KR100632936B1 - A environmental monitor system and a method for analyzing environment using thereof - Google Patents
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Abstract
본 발명은 주변 환경을 모니터링하는 환경 모니터링 시스템과 이를 이용한 환경 분석 방법에 관한 것으로서, 환경 모니터링 시스템에 의해 감지된 데이터를 퓨리에 변환을 이용하여 그 주기와 진폭을 분석하고 그리고 분석된 데이터의 주기 성향에 의해 주변 환경과 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 상태 등을 분석하는 환경 모니터링 시스템 및 이를 이용한 환경 분석 방법에 관한 것이다. 상기 환경 분석 방법은 주변 환경의 변화를 모니터링한 데이터를 출력하는 것뿐만 아니라 이를 분석하여 주변 환경 변화의 원인을 분석하고 이를 토대로 하여 주변 환경의 변화를 예측하여 그 변화의 원인을 제거하는 것을 특징으로 한다. 이와 같이, 주변 환경의 변화를 나타내는 데이터를 분석하여 그 원인을 찾고 그리고 주변 환경 변화를 예측하여 그 변화의 원인을 제거함으로써, 소정의 환경 유지가 필요로 되는 곳의 환경이 요구되는 수준으로 유지된다.The present invention relates to an environmental monitoring system for monitoring the surrounding environment and an environmental analysis method using the same, wherein the period and amplitude of the data sensed by the environmental monitoring system are analyzed using a Fourier transform, and the periodic tendency of the analyzed data is analyzed. The present invention relates to an environmental monitoring system for analyzing the surrounding environment, the state of the environmental system and the environmental monitoring system, and an environmental analysis method using the same. The environmental analysis method not only outputs data monitoring the change of the surrounding environment, but also analyzes the cause of the surrounding environment by analyzing it, and based on this, predicts the change of the surrounding environment and removes the cause of the change. do. In this way, by analyzing data indicative of changes in the surrounding environment, finding the cause, predicting the change in the surrounding environment, and removing the cause of the change, the environment where a predetermined environment is required is maintained at the required level. .
Description
도 1은 일반적인 환경 모니터링 시스템에 의해 감지된 데이터의 변화를 보여주는 파형도;1 is a waveform diagram showing a change in data sensed by a general environmental monitoring system;
도 2는 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템의 구성을 보여주는 블록도;2 is a block diagram showing the configuration of an environmental monitoring system according to the present invention;
도 3은 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템을 이용한 환경 분석 방법을 보여주는 흐름도;3 is a flowchart showing an environmental analysis method using an environmental monitoring system according to the present invention;
도 4는 도 3의 분석 단계의 서브 루틴을 보여주는 흐름도 및;4 is a flow chart showing a subroutine of the analyzing step of FIG. 3;
도 5는 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템에 의해 변환된 데이터의 변화를 보여주는 파형도이다.5 is a waveform diagram showing a change in data converted by the environmental monitoring system according to the present invention.
본 발명은 환경 모니터링 시스템과 이를 이용한 환경 분석 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 환경이나 환경 시스템의 변화 그리고 환경 모니터링 시스템의 변화를 분석하는 환경 모니터링 시스템과 이를 이용한 환경 분석 방법에 관한 것이다.The present invention relates to an environmental monitoring system and an environmental analysis method using the same. More particularly, the present invention relates to an environmental monitoring system for analyzing a change in an environment or an environmental system and a change in an environmental monitoring system and an environmental analysis method using the same.
일반적으로, 환경 모니터링 시스템(EMS; environmental monitoring system)은 각종 센서(sensor) 및 분석 장비의 데이터를 토대로 가동되며, 이 데이터에 의해 모니터링된 결과를 도 1의 파형과 같은 그래프(graph), 맵(map), 리포트(report), 알람(alarm) 등의 방법으로 출력하여, 주변 환경의 상태를 알린다.In general, an environmental monitoring system (EMS) is operated based on data of various sensors and analytical equipment, and the results monitored by the data are plotted with graphs and maps (such as the waveform of FIG. 1). The status of the surrounding environment can be reported by outputting a map, a report, an alarm, or the like.
