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
  27. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    미리 정해진 수의 화소들을 포함하는 화소 스팬을 상기 수신된 비디오 신호에서 식별하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하기 위한 수단;
    상기 식별된 화소 스팬의 평균 화소 값을 연산하기 위한 수단;
    교체 화소 값을 생성하도록 상기 평균 화소 값을 가장 근접한 정수로 환산하기 위한 수단; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 상기 식별된 화소 스팬의 화소를 상기 교체 화소 값으로 교체하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
  28. 화상 표시에서의 윤곽화 아티팩트를 감소시키기 위한 시스템에 있어서,
    각각이 세 개의 화소 성분으로 구성된 복수의 화소를 포함하는 비디오 신호를 수신하기 위한 수단;
    상기 수신된 비디오 신호의 각 화소의 상기 세 개의 화소 성분 각각에 대해 화소 성분 스팬을 개별적으로 식별하기 위한 수단 - 상기 화소 성분 스팬은 미리 정해진 수의 화소 성분들을 포함함 - ;
    상기 개별적으로 식별된 화소 성분 스팬에서의 윤곽화 아티팩트들의 존재를 검출하기 위한 수단; 및
    상기 검출된 윤곽화 아티팩트들이 감소되도록 각각 개별적으로 식별된 화소 성분 스팬의 화소 성분을 처리하기 위한 수단
    을 포함하는 시스템.
KR1020047011454A 2002-01-25 2003-01-17 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템 Expired - Fee Related KR101000718B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US10/056,595 US6647152B2 (en) 2002-01-25 2002-01-25 Method and system for contouring reduction
US10/056,595 2002-01-25
PCT/US2003/001525 WO2003065293A1 (en) 2002-01-25 2003-01-17 Method and system for contouring reduction

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107016890A Division KR20100089906A (ko) 2002-01-25 2003-01-17 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20040075108A KR20040075108A (ko) 2004-08-26
KR101000718B1 true KR101000718B1 (ko) 2010-12-10

Family

ID=27609300

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020047011454A Expired - Fee Related KR101000718B1 (ko) 2002-01-25 2003-01-17 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템
KR1020107016890A Ceased KR20100089906A (ko) 2002-01-25 2003-01-17 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020107016890A Ceased KR20100089906A (ko) 2002-01-25 2003-01-17 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템

Country Status (10)

Country Link
US (1) US6647152B2 (ko)
EP (1) EP1468397A4 (ko)
JP (1) JP4740539B2 (ko)
KR (2) KR101000718B1 (ko)
CN (1) CN1307592C (ko)
BR (1) BR0307078A (ko)
MX (1) MXPA04007139A (ko)
MY (1) MY134337A (ko)
TW (1) TW591936B (ko)
WO (1) WO2003065293A1 (ko)

