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JPH1164008A - Car sideslip angle detecting device - Google Patents

Car sideslip angle detecting device

Info

Publication number
JPH1164008A
JPH1164008A JP21945697A JP21945697A JPH1164008A JP H1164008 A JPH1164008 A JP H1164008A JP 21945697 A JP21945697 A JP 21945697A JP 21945697 A JP21945697 A JP 21945697A JP H1164008 A JPH1164008 A JP H1164008A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
angle
sideslip
side slip
vehicle
slip angle
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP21945697A
Other languages
Japanese (ja)
Inventor
Tomoyuki Inoue
知之 井上
Yukiyasu Akemi
幸泰 明見
Masahiko Kurishige
正彦 栗重
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP21945697A priority Critical patent/JPH1164008A/en
Publication of JPH1164008A publication Critical patent/JPH1164008A/en
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a car sideslip angle detecting device for obtaining sideslip angle of a car with precision at low cost. SOLUTION: Using a sideslip angle detecting part 1A for detecting car sideslip angle β1, sideslip angular velocity detecting part 2 for detecting car sideslip angular velocity dβ, a sideslip angle β1, and sideslip angular velocity dβ, a correction sideslip angle β' is calculated based on an equation dβ'=-k.β'+(k.β1+dβ), where dβ' is the differential value of a correction sideslip angle and k is filter gain. Such precision sideslip angle as with less offset error, etc., is obtained compared to the case where a sideslip angle is calculated by simply integrating a sideslip angular speed. Further, a device is utilized at a low cost compared to the case of using a ground speed sensor.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、車両の横すべり
角を検出する車両横すべり角検出装置に関し、特に、そ
の横すべり角の検出精度を向上させる技術に関するもの
である。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a vehicle side slip angle detecting device for detecting a vehicle side slip angle, and more particularly to a technique for improving the detection accuracy of the vehicle side slip angle.

【0002】[0002]

【従来の技術】例えば、特開平7−257337号公報
には、旋回時の車両の挙動を車両の横すべり角βと車体
スリップ角速度dβ/dtとから、スピン傾向かドリフト
アウト傾向かを判定し、その判定結果に基づき、制動力
を制御し、車両の旋回挙動を安定化させる、ことが記載
されている。
2. Description of the Related Art For example, Japanese Unexamined Patent Publication No. 7-257337 discloses that a behavior of a vehicle at the time of turning is determined based on a vehicle slip angle β and a vehicle body slip angular velocity dβ / dt to determine whether the vehicle has a tendency to spin or drift out. It describes that the braking force is controlled based on the determination result to stabilize the turning behavior of the vehicle.

【0003】その際、車両の横すべり角βは、対地速度
センサを用いて、車両の前後速度Vxと、横速度Vyを検
出し、arctan(Vy/Vx)を演算して、車両の横すべり角
βを得ている(車両と横すべり角β等の車両運動状態量
の関係を示す図2参照。ただし、CGは車両の重心点を
示している。)。車両の前後速度Vxについては、車輪
回転速度センサを用いることにより、比較的容易に精度
よく検出可能である。しかし、横速度Vyを検出するの
は比較的困難である。横速度Vyを検出するのに用いる
対地速度センサとしては、空間フィルタの原理を利用し
たものがあるが、主に試験計測用であり非常に高価であ
る。
At this time, the vehicle slip angle β is determined by detecting the longitudinal speed Vx and the lateral speed Vy of the vehicle using a ground speed sensor, calculating arctan (Vy / Vx), and calculating the vehicle slip angle β. (See FIG. 2 showing the relationship between the vehicle and the vehicle motion state quantity such as the sideslip angle β. However, CG indicates the center of gravity of the vehicle.) The front-rear speed Vx of the vehicle can be relatively easily and accurately detected by using a wheel rotation speed sensor. However, it is relatively difficult to detect the lateral speed Vy. As a ground speed sensor used to detect the lateral speed Vy, there is a sensor utilizing the principle of a spatial filter, but it is mainly used for test measurement and is very expensive.

【0004】また、車両の横すべり角βを検出する別の
方式として、特開昭62−83247号公報に記載され
ているように、車両ヨーレートdγと前後速度Vxと車
両重心点における横加速度ayとを各センサで検出し、
下記の(1)式に従って積分演算を行うことにより、横
すべり角β0を検出する方式もある。 β0=∫(ay/Vx−dγ)dt ・・・(1)
As another method for detecting the vehicle sideslip angle β, as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 62-83247, the vehicle yaw rate dγ, the longitudinal velocity Vx, the lateral acceleration ay at the vehicle center of gravity, and the like. Is detected by each sensor,
There is also a method of detecting the sideslip angle β0 by performing an integration operation according to the following equation (1). β0 = ∫ (ay / Vx−dγ) dt (1)

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】従来の車両横すべり角
検出方式では、上述したように車両横速度Vyを検出す
るのに、空間フィルタなどの対地速度センサを用いてい
たので、非常に高価であるという問題点があった。ま
た、上記(1)式を用いる検出方式では、各センサの検
出値がそのまま積分されるため、各検出値に誤差が存在
する場合にはその誤差も積分されてしまう。そのため、
その誤差が、例えば横加速度センサやヨーレートセンサ
の取付角誤差等の定常的な誤差である場合には、時間の
経過につれて誤差が蓄積されてしまい、横すべり角β0
の検出精度が低下するという問題点があった。この発明
は、上記のような問題点を解決するためになされたもの
で、安価かつ精度よく車両横すべり角を得ることができ
る車両横すべり角検出装置を提供することを目的とす
る。
In the conventional vehicle slip angle detection system, since the vehicle speed Vy is detected by using a ground speed sensor such as a spatial filter as described above, it is very expensive. There was a problem. Further, in the detection method using the above equation (1), since the detected values of the respective sensors are integrated as they are, if there is an error in each detected value, the error is also integrated. for that reason,
If the error is a steady-state error such as a mounting angle error of the lateral acceleration sensor or the yaw rate sensor, the error is accumulated as time passes, and the side slip angle β0
There is a problem that the detection accuracy of the image is reduced. SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above problems, and has as its object to provide a vehicle side slip angle detection device capable of obtaining a vehicle side slip angle inexpensively and accurately.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】請求項1の発明に係る車
両横すべり角検出装置は、車両の横すべり角を検出する
横すべり角検出手段と、車両の横すべり角速度を検出す
る横すべり角速度検出手段と、横すべり角検出手段で検
出された横すべり角と横すべり角速度検出手段で検出さ
れた横すべり角速度とから補正横すべり角を演算して出
力する横すべり角補正手段とを備えるものである。
According to a first aspect of the present invention, there is provided a vehicle side slip angle detecting device for detecting a side slip angle of a vehicle, a side slip angular speed detecting unit for detecting a side slip angular speed of the vehicle, and a side slip angle. The vehicle further comprises a sideslip angle correction unit that calculates and outputs a corrected sideslip angle from the sideslip angle detected by the angle detection unit and the sideslip angular velocity detected by the sideslip angular velocity detection unit.

【0007】請求項2の発明に係る車両横すべり角検出
装置は、請求項1の発明において、横すべり角補正手段
が、以下の式に基づいて、補正横すべり角を演算するも
のである。 dβ′= - k・β′ + (k・β1 + dβ) ただし、β′:補正横すべり角 dβ′:補正横すべり角の微分値 k:フィルタゲイン β1:検出された横すべり角 dβ:検出された横すべり角速度
According to a second aspect of the present invention, there is provided a vehicle side slip angle detecting device according to the first aspect, wherein the side slip angle correcting means calculates a corrected side slip angle based on the following equation. dβ ′ = − k · β ′ + (k · β1 + dβ) where β ′: corrected side slip angle dβ ′: derivative value of corrected side slip angle k: filter gain β1: detected side slip angle dβ: detected side slip angle angular velocity

【0008】請求項3の発明に係る車両横すべり角検出
装置は、請求項2の発明において、ヨーレート等の車両
運動状態量を検出する車両運動状態量検出手段と、車両
運動状態量に応じて、フィルタゲインkを設定するフィ
ルタゲイン設定手段とをさらに備えるものである。
According to a third aspect of the present invention, there is provided a vehicle side slip angle detecting device according to the second aspect of the present invention, wherein a vehicle motion state amount detecting means for detecting a vehicle motion state amount such as a yaw rate; Filter gain setting means for setting a filter gain k.

【0009】請求項4の発明に係る車両横すべり角検出
装置は、請求項1〜3のいずれかの発明において、横す
べり角検出手段が、車両の横すべり角を検出する複数の
横すべり角検出部と、複数の横すべり角検出部で検出さ
れた複数の横すべり角を加重平均して横すべり角検出手
段の検出値としての横すべり角とする加重平均手段とを
有するものである。
According to a fourth aspect of the present invention, there is provided a vehicle side slip angle detecting device according to any one of the first to third aspects, wherein the side slip angle detecting means includes a plurality of side slip angle detectors for detecting a side slip angle of the vehicle; And a weighted averaging means for obtaining a weighted average of the plurality of sideslip angles detected by the plurality of sideslip angle detection units to obtain a sideslip angle as a detection value of the sideslip angle detection means.

