KR100194748B1

KR100194748B1 - 지폐류식별장치

Info

Publication number: KR100194748B1
Application number: KR1019960005689A
Authority: KR
Inventors: 에이지 이따꼬
Original assignee: 오까다 마사하루; 가부시끼가이샤 닛본 콘럭스
Priority date: 1995-03-06
Filing date: 1996-03-05
Publication date: 1999-06-15
Also published as: KR960035356A; JP3549935B2; JPH08241450A; US5970165A

Abstract

자동판매기나 환전기 및 게임장치 등에 사용되는 지폐류식별장치나 금권이나 탑승권 등에 인쇄된 모양 등을 판정하는 지폐류의 식별장치에 관한 것으로, 지폐류가 갖는 부분적인 현저한 특징을 판정하는 것에 의해서 진짜지폐를 위조지폐이라 판정해 버릴 우려를 없애고 진정한 지폐류의 일부를 다른 지폐류 등에 붙인 모조지폐류에 대해서 진위판정의 정밀도를 향상시키기 위해, 지폐류에서 여러개의 측정위치에 있어서의 측정데이타를 리드하고 이 측정데이타를 저장하는 측정데이타 저장수단, 측정데이타 저장수단에 저장된 여러개의 측정위치에 있어서의 측정데이타에서 지폐류 전체에 있어서의 측정데이타의 피크값 및 이 피크값의 출현위치와 이 피크값의 출현횟수를 해석하는 피크값해석수단, 피크값해석수단에 의해 해석된 지폐류 전체에 있어서의 피크값의 출현횟수가 미리 설정된 소정횟수의 범위내에 없는 경우에는 지폐류를 이상지폐로 판정하는 제1이상지폐판정수단을 마련한다.

이러한 구성으로 하는 것에 의해, 비교적 간단한 판정방법에 의해 지폐류의 일부를 잘라내어 다른 종이류에 붙인 것과 같은 변조지폐류의 감정율을 향상시킬 수 있다.

Description

지폐류 식별장치

제1도는 본 발명의 실시되는 지폐류 식별장치의 개략적인 구성을 도시한 블럭도.

제2도는 본 발명의 지폐류 식별장치의 동작을 도시한 기본흐름도.

제3도는 제2도의 기본흐름도의 피크해석의 내용을 도시한 상세흐름도.

제4도는 제2도의 기본흐름의 특징존 해석의 내용을 도시한 상세흐름도.

제5도는 제4도의 특징존 해석에서 사용되는 특징패턴의 1예를 도시한 도면.

본 발명은 자동판매기나 환전기 및 게임장치 등에 사용되는 지폐식별장치나 금권이나 탑승권 등에 인쇄된 모양 등을 판정하는 지폐류의 식별장치에 관한 것이다.

지폐나 금권 등(이하, 총칭하여 지폐류라고 한다)의 지폐류의 반송과 동기해서 지폐나 금권 등의 각부의 색이나 농도, 지폐에 함유되는 자성분의 존재 등을 광센서나 자기센서로 검출하고, 이 검출데이타를 기준데이타패턴과 비교해서 지폐의 종별이나 진위를 판정하는 식별장치가 사용되고 있다.

이러한 방법에서는 각 위치에서의 샘플링된 데이타의 값이 모두 기준데이타패턴에 대해서 허용범위내에 들어가 있는 경우에만 그 기준데이타패턴에 대응한 지폐, 금권 등의 지폐류의 종별의 진짜지폐(眞券)신호를 출력하도록 되어 있다. 이 때의 허용범위는 위조지폐(僞券)을 확실하게 제거하기 위해서는 좁게 설정할 필요가 있지만, 너무 좁으면 예를 들어 광에 의한 검출의 경우에는 지폐류의 더러워짐이나 구겨짐, 인쇄농도의 불균일, 인쇄어긋남, 광센서를 통과할 때의 지폐류의 위치의 오차 등에 의해서 진짜지폐를 위조지폐라 판정해 버릴 우려가 있으므로, 어떠한 방법으로든 전체의 불균일을 포함한 패턴분포에 대해서 평가판정을 실행하지 않을 수 없다.

