JPH0628461A - 指紋照合処理装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】本発明は、登録指紋の持つ指紋特徴点の周辺画
像を特徴点窓画像として登録するとともに、特徴点窓画
像間の相対的な位置関係を登録する構成を採って、この
位置関係を考慮しつつ、特徴点窓画像と認識対象の指紋
画像との照合度合いを評価していく指紋照合処理装置に
関し、高精度の認識処理を実行できるようにすることを
目的とする。 【構成】照合対象の特徴点窓画像が指定されときに、照
合成功の特徴点窓画像の内の１つを基準特徴点窓画像と
して選択する選択手段142 と、基準特徴点窓画像と照合
対象の特徴点窓画像との間の位置関係を特定する特定手
段143 と、この特定された位置関係と基準特徴点窓画像
の照合相手の画像位置情報とから、照合対象の認識用窓
画像を抽出する抽出手段144 とを備え、この抽出された
認識用窓画像と照合対象の特徴点窓画像との照合度合い
を評価していくように構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、登録指紋の持つ指紋特
徴点の周辺画像を特徴点窓画像として登録するととも
に、特徴点窓画像間の相対的な位置関係を登録する構成
を採って、認識対象指紋の指紋画像が与えられるとき
に、この位置関係に従って、指紋画像から特徴点窓画像
に対応付けられる認識用窓画像を抽出して、特徴点窓画
像と対応の認識用窓画像との照合度合いを評価していく
ことで、認識対象指紋の認識処理を実行する構成を採る
指紋照合処理装置に関し、特に、高精度の認識処理を実
行できるようにする指紋照合処理装置に関するものであ
る。

【０００２】電算機が社会全般に普及するのに伴って、
安全性を如何に確保するかという点が重要な課題となり
つつある。一方、現在、本人確認のための手段として広
く用いられているＩＤカードや暗証番号による個人照合
システムでは、安全確保の面から多くの疑問が提起され
ている。このようなことを背景にして、近年、「万人不
同」、「終生不変」という２大特徴を持つ指紋を用いた
個人照合システムが提案されている。この指紋を用いる
個人照合システムを実用化するためには、正確な認識を
実現できる構成を構築していく必要がある。

【０００３】

【従来の技術】指紋照合処理装置には、認識対象の指紋
が与えられるときに、その認識対象指紋がどの登録指紋
と一致しているかを照合していくことで、その認識対象
指紋の指す個人ＩＤ情報を特定していくタイプと、個人
ＩＤ情報と認識対象の指紋が与えられるときに、その認
識対象指紋がその個人ＩＤ情報の指す登録指紋と一致し
ているかを照合していくことで、個人ＩＤ情報と認識対
象指紋とが整合するか否かを特定していくタイプという
２つのタイプがある。

【０００４】すなわち、前者のタイプの指紋照合処理装
置では、最初に、登録モードで動作して、指紋センサの
読み取った登録対象の指紋の濃淡画像を２値化し、この
２値化画像から指紋の持つ分岐点や端点等の特徴点情報
を抽出して、この抽出した特徴点情報を個人ＩＤ情報と
対応付けて辞書に登録していく。

【０００５】そして、登録モードに従って認識対象とな
る全指紋の特徴点情報を登録すると、次に、照合モード
で動作して、指紋センサの読み取った認識対象の指紋の
濃淡画像を２値化して、この２値化画像と辞書から読み
出す特徴点情報とを登録指紋を単位として比較して最も
一致する登録指紋を特定していくことで、認識対象の指
紋の指す個人ＩＤ情報を特定していくよう処理すること
になる。

【０００６】また、後者のタイプの指紋照合処理装置で
は、最初に登録モードで動作して、指紋センサの読み取
った登録対象の指紋の濃淡画像を２値化し、この２値化
画像から指紋の持つ分岐点や端点等の特徴点情報を抽出
して、この抽出した特徴点情報を個人ＩＤ情報と対応付
けて辞書に登録していく。

【０００７】そして、登録モードに従って認識対象とな
る全指紋の特徴点情報を登録すると、次に、照合モード
で動作して、先ず利用者が自分のＩＤを入力してくるの
で、その利用者ＩＤに対応付けられる登録指紋の特徴点
情報を辞書から読み出し、指紋センサの読み取った認識
対象の指紋の濃淡画像を２値化して、この２値化画像と
辞書から読み出す特徴点情報とを比較していくことで、
認識対象の指紋と入力されてきたＩＤとが整合するもの
か否かを特定していくよう処理することになる。