【0010】請求項5の発明に係る車両横すべり角検出
装置は、請求項4の発明において、複数の横すべり角検
出部として、車両の2輪モデルによる演算で車両の横す
べり角を求める第1の横すべり角検出部と、オブザーバ
を用いて車両の横すべり角を求める第2の横すべり角検
出部とを有し、加重平均手段では、第1および第2の横
すべり検出部で検出される横すべり角をヨーレートに応
じて加重平均して横すべり角検出手段の検出値としての
横すべり角とするものである。
According to a fifth aspect of the present invention, in the vehicle side slip angle detecting device according to the fourth aspect of the present invention, as the plurality of side slip angle detecting sections, the first side slip for obtaining the vehicle side slip angle by calculation using a two-wheel model of the vehicle. An angle detector, and a second sideslip angle detector that obtains the sideslip angle of the vehicle using an observer, wherein the weighted averaging means converts the sideslip angles detected by the first and second sideslip detectors into a yaw rate. The weighted average is used accordingly to obtain a side slip angle as a detection value of the side slip angle detecting means.

【0011】[0011]

【発明の実施の形態】以下、この発明の実施の一形態を
図を参照して説明する。 実施の形態1.図1は、この発明の実施の形態1として
の車両横すべり角検出装置を示すブロック図である。図
において、11は車両のヨーレートdγを検出するヨー
レートセンサ、12は車両の前後速度Vxを検出する前
後速度センサ、13は前輪舵角δfを検出する舵角セン
サ、14は車両の重心点における横加速度ayを検出す
る横加速度センサである。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. Embodiment 1 FIG. FIG. 1 is a block diagram showing a vehicle slip angle detection device according to a first embodiment of the present invention. In the figure, 11 is a yaw rate sensor that detects the yaw rate dγ of the vehicle, 12 is a front-rear speed sensor that detects the front-rear speed Vx of the vehicle, 13 is a steering angle sensor that detects the front wheel steering angle δf, and 14 is a lateral angle at the center of gravity of the vehicle. This is a lateral acceleration sensor that detects the acceleration ay.

【0012】また、1Aは、ヨーレートセンサ11、前
後速度センサ12、舵角センサ13および横加速度セン
サ14の検出出力に基づき、車両の横すべり角β1を検
出する横すべり角検出部である。2は、ヨーレートセン
サ11、前後速度センサ12および横加速度センサ14
の検出出力に基づき、車両の横すべり角速度dβを検出
する横すべり角速度検出部である。3Aは、横すべり角
検出部1で検出された横すべり角β1と、横すべり角速
度検出部2で検出された横すべり角速度dβとから、補
正横すべり角β′を演算して出力する横すべり角補正部
である。これら、横すべり角検出部1A、横すべり角速
度検出部2および横すべり角補正部3Aは、マイクロコ
ンピュータおよび入出力装置から構成されている。
Reference numeral 1A denotes a side slip angle detecting section for detecting the side slip angle β1 of the vehicle based on the detection outputs of the yaw rate sensor 11, the longitudinal speed sensor 12, the steering angle sensor 13 and the lateral acceleration sensor 14. 2 is a yaw rate sensor 11, a longitudinal speed sensor 12, and a lateral acceleration sensor 14.
Is a side slip angular velocity detector that detects the side slip angular velocity dβ of the vehicle based on the detection output of the vehicle. Reference numeral 3A denotes a sideslip angle correction unit that calculates and outputs a corrected sideslip angle β ′ from the sideslip angle β1 detected by the sideslip angle detection unit 1 and the sideslip angular velocity dβ detected by the sideslip angular velocity detection unit 2. These sideslip angle detecting section 1A, sideslip angular velocity detecting section 2, and sideslip angle correcting section 3A are constituted by a microcomputer and an input / output device.

【0013】図2は車両と横すべり角β等の車両運動状
態量の関係を示したものである。前後速度Vxおよび前
後加速度axは、それぞれ車両前方向を正とする。横速
度Vyおよび横加速度ayは、それぞれ車両左方向を正と
する。また、ヨーレートdγは時計回りと反対の方向を
正とする。
FIG. 2 shows the relationship between the vehicle and the vehicle motion state quantity such as the side slip angle β. The longitudinal speed Vx and the longitudinal acceleration ax are each positive in the forward direction of the vehicle. The lateral speed Vy and the lateral acceleration ay are each positive in the left direction of the vehicle. The yaw rate dγ is positive in the direction opposite to the clockwise direction.

【0014】次に、横すべり角検出部1Aの詳細につい
て説明する。この横すべり角検出部1Aにおいて、車両
の横すべり角β1は、下記の(2)式から求められる。
この(2)式は、車両の2輪モデルから得られる式でよ
く知られている。 β1= - {m・Vx (dβ+dγ) + (Cf・Lf - Cr・Lr) dγ/Vx - Cf・δf} / (Cf + Cr) = - (m・ay + (Cf・Lf - Cr・Lr) dγ/Vx - Cf・δf) / (Cf + Cr) ・・・(2) ただし、m :車両質量 ay :車両の横加速度 Cf :前輪コーナリングパワー Cr :後輪コーナリングパワー Lf :車両重心から前輪車軸間距離 Lr :車両重心から後輪車軸間距離 dγ :ヨーレート Vx :車両の前後速度 δf :前輪舵角
Next, the details of the side slip angle detecting section 1A will be described. In the side slip angle detecting section 1A, the side slip angle β1 of the vehicle is obtained from the following equation (2).
This equation (2) is well known as an equation obtained from a two-wheel model of a vehicle. β1 =-(m ・ Vx (dβ + dγ) + (Cf ・ Lf-Cr ・ Lr) dγ / Vx-Cf ・ δf} / (Cf + Cr) =-(m ・ ay + (Cf ・ Lf-Cr ・Lr) dγ / Vx−Cf · δf) / (Cf + Cr) (2) where m: vehicle mass ay: vehicle lateral acceleration Cf: front wheel cornering power Cr: rear wheel cornering power Lf: from vehicle center of gravity Front wheel axle distance Lr: Distance between vehicle center of gravity and rear wheel axle dγ: Yaw rate Vx: Front-rear speed of vehicle δf: Front wheel steering angle

【0015】横すべり角検出部1Aでは、ヨーレートセ
ンサ11で検出されるヨーレートdγ、前後速度センサ
12で検出される車両の前後速度Vx、舵角センサ13
で検出される前輪舵角δf、横加速度センサ14で検出
される横加速度ayを入力し、上記(2)式に基づい
て、車両の横すべり角β1を演算し、出力する。車両質
量m、前輪コーナリングパワーCf、後輪コーナーリン
グパワーCr、車両重心と前輪車軸との間の距離Lf、車
両重心と後輪車軸との間の距離Lrは、予め設定、記憶
させておいた値を用いる。
The side slip angle detector 1A detects the yaw rate dγ detected by the yaw rate sensor 11, the vehicle front-rear speed Vx detected by the front-rear speed sensor 12, and the steering angle sensor 13
, And the lateral acceleration ay detected by the lateral acceleration sensor 14 are input, and the vehicle slip angle β1 is calculated and output based on the above equation (2). The vehicle mass m, the front wheel cornering power Cf, the rear wheel cornering power Cr, the distance Lf between the vehicle center of gravity and the front wheel axle, and the distance Lr between the vehicle center of gravity and the rear wheel axle are values set and stored in advance. Is used.

【0016】次に、横すべり角速度検出部2の詳細につ
いて説明する。この横すべり角速度検出部2において、
車両の横すべり角速度は、下記の(3)式から求められ
る。 dβ=ay/Vx−dγ ・・・(3) 横すべり角速度検出部2では、ヨーレートセンサ11で
検出されるヨーレートdγ、前後速度センサ12で検出
される車両の前後速度Vx、横加速度センサ14で検出
される横加速度ayを入力し、上記(3)式に基づい
て、車両の横すべり角速度dβを演算し、出力する。
Next, the details of the side slip angular velocity detector 2 will be described. In this side slip angular velocity detecting unit 2,
The side slip angular velocity of the vehicle is obtained from the following equation (3). dβ = ay / Vx−dγ (3) The sideslip angular velocity detector 2 detects the yaw rate dγ detected by the yaw rate sensor 11, the longitudinal velocity Vx of the vehicle detected by the longitudinal velocity sensor 12, and the lateral acceleration sensor 14. The lateral acceleration ay is input, and the lateral slip angular velocity dβ of the vehicle is calculated based on the above equation (3) and output.

【0017】次に、横すべり角補正部3Aの詳細につい
て説明する。横すべり角検出部1Aで検出された横すべ
り角β1と、横すべり角速度検出部2で検出された横す
べり角速度dβとから、下記の(4)式に基づいて、補
正横すべり角β′を演算する。ただし、dβ′は補正横
すべり角の微分値、kはフィルタゲインである。 dβ′= - k・β′ + (k・β1 + dβ) ・・・(4) 横すべり角補正部3Aでは、横すべり角検出部1から横
すべり角β1を入力し、横すべり角速度検出部2から横
すべり角速度dβを入力し、上記(4)式に基づいて、
横すべり角β′を演算し、出力する。フィルタゲインk
は、あらかじめ設定、記憶させておいた値を用いる。
Next, the details of the side slip angle correction section 3A will be described. From the sideslip angle β1 detected by the sideslip angle detector 1A and the sideslip angular velocity dβ detected by the sideslip angular velocity detector 2, a corrected sideslip angle β ′ is calculated based on the following equation (4). Here, dβ ′ is a differential value of the corrected side slip angle, and k is a filter gain. dβ ′ = − k · β ′ + (k · β1 + dβ) (4) In the sideslip angle correction unit 3A, the sideslip angle β1 is input from the sideslip angle detection unit 1, and the sideslip angular speed is input from the sideslip angular speed detection unit 2. dβ, and based on the above equation (4),
The side slip angle β 'is calculated and output. Filter gain k
Uses a value set and stored in advance.