따라서, 이러한 주변 환경의 상태 변화를 분석하고자 할 때에는, 환경 모니터링 시스템에서 사용되지 않는 다른 프로그램을 이용하여 이러한 데이터를 분석해야 하는 상당한 불편함이 있었다. 또한, 상기 알람 기능은 사용자가 설정한 경계 레벨 이상을 초과할 경우에만 동작하게 설정되어 있다. 이로인해, 실제로 갑작스런 변화나 시각적으로 인지되지 않는 변화 및 환경 모니터링 시스템의 이상에 의한 변화가 발생되어도, 이러한 변화가 미리 정해진 임의의 경계선을 넘지 않는다면, 환경 모니터링 시스템이 이를 감지하지 못하므로, 작업자가 이러한 변화를 즉각적으로 인식하지 못하여 이에 대한 즉각적인 조치를 수행할 수가 없는 등의 문제가 발생되었다.Therefore, when trying to analyze such a change in the state of the surrounding environment, there was a significant inconvenience of analyzing such data using another program not used in the environmental monitoring system. In addition, the alarm function is set to operate only when the threshold level or more set by the user is exceeded. As a result, even if a sudden change, a change that is not visually recognized, or a change due to an abnormality of the environmental monitoring system occurs, the environmental monitoring system does not detect the change unless the change exceeds a predetermined boundary, so that the operator There were problems such as the lack of immediate recognition of these changes and the inability to take immediate action against them.
따라서, 본 발명의 목적은 환경이나 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 이상의 원인을 분석하고 그리고 이를 예방할 수 있는 환경 모니터링 시스템 및 이를 이용한 환경 분석 방법을 제공하는 것이다.Accordingly, it is an object of the present invention to provide an environmental monitoring system and an environmental analysis method using the same, which can analyze and prevent the causes of abnormalities in the environment or the environmental system and the environmental monitoring system.
상기한 목적을 달성하기 위한 일특징에 의하면, 본 발명에 따른 환경 모니터 링 시스템을 이용한 환경 분석 방법은 센싱 신호를 메인 모니터링 시스템으로 입력하는 단계와; 상기 센싱 신호에 상응하는 센싱 데이터를 상기 메인 모니터링 시스템의 저장부의 해당 영역에 저장하는 단계와; 상기 저장부에 저장된 센싱 데이터를 분석하는 단계 및; 상기 센싱 데이터와 상기 분석 단계에서 판정된 판정 데이터 중 하나를 외부로 선택적으로 출력하는 단계를 포함한다. 여기서, 상기 분석 단계는 센싱 데이터의 분석 여부를 판단하는 단계와, 상기 판단 결과에 따라, 복수의 센싱 데이터 중 하나를 선택하는 단계와, 상기 선택된 센싱 데이터의 수집된 기간을 설정하는 단계와, 상기 센싱 데이터를 분석하는 단계와, 상기 분석 단계에서 분석된 분석 데이터를 이용하여 센싱 데이터의 오류의 원인을 판정하는 단계 및, 상기 판정 단계에서 판정된 판정 데이터를 상기 저장부에 저장하는 단계를 포함한다.According to one feature for achieving the above object, an environmental analysis method using an environmental monitoring system according to the present invention comprises the steps of: inputting a sensing signal to the main monitoring system; Storing sensing data corresponding to the sensing signal in a corresponding area of a storage unit of the main monitoring system; Analyzing the sensing data stored in the storage; Selectively outputting one of the sensing data and the determination data determined in the analyzing step to the outside. The analyzing may include determining whether to analyze sensing data, selecting one of a plurality of sensing data according to the determination result, setting a collected period of the selected sensing data, and Analyzing the sensing data, determining the cause of the error of the sensing data using the analysis data analyzed in the analyzing step, and storing the determination data determined in the determining step in the storage unit. .
