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KR100998415B1 - 무선 랜 시스템의 심벌 타이밍 동기 방법 - Google Patents

무선 랜 시스템의 심벌 타이밍 동기 방법 Download PDF

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KR100998415B1
KR100998415B1 KR1020080088351A KR20080088351A KR100998415B1 KR 100998415 B1 KR100998415 B1 KR 100998415B1 KR 1020080088351 A KR1020080088351 A KR 1020080088351A KR 20080088351 A KR20080088351 A KR 20080088351A KR 100998415 B1 KR100998415 B1 KR 100998415B1
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Abstract

무선 랜 시스템에서 심벌 타이밍 동기 방법을 개시한다. 상기 심벌 타이밍 동기 방법은 프리앰블에 해당하는 신호를 수신하는 단계, 및 상기 수신된 신호와 프리앰블 내 순환 프리픽스를 포함하는 기준 심벌과의 교차 상관값을 이용하여 심벌 타이밍을 추정하는 단계를 포함한다. 원래의 무선 랜 규격의 프리앰블 구조를 변경하지 않고 다중 경로 채널 환경 하에서 심벌 간 간섭을 최소화할 수 있다.
무선 랜, 심벌 타이밍 동기, 프리앰블, 교차 상관

Description

무선 랜 시스템의 심벌 타이밍 동기 방법{Method for symbol timing synchronization of WLAN system}
본 발명은 무선 통신에 관한 것으로, 특히 무선 랜 시스템에서 심벌 타이밍 동기 방법에 관한 것이다.
OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 변조 방식은 다중 반송파를 사용하여 높은 전송률을 가지며 단일 반송파 방식에 비해 주파수 선택적 페이딩과 시간 영역 충격 잡음에 강하다. 좁은 부반송파(subcarrier) 간격 내에서 수신 신호는 같은 크기로 왜곡되므로 비교적 간단한 채널 등화기만으로 다중경로의 영향을 보상할 수 있다. 이러한 장점들로 인해 OFDM 방식은 고속 무선 랜 규격인 IEEE 802.11a에 채택되었다. OFDM 방식의 동기 관련 주요 기술들로는 심벌 타이밍 동기, 주파수 동기, 기지국 탐색 알고리즘을 들 수 있다.
IEEE 802.11a 무선 랜 시스템은 랜덤 액세스 네트워크이다. 따라서 수신기는 신호의 시작을 정확히 알지 못한다. 패킷 방식의 통신에서는 패킷의 시작점을 찾는 것이 그 시스템의 성능을 크게 좌우하기 때문에 신호 검출과 심벌 타이밍 동기는 매우 중요하다.
OFDM 방식의 무선 랜 시스템에서 수신기는 일정 시간 관찰한 수신 신호를 자신이 가지고 있는 기준 심벌들과 비교함으로써 전송된 데이터를 복조한다. 이 경우 전송 데이터 복원 성능을 최적화하기 위해서는 여러 단계의 동기화 과정을 필요로 하는데 그 중에서 수신기의 관찰 구간을 수신된 심벌의 전이(transition)에 동기 시키는 과정을 심벌 타이밍 동기(symbol timing synchronization)라고 한다. 이러한 심벌 타이밍 동기가 제대로 이루어지지 않으면 주파수 영역에서 위상 회전을 야기할 뿐만 아니라 심벌 간 간섭(inter-symbol Interference:ISI) 및 반송파 간 간섭(Inter-carrier Interference:ICI)을 발생시켜 전송 데이터 복조 과정에서 성능 열화를 가져온다. 따라서 OFDM 방식의 무선 랜 시스템에서 심벌 타이밍 동기 기술은 매우 중요하다고 할 수 있다.
