JPH06339017A - カラー画像の彩度強調方法及び装置 - Google Patents
カラー画像の彩度強調方法及び装置Info
- Publication number
- JPH06339017A JPH06339017A JP5128570A JP12857093A JPH06339017A JP H06339017 A JPH06339017 A JP H06339017A JP 5128570 A JP5128570 A JP 5128570A JP 12857093 A JP12857093 A JP 12857093A JP H06339017 A JPH06339017 A JP H06339017A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- saturation
- value
- maximum
- coefficient
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 高速で、メモリ消費が少なく、また高画質化
を図るための彩度強調を自動的に行う。 【構成】 入力画像メモリ１から各画素ごとにＲＧＢの
最大値Ｉを算出する最大値算出手段２と強調係数ａを入
力する係数入力手段５と、各画素ごとにＩと各ＲＧＢ値
との差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算した
ものを新しいＲＧＢ値とする演算を施すＲＧＢ画素演算
手段とからなる。
を図るための彩度強調を自動的に行う。 【構成】 入力画像メモリ１から各画素ごとにＲＧＢの
最大値Ｉを算出する最大値算出手段２と強調係数ａを入
力する係数入力手段５と、各画素ごとにＩと各ＲＧＢ値
との差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算した
ものを新しいＲＧＢ値とする演算を施すＲＧＢ画素演算
手段とからなる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、テレビジョン、スキャ
ナ、ファクシミリ等において、画像の色の彩度を調節す
る技術に関する。
ナ、ファクシミリ等において、画像の色の彩度を調節す
る技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来、カラー画像の彩度を強調するに
は、ＲＧＢのデータを明度、彩度、色相の３つの成分に
分解し、彩度の成分だけをルックアップテーブル（ＬＵ
Ｔ）を用いて変換し、その後ＲＧＢの逆変換するという
手法がとられていた。
は、ＲＧＢのデータを明度、彩度、色相の３つの成分に
分解し、彩度の成分だけをルックアップテーブル（ＬＵ
Ｔ）を用いて変換し、その後ＲＧＢの逆変換するという
手法がとられていた。
【０００３】一例として、図５に示すように、入力画像
メモリ４１のＲＧＢデータを、色座標変換手段４２で例
えばＬ* Ｃ* Ｈ* 座標に変換し、彩度Ｃ* を彩度変換手
段４６で変換した後、色座標逆変換手段４７でＲＧＢに
逆変換する。彩度変換手段４６の例としては、図６の彩
度変換関数４９のような特性をもつルックアップテーブ
ルを参照して彩度を変換する方法がある。ＲＧＢからＬ
* Ｃ* Ｈ* への変換式は、文献ＪＩＳ−Ｚ８７２９など
に詳しい。
メモリ４１のＲＧＢデータを、色座標変換手段４２で例
えばＬ* Ｃ* Ｈ* 座標に変換し、彩度Ｃ* を彩度変換手
段４６で変換した後、色座標逆変換手段４７でＲＧＢに
逆変換する。彩度変換手段４６の例としては、図６の彩
度変換関数４９のような特性をもつルックアップテーブ
ルを参照して彩度を変換する方法がある。ＲＧＢからＬ
* Ｃ* Ｈ* への変換式は、文献ＪＩＳ−Ｚ８７２９など
に詳しい。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来のカラー画像の彩
度強調装置は、ＲＧＢ信号から明度、彩度、色相の成分
に分解する変換処理が必要であり、計算時間やメモリが
多く必要であるという欠点があった。
度強調装置は、ＲＧＢ信号から明度、彩度、色相の成分
に分解する変換処理が必要であり、計算時間やメモリが
多く必要であるという欠点があった。
【０００５】また、出力画像の高画質化を図るために
は、彩度成分を変換するＬＵＴを最適に決定しなければ
ならないが、従来これをマニュアルによって調節しなけ
ればならないという欠点があった。
は、彩度成分を変換するＬＵＴを最適に決定しなければ
ならないが、従来これをマニュアルによって調節しなけ
ればならないという欠点があった。
【０００６】本発明の目的は、上記の欠点を解決し、非
常に高速で、メモリが少なくて済む彩度強調装置を提供
することである。さらに、高画質化を図るための彩度強
調を自動的に行うことができる彩度強調装置を提供する
ことである。
常に高速で、メモリが少なくて済む彩度強調装置を提供
することである。さらに、高画質化を図るための彩度強
調を自動的に行うことができる彩度強調装置を提供する
ことである。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の発明のカラー画像
の彩度強調方法は、カラー画像の各画素のＲ，Ｇ，Ｂ値
の最大値をＩとし、Ｉと各Ｒ，Ｇ，Ｂ値との差に強調係
数を乗じ、その結果をＩから減算したものを新しいＲ，
Ｇ，Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調するこ
とを特徴とする。
の彩度強調方法は、カラー画像の各画素のＲ，Ｇ，Ｂ値
の最大値をＩとし、Ｉと各Ｒ，Ｇ，Ｂ値との差に強調係
数を乗じ、その結果をＩから減算したものを新しいＲ，
Ｇ，Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調するこ
とを特徴とする。
【０００８】第２の発明のカラー画像の彩度強調方法
は、第１の発明において、カラー画像の各画素のＲ，
Ｇ，Ｂ値の最大値をＩ、最小値をｉとし、Ｉとｉの差を
Ｉで除した値である彩度を各画素ごとに計算し、画像内
での彩度最大値あるいは画像内の明度の高い領域での彩
度最大値を求め、彩度最大値の関数として前記強調係数
を決定することを特徴とする。
は、第１の発明において、カラー画像の各画素のＲ，
Ｇ，Ｂ値の最大値をＩ、最小値をｉとし、Ｉとｉの差を
Ｉで除した値である彩度を各画素ごとに計算し、画像内
での彩度最大値あるいは画像内の明度の高い領域での彩
度最大値を求め、彩度最大値の関数として前記強調係数