본 발명의 다른 특징에 의하면, 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템은 주변 환경의 상태를 센싱하여 이를 전기적 신호로 변환하는 센싱 시스템과; 상기 센싱 시스템으로부터의 전기적 신호를 받아들여서 이를 저장하고 그리고 이를 출력하는 메인 모니터링 시스템 및; 상기 메인 모니터링 시스템으로부터의 전기적 신호를 외부로 출력하는 출력부를 포함하고, 상기 메인 모니터링 시스템은 상기 센싱 시스템으로부터의 전기적 신호를 디지털 신호로 변환하는 입력 인터페이스부와, 상기 디지털 신호를 저장하는 저장부와, 상기 입력 인터페이스부로부터의 디지털 신호 및 상기 저장부로부터의 디지털 신호를 받아들여서 이를 처리하여 상기 저장부에 다시 저장하는 주 제어부 및, 상기 주 제어부로부터의 디지털 신호를 출력하는 출력 인터페이스부를 포함하고, 상기 주 제어부는 상기 저장부에 저장된 시간 대역의 디지털 신호의 변화 원인을 분석하는 분석기를 포함한다.According to another feature of the invention, the environmental monitoring system according to the present invention includes a sensing system for sensing the state of the surrounding environment and converts it into an electrical signal; A main monitoring system which receives electrical signals from the sensing system, stores them and outputs them; An output unit for outputting the electrical signal from the main monitoring system to the outside, the main monitoring system includes an input interface unit for converting the electrical signal from the sensing system into a digital signal, a storage unit for storing the digital signal; A main control unit for receiving the digital signal from the input interface unit and the digital signal from the storage unit, processing the same and storing the digital signal from the storage unit, and outputting the digital signal from the main control unit; The main controller includes an analyzer for analyzing the cause of the change in the digital signal of the time band stored in the storage.
이와 같은 장치 및 방법에 의해서, 주변 환경의 변화를 분석하여 그 변환의 원인을 찾고 그리고 주변 환경 변화를 예측하여 그 변화의 원인을 제거함으로써, 소정의 환경 유지가 필요로 되는 곳의 환경이 요구되는 수준으로 유지된다.Such an apparatus and method analyzes changes in the surrounding environment to find the cause of the transformation, predicts changes in the surrounding environment, and eliminates the causes of the change, thereby requiring an environment where a certain environment needs to be maintained. Is maintained at the level.
(실시예)(Example)
이하, 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 참조도면 도 2 내지 도 5에 의거하여 상세히 설명한다.Hereinafter, reference will be described in detail with reference to FIGS. 2 to 5 according to a preferred embodiment of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템 및 이를 이용한 환경 분석 방법은 센싱 신호를 입력하는 단계(S10), 센싱 데이터를 저장하는 단계(S30), 센싱 데이터를 분석하는 단계(S50) 및 센싱 데이터와 판정 데이터 중 하나를 외부로 출력하는 단계(S70)를 포함한다. 상기 단계(S10)에서는 환경 모니터링 시스템의 센싱 시스템에 의해서 감지된 센싱 신호가 메인 모니터링 시스템으로 입력된다. 상기 단계(S30)에서는 상기 센싱 신호에 상응하는 센싱 데이터가 상기 메인 모니터링 시스템의 저장부의 해당 영역에 저장된다. 상기 단계(S50)에서는 상기 저장부에 저장된 센싱 데이터가 소정의 툴을 통해 분석된다. 상기 단계(S70)에서는 상기 센싱 데이터와 상기 분석 단계에서 판정된 판정 데이터 중 하나가 외부로 선택적으로 출력된다. 