OFDM 방식의 무선 랜 시스템의 하나인 IEEE 802.11a/g 시스템에서 각각의 데이터 패킷은 프리앰블(preamble)이 맨 앞에 위치한다. 이러한 프리앰블은 10 개의 숏 트레이닝 심벌(short training symbol)들과 하나의 순환 프리픽스(cyclic prefix), 2 개의 롱 트레이닝 심벌(long training symbol)들로 구성된다. 숏 트레이닝 심벌은 프레임 검출, AGC(Automatic Gain Control) 및 거친(coarse) 동기화 및 주파수 오프셋 추정 등에 사용될 수 있다. 롱 트레이닝 심벌은 미세한(fine) 동기화 및 채널 판정에 사용될 수 있다.
종래에는 숏 트레이닝 심벌을 이용한 심벌 타이밍 동기 방법들이 제안되었다. 수신 신호와 숏 트레이닝 심벌 사이의 교차 상관(cross-correlation)을 계산한 후 상관 피크 (correlation peak)를 찾는다. 다수의 숏 트레이닝 심벌들 이 전송되므로 여러 개의 상관 피크들이 발생할 수 있다. 이러한 불확실성(uncertainty) 문제를 해결하기 위해서 상관 피크가 처음으로 나타나지 않는 지점을 찾는다.
숏 트레이닝 심벌을 이용하는 다른 방법은 수신 신호를 숏 트레이닝 심벌 길이만큼 지연시킨 신호와 원래의 수신 신호 사이의 자기 상관(auto-correlation)을 계산하여 심벌 타이밍 동기화하는 것이다. 그러나 자기 상관 피크(auto-correlation peak)에 있어서 평평한 영역(plateau)이 발생하므로 여전히 정확한 타이밍 지점에 있어서 불확실성 문제가 발생한다. 이러한 불확실성 문제를 해결하기 위하여 숏 트레이닝 심벌 길이만큼 떨어진 지점에서 계산된 2 개의 자기 상관 값들의 차이가 최대가 되는 지점을 찾는다. 그러나 이러한 방법들은 다중 경로 채널 (multipath channel) 하에서 첫 번째 다중 경로 성분의 위치를 추정하지 않음으로 인하여 보호 구간(guard interval)이 비효율적으로 이용된다. 또한 채널 지연 확산 (channel delay spread)이 증가할수록 성능 열화는 더욱 심해진다. 이러한 문제를 줄이기 위하여 수신 신호와 지연된 수신 신호 사이에 계산된 자기 상관 값을 이용한 후 고정된 음의 바이어스(negative bias)를 이용한다. 그러나 사용될 음의 바이어스 값은 다중 경로 채널에 따라 다르게 적용되어야 하며 실제 다중 경로 채널에 맞춰지지 않은 바이어스 값을 사용할 경우 심각한 성능 열화가 발생될 수 있는 문제점이 있다.
본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제는 다중 경로 채널하에서 보호 구간이 효율적으로 이용되고 심벌 간 간섭을 최소화한 심벌 타이밍 동기 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 일 양태에 따르면 프리앰블에 해당하는 신호를 수신하는 단계 및 상기 수신된 신호와 프리앰블 내 순환 프리픽스를 포함하는 기준 심벌과의 제1 교차 상관값을 이용하여 심벌 타이밍을 추정하는 단계를 포함하는 심벌 타이밍 동기 방법를 제공한다. 상기 기준 심벌은 프리앰블 내 순환 프리픽스 및 상기 순환 프리픽스에 인접한 하나의 숏 트레이닝 심벌을 연결하여 형성되는 확장 트레이닝 심벌일 수 있다.
본 발명의 다른 양태에 따르면 프리앰블에 해당하는 신호와 프리앰블 내 순환 프리픽스를 포함하는 기준 심벌과의 교차 상관값을 구하는 교차 상관기, 상기 교차 상관값을 제곱한 제곱값을 구하는 제곱 계산기, 상기 제곱값을 윈도우에 대해 이동 평균을 취한 이동 평균값을 구하는 이동 평균 계산기, 및 상기 이동 평균값으로부터 심벌 타이밍을 추정하는 심벌 타이밍 추정기를 포함하는 심벌 타이밍 동기 장치를 제공한다. 상기 프리앰블은 10 개의 숏 트레이닝 심벌(short training symbol)들과 하나의 순환 프리픽스(cyclic prefix) 및 2 개의 롱 트레이닝 심벌(long training symbol)들을 포함할 수 있다.