を決定することを特徴とする。
【０００９】第３の発明のカラー画像の彩度強調方法
は、第１の発明において、カラー画像の各画素のＲ，
Ｇ，Ｂ値の最大値をＩ、最小値をｉとし、Ｉとｉの差を
Ｉで除した値である彩度を各画素ごとに計算し、求めら
れた彩度の画像データに低域濾過作用を施した画像内で
の彩度最大値あるいは画像内の明度の高い領域での彩度
最大値を求め、彩度最大値の関数として前記強調係数を
決定することを特徴とする。
は、第１の発明において、カラー画像の各画素のＲ，
Ｇ，Ｂ値の最大値をＩ、最小値をｉとし、Ｉとｉの差を
Ｉで除した値である彩度を各画素ごとに計算し、求めら
れた彩度の画像データに低域濾過作用を施した画像内で
の彩度最大値あるいは画像内の明度の高い領域での彩度
最大値を求め、彩度最大値の関数として前記強調係数を
決定することを特徴とする。
【００１０】第４の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、入力カラー画像メモリから、各画素ごとに、Ｒ，
Ｇ，Ｂの最大値Ｉを算出する最大値算出手段と、強調係
数ａを入力する係数入力手段と、各画素ごとにＩと各Ｒ
ＧＢ値との差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減
算したものを新しいＲ，Ｇ，Ｂ値とする演算を施すＲＧ
Ｂ画素演算手段とからなることを特徴とする。
は、入力カラー画像メモリから、各画素ごとに、Ｒ，
Ｇ，Ｂの最大値Ｉを算出する最大値算出手段と、強調係
数ａを入力する係数入力手段と、各画素ごとにＩと各Ｒ
ＧＢ値との差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減
算したものを新しいＲ，Ｇ，Ｂ値とする演算を施すＲＧ
Ｂ画素演算手段とからなることを特徴とする。
【００１１】第５の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、第４の発明において、係数入力手段の代わりに、入
力カラー画像メモリから各画素のＲ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉ
と最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を最大値
Ｉで除算する演算を施すことによって彩度を算出する彩
度算出手段と、彩度算出手段の出力をストアする彩度画
像メモリと、彩度画像メモリ内での最大値として彩度最
大値を抽出する彩度最大値抽出手段と、彩度最大値の関
数として強調係数ａを算出する強調係数算出手段とをも
つことを特徴とする。
は、第４の発明において、係数入力手段の代わりに、入
力カラー画像メモリから各画素のＲ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉ
と最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を最大値
Ｉで除算する演算を施すことによって彩度を算出する彩
度算出手段と、彩度算出手段の出力をストアする彩度画
像メモリと、彩度画像メモリ内での最大値として彩度最
大値を抽出する彩度最大値抽出手段と、彩度最大値の関
数として強調係数ａを算出する強調係数算出手段とをも
つことを特徴とする。
【００１２】第６の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、第４の発明において、係数入力手段の代わりに、入
力カラー画像メモリから各画素４のＲ，Ｇ，Ｂの最大値
Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を最大
値Ｉで除算する演算を施すことによって彩度を算出する
彩度算出手段と、彩度算出手段の出力をストアする彩度
画像メモリと、入力カラー画像メモリから各画素の明度
を算出する明度算出手段と、明度算出手段の出力をスト
アする明度画像メモリと、明度画像メモリと彩度画像メ
モリの値を参照し、明度が一定範囲にある画素での彩度
の最大値として、彩度最大値を抽出する彩度最大値抽出
手段と、彩度最大値の関数として強調係数ａを算出する
強調係数算出手段とをもつことを特徴とする。
は、第４の発明において、係数入力手段の代わりに、入
力カラー画像メモリから各画素４のＲ，Ｇ，Ｂの最大値
Ｉと最小値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を最大
値Ｉで除算する演算を施すことによって彩度を算出する
彩度算出手段と、彩度算出手段の出力をストアする彩度
画像メモリと、入力カラー画像メモリから各画素の明度
を算出する明度算出手段と、明度算出手段の出力をスト
アする明度画像メモリと、明度画像メモリと彩度画像メ
モリの値を参照し、明度が一定範囲にある画素での彩度
の最大値として、彩度最大値を抽出する彩度最大値抽出
手段と、彩度最大値の関数として強調係数ａを算出する
強調係数算出手段とをもつことを特徴とする。
【００１３】第７の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、第５又は第６の発明において、彩度画像メモリの後
段に彩度画像データに低域濾過作用を施す濾過作用手段
をもつことを特徴とする。
は、第５又は第６の発明において、彩度画像メモリの後
段に彩度画像データに低域濾過作用を施す濾過作用手段
をもつことを特徴とする。
【００１４】第８の発明のカラー画像の彩度強調装置
は、第５，第６又は第７の発明における強調係数算出手
段が、彩度最大値Ｓm a x の関数として、ａ＝１／Ｓ
m a x の演算によって強調係数ａを算出することを特徴
とする。
は、第５，第６又は第７の発明における強調係数算出手
段が、彩度最大値Ｓm a x の関数として、ａ＝１／Ｓ
m a x の演算によって強調係数ａを算出することを特徴
とする。
【００１５】
【作用】以下に、第１の発明であるカラー画像の彩度強
調方法の原理について説明する。
調方法の原理について説明する。
【００１６】図７は本発明の彩度強調方法の原理を説明
するための図であり、彩度強調前後のＲ，Ｇ，Ｂ値の変
化を示す。強調前のＲＧＢの最大値５１をＩ、強調前の
ＲＧＢの中間値５２ｍ、強調前のＲＧＢの最小値５３を
ｉとすると強調前のこの画素の白色成分は、図７のＷで
表される白色成分５５となる。白色成分５５はＲ，Ｇ，
Ｂのそれぞれに、ｉと同じ値で含まれる。よってこの画
素の色成分５８は、白色成分５５をＲＧＢからそれぞれ
