JP7488617B1 - プログラム、方法、情報処理装置、システム - Google Patents

Abstract

【課題】質問文に対して適した回答文を出力するプログラム、方法、情報処理装置及びシステムを提供する。【解決手段】方法は、ユーザから質問文を受け付け、受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得し、質問文が適当である判断結果を取得した場合には、質問文に基づく入力データを質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示し、質問文が適当であるとの判断結果を取得しなかった場合には、質問文に基づく入力データを大規模言語モデルに入力することにより出力される、質問文に対する回答文ではなく質問文を掘り下げるための返答文をユーザに提示する。【選択図】図１１

Description

本開示は、プログラム、方法、情報処理装置、システムに関する。

ユーザからのオンラインでの質問等の問い合わせに対して、質問に応じた回答内容を出力するシステム（チャットボットシステム）が知られている。
特許文献１には、ユーザからの問合せに対してチャットボットが自動的に対応しつつ、有人対応に引き継ぐ際に、回答者にシームレスに引き継ぐことを可能とする技術が開示されている。

特開２０２２－１８９２３７号公報

質問文に対して適した回答文を出力できていないという課題がある。
そこで、本開示は、上記課題を解決すべくなされたものであって、その目的は、質問文に対して適した回答文を出力する技術を提供することである。

プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップと、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得する判断ステップと、判断ステップにおいて質問文が適当である判断結果を取得した場合に、質問文に基づく入力データを質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示する第１回答ステップと、判断ステップにおいて質問文が適当である判断結果を取得しなかった場合に、質問文に基づく入力データを大規模言語モデルに入力することにより出力される、質問文に対する回答文ではなく質問文を掘り下げるための返答文をユーザに提示する第２回答ステップと、を実行するプログラム。

本開示によれば、質問文に対して適した回答文を出力できる。

システム１の機能構成を示すブロック図である。 サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。 ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。 ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。 質問テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。 キーワードテーブル１０１４のデータ構造を示す図である。 候補テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。 回答テーブル１０１６のデータ構造を示す図である。 検索処理の動作を示すフローチャートである。 対話処理の動作を示すフローチャートである。 提案処理の動作を示すフローチャートである。 対話画面の第一画面例である。 対話画面の第二画面例である。 コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。

以下、本開示の実施形態について図面を参照して説明する。実施形態を説明する全図において、共通の構成要素には同一の符号を付し、繰り返しの説明を省略する。なお、以下の実施形態は、特許請求の範囲に記載された本開示の内容を不当に限定するものではない。また、実施形態に示される構成要素のすべてが、本開示の必須の構成要素であるとは限らない。また、各図は模式図であり、必ずしも厳密に図示されたものではない。

＜システム１の構成＞
本開示におけるシステム１は、ユーザから入力を受け付けた質問文に対して好適な回答文を出力する情報処理サービス（ＦＡＱサービス）を提供する情報処理システムである。例えば、銀行等においては口座開設、国内外送金、ローンの申し込み、ＡＴＭ、キャッシュカードの利用方法、モバイルバンキングの利用方法などに関するユーザからの質問文を受け付け、当該質問文にかかるユーザの疑問や問題を解決するための回答文をユーザに対して提供する情報処理サービスを提供する。
本開示にかかる情報処理サービスの適用は、銀行に限られず、鉄道、航空機、タクシー等の公共交通機関、ホテル、民宿等の宿泊施設、その他、ソフトウェアサービス、病院等、任意の事業体に対して適用することが可能である。
システム１は、ネットワークＮを介して接続された、サーバ１０、ユーザ端末２０、生成ＡＩ５０、質問回答システム６０の情報処理装置を備える。
図１は、システム１の機能構成を示すブロック図である。
図２は、サーバ１０の機能構成を示すブロック図である。
図３は、ユーザ端末２０の機能構成を示すブロック図である。

各情報処理装置は演算装置と記憶装置とを備えたコンピュータにより構成されている。コンピュータの基本ハードウェア構成および、当該ハードウェア構成により実現されるコンピュータの基本機能構成は後述する。サーバ１０、ユーザ端末２０、生成ＡＩ５０、質問回答システム６０のそれぞれについて、後述するコンピュータの基本ハードウェア構成およびコンピュータの基本機能構成と重複する説明は省略する。

＜サーバ１０の構成＞
サーバ１０は、後述する生成ＡＩ５０、質問回答システム６０などと通信することにより、ユーザから入力を受け付けた質問文に対して好適な回答文を出力する情報処理サービス（ＦＡＱサービス）を提供する情報処理装置である。
サーバ１０は、記憶部１０１、制御部１０４を備える。

＜サーバ１０の記憶部１０１の構成＞
サーバ１０の記憶部１０１は、アプリケーションプログラム１０１１、ユーザテーブル１０１２、質問テーブル１０１３、キーワードテーブル１０１４、候補テーブル１０１５、回答テーブル１０１６を備える。

アプリケーションプログラム１０１１は、サーバ１０の制御部１０４を各機能ユニットとして機能させるためのプログラムである。
アプリケーションプログラム１０１１は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。

ユーザテーブル１０１２は、サービスを利用する会員ユーザ（以下、ユーザ）の情報を記憶し管理するテーブルである。ユーザは、サービスの利用登録を行うことで、当該ユーザの情報がユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶される。これにより、ユーザは本開示にかかるサービスを利用できるようになる。
ユーザテーブル１０１２は、ユーザＩＤを主キーとして、ユーザＩＤ、ユーザ名のカラムを有するテーブルである。
図４は、ユーザテーブル１０１２のデータ構造を示す図である。

ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。ユーザ識別情報は、ユーザごとにユニークな値が設定されている項目である。
ユーザ名は、ユーザの氏名を記憶する項目である。ユーザ名は、氏名ではなく、ニックネームなど任意の文字列を設定しても良い。

質問テーブル１０１３は、質問に関する情報（質問情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
質問テーブル１０１３は、質問ＩＤを主キーとして、質問ＩＤ、親質問ＩＤ、ユーザＩＤ、質問文、日時のカラムを有するテーブルである。
図５は、質問テーブル１０１３のデータ構造を示す図である。

質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。質問識別情報は、質問情報ごとにユニークな値が設定されている項目である。
親質問ＩＤは、親質問を識別するための親質問識別情報を記憶する項目である。
ユーザＩＤは、ユーザを識別するためのユーザ識別情報を記憶する項目である。
質問文は、質問文にかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。
日時は、質問テーブル１０１３に新たにレコードが記憶されたり更新された際の記憶日時を記憶する項目である。

キーワードテーブル１０１４は、検索キーワードに関する情報（検索キーワード情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
キーワードテーブル１０１４は、質問ＩＤ、入力文、キーワード、日時のカラムを有するテーブルである。
図６は、キーワードテーブル１０１４のデータ構造を示す図である。

質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。
入力文は、生成ＡＩ５０に対する入力文にかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。
キーワードは、検索キーワードにかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。キーワードは、１または複数の検索キーワードにかかる文字列情報を記憶する。
日時は、キーワードテーブル１０１４に新たにレコードが記憶されたり更新された際の記憶日時を記憶する項目である。

候補テーブル１０１５は、候補に関する情報（候補情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
候補テーブル１０１５は、質問ＩＤ、入力文、質問候補、日時のカラムを有するテーブルである。
図７は、候補テーブル１０１５のデータ構造を示す図である。

質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。
入力文は、生成ＡＩ５０に対する入力文にかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。
質問候補は、質問候補にかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。質問候補は、１または複数の質問候補にかかる文字列情報を記憶する。
日時は、候補テーブル１０１５に新たにレコードが記憶されたり更新された際の記憶日時を記憶する項目である。

回答テーブル１０１６は、回答に関する情報（回答情報）を記憶し管理するためのテーブルである。
回答テーブル１０１６は、質問ＩＤ、処理種別、入力文、回答文、日時のカラムを有するテーブルである。
図８は、回答テーブル１０１６のデータ構造を示す図である。

質問ＩＤは、質問を識別するための質問識別情報を記憶する項目である。
処理種別は、回答文を得るために実行した処理の種類を記憶するための項目である。
具体的に、処理種別には、対話処理、検索処理、提案処理のいずれかを示す情報が記憶される。
入力文は、生成ＡＩ５０または質問回答システム６０に対する入力文にかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。
回答文は、生成ＡＩ５０または質問回答システム６０から出力される出力文にかかる文字列情報（テキスト情報）を記憶する項目である。
日時は、回答テーブル１０１６に新たにレコードが記憶されたり更新された際の記憶日時を記憶する項目である。

