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JPH1063719A - リソース割当のための動的最適化装置、方法及び媒体 - Google Patents

リソース割当のための動的最適化装置、方法及び媒体

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Publication number
JPH1063719A
JPH1063719A JP18205497A JP18205497A JPH1063719A JP H1063719 A JPH1063719 A JP H1063719A JP 18205497 A JP18205497 A JP 18205497A JP 18205497 A JP18205497 A JP 18205497A JP H1063719 A JPH1063719 A JP H1063719A
Authority
JP
Japan
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resources
resource
primary
services
goods
Prior art date
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Pending
Application number
JP18205497A
Other languages
English (en)
Inventor
Romanath Roy
ロイ ロマナス
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
AT&T Corp
Original Assignee
AT&T Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by AT&T Corp filed Critical AT&T Corp
Publication of JPH1063719A publication Critical patent/JPH1063719A/ja
Pending legal-status Critical Current

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 所定の期間にわたってリソースを割り当てる
ための装置、方法及び媒体を提供する。 【解決手段】 種々の要求が商品及び／またはサービス
について受信され、要求された商品及び／またはサービ
スを提供するために、複数の期間にわたってリソースを
割り当てるための好適な方法が決定される。市場調査、
調達及び生産プロセスが分析で考慮される。その最終結
果は、顧客要求を満足させるために多期間にわたってリ
ソースをどのように展開すべきかを示す１組のシステム
となる。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、市場調査、調達及
び生産等の複数の相互関係のあるプロセスを考慮した、
複数の期間にわたるリソース割当用装置、方法及び媒体
に関する。
【０００２】
【従来の技術及び発明が解決しようとする課題】今日の
ビジネスは、一般に、調達プロセス、生産プロセス及び
市場調査プロセスを含む。これらのビジネスの標準的な
実施は、プロセス間の相互依存性にほとんどまたはまっ
たく関係なく、これらのプロセスを各々別個に最適化す
ることである。個々のプロセス決定は、総合ビジネス計
画を考慮することなくばらばらに行われる。労力を使う
ハンドオフが存在するが、これは最高級の技術と余りリ
ンクせず相いれないものである。これは、たいていの大
規模及び中規模の会社において非効率という問題を生み
出した。十分な相互依存性の考慮の欠如に加えて、各プ
ロセスは、所定時間用に設計された（種々のリソースか
ら作られ、顧客要求に基づいて形成された製品またはサ
ービスからなる）システムが例えば時間ｔ＋１またはｔ
−１用に設計されたシステムと相互依存しない程度に、
静的最適化技術を使用して別個に最適化される。要する
に、静的最適化に伴う問題は、ビジネスプロセスに、順
向ビジネス決定に対抗するものとして反動ビジネス決定
を行わせる。
【０００３】したがって、産業において今日存在する最
適化ツールの大部分に存在する問題は、それらが、真の
コストを表さないかまたは種々の市場におけるすさまじ
い競争にもかかわらず何の競争的利点も与えない静的最
適化アルゴリズムに基づいていることである。これは、
競争が要求及び値段の融通性に影響を与え、ビジネス環
境全体を非常にダイナミックなものにしているためであ
る。例えば、小売り業における要求の変動は、供給者、
卸売り店及び小売店間の発送計画に絶え間のない影響を
与えている。自動車産業では、販売小売店における要求
の変化は生産フロア計画や予備品の調達に関係がある。
しかしながら、変化の頻度と変化の変数は一方の産業か
ら他方の作業まで異なっている。通信サービス産業で
は、要求の変化は同様に既存の容量、追加の容量の調達
または生産計画に影響を与えている。
【０００４】競争が市場で次の１０年間に起こるにつれ
て、会社はリソースコストと競争的値付けのより実時間
の情報を要求するだろう。しかしながら、静的最適化
は、通常今は、サービスタイプ、お金の時価、新技術の
導入または顧客人口統計の変化のどれかにおける将来の
成長あるいは衰退にも関係なく、わずかな時間でコスト
最良システムをもたらすだけである。静的最適化に伴う
問題は、今日最適なものが明日最適とは限らないことで
ある。これは、ビジネスに、順向ビジネス決定に対抗す
るものとして反動ビジネス決定を行わせる。また、これ
は、ビジネスプロセス内の多くの不必要なサブプロセス
やビジネス内の多くの不必要なプロセスの発生に関して
人間の判断と掛かり合いと呼び出しにひどく頼ってい
る。これらのビジネスプロセスの多くに基づいて行われ
るビジネス決定は、多年計画範囲に関して不十分かつ最
適以下である。特に、静的最適化手法は、時間ゼロ（す
なわち現在）でランされると、将来の期間の間のリソー
ス再配置問題を解決することができない。
【０００５】現行の静的最適化手法は、将来の期間をま
るで現在の期間（すなわち期間ｔ＝０）であったかのよ
うに分析することができるのは本当である。しかしなが
ら、これはまだ１期間を処理するだけであり、他の期間
がそれに勝るだろうという結果を斟酌していない。現在
の期間中、この手法は、将来の期間に起こるだろう最適
な決定をもたらすことができない。それにもかかわら
ず、このような静的最適化の使用はビジネスや産業の標
準的な実施であった。例えば、小売り、製造、通信及び
サービス産業は、静的最適化手法にひどく頼っている。
【０００６】航空産業では、最適全航空機スケジュール
がこの産業の財政的安寧のために非常に重要である。能
率を高めかつ“正当な”座席価格を請求する努力は、ス
ミス等による“アメリカン航空における収益管理”のよ
うな報告書の主題になっている。しかしながら、これら
の報告書は（また航空産業は一般に）、それにもかかわ
らずたいてい静的最適化手法を使用している。これは、
それらを、将来の期間の間ビジネス条件を実行するのに
弱いままにしている。将来の期間の最適ビジネス作業に
ついて知ることは、どんなビジネスも競争的強みに置く
だろう。これは、なぜ静的最適化が猛烈に競争的な市場
では十分でないのかということである。
【０００７】断固として“静的最適化”を使用しない上
述の産業の中には、代わりに“疑似動的”最適化を使用
しているものがある。これは、本当の動的最適化と誤解
されることがある。また、この疑似動的最適化も多期間
計画範囲に基づいているが、静的最適化の多くの特性は
この疑似動的最適化の結果に非常に不利な影響を与え
る。例えば、静的最適化の出力は疑似動的最適化の入力
として使用される。しばしば、静的最適化の結果は超マ
クロレベルにおける将来作業を近似するのに使用され、
これはかなりやや最適とすることができる。これも、よ
り反動的な仕方でビジネス状態に応答するために、追加
のビジネスプロセスの発生と、より多くの人間の介在を
要求する。
【０００８】したがって、必要とされるものは、いろい
ろな時間における実行に企図されたシステムが相互関係
を有すると共に、調達、生産及び市場調査プロセスもま
た相互関係を有するように、動的最適化を使用する方法
である。
【０００９】
【課題を解決するための手段】本発明は、所定の期間に
わたってリソースを割り当てる装置、方法及び媒体を提
供することによって上述の方法の不具合を克服する。詳
細には、本発明は、商品及び／またはサービスの（例え
ば顧客からの）種々の要求を受け、複数の期間にわたっ
てリソースを割り当てる好適な方法を決定して、要求さ
れた商品及び／またはサービスを提供する。市場調査、
調達及び生産プロセスが分析において考慮される。その
最終結果は、顧客の要求を満足させるために多期間にわ
たってリソースがどのように展開されるべきかを示す１
組のシステムとなる。これを行なう際、期間間の相互関
係が考慮され、（期間ごとに変わることがある）届けら
れる種々の商品及びサービスのための望ましい価格付け
方法が決定される。
【００１０】本発明の種々の目的、特徴及び付随の利点
は、添付図面に関して考察される場合の本発明の以下の
詳細な説明の参照でより十分に認識されよりよく理解さ
れる。
【００１１】
【発明の実施の形態】本発明は、市場調査、調達及び生
産等の相互関係を有する複数のプロセスを考慮して、複
数の期間にわたってリソースを割り当てるための装置、
方法及び媒体に関する。上記の背景部分で示されたよう
に、あらゆる競争環境において生き残るには、調達、エ
ンジニアリング、生産作業、市場調査及び販売等の基本
ビジネスプロセスの実時間統合を必要とする。前記統合
は、実時間を基礎としてプロセスからプロセスへ材料及
び情報の流れを許すだろう。多期間動的最適化手法は、
材料及び情報の流れがコスト最適の状態で起こるのを保
証する。さらに、“収益管理”手法も猛烈な競争を歩む
ために使用することができる。