減算した残りの成分である。
するための図であり、彩度強調前後のＲ，Ｇ，Ｂ値の変
化を示す。強調前のＲＧＢの最大値５１をＩ、強調前の
ＲＧＢの中間値５２ｍ、強調前のＲＧＢの最小値５３を
ｉとすると強調前のこの画素の白色成分は、図７のＷで
表される白色成分５５となる。白色成分５５はＲ，Ｇ，
Ｂのそれぞれに、ｉと同じ値で含まれる。よってこの画
素の色成分５８は、白色成分５５をＲＧＢからそれぞれ
減算した残りの成分である。
【００１７】本発明の彩度強調方法は、画素値の中の色
成分の割合を増加させるために白色成分５５の割合を低
下させる処理を行う。
成分の割合を増加させるために白色成分５５の割合を低
下させる処理を行う。
【００１８】本処理では最大値５１がその画素の明度を
代表するものであると考え、強調の前後で最大値５１は
変化しないものとする。また、強調の前後で色相を保存
するため、色成分５８内の２つの成分の割合は変化しな
いものとする。つまり最大値と中間値の差５６と中間値
と最小値の差５７の比は、強調前後で一定である。
代表するものであると考え、強調の前後で最大値５１は
変化しないものとする。また、強調の前後で色相を保存
するため、色成分５８内の２つの成分の割合は変化しな
いものとする。つまり最大値と中間値の差５６と中間値
と最小値の差５７の比は、強調前後で一定である。
【００１９】よって本発明の彩度強調方法は、強調パラ
メータとして強調係数５９（記号はａとする）を用い
る。強調後の最大値６１（Ｉ’）と強調後の最小値６３
（ｉ’）と強調後の中間値６２（ｍ’）は次式の演算に
よって得られる。
メータとして強調係数５９（記号はａとする）を用い
る。強調後の最大値６１（Ｉ’）と強調後の最小値６３
（ｉ’）と強調後の中間値６２（ｍ’）は次式の演算に
よって得られる。
【００２０】 Ｉ’＝Ｉ， ｍ’＝Ｉ−（Ｉ−ｍ）ａ， ｉ’＝ｉ−（Ｉ−ｉ）ａ （１） 以上より強調係数５９が１．０より大きいときは強調後
の白色成分６５は強調前の白色成分５５よりも少なくな
り、彩度が強調される。強調係数５９が１．０より小さ
いときは強調後の白色成分６５は強調前の白色成分５５
よりも大きくなり、彩度が低下する。強調係数５９が
１．０のときは強調前後で色の変化はない。強調係数５
９が０．０のときは強調後の画素は無彩色となる。また
強調後の、最大値と中間値の差６６と中間値と最小値の
差６７の比は、強調前と同じであり、色相が保存される
ことが分かる。
の白色成分６５は強調前の白色成分５５よりも少なくな
り、彩度が強調される。強調係数５９が１．０より小さ
いときは強調後の白色成分６５は強調前の白色成分５５
よりも大きくなり、彩度が低下する。強調係数５９が
１．０のときは強調前後で色の変化はない。強調係数５
９が０．０のときは強調後の画素は無彩色となる。また
強調後の、最大値と中間値の差６６と中間値と最小値の
差６７の比は、強調前と同じであり、色相が保存される
ことが分かる。
【００２１】以下に、第２の発明であるカラー画像の彩
度強調方法の原理について説明する。
度強調方法の原理について説明する。
【００２２】本発明は、第１の発明のカラー画像の彩度
強調方法において強調係数を決定するための方法を付加
したものである。
強調方法において強調係数を決定するための方法を付加
したものである。
【００２３】入力カラー画像の各画素のＲ，Ｇ，Ｂ値の
最大値をＩ、最小値をｉとすると、Ｉとｉの差をＩで除
した値を、その画素の彩度Ｓとする。
最大値をＩ、最小値をｉとすると、Ｉとｉの差をＩで除
した値を、その画素の彩度Ｓとする。
【００２４】 Ｓ＝（Ｉ−ｉ）／Ｉ （２） この彩度の値は、図７において、最大値５１の中の、白
色成分５５を除いた部分の割合を示すものであり、彩度
の定義として妥当である。この彩度は０．０から１．０
までの範囲で定義される。
色成分５５を除いた部分の割合を示すものであり、彩度
の定義として妥当である。この彩度は０．０から１．０
までの範囲で定義される。
【００２５】次に彩度を各画素ごとに計算し、画像内で
の彩度の最大値Ｓm a x を求める。そして彩度の最大値
Ｓm a x の関数として強調係数５９を得る。
の彩度の最大値Ｓm a x を求める。そして彩度の最大値
Ｓm a x の関数として強調係数５９を得る。
【００２６】図８は強調係数を得るための関数の一例を
示す。横軸のＳm a x は彩度の最大値であり、縦軸は強
調係数である。関数としては第一の関数７１や、第二の
関数７２のような例がある。実際の装置では関数をルッ
クアップテーブルとして記憶しておき、必要に応じて参
照する方法をとることができる。
示す。横軸のＳm a x は彩度の最大値であり、縦軸は強
調係数である。関数としては第一の関数７１や、第二の
関数７２のような例がある。実際の装置では関数をルッ
クアップテーブルとして記憶しておき、必要に応じて参
照する方法をとることができる。
【００２７】また、図９のように横軸に入力画像の彩度
Ｓをとり、縦軸に出力画像の彩度Ｓ’をとると、図６の
強調係数５９は、図９のグラフにおいて、原点を通る直
線の傾きを表すことになる。そこで、入力画像の彩度が
Ｓm a x である画素を、出力では彩度１．０にしようと
すると、図９の彩度変換関数８１のように傾きが１／Ｓ
m a x の直線となるから、強調係数ａは、次式で表せ
る。
Ｓをとり、縦軸に出力画像の彩度Ｓ’をとると、図６の
強調係数５９は、図９のグラフにおいて、原点を通る直
線の傾きを表すことになる。そこで、入力画像の彩度が
Ｓm a x である画素を、出力では彩度１．０にしようと
すると、図９の彩度変換関数８１のように傾きが１／Ｓ
m a x の直線となるから、強調係数ａは、次式で表せ
る。
【００２８】 ａ＝１／Ｓm a x （３） これを図８のグラフに表すと、第二の関数７２のような
形になる。
形になる。
【００２９】また、彩度の最大値Ｓm a x を求めるのに
入力画像の画面全体の彩度の最大値を求めるのではな
く、画像の明度の高い部分における彩度の最大値を求め
る方法がある。式（２）による彩度の定義を用いると、
明度が低いところでは彩度がいくら大きくなっても色は
あざやかにならない。よって明度の高いところだけを、
対象にしてＳm a x を求めることで、人間の色知覚に適
応した強調係数ａの決定ができる。
入力画像の画面全体の彩度の最大値を求めるのではな
く、画像の明度の高い部分における彩度の最大値を求め
る方法がある。式（２）による彩度の定義を用いると、
明度が低いところでは彩度がいくら大きくなっても色は