＜サーバ１０の制御部１０４の構成＞
サーバ１０の制御部１０４は、ユーザ登録制御部１０４１、ＡＩ制御部１０４２、質問回答部１０４３を備える。制御部１０４は、記憶部１０１に記憶されたアプリケーションプログラム１０１１を実行することにより、各機能ユニットが実現される。

ユーザ登録制御部１０４１は、本開示に係るサービスの利用を希望するユーザの情報をユーザテーブル１０１２に記憶する処理を行う。
ユーザテーブル１０１２に記憶される情報は、ユーザが任意の情報処理端末からサービス提供者が運営するウェブページなどを開き、所定の入力フォームに情報を入力しサーバ１０へ送信する。ユーザ登録制御部１０４１は、受信した情報をユーザテーブル１０１２の新しいレコードに記憶し、ユーザ登録が完了する。これにより、ユーザテーブル１０１２に記憶されたユーザはサービスを利用することができるようになる。
ユーザ登録制御部１０４１によるユーザ情報のユーザテーブル１０１２への登録に先立ち、サービス提供者は所定の審査を行いユーザによるサービス利用可否を制限しても良い。
ユーザＩＤは、ユーザを識別できる任意の文字列または数字で良く、ユーザが希望する任意の文字列または数字、もしくはユーザ登録制御部１０４１が自動的に任意の文字列または数字を設定しても良い。

ＡＩ制御部１０４２は、生成ＡＩ５０に対する入出力を制御する制御部である。詳細は、後述する。

質問回答部１０４３は、質問回答システム６０に対する入出力を制御する制御部である。詳細は、後述する。

＜ユーザ端末２０の構成＞
ユーザ端末２０は、サービスを利用するユーザが操作する情報処理装置である。ユーザ端末２０は、例えば、スマートフォン、タブレット等の携帯端末でもよいし、据え置き型のＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、ラップトップＰＣであってもよい。また、ＨＭＤ（Ｈｅａｄ Ｍｏｕｎｔ Ｄｉｓｐｌａｙ）、腕時計型端末等のウェアラブル端末であってもよい。
ユーザ端末２０は、記憶部２０１、制御部２０４、入力装置２０６、出力装置２０８を備える。

＜ユーザ端末２０の記憶部２０１の構成＞
ユーザ端末２０の記憶部２０１は、ユーザＩＤ２０１１、アプリケーションプログラム２０１２を備える。

ユーザＩＤ２０１１はユーザのアカウントＩＤである。ユーザは、ユーザ端末２０からユーザＩＤ２０１１を、サーバ１０へ送信する。サーバ１０は、ユーザＩＤ２０１１に基づきユーザを識別し、本開示にかかるサービスをユーザに対して提供する。なお、ユーザＩＤ２０１１には、ユーザ端末２０を利用しているユーザを識別するにあたりサーバ１０から一時的に付与されるセッションＩＤなどの情報を含む。

アプリケーションプログラム２０１２は、記憶部２０１に予め記憶されていても良いし、通信ＩＦを介してサービス提供者が運営するウェブサーバ等からダウンロードする構成としても良い。
アプリケーションプログラム２０１２は、ウェブブラウザアプリケーションなどのアプリケーションを含む。
アプリケーションプログラム２０１２は、ユーザ端末２０に記憶されているウェブブラウザアプリケーション上で実行されるＪａｖａＳｃｒｉｐｔ（登録商標）などのインタープリター型プログラミング言語を含む。

＜ユーザ端末２０の制御部２０４の構成＞
ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力制御部２０４１、出力制御部２０４２を備える。制御部２０４は、記憶部２０１に記憶されたアプリケーションプログラム２０１２を実行することにより、各機能ユニットが実現される。

＜ユーザ端末２０の入力装置２０６の構成＞
ユーザ端末２０の入力装置２０６は、カメラ２０６１、マイク２０６２、位置情報センサ２０６３、モーションセンサ２０６４、タッチデバイス２０６５を備える。

＜ユーザ端末２０の出力装置２０８の構成＞
ユーザ端末２０の出力装置２０８は、ディスプレイ２０８１、スピーカ２０８２を備える。

＜生成ＡＩ５０の構成＞
生成ＡＩ５０とは、自然言語処理（ＮＬＰ）の分野で使用される大規模な人工知能モデルを指す。これらのモデルは、大量のテキストデータ（ウェブページ、書籍、記事等）を学習することで、人間が使用する言語のパターンを理解し、自然言語生成（ＮＬＧ）タスクを効果的に行うことができる。
生成ＡＩ５０は、特定の問いへの応答生成、文章の自動生成、テキストの要約、翻訳、感情分析など、多くのＮＬＰタスクで使用される。また、教育、エンターテイメント、カスタマーサービス、製品開発など、様々な用途に活用できる。生成ＡＩ５０には、以下のようなものが存在する。本開示においては、主に出力情報としてテキスト情報を出力する大規模言語モデルを生成ＡＩ５０の一種として説明する。
・ＯｐｅｎＡＩ ＣｈａｔＧＰＴ
・Ｇｏｏｇｌｅ Ｂａｒｄ
・Ｓｔａｂｌｅ Ｄｉｆｆｕｓｉｏｎ
・ｍｉｄｊｏｕｒｎｅｙ
なお、生成ＡＩ５０は、サーバ１０の一部の機能として実現する構成としても構わない。

＜質問回答システム６０の構成＞
質問回答システム６０は、質問文にかかる文字列の入力に応じて、回答文にかかる文字列を出力する情報処理システムである。例えば、質問回答システム６０は、ＦＡＱシステムを含む。
具体的に、質問回答システム６０は、ユーザからのよくある質問とその回答のペア（質問回答情報）を記憶する情報処理システムである。質問回答システム６０は、入力文字列の入力を受け付けると、当該文字列に基づき質問回答情報に含まれる質問または回答の少なくともいずれかを全文検索等により検索し、検索結果にかかる質問回答情報を入力文字列との関連度（スコア）と関連付けて出力することができる。
質問回答システム６０へ、検索キーワード、質問文などの文字列を入力することにより、当該文字列と関連する質問回答情報の出力を取得することができる。質問回答システム６０は、１つである必要はなく、例えば、銀行Ａにおける質問回答情報が記憶された質問回答システムＡ、銀行Ｂ、銀行Ｃ、宿泊施設Ａ、宿泊施設Ｂ等の質問にかかるサービスを提供する事業者ごとに複数の質問回答システム６０を用意する構成としても良い。
なお、質問回答システム６０は、サーバ１０の一部の機能として実現する構成としても構わない。

＜システム１の動作＞
以下、システム１の各処理について説明する。
図９は、検索処理の動作を示すフローチャートである。
図１０は、対話処理の動作を示すフローチャートである。
図１１は、提案処理の動作を示すフローチャートである。
図１２は、対話画面の第一画面例である。
図１３は、対話画面の第二画面例である。

本開示における検索処理、対話処理、提案処理を以下に説明する。
本開示の情報処理システムにおいては、ユーザから受け付けた１の質問文に対して検索処理、対話処理、提案処理のそれぞれが実行される。なお、ユーザから受け付けた１の質問文に対して検索処理、対話処理、提案処理のすべてが実行される必要はない。ユーザから受け付けた１の質問文に対して検索処理、対話処理、提案処理の少なくともいずれか１つが実行される構成としても良い。
また、検索処理、対話処理、提案処理は並列に実行しても良いし、順番に実行されても良い。また、順番に実行される場合には、所定の処理の実行結果に応じて、当該処理の処理より後の一部の処理を実行しない（スキップする）構成としても良い。なお、検索処理、対話処理、提案処理の開始を並列に実行し、それぞれの処理結果を取得した後に、処理結果の提示を順番に実行しても良い。この場合も、所定の処理の実行結果に応じて、当該処理の処理より後の一部の処理結果を提示しない（スキップする）構成としても良い。
例えば、検索処理、提案処理、対話処理の順番に実行される場合において、検索処理の処理結果に応じて提案処理、対話処理の実行を省略しても良い。同様に、提案処理の処理結果に応じて対話処理の実行を省略しても良い。

本開示の情報処理システムは、検索処理または提案処理による質問回答システム６０からの出力結果を最終的にユーザに提示するものである。一方、ユーザは、適切な質問を入力できるとは限らない。そのため、ユーザから入力された質問文に対して、質問回答システム６０から適切な回答が得られると判断するまでは、質問文に基づき生成ＡＩ５０により生成される、質問文を具体的に掘り下げるための返答文をユーザに対して提示することにより、ユーザに対して追加質問文を入力することを促す。十分な追加質問文に応じて質問回答システム６０から適切な回答結果が得られると判断した場合は、質問回答システム６０からの出力結果をユーザに提示する。