원래의 무선 랜 규격의 프리앰블 구조를 변경하지 않고 다중 경로 채널 환경 하에서 심벌 간 간섭(ISI)을 최소화할 수 있다. 또한, 다중 경로 채널 하에서 타이밍 동기 성능을 향상시킴으로써 보호 구간이 효율적으로 이용될 수 있도록 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다음 실시예들은 본 발명의 이해를 돕기 위한 것이며 본 발명이 하기의 실시예에 한정되는 것은 아니다.
도 1은 OFDM 기반 무선 랜 시스템의 프리앰블 구조를 나타낸다.
도 1을 참조하면, 상기 프리앰블(100)은 10개의 숏 트레이닝 심벌들(110-1 내지 110-10), 2개의 롱 트레이닝 심벌들(130-1,130-2) 및 롱 트레이닝 심벌(130-1,130-2)에 대한 순환 프리픽스(120)을 포함한다.
숏 트레이닝 심벌(110-1 내지 110-10)은 다음 수학식 1과 같은 벡터 S가 64 개의 부반송파들로 변조됨으로써 생성된다.
Figure 112008063669046-pat00001
여기서,
Figure 112008063669046-pat00002
이다.
벡터 S의 k 번째 원소인 S[k]는 인덱스 (k-N/2)인 부반송파로 전송된다.
여기서, N은 64이며, 역 이산 푸리에 변환 (inverse discrete Fourier transform; IDFT) 길이이다. 벡터 S의 역 이산 푸리에 변환은 다음 수학식 2와 같다.
Figure 112008063669046-pat00003
여기서, S[n]은 OFDM 심벌의 n번째 샘플을 말한다.
4의 배수 인덱스에 0 이 아닌 부반송파가 사용되므로 S[n]은 16개의 샘플들이 4번 반복된다. 따라서, 길이 64인 S[n]중에서 처음 16개의 샘플들을 취하여 숏 트레이닝 심벌(110-1 내지 110-10)로 정의한다. xs[n]은 숏 트레이닝 심벌의 n번째 샘플을 나타낸다.
롱 트레이닝 심벌(130-1,130-2)은 다음 수학식 3과 같은 벡터 L이 64 개의 부반송파들로 변조됨으로써 생성된다
Figure 112008063669046-pat00004
벡터 L의 k 번째 원소인 L[k]는 인덱스 (k-N/2)인 부반송파로 전송된다. 벡 터 L의 역 이산 푸리에 변환은 다음 수학식 4와 같다.
Figure 112008063669046-pat00005
여기서, xL[n]은 롱 트레이닝 심벌(130-1,130-2)의 n번째 샘플을 나타낸다.롱 트레이닝 심벌(130-1,130-2)에 대한 순환 프리픽스(120)를 xG[n]로 나타내면, xG[n]=xL[n+32]이다. 상기 프리앰블의 n번째 샘플을 xP[n]이라 나타내면, 이는 다음 수학식 5와 같다.
Figure 112008063669046-pat00006
여기서, ((n))m은 n modulo m 연산을 말한다.
프리앰블이 Nm 샘플 길이의 최대 지연 시간을 가지는 다중 경로 채널하에서 전송된 후 프리앰블에 해당하는 수신 복소 기저대역 샘플들(received complex baseband samples)은 다음 수학식 6과 같다.