あざやかにならない。よって明度の高いところだけを、
対象にしてＳm a x を求めることで、人間の色知覚に適
応した強調係数ａの決定ができる。
【００３０】以上のように強調係数の決定をすると、こ
の値をもとに第１の発明の彩度強調方法によって彩度を
強調する。
の値をもとに第１の発明の彩度強調方法によって彩度を
強調する。
【００３１】以下に、第３の発明である画像の彩度強調
方法の原理について説明する。本発明は、第２の発明の
画像の彩度強調方法において強調係数を決定するための
方法を変更したものである。
方法の原理について説明する。本発明は、第２の発明の
画像の彩度強調方法において強調係数を決定するための
方法を変更したものである。
【００３２】本発明では、入力画像ごとに彩度を計算し
た後に、低域濾過作用を施す。その出力である低域彩度
画像から、彩度の最大値Ｓm a x を求める。以下の処理
は、第２の発明の彩度強調方法と同じである。
た後に、低域濾過作用を施す。その出力である低域彩度
画像から、彩度の最大値Ｓm a x を求める。以下の処理
は、第２の発明の彩度強調方法と同じである。
【００３３】人間の感覚に関する知験によれば、画像の
彩度については、低周波成分の影響が高周波成分に比べ
て非常に大きいことが分かっている。よって低周波を濾
過しても、彩度に関する影響はほとんどなく、逆に、入
力画像にノイズ成分が含まれるときには、それらの影響
を取り除くことが可能となる。
彩度については、低周波成分の影響が高周波成分に比べ
て非常に大きいことが分かっている。よって低周波を濾
過しても、彩度に関する影響はほとんどなく、逆に、入
力画像にノイズ成分が含まれるときには、それらの影響
を取り除くことが可能となる。
【００３４】
【実施例】以下に、本発明の実施例である画像の彩度強
調装置を図面を用いて説明する。
調装置を図面を用いて説明する。
【００３５】図１に第４の発明である画像の彩度強調装
置の一実施例を示す。入力画像メモリ１のＲ，Ｇ，Ｂデ
ータから、最大値算出手段２によって、各画素ごとに、
Ｒ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉを算出する。
置の一実施例を示す。入力画像メモリ１のＲ，Ｇ，Ｂデ
ータから、最大値算出手段２によって、各画素ごとに、
Ｒ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉを算出する。
【００３６】またあらかじめ係数入力手段５から強調係
数ａを入力しておく。
数ａを入力しておく。
【００３７】そしてＲＧＢ画素演算手段３において、入
力画像メモリ１の各画素ごとに最大値Ｉと各ＲＧＢ値と
の差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算する演
算を施す。そしてＲＧＢ画素演算手段３の出力を新しい
Ｒ，Ｇ，Ｂ値として出力画像メモリ４にストアする。
力画像メモリ１の各画素ごとに最大値Ｉと各ＲＧＢ値と
の差に強調係数ａを乗じ、その結果をＩから減算する演
算を施す。そしてＲＧＢ画素演算手段３の出力を新しい
Ｒ，Ｇ，Ｂ値として出力画像メモリ４にストアする。
【００３８】図２に第５の発明である画像の彩度強調装
置の一実施例を示す。前記第４の発明の画像の彩度強調
装置において、係数入力手段５の代わりに、以下の係数
算出手段１４を持つ。
置の一実施例を示す。前記第４の発明の画像の彩度強調
装置において、係数入力手段５の代わりに、以下の係数
算出手段１４を持つ。
【００３９】係数算出手段１４は、入力画像メモリ１か
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。彩度の算出手段１１
は、入力画像メモリ１の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと
最小値ｉを算出し、（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度
を算出する。次に彩度最大値抽出手段１３によって、彩
度画像メモリ１２の中の最大値として彩度最大値Ｓ
m a x を抽出する。
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。彩度の算出手段１１
は、入力画像メモリ１の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと
最小値ｉを算出し、（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度
を算出する。次に彩度最大値抽出手段１３によって、彩
度画像メモリ１２の中の最大値として彩度最大値Ｓ
m a x を抽出する。
【００４０】そして強調係数ａは、彩度最大値変化手段
１５によって彩度最大値Ｓm a x の関数として得られ
る。彩度最大値変換手段１５の例としては、図８の第一
の関数７１や第二の関数７２のような関数を、プログラ
ムされた数学式によって変換する装置や、あらかじめデ
ータを記憶しておき、ルックアップテーブルとして参照
する装置などがある。
１５によって彩度最大値Ｓm a x の関数として得られ
る。彩度最大値変換手段１５の例としては、図８の第一
の関数７１や第二の関数７２のような関数を、プログラ
ムされた数学式によって変換する装置や、あらかじめデ
ータを記憶しておき、ルックアップテーブルとして参照
する装置などがある。
【００４１】得られた強調係数ａをもとに、第４の発明
の画像の彩度強調装置と同じ方法によって各画素に演算
を施し、彩度を強調する。
の画像の彩度強調装置と同じ方法によって各画素に演算
を施し、彩度を強調する。
【００４２】図３に第６の本発明の画像の彩度強調装置
の一実施例を示す。前記第４の発明の画像の彩度強調装
置において、係数入力手段５の代わりに、以下の係数算
出手段２４を持つ。
の一実施例を示す。前記第４の発明の画像の彩度強調装
置において、係数入力手段５の代わりに、以下の係数算
出手段２４を持つ。
【００４３】係数算出手段２４は、入力画像メモリ１か
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。また、同時に入力画像
メモリ１から明度算出手段２１によって各画素のＲＧＢ
の最大値Ｉを明度画像メモリ２２にストアする。最大値
Ｉがその画素の明度を代表するものであると考えること
は、作用の項でのべた。
ら、彩度算出手段１１によって彩度を算出し、彩度画像