本開示における情報処理システムにおいては、ユーザからの質問文に対して、質問回答システム６０に予め記憶されている回答文が提示されるため、ユーザに対して不適切な回答文が提示されることはない。一方、従来の生成ＡＩ５０において同様の処理を行わせようとすると、ハルシネーション（事実とは異なる内容、文脈とは無関係な内容を回答する）問題や、誤った内容を含む回答文を生成してしまう問題が生じてしまう。
また、生成ＡＩ５０からはユーザから受け付けた質問文に対する回答を行わせないものの、ユーザから受け付けた質問を自然に掘り下げるための提案を含む文章（返答文）をユーザに対して提示することにより、抽象的なユーザからの質問をより具体的なものとすることができる。
本開示における情報処理システムは、生成ＡＩ５０を利用することによりユーザ自身が言語化できていない質問内容を掘り下げることができるとともに、具体化された質問文に基づき質問回答システム６０に予め記憶された誤った内容を含まない適切な回答文をユーザに対して提供することを実現するものである。

＜検索処理＞
検索処理は、ユーザから受け付けた質問文に応じた検索キーワードに基づく質問回答システム６０からの出力文をユーザに提示する処理である。

＜検索処理の概要＞
検索処理は、ユーザから質問文の入力を受け付け、入力した質問文を生成ＡＩ５０へ入力し、生成ＡＩ５０から出力された検索キーワードを取得し、当該検索キーワードを質問回答システム６０へ入力し、質問回答システム６０から出力された出力内容を取得し、当該出力内容を回答文として提示する処理である。

＜検索処理の詳細＞
以下に、検索処理の詳細を説明する。

ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作し、ブラウザアプリケーション等を実行し、検索処理を実行するためのウェブページ（対話画面）のＵＲＬ等を入力することにより対話画面Ｄ１を開く。ユーザ端末２０の制御部２０４は、対話画面Ｄ１を開くためのユーザＩＤ２０１１を含むリクエストをサーバ１０へ送信する。

サーバ１０は、リクエストを受信すると対話画面Ｄ１を生成しユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、対話画面Ｄ１をユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。

図１２は、対話画面の第一画面例である。ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１には、対話画面Ｄ１が表示される。
対話画面Ｄ１は、質問文の入力欄Ｄ１１、質問文Ｄ１２１、Ｄ１２２、回答文Ｄ１３１、Ｄ１３２、Ｄ１３３、Ｄ１３４、Ｄ１３５、を含む。

図１３は、対話画面の第二画面例である。ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１には、対話画面Ｄ２が表示される。
対話画面Ｄ２は、質問文の入力欄Ｄ２１、質問文Ｄ２２１、Ｄ２２２、Ｄ２２３、Ｄ２２４、回答文Ｄ２３１、Ｄ２３２、Ｄ２３３、Ｄ２３４、Ｄ２３５、質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２、を含む。

対話画面の第一画面例および第二画面例はいずれも検索処理、対話処理、提案処理における処理結果を回答文として提示する画面例である。具体的に、第一画面例ではユーザが質問文として最初に「海外」と入力した場合の画面例であり、第二画面例ではユーザが質問文として最初に「口座」と入力した場合の画面例である。ユーザから受け付けた質問文の内容に応じて異なる回答文が表示される。
第二画面例においては質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２が表示されている。質問候補については、提案処理において後述する。

ステップＳ１０１において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップを実行する。
ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、入力欄Ｄ１１に質問文を入力する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、入力欄Ｄ１１に入力された質問文を、サーバ１０へ送信する。例えば、ユーザは、ユーザ端末２０のエンターキー等を押下することにより入力欄Ｄ１１に入力された質問文を、サーバ１０へ送信することができる。サーバ１０へ送信されるリクエストは、ユーザＩＤ２０１１を含む。
サーバ１０の制御部１０４は、質問文、ユーザＩＤ２０１１を受信し、受け付ける。サーバ１０の制御部１０４は、受け付けた質問文、ユーザＩＤ２０１１をそれぞれ、質問テーブル１０１３の新たなレコードの質問文、ユーザＩＤの項目に記憶する。

ステップＳ１０１において、質問受付ステップは、第１質問文を受け付けるステップを含む。質問受付ステップは、第２質問文を受け付けるステップを含む。
具体的に、本開示における検索処理においてユーザは質問文Ｄ１２１（第１質問文）に対して出力された回答文Ｄ１３２を確認し、さらに当該回答文Ｄ１３２を踏まえてあらたな追加の質問文Ｄ１２２（第２質問文）を送信することができる。
この場合、サーバ１０の制御部１０４は、第２質問文の最前の質問文である第１質問文の質問テーブル１０１３における質問ＩＤ、質問文Ｄ１２２、ユーザＩＤ２０１１をそれぞれ、質問テーブル１０１３の新たなレコードの親質問ＩＤ、質問文、ユーザＩＤの項目に記憶する。

ステップＳ１０１において、質問受付ステップは、キーワード取得ステップにおいて１または複数の検索キーワードを取得できなかった場合に、追加質問文を受付可能なステップを実行する。
具体的に、ユーザ端末２０の制御部２０４は、後述するステップＳ１０３において検索キーワードの取得ができなかった場合に質問文の入力欄Ｄ１１は、ユーザ端末２０の入力装置２０６からの入力操作を受付可能なものとし、検索キーワードの取得ができた場合に質問文の入力欄Ｄ１１は、ユーザ端末２０の入力装置２０６からの入力操作を入力受付可能ではないよう制御しても良い。
つまり、検索処理により質問回答システム６０からの回答文が得られなかった場合には追加質問文を受付可能なものとし、検索処理により質問回答システム６０からからの回答文が得られた場合には追加質問文を受け付け可能ではないように制御しても良い。
本開示にかかる検索処理により質問回答システム６０からの回答文が得られた場合には、それ以降のユーザからの質問文の入力を受け付けない構成としても良い。これにより、質問回答システム６０からの回答文をユーザに提示することに伴い、検索処理、対話処理、提案処理を終了することができる。つまり、検索処理に対する回答が得られた場合に、ユーザとの対話を終了する構成としても良い。

ステップＳ１０２において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を生成ＡＩ５０へ送信する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、大規模言語モデルである生成ＡＩ５０に対する入力文（プロンプト）として、以下のプロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所を、ステップＳ１０１において受け付けた質問文を挿入したプロンプトを生成し、生成ＡＩ５０へ送信する。本開示におけるプロンプトテンプレートには、ユーザからの質問文に対して、回答を行わずに、質問を掘り下げるための回答を指示する命令文が含まれる。つまり、本開示にかかる情報処理システムにおいては、生成ＡＩ５０はユーザからの質問文に対して、当該質問文に対する回答は行わない。本開示にかかる情報処理システムにおいてユーザからの質問文に対する回答は、質問回答システム６０による回答結果（検索結果）に基づき行われる。
なお、検索処理において、プロンプトに、生成ＡＩ５０の出力形式として回答文ではなく検索キーワードを出力するような出力データ形式を制限するための命令を含める。具体的に、ＯｐｅｎＡＩ社のＧＰＴにおいては、ＦｕｎｃｔｉｏｎＣａｌｌｉｎｇと呼ばれる仕組みにより、質問回答システム６０へ入力するための検索キーワードを抽出するための命令を含める。
〔プロンプトテンプレート〕
あなたはとても親切で有能なＡＩアシスタントです。
ＦＡＱサイトに常駐し、ユーザのＦＡＱ検索をサポートします。
ユーザの質問が曖昧な場合はさらに課題を深ぼるような質問をします。
あなたはあくまでもAIアシスタントであるため、ユーザーの課題に対して具体的な解決策を与えることは絶対にしてはいけません。
課題が明確になったら、どのような検索キーワードでＦＡＱサイトを検索すればよいか提案します。
＃ユーザの質問
〔質問文〕

