JPH07123254A - 画像形成装置 - Google Patents
画像形成装置Info
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- JPH07123254A JPH07123254A JP5292700A JP29270093A JPH07123254A JP H07123254 A JPH07123254 A JP H07123254A JP 5292700 A JP5292700 A JP 5292700A JP 29270093 A JP29270093 A JP 29270093A JP H07123254 A JPH07123254 A JP H07123254A
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- repeating
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を
増やすことなく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理
を行えるようにする。また,複写禁止原稿中の特定の画
像をパターンデータとして登録する必要なく,多くの種
類の複写禁止原稿の判別処理を行えるようにする。 【構成】 入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返パ
ターンを認識する繰返パターン認識手段である連結成分
検出部201,繰返抽出部203およびメモリ202
と,繰返パターン認識手段の認識結果に応じて,出力画
像の出力状態を変更する出力画像変更手段である複写禁
止原稿判別制御部204とから構成される。
増やすことなく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理
を行えるようにする。また,複写禁止原稿中の特定の画
像をパターンデータとして登録する必要なく,多くの種
類の複写禁止原稿の判別処理を行えるようにする。 【構成】 入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返パ
ターンを認識する繰返パターン認識手段である連結成分
検出部201,繰返抽出部203およびメモリ202
と,繰返パターン認識手段の認識結果に応じて,出力画
像の出力状態を変更する出力画像変更手段である複写禁
止原稿判別制御部204とから構成される。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明は,入力した原稿画像が複
写を禁止された原稿画像であるか否かを判別する複写禁
止原稿判別機能を有した画像形成装置に関し,より詳細
には,入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返パター
ンを認識することにより,複写が禁止された原稿画像を
判別する画像形成装置に関する。
写を禁止された原稿画像であるか否かを判別する複写禁
止原稿判別機能を有した画像形成装置に関し,より詳細
には,入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返パター
ンを認識することにより,複写が禁止された原稿画像を
判別する画像形成装置に関する。
【0002】
【従来の技術】近年,画像処理技術・画像形成技術の向
上によって,カラー複写機で複写したコピー紙幣と実際
の紙幣とが容易に区別できないほど精巧に複写コピーが
行えるようになっている。このため,紙幣,有価証券等
の複写禁止原稿を判別し,複写禁止原稿の使用を禁止す
る複写禁止原稿判別機能を有した画像形成装置が開発さ
れている。
上によって,カラー複写機で複写したコピー紙幣と実際
の紙幣とが容易に区別できないほど精巧に複写コピーが
行えるようになっている。このため,紙幣,有価証券等
の複写禁止原稿を判別し,複写禁止原稿の使用を禁止す
る複写禁止原稿判別機能を有した画像形成装置が開発さ
れている。
【0003】複写禁止原稿を判別する方法としては,例
えば,特開平2−83571号公報「画像記録装置」に
示されるようにパターンマッチング法を用いる方法が一
般的である。この装置では,入力した画像データと予め
登録してあるパターンデータとに基づいて,原稿が複写
禁止原稿であるか否かを判別している。
えば,特開平2−83571号公報「画像記録装置」に
示されるようにパターンマッチング法を用いる方法が一
般的である。この装置では,入力した画像データと予め
登録してあるパターンデータとに基づいて,原稿が複写
禁止原稿であるか否かを判別している。
【0004】また,関連する違法複写防止のための特定
カラー画像検出技術として,例えば,特開平4−546
81号公報や,特開平4−205274号公報に示され
る方法が知られている。
カラー画像検出技術として,例えば,特開平4−546
81号公報や,特開平4−205274号公報に示され
る方法が知られている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら,上記従
来の技術によれば,複写禁止原稿を判別するには,あら
かじめ判別する複写禁止原稿中の特定の画像をパターン
データとして登録しておく必要があるため,パターンデ
ータが登録されていない複写禁止原稿に関しては複写禁
止原稿として判別することができないという問題点があ
った。
来の技術によれば,複写禁止原稿を判別するには,あら
かじめ判別する複写禁止原稿中の特定の画像をパターン
データとして登録しておく必要があるため,パターンデ
ータが登録されていない複写禁止原稿に関しては複写禁
止原稿として判別することができないという問題点があ
った。
【0006】なお,確実に複写禁止原稿の判別を行える
ようにするには,あらかじめ全ての複写禁止原稿につい
てパターンデータの登録を行えば良いが,複写禁止原稿
には例えば,紙幣,有価証券,電車の切符,商品券,各
種チケット等のように多種多様のものが存在するため,
全てのパターンデータの登録は不可能であり,実際に
は,紙幣等の社会的な影響の大きい,複写禁止原稿のパ
ターンデータから優先的・選択的に登録されている。
ようにするには,あらかじめ全ての複写禁止原稿につい
てパターンデータの登録を行えば良いが,複写禁止原稿
には例えば,紙幣,有価証券,電車の切符,商品券,各
種チケット等のように多種多様のものが存在するため,
全てのパターンデータの登録は不可能であり,実際に
は,紙幣等の社会的な影響の大きい,複写禁止原稿のパ
ターンデータから優先的・選択的に登録されている。
【0007】また,例えば,複写される可能性の高い複
写禁止原稿のパターンデータを無制限に登録した場合に
は,登録されているパターンデータの数に比例してパタ
ーンマッチングに時間がかかるため,複写禁止原稿の判
別処理が長くなるという問題点や,誤検出・誤判別が頻
繁に起こる恐れがあるという問題点もあった。
写禁止原稿のパターンデータを無制限に登録した場合に
は,登録されているパターンデータの数に比例してパタ
ーンマッチングに時間がかかるため,複写禁止原稿の判
別処理が長くなるという問題点や,誤検出・誤判別が頻
繁に起こる恐れがあるという問題点もあった。
【0008】本発明は上記に鑑みてなされたものであっ
て,適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を増やす
ことなく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理を行え
ることを第1の目的とする。
て,適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を増やす
ことなく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理を行え
ることを第1の目的とする。
【0009】また,本発明は上記に鑑みてなされたもの
であって,複写禁止原稿中の特定の画像をパターンデー
タとして登録する必要なく,多くの種類の複写禁止原稿
の判別処理を行えることを第2の目的とする。
であって,複写禁止原稿中の特定の画像をパターンデー
タとして登録する必要なく,多くの種類の複写禁止原稿
の判別処理を行えることを第2の目的とする。
【0010】
【課題を解決するための手段】本発明は上記の目的を達
成するために,入力した原稿画像が複写を禁止された原
稿画像であるか否かを判別する複写禁止原稿判別機能を
有した画像形成装置において,前記入力した原稿画像中
に繰り返し現れる繰返パターンを認識する繰返パターン
認識手段と,前記繰返パターン認識手段の認識結果に応
じて,出力画像の出力状態を変更する出力画像変更手段
とを備えた画像形成装置を提供するものである。
成するために,入力した原稿画像が複写を禁止された原
稿画像であるか否かを判別する複写禁止原稿判別機能を
有した画像形成装置において,前記入力した原稿画像中
に繰り返し現れる繰返パターンを認識する繰返パターン
認識手段と,前記繰返パターン認識手段の認識結果に応
じて,出力画像の出力状態を変更する出力画像変更手段