メモリ１２に出力をストアする。また、同時に入力画像
メモリ１から明度算出手段２１によって各画素のＲＧＢ
の最大値Ｉを明度画像メモリ２２にストアする。最大値
Ｉがその画素の明度を代表するものであると考えること
は、作用の項でのべた。
【００４４】彩度の算出手段１１は、入力画像メモリ１
の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、
（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度を算出する。
の画素毎に、ＲＧＢの最大値Ｉと最小値ｉを算出し、
（Ｉ−ｉ）／Ｉの演算を行って彩度を算出する。
【００４５】次に彩度最大値抽出手段２３によって、明
度画像メモリ２２を参照しながら、明度の高い領域にお
ける彩度の最大値として彩度最大値Ｓm a x を求める。
明度を考慮する理由は、作用の項に述べた。
度画像メモリ２２を参照しながら、明度の高い領域にお
ける彩度の最大値として彩度最大値Ｓm a x を求める。
明度を考慮する理由は、作用の項に述べた。
【００４６】そして強調係数ａは、彩度最大値変換手段
１５によって彩度最大値Ｓm a x の関数として得られ
る。彩度最大値変換手段１５の例は第５の発明の彩度強
調装置の項で述べた。
１５によって彩度最大値Ｓm a x の関数として得られ
る。彩度最大値変換手段１５の例は第５の発明の彩度強
調装置の項で述べた。
【００４７】得られた強調係数６をもとに、第４の発明
の画像の彩度強調装置と同じ方法によって各画素に演算
を施し、彩度を強調する。
の画像の彩度強調装置と同じ方法によって各画素に演算
を施し、彩度を強調する。
【００４８】図４に第７の本発明の画像の彩度強調装置
の一実施例を示す。図４は図２の係数算出手段１４を置
き換えたものである。本発明は前記第５、第６の発明の
画像の彩度強調装置において、彩度画像メモリ１２のデ
ータに対し、低域濾過手段３１によって低域濾過作用を
施す。
の一実施例を示す。図４は図２の係数算出手段１４を置
き換えたものである。本発明は前記第５、第６の発明の
画像の彩度強調装置において、彩度画像メモリ１２のデ
ータに対し、低域濾過手段３１によって低域濾過作用を
施す。
【００４９】以後は第５、第６の発明の画像の彩度強調
装置と同様にして強調係数ａを得る。そして得られた強
調係数ａをもとに、第４の発明の画像の彩度強調装置と
同じ方法によって各画素に演算を施し、彩度を強調す
る。
装置と同様にして強調係数ａを得る。そして得られた強
調係数ａをもとに、第４の発明の画像の彩度強調装置と
同じ方法によって各画素に演算を施し、彩度を強調す
る。
【００５０】なお第６の発明の彩度強調装置に適用する
には、図３の彩度画像メモリ１２と彩度最大値抽出手段
２３との間に低域濾過手段３１を置く。
には、図３の彩度画像メモリ１２と彩度最大値抽出手段
２３との間に低域濾過手段３１を置く。
【００５１】図２、図３、図４に第８の発明の画像の彩
度強調装置の実施例を示す。前記第５、第６、第７の画
像の彩度強調装置において、強調係数算出手段１５とし
て、次の関数を作用させる手段を実装する。
度強調装置の実施例を示す。前記第５、第６、第７の画
像の彩度強調装置において、強調係数算出手段１５とし
て、次の関数を作用させる手段を実装する。
【００５２】 ａ＝１／Ｓm a x （４） 強調係数算出手段１５の例としては数学式をプログラム
したものや、あらかじめデータを記憶しておき、ルック
アップテーブルとして参照する手段がある。
したものや、あらかじめデータを記憶しておき、ルック
アップテーブルとして参照する手段がある。
【００５３】これによって、Ｓm a x が大きい時は、入
力画像の彩度が高いということで、強調係数ａは低くな
り、Ｓｍａｘが小さい時は強調係数ａは大きくなる。Ｓ
ｍａｘが０のときは適当な値をａとして決めておく。
力画像の彩度が高いということで、強調係数ａは低くな
り、Ｓｍａｘが小さい時は強調係数ａは大きくなる。Ｓ
ｍａｘが０のときは適当な値をａとして決めておく。
【００５４】
【発明の効果】ＲＧＢ値のカラー画像を、他の座標系に
変換することなく色相を変化させずに、彩度の強調がで
きる。また、処理時間が短くてすむ。強調係数が１．０
より大きいときは彩度を強調するが、１．０よりも小さ
いと逆に彩度を低下させることもでき、０．０で完全に
無彩色となる。また１．０のときは全く原画像は変化し
ない。よって無彩色から彩やかな色まで広い範囲の彩度
の調整ができる。
変換することなく色相を変化させずに、彩度の強調がで
きる。また、処理時間が短くてすむ。強調係数が１．０
より大きいときは彩度を強調するが、１．０よりも小さ
いと逆に彩度を低下させることもでき、０．０で完全に
無彩色となる。また１．０のときは全く原画像は変化し
ない。よって無彩色から彩やかな色まで広い範囲の彩度
の調整ができる。
【００５５】また、第５、第６、第７の発明の彩度強調
装置は、画像の彩度を見た目に高画質になるように自動
的に強調できる。
装置は、画像の彩度を見た目に高画質になるように自動
的に強調できる。
【００５６】また、第８の発明の彩度強調装置は、補正
係数を計算する際に、原画像のノイズ成分に左右されず
人間の主観にあった補正が可能。
係数を計算する際に、原画像のノイズ成分に左右されず
人間の主観にあった補正が可能。
【図１】第３の発明のカラー画像の彩度強調装置の一実
施例を示すブロック図
施例を示すブロック図
【図２】第４の発明のカラー画像の彩度強調装置の一実
施例を示すブロック図
施例を示すブロック図
【図３】第５の発明のカラー画像の彩度強調装置の一実
施例を示すブロック図
施例を示すブロック図
【図４】第６の発明のカラー画像の彩度強調装置の一実
施例を示すブロック図
施例を示すブロック図
【図５】従来のカラー画像の彩度強調装置の一実施例を
示すブロック図
示すブロック図
【図６】図５の彩度変換手段４６で用いられる彩度変換
関数の例
関数の例
【図７】第１の発明の画像の彩度強調方法を説明するた
めの図
めの図
【図８】強調係数算出用関数の例
【図９】入力画像の彩度と出力画像の彩度との関係