이와 같이, 환경 모니터링 시스템을 이용하여 주변 환경의 변화를 나타내는 데이터를 분석하여 그 원인을 찾고 그리고 주변 환경 변화를 예측하여 그 변화의 원인을 제거함으로써, 소정의 환경 유지가 필요로 되는 곳의 환경이 요구되는 수준으로 유지된다.Referring to FIG. 3, an environmental monitoring system and an environmental analysis method using the same may include inputting a sensing signal (S10), storing sensing data (S30), analyzing sensing data (S50), and And outputting one of the sensing data and the determination data to the outside (S70). In the step S10, the sensing signal detected by the sensing system of the environmental monitoring system is input to the main monitoring system. In step S30, sensing data corresponding to the sensing signal is stored in a corresponding area of the storage unit of the main monitoring system. In step S50, the sensing data stored in the storage unit is analyzed through a predetermined tool. In step S70, one of the sensing data and the determination data determined in the analysis step is selectively output to the outside. In this way, the environment monitoring system is used to analyze data indicative of changes in the surrounding environment to find the cause, to predict the change in the surrounding environment, and to remove the cause of the change, thereby creating an environment where a certain environment needs to be maintained. Maintained at the required level.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템은 센싱 시스템(100), 메인 모니터링 시스템(200) 및 출력 시스템(300)을 포함한다. 한편, 반도체 제조 공정 상의 환경을 분석하는 모니터링 시스템으로서는 FMS(Facility Monitoring System), LMS(Lighthouse Monitoring System), EMS(Environmental Monitoring System) 등이 있지만, 본 발명에서는 환경 모니터링 시스템(EMS)의 예를 구체적으로 한정하여 설명한다. 그리고, 상기 환경 모니터링 시스템에서 측정된 데이터를 분석하는 툴(tool)로서는 FFT(Fast Fourier Transform)가 사용된다.Referring to FIG. 2, the environmental monitoring system according to the present invention includes a sensing system 100, a main monitoring system 200, and an output system 300. On the other hand, as a monitoring system for analyzing the environment in the semiconductor manufacturing process, there is a FMS (Facility Monitoring System), LMS (Lighthouse Monitoring System), EMS (Environmental Monitoring System), etc. In the present invention, an example of an environmental monitoring system (EMS) It demonstrates only to. Fast Fourier Transform (FFT) is used as a tool for analyzing data measured by the environmental monitoring system.
상기 센싱 시스템(100)은 온도 센서(110), 습도 센서(120), 대기오염 센서(130) 및 광 센서(140) 등의 센서들을 포함한다. 상기 메인 모니터링 시스템(200)은 센서 인터페이스 회로(210), 주 제어부(220), 저장부(230) 및 출력 인터페이스 회로(240)를 포함한다. 상기 주 제어부(220)는 상기 센싱 데이터(S_DATA; sensing data)를 분석하는 분석기(221)를 포함한다. 상기 출력 시스템(300)은 프린터(310), 모니터(320), 메터(330) 및 알람(340) 등의 출력 장치들을 포함한다. The sensing system 100 includes sensors such as a
도 2 내지 도 5를 참조하면, 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템을 이용한 환경 분석 방법은 센싱 신호를 입력하는 단계(S10), 센싱 데이터를 저장하는 단계(S30), 센싱 데이터를 분석하는 단계(S50) 및 센싱 데이터와 판정 데이터 중 하나를 외부로 출력하는 단계(S70)를 포함한다. 상기 단계(S10)에서는 도 2의 환경 모니터링 시스템 내의 센싱 시스템(100)이 주변 환경의 상태를 센싱하고, 이를 전기적 신호로 변환하여 메인 모니터링 시스템(200)으로 제공한다. 상기 단계(S30)에서는 메인 모니터링 시스템(200)의 센서 인터페이스 회로(210)가 센싱 시스템(100)으로부터의 센싱 신호들(SENSE1, SENSE2, SENSE3, SENSE4; sensing signals)을 디지털 신호로 변환한 센싱 데이터(S_DATA)를 주 제어부(220)로 제공한다. 