とを備えた画像形成装置を提供するものである。
【0011】なお,前記繰返パターン認識手段は,前記
入力した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検
出された場合,前記繰返パターンの認識に用いる特徴量
を前記パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて繰
返パターンの認識処理を行うものである。
入力した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検
出された場合,前記繰返パターンの認識に用いる特徴量
を前記パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて繰
返パターンの認識処理を行うものである。
【0012】また,前記出力画像変更手段は,前記繰返
パターンが認識された場合に,前記出力画像における繰
返パターンの出現頻度を変更するか,前記出力画像にお
ける繰返パターンの一部あるいは全部を変形あるいは/
および回転させるか,あるいは前記出力画像における繰
返パターンの一部あるいは全部の色合いを変更するもの
である。
パターンが認識された場合に,前記出力画像における繰
返パターンの出現頻度を変更するか,前記出力画像にお
ける繰返パターンの一部あるいは全部を変形あるいは/
および回転させるか,あるいは前記出力画像における繰
返パターンの一部あるいは全部の色合いを変更するもの
である。
【0013】また,本発明は上記の目的を達成するため
に,入力した原稿画像が複写を禁止された原稿画像であ
るか否かを判別する複写禁止原稿判別機能を有した画像
形成装置において,前記入力した原稿画像中に繰り返し
現れる繰返パターンを認識する繰返パターン認識手段
と,前記繰返パターン認識手段の認識結果に応じて,出
力画像の出力状態を変更する出力画像変更手段と,前記
繰返パターン認識手段で繰返パターンと認識されたパタ
ーンの特徴量を記憶する繰返パターン辞書手段とを備
え,前記繰返パターン認識手段は,前記入力した原稿画
像から所定の条件を満たすパターンが検出された場合,
前記繰返パターンの認識に用いる特徴量を前記パターン
より抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パターンの認
識処理を行うと共に,認識した繰返パターンの特徴量と
一致する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶され
ていない場合に,前記繰返パターンの特徴量を前記繰返
パターン辞書手段に記憶させる画像形成装置を提供する
ものである。
に,入力した原稿画像が複写を禁止された原稿画像であ
るか否かを判別する複写禁止原稿判別機能を有した画像
形成装置において,前記入力した原稿画像中に繰り返し
現れる繰返パターンを認識する繰返パターン認識手段
と,前記繰返パターン認識手段の認識結果に応じて,出
力画像の出力状態を変更する出力画像変更手段と,前記
繰返パターン認識手段で繰返パターンと認識されたパタ
ーンの特徴量を記憶する繰返パターン辞書手段とを備
え,前記繰返パターン認識手段は,前記入力した原稿画
像から所定の条件を満たすパターンが検出された場合,
前記繰返パターンの認識に用いる特徴量を前記パターン
より抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パターンの認
識処理を行うと共に,認識した繰返パターンの特徴量と
一致する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶され
ていない場合に,前記繰返パターンの特徴量を前記繰返
パターン辞書手段に記憶させる画像形成装置を提供する
ものである。
【0014】なお,前記繰返パターン認識手段は,前記
所定の条件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致
する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶されてい
る場合,該当するパターンに対する繰返パターンの認識
処理において,繰返パターンと認識し易いように認識条
件を変更するか,あるいは,前記所定の条件を満たすパ
ターンから抽出した特徴量と一致する特徴量が前記繰返
パターン辞書手段に記憶されている場合,該当するパタ
ーンを繰返パターンと認識するものとする。
所定の条件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致
する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶されてい
る場合,該当するパターンに対する繰返パターンの認識
処理において,繰返パターンと認識し易いように認識条
件を変更するか,あるいは,前記所定の条件を満たすパ
ターンから抽出した特徴量と一致する特徴量が前記繰返
パターン辞書手段に記憶されている場合,該当するパタ
ーンを繰返パターンと認識するものとする。
【0015】また,前記出力画像変更手段は,前記繰返
パターンが認識された場合に,前記出力画像における繰
返パターンの出現頻度を変更するか,前記出力画像にお
ける繰返パターンの一部あるいは全部を変形あるいは/
および回転させるか,あるいは前記出力画像における繰
返パターンの一部あるいは全部の色合いを変更するもの
である。
パターンが認識された場合に,前記出力画像における繰
返パターンの出現頻度を変更するか,前記出力画像にお
ける繰返パターンの一部あるいは全部を変形あるいは/
および回転させるか,あるいは前記出力画像における繰
返パターンの一部あるいは全部の色合いを変更するもの
である。
【0016】
【作用】本発明の画像形成装置は,法的に複写が禁止さ
れている複写禁止原稿において,ある特定のパターンが
繰り返し出現することに着目し,入力した原稿画像中に
繰り返し現れる繰返パターンを認識し,繰返パターンの
認識結果に応じて,出力画像の出力状態を変更すること
により,複写禁止原稿が完全な状態で複写されず,複写
物であることが一目でわかる。
れている複写禁止原稿において,ある特定のパターンが
繰り返し出現することに着目し,入力した原稿画像中に
繰り返し現れる繰返パターンを認識し,繰返パターンの
認識結果に応じて,出力画像の出力状態を変更すること
により,複写禁止原稿が完全な状態で複写されず,複写
物であることが一目でわかる。
【0017】
【実施例】以下,本発明の画像形成装置を適用したカラ
ーデジタル複写機を例として,〔実施例1〕,〔実施例
2〕,〔実施例3〕の順に図面を参照して詳細に説明す
る。
ーデジタル複写機を例として,〔実施例1〕,〔実施例
2〕,〔実施例3〕の順に図面を参照して詳細に説明す
る。
【0018】〔実施例1〕図1は,実施例1の画像形成
装置であるカラーデジタル複写機の概略構成を示し,原
稿画像を入力するスキャナ101と,スキャナ101で
入力した画像データに対して各種画像処理を施す画像処
理部102と,画像処理部102から画像データを入力
して記録紙に出力するプリンタ103と,スキャナ10
1から画像データを入力し,原稿画像が複写禁止原稿で
あるか否かを判別し,出力画像の出力状態の変更指示を
出力する複写禁止原稿判別部104と,コピー枚数の設
定,各種モードの設定および各種メッセージの表示等を
行うための操作表示部105と,上記各部の制御を行う
システムコントローラ106とを備えている。
装置であるカラーデジタル複写機の概略構成を示し,原
稿画像を入力するスキャナ101と,スキャナ101で
入力した画像データに対して各種画像処理を施す画像処
理部102と,画像処理部102から画像データを入力
して記録紙に出力するプリンタ103と,スキャナ10
1から画像データを入力し,原稿画像が複写禁止原稿で
あるか否かを判別し,出力画像の出力状態の変更指示を
出力する複写禁止原稿判別部104と,コピー枚数の設
定,各種モードの設定および各種メッセージの表示等を
行うための操作表示部105と,上記各部の制御を行う
システムコントローラ106とを備えている。
【0019】スキャナ101は,R,G,Bの3色に対
応した3回のスキャン動作によって,原稿画像をR,
G,Bの3色のアナログ信号として入力し,A/D変換
を行ってアナログ信号をデジタル信号に変換し,さらに
MTF補正を施して,R,G,Bの画像データを出力す
る。
応した3回のスキャン動作によって,原稿画像をR,
G,Bの3色のアナログ信号として入力し,A/D変換
を行ってアナログ信号をデジタル信号に変換し,さらに
MTF補正を施して,R,G,Bの画像データを出力す
る。
【0020】画像処理部102は,R,G,Bの画像デ
ータ(ここでは,輝度データ)を入力すると,γ補正を
施し,さらにマスキング方程式を解くことでY,M,
C,Kの4色の画像データ(濃度データ)に変換し,さ
らにプリンタ103の特性に合わせるためにプリンタ用
γ補正を施してプリンタ103へ出力する。
ータ(ここでは,輝度データ)を入力すると,γ補正を