【０００８】本出願人は、この特徴点情報として、指紋
特徴点の周辺から切り出される窓画像と、それらの窓画
像の位置関係情報とを用いる一連の指紋照合処理装置を
開示してきた。

【０００９】すなわち、前者のタイプの指紋照合処理装
置で説明するならば、図７に示すように、登録対象の指
紋の２値化画像が与えられると、指紋特徴点の周辺画像
を窓でもって切り出し、その内の指紋中心部に近い窓を
位置合わせ用として設定するとともに、残りの窓を照合
用として設定し、それらの窓の画像パターン（窓画像）
を辞書に登録するとともに、位置合わせ用窓と照合用窓
との間の位置関係情報を辞書に登録する。

【００１０】そして、認識対象の指紋の２値化画像が与
えられると、最初に、各登録指紋毎に、パターンマッチ
ング処理に従って、その認識対象の指紋画像の中から、
登録されている位置合わせ用窓画像に類似する１つ又は
複数の画像部分を候補画像として特定して、各候補画像
の画像位置と登録されている位置関係情報とに従って、
その認識対象の指紋画像の中から、登録されている照合
用窓画像に対応付けられる画像部分を切り出す。このと
き、押圧による指紋変形を考慮して、登録されている照
合用窓画像よりも大きめの画像部分を切り出していっ
て、この画像部分から、図８に示すように、実際に照合
対象とする複数の画像部分を切り出していくことにな
る。

【００１１】続いて、その切り出した画像部分と登録さ
れている照合用窓画像とのパターンマッチング処理を行
っていくことで、認識対象の指紋画像と各登録指紋画像
とがどの程度類似しているのかを評価して、認識対象の
指紋画像の指す個人ＩＤ情報を特定していくという構成
の指紋照合処理装置を開示してきたのである。

【００１２】従来、この構成の指紋照合処理装置では、
上述したように、位置合わせ用窓を位置基準として用い
て、この位置合わせ用窓と各照合用窓との間の位置関係
情報を辞書に登録していくという構成を採っていた。

【００１３】

【発明が解決しようとする課題】このような従来技術に
従うと、認識対象の指紋画像の中から、登録されている
照合用窓画像に対応付けられる画像部分を切り出してい
くときにあって、照合用窓が位置合わせ用窓から離れて
位置するときには、押圧による指紋変形による影響を取
り除くために、より大きめの画像部分を切り出していく
必要がある。

【００１４】しかしながら、このような大きめの画像部
分の切り出しは、当然、誤照合の可能性を高めていくこ
とになる。これから、従来技術に従っていると、高精度
の指紋認識処理を実行できないという問題点があった。

【００１５】本発明はかかる事情に鑑みてなされたもの
であって、登録指紋の持つ指紋特徴点の周辺画像を特徴
点窓画像として登録するとともに、特徴点窓画像間の相
対的な位置関係を登録する構成を採って、認識対象指紋
の指紋画像が与えられるときに、この位置関係に従っ
て、指紋画像から特徴点窓画像に対応付けられる認識用
窓画像を抽出して、特徴点窓画像と対応の認識用窓画像
との照合度合いを評価していくことで、認識対象指紋の
認識処理を実行する構成を採る指紋照合処理装置にあっ
て、高精度の認識処理を実行できるようにする新たな指
紋照合処理装置の提供を目的とするものである。

【００１６】

【課題を解決するための手段】図１に、上述の前者のタ
イプに従う指紋照合処理装置に適用した場合の本発明の
原理構成を図示する。

【００１７】図中、１は本発明を具備する指紋照合処理
装置、２は指紋照合処理装置１の備える指紋センサであ
る。指紋照合処理装置１は、濃淡画像記憶手段１０と、
画像変換手段１１と、変換画像記憶手段１２と、辞書手
段１３と、照合処理実行手段１４と、認識処理実行手段
１５とを備える。