【００１２】生産準備のできたリソースの容量の利用は
異なる商品またはサービスの要求によって進められる。
例えば、顧客はある商品またはサービスを好まないこと
があり、速やかにまたはもし返却方針が許すならばそれ
らの使用期間後にそれらを返却するかも知れない。返却
商品またはサービスの種類は、産業ごとに変わるかも知
れない。ある商品またはサービスは決して返却すること
ができない。顧客は、価格付け理由、技術的理由、政治
的理由等のために競争者をやめたり競争者になったりす
ることがある。また、前の期間から持ち越された既存の
リソース容量は、割当を考慮する必要がある。ある商品
またはサービスの要求の衰退は休止リソース容量を発生
するかも知れず、そのいくつかは使用のための在庫に戻
るかも知れない。
【００１３】本発明のいくつかの実施例では、動的シス
テムモデルは、複数の期間にわたって上述の商品または
サービスを含むシステムを作るのに使用される。各期間
内で、商品またはサービスが一方、例えば生産プラント
もしくは倉庫、から他方へ、または一方のプロセスから
他方のプロセスへ流れる方向は、モデルの追加の次元に
なる。所定の期間において特定のリース容量または一連
のリソース容量を現在占有している商品またはサービス
は、他の期間において異なるリソース容量または一連の
リソース容量に移動するかも知れない。
【００１４】例えば通信産業に適用されるような上記の
概念を初めに以下に説明する。しかしながら、本発明は
多くの他の産業や技術の用途もまた企図していることを
理解すべきである。
【００１５】したがって、通信産業例を用いて、いくつ
かの網ノード及び網設備（各々がリソースの一例であ
る）を介するデータ回路の経路指示は、あるサービスを
提供するために１つの期間において最適かも知れない
が、要求の変動や他の競合リソースに起因して他の期間
では最適ではないかも知れない。同じデータ回路が、他
の期間において異なる網ノードまたは設備群を介して再
経路指示されるかも知れない。また回路要求は、異なる
網ノードにおいて最適の網設備と網装置の流れも必要と
する。このような流れは、所定期間における販売や市場
調査を支援するために調達、エンジニアリング及び生産
作業を横切って生じている。
【００１６】上記のことからわかるように、複数の期間
にわたる顧客の種々の要求は、顧客の要求を満たすため
に必要なリソースの入手可能性に関する“在庫”状態と
して考慮される。したがって、期間にわたる市場調査、
調達及び生産はすべて考慮されるべき必要がある。この
ように、多期間にわたって実行される必要があるシステ
ムは、みんな一緒に予め精密に計画される。当然、例え
ば、顧客のキャンセルオーダーのようなある程度の変更
が予想される。それにもかかわらず、システムがどのよ
うに複数の将来の期間にわたって実行されるだろうかと
いう比較的正確な事態をかなりの精度と効率で予想する
ことができ、そのため、会社は、それがリソースを割り
当てるためにどのように準備すべきか予想することがで
きる。この概念の特定の実行は、さらに以下に説明され
る多数の方程式とフローチャートに関してより詳細に説
明されるだろう。
【００１７】図１は、本発明の効果を説明する、通信技
術に関する特定の多期間動的システムモデルの一例を示
す。図１を参照すると、４つの“半球形”は４つの異な
る不連続の期間（１，２，３及びＴ）内のシステムを表
わしている。各期間内の“半球形”は、顧客より要求さ
れる商品またはサービスを形成するために使用される多
数のリソースである。
【００１８】一例として期間１（１０２）を参照する
と、存在地点（ＰＯＰ）１２４が示されている。ＰＯＰ
は、その中へ多数の回路（例えば電話線）が供給できか
つそこからより少ない線が典型的に出ている主要な回路
局として定義することができる。よく使用される３つの
タイプの線は、ＤＳ０線（“音声級”と呼ばれることが
ある）と、Ｔ１線（ＤＳ０線の２４倍の帯域幅を有す
る）と、ＤＳ３線（Ｔ１線の２８倍の帯域幅を有する）
である。
【００１９】理論上、各顧客をＰＯＰ１２４に直接所属
させることができるが、それは大きな非効率をもたらす
だろう。その結果、典型的にはあるタイプのマルチプレ
クサを含む構内サービング局（ＬＳＯ）を作ることがで
きる。これらのマルチプレクサは、比較的大きな帯域幅
を有する１つの線からより小さい帯域幅を有する多数の
線への変換を許す。したがって、例えば、ＤＳ３からＴ
１へ変換する（また、図示しないが、それに所属した他
のＴ１線を有することができる）ＤＳ３／ＤＳ１マルチ
プレクサ１１０が示されている。同様に、Ｔ１線からＤ
Ｓ０線へ変換する（また、他の２３を変換することがで
きる）Ｔ１マルチプレクサ１０８が示されている。
【００２０】この例の“最終商品”は、１０４及び１０
６で示されているような顧客位置で受け取られた商品ま
たはサービスである。ここで、顧客位置１０６が受け取
るサービスはＡ１．５回路（Ｔ１線の帯域幅を有する）
であり、顧客位置１０４はＤＳ０回路を受け取る。わか
るように、要求に依存して、各ＤＳ３／ＤＳ１マルチプ
レクサは２８のＴ１（またはＡ１．５）“スロット”
（すなわち線入力）の容量を有するものとして考えるこ
とができ、したがって、それらのうちの２０が使用され
た場合は、マルチプレクサは８つの予備線を有する。同
様に、Ｔ１マルチプレクサは、顧客に提供することがで
きる２４のＤＳ０線の容量を有する。
【００２１】期間２（１６０）では、追加のＤＳ０線
（この場合は、顧客へのサービスを表わす）が、Ｔ１マ
ルチプレクサ１２０に追加される。しかしながら、ＰＯ
Ｐ１２４とＬＳＯ１２８間で直接Ｔ１線に配置するのを
正当化するのに足るＤＳ０線は存在しない。すくなくと
も、本発明のいくつかの実施例は、期間２（１６０）の
商品及びサービスの設定時に、それら自身の設備（例え
ばケーブルやマルチプレクサ）ばかりでなく、多数のマ
ルチプレクサにおける使用済み及び予備“スロット”を
覚えてそれらの責任を持つ。また、必要な場合であっ
て、要求されるリソースが期間２に存在しない（すなわ
ち、前の期間から持ち越されるのに利用できなかった
か、または全スロットが使用されているため予備がなか
った）場合には、リソースを作り出さなければならな
い。したがって、期間２において、例えば、追加の顧客
位置にＤＳ０サービスをサービスするためにＴ１マルチ
プレクサ１２０中に十分な“スロット”がある限り、追
加のＤＳ０ケーブルが必要とされる。Ｔ１マルチプレク
サ１２０内のスロットのためにあるのでこのリソースの
“持ち越し”はないが、このリソースは、実際には（例
えば、異なる位置から得られたり、変われたり、製造さ
れたりなどした）他のソースから作り出される必要があ
る。
【００２２】期間３（１７０）では、Ｔ１線１７４の架
設を保証するためにＰＯＰと（Ｔ１マルチプレクサ１０
８が含まれる）ＬＳＯ１２８間でたくさんの要求があっ
たことがわかる。期間２の間にＴ１マルチプレクサ１２
０であったものは、今はＤＳ３／ＤＳ１マルチプレクサ
１７２であることに注意されたい。また、追加のＴ１マ
ルチプレクサ１７６が保証された。したがって、この追
加のリソースは、前の期間から移ってこず（すなわち、
マルチプレクサ１０８でそうだったように、前に期間に
存在しない）、したがって、得られたり、製造されたり
などする必要がある。明快には示されていないが、追加
のＴ１マルチプレクサ１７６は、より多くのＤＳ０線
（すなわち、より多くのＤＳ０サービス）の追加の顧客
要求の結果である。
【００２３】最後に、期間Ｔ（１８０）は、要求をさら
に追加した結果であり、ここでは、顧客に望ましいサー
ビスを供給するために、より多くより高い帯域幅のマル
チプレクサがシステム内に必要とされる。
【００２４】本発明のいくつかの実施例で企図されたよ
うに種々の商品またはサービスを実行するのに使用する
ことができるリソースは、危険性のさまざまな度合いで
分類することができる。特定のリースのランク付けは、
所定の商品またはサービスの構成要素としてのその必要
性によって決まり、ある程度の論理的基準に基づいてラ
ンク付けが割り当てられるように企図されている。例と
して、リソースは、一次的なもの、二次的なものまたは
三次的なものとして割り当てることができる。期間１
（１０２）の間の上記の通信例では、顧客位置１０６に
Ａ１．５サービスを提供するためには、一次リソースと
してＡ１．５独立型線を選定するのが論理的である。な
ぜなら、それが絶対に必要だからである。ＤＳ３マルチ
プレクサ１１０は二次的なものとして考えることができ
る。なぜなら、この特定の構成要素は重要なものではな
いからである（例えば、Ａ１．５線はＰＯＰ１２４から
直接来るかもしれない）。そして、Ｔ１マルチプレクサ
１０８は三次的なものと考えることができる。なぜな
ら、ある程度重要、ではなく余り重要でないからであ
る。もちろん、本発明は、リソースがいろいろ異なる方
法で多くの度合いにランク付けすることができることを
企図していることを理解すべきである。上記のことを考
えれば、一般化された数学的システムモデルは以下のと
おりである。
【００２５】一般化された数学的モデル 一次リソースは（αc d，αc 0，αc p）のような１組のベ
クトルで表わされると仮定する。ここで、ｃは一次リソ
ースが既存の在庫にあるかまたは調達されるべきかを示
す。ｃ＝０は、リソースが既存の在庫にあることを意味
し、ｃ＝１は、リソースが賃貸されるかまたは購買され
るかのどちらかにすべきことを意味する。下付き文字
ｄ，ｏ及びｐを有するαは、異なるタイプの一次リソー
スを示す。αc dは、直接チャンネル生産作業及び商品ま
たはサービス分配に使用される独立型一次リソースを表
わす。これらの一次リソースは、商品またはサービスの
生産を支援するためにどの二次または三次リソース構成
要素ともアセンブルする必要がない。これらの一次リソ
ースの各ユニットは一般に商品またはサービスの１ユニ
ットを生産する。
【００２６】したがって、大量生産には非常に費用がか
かる。αc 0は、特定タイプの商品またはサービスの大量
生産を支援するために三次リソースとアセンブルされる
タイプの一次リソースである。したがって、このタイプ