１，４１ 入力画像メモリ ２ 最大値算出装置 ３ ＲＧＢ画素演算手段 ４，４８ 出力画像メモリ ５ 係数入力手段 １１ 彩度算出手段 １２ 彩度画像メモリ １３，２３ 彩度最大値抽出手段 １４，２４ 係数算出手段 １５ 彩度最大値変換手段 ２１ 明度算出手段 ２２ 明度画像メモリ ２３ 強調係数算出手段 ３１ 低域濾過手段 ４２ 色座標変換手段 ４３ Ｌ画像メモリ ４４ Ｃ画像メモリ ４５ Ｈ画像メモリ ４６ 彩度変換手段 ４７ 色座標逆変換手段 ４９，８１ 彩度変換関数 ５１ 最大値Ｉ ５２ 中間値ｍ ５３ 最小値ｉ ５４ 最大値と最小値の差 ５５ 白色成分 ５６ 最大値と中間値の差 ５７ 中間値と最小値の差 ５８ 色成分 ５９ 強調係数 ６１ 変換後の最大値Ｉ ６２ 変換後の中間値ｍ ６３ 変換後の最小値ｉ ６４ 変換後の最大値と最小値の差 ６５ 変換後の白色成分 ６６ 変換後の最大値と中間値の差 ６７ 変換後の中間値と最小値の差 ６８ 変換後の色成分 ７１ 第一の関数 ７２ 第二の関数
Claims (8)
- 【請求項１】 カラー画像の各画素のＲ，Ｇ，Ｂ値の最
大値をＩとし、Ｉと各Ｒ，Ｇ，Ｂ値との差に強調係数を
乗じ、その結果をＩから減算したものを新しいＲ，Ｇ，
Ｂ値とすることによって、画像の彩度を強調することを
特徴とするカラー画像の彩度強調方法。 - 【請求項２】 カラー画像の各画素のＲ，Ｇ，Ｂ値の最
大値をＩ、最小値をｉとし、Ｉとｉの差をＩで除した値
である彩度を各画素ごとに計算し、画像内での彩度最大
値あるいは画像内の明度の高い領域での彩度最大値を求
め、彩度最大値の関数として前記強調係数を決定するこ
とを特徴とする請求項１記載のカラー画像の彩度強調方
法。 - 【請求項３】 カラー画像の各画素のＲ，Ｇ，Ｂ値の最
大値をＩ、最小値をｉとし、Ｉとｉの差をＩで除した値
である彩度を各画素ごとに計算し、求められた彩度の画
像データに低域濾過作用を施した画像内での彩度最大値
あるいは画像内の明度の高い領域での彩度最大値を求
め、彩度最大値の関数として前記強調係数を決定するこ
とを特徴とする請求項１記載のカラー画像の彩度強調方
法。 - 【請求項４】 入力カラー画像メモリから、各画素ごと
に、Ｒ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉを算出する最大値算出手段
と、強調係数ａを入力する係数入力手段と、各画素ごと
にＩと各ＲＧＢ値との差に強調係数ａを乗じ、その結果
をＩから減算したものを新しいＲ，Ｇ，Ｂ値とする演算
を施すＲＧＢ画素演算手段とからなることを特徴とする
カラー画像の彩度強調装置。 - 【請求項５】 前記係数入力手段の代わりに、入力カラ
ー画像メモリから各画素のＲ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉと最小
値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を最大値Ｉで除
算する演算を施すことによって彩度を算出する彩度算出
手段と、前記彩度計算手段の出力をストアする彩度画像
メモリと、前記彩度画像メモリ内での最大値として彩度
最大値を抽出する彩度最大値抽出手段と、彩度最大値の
関数として強調係数ａを算出する強調係数算出手段とを
もつことを特徴とする請求項４記載のカラー画像の彩度
強調装置。 - 【請求項６】 前記係数入力手段の代わりに、入力カラ
ー画像メモリから各画素のＲ，Ｇ，Ｂの最大値Ｉと最小
値ｉを算出し、最大値Ｉと最小値ｉの差を最大値Ｉで除
算する演算を施すことによって彩度を算出する彩度算出
手段と、前記彩度算出手段の出力をストアする彩度画像
メモリと、前記入力カラー画像メモリから各画素の明度
を算出する明度算出手段と、前記明度算出手段の出力を
ストアする明度画像メモリと、前記明度画像メモリと前
記彩度画像メモリの値を参照し、明度が一定範囲にある
画素での彩度の最大値として、彩度最大値を抽出する彩
度最大値抽出手段と、彩度最大値の関数として強調係数
ａを算出する強調係数算出手段とをもつことを特徴とす
る請求項４記載のカラー画像の彩度強調装置。 - 【請求項７】 前記彩度画像メモリの後段に彩度画像デ
ータに低域濾過作用を施す低域濾過作用手段をもつこと
を特徴とする請求項５又は６記載のカラー画像の彩度強
調装置。 - 【請求項８】 前記強調係数算出手段は、彩度最大値Ｓ
m a x の関数として、ａ＝１／Ｓm a x の演算によって
強調係数ａを算出することを特徴とする請求項５、６又
は７記載のカラー画像の彩度強調装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5128570A JP2600573B2 (ja) | 1993-05-31 | 1993-05-31 | カラー画像の彩度強調方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5128570A JP2600573B2 (ja) | 1993-05-31 | 1993-05-31 | カラー画像の彩度強調方法及び装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH06339017A true JPH06339017A (ja) | 1994-12-06 |
| JP2600573B2 JP2600573B2 (ja) | 1997-04-16 |
Family
ID=14988026
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5128570A Expired - Lifetime JP2600573B2 (ja) | 1993-05-31 | 1993-05-31 | カラー画像の彩度強調方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2600573B2 (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7062080B2 (en) | 2001-11-26 | 2006-06-13 | Omron Corporation | Method of inspecting curved surface and device for inspecting printed circuit board |
| US7512263B2 (en) | 1996-11-13 | 2009-03-31 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7512266B2 (en) | 2004-09-06 | 2009-03-31 | Mstar Semiconductor, Inc. | Method and device for luminance correction |