【００１８】この濃淡画像記憶手段１０は、指紋センサ
２により検出される認識対象指紋の濃淡画像を記憶す
る。画像変換手段１１は、濃淡画像記憶手段１０の記憶
する濃淡画像を変換（２値化・細線化等）する。変換画
像記憶手段１２は、画像変換手段１１の出力する変換画
像を記憶する。この変換画像記憶手段１２の記憶する変
換画像が認識対象指紋画像となる。

【００１９】辞書手段１３は、登録指紋の持つ指紋特徴
点の周辺画像である特徴点窓画像を個人ＩＤ情報と対応
付けて管理する特徴点窓画像管理手段１３０と、特徴点
窓画像管理手段１３０の管理する特徴点窓画像間の相対
的な位置関係を、位置合わせ用の特徴点窓画像を基準に
して管理する位置関係管理手段１３１とを備える。

【００２０】照合処理実行手段１４は、特徴点窓画像管
理手段１３０の管理する特徴点窓画像と、変換画像記憶
手段１２に記憶される認識対象指紋画像から切り出され
て、これらの特徴点窓画像に対応付けられる認識用窓画
像との照合度合いを評価するものである。

【００２１】この照合処理実行手段１４は、この評価処
理を実行するために、特徴点窓画像管理手段１３０の管
理する位置合わせ用の特徴点窓画像に対応付けられる候
補画像を認識対象指紋画像から抽出する決定手段１４０
と、特徴点窓画像管理手段１３０の管理する特徴点窓画
像を個人ＩＤ情報を単位にして順次照合対象として指定
する指定手段１４１と、指定手段１４１により照合対象
の特徴点窓画像が指定されるときに、照合成功と判断さ
れている特徴点窓画像の内の１つを基準特徴点窓画像と
して選択する選択手段１４２と、選択手段１４２の選択
する基準特徴点窓画像と、指定手段１４１の指定する照
合対象の特徴点窓画像との間の位置関係を特定する特定
手段１４３と、選択手段１４２の選択する基準特徴点窓
画像の照合相手の認識用窓画像の画像位置情報と、特定
手段１４３の特定する位置関係とに従って、認識対象指
紋画像から照合対象の認識用窓画像を抽出する抽出手段
１４４と、指定手段１４１の指定する照合対象の特徴点
窓画像と、抽出手段１４４の抽出する認識用窓画像との
照合処理を実行する照合手段１４５と、決定手段１４０
の決定する候補画像の照合処理結果情報（画像位置情
報、照合度合値等）と、照合手段１４５の照合処理結果
情報（照合した窓画像の識別情報、照合の成功・不成
功、照合度合値等）とを管理する管理手段１４６とを備
える。

【００２２】認識処理実行手段１５は、照合処理実行手
段１４の実行する照合処理結果を受けて、認識対象指紋
画像の指す個人ＩＤ情報を認識する。

【００２３】

【作用】本発明では、指定手段１４１が照合対象となる
特徴点窓画像を指定すると、選択手段１４２は、管理手
段１４６の管理データを参照することで、照合対象とな
る特徴点窓画像と最も距離の近い照合成功の特徴点窓画
像という選択基準に従って、照合成功と判断されている
特徴点窓画像の内の１つを基準特徴点窓画像として選択
する。

【００２４】ここで、基準特徴点窓画像を照合成功の特
徴点窓画像の中から選ぶようにしたのは、照合成功であ
る場合には、基準特徴点窓画像の照合相手となった認識
用窓画像の画像位置情報が正確に特定できることにその
理由がある。また、指定手段１４１が最初に照合対象と
なる特徴点窓画像を指定するときには、選択手段１４２
は、候補画像を決定するのに用いた位置合わせ用の特徴
点窓画像を基準特徴点窓画像として選択することにな
る。なお、選択手段１４２は、基準特徴点窓画像の照合
相手となった認識用窓画像の画像位置情報の精度を優先
する場合には、最も照合度合いの良い特徴点窓画像とい
う選択基準に従って基準特徴点窓画像を選択していくこ
とになる。

【００２５】基準特徴点窓画像が選択されると、特定手
段１４３は、位置関係管理手段１３１の管理データを参
照することで、選択された基準特徴点窓画像と、照合対
象となる特徴点窓画像との間の位置関係を特定する。こ
の特定結果を受けて、抽出手段１４４は、この特定され
た位置関係と、基準特徴点窓画像の照合相手の認識用窓
画像の画像位置情報とから、照合対象となる認識用窓画
像を抽出する。このとき、抽出手段１４４は、押圧によ
り指紋変形を考慮して、近傍領域に位置する複数の認識
用窓画像を抽出していく。