Figure 112008063669046-pat00007
여기서, d는 첫 번째로 도착하는 다중 경로 성분에 들어 있는 첫 번째 숏 트레이닝 심벌의 시작 타이밍을 나타내고, ε는 부반송파 간격으로 정규화된 반송파 주파수 오프셋을 나타내며, h[l]은 정규화된 이산 시간 등가 복소 채널 임펄스 반응 (discrete-time equivalent complex channel impulse response)을 나타내고,
Figure 112008063669046-pat00008
이며, z[k]는 평균 0이고 분산 σz 2/2인 독립적인 실수와 허수부를 가지는 i.i.d.(independent and identically distributed) 복소 가우시안 잡음 과정 (complex Gaussian noise process)이다.
첫 번째 다중 경로 성분(150)에 들어 있는 6번째(110-6)와 8번째(110-8) 숏 트레이닝 심벌 시작 시간 사이에 관찰 윈도우(observation window)가 시작된다고 가정한다.
도시된 바와 같이, 관찰 윈도우(160)의 시작 시간을 s라고 하면, s의 범위는 s∈[d+80, d+112]와 같다. 요구되는 관찰 윈도우(160)의 최소 크기는 128 샘플이다. 관찰 윈도우(160)의 크기를 128로 가정하면, 관찰 윈도우(160)의 범위는 k=s 부터 k=s+127까지이다.
롱 트레이닝 심벌(130-1,130-2)에 대한 순환 프리픽스(120)는 프리앰블(100) 내에서 반복되지 않는다. 맨 마지막에 위치한 숏 트레이닝 심벌(110-10)과 순환 프리픽스(120)를 연결하여 도시된 바와 같이 확장 트레이닝 심벌(140)을 형성한다. 확장 트레이닝 심벌(140)은 다음 수학식 7과 같다.
Figure 112008063669046-pat00009
여기서, xE[n]은 확장 트레이닝 심벌(140)의 n번째 샘플을 나타낸다.
본 발명의 실시예들에 따른 심벌 타이밍 동기 방법은 도 1에서의 모든 다중 경로 성분에 대해서 순환 프리픽스(120)내에 존재하는 시간 위치
Figure 112008063669046-pat00010
를 결정하여 심벌 타이밍을 추정한다. 상관 길이가 증가됨으로 인하여 신뢰도는 향상된다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 심벌 타이밍 동기 장치(200)의 블럭도를 나타낸다. 상기 심벌 타이밍 동기 장치(200)는 확장 트레이닝 심벌(140)을 이용하여 심벌 타이밍을 추정할 수 있다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 심벌 타이밍 동기 장치는 제1 교차 상관기(210), 제2 교차 상관기(220), 사이드 로브 제거기(230), 제곱 계산기(240), 이동 평균 계산기(250) 및 심벌 타이밍 추정기(260)를 포함한다.
제1 교차 상관기(210)는 수신 신호를 입력 받아, 관찰 윈도우 내 모든 가능한 심벌 타이밍에 대해서 수신 신호와 확장 트레이닝 심벌(140) xE[n]의 교차 상관 p1[k]을 출력한다. 이는 다음 수학식 8과 같다.
Figure 112008063669046-pat00011
여기서, a*는 a의 켤레복소수를 의미한다.
제2 교차 상관기(220)는 수신 신호를 입력받아, 관찰 윈도우 내 모든 가능한 심벌 타이밍에 대해서 수신 신호와 숏 트레이닝 심벌(110-1 내지 110-10)들 중 적어도 하나와의 교차 상관 q[k]를 출력한다. 이는 다음 수학식 9와 같다.
Figure 112008063669046-pat00012
사이드 로브 제거기(230)는 p1[k] 및 q[k]를 입력받아, p1[k]로부터 적당히 지연된 q[k]를 뺀 결과값 p2[k]를 출력한다. 이는 다음 수학식 10과 같다.
Figure 112008063669046-pat00013
제곱 계산기(240)는 p2[k]를 입력받아 다중 경로 신호 성분들에 해당하는 피크값을 사이드 로브들에 비해 더욱 두드러지게 만들기 위해 p2[k]의 제곱 (p2[k])2을 출력한다.
