JPH01238649A - Method for recognizing object of radiograph - Google Patents
Method for recognizing object of radiographInfo
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- JPH01238649A JPH01238649A JP63066758A JP6675888A JPH01238649A JP H01238649 A JPH01238649 A JP H01238649A JP 63066758 A JP63066758 A JP 63066758A JP 6675888 A JP6675888 A JP 6675888A JP H01238649 A JPH01238649 A JP H01238649A
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Landscapes
- Radiography Using Non-Light Waves (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Scanning Arrangements (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Description
【発明の詳細な説明】
(産業上の利用分野)
本発明は、被写体が一部に記録された放射線画像を読み
取って放射線画像情報を担持する多数の画像データを得
た後に、この画像データから放射線画像において被写体
か占める領域を認識する放射線画像の被写体認識方法に
関するものである。DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION (Field of Industrial Application) The present invention is directed to reading a radiation image in which a subject is partially recorded and obtaining a large amount of image data carrying radiation image information. The present invention relates to a radiation image subject recognition method for recognizing an area occupied by a subject in a radiation image.
(従来の技術)
記録された放射線画像を読み取って画像データを得、こ
の画像データに適切な画像処理を施した後、画像を再生
記録することは種々の分野で行なわれている。たとえば
、後の画像処理に適合するように設計されたガンマ値の
低いX線フィルムを用いてX線画像を記録し、このX線
画像か記録されたフィルムからX線画像を読み取って電
気信号に変換し、この電気信号(画像データ)に画像処
理を施した後、コピー写真等に可視像として再生するこ
とにより、コントラスト シャープネス。(Prior Art) It is practiced in various fields to read a recorded radiation image to obtain image data, perform appropriate image processing on this image data, and then reproduce and record the image. For example, an X-ray image is recorded using an X-ray film with a low gamma value designed to be compatible with later image processing, and the X-ray image is read from the recorded film and converted into an electrical signal. Contrast sharpness is achieved by converting this electrical signal (image data) to image processing and then reproducing it as a visible image in a photocopy, etc.
粒状性等の画質性能の良好な再生画像を得ることか行な
われている(特公昭61−5193号公報参照)。Efforts have been made to obtain reproduced images with good image quality performance such as graininess (see Japanese Patent Publication No. 61-5193).
また本願出願人により、放射線(X線、α線。In addition, the applicant has proposed radiation (X-rays, α-rays).
β線、γ線、電子線、紫外線等)を照射するとこの放射
線エネルギーの一部か蓄積され、その後可視光等の励起
光を照射すると蓄積されたエネルギーに応じて輝尽発光
を示す蓄積性蛍光体(輝尽性蛍光体)を利用して、人体
等の被写体の放射線画像情報を一部シート状の蓄積性蛍
光体に記録し、この蓄積性蛍光体シートをレーザ光等の
励起光で走査して輝尽発光光を生ぜしめ、得られた輝尽
発光光を光電的に読み取って画像データを得、この画像
データに基づき被写体の放射線画像を写真感光材料等の
記録材料、CRT等に可視像として出力させる放射線画
像記録再生システムがすでに提案されている(特開昭5
5−12429号、同5B−11395号。When irradiated with β rays, γ rays, electron beams, ultraviolet rays, etc., a portion of this radiation energy is accumulated, and then when irradiated with excitation light such as visible light, stimulable fluorescence exhibits stimulated luminescence depending on the accumulated energy. Radiographic image information of a subject such as a human body is partially recorded on a sheet of stimulable phosphor using a stimulable phosphor, and this stimulable phosphor sheet is scanned with excitation light such as a laser beam. The resulting stimulated luminescent light is read photoelectrically to obtain image data, and based on this image data, a radiation image of the subject can be recorded on a recording material such as a photographic light-sensitive material, a CRT, etc. A radiation image recording and reproducing system that outputs visual images has already been proposed (Japanese Unexamined Patent Publication No. 5
No. 5-12429, No. 5B-11395.