ステップＳ１０２において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、第１質問文、第２質問文に対する回答文、第２質問文を大規模言語モデルへ入力する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、質問受付ステップにおいて追加の質問文Ｄ１２２を受け付けた場合には、質問文Ｄ１２１、回答文Ｄ１３２、質問文１２２を結合した文字列を、プロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所に挿入したプロンプトを生成し、生成ＡＩ５０へ送信する。
つまり、ステップＳ１０１において過去に１または複数の質問文を受け付けており、また，当該１または複数の質問文に対する１または複数の回答文が得られている場合には、当該１または複数の質問文および１または複数の回答文を、新たに受け付けた質問文に結合した文字列を質問文として生成ＡＩ５０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、親質問ＩＤに基づき質問テーブル１０１３の質問ＩＤの項目を検索することにより過去に受け付けた１または複数の質問情報に含まれる１または複数の質問文を取得できる。サーバ１０の制御部１０４は、取得した１または複数の質問情報に含まれる親質問ＩＤに基づき質問テーブル１０１３の質問ＩＤの項目を検索することにより任意の親世代の質問情報および質問文を取得することができる。
サーバ１０の制御部１０４は、過去に受け付けた１または複数の質問情報に含まれる１または複数の質問ＩＤに基づき回答テーブル１０１６の項目を検索することにより１または複数の回答情報に含まれる１または複数の回答文を取得できる。なお、質問情報および回答情報はそれぞれ質問ＩＤにより対応関係（順序関係、どの質問文に対するどの回答文か）を定めることができる。また、１または複数の回答文の順序は回答情報に含まれる日時の順序としても良い。サーバ１０の制御部１０４は、１または複数の質問文、１または複数の回答文を順序に従って結合し、文字列を生成する。
なお、結合させる１または複数の回答文は、検索処理により得られた回答文でも良いし、対話処理、提案処理により得られた回答文を含めても構わない。
また、１または複数の質問文および１または複数の回答文のすべてを結合する必要はなく、生成ＡＩ５０が受け付け可能な文字数を上限として新しい順番に所定個数の質問文および回答文を順序に従って結合する構成としても良い。

ステップＳ１０３において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得する判断ステップを実行する。
具体的に、判断ステップは、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより質問文に含まれる１または複数のキーワードを取得するステップと、１または複数のキーワードを取得できた場合に、質問文が入力データとして適当である判断結果を取得するステップと、１または複数のキーワードを取得できなかった場合に、質問文が入力データとして適当ではない判断結果を取得するステップと、を含む。
判断ステップは、キーワード取得ステップを含む。

ステップＳ１０３において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数のキーワードを取得するキーワード取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、大規模言語モデルから出力された検索キーワードを受信し、受け付ける。

ステップＳ１０３において、キーワード取得ステップは、質問文および追加質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数のキーワードを取得するステップを実行する。
具体的に、ステップＳ１０２において、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、質問受付ステップにおいて追加の質問文Ｄ１２２を受け付けた場合には、質問文Ｄ１２１、回答文Ｄ１３２、質問文１２２を結合した文字列を、プロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所に挿入したプロンプトを入力データとして生成ＡＩ５０に入力することに対して、大規模言語モデルから出力された検索キーワードを受信し、受け付ける。

例えば、キーワード取得ステップは、第１質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される第１キーワードを取得するステップを含む。キーワード取得ステップは、第１質問文、第２質問文および第１回答文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される第２キーワードを取得するステップを含む。

サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０１において作成した質問テーブル１０１３の新たなレコードの質問ＩＤと、ステップＳ１０２において生成したプロンプトと、検索キーワードと、をそれぞれキーワードテーブル１０１４の新たなレコードの質問ＩＤ、入力文、キーワードの項目に記憶する。

なお、ステップＳ１０３において大規模言語モデルは検索キーワードを出力しない場合がある。例えば、プロンプトに含まれるユーザの質問に、十分な検索キーワードが含まれていない場合は、生成ＡＩ５０は検索キーワードを出力しない。そのような場合は、ステップＳ１０４以降をスキップして、検索処理を終了する。
この場合、サーバ１０の制御部１０４は、対話処理のステップＳ３０２以降を実行する構成としても良い。
この場合、サーバ１０の制御部１０４は、提案処理のステップＳ５０２以降を実行する構成としても良い。

ステップＳ１０４において、質問入力ステップは、キーワード取得ステップにおいて取得した１または複数のキーワードを、質問回答システムへ入力するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の質問回答部１０４３は、ステップＳ１０３において生成ＡＩ５０から出力された検索キーワードを、質問回答システム６０へ送信する。
例えば、サーバ１０の質問回答部１０４３は、ステップＳ１０３において生成ＡＩ５０から出力された第１検索キーワード、第２検索キーワードを、質問回答システム６０へ送信する。

ステップＳ１０５において、サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問入力ステップにおいて質問回答システムに対する１または複数のキーワードの入力に応じて、所定の回答文を取得する回答取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問回答システム６０から出力された出力内容を受信し、受け付ける。例えば、質問回答システム６０は、検索キーワードにかかる入力文字列の入力を受けると、当該文字列に基づき質問回答システム６０に記憶された質問回答情報に含まれる質問または回答の少なくともいずれかを全文検索等により検索し、検索結果にかかる質問回答情報を入力文字列との関連度（スコア）と関連付けて出力する。
サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問回答情報に含まれる回答文を受信し、取得する。

例えば、回答取得ステップは、質問入力ステップにおいて質問回答システムに対する第１キーワードの入力に応じて、第１回答文を取得するステップを含む。回答取得ステップは、質問入力ステップにおいて質問回答システムに対する第２キーワードの入力に応じて、第２回答文を取得するステップを含む。

ステップＳ１０５において、サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問回答システム６０から出力された回答文を受信し、受け付ける。サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０１において作成した質問テーブル１０１３の新たなレコードの質問ＩＤと、ステップＳ１０２において生成したプロンプトと、回答文と、をそれぞれ回答テーブル１０１６の新たなレコードの質問ＩＤ、入力文、回答文の項目に記憶する。

ステップＳ１０６において、サーバ１０の制御部１０４は、質問回答システム６０から出力された回答文を提示する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０５において受信した回答文をユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した回答文をユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。
例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ１０１において質問文Ｄ１２１を受け付けた場合は、質問文Ｄ１２１からは検索キーワードが取得できなかったため質問文Ｄ１２１に対する回答文は回答テーブル１０１６に記憶されず、対話画面Ｄ１には表示されない。ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ１０１において質問文Ｄ１２２を受け付けた場合は、回答文Ｄ１３５が対話画面Ｄ１に表示される。
また、キーワードテーブル１０１４に記憶されたキーワードを含む文章を回答文Ｄ１３４として対話画面Ｄ１に表示しても良い。ユーザは、回答文Ｄ１３４を参照することにより質問文Ｄ１２２からどのような検索キーワードが取得され、当該検索キーワードに応じてどのような回答文Ｄ１３５が得られたのかを視覚的に確認することができる。
なお、対話画面の第二画面例における対話画面Ｄ２においては、検索キーワードが取得できなかったため質問文に対する質問回答システム６０からの回答文は回答テーブル１０１６に記憶されず、対話画面Ｄ２には表示されない。

ステップＳ１０６において、サーバ１０の制御部１０４は、判断ステップにおいて質問文が適当である判断結果を取得した場合に、質問文に基づく入力データを質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示する第１回答ステップを実行する。
第１回答ステップは、判断ステップにおいて取得した１または複数のキーワードを入力データとして質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示するステップを含む。
第１回答ステップは、第２キーワードを入力データとして質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示するステップを含む。

サーバ１０の制御部１０４は、第１質問文に基づき、第１回答ステップおよび第２回答ステップの少なくともいずれかのステップに基づく第１回答文を提示する回答ステップを実行する。
サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、第１質問文に基づき、第１回答ステップ、第２回答ステップおよび第３回答ステップの少なくともいずれかのステップに基づく第２回答文を提示する回答ステップを実行する。
具体的に、ステップＳ１０１において過去に１または複数の質問文を受け付けており、また、当該１または複数の質問文に対する１または複数の回答文が得られている場合には、当該１または複数の質問文および１または複数の回答文を、新たに受け付けた質問文に結合した文字列を質問文として生成ＡＩ５０へ送信する。結合させる１または複数の回答文は、検索処理により得られた回答文でも良いし、対話処理、提案処理により得られた回答文を含めても構わない。
生成ＡＩ５０から得られたキーワードを、質問回答システム６０に対する入力データとして入力し、これにより得られた質問文に対する回答文をユーザに対して提示する。

ステップＳ１０６において、サーバ１０の制御部１０４は、質問テーブル１０１３に記憶された質問情報を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、取得した質問情報に含まれる質問ＩＤに基づき回答テーブル１０１６の質問ＩＤの項目を検索し、回答情報を取得する。サーバ１０の制御部１０４は、取得した質問情報および回答情報をユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した質問情報および回答情報をそれぞれに含まれる日時の順序に並べてユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。これにより、ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１には、検索処理、対話処理、提案処理のすべての処理の処理結果を含む第一画面例および第二画面例が表示され、提示される。
つまり、検索処理のステップＳ１０６、対話処理のステップＳ３０４、提案処理のステップＳ５０８の回答文提示にかかるステップは、質問テーブル１０１３に記憶された質問情報、回答テーブル１０１６に記憶された回答情報を一覧表示するという共通の処理としても良い。