상기 주 제어부(220)는 센서 인터페이스 회로(210)로부터의 센싱 데이터(S_DATA)를 저장부(230)의 해당 주소에 저장한다.2 to 5, the environmental analysis method using the environmental monitoring system according to the present invention includes the steps of inputting a sensing signal (S10), storing the sensing data (S30), and analyzing the sensing data (S50). And outputting one of the sensing data and the determination data to the outside (S70). In the step S10, the sensing system 100 in the environmental monitoring system of FIG. 2 senses the state of the surrounding environment, converts it into an electrical signal, and provides it to the main monitoring system 200. In the step S30, the
상기 단계(S50)에서는 상기 주 제어부(220)가 저장부(230) 내에 저장된 센싱 데이터(S_DATA)를 독출하여 이를 분석하는 단계이다. 이 단계(S50)는 도 4와 같이 센싱 데이터(S_DATA)의 분석 여부를 판별하는 단계(S51), 센싱 데이터(S_DATA)를 선택하는 단계(S53), 센싱 데이터(S_DATA)의 분석 기간을 설정하는 단계(S55), 센싱 데이터(S_DATA)를 분석하는 단계(S57), 분석 데이터(A_DATA; analysis data)를 이용하여 환경 변화의 원인을 판정하는 단계(S59) 및 판정 데이터(J_DATA; judgment data)를 저장하는 단계(S61)의 순으로 수행된다. 상기 단계(S51)에서는 상기 주 제어부(220)가 저장부(230)에 저장된 센싱 데이터(S_DATA)를 분석할 지의 여부를 판단하는 단계이다. 이 단계(S51)에서 상기 주 제어부(220)가 저장부(230)에 저장된 센싱 데이터(S_DATA)를 분석하지 않으면, 단계(S70)가 수행된다. 그리고, 상기 주 제어부(220)가 상기 센싱 데이터(S_DATA)를 분석하면, 상기 단계(S53)가 수행된다.In the step S50, the
상기 단계(S53)에서는 상기 주 제어부(220)가 저장부(230)에 저장된 센싱 데이터(예를 들어, 온도 데이터, 습도 데이터, 대기오염 데이터 등) 중 어느 데이터를 분석할 것인 지를 선택하는 단계이다. 상기 단계(S53)가 수행되면, 상기 단계(S53)에서 센싱 데이터(S_DATA)의 분석 기간이 설정된다. 즉, 상기 주 제어부(220)의 분석기(221)가 센싱 데이터(S_DATA)의 센싱 시점과 종점을 결정하는 것이다. 상기 센싱 데이터(S_DATA)의 기간이 설정되면, 상기 주 제어부(220)의 분석기(221)는 상기 단계(S57)에서 저장부(230)에 저장된 센싱 데이터(S_DATA) 중 선택된 센싱 데이터(S_DATA)를 분석한다. 이때, 사용되는 툴(tool)은 여러 가지가 있을 수 있으나, 본 발명에서는 퓨리에 변환(fourier transform)에 한정하여 구체적으로 설명한다. 상기 분석기(221)는 퓨리에 변환을 이용하여 센싱 데이터(S_DATA)를 분석한다.In the step S53, the
우선, 퓨리에 변환 전인 도 1의 파형도를 참조하면, 소정의 기간 동안(예를 들어, 1개월, 1년 등) 상기 환경 모니터링 시스템에 의해 측정되어 누적된 센싱 데이터(S_DATA) 즉, 상기 센싱 데이터(S_DATA)에 상응하는 함수가 'y = 3sin(t) + 4sin(1/2)t + 2sin(15t) + sin(10t)'이라고 가정하면, 센싱 데이터(S_DATA)는 시간 영역 상에서 불규칙적으로 스윙하는 파형의 형태로 나타난다. 이러한 파형의 형태는 요구되는 환경 기준(0)으로부터의 환경의 변화를 나타낸다. 이와 같은 도 1의 파형을 퓨리에 변환을 이용하여 변환하면, 도 1의 시간 영역 상의 파형은 도 5의 주파수 영역 상의 파형의 형태로 변환된다. First, referring to the waveform diagram of FIG. 1 before the Fourier transform, the sensing data S_DATA measured by the environmental monitoring system for a predetermined period (for example, one month, one year, etc.), that is, the sensing data Assuming that the function corresponding to (S_DATA) is 'y = 3sin (t) + 4sin (1/2) t + 2sin (15t) + sin (10t)', the sensing data S_DATA swings irregularly in the time domain. Appears in the form of a waveform. The shape of this waveform indicates the change of environment from the required environmental reference (0). When the waveform of FIG. 1 is converted by using a Fourier transform, the waveform on the time domain of FIG. 1 is converted into a waveform on the frequency domain of FIG.