の商品またはサービスのユニット生産コストはより安く
なる。αc pは、多数タイプの商品またはサービスの大量
生産を支援するために縦続接続方式で二次リソース構成
要素と三次リース構成要素とアセンブルされるのを必要
とし、その結果、ユニット生産コストがさらに減少する
一次リソースを表わす。以下の数学的モデルにおいて、
ｉは、上記のタイプの一次リソースのどれかを表わすベ
クトルにおけるエレメントを示すための下付き文字とし
て使用される。上述の二次及び三次リソース構成要素
は、それぞれ２組のベクトルβc 及びγc で示される。
２つの指数ｈ及びｌは、それぞれ、二次リソース構成要
素及び三次リソース構成要素を示すのに使用される。一
次、二次及び三次リソースのアセンブリのタイプは、ど
んな種類の商品またはサービスが生産されるかを決定す
る。例えば、αc 0一次リソースとγc 三次リソースのア
センブリは、ρg で表わすことができる大量の商品また
はサービスを生産する。
【００２７】また、一次リソースαc pが二次リソースβ
c とアセンブルされ、次いでこれらが三次リソースγc
とアセンブルされた場合、これらと同じ商品またはサー
ビスρg を大量に生産することができる。一方、一次リ
ソースαc pと二次リソースβc のアセンブリは、ρf ベ
クトルで表わすことができる大量の商品またはサービス
を生産する。これらの商品またはサービスベクトルのう
ちの１つに所属するエレメントを識別するために、下付
き文字ｍが使用される。すなわち、ｍ∈（ρｇ，ρ
ｆ ）である。また、異なるタイプの倉庫、生産プラン
トまたは分配ルートもあり、ｊがこれらのための指標で
ある。このモデルでは、ｊは２つのタイプ、すなわち、
それぞれνd 及びνb で示される独立型及び大量型から
なる。独立型一次リソースαc dと関連する倉庫、生産プ
ラントまたは分配ルートは、ベクトルνd で示される。
一次リソースαc 0及びαc pと関連する倉庫、生産プラン
トまたは分配ルートは、ベクトルνb で示される。
【００２８】動的リソース割当問題の重要な見地は再配
置作業ｒである。ある期間にｊ′番目の倉庫、生産プラ
ントまたは分配ルートの一次リソースｉ′に割り当てら
れる商品またはサービスｍは、コスト最適生産プロセス
を維持するために、他の期間における倉庫、生産プラン
トまたは分配ルートｊの一次リソースｉに移動すること
ができる。ここで、（ｊ′＝ｊ）∪（ｊ′≠ｊ）であ
る。また、ｉ′は、ある期間に生産プラントまたは分配
ルートｊ′でδ一次リソースで生産されたその商品また
はサービスがｉ≠ｉ′及び（ｊ′＝ｊ）∪（ｊ′≠ｊ）
の場合の他の不連続の期間における生産プラントまたは
分配ルートｊの一次リソースｉ∈αに移動することがで
きることを意味するｉ（δ）で表わすことができる。ｔ
は期間を定義し、、ｋは、商品またはサービスρ＝（ρ
g ，ρf ）に対する顧客要求位置を示すのに用いられ
る。ｔ＝１，２，．．，Ｔ；ｊ＝１，２，．．，Ｊ；ｋ
＝１，２，．．．，Ｋ；ｍ＝１，２，．．．．，Ｍ；及
びｉ＝１，２，．．．．，Ｉと仮定する。ここで、ｉ∈
（αc d，αc 0，αc p）である。
【００２９】忠実に動的リソース割当問題を解決するた
めの根拠を置く８つのタイプの数学方程式を以下に示
す。これらのタイプの中心の方程式は、市場調査＆販
売、生産及び調達等のビジネスプロセスを横切る物理的
現象をまねるのに必要な基本特性を提供する。これらの
方程式は、目的関数、調達または予備平衡方程式、使用
平衡方程式、商品またはサービス在庫方程式、商品また
はサービス要求方程式、再配置方程式、再配置するか再
配置しないかの決定方程式、初期在庫方程式として分類
することができる。これらの方程式に加えて、負でなく
かつ整数であるという制約が適用されるべきである。
【００３０】１．リニア目的関数 目的関数は最小限にされるべきである。コスト係数は、
所定の関心レートの計画範囲にわたって正味の現在値に
変換される。
【数１】 ここで、εtjkmlhi ＝プラントまたは倉庫ｊにおける、
三次リソース構成要素ｌ、二次リソース構成要素ｈ及び
一次リース構成要素ｉで維持された商品またはサービス
ｍ∈ρg を生産する単位コスト、 ε′tjkmlhi ＝プラントまたは倉庫ｊにおける、三次リ
ソース構成要素ｌ、二次リソース構成要素ｈ及び一次リ
ース構成要素ｉで維持された商品またはサービスｍ∈ρ
g を保持する単位コスト、 εtjkmli＝プラントまたは倉庫ｊにおける、三次リソー
ス構成要素ｌ及び一次リース構成要素ｉで維持された商
品またはサービスｍ∈ρg を生産する単位コスト、 ε′tjkmli＝プラントまたは倉庫ｊにおける、三次リソ
ース構成要素ｌ及び一次リース構成要素ｉで維持された
商品またはサービスｍ∈ρg を保持する単位コスト、 εtjkmhi＝プラントまたは倉庫ｊにおける、二次リソー
ス構成要素ｈ及び一次リース構成要素ｉで維持された商
品またはサービスｍ∈ρf を生産する単位コスト、 ε′tjkmhi＝プラントまたは倉庫ｊにおける、二次リソ
ース構成要素ｈ及び一次リース構成要素ｉで維持された
商品またはサービスｍ∈ρf を保持する単位コスト、
【００３１】εtjkmi ＝プラントまたは倉庫ｊ∈νd に
おける、一次リース構成要素ｉ∈αc dで維持された商品
またはサービスｍ∈（ρg ，ρf ）を生産する単位コス
ト、 ε′tjkmi ＝プラントまたは倉庫ｊ∈νd における、一
次リース構成要素ｉ∈αc dで維持された商品またはサー
ビスｍ∈（ρg ，ρf ）を保持する単位コスト、 λtjkmlhi ,i′,j′＝プラントｊ′のｉ′∈ｉ（δ）か
ら三次リソース構成要素ｌ及び二次リソース構成要素ｈ
の両方を必要とするプラントｊのｉ∈αc pへ商品または
サービスｍ∈ρg を移動する単位コスト、 λtjkmli,i′,j′＝プラントｊ′のｉ′∈ｉ（δ）から
三次リソース構成要素ｌを必要とするプラントｊのｉ∈
αc 0へ商品またはサービスｍ∈ρg を移動する単位コス
ト
【００３２】λtjkmhi,i′,j′＝プラントｊ′のｉ′∈
ｉ（δ）から二次リソース構成要素ｈを必要とするプラ
ントｊのｉ∈αc pへ商品またはサービスｍ∈ρf を移動
する単位コスト、 μihljt ＝一次リソース構成要素ｉ∈αc pとアセンブリ
される二次リソース構成要素ｈとアセンブリされる三次
リソース構成要素ｌの単位コスト、 μiljt＝一次リソース構成要素ｉ∈αc 0とアセンブリさ
れる三次リソース構成要素ｌの単位コスト、 μihjt＝一次リソース構成要素ｉ∈αc pとアセンブリさ
れる二次リソース構成要素ｈの単位コスト、 μijt ＝一次リソース構成要素ｉ∈（αc d，αc 0，
αc p）の単位コスト、 ξihljt ＝一次リソース構成要素ｉ∈αc pとアセンブリ
される二次リソース構成要素ｈとアセンブリされる三次
リソース構成要素ｌで予備とされるかまたは使用される
スロットを保持する単位コスト、 ξiljt＝一次リソース構成要素ｉ∈αc 0とアセンブリさ
れる三次リソース構成要素ｌにおいて予備とされるかま
たは使用されるスロットを保持する単位コスト、 ξihljt ＝一次リソース構成要素ｉ∈αc pとアセンブリ
される二次リソース構成要素ｈで予備とされるかまたは
使用されるスロットを保持する単位コスト、 ξijt ＝一次リソース構成要素ｉ∈（αc d，αc 0，
αc p）で予備とされるかまたは使用されるスロットを保
持する単位コスト、
【００３３】ｘ＝要求推進作業量、ζ＝商品またはサー
ビス在庫量、ｒ＝再配置作業量、Ｒ＝新リソース数量、
Ｓ＝予備リソース数量、Ｕ＝使用済みリソース数量、Ｔ
＝リソースのユニットの容量である。
【００３４】２．調達／予備品平衡方程式 これらの方程式は調達決定を推進する。これは、三次、
二次及び一次構成要素の最適購買または賃貸決定を提供
する。（ｔ−１）期間から運ばれているこれらのリソー
スの既存在庫に予備品が存在する場合は、商品またはサ
ービスは、いずれかの追加のリソース構成要素を購買ま
たは賃貸することを決定する前に既存の生産容量におい
てこれらの予備品を使用する。
【００３５】三次リソース構成要素：方程式（２）は、
ｍ∈ρg 商品またはサービスを維持するのに必要な三次
リソース構成要素の数Ｒihljt を決定する。要求変数ｘ
と再配置変数ｒは共に、三次リソース構成要素ｌ∈γc
を大きさにしたがって分類するための２つのメインドラ
イバーである。これらの三次リソース構成要素は二次リ
ソース構成要素ｈ∈βc とアセンブリされ、この二次リ
ソース構成要素は同様に一次リソース構成要素ｉ∈αc p
とアセンブリされる。
【００３６】
【数２】 ｌ∈γ0 の場合は、Ｔl ．Ｒihljt ＝０であり、ｌ∈γ
1 の場合は、Ｒihljt は正の値を持つかも知れない。ｊ
は、種々の商品またはサービスｍの生産の集中が起こる
倉庫、プラントまたはルートと関連づけられる。すなわ
ち、ｊ∈νb である。ｊ′は、ｊを含む全てのあり得る
倉庫、プラントまたはルートを指す。
【００３７】方程式（３）は、商品またはサービスｍ∈
ρg を生産するために一次リソース構成要素ｉ∈αc 0と
アセンブリすることができる三次リソース構成要素の数
Ｒil jtを大きさにしたがって分類する。また、この方程
式は、期間ｔにおける予備スロットＳiljtを覚えてい
る。新たな三次リソース構成要素が購買または賃貸され
る前に、まず全ての予備品が使用される。ｌ∈γ0 の場
合は、Ｔl ．Ｒiljt＝０であり、ｌ∈γ1 の場合は、Ｒ
iljtは正の整数値を持つかも知れない。
【００３８】
【数３】 ここで、ｊは、種々の商品またはサービスｍの生産の大
規模な集中が起こる倉庫、プラントまたはルートと関連
づけられる。すなわち、ｊ∈νb である。ｊ′は、ｊを
含む全てのあり得る倉庫、プラントまたはルートを指
す。
【００３９】二次リソース構成要素：方程式（２）から
求められた三次リソース構成要素の数Ｒihljt と、要求
推進変数ｘと、再配置変数ｒは、二次リソース構成要素
Ｒihjtの数を推進する。三次リソース構成要素ｌは二次
リソース構成要素ｈに縦続接続し、次いで、二次リソー