Families Citing this family (39)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6885383B2 (en) * 2002-03-08 2005-04-26 David Muresan Moving-pixels procedure for digital picture edge-smoothing
EP1387340A1 (en) * 2002-07-30 2004-02-04 Deutsche Thomson-Brandt Gmbh Method and device for processing video data for a display
JP2004078059A (ja) * 2002-08-22 2004-03-11 Rohm Co Ltd 表示装置
JP3877694B2 (ja) * 2003-03-28 2007-02-07 三洋電機株式会社 表示処理装置
US7602851B2 (en) 2003-07-18 2009-10-13 Microsoft Corporation Intelligent differential quantization of video coding
US7580584B2 (en) 2003-07-18 2009-08-25 Microsoft Corporation Adaptive multiple quantization
US7738554B2 (en) 2003-07-18 2010-06-15 Microsoft Corporation DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US10554985B2 (en) 2003-07-18 2020-02-04 Microsoft Technology Licensing, Llc DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US8218624B2 (en) 2003-07-18 2012-07-10 Microsoft Corporation Fractional quantization step sizes for high bit rates
US7801383B2 (en) 2004-05-15 2010-09-21 Microsoft Corporation Embedded scalar quantizers with arbitrary dead-zone ratios
US7542620B1 (en) * 2004-08-16 2009-06-02 Apple Inc. Robust temporal dithering and filtering
US7675872B2 (en) 2004-11-30 2010-03-09 Broadcom Corporation System, method, and apparatus for displaying pictures
KR100594738B1 (ko) * 2004-12-28 2006-06-30 삼성전자주식회사 비트 깊이 감소로 인하여 발생된 윤곽선을 제거하기 위한장치
JP4463705B2 (ja) * 2005-03-01 2010-05-19 三菱電機株式会社 画像表示装置、および画像表示方法
US8422546B2 (en) 2005-05-25 2013-04-16 Microsoft Corporation Adaptive video encoding using a perceptual model
KR100627615B1 (ko) * 2005-12-29 2006-09-25 엠텍비젼 주식회사 조정 가능한 임계값을 이용한 노이즈 제거 장치
JP4455513B2 (ja) * 2006-02-13 2010-04-21 三菱電機株式会社 画像処理方法、画像処理装置、及び画像表示装置
KR20070099170A (ko) * 2006-04-03 2007-10-09 엘지.필립스 엘시디 주식회사 데이터 변환장치 및 변환방법과 이를 이용한 영상표시장치의 구동장치 및 구동방법
US8130828B2 (en) 2006-04-07 2012-03-06 Microsoft Corporation Adjusting quantization to preserve non-zero AC coefficients
US8059721B2 (en) 2006-04-07 2011-11-15 Microsoft Corporation Estimating sample-domain distortion in the transform domain with rounding compensation
US8503536B2 (en) 2006-04-07 2013-08-06 Microsoft Corporation Quantization adjustments for DC shift artifacts
US7995649B2 (en) * 2006-04-07 2011-08-09 Microsoft Corporation Quantization adjustment based on texture level
US7974340B2 (en) 2006-04-07 2011-07-05 Microsoft Corporation Adaptive B-picture quantization control
US8711925B2 (en) 2006-05-05 2014-04-29 Microsoft Corporation Flexible quantization
WO2008085874A2 (en) * 2007-01-05 2008-07-17 Marvell World Trade Ltd. Methods and systems for improving low-resolution video
KR101489520B1 (ko) * 2007-01-19 2015-02-03 톰슨 라이센싱 디지털 이미지들에서의 윤곽들의 감축
US8238424B2 (en) 2007-02-09 2012-08-07 Microsoft Corporation Complexity-based adaptive preprocessing for multiple-pass video compression
US8498335B2 (en) 2007-03-26 2013-07-30 Microsoft Corporation Adaptive deadzone size adjustment in quantization
US8243797B2 (en) 2007-03-30 2012-08-14 Microsoft Corporation Regions of interest for quality adjustments
US7864191B2 (en) * 2007-04-16 2011-01-04 Texas Instruments Incorporated Techniques for efficient dithering
US8442337B2 (en) 2007-04-18 2013-05-14 Microsoft Corporation Encoding adjustments for animation content
US8331438B2 (en) 2007-06-05 2012-12-11 Microsoft Corporation Adaptive selection of picture-level quantization parameters for predicted video pictures
US8189933B2 (en) 2008-03-31 2012-05-29 Microsoft Corporation Classifying and controlling encoding quality for textured, dark smooth and smooth video content
US8897359B2 (en) 2008-06-03 2014-11-25 Microsoft Corporation Adaptive quantization for enhancement layer video coding
US8270498B2 (en) * 2009-03-26 2012-09-18 Apple Inc. Dynamic dithering for video compression
US8860750B2 (en) * 2011-03-08 2014-10-14 Apple Inc. Devices and methods for dynamic dithering
KR102007815B1 (ko) * 2012-12-12 2019-08-07 엘지디스플레이 주식회사 표시장치와 그의 영상데이터 처리방법
US9092856B2 (en) * 2013-10-31 2015-07-28 Stmicroelectronics Asia Pacific Pte. Ltd. Recursive de-banding filter for digital images
CN108322723B (zh) * 2018-02-06 2020-01-24 深圳创维－Rgb电子有限公司 一种色彩失真的补偿方法、装置和电视机