이 때문에, 진정한 지폐류의 일부를 잘라내서 다른 지폐류 또는 다른 종이조각에 붙인 모조지폐류에 대해서 진위판정을 정확하게 할 수 없다는 결점이 있었다.

본 발명의 목적은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하기 위해서 이루어진 것으로서, 지폐류가 갖는 부분적인 현저한 특징을 판정하는 것에 의해서 진짜지폐를 위조지폐이라 판정해 버릴 우려를 없애고 진정한 지폐류의 일부를 다른 지폐류 등에 붙인 모조지폐류에 대해서 진위판정의 정밀도를 향상시키는 것이다.

상기 목적을 달성하기 위해서, 본 발명은 지폐류에서 여러개의 측정위치에 있어서의 측정데이타를 리드하고 이 측정데이타를 저장하는 측정데이타 저장수단, 상기 측정데이타 저장수단에 저장된 여러개의 측정위치에 있어서의 측정데이타에서 상기 지폐류 전체에 있어서의 상기 측정데이타의 피크값 및 이 피크값의 출현위치와 이 피크값의 출현횟수를 해석하는 피크값해석수단, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류 전체에 있어서의 피크값의 출현횟수가 미리 설정된 소정횟수의 범위내에 없는 경우에는 상기 지폐류를 이상지폐로 판정하는 제1이상지폐판정수단을 구비하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 상기 구성에 부가해서, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류의 소정의 특징영역에 있어서의 피크값의 출현횟수가 미리 설정된 소정 횟수의 범위내에 없는 경우에는 상기 지폐류를 이상 지폐로 판정하는 제2이상지폐판정수단을 또 구비하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 상기 구성에 부가해서, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류 전체에 있어서의 피크값의 최대값과 최소값의 차에 대응하는 제1산출값을 구하는 제1산출수단, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류의 소정의 특징영역에 있어서의 피크값의 최대값과 최소값의 차에 대응하는 제2산출값을 구하는 제2산출수단, 상기 제1산출수단에 의해 산출된 상기 제1산출값에 대한 상기 제2산출수단에 의해 산출된 상기 제2산출값의 비를 산출하는 제3산출수단, 상기 제3산출수단에 의해 산출된 상기 비가 소정 값의 범위내에 없는 경우에는 상기 지폐류를 이상지폐로 판정하는 제3이상지폐판정수단을 또 구비하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 상기 구성에 부가해서, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류의 소정의 특징영역에 있어서의 피크값의 출현패턴을 미리 설정한 상기 소정 특징영역에 대응하는 피크값의 출현패턴과 비교하고 그 비교결과에서 이상지폐를 판정하는 제4이상지폐판정수단을 또 구비하는 것을 특징으로 한다.

또, 본 발명은 지폐류에서 여러개의 측정위치에 있어서의 측정데이타를 리드하고 이 측정데이타를 저장하는 측정데이타저장수단, 상기 측정데이타저장수단에 저장된 각 측정위치에 있어서의 측정데이타를 상기 측정위치에 대응해서 미리 설정된 소정 값과 각각 비교하는 것에 의해서 상기 지폐류의 진위를 판정하는 지폐류판정수단, 상기 측정데이타저장수단에 저장된 여러개의 측정위치에 있어서의 측정데이타에서 상기 지폐류 전체에 있어서의 상기 측정데이타의 피크값 및 이 피크값의 출현위치와 이 피크값의 출현횟수를 해석하는 피크값해석수단과, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류 전체에 있어서의 피크값의 출현횟수가 미리 설정된 소정 횟수의 범위내에 없는 경우에는 상기 지폐류를 이상지폐로 판정하는 제1이상지폐판정수단, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류의 소정의 특징영역에 있어서의 피크값의 출현 횟수가 미리 설정된 소정 횟수의 범위내에 없는 경우에는 상기 지폐류를 이상지폐로 판정하는 제2이상지폐판정수단과, 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류 전체에 있어서의 피크값의 최대값과 최소값의 차에 대한 상기 피크값해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류의 소정의 특징영역에 있어서의 피크값의 최대값과 최소값의 차의 비가 소정의 범위내에 없는 경우에는 상기 지폐류를 이상지폐로 판정하는 제3이상지폐판정수단, 상기 피크값 해석수단에 의해 해석된 상기 지폐류의 소정의 특징영역에 있어서의 피크값의 출현패턴을 미리 설정한 상기 소정의 특징영역에 대응하는 피크값의 출현패턴과 비교하고 그 비교결과에서 이상지폐를 판정하는 제4이상지폐판정수단을 구비하고, 상기 지폐류판정수단에 의해 진짜지폐이라 판정된 지폐류에 대해서 상기 제1~제4이상지폐판정수단중의 어느 하나에 의해 이상지폐로 판정된 경우에는 상기 지폐류를 이상지폐로 식별하는 것을 특징으로 한다.