| US7548357B2 (en) | 2004-01-16 | 2009-06-16 | Seiko Epson Corporation | Image processing device, image display device, image processing method, and image processing program |
| JP2011019175A (ja) * | 2009-07-10 | 2011-01-27 | Kawasaki Microelectronics Inc | 彩度調整回路 |
| US8072545B2 (en) * | 2006-09-19 | 2011-12-06 | Funai Electric Co., Ltd. | Television and image display device in which color saturation can be adjusted |
| CN104835438A (zh) * | 2014-02-10 | 2015-08-12 | 辛纳普蒂克斯显像装置合同会社 | 显示设备、显示面板驱动器、图像处理装置和图像处理方法 |
| JP2016163052A (ja) * | 2015-02-26 | 2016-09-05 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| WO2016185958A1 (ja) * | 2015-05-18 | 2016-11-24 | シャープ株式会社 | 表示装置および色空間の拡張方法 |
| US9691347B2 (en) | 2014-02-10 | 2017-06-27 | Synaptics Japan Gk | Image processing apparatus, image processing method, display panel driver and display apparatus |
| KR102347718B1 (ko) * | 2020-11-24 | 2022-01-06 | 주식회사 아이닉스 | 컬러 필터링을 적용한 영상 처리 시스템 및 그 처리 방법 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61145992A (ja) * | 1984-12-19 | 1986-07-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像出力方法 |
-
1993
- 1993-05-31 JP JP5128570A patent/JP2600573B2/ja not_active Expired - Lifetime
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61145992A (ja) * | 1984-12-19 | 1986-07-03 | Fuji Photo Film Co Ltd | 画像出力方法 |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7512263B2 (en) | 1996-11-13 | 2009-03-31 | Seiko Epson Corporation | Image processing system, image processing method, and medium having an image processing control program recorded thereon |
| US7062080B2 (en) | 2001-11-26 | 2006-06-13 | Omron Corporation | Method of inspecting curved surface and device for inspecting printed circuit board |
| US7548357B2 (en) | 2004-01-16 | 2009-06-16 | Seiko Epson Corporation | Image processing device, image display device, image processing method, and image processing program |
| US7512266B2 (en) | 2004-09-06 | 2009-03-31 | Mstar Semiconductor, Inc. | Method and device for luminance correction |
| US8072545B2 (en) * | 2006-09-19 | 2011-12-06 | Funai Electric Co., Ltd. | Television and image display device in which color saturation can be adjusted |
| JP2011019175A (ja) * | 2009-07-10 | 2011-01-27 | Kawasaki Microelectronics Inc | 彩度調整回路 |
| CN104835438A (zh) * | 2014-02-10 | 2015-08-12 | 辛纳普蒂克斯显像装置合同会社 | 显示设备、显示面板驱动器、图像处理装置和图像处理方法 |
| US9691347B2 (en) | 2014-02-10 | 2017-06-27 | Synaptics Japan Gk | Image processing apparatus, image processing method, display panel driver and display apparatus |
| US9886779B2 (en) | 2014-02-10 | 2018-02-06 | Synaptics Japan Gk | Display device, display panel driver, image processing apparatus and image processing method |
| CN104835438B (zh) * | 2014-02-10 | 2019-07-23 | 辛纳普蒂克斯日本合同会社 | 显示设备、显示面板驱动器、图像处理装置和图像处理方法 |
| US10380936B2 (en) | 2014-02-10 | 2019-08-13 | Synaptics Japan Gk | Display device, display panel driver, image processing apparatus and image processing method |
