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KR100497428B1 - 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스방법 - Google Patents

메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법에 관한 것이다.
본 발명의 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법은 사용자 디지털 TV와 추천 서버 시스템 및 컨텐츠 제공자로 구성되는 시스템의 프로그램 추천 서비스 방법으로서, 사용자가 좋아하는 배우, 장르 및 컨텐츠 공급자 항목을 설정하면 사용자 선호도에 따라 사용자 선호도 메타 데이터가 생성되는 단계; 작성된 사용자 선호도가 서버에서 사용자 선호도 메타 데이터로 파싱되어 DB에 저장되는 단계; 컨텐츠 공급자가 컨텐츠를 시스템 서버에 공급함에 따라 컨텐츠 정보와 컨텐츠 메타 데이터가 서버 시스템에 저장되고 컨텐츠 메타 데이터의 인덱스 항목과 DB에 저장된 사용자 선호도 메타 데이터 항목이 비교되는 단계; 및 상기 비교 결과 가중치 점수 항목이 높은 순서대로 사용자 디지털 TV 시스템에 컨텐츠가 전송되는 단계를 포함하여 이루어짐에 기술적 특징이 있다.
따라서, 본 발명 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법은 사용자가 원하는 시간에 원하는 프로그램을 볼 수 있도록 하기 위하여 XML을 이용하여 컨텐츠 메타 데이터와 사용자 선호도 메타 데이터를 생성하므로써 다 채널 다 매체 시대에 시청자의 프로그램 선택의 난점을 보완하여 사용자가 원하는 프로그램을 원하는 시간에 볼 수 있도록 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법이 제공된다는 효과가 있다.

Description

메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법{Recommending service method of intellectual program using meta data}
본 발명은 사용자 디지털 TV와 추천 서버 시스템 및 컨텐츠 제공자로 구성되는 시스템의 프로그램 추천 서비스 방법으로서, 사용자가 좋아하는 배우, 장르 및 컨텐츠 공급자 항목을 설정하면 사용자 선호도에 따라 사용자 선호도 메타 데이터가 생성되는 단계; 작성된 사용자 선호도가 서버에서 사용자 선호도 메타 데이터로 파싱되어 DB에 저장되는 단계; 컨텐츠 공급자가 컨텐츠를 시스템 서버에 공급함에 따라 컨텐츠 정보와 컨텐츠 메타 데이터가 서버 시스템에 저장되고 컨텐츠 메타 데이터의 인덱스 항목과 DB에 저장된 사용자 선호도 메타 데이터 항목이 비교되는 단계; 상기 비교 결과 가중치 점수 항목이 높은 순서대로 사용자 디지털 TV 시스템에 컨텐츠가 전송되는 단계를 포함하여 이루어진다.
현재의 아날로그 방식의 방송이 디지털로 전환됨에 따라 우리 나라에서도 채널이 200여개로 늘어나게 된다. 이러한 시대에서는 종래의 방식대로 시청자가 원하는 방송 프로그램들을 찾거나, 일일이 기억하기는 거의 불가능하다. 또한 다채널 다매체화가 되면 모든 대중을 위한 프로그램 외에도 특정 그룹을 대상으로 하는 다양한 프로그램이 제작이 가능해져, 디지털 텔레비전은 정보 상자로서 역할이 증가되게 된다.
현재, 이러한 역할을 하는 대표적인 시스템은 EPG이다. EPG는 ELECTRONIC PROGRAM GUIDE의 약어로서, 전자적으로 처리된 TV 프로그램 가이드를 뜻한다. 디지털 방송에서는 방송 사업자가 모든 프로그램에 대한 정보를 방송신호와 함께 송출하며, 이렇게 송출된 EPG 데이터는 디지털 방송 수신기나 디지털 TV에 저장된다. 시청자는 EPG에 접속하여 수많은 채널, 수많은 프로그램 중에서 자신이 원하는 프로그램을 찾아내고, 버튼 하나를 누름으로서 채널을 전환시켜 시청하게 된다.