상기 단계(S57)에서 일정 기간 동안의 센싱 데이터(S_DATA)가 퓨리에 변환에 의해 도 5와 같이 변환되면, 상기 단계(S59)에서 도 2의 분석기(221)는 도 1의 센싱 데이터(S_DATA)를 도 5와 같은 분석 데이터(A_DATA)로 분석하여 주변 환경 즉, 센싱 데이터(S-DATA)의 변화 원인을 판정한다. 이때, 도 5의 저주파수 대역의 가 장 높은 피크치를 가지는 파형은 도 1의 함수{y = 3sin(t) + 4sin(1/2)t + 2sin(15t) + sin(10t)} 중 '4sin(1/2)t'를 나타내고, 그 다음 높은 피크치를 가지는 파형은 '3sint'를 나타내고, 고주파수 영역에서 높은 피크치를 가지는 파형은 '2sin15t'를 나타내고 그리고 가장 낮은 피크치를 가지는 파형은 'sin10t'를 나타낸다.When the sensing data S_DATA for a predetermined period is transformed as shown in FIG. 5 by the Fourier transform in step S57, the
일반적으로, 퓨리에 변환 특히, FFT(fast fourier transform)는 파형의 주기적인 변화 즉, 시간 대역의 파형을 주파수 대역의 파형으로 변환하므로, 이를 이용하여 센싱 데이터(S_DATA)를 분석하게 된다. 그 결과, 퓨리에 변환에 의해 변환된 센싱 데이터(S_DATA)의 추이(推移)가 일정 주기 성향으로 분석되면, 이는 환경적인 요인에 의한 변화인 것으로 판정된다. 하지만, 분석된 상기 센싱 데이터(S_DATA)의 추이가 불규칙적이거나 돌발적인 주기 성향으로 분석되면, 이는 환경 모니터링 시스템의 이상으로 판단된다.In general, a Fourier transform, in particular, a fast fourier transform (FFT), converts a periodic change of a waveform, that is, a waveform of a time band into a waveform of a frequency band, thereby analyzing the sensing data S_DATA. As a result, if the trend of the sensing data S_DATA converted by the Fourier transform is analyzed with a certain periodicity, it is determined that this is a change due to environmental factors. However, if the analyzed trend of the sensing data S_DATA is analyzed in an irregular or unexpected periodic tendency, it is determined that the environmental monitoring system is abnormal.
따라서, 상기 단계(S59)에서는 분석된 센싱 데이터(S_DATA)의 주기의 변화 형태에 의해 환경이나 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 변화 특성이 파악됨과 더불어, 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 이상시 그 이상의 원인을 판단할 수 있게 된다.Therefore, in step S59, the change characteristics of the environment, the environmental system and the environmental monitoring system are identified by the change of the cycle of the analyzed sensing data S_DATA, and the cause of the abnormality of the environmental system and the environmental monitoring system. Can be judged.
예를 들어, 오존(ozone)의 농도를 환경 모니터링 시스템을 이용하여 분석한다고 가정하면, 이 오존의 농도 변화를 환경 모니터링 시스템을 이용하여 시간에 대한 함수로서 모니터링하고, 이 모니터링된 데이터를 퓨리에 변환을 이용하여 분석함으로써, 오존 농도의 변화가 환경적인 요인에 의한 변화와 환경 시스템상에 의 한 변화로 분리되어 주변 환경, 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 상태를 알 수 있다. For example, suppose that the concentration of ozone is analyzed using an environmental monitoring system. The ozone concentration is monitored as a function of time using an environmental monitoring system, and the monitored data is monitored for Fourier transformation. By analyzing them, the change in ozone concentration can be divided into change due to environmental factors and change due to environmental system, so that the state of surrounding environment, environmental system and environmental monitoring system can be known.
