JPH0997309A - 文字抽出装置 - Google Patents
文字抽出装置Info
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- JPH0997309A JPH0997309A JP7251395A JP25139595A JPH0997309A JP H0997309 A JPH0997309 A JP H0997309A JP 7251395 A JP7251395 A JP 7251395A JP 25139595 A JP25139595 A JP 25139595A JP H0997309 A JPH0997309 A JP H0997309A
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- character
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 多色の枠を有する伝票などから、文字情報の
みを、高速で抽出する。 【解決手段】 本発明の装置の特徴は、罫線枠のある伝
票などの書類から文字情報のみを取り出す文字情報抽出
装置において、背景色と罫線枠の色のみが存在する領域
を色判定領域として設定する色判定領域設定手段と、前
記色判定領域設定手段で設定された領域を読取り、その
領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布中心を線
で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線色基準線決
定手段と、罫線を含む文字領域を読取り、その分布と前
記罫線色基準線との距離を演算する演算手段と、前記演
算手段によって算出された距離があらかじめ決定された
しきい値よりも大きいか否かを比較する比較手段とを含
み、大きいときのみ文字情報としてとりだすようにした
ことにある。
みを、高速で抽出する。 【解決手段】 本発明の装置の特徴は、罫線枠のある伝
票などの書類から文字情報のみを取り出す文字情報抽出
装置において、背景色と罫線枠の色のみが存在する領域
を色判定領域として設定する色判定領域設定手段と、前
記色判定領域設定手段で設定された領域を読取り、その
領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布中心を線
で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線色基準線決
定手段と、罫線を含む文字領域を読取り、その分布と前
記罫線色基準線との距離を演算する演算手段と、前記演
算手段によって算出された距離があらかじめ決定された
しきい値よりも大きいか否かを比較する比較手段とを含
み、大きいときのみ文字情報としてとりだすようにした
ことにある。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、文字抽出装置に係
り、特に罫線枠のある伝票等からの文字抽出に関する。
り、特に罫線枠のある伝票等からの文字抽出に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、枠などでフォーマットが指定され
た原稿を読み取る場合、フォーマットに対応した色の情
報を読取り時に除去するいわゆるドロップアウトカラー
技術が用いられている。これは光源を選択したり、フィ
ルターを用いたりすることにより不要な色情報を除去
し、別の色で形成された文字情報のみを取り出すように
したものである。
た原稿を読み取る場合、フォーマットに対応した色の情
報を読取り時に除去するいわゆるドロップアウトカラー
技術が用いられている。これは光源を選択したり、フィ
ルターを用いたりすることにより不要な色情報を除去
し、別の色で形成された文字情報のみを取り出すように
したものである。
【０００３】しかしながら、このような技術では対象と
するドロップアウトカラーの種類が制限される上、光学
系に依存するため、耐久性、高速性などの面で問題が多
かった。
するドロップアウトカラーの種類が制限される上、光学
系に依存するため、耐久性、高速性などの面で問題が多
かった。
【０００４】例えば多数枚複写方式の伝票などでは、そ
れぞれを区別するために、多彩な色を使用することが多
くなってきている。このように多彩な色で印刷された伝
票においては、罫線情報を除去し、罫線枠内の文字のみ
を読み取ろうとすると、処理が極めて複雑となるという
問題があった。
れぞれを区別するために、多彩な色を使用することが多
くなってきている。このように多彩な色で印刷された伝
票においては、罫線情報を除去し、罫線枠内の文字のみ
を読み取ろうとすると、処理が極めて複雑となるという
問題があった。
【０００５】そこでＲＧＢ空間のクラスタリング処理に
より、分布密度の高い３点すなわち文字、用紙、模様の
点を検出、その点のうち、点（０，０，０）に最も近い
点を文字、点（０，０，０）から最も遠い点を用紙、残
りを模様とする方式が提案されている（特開平４−１３
３１９０号）。
より、分布密度の高い３点すなわち文字、用紙、模様の
点を検出、その点のうち、点（０，０，０）に最も近い
点を文字、点（０，０，０）から最も遠い点を用紙、残
りを模様とする方式が提案されている（特開平４−１３
３１９０号）。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】このような方式では、
ＲＧＢ空間のクラスタリング処理時の処理量が極めて多
く、処理に多大な時間がかかるという問題があった。
ＲＧＢ空間のクラスタリング処理時の処理量が極めて多
く、処理に多大な時間がかかるという問題があった。
【０００７】本発明は、前記実情に鑑みてなされたもの
で、高速処理が可能で、多彩な色、あるいは多色印刷に
対しても適用可能な文字抽出装置を提供することを目的
とする。
で、高速処理が可能で、多彩な色、あるいは多色印刷に
対しても適用可能な文字抽出装置を提供することを目的
とする。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明の装置の特徴は、
罫線枠のある伝票などの書類から文字情報のみを取り出
す文字抽出装置において、背景色と罫線枠の色のみが存
在する領域を色判定領域として設定する色判定領域設定
手段と、前記色判定領域設定手段で設定された領域を読
取り、その領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分
布中心を線で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線
色基準線決定手段と、罫線を含む文字領域を読取り、そ
の分布と前記罫線色基準線との距離を演算する演算手段
と、前記演算手段によって算出された距離があらかじめ
決定されたしきい値よりも大きいか否かを比較する比較
手段とを含み、大きいときのみ文字情報としてとりだす
ようにしたことにある。
罫線枠のある伝票などの書類から文字情報のみを取り出
す文字抽出装置において、背景色と罫線枠の色のみが存
在する領域を色判定領域として設定する色判定領域設定
手段と、前記色判定領域設定手段で設定された領域を読
取り、その領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分
布中心を線で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線
色基準線決定手段と、罫線を含む文字領域を読取り、そ
の分布と前記罫線色基準線との距離を演算する演算手段
と、前記演算手段によって算出された距離があらかじめ
決定されたしきい値よりも大きいか否かを比較する比較
手段とを含み、大きいときのみ文字情報としてとりだす
ようにしたことにある。
【０００９】
【発明の実施の形態】かかる構成によれば、あらかじめ
色認識エリアを設定してこのＲＧＢ読取り出力から背景
−罫線色基準線を作成しておき、この背景−罫線色基準
線からの距離に応じて文字情報であるか罫線情報である
かを決定するようにしているため、処理量の大幅な低減
をはかるとともに高速で信頼性の高い抽出処理が可能と
なる。また文字と罫線の明度が逆転していてもよく、ま
た、多色印刷に対しても容易に適用可能である。
色認識エリアを設定してこのＲＧＢ読取り出力から背景
−罫線色基準線を作成しておき、この背景−罫線色基準
線からの距離に応じて文字情報であるか罫線情報である
かを決定するようにしているため、処理量の大幅な低減
をはかるとともに高速で信頼性の高い抽出処理が可能と
なる。また文字と罫線の明度が逆転していてもよく、ま
た、多色印刷に対しても容易に適用可能である。
【００１０】また、多色印刷でも色情報を検出する領域
を印刷色毎に設定して登録しておけば、容易に抽出可能
である。
を印刷色毎に設定して登録しておけば、容易に抽出可能
である。
【００１１】例えば赤と青の２色で印刷されていても、
赤と青それぞれで処理した画像を組み合わせることによ
って赤と青の両方を除去することができるため処理が極
めて簡単である。
赤と青それぞれで処理した画像を組み合わせることによ
って赤と青の両方を除去することができるため処理が極
めて簡単である。
【００１２】次に、本発明の実施例について図面を参照
しつつ詳細に説明する。
しつつ詳細に説明する。
【００１３】この文字情報抽出装置は、図１に機能ブロ
ック図を示すように、認識しようとする画像をよみとる
ための画像入力部１と、背景色と罫線枠の色のみが存在
する領域を色判定領域として設定する色判定領域設定手
段と、前記色判定領域設定手段で設定された領域を読取
り、その領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布
中心を線で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線色
基準線決定手段とを具備し、得られた情報を格納する色
情報格納部２Ｓと、罫線を含む文字領域を読取り、その
分布と前記罫線色基準線との距離を演算する距離演算部
２Ｃと、前記距離演算部によって算出された距離があら
かじめ決定されたしきい値よりも大きいか否かを比較す
る比較手段とを含み、大きいときのみ文字情報としてと
りだすようにした文字抽出部２と、文字抽出部で抽出さ
れた文字情報を二値化する二値化処理部３と、二値化処
理部３で形成された二値化情報を認識する文字認識部４
とを具備したことを特徴とする。
ック図を示すように、認識しようとする画像をよみとる
ための画像入力部１と、背景色と罫線枠の色のみが存在
する領域を色判定領域として設定する色判定領域設定手
段と、前記色判定領域設定手段で設定された領域を読取
り、その領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布
中心を線で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線色
基準線決定手段とを具備し、得られた情報を格納する色
情報格納部２Ｓと、罫線を含む文字領域を読取り、その
分布と前記罫線色基準線との距離を演算する距離演算部
２Ｃと、前記距離演算部によって算出された距離があら
かじめ決定されたしきい値よりも大きいか否かを比較す
る比較手段とを含み、大きいときのみ文字情報としてと
りだすようにした文字抽出部２と、文字抽出部で抽出さ
れた文字情報を二値化する二値化処理部３と、二値化処
理部３で形成された二値化情報を認識する文字認識部４
とを具備したことを特徴とする。
【００１４】この装置は図２に示すように罫線を含む原
画像から、ＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布中心か
らの距離値を求め、距離値がしきい値よりも大きいとき
のみその情報を取り出すようにしこれを文字情報として
二値化して取り出すものである。
画像から、ＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布中心か
らの距離値を求め、距離値がしきい値よりも大きいとき
のみその情報を取り出すようにしこれを文字情報として
二値化して取り出すものである。
【００１５】この装置を用いて、まず、図３に示すよう
な伝票から文字情報を抽出する場合について説明する。
な伝票から文字情報を抽出する場合について説明する。
【００１６】まずここでは“納品書”の“納”（図４）
という文字を含むエリアを色情報検出エリア（色判定領
域）とし、認識対象の文字領域（文字認識エリア）とし
て、日付エリアを読み取る場合を考える。なおこの
“納”という文字の色は日付けエリア内の罫線の色と同
色である。図５は、全体の処理を示すフローチャートで
ある。ここでは、画像入力を行い（ステップ１０１）、
これらの入力情報から文字抽出を行い（ステップ１０
２）２値化して（ステップ１０３）、文字認識を行う
（ステップ１０４）。
という文字を含むエリアを色情報検出エリア（色判定領
域）とし、認識対象の文字領域（文字認識エリア）とし
て、日付エリアを読み取る場合を考える。なおこの
“納”という文字の色は日付けエリア内の罫線の色と同
色である。図５は、全体の処理を示すフローチャートで
ある。ここでは、画像入力を行い（ステップ１０１）、
これらの入力情報から文字抽出を行い（ステップ１０
２）２値化して（ステップ１０３）、文字認識を行う
（ステップ１０４）。
【００１７】ここで文字抽出ステップにおいては、まず
あらかじめ定められた色情報検出エリアから色情報を検
出し、ＲＧＢそれぞれの色について罫線色と背景色とに
ついてヒストグラム（図６）を作成し、これからＲＧＢ
空間分布図を形成する。そして認識対象エリアの読取り
を行い、文字情報についてのＲＧＢ空間分布図を形成す
る（図７）。
あらかじめ定められた色情報検出エリアから色情報を検
出し、ＲＧＢそれぞれの色について罫線色と背景色とに
ついてヒストグラム（図６）を作成し、これからＲＧＢ
空間分布図を形成する。そして認識対象エリアの読取り
を行い、文字情報についてのＲＧＢ空間分布図を形成す
る（図７）。
【００１８】そしてこのＲＧＢ空間分布図に基づいて、
罫線色基準線からの距離の分布を算出し、距離分布図を
作成する（図８）。この距離分布図からしきい値を決定
し、このしきい値よりも小さいときは罫線情報であると
し、しきい値よりも小さい情報を除いたものを文字情報
として取り出す。これにより図９(a) に示すように罫線
および文字を含んだ原画像から、罫線情報を除いて図９
(b) に示すような２値化画像を取り出すことができる。
罫線色基準線からの距離の分布を算出し、距離分布図を
作成する（図８）。この距離分布図からしきい値を決定
し、このしきい値よりも小さいときは罫線情報であると
し、しきい値よりも小さい情報を除いたものを文字情報
として取り出す。これにより図９(a) に示すように罫線
および文字を含んだ原画像から、罫線情報を除いて図９
(b) に示すような２値化画像を取り出すことができる。
【００１９】次に図１０にもとづいて文字抽出について
詳細に説明する。前述したように画像入力ステップ１０
１で入力された画像から色情報検出エリアの切り出しを
行う（ステップ２０１）。ここでは納品書の“納”とい
う文字を選択して色情報検出エリアとして切り出す。そ
してこの色情報検出エリアの入力画像についてＲＧＢそ
れぞれの濃度ヒストグラムを作成し（ステップ２０
２）、ヒストグラムの極大点を検出する（ステップ２０
３）。なお、この背景−罫線の直線検出に際してのＲＧ
Ｂそれぞれの色について罫線色と背景色とについて検出
したヒストグラムは図１１に示すごとくである。ここで
ｒ１，ｇ１，ｂ１はそれぞれ罫線色を示し、ｒ２，ｇ
２，ｂ２はそれぞれ背景色を示す。上述したように
“納”という文字の色が文字認識エリア内の罫線の色に
等しいので、ここでは“納”の文字色を罫線色と表現し
ている。なお濃度は例えば、ｒ１＞ｒ２，ｇ１＞ｇ２，
ｂ１＞ｂ２である。
詳細に説明する。前述したように画像入力ステップ１０
１で入力された画像から色情報検出エリアの切り出しを
行う（ステップ２０１）。ここでは納品書の“納”とい
う文字を選択して色情報検出エリアとして切り出す。そ
してこの色情報検出エリアの入力画像についてＲＧＢそ
れぞれの濃度ヒストグラムを作成し（ステップ２０
２）、ヒストグラムの極大点を検出する（ステップ２０
３）。なお、この背景−罫線の直線検出に際してのＲＧ
Ｂそれぞれの色について罫線色と背景色とについて検出
したヒストグラムは図１１に示すごとくである。ここで
ｒ１，ｇ１，ｂ１はそれぞれ罫線色を示し、ｒ２，ｇ
２，ｂ２はそれぞれ背景色を示す。上述したように
“納”という文字の色が文字認識エリア内の罫線の色に
等しいので、ここでは“納”の文字色を罫線色と表現し
ている。なお濃度は例えば、ｒ１＞ｒ２，ｇ１＞ｇ２，
ｂ１＞ｂ２である。
【００２０】このようにして背景−罫線の中心座標のＲ
ＧＢ情報（ｒ１，ｇ１，ｂ１，ｒ２ｇ２，ｂ２）を得る
（ステップ２０４）。
ＧＢ情報（ｒ１，ｇ１，ｂ１，ｒ２ｇ２，ｂ２）を得る
（ステップ２０４）。
【００２１】次に、文字認識エリアここではたとえば日
付エリアを選択して文字認識エリアとして切り出す（ス
テップ２０５）。
付エリアを選択して文字認識エリアとして切り出す（ス
テップ２０５）。
【００２２】そして、罫線情報と文字情報との混在した
領域である文字認識エリアを読み取った場合の出力を各
色についてのヒストグラムを３次元で表したものを図１
２に示す。ここでは背景色の点Ｏを頂点とするＶ字状を
示す。Ｋは罫線情報、Ｃは文字情報に相当する。このよ
うに、罫線情報と文字情報とははっきりとわかれるた
め、あるしきい値をあらかじめ設定しておけば、容易に
抽出可能である。なお、図中複数の点が重なるものも１
つの点として表示しており、必ずしも密度は表現されて
いない。
領域である文字認識エリアを読み取った場合の出力を各
色についてのヒストグラムを３次元で表したものを図１
２に示す。ここでは背景色の点Ｏを頂点とするＶ字状を
示す。Ｋは罫線情報、Ｃは文字情報に相当する。このよ
うに、罫線情報と文字情報とははっきりとわかれるた
め、あるしきい値をあらかじめ設定しておけば、容易に
抽出可能である。なお、図中複数の点が重なるものも１
つの点として表示しており、必ずしも密度は表現されて
いない。
【００２３】この図１２における分布図から、距離演算
部２Ｃにおいて前記罫線色基準線との距離を演算（座標
変換）する（ステップ２０６）（図１３）。罫線Ａ（ｒ
１，ｇ１，ｂ１） 背景Ｂ（ｒ２，ｇ２，ｂ２） 文字
Ｃとしたとき、文字Ｃと罫線色基準線との距離ｈは次式
で表される。
部２Ｃにおいて前記罫線色基準線との距離を演算（座標
変換）する（ステップ２０６）（図１３）。罫線Ａ（ｒ
１，ｇ１，ｂ１） 背景Ｂ（ｒ２，ｇ２，ｂ２） 文字
Ｃとしたとき、文字Ｃと罫線色基準線との距離ｈは次式
で表される。
【００２４】 このようにして抽出した文字情報に対して距離値ヒスト
グラムを作成（ステップ２０７）する（図８）。
グラムを作成（ステップ２０７）する（図８）。
【００２５】そしてあとは前述したように二値化処理
（ステップ１０３）を経て文字認識を行う（ステップ１
０４）。
（ステップ１０３）を経て文字認識を行う（ステップ１
０４）。
【００２６】このようにして多色情報から文字情報のみ
を高速で容易に抽出して認識することが可能となる。
を高速で容易に抽出して認識することが可能となる。
【００２７】
【発明の効果】以上説明してきたように、本発明によれ
ば、多色印刷においても極めて容易に高速でかつ安定し
て文字抽出を行うことが可能となる。
ば、多色印刷においても極めて容易に高速でかつ安定し
て文字抽出を行うことが可能となる。
【図１】本発明の装置の機能ブロック図
【図２】本発明による抽出過程を示す図
【図３】読み取るべき伝票を示す図
【図４】背景・罫線色判定エリアを示す図
【図５】本発明による文字抽出工程のフローチャート図
【図６】Ｒのヒストグラムを示す図
【図７】ＲＧＢ空間分布を示す説明図
【図８】距離分布を示す図
【図９】原画像と処理後の二値化画像を示す図
【図１０】文字抽出のフローチャートを示す図
【図１１】背景−罫線基準線検出のためのＲＧＢそれぞ
れの色について罫線色と背景色とについて検出したヒス
トグラムを示す図
れの色について罫線色と背景色とについて検出したヒス
トグラムを示す図
【図１２】認識対象エリアの入力画像をＲＧＢ空間分布
として示す図
として示す図
【図１３】背景−罫線基準線からの距離の算出過程を示
す図
す図
１ 画像入力部 ２ 文字抽出部 ３ 二値化処理部 ４ 文字認識部
Claims (1)
- 【請求項１】 罫線枠のある伝票などの書類から文字情
報のみを取り出す文字抽出装置において、 背景色と罫線枠の色のみが存在する領域を色判定領域と
して設定する色判定領域設定手段と、 前記色判定領域設定手段で設定された領域を読取り、そ
の領域からＲＧＢ空間での背景色と罫線色の分布中心を
線で結び、罫線色を示す基準線を形成する罫線色基準線
決定手段と、 罫線を含む文字領域を読取り、その分布と前記罫線色基
準線との距離を演算する演算手段と、 前記演算手段によって算出された距離があらかじめ決定
されたしきい値よりも大きいか否かを比較する比較手段
とを含み、大きいときのみ文字情報としてとりだすよう
にしたことを特徴とする文字抽出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7251395A JPH0997309A (ja) | 1995-09-28 | 1995-09-28 | 文字抽出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7251395A JPH0997309A (ja) | 1995-09-28 | 1995-09-28 | 文字抽出装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0997309A true JPH0997309A (ja) | 1997-04-08 |
Family
ID=17222212
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7251395A Pending JPH0997309A (ja) | 1995-09-28 | 1995-09-28 | 文字抽出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0997309A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2008310817A (ja) * | 2007-06-18 | 2008-12-25 | Sharp Corp | テキストマップの中からライン構造を検出する方法および画像処理装置 |
| JP2009159185A (ja) * | 2007-12-26 | 2009-07-16 | Hitachi Computer Peripherals Co Ltd | ドロップアウトカラー処理方法およびその装置 |
| US7729534B2 (en) | 2004-03-22 | 2010-06-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image-processing device and image-processing method for extracting a recognition-target area including a character from a target image |
| JP2011018359A (ja) * | 2010-09-16 | 2011-01-27 | Hitachi Computer Peripherals Co Ltd | ドロップアウトカラー処理装置およびこれを用いたドロップアウトカラー処理方法 |
| JP2012095002A (ja) * | 2010-10-25 | 2012-05-17 | Hitachi Omron Terminal Solutions Corp | 画像補正装置および画像補正方法 |
| US9092892B2 (en) | 2012-03-30 | 2015-07-28 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device determining binarizing threshold value |
| US9230186B2 (en) | 2012-03-30 | 2016-01-05 | Brother Kogyo Kabushiki Kaisha | Image processing device generating binary image data by selecting specific component |
-
1995
- 1995-09-28 JP JP7251395A patent/JPH0997309A/ja active Pending
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7729534B2 (en) | 2004-03-22 | 2010-06-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Image-processing device and image-processing method for extracting a recognition-target area including a character from a target image |
| JP2008310817A (ja) * | 2007-06-18 | 2008-12-25 | Sharp Corp | テキストマップの中からライン構造を検出する方法および画像処理装置 |
| US8000535B2 (en) | 2007-06-18 | 2011-08-16 | Sharp Laboratories Of America, Inc. | Methods and systems for refining text segmentation results |
| JP2009159185A (ja) * | 2007-12-26 | 2009-07-16 | Hitachi Computer Peripherals Co Ltd | ドロップアウトカラー処理方法およびその装置 |
| JP4654237B2 (ja) * | 2007-12-26 | 2011-03-16 | 日立コンピュータ機器株式会社 | ドロップアウトカラー処理装置 |
| JP2011018359A (ja) * | 2010-09-16 | 2011-01-27 | Hitachi Computer Peripherals Co Ltd | ドロップアウトカラー処理装置およびこれを用いたドロップアウトカラー処理方法 |
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