JPWO2013118266A1 - 分散型発電装置の制御装置および制御方法 - Google Patents
分散型発電装置の制御装置および制御方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JPWO2013118266A1 JPWO2013118266A1 JP2013557287A JP2013557287A JPWO2013118266A1 JP WO2013118266 A1 JPWO2013118266 A1 JP WO2013118266A1 JP 2013557287 A JP2013557287 A JP 2013557287A JP 2013557287 A JP2013557287 A JP 2013557287A JP WO2013118266 A1 JPWO2013118266 A1 JP WO2013118266A1
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- power generation
- power
- generation amount
- suppression
- time zone
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 24
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 282
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 13
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 230000001629 suppression Effects 0.000 abstract description 268
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 31
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 28
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 21
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 15
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 238000004378 air conditioning Methods 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 1
- 238000013481 data capture Methods 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 230000000452 restraining effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D4/00—Tariff metering apparatus
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D2204/00—Indexing scheme relating to details of tariff-metering apparatus
- G01D2204/10—Analysing; Displaying
- G01D2204/12—Determination or prediction of behaviour, e.g. likely power consumption or unusual usage patterns
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D2204/00—Indexing scheme relating to details of tariff-metering apparatus
- G01D2204/20—Monitoring; Controlling
- G01D2204/28—Processes or tasks scheduled according to the power required, the power available or the power price
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D2204/00—Indexing scheme relating to details of tariff-metering apparatus
- G01D2204/30—Remote utility meter reading systems specially adapted for metering the generated energy or power
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02B—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
- Y02B90/00—Enabling technologies or technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
- Y02B90/20—Smart grids as enabling technology in buildings sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S20/00—Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
- Y04S20/30—Smart metering, e.g. specially adapted for remote reading
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
需要家側の発電量を抑制した場合に、抑制した電力量を推定すること。需要家側の発電を制御するための制御パターン情報は、発電を抑制する第1時間帯と、抑制しない第2時間帯とが交互に連続して出現するように構成される。発電量推定部は、第1時間帯における第1発電量と第2時間帯における第2発電量とに基づいて、第1時間帯において分散型発電装置の発電を抑制しなかった場合に得られたであろう潜在的発電量を推定する。発電量推定部は、潜在的発電量と、第1発電量を抑制するための第1上限値との差を、抑制電力量として算出することもできる。
Description
本発明は、分散型発電装置の制御装置および制御方法に関する。
近年では、地球温暖化も問題などに対応すべく、太陽光発電装置などの自然エネルギを利用する分散型発電装置の導入が社会的に望まれている。分散型発電装置の普及促進のために、電力会社に、需要家が設置した分散型発電装置からの電力を一般の電力料金よりも高い価格で買い取らせる制度が提案されている。このような買い取り制度の下では、需要家は、分散型発電装置からできるだけ多くの電力を発電したいと希望する。また、買い取り制度が無い場合であっても、環境問題への意識の高い需要家は、自分の保有する分散型発電装置からできるだけ多く発電させることで、環境保護に役立つことを望む。
しかし、分散型発電装置の大量導入にともなって、余剰電力問題および電圧変動問題などの、電力系統に影響を与える問題が生じうる。その問題を抑制するためには、電力需要の変化に応じて、分散型発電装置の出力を抑制することが必要になる。
例えば、穏やかな季節では空調の必要性が低下するため、電力需要は低下する。しかし、需要家での電力需要の低下とは無関係に、各需要家に設置された太陽光発電装置は天候に応じてそれぞれ発電するため、各需要家において電力が余る。各需要家で余った電力がそのまま電力系統に送り込まれると、電力系統の電圧および周波数が変動し、電力品質が劣化するおそれがある。
そこで、電力需要が少ない場合は、需要家に設置された分散型発電装置の発電量(電力量)を抑制することが求められる。実際にどれだけ発電量を抑制することができたのかを知る必要があるが、抑制できた発電量を推定するためには、抑制しなかった場合の発電量を推定しなければならない。
ここで、分散型発電装置の発電量を、日射量計などのセンサの計測値と変換効率などを用いて予測する方法が考えられる。さらに、天気などに基づいて所定の地域全体の太陽光発電量を予測する方法(非特許文献1)も提案されている。
電気学会論文誌. B, 電力・エネルギー部門誌 = The transactions ofthe Institute of Electrical Engineers of Japan. B, A publication of Power andEnergy Society 127(7), 847-853, 2007-07-01 社団法人 電気学会
従来技術は、