【0018】次に、図1に示す車両横すべり角検出装置
による車両の横すべり角β′の検出方法を、図3に示し
たフローチャートに従って説明する。なお、このフロー
チャートは、マイクロコンピュータによる演算周期毎に
実行される車両横すべり角演算ルーチンであり、横すべ
り角検出部1A、横すべり角速度検出部2、横すべり角
補正部3Aを実現するものである。まず、ステップS1
で、センサ信号を入力する。すなわち、ヨーレートセン
サ11からヨーレートdγを、前後速度センサ12から
車両の前後速度Vxを、舵角センサ13から前輪舵角δf
を、横加速度センサ14から車両の重心点における横加
速度ayをそれぞれ入力する。前後速度センサ12で
は、例えばABS制御装置などと同様に、4輪の車輪速
より車両の前後速度Vxが演算で求められる。
Next, a method for detecting the vehicle side slip angle β 'by the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 1 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. This flowchart is a vehicle slip angle calculation routine executed at each calculation cycle by the microcomputer, and realizes a side slip angle detecting unit 1A, a side slip angular velocity detecting unit 2, and a side slip angle correcting unit 3A. First, step S1
Then, a sensor signal is input. That is, the yaw rate dγ from the yaw rate sensor 11, the longitudinal speed Vx of the vehicle from the longitudinal speed sensor 12, the front wheel steering angle δf from the steering angle sensor 13.
Is input from the lateral acceleration sensor 14 to the lateral acceleration ay at the center of gravity of the vehicle. The front-rear speed sensor 12 calculates the front-rear speed Vx of the vehicle from the wheel speeds of the four wheels, for example, similarly to an ABS control device or the like.

【0019】次に、ステップS2で、ヨーレートdγ、
前後速度Vx、前輪舵角δf、横加速度ayを、上記
(2)式に代入し、横すべり角β1を演算する。なお、
車両質量m等は、予め設定、記憶させておいた値を用い
る。次に、ステップS3で、ヨーレートdγ、前後速度
検出値Vx、横加速度ayを上記(3)式に代入し、横す
べり角速度dβを演算する。次に、ステップS4で、ス
テップS2、S3で演算した横すべり角β1、横すべり
角速度dβおよび補正横すべり角β′を上記(4)式に
代入し、dβ′を求め、数値積分演算を実行し、補正横
すべり角β′を求める。ただし、このルーチンが初めて
実行されるときは、補正横すべり角β′が存在しないの
で、補正横すべり角β′の項には、ステップS2で演算
した横すべり角β1を代入する。次に、ステップ5で、
図示しない車両挙動を制御する車両挙動制御装置に上記
で演算した横すべり角β′を出力する。
Next, in step S2, the yaw rate dγ,
The longitudinal speed Vx, the front wheel steering angle δf, and the lateral acceleration ay are substituted into the above equation (2) to calculate the side slip angle β1. In addition,
As the vehicle mass m and the like, values set and stored in advance are used. Next, in step S3, the lateral slip angular velocity dβ is calculated by substituting the yaw rate dγ, the longitudinal velocity detection value Vx, and the lateral acceleration ay into the above equation (3). Next, in step S4, the sideslip angle β1, the sideslip angular velocity dβ and the corrected sideslip angle β ′ calculated in steps S2 and S3 are substituted into the above equation (4), dβ ′ is obtained, and a numerical integration operation is performed to perform correction. Determine the sideslip angle β ′. However, when this routine is executed for the first time, there is no corrected side slip angle β ', so the term of the corrected side slip angle β' is substituted by the side slip angle β1 calculated in step S2. Next, in step 5,
The calculated side slip angle β ′ is output to a vehicle behavior control device that controls a vehicle behavior (not shown).

【0020】図4Aは上記(2)式に基づいて演算した
横すべり角β1を示し、図4Bは図1に示す横すべり角
検出装置で検出される補正横すべり角β′を示し、図4
Cは上記(1)式に基づいて単純積分した場合の横すべ
り角β0を示している。なお、図4A〜Cにおいて、横
すべり角の真値の代用として、高価な光学式横すべり角
検出装置が検出した横すべり角βを示している。単純積
分した場合には、検出した横加速度ay、ヨーレートdγ
に含まれているオフセット誤差が蓄積されて、時間と共
にオフセット誤差が増大しているのに対し、図1に示す
横すべり角検出装置を用いた場合には、一定のオフセッ
ト誤差以内に収まっており、精度よく横すべり角を推定
できている。また、上記(2)式に基づいて演算した横
すべり角β1は横すべり角が大きい場合に誤差が大きく
なっており、全体を見ると、図1に示す横すべり角検出
装置による補正横すべり角β′が最も誤差が小さいもの
となっている。
FIG. 4A shows the sideslip angle β1 calculated based on the above equation (2), and FIG. 4B shows the corrected sideslip angle β 'detected by the sideslip angle detecting device shown in FIG.
C indicates the sideslip angle β0 when simple integration is performed based on the above equation (1). 4A to 4C show the sideslip angle β detected by the expensive optical sideslip angle detection device as a substitute for the true value of the sideslip angle. In the case of simple integration, the detected lateral acceleration ay and yaw rate dγ
Is accumulated and the offset error increases with time, whereas when the sideslip angle detection device shown in FIG. 1 is used, the offset error is within a certain offset error, The sideslip angle can be accurately estimated. Further, the error of the sideslip angle β1 calculated based on the above equation (2) is large when the sideslip angle is large, and when viewed as a whole, the corrected sideslip angle β ′ by the sideslip angle detection device shown in FIG. The error is small.

【0021】このように図1に示す車両横すべり角検出
装置では、横すべり角検出部1Aで検出した横すべり角
β1と、横すべり角速度検出部2で検出した横すべり角
速度dβの両者に基づいて、補正横すべり角β′を演算
するものであり、横すべり角検出部1Aのみで検出され
た横すべり角β1より精度のよい横すべり角β′を得る
ことができ、また横すべり角速度dβを積分して得られ
る横すべり角より精度のよい横すべり角β′を得ること
ができる。
As described above, in the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 1, the corrected side slip angle is based on both the side slip angle β1 detected by the side slip angle detector 1A and the side slip angular velocity dβ detected by the side slip angular velocity detector 2. β ′ is calculated, and a more accurate slip angle β ′ can be obtained than the slip angle β1 detected only by the slip angle detection unit 1A, and the slip angle obtained by integrating the slip angle velocity dβ is more accurate. Good side slip angle β ′ can be obtained.

【0022】また、上記(4)式によって横すべり角
β′を演算するものであり、補正横すべり角β′の推定
誤差を、横すべり角β1の推定誤差より小さくできる。
以下、これを説明する。補正横すべり角β′の推定誤差
e′をβ- β′とし、横すべり角β1の推定誤差e1をβ
- β1とする。上記(4)式(安定性のため、k>0と
する)を使用して、横すべり角β1および横すべり角速
度dβから、補正横すべり角β′を演算すると、下記の
(5)式の誤差方程式が得られる。 de′/dt = dβ- dβ′ = - k・e′ - k・e1 ・・・(5)
Further, the side slip angle β 'is calculated by the above equation (4), and the estimation error of the corrected side slip angle β' can be made smaller than the estimation error of the side slip angle β1.
Hereinafter, this will be described. The estimated error e ′ of the corrected sideslip angle β ′ is β−β ′, and the estimated error e1 of the sideslip angle β1 is β
-Be it β1. When the corrected sideslip angle β ′ is calculated from the sideslip angle β 1 and the sideslip angular velocity dβ using the above equation (4) (for stability, k> 0), the error equation of the following equation (5) is obtained. can get. de '/ dt = dβ- dβ' =-k · e '-k · e1 (5)

【0023】この(5)式の誤差方程式を解くと、下記
の(6)式に示すようになる。
When the error equation of the equation (5) is solved, the following equation (6) is obtained.

【数1】 (Equation 1)

【0024】ここで、次の仮定をする。 1.推定誤差e1 は有界である。つまり、|e1(t) |
≦E for ∀t>0 が成り立つ。 2.k(t) は有界である。つまり、| k(t) |≦A fo
r ∀t>0 が成り立つ。すると、下記の(7)式が成り立
つ。
Here, the following assumption is made. 1. The estimation error e1 is bounded. That is, | e1 (t) |
≦ E for ∀t> 0 holds. 2. k (t) is bounded. That is, | k (t) | ≦ A fo
r ∀t> 0 holds. Then, the following equation (7) holds.

【数2】 (Equation 2)

【0025】上記(7)式より、kが有界であるとき、
推定誤差e1が有界ならば推定誤差e′も有界であるこ
とがわかる。さらに、推定誤差e′の上限値が推定誤差
e1の上限値以下であることもわかる。つまり、上記
(4)式によって横すべり角β′を演算することによ
り、補正横すべり角β′の推定誤差を、横すべり角β1
の推定誤差より小さくできる。
From the above equation (7), when k is bounded,
If the estimation error e1 is bounded, it is understood that the estimation error e 'is also bounded. Further, it can be seen that the upper limit of the estimation error e 'is equal to or smaller than the upper limit of the estimation error e1. That is, by calculating the sideslip angle β ′ according to the above equation (4), the estimation error of the corrected sideslip angle β ′ is reduced by the sideslip angle β1.
Can be smaller than the estimation error.