본 발명에 의하면, 지폐류 전체의 농담의 피크위치나 피크횟수, 피크레벨차와 지폐류상의 특징적인 부분에 대해서 농담의 피크위치나 피크횟수, 피크레벨차의 비율, 피크위치와 피크레벨의 조합패턴 등에 따라서 판정을 실행하는 처리를 종래의 처리에 추가해서 판정을 실행할 수 있다.

이것에 의해, 비교적 간단한 판정방법에 의해 지폐류의 일부를 잘라내서 다른 지폐류에 붙이는 식의 변조지폐류의 감정률을 향상시킬 수 있다.

이하, 본 발명에 관한 지폐류 식별장치를 첨부도면을 참조해서 상세하게 설명한다.

제1도는 본 발명이 실시되는 지폐류 식별장치의 개략적인 블럭도이다.

광전변환기 등의 센서(1)로 부터의 출력은 증폭기(2)를 거쳐서 A/D변환기(3)에서 디지탈신호로 변환되어 입출력회로(4)에서 CPU(5)로 입력된다. 이것에 의해, 지폐류(8)의 현재 센서(1)에 의해 검출되고 있는 위치의 색이나 농도에 관한 정보가 CPU(5)에 폐치된다. 지폐류(8)의 위치는 CPU(5)에 의해 제어되는 모터(7)에 의해서 제어되므로, 위치정보나 센서(1)로 부터의 정보는 대비되어 CPU(5)에 의해 받아들여져 메모리(6)에 기억시킬 수 있다.

센서(1), 증폭기(2), A/D변환기(3)의 조는 1개라도 좋고 여러개의 조라도 좋고, 센서(1)은 자기검출센서라도 좋다.

제2도~제4도는 본 발명의 지폐류 식별장치의 개략적인 동작흐름도이다. 이들 흐름도는 본 발명의 내용을 설명하기 위한 것으로, 반드시 실제의 지폐류 식별장치의 상세한 동작을 설명하는 것은 아니다.

제2도는 본 발명의 일반적은 흐름도라고 할 수 있는 것이다.

제2도에서는 먼저 지폐류가 삽입되면 그것을 체크한다(스텝 1). 다음에, 지폐류의 각 위치에 있어서의 센서의 계측데이타가 메모리의 DATBF(N)에 기억된다(스텝 2). 다음에, 종래의 판정방법에 의한 판정이 실행된다(스텝 3). 이 종래의 판정방법에서 진짜지폐로 판정된 후에 피크해석(스텝 4)가 실행된다. 이 피크해석(스텝 4)의 상세한 것은 제3도에 따라서 나중에 설명하겠지만, 피크해석에서는 지폐류의 농담의 변화를 나타내는 센서의 계측데이타의 정의 피크값 및 부의 피크값의 위치와 계측데이타를 세트에 의해 구하고, 또 부의 피크의 변화횟수 NC와 정의 피크의 변화횟수 PC가 기억된다. 종래의 판정방법에서 가짜지폐로 판정된 경우에는 이상지폐류라고 판정한다.

총합 피크판정(스텝 5)은 정의 피크횟수와 부의 피크횟수의 합계(NC+PC)가 미리 정한 대상으로 되어 있는 지폐류에 대해서 정한 변화횟수의 기준범위내에 있는지 없는지를 판정한다.