個々の分散型発電装置にセンサを設置するためには、膨大な費用と手間がかかる。また、気象情報に基づいて地域内の太陽光発電装置の総発電量を推測する技術では、個々の太陽光発電装置の発電量まで予測することはできない。
需要家は、投資回収のために、または、環境問題に貢献するために、分散型発電装置の最大限の発電を希望する。従って、分散型発電装置の発電量を抑制する場合は、どの需要家の分散型発電装置がどれだけ発電抑制に貢献したかを推定して、その貢献に応じて何らかの手当(金銭的補償など)を行う必要がある。もしもそうしなければ、需要家同士の間で不公平感が強まり、分散型発電装置の普及促進の妨げになるおそれもある。
本発明は、上記問題に鑑みてなされたもので、その目的は、分散型発電装置の発電量を抑制した場合に、抑制しなかった場合の潜在的発電量を推定することができるようにした分散型発電装置の制御装置および制御方法を提供することにある。
上記課題を解決すべく、本発明に係る分散型発電装置の制御装置は、分散型発電装置の発電量を抑制し、抑制された発電量を推定する分散型発電装置の制御装置であって、分散型発電装置の発電量を計測する発電量計測部と、分散型発電装置の発電量を制御するための制御パターン情報であって、発電量を抑制する第1時間帯と発電量を抑制しない第2時間帯とを少なくとも一つずつ含む制御パターン情報を、分散型発電装置の発電量を制御する発電量制御部に設定することにより、分散型発電装置の発電量を制御させる制御パターン設定部と、第1時間帯における第1発電量と第2時間帯における第2発電量とを発電量計測部から取得し、第1発電量と第2発電量とに基づいて、第1時間帯において分散型発電装置の発電を抑制しなかった場合に得られたであろう潜在的発電量を推定するための潜在的発電量推定部と、を備える。
制御パターン情報は、第1時間帯の第1発電量を所定の第1上限値に抑制するための第1パターン部と、第2時間帯の第2発電量を所定の第2上限値に抑制するための第2パターン部とを含んで構成することができ、第2上限値は、分散型発電装置の最大発電量以上に設定することができる。
本発明の構成の少なくとも一部は、コンピュータプログラムまたはハードウェア回路として実現できるであろう。コンピュータプログラムは、例えば、インターネットのような通信媒体、ハードディスクまたはフラッシュメモリデバイスのような記録媒体を介して、配布することができる。
以下、図面に基づいて、本発明の実施の形態を説明する。本実施形態では、発電量を抑制した第1時間帯における潜在的発電量を、第1時間帯の第1発電量と発電量を抑制しない第2時間帯の第2発電量とに基づいて推定できる。本実施形態の一つの例では、指定した所定の時間範囲において、分散型発電装置の出力(発電量)を抑制する時間帯と抑制しない時間帯とを設定する。そして、本実施形態の一つの例では、抑制した第1時間帯における潜在的発電量、つまり、抑制しなければ現れたであろう発電量を、その前後の第2時間帯での第2発電量を加重平均することで算出する。
このように構成される本実施形態では、分散型発電装置(需要家側に設けられる発電装置)の出力を抑制した場合に、潜在的発電量を比較的簡易な方法で比較的高精度に算出できる。従って、抑制された発電量(抑制電力量)も比較的簡単な方法で、かつ比較的高精度に算出できる。
例えば、地域内の或る一つの分散型発電装置を基準発電装置として、出力を抑制せずに使用し、基準発電装置の出力に基づいて、同一地域内の他の分散型発電装置の潜在的発電量を推定する構成も考えられる。しかし、分散型発電装置の種類は多数あり、機種ごとに性能が異なるため、地域内の分散型発電装置の潜在的発電量を個別に算出するためには複雑な演算を行う必要がある。また、分散型発電装置の発電量は、需要家にとって個人的な情報の一種であるから、他人の分散型発電装置を基準発電装置として使用する構成は、セキュリティなどの観点からも好ましくない。
本実施形態では、そのような問題が発生せず、分散型発電装置ごとに潜在的発電量を比較的精度よく、かつ簡単に推定することができる。
図1は、本実施例に係る分散型発電装置の制御装置を含む全体構成図である。図2は、抑制電力量を推定する電力抑制コントローラ42の詳細構成図である。図3は、抑制電力量を推定する方法の計算処理フローを示す。
需要家側の全体構成1は、通信ネットワーク11を介して地域側送受信装置2に接続されている。需要家側の全体構成1は、地域計画装置3で作成される「制御パターン情報」としての抑制情報信号を、通信経路23と、地域側送受信装置2と、通信経路22と、通信ネットワーク11と、通信経路21とを介して受信する。地域計画装置3は、所定の地域の電力需要を管理するためのコンピュータシステムであり、電力会社のコンピュータシステム(不図示)とも接続されている。
需要家側の全体構成1は、送電線32と電力ネットワーク12と給電線31を介して、電力系統9に接続されている。需要家側の全体構成1は、太陽光発電装置47の発電量だけでは電力需要を賄えない場合、電力系統9からの電力を購入する。これとは逆に、需要家側の装置全体構成1は、太陽光発電装置などの発電機器47の発電量が余った場合は、余った電力を電力系統9に供給して、電力会社に売却することができる。
需要家側の全体構成1は、例えば、需要家の建物内の構成41と、需要家側送受信装置51と、発電メータ52と、余剰メータ53と、電力メータ54と、変圧器55と、電力センサ79,80,81と、それらを接続するための信号線67,68,69,70,74,75,76と、電力線71,72,73,78とを含んで構成される。
需要家の建物内の構成41は、例えば、電力抑制コントローラ42と、パワーコンディショナ(以下、PCS)43と、分電盤44と、操作表示装置45と、実績データベース46と、「分散型発電装置」としての発電機器47と、電気的負荷としての電気機器49とを備える。電気機器49は、需要家の種類によっても異なるが、例えば、照明装置、空調設備、冷蔵庫、電動モータなどが挙げられる。発電機器47としては、例えば、太陽光発電装置、風力発電装置などが挙げられる。なお、発電機器47は、蓄電装置(不図示)に接続されてもよい。
図1中、機器間を結ぶ破線は通信線を示し、実線は電力線を示す。通信方式は、有線方式または無線方式のいずれでもよい。電力抑制コントローラ42は、操作表示装置45に通信線62を介して接続され、実績データベース46と通信線63を介して接続され、PCS43と通信線61を介して接続され、需要家側送受信装置51と通信線67を介して接続されている。さらに、電力抑制コントローラ42は、電力センサ81と通信線70を介して接続され、電力センサ80と通信線69を介して接続され、電力センサ79と通信線68を介して接続されている。
PCS43は、発電機器47と電力線64を介して接続され、発電メータ52と電力線71を介して接続されている。分電盤44は、電気機器49と電力線66を介して接続され、発電メータ52と電力線72を介して接続され、余剰メータ53と電力線73を介して接続されている。
需要家側送受信装置51は、需要家側の各種情報を地域計画装置3に向けて送信したり、地域計画装置3から制御信号(抑制情報信号)を受信したりする。需要家側送受信装置51は、発電メータ52と通信線74を介して接続され、余剰メータ53と通信線75を介して接続され、電力メータ54と通信線76を介して接続されている。さらに、需要家側送受信装置51は、通信ネットワーク11を介して、地域側送受信装置2と接続されている。地域計画装置3は、需要家側送受信装置51と情報を送受信するための地域側送受信装置2と、通信線23を介して接続されている。
電力抑制コントローラ42は、センサデータ受信部423を介して、各電力センサ81,80,79と接続されており、それらセンサ81,80,79で計測した電力量を取り込む。電力センサ81は、発電機器47で発電した電力を、PCS43から発電メータ52に送られる途中で計測する。電力センサ80は、分電盤44と余剰メータ53との間の電力量を計測する。電力センサ79は、余剰メータ53と電力メータ54の間の電力量を計測する。
電力抑制コントローラ42は、各電力センサ81,80,79から取り込んだ電力データと、電力抑制コントローラ42で計算処理した結果等とを、実績データベース46に格納したり、実績データベース46から過去の電力データまたは計算処理結果を読み込んだりする。また、電力抑制コントローラ42は、PCS通信部422を介して、PCS43に制御データを送信する。さらに、電力抑制コントローラ42は、操作表示通信部421を介して、操作表示装置45に表示用データを送信する。
操作表示装置45は、ユーザ(需要家)との間で情報をやり取りするためのマンマシンインターフェース部である。操作表示装置45は、表示機能と操作機能を備える。操作表示装置45は、電力抑制コントローラ42から受け取る表示用データを表示する。表示用データには、例えば、計測された電力量、潜在的発電量、抑制電力量などの情報を含めることができる。操作表示装置45は、操作機能により、電力抑制コントローラ42に対して必要な情報を送信するよう要求することもできる。操作表示装置45は、ユーザによる手動操作に応じて電力抑制コントローラ42に情報を要求する構成でもよいし、所定の日時が到来した場合などのように所定条件が成立した場合に自動的に電力抑制コントローラ42に情報を要求する構成でもよい。