【0026】実施の形態2.図5は、この発明の実施の
形態2としての車両横すべり角検出装置の構成を示して
いる。この図5において、図1と対応する部分には同一
符号を付し、その詳細説明は省略する。15は、車両の
重心点における前後加速度axを検出する前後加速度セ
ンサである。4は、車両の運動状態量であるヨーレート
dγを検出するヨーレートセンサである。5は、ヨーレ
ートセンサ4で検出されるヨーレートdγに基づいて、
横すべり角速度補正部3Bで使用するフィルタゲインk
を設定するフィルタゲイン設定部でる。
Embodiment 2 FIG. FIG. 5 shows a configuration of a vehicle side slip angle detecting device according to a second embodiment of the present invention. In FIG. 5, portions corresponding to those in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof is omitted. Reference numeral 15 denotes a longitudinal acceleration sensor that detects the longitudinal acceleration ax at the center of gravity of the vehicle. 4 is a yaw rate which is a motion state quantity of the vehicle.
This is a yaw rate sensor that detects dγ. 5 is based on the yaw rate dγ detected by the yaw rate sensor 4,
Filter gain k used in side slip angular velocity correction unit 3B
In the filter gain setting section.

【0027】1Bは、図1に示す車両横すべり角検出装
置における横すべり角検出部1Aに相当する横すべり角
検出部であり、ヨーレートセンサ11、前後速度センサ
12、横加速度センサ14および前後加速度センサ15
の検出出力に基づき、車両の横すべり角β1を検出する
横すべり角検出部である。3Bは、図1に示す車両横す
べり角検出装置における横すべり角補正部3Aに相当す
る横すべり角補正部であり、横すべり角検出部1Bで検
出された横すべり角β1と、横すべり角速度検出部2で
検出された横すべり角速度dβと、さらにフィルタゲイ
ン設定部5で設定されたフィルタゲインkとから、補正
横すべり角β′を演算して出力する横すべり角補正部で
ある。横すべり角検出部1B、横すべり角速度検出部
2、横すべり角補正部3Bおよびフィルタゲイン設定部
5は、マイクロコンピュータおよび入出力装置から構成
されている。
Reference numeral 1B denotes a side slip angle detecting section corresponding to the side slip angle detecting section 1A in the vehicle side slip angle detecting apparatus shown in FIG. 1, and includes a yaw rate sensor 11, a longitudinal speed sensor 12, a lateral acceleration sensor 14, and a longitudinal acceleration sensor 15.
Is a sideslip angle detection unit that detects the sideslip angle β1 of the vehicle based on the detection output of the vehicle. Reference numeral 3B denotes a sideslip angle correction unit corresponding to the sideslip angle correction unit 3A in the vehicle sideslip angle detection device shown in FIG. 1, and the sideslip angle β1 detected by the sideslip angle detection unit 1B and the sideslip angle β1 detected by the sideslip angular velocity detection unit 2. A side slip angle correction unit that calculates and outputs a corrected side slip angle β ′ from the calculated side slip angular velocity dβ and the filter gain k set by the filter gain setting unit 5. The sideslip angle detecting section 1B, sideslip angular velocity detecting section 2, sideslip angle correcting section 3B and filter gain setting section 5 are constituted by a microcomputer and an input / output device.

【0028】次に、横すべり角検出部1Bの詳細につい
て説明する。この横すべり角検出部1Bにおいて、車両
の横すべり角β1は、オブザーバを用いて求められる
(特願平8−136799号参照)。車体固定座標系か
ら見た横速度Vy、前後速度Vxなどの車両運動状態量の
関係は、下記の(8)式、(9)式で表されることが知
られている。 dVx/dt= dγ・Vy+ax ・・・(8) dVy/dt=−dγ・Vx+ay ・・・(9)
Next, the details of the side slip angle detecting section 1B will be described. In this side slip angle detecting section 1B, the side slip angle β1 of the vehicle is obtained using an observer (see Japanese Patent Application No. 8-136799). It is known that the relationship between the vehicle motion state quantities such as the lateral velocity Vy and the longitudinal velocity Vx as viewed from the vehicle body fixed coordinate system is expressed by the following equations (8) and (9). dVx / dt = dγ · Vy + ax (8) dVy / dt = −dγ · Vx + ay (9)

【0029】横速度Vy、前後速度Vxなどの各車両運動
状態量は、互いに上記(8)式、(9)式の関係を保ち
ながら変化するわけである。これを、出力が車両の前後
速度Vxであるとして、状態方程式の形に書き直すと、
下記の(10)式、(11)式に示すようになる。な
お、システム行列A(t)は、時変である。また、’は転
置を示し、[ ]内の;は改行を示している。 dx/dt=A(t)・x+B・u ・・・(10) y=C・x ・・・(11) ただし、状態x=[Vx Vy]’ 入力u=[ax ay]’ 出力y=Vx システム行列A(t)=[0 dγ;−dγ 0] 入力行列B=[1 0;0 1] 出力行列C=[1 0]
The vehicle motion state quantities such as the lateral speed Vy and the longitudinal speed Vx change while maintaining the relations of the above equations (8) and (9). If this is rewritten as a state equation, assuming that the output is the longitudinal speed Vx of the vehicle,
Equations (10) and (11) below are obtained. Note that the system matrix A (t) is time-varying. Also, 'indicates transposition, and; in [] indicates a line feed. dx / dt = A (t) · x + B · u (10) y = C · x (11) where state x = [Vx Vy] ′ input u = [ax ay] ′ output y = Vx system matrix A (t) = [0 dγ; −dγ 0] input matrix B = [10; 01] output matrix C = [10]

【0030】通常の時不変の場合と同様にオブザーバを
構成すると、下記の(12)式に示すようになる。な
お、zvxは車両前後速度Vxの推定値を示し、zvyは車
両横速度Vyの推定値を示している。 dz/dt=A(t)・z+B・u+K(Cz−y) ・・・(12) ただし、オブザーバの状態z=[zvx zvy]’ オブザーバゲインK=[k1 k2]’
When the observer is constructed in the same manner as in a normal time-invariant case, the following equation (12) is obtained. Note that zvx indicates an estimated value of the vehicle longitudinal speed Vx, and zvy indicates an estimated value of the vehicle lateral speed Vy. dz / dt = A (t) · z + Bu · K + (Cz−y) (12) where observer state z = [zvx zvy] ′ observer gain K = [k1 k2] ′

【0031】オブザーバを用いる場合、誤差なく状態量
を推定するには、下記の(13)式に示す推定誤差eの
微分方程式が安定となる、つまり推定誤差eが0に収束
するゲインを用いる必要がある。 de/dt=(A(t)+KC)e ・・・(13) ただし、e=z−x (A(t)+KC)が安定ならば、推定誤差eが0に収束
する。すなわち、車両横速度Vyを推定できる。
When an observer is used, in order to estimate the state quantity without error, it is necessary to use a gain that makes the differential equation of the estimation error e shown in the following equation (13) stable, that is, the estimation error e converges to 0. There is. de / dt = (A (t) + KC) e (13) However, if e = z−x (A (t) + KC) is stable, the estimation error e converges to zero. That is, the vehicle lateral speed Vy can be estimated.

【0032】上記(13)式の誤差微分方程式を安定化
するゲインKを求めるには、下記の(14)式の双対シ
ステムを安定化するフィードバックゲインを導出すれば
よい。 dx/dt=A(t)’x+C’u ・・・(14) そのためには、上記システムが線形時不変の場合と同様
に考えると、下記の(15)式、(16)式のリッカチ
方程式の正定解PからゲインKを決めればよい。ただ
し、Q、Rは2次正方行列であり、Qは状態xにかかる
重みを示し、Rは入力uにかかる重みを示している。ま
た、R^(-1)はRのマイナス1乗を表わすとする。この
ことは他の変数においても同様である。 K=−PC’R^(-1) ・・・(15) dP/dt+Q+AP+PA’−PC’R^(-1)CP=0 ・・・(16)
In order to obtain the gain K for stabilizing the error differential equation of the above equation (13), a feedback gain for stabilizing the dual system of the following equation (14) may be derived. dx / dt = A (t) 'x + C'u (14) For this purpose, assuming that the above system is linearly invariant, the Riccati equation of the following equations (15) and (16) The gain K may be determined from the correct definite solution P. Here, Q and R are quadratic square matrices, Q indicates the weight applied to the state x, and R indicates the weight applied to the input u. It is assumed that R ^ (-1) represents R minus the first power. This is also true for other variables. K = -PC'R ^ (-1) (15) dP / dt + Q + AP + PA'-PC'R ^ (-1) CP = 0 (16)

【0033】上記微分方程式の解を求めるには、例えば
下記の(17)式〜(19)式を解けばよい。ただし、
P=[P11 P12;P12 P22]、Q=[Q11 Q12;Q1
2Q22]である。また、P11^2はP11の2乗を表すとす
る。このことは他の変数においても同様である。 dP11/dt=−Q11−2dγP12+R^(-1)P11^2 ・・・(17) dP12/dt=−Q12+dγP11−dγP22+R^(-1)P11P12 ・・・(18) dP22/dt=−Q22+2dγP12+R^(-1)P12^2 ・・・(19) 横すべり角検出部1Bでは、上述した関係式を用いて、
車両の横すべり角β1が求められる。
In order to find the solution of the above differential equation, for example, the following equations (17) to (19) may be solved. However,
P = [P11 P12; P12 P22], Q = [Q11 Q12; Q1
2Q22]. Also, let P11 ^ 2 represent the square of P11. This is also true for other variables. dP11 / dt = -Q11-2dγP12 + R ^ (-1) P11 ^ 2 (17) dP12 / dt = -Q12 + dγP11-dγP22 + R ^ (-1) P11P12 (18) dP22 / dt = -Q22 + 2dγP12 + R ^ ( -1) P12 ^ 2 (19) In the sideslip angle detecting unit 1B, using the relational expression described above,
The vehicle sideslip angle β1 is determined.