施し,さらにマスキング方程式を解くことでY,M,
C,Kの4色の画像データ(濃度データ)に変換し,さ
らにプリンタ103の特性に合わせるためにプリンタ用
γ補正を施してプリンタ103へ出力する。
【0021】プリンタ103は,Y,M,C,Kの4色
の画像データ(デジタル信号)を入力すると,D/A変
換を行ってデジタル信号をアナログ信号に変換し,変換
した各色のアナログ信号に基づいて,レーザ光書込み系
を駆動し,トナー現像を行うことにより,順次記録紙に
出力し,記録紙上で4色を合成した後,排紙する。
の画像データ(デジタル信号)を入力すると,D/A変
換を行ってデジタル信号をアナログ信号に変換し,変換
した各色のアナログ信号に基づいて,レーザ光書込み系
を駆動し,トナー現像を行うことにより,順次記録紙に
出力し,記録紙上で4色を合成した後,排紙する。
【0022】一方,本発明の要部である複写禁止原稿判
別部104は,法的に複写が禁止されている複写禁止原
稿において,ある特定のパターンが繰り返し出現するこ
とに着目し,入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返
パターンを認識し,繰返パターンの認識結果に応じて,
出力画像の出力状態を変更するものである。なお,複写
禁止原稿判別部104は,スキャナ101からR,G,
Bの画像データを入力し,上記の画像処理部102の処
理と並行して,後述する複写禁止原稿の判別処理を実行
し,繰返パターンを認識した場合に,画像処理部102
へ出力画像の出力状態の変更指示を出力する。
別部104は,法的に複写が禁止されている複写禁止原
稿において,ある特定のパターンが繰り返し出現するこ
とに着目し,入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返
パターンを認識し,繰返パターンの認識結果に応じて,
出力画像の出力状態を変更するものである。なお,複写
禁止原稿判別部104は,スキャナ101からR,G,
Bの画像データを入力し,上記の画像処理部102の処
理と並行して,後述する複写禁止原稿の判別処理を実行
し,繰返パターンを認識した場合に,画像処理部102
へ出力画像の出力状態の変更指示を出力する。
【0023】図2は,実施例1の複写禁止原稿判別部1
04の構成を示し,入力した画像データから所定の条件
を満たす連結成分を抽出すると共に,抽出した連結成分
の特徴量を抽出する連結成分検出部201と,連結成分
検出部201で抽出した連結成分の特徴量およびその位
置(アドレス)を保存するためのメモリ202と,連結
成分検出部201による連結成分の抽出終了後,メモリ
202に記憶されている連結成分の特徴量およびその位
置を参照して,抽出した全ての連結成分の中から一定周
期で繰り返し出現する繰返パターンを抽出(認識)する
繰返抽出部203と,繰返抽出部203で抽出した繰返
パターンの検出結果に応じて,出力画像の出力状態を変
更する複写禁止原稿判別制御部204とから構成され
る。
04の構成を示し,入力した画像データから所定の条件
を満たす連結成分を抽出すると共に,抽出した連結成分
の特徴量を抽出する連結成分検出部201と,連結成分
検出部201で抽出した連結成分の特徴量およびその位
置(アドレス)を保存するためのメモリ202と,連結
成分検出部201による連結成分の抽出終了後,メモリ
202に記憶されている連結成分の特徴量およびその位
置を参照して,抽出した全ての連結成分の中から一定周
期で繰り返し出現する繰返パターンを抽出(認識)する
繰返抽出部203と,繰返抽出部203で抽出した繰返
パターンの検出結果に応じて,出力画像の出力状態を変
更する複写禁止原稿判別制御部204とから構成され
る。
【0024】なお,上記の構成において,連結成分検出
部201,メモリ202および繰返抽出部203によっ
て本発明の繰返パターン認識手段が構成される。また,
複写禁止原稿判別制御部204が出力画像変更手段に対
応している。
部201,メモリ202および繰返抽出部203によっ
て本発明の繰返パターン認識手段が構成される。また,
複写禁止原稿判別制御部204が出力画像変更手段に対
応している。
【0025】以上の構成において,その動作を説明す
る。図3は,実施例1の複写禁止原稿の判別処理の処理
フローを示す。先ず,スキャナ101によって原稿画像
を入力する(S301)。スキャナ101で入力さらた
画像データは,画像処理部102および複写禁止原稿判
別部104へ送られる。
る。図3は,実施例1の複写禁止原稿の判別処理の処理
フローを示す。先ず,スキャナ101によって原稿画像
を入力する(S301)。スキャナ101で入力さらた
画像データは,画像処理部102および複写禁止原稿判
別部104へ送られる。
【0026】複写禁止原稿判別部104は,スキャナ1
01から画像データを入力すると,先ず,連結成分検出
部201において,画像データ(ここでは,多値のデジ
タル信号)を2値化し(S302),連結成分を検出し
(S303),連結成分の大きさがある一定値(あらか
じめ設定した繰返パターンの条件値)より小さい画像を
パターンとして抽出し,連結成分がある一定値以上であ
れば,S303へ戻って次の連結成分を検出する(S3
04)。続いて,抽出したパターンの特徴量を抽出する
ことにより,パターンを認識し(S305),メモリ2
02に特徴量とパターンの位置を保存する(S30
6)。ここまでのS303〜S306の処理を入力した
画像データ中の全ての連結成分に対して実行する。
01から画像データを入力すると,先ず,連結成分検出
部201において,画像データ(ここでは,多値のデジ
タル信号)を2値化し(S302),連結成分を検出し
(S303),連結成分の大きさがある一定値(あらか
じめ設定した繰返パターンの条件値)より小さい画像を
パターンとして抽出し,連結成分がある一定値以上であ
れば,S303へ戻って次の連結成分を検出する(S3
04)。続いて,抽出したパターンの特徴量を抽出する
ことにより,パターンを認識し(S305),メモリ2
02に特徴量とパターンの位置を保存する(S30
6)。ここまでのS303〜S306の処理を入力した
画像データ中の全ての連結成分に対して実行する。
【0027】全ての連結成分に対するS303〜S30
6の処理が終了すると,繰返抽出部203は,メモリ2
02に保存されている特徴量とパターンの位置を参照し
て,同じパターン(すなわち,同じ特徴量)が一定周期
で繰り返し出現しているか否かを検出し,繰返パターン
の抽出を行う(S307)。具体的には,例えば,同じ
パターンがある回数(閾値)以上出現し,かつ,ある一
定周期で出現する場合に繰返パターンとして抽出する。
6の処理が終了すると,繰返抽出部203は,メモリ2
02に保存されている特徴量とパターンの位置を参照し
て,同じパターン(すなわち,同じ特徴量)が一定周期
で繰り返し出現しているか否かを検出し,繰返パターン
の抽出を行う(S307)。具体的には,例えば,同じ
パターンがある回数(閾値)以上出現し,かつ,ある一
定周期で出現する場合に繰返パターンとして抽出する。
【0028】繰返抽出部203による繰返パターンの抽
出が終了すると,複写禁止原稿判別制御部204は,繰
返抽出部203の抽出結果(認識結果)に基づいて,繰
返パターンの有無を判定し,繰返パターンが有る場合に
は,画像処理部102へ出力画像の出力状態の変更指示
および繰返パターンの位置(アドレス)を転送し,繰返
パターンが無い場合には,画像処理部102へ出力画像
の変更なしの指示を出力する(S308)。
出が終了すると,複写禁止原稿判別制御部204は,繰
返抽出部203の抽出結果(認識結果)に基づいて,繰
返パターンの有無を判定し,繰返パターンが有る場合に
は,画像処理部102へ出力画像の出力状態の変更指示
および繰返パターンの位置(アドレス)を転送し,繰返
パターンが無い場合には,画像処理部102へ出力画像
の変更なしの指示を出力する(S308)。
【0029】画像処理部102は,出力画像の出力状態
の変更指示および繰返パターンの位置を入力すると,繰
返パターンの画像修正を行い,プリンタ103へ転送す
る(S309)。また,出力画像の変更なしの指示を入
力した場合には,通常の画像処理を施した後,出力画像
をプリンタ103へ転送する。
の変更指示および繰返パターンの位置を入力すると,繰
返パターンの画像修正を行い,プリンタ103へ転送す
る(S309)。また,出力画像の変更なしの指示を入
力した場合には,通常の画像処理を施した後,出力画像
をプリンタ103へ転送する。
【0030】プリンタ103は,画像処理部102から
入力した画像データを記録紙に出力する(S310)。
入力した画像データを記録紙に出力する(S310)。
【0031】次に,図4〜図6を参照して,上記の処理
フローに従った具体的な動作例について説明する。スキ
ャナ101によって,図4(a)に示すような画像デー
タ(入力画像)が入力されると,連結成分検出部201
は,先ず,図4(b)に示すように2値化画像を生成
し,図4(c)に矩形で示すように連結成分を検出し,
次に,連結成分の大きさがある一定値より小さい画像を