操作表示装置45は、表示および操作のための専用の機器として構成できる。汎用性のあるパーソナルコンピュータ、携帯電話、携帯情報端末、テレビジョン装置などを、操作表示装置45として利用してもよい。
発電メータ52は、発電機器47の発電量を計測する。発電メータ52を設置しているのは、発電機器47で発電した全ての電力を売電できるようにするためである。余剰メータ53および電力メータ54は、電力の流れの一方向のみを計測するメータである。余剰メータは53は、発電機器47の発電の方が電気機器49の消費電力よりも大きい場合に、電力量をカウントアップし、そうではない場合はカウントしない。
電力メータ54は、発電機器47の発電の方が電気機器49の消費電力より少ないときに電力量をカウントアップし、そうではない場合はカウントしない。電力センサ79、80は、もしも、電流方向を基にして電力方向を正負で切り替えることができる場合は、電力値は同じ値になる。つまり、電力センサ79の計測値の絶対値と電力センサ80の計測値の絶対値は等しい。
発電機器47で発電した直流電力は、PCS43で交流に変換された後、発電メータ52を介して分電盤44に送られる。冷蔵庫、空調装置、照明機器などの電気機器49で消費される電力は、分電盤44から供給される。
分電盤44は、余剰メータ53および電力メータ54などを介して、変圧器55に接続されている。需要家で生じた余剰電力は、分電盤44などを経由して電力系統9に送られ、需要家で足りない電力は電力系統9から分電盤44などを介して、電気機器49に供給される。つまり、電気機器49が使用する電力には、電力系統9から変圧器55を介して供給されるものと、発電機器47で発電した電力との2種類に分けられる。
図1の例では、電力抑制コントローラ42は、PCS43と発電メータ52の間の電力量を電力センサ81によって、分電盤44と余剰メータ53の間の電力量を電力センサ80によって、余剰メータ53と電力メータ54の間の電力量を電力センサ79によって、それぞれ計測する場合を述べた。
これに代えて、電力抑制コントローラ42は、需要家側送受信装置51を介して、発電メータ52で計測した電力量データと、余剰メータ53および電力メータ54でそれぞれ計測した電力量データとを受信してもよい。この場合は、各電力センサ81,80,79と、これらセンサ81,80,79と電力抑制コントローラ42の間の通信線70,69,68も不要となる。
ただし、一般的に、電力センサ81,80,79は、需要家が自身の電力量を測定するために設置するものである。これに対し、発電メータ52、余剰メータ53および電力メータ54は、電力供給事業者が電力料金などを計算するために設置するものである。従って、電力供給事業者は、セキュリティ等の観点から、各メータ52,53,54で計測した電力量データを需要家に公開するとは限らない。各メータ52,53,54の電力量データを利用できない場合、電力センサ81,80,79を使用する。
地域計画装置3は、発電機器47の出力を抑制するための情報を、地域側送受信装置2に送信する。この情報は、地域側送受信装置2から通信ネットワーク11などを介して、需要家側送受信装置51に送られる。この情報は、最終的には電力抑制コントローラ42に送られる。
地域計画装置3で作成される、発電機器47の出力を抑制するための情報には、後述のように、抑制対象の需要家を特定するための情報と、抑制対象日および抑制対象の時間帯と、電力量の上限値などが含まれている。
これらの情報の少なくとも一部がパターンとして予め規定されている場合は、その規定されたパターンを特定するためのパターン番号を、地域計画装置3から電力抑制コントローラ42に送信すればよい。電力抑制コントローラ42は、パターン番号とパターン内容とを対応づけるテーブルを予め記憶しており、受信したパターン番号をそのテーブルに基づいて判別する。これにより、電力抑制コントローラ42は、自装置が設けられている需要家が抑制対象の需要家であるかを判定したり、抑制対象の時間帯および電力量の抑制上限などを設定することができる。
PCS43は、通常の場合、発電機器47の出力を最大化するように制御する。ここで、図5を参照する。図5は、PCS43の制御対象である発電機器47(例えば太陽光発電装置)の電圧Vと電流Iの関係を示すI−V曲線である。例えば電圧Vm、電流Imのとき、この両者の積である数1は太陽光発電の電力Wとなる。
PCS43で電圧Vmを変化させることにより、図6に示す電圧Vと電力Wの関係が得られる。このグラフからわかるように、電力Wが増加する方向に電圧Vを変化させることにより、最大電力となる電圧に制御することができる。この最大電力となる電圧は日射量などによって変化するため、随時調整することになる。同様に電圧を調整することにより、目標電力が最大電力以下の場合は、その目標電力にすることができる。
潜在的発電量および抑制電力量を推定する電力抑制コントローラ42は、例えば、マイクロプロセッサ、メモリ、通信インターフェース等を備えたコンピュータシステムとして構成される。
電力抑制コントローラ42は、図2に示すように、例えば、コントロール部411と、抑制関連情報受信部412と、抑制パターン展開部413と、メータ値取込処理部414と、判定処理部415と、抑制条件設定部416と、データ格納処理部417と、抑制量推定処理部418と、要求データ取込送信部419と、操作表示通信部421と、PCS通信部422と、センサデータ受信部423および需要家側通信部424を備える。
コントロール部411は、各処理部412〜424の間のデータ授受と、各処理部412〜424での処理機能を円滑に行うためのデータの加工および処理とを行い、全体の処理を正常に動作させる。また、コントロール部411ば、実績データベース46にデータを格納するための処理要求を出したり、実績データベース46からデータを取り出すための処理要求を出したりする。
抑制関連情報受信部412は、地域計画装置3で作成された発電量の抑制に関する情報を需要家側通信部424から受信して取り込む。抑制パターン展開部413は、抑制関連情報受信部412が受信した抑制に関する情報に基づいて、抑制対象の需要家であるか判定する。抑制対象の需要家であると判定した場合、抑制パターン展開部413は、受信したパターン番号などに基づいて、抑制対象日、抑制時間帯および発電量の上限値(出力上限値とも呼ぶ)を展開する。
地域計画装置3から送信される出力上限値に関する情報は、例えば、発電機器47の定格電力に対する割合として設定することができる。その場合、PCS42の定格容量または発電機器47の定格電力と指示された割合との積が、出力上限値となる。メータ値取込処理部414は、電力センサ79,80,81で計測される電力量を、センサデータ受信部423を介して取り込む。判定処理部415は、発電機器47の発電量(発電出力)を抑制する時間帯であるかどうかを判定する。
抑制条件設定部416は、PCS通信部422を介して、メータ値取込処理部414が取り込んだ最新の電力量と抑制パターン展開部413で計算した出力上限値の値とを、PCS43に送信する。
抑制量推定処理部418は、電力センサ79,80,81で計測した電力量を基にして、発電量を抑制した時間帯における、もしも抑制しなかった場合に得られたはずの電力量(潜在的発電量)を推定する。抑制時間帯での潜在的発電量と出力上限値との差は、意図的に抑制された電力であり、本明細書では抑制電力量と呼ぶ。また、抑制量推定処理部418は、抑制電力量と、実績データベース46に格納されている買電料金および売電料金とに基づいて、料金を計算する。この算出された料金は、需要家の発電量の抑制に対する補償金額の基礎とすることができる。
データ格納処理部417は、電力センサ79,80,81で計測した電力量と、抑制量推定処理部418で計算した抑制電力量および料金とを、操作表示通信部421を介して、実績データベース46に格納する。さらに、潜在的発電量を、実績データベース46に格納してもよい。
要求データ取込送信部419は、操作表示装置45からの操作により要求されたデータを実績データベース46から取り込んで、操作表示装置45に送信する。
図3および図4に示す処理フローを参照して、潜在的発電量および抑制電力量を推定するための処理を説明する。
図3は、主に電力抑制コントローラ42により実行される、潜在発電量および抑制電力量を推定するための処理を示すフローチャートである。一部のステップは電力抑制コントローラ42以外の回路で処理される。
ステップS401において、電力抑制コントローラ42は、図7に示す抑制情報を、電力抑制コントローラ42は受信する。図7は、「制御パターン情報」としての抑制情報の一例を示す。
抑制情報は、例えば、エリア番号と、需要家グループ番号と、抑制日と、パターン番号と、抑制量と、抑制制御の開始時刻と、抑制制御の終了時刻と、抑制を行う時間間隔と、補正開始と、補正終了とを含む。