【００２６】そして、照合対象となる認識用窓画像が抽
出されると、照合手段１４５は、この抽出された照合対
象の認識用窓画像と、指定手段１４１により指定された
照合対象の特徴点窓画像との照合処理を実行して、その
照合結果を管理手段１４６に登録していく。

【００２７】このようにして、本発明の照合処理実行手
段１４は、照合対象となる認識用窓画像の抽出処理を位
置合わせ用の特徴点窓画像を基準として固定的に行うの
ではなくて、最も距離の近い照合成功の特徴点窓画像を
基準にして行っていくことから、押圧変形による切り出
し領域を従来よりも小さく設定できるようになって、従
来よりも高精度の指紋認識処理を実行できるようになる
のである。

【００２８】

【実施例】以下、実施例に従って本発明を詳細に説明す
る。図２に、辞書手段１３の管理データの一例を図示す
る。この図に示すように、辞書手段１３は、個人ＩＤ情
報に対応付けて、各登録指紋の持つ指紋特徴点の周辺画
像の画像パターン（特徴点窓画像）を管理するととも
に、これらの特徴点窓画像間の相対的な位置関係を、指
紋画像の最も中心部に位置する位置合わせ用特徴点窓画
像を基準にして管理する構成を採るものである。

【００２９】この辞書手段１３の管理する特徴点窓画像
は、変換画像記憶手段１２に展開される認識対象指紋画
像と同一の画像レベルに変換された登録指紋画像の中か
ら抽出されるものであって、変換画像記憶手段１２に展
開される認識対象指紋画像が２値化画像である場合に
は、この特徴点窓画像も２値化画像となるものである。
なお、指紋照合処理装置１が認識対象指紋の指す個人Ｉ
Ｄ情報までの認識処理を実行するのではなくて、その登
録の有無までの認識処理を実行する場合には、辞書手段
１３は、個人ＩＤ情報についてはその管理を省略するこ
とになる。

【００３０】図３に、変換画像記憶手段１２に認識対象
指紋画像が格納されるときに実行することになる照合処
理実行手段１４の処理フローの一実施例を図示する。次
に、この処理フローに従って、本発明の指紋照合処理装
置１に特長的な照合処理について詳細に説明する。

【００３１】認識対象指紋画像が与えられると、照合処
理実行手段１４は、図３の処理フローに示すように、先
ず最初に、ステップ１で、辞書手段１３に登録されてい
る登録指紋の内の１つを選択する。次に、ステップ２
で、全ての登録指紋についての選択を終了したか否かを
判断して、終了したと判断するときには、全登録指紋に
ついての処理が終了したことを意味するので、処理を終
了して認識処理実行手段１５に制御を渡していく。

【００３２】一方、登録指紋の選択が実行できた場合に
は、ステップ３に進んで、辞書手段１３からその登録指
紋の位置合わせ用特徴点窓画像を読み出し、認識対象指
紋画像との間でパターンマッチング処理を実行すること
で、認識対象指紋画像の中から、この読み出した位置合
わせ用特徴点窓画像に類似する候補画像を特定する。通
常、この候補画像は、複数特定されることになるが、こ
こでは、説明を簡単にするために、１つの候補画像のみ
が特定されたことを想定する。

【００３３】候補画像を特定すると、続いて、ステップ
４で、辞書手段１３に登録されているその登録指紋の特
徴点窓画像の内の１つを照合対象特徴点窓画像として選
択し、続くステップ５で、全ての照合対象特徴点窓画像
についての選択を終了したか否かを判断して、終了した
と判断するときには、ステップ１で選択した登録指紋に
ついての処理が終了したことを意味するので、次の登録
指紋についての処理を実行すべくステップ１に戻ってい
く。