パターンとして抽出し,抽出したパターンの特徴量を抽
出してパターンを認識し,メモリ202に特徴量とパタ
ーンの位置を保存する。
フローに従った具体的な動作例について説明する。スキ
ャナ101によって,図4(a)に示すような画像デー
タ(入力画像)が入力されると,連結成分検出部201
は,先ず,図4(b)に示すように2値化画像を生成
し,図4(c)に矩形で示すように連結成分を検出し,
次に,連結成分の大きさがある一定値より小さい画像を
パターンとして抽出し,抽出したパターンの特徴量を抽
出してパターンを認識し,メモリ202に特徴量とパタ
ーンの位置を保存する。
【0032】続いて,繰返抽出部203が,メモリ20
2に保存されている連結成分検出部201の認識結果
(特徴量とパターンの位置)とに基づいて,図5(a)
に示すように,出現した回数が所定の閾値(例えば,3
回)を越えるパターンのみを抽出し,ある一定の周期で
出現する場合に繰返パターンが有ると判定する。具体的
には,例えば,図5(b)に示すように,パターンの位
置関係のヒストグラムを作成し,最も頻度の高い部分
が,所定の閾値(例えば,4)以上の場合に繰り返し有
りと判定し,該当するパターンを繰返パターンとして認
識する。なお,図5(b)は図5(a)のX・Y座標に
おける各パターン間のX方向の距離に基づいて,ヒスト
グラムを作成した例を示している。
2に保存されている連結成分検出部201の認識結果
(特徴量とパターンの位置)とに基づいて,図5(a)
に示すように,出現した回数が所定の閾値(例えば,3
回)を越えるパターンのみを抽出し,ある一定の周期で
出現する場合に繰返パターンが有ると判定する。具体的
には,例えば,図5(b)に示すように,パターンの位
置関係のヒストグラムを作成し,最も頻度の高い部分
が,所定の閾値(例えば,4)以上の場合に繰り返し有
りと判定し,該当するパターンを繰返パターンとして認
識する。なお,図5(b)は図5(a)のX・Y座標に
おける各パターン間のX方向の距離に基づいて,ヒスト
グラムを作成した例を示している。
【0033】複写禁止原稿判別制御部204は,繰返抽
出部203の認識結果に基づいて,繰返パターンの有無
を判定し,繰返パターンが有る場合には,画像処理部1
02へ出力画像の出力状態の変更指示および繰返パター
ンの位置を転送する。ここで,例えば,複写禁止原稿判
別制御部204から出力状態の変更指示として,繰返パ
ターンの間引き出力(すなわち,出現頻度の変更)が指
示されたとすると,画像処理部102は,繰返パターン
の位置に従って,複数の繰返パターンを適当に間引いて
プリンタ103へ転送する。図6(a)は,プリンタ1
03によって記録紙上に出力された出力画像を示す。ま
た,図6(b)の入力画像上に601で示すパターンが
間引かれた繰返パターンを示す。
出部203の認識結果に基づいて,繰返パターンの有無
を判定し,繰返パターンが有る場合には,画像処理部1
02へ出力画像の出力状態の変更指示および繰返パター
ンの位置を転送する。ここで,例えば,複写禁止原稿判
別制御部204から出力状態の変更指示として,繰返パ
ターンの間引き出力(すなわち,出現頻度の変更)が指
示されたとすると,画像処理部102は,繰返パターン
の位置に従って,複数の繰返パターンを適当に間引いて
プリンタ103へ転送する。図6(a)は,プリンタ1
03によって記録紙上に出力された出力画像を示す。ま
た,図6(b)の入力画像上に601で示すパターンが
間引かれた繰返パターンを示す。
【0034】また,複写禁止原稿判別制御部204から
出力状態の変更指示として,繰返パターンの回転および
拡大が指示されたとすると,画像処理部102は,繰返
パターンの位置に従って,繰返パターンを回転・拡大さ
せてプリンタ103へ転送する。図7は,繰返パターン
701を回転,拡大して出力した出力画像の例を示す。
出力状態の変更指示として,繰返パターンの回転および
拡大が指示されたとすると,画像処理部102は,繰返
パターンの位置に従って,繰返パターンを回転・拡大さ
せてプリンタ103へ転送する。図7は,繰返パターン
701を回転,拡大して出力した出力画像の例を示す。
【0035】また,複写禁止原稿判別制御部204から
出力状態の変更指示として,繰返パターンの色合い変更
が指示されたとすると,画像処理部102は,繰返パタ
ーンの位置に従って,繰返パターンの色合いを変えてプ
リンタ103へ転送する。図8は,繰返パターン801
の色合いを変えて出力した出力画像の例を示す。
出力状態の変更指示として,繰返パターンの色合い変更
が指示されたとすると,画像処理部102は,繰返パタ
ーンの位置に従って,繰返パターンの色合いを変えてプ
リンタ103へ転送する。図8は,繰返パターン801
の色合いを変えて出力した出力画像の例を示す。
【0036】前述したように実施例1では,法的に複写
が禁止されている複写禁止原稿において,ある特定のパ
ターンが繰り返し出現することに着目し,入力した原稿
画像中に繰り返し現れる繰返パターンを認識し,繰返パ
ターンの認識結果に応じて,出力画像の出力状態を変更
するため,適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を
増やすことなく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理
を行うことができる。また,複写禁止原稿中の特定の画
像をパターンデータとして登録する必要なく,多くの種
類の複写禁止原稿の判別処理を行うことができる。
が禁止されている複写禁止原稿において,ある特定のパ
ターンが繰り返し出現することに着目し,入力した原稿
画像中に繰り返し現れる繰返パターンを認識し,繰返パ
ターンの認識結果に応じて,出力画像の出力状態を変更
するため,適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を
増やすことなく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理
を行うことができる。また,複写禁止原稿中の特定の画
像をパターンデータとして登録する必要なく,多くの種
類の複写禁止原稿の判別処理を行うことができる。
【0037】さらに,繰返パターンの出力状態のみの変
更によって,出力画像の出力状態を変更するため,記録
紙上に出力された画像が原稿画像と異なり,複写物であ
ることが容易にわかると共に,繰返パターン以外の部分
に影響を及ぼさないので,原稿画像の情報を失う恐れが
少なくなり,本来の複写物としての使用が充分に可能で
ある。
更によって,出力画像の出力状態を変更するため,記録
紙上に出力された画像が原稿画像と異なり,複写物であ
ることが容易にわかると共に,繰返パターン以外の部分
に影響を及ぼさないので,原稿画像の情報を失う恐れが
少なくなり,本来の複写物としての使用が充分に可能で
ある。
【0038】〔実施例2〕実施例2は,繰返パターンと
認識されたパターンの特徴量を記憶する繰返パターン辞
書手段(後述する繰返パターン辞書906)を備え,入
力した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検出
された場合,繰返パターンの認識に用いる特徴量を前記
パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パタ
ーンの認識処理を行うと共に,認識した繰返パターンの
特徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に
記憶されていない場合に,該当する繰返パターンの特徴
量を前記繰返パターン辞書手段に記憶させるようにした
ものである。
認識されたパターンの特徴量を記憶する繰返パターン辞
書手段(後述する繰返パターン辞書906)を備え,入
力した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検出
された場合,繰返パターンの認識に用いる特徴量を前記
パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パタ
ーンの認識処理を行うと共に,認識した繰返パターンの
特徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に
記憶されていない場合に,該当する繰返パターンの特徴
量を前記繰返パターン辞書手段に記憶させるようにした
ものである。
【0039】また,所定の条件を満たすパターンから抽
出した特徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞書
手段に記憶されている場合に,該当するパターンに対す
る繰返パターンの認識処理において,繰返パターンと認
識し易いように認識条件を変更するようにしたものであ
る。
出した特徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞書
手段に記憶されている場合に,該当するパターンに対す
る繰返パターンの認識処理において,繰返パターンと認