ス構成要素は一次リソース構成要素ｉに縦続接続して、
商品またはサービスｍ∈ρg を維持することができる。
さらに、二次リソース構成要素ｈと一次リソース構成要
素ｉのアセンブリは、商品またはサービスｍ∈ρf を生
産する。方程式（４）は、二次リソース構成要素におけ
る生産スロットの予備平衡と同様に前記変数から構成さ
れる。
【００４０】
【数４】
【００４１】ｉ∈αc pの場合は、ｈ∈βc 及びｌ∈γc
となる。ｊは、種々の商品またはサービスｍの生産の大
規模な集中が起こる倉庫、プラントまたはルートと関連
づけられる。すなわち、ｊ∈νb である。ｊ′は、ｊを
含む全てのあり得る倉庫、プラントまたはルートを指
す。
【００４２】二次リソース構成要素の初期在庫が存在す
る、すなわちｈ∈β0 ならば、Ｔh．Ｒihjt＝０とな
る。追加の二次リソースが購買または賃貸される前に、
まず二次リソースの予備品が使用される。ｈ∈β1 なら
ば、Ｒihjtはゼロではない正の値を有する。
【００４３】一次リソース構成要素：以下の３方程式
（５），（６）及び（７）は、購買または賃貸されるべ
き一次リソースの数Ｒijt を決定するのに使用される。
これらの３方程式は、前述したように一次リソースの３
つの異なるカテゴリー（αc d，αc o，αc p）に基づいて
いる。各々の場合において、ｉ∈（α0 d，α0 o，α0 p）
の場合、すなわち、３つのカテゴリーの各々において既
存在庫がある場合は、Ｒijt ＝０となる。既存の在庫に
おける予備品は、方程式においてＳij(t-1) で示され、
これは、一次リソースｉの予備品が（ｔ−１）期間から
倉庫、ルートまたはプラントｊに運ばれることを意味し
ている。
【００４４】方程式（５）は、独立型一次リソース構成
要素ｉ∈αc dが生産されるべきかと、前記構成要素の数
量Ｒijt とを決定する。また、この方程式は独立型一次
リソース予備品Ｓijt を更新する。ここで、ｊは、商品
またはサービスｍが生産されて独立型を基礎として分配
される倉庫、プラントまたはルートを表わす。すなわ
ち、ｊ∈νd となる。
【００４５】
【数５】
【００４６】方程式（６）は、商品またはサービスｍ∈
ρg を生産するために三次リソース構成要素ｌ∈γc と
アセンブリされる一次リソース構成要素ｉ∈αc oの調達
決定を行なう。Ｒijt はこの一次リソース構成要素ｉの
数であり、Ｓijt は、期間ｔにおける一次リソース構成
要素ｉの予備スロットを更新する。ここで、ｊは、所定
の期間ｔにおける商品ｍの大規模な集中を起こす倉庫、
プラントまたはルートを表わす。
【００４７】
【数６】
【００４８】方程式（７）は、一次リソース構成要素ｉ
∈αc pの調達決定を行なう。一次リソース構成要素Ｒ
ijt の数が最適に決定される。この一次リソース構成要
素の各ユニットは、商品またはサービスｍ∈（ρg ，ρ
f ）を生産するために１つまたは多数の二次リソース構
成要素と三次リソース構成要素を必要とする。また、こ
の方程式は、ある期間から次の期間までの予備品Ｓijt
を更新する。ここで、ｊは、大量の商品またはサービス
ｍを生産または分配する倉庫、プラントまたはルートを
表わす。
【００４９】
【数７】
【００５０】３．使用平衡方程式 このセクションの方程式は、各タイプのリソースにおけ
る生産スロットの使用数量を更新する。この方程式の左
側は、要求推進変数ｘ、再配置変数ｒ、（ｔ−１）期間
から運ばれる使用済みスロットを定義する使用変数Ｕ、
及び関連サブ構成要素Ｒからなる。これらの方程式の右
側は、期間ｔにおける使用済み生産スロットを符号化す
る変数Ｕである。
【００５１】三次リソース構成要素：方程式（８）は、
商品またはサービスｍ∈ρg を生産するために二次リソ
ース構成要素ｈ∈βc 及び一次リソース構成要素ｉ∈α
c pとアセンブリされる三次リソース構成要素ｌ∈γc の
使用済み生産スロットを更新する。要求推進商品または
サービス変数ｘ、再配置変数ｒ及び（ｔ−１）期間から
運ばれた使用済み生産スロットＵihlj(t-1) は加算され
て、期間ｔにおける使用済み生産スロットＵih ljt が得
られる。ここで、ｊ′は、ｊを含む全てのあり得る倉
庫、プラントまたはルートを指す。
【００５２】
【数８】
【００５３】方程式（９）は、商品またはサービスｍ∈
ρg を生産するために各期間で三次リソース構成要素ｌ
∈γc の使用済み生産スロットを更新する。要求推進商
品またはサービス割り当てｘ、再配置変数ｒ及び（ｔ−
１）期間から運ばれた使用済み生産スロットＵilj(t-1)
は加算されて、期間ｔにおける使用済み生産スロットＵ
iljtが得られる。この場合、三次リソース構成要素ｌは
一次リソース構成要素ｉとアセンブリされ、ｊは大量の
商品またはサービスｍを生産または分配する倉庫、プラ
ントまたはルートを表わす。ｊ′は、ｊを含む全てのあ
り得る倉庫、プラントまたはルートである。
【００５４】
【数９】
【００５５】二次リソース構成要素：方程式（１０）
は、商品またはサービスｍ∈（ρg ，ρf ）を生産する
ために各期間における二次リソース構成要素ｈ∈βc の
使用済み生産スロットを更新する。三次リソース構成要
素Ｒihljt 、要求推進サービスまたは商品割当ｘ、再配
置変数ｒ、及び（ｔ−１）期間から運ばれた使用済み生
産スロットＵihj(t-1)は加算され、期間ｔにおける使用
済み生産スロットＵihjtが得られる。
【００５６】
【数１０】
【００５７】この方程式において、ｊは、大量の商品ま
たはサービスｍを生産または分配する倉庫、プラントま
たはルートを表わす。すなわち、ｊ∈νb となる。ｊ′
は、ｊを含む全てのあり得る倉庫、プラントまたはルー
トである。
【００５８】一次リソース構成要素：以下の３方程式
［（１１），（１２），（１３）］は、それぞれ調達方
程式（５），（６）及び（７）に対応する３つの異なる
タイプの一次リソース構成要素αc d，αc o，αc pの使用
済み生産スロットを更新する。最初の方程式（１１）
は、独立型商品またはサービスｍ∈（ρg ，ρf ）を生
産するための独立型一次リソース構成要素である一次リ
ソース構成要素αc dの使用を更新する。
【００５９】
【数１１】
【００６０】ｊ番目の倉庫、プラントまたはルートは独
立型一次リソースと関連づけられる。すなわち、ｊ∈ν
d となる。方程式（１２）は、三次リソース構成要素ｌ
∈γc と共同して商品またはサービスｍ∈ρg を生産す
る一次リソース構成要素αc oにおける生産スロットの使
用を更新する。Ｒiljt＝一次リソース構成要素ｉ∈αc o
とアセンブリすることができる三次リソース構成要素の
数。ここで、ｊは、大量の商品またはサービスｍを生産
または分配する倉庫、プラントまたはルートを表わす。
【００６１】
【数１２】
【００６２】方程式（１３）は、商品またはサービスｍ
∈（ρg ，ρf ）を生産するために二次リソース構成要
素ｈ∈βc とアセンブリすることができる一次リソース
構成要素αc pにおける生産スロットの使用を更新する。
ｊは、生産または分配の大規模な集中が商品またはサー
ビスｍについて起こり得る倉庫、プラントまたはルート
を表わす。
【００６３】
【数１３】
【００６４】４．商品またはサービス在庫方程式 方程式（１４），（１５），（１６）及び（１７）は、
商品またはサービスの在庫がどのように更新された状態
を保つかを示している。ある期間から他の期間へ在庫を
運ぶというこの情報は、あるプラントのある一次リソー
スから他のプラントもしくは同一プラントの他の一次リ
ソースへ再配置するために使用することができる。
【００６５】方程式（１４）は、期間ｔにおける商品ま
たはサービスｍ∈ρg の在庫を更新する。これらの商品
またはサービスは、三次リソース構成要素ｌ∈γc と、
二次リソース構成要素ｈ∈βc と、一次リソース構成要
素ｉ∈αc pにより共同で生産される。ｊは、集中生産ま
たは分配場所として大量の商品またはサービスを生産ま
たは分配することができる倉庫、プラントまたはルート
を表わす。ｊ′は、ｊを含む全てのあり得る倉庫、プラ
ントまたはルートである。
【００６６】
【数１４】
【００６７】方程式（１５）は期間ｔにおける商品また
はサービスｍ∈ρg の在庫を更新する。これらの商品ま
たはサービスは、三次リソース構成要素ｌ∈γc と一次
リソース構成要素ｉ∈αc oにより共同で生産される。ｊ
は、集中生産または分配場所として所定の期間ｔにおい
て大量の商品またはサービスを生産または分配すること
ができる倉庫、プラントまたはルートを表わす。ｊ′
は、ｊを含む全てのあり得る倉庫、プラントまたはルー
トである。
【００６８】
【数１５】
【００６９】方程式（１６）は期間ｔにおける商品また
はサービスｍ∈ρf の在庫を更新する。これらの商品ま
たはサービスは、二次リソース構成要素ｈ∈βc と一次
リソース構成要素ｉ∈αc pにより共同で生産される。こ
の方程式は、要求作業ｘ、再配置作業ｒ，及び（ｔ−
１）期間から運ばれている在庫すなわちζ(t-1)jkmhiで
作られている。この方程式では、ｊは、集中生産または
分配センターとして所定の期間ｔにおいて大量の商品ま
たはサービスを生産する倉庫、プラントまたはルートを
表わす。すなわち、ｊ∈νb となる。ｊ′は、ｊを含む
全てのあり得る倉庫、プラントまたはルートである。
【００７０】
【数１６】
【００７１】方程式（１７）は、独立型一次リソース構
成要素ｉ∈αc dで生産された商品またはサービスｍ∈
（ρg ，ρf ）の在庫を更新する。この場合、ｊは、独
立型生産または分配センターとみなされる倉庫、プラン
トまたはルートを表わす。
【００７２】
【数１７】
【００７３】５．商品またはサービス要求方程式 方程式（１８）及び（１９）は、変数ｘにおける顧客要
求ａtkm を獲得する。下付き文字ｔ，ｋ及びｍは、それ
ぞれ、期間と、顧客要求位置と商品またはサービスのタ
イプとを指す。要求は、ｊ番目の倉庫、生産プラントま
たはルートを横切って分配することができる。
【外１】 ここで、ｊは、集中独立型生産または分配センターのよ
うな全てのあり得る生産または分配センターを含む。す