그러나, 현재 이러한 기술도 사용자가 사용하기엔 불편하고, 시간 낭비적 요소가 다분하다는 단점이 있었다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 제반 단점과 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 컨텐츠 메타 데이터와 사용자 선호도 메타 데이터를 이용하여 인덱스 항목들을 비교하여 사용자의 디지털 TV 시스템에 선택된 프로그램들을 전송해주므로써 다채널 다매체 시대에 넘쳐나는 프로그램들을 시청자가 원하는 시간에 원하는 프로그램을 보기 위한 방법을 제공하는데 본 발명의 목적이 있다.
본 발명의 상직 목적은 사용자 디지털 TV와 추천 서버 시스템 및 컨텐츠 제공자로 구성되는 시스템의 프로그램 추천 서비스 방법으로서, 사용자가 좋아하는 배우, 장르 및 컨텐츠 공급자 항목을 설정하면 사용자 선호도에 따라 사용자 선호도 메타 데이터가 생성되는 단계; 작성된 사용자 선호도가 서버에서 사용자 선호도 메타 데이터로 파싱되어 DB에 저장되는 단계; 컨텐츠 공급자가 컨텐츠를 시스템 서버에 공급함에 따라 컨텐츠 정보와 컨텐츠 메타 데이터가 서버 시스템에 저장되고 컨텐츠 메타 데이터의 인덱스 항목과 DB에 저장된 사용자 선호도 메타 데이터 항목이 비교되는 단계; 상기 비교 결과 가중치 점수 항목이 높은 순서대로 사용자 디지털 TV 시스템에 컨텐츠가 전송되는 단계를 포함하여 이루어진 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법에 의해 달성된다.
본 발명의 프로그램 추천 서비스 방법은 인간의 지능을 대신할 지능화 기법을 사용하며, 그 중에서도 메타 데이터 기법을 사용하였으며, XML로 구현하였다.
메타 데이터는 데이터에 대한 정보를 제공하는 데이터를 말하며, 도서관의 카드 인덱스 카탈로그를 예로 들자면 카드 상의 정보가 책에 대한 메타 데이터가 된다. 이 메타 데이터에는 제목, 저자, 주제 분류, 책꽂이 마크 등이 포함되게 된다.
본 발명에서 컨텐츠 메타 데이터는 MPEG-7 표준에 근거하여 작성하였고, 사용자 선호도 작성항목에는 좋아하는 배우, 좋아하는 장르, 좋아하는 컨텐츠 공급자 항목으로 하였으며, 이들 항목에 대한 가중치를 시청자가 부과하도록 하였다.
예를 들면, 한 사용자가 사용자 선호도 작성에서 좋아하는 배우는 이재룡이고, 좋아하는 장르는 드라마이며, 선호하는 컨텐츠 공급자는 MBC라면, 이것을 근거로 사용자 선호도 메타 데이터가 작성된다.
작성된 사용자 선호도는 서버에서 사용자 선호도 메타 데이터로 파싱되며, DB에 저장된다. 만일, 컨텐츠 공급자가 "상도"라는 드라마를 본 시스템 서버에 제공하면, 드라마 동영상 컨텐츠 정보와 컨텐츠 메타 데이터가 서버 시스템에 저장되게 되며, 전송 컨텐츠 생성 엔진이 동작하게 된다.
전송 컨텐츠 생성 엔진은 "상도"라는 컨텐츠 메타 데이터의 인덱스 항목과 DB에 저장된 사용자 선호도 메타 데이터 항목들을 비교한다. "상도" 컨텐츠에는 이재룡이란 인물 항목이 일치하고, 드라마라는 항목도 일치하며, 컨텐츠 제공자가 MBC인 것도 일치한다. 이런 경우에는 가중치 점수가 매우 높은 점수를 가지게 된다.
서버 시스템에서는 이러한 가중치 점수 항목이 높은 것 순서대로 사용자 디지털 TV 시스템에 컨텐츠를 전송한다.
본 발명의 상기 목적과 기술적 구성 및 그에 따른 작용효과에 관한 자세한 사항은 본 발명의 바람직한 실시예를 도시하고 있는 도면을 참조한 이하 상세한 설명에 의해 보다 명확하게 이해될 것이다.
먼저, 도1은 본 발명 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법의 전체 서비스 구성도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 방법을 제공하는 시스템은 사용자 디지털 TV(100), 추천 서버 시스템(200), 컨텐츠 제공자(300)로 구성되며, 상기 세 주체간의 연결은 인터넷을 통하여 네트워크를 구성한다.