| JP2016163052A (ja) * | 2015-02-26 | 2016-09-05 | オリンパス株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| WO2016185958A1 (ja) * | 2015-05-18 | 2016-11-24 | シャープ株式会社 | 表示装置および色空間の拡張方法 |
| KR102347718B1 (ko) * | 2020-11-24 | 2022-01-06 | 주식회사 아이닉스 | 컬러 필터링을 적용한 영상 처리 시스템 및 그 처리 방법 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2600573B2 (ja) | 1997-04-16 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP3759761B2 (ja) | 鮮鋭度の変更方法及び装置 | |
| JP4666274B2 (ja) | カラー画像処理装置及びその方法 | |
| EP0971314B1 (en) | A method for preserving image detail when adjusting the contrast of a digital image | |
| KR100453038B1 (ko) | 컬러 영상의 채도 조절 장치 및 방법 | |
| JP3828251B2 (ja) | 映像のダイナミックレンジ拡大装置 | |
| US7755670B2 (en) | Tone-conversion device for image, program, electronic camera, and tone-conversion method | |
| JPH056390B2 (ja) | ||
| US7420623B2 (en) | Image-signal processing apparatus for enhancing specific frequency component of image signal and correcting the edge of reproduced image | |
| KR20080056265A (ko) | 입력 이미지에서의 디테일의 화질을 높이는 방법, 장치,상기 방법을 실행하는 것을 가능하게 하는 프로세서판독가능 코드를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품, 상기장치를 포함하는 디스플레이 장치, 카메라 및 상기카메라를 포함하는 휴대용 장치 | |
| US8064693B2 (en) | Methods of and apparatus for adjusting colour saturation in an input image | |
| AU767050B2 (en) | Contour correction device | |
| JPH0564229A (ja) | 画像処理装置および方法 | |
| EP1017229B1 (en) | A method for preserving spatial detail and color content when adjusting the tone scale of a digital color image | |
| US8427560B2 (en) | Image processing device | |
| KR20010075557A (ko) | 비디오 신호 향상 방법 및 장치 | |
| JP2600573B2 (ja) | カラー画像の彩度強調方法及び装置 | |
| JPH0630330A (ja) | 階調補正回路及び撮像装置 | |
| JP2002536920A (ja) | ヒストグラム等化方法 | |
| JP2006229925A (ja) | 動的画像彩度処理装置 | |
| JP2876934B2 (ja) | 画像のコントラスト強調方法及び装置 | |
| EP1895781B1 (en) | Method of and apparatus for adjusting colour saturation | |
| US7012719B1 (en) | Sign sensitive aperture correction system and method | |
| JP4120928B2 (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、およびそのプログラム | |
| JP2001285638A (ja) | 画像処理方法 | |
| JP2005529558A (ja) | 画像処理 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 19961119 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20080129 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20090129 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20100129 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110129 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110129 Year of fee payment: 14 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120129 Year of fee payment: 15 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130129 Year of fee payment: 16 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130129 Year of fee payment: 16 |
|
| EXPY | Cancellation because of completion of term |