변화횟수의 합계횟수가 기준 허용범위내에 있는 경우에는 특징존 해석(스텝 6)을 실행한다. 허용범위 밖으로 벗어난 경우에는 이상지폐류라고 판정한다.

특징존 해석(스텝 6)에서는 지폐류상의 특징이 있는 일정 장소(특징존)의 피크나 레벨비율 및 패턴의 판정 및 해석을 실행하고 그 결과를 각 플래그에 세트한다. 이 처리의 상세한 것에 대해서는 제4도에 따라서 후술한다.

특징존 해석(스텝 6) 후에는 특징존 피크횟수 판정(스텝 7)을 실행한다.

특징존 피크횟수 판정(스텝 7)은 특징존 해석(스텝 6)에서의 해석의 결과 구해진 특징존 내에서의 센서의 계측데이타의 정과 부의 피크횟수의 합계가 미리 설정된 허용범위내에 있는지 없는지를 판정한다.

만일 허용범위 밖이면 이상지폐류라고 판정한다. 특징존 피크횟수판정(스텝 7)에서 특징존 내에서의 센서의 계측데이타의 피크횟수의 합계가 허용범위내에 있으면, 다음에 특징존 농담 판정(스텝 8)을 실행한다.

특징존 농담 판정(스텝 8)은 특징존 해석(스텝 6)을 실행한 결과의 판정플래그 ZONRNG가 0이면 합격으로 하고, 특징존의 패턴판정(스텝 9)로 이행한다. 또 이 판정플래그 ZONRNG≠0이면 이상지폐류로 한다.

특징존의 패턴판정(스텝 9)은 특징존 해석(스텝 6)을 실행한 결과의 판정플래그 ZONPAT이 0이면 최종적으로 진정한 지폐류라고 판정한다. 또 이 판정플래그 ZONPAT≠0이면 이상지폐류라고 판정한다.

다음에 제3도에 따라서 피크해석(스텝 4)의 내용에 대해서 설명한다.

이 해석을 실행함에 있어서는 다음에 나타내는 바와 같은 몇가지의 메모리영역 또는 버퍼가 마련된다.

NC 부의 피크수의 카운터

PC 정의 피크수의 카운터

ADR 지폐류에 대한 센서의 계측데이타위치

UDFLG 정/부의 방향검출플래그

NCLVL(n) 부의 피크레벨 저장레벨

NCADR(n) 부의 피크검출위치(NCLVL(n)과 쌍)

PCLVL(n) 정의 피크레벨 저장레벨

PCADR(n) 정의 피크검출위치(PCLVL(n)과 쌍)

DATBF(ADR) 지폐류의 센서측정데이타의 저장장소

설정레벨 어느정도의 변화까지 검출할 것인지를 설정하는 값, 수치가 작을수록 미소한 변화의 피크를 검출한다.

종료값 지폐류센서데이타의 종료값

피크해석에 들어가면 먼저 NC, PC, ADR, UDFLG의 값을 0으로 설정하고(스텝 10), 전부의 NCLVL(n)에 최대값을 세트하고, PCLVL(n), NCADR(n), PCADR(n)은 전부 0으로 클리어한다(스텝 11).

다음에 스텝(12)에서 UDFLG의 값이 0이고 정의 피크에서 부의 피크로의 하강상태이면 스텝 13으로, 0이외의 값(즉 1)이면 스텝 19로 진행한다.

스텝 13에서는 현재까지 지폐류 센서데이타값이 최소값으로 되어 있는 값 NCLVL(NC)와 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)와의 대소를 비교한다. 현재의 지폐류의 센서측정데이타가 크면 스텝 14로 진행하고, 현재까지 지폐류 센서데이타값이 최소값으로 되어 있는 값 NCLVL(NC)을 그대로 하고 그 값과 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)과의 차를 구하고, 그 차가 「설정레벨」보다 크면 새로운 부의 피크값을 검출한 것으로 하여 부의 피크수의 카운터 NC를 하나 크게하고, UDFLG를 1로 해서 부의 피크에서 정의 피크로의 상승 상태를 나타낸다.