＜対話処理＞
対話処理は、ユーザから受け付けた質問文に応じた生成ＡＩ５０からの出力文をユーザに提示する処理である。

＜対話処理の概要＞
対話処理は、ユーザから質問文の入力を受け付け、入力した質問文を生成ＡＩ５０へ入力し、生成ＡＩ５０から出力された出力内容を取得し、当該出力内容を回答文として提示する処理である。

＜対話処理の詳細＞
以下に、対話処理の詳細を説明する。

ステップＳ３０１において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップを実行する。
質問受付ステップは、検索処理のステップＳ１０１と同様であるため処理を省略する。なお、本開示においては検索処理のステップＳ１０１において受け付けた質問文に応じて対話処理が実行される。つまり、対話処理のステップＳ３０１は、検索処理のステップＳ１０１と共通とする。
なお、検索処理は必ずしも実行される必要はなく、対話処理が実行される構成としても構わない。なお、本開示においては検索処理のステップＳ１０３において検索キーワードが取得できなかった場合（質問文が適当であると判断されなかった場合）に、対話処理が実行される構成としても良い。

ステップＳ３０２において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を生成ＡＩ５０へ送信する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、大規模言語モデルである生成ＡＩ５０に対する入力文（プロンプト）として、プロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所に、ステップＳ３０１において受け付けた質問文を挿入したプロンプトを生成し、生成ＡＩ５０へ送信する。

ステップＳ３０２において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、第１質問文、第２質問文に対する回答文、第２質問文を大規模言語モデルへ入力する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、質問受付ステップにおいて追加の質問文Ｄ１２２を受け付けた場合には、質問文Ｄ１２１、回答文Ｄ１３２、質問文Ｄ１２２を結合した文字列を、プロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所に挿入したプロンプトを生成し、生成ＡＩ５０へ送信する。
つまり、ステップＳ３０１において過去に１または複数の質問文を受け付けており、また、当該１または複数の質問文に対する１または複数の回答文が得られている場合には、当該１または複数の質問文および１または複数の回答文を、新たに受け付けた質問文に結合した文字列を質問文として生成ＡＩ５０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、親質問ＩＤに基づき質問テーブル１０１３の質問ＩＤの項目を検索することにより過去に受け付けた１または複数の質問情報に含まれる１または複数の質問文を取得できる。サーバ１０の制御部１０４は、取得した１または複数の質問情報に含まれる親質問ＩＤに基づき質問テーブル１０１３の質問ＩＤの項目を検索することにより任意の親世代の質問情報および質問文を取得することができる。
サーバ１０の制御部１０４は、過去に受け付けた１または複数の質問情報に含まれる１または複数の質問ＩＤに基づき回答テーブル１０１６の項目を検索することにより１または複数の回答情報に含まれる１または複数の回答文を取得できる。なお、質問情報および回答情報はそれぞれ質問ＩＤにより対応関係（順序関係、どの質問文に対するどの回答文か）を定めることができる。また、１または複数の回答文の順序は回答情報に含まれる日時の順序としても良い。サーバ１０の制御部１０４は、１または複数の質問文、１または複数の回答文を順序に従って結合し、文字列を生成する。
なお、結合させる１または複数の回答文は、対話処理により得られた回答文でも良いし、後述する検索処理、提案処理により得られた回答文を含めても構わない。
また、１または複数の質問文および１または複数の回答文のすべてを結合する必要はなく、生成ＡＩ５０が受け付け可能な文字数を上限として新しい順番に所定個数の質問文および回答文を結合する構成としても良い。

このように、本開示にかかる情報処理システムにおいて、ユーザは入力した質問文に対する回答文の内容を確認し、さらに質問文を入力することができる。これにより、ユーザは情報処理システムからの回答内容を考慮して、自身が得たい情報を得るための質問文を徐々に対話形式で入力することができる。

ステップＳ３０３において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、大規模言語モデルから出力された回答文（質問文に対する回答文ではなく質問文を掘り下げるための返答文）を受信し、受け付ける。生成ＡＩ５０から出力される返答文は、ステップＳ３０１においてユーザ受け付けた質問文に対する回答内容を含まない文章であり、ユーザから受け付けた質問文をより具体的に掘り下げるための提案を含む文章（返答文）である。
サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ３０１において作成した質問テーブル１０１３の新たなレコードの質問ＩＤと、ステップＳ３０２において生成したプロンプトと、回答文と、をそれぞれ回答テーブル１０１６の新たなレコードの質問ＩＤ、入力文、回答文の項目に記憶する。

ステップＳ３０４において、サーバ１０の制御部１０４は、判断ステップにおいて質問文が適当である判断結果を取得しなかった場合に、質問文に基づく入力データを大規模言語モデルに入力することにより出力される、質問文に対する回答文ではなく質問文を掘り下げるための返答文をユーザに提示する第２回答ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ３０３において受信した回答文をユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した回答文をユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。サーバ１０の制御部１０４は、検索処理のステップＳ１０３において検索キーワードが取得できなかった場合に、ステップＳ３０３において受信した回答文をユーザ端末２０へ送信する構成としても良い。
例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ３０１において質問文Ｄ１２１を受け付けた場合は、回答文Ｄ１３２が対話画面Ｄ１に表示される。ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ３０１において質問文Ｄ１２２を受け付けた場合は、回答文Ｄ１３３が対話画面Ｄ１に表示される。
例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ３０１において質問文Ｄ２２１を受け付けた場合は、回答文Ｄ２３２が対話画面Ｄ２に表示される。ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ３０１において質問文Ｄ２２２を受け付けた場合は、回答文Ｄ２３３が対話画面Ｄ２に表示される。

＜提案処理＞
検索処理は、ユーザから受け付けた質問文に応じた質問候補に基づく質問回答システム６０からの出力文をユーザに提示する処理である。

＜提案処理の概要＞
提案処理は、ユーザから質問文の入力を受け付け、入力した質問文を生成ＡＩ５０へ入力し、生成ＡＩ５０から出力された質問候補を取得し、当該質問候補をユーザへ選択可能に提示し、ユーザにより選択された１または複数の質問候補を質問回答システム６０へ入力し、質問回答システム６０から出力された出力内容を取得し、当該出力内容を回答文として提示する処理である。

＜提案処理の詳細＞
以下に、提案処理の詳細を説明する。

ステップＳ５０１において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップを実行する。
質問受付ステップは、対話処理のステップＳ３０１と同様であるため処理を省略する。なお、本開示においては対話処理のステップＳ３０１において受け付けた質問文に応じて提案処理が実行される。つまり、検索処理のステップＳ５０１は、対話処理のステップＳ３０１と共通とする。
なお、対話処理は必ずしも実行される必要はなく、提案処理が実行される構成としても構わない。

ステップＳ５０２において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を生成ＡＩ５０へ送信する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、大規模言語モデルである生成ＡＩ５０に対する入力文（プロンプト）として、プロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所を、ステップＳ５０１において受け付けた質問文を挿入したプロンプトを生成し、生成ＡＩ５０へ送信する。
なお、検索処理において、プロンプトに、生成ＡＩ５０の出力形式として回答文ではなく１または複数の検索キーワード候補を出力するような出力データ形式を制限するための命令を含める。具体的に、ＯｐｅｎＡＩ社のＧＰＴにおいては、ＦｕｎｃｔｉｏｎＣａｌｌｉｎｇと呼ばれる仕組みにより、質問回答システム６０へ入力するための１または複数の検索キーワード候補を抽出するための命令を含める。

ステップＳ５０２において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、第１質問文、第２質問文に対する回答文、第２質問文を大規模言語モデルへ入力する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部５０は、質問受付ステップにおいて追加の質問文Ｄ１２２を受け付けた場合には、質問文Ｄ１２１、回答文Ｄ１３２、質問文１２２を結合した文字列を、プロンプトテンプレートの〔質問文〕の箇所に挿入したプロンプトを生成し、生成ＡＩ５０へ送信する。
つまり、ステップＳ５０１において過去に１または複数の質問文を受け付けており、また、当該１または複数の質問文に対する１または複数の回答文が得られている場合には、当該１または複数の質問文および１または複数の回答文を、新たに受け付けた質問文に結合した文字列を質問文として生成ＡＩ５０へ送信する。
サーバ１０の制御部１０４は、親質問ＩＤに基づき質問テーブル１０１３の質問ＩＤの項目を検索することにより過去に受け付けた１または複数の質問情報に含まれる１または複数の質問文を取得できる。サーバ１０の制御部１０４は、取得した１または複数の質問情報に含まれる親質問ＩＤに基づき質問テーブル１０１３の質問ＩＤの項目を検索することにより任意の親世代の質問情報および質問文を取得することができる。
サーバ１０の制御部１０４は、過去に受け付けた１または複数の質問情報に含まれる１または複数の質問ＩＤに基づき回答テーブル１０１６の項目を検索することにより１または複数の回答情報に含まれる１または複数の回答文を取得できる。なお、質問情報および回答情報はそれぞれ質問ＩＤにより対応関係（順序関係、どの質問文に対するどの回答文か）を定めることができる。また、１または複数の回答文の順序は回答情報に含まれる日時の順序としても良い。サーバ１０の制御部１０４は、１または複数の質問文、１または複数の回答文を順序に従って結合し、文字列を生成する。
なお、結合させる１または複数の回答文は、提案処理により得られた回答文でも良いし、検索処理、対話処理により得られた回答文を含めても構わない。
また、１または複数の質問文および１または複数の回答文のすべてを結合する必要はなく、生成ＡＩ５０が受け付け可能な文字数を上限として新しい順番に所定個数の質問文および回答文を結合する構成としても良い。