【００３４】一方、照合対象特徴点窓画像の選択が実行
できた場合には、ステップ６に進んで、その登録指紋に
ついてのそれまでのパターンマッチング処理で照合成功
と判断されている特徴点窓画像の内の、照合対象特徴点
窓画像に最も距離の近いものを基準特徴点窓画像として
特定する。例えば、図４に示すように、辞書手段１３の
管理する特徴点窓画像ａ，ｂ，ｃ，ｄが認識対象指紋画
像の対応する画像部分と照合成功と判断されていく例で
説明するならば、照合対象特徴点窓画像として特徴点窓
画像ｂを選択する場合には、特徴点窓画像ａを基準特徴
点窓画像として選択し、照合対象特徴点窓画像として特
徴点窓画像ｃを選択する場合には、特徴点窓画像ｂを基
準特徴点窓画像として選択し、照合対象特徴点窓画像と
して特徴点窓画像ｄを選択する場合には、特徴点窓画像
ｃを基準特徴点窓画像として選択していくのである。

【００３５】基準特徴点窓画像を特定すると、続いて、
ステップ７で、辞書手段１３の管理データを参照するこ
とで、基準特徴点窓画像と照合対象特徴点窓画像との間
の位置関係を特定する。すなわち、ベクトル的にみて、
照合対象特徴点窓画像が基準特徴点窓画像からどの位置
を展開されているかを特定するのである。続いて、ステ
ップ８で、この特定した位置関係と、基準特徴点窓画像
のパターンマッチング先となった認識対象指紋画像の画
像部分（認識用窓画像）の画像位置情報とから、照合対
象となる認識用窓画像（照合対象認識用窓画像）を抽出
する。この抽出処理は、上述のように、押圧による指紋
変形を考慮して、照合対象特徴点窓画像よりも大きめの
画像領域を切り出して、その中から順次抽出していくこ
とで実行することになる。

【００３６】照合対象認識用窓画像を抽出すると、続い
て、ステップ９で、抽出した照合対象認識用窓画像と照
合対象特徴点窓画像とをパターンマッチングして、両者
が照合するか否かを判断する。このとき、照合対象認識
用窓画像は大きめの画像領域から抽出されることで複数
存在することになるので、例えば、最も良いパターンマ
ッチング度合いを示すもので代表させて判断していくこ
とになる。そして、続くステップ１０で、照合対象認識
用窓画像の画像位置情報と、照合相手となった照合対象
特徴点窓画像の識別子と、その照合結果を記録してステ
ップ４に戻っていくことで、ステップ１で選択した登録
指紋の持つ全ての特徴点窓画像に対してパターンマッチ
ング処理を実行していく。

【００３７】このようにして、照合処理実行手段１４
は、認識対象指紋画像が与えられると、辞書手段１３に
登録される各登録指紋毎に、登録指紋の持つ特徴点窓画
像に照合する画像部分があるか否かを判断していく。そ
して、この照合処理結果を受けて、認識処理実行手段１
５は、認識対象指紋画像に最も類似する登録指紋を特定
して、その登録指紋の指す個人ＩＤ情報を認識結果とし
て出力していくことになる。

【００３８】このように、本発明では、従来のように、
照合対象となる認識用窓画像の抽出処理を位置合わせ用
特徴点窓画像を基準にして固定的に行うのではなくて、
最も距離の近い照合成功の特徴点窓画像を基準にして行
っていく構成を採る。すなわち、図５に示すように、認
識用窓画像４は認識用窓画像１から抽出し、認識用窓画
像６は認識用窓画像４から抽出し、認識用窓画像１０は
認識用窓画像４から抽出するというように、照合対象と
なる認識用窓画像を最も距離の近い照合成功の認識窓画
像から抽出していく構成を採るのである。

【００３９】これから、従来技術に比べて、押圧による
指紋変形の影響を取り除くべく切り出していく認識対象
指紋画像の切り出し領域が小さく設定できることになっ
て、従来よりも高精度の指紋認識処理を実行できるよう
になる。

【００４０】この実施例では、距離を優先して、照合成
功と判断されている特徴点窓画像の内、照合対象特徴点
窓画像に最も距離の近いものを基準特徴点窓画像として
特定していく構成を開示したが、照合度合いを優先し
て、照合成功と判断されている特徴点窓画像の内、最も
照合度合いの良いものを基準特徴点窓画像を選択してい
く方法を採ることも好ましいことである。この方法を採
ると、基準特徴点窓画像の照合相手となった認識用窓画
像の画像位置情報の精度が高められて、照合対象認識用
窓画像と照合対象特徴点窓画像との照合精度が高められ
ることになるからである。