エリア番号とは、地域計画装置3が管理する各エリアを識別するための情報である。需要家グループ番号とは、エリア番号で指定されるエリア内に存在する、一つまたは複数の需要家から構成される需要家グループを識別するための情報である。抑制日とは、発電量の抑制を行う日である。
パターン番号とは、発電機器47の出力を計測する電力センサ81の計測値に基づいて発電量を抑制するか、それとも、電力センサ79で計測した値に基づいて発電量を抑制するかを判定するものである。例えば、パターン番号が「1」の場合は、電力センサ81の計測値に基づいて制御する。発電機器47からの発電出力に基づいて需要家側での発電量を抑制する場合に、パターン番号に「1」が設定される。パターン番号が「2」の場合は、電力センサ79の計測値に基づいて制御する。電力系統9への逆潮流の量に基づいて需要家側での発電量を抑制する場合は、パターン番号に「2」が設定される。つまり、パターン番号に「2」が設定される場合は、逆潮流の発生が抑制開始条件として設定されていることになる。
抑制量とは、発電量を抑制する量を示し、例えば、定格発電量または定格容量に対する割合(%)として設定される。定格発電量または定格容量から抑制量を差し引いた値が、出力上限値となる。抑制量が割合で規定される場合、定格発電量または定格容量に対して、抑制率を乗じた値が、出力上限値となる。
抑制制御の開始時刻とは、発電量の抑制制御を開始する時刻である。抑制制御の終了時刻とは、発電量の抑制制御を終了する時刻である。時間間隔とは、発電量を抑制する時間帯(抑制時間帯)の出現する間隔を規定するための情報である。補正開始とは、発電量の抑制を開始する時刻を調節するための情報である。補正終了とは、発電量の抑制を終了する時刻を調整するための情報である。
まず最初に、ステップS402において、電力抑制コントローラ42は、抑制関連情報受信部412によりステップS401で受信された抑制情報内の「エリア番号」および「需要家グループ番号」が、自装置の設けられている需要家に該当するかを判断する。
自装置の設けられている需要家ではない場合、電力抑制コントローラ42は、出力上限値を、PCS43の定格容量または発電機器47の定格出力に設定する。発電機器の定格出力に対して、条件によってはそれ以上の出力を出す可能性がある場合は、
出力上限値を定格出力の例えば2倍程度に設定してもよい。
出力上限値を定格出力の例えば2倍程度に設定してもよい。
ステップS402において、電力抑制コントローラ42は、処理の基準時刻を「24時」とする。さらに、ステップS402において、電力抑制コントローラ42は、抑制情報内の「パターン番号」に基づいて、電力センサ81の計測値に基づいて抑制するか、それとも、電力センサ79の計測値に基づいて抑制するかを判定する。
ステップS402において、電力抑制コントローラ42は、PCS43または発電機器47の定格容量に対して、抑制情報内の「抑制量」で指定された数値をかけることで、出力上限値を決定する。例えば、定格容量が3kWであり、抑制量が60%であるとすると、出力上限値は「1.8kW」となる。
図7に示す抑制情報によれば、需要家側の発電量を抑制する抑制時間帯が最初に開始される時刻は「8時」であり、最後の抑制時間帯が終了する時刻は「19時」である。最後の抑制時間帯が開始される時刻は「18時」であるが、時間間隔は60分に指定されているので、最後の抑制時間帯の終了時刻は19時となる。そこで、ステップS402において、電力抑制コントローラ42は、それら発電量抑制の開始時刻および終了時刻を、図8に示すようなタイムチャートに展開する。
図8に示すように、発電量の抑制を開始する最初の時間帯(抑制時間帯)は、8時から9時までの60分間であり、2番目の抑制時間帯は10時から11時までの60分間であり、以下、1時間おきに抑制時間帯が設けられる。最後の抑制時間帯は、18時から19時までの60分間である。抑制時間帯と抑制時間帯との間には、需要家側の発電量を抑制しない時間帯(非抑制時間帯)が60分間ずつ設定されている。「第1時間帯」に該当する抑制時間帯では、定格出力(または定格容量)よりも小さい出力上限値までしか発電することができない。これに対し、「第2時間帯」に該当する非抑制時間帯では、定格出力まで発電することができる。
ステップS403において、電力抑制コントローラ42は、メータ値取込処理部414により、電力センサ79,80,81で計測された電力値をそれぞれ読み込む。なお、上述の通り、電力抑制コントローラ42が電力センサ79、80、81の計測値を直接読み込む構成に代えて、電力抑制コントローラ42が需要家側送受信装置51を介して各メータ52、53、54の計測値を読み込む構成でもよい。
電力抑制コントローラ42は、ステップS404、ステップS405、ステップS406およびステップS407を、判定処理部415で処理する。ステップS404において、電力抑制コントローラ42は、現在時刻が本処理の基準時刻である「24時」を超過しているかどうかを判定し、1日が終了している場合(S404:YES)は、本処理を終了する。そうでない場合(S404:NO)、電力抑制コントローラ42は、ステップS405において、抑制終了時刻を超過しているか、または抑制開始時刻の前であるかを判定する。そうではない場合(S405:NO)、電力抑制コントローラ42は、ステップS406において、現在時刻が抑制時間帯であるかを判定する。
抑制時間帯である場合(S406:YES)、電力抑制コントローラ42は、逆潮流の発生が発電量抑制の開始条件であるかを確認し、逆潮流の発生が抑制開始の条件である場合は、電力センサ79の電力方向が需要家側から電力系統側に流れているか判定する(S407)。
需要家側から電力系統側に電力が流れている場合(S407:YES)、電力抑制コントローラ42は、ステップS408に移る。なお、逆潮流の発生が抑制開始の条件ではない場合も、ステップS408に移る。
ステップS405での判定結果がYesの場合、または、S406での判定結果がNoの場合、または、S407の判定結果がNoの場合のいずれかである場合は、ステップS414に移る。ステップS414では、発電量の抑制を行わずに、電力センサの計測値(メータ値)をPCS42に送信する。
ステップS408およびステップS413は、電力抑制コントローラ42の抑制条件設定部416で処理する。ステップS408およびステップS413では、出力上限値と、送信するメータ値とを設定する。
ここで、ステップS408では、抑止時間帯を対象としているので、ステップS402でパターン展開した出力上限値のうち、現在時刻に対応する出力上限値を選択する。この出力上限値は「第1上限値」に該当する。なお、ステップS414は抑制時間帯ではないので、抑制を解除した値、すなわち出力上限値を定格出力に設定する。この出力上限値は「第2上限値」に該当する。
また、送信対象のメータ値としては、発電機器47からの出力に基づいて抑制する場合は電力センサ81の計測値を用い、逆潮流の電力量に基づいて抑制する場合は電力センサ79の計測値を用いる。電力抑制コントローラ42は、設定した出力上限値と電力センサの計測値とを、PCS43に送信する。
ステップS409は、PCS43で処理する。PCS43は、抑制条件設定部416から送られてきた出力上限値および電力センサの計測値に基づいて、発電機器47の出力を調整する。
PCS43の動作を図4のフローチャートに示す。PCS43は、ステップS501において、抑制条件設定部416から送られてきた出力上限値と電力センサの計測値(メータ値とも呼ぶ)とを受信する。
ステップS502において、PCS43は、メータ値が出力上限値を超過しているかどうかを判定する。超過している場合(S502:YES)、PCS43は、電圧を調整することにより、発電機器47の出力を抑制する(S503)。超過していない場合(S502:NO)、PCS43は、電圧を調整することにより、発電機器47の出力を増加させる(S504)。
図3に戻る。ステップS409およびステップS410は、データ格納処理部417で処理する。電力抑制コントローラ42は、抑制時間帯の単位となるまで、電力を積算する(S409)。例えば、抑制時間帯が1時間単位に設定されている場合、電力抑制コントローラ42は、毎正時になるまでの1時間分の電力を積算する。
電力抑制コントローラ42は、データを実績データベース46に格納する時刻であるかを判定する(S410)。データ格納時刻でなければ(S410:NO)、ステップS413へ移動する。データ格納時刻となった場合(S410:YES)、電力抑制コントローラ42は、電力センサ79,80,81で計測した電力積算値(以下、積算値とも呼ぶ)を実績データベース46に格納する(S411)。なお、電力抑制コントローラ42は、電力積算値を実績データベース46に格納すると同時に、いままでの積算値をゼロに初期化する。
ステップS412は、抑制電力量および潜在的発電量を推定するための抑制量推定処理部418で処理する。電力抑制コントローラ42は、推定対象の抑制時間帯での、電力センサ79、81の積算値と、推定対象の抑制時間帯に前後に隣接する2つの非抑止時間帯での電力センサ79、81の積算値とを、実績データベース46から読み込む。