同55−163472号、同5G−1041345号、
同55−116340号など。)。No. 55-163472, No. 5G-1041345,
No. 55-116340 etc. ).
このシステムは、従来の銀塩写真を用いる放射線写真シ
ステムと比較して極めて広い放射線露出域にわたって画
像を記録しうるという実用的な利点を有している。すな
わち、蓄積性蛍光体においては、放射線露光量に対して
蓄積後に励起によって輝尽発光する発光光の光量が極め
て広い範囲にわたって比例することか認められており、
従って種々の撮影条件により放射線露光量かかなり大幅
に変動しても、蓄積性蛍光体シートより放射される輝尽
発光光の光量を読取ゲインを適当な値に設定して光電変
換手段により読み取って電気信号(画像データ)に変換
し、この画像データを用いて写真感光材料等の記録材料
、CRT等の表示装置に放射線画像を可視像として出力
させることによって、放射線露光量の変動に影響されな
い放射線画像を得ることができる。This system has the practical advantage of being able to record images over a much wider range of radiation exposure compared to conventional radiographic systems using silver halide photography. In other words, in stimulable phosphors, it is recognized that the amount of emitted light that is stimulated and emitted by excitation after accumulation is proportional to the amount of radiation exposure over an extremely wide range.
Therefore, even if the amount of radiation exposure varies considerably due to various imaging conditions, the amount of stimulated luminescence emitted from the stimulable phosphor sheet can be read by the photoelectric conversion means by setting the reading gain to an appropriate value. By converting the radiation image into an electrical signal (image data) and using this image data to output the radiation image as a visible image to a recording material such as a photosensitive material or a display device such as a CRT, it is not affected by fluctuations in radiation exposure. Radiographic images can be obtained.
上記システムにおいて、蓄積性蛍光体シートに照射され
た放射線の線量等に応じて最適な読取条件で読み取って
画像データを得る前に、予め低レベルの光ビームにより
蓄積性蛍光体シートを走査してこのシートに記録された
放射線画像の概略を読み取る先読みを行ない、この先読
みにより得られた先読画像データを分析し、その後上記
シートに強い光ビームを照射して走査し、この放射線画
一 3 −
像に最適な読取条件で読み取って画像データを得る本読
みを行なうように構成されたシステムがある。In the above system, the stimulable phosphor sheet is scanned in advance with a low-level light beam before obtaining image data by reading it under optimal reading conditions depending on the dose of radiation irradiated on the stimulable phosphor sheet. Pre-reading is performed to read the outline of the radiation image recorded on this sheet, the pre-read image data obtained by this pre-reading is analyzed, and then the sheet is irradiated with a strong light beam and scanned, and this radiation image 3- There is a system that is configured to perform main reading in which image data is obtained by reading images under optimal reading conditions.
ここで読取条件とは、読取りにおける輝尽発光光の光量
と読取装置の出力との関係に影響を与える各種の条件を
総称するものであり、例えば人出力の関係を定める読取
ゲイン、スケールファクタあるいは、読取りにおける励
起光のパワー等を意味するものである。 、−
また、この先読みを行なうシステムか先読みを行なわな
いシステムかによらず、得られた画像データ(先読画像
データを含む)を分析し、画像データに画像処理を施す
際の最適な画像処理条件を決定するようにしたシステム
もある。この画像データに基づいて最適な画像処理条件
を決定する方法は、蓄積性蛍光体シートを用いるシステ
ムに限られず、たとえば従来のX線フィルム等の記録シ
ートに記録された放射線画像から画像データを得るシス
テムにも適用されている。Here, the reading conditions are a general term for various conditions that affect the relationship between the amount of stimulated luminescence light and the output of the reading device during reading, such as the reading gain, scale factor, or , the power of excitation light during reading, etc. , - In addition, regardless of whether the system performs this pre-reading or the system does not perform pre-reading, the obtained image data (including the pre-read image data) is analyzed and the optimal image processing is performed when performing image processing on the image data. Some systems are designed to determine conditions. The method for determining the optimal image processing conditions based on this image data is not limited to systems using stimulable phosphor sheets, but for example, image data is obtained from a radiation image recorded on a recording sheet such as a conventional X-ray film. It is also applied to the system.