なわち、ｊ∈（νb ，νd ）となる。方程式（１８）
は、次の３つの方法、すなわち、三次リソース構成要素
ｌ∈γc 、二次リソース構成要素ｈ∈βc 及び一次リソ
ース構成要素ｉ∈αc pのアセンブリと、三次リソース構
成要素ｌ∈γc 及び一次リソース構成要素ｉ∈αc oのア
センブリと、独立型一次リソース構成要素ｉ∈αc d、の
いずれかで生産することができる商品またはサービスｍ
∈ρg に対する要求を獲得する。最初の２つの方法は集
中生産または分配センターｊ∈νb に関連し、最後の方
法は独立型生産、分配またはルートｊ∈νd に関連して
いる。
【００７４】
【数１８】
【００７５】方程式（１９）は次の２つの方法、すなわ
ち、ｍ∈ρf のための、二次リソース構成要素ｈ∈βc
及び一次リソース構成要素ｉ∈αc pのアセンブリと、独
立型一次リソース構成要素ｉ∈αc d、のいずれかで生産
される商品またはサービスｍ∈ρf に関連した１組の要
求方程式である。
【００７６】
【数１９】
【００７７】ここで、ｊ∈νb は、一次リソース構成要
素ｉ∈αc pと関連した、集中生産または分配センターあ
るいはハビングルートを表わし、ｊ∈νd は、独立型一
次リソース構成要素ｉ∈αc dと関連した生産または分配
センターあるいは独立型ルートを表わす。
【００７８】６．再配置方程式 方程式（２０）乃至（２５）は、商品またはサービス
が、経済的意味をなす場合に、不連続な期間ｔにおいて
ある生産プラントのある一次リソースから他の生産プラ
ントまたは同一プラントの他の一次リソースへ移動する
ことができるように、再配置変数を設定する。
【００７９】方程式（２０）は、三次リソース構成要素
ｌ、二次リソース構成要素ｈ及び一次リソース構成要素
ｉのアセンブリを必要とする商品またはサービスｍ∈ρ
g に関する再配置方程式を定義する。移動は、ｊ′＝ｊ
またはｊ′≠ｊの場合の生産プラントｊ′の一次リソー
ス構成要素ｉ′から生産プラントｊの一次リソース構成
要素ｉへ起こり、ｊ及びｊ′は共に、νb すなわち集中
生産または分配センターに属する。
【００８０】
【数２０】
【００８１】方程式（２１）は、移動が生産プラント
ｊ′の一次リソース構成要素ｉ′∈αc dから生産プラン
トｊの一次リソース構成要素ｉ∈αc pへ起こる場合の商
品またはサービスｍ∈ρg に関する再配置方程式を定義
する。ｊ′∈νd の独立型一次リソースｉで運ばれた商
品またはサービスは、三次リソース構成要素ｌ及び二次
リソース構成要素ｈのアセンブリを必要とするｊ∈νb
の一次リソース構成要素ｉに移動する。この方程式の左
側においてｊ∈νb であり、ｊ′＝ｊまたはｊ′≠ｊの
場合ｊ′∈νd である。
【００８２】
【数２１】
【００８３】方程式（２２）は、三次リソース構成要素
ｌ及び一次リソース構成要素ｉのアセンブリを必要とす
る商品またはサービスｍ∈ρg に関する再配置変数を定
義する。商品またはサービスｍは、生産プラントｊ′の
一次リソース構成要素ｉ′から生産プラントｊの一次リ
ソース構成要素ｉへロールオーバーする。
【００８４】
【数２２】
【００８５】方程式（２３）は、移動が生産プラント
ｊ′∈νd の一次リソース構成要素ｉ′∈αc dから生産
プラントｊの一次リソース構成要素ｉ∈αc oへ起こる場
合の、商品またはサービスｍ∈ρg に関する再配置変数
を定義する。生産プラントｊ′∈νd の独立型一次リソ
ースｉ′で運ばれた商品またはサービスは、三次リソー
ス構成要素ｌとのアセンブリを必要とする生産プラント
ｊ∈νb の一次リソース構成要素ｉに移動する。この方
程式の左側においてｊ∈νb であり、（ｊ＝ｊ′）∪
（ｊ≠ｊ′）の場合ｊ′∈νd である。
【００８６】
【数２３】
【００８７】方程式（２４）は、二次リソース構成要素
βc と一次リソース構成要素ｉ∈αc pのアセンブリを必
要とする商品またはサービスｍ∈ρf に関する再配置変
数を定義する。商品またはサービスｍは、（ｊ＝ｊ′）
∪（ｊ≠ｊ′）の場合の生産プラントｊ′の一次リソー
ス構成要素ｉ′から生産プラントｊの一次リソース構成
要素ｉへロールオーバーする。
【００８８】
【数２４】
【００８９】方程式（２５）は、移動が生産プラント
ｊ′の一次リソース構成要素ｉ′∈αc dから生産プラン
トｊの一次リソース構成要素ｉ∈αc pへ起こる場合の、
商品またはサービスｍ∈ρf に関する再配置変数を定義
する。生産プラントｊ′の独立型一次リソースｉ′で運
ばれた商品またはサービスは、二次リソース構成要素ｈ
∈βc とのアセンブリを必要とする生産プラントｊの一
次リソース構成要素ｉに移動する。この方程式の左側に
おいてｊ∈νb であり、ｊをｊ′と同一にまたはｊ′と
異なるものにすることができる場合すなわち（ｊ＝
ｊ′）∪（ｊ≠ｊ′）の場合は、ｊ′∈νd である。
【００９０】
【数２５】
【００９１】７．再配置するかしないかの決定 方程式（２６），（２７），（２８），（２９），（３
０）及び（３１）は、生産プラントｊ′の一次リソース
構成要素ｉ′で生産中の商品またはサービスｍが、期間
ｔにおいて生産プラントｊの一次リソース構成要素ｉへ
ロールオーバーされる必要があるかまたは生産プラント
ｊ′の一次リソース構成要素ｉ′で生産されるのを継続
するかどうかを決定することのメインドライバである。
【００９２】方程式（２６）は、三次リソース構成要素
ｌ及び二次リソース構成要素ｈと共に、生産プラント
ｊ′における一次リソース構成要素ｉ′αc pで生産され
る商品またはサービスｍ∈ρg を再配置するかしないか
の決定を示す。この再配置の結果として、商品またはサ
ービスｍは、生産プラントｊ′の一次リソース構成要素
ｉ′から生産プラントｊの一次リソース構成要素ｉへ移
動するか、または生産プラントｊ′の一次リソース構成
要素ｉ′にとどまる。ｊ′（φ）は、移動が生産プラン
トｊ′に起こる生産プラント群である。
【００９３】
【数２６】
【００９４】方程式（２７）は、独立型一次リース構成
要素ｉ′∈αc dで生産中の商品またはサービスｍ∈ρg
を再配置するかしないかの決定を示す。これらの商品ま
たはサービスｍは、三次リソース構成要素ｌ及び二次リ
ソース構成要素ｈとアセンブリされる必要がある非独立
型一次リソース構成要素ｉ∈αc pへ移動することができ
る。
【００９５】
【数２７】
【００９６】方程式（２８）は、三次リソース構成要素
ｌ∈γc と共に一次リソース構成要素ｉ′∈αc oで生産
される商品またはサービスｍ∈ρg を再配置するかしな
いかの決定を示す。この再配置の結果として、商品また
はサービスｍは、生産プラントｊ′の一次リソース構成
要素ｉ′から生産プラントｊの一次リソース構成要素ｉ
へ移動するか、または生産プラントまたは倉庫ｊ′の一
次リソース構成要素ｉ′にとどまる。
【００９７】
【数２８】
【００９８】ここで、ｍ∈ρg 、ｌ∈γc 、ｊ∈νb 及
びｉ′∈αc oであるが、
【数２９】 及びｉ≠ｉ′である。ｊ′（φ）は、商品またはサービ
スｍが生産プラントｊ′へ移動する生産プラント群であ
る。
【００９９】方程式（２９）は、独立型一次リソース構
成要素ｉ′∈αc dで生産中の商品またはサービスｍ∈ρ
g を再配置するかしないかの決定を示す。これらの商品
またはサービスｍは、ｊ′∈νd 及びｊ∈νb の場合の
三次リソース構成要素ｌとアセンブリされる必要がある
非独立型一次リソース構成要素ｉ∈αc oへ移動すること
ができる。
【０１００】
【数３０】
【０１０１】方程式（３０）は、ｉ≠ｉ′、及びｊ＝
ｊ′もしくはｊ≠ｊ′の場合の生産プラントｊ′の一次
リソース構成要素ｉ′∈αc pから生産プラントｊの一次
リソース構成要素ｉ∈αc pへ商品またはサービスｍ∈ρ
f をロールオーバーするか否かを決定する。これらの一
次リソース構成要素ｉ及びｉ′は二次リソース構成要素
ｈ∈βc とアセンブリされる必要がある。
【０１０２】
【数３１】
【０１０３】ここで、ｍ∈ρf 、ｊ∈νb 、ｈ∈βc 及
びｉ′∈αc pであるが、
【数３２】 及びｉ≠ｉ′である。ｊ′（φ）は、商品またはサービ
スが倉庫、生産プラントまたはルートｊ′へ移動する倉
庫、生産プラントまたはルート群である。
【０１０４】方程式（３１）は、ｊ′∈νd 及びｊ∈ν
b の場合の、生産プラントｊ′の独立型一次リソース構
成要素ｉ′∈αc dから、二次リソース構成要素ｈ∈βc
とアセンブリされる必要がある生産プラントｊの一次リ
ソース構成要素ｉ∈αc pへ商品またはサービスｍ∈ρf
をロールオーバーするか否かを決定する。
【０１０５】
【数３３】
【０１０６】８．ｔ＝０の場合の初期在庫 三次リソース構成要素：方程式（３２）は、二次リソー
ス構成要素ｈ及び一次リソース構成要素ｉ∈αc pとアセ
ンブリすることができる三次リソースユニットｌの予備
数量Ｅihljt を貯蔵する。予備数量が貯蔵される変数は
Ｓihljt である。 Ｓihljt ＝Ｅihljt ここで、ｔ＝０及びｊ∈νb （３２）
【０１０７】方程式（３３）は、二次リソース構成要素
ｈ及び一次リース構成要素ｉ∈αc pとアセンブリするこ
とができる三次リソース構成要素ｌの使用済み数量Ｆ
ihljtを貯蔵する。使用済み数量が貯蔵される変数はＵ
ihljt である。 Ｕihljt ＝Ｆihljt ここで、ｔ＝０及びｊ∈νb （３３）
【０１０８】方程式（３４）は、一次リソース構成要素
ｉ∈αc oとアセンブリすることができる三次リソース構
成要素ｌの予備数量Ｅiljtを貯蔵する。予備数量が貯蔵
される変数はＳiljtである。 Ｓiljt＝Ｆiljt ここで、ｔ＝０及びｊ∈νb （３４）
【０１０９】方程式（３５）は、一次リソース構成要素
ｉ∈αc oとアセンブリすることができる三次リソース構
成要素ｌの使用済み数量Ｆiljtを貯蔵する。使用済み数
量が貯蔵される変数はＵiljtである。 Ｕiljt＝Ｆiljt ここで、ｔ＝０及びｊ∈νb （３５）
【０１１０】二次リソース構成要素：方程式（３６）
は、一次リソース構成要素ｉ∈αc pとアセンブリするこ
とができる二次リソースユニットｈの予備数量Ｅihjtを