電力センサ79の積算値を用いて抑制する場合を、図7に示す抑制情報に示す条件を例に挙げて説明する。この場合、図9に示すように、抑制時間帯tでの電力センサ79の積算値をPV(t)、抑制時間帯tの直前に位置する非抑制時刻(t−1)での電力センサ79の積算値をPV(t−1)、抑制時間帯tの直後に位置する非抑制時間帯(t+1)での電力センサ79の積算値をPV(t+1)とする。
抑制時間帯において、もしも抑制しなかったならば得られたであろうはずの潜在的発電量PVest(t)は、数2に示すように、直前の非抑制時間帯(t−1)での積算値PV(t−1)と直後の非抑制時間帯(t+1)での積算値PV(t+1)との平均値として算出できる。
抑制時間帯tにおいて、実際に抑制されたと推定される電力量dPV(t)は、数3に示すように、潜在的発電量PVest(t)と、出力が許可されている値(つまり抑制時間帯の出力上限値)であるPV(t)との差として求めることができる。
ここで、同一需要家グループに属する2つの需要家において、それぞれの需要家が有する発電機器47の定格容量および抑制量(抑制率)が同じである場合を検討する。この場合、各需要家での抑制時間帯を1時間ずらすことにより、それら2つの発電機器47を全体として見た場合の抑制率を、一定値にすることができる。
例えば、一方の発電機器47は、12時から13時まで抑制率60%で抑制され、13時から14時まで抑制が解除され、他方の発電機器47は、12時から13時まで抑制が解除され、13時から14時まで抑制率60%で抑制される場合を例に挙げる。
この場合、12時から13時までの間では、一方の発電機器47は60%出力であり、他方の発電機器47は100%出力である。したがって、12時から13時までの時間帯では、2つの発電機器47全体として見た場合、その出力は80%となる。同様に、13時から14時までの時間でも、2つの発電機器47全体として見た場合、その出力は80%となる。つまり、抑制パターンの矩形波の周期を所定量ずらすことで、需要家グループ全体での発電出力を安定的に抑制することができる。
ところで、図9に示すように、出力を抑制するためのパターンを矩形波パターンとして形成した場合、抑制時間帯と非抑制時間帯との境界で、発電機器47の出力が急激に変化する。このような急激な出力変化は、需要家の電気機器49にとっても、電力系統9にととっても好ましくない。
そこで、図10に示すように、抑制開始時刻よりも所定時間(例えば5分間)だけ早く出力抑制を開始し、抑制終了時刻を所定時間(例えば5分間)だけ遅くさせる構成としてもよい。
図11は、図10の抑制情報に従って出力を調整する抑制パターンである。図11と図9とを比べると、図11では、抑制開始時刻の5分前から出力調整(出力抑制)が開始されるため、開始時のグラフ形状が傾斜している。同様に、抑制終了時刻を5分遅らせるため、終了時のグラフ形状も傾斜している。
図11に示す例では、抑制時間帯の抑制量(抑制率)は、60%とならない。傾きの分だけ出力上限値は増加するため、平均の出力上限値は細い実線で示すように、若干大きくなる。図11に示すように、発電出力を抑制するためのパターンを、垂直に立ち上がり垂直に立ち下がる矩形波から、傾きをもって立ち上がり傾きをもってたち下がる台形状のパターンに代えることで、図9の場合よりも出力変動を少なくすることができる。
抑制時間帯の出力上限が増加したことによる出力増加分ePV(t)は、数4に従って計算することができる。
抑制時間帯での出力増加分ePV(t)を、抑制時間帯の直前および直後に位置する非抑制時間帯に半分ずつ配分すると、補正後の抑制時間帯の出力nPV(t)と、直前の非抑制時間帯(t−1)の出力nPV(t−1)と、直後の非抑制時間帯(t+1)の出力nPV(t+1)とは、数5に従って計算できる。
また、この補正後の出力を使って、数2と同様に、抑制時間帯tにおける潜在的発電量を、数6に示すように、その前後の非抑制時間帯の出力の平均値として算出できる。また、抑制電力量は、数3で述べたように、潜在的発電量と出力上限値の差として求めることができる。
抑制パターンの他の例を説明する。図12に示す抑制情報に規定する抑制条件に従う場合を説明する。図13は、図12に基づく抑制パターンのグラフである。図13と図7とはほぼ同じであるが、図13の抑制パターンでは、抑制終了時刻を5分遅く設定しているため、開始時および終了時に所定の傾きを有する。
図13に示す場合の抑制時間帯tの抑制率は60%ではなく、傾きの分だけ出力上限は増加する。抑制時間帯tでの出力上限値の平均値は、細い実線で示される。図13に示すように、出力の立ち下がりおよび立ち上がりに傾きを持たせることで、図11で述べたと同様に、出力変動を少なくすることができる。抑制時間帯の出力上限値の増加に伴う出力増加分ePV(t)は、上述の数4から算出できる。
この増加分ePV(t)を、抑制時間帯tの直後の非抑制時間帯(t+1)に配分する場合、補正後の抑制時間帯tでの出力nPV(t)と、直前の非抑制時刻(t−1)での出力nPV(t−1)と、直後の非抑制時間帯(t+1)の出力であるnPV(t+1)とは、数7から算出できる。
増加分ePV(t)を、抑制時間帯tの直前の非抑制時間帯(t−1)に配分する場合は、nPV(t)、nPV(t−1)、nPV(t+1)は数8から算出できる。
前記の数2と同様に、抑制時間帯tでの推定出力(潜在的発電量)を、上記の補正後の出力の平均値とすると、前記の数6に従って算出することができる。また、抑制電力量は、前記の数3で算出できる。
抑制パターンのさらに別の例を、図14および図15を参照して説明する。図14に示す抑制情報に規定する抑制条件に基づく場合の抑制パターンを図15に示す。
図15の抑制パターンでは、図7に示す抑制パターンとほぼ同じであるが、抑制開始時刻が5分早く設定されており、その5分早い抑制開始に応じた傾きを有する。従って、この場合も、抑制時間帯tでの抑制率は60%ではなく、その傾きの分だけ出力上限値は若干増加する。従って、出力上限値の平均は、細い実線として図15に示される。
図15に示すように、抑制パターンの立ち上がりおよび立ち下がりに傾きをつけることで、垂直な立ち上がりおよび立ち下がりを有する抑制パターンを用いる場合に比べて、出力の変動を少なくすることができる。なお、抑制時間帯の出力上限値が増加したことによる出力増加分ePV(t)は、前記の数4で計算できる。
この出力増加分ePV(t)を、抑制時間帯tの直後の非抑制時間帯(t+1)に配分した場合、補正後の時刻tの出力nPV(t)と、非抑制時刻(t−1)の出力nPV(t−1)と、非抑制時間帯(t+1)の出力nPV(t+1)とは、前記の数7で計算できる。
あるいは、この出力増加分ePV(t)を、直前の非抑制時間帯(t−1)に配分した場合、nPV(t)、nPV(t−1)、nPV(t+1)は、前記の数8から算出することができる。
前記の数2と同様に、抑制時間帯tでの推定出力(潜在的発電量)を、上記の補正後の出力の平均値とすると、前記の数6に従って算出することができる。また、抑制電力量は、前記の数3で算出できる。
電力センサ81の計測値が出力上限値以下となるように抑制制御する場合と、電力センサ79で計測される逆潮流量を出力上限値以下となるように抑制制御する場合とは、同様に、潜在的発電量および抑制電力量を、数2〜数8を用いて算出できる。
図3のステップS413では、電力抑制コントローラ42は、電力センサ79,80,81の計測値と、潜在的発電量(抑制しなかったとしたときの推定電力量)と、抑制電力量および補正電力量を、実績データベース46に格納する。さらに、電力抑制コントローラ42は、これらの電力量と、実績データベース46から読み込んだ買電単価および売電単価とを用いて、時間帯ごとの買電料金または売電料金を計算する。
電力抑制コントローラ42は、ステップS413でデータを実績データベース46に格納した後、再びステップS403に戻る。
次に、操作表示装置45について説明する。図16、図17および図18は、操作表示装置45に表示される画面の一例である。図16および図17は、発電機器47の出力を電力センサ81の値に基づいて抑制する場合の画面例である。図18は、発電機器47の出力を電力センサ79の値に基づいて抑制する場合の画面例である。
操作表示装置45は、電力抑制コントローラ42の要求データ取込送信部419に対して、実績データベース46に格納されている電力量データおよび料金データなどを送信するように要求する。操作表示装置45は、電力抑制コントローラ42から情報を受信すると、その受信したデータをグラフおよび数値などで画面に表示する。
図16の画面101について説明する。画面101は、昼間(現在)の発電に関する情報を表示している。領域102は、現在の年月日および時刻を表示している。領域103は、現在の天気を表示している。領域104は、メッセージを表示する。例えば、「本日は出力抑制を行う日です。抑制率は定格の60%に設定されます。」などの出力抑制に関する注意メッセージを表示することができる。発電機器47の出力を抑制しない場合、領域104に注意メッセージを表示させない。
ボタン105は、操作表示装置45の電源をオンオフするためのボタンである。現在は、ONとなっている。