識し易いように認識条件を変更するようにしたものであ
る。
【0040】なお,実施例2の基本的な構成は,実施例
1と共通につき,ここでは異なる部分についてのみ説明
する。
1と共通につき,ここでは異なる部分についてのみ説明
する。
【0041】図9は,実施例2の複写禁止原稿判別部9
01の構成を示し,連結成分検出部902と,連結成分
検出部902で抽出した連結成分の特徴量およびその位
置(アドレス)を保存するためのメモリ903と,連結
成分検出部902による連結成分の抽出終了後,メモリ
903に記憶されている連結成分の特徴量およびその位
置を参照して,抽出した全ての連結成分の中から一定周
期で繰り返し出現する繰返パターンを抽出(認識)する
繰返抽出部904と,繰返抽出部904で抽出した繰返
パターンの検出結果に応じて,出力画像の出力状態を変
更する複写禁止原稿判別制御部905と,繰返パターン
と認識されたパターンの特徴量を記憶する繰返パターン
辞書906とから構成される。
01の構成を示し,連結成分検出部902と,連結成分
検出部902で抽出した連結成分の特徴量およびその位
置(アドレス)を保存するためのメモリ903と,連結
成分検出部902による連結成分の抽出終了後,メモリ
903に記憶されている連結成分の特徴量およびその位
置を参照して,抽出した全ての連結成分の中から一定周
期で繰り返し出現する繰返パターンを抽出(認識)する
繰返抽出部904と,繰返抽出部904で抽出した繰返
パターンの検出結果に応じて,出力画像の出力状態を変
更する複写禁止原稿判別制御部905と,繰返パターン
と認識されたパターンの特徴量を記憶する繰返パターン
辞書906とから構成される。
【0042】ここで,繰返抽出部904は,認識した繰
返パターンの特徴量と一致する特徴量が繰返パターン辞
書906に記憶されていない場合に,繰返パターンの特
徴量を繰返パターン辞書906に記憶させる構成であ
る。
返パターンの特徴量と一致する特徴量が繰返パターン辞
書906に記憶されていない場合に,繰返パターンの特
徴量を繰返パターン辞書906に記憶させる構成であ
る。
【0043】また,連結成分検出部902は,所定の条
件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致する特徴
量が繰返パターン辞書906に記憶されている場合に,
次段の繰返抽出部904の処理において使用するところ
の,該当するパターンに対する繰返パターンの認識条件
を,繰返パターンと認識し易い条件に変更する構成であ
る。
件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致する特徴
量が繰返パターン辞書906に記憶されている場合に,
次段の繰返抽出部904の処理において使用するところ
の,該当するパターンに対する繰返パターンの認識条件
を,繰返パターンと認識し易い条件に変更する構成であ
る。
【0044】以上の構成において,その動作を説明す
る。図10は,実施例2の処理フローを示す。なお,実
施例2の処理フローは基本的に図3に示した実施例1の
処理フローと同様であり,共通の符号は同一の処理を示
すため,異なる部分について詳細に説明する。
る。図10は,実施例2の処理フローを示す。なお,実
施例2の処理フローは基本的に図3に示した実施例1の
処理フローと同様であり,共通の符号は同一の処理を示
すため,異なる部分について詳細に説明する。
【0045】複写禁止原稿判別部901は,連結成分を
検出し(S303),連結成分の大きさがある一定値
(あらかじめ設定した繰返パターンの条件値)より小さ
い画像をパターンとして抽出する(S304)。
検出し(S303),連結成分の大きさがある一定値
(あらかじめ設定した繰返パターンの条件値)より小さ
い画像をパターンとして抽出する(S304)。
【0046】続いて,抽出したパターンの特徴量を抽出
することにより,パターンを認識し,抽出した特徴量と
一致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されて
いる場合には,繰返抽出部904へ,該当するパターン
に対する繰返パターンの認識条件を変更するように指示
する(S1001)。
することにより,パターンを認識し,抽出した特徴量と
一致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されて
いる場合には,繰返抽出部904へ,該当するパターン
に対する繰返パターンの認識条件を変更するように指示
する(S1001)。
【0047】全ての連結成分に対するS303,S30
4,S1001およびS306の処理が終了すると,繰
返抽出部904は,メモリ903に保存されている特徴
量とパターンの位置を参照して,同じパターンが所定回
数(閾値)以上出現し,かつ,ある一定周期で出現する
場合に繰返パターンとして抽出する。ただし,この場合
に,連結成分検出部902から繰返パターンの認識条件
の変更指示が入力されているパターンについては,認識
条件の一つである閾値の回数等を小さくして,繰返パタ
ーンとして抽出され易い条件に変更する(S100
2)。
4,S1001およびS306の処理が終了すると,繰
返抽出部904は,メモリ903に保存されている特徴
量とパターンの位置を参照して,同じパターンが所定回
数(閾値)以上出現し,かつ,ある一定周期で出現する
場合に繰返パターンとして抽出する。ただし,この場合
に,連結成分検出部902から繰返パターンの認識条件
の変更指示が入力されているパターンについては,認識
条件の一つである閾値の回数等を小さくして,繰返パタ
ーンとして抽出され易い条件に変更する(S100
2)。
【0048】繰返抽出部904による繰返パターンの抽
出が終了すると,複写禁止原稿判別制御部905は,繰
返抽出部904の抽出結果(認識結果)に基づいて,繰
返パターンの有無を判定し(S308),繰返パターン
が有る場合には,該当するパターンの特徴量を繰返パタ
ーン辞書906に記憶させ,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)を転送する(S1003)。ただし,該当する
繰返パターンの特徴量がすでに繰返パターン辞書906
に記憶されている場合には,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)の転送のみを行う。
出が終了すると,複写禁止原稿判別制御部905は,繰
返抽出部904の抽出結果(認識結果)に基づいて,繰
返パターンの有無を判定し(S308),繰返パターン
が有る場合には,該当するパターンの特徴量を繰返パタ
ーン辞書906に記憶させ,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)を転送する(S1003)。ただし,該当する
繰返パターンの特徴量がすでに繰返パターン辞書906
に記憶されている場合には,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)の転送のみを行う。
【0049】画像処理部102は,出力画像の出力状態
の変更指示および繰返パターンの位置を入力すると,繰
返パターンの画像修正を行い,プリンタ103へ転送す
る(S309)。また,出力画像の変更なしの指示を入
力した場合には,通常の画像処理を施した後,出力画像
をプリンタ103へ転送する。
の変更指示および繰返パターンの位置を入力すると,繰
返パターンの画像修正を行い,プリンタ103へ転送す
る(S309)。また,出力画像の変更なしの指示を入
力した場合には,通常の画像処理を施した後,出力画像
をプリンタ103へ転送する。
【0050】プリンタ103は,画像処理部102から
入力した画像データを記録紙に出力する(S310)。
入力した画像データを記録紙に出力する(S310)。
【0051】次に,図11を参照して,上記の処理フロ
ーに従った具体的な動作例について説明する。スキャナ
101によって,図11(a)に示すような画像データ
(入力画像)が入力されると,連結成分検出部902
は,先ず,図11(b)に示すように2値化画像を生成
し,図11(c)に矩形で示すように連結成分を検出
し,次に,連結成分の大きさがある一定値より小さい画
像をパターンとして抽出し,抽出したパターンの特徴量
を抽出してパターンを認識し,さらに抽出した特徴量と
一致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されて
いるか否かの比較判定を行い,例えば 図11(d)に
示す斜線部分の矩形の特徴量と一致する特徴量が繰返パ
ターン辞書906に記憶されているとすると,該当する
パターンに対する繰返パターンの認識条件を変更するよ
うに繰返抽出部904へ指示する。
ーに従った具体的な動作例について説明する。スキャナ
101によって,図11(a)に示すような画像データ
(入力画像)が入力されると,連結成分検出部902
は,先ず,図11(b)に示すように2値化画像を生成
し,図11(c)に矩形で示すように連結成分を検出
し,次に,連結成分の大きさがある一定値より小さい画