다음에 스텝 16에서 ADR을 1만큼 진척시키고 (+1) 다음의 위치의 검출을 이행한다. 스텝 17에서 ADR을 종료값과 비교하고 ADR이 크면 종료, 그렇지 않으면 재차 스텝 12로 되돌아간다.

스텝 13에서 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)쪽이 작으면 스텝 18로 진행하고, 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)을 부의 피크값 NCLVL(NC)로 하고, 부의 피크값 어드레스 NCADR(NC)로서 현재의 어드레스 ADR을 저장한다. 그리고 스텝 16으로 진행한다.

스텝 19에서는 현재까지 지폐류 센서데이타값이 최대값으로 되어 있는 값 PCLVL(PC)과 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)와의 대소를 비교한다. 현재의 지폐류의 센서측정데이타가 작으면 스텝 20으로 진행하고, 현재까지 지폐류 센서데이타값이 최대값으로 되어 있는 값 PCLVL(ADR)을 그대로 하고 그 값과 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)와의 차를 구하고, 그 차가 「설정레벨」보다 크면 새로운 정의 피크값을 검출한 것으로 해서 정의 피크수의 카운터 PC를 하나 크게하고, UDFLG를 0으로 해서 정의 피크에서 부의 피크로의 하강상태를 나타낸다. 다음에 스텝 16으로 진행한다.

스텝 19에서 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR) 쪽이 크면 스텝 22로 진행하고, 현재의 지폐류의 센서측정데이타 DATBF(ADR)을 정의 피크값 PCLVL(PC)로 하고 정의 피크값 어드레스 PCADR(PC)로서 현재의 어드레스 ADR을 저장한다. 그리고 스텝 16으로 진행한다.

이상과 같은 제3도의 흐름도를 실행하는 것에 의해 피크값이 검출된다.

제4도에 도시한 흐름도에 따라서 특징존 해석(스텝 6)의 동작을 설명한다. 이 해석은 지폐류의 특징이 있는 일정 범위내에서 그 특징을 검출하기 위한 것이다.

이 해석을 실행하는 것에 대해서는 다음에 기술하는 바와 같은 몇가지의 메모리영역 또는 버퍼가 마련된다.

NCMIN 부의 피크점의 피크값 레벨의 전체의 최소값

PCMAX 정의 피크점의 피크값 레벨의 전체의 최소값

TOLRNG (PCMAX-NCMIN)의 값

ZON 특징존의 해석순위

ZONANS 존내의 피크레벨의 최대값과 최소값의 차와 전체의 피크레벨의 최대값과 최소값의 차의 비

ZONCNT 특징존내의 최대값과 최소값의 횟수의 합

ZONRNG ZONANS가 규정범위 밖일 때의 불합격플래그

ZONNNN ZONCNT가 규정범위 밖일 때의 불합격플래그

ZONPAT 특징패턴판정이 규정범위 밖일 때의 불합격플래그

NZADR(n) 부의 피크값 레벨이 n+1번째의 최소값을 나타내는 점의 검출위치

PZADR(n) 정의 피크값 레벨이 n+1번째의 최대값을 나타내는 점의 검출위치

먼저 스텝 30에서 피크해석(스텝 4)에서 구한 부의 피크점의 피크값 레벨 NCLVL(n)의 전체의 최소값을 NCMIN에, 정의 피크점의 피크값 레벨 PCLVL(n)의 최대값을 PCMAX에 기억하고, 또 (PCMAX-NCMIN)을 연산해서 TOLRNG에 기억한다. 또 ZON, ZONRNG, ZONNNN, ZONPAT를 0으로 설정해서 초기화한다.