グラフ106は、現在の発電状況の時間変化を表示している。横軸は時刻、縦軸は発電量である。実線107は、抑制パターンを示している。斜線の棒グラフ108は、発電機器47の発電実績を示している。黒く塗りつぶされた棒グラフ109は、抑制電力量を示している。
表111は、本日の発電実績の合計と、推定された抑制電力量の合計と、発電実績の合計と抑制電力量の合計との和と、発電量の予想とを表示している。表112は、今月の発電実績と、抑制電力量の合計値と、発電実績と抑制電力量の合計値との和とを、表示している。表113は、発電出力を抑制するか否かを示す情報と、抑制パターンと、出力上限値を決定するための抑制率と、抑制理由とを表示している。
ボタン114は、需要家での電力需要に関する情報を表示させるボタンである。ボタン115は、発電機器47の発電に関する情報を表示させるボタンである。ボタン116は、料金に関する情報を表示させるボタンである。ボタン117〜119は、表示対象の期間を設定するためのもので、いずれか1つが選択される。ボタン117は、本日の日中に関する情報を表示させる。ボタン118は、本日一日分の情報を表示させる。ボタン119は、一月分の情報を表示させる。
「日中」ボタン117が選択されると、その日の状況が1時間単位でグラフ表示され、「日間」ボタン118が選択されると、日ごとの集計値がグラフ表示される。月間ボタン119が選択されると、月ごとの集計値がグラフ表示される。
図16で選択されているのは、「発電」ボタン115と、「日中」ボタン117の2つである。ボタン114、115および116は、いずれか1つが選択される。グラフ106は、発電ボタン115が選択されているときの表示である。
需要ボタン114が選択されたときの表示例を図17に示す。料金ボタン116を選択すると、料金情報を表示する。
設定ボタン120を選択すると、季節別または時間帯別の、買電単価および売電単価等を設定するための設定画面(不図示)が表示される。
操作表示装置45は、ユーザ(需要家)により選択されたボタンに応じて、必要な情報の送信を電力抑制コントローラ42に要求する。電力抑制コントローラ42の要求データ取込送信部419は、要求されたデータを実績データベース46から読出して取り込み、そのデータを操作表示装置45に送信する。
日間ボタン118が選択されている場合、操作表示装置45は、定期的に実績データベース46からデータを取得して、画面表示を更新する。
図17では、発電ボタン115と日間ボタン118が選択されている。グラフ121の横軸は日付であり、縦軸は売電収入である。グラフ121は、日ごとに集計した売電収入の棒グラフである。斜線で示す棒グラフ123は、実際の発電電力を電力事業者に売電したときの収入(売電料金)である。黒く塗りつぶされた棒グラフ122は、抑制電力量による売電収入(売り上げ補償金額)を示している。
表124は、本日の売電収入の実績合計と、抑制電力量に基づく補償金額の合計と、売電収入の実績合計と抑制電力量に基づく補償金額の合計との和と、売電収入予想とを表示している。表124に隣接する表125は、今月の売電収入の実績合計と、抑制電力量に基づく補償金額の合計と、売電収入の実績合計と抑制電力量に基づく補償金額の合計との和とを表示している。
図18は、逆潮流電力量に制限を設けた場合の画面例である。逆潮流する電力量を計測する電力センサ79の計測値は、電気機器49による消費電力(電力需要)と発電機器47による発電の合計である。従って、「発電および需要」ボタン216を選択した場合、グラフ210の横軸は時刻を示し、縦軸は消費電力と発電の合計値を示す。
白い棒グラフ212は、電力需要の方が多いことを示す。例えば、発電機器47が太陽光発電装置である場合、夜間は発電されないため、電力需要が上回っている。斜線で示す棒グラフ213は、電力需要よりも発電の方が多く、逆潮流となる余剰電力が発生していることを示している。黒の棒グラフ214は、抑制された逆潮流、つまり、推定された抑制電力量を示す。
表215は、本日の余剰電力の実績合計と、抑制電力量の合計と、余剰電力の実績合計と抑制電力量の和と、余剰電力量の予想値とを示す。表216は、今月の余剰電力の実績合計と、抑制電力量の合計と、余剰電力の実績合計と抑制電力量の和とを示す。
このように構成される本実施例では、発電機器47の出力を抑制した場合に、潜在的発電量および抑制電力量を、比較的簡易な方法で比較的高精度に算出できる。従って、需要家の貢献度を公正に評価して補償することができる。このため、電力系統9に多数の発電機器47が接続された場合でも、各需要家の協力を得て電力系統の安定を維持することができる。
図19を参照して第2実施例を説明する。本実施例を含む以下の各実施例は第1実施例の変形例に該当するため、第1実施例との差異を中心に説明する。
第1実施例では、発電機器47で発電された電力の全量買取制度および余剰電力の買取制度にも対応できるように、発電メータ52と、余剰メータ53および電力メータ54を設置している。これに対し、本実施例では、余剰電力の買取制度のみに対応する構成の例を、図19を参照して説明する。
図19に示す需要家側の全体構成1Aでは、発電メータ52および電力メータ54のみが設置されており、余剰メータ53は設けられていない。また、本実施例では余剰メータ53を備えていないため、全体構成1Aは、分電盤44から発電メータ52への電力を検出する電力センサ81と、電力メータ54から分電盤44への電力を検出する電力センサ79のみを備えている。本実施例では、電力センサ81の計測値を、電力の向きを考慮して利用する。このように構成される本実施例も第1実施例と同様の効果を奏する。
図20を参照して第3実施例を説明する。本実施例は、全量買取制度に対応する。図20に示す需要家側の全体構成1Bは、発電メータ52および電力メータ54のみを備えており、余剰メータ53を備えない。さらに、本実施例の全体構成1Bは、分電盤44と発電メータ52の間の電力を測定するための電力センサ81のみを備えており、他の電力センサ79、80を備えない。
発電メータ52は、発電機器47で発電され、PCS43を介して分電盤44に流入する電力を計測する。この発電電力は、電力センサ81でも計測される。電気機器49で消費される電力は、電力系統9から変圧器55を介して需要家側に供給され、その値は電力メータ54で計測される。
このように、本実施例では、発電と消費電力とは分電盤44で合流することなく、独立に流れるものとする。発電電力は電力センサ81で計測する。消費電力は電力センサ79で計測する。このように構成される本実施例も、第1実施例と同様の効果を奏する。
なお、本発明は、上述した実施例に限定されない。当業者であれば、本発明の範囲内で、種々の追加や変更等を行うことができる。例えば、抑制時間帯と非抑制時間帯とは同一の時間長である必要はない。また、例えば、電力需要の旺盛な、あるいは、太陽光発電量の大きな日中の所定の時間帯では、抑制時間帯と非抑制時間帯の周期を通常周期(60分ごと)よりも短く設定する構成でもよい。さらに、矩形波パターンと、矩形波パターンの一種である台形形状のパターンを例に挙げたが、これに限らず、例えば、三角波パターン、正弦波パターンなどの他の形状のパターンを用いてもよい。
1,1A、1B:需要家側の全体構成、3:地域計画装置、42:電力抑制コントローラ、43:PCS、44:分電盤、45:操作表示装置、46:実績データベース、47:発電機器
Claims (13)
- 分散型発電装置の発電量を抑制し、抑制された発電量を推定する分散型発電装置の制御装置であって、
前記分散型発電装置の発電量を計測する発電量計測部と、
前記分散型発電装置の発電量を制御するための制御パターン情報であって、発電量を抑制する第1時間帯と発電量を抑制しない第2時間帯とを少なくとも一つずつ含む制御パターン情報を、前記分散型発電装置の発電量を制御する発電量制御部に設定することにより、前記分散型発電装置の発電量を制御させる制御パターン設定部と、
前記第1時間帯における第1発電量と前記第2時間帯における第2発電量とを前記発電量計測部から取得し、前記第1発電量と前記第2発電量とに基づいて、前記第1時間帯において前記分散型発電装置の発電を抑制しなかった場合に得られたであろう潜在的発電量を推定するための発電量推定部と、
を備える、分散型発電装置の制御装置。
- 前記制御パターン情報は、前記第1時間帯の前記第1発電量を所定の第1上限値に抑制するための第1パターン部と、前記第2時間帯の前記第2発電量を所定の第2上限値に抑制するための第2パターン部とを含んで構成されており、
前記第2上限値は、前記分散型発電装置の最大発電量以上に設定されている、
請求項1に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記発電量推定部は、前記潜在的発電量が前記第1上限値以上である場合に、前記潜在的発電量と前記第1上限値との差を、抑制電力量として算出する、
請求項2に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記制御パターン情報には、前記第1パターン部と前記第2パターン部とがそれぞれ複数ずつ設定されており、