사용자는 사용자 디지털 TV(100) 또는 셋탑박스를 통하여 사용자 선호도 생성자(110)를 이용하여 사용자 선호도를 생성시키며, 생성된 사용자 선호도는 서버 시스템(200)에서 XML 파일로 변환 생성(210)되고 사용자 선호도 메타 데이터 DB(230)에 저장된다.
컨텐츠 제공자(300)는 컨텐츠 메타 데이터 편집기(310)를 이용하여 컨텐츠에 대한 메타 데이터(270)를 생성하고 서버 시스템(200)에 컨텐츠에 대한 정보와 XML(330)로 된 컨텐츠 메타 데이터(270)를 제공한다.
추천 서버 시스템(200)에서는 전송 컨텐츠 생성 엔진(240)을 통하여 사용자 선호도 메타 데이터(220)와 컨텐츠 메타 데이터(270)의 항목을 비교하여 전송할 사용자 컨텐츠 리스트(250)를 생성시킨다.
컨텐츠 전송 에이전트(260)는 상기 생성된 사용자 컨텐츠 전송 리스트의 프로그램 위치 정보를 이용하여 동영상 컨텐츠(320) 등을 사용자 디지털 TV(100)에 전송시킨다.
도2는 XML 스키마 문서를 이용한 저장과 네비게이션 기능의 개념도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명의 지능화 기능은 XML 메타 데이터(400)를 이용하여 구현되는데, XML 문서를 SAX(420)를 이용한 오라클 데이터 베이스(430)와 연동한다.
즉, XML 질의(410)를 던지면, 자바를 위한 XML, SQL 유틸리티를 이용하여 오라클 데이터 베이스(430)와 연동한다. 스키마 문서의 저장과 검색은 엘리먼트 단위 검색 및 어휘 검색이 가능하고, CLOB 형태로 문서가 저장된다.
도3은 서버 시스템에서 컨텐츠 메타 데이터와 사용자 선호도 메타 데이터를 이용한 전송 컨텐츠 생성 엔진의 동작 순서도이고, 도4는 전송 컨텐츠 생성 엔진이 생성한 사용자 컨텐츠 전송 리스트를 사용자 별로 저장된 목록에 의하여 사용자들에게 전송해주는 컨텐츠 전송 에이젼트 개념도이다.
도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 전송 컨텐츠 생성 엔진(500)은 컨텐츠 메타 데이터(520)와 사용자 선호도 메타 데이터(510)의 좋아하는 인물, 좋아하는 장르, 좋아하는 공급자 항목들을 비교하고 좋아하는 배우와 장르 및 컨텐츠 공급자를 필터링한다.
상기 필터링 결과 컨텐츠 전송 리스트가 생성(530)되고, 전송될 목록들은 사용자가 정한 기간에 반복하여 전송 에이전트(540)가 컨텐츠를 사용자 디지털 TV(550)에 전송한다.
상기와 같이 전송 컨텐츠 생성 엔진(500)이 생성한 사용자 컨텐츠 전송 리스트는 컨텐츠 전송 에이전트(610)에 의해 사용자 별로 저장된 리스트(600)에 의하여 사용자의 사용자 디지털 TV(620)로 전송된다.
이때, 사용자들은 사용자 ID에 의해 구별되며, 인터넷을 통해 전송되고, 컨텐츠 전송 에이전트(610)는 사용자에게 동영상 컨텐츠와 함께 컨텐츠 리스트 정보(600)를 함께 전송한다.
다음, 도5는 사용자 선호데 메타 데이터의 작성 예제를 나타낸 도면이고, 도6은 컨텐츠의 메타 데이터에 대한 작성 예제를 나타낸 도면이다.
셋탑 박스 또는 사용자 디지털 TV에서 사용자가 선호도를 입력시키면 사용자 선호도 데이터 추천 서버에 전송되며, 추천 서버에서는 사용자 선호도 데이터를 메타 데이터로 변환시킨다.
도5의 메타 데이터에는 사용자의 ID와 선호하는 공급자 정보인 KBS, 선호하는 장르 정보인 시리즈 드라마, 선호하는 배우 정보인 배용준이 저장되어 있다.