스텝 31에서는 해석대상으로 하고 있는 존 중에서의 부의 피크값레벨 NCLVL(n)의 최소값을 NCMIN에, 정의 피크값레벨 PCLVL(n)의 최대값을 PCMAX에 기억하고, 그의 부의 피크값레벨이 최소값을 나타내는 점의 검출위치를 나타내는 NCADR(n)을 NZADR(0)에, 정의 피크값 레벨이 최대값을 나타내는 점의 검출위치를 나타내는 PCADR(n)을 PZADR(0)에 기억한다. 또, 존내의 최대값과 최소값의 횟수의 합을 ZONCNT에 기억한다. 또, 존내에서의 피크레벨의 최대값과 최소값의 차와 전체의 피크레벨의 최대값과 최소값의 차를 비교한 값(존레벨 비율)

( (PCMAX-NCMIN)/TOLRNG) * 100

을 구해서 ZONANS에 기억한다.

다음에, 스텝 32에서 이 존의 ZONANS의 값이 허용범위내에 있는지 없는지를 조사하여 허용범위내에 있으면 스텝 33으로, 허용범위내에 없으면 스텝 38로 진행한다. 스텝 38에서는 ZONRNG의 판정불합격플래그를 1로 하고 이 처리를 종료한다.

다음에, 스텝 33에서는 이 존의 ZONCNT의 값이 허용범위내에 있는지 없는지를 조사하여 허용범위내에 있으면 스텝 34로, 허용범위내에 없으면 스텝 39로 진행한다. 스텝 39에서는 ZONNNN의 판정불합격플래그를 1로 하고 이 처리를 종료한다.

다음에, 스텝 34에서는 정 및 부의 피크값의 2번째 이후의 것을 큰순으로 또는 작은 순으로 소트하고, 그 검출위치를 PZADR(1), NZADR(1) 이후에 저장한다. 피크값의 검출위치를 몇개까지 기억할 것인지는 대상으로 하는 특징패턴에 따라서 변경된다. 여기에서는 임시로 정부 모두 2번째까지로 한다.

그 후, 스텝 35로 진행하여 순위별 특징위치 검출판정을 실행한다. 이 판정은 스텝 31 및 스텝 34에서 구한 피크값과 그 순위에서 피크값의 출현 패턴을 특징적으로 분류하고, 미리 정한 특징패턴에 의해 결정된 정부의 피크위치의 허용범위내에 금회 검출된 피크값이 포함되어 있는지 없는지로 판정한다.

특징패턴의 변동은 제5도에 예로서 도시한 바와 같은 것으로서, 피크의 크기의 순서와 검출위치를 기본으로 10종류 이상의 표준패턴중의 어느 하나에 적용시켜 판정된다. 이들 기준패턴에 지폐류나 검출위치의 편차를 인정하면서 각 존의 피크의 검출패턴을 적용시켜 최적화하고 유형화하는 것이다.

금회의 검출결과가 각 존에 대해서 표준지폐류의 실측에 의해서 미리 정해진 기준패턴의 편차의 허용범위내에 있으면 스텝 36으로 진행하고, 범위 밖이면 스텝 40으로 진행한다. 스텝 40에서는 ZONPAT의 판정불합격플래그를 1로 하고 이 처리를 종료한다.

스텝 36에서는 존번호 ZON에 1을 부가해서 다음의 존의 해석을 위해 스텝 37로 진행한다. 스텝 37에서는 모든 특징존에 대한 해석이 종료했는지 아닌지를 판단하고, 전부 종료한 것이 아니면 스텝 31로 되돌아가 다음의 존을 해석한다. 모든 특징존에 대한 해석이 종료한 경우에는 이 처리를 종료한다.

다음에 제5도의 특징패턴의 변동도에 대해서 간단히 설명한다.

1은「N자형-1」이라 호칭하는 패턴으로서, 먼저 구간의 정의 피크의 최대값을 구하고, 그것을 기준으로 부의 피크의 최소값을 판정한다.

2는 「N자형-2」의 패턴으로서, 먼저 구간의 정의 피크의 1 또는 2번째의 최대값중 어드레스가 이른 쪽을 구하고, 그것을 기준으로 부의 피크의 최소값을 판정한다.

3은 「N자형-3」의 패턴으로서, 먼저 구간의 부의 피크의 최소값을 구하고, 그것을 기준으로 이른 위치측의 정의 피크의 최대값을 판정한다.