貯蔵する。予備数量が貯蔵される変数はＳihjtである。 Ｓihjt＝Ｅihjt ここで、ｔ＝０及びｊ∈νb （３６）
【０１１１】方程式（３７）は、一次リソース構成要素
ｉ∈αc pとアセンブリすることができる二次リソースユ
ニットｈの使用済み数量Ｆihjtを貯蔵する。使用済み数
量が貯蔵される変数はＵihjtである。 Ｕihjt＝Ｆihjt ここで、ｔ＝０及びｊ∈νb （３７）
【０１１２】一次リソース構成要素：方程式（３８）
は、一次リソースユニットｉ∈（αc d，αc o，αc p）の
予備数量Ｅijt を貯蔵する。予備数量が貯蔵される変数
はＳijt である。 Ｓijt ＝Ｅijt ここで、ｔ＝０及びｊ∈（νb ，νd ） （３８）
【０１１３】方程式（３９）は、一次リソースユニット
ｉ∈（αc d，αc o，αc p）の使用済み数量Ｆijt を貯蔵
する。使用済み数量が貯蔵される変数はＵijt である。 Ｕijt ＝Ｆijt ここで、ｔ＝０及びｊ∈（νb ，νd ） （３９）
【０１１４】９．負でなくかつ整数の制約
【外２】
【数３４】
【０１１５】次に、上述の方程式に関する本発明のいく
つかの実施例で企図される方法を図２〜４を参照して説
明する。図２を参照すると、ブロック２０４で示される
ように、関連リソースと作業（例えば、利用可能な／要
求された機器と、顧客要求）がビジネスプロセスを横切
る時間の関数として捕らえられる。（すなわち、これら
は、複数の期間を横切りかつ市場調査、調達及び生産プ
ロセスを横切って捕らえられる。）次いで、ブロック２
０６で示されるように、以下に続く手順が多数の期間を
横切って実行される。
【０１１６】次のステップは、ブロック２０８で示され
るように、Ｔ＝０において種々の変数が（方程式３２〜
３９を使用して）初期化される。また、この時点で、例
えば一次的、二次的及び三次的なものとしてどのリソー
スが分類されるかに関する決定が行われたと仮定する。
次いで、（ブロック２１０で示されるように）全ての関
連一次リソースと作業について、ブロック２１２で示さ
れるように、所定の一次リソース（例えば、ＤＳ３線）
が商品またはサービスＭ（例えば、Ａ１．５サービス）
を維持するために二次リース（例えば、ＤＳ３マルチプ
レクサ）を必要とするか否かに関する決定が行われる。
その答がイエスならば、次いで、ブロック２１４で示さ
れるように、二次リソースが商品またはサービスを維持
するために三次リソースｌを必要とするか否かに関する
決定が行われる。
【０１１７】必要とする場合には、次いで、それらの三
次リソースｌの中に、期間ｔ−１に存在するリソースか
ら問題になっている現期間へ繰り越すことができる“予
備”三次リソースが存在するか否かに関する決定が行わ
れる。これは、ブロック２１６で示されるように、方程
式２，８，１４及び２０を使用して決定される。“予
備”が存在すれば、次いで、ブロック２２０で示される
ように、そのリソースを使用して関連作業が行われる。
存在しなければ、新たなリソースを使用して関連作業が
行われる。
【０１１８】“予備”リソースの決定は何らかの方針
（例えば、そのリソースが近くの工場等からただちに局
部的に入手可能であることを意味しているか否か）に基
づいて決定される必要があることを理解すべきである。
したがって、予備リソース及び新リソース間の境界線は
現在の環境に依存して決定される必要がある。例えば、
賃貸または購買のいずれかに起因するビジネスが現在所
有しているリソースはいずれも、そのリソースが休止中
ならば予備品として定義することができる。（そのビジ
ネス外の）サプライヤーからやって来る新たなオーダー
はいずれも新リソースとして定義することができる。
【０１１９】ブロック２１４の答がイエスかノーかは、
そのブロックに達してまず第一に、ブロック２１２の答
がイエスという決定がすでに行われたことを意味してい
るので、いずれの場合にも、ブロック２１８で示される
ように、方程式４，１０，１６及び２４を使用して、前
の期間ｔ−１から現在の期間へ運ぶことができる“予備
品”が二次リソース中に存在するか否かに関する決定が
行われる必要がある。さらに、予備品が存在するなら
ば、ブロック２２４で示されるように、その予備二次リ
ソースで関連作業が行われる。
【０１２０】図２及び図３に示されるブロック２２８〜
３２２で示されるように、従属関係の残りの可能な組み
合わせについて同様な決定が生じる。これらのブロック
後の次のステップは、全ての場合において、フローチャ
ートの前の箱で与えられる分析の結果として、要求にし
たがって種々のリソースを割り当てることである。これ
は、図３のブロック３２４で示されるように、方程式１
８及び１９を使用して行われる。次いで、一次リソース
に割り当てられた商品またはサービスを維持するのが経
済的か否かに関する決定が行われる。これは、ブロック
３２６で示されるように、方程式２６〜３１を使用して
決定される。より経済的であるならば、ブロック３２８
で示されるように、商品またはサービスは割り当てられ
たままになる。さもなければ、ブロック３３０で示され
るように、再び方程式２６〜３１を使用して、商品また
はサービスの再配置が行われる。
【０１２１】次に図４を参照すると、次のステップは、
全ての関連一次リソース及び作業が考慮されたか否かを
決定することである。これは、全てがカバーされたこと
を確かめる一種の“判断の健全さのチェック”である。
これはブロック４０２で示される。
【０１２２】決定ブロック４０４は、上述の分析が各期
間ｔの間に実行される必要があることを示している。そ
れが実行されると、ブロック４０６で示されるように、
種々の期間の間に実行される種々のシステムがさらに最
適化される。これは、多くの方法のどれかで、例えば
（ネバダ州インクライン村のCPLEX optimization社で製
造された）ＣＰＬＥＸを用いた整数プログラミング解明
装置または自己発見法を使用して、行なうことができ
る。
【０１２３】次のステップは、入手可能性のようなファ
クターの観点で、期間ｔにわたって種々のサービスの
“適切な”価格付けを決定するために、種々の価格付け
アルゴリズムが使用されることである。これを実行する
ために、参照によりここに含まれる米国特許第５，２７
０，９２１号に開示された仮想価格付け法のようなアル
ゴリズムが存在する。
【０１２４】次のステップは、市場における価格付け効
果に起因する最後の分析以後、各期間ｔの間の要求に変
更があり過ぎるか否かを決定することである。もしそう
ならば、再びシステムが最適化される。システムが最適
化中の期間における多数回の要求変更が将来の期間の間
にある場合は、全ての前のステップの多数回のランが、
箱２０４からスタートして実行される必要がある。
【０１２５】次のステップは、ブロック４１２及び４１
４で示されるように、価格性能マークが満足されたか否
かを決定することである。最後に、基準Ｔ＝０が変わっ
たか否かに関する決定が行われ、この場合、分析が（ブ
ロック４１６で示されるように）再実行される必要があ
る。
【０１２６】もちろん、図２〜４と上記の関連した記述
は、単なる例であり、本発明は、多数の異なる形態、追
加のステップ及び／または図示の一連のステップのいず
れももくろんでいることを理解すべきである。
【０１２７】本発明の特定の使用例として、本発明は、
プロトタイプレベルにあるＡＴ＆Ｔアクセス網の調達プ
ロセス、生産プロセス及び市場調査プロセスをテストす
るのに適用された。アクセス網設備及び機器の在庫は、
あるサービスにおける要求の発生と他のサービスにおけ
る要求の衰退、新技術の導入、顧客人口統計の変化に起
因して時間にわたって変化する。３つの異なるサービ
ス、ＡＳＤＳ（AccunetSpectrum Digital Services
）、（専用Ｔ１．５サービスを維持する）Ａｃｃｕｎ
ｅｔ Ｔ１．５及び（ＳＤＮ，８００等のビジネス交換
サービスを維持する）ＮＯＤＡＬ Ｔ１．５がこのモデ
ルをテストするために使用された。また、ＣＣＳ（cons
umer communications services）等の他のサービスを維
持することもできると共に、新たなサービスを追加する
こともできる。現今では、ＡＴ＆Ｔは、リージョナル
ベル オペレーティング カンパニー（ＲＢＯＣ）から
設備及び網機器を賃貸して、その長距離網への顧客アク
セスを提供している。また、ＡＴ＆Ｔは、これらの設備
が不要になった時ベル カンパニーに設備を返却してい
る。さらに、独立型設備からハイキャップへまたはある
ハイキャップから他のハイキャップへのこれらのサービ
スの移動は、網コストを効果的に管理することにより資
産利用及び収益を最大にすることが必要とされる。ＡＴ
＆Ｔとその業者間、及びＡＴ＆Ｔ生産及び市場調査プロ
セス内の構成要素の流れは、動的最適化法で最適化する
ことができる。
【０１２８】時間で変わる動的システムモデルは、ビジ
ネスプロセスを横切る構成要素のこの流れを時間の関数
として最も良くまねることができる。このモデルは、別
々の期間において調達プロセス、生産プロセス及び市場
調査プロセスの最適な決定を行なう。この技術は、ＡＴ
＆Ｔアクセス網における１レベル ハビング(hubbing)
アーキテクチャに適用された。中間ハビング アーキテ
クチャは１レベル ハビング問題の解決法から解決され
るだろうと仮定される。
【０１２９】１レベル ハビング シナリオでは、多数
のＬＥＣ（構内交換キャリア）局が要求位置であるとみ
なされる。これらの位置で発信する異なる通信サービス
の要求はルートｊを介して多数のＡＴ＆Ｔサービング局
宛てになっている。１レベルハビング シナリオでは、
ルートベクトルは、ｋ要求位置とＡＴ＆Ｔサービング局
間の直接ルートと、経由ルート（すなわち、ｋ位置から
の要求は、他のＬＥＣ局、可能性のあるハブ候補を介し
てＡＴ＆Ｔサービング局に経路指示されるかも知れな
い）とからなる。再配置作業は、網の最適状態を維持す
るために行なうことができる。上述の３つのサービス
は、賃貸用独立型設備またはハイキャップ設備（例え
ば、ＤＳ０を運ぶＴ１．５、ＤＳ０チャンネル及びＤＳ
１チャンネルの両方を運ぶＤＳ３またはＤＳ３＋）で生
産される。回路が時間にわたって賃貸された独立型であ