【0034】次に、フィルタゲイン設定部5の詳細につ
いて説明する。横すべり角検出部1Bで用いたオブザー
バは、下記の(20)式に示すように、システム行列A
(t)の要素がヨーレートdγであるため、ヨーレートdγ
が0の場合、システム行列A(t)=0となり、線形時不
変のオブザーバ理論から考えると、システムが可観測で
はなくなり、オブザーバが成立せず、推定誤差が増大す
る。 システム行列A(t)=[0 dγ;−dγ 0] ・・・(20) そこで、フィルタゲイン設定部5では、検出されたヨー
レートdγが小さい場合は、フィルタゲインkを小さく
するようにして、横すべり角β1の精度が低い場合は、
横すべり角β1の補正横すべり角β′への影響を小さく
する。例えば、図6に示すように、ヨーレートdγに応
じてフィルタゲインkを設定するようにする。
Next, details of the filter gain setting section 5 will be described. The observer used in the sideslip angle detecting unit 1B has a system matrix A as shown in the following equation (20).
Since the element of (t) is the yaw rate dγ, the yaw rate dγ
Is 0, the system matrix A (t) = 0, and considering the linear time-invariant observer theory, the system is no longer observable, the observer does not hold, and the estimation error increases. System matrix A (t) = [0 dγ; −dγ 0] (20) Therefore, when the detected yaw rate dγ is small, the filter gain setting unit 5 reduces the filter gain k. If the accuracy of the sideslip angle β1 is low,
The influence of the side slip angle β1 on the corrected side slip angle β ′ is reduced. For example, as shown in FIG. 6, the filter gain k is set according to the yaw rate dγ.

【0035】横すべり角補正部3Bでは、横すべり角検
出部1Bで検出された横すべり角β1と、横すべり角速
度検出部2で検出された横すべり角速度dβと、フィル
タゲイン設定部5で設定されたフィルタゲインkとか
ら、上記(4)式に基づいて、補正横すべり角β′を演
算する。図5に示す車両横すべり角検出装置のその他の
構成は、図1に示す車両横すべり角検出装置と同様であ
る。
The sideslip angle correcting section 3B includes a sideslip angle β1 detected by the sideslip angle detecting section 1B, a sideslip angular velocity dβ detected by the sideslip angular velocity detecting section 2, and a filter gain k set by a filter gain setting section 5. Then, the corrected side slip angle β ′ is calculated based on the above equation (4). Other configurations of the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 5 are the same as those of the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG.

【0036】次に、図5に示す車両横すべり角検出装置
による車両の横すべり角β′の検出方法を、図7に示し
たフローチャートに従って説明する。なお、このフロー
チャートは、マイクロコンピュータによる演算周期毎に
実行される車両横すべり角演算ルーチンであり、横すべ
り角検出部1B、横すべり角速度検出部2、横すべり角
補正部3B、フィルタゲイン設定部5を実現するもので
ある。
Next, a method for detecting the vehicle side slip angle β 'by the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 5 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. Note that this flowchart is a vehicle slip angle calculation routine executed at each calculation cycle by the microcomputer, and realizes a slip angle detection unit 1B, a slip angle speed detection unit 2, a slip angle correction unit 3B, and a filter gain setting unit 5. Things.

【0037】まず、ステップS11で、センサ信号を入
力する。すなわち、ヨーレートセンサ11からヨーレー
トdγを、前後速度センサ12から車両の前後速度Vx
を、横加速度センサ14から車両の重心点における横加
速度ayを、前後加速度センサ15からの車両の重心点
における前後加速度axをそれぞれ入力する。前後速度
センサ12では、例えばABS制御装置などと同様に、
4輪の車輪速より車両の前後速度Vxが演算で求められ
る。
First, in step S11, a sensor signal is input. That is, the yaw rate dγ from the yaw rate sensor 11 and the longitudinal velocity Vx
, The lateral acceleration ay at the center of gravity of the vehicle from the lateral acceleration sensor 14 and the longitudinal acceleration ax at the center of gravity of the vehicle from the longitudinal acceleration sensor 15 are input. In the longitudinal speed sensor 12, for example, like an ABS control device,
The longitudinal speed Vx of the vehicle is calculated from the four wheel speeds.

【0038】次に、ステップS12で、ヨーレートd
γ、車両の前後速度Vx、前後加速度ax、横加速度ay
をオブザーバに入力して横すべり角β1を求める。ま
ず、上記(17)式〜(19)式よりオブザーバゲイン
の微係数を演算し、これを数値積分することにより、P
の各成分を得る。そして、Pを上記(15)式、(1
6)式に代入し、オブザーバゲインを求める。さらに、
上記(12)式に基づき、センサ入力値、オブザーバゲ
インを用いて、オブザーバ状態変数zの微係数を演算
し、これを数値積分することにより、zの各成分を得
る。zの第二行第1列成分が横速度Vyのオブザーバ出
力であり、これからarctan( Vy / Vx ) より横すべり
角β1を求める。
Next, at step S12, the yaw rate d
γ, vehicle longitudinal velocity Vx, longitudinal acceleration ax, lateral acceleration ay
Is input to the observer to determine the sideslip angle β1. First, the differential coefficient of the observer gain is calculated from the above equations (17) to (19), and this is numerically integrated, whereby P
To obtain each component. Then, P is calculated by the above equation (15), (1)
6) Substitute into the equation to obtain the observer gain. further,
Based on the above equation (12), the differential coefficient of the observer state variable z is calculated using the sensor input value and the observer gain, and each component of z is obtained by numerically integrating this. The second row, first column component of z is the observer output of the lateral velocity Vy, from which the sideslip angle β1 is obtained from arctan (Vy / Vx).

【0039】次に、ステップS13で、ヨーレートd
γ、前後速度Vx、横加速度ayを上記(3)式に代入
し、横すべり角速度dβを演算する。次に、ステップS
14で、車両運動状態量であるヨーレートdγに応じ
て、フィルタゲインkを設定する。ヨーレートdγとフ
ィルタゲインkとの関係は、マップに記憶しておき、ヨ
ーレートdγに応じたフィルタゲインkを読み出す。こ
のようにフィルタゲインkを設定することにより、ヨー
レートdγが小さいとき横すべり角の推定精度が悪化す
るオブザーバの特性を補うことができる。つまり、ヨー
レートdγが小さいときは、オブザーバから求めた横す
べり角β1を用いる重みを小さくし、横すべり角速度dβ
の積分結果を用いる重みを大きくすることができる。
Next, in step S13, the yaw rate d
γ, the longitudinal velocity Vx, and the lateral acceleration ay are substituted into the above equation (3) to calculate the lateral slip angular velocity dβ. Next, step S
At 14, the filter gain k is set according to the yaw rate dγ, which is the vehicle motion state quantity. The relationship between the yaw rate dγ and the filter gain k is stored in a map, and the filter gain k corresponding to the yaw rate dγ is read. By setting the filter gain k in this way, it is possible to compensate for the characteristic of the observer in which the estimation accuracy of the sideslip angle deteriorates when the yaw rate dγ is small. That is, when the yaw rate dγ is small, the weight using the sideslip angle β1 obtained from the observer is reduced, and the sideslip angular velocity dβ
The weight using the integration result of can be increased.

【0040】次に、ステップS15で、ステップS12
〜S14で演算した横すべり角β1、横すべり角速度d
β、フィルタゲインkおよび補正横すべり角β′を上記
(4)式に代入し、dβ′を求め、数値積分演算を実行
し、補正横すべり角β′を求める。ただし、このルーチ
ンが初めて実行されるときは、補正横すべり角β′が存
在しないので、補正横すべり角β′の項には、ステップ
S12で演算した横すべり角β1を代入する。次に、ス
テップS16で、図示しない車両挙動を制御する車両挙
動制御装置に上記で演算した横すべり角β′を出力す
る。
Next, in step S15, step S12
~ Slip angle β1, calculated in S14, sideslip angular velocity d
The value β, the filter gain k, and the corrected side slip angle β ′ are substituted into the above equation (4) to obtain dβ ′, and a numerical integration operation is performed to obtain the corrected side slip angle β ′. However, when this routine is executed for the first time, there is no corrected side slip angle β ', so the term of the corrected side slip angle β' is substituted by the side slip angle β1 calculated in step S12. Next, in step S16, the calculated sideslip angle β 'is output to a vehicle behavior control device that controls the vehicle behavior (not shown).

【0041】このように図5に示す車両横すべり角検出
装置では、横すべり角検出部1Bで検出した横すべり角
β1と、横すべり角速度検出部2で検出した横すべり角
速度dβの両者に基づいて、補正横すべり角β′を演算
するものであり、横すべり角検出部1Bのみで検出され
た横すべり角β1より精度のよい横すべり角β′を得る
ことができ、また横すべり角速度dβを積分して得られ
る横すべり角より精度のよい横すべり角β′を得ること
ができる。
As described above, in the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 5, the corrected side slip angle is based on both the side slip angle β1 detected by the side slip angle detector 1B and the side slip angular velocity dβ detected by the side slip angular velocity detector 2. β ′ is calculated, and a more accurate slip angle β ′ can be obtained than the slip angle β1 detected only by the slip angle detection unit 1B, and the accuracy is more accurate than the slip angle obtained by integrating the slip angular velocity dβ. Good side slip angle β ′ can be obtained.