像をパターンとして抽出し,抽出したパターンの特徴量
を抽出してパターンを認識し,さらに抽出した特徴量と
一致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されて
いるか否かの比較判定を行い,例えば 図11(d)に
示す斜線部分の矩形の特徴量と一致する特徴量が繰返パ
ターン辞書906に記憶されているとすると,該当する
パターンに対する繰返パターンの認識条件を変更するよ
うに繰返抽出部904へ指示する。
【0052】その後,繰返抽出部905が,メモリ20
2に保存されている連結成分検出部201の認識結果
(特徴量とパターンの位置)とに基づいて,図5(a)
に示したように,出現した回数が所定の閾値(例えば,
3回)を越えるパターンのみを抽出し,ある一定の周期
で出現する場合に繰返パターンが有ると判定する。具体
的には,例えば,図5(b)に示すように,パターンの
位置関係のヒストグラムを作成し,最も頻度の高い部分
が,所定の閾値(例えば,4)以上の場合に繰り返し有
りと判定し,該当するパターンを繰返パターンとして認
識する。
2に保存されている連結成分検出部201の認識結果
(特徴量とパターンの位置)とに基づいて,図5(a)
に示したように,出現した回数が所定の閾値(例えば,
3回)を越えるパターンのみを抽出し,ある一定の周期
で出現する場合に繰返パターンが有ると判定する。具体
的には,例えば,図5(b)に示すように,パターンの
位置関係のヒストグラムを作成し,最も頻度の高い部分
が,所定の閾値(例えば,4)以上の場合に繰り返し有
りと判定し,該当するパターンを繰返パターンとして認
識する。
【0053】ただし,この場合に,連結成分検出部90
2から繰返パターンの認識条件の変更指示が入力されて
いるパターンについては,認識条件である,出現した回
数の閾値を3→2に小さくし,およびヒストグラムの頻
度の閾値を4→3に小さくして,該当するパターンが繰
返パターンとして抽出され易い条件に変更する。
2から繰返パターンの認識条件の変更指示が入力されて
いるパターンについては,認識条件である,出現した回
数の閾値を3→2に小さくし,およびヒストグラムの頻
度の閾値を4→3に小さくして,該当するパターンが繰
返パターンとして抽出され易い条件に変更する。
【0054】前述したように実施例2は,実施例1の効
果に加えて,複写禁止原稿判別部901において一度で
も繰返パターンとして認識されたパターンについては,
そのパターンの特徴量を記憶して,それ以降の処理にお
いて,該当するパターンが抽出された場合に繰返パター
ンとして認識し易くしているため,繰返パターンとして
認識された画像を有する原稿に対して,学習効果によっ
て判別精度を高めることができる。
果に加えて,複写禁止原稿判別部901において一度で
も繰返パターンとして認識されたパターンについては,
そのパターンの特徴量を記憶して,それ以降の処理にお
いて,該当するパターンが抽出された場合に繰返パター
ンとして認識し易くしているため,繰返パターンとして
認識された画像を有する原稿に対して,学習効果によっ
て判別精度を高めることができる。
【0055】〔実施例3〕実施例3は,実施例2と同様
の構成において,連結成分検出部902で所定の条件を
満たすパターン(連結成分)から抽出した特徴量と,一
致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されてい
る場合に,該当するパターンを繰返パターンと認識し
て,繰返抽出部904を介して複写禁止原稿判別制御部
905へ通知するようにしたものである。
の構成において,連結成分検出部902で所定の条件を
満たすパターン(連結成分)から抽出した特徴量と,一
致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されてい
る場合に,該当するパターンを繰返パターンと認識し
て,繰返抽出部904を介して複写禁止原稿判別制御部
905へ通知するようにしたものである。
【0056】以上の構成において,その動作を説明す
る。図12は,実施例3の処理フローを示す。なお,実
施例3の処理フローは基本的に図3に示した実施例1の
処理フローと同様であり,共通の符号は同一の処理を示
すため,異なる部分について詳細に説明する。
る。図12は,実施例3の処理フローを示す。なお,実
施例3の処理フローは基本的に図3に示した実施例1の
処理フローと同様であり,共通の符号は同一の処理を示
すため,異なる部分について詳細に説明する。
【0057】複写禁止原稿判別部901は,連結成分を
検出し(S303),連結成分の大きさがある一定値
(あらかじめ設定した繰返パターンの条件値)より小さ
い画像をパターンとして抽出する(S304)。
検出し(S303),連結成分の大きさがある一定値
(あらかじめ設定した繰返パターンの条件値)より小さ
い画像をパターンとして抽出する(S304)。
【0058】続いて,抽出したパターンの特徴量を抽出
することにより,パターンを認識し,抽出した特徴量と
一致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されて
いる場合には,該当するパターンが繰返パターンである
旨を繰返抽出部904へ通知する(S1201)。
することにより,パターンを認識し,抽出した特徴量と
一致する特徴量が繰返パターン辞書906に記憶されて
いる場合には,該当するパターンが繰返パターンである
旨を繰返抽出部904へ通知する(S1201)。
【0059】全ての連結成分に対するS303,S30
4,S1201およびS306の処理が終了すると,繰
返抽出部904は,メモリ903に保存されている特徴
量とパターンの位置を参照して,同じパターンが所定回
数(閾値)以上出現し,かつ,ある一定周期で出現する
場合に繰返パターンとして抽出する。ただし,このと
き,連結成分検出部902から繰返パターンである旨の
通知を受けたパターンが存在する場合には,該当するパ
ターンを繰返パターンとして認識し,該当するパターン
の位置を抽出する(S1202)。
4,S1201およびS306の処理が終了すると,繰
返抽出部904は,メモリ903に保存されている特徴
量とパターンの位置を参照して,同じパターンが所定回
数(閾値)以上出現し,かつ,ある一定周期で出現する
場合に繰返パターンとして抽出する。ただし,このと
き,連結成分検出部902から繰返パターンである旨の
通知を受けたパターンが存在する場合には,該当するパ
ターンを繰返パターンとして認識し,該当するパターン
の位置を抽出する(S1202)。
【0060】繰返抽出部904による繰返パターンの抽
出が終了すると,複写禁止原稿判別制御部905は,繰
返抽出部904の抽出結果(認識結果)に基づいて,繰
返パターンの有無を判定し(S308),繰返パターン
が有る場合には,該当するパターンの特徴量を繰返パタ
ーン辞書906に記憶させ,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)を転送する(S1203)。ただし,該当する
繰返パターンの特徴量がすでに繰返パターン辞書906
に記憶されている場合には,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)の転送のみを行う。
出が終了すると,複写禁止原稿判別制御部905は,繰
返抽出部904の抽出結果(認識結果)に基づいて,繰
返パターンの有無を判定し(S308),繰返パターン
が有る場合には,該当するパターンの特徴量を繰返パタ
ーン辞書906に記憶させ,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)を転送する(S1203)。ただし,該当する
繰返パターンの特徴量がすでに繰返パターン辞書906
に記憶されている場合には,画像処理部102へ出力画
像の出力状態の変更指示および繰返パターンの位置(ア
ドレス)の転送のみを行う。
【0061】画像処理部102は,出力画像の出力状態
の変更指示および繰返パターンの位置を入力すると,繰
返パターンの画像修正を行い,プリンタ103へ転送す
る(S309)。また,出力画像の変更なしの指示を入
力した場合には,通常の画像処理を施した後,出力画像
をプリンタ103へ転送する。
の変更指示および繰返パターンの位置を入力すると,繰
返パターンの画像修正を行い,プリンタ103へ転送す
る(S309)。また,出力画像の変更なしの指示を入
力した場合には,通常の画像処理を施した後,出力画像
をプリンタ103へ転送する。
【0062】プリンタ103は,画像処理部102から
入力した画像データを記録紙に出力する(S310)。
入力した画像データを記録紙に出力する(S310)。
【0063】前述したように実施例3は,実施例1の効
果に加えて,複写禁止原稿判別部901において一度で
も繰返パターンとして認識されたパターンについては,
そのパターンの特徴量を記憶して,それ以降の処理にお
いて,該当するパターンが抽出された場合に繰返パター
ンとして認識するため,繰返パターンとして認識された
画像を有する原稿に対して,学習効果によって判別精度