4는 「역 N자형-n」의 패턴으로서, 먼저 구간의 부의 피크의 최소값을 구하고, 그것을 기준으로 정의 피크의 최대값을 판정한다. 「N자형」과 마찬가지로 3개의 판정구별이 있을 수 있다.

5는 「W자형-n」의 패턴으로서, 구간의 정의 피크의 최대값을 구하고, 그것을 기준으로 어드레스가 이른 쪽과 반대측에서 부의 피크의 최소값을 판정한다.

6은 「M자형-n」의 패턴으로서, 구간의 부의 피크의 최소값을 구하고, 그것을 기준으로 어드레스가 이른 쪽과 반대측에서 정의 피크의 최대값을 판정한다.

7은 「V자형-n」의 패턴으로서, 구간의 부의 피크의 최소값만을 판정한다.

8은 「역V자형-n」의 패턴으로서, 구간의 정의 피크의 최대값만을 판정한다.

특징패턴의 예는 이것에 한정되는 것은 아니며, 실측패턴에 따라서 가장 표현, 판정이 용이한 패턴을 선택하면 좋다.

본 발명에서는 지폐류의 반송과 동기해서 지폐류의 각부의 색이나 농도, 함유되어 있는 자성분의 존재 등을 광센서나 자기센서로 검출하고, 검출레벨을 A/D변환기 등에 의해 리드한 데이타를 종래기술에 의해서 판정하고, 진정한 사용류라 판정된 후에 본 발명의 처리를 실행한다. 본 발명의 처리는 검출데이타의 정부의 피크의 횟수와 그의 출현위치를 기억하고, 피크의 횟수와 그의 레벨을 단순히 표준값과 단순 비교함과 동시에 또 지폐류상의 특징적인 부분(특징존)에 대해서 판정을 실행한다.

본 발명의 처리를 다음에 설명하는 각 항으로 이루어진다.

1) 전체 영역의 농담의 변화횟수

농담레벨의 정부의 피크의 횟수를 판정한다.

2) 각 특징존에 대해서 전체 농담에 대한 그의 존의 세부농담의 판정 최대값, 부의 피크의 최소값을 구하고, 그 차의 전체의 농담레벨의 정의 피크의 최대값과 부의 피크의 최소값의 차에 대한 비율을 구해서 판정한다.

3) 각 특징존에 대해서 농담횟수의 판정

지폐류를 세분화한 특징존의 각각에 대해서 농담레벨의 정부의 피크의 횟수를 판정한다.

4) 각 특징존에 대해서 농담분포의 특징패턴 판정

지폐류를 세분화한 특징존의 각각에 대해서 피크레벨과 그의 출현위치에서 농담분포의 특징패턴을 유형화해서 판정한다.

본 발명에서는 지폐류의 전체의 농담의 피크위치나 피크횟수, 피크레벨차와 지폐류상의 특징적인 부분에 대해서 농담의 피크위치나 피크횟수, 피크레벨차의 비율, 피크위치와 피크레벨의 조합패턴 등에 따라서 판정을 실행하는 처리를 종래의 처리에 추가하였다.

이것에 의해, 비교적 간단한 판정방법에 의해 지폐류의 일부를 잘라내어 다른 지폐류에 붙이는 식의 변조지폐류의 감정률을 향상시킬 수 있다.