ステップＳ５０３において、質問文および追加質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数の質問候補を取得するステップを実行する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、大規模言語モデルから出力された検索キーワード候補を受信し、受け付ける。

なお、ステップＳ１０３において大規模言語モデルは検索キーワード候補を出力しない場合がある。例えば、プロンプトに含まれるユーザの質問に、十分な検索キーワード候補が含まれていない場合は、生成ＡＩ５０は検索キーワード候補を出力しない。そのような場合は、ステップＳ５０４以降をスキップして、提案処理を終了する。

ステップＳ５０４において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数の質問候補をユーザに対して提示する候補提示ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、大規模言語モデルから出力された１または複数の検索キーワード候補を受信し、受け付ける。
サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０１において作成した質問テーブル１０１３の新たなレコードの質問ＩＤと、ステップＳ５０２において生成したプロンプトと、１または複数の検索キーワード候補と、をそれぞれ候補テーブル１０１５の新たなレコードの質問ＩＤ、入力文、質問候補の項目に記憶する。
サーバ１０の質問回答部１０４３は、１または複数の検索キーワード候補を、ユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した１または複数の検索キーワード候補を、ユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。
例えば、ユーザ端末２０の制御部２０４は、ステップＳ５０１において質問文Ｄ２２４を受け付けた場合は、対話画面Ｄ２の質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２に表示し、提示する。

例えば、候補提示ステップは、第１質問文に基づき第１質問候補を提示するステップを含む。候補提示ステップは、第１質問文、第２質問文および第１回答文に基づき第２質問候補を提示するステップを含む。

ステップＳ５０４において、候補提示ステップは、キーワード取得ステップにおいて１または複数の検索キーワードを取得できなかった場合に、１または複数の質問候補をユーザに対して提示するステップを実行する。
具体的に、検索処理の後に提案処理が実行される構成である場合において、検索処理のステップＳ１０３において検索キーワードの取得ができなかった場合に提案処理が実行され、検索処理のステップＳ１０３において検索キーワードの取得ができた場合に提案処理が実行されないよう制御しても良い。
つまり、本開示にかかる検索処理により質問回答システム６０からの回答文が得られた場合には、ユーザに対して質問候補を提示する必要はないため、検索処理により質問回答システム６０からの回答文が得られなかった場合には提案処理を実行し、検索処理により質問回答システム６０からの回答文が得られた場合には提案処理を実行しないように制御しても良い。
これにより、質問回答システム６０からの回答文をユーザに提示することに伴い、提案処理を実行しない構成とすることができる。つまり、検索処理に対する回答が得られた場合に、ユーザとの対話を終了する構成としても良い。

ステップＳ５０５において、サーバ１０のＡＩ制御部１０４２は、ユーザから、候補提示ステップにおいて提示した１または複数の質問候補の少なくともいずれか１つである所定の質問候補の選択を受け付ける候補選択ステップを実行する。
具体的に、ユーザは、ユーザ端末２０の入力装置２０６を操作することにより、対話画面Ｄ２に提示されている１または複数の質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２の少なくともいずれか１つを選択する。なお、複数の質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２を選択可能な構成としても構わない。ユーザ端末２０の制御部２０４は、選択された所定の１または複数の質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２にかかる情報をサーバ１０へ送信する。

例えば、候補選択ステップは、第１質問候補の少なくともいずれか１つである所定の第１質問候補の選択を受け付けるステップを含む。候補選択ステップは、第２質問候補の少なくともいずれか１つである所定の第２質問候補の選択を受け付けるステップを含む。

ステップＳ５０６において、サーバ１０の質問回答部１０４３は、候補選択ステップにおいて選択を受け付けた所定の質問候補を、質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムへ入力する質問入力ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の質問回答部１０４３は、ステップＳ５０５において選択された所定の１または複数の質問候補Ｄ２５１、Ｄ２５２を、質問回答システム６０へ送信する。
例えば、質問入力ステップは、所定の第１質問候補を質問回答システムへ入力するステップを含む。質問入力ステップは、所定の第２質問候補を質問回答システムへ入力するステップを含む。

ステップＳ５０７において、サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問入力ステップにおいて質問回答システムに対する所定の質問候補の入力に応じて出力される所定の回答文を取得する回答取得ステップを実行する。
具体的に、サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問回答システム６０から出力された出力内容を受信し、受け付ける。例えば、質問回答システム６０は、質問候補にかかる入力文字列の入力を受けると、当該文字列に基づき質問回答システム６０に記憶された質問回答情報に含まれる質問または回答の少なくともいずれかを全文検索等により検索し、検索結果にかかる質問回答情報を入力文字列との関連度（スコア）と関連付けて出力する。
サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問回答情報に含まれる回答文を受信し、取得する。

例えば、回答取得ステップは、質問回答システムに対する所定の第１質問候補の出力に応じた所定の第１回答文を取得するステップを含む。回答取得ステップは、質問回答システムに対する所定の第２質問候補の出力に応じた所定の第２回答文を取得するステップを含む。

ステップＳ５０７において、サーバ１０の質問回答部１０４３は、質問回答システム６０から出力された回答文を受信し、受け付ける。サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ１０１において作成した質問テーブル１０１３の新たなレコードの質問ＩＤと、ステップＳ１０２において生成したプロンプトと、回答文と、をそれぞれ回答テーブル１０１６の新たなレコードの質問ＩＤ、入力文、回答文の項目に記憶する。

ステップＳ５０８において、サーバ１０の制御部１０４は、質問回答システム６０から出力された回答文を提示する。
具体的に、サーバ１０の制御部１０４は、ステップＳ５０７において受信した回答文をユーザ端末２０へ送信する。ユーザ端末２０の制御部２０４は、受信した回答文をユーザ端末２０のディスプレイ２０８１に表示し、提示する。

＜コンピュータの基本ハードウェア構成＞
図１４は、コンピュータ９０の基本的なハードウェア構成を示すブロック図である。コンピュータ９０は、プロセッサ９０１、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３、通信ＩＦ９９１（インタフェース、Interface）を少なくとも備える。これらは通信バス９２１により相互に電気的に接続される。

プロセッサ９０１とは、プログラムに記述された命令セットを実行するためのハードウェアである。プロセッサ９０１は、演算装置、レジスタ、周辺回路等から構成される。

主記憶装置９０２とは、プログラム、及びプログラム等で処理されるデータ等を一時的に記憶するためのものである。例えば、ＤＲＡＭ（Dynamic Random Access Memory）等の揮発性のメモリである。

補助記憶装置９０３とは、データ及びプログラムを保存するための記憶装置である。例えば、フラッシュメモリ、ＨＤＤ（Hard Disc Drive）、光磁気ディスク、ＣＤ－ＲＯＭ、ＤＶＤ－ＲＯＭ、半導体メモリ等である。

通信ＩＦ９９１とは、有線又は無線の通信規格を用いて、他のコンピュータとネットワークを介して通信するための信号を入出力するためのインタフェースである。
ネットワークは、インターネット、ＬＡＮ、無線基地局等によって構築される各種移動通信システム等で構成される。例えば、ネットワークには、３Ｇ、４Ｇ、５Ｇ移動通信システム、ＬＴＥ（Long Term Evolution）、所定のアクセスポイントによってインターネットに接続可能な無線ネットワーク（例えばWi-Fi（登録商標））等が含まれる。無線で接続する場合、通信プロトコルとして例えば、Ｚ－Ｗａｖｅ（登録商標）、ＺｉｇＢｅｅ（登録商標）、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）等が含まれる。有線で接続する場合は、ネットワークには、ＵＳＢ（Universal Serial Bus）ケーブル等により直接接続するものも含む。