【0042】また、上記(4)式によって横すべり角
β′を演算するものであり、補正横すべり角β′の推定
誤差を、横すべり角β1の推定誤差より小さくできる。
さらに、ヨーレートセンサ4で検出されたヨーレートd
γに応じてフィルタゲインkを設定するものであり、ヨ
ーレートdγが小さいとき横すべり角の推定精度が悪化
するオブザーバの特性を補うことができる。つまり、ヨ
ーレートdγが小さいとき、横すべり角検出部1Bでオ
ブザーバから求めた横すべり角β1を用いる重みを小さ
くし、横すべり角速度dβの積分結果を用いる重みを大
きくすることができ、より精度よく横すべり角β′を推
定できる。
Further, the side slip angle β 'is calculated by the above equation (4), and the estimation error of the corrected side slip angle β' can be made smaller than the estimation error of the side slip angle β1.
Further, the yaw rate d detected by the yaw rate sensor 4
The filter gain k is set in accordance with γ, and can compensate for the characteristic of the observer in which the estimation accuracy of the sideslip angle deteriorates when the yaw rate dγ is small. That is, when the yaw rate dγ is small, the weight using the side slip angle β1 obtained from the observer in the side slip angle detection unit 1B can be reduced, and the weight using the integration result of the side slip angular velocity dβ can be increased. 'Can be estimated.

【0043】実施の形態3.図8は、この発明の実施の
形態3としての車両横すべり角検出装置の構成を示して
いる。この図8において、図1および図5と対応する部
分には同一符号を付し、その詳細説明は省略する。この
図8に示す車両横すべり角検出装置においては、図1の
車両横すべり角検出装置を構成する横すべり角検出部1
Aと、図5の車両横すべり角検出装置を構成する横すべ
り角検出部1Bとを有している。
Embodiment 3 FIG. 8 shows a configuration of a vehicle side slip angle detecting device according to Embodiment 3 of the present invention. 8, parts corresponding to those in FIGS. 1 and 5 are denoted by the same reference numerals, and detailed description thereof will be omitted. In the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 8, the vehicle side slip angle detecting unit 1 constituting the vehicle side slip angle detecting device of FIG.
A and a sideslip angle detection unit 1B that constitutes the vehicle sideslip angle detection device of FIG.

【0044】横すべり角検出部1Aは、上述したように
ヨーレートセンサ11、前後速度センサ12、舵角セン
サ13および横加速度センサ14の検出出力に基づき、
車両の2輪モデルから得られる式(上記(2)式参照)
によって車両の横すべり角を検出する横すべり角検出部
である。横すべり角検出部1Bは、上述したようにヨー
レートセンサ11、前後速度センサ12、横加速度セン
サ14および前後加速度センサ15の検出出力に基づ
き、オブザーバを用いて、車両の横すべり角を検出する
横すべり角検出部である。
The side slip angle detecting section 1A is based on the detection outputs of the yaw rate sensor 11, the longitudinal speed sensor 12, the steering angle sensor 13 and the lateral acceleration sensor 14 as described above.
Formula obtained from the two-wheel model of the vehicle (see formula (2) above)
Is a side slip angle detection unit that detects a side slip angle of the vehicle. The sideslip angle detection unit 1B detects the sideslip angle of the vehicle using an observer based on the detection outputs of the yaw rate sensor 11, the longitudinal speed sensor 12, the lateral acceleration sensor 14, and the longitudinal acceleration sensor 15 as described above. Department.

【0045】6は、横すべり角検出部1Aで検出される
横すべり角β2と横すべり角検出部1Bで検出される横
すべり角β3との加重平均を演算して、横すべり角検出
手段の検出値としての横すべり角β1を得て横すべり角
補正部3Aに供給する横すべり角加重平均部である。横
すべり角検出部1A,1B、横すべり角速度検出部2、
横すべり角補正部3Aおよび横すべり角加重平均部6
は、マイクロコンピュータおよび入出力装置から構成さ
れている。
6 calculates a weighted average of the sideslip angle β2 detected by the sideslip angle detector 1A and the sideslip angle β3 detected by the sideslip angle detector 1B, and calculates the sideslip as a detection value of the sideslip angle detecting means. This is a side slip angle weighted average section that obtains the angle β1 and supplies it to the side slip angle correction section 3A. Side slip angle detectors 1A and 1B, sideslip angular velocity detector 2,
Side slip angle correction unit 3A and side slip angle weighted average unit 6
Is composed of a microcomputer and an input / output device.

【0046】横すべり角加重平均部6の詳細について説
明する。横すべり角加重平均部6では、横すべり角検出
部1Aで検出される横すべり角β2と横すべり角検出部
1Bで検出される横すべり角β3とが、下記の(21)
式によって加重平均されて横すべり角β1が求められ
る。 β1=c2・β2+c3・β3 ・・・(21) ただし、c2+c3=1
The details of the side slip angle weighted average section 6 will be described. In the sideslip angle weighted averaging unit 6, the sideslip angle β2 detected by the sideslip angle detection unit 1A and the sideslip angle β3 detected by the sideslip angle detection unit 1B are represented by the following (21).
The sideslip angle β1 is obtained by weighted averaging according to the equation. β1 = c2 · β2 + c3 · β3 (21) where c2 + c3 = 1

【0047】ここで、横すべり角β2,β3の加重平均重
みc2,c3は、ヨーレートセンサ11で検出されるヨー
レートdγに応じて、以下のように設定される。すなわ
ち、横すべり角検出部1Bでオブザーバを用いて検出さ
れた横すべり角β3の誤差は、ヨーレートdγが小である
ときは大きくなる。そこで、図9に示すように、ヨーレ
ートdγが小であるときは、横すべり角β3の重みc3が
小さくなるように設定する。これにより、より精度の高
い横すべり角β1が得られる。
Here, the weighted average weights c2 and c3 of the sideslip angles β2 and β3 are set as follows according to the yaw rate dγ detected by the yaw rate sensor 11. That is, the error of the sideslip angle β3 detected by the sideslip angle detection unit 1B using the observer increases when the yaw rate dγ is small. Therefore, as shown in FIG. 9, when the yaw rate dγ is small, the weight c3 of the sideslip angle β3 is set to be small. Thereby, a more accurate side slip angle β1 can be obtained.

【0048】横すべり角補正部3Bでは、上述したよう
に横すべり角加重平均部6で求められた横すべり角β1
と、横すべり角速度検出部2で検出された横すべり角速
度dβとから、上述した(4)式に基づいて、補正横す
べり角β′を演算する。フィルタゲインkは、予め設
定、記憶させておいた値を用いてもよいが、図5に示す
車両横すべり角検出装置におけるように、ヨーレート等
の車両運動状態量に応じて設定するようにしてもよい。
図8に示す車両横すべり角検出装置のその他の構成は、
図1および図5に示す車両横すべり角検出装置と同様で
ある。
In the side slip angle correcting section 3B, the side slip angle β1 obtained by the side slip angle weighted averaging section 6 as described above is used.
Then, the corrected sideslip angle β ′ is calculated from the sideslip angular velocity dβ detected by the sideslip angular velocity detection unit 2 based on the above-described equation (4). The filter gain k may use a value which is set and stored in advance, but may be set according to a vehicle motion state quantity such as a yaw rate as in the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. Good.
Other configurations of the vehicle side slip angle detection device shown in FIG.
This is the same as the vehicle slip angle detection device shown in FIGS. 1 and 5.

【0049】次に、図8に示す車両横すべり角検出装置
による車両の横すべり角β′の検出方法を、図10に示
したフローチャートに従って説明する。なお、このフロ
ーチャートは、マイクロコンピュータによる演算周期毎
に実行される車両横すべり角演算ルーチンであり、横す
べり角検出部1A、横すべり角検出部1B、横すべり角
加重平均部6、横すべり角速度検出部2、横すべり角補
正部3Aを実現するものである。
Next, a method for detecting the vehicle slip angle β 'by the vehicle slip angle detecting device shown in FIG. 8 will be described with reference to the flowchart shown in FIG. Note that this flowchart is a vehicle slip angle calculation routine executed at each calculation cycle by the microcomputer, and includes a side slip angle detection section 1A, a side slip angle detection section 1B, a side slip angle weighted average section 6, a side slip angular velocity detection section 2, and a side slip angle. This implements the angle correction unit 3A.

【0050】まず、ステップS31で、センサ信号を入
力する。すなわち、ヨーレートセンサ11からヨーレー
トdγを、前後速度センサ12から車両の前後速度Vx
を、舵角センサ13から前輪舵角δfを、横加速度セン
サ14から車両の重心点における横加速度ayを、前後
加速度センサ15から車両の重心点における前後加速度
axをそれぞれ入力する。前後速度センサ12では、例
えばABS制御装置などと同様に、4輪の車輪速より車
輪の前後速度Vxが演算で求められる。次に、ステップ
S32で、ヨーレートdγ、車両の前後速度Vx、前輪舵
角δf、横加速度ayを上記(2)式に代入し、横すべり
角β2を演算する。なお、車両質量m等は、予め設定、
記憶させておいた値を用いる。
First, in step S31, a sensor signal is input. That is, the yaw rate dγ from the yaw rate sensor 11 and the longitudinal velocity Vx
, The front wheel steering angle δf from the steering angle sensor 13, the lateral acceleration ay at the center of gravity of the vehicle from the lateral acceleration sensor 14, and the longitudinal acceleration ax at the center of gravity of the vehicle from the longitudinal acceleration sensor 15. The front-rear speed sensor 12 calculates the front-rear speed Vx of the wheels based on the wheel speeds of the four wheels, for example, similarly to an ABS control device. Next, in step S32, the side slip angle β2 is calculated by substituting the yaw rate dγ, the longitudinal speed Vx of the vehicle, the front wheel steering angle δf, and the lateral acceleration ay into the above equation (2). The vehicle mass m is set in advance,
Use the stored value.