Claims

지폐류의 삽입에 의해 상기 지폐류의 긴쪽방향을 따른 상기 지폐류의 전역의 측정영역에 있어서의 여러개의 측정위치의 측정데이타를 순차 리드하는 측정데이타 리드수단, 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 각 측정위치의 측정데이타를 상기 각 측정위치에 대응해서 순차 저장하는 측정데이타 저장수단, 상기 측정데이타 저장수단에 저장된 각 측정위치의 측정데이타를 각 측정위치에 대응해서 미리 설정한 기준값과 각각 비교하는 것에 의해 상기 지폐류의 진위를 판정하는 제1판정수단, 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 각 측정위치의 측정데이타와 상기 측정데이타 저장수단에 이미 저장된 측정데이타를 비교하는 것에 의해 상기 측정데이타의 정의 피크 및 부의 피크를 판별하는 피크해석수단, 상기 피크해석수단에 의해 판별한 정의 피크 및 부의 피크의 수를 각각 계수하고 이 계수값과 미리 설정한 기준계수값을 비교하는 것에 의해 상기 지폐류의 진위를 판정하는 제2판정수단 및 상기 측정영역을 여러개의 블럭으로 분할하고 이 분할한 각 블럭에 있어서의 상기 지폐류의 전체 농도에 대한 상대농도 및 각 블럭에 있어서의 피크의 출현패턴에 따라서 상기 지폐류의 진위를 판정하는 제3판정수단을 구비하고, 상기 제3판정수단은 상기 피크해석수단에 의해 판별한 상기 지폐류의 전체의 정의 피크의 최대측정데이타와 부의 피크의 최소측정데이타의 차에 대한 각 블럭의 정의 피크의 최대측정데이타와 부의 피크의 최소측정데이타의 차의 비율이 각 블럭에 대응해서 미리 설정한 제1허용값의 범위내인지 아닌지에 따라 상기 지폐류의 진위를 판정하는 제4판정수단, 상기 피크해석수단에 의해 판별한 각 블럭의 정의 피크 및 부의 피크의 수가 각 블럭에 대응해서 미리 설정한 제2허용값의 범위내인지 아닌지에 따라 상기 지폐류의 진위를 판정하는 제5판정수단 및 상기 피크해석수단에 의해 판별한 각 블럭의 정의 피크 및 부의 피크의 출현패턴을 각 블럭에 대응해서 미리 설정한 정의 피크 및 부의 피크의 출현기준패턴과 비교하는 것에 의해 상기 지폐류의 진위를 판정하는 제6판정수단을 구비하는 지폐류 식별장치.
제1항에 있어서, 상기 피크해석수단은 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 측정데이타가 부의 방향으로 변화하고 있는 경우에는 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 측정데이타가 상기 측정데이타 저장수단에 저장되어 있는 직전의 측정위치에 대응해서 기억되어 있는 측정데이타보다 크게 되고, 또한 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 측정데이타와 상기 측정데이타 저장수단에 저장되어 있는 직전의 측정위치에 대응해서 기억되어 있는 측정데이타의 차가 미리 설정되어 있는 설정값보다 큰 경우에는 상기 측정데이타 저장수단에 저장되어 있는 직전의 측정위치에 대응해서 기억되어 있는 측정데이타를 부의 피크의 측정데이타라고 판정하고, 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 측정데이타가 정의 방향으로 변화하고 있는 경우에는 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 측정데이타가 상기 측정데이타 저장수단에 저장되어 있는 직전의 측정위치에 대응해서 기억되어 있는 측정데이타보다 작게 되고, 또한 상기 측정데이타 저장수단에 저장되어 있는 직전의 측정위치에 대응해서 기억되어 있는 측정데이타와 상기 측정데이타 리드수단에 의해 리드한 측정데이타의 차가 미리 설정되어 있는 설정값보다 큰 경우에는 상기 측정데이타 저장수단에 저장되어 있는 직전의 측정위치에 대응해서 기억되어 있는 측정데이타를 정의 피크의 측정데이타라고 판정하는 지폐류 식별장치.
제1항에 있어서, 상기 제6의 판정수단은 상기 각 블럭에 출현하는 정의 피크를 그의 데이타가 큰 순으로 그의 출현위치와 함께 각각 기억함과 동시에 부의 피크의 데이타를 그의 데이타가 작은 순으로 그의 출현위치와 함께 각각 기억하는 출현기준패턴 기억수단 및 상기 피크해석수단에 의해 판별한 각 블럭의 정의 피크를 그의 측정데이타가 큰 순으로 재배열함과 동시에 부의 피크를 그의 측정데이타가 작은 순으로 재배열하고 이 정의 피크 및 부의 피크의 측정위치를 상기 출현기준패턴 기억수단에 기억된 정의 피크 및 부의 피크의 출현위치와 각각 비교하는 비교수단을 구비하는 지폐류 식별장치.