【００４１】図３に示す処理フローでは、照合処理実行
手段１４は、上述の前者のタイプの指紋照合処理装置を
実現するもので説明したが、本発明はこれに限られるこ
となく、上述の後者のタイプの指紋照合処理装置に対し
てもそのまま適用できるのである。図６に、この後者の
タイプの指紋照合処理装置を実現するために照合処理実
行手段１４が実行する処理フローの一実施例（認識処理
実行手段１５の処理も含む）を図示する。図３の処理フ
ローと異なる点は、入力されてきた個人ＩＤの指す登録
指紋のみを照合対象として、認識対象の指紋と入力され
てきた個人ＩＤとが整合するものか否かを判断していく
点である。

【００４２】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
登録指紋の持つ指紋特徴点の周辺画像を特徴点窓画像と
して登録するとともに、特徴点窓画像間の相対的な位置
関係を登録する構成を採って、認識対象指紋の指紋画像
が与えられるときに、この位置関係に従って、指紋画像
から特徴点窓画像に対応付けられる認識用窓画像を抽出
して、特徴点窓画像と対応の認識用窓画像との照合度合
いを評価していくことで、認識対象指紋の認識処理を実
行する構成を採る指紋照合処理装置にあって、延び縮み
する認識対象指紋の指紋画像の中から認識用窓画像を正
確に抽出できるように構成するものであることから、認
識対象指紋の認識処理を高精度でもって実行できるよう
になるのである。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図である。

【図２】辞書手段の管理データの説明図である。

【図３】照合処理実行手段の実行する処理フローの一実
施例である。

【図４】本発明の処理の説明図である。

【図５】本発明の処理の説明図である。

【図６】照合処理実行手段の実行する処理フローの他の
実施例である。

【図７】指紋照合処理の特徴点情報の説明図である。

【図８】認識対象の指紋画像から切り出される照合用窓
画像の説明図である。

【符号の説明】

１ 指紋照合処理装置 ２ 指紋センサ １０ 濃淡画像記憶手段 １１ 画像変換手段 １２ 変換画像記憶手段 １３ 辞書手段 １４ 照合処理実行手段 １５ 認識処理実行手段 １３０ 特徴点窓画像管理手段 １３１ 位置関係管理手段 １４０ 決定手段 １４１ 指定手段 １４２ 選択手段 １４３ 特定手段 １４４ 抽出手段 １４５ 照合手段 １４６ 管理手段

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 登録指紋の持つ指紋特徴点の周辺画像を
   特徴点窓画像として登録するとともに、該特徴点窓画像
   間の相対的な位置関係を登録する構成を採って、認識対
   象指紋の指紋画像が与えられるときに、該位置関係に従
   って、該指紋画像から該特徴点窓画像に対応付けられる
   認識用窓画像を抽出して、該特徴点窓画像と対応の該認
   識用窓画像との照合度合いを評価していくことで、認識
   対象指紋の認識処理を実行する構成を採る指紋照合処理
   装置において、 照合対象となる特徴点窓画像が指定されときに、照合成
   功と判断されている特徴点窓画像の内の１つを基準特徴
   点窓画像として選択する選択手段(142) と、 上記基準特徴点窓画像と、照合対象となる特徴点窓画像
   との間の位置関係を特定する特定手段(143) と、 上記基準特徴点窓画像の照合相手となった認識用窓画像
   の画像位置情報と、上記特定手段(143) の特定する位置
   関係とから、照合対象となる認識用窓画像を抽出する抽
   出手段(144) とを備え、 上記抽出手段(144) の抽出する認識用窓画像と、照合対
   象となる特徴点窓画像との照合度合いを評価していくこ
   とで、認識対象指紋の認識処理を実行していくよう構成
   されることを、 特徴とする指紋照合処理装置。
2. 【請求項２】 請求項１記載の指紋照合処理装置におい
   て、 選択手段(142) は、照合対象となる特徴点窓画像と最も
   距離の近い照合成功の特徴点窓画像を基準特徴点窓画像
   として選択していくよう処理することを、 特徴とする指紋照合処理装置。
3. 【請求項３】 請求項１記載の指紋照合処理装置におい
   て、 選択手段(142) は、最も照合度合いの良い特徴点窓画像
   を基準特徴点窓画像として選択していくよう処理するこ
   とを、 特徴とする指紋照合処理装置。