도6의 컨텐츠 메타 데이터의 예제를 보면, 사용된 컨텐츠는 KBS 드라마인 겨울련가이다. 입력된 정보에는 프로그램 공급자, 등장 배우, 프로그램 제목, 장르 정보, 시놉시스로 구성되어 있다.
본 발명에서 컨텐츠는 MPEG-7 컨텐츠 메타 데이터 규격에 따라 컨텐츠를 XML 파일로 저장하는데, MPEG-7 DDL은 W3C에 의하여 권고된 XML 스키마에 근거한다.
따라서, 본 발명 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법은 사용자가 원하는 시간에 원하는 프로그램을 볼 수 있도록 하기 위하여 XML을 이용하여 컨텐츠 메타 데이터와 사용자 선호도 메타 데이터를 생성하므로써 다 채널 다 매체 시대에 시청자의 프로그램 선택의 난점을 보완하여 사용자가 원하는 프로그램을 원하는 시간에 볼 수 있도록 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법이 제공된다는 효과가 있다.
도1은 본 발명 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법의 전체 서비스 구성도이다.
도2는 XML 스키마 문서를 이용한 저장과 네비게이션 기능의 개념도이다.
도3은 서버 시스템에서 컨텐츠 메타 데이터와 사용자 선호도 메타 데이터를 이용한 전송 컨텐츠 생성 엔진의 동작 순서도이다.
도4는 전송 컨텐츠 생성 엔진이 생성한 사용자 컨텐츠 전송 리스트를 사용자 별로 저장된 목록에 의하여 사용자들에게 전송해주는 컨텐츠 전송 에이젼트 개념도이다.
도5는 사용자 선호데 메타 데이터의 작성 예제를 나타낸 도면이다.
도6은 컨텐츠의 메타 데이터에 대한 작성 예제를 나타낸 도면이다.
((도면의 주요부분에 대한 부호의 설명))
100. 사용자 디지털 TV 110. 사용자 선호도 생성자
120. 사용자 하드디스크 200. 서버 시스템
210. XML 파일 생성 220. 사용자 선호도 메타 데이터
230. 사용자 선호도 메타 데이터 DB 240. 전송 컨텐츠 생성 엔진
250. 사용자 컨텐츠 전송 리스트 260. 컨텐츠 전송 리스트/동영상 컨텐츠 전송 에이전트
270. 컨텐츠 메타 데이터 280. 컨텐츠 메타 데이터 DB
300. 컨텐츠 제공자 310. 컨텐츠 메타 데이터 편집기
320. 동영상 컨텐츠 330. XML 파일 생성

Claims (4)

  1. 사용자 디지털 TV와 추천 서버 시스템 및 컨텐츠 제공자로 구성되는 시스템의 프로그램 추천 서비스 방법으로서,
    사용자가 좋아하는 배우, 장르 및 컨텐츠 공급자 항목을 설정하는 단계;
    작성된 사용자 선호도가 서버에서 XML 메타 데이터로 변환되어 사용자 선호도 메타 데이터 DB에 저장되는 단계;
    컨텐츠 공급자가 컨텐츠를 시스템 서버에 공급함에 따라 컨텐츠 정보와 컨텐츠 메타 데이터가 서버 시스템에 저장되고 컨텐츠 메타 데이터의 인덱스 항목과 DB에 저장된 사용자 선호도 메타 데이터 항목이 비교되는 단계;
    상기 비교 결과 가중치 점수 항목이 높은 순서대로 사용자 디지털 TV 시스템에 컨텐츠가 전송되는 단계
    를 포함하여 이루어짐을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 XML 메타 데이터는 SAX를 이용하여 오라클 데이터베이스와 연동되는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 XML 메타 데이터 문서는 엘리먼트 단위의 검색, 어휘 검색이 가능하며 CLOB 형태로 저장되는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법.
  4. 제1항에 있어서, 컨텐츠 전송 단계는 생성된 사용자 컨텐츠 전송 리스트를 사용자별로 저장된 목록에 의해 사용자들에게 전송하며, 동영상 컨텐츠와 함께 컨텐츠 리스트 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 메타 데이터를 이용한 지능화된 프로그램 추천 서비스 방법.
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