【0051】次に、ステップS33で、ヨーレートd
γ、前後速度Vx、前後加速度ax、横加速度ayをオブ
ザーバに入力して横すべり角β3を求める。まず、上記
(17)式〜(19)式よりオブザーバゲインの微係数
を演算し、これを数値積分することにより、Pの各成分
を得る。そして、Pを上記(15)式、(16)式に代
入し、オブザーバゲインを求める。さらに、上記(1
2)式に基づき、センサ入力値、オブザーバゲインを用
いて、オブザーバ状態変数zの微係数を演算し、これを
数値積分することにより、zの各成分を得る。zの第二
行第1列成分が横速度Vyのオブザーバ出力であり、こ
れからarctan( Vy / Vx ) より横すべり角β3を求め
る。
Next, at step S33, the yaw rate d
γ, the longitudinal velocity Vx, the longitudinal acceleration ax, and the lateral acceleration ay are input to the observer to determine the side slip angle β3. First, a differential coefficient of the observer gain is calculated from the above equations (17) to (19), and each component of P is obtained by numerically integrating this. Then, P is substituted into the above equations (15) and (16) to obtain an observer gain. Further, the above (1)
Based on the equation (2), the differential coefficient of the observer state variable z is calculated using the sensor input value and the observer gain, and each component of z is obtained by numerical integration. The second row, first column component of z is the observer output of the lateral velocity Vy, from which the sideslip angle β3 is determined from arctan (Vy / Vx).

【0052】次に、ステップS34で、図9に示すマッ
プに基づき、ヨーレートdγから加重平均重みc2、c3
を設定する。次に、ステップS35で、横すべり角β
2、β3と加重平均重みc2、c3から、上記(21)式に
基づいて、横すべり角β1を演算する。次に、ステップ
S36で、ヨーレートdγ、前後速度Vx、横加速度ay
を、(3)式に代入することにより横すべり角速度dβ
を演算する。
Next, in step S34, based on the map shown in FIG. 9, the weighted average weights c2 and c3 are calculated from the yaw rate dγ.
Set. Next, in step S35, the sideslip angle β
The side slip angle β1 is calculated from 2, β3 and the weighted average weights c2 and c3 based on the above equation (21). Next, in step S36, the yaw rate dγ, the longitudinal velocity Vx, and the lateral acceleration ay
Into the equation (3) to obtain the sideslip angular velocity dβ
Is calculated.

【0053】そして、次に、ステップS37で、ステッ
プS35,S36で演算した横すべり角β1、横すべり
角速度dβおよび補正横すべり角β′を上記(4)式に
代入し、dβ′を求め、数値積分演算を実行し、補正横
すべり角β′を求める。ただし、このルーチンが初めて
実行されるときは、補正横すべり角β′が存在しないの
で、補正横すべり角β′の項には、ステップS35で演
算した横すべり角β1を代入する。次に、ステップS3
8で、図示しない車両挙動を制御する車両挙動制御装置
に上記で演算した横すべり角β′を出力する。
Then, in step S37, the sideslip angle β1, the sideslip angular velocity dβ and the corrected sideslip angle β ′ calculated in steps S35 and S36 are substituted into the above equation (4) to obtain dβ ′, and a numerical integration operation is performed. To obtain the corrected side slip angle β ′. However, when this routine is executed for the first time, since the corrected sideslip angle β 'does not exist, the sideslip angle β1 calculated in step S35 is substituted for the term of the corrected sideslip angle β'. Next, step S3
In step 8, the calculated sideslip angle β 'is output to a vehicle behavior control device for controlling vehicle behavior (not shown).

【0054】このように図8に示す車両横すべり角検出
装置では、横すべり角加重平均部6で求められる横すべ
り角β1と、横すべり角速度検出部2で検出した横すべ
り角速度dβの両者に基づいて、補正横すべり角β′を
演算するものであり、横すべり角β1より精度のよい横
すべり角β′を得ることができ、また横すべり角速度d
βを積分して得られる横すべり角より精度のよい横すべ
り角β′を得ることができる。また、上記(4)式によ
って横すべり角β′を演算するものであり、補正横すべ
り角β′の推定誤差を、横すべり角β1の推定誤差より
小さくできる。
As described above, in the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 8, the corrected side slip is based on both the side slip angle β1 obtained by the side slip angle weighted average section 6 and the side slip angular velocity dβ detected by the side slip angular velocity detecting section 2. The angle β ′ is calculated, and a more accurate side slip angle β ′ can be obtained than the side slip angle β1, and the side slip angular velocity d
It is possible to obtain a more accurate side slip angle β ′ than the side slip angle obtained by integrating β. In addition, the side slip angle β ′ is calculated by the above equation (4), and the estimation error of the corrected side slip angle β ′ can be made smaller than the estimation error of the side slip angle β1.

【0055】さらに、車両の2輪モデルから得られる式
(上記(2)式参照))で求められた車両の横すべり角
β2と、オブザーバを用いて求められた車両の横すべり
角β3とを、ヨーレートdγに応じて加重平均して横すべ
り角β1を求めるものであって、ヨーレートdγが小であ
るときは精度が悪くなるオブザーバを用いて求められた
横すべり角β3の加重平均重みc3が小さくなるように設
定されるため、精度の高い横すべり角β1を得ることが
でき、結果的により精度のよい横すべり角β′を得るこ
とができる。なお、図8に示す車両横すべり角検出装置
は、2個の横すべり角検出部1A,1Bを備えるもので
あるが、3個以上の横すべり角検出部を備え、同様にし
てさらに精度の高い横すべり角β1を得ることも考えら
れる。
Further, the vehicle slip angle β2 obtained by the equation (see the above equation (2)) obtained from the two-wheel model of the vehicle and the vehicle slip angle β3 obtained by using the observer are calculated by the yaw rate The weight average is determined according to dγ to determine the sideslip angle β1, and when the yaw rate dγ is small, the weighted average weight c3 of the sideslip angle β3 determined using an observer whose accuracy deteriorates is reduced. As a result, a highly accurate sideslip angle β1 can be obtained, and as a result, a more accurate sideslip angle β ′ can be obtained. Although the vehicle side slip angle detecting device shown in FIG. 8 includes two sideslip angle detectors 1A and 1B, it includes three or more sideslip angle detectors, and similarly has a more accurate side slip angle. It is also possible to obtain β1.

【0056】[0056]

【発明の効果】請求項1の発明によれば、横すべり角検
出部で検出した横すべり角と、横すべり角速度検出部で
検出した横すべり角速度の両者に基づいて、補正横すべ
り角を演算するものであり、横すべり角検出部のみで検
出された横すべり角より精度のよい横すべり角を得るこ
とができるという効果がある。また、横すべり角速度を
積分して得られる横すべり角より精度のよい横すべり角
を得ることができる。すなわち、前後加速度、横加速
度、ヨーレートの検出出力にオフセット誤差が含まれて
いても、単純に横すべり角速度を積分して得られる横す
べり角に比較してオフセット誤差等の少ない精度のよい
横すべり角を得ることができるという効果がある。
According to the first aspect of the present invention, the corrected sideslip angle is calculated based on both the sideslip angle detected by the sideslip angle detector and the sideslip angular velocity detected by the sideslip angular velocity detector. There is an effect that a more accurate side slip angle can be obtained than the side slip angle detected by only the side slip angle detection unit. Further, a more accurate side slip angle can be obtained than the side slip angle obtained by integrating the side slip angular velocity. That is, even if the detection outputs of the longitudinal acceleration, the lateral acceleration, and the yaw rate include an offset error, a highly accurate side slip angle with less offset error and the like is obtained as compared with a side slip angle obtained by simply integrating the side slip angular velocity. There is an effect that can be.

【0057】また、横すべり角検出部で検出した横すべ
り角と横すべり角速度検出部で検出した横すべり角速度
を積分して得られる横すべり角を切り換えて出力するも
のによれば、出力される横すべり角が不連続に変化する
場合があるが、請求項1の発明によれば、出力される横
すべり角の不連続変化はなく、車両挙動の良好な制御を
実行できるという効果がある。さらに、対地速度センサ
を用いるのに比較して装置が安価にできるという効果が
ある。
Further, according to the apparatus for switching and outputting the sideslip angle obtained by integrating the sideslip angle detected by the sideslip angle detector and the sideslip angular velocity detected by the sideslip angular velocity detector, the output sideslip angle is discontinuous. However, according to the invention of claim 1, there is no discontinuous change in the output sideslip angle, and there is an effect that good control of the vehicle behavior can be executed. Further, there is an effect that the apparatus can be manufactured at a lower cost than when a ground speed sensor is used.

【0058】請求項2の発明によれば、請求項1の発明
において、 dβ′= - k・β′ + (k・β1 + dβ) ただし、β′:補正横すべり角 dβ′ :補正横すべり角の微分値 k:フィルタゲイン β1:検出した横すべり角 dβ:検出した横すべり角速度 の式によって横すべり角β′を演算するものであり、補
正横すべり角β′の推定誤差を、横すべり角β1の推定
誤差より小さくできるという効果がある。
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect, dβ ′ = − k · β ′ + (k · β1 + dβ) where β ′: corrected side slip angle dβ ′: corrected side slip angle Derivative value k: Filter gain β1: Detected sideslip angle dβ: Calculates sideslip angle β 'using the equation of detected sideslip angular velocity. The estimated error of corrected sideslip angle β' is smaller than the estimated error of sideslip angle β1. There is an effect that can be.