上記画像データ(先読画像データを含む)を分析して最
適な読取条件、画像処理条件を求めることにより、観察
適正のすぐれた放射線画像を再生出力することが可能と
なる。By analyzing the image data (including pre-read image data) and determining optimal reading conditions and image processing conditions, it becomes possible to reproduce and output a radiation image that is highly suitable for observation.
(発明か解決しようとする課題)
ところで、読み取った画像データ(先読画像データを含
む)に対応する1枚の放射線画像中には、本読みにおけ
る読取りや画像処理を行なう必要のある被写体が撮影さ
れた領域(被写体部)、撮影時において放射された放射
線が直接上記シートに照射された、被写体の周辺の領域
(直接放射線部、尚、この直接放射線部と上記被写体部
とを合わせて照射野と呼ぶ)、および上記シートにおい
て放射線か照射されないように遮蔽され、わずかに散乱
された放射線のみか照射された領域(散乱線部)等が存
在する。(Problem to be solved by the invention) By the way, in one radiographic image corresponding to read image data (including pre-read image data), a subject that needs to be read and image processed in the actual reading is photographed. area around the subject (direct radiation area), where the radiation emitted during imaging was directly irradiated onto the sheet (direct radiation area); There are areas (scattered radiation areas) on the sheet that are shielded from radiation and are irradiated with only a slight amount of scattered radiation.
このうち、先読みを行なうシステムにおいて本読みて読
取る必要のある領域、または、先読みを行なうシステム
か行なわないシステムかによらず、画像処理を施して画
質を向上させる必要のある領域は被写体部のみである。Among these areas, the only area that needs to be read by reading in a system that performs pre-reading, or the area that requires image processing to improve image quality, regardless of whether the system performs pre-reading or not, is the subject area. .
他の領域は、被写体部を観察する際の目されりとならぬ
よう、再生画像においてたとえば黒一色としておけばよ
い。読取条件、画像処理条件を求めるにあたり、被写体
部を認識しないと最良の画質の再生画像を得ることかで
きない場合がある。たとえば、被写体部の画像データの
平均値を求める場合に、他の領域の画像データも一緒に
平均すると全く別の値となってしまう場合もある。The other areas may be made, for example, solid black in the reproduced image so as not to be overlooked when observing the subject. When determining reading conditions and image processing conditions, it may be impossible to obtain a reproduced image with the best image quality unless the object part is recognized. For example, when calculating the average value of image data of a subject, if image data of other areas are also averaged, the values may be completely different.
ところが従来は、被写体部を自動的に認識するための有
効な手段は知られていなかったため、次善の手段として
、被写体部と直接放射線部を合わせた照射野の領域を認
識し、本読みでこの照射野内の画像データを得るように
読取条件を定め、または、この照射野内の画像データに
画像処理を施すように画像処理条件を定めていた。これ
は、照射野と散乱線部との境界は、画像上でかなり急激
な変化かあるため、この変化を自動的に認識して照射野
の領域を定めることができたためである(たとえば、特
開昭62−155968)。照射野を認識することでほ
とんどの画像に対してかなり高画質の再生画像を得るこ
とが可能となっているか、被写体部を認識することかで
きればさらに画質を改善することか可能となる。However, until now, there was no known effective means for automatically recognizing the subject area, so the next best method was to recognize the area of the irradiation field, which is the combination of the subject area and the direct radiation area. Reading conditions were determined to obtain image data within the irradiation field, or image processing conditions were determined to perform image processing on the image data within the irradiation field. This is because the boundary between the irradiation field and the scattered radiation area changes quite rapidly on the image, so we were able to automatically recognize this change and determine the irradiation field area (for example, 155968 (1986). By recognizing the irradiation field, it is possible to obtain reproduced images of fairly high quality for most images, and if it is possible to recognize the subject area, it is possible to further improve the image quality.