Family Cites Families (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS605692A (ja) 1983-06-24 1985-01-12 Victor Co Of Japan Ltd 映像信号処理装置
JPS6319982A (ja) * 1986-07-12 1988-01-27 Fujitsu Ltd ビデオプリンタの階調制御方式
US5838298A (en) 1987-02-13 1998-11-17 Canon Kabushiki Kaisha Image processing apparatus and method for smoothing stairway-like portions of a contour line of an image
JP2644491B2 (ja) * 1987-05-18 1997-08-25 キヤノン株式会社 画像処理装置
US5138303A (en) 1989-10-31 1992-08-11 Microsoft Corporation Method and apparatus for displaying color on a computer output device using dithering techniques
JPH03226177A (ja) * 1990-01-31 1991-10-07 Fuji Xerox Co Ltd 階調変換処理装置
US5218649A (en) 1990-05-04 1993-06-08 U S West Advanced Technologies, Inc. Image enhancement system
US5374963A (en) 1990-06-01 1994-12-20 Thomson Consumer Electronics, Inc. Picture resolution enhancement with dithering and dedithering
JPH0490680A (ja) * 1990-08-06 1992-03-24 Oki Electric Ind Co Ltd 画像２値化方法
JPH04165874A (ja) * 1990-10-30 1992-06-11 Canon Inc ディジタル信号処理装置
US5101452A (en) 1990-12-17 1992-03-31 Eastman Kodak Company Apparatus and method for dynamic step quantization
DE69324513T2 (de) 1992-02-11 1999-10-21 Eastman Kodak Co., Rochester System zur Bildherstellung und zugeordnetes Verfahren zur Minimierung von Konturen für ein quantisiertes Digitalfarbbild
JP3222183B2 (ja) * 1992-02-19 2001-10-22 株式会社リコー 画像処理装置
JPH06152992A (ja) * 1992-10-29 1994-05-31 Canon Inc 画像処理方法及び装置
JPH06225179A (ja) * 1993-01-21 1994-08-12 Sony Corp 画像信号用量子化器
JP3361355B2 (ja) * 1993-05-14 2003-01-07 株式会社リコー 画像処理装置
US5651078A (en) * 1994-07-18 1997-07-22 Thomson Consumer Electronics, Inc. Method and apparatus for reducing contouring in video compression
US6147671A (en) 1994-09-13 2000-11-14 Intel Corporation Temporally dissolved dithering
KR100414432B1 (ko) * 1995-03-24 2004-03-18 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 윤곽추출장치
US5579054A (en) * 1995-04-21 1996-11-26 Eastman Kodak Company System and method for creating high-quality stills from interlaced video
JPH0944648A (ja) * 1995-08-01 1997-02-14 Sony Corp 画像処理装置及び画像処理方法
US6040876A (en) 1995-10-13 2000-03-21 Texas Instruments Incorporated Low intensity contouring and color shift reduction using dither
US5777624A (en) 1996-01-02 1998-07-07 Intel Corporation Method and apparatus for eliminating visual artifacts caused by diffusing errors in a decimated video signal
US6052491A (en) 1996-01-26 2000-04-18 Texas Instruments Incorporated Non-monotonic contour diffusion and algorithm
US5835117A (en) * 1996-05-31 1998-11-10 Eastman Kodak Company Nonlinear dithering to reduce neutral toe color shifts
FR2769453B1 (fr) * 1997-10-06 2000-01-07 Telediffusion Fse Procede d'evaluation de la degradation d'une image video introduite par un systeme de codage et/ou de stockage et/ou de transmission numerique
JPH11272228A (ja) * 1998-03-19 1999-10-08 Mitsubishi Electric Corp ディスプレイ駆動装置及びその方法
WO1999050384A1 (fr) * 1998-03-31 1999-10-07 Micro Gaia Co., Ltd. Dispositif de culture pour algues fines
US6324310B1 (en) * 1998-06-02 2001-11-27 Digital Persona, Inc. Method and apparatus for scanning a fingerprint using a linear sensor
JP3738574B2 (ja) * 1998-09-18 2006-01-25 富士ゼロックス株式会社 画像情報符号化装置
JP2001036756A (ja) * 1999-07-15 2001-02-09 Canon Inc 画像処理方法及び装置
JP2001136535A (ja) * 1999-08-25 2001-05-18 Fuji Xerox Co Ltd 画像符号化装置および量子化特性決定装置
JP2001092954A (ja) * 1999-09-20 2001-04-06 Matsushita Electric Ind Co Ltd 丸め処理装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2005516260A (ja) 2005-06-02
MXPA04007139A (es) 2004-10-29
TW200302662A (en) 2003-08-01
EP1468397A1 (en) 2004-10-20
CN1307592C (zh) 2007-03-28
CN1623165A (zh) 2005-06-01
KR20100089906A (ko) 2010-08-12
US6647152B2 (en) 2003-11-11
EP1468397A4 (en) 2017-05-10
TW591936B (en) 2004-06-11
KR20040075108A (ko) 2004-08-26
WO2003065293A1 (en) 2003-08-07
JP4740539B2 (ja) 2011-08-03
BR0307078A (pt) 2004-12-28
MY134337A (en) 2007-12-31
US20030142878A1 (en) 2003-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101000718B1 (ko) 윤곽화 감소를 위한 방법 및 시스템
US6480630B1 (en) Encoding and decoding different resolution video signals for display on plural units
KR100334360B1 (ko) 디지탈비디오신호처리시스템용온스크린디스플레이장치
RU2128405C1 (ru) Устройство кодирования видеосигнала, представляющего изображения, приемник телевизионного сигнала, включающего данные заголовков и полезные данные в виде сжатых видеоданных
US6400767B1 (en) Communication of HBI data in digital television data streams
KR102497153B1 (ko) 안정성 정보 및 트랜션트/확률적 정보의 구별되는 인코딩 및 디코딩
KR19990063541A (ko) 오류 정정 부호화 방법 및 장치, 데이터 전송 방법, 수신 방법 및 장치
EP0539155B1 (en) Image transmitting method
JP2000244935A (ja) 画像データ圧縮方法
US7830968B1 (en) Apparatus for providing a video lip sync delay and method therefore
US20030160945A1 (en) Motion picture code evaluator and billing system
KR101075969B1 (ko) 비디오 시퀀스 내에서 에러 전달을 예방하기 위한 방법 및 장치
KR19990049348A (ko) 움직임 벡터를 이용한 프레임 율(frame rate) 변환장치와 방법.
JP4674613B2 (ja) Ｉｓｄｂ送信装置およびｉｓｄｂ送信方法、並びにｉｓｄｂ受信装置およびｉｓｄｂ受信方法
JP4674593B2 (ja) 画像符号化装置
JP2009055231A (ja) 動画表示処理装置、動画データ多重化装置、動画表示方法、コンピュータプログラム及び記録媒体
JPH05308524A (ja) 画像処理装置
HK1015593A1 (en) Animated &#34;on-screen&#34; display provisions for an mpeg video signal processing system
HK1015593B (en) Animated &#34;on-screen&#34; display provisions for an mpeg video signal processing system
MXPA00000345A (en) A system for forming and processing program map information suitable for terrestrial, cable or satellite broadcast
JPH05268565A (ja) ディジタル映像信号処理回路