前記潜在的発電量推定部は、前記第1時間帯における前記潜在的発電量を、前記第1時間帯に隣接する少なくとも一つの前記第2時間帯における前記第2発電量と前記第1時間帯における前記第1発電量とに基づいて算出する、
請求項3に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記制御パターン情報は、前記第1パターン部と前記第2パターン部とが交互に出現するように形成される、
請求項4に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記制御パターン情報は、前記第1時間帯と前記第2時間帯とが同一の時間に設定されている、
請求項5に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記第1時間帯と前記第2時間帯とは同一時間に設定されており、
前記制御パターン情報は、前記第1パターン部と前記第2パターン部とが交互に出現する矩形波パターンとして形成されている、
請求項6に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記制御パターン情報は、前記第1パターン部の立ち上がり部分および立ち下がり部分と、前記第2パターン部の立ち上がり部分および立ち下がり部分とは、それぞれ所定の角度で傾斜するように形成されている、
請求項7に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記制御パターン情報は、前記分散型発電装置の設置されている地域または建物の電力需要を制御するための計画装置により作成される、
請求項1〜8のいずれかに記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記発電量推定部により算出された前記潜在的発電量を表示するための表示装置を備える、
請求項9に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 前記表示部に、前記潜在的発電量を電気料金に換算して表示させる、
請求項10に記載の分散型発電装置の制御装置。
- 分散型発電装置の発電量を抑制し、抑制された発電量を推定する分散型発電装置の制御方法であって、
前記分散型発電装置の発電量を制御するための制御パターン情報であって、発電量を抑制する第1時間帯と発電量を抑制しない第2時間帯とを少なくとも一つずつ含む制御パターン情報を取得するステップと、
受信した前記制御パターン情報を、前記分散型発電装置の発電量を制御する発電量制御部に設定することにより、前記分散型発電装置の発電量を制御させるステップと、
前記第1時間帯における第1発電量と前記第2時間帯における第2発電量とを、前記分散型発電装置の発電量を計測するための計測部からそれぞれ取得するステップと、
前記第1発電量と前記第2発電量とに基づいて、前記第1時間帯において前記分散型発電装置の発電を抑制しなかった場合に得られたであろう潜在的発電量を推定するためのステップと、
を実行する分散型発電装置の制御方法。
- 前記制御パターン情報は、前記第1時間帯の前記第1発電量を所定の第1上限値に抑制するための第1パターン部と、前記第2時間帯の前記第2発電量を所定の第2上限値に抑制するための第2パターン部とを含んで構成されており、
前記第2上限値は、前記分散型発電装置の最大発電量以上に設定されている、
請求項11に記載の分散型発電装置の制御方法。
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/JP2012/052920 WO2013118266A1 (ja) | 2012-02-09 | 2012-02-09 | 分散型発電装置の制御装置および制御方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPWO2013118266A1 true JPWO2013118266A1 (ja) | 2015-05-11 |
JP5788535B2 JP5788535B2 (ja) | 2015-09-30 |
Family
ID=48947070
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013557287A Active JP5788535B2 (ja) | 2012-02-09 | 2012-02-09 | 分散型発電装置の制御装置および制御方法 |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP5788535B2 (ja) |
CN (1) | CN104094491B (ja) |
IN (1) | IN2014DN06618A (ja) |
WO (1) | WO2013118266A1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2016027560A1 (ja) * | 2014-08-20 | 2017-04-27 | 日本電気株式会社 | 制御装置、発電制御方法および制御プログラム |
Families Citing this family (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP6253797B2 (ja) * | 2014-10-14 | 2017-12-27 | 株式会社日立製作所 | 発電設備運用装置および運用方法 |
JP6459476B2 (ja) * | 2014-12-17 | 2019-01-30 | 日本電気株式会社 | 発電制御システム、発電制御装置、発電制御方法およびプログラム |
JP6402641B2 (ja) * | 2015-02-02 | 2018-10-10 | オムロン株式会社 | 制御装置、電力変換装置、電源システム、および制御方法 |
JP6259783B2 (ja) * | 2015-02-24 | 2018-01-10 | 株式会社日立製作所 | 送電設備計画支援システム及び方法 |
JP6475515B2 (ja) * | 2015-02-25 | 2019-02-27 | 京セラ株式会社 | 電力変換装置及び電力管理システム |
EP3264557B1 (en) * | 2015-02-25 | 2020-11-04 | KYOCERA Corporation | Power conditioning system and power conditioning method |
JP6513965B2 (ja) * | 2015-02-25 | 2019-05-15 | 京セラ株式会社 | 電力管理システム、電力変換装置及び電力管理方法 |
WO2016147454A1 (ja) * | 2015-03-13 | 2016-09-22 | 日本電気株式会社 | 表示装置、発電装置、管理装置、制御装置、発電装置の状態表示方法及びプログラム |
JP6581998B2 (ja) * | 2015-06-08 | 2019-09-25 | 京セラ株式会社 | 通信装置、電力管理装置及び電力管理方法 |
JP6481942B2 (ja) * | 2015-06-12 | 2019-03-13 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 電力管理システム、電力管理方法、およびプログラム |
JP6428948B2 (ja) * | 2015-10-05 | 2018-11-28 | 日本電気株式会社 | 電力制御装置、電力制御方法およびプログラム |
JP6531949B2 (ja) * | 2015-12-16 | 2019-06-19 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 制御システム |
JP2017127047A (ja) * | 2016-01-12 | 2017-07-20 | 三菱電機株式会社 | パワーコンディショナ |
JP6598070B2 (ja) * | 2016-03-11 | 2019-10-30 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | エネルギー予測システム |
JP6668120B2 (ja) * | 2016-03-15 | 2020-03-18 | シャープ株式会社 | 太陽光発電装置の制御装置、サーバ、太陽光発電システム、情報配信方法、太陽光発電装置の制御方法およびプログラム |
US20190058330A1 (en) * | 2016-03-31 | 2019-02-21 | Nec Corporation | Electric power control apparatus, electric power control method, and program |
JP7042435B2 (ja) * | 2017-05-19 | 2022-03-28 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | コントローラ、蓄電システムおよびプログラム |