本発明は、上記事情に鑑み、画像データから放射線画像
において被写体か占める領域を認識する、放射線画像の
被写体認識方法を提供することを目的とするものである
。SUMMARY OF THE INVENTION In view of the above circumstances, it is an object of the present invention to provide a method for recognizing a subject in a radiographic image, which recognizes a region occupied by a subject in a radiographic image from image data.
(課題を解決するための手段)
本発明の被写体認識方法は、被写体が一部に記録された
放射線画像を読み取って放射線画像情報を担持する多数
の画像データを得た後、放射線画像を分割した多数の各
小領域毎に1種類または複数種類の特性値を求め、上記
多数の小領域を、求めた特性値が近似している複数の小
領域群に分け、上記特性値により放射線画像における被
写体の領域に対応する小領域群を認識することを特徴と
するものである。(Means for Solving the Problems) The object recognition method of the present invention reads a radiation image in which the object is partially recorded to obtain a large number of image data carrying radiation image information, and then divides the radiation image. One or more types of characteristic values are determined for each of the large number of small regions, the large number of small regions are divided into a plurality of small region groups in which the obtained characteristic values are similar, and the object in the radiographic image is determined based on the characteristic values. This method is characterized by recognizing a group of small regions corresponding to the region.
ここで上記画像データには、先読みにより得られる先読
画像データも含まれる。Here, the image data includes pre-read image data obtained by pre-reading.
(作 用)
被写体部は、たとえば人体の骨、血管等の複雑な画像が
構成されており、被写体部の画像データは画像の複雑さ
に対応して複雑なパターンを有している。しかし、被写
体部を小領域に分け、この小領域に対応する複数の画像
データを集めると、この複数の画像データの平均値1分
散値等の特性値は通常はぼ同様な値を示すことが本発明
者らの実験によって見出された。またこの特性値は、被
写体部以外の直接放射線部、散乱線部の小領域に対応す
る複数の画像データから求めた特性値とは、通常その値
に大きな差のあることが判明した。(Function) The subject part is composed of a complex image of bones, blood vessels, etc. of a human body, and the image data of the subject part has a complicated pattern corresponding to the complexity of the image. However, when the subject is divided into small regions and multiple image data corresponding to these small regions are collected, the characteristic values such as the mean value and 1 variance of the multiple image data usually do not show similar values. This was discovered through experiments conducted by the present inventors. It has also been found that this characteristic value usually has a large difference from the characteristic value obtained from a plurality of image data corresponding to small areas of the direct radiation part and the scattered radiation part other than the subject part.
本発明の被写体認識方法は、上記背景に基つくものであ
り、1枚の放射線画像全体を多数の小領域に分け、この
多数の小領域内の画像データからこの多数の小領域毎に
1種類または複数種類の特性値を求め、この特性値が近
似している小領域毎に複数の小領域群に分け、上記特性
値からどの小領域群か被写体部に相当するかを認識する
ようにしたものである。The object recognition method of the present invention is based on the above-mentioned background, and divides an entire radiographic image into a large number of small areas, and extracts one type of image data for each of the large number of small areas from the image data in the large number of small areas. Alternatively, multiple types of characteristic values are obtained, each small region with similar characteristic values is divided into multiple small region groups, and from the above characteristic values it is recognized which small region group corresponds to the subject part. It is something.
使用する特性値は、あらかじめ同様な種類の放射線画像
について調べることにより、統計的に最も被写体部を認
識するのに適した、1種類または複数種類のものが用い
られる。使用することのできる特性値には、平均値1分
散値、メジアン値。One or more types of characteristic values that are statistically most suitable for recognizing the object part are used by examining similar types of radiation images in advance. Characteristic values that can be used include mean, 1 variance, and median value.