り、Ｔ１．５または最低コストのＤＳ３代替型で収支と
んとんに達した場合は、独立型はその時点でＴ１．５ま
たはＤＳ３に進められる。回路は、ある期間にＬＥＣハ
ブ−ＡＴ＆Ｔ ＰＯＰペアを介して経路指示されている
場合は、十分な成長が存在し、コスト最適基準が満足さ
れることを条件として、同じｊ番目のルートまたは他の
ｊ番目のルートにおけるより高いレベル容量に移動する
かも知れない。
【０１３０】パシフィック ベル地域がこの研究のため
に選ばれた。図５は、パシフィックベル料金表で入手可
能な異なるアクセス代替物を示す。Ｔ１マルチプレクサ
は、ＡＳＤＳ（ＤＳ０タイプサービス）を維持するため
にＤＳ３マルチプレクサに縦続接続される場合に三次リ
ソース構成要素であるとみなされる。しかしながら、Ｔ
１マルチプレクサは、“一次”リソース構成要素として
指定されたＴ１設備と共に使用される。ＤＳ３マルチプ
レクサは、ＡＣＣＵＮＥＴ Ｔ１．５及びＮＯＤＡＬ
Ｔ１．５サービスを維持するためにハイキャップＤＳ３
設備に縦続接続される二次リソース構成要素である。大
容量設備は、異なるタイプからなり、ｎの異なる数のＤ
Ｓ３パック（ｎ×ＤＳ３）またはＴ１．５設備になる。
この研究では独立型オプションに加えて、Ｔ１．５，１
×ＤＳ３，３×ＤＳ３及び１２×ＤＳ３が一次リソース
構成要素として使用された。これらのタイプのリソース
は、ＡＴ＆Ｔの既存のアクセス網における初期在庫とし
て多期間動的システムモデルへの重要な入力を入手可能
かも知れない。
【０１３１】図６Ａ〜Ｃは、一次リソース間のサービス
の可能な移動作業を考慮している。縦列ｉは、一次リソ
ースｉ′からのサービスが移動するだろう一次リソース
である。発展状態では、ａｓｄｓ，ａｃｃｕｎｅｔ及び
ｎｏｄａｌの移動は、独立型すなわち低容量設備から大
容量設備へ起こることがある。サービスの衰退する要求
に対してはその反対が起こる。しかしながら、このモデ
ルは現在発展にのみ取り組んでいるが、同じ数学原理内
の衰退する要求を含むように容易に変更することができ
る。
【０１３２】図７は、動的リソース割り当て方法を展開
する高レベル ソフトウェア アーキテクチャの本発明
で企図されたいくつかの実施例を示す。この図面で示さ
れる例では、市場調査及び販売力は、顧客特定必要条件
を集めて顧客要求データベース７０２に貯蔵することが
必要とされる。これらの必要条件は時間依存性のもので
あり、そこで、時間タグを付加すべきである。顧客要
求、商品またはサービスの特定の特徴、顧客が期待する
到着時間または出発時間は、これらの必要条件のうちの
いくつかである。
【０１３３】調達プロセスは、業者特定リソースまたは
技術代替物とそれらのコストを集めることが必要とされ
る。生産プロセスは、生産関連必要条件とそれらのコス
トを集めることが必要とされる。この情報は調達／生産
データベース７０４に格納される。さらに、調達プロセ
スはあり得る総小股はプラント位置を確認すべきであ
る。例えば、通信産業では、構内サービング局、網集中
位置、またはＡＴ＆ＴＰＯＰがある。また、この情報は
入手可能性に基づいて時間タグが付加されるべきであ
る。
【０１３４】動的システムモデル７０６は、設備と、上
述の方程式を実行することができる種々のモジュールを
含むようにもくろまれる。本発明のいくつかの実施例
は、この実行がＣＰＬＥＸ呼び出し可能なライブラリを
利用するＣプログラミング言語を使用することができる
ことをもくろんでいる。もちろん、多数のプログラミン
グ言語及びライブラリのどれかを同様に使用することが
できることを理解すべきである。
【０１３５】動的システムモデル７０６は、その入力と
して、市場調査及び販売からの顧客必要条件と、調達か
らの調達必要条件の両方を得る。次いで、このモデルは
時間が異なる最適結果を作り出氏、これは主データベー
ス７０８に格納される。最適な調達結果は、オーダー処
理のために業者に送られる。収益管理情報は、商品の市
場調査及び販売またはサービス販売によってアクセスさ
れる。生産プロセスは、顧客に届けるためにジャストイ
ンタイムで完成商品を生産するのを保証するために、最
適生産スケジュールを採る。市場調査、生産、調達（及
び在庫管理）エンティテイへの入力及びそれらからの出
力は、ユーザーインターフェース７１０及びスクリーン
７１２〜７１８を介して行われる。
【０１３６】最適化ランの全体サイクルは、在庫を最適
状態に維持するために可動範囲ポリシーに基づいて繰り
返される。可動範囲ポリシーでは、最適化サイクルは、
図８に示されるように可動範囲の現期間（期間０）で繰
り返される。
【０１３７】次に、本発明のいくつかの実施例でもくろ
まれるようなハードウェア環境の一例を図９に関して説
明する。図９を参照すると、示されているコンピュータ
環境９００は１人または大勢のユーザー環境とすること
ができ、１つ以上のプロセッサを使用することができ
る。さらに、コンピュータ環境９００は、マイクロコン
ピュータ、ワークステーション、ミニコンピュータ、メ
インフレーム及び大型並列処理コンピュータを含む多数
のコンピュータタイプのどれかから構成することができ
る。マイクロコンピュータ／ワークステーションの例
は、ニューヨーク州オーモンクのＩＢＭ社から製造され
たＩＢＭ ＰＣや、アップルコンピュータ社のマッキン
トッシュや、カリフォルニア州マウンテイン ビューの
シリコン グラフィクス社によるＳＧＩ Ｒ４４００を
含む。ミニコンピュータの例は、マサチューセッツ州メ
イナードのデジタル イクイプメント社からのＶＡＸ７
５０やＩＢＭ社からのＡＳ／４００を含む。メインフレ
ームの一例はＩＢＭ社からのシステム−３９０シリーズ
を含む。大型並列処理コンピュータの一例はミネソタ州
のイーガンのクレイ リサーチ社からのＣｒａｙ Ｔ３
Ｄである。もちろん、多数の他のタイプのコンピュータ
システムのいずれも、同様に本発明での使用にもくろま
れる。また、本発明は、前記コンピュータ環境の２つ以
上を連結して互いに使用することができることをもくろ
んでいる。
【０１３８】さらに、Ｕｎｉｘの種々の変形、デジタル
イクイプメント社のＶＭＳ、ＩＢＭ社からのＯＳ／２
及び／またはワシントン州レドモンドのマイクロソフト
社からのＤＯＳまたはウインドウズ、あるいはアップル
コンピュータ社のマッキントッシュＯＳのどれかを含
む、多数のオペレーティング システムのいずれかを、
本発明で用いられるコンピュータ環境に関して使用する
ことができる。
【０１３９】さらに図９を参照すると、本発明のいくつ
かの実施例は、バス９０２等のあるタイプの通信リンク
によりコンピュータ環境９００の種々の構成要素が通信
可能になることをもくろんでいる。図示されているよう
に、１つ以上のプロセッサ９０４がバス９０２でやり取
りしている。本発明のいくつかの実施例は、プロセッサ
９０４を上述のコンピュータで典型的に見出されるもの
とするかまたは多数の他のタイプのコンピュータのどれ
かとすることができることをもくろんでいる。例えば、
マイクロコンピュータに関して、インテル８０Ｘ８６シ
リーズ、ペンティアム、またはインテルの将来のプロセ
ッサラインで開発される他のＣＰＵのいずれかがもくろ
まれる。
【０１４０】また、バス９０２でやり取りするのは表示
装置９０５である。これは、ビデオ情報を表示できるタ
イプの表示装置とすることができ、タッチスクリーンが
使用される入力装置として働くこともできる。
【０１４１】また、メモリ／記憶装置９０６もバス９０
２でやり取りしているものとして示されている。本発明
のいくつかの実施例は、メモリ／記憶装置９０６が、Ｒ
ＡＭ、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、磁気、電子、原子または光
学（ホログラフィックを含む）記憶装置、これらのいく
つかの組み合わせ等を含む、情報記憶のための多数の異
なるタイプの遷移、永久または半永久のコンピュータ読
み出し可能媒体のどれかとすることができることをもく
ろんでいる。ソフトウェア構成要素９１２は、メモリ／
記憶装置９０６と関連したものとして示されている。さ
らに、本発明のいくつかの実施例は、コンピュータ読み
出し可能媒体が、情報を通信するための何らかのタイプ
の伝送方式を含むことができることをもくろんでいる。
【０１４２】ソフトウェア構成要素９１２の的確な種類
は、関連するコンピュータ環境９００が使用される機能
及び場所に依存して変わるようにもくろまれている。本
発明のいくつかの実施例は、動的システムモデル７０６
と、データベース７０２，７０４及び７０８とを含むこ
とをもくろんでいる。
【０１４３】また、１つ以上の入力装置９０８は、コン
ピュータ環境９００と関連するようにもくろまれる。マ
ウス、キーボード等のような多数の異なるタイプの入力
装置のどれを用いても良い。
【０１４４】さらに、通信リンク９１０もバス９０２で
やり取りするものとして示されている。これは、例え
ば、コンピュータ架橋９００から離れた場所にある市場
調査現場及び／または生産現場及び／または調達現場と
やり取りするために使用することができる。
【０１４５】図９と上記の関連記述は単なる一例であ
り、さらに本発明は多数の異なる形態及び／または異な
る構成要素ももくろんでいることを理解すべきである。
【０１４６】一般に、本発明の実施例の種々の構成要素
は、ハードウェア、ソフトウェアまたはこれらの組み合
わせで実行できることを理解すべきである。このような
実施例では、種々の構成要素とステップは、本発明の機
能を実行するためにハードウェア及び／またはソフトウ
ェアで実行されるだろう。現在入手可能なまたは将来開
発されるコンピュータソフトウェア言語及び／またはハ
ードウェア構成要素のいずれも本発明の前記実施例で使
用することができる。例えば、上述の機能の少なくとも
いくつかをＣまたはＣ＋＋プログラミング言語を使用し
て実行することができる。
【０１４７】また、以上説明した本発明の特定の実施例
は本発明の包括的原理の単なる例示であることが認めら
れかつ理解されるべきである。上文に示された原理と一