を高めることができる。
果に加えて,複写禁止原稿判別部901において一度で
も繰返パターンとして認識されたパターンについては,
そのパターンの特徴量を記憶して,それ以降の処理にお
いて,該当するパターンが抽出された場合に繰返パター
ンとして認識するため,繰返パターンとして認識された
画像を有する原稿に対して,学習効果によって判別精度
を高めることができる。
【0064】また,上記の実施例1〜実施例3におい
て,繰返パターンが認識された場合に,複写禁止原稿判
別部104からシステムコントローラ106へ複写禁止
原稿である旨を通知し,操作表示部105を介してメッ
セージ等を表示するようにしても良い。
て,繰返パターンが認識された場合に,複写禁止原稿判
別部104からシステムコントローラ106へ複写禁止
原稿である旨を通知し,操作表示部105を介してメッ
セージ等を表示するようにしても良い。
【0065】
【発明の効果】以上説明したように,本発明の画像形成
装置は,入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返パタ
ーンを認識する繰返パターン認識手段と,繰返パターン
認識手段の認識結果に応じて,出力画像の出力状態を変
更する出力画像変更手段とを備えたため,適切な処理時
間で,かつ,誤検出・誤判別を増やすことなく,多くの
種類の複写禁止原稿の判別処理を行うことができる。
装置は,入力した原稿画像中に繰り返し現れる繰返パタ
ーンを認識する繰返パターン認識手段と,繰返パターン
認識手段の認識結果に応じて,出力画像の出力状態を変
更する出力画像変更手段とを備えたため,適切な処理時
間で,かつ,誤検出・誤判別を増やすことなく,多くの
種類の複写禁止原稿の判別処理を行うことができる。
【0066】また,繰返パターン認識手段は,入力した
原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検出された
場合,繰返パターンの認識に用いる特徴量をパターンよ
り抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パターンの認識
処理を行うため,複写禁止原稿中の特定の画像をパター
ンデータとして登録する必要なく,多くの種類の複写禁
止原稿の判別処理を行うことができる。
原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検出された
場合,繰返パターンの認識に用いる特徴量をパターンよ
り抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パターンの認識
処理を行うため,複写禁止原稿中の特定の画像をパター
ンデータとして登録する必要なく,多くの種類の複写禁
止原稿の判別処理を行うことができる。
【0067】さらに,前記出力画像変更手段は,前記繰
返パターンが認識された場合に,前記出力画像における
繰返パターンの出現頻度を変更するか,前記出力画像に
おける繰返パターンの一部あるいは全部を変形あるいは
/および回転させるか,あるいは前記出力画像における
繰返パターンの一部あるいは全部の色合いを変更するた
め,記録紙上に出力された画像が原稿画像と異なり,複
写物であることが容易にわかると共に,繰返パターン以
外の部分に影響を及ぼさないので,原稿画像の情報を失
う恐れが少なくなり,本来の複写物としての使用が充分
に可能である。
返パターンが認識された場合に,前記出力画像における
繰返パターンの出現頻度を変更するか,前記出力画像に
おける繰返パターンの一部あるいは全部を変形あるいは
/および回転させるか,あるいは前記出力画像における
繰返パターンの一部あるいは全部の色合いを変更するた
め,記録紙上に出力された画像が原稿画像と異なり,複
写物であることが容易にわかると共に,繰返パターン以
外の部分に影響を及ぼさないので,原稿画像の情報を失
う恐れが少なくなり,本来の複写物としての使用が充分
に可能である。
【0068】また,本発明の画像形成装置は,入力した
原稿画像中に繰り返し現れる繰返パターンを認識する繰
返パターン認識手段と,前記繰返パターン認識手段の認
識結果に応じて,出力画像の出力状態を変更する出力画
像変更手段と,前記繰返パターン認識手段で繰返パター
ンと認識されたパターンの特徴量を記憶する繰返パター
ン辞書手段とを備え,前記繰返パターン認識手段は,前
記入力した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが
検出された場合,前記繰返パターンの認識に用いる特徴
量を前記パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて
繰返パターンの認識処理を行うと共に,認識した繰返パ
ターンの特徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞
書手段に記憶されていない場合に,前記繰返パターンの
特徴量を前記繰返パターン辞書手段に記憶させるため,
適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を増やすこと
なく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理を行うこと
ができると共に,複写禁止原稿中の特定の画像をパター
ンデータとして登録する必要なく,多くの種類の複写禁
止原稿の判別処理を行うことができる。
原稿画像中に繰り返し現れる繰返パターンを認識する繰
返パターン認識手段と,前記繰返パターン認識手段の認
識結果に応じて,出力画像の出力状態を変更する出力画
像変更手段と,前記繰返パターン認識手段で繰返パター
ンと認識されたパターンの特徴量を記憶する繰返パター
ン辞書手段とを備え,前記繰返パターン認識手段は,前
記入力した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが
検出された場合,前記繰返パターンの認識に用いる特徴
量を前記パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて
繰返パターンの認識処理を行うと共に,認識した繰返パ
ターンの特徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞
書手段に記憶されていない場合に,前記繰返パターンの
特徴量を前記繰返パターン辞書手段に記憶させるため,
適切な処理時間で,かつ,誤検出・誤判別を増やすこと
なく,多くの種類の複写禁止原稿の判別処理を行うこと
ができると共に,複写禁止原稿中の特定の画像をパター
ンデータとして登録する必要なく,多くの種類の複写禁
止原稿の判別処理を行うことができる。
【0069】なお,前記繰返パターン認識手段が,前記
所定の条件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致
する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶されてい
る場合,該当するパターンに対する繰返パターンの認識
処理において,繰返パターンと認識し易いように認識条
件を変更するか,あるいは,前記所定の条件を満たすパ
ターンから抽出した特徴量と一致する特徴量が前記繰返
パターン辞書手段に記憶されている場合,該当するパタ
ーンを繰返パターンと認識する構成とすることにより,
繰返パターンとして認識された画像を有する原稿に対し
て,学習効果によって判別精度を高めることができる。
所定の条件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致
する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶されてい
る場合,該当するパターンに対する繰返パターンの認識
処理において,繰返パターンと認識し易いように認識条
件を変更するか,あるいは,前記所定の条件を満たすパ
ターンから抽出した特徴量と一致する特徴量が前記繰返
パターン辞書手段に記憶されている場合,該当するパタ
ーンを繰返パターンと認識する構成とすることにより,
繰返パターンとして認識された画像を有する原稿に対し
て,学習効果によって判別精度を高めることができる。
【図1】実施例1の画像形成装置であるカラーデジタル
複写機の概略構成を示す説明図である。
複写機の概略構成を示す説明図である。
【図2】実施例1の複写禁止原稿判別部の構成を示す説
明図である。
明図である。
【図3】実施例1の処理フローを示す説明図である。
【図4】図3の処理フローに従った具体的な動作例を示
す説明図である。
す説明図である。
【図5】図3の処理フローに従った具体的な動作例を示
す説明図である。
す説明図である。
【図6】図3の処理フローに従った具体的な動作例を示
す説明図である。
す説明図である。
【図7】繰返パターンを回転,拡大して出力した出力画
像の例を示す説明図である。
像の例を示す説明図である。
【図8】繰返パターンの色合いを変えて出力した出力画
像の例を示す説明図である。