モード値、最大値、最小値等がある。There are mode values, maximum values, minimum values, etc.
このようにして被写体部を認識することにより、最良の
再生画像か得られるように読取条件、画像処理条件を定
めることができる。By recognizing the subject portion in this manner, reading conditions and image processing conditions can be determined so as to obtain the best reproduced image.
(実 施 例)
以下、添付図面を参照して、本発明の実施例について説
明する。(Embodiments) Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
まず第3図を参照して、本発明を使用した装置の全体に
ついて説明する。First, referring to FIG. 3, the entire apparatus using the present invention will be described.
第3図は、本発明の被写体認識方法を使用した放射線画
像情報読取装置の一例を示す斜視図である。FIG. 3 is a perspective view showing an example of a radiation image information reading device using the subject recognition method of the present invention.
この装置は、前述した、放射線を照射するとこの放射線
エネルギーの一部か蓄積され、その後可視光等の励起光
を照射すると蓄積されたエネルギ−に応して輝尽発光を
示す蓄積性蛍光体(輝尽性蛍光体)を用いた装置である
。This device uses a stimulable phosphor (as described above) which accumulates a portion of this radiation energy when it is irradiated with radiation, and then exhibits stimulated luminescence in response to the accumulated energy when it is irradiated with excitation light such as visible light. This device uses a stimulable phosphor.
図示しない撮影装置において、人体等の被写体に放射線
が照射されて撮影が行なわれ、この被写体の放射線画像
が蓄積性蛍光体シートに蓄積記録される。In a photographing device (not shown), a subject such as a human body is irradiated with radiation and photographed, and a radiation image of the subject is stored and recorded on a stimulable phosphor sheet.
この撮影の行なわれた蓄積性蛍光体シート1が、第3図
に示す放射線画像読取装置の所定位置にセットされる。The photographed stimulable phosphor sheet 1 is set at a predetermined position in the radiation image reading apparatus shown in FIG.
このようにしてセットされた蓄積性蛍光体シート1はモ
ータ2により駆動されるエンドレスベルト等のシート搬
送手段3により、矢印Y方向に搬送(副走査)される。The stimulable phosphor sheet 1 set in this manner is conveyed (sub-scanning) in the direction of arrow Y by a sheet conveying means 3 such as an endless belt driven by a motor 2.
一方、レーザ光源4から発せられた励起光5はモータ1
3により駆動され矢印方向に高速回転する回転多面鏡6
によって反射偏向され、fθレンズ等の集束レンズ7を
通過した後、ミラー8により光路を変えて前記シート1
に入射し前記副走査の方向(矢印Y方向)と略垂直な矢
印X方向に主走査する。この励起光5が照射されたシー
ト1の箇所からは、蓄積記録されている放射線画像情報
に応じた光量の輝尽発光光9が発散され、この輝尽発光
光9は集光体lOによって集光され、光検出器としての
フォトマルチプライヤ(光電子増倍管) 11によって
光電的に検出される。上記集光体IOはアクリル板等の
導光性材料を成形して作られたものであり、直線状をな
す入射端面10aが蓄積性蛍光体シート1上の主走査線
に沿って延びるように配され、円環状に形成された出射
端面10bに上記フォトマルチプライヤ11の受光面が
結合されている。上記入射端面10aから集光体10内
に入射した輝尽発光光9は、該集光体10の内部を全反
射を繰り返して進み、出射端面10bから出射してフォ
トマルチプライヤ11に受光され、前記放射線画像情報
を担持する輝尽発光光9の光量かフォトマルチプライヤ
11によって検出される。On the other hand, the excitation light 5 emitted from the laser light source 4 is transmitted to the motor 1.
A rotating polygon mirror 6 that is driven by 3 and rotates at high speed in the direction of the arrow.