JP6906137B2 (ja) * | 2017-07-07 | 2021-07-21 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 電力変換装置及び電力変換システム |
WO2021005675A1 (ja) * | 2019-07-08 | 2021-01-14 | 東芝三菱電機産業システム株式会社 | エネルギーバランス調整制御方法及び調整制御装置 |
US11081887B1 (en) | 2020-05-04 | 2021-08-03 | 8Me Nova, Llc | Systems and methods utilizing AC overbuilt renewable electric generation resource and charge storage device providing desired capacity factor |
US11916383B2 (en) | 2020-05-04 | 2024-02-27 | 8Me Nova, Llc | Implementing power delivery transaction for potential electrical output of integrated renewable energy source and energy storage system facility |
JP7219341B2 (ja) * | 2020-05-04 | 2023-02-07 | 8エムイー ノバ,エルエルシー | 統合型の再生可能エネルギーソース及びエネルギーストレージシステム設備の潜在的電気出力用のパワー供給トランザクションを実装する方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009077457A (ja) * | 2007-09-18 | 2009-04-09 | Tokyo Gas Co Ltd | 分散型電源の運転システムおよびその運転方法 |
JP2011176948A (ja) * | 2010-02-24 | 2011-09-08 | Panasonic Corp | 料金管理装置、料金管理方法及び料金管理システム |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050142405A1 (en) * | 2002-03-06 | 2005-06-30 | Sachio Nagamitsu | Setting device of distributed energy supply system |
JP4846597B2 (ja) * | 2004-01-09 | 2011-12-28 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | Dc/dcコンバータおよびこれを具える分散型発電システム |
-
2012
- 2012-02-09 CN CN201280069027.5A patent/CN104094491B/zh active Active
- 2012-02-09 WO PCT/JP2012/052920 patent/WO2013118266A1/ja active Application Filing
- 2012-02-09 JP JP2013557287A patent/JP5788535B2/ja active Active
- 2012-02-09 IN IN6618DEN2014 patent/IN2014DN06618A/en unknown
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009077457A (ja) * | 2007-09-18 | 2009-04-09 | Tokyo Gas Co Ltd | 分散型電源の運転システムおよびその運転方法 |
JP2011176948A (ja) * | 2010-02-24 | 2011-09-08 | Panasonic Corp | 料金管理装置、料金管理方法及び料金管理システム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPWO2016027560A1 (ja) * | 2014-08-20 | 2017-04-27 | 日本電気株式会社 | 制御装置、発電制御方法および制御プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP5788535B2 (ja) | 2015-09-30 |
CN104094491A (zh) | 2014-10-08 |
IN2014DN06618A (ja) | 2015-05-22 |
CN104094491B (zh) | 2017-03-08 |
WO2013118266A1 (ja) | 2013-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5788535B2 (ja) | 分散型発電装置の制御装置および制御方法 | |
EP2487769B1 (en) | Specification selection device of power storage system and specification selection method of power storage system | |
JP4938750B2 (ja) | 消費電力予測装置、消費電力予測方法およびプログラム | |
JP6996494B2 (ja) | 電力制御装置、電力制御方法、およびプログラム | |
US20170310140A1 (en) | System and method for reducing time-averaged peak charges | |
JP2012151992A (ja) | 電力需要調整装置,電力調整ネットワークシステム及び電力調整方法 | |
WO2017145462A1 (ja) | 電力需給予測システム、電力需給予測方法および電力需給予測プログラム | |
JP2012175825A (ja) | 電力管理システム | |
JP6208614B2 (ja) | エネルギー管理装置、エネルギー管理方法及びエネルギー管理システム | |
JP6148631B2 (ja) | 蓄電装置の放電開始時刻決定システム | |
US20190288512A1 (en) | Electric power supply system and electric power supply control method | |
TW201810854A (zh) | 需量監視裝置,需量監視系統,需量監視方法及需量監視程式 | |
US20160011619A1 (en) | Energy management system, energy management method, and recording medium storing an energy management program | |
WO2016158027A1 (ja) | 管理装置、管理システム、管理装置の制御方法および制御プログラム | |
JP6132994B1 (ja) | 配電系統状態推定装置および配電系統状態推定方法 | |
JP2011176948A (ja) | 料金管理装置、料金管理方法及び料金管理システム | |
JP6437139B2 (ja) | 電力管理装置、サーバ、電力管理システム、電力管理方法、及び、プログラム | |
JP2009071973A (ja) | 排出co2の監視システムおよび排出co2の監視方法 | |
JP6394211B2 (ja) | 電力制御装置、電力制御方法、プログラム、及び電力制御システム | |
JP2020198696A (ja) | 電力供給システム及び、電力管理方法 | |
JP6590910B2 (ja) | コントローラ、電気料金表示方法、及びプログラム | |
JP6104071B2 (ja) | 電力供給管理システム | |
JP6148119B2 (ja) | エネルギー管理装置、エネルギー管理方法及びエネルギー管理システム | |
JP7092558B2 (ja) | 電力需要調整装置、電力需要調整システム、電力需要調整方法及び電力需要調整プログラム | |
JP2008122158A (ja) | 電力量測定システムおよび電力量計 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150223 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150714 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150729 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5788535 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |