JPH07262361A

JPH07262361A - 画像処理方法及び装置

Info

Publication number: JPH07262361A
Application number: JP6051712A
Authority: JP
Inventors: Keita Saito; 慶太斉藤
Original assignee: Canon Inc
Current assignee: Canon Inc
Priority date: 1994-03-23
Filing date: 1994-03-23
Publication date: 1995-10-13

Abstract

(57)【要約】【目的】低解像度の画像情報を輪郭や画質を劣化させ
ることなく、高解像度の画像情報に変換できる画像処理
方法及び装置を提供する。【構成】低解像度の画像情報１０１が画像分割部１０
２でＲ，Ｇ，Ｂプレーン１０３〜１０５に分割され、輪
郭抽出部１０６で各プレーンを参照して輪郭情報１０７
が作成され、パターンマッチング処理部１０８で輪郭情
報１０７を参照しながらＲ，Ｇ，Ｂ各プレーンをパター
ンマッチング法で解像度変換処理し、また補間処理部１
０９で輪郭部分と判断されなかった画素が補間処理さ
れ、パターンマッチング処理部１０８と補間処理部１０
９で作成された高解像度のＲ，Ｇ，Ｂ各プレーン１１０
〜１１２が画像結合部１１３で結合され、高解像度の画
像情報１１４が作成される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、例えば低解像度の画像
情報を高解像度の画像情報に解像度変換する画像処理方
法及び装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、入力された低解像の画像情報
を高解像の画像情報に解像度変換する方法として、様々
な方法が提案されている。提案されている従来方法は、
対象となる画像の種類（例えば、各画素ごとに階調情報
を持つ多値画像、疑似中間調により２値化された２値画
像、固定閾値により２値化された２値画像、文字画像
等）によってその変換処理方法が異なっている。本発明
は、各画素ごとに階調情報を持つ自然画像等の多値画像
を主に対象としているが、従来は大まかに分けて、内挿
方法を用いるか、輪郭情報等をベクトル処理する方法が
用いられている。

【０００３】従来の内挿方法は、図３０に示すように、
内挿点に最も近い同じ画素値を配列する最近接内挿方法
や、図３１に示すように、内挿点を囲む４点（４点の画
素値をＡ，Ｂ，Ｃ，Ｄとする）の距離により、以下の演
算によって画素値Ｅを決定する共１次内挿法等が一般的
に用いられている。

【０００４】Ｅ＝（１−ｉ）（１−ｊ）Ａ＋ｉ・（１−
ｊ）Ｂ＋ｊ・（１−ｉ）Ｃ＋ｉｊＤ但し、画素間距離を１とした場合に、Ａから横方向に
ｉ、縦方向にｊの距離があるとする（ｉ≦１，ｊ≦
１）。

【０００５】また、輪郭部分を抽出し、コントロールを
行う点を決めた後にスプライン処理を用い、解像度変換
を行う方法には、階調値分割法と、ビットプレーン分割
法の２通りの方法がある。

【０００６】図３２に示すような階調値分割法は、多値
の画像情報を、幾つか、予め決めておいた階調値若しく
は画像情報から推定された階調値を用い、それぞれの階
調値毎に複数の画像情報に分割を行い、それぞれの画像
情報毎に輪郭部分を抽出し、スプライン処理を行い、拡
大若しくは縮小変倍処理を行った後に１つの画像情報に
結合を行い、高解像度の出力画像を得るものである。

【０００７】図３３に示すようなビットプレーン分割法
は、フルカラーならばＲ，Ｇ，Ｂの各々のプレーンを、
８ビットによって表現を行っているが、その各色毎のビ
ット毎（３×８＝２４枚）の画像情報を作成し、その画
像情報の輪郭部分を抽出し、拡大若しくは縮小変倍処理
を行った後に各ビット、各色毎の画像情報を合成するこ
とによって高解像度の画像情報を作成するものである。

【０００８】また、解像度変換処理と、画像情報を符号
化して圧縮伸長を行う方式の両方を行う場合について
は、単純に、画像符号化方式と、解像度変換処理を個別
に行う方式と、階調数を低減させる圧縮処理中に解像度
変換処理を組み入れた方式とがある。

【０００９】図３４に示すような一般的に用いられてい
る画像符号化方式と解像度変換処理を個別に行う方式
は、符号化方式に関しては色々な方式が提案されている
中で、本発明で対象としている画像が各画素毎に階調情
報を持つ自然画像等の多値画像の場合、ＩＳＯ(Interna
tional Organization for Standardizatio) と合同機関
のＪＰＥＧ(Joint Photographic Experts Group)から勧
告されている国際標準化案のＪＰＥＧ方式を用い、まず
最初に原画像に対して符号化を行い、情報量を低減させ
て記録装置等に保存を行う。ここで述べられているＪＰ
ＥＧ方式のＤＣＴ(Discrete Cosine Transform) は、圧
縮時に入力画像を８×８画素のブロックに分割を行い、
各ブロックを２次元ＤＣＴ変換する。変換されたＤＣＴ
係数を量子化テーブルを用いて係数位置毎に異なるステ
ップサイズで線型量子化し、量子化されたＤＣＴ係数を
ハフマン符号化や算術符号化等エントロピー符号化を行
う。復号時に圧縮データに対してエントロピー符号化を
行い、逆量子化を行った後、ＩＤＣＴが行われ、画像が
復元される。その復元処理を画像情報を出力する際に行
い、その後に解像度変換処理を行って高解像度の画像情
報を作成する。

【００１０】また、図３５に示すような階調数を低減さ
せる圧縮処理中に解像度変換処理を組み入れた方式で
は、符号化方式として、特開昭62−100077号公報、特開
昭63−306769号公報、特開平 1−188166号公報、及び
“ハードコピー装置における画像圧縮方式の評価”（画
像電子学会研究会予行 91-04-01 P1〜P6）、“濃淡画像
の拡張形差分適応ブロック符号化方式”（電子情報通信
学会論文誌B-I Vol.J73-B-I No,4 pp.337-346 1990年 4
月）等で述べられている、ＧＢＴＣ(Genwralized Block
truncation Coding) 方式、ＤＡＢＣ方式などを用い
る。

【００１１】ここで述べられているＧＢＴＣ方式は、図
３６に示すように、入力された画像を４×４画素毎のブ
ロックに分割を行い、各ブロック内の画素値Ｘij（i,j
＝１〜４）をブロック内平均値ＬＡ，階調幅指標ＬＤ，
最大値Ｌmax 、最小値Ｌmin毎の量子化値φij（i,j ＝
１〜４）、復号化値Ｙijとすると、まず符号化は、Ｐ１＝（Ｌmax ＋３Ｌmin ）／４Ｐ２＝（３Ｌmax ＋Ｌmin ）／４Ｑ１＝（Ｘij≦Ｐ１）の平均値Ｑ４＝（Ｘij＞Ｐ２）の平均値ＬＡ＝（Ｑ１＋Ｑ４）／２ＬＤ＝Ｑ４−Ｑ１Ｌ１＝ＬＡ−ＬＤ／４Ｌ２＝ＬＡ＋ＬＤ／４ｆｏｒ（ｉ＝１；ｉ≦４；ｉ＋＋）｛ｆｏｒ（ｊ＝１；ｉ≦４；ｊ＋＋）｛ｉｆ（Ｘij≦Ｌ１）｛φij＝０１（２進数）｝ｅｌｓｅｉｆ（Ｘij≦ＬＡ）｛φij＝１０（２進数）｝ｅｌｓｅｉｆ（Ｘij≦Ｌ２）｛φij＝１０（２進数）｝ｅｌｓｅ｛φij＝１１（２進数）｝｝｝で求められ、ＬＤ，ＬＡ及びφijを記録することによ
り、情報量を３／８にすることができる。

【００１２】この処理によって得られた情報は４値化さ
れているので、それぞれの値毎に、輪郭情報を抽出しベ
クトル化処理や、パターンマッチング処理等の解像度変
換処理を行うことによって高解像度の画像情報の符号化
された情報を作成することができる。

【００１３】その後の復号化は、ｆｏｒ（ｉ＝１；ｉ≦４；ｉ＋＋）｛ｆｏｒ（ｊ＝１；ｊ≦４；ｊ＋＋）｛ｉｆ（φij＝０１）Ｙij＝ＬＡ−ＬＤ／２ｅｌｓｅｉｆ（φij＝００）Ｙij＝ＬＡ−ＬＤ／６ｅｌｓｅｉｆ（φij＝１０）Ｙij＝ＬＡ＋ＬＤ／６ｅｌｓｅＹij＝ＬＡ＋ＬＤ／２｝｝とすることにより求めることができる。これにより、高
解像度の画像情報を作成することができる。

【００１４】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では、以下に述べるような欠点があった。

【００１５】まず、内挿点に最も近い同じ画素値を配列
する最近内挿方法は、構成が簡単であるという利点はあ
るが、拡大するブロック毎に画素値が決定されるため、
視覚的にブロックが目立ってしまい画質的に劣悪であ
る。

【００１６】次に、内挿点を囲む４点の距離によって計
算される共１次内挿方法は、自然画像の拡大には一般的
に良く用いられている方法である。しかし、この方法で
は、平均化され、スムージングのかかった画質になる
が、エッジ部やシャープな画質が要求される部分には、
ぼけた画質になってしまう。さらに、地図等をスキャン
した画像や文字部を含む自然画像のような場合には、補
間によるぼけのために、大切な情報が受け手に伝わらな
いこともある。

【００１７】また、決められている閾値や、画像を参照
することによって求められた閾値を用い、幾つかの階調
毎の複数の２値情報を作成し、輪郭情報を抽出し、ベク
トル処理を行う処理では、少ない階調数で処理を行った
場合、自然画像など非人工的な画像では適度な自然ノイ
ズが削除されてしまうため、この処理は適しておらず、
出力画像がメリハリのないのっぺりとした画像になって
しまう。また、画質が劣化しない程度に階調数を増やし
て処理を行った場合、処理を行う画像が増え、処理が重
くなってしまうという問題がある。

【００１８】更に、ビットプレーン毎に分割された２値
画像の輪郭情報を抽出し、ベクトル処理を行う方法で
は、上位ビットの画像に関しては相関のある情報が２値
化されるため、輪郭情報をベクトル化することには適し
ているのであるが、下位ビットに関しては相関のない情
報が２値化されるため、無駄な処理が行われてしまい、
間違った判定を起こしやすくなり、出力画像が劣化して
しまう部分がある。

【００１９】次に、解像度変換処理と画像符号化処理の
両方を行う場合についてであるが、画像符号化方式と解
像度変換処理とを個別に行う方式で一般的に用いられて
いるＪＰＥＧ方式においては、自然画中に文字や線画等
が混在していた場合、画質が劣化してしまう、高解像画
像のエッジ部においてモスキートノイズが発生するとい
う問題が発生する。そのため、圧縮・伸長した後の画像
情報は既に原画像よりも劣化しており、この画像を元に
して解像度の画像情報を作成するのは、非常に困難であ
り、ミスが発生してしまう可能性がある。

【００２０】また、階調数を低減させることによって圧
縮を行う処理中に解像度変換処理を行う方式について
は、圧縮によって階調数が低減しているため、高解像度
の画像情報は、低解像度の画像情報よりも階調数が少な
くなってしまう。

【００２１】本発明は、上記課題を解決するために成さ
れたもので、低解像度の画像情報を画質を劣化させるこ
となく、高解像度の画像情報に変換できる画像処理方法
及び装置を提供することを目的とする。

【００２２】また、本発明の他の目的は、解像度変換と
画像圧縮とを結び付けることにより、解像度の異なる機
種間通信の転送時間を短縮し、出力装置の画質を向上さ
せた画像処理方法及び装置を提供することである。

【００２３】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明の画像処理装置は以下の構成を備える。

【００２４】即ち、低解像度の画像情報を高解像度の画
像情報に解像度変換する画像処理装置であって、画像情
報において注目画素とその周辺画素より輪郭部分を抽出
して輪郭情報を生成する輪郭抽出手段と、前記輪郭抽出
手段により生成された輪郭情報を参照して前記輪郭部分
の解像度変換を行う第１の解像度変換手段と、前記画像
情報の輪郭部分以外若しくは画像情報全体の解像度変換
を行う第２の解像度変換手段とを備える。

【００２５】

【作用】かかる構成において、低解像度の画像情報の注
目画素とその周辺画素より輪郭部分を抽出して輪郭情報
を生成し、生成された輪郭情報を参照して輪郭部分に第
１の解像度変換を行い、輪郭部分以外若しくは画像情報
全体に第２の解像度変換を行って高解像度の画像情報に
変換するように動作する。

【００２６】

【実施例】以下、図面を参照しながら本発明に係る好適
な一実施例を詳細に説明する。

【００２７】尚、本発明の画像処理装置は、主としてカ
ラープリンタ等の画像出力装置内部に具備することが効
果的であるが、画像出力装置以外の画像処理装置や、ホ
ストコンピュータ内のアプリケーションソフトとして内
蔵することも可能である。

【００２８】＜第１の実施例＞図１は、第１の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、１０１は入力さ
れる低解像度の画像情報で、１０２は入力された画像を
或る色空間で幾つかのプレーンに分割を行う画像分割部
で、１０３〜１０５はそれぞれの色空間で分割された画
像プレーンである。１０６は注目画素とその周辺画素の
平均値との差を用いて輪郭部分を推定し、輪郭情報を作
成する輪郭抽出部で、１０７は輪郭抽出部１０６によっ
て抽出された輪郭情報で、１０８は輪郭情報を参照して
各プレーンをパターンマッチング法によって解像度変換
を行うパターンマッチング処理部で、１０９は画像情報
の内、輪郭以外の部分に関して補間処理によって解像度
変換を行う補間処理部である。１１０〜１１２はパター
ンマッチング処理部１０８と補間処理部１０９によって
解像度変換された高解像度の各プレーンの画像情報であ
る。１１３は高解像度の各プレーン１１０〜１１２を結
合する画像結合部である。そして、１１４は高解像度の
画像情報である。

【００２９】かかる構成において、まず低解像度の画像
１０１が入力されると、画像分割部１０２にて或る色空
間でプレーン毎に分割を行い、Ｒ，Ｇ，Ｂプレーン１０
３〜１０５が作成される。今回は例として、Ｒ，Ｇ，Ｂ
色空間を用いて説明を行っているが、Ｙ（輝度），Ｕ，
Ｖ（色差）色空間や、Ｌ，ａ，ｂ色空間やＧ，Ｒ，Ｂ色
空間であってもよいことはもちろんである。

【００３０】ここで分割された３つのプレーンを参照し
ながら輪郭抽出部１０６が輪郭情報１０７を作成する。
この輪郭抽出部１０６は、図１３に示すようなラプラシ
アンオペレータを用いることにより、注目画素とその周
辺画素の平均値の差を求め、ある決められた閾値或いは
周辺画素との決められた演算によって求められる閾値を
用いることにより輪郭部分を抽出するものである。この
輪郭部分の情報を２値の輪郭情報１０７として出力を行
う。

【００３１】次に、パターンマッチング処理部１０８で
は、輪郭情報１０７を参照しながらＲ，Ｇ，Ｂ各プレー
ンをパターンマッチング法で解像度変換処理を行う。

【００３２】ここで用いられているパターンマッチング
法は、もし２値の輪郭情報１０７が図１４に示す１４０
１のようなパターンだった場合、１４０２のように補間
処理を行うことが決められていれば、Ｒ，Ｇ，Ｂ各プレ
ーンにおいて１４０３に示すａ，ｂ，ｃの位置の階調値
を１４０４に示すａ，ｂ，ｃの位置に補間を行う方法で
ある。これにより、通常、２値でしか行えないパターン
マッチング法を用いて多値の画像の解像度変換を行うこ
とができる。

【００３３】また補間処理部１０９では、輪郭抽出部１
０６で輪郭部分と判断されなかった画素について、図１
５に示すような、処理の簡単な０次補間や１次補間等の
補間処理を行う。

【００３４】以上の処理後、パターンマッチング処理部
１０８で作成された高解像度の輪郭部分と、補間処理部
１０９で作成された高解像度の輪郭以外の部分とを合成
して高解像度のＲ，Ｇ，Ｂ各プレーン１１０〜１１２が
作成される。この高解像度のＲ，Ｇ，Ｂ各プレーン１１
０〜１１２を画像結合部１１３で結合し、高解像度の画
像情報１１４が作成される。

【００３５】もちろん、入力される画像情報が既にＲ，
Ｇ，Ｂなり他の色空間の各プレーンの状態で入力される
場合には、上述の１０１，１０２，１１３，１１４での
処理を行わないことは自明である。

【００３６】また、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのプレーンを一度
に、参照とパターンマッチング処理を同時に行えない場
合には、一度、３つのプレーンを順番に参照を行い、そ
の後にパターンマッチング処理を行えば良い。

【００３７】＜第２の実施例＞図２は、第２の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、２０１は低解像
度の画像情報で、２０２は画像分割部で、２０３〜２０
５は画像プレーンで、２０６は注目画素の近接画素と比
較を行って輪郭部分を推定し、輪郭情報を作成する輪郭
抽出部で、２０７は輪郭情報で、２０８はパターンマッ
チング処理で、２０９は補間処理部で、２１０〜２１２
は高解像度の画像プレーンで、２１３は画像結合部で、
２１４は高解像度の画像情報である。

【００３８】次に、第１の実施例との違いについて述べ
る。

【００３９】第２の実施例における輪郭抽出部２０６
は、図１６に示すように、注目画素に対して上下左右４
方向の４画素を順番に比較を行い、或る一定の閾値以上
だった場合、その注目画素は輪郭部分であると推定す
る。

【００４０】このように、第２の実施例によれば、或る
画素が一定の閾値以上であったとき、そこで処理を終え
ることができ、単に比較処理を行っているだけであるた
め、処理の高速化が可能となる。

【００４１】＜第３の実施例＞図３は、第３の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、３０１は低解像
度の画像情報で、３０２は画像分割部で、３０３〜３０
５は画像プレーンで、３０６は輪郭抽出部で、３０７は
輪郭情報で、３０８はパターンマッチング処理部で、３
０９は補間処理部で、３１０〜３１２は高解像度の画像
プレーンで、３１３は画像結合部で、３１４は高解像度
の画像情報である。

【００４２】この実施例では、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのプレ
ーン３０３〜３０５で、個別に輪郭抽出を行い、輪郭情
報３０７を作成する。この方式を取ることによって、同
時に３つのプレーンを参照してパターンマッチング処理
を行う事ができない装置や、パターンマッチング処理を
行う前に、一旦、画像全体の輪郭情報を作成しておくな
どの処理を行えない装置に対しても本発明を使用できる
ようになる。

【００４３】＜第４の実施例＞図４は、第４の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、４０１は低解像
度の画像情報で、４０２は画像分割部で、４０３〜４０
５は画像プレーンで、４０６は補間処理部で、４０７〜
４０９は補間された画像プレーンで、４１０は輪郭抽出
部で、４１１は輪郭情報で、４１２はパターンマッチン
グ処理部で、４１３〜４１５は高解像度の画像プレーン
で、４１６は画像結合部で、４１７は高解像度の画像情
報である。

【００４４】この実施例では、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのプレ
ーン４０３〜４０５を、最初に補間を行なった後に、補
間された３つのプレーン４０７〜４０９に対して輪郭を
抽出しパターンマッチング処理を行う。このパターンマ
ッチング処理は、図１７乃至図２０に示すようなパター
ンを用いている。そのため、今までの実施例で用いてき
たパターンと異なり、画素を削減する場合、その場合、
図２１に示す方法を用いれば良い。つまり、図２１に示
す２１０１のパターンが２１０２のようになる場合、
Ｒ，Ｇ，Ｂ各プレーンは２１０３のａ，ｂ，ｃ，ｄ，ｅ
の位置にある画素の階調値を２１０４のａ，ｂ，ｃ，
ｄ，ｅの画素に複写を行えば良い。

【００４５】このように、第４の実施例によれば、従来
用いられていた補間処理部を変更することなく使用する
ことが可能となり、コストの削減が可能となる。

【００４６】また、解像度変換を行う補間処理装置と、
スムージング処理を行う装置を分離したことにより、補
間処理のみを行う事や、スムージング処理のみを行うこ
とが可能となる。

【００４７】＜第５の実施例＞図５は、第５の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、５０１〜５０３
は或る色空間で分離されている画像プレーンで、５０４
は色変換処理部で、５０５〜５０７は異なる色空間に分
離された画像プレーンで、５０８は輪郭抽出部で、５０
９は輪郭情報で、５１０はパターンマッチング処理部
で、５１１は補間処理部で、５１２〜５１４は高解像度
になった各プレーンの画像情報で、５１５〜５１７は入
力された色空間に変換された高解像度の画像情報であ
る。

【００４８】この実施例では、まず入力された画像情報
が或る色空間であった場合、色変換処理部５０４によっ
て内部で処理を行いやすい色空間に変換を行う。例えば
入力されたＲ（レッド），Ｇ（グリーン），Ｂ（ブル
ー）の信号から、他の色空間、例えばＹ（輝度），Ｕ，
Ｖ（色差）の空間に変換する。この変換処理は演算によ
るものでも良いし、ＲＯＭ（リードオンリーメモリ）を
利用したＬＵＴ（ルックアップテーブル）でも良い。要
は入力色空間よりも、より冗長度を減らした色空間、特
に、輝度，色差に分離した色空間への変換が好ましい。

【００４９】次に、変換した色空間の内、最も視覚的に
影響の大きい色成分、例えば輝度，色差に分解した場合
にはＹ（輝度）プレーンのみで輪郭抽出部５０８で輪郭
情報５０９を作成し、その輪郭情報５０９を元に、パタ
ーンマッチング処理部５１０で、Ｙ（輝度）プレーンと
Ｕ，Ｖ（色差）プレーンに対してパターンマッチング処
理を行い、高解像度のＹ，Ｕ，Ｖプレーン５１２〜５１
４が作成される。最後に色変換処理部５０４で、入力し
た色空間への変換、例えばＹ，Ｕ，Ｖプレーン５１２〜
５１４よりＲ，Ｇ，Ｂプレーン５１５〜５１７へ変換す
る。

【００５０】このように、第６の実施例によれば、いま
まで３つのプレーンについて参照を行って輪郭情報を作
成していたのが、１つのプレーンのみ参照を行えば良い
事になり、処理時間の短縮が行える。

【００５１】［実施例６］図６は、第６の実施例におけ
る全体構成を示す図である。図中、６０１は低解像度の
画像情報で、６０２は画像分割部で、６０３〜６０５は
画像プレーンで、６０６は輪郭抽出部で、６０７は輪郭
情報で、６０８は直線ベクトル処理部で、６０９は補間
処理部で、６１０〜６１２は高解像度の画像プレーン
で、６１３は画像結合部で、６１４は高解像度の画像情
報である。

【００５２】次に、第６の実施例による輪郭抽出部６０
６について説明を行う。

【００５３】もし、図２２に示す左側のような形が輪郭
抽出部６０６に入力されたとする。その時、輪郭抽出部
６０６は縦横３倍に拡大を行う。ここで、３倍に拡大を
行う理由は、１ドット×１ドットの点の輪郭情報を得る
のに必要な最低の倍率であるためであり、別に何倍に拡
大してもよく、もちろん、拡大を行わなくてもよい。次
に、図２３に示すように、注目画素に対して上下左右の
４方向の値が全て一致した場合、注目画素を取り除くと
いう（４方向一致）方法を用い、図２４に示すようにエ
ッジ部分の抽出を行う。ここで、４方向一致を用いたの
は、場合分けのパターンを減らすためであり、別に８方
向一致や、ラプラシアン・オペレータを用いるなど他の
方法であってもよい。その後、出力解像度に合わせた変
倍処理を行う。上述の方法で作成された輪郭情報６０７
が図２４に示す図である。

【００５４】そして、輪郭抽出部６０６で作成された輪
郭情報６０７は直線ベクトル処理部６０８に入力され
る。ここで直線ベクトル処理部６０８について説明を行
う。

【００５５】図２５は、直線ベクトル処理部６０８の構
成を示す図である。図中、２５０１は輪郭情報で、２５
０２はコントロールポイント設定部で、２５０３は直線
ベクトル設定部で、２５０４は描画部で、２５０５は各
プレーンの画像情報で、２５０６は高解像度の各プレー
ンの画像情報である。

【００５６】次に、直線ベクトル処理部６０８に入力さ
れた図２４に示す輪郭情報２５０１を参照してコントロ
ールポイント設定部２５０２にてスプライン処理を行う
のに必要とされるコントロールポイントの設定を行う。
ここでコントロールポイントの設定の仕方を説明する。

【００５７】コントロールポイント設定部２５０２は、
図２４に示す輪郭情報２５０１より、図２６に示す３つ
のパターンに分けて設定を行う。

【００５８】図２６に示す２６０１が折り返し部と判断
され、２６０２が角部と判断され、２６０３のような部
分をその他の部分と判断する。この３つの場合分けを行
い、図２４にコントロールポイントを設定したものが図
２７に示す図である。図２７に示す白丸の部分がコント
ロールポイントとされた所である。次に直線ベクトル設
定部２５０３にて、代表点を直線ベクトルで結ぶ。上述
の処理を施したものが図２８に示す図である。次に、描
画部２５０６にて直線ベクトル設定部２５０３より入力
された輪郭線を描画する。これにより、図２９に示すよ
うな高解像度の滑らかな画像が作成される。この時、各
プレーンの画像情報２５０５を取り込み、輪郭情報２５
０１と、今作成された高解像度の滑らかな画像とを比較
し、輪郭部分と見なされた画素の内、移動が行なわれた
画素を判定し、同じ移動を各プレーンの画像情報に行
う。これにより、高解像度になった各プレーンの画像情
報が作成される。

【００５９】通常、パターンマッチングを用いた時に
は、出力する解像度に最適化を行ったパターンを用意し
ておかなければならなかったのであるが、この実施例の
方法を用いることにより、任意の解像度に任意の倍率に
解像度変換が可能となる。

【００６０】第６の実施例では、輪郭抽出部６０６にお
いて、輪郭部分を推定する機能だけ持たせ、輪郭部分の
画素についての情報を、輪郭情報６０７とし、直線ベク
トル処理部６０８において、輪郭部分の画素についての
情報である、輪郭情報６０７よりコントロールポイント
を設定し、直線ベクトルを生成し、スムージング処理を
行っているが、本発明はこれだけに限らず、例えば輪郭
抽出部６０６にコントロールポイントを設定する機能を
移し、コントロールポイントの情報を輪郭情報６０７と
することにより、情報量を低減させることも可能であ
る。

【００６１】また同様に、輪郭抽出部６０６に直線ベク
トルを生成する機能まで移し、直線ベクトルを表記して
いる数式等の形で輪郭情報６０７を作ることも可能で、
これにより、更に情報量を低減させることも可能であ
る。

【００６２】＜第７の実施例＞図７は、第７の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、７０１は低解像
度の画像情報で、７０２は画像分割部で、７０３〜７０
５は画像プレーンで、７０６は輪郭抽出部で、７０７は
輪郭情報で、７０８は高次曲線処理部で、７０９は補間
処理部で、７１０〜７１２は高解像度の画像プレーン
で、７１３は画像結合部で、７１４は高解像度の画像情
報である。

【００６３】第６の実施例では、直線ベクトルを使用し
ていたが、この実施例では２次のＢスプラインや、３次
のベジェ曲線等の高次のスプライン関数を用いて輪郭部
分を表現する方法である。通常、パターンマッチングを
用いたときには出力する解像度に最適化を行ったパター
ンを用意しておかなければならなかったのであるが、こ
の実施例の方法を用いることにより、任意の解像度に任
意の倍率に解像度変換が可能となる。また、直線ベクト
ルを用いたときよりも、コントロールポイント部分が滑
らかになり、全体的により滑らかに表現することが可能
となる。

【００６４】第７の実施例では、輪郭抽出部７０６にお
いて、輪郭部分を推定する機能だけ持たせ、輪郭部分の
画素についての情報を、輪郭情報７０７とし、高次曲線
処理部７０８において、輪郭部分の画素についての情報
である、輪郭情報７０７よりコントロールポイントを設
定し、高次曲線を生成し、スムージング処理を行ってい
るが、本発明はこれだけに限らず、例えば輪郭抽出部７
０６にコントロールポイントを設定する機能を移し、コ
ントロールポイントの情報を輪郭情報７０７とすること
により、情報量を低減させることも可能である。

【００６５】また同様に、輪郭抽出部７０６に高次曲線
を生成する機能まで移し、高次曲線を表記している数式
等の形で輪郭情報７０７を作ることも可能で、これによ
り、更に情報量を低減させることも可能である。

【００６６】＜第８の実施例＞図８は、第８の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、８０１は低解像
度の画像情報で、８０２は画像分割部で、８０３〜８０
５は画像プレーンで、８０６は輪郭抽出部で、８０７は
輪郭情報で、８０８は補間処理部で、８０９はスプライ
ン処理で、８１０〜８１２は高解像度の画像プレーン
で、８１３は画像結合部で、８１４は高解像度の画像情
報である。

【００６７】この実施例では、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのプレ
ーン８０３〜８０５で、個別に輪郭抽出を行い、輪郭情
報８０７を作成する。この方式を取ることによって、同
時に３つのプレーンを参照しスプライン処理を行う事が
できない装置や、スプライン処理を行う前に、一旦、画
像全体の輪郭情報を作成しておくなどの処理を行えない
装置に対しても本発明を使用できるようになる。

【００６８】通常、パターンマッチングを用いたときに
は出力する解像度に最適化を行ったパターンを用意して
おかなければならなかったのであるが、この実施例の方
式を用いることにより、任意の解像度に任意の倍率に解
像度変換が可能となる。また、スプラインとして直線ベ
クトルでなく、高次の曲線を用いることにより、さら
に、コントロールポイント部分で滑らかになり、全体的
にも、より滑らかに表現することが可能となる。

【００６９】第８の実施例では、輪郭抽出部８０６にお
いて、輪郭部分を推定する機能だけ持たせ、輪郭部分の
画素についての情報を輪郭情報８０７とし、スプライン
処理部８０９において、輪郭部分の画素についての情報
である、輪郭情報８０７よりコントロールポイントを設
定し、スプラインを生成し、スムージング処理を行って
いるが、本発明はこれだけに限らず、例えば輪郭抽出部
８０６にコントロールポイントを設定する機能を移し、
コントロールポイントの情報を輪郭情報８０７とするこ
とにより、情報量を低減させることも可能である。

【００７０】また同様に、輪郭抽出部８０６にスプライ
ンを生成する機能まで移し、スプラインを表記している
数式等の形で輪郭情報８０７を作ることも可能で、これ
により、更に情報量を低減させることも可能である。

【００７１】＜第９の実施例＞図９は、第９の実施例に
おける全体構成を示す図である。図中、９０１は低解像
度の画像情報で、９０２は画像分割部で、９０３〜９０
５は画像プレーンで、９０６は輪郭抽出部で、９０７は
輪郭情報で、９０８はスムージング処理部で、９０９は
補間処理部で、９１０〜９１２は高解像度の画像プレー
ンで、９１３は画像結合部で、９１４は高解像度の画像
情報で、９１５は圧縮処理部で、９１６は圧縮画像で、
９１７は伸長処理部で、９１８〜９２０は一度圧縮され
伸長された画像プレーンである。

【００７２】この実施例では、低解像度の画像情報９０
１を圧縮処理部９１５によって圧縮を行い、圧縮画像９
１６を生成する。その後、圧縮画像９１６を伸長処理装
置９１７で画像情報に伸長を行い、画像分割部９０２に
よってＲ，Ｇ，Ｂプレーンに分割が行われ、補間処理部
９０９によって出力解像度の画像情報に解像度変換を行
う。その後、各プレーン毎に高解像度の画像を合成し９
１０〜９１２、３つのプレーンを画像結合部９１３によ
って結合を行い、高解像度の画像情報９１４を作成す
る。

【００７３】今まで、画像情報を圧縮して保存を行った
後に解像度変換を行う場合、一旦圧縮された後に伸長さ
れた画像情報を元にして解像度変換を行っていた。ここ
で、不可逆圧縮を用いて圧縮を行った場合、画像情報の
情報量が減ってしまい、元の画像よりも劣化が起こって
しまう。例えば、ＪＰＥＧ方式を用いた場合、高周波成
分を削除してしまっているため、圧縮した後、伸長を行
った画像情報はエッジ部分が鈍ってしまっており、本発
明のように、エッジ部分にスムージング処理を行う解像
度変換等において、エッジ部分の推定が困難になった
り、あまり奇麗なスムージング処理を行うことができな
かった。

【００７４】しかし、第９の実施例のように、圧縮前に
エッジ部分に関する情報を抽出し、保存を行っておくこ
とにより、エッジ部分の情報に関しては、原画像と同じ
情報を用いることができるので、エッジ部分の推測が困
難になることもなく、美しいスムージング処理をかける
ことができる。

【００７５】また、スムージング処理においてパターン
マッチング処理を用いることも可能であるが、スプライ
ン処理を用いることにより、パターンマッチング処理の
ために出力する解像度に最適化を行ったパターンを用意
しておく必要がなく、任意の解像度に任意の倍率に解像
度変換が可能となる。

【００７６】更に、スプラインとして直線ベクトルでな
く、高次の曲線を用いることにより、全体的により滑ら
かに表現することも可能となる。

【００７７】第９の実施例でも、輪郭抽出部９０６にス
ムージング処理部９０８の機能を移すことにより、輪郭
情報９０７を輪郭部分の画素についての情報、コントロ
ールポイントの情報スプラインを表記している数式等に
変えることにより、より一層輪郭情報９０７の情報量を
低減させることも可能である。

【００７８】もちろん、第５の実施例のように、この装
置に、色変換処理装置を用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂ色空間を
Ｙ，Ｕ，Ｖ色空間などに変換を行い、輝度などの最も視
覚的に影響の大きい色成分の輪郭情報を利用して他のプ
レーンも処理を行ってしまい、最後に元の色空間に戻し
てしまってもかまわない。

【００７９】＜第１０の実施例＞図１０は、第１０の実
施例における全体構成を示す図である。図中、１００１
は低解像度の画像情報で、１００２は画像分割部で、１
００３〜１００５は画像プレーンで、１００６は輪郭抽
出部で、１００７は輪郭情報で、１００８は補間処理部
で、１００９はスムージング処理部で、１０１０〜１０
１２は高解像度の画像プレーンで、１０１３は画像結合
部で、１０１４は高解像度の画像情報で、１０１５は圧
縮処理部で、１０１６は圧縮画像で、１０１７は伸長処
理部で、１０１８〜１０２０は一度圧縮され伸長された
画像プレーンである。

【００８０】この実施例では、第３の実施例のように
Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのプレーン１００３〜１００５で、個
別に輪郭抽出を行い、輪郭情報１００７を作成する。こ
の方式を取ることにより、同時に３つのプレーンを参照
しスムージング処理を行う事ができない装置や、スムー
ジング処理を行う前に、一旦画像全体の輪郭情報を作成
しておくなどの処理を行えない装置に対しても使用でき
るようになる。

【００８１】その上、第９の実施例と同様に、圧縮前に
エッジ部分に関する情報を抽出し、保存を行っておくこ
とにより、エッジ部分の情報に関しては、原画像と同じ
情報を用いることができるので、エッジ部分の推測が困
難になることもなく、美しいスムージング処理をかける
ことができる。

【００８２】また、スムージング処理においてパターン
マッチング処理を用いることも可能であるが、スプライ
ン処理を用いることにより、パターンマッチング処理の
ために出力する解像度に最適化を行ったパターンを用意
しておく必要がなく、任意の解像度に任意の倍率に解像
度変換が可能となる。

【００８３】更に、スプラインとして直線ベクトルでな
く、高次の曲線を用いることにより、全体的により滑ら
かに表現することも可能となる。

【００８４】第１０の実施例でも、輪郭抽出部１００６
にスムージング処理部１００９の機能を移すことによ
り、輪郭情報１００７を輪郭部分の画素についての情
報、コントロールポイントの情報スプラインを表記して
いる数式等に変えることにより、より一層、輪郭情報１
００７の情報量を低減させることも可能である。

【００８５】もちろん、第５の実施例のように、この装
置に、色変換処理装置を用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂ色空間を
Ｙ，Ｕ，Ｖ色空間などに変換を行い、輝度などの最も視
覚的に影響の大きい色成分の輪郭情報を利用して他のプ
レーンも処理を行ってしまい、最後に元の色空間に戻し
てしまってもかまわない。

【００８６】＜第１１の実施例＞図１１は、第１１の実
施例における全体構成を示す図である。図中、１１０１
は低解像度の画像情報で、１１０２は画像分割部で、１
１０３〜１１０５は画像プレーンで、１１０６は輪郭抽
出部で、１１０７は輪郭情報で、１１０８はスムージン
グ処理部で、１１０９は補間処理部で、１１１０〜１１
１２は高解像度の画像プレーンで、１１１３は画像結合
部で、１１１４は高解像度の画像情報で、１１１５は圧
縮処理部で、１１１６は圧縮画像で、１１１７は伸長処
理部で、１１１８〜１１２０は一度圧縮された画像プレ
ーンで、１１２１は圧縮処理部で、１１２２は圧縮され
た輪郭情報で、１１２３は伸長処理部である。

【００８７】この実施例では、輪郭情報を作成した後、
可逆圧縮により輪郭情報を圧縮して保存を行い、出力時
に伸長処理を行う。このことにより、第９の実施例より
保存を行うときに情報量を低減することができ、記録装
置のコストを安くすることができる。

【００８８】また、第９の実施例と同様に、圧縮前にエ
ッジ部分に関する情報を抽出し、保存を行っておくこと
により、エッジ部分の情報に関しては、原画像と同じ情
報を用いることができるので、エッジ部分の推測が困難
になることもなく、美しいスムージング処理をかけるこ
とができる。

【００８９】また、スムージング処理においてパターン
マッチング処理を用いることも可能であるが、スプライ
ン処理を用いることにより、パターンマッチング処理の
ために出力する解像度に最適化を行ったパターンを用意
しておく必要がなく、任意の解像度に任意の倍率に解像
度変換が可能となる。

【００９０】更に、スプラインとして直線ベクトルでな
く、高次の曲線を用いることにより、全体的により滑ら
かに表現することも可能となる。

【００９１】第１１の実施例でも、輪郭抽出部１１０６
にスムージング処理部１１０８の機能を移すことによ
り、輪郭情報１１０７を輪郭部分の画素についての情
報、コントロールポイントの情報スプラインを表記して
いる数式等に変えることにより、より一層、輪郭情報１
１０７の情報量を低減させることも可能である。

【００９２】もちろん、第５の実施例のように、この装
置に、色変換処理装置を用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂ色空間を
Ｙ，Ｕ，Ｖ色空間などに変換を行い、輝度などの最も視
覚的に影響の大きい色成分の輪郭情報を利用して他のプ
レーンも処理を行ってしまい、最後に元の色空間に戻し
てしまってもかまわない。

【００９３】＜第１２の実施例＞図１２は、第１２の実
施例における全体構成を示す図である。図中、１２０１
は低解像度の画像情報で、１２０２は画像分割部で、１
２０３〜１２０５は画像プレーンで、１２０６は輪郭抽
出部、１２０７は輪郭情報で、１２０８は補間処理部
で、１２０９はスムージング処理部で、１２１０〜１２
１２は高解像度の画像プレーンで、１２１３は画像結合
部で、１２１４は高解像度の画像情報で、１２１５は圧
縮処理部で、１２１６は圧縮画像で、１２１７は伸長処
理部で、１２１８〜１２２０は一度圧縮され伸長された
画像プレーンで、１２２１は圧縮処理部で、１２２２は
圧縮された輪郭情報で、１２２３は伸長処理部である。

【００９４】この実施例では、第１０の実施例のよう
に、Ｒ，Ｇ，Ｂの３つのプレーン１２０３〜１２０５
で、個別に輪郭抽出を行い、輪郭情報１２０７を作成す
る。この方式を取ることにより、同時に３つのプレーン
を参照しスムージング処理を行う事ができない装置や、
スムージング処理を行う前に、一旦、画像全体の輪郭情
報を作成しておくなどの処理を行えない装置に対しても
使用できるようになる。

【００９５】また、第１１の実施例のように、輪郭情報
を作成した後、可逆圧縮により輪郭情報を圧縮して保存
を行い、出力時に伸長処理を行う。このことにより、第
１０の実施例より保存を行うときに情報量を削減するこ
とができ、記録装置のコストを安くすることができる。

【００９６】その上、第１０の実施例と同様に、圧縮前
にエッジ部分に関する情報を抽出し、保存を行っておく
ことにより、エッジ部分の情報に関しては、原画像と同
じ情報を用いることができるので、エッジ部分の推測が
困難になることもなく、美しいスムージング処理をかけ
ることができる。

【００９７】また、スムージング処理においてパターン
マッチング処理を用いることも可能であるが、スプライ
ン処理を用いることにより、パターンマッチング処理の
ために出力する解像度に最適化を行ったパターンを用意
しておく必要がなく、任意の解像度に任意の倍率に解像
度変換が可能となる。

【００９８】更に、スプラインとして直線ベクトルでな
く、高次の曲線を用いることにより、全体的により滑ら
かに表現することが可能となる。

【００９９】第１２の実施例でも、輪郭抽出部１２０６
にスムージング処理部１２０９の機能を移すことによ
り、輪郭情報１２０７を輪郭部分の画素についての情
報、コントロールポイントの情報スプラインを表記して
いる数式等に変えることにより、より一層、輪郭情報１
２０７の情報量を低減させることも可能である。

【０１００】もちろん、第５の実施例のように、この装
置に、色変換処理装置を用いて、Ｒ，Ｇ，Ｂ色空間を
Ｙ，Ｕ，Ｖ色空間などに変換を行い、輝度などの最も視
覚的に影響の大きい色成分の輪郭情報を利用して他のプ
レーンも処理を行ってしまい、最後に元の色空間に戻し
てしまってもかまわない。

【０１０１】尚、本発明は、複数の機器から構成される
システムに適用しても、１つの機器から成る装置に適用
しても良い。また、システム或いは装置にプログラムを
供給することによって達成される場合にも適用できるこ
とは言うまでもない。

【０１０２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
人間にとって、解像度が低いためにジャギーになってい
ると判断してしまう部分についてだけスムージング処理
を行い、それ以外の部分を単純な解像度変換を用いるこ
とにより、低解像度の多値及びカラー画像情報をエッジ
部や画質を低下することなしに、高解像度の画像情報に
変換することができる。

【０１０３】また、解像度変換と画像圧縮を結び付ける
ことにより、解像度の異なる機種間通信において、転送
時間を短縮し、容易に出力装置の最高の画質を得ること
が可能となり、また保存を行う場合、画質の劣化を最小
にすることも可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】第１の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図２】第２の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図３】第３の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図４】第４の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図５】第５の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図６】第６の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図７】第７の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図８】第８の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図９】第９の実施例におけるカラー解像度変換システ
ムの全体図である。

【図１０】第１０の実施例におけるカラー解像度変換シ
ステムの全体図である。

【図１１】第１１の実施例におけるカラー解像度変換シ
ステムの全体図である。

【図１２】第１２の実施例におけるカラー解像度変換シ
ステムの全体図である。

【図１３】実施例におけるラプラシアンオペレータを示
す図である。

【図１４】実施例における描画処理法について示す図で
ある。

【図１５】実施例における線型補間について示す図であ
る。

【図１６】実施例における輪郭抽出法を示す図である。

【図１７】実施例におけるパターンマッチング法で使用
するパターンを示す図である。

【図１８】実施例におけるパターンマッチング法で使用
するパターンを示す図である。

【図１９】実施例におけるパターンマッチング法で使用
するパターンを示す図である。

【図２０】実施例におけるパターンマッチング法で使用
するパターンを示す図である。

【図２１】実施例における描画処理法について示す図で
ある。

【図２２】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図２３】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図２４】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図２５】実施例における直線ベクトル処理部について
示す図である。

【図２６】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図２７】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図２８】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図２９】実施例における輪郭抽出法及び直線ベクトル
描画法を示す図である。

【図３０】従来の技術における最近接内挿法を示す図で
ある。

【図３１】従来の技術における共１次内挿法を示す図で
ある。

【図３２】従来の技術における階調値分割法を示す図で
ある。

【図３３】従来の技術におけるビットプレーン分割法を
示す図である。

【図３４】従来の技術における画像符号化方式と解像度
変換処理を個別に行う方法を示す図である。

【図３５】従来の技術における階調数を低減させる圧縮
処理中に解像度変換を組み入れた方法を示す図である。

【図３６】従来の技術における階調数を低減させる圧縮
処理中に解像度変換を組み入れた方法の説明で用いられ
ている図である。

【符号の説明】

１０１低解像度の画像情報１０２画像分割部１０３Ｒプレーン１０４Ｇプレーン１０５Ｂプレーン１０６ラプラシアンオペレータを用いた輪郭抽出装置１０７輪郭情報１０８パターンマッチング処理部１０９補間処理部１１０処理されたＲプレーン１１１処理されたＧプレーン１１２処理されたＢプレーン１１３画像結合部１１４高解像度の画像情報２０６近接画素との差分で求める輪郭抽出部５０４色変換装置６０８直線ベクトル処理部７０８高次曲線処理部９１５圧縮処理部９１６圧縮画像９１７伸長処理部１１２１輪郭情報圧縮処理部１１２２圧縮された輪郭情報部１１２３輪郭情報伸長処理部２５０２コントロールポイント設定部２５０３直線ベクトル設定部２５０４描画部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁶ 識別記号庁内整理番号ＦＩ技術表示箇所Ｈ０４Ｎ 1/41 Ｂ

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】低解像度の画像情報を高解像度の画像情
報に解像度変換する画像処理装置であって、画像情報において注目画素とその周辺画素より輪郭部分
を抽出して輪郭情報を生成する輪郭抽出手段と、前記輪郭抽出手段により生成された輪郭情報を参照して
前記輪郭部分の解像度変換を行う第１の解像度変換手段
と、前記画像情報の輪郭部分以外若しくは画像情報全体の解
像度変換を行う第２の解像度変換手段とを備えることを
特徴とする画像処理装置。
【請求項２】前記輪郭抽出手段は、前記注目画素とそ
の周辺画素の平均値とのレベル差から輪郭情報を作成す
ることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項３】前記輪郭抽出手段は、前記注目画素とそ
の周辺の個々の画素とのレベル差から輪郭情報を作成す
ることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項４】更に、入力された色空間を他の色空間に
変換する色空間変換手段を備えることを特徴とする請求
項１記載の画像処理装置。
【請求項５】前記入力された色空間において、２つ以
上のプレーンを参照して輪郭情報を作成することを特徴
とする請求項４記載の画像処理装置。
【請求項６】前記入力された色空間において、プレー
ンごとに輪郭情報を作成することを特徴とする請求項４
記載の画像処理装置。
【請求項７】前記画像情報に解像度変換処理を行った
後に輪郭部分に対してスムージング処理を行うことを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項８】前記輪郭情報は、輪郭部分の画素位置に
関する情報であることを特徴とする請求項１記載の画像
処理装置。
【請求項９】前記輪郭情報は、輪郭部分をスプライン
表現する際に使用する制御を行う位置に関する情報であ
ることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項１０】前記輪郭情報は、輪郭を表す１次関数
群によって記述されていることを特徴とする請求項１記
載の画像処理装置。
【請求項１１】前記輪郭情報は、輪郭を表す２次以上
の曲線関数群によって記述されていることを特徴とする
請求項１記載の画像処理装置。
【請求項１２】更に、前記輪郭情報を抽出した後に画
像を圧縮する圧縮手段と、画像を伸長する伸長手段とを
備えることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項１３】更に、前記輪郭情報を圧縮する圧縮手
段と、輪郭情報を伸長する伸長手段とを備えることを特
徴とする請求項１記載の画像処理装置。
【請求項１４】低解像度の画像情報を高解像度の画像
情報に解像度変換する画像処理方法であって、画像情報において注目画素とその周辺画素より輪郭部分
を抽出して輪郭情報を生成し、生成された輪郭情報を参照して前記輪郭部分に第１の解
像度変換を行い、前記画像情報の輪郭部分以外若しくは画像情報全体に第
２の解像度変換を行うことを特徴とする画像処理方法。