After passing through a focusing lens 7 such as an fθ lens, the optical path is changed by a mirror 8 and the sheet 1
, and main scanning is performed in the direction of arrow X, which is substantially perpendicular to the sub-scanning direction (direction of arrow Y). From the part of the sheet 1 irradiated with this excitation light 5, stimulated luminescence light 9 is emitted in an amount corresponding to the radiation image information stored and recorded, and this stimulated luminescence light 9 is collected by a light condenser lO. The light is emitted and is photoelectrically detected by a photomultiplier (photomultiplier tube) 11 as a photodetector. The light condenser IO is made by molding a light guide material such as an acrylic plate, and has a linear incident end surface 10a extending along the main scanning line on the stimulable phosphor sheet 1. The light receiving surface of the photomultiplier 11 is coupled to the output end surface 10b formed in an annular shape. The stimulated luminescence light 9 entering the light condenser 10 from the incident end face 10a travels through the light condenser 10 through repeated total reflection, exits from the output end face 10b, and is received by the photomultiplier 11, A photomultiplier 11 detects the amount of stimulated luminescence light 9 carrying the radiation image information.
フォトマルチプライヤ11から出力されるアナログデー
タS、は増幅器16によって増幅され、A/D変換器1
7において所定の収録スケールファクターでディジタル
化される。このように得られたディジタルの画像データ
S2はメモリ18に人力され、記憶される。メモリ18
に記憶された画像データS2は、その後演算部19によ
って読み出され、後述するように画像データS2から、
この画像データS2に対応する放射線画像の被写体部が
認識され、この被写体部に対応する画像データに画像処
理が施される。画像処理が施された画像データS3は、
画像表示装置20に送られ、画像データS3に基づいて
放射線画像が再生表示される。The analog data S outputted from the photomultiplier 11 is amplified by the amplifier 16 and then sent to the A/D converter 1.
7, it is digitized with a predetermined recording scale factor. The digital image data S2 obtained in this manner is manually input to the memory 18 and stored. memory 18
The image data S2 stored in is then read out by the calculation unit 19, and as described later, from the image data S2,
The subject part of the radiation image corresponding to this image data S2 is recognized, and image processing is performed on the image data corresponding to this subject part. The image data S3 that has been subjected to image processing is
The radiation image is sent to the image display device 20, and the radiation image is reproduced and displayed based on the image data S3.
第1図は、放射線画像の一例を示した図である。FIG. 1 is a diagram showing an example of a radiation image.
周囲の長方形の枠内が1枚の放射線画像21を形成して
いる。この放射線画像21は、被写体(人体の乳房)の
放射線透過画像である被写体部22、被写体を経由せず
に蓄積性蛍光体シートに直接放射線か照射された直接放
射線部23、および散乱放射線のみか照射された散乱線
部24に分けることがで5.きる。図において、縦横に
格子状に引いた破線に囲まれた各部分は、特性値を求め
る単位である小領域を示している。各小領域は画素を示
しているものではなく、各小領域内にも多数の画素(画
像データ)が存在する。上記各小領域について特性値が
求められる。The area within the surrounding rectangular frame forms one radiation image 21. This radiographic image 21 includes a subject part 22 which is a radiographic image of the subject (human breast), a direct radiation part 23 which is a radiation irradiated directly onto the stimulable phosphor sheet without going through the subject, and a radiographic part 23 which is a radiographic image of the subject (human breast), and a radiation part 23 which is a radiation transmitted directly to the stimulable phosphor sheet without going through the subject. 5. By dividing the irradiated scattered radiation into parts 24. Wear. In the figure, each portion surrounded by broken lines drawn in a grid pattern vertically and horizontally indicates a small region that is a unit for determining characteristic values. Each small area does not represent a pixel, and a large number of pixels (image data) exist within each small area. Characteristic values are determined for each of the above-mentioned small regions.