致した種々の修正は当業者によって行われ得る。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明のいくつかの実施例の結果として実行さ
れる特定の通信例を示す。
【図２】本発明のいくつかの実施例でもくろまれるよう
な作業方法を示すフローチャートである。
【図３】本発明のいくつかの実施例でもくろまれるよう
な作業方法を示すフローチャートである。
【図４】本発明のいくつかの実施例でもくろまれるよう
な作業方法を示すフローチャートである。
【図５】本発明のいくつかの実施例の結果として実行さ
れるような通信エリアにおける特定のテスト実行を表わ
すチャートである。
【図６Ａ】本発明のいくつかの実施例の結果として実行
されるような通信エリアにおける特定のテスト実行を表
わすチャートである。
【図６Ｂ】本発明のいくつかの実施例の結果として実行
されるような通信エリアにおける特定のテスト実行を表
わすチャートである。
【図６Ｃ】本発明のいくつかの実施例の結果として実行
されるような通信エリアにおける特定のテスト実行を表
わすチャートである。
【図７】本発明のいくつかの実施例でもくろまれるよう
なソフトウェア構成要素及びインターフェースのブロッ
ク図である。
【図８】可動範囲チャートを示す。
【図９】本発明のいくつかの実施例（及びその環境）で
もくろまれるようなコンピュータ環境とその構成要素の
ブロック図である。

Claims (15)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 複数の期間ｔにわたってリソースを割り
    当てるためのコンピュータ実行方法であって、 （１）前記複数の期間の各々において実行されるべきリ
    ソース要求を受信する工程と、 （２）前記複数の期間の各々の間予想されるリソース入
    手可能性を示すリソース入手可能性情報を受信する工程
    と、 （３）前記工程（１）及び（２）に基づいて各期間にお
    けるシステムを形成する工程と、 （４）商品またはサービスの価格付けを決定する工程と
    からなり、 各期間ｔで使用されるリソースは他の複数の期間と相互
    依存しており、前記商品またはサービスは、各期間ｔに
    おけるリソースの入手可能性に基づいて前記システムの
    小集団になっているコンピュータ実行方法。
  2. 【請求項２】 請求項１記載のコンピュータ実行方法に
    おいて、前記工程（３）は、各期間ｔにおいて、 （ａ）指定された商品またはサービスに対してどのリソ
    ースを一次的及び二次的なものとして分類することがで
    きるかを決定する工程と、 （ｂ）前記指定された商品またはサービスを提供するた
    めに、前記一次リソースと共に、前記二次リソースのど
    れが必要とされるを決定する工程と、 （ｃ）前記必要とされる二次リソースの各々について、
    前記二次リソースが利用可能かどうかまたは調達を必要
    とするかどうかを決定する工程と、 （ｄ）一次リソースの各々について、一次リソースが利
    用可能かどうかまたは調達を必要とするかどうかを決定
    する工程とからなるコンピュータ実行方法。
  3. 【請求項３】 請求項２記載のコンピュータ実行方法に
    おいて、さらに、 （ｅ）どのリソースを三次的なものとして分類すること
    ができるかを決定する工程と、 （ｆ）前記指定された商品またはサービスを提供するた
    めに、前記一次及び二次リソースと共に、前記三次リソ
    ースのどれが必要とされるを決定する工程と、 （ｇ）前記必要とされる三次リソースの各々について、
    前記三次リソースが利用可能かどうかまたは調達を必要
    とするかどうかを決定する工程を含むコンピュータ実行
    方法。
  4. 【請求項４】 請求項２記載のコンピュータ実行方法に
    おいて、相互会社ソースから得られた前記一次または二
    次リソースは、利用可能なりソースとして選定されるコ
    ンピュータ実行方法。
  5. 【請求項５】 請求項１記載のコンピュータ実行方法に
    おいて、さらに、前記工程（３）の後、前記複数の期間
    のすべてにわたって全リソースを分析することにより各
    期間における前記システムの各々を最適化する工程を含
    むコンピュータ実行方法。
  6. 【請求項６】 複数の期間ｔにわたってリソースを割り
    当てるためのコンピュータ読み出し可能な媒体であっ
    て、 複数の期間の各々において実行されるべきリース要求を
    受信する第１のモジュールと、 前記複数の期間の各々の間予想されるリソース入手可能
    性を示すリソース入手可能性情報を受信する第２のモジ
    ュールと、 前記第１及び第２のモジュールからの入力に基づいて各
    期間ｔにおけるシステムを形成する第３のモジュール
    と、 商品またはサービスの価格付けを決定する第４のモジュ
    ールとからなり、 各期間ｔで使用されるリソースは他の複数の期間と相互
    依存しており、前記商品またはサービスは、各期間ｔに
    おける前記リソースの入手可能性に基づいて前記システ
    ムの小集団になっているコンピュータ読み出し可能な媒
    体。
  7. 【請求項７】 請求項６記載のコンピュータ読み出し可
    能な媒体において、前記第３のモジュールは、各期間ｔ
    において、 指定された商品またはサービスについて、どのリソース
    を一次的及び二次的なものとして分類することができる
    かを決定する第５のモジュールと、 前記指定された商品またはサービスを提供するために、
    前記一次リソースと共に、前記二次リソースのどれが必
    要とされるかを決定する第６のモジュールと、 前記必要とされる二次リソースについて、前記二次リソ
    ースが利用可能かどうかまたは調達を必要とするかどう
    かを決定する第７のモジュールと、 各一次リソースについて、一次リソースが利用可能かど
    うかまたは調達を必要とするかどうかを決定する第８の
    モジュールとからなるコンピュータ読み出し可能な媒
    体。
  8. 【請求項８】 請求項７記載のコンピュータ読み出し可
    能な媒体において、さらに、 どのリソースを三次的なものとして分類することができ
    るかを決定する第９のモジュールと、 前記指定された商品またはサービスを提供するために、
    前記一次リソースまたは前記二次リソースと共に、前記
    三次リソースのどれが必要とされるかを決定する第１０
    のモジュールと、 前記必要とされる三次リソースについて、前記三次リソ
    ースが利用可能かどうかまたは調達を必要とするかどう
    かを決定する第１１のモジュールとからなるコンピュー
    タ読み出し可能な媒体。
  9. 【請求項９】 請求項７記載のコンピュータ読み出し可
    能な媒体において、相互会社ソースから得られた前記一
    次または二次リソースは、利用可能なリソースとして選
    定されるコンピュータ読み出し可能な媒体。
  10. 【請求項１０】 請求項６記載のコンピュータ読み出し
    可能な媒体において、さらに、前記複数の期間のすべて
    にわたって全リソースを分析することにより各期間にお
    ける前記システムの各々を最適化する最適化モジュール
    を含むコンピュータ読み出し可能な媒体。
  11. 【請求項１１】 複数の期間ｔにわたってリソースを割
    り当てるための装置であって、 前記複数の期間の各々において実行されるべきリソース
    要求を受信する第１の手段と、 前記複数の期間の各々の間予想されるリソース入手可能
    性を示すリソース入手可能性情報を受信する第２の手段
    と、 前記第１及び第２の手段に基づいて各期間におけるシス
    テムを形成する第３の手段と、 商品またはサービスの価格付けを決定する第４の手段と
    からなり、 各期間ｔで使用されるリソースは他の複数の期間と相互
    依存しており、前記商品またはサービスは、各期間ｔに
    おけるリソースの入手可能性に基づいて前記システムの
    小集団になっている装置。
  12. 【請求項１２】 請求項１１記載の装置、前記第３のモ
    ジュールは、各期間ｔにおいて、 指定された商品またはサービスについて、どのリソース
    を一次的及び二次的なものとして分類することができる
    かを決定する第５の手段と、 前記指定された商品またはサービスを提供するために、
    前記一次リソースと共に、前記二次リソースのどれが必
    要とされるかを決定する第６の手段と、 前記必要とされる二次リソースについて、前記二次リソ
    ースが利用可能かどうかまたは調達を必要とするかどう
    かを決定する第７の手段と、 各一次リソースについて、一次リソースが利用可能かど
    うかまたは調達を必要とするかどうかを決定する第８の
    手段とからなる装置。
  13. 【請求項１３】 請求項１２記載の装置媒体において、
    さらに、 どのリソースを三次的なものとして分類することができ
    るかを決定する第９の手段と、 前記指定された商品またはサービスを提供するために、
    前記一次リソースまたは前記二次リソースと共に、前記
    三次リソースのどれが必要とされるかを決定する第１０
    の手段と、 前記必要とされる三次リソースについて、前記三次リソ
    ースが利用可能かどうかまたは調達を必要とするかどう
    かを決定する第１１の手段とからなる装置。
  14. 【請求項１４】 請求項１２記載の装置において、相互
    会社ソースから得られた前記一次または二次リソース
    は、利用可能なリソースとして選定される装置。
  15. 【請求項１５】 請求項１１記載の装置において、さら
    に、前記複数の期間のすべてにわたって全リソースを分
    析することにより各期間における前記システムの各々を
    最適化する最適化手段を含む装置。
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