なお、各ハードウェア構成の全部または一部を複数のコンピュータ９０に分散して設け、ネットワークを介して相互に接続することによりコンピュータ９０を仮想的に実現することができる。このように、コンピュータ９０は、単一の筐体、ケースに収納されたコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。

＜コンピュータ９０の基本機能構成＞
コンピュータ９０の基本ハードウェア構成（図１４）により実現されるコンピュータの機能構成を説明する。コンピュータは、制御部、記憶部、通信部の機能ユニットを少なくとも備える。

なお、コンピュータ９０が備える機能ユニットは、それぞれの機能ユニットの全部または一部を、ネットワークで相互に接続された複数のコンピュータ９０に分散して設けても実現することができる。コンピュータ９０は、単一のコンピュータ９０だけでなく、仮想化されたコンピュータシステムも含む概念である。

制御部は、プロセッサ９０１が補助記憶装置９０３に記憶された各種プログラムを読み出して主記憶装置９０２に展開し、当該プログラムに従って処理を実行することにより実現される。制御部は、プログラムの種類に応じて様々な情報処理を行う機能ユニットを実現することができる。これにより、コンピュータは情報処理を行う情報処理装置として実現される。

記憶部は、主記憶装置９０２、補助記憶装置９０３により実現される。記憶部は、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶する。また、プロセッサ９０１は、プログラムに従って記憶部に対応する記憶領域を主記憶装置９０２または補助記憶装置９０３に確保することができる。また、制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶されたデータの追加、更新、削除処理を実行させることができる。

データベースは、リレーショナルデータベースを指し、行と列によって構造的に規定された表形式のテーブル、マスタと呼ばれるデータ集合を、互いに関連づけて管理するためのものである。データベースでは、表をテーブル、マスタ、表の列をカラム、表の行をレコードと呼ぶ。リレーショナルデータベースでは、テーブル、マスタ同士の関係を設定し、関連づけることができる。
通常、各テーブル、各マスタにはレコードを一意に特定するための主キーとなるカラムが設定されるが、カラムへの主キーの設定は必須ではない。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、記憶部に記憶された特定のテーブル、マスタにレコードを追加、削除、更新を実行させることができる。
また、記憶部に、データ、各種プログラム、各種データベースを記憶させることにより、本開示にかかる情報処理装置、情報処理システムが製造されたものとして捉えることができる。

なお、本開示におけるデータベース、マスタは、情報が構造的に規定された任意のデータ構造体（リスト、辞書、連想配列、オブジェクトなど）を含み得る。データ構造体には、データと、任意のプログラミング言語により記述された関数、クラス、メソッドなどを組み合わせることにより、データ構造体と見なし得るデータも含むものとする。

通信部は、通信ＩＦ９９１により実現される。通信部は、ネットワークを介して他のコンピュータ９０と通信を行う機能を実現する。通信部は、他のコンピュータ９０から送信された情報を受信し、制御部へ入力することができる。制御部は、各種プログラムに従ってプロセッサ９０１に、受信した情報に対する情報処理を実行させることができる。また、通信部は、制御部から出力された情報を他のコンピュータ９０へ送信することができる。

＜付記＞
以上の各実施形態で説明した事項を以下に付記する。

（付記１）
プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、プロセッサが、ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップ（Ｓ１０１，Ｓ３０１，Ｓ５０１）と、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得する判断ステップ（Ｓ１０３）と、判断ステップにおいて質問文が適当である判断結果を取得した場合に、質問文に基づく入力データを質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示する第１回答ステップ（Ｓ１０６）と、判断ステップにおいて質問文が適当である判断結果を取得しなかった場合に、質問文に基づく入力データを大規模言語モデルに入力することにより出力される、質問文に対する回答文ではなく質問文を掘り下げるための返答文をユーザに提示する第２回答ステップ（Ｓ３０４）と、を実行するプログラム。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が質問回答システムに対する入力データとして適当である場合には質問回答システムからの回答文の提示をユーザは受けることができ、適当ではない場合には質問文を掘り下げるための返答文の提示をユーザは受けることができる。

（付記２）
質問回答システムは、大規模言語モデルとは異なるシステムである、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が質問回答システムに対する入力データとして適当である場合には質問回答システムからの回答文の提示をユーザは受けることができ、適当ではない場合には質問文を掘り下げるための返答文の提示をユーザは受けることができる。

（付記３）
質問回答システムは、キーワードに基づき回答文を検索し、当該検索結果にかかる所定の回答文を出力するシステムであり、判断ステップ（Ｓ１０３）は、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより質問文に含まれる１または複数のキーワードを取得するステップと、１または複数のキーワードを取得できた場合に、質問文が入力データとして適当である判断結果を取得するステップと、１または複数のキーワードを取得できなかった場合に、質問文が入力データとして適当ではない判断結果を取得するステップと、を含み、第１回答ステップ（Ｓ１０６）は、判断ステップにおいて取得した１または複数のキーワードを入力データとして質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示するステップである、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が質問回答システムに対する入力データとして適当なキーワードを含む場合には、当該キーワードに基づく質問回答システムからの回答文の提示をユーザは受けることができ、キーワードを含まない場合には質問文を掘り下げるための返答文の提示をユーザは受けることができる。

（付記４）
質問受付ステップ（Ｓ１０１）は、判断ステップにおいて１または複数の検索キーワードを取得できなかった場合に、追加質問文を受付可能なステップであり、判断ステップ（Ｓ１０３）は、質問文および追加質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数のキーワードを取得するステップを含む、付記３記載のプログラム。
これにより、ユーザが入力した質問文に基づき検索キーワードが取得できなかった場合に、追加質問を受け付けることができ、当該追加質問に基づき出力された検索キーワードを質問回答システムへ入力することができる。

（付記５）
プロセッサが、質問受付ステップにおいて受け付けた質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数の質問候補をユーザに対して提示する候補提示ステップ（Ｓ５０４）と、ユーザから、候補提示ステップにおいて提示した１または複数の質問候補の少なくともいずれか１つである所定の質問候補の選択を受け付ける候補選択ステップ（Ｓ５０５）と、候補選択ステップにおいて選択を受け付けた所定の質問候補を質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示する第３回答ステップ（Ｓ５０８）と、を実行する、付記１記載のプログラム。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が不十分な場合においても、大規模言語モデルから出力される質問候補に基づくより適した回答文を出力するための質問文を質問回答システムへ入力することができる。

（付記６）
候補提示ステップ（Ｓ５０４）は、判断ステップにおいて質問文に含まれる１または複数のキーワードを取得できなかった場合に、１または複数の質問候補をユーザに対して提示するステップである、付記５記載のプログラム。
これにより、ユーザが入力した質問文に基づき検索キーワードが取得できなかった場合に、質問候補をユーザに対して提示することができる。質問候補に基づき、より適した回答文を出力するための質問文を質問回答システムへ入力することができる。

（付記７）
質問受付ステップ（Ｓ１０１，Ｓ３０１，Ｓ５０１）は、第１質問文を受け付けるステップを含み、第１質問文に基づき、第１回答ステップおよび第２回答ステップの少なくともいずれかのステップに基づく第１回答文を提示する回答ステップ（Ｓ１０６，Ｓ３０４，Ｓ５０８）と、質問受付ステップ（Ｓ１０１）は、第２質問文を受け付けるステップを含み、判断ステップ（Ｓ１０３）は、第１質問文、第２質問文および第１回答文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される第２キーワードを取得するステップを含み、第１回答ステップ（Ｓ１０６）は、第２キーワードを入力データとして質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示するステップを含む、付記３記載のプログラム。
これにより、ユーザは複数の質問文を質問することができ、当該質問文に応じて得られた回答文を含めた内容に対する検索キーワードを質問回答システムへ入力することができる。当該検索キーワードに基づく第２回答文を質問回答システムから取得し提示することができる。

（付記８）
質問受付ステップ（Ｓ１０１，Ｓ３０１，Ｓ５０１）は、第１質問文を受け付けるステップを含み、第１質問文に基づき、第１回答ステップ、第２回答ステップおよび第３回答ステップの少なくともいずれかのステップに基づく第２回答文を提示する回答ステップ（Ｓ１０６，Ｓ３０４，Ｓ５０８）と、質問受付ステップ（Ｓ５０１）は、第２質問文を受け付けるステップを含み、候補提示ステップ（Ｓ５０４）は、第１質問文、第２質問文および第２回答文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより出力される第２質問候補をユーザに提示するステップを含み、候補選択ステップ（Ｓ５０５）は、第２質問候補の少なくともいずれか１つである所定の第２質問候補の選択を受け付けるステップを含み、第３回答ステップ（Ｓ５０８）は、所定の第２質問候補を、質問回答システムへ入力することにより出力される質問文に対する回答文をユーザに提示するステップを含む、付記５記載のプログラム。
これにより、ユーザは複数の質問文を質問することができ、当該質問文に応じて得られた回答文を含めた内容に対する質問候補を大規模言語モデルから取得することができる。当該質問候補に基づく第２回答文を質問回答システムから取得し提示することができる。