第2図は第1図に示す放射線画像の各小領域について、
画像データの平均値と分散値を求め、平面上にプロット
した図である。横軸が平均値、縦軸が分散値を示してい
る。この図の破線で囲まれた領域22.23.24内の
丸印は第1図のそれぞれ被写体部22、直接放射線部2
3、および散乱線部24内の各小領域を表わしている。Figure 2 shows each small region of the radiographic image shown in Figure 1.
It is a diagram in which the average value and variance value of image data are calculated and plotted on a plane. The horizontal axis shows the average value, and the vertical axis shows the variance value. The circles in the areas 22, 23, and 24 surrounded by broken lines in this figure are the object part 22 and the direct radiation part 2 in FIG. 1, respectively.
3, and each small region within the scattered radiation section 24.
このように各部内の小領域の特性値はほぼ近似した値を
示している。In this way, the characteristic values of the small areas within each part show approximately approximate values.
破線外の領域25の丸印は、2つの部分にまたがった小
領域、たとえば被写体部22と直接放射線部23の双方
にまたがった小領域等を示している。2つの部分にまた
がると分散が大きくなる傾向にある。A circle in the area 25 outside the broken line indicates a small area that spans two parts, for example, a small area that spans both the subject area 22 and the direct radiation area 23. Dispersion tends to increase when spanning two parts.
このようにして、同様な撮影条件下における同様な被写
体の放射線画像について統訓的に調査し、被写体部を他
の領域から最も良く分離できる特性値と、この特性値が
どの範囲内にある小領域を被写体部とするかをあらかじ
め決定しておくことにより、その後、読み取られた画像
データから被写体部を認識することが可能となる。In this way, radiological images of similar subjects under similar imaging conditions are systematically investigated, and the characteristic values that can best separate the subject area from other areas are determined, and the range within which this characteristic value lies. By determining in advance whether a region is to be a subject part, it becomes possible to subsequently recognize the subject part from the read image data.
上記実施例は、先読みを行なわない放射線画像情報読取
装置について説明したが、先読みを行なって先読画像デ
ータを求め、この先読画像データに基づいて被写体部を
認識し、この被写体部に対応する先読画像データに基づ
いて本読みの際の読取条件を求めるシステムにも本発明
の放射線画像の被写体認識方法を用いることができるこ
とはいうまでもない。The above embodiment describes a radiation image information reading device that does not perform pre-reading, but it performs pre-reading to obtain pre-read image data, recognizes a subject part based on this pre-read image data, and It goes without saying that the radiation image object recognition method of the present invention can also be used in a system for determining reading conditions for main reading based on read image data.
また、この被写体認識方法は、第3図に示したような蓄
積性蛍光体シートを用いる装置に限られず、たとえばX
線画像が記録されたフィルムからX線画像を読み取って
画像データを得、この画像データに基づいて表示装置に
X線画像を再生表示する装置等、種々の装置に適用する
ことができる。Furthermore, this object recognition method is not limited to devices using a stimulable phosphor sheet as shown in FIG.
The present invention can be applied to various devices, such as a device that reads an X-ray image from a film on which the line image is recorded to obtain image data, and reproduces and displays the X-ray image on a display device based on this image data.
(発明の効果)
本発明の放射線画像の被写体認識方法は、放射線画像を
分割した多数の各小領域毎に1種類または複数種類の特
性値を求め、この特性値が近似している小領域毎に複数
の小領域群に分け、上記特性値からどの小領域群か被写
体部に相当するかを認識するようにしたため、放射線画
像中、被写体か存在する領域を認識して、この領域が最
良の画像として再生されるように読取条件、画像処理条
件を定めることができることとなる。(Effects of the Invention) The radiation image subject recognition method of the present invention obtains one or more types of characteristic values for each of a large number of small regions into which a radiation image is divided, and each small region in which these characteristic values are similar. The system is divided into multiple small region groups, and it is possible to recognize which small region group corresponds to the object part from the above characteristic values, so it is possible to recognize the region in the radiographic image where the object is present, and select this region as the best one. This means that reading conditions and image processing conditions can be determined so that the image is reproduced as an image.