【0059】請求項3の発明によれば、請求項2の発明
において、車両運動状態量に応じてフィルタゲインkを
設定するものであり、例えば横すべり角β1の精度が横
すべり角速度dβの精度に比べてよい車両挙動のときに
はフィルタゲインkを大きくすることで、補正横すべり
角β′を演算する際の横すべり角β1の重みを大きくで
き、より精度よく横すべり角を推定できるという効果が
ある。
According to a third aspect of the present invention, in the second aspect of the present invention, the filter gain k is set according to the vehicle motion state quantity. For example, the accuracy of the sideslip angle β1 is smaller than the accuracy of the sideslip angular velocity dβ. When the vehicle behavior is good, increasing the filter gain k can increase the weight of the sideslip angle β1 when calculating the corrected sideslip angle β ′, and has the effect that the sideslip angle can be estimated more accurately.

【0060】請求項4の発明によれば、請求項1〜3の
いずれかの発明において、複数の横すべり角検出部で検
出された複数の横すべり角を加重平均して横すべり角検
出手段の検出値としての横すべり角とするものであり、
例えば車両運動状態量に応じて、複数の横すべり角の加
重平均重みをより精度のよい横すべり角の重みを常に大
きくするように設定することで、より精度よく横すべり
角を推定できるという効果がある。
According to a fourth aspect of the present invention, in any one of the first to third aspects of the present invention, a plurality of sideslip angles detected by the plurality of sideslip angle detection units are weighted and averaged to obtain a detection value of the sideslip angle detection means. As the sideslip angle as
For example, by setting the weighted average weight of a plurality of sideslip angles to always increase the weight of the more accurate sideslip angle in accordance with the vehicle motion state amount, there is an effect that the sideslip angle can be more accurately estimated.

【0061】請求項5の発明によれば、請求項4の発明
において、車両の2輪モデルから得られる式で求められ
た車両の横すべり角と、オブザーバを用いて求められた
車両の横すべり角とを、ヨーレートに応じて加重平均し
て横すべり角検出手段の検出値としての横すべり角とす
るものであり、ヨーレートが小であるときは精度が悪く
なるオブザーバを用いて求められた横すべり角の重みが
小さくなるように設定することで、精度の高い横すべり
角を得ることができ、結果的により精度のよい補正横す
べり角を得ることができるという効果がある。
According to a fifth aspect of the present invention, in the invention of the fourth aspect, the vehicle sideslip angle obtained by the equation obtained from the two-wheel model of the vehicle and the vehicle sideslip angle obtained by using the observer are obtained. Is a weighted average according to the yaw rate to obtain a sideslip angle as a detection value of the sideslip angle detection means.When the yaw rate is small, the weight of the sideslip angle obtained using an observer whose accuracy deteriorates becomes small. By setting to be small, it is possible to obtain a highly accurate side slip angle, and as a result, it is possible to obtain a more accurate corrected side slip angle.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 この発明の実施の形態1としての車両横すべ
り角検出装置の構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration of a vehicle side slip angle detection device according to a first embodiment of the present invention.

【図2】 車両と横すべり角β等の車両運動状態量の関
係を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing a relationship between a vehicle and a vehicle motion state quantity such as a side slip angle β;

【図3】 実施の形態1における車両の横すべり角の検
出方法を説明するためのフローチャートである。
FIG. 3 is a flowchart illustrating a method for detecting a side slip angle of a vehicle according to the first embodiment.

【図4】 この発明の横すべり角検出装置が出力した横
すべり角β′と、横すべり角速度を単純積分して得られ
る横すべり角β0と、2輪モデルから得られる式に基づ
いて演算した横すべり角β1とを比較して示した図であ
る。
FIG. 4 shows a side slip angle β ′ output by the side slip angle detecting device of the present invention, a side slip angle β0 obtained by simply integrating the side slip angular velocity, and a side slip angle β1 calculated based on an equation obtained from a two-wheel model. FIG.

【図5】 この発明の実施の形態2を説明するための車
両横すべり角検出装置の構成を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a configuration of a vehicle side slip angle detection device for describing Embodiment 2 of the present invention.

【図6】 実施の形態2におけるヨーレートと設定する
フィルタゲインとの関係を示す図である。
FIG. 6 is a diagram illustrating a relationship between a yaw rate and a filter gain to be set according to a second embodiment.

【図7】 実施の形態2における車両の横すべり角の検
出方法を説明するためのフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart illustrating a method for detecting a side slip angle of a vehicle according to a second embodiment.

【図8】 この発明の実施の形態3としての車両横すべ
り角検出装置の構成を示すブロック図である。
FIG. 8 is a block diagram showing a configuration of a vehicle side slip angle detecting device as a third embodiment of the present invention.

【図9】 実施の形態3を説明するためのヨーレートと
設定する横すべり角の加重平均重みとの関係を示す図で
ある。
FIG. 9 is a diagram illustrating a relationship between a yaw rate and a weighted average weight of a set side slip angle for explaining the third embodiment;

【図10】 実施の形態3における車両の横すべり角の
検出方法を説明するためのフローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart illustrating a method of detecting a sideslip angle of a vehicle according to a third embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1A,1B 横すべり角検出部、2 横すべり角速度検
出部、3A,3B 横すべり角補正部、4,11 ヨー
レートセンサ、5 フィルタゲイン設定部、6横すべり
角加重平均部、12 前後速度センサ、13 舵角セン
サ、14 横加速度センサ、15 前後加速度センサ。
1A, 1B side slip angle detecting section, 2 sideslip angular velocity detecting section, 3A, 3B side slip angle correcting section, 4,11 yaw rate sensor, 5 filter gain setting section, 6 sideslip angle weighted average section, 12 forward / backward speed sensor, 13 steering angle sensor , 14 lateral acceleration sensor, 15 longitudinal acceleration sensor.

Claims (5)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 車両の横すべり角を検出する横すべり角
検出手段と、 上記車両の横すべり角速度を検出する横すべり角速度検
出手段と、 上記横すべり角検出手段で検出された横すべり角と上記
横すべり角速度検出手段で検出された横すべり角速度と
から補正横すべり角を演算して出力する横すべり角補正
手段とを備えることを特徴とする車両横すべり角検出装
置。
1. A side slip angle detecting unit for detecting a side slip angle of a vehicle, a side slip angular speed detecting unit for detecting a side slip angular speed of the vehicle, and a side slip angle detected by the side slip angle detecting unit and the side slip angular speed detecting unit. A vehicle sideslip angle detecting device, comprising: sideslip angle correction means for calculating and outputting a corrected sideslip angle from a detected sideslip angular velocity.
【請求項2】 上記横すべり角補正手段は、以下の式に
基づいて、上記補正横すべり角を演算することを特徴と
する請求項1に記載の車両横すべり角検出装置。 dβ′= - k・β′ + (k・β1 + dβ) ただし、β′:補正横すべり角 dβ′:補正横すべり角の微分値 k:フィルタゲイン β1:検出された横すべり角 dβ:検出された横すべり角速度
2. The vehicle sideslip angle detecting device according to claim 1, wherein the sideslip angle correction means calculates the corrected sideslip angle based on the following equation. dβ ′ = − k · β ′ + (k · β1 + dβ) where β ′: corrected side slip angle dβ ′: differential value of corrected side slip angle k: filter gain β1: detected side slip angle dβ: detected side slip angle angular velocity
【請求項3】 ヨーレート等の車両運動状態量を検出す
る車両運動状態量検出手段と、 上記車両運動状態量に応じて、上記フィルタゲインkを
設定するフィルタゲイン設定手段とをさらに備えること
を特徴とする請求項2に記載の車両横すべり角検出装
置。
3. A vehicle motion state quantity detecting means for detecting a vehicle motion state quantity such as a yaw rate; and a filter gain setting means for setting the filter gain k in accordance with the vehicle motion state quantity. The vehicle side slip angle detecting device according to claim 2, wherein
【請求項4】 上記横すべり角検出手段は、 上記車両の横すべり角を検出する複数の横すべり角検出
部と、 上記複数の横すべり角検出部で検出された複数の横すべ
り角を加重平均して上記横すべり角検出手段の検出値と
しての横すべり角とする加重平均手段とを有することを
特徴とする請求項1〜3のいずれかに記載の車両横すべ
り角検出装置。
4. The side slip angle detecting means includes: a plurality of sideslip angle detectors for detecting the sideslip angle of the vehicle; and a weighted average of a plurality of sideslip angles detected by the plurality of sideslip angle detectors. The vehicle side slip angle detection device according to any one of claims 1 to 3, further comprising a weighted average unit that sets a side slip angle as a detection value of the angle detection unit.
【請求項5】 上記複数の横すべり角検出部として、車
両の2輪モデルによる演算で車両の横すべり角を求める
第1の横すべり角検出部と、オブザーバを用いて車両の
横すべり角を求める第2の横すべり角検出部とを有し、 上記加重平均手段では、上記第1および第2の横すべり
検出部で検出される横すべり角をヨーレートに応じて加
重平均して上記横すべり角検出手段の検出値としての横
すべり角とすることを特徴とする請求項4に記載の車両
の横すべり角検出装置。
5. A first sideslip angle detecting section for obtaining a sideslip angle of a vehicle by calculation using a two-wheel model of a vehicle as the plurality of sideslip angles detecting sections, and a second side for obtaining a sideslip angle of the vehicle using an observer. A side slip angle detection unit, wherein the weighted averaging unit calculates a weighted average of the sideslip angles detected by the first and second sideslip detection units according to a yaw rate, and calculates a weighted average as a detection value of the sideslip angle detection unit. The side slip angle detecting device for a vehicle according to claim 4, wherein the side slip angle is set.
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