（付記９）
プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、プロセッサが、付記１から付記８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が質問回答システムに対する入力データとして適当である場合には質問回答システムからの回答文の提示をユーザは受けることができ、適当ではない場合には質問文を掘り下げるための返答文の提示をユーザは受けることができる。

（付記１０）
制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、制御部が、付記１から付記８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が質問回答システムに対する入力データとして適当である場合には質問回答システムからの回答文の提示をユーザは受けることができ、適当ではない場合には質問文を掘り下げるための返答文の提示をユーザは受けることができる。

（付記１１）
付記１から付記８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。
これにより、ユーザから受け付けた質問文が質問回答システムに対する入力データとして適当である場合には質問回答システムからの回答文の提示をユーザは受けることができ、適当ではない場合には質問文を掘り下げるための返答文の提示をユーザは受けることができる。

１ システム、１０ サーバ、１０１ 記憶部、１０４ 制御部、１０６ 入力装置、１０８ 出力装置、２０ ユーザ端末、２０１ 記憶部、２０４ 制御部、２０６ 入力装置、２０８ 出力装置、５０ 生成ＡＩ、５０１ 記憶部、５０４ 制御部、５０６ 入力装置、５０８ 出力装置、６０ 質問回答システム、６０１ 記憶部、６０４ 制御部、６０６ 入力装置、６０８ 出力装置

Claims (11)

1. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップと、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、前記質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得する判断ステップと、
   前記判断ステップにおいて前記質問文が適当である判断結果を取得した場合に、前記質問文に基づく入力データを前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示する第１回答ステップと、
   前記判断ステップにおいて前記質問文が適当である判断結果を取得しなかった場合に、前記質問文を挿入したプロンプトを生成し、当該プロンプトを入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより出力される、前記質問文に対する回答文ではなく前記質問文を掘り下げるための返答文を前記ユーザに提示する第２回答ステップと、
   を実行し、
   前記質問受付ステップは、前記判断ステップにおいて前記質問文が入力データとして適当ではない判断結果を取得した場合に、追加質問文を受付可能なステップであり、
   前記判断ステップは、前記質問文および前記追加質問文を挿入したプロンプトを生成し、当該プロンプトを入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより、前記質問文および前記追加質問文が前記質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得するステップを含む、
   プログラム。
2. 前記質問回答システムは、前記大規模言語モデルとは異なるシステムである、
   請求項１記載のプログラム。
3. 前記質問回答システムは、キーワードに基づき回答文を検索し、当該検索結果にかかる所定の回答文を出力するシステムであり、
   前記判断ステップは、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより前記質問文に含まれる１または複数のキーワードを取得するステップと、
   前記１または複数のキーワードを取得できた場合に、前記質問文が入力データとして適当である判断結果を取得するステップと、
   前記１または複数のキーワードを取得できなかった場合に、前記質問文が入力データとして適当ではない判断結果を取得するステップと、
   を含み、
   前記第１回答ステップは、前記判断ステップにおいて取得した前記１または複数のキーワードを入力データとして前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示するステップである、
   請求項１記載のプログラム。
4. 前記質問受付ステップは、前記判断ステップにおいて前記１または複数の検索キーワードを取得できなかった場合に、追加質問文を受付可能なステップであり、
   前記判断ステップは、前記質問文および前記追加質問文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数のキーワードを取得するステップを含む、
   請求項３記載のプログラム。
5. 前記プロセッサが、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数の質問候補を前記ユーザに対して提示する候補提示ステップと、
   前記ユーザから、前記候補提示ステップにおいて提示した前記１または複数の質問候補の少なくともいずれか１つである所定の質問候補の選択を受け付ける候補選択ステップと、
   前記候補選択ステップにおいて選択を受け付けた前記所定の質問候補を前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示する第３回答ステップと、
   を実行する、
   請求項１記載のプログラム。
6. 前記候補提示ステップは、前記判断ステップにおいて前記質問文に含まれる１または複数のキーワードを取得できなかった場合に、前記１または複数の質問候補を前記ユーザに対して提示するステップである、
   請求項５記載のプログラム。
7. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップと、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、前記質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得する判断ステップと、
   前記判断ステップにおいて前記質問文が適当である判断結果を取得した場合に、前記質問文に基づく入力データを前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示する第１回答ステップと、
   前記判断ステップにおいて前記質問文が適当である判断結果を取得しなかった場合に、前記質問文に基づく入力データを前記大規模言語モデルに入力することにより出力される、前記質問文に対する回答文ではなく前記質問文を掘り下げるための返答文を前記ユーザに提示する第２回答ステップと、
   を実行し、
   前記質問回答システムは、キーワードに基づき回答文を検索し、当該検索結果にかかる所定の回答文を出力するシステムであり、
   前記判断ステップは、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより前記質問文に含まれる１または複数のキーワードを取得するステップと、
   前記１または複数のキーワードを取得できた場合に、前記質問文が入力データとして適当である判断結果を取得するステップと、
   前記１または複数のキーワードを取得できなかった場合に、前記質問文が入力データとして適当ではない判断結果を取得するステップと、
   を含み、
   前記第１回答ステップは、前記判断ステップにおいて取得した前記１または複数のキーワードを入力データとして前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示するステップであり、
   前記質問受付ステップは、第１質問文を受け付けるステップを含み、
   前記第１質問文に基づき、前記第１回答ステップおよび前記第２回答ステップの少なくともいずれかのステップに基づく第１回答文を提示する回答ステップと、
   前記質問受付ステップは、第２質問文を受け付けるステップを含み、
   前記判断ステップは、前記第１質問文、前記第２質問文および前記第１回答文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより出力される第２キーワードを取得するステップを含み、
   前記第１回答ステップは、前記第２キーワードを入力データとして前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示するステップを含む、
   プログラム。
8. プロセッサと、記憶部とを備えるコンピュータに実行させるためのプログラムであって、
   前記プロセッサが、
   ユーザから質問文を受け付ける質問受付ステップと、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして大規模言語モデルに入力することにより、前記質問文が質問文の入力に応じて回答文を出力可能な質問回答システムに対する入力データとして適当か否かに関する判断結果を取得する判断ステップと、
   前記判断ステップにおいて前記質問文が適当である判断結果を取得した場合に、前記質問文に基づく入力データを前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示する第１回答ステップと、
   前記判断ステップにおいて前記質問文が適当である判断結果を取得しなかった場合に、前記質問文に基づく入力データを前記大規模言語モデルに入力することにより出力される、前記質問文に対する回答文ではなく前記質問文を掘り下げるための返答文を前記ユーザに提示する第２回答ステップと、
   前記質問受付ステップにおいて受け付けた前記質問文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより出力される１または複数の質問候補を前記ユーザに対して提示する候補提示ステップと、
   前記ユーザから、前記候補提示ステップにおいて提示した前記１または複数の質問候補の少なくともいずれか１つである所定の質問候補の選択を受け付ける候補選択ステップと、
   前記候補選択ステップにおいて選択を受け付けた前記所定の質問候補を前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示する第３回答ステップと、
   を実行し、
   前記質問受付ステップは、第１質問文を受け付けるステップを含み、
   前記第１質問文に基づき、前記第１回答ステップ、前記第２回答ステップおよび前記第３回答ステップの少なくともいずれかのステップに基づく第２回答文を提示する回答ステップと、
   前記質問受付ステップは、第２質問文を受け付けるステップを含み、
   前記候補提示ステップは、前記第１質問文、前記第２質問文および前記第２回答文を入力データとして前記大規模言語モデルに入力することにより出力される第２質問候補を前記ユーザに提示するステップを含み、
   前記候補選択ステップは、前記第２質問候補の少なくともいずれか１つである所定の第２質問候補の選択を受け付けるステップを含み、
   前記第３回答ステップは、前記所定の第２質問候補を、前記質問回答システムへ入力することにより出力される前記質問文に対する回答文を前記ユーザに提示するステップを含む、
   プログラム。
9. プロセッサと、メモリとを備えるコンピュータに実行される方法であって、前記プロセッサが、請求項１から請求項８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する方法。
10. 制御部と、記憶部とを備える情報処理装置であって、前記制御部が、請求項１から請求項８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する情報処理装置。
11. 請求項１から請求項８のいずれかに係る発明において実行される全てのステップを実行する手段を備えるシステム。