第1図は、放射線画像の一例を示した図、第2図は、第
1図に示す放射線画像の各小領域について、画像データ
の平均値と分散値を求め、平面上にプロットした図、
第3図は、本発明の被写体認識方法を使用した放射線画
像情報読取装置の一例を示す斜視図である。
1・・蓄積性蛍光体シート 2.13・モータ3・シー
ト搬送手段 4・・し − ザ −6・回転多面鏡
9・・輝尽発光光
10・集 光 体
11 フォトマルチプライヤ
16・・増 幅 器 17・A/D変換器18
・メ モ リ 19・演 算 部2
0・画像表示装置 21・放射線画像22・・被 写
体 部 23・直接放射線部24・・散乱線部
−17−−I
図面の浄書(内容に変更なし)
第1図
昭和63年04月21日FIG. 1 is a diagram showing an example of a radiation image, and FIG. 2 is a diagram in which the average value and variance value of image data are calculated for each small region of the radiation image shown in FIG. 1 and plotted on a plane. FIG. 3 is a perspective view showing an example of a radiation image information reading device using the subject recognition method of the present invention. 1. Stimulative phosphor sheet 2. 13. Motor 3. Sheet transport means 4. - The - 6. Rotating polygon mirror 9. Stimulated luminescent light 10. Concentrator 11 Photo multiplier 16. Width device 17/A/D converter 18
・Memory 19・Calculation part 2
0.Image display device 21.Radiation image 22..Subject section 23.Direct radiation section 24..Scattered radiation section -17--I Engraving of drawing (no change in content) Figure 1 April 21, 1988 Day
Claims (1)
て放射線画像情報を担持する多数の画像データを得た後
、 前記放射線画像を分割した多数の各小領域毎に1種類ま
たは複数種類の特性値を求め、前記多数の小領域を前記
特性値が近似している複数の小領域群に分け、前記特性
値により前記放射線画像における前記被写体の領域に対
応する小領域群を認識することを特徴とする放射線画像
の被写体認識方法。(1) After reading a radiation image in which the subject is partially recorded and obtaining a large number of image data carrying radiation image information, one or more types of image data are obtained for each of the many small areas into which the radiation image is divided. determining a characteristic value, dividing the large number of small regions into a plurality of small region groups having similar characteristic values, and recognizing a small region group corresponding to the region of the subject in the radiation image based on the characteristic value. Characteristic method for recognizing objects in radiographic images.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP63066758A JPH01238649A (en) | 1988-03-19 | 1988-03-19 | Method for recognizing object of radiograph |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP63066758A JPH01238649A (en) | 1988-03-19 | 1988-03-19 | Method for recognizing object of radiograph |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH01238649A true JPH01238649A (en) | 1989-09-22 |
Family
ID=13325103
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP63066758A Pending JPH01238649A (en) | 1988-03-19 | 1988-03-19 | Method for recognizing object of radiograph |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH01238649A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07219088A (en) * | 1994-01-31 | 1995-08-18 | Hitachi Cable Ltd | X-ray film inspection device and x-ray inspecting method for power cable |
GB2461558A (en) * | 2008-07-03 | 2010-01-06 | Medicsight Plc | Image Segmentation |
-
1988
- 1988-03-19 JP JP63066758A patent/JPH01238649A/en active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH07219088A (en) * | 1994-01-31 | 1995-08-18 | Hitachi Cable Ltd | X-ray film inspection device and x-ray inspecting method for power cable |
GB2461558A (en) * | 2008-07-03 | 2010-01-06 | Medicsight Plc | Image Segmentation |
US8675931B2 (en) | 2008-07-03 | 2014-03-18 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Medical image segmentation |
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