상기 오존의 변화를 분석하는 방법은 오존 농도에 변화를 주는 요소를 찾는 일이다. 이러한 요소는 오존이 가장 큰 변화폭을 갖는 주기에 의해 결정되며, 그 주기는 짧게는 24시간(또는 12시간)이고, 크게는 1년으로 주어질 수 있다. 따라서, 이와 같은 결과에 의해 일반적으로 측정된 센싱 데이터(S_DATA)가 퓨리에 변환에 의해 분석됨으로써 환경 시스템의 상태가 용이하게 파악될 수 있다. 상기와 같이 측정된 오존 농도의 결과에 의해 앞으로 발생할 오존 농도에 대한 예측을 통해 환경 시스템의 집중 관리 및 관리 방법이 달리될 수 있게 된다. The method of analyzing the change of ozone is to find a factor that changes the ozone concentration. This factor is determined by the period in which ozone has the greatest change, which can be as short as 24 hours (or 12 hours) and largely as a year. Therefore, the sensing data S_DATA generally measured by such a result is analyzed by the Fourier transform, so that the state of the environmental system can be easily understood. As a result of the ozone concentration measured as described above, it is possible to change the centralized management and management method of the environmental system through the prediction of the future ozone concentration.
또한, 환경 모니터링 시스템을 이용하여 반도체 제조 환경의 온도를 분석한다고 가정하면, 이 온도의 변화를 환경 모니터링 시스템을 이용하여 시간에 대한 함수로서 모니터링하고, 이 모니터링된 센싱 데이터(S_DATA)를 퓨리에 변환을 이용하여 분석함으로써, 온도의 변화를 환경적인 요인에 의한 변화와 환경 시스템의 이상에 의한 변화 및 환경 모니터링 시스템에 의한 변화로 분리하여 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 상태를 확인할 수 있다. 따라서, 상기와 같은 온도의 변화가 퓨리에 변환으로서 분석됨으로써, 온도가 환경 시스템의 모니터링 요소로서 사용된다.In addition, assuming that the temperature of the semiconductor manufacturing environment is analyzed using an environmental monitoring system, the change in temperature is monitored as a function of time using the environmental monitoring system, and the monitored sensing data S_DATA is subjected to Fourier transformation. By analyzing by using, it is possible to check the state of the environmental system and the environmental monitoring system by separating the change of temperature into the change caused by environmental factors, the change caused by the abnormality of the environmental system, and the change caused by the environmental monitoring system. Thus, such a change in temperature is analyzed as a Fourier transform, whereby the temperature is used as a monitoring element of the environmental system.
상기 온도의 변화를 모니터링하는 방법으로는 다음과 같다. 예를 들어, 반도체 청정실 온도가 23℃(±0.5℃ 이하)로 일정하게 관리되고 있고, 이를 환경 모니터링 시스템을 이용하여 분석한다고 가정하면, 청정실 내의 일정 기간 동안의 온 도의 변화를 측정한 후, 온도 변화를 나타내는 센싱 데이터(S_DATA)를 퓨리에 변환을 이용하여 주파수 대역의 파형으로 변환한다. 이로써, 온도 변화에 대한 그 변화 주기가 관리되어 청정실의 온도를 유지하는 환경 시스템 및 이를 모니터링하는 환경 모니터링 시스템의 관리가 용이하게 된다. 상기 관리 요소인 온도 변화가 퓨리에 변환에 의해 냉각수 변곡점, 낮과 밤의 온도변화, 시프트 주기(설비 가동 주기), 계절적 온도변화, 축 팬(axial fan) 교대 주기 등이 검출되고, 그 주요 변화폭 유발 요건에 대한 집중 관리 및 문제점 개선이 제안될 수 있다.The method for monitoring the change in temperature is as follows. For example, assuming that the semiconductor clean room temperature is constantly controlled at 23 ° C. (± 0.5 ° C. or less) and analyzed using an environmental monitoring system, the temperature of the clean room for a certain period of time is measured and then the temperature is measured. The sensing data S_DATA representing the change is transformed into a waveform of a frequency band by using a Fourier transform. In this way, the change cycle for the temperature change is managed to facilitate the management of the environmental system that maintains the temperature of the clean room and the environmental monitoring system that monitors it. The temperature change, which is the management factor, is detected by the Fourier transform, and thus the coolant inflection point, the day and night temperature change, the shift period (equipment operating cycle), the seasonal temperature change, the axial fan shift period, and the like are caused. Centralized management of the requirements and problem improvement may be proposed.