이동 평균 계산기(250)는 (p2[k])2을 입력받아 Ng크기의 윈도우에 대해 (p2[k])2를 이동 평균(moving average)을 취한 이동 평균값 ME[k]를 출력한다. 이는 다음 수학식 11과 같다.
Figure 112008063669046-pat00014
여기서, Ng는 윈도우의 크기를 나타낸다.
마지막으로, 심벌 타이밍 추정기(260)는 ME[k]를 입력받아 ME[k]값들 중에서 최대값에 해당하는 시간 위치를 찾음으로써 심벌 타이밍을 추정한
Figure 112008063669046-pat00015
을 출력한다. 이는 다음 수학식 12와 같다.
Figure 112008063669046-pat00016
여기서,
Figure 112008063669046-pat00017
는 f[x]가 최대값을 가지는 x 값을 나타낸다. 상기 추정된 심벌 타이밍
Figure 112008063669046-pat00018
은 모든 다중 경로 성분에 대해서 롱 트레이닝 심벌(130-1, 130-2)에 대한 순환 프리픽스(120) 내에 위치하게 된다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 심벌 타이밍 동기 장치의 블럭도를 나타낸다. 상기 심벌 타이밍 동기 장치(300)는 순환 프리픽스(120)를 이용하여 심벌 타이밍을 추정할 수 있다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따른 심벌 타이밍 동기 장 치(300)는 교차 상관기(310), 제곱 계산기(320), 이동 평균 계산기(330) 및 심벌 타이밍 추정기(340)를 포함한다.
교차 상관기 (310)는 수신 신호를 입력받아 수신 신호와 순환 프리픽스(120) 사이의 교차 상관 p3[k]를 출력한다. 이는 다음 수학식 13과 같다.
Figure 112008063669046-pat00019
제곱 계산기(320)는 p3[k]를 입력받아 p3[k]의 제곱인 (p3[k])2을 출력한다.이동 평균 계산기(330)는 (p3[k])2을 입력받아 Ng 크기의 윈도우에 대해서 (p3[k])2를 이동 평균을 취한 이동 평균값 MG[k]를 출력한다. 이는 다음 수학식 14와 같다.
Figure 112008063669046-pat00020
여기서, Ng는 윈도우의 크기를 나타낸다. 마지막으로, 심벌 타이밍 추정기(340)는 MG[k]를 입력받아 MG[k]값들 중에서 최대값에 해당하는 시간 위치를 찾음으로써 심벌 타이밍을 추정한
Figure 112008063669046-pat00021
을 출력한다. 이는 다음 수학식 15와 같다.
Figure 112008063669046-pat00022
여기서,
Figure 112008063669046-pat00023
는 f[x]가 최대값을 가지는 x 값을 나타낸다. 상기 추정된 심벌 타이밍
Figure 112008063669046-pat00024
는 모든 다중 경로 성분에 대해서 롱 트레이닝 심벌(130-1, 130-2)에 대한 순환 프리픽스(120) 내에 위치하게 된다.
다음으로 실험예 및 이에 따른 효과에 대하여 설명한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 심벌 타이밍 추정의 결과를 보여주는 그래프이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따라 150 ns(3 OFDM 샘플 길이)간격의 2 개의 다중 경로 성분들을 가지는 채널하에서 심벌 타이밍 추정의 결과를 보여준다. 샘플 인덱스 k는 d=0, s=112,
Figure 112008063669046-pat00025
=192 라고 가정한다.