Legal Events

Date Code Title Description
PA0105 International application

Patent event date: 20040723

Patent event code: PA01051R01D

Comment text: International Patent Application

PG1501 Laying open of application
A201 Request for examination
AMND Amendment
PA0201 Request for examination

Patent event code: PA02012R01D

Patent event date: 20080117

Comment text: Request for Examination of Application

E902 Notification of reason for refusal
PE0902 Notice of grounds for rejection

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event date: 20091125

Patent event code: PE09021S01D

E601 Decision to refuse application
PE0601 Decision on rejection of patent

Patent event date: 20100528

Comment text: Decision to Refuse Application

Patent event code: PE06012S01D

Patent event date: 20091125

Comment text: Notification of reason for refusal

Patent event code: PE06011S01I

A107 Divisional application of patent
AMND Amendment
J201 Request for trial against refusal decision
PA0104 Divisional application for international application

Comment text: Divisional Application for International Patent

Patent event code: PA01041R01D

Patent event date: 20100728

PJ0201 Trial against decision of rejection

Patent event date: 20100728

Comment text: Request for Trial against Decision on Refusal

Patent event code: PJ02012R01D

Patent event date: 20100528

Comment text: Decision to Refuse Application

Patent event code: PJ02011S01I

Appeal kind category: Appeal against decision to decline refusal

Decision date: 20100909

Appeal identifier: 2010101005733

Request date: 20100728

PB0901 Examination by re-examination before a trial

Comment text: Amendment to Specification, etc.

Patent event date: 20100728

Patent event code: PB09011R02I

Comment text: Request for Trial against Decision on Refusal

Patent event date: 20100728

Patent event code: PB09011R01I

Comment text: Amendment to Specification, etc.

Patent event date: 20080117

Patent event code: PB09011R02I

B701 Decision to grant
PB0701 Decision of registration after re-examination before a trial

Patent event date: 20100909

Comment text: Decision to Grant Registration

Patent event code: PB07012S01D

Patent event date: 20100830

Comment text: Transfer of Trial File for Re-examination before a Trial

Patent event code: PB07011S01I

GRNT Written decision to grant
PR0701 Registration of establishment

Comment text: Registration of Establishment

Patent event date: 20101206

Patent event code: PR07011E01D

PR1002 Payment of registration fee

Payment date: 20101206

End annual number: 3

Start annual number: 1

PG1601 Publication of registration
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20131119

Year of fee payment: 4

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20131119

Start annual number: 4

End annual number: 4

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20141126

Year of fee payment: 5

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20141126

Start annual number: 5

End annual number: 5

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20151118

Year of fee payment: 6

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20151118

Start annual number: 6

End annual number: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20161123

Year of fee payment: 7

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20161123

Start annual number: 7

End annual number: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20171117

Year of fee payment: 8

PR1001 Payment of annual fee

Payment date: 20171117

Start annual number: 8

End annual number: 8

PC1903 Unpaid annual fee

Termination category: Default of registration fee

Termination date: 20200917