이와 같이, 환경 모니터링 시스템으로부터의 센싱 데이터(S_DATA)의 변화에 대한 분석을 통해 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템이 관리될 수 있게 된다. 또한, 분석 툴을 통해 환경 시스템의 상태가 분석되면, 상기 환경 시스템으로부터의 데이터에 영향을 미칠 수 있는 더 많은 요소들이 중요도(변화폭)에 따라 분류될 수 있다. 그리고, 환경 모니터링 시스템에서의 파형 중 센서 및 분석 장치의 이상시에 발생하는 짧은 시간 예를 들어, 약 10 분 정도의 불규칙적인 유동적인 파형에 대해서는 환경 모니터링 시스템의 이상으로 판단하게 된다. 이러한 설비 이상 상황이 발생하는 경우에는 환경 모니터링 시스템의 점검을 통해 시스템의 이상 유무를 진단하여 고장에 대한 즉각적인 대응과 예방의 측면에서 효율성이 부여될 수 있다.In this way, the environmental system and the environmental monitoring system can be managed by analyzing the change of the sensing data S_DATA from the environmental monitoring system. In addition, if the condition of the environmental system is analyzed through an analysis tool, more factors that can affect data from the environmental system can be classified according to importance (variation). In addition, it is determined that an abnormally floating waveform of about 10 minutes, for example, a short time that occurs during abnormality of the sensor and the analysis device among the waveforms in the environmental monitoring system, is an abnormality of the environmental monitoring system. In the event of such an equipment abnormality, the environmental monitoring system can be inspected to diagnose the abnormality of the system, thereby providing efficiency in terms of immediate response and prevention of failure.
상기 단계(S59)에서 주변 환경과 환경 시스템 및 환경 모니터링 시스템의 이상에 대한 원인이 판정되면, 그에 상응하는 판정 데이터(J_DATA)가 주 제어부(220)의 분석기(221)로부터 출력되어 저장부(230)에 저장된다. 상기 단계(S59)가 종료 되면, 상기 단계(S70)가 수행된다. 상기 단계(S70)에서는 상기 주 제어부(220)가 상기 저장부(230)에 저장된 센싱 데이터(S_DATA)와 판정 데이터(J_DATA) 중 하나를 선택적으로 상기 출력 인터페이스(240)를 통해 출력 시스템(300)으로 제공한다. 상기 출력 시스템(300)은 상기 메인 시스템(200)으로부터의 센싱 데이터(S_DATA)나 판정 데이터(J_DATA)를 문자 등으로 표시한다.When the cause of the abnormality of the surrounding environment, the environmental system and the environmental monitoring system is determined in step S59, the corresponding determination data J_DATA is output from the
상기한 바와 같이, 환경 모니터링 시스템을 이용하여 주변 환경의 변화를 나타내는 데이터를 분석하여 그 원인을 찾고 그리고 주변 환경 변화를 예측하여 그 변화의 원인을 제거함으로써, 소정의 환경 유지가 필요로 되는 곳의 환경이 요구되는 수준으로 유지된다.As described above, by analyzing the data indicating the change of the surrounding environment by using the environmental monitoring system, finding the cause and predicting the change of the surrounding environment to remove the cause of the change, The environment is maintained at the required level.
한편, 본 발명은 상기한 특정 실시예에 한정되는 것이 아니라 본원의 요지와 범주를 벗어나지 않는 범위내에서 여러 가지로 변형 및 수정하여 실시할 수 있는 것이다.On the other hand, the present invention is not limited to the above-described specific embodiments and can be carried out by variously modified and modified within the scope and spirit of the present application.
상기한 바와 같이, 본 발명에 따른 환경 모니터링 시스템 및 그에 따른 분석 방법은 주변 환경의 변화를 분석하여 그 변환의 원인을 찾고 그리고 주변 환경 변화를 예측하여 그 변화의 원인을 제거하여, 소정의 환경 유지가 필요로 되는 곳의 환경이 요구되는 수준으로 유지된다.As described above, the environmental monitoring system and the analysis method according to the present invention analyze the change of the surrounding environment to find the cause of the transformation and predict the change of the surrounding environment to remove the cause of the change, maintaining a predetermined environment The environment where it is needed is maintained at the required level.
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