p1[k] 그래프는 수신 신호와 확장 트레이닝 심벌(140) xE[n]의 교차 상관 결과를 나타낸다. p1[k] 그래프의 상관 피크는 각각의 다중 경로 성분에 대해서 롱 트레이닝 심벌에 대한 순환 프리픽스의 끝에만 위치하는 것을 볼 수 있다. 그러나, p1[k]는 큰 상관 사이드 로브 (sidelobe)들을 가지며 이로 인하여 추정 신뢰도가 저하된다. p1[k]에 있어서 큰 상관 사이드 로브들이 생기는 주요 원인은 확장 트레이 닝 심벌 (140)이 하나의 숏 트레이닝 심벌을 포함하고 있기 때문이다. 그러나 수신 신호와 숏 트레이닝 심벌(110-1 내지 110-10)들 중 적어도 하나와의 교차 상관 q[k]을 계산하여 이를 p1[k]로부터 빼줌으로써 p1[k]의 사이드 로브를 줄일 수 있다.
p2[k] 그래프는 상기 p1[k]로부터 q[k]을 빼준 결과를 나타낸다. p2[k] 그래프에서 사이드 로브가 p1[k]에 비해 현저히 작음을 확인할 수 있다. 남아 있는 사이드 로브들은 문턱값 장치 (threshold device)를 사용하여 제거할 수 있다. 작은 사이드 로브들 및 잡음 채널 환경하에서 큰 상관 피크 값을 향상시키기 위하여 비선형 소프트 리미터(nonlinear soft-limiter)가 사용될 수 있다. 여기서는 소프트 리미터 함수를 수행하기 위하여 제곱 계산기를 사용한다.
(p2[k])2 그래프는 p2[k]에 제곱 계산기를 적용한 결과를 나타낸다. ME[k] 그래프는 (p2[k])2을 입력받아 Ng크기의 윈도우에 대해 (p2[k])2를 이동 평균(moving average)을 취한 결과를 나타낸다. ME[k] 그래프에서 나타나듯이 k=179 부터 k=192 사이의 평평한 영역에서 선택된 심벌 타이밍은 심벌 간 간섭을 유발하지 않는다. 이는 해당 영역에서 선택된 심벌 타이밍이 롱 트레이닝 심벌의 순환 프리픽스(120) 내에 위치하기 때문이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 심벌 타이밍 추정의 결과를 보여주는 그래프이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 다른 실시예에 따라 150 ns(3 OFDM 샘플 길이)간격의 2 개의 다중 경로 성분들을 가지는 채널하에서 심벌 타이밍 추정의 결과를 보여준다. 샘플 인덱스 k는 d=0, s=112,
Figure 112008063669046-pat00026
=192 라고 가정한다.
p3[k] 그래프는 수신 신호와 순환 프리픽스(120) 사이의 교차 상관 결과를 나타낸다. (p3[k])2 그래프는 p3[k]에 제곱 계산기를 적용한 결과를 나타낸다. MG[k] 그래프는 Ng 크기의 윈도우에 대해서 (p3[k])2를 이동 평균을 취한 결과를 나타낸다.
상술한 모든 기능은 상기 기능을 수행하도록 코딩된 소프트웨어나 프로그램 코드 등에 따른 마이크로프로세서, 제어기, 마이크로제어기, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등과 같은 프로세서에 의해 수행될 수 있다. 상기 코드의 설계, 개발 및 구현은 본 발명의 설명에 기초하여 당업자에게 자명하다고 할 것이다.
이상 본 발명에 대하여 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시켜 실시할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 상술한 실시예에 한정되지 않고, 본 발명은 이하의 특허청구범 위의 범위 내의 모든 실시예들을 포함한다고 할 것이다.
도 1은 OFDM 기반 무선 랜 시스템의 프리앰블 구조를 나타낸다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 심벌 타이밍 동기 장치의 블럭도를 나타낸다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 심벌 타이밍 동기 장치의 블럭도를 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 심벌 타이밍 추정의 결과를 보여주는 그래프이다.
도 5는 본 발명의 다른 실시예에 따른 심벌 타이밍 추정의 결과를 보여주는 그래프이다.