像の例を示す説明図である。
【図9】実施例2の複写禁止原稿判別部の構成を示す説
明図である。
明図である。
【図10】実施例2の処理フローを示す説明図である。
【図11】図10の処理フローに従った具体的な動作例
を示す説明図である。
を示す説明図である。
【図12】実施例3の処理フローを示す説明図である。
101 スキャナ 102 画像処理部 103 プリンタ 104 複写禁止原稿判別部 105 操作表示部 106 システムコントローラ 201 連結成分検出部 202 メモリ 203 繰返抽出部 204 複写禁止原稿判別制御部 901 複写禁止原稿判別部 902 連結成分検出部 903 メモリ 904 繰返抽出部 905 複写禁止原稿判別制御部 906 繰返パターン辞書
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 相田 みどり 東京都大田区中馬込1丁目3番6号 株式 会社リコー内 (72)発明者 中村 仁 東京都大田区中馬込1丁目3番6号 株式 会社リコー内
Claims (8)
- 【請求項1】 入力した原稿画像が複写を禁止された原
稿画像であるか否かを判別する複写禁止原稿判別機能を
有した画像形成装置において,前記入力した原稿画像中
に繰り返し現れる繰返パターンを認識する繰返パターン
認識手段と,前記繰返パターン認識手段の認識結果に応
じて,出力画像の出力状態を変更する出力画像変更手段
とを備えたことを特徴とする画像形成装置。 - 【請求項2】 前記繰返パターン認識手段は,前記入力
した原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検出さ
れた場合,前記繰返パターンの認識に用いる特徴量を前
記パターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パ
ターンの認識処理を行うことを特徴とする請求項1記載
の画像形成装置。 - 【請求項3】 入力した原稿画像が複写を禁止された原
稿画像であるか否かを判別する複写禁止原稿判別機能を
有した画像形成装置において,前記入力した原稿画像中
に繰り返し現れる繰返パターンを認識する繰返パターン
認識手段と,前記繰返パターン認識手段の認識結果に応
じて,出力画像の出力状態を変更する出力画像変更手段
と,前記繰返パターン認識手段で繰返パターンと認識さ
れたパターンの特徴量を記憶する繰返パターン辞書手段
とを備え,前記繰返パターン認識手段は,前記入力した
原稿画像から所定の条件を満たすパターンが検出された
場合,前記繰返パターンの認識に用いる特徴量を前記パ
ターンより抽出し,抽出した特徴量を用いて繰返パター
ンの認識処理を行うと共に,認識した繰返パターンの特
徴量と一致する特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記
憶されていない場合に,前記繰返パターンの特徴量を前
記繰返パターン辞書手段に記憶させることを特徴とする
画像形成装置。 - 【請求項4】 前記繰返パターン認識手段は,前記所定
の条件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致する
特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶されている場
合,該当するパターンに対する繰返パターンの認識処理
において,繰返パターンと認識し易いように認識条件を
変更することを特徴とする請求項3記載の画像形成装
置。 - 【請求項5】 前記繰返パターン認識手段は,前記所定
の条件を満たすパターンから抽出した特徴量と一致する
特徴量が前記繰返パターン辞書手段に記憶されている場
合,該当するパターンを繰返パターンと認識することを
特徴とする請求項3記載の画像形成装置。 - 【請求項6】 前記出力画像変更手段は,前記繰返パタ
ーンが認識された場合に,前記出力画像における繰返パ
ターンの出現頻度を変更することを特徴とする請求項
1,2,3,4または5記載の画像形成装置。 - 【請求項7】 前記出力画像変更手段は,前記繰返パタ
ーンが認識された場合に,前記出力画像における繰返パ
ターンの一部あるいは全部を変形あるいは/および回転
させることを特徴とする請求項1,2,3,4または5
記載の画像形成装置。 - 【請求項8】 前記出力画像変更手段は,前記繰返パタ
ーンが認識された場合に,前記出力画像における繰返パ
ターンの一部あるいは全部の色合いを変更することを特
徴とする請求項請求項1,2,3,4または5記載の画
像形成装置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP5292700A JPH07123254A (ja) | 1993-10-27 | 1993-10-27 | 画像形成装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP5292700A JPH07123254A (ja) | 1993-10-27 | 1993-10-27 | 画像形成装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH07123254A true JPH07123254A (ja) | 1995-05-12 |
Family
ID=17785176
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP5292700A Pending JPH07123254A (ja) | 1993-10-27 | 1993-10-27 | 画像形成装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPH07123254A (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7345778B2 (en) | 2003-03-04 | 2008-03-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image forming apparatus and image forming method |
JP2009136024A (ja) * | 2009-03-23 | 2009-06-18 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像処理装置、方法及びプログラム |
US8237993B2 (en) | 2004-10-19 | 2012-08-07 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Apparatus and method for image processing of ground pattern |
-
1993
- 1993-10-27 JP JP5292700A patent/JPH07123254A/ja active Pending
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7345778B2 (en) | 2003-03-04 | 2008-03-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image forming apparatus and image forming method |
US8237993B2 (en) | 2004-10-19 | 2012-08-07 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Apparatus and method for image processing of ground pattern |
US8237992B2 (en) | 2004-10-19 | 2012-08-07 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Apparatus for image processing of ground pattern |
US8610954B2 (en) | 2004-10-19 | 2013-12-17 | Konica Minolta Business Technologies, Inc. | Apparatus and method for image processing of ground pattern |
JP2009136024A (ja) * | 2009-03-23 | 2009-06-18 | Konica Minolta Business Technologies Inc | 画像処理装置、方法及びプログラム |
JP4582242B2 (ja) * | 2009-03-23 | 2010-11-17 | コニカミノルタビジネステクノロジーズ株式会社 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
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