Claims (11)

  1. 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing) 방식의 무선 랜 시스템에서,
    프리앰블에 해당하는 신호를 수신하는 단계; 및
    상기 수신된 신호와 프리앰블 내 순환 프리픽스를 포함하는 기준 심벌(reference symbol)과의 제1 교차 상관값을 이용하여 심벌 타이밍을 추정하는 단계를 포함하되,
    상기 기준 심벌은 상기 프리앰블 내 순환 프리픽스 및 상기 순환 프리픽스에 인접한 하나의 숏 트레이닝 심벌을 연결하여 형성되는 확장 트레이닝 심벌인 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 프리앰블은 10 개의 숏 트레이닝 심벌(short training symbol)들과 하나의 순환 프리픽스(cyclic prefix) 및 2 개의 롱 트레이닝 심벌(long training symbol)들을 포함하는 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 방법.
  3. 제 1 항 또는 제 2 항에 있어서,
    상기 심벌 타이밍을 추정하는 단계는
    상기 제1 교차 상관값의 제곱을 윈도우에 대해 이동 평균을 취한 이동 평균값들 중 최대값에 해당하는 시간 위치를 찾음으로써 심벌 타이밍을 추정하는 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 방법.
  4. 삭제
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 확장 트레이닝 심벌은 다음
    Figure 112010046016518-pat00027
    와 같은 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 방법.
    여기서, xE[n]은 상기 확장 트레이닝 심벌의 n번째 샘플을 나타내며, xG[n]은 롱 트레이닝 심벌에 대한 순환 프리픽스를 나타내고, xG[n]=xL[n+32]이고, xL[n]은 상기 롱 트레이닝 심벌의 n번째 샘플을 나타내며, xs[n]은 숏 트레이닝 심벌의 n번째 샘플을 나타낸다.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 심벌 타이밍을 추정하는 단계는
    상기 수신된 신호와 숏 트레이닝 심벌들 중 적어도 하나와의 제2 교차 상관값을 구하고,
    상기 제1 교차 상관값에서 적당히 지연된 상기 제2 교차 상관값을 뺀 결과값을 이용하여 심벌 타이밍을 추정하는 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 심벌 타이밍을 추정하는 단계는
    상기 결과값의 제곱을 윈도우에 대해 이동 평균을 취한 이동 평균값들 중 최대값에 해당하는 시간 위치를 찾음으로써 심벌 타이밍을 추정하는 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 방법.
  8. 직교 주파수 분할 다중화 방식의 무선 랜 시스템에서,
    프리앰블에 해당하는 신호와 프리앰블 내 순환 프리픽스를 포함하는 기준 심벌과의 교차 상관값을 구하는 교차 상관기;
    상기 교차 상관값을 제곱한 제곱값을 구하는 제곱 계산기;
    상기 제곱값을 윈도우에 대해 이동 평균을 취한 이동 평균값을 구하는 이동 평균 계산기; 및
    상기 이동 평균값으로부터 심벌 타이밍을 추정하는 심벌 타이밍 추정기를 포함하되,
    상기 기준 심벌은 상기 프리앰블 내 순환 프리픽스 및 상기 순환 프리픽스에 인접한 하나의 숏 트레이닝 심벌을 연결하여 형성되는 확장 트레이닝 심벌인 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 프리앰블은 10 개의 숏 트레이닝 심벌(short training symbol)들과 하 나의 순환 프리픽스(cyclic prefix) 및 2 개의 롱 트레이닝 심벌(long training symbol)들을 포함하는 것을 특징으로 하는 심벌 타이밍 동기 장치.
  10. 삭제
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 교차 상관기는
    상기 신호와 상기 확장 트레이닝 심벌과의 제1 교차 상관값을 구하는 제1 교차 상관기;
    상기 신호와 숏 트레이닝 심벌들 중 적어도 하나와의 제2 교차 상값값을 구하는 제2 교차 상관기;및
    상기 제1 교차 상관값에서 적당히 지연된 상기 제2 교차 상관값을 뺀 교차 상관값을 구하는 사이드 로브 제거기를 포함하는 심벌 타이밍 동기 장치.
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