JP7485228B2 - 物体検知装置、物体検知方法、および物体検知プログラム - Google Patents
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Description
特許文献1に記載の技術によれば、2つの超音波センサの1つでも外来ノイズを検知した場合、両方の超音波センサの検知情報を無効とするので、外来ノイズを検知した超音波センサの検知情報だけを無効とする場合に比べて、耐ノイズ性を向上できる。また、両方の超音波センサが障害物検知したときのみ警告が行われるので、外来ノイズや路面上物体によって警告が行われるのを防止できる。
本開示の1つの観点によれば、物体検知装置は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、前記物体が検知されている検知状態であるか前記物体が検知されていない非検知状態であるかを判定する、物体検知判定部と、
前記物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する、ノイズ状態判定部と、
前記高ノイズ状態であることが前記ノイズ状態判定部により判定された場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する、ノイズ報知処理部と、
を備え、
前記検知状態の方が前記非検知状態に比べて前記ノイズ関連報知が実行されやすくなるように、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を前記検知状態であるか前記非検知状態であるかに応じて変化させる。
本開示の他の1つの観点によれば、物体検知装置は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する、ノイズ状態判定部と、
前記高ノイズ状態であることが前記ノイズ状態判定部により判定された場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する、ノイズ報知処理部と、
を備え、
前記自車両の走行状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を決定するように構成されている。
物体検知方法は、自車両の周囲に存在する物体を検知する方法である。
本開示の1つの観点によれば、物体検知方法は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、前記物体が検知されている検知状態であるか前記物体が検知されていない非検知状態であるかを判定し、
前記物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定し、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行し、
前記検知状態の方が前記非検知状態に比べて前記ノイズ関連報知が実行されやすくなるように、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を前記検知状態であるか前記非検知状態であるかに応じて変化させる。
本開示の他の1つの観点によれば、物体検知方法は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定し、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行し、
前記自車両の走行状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を決定する。
物体検知プログラムは、自車両の周囲に存在する物体を検知するように構成された物体検知装置により実行されるプログラムである。
本開示の1つの観点によれば、物体検知プログラムにおいて、
前記物体検知装置が実行する処理は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、前記物体が検知されている検知状態であるか前記物体が検知されていない非検知状態であるかを判定する処理と、
前記物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する処理と、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する処理と、
を含み、
前記検知状態の方が前記非検知状態に比べて前記ノイズ関連報知が実行されやすくなるように、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を前記検知状態であるか前記非検知状態であるかに応じて変化させる。
本開示の他の1つの観点によれば、物体検知プログラムにおいて、
前記物体検知装置が実行する処理は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する処理と、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する処理と、
前記自車両の走行状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を決定する処理と、
を含む。
以下、本開示の実施形態を、図面に基づいて説明する。なお、一つの実施形態に対して適用可能な各種の変形例については、当該実施形態に関する一連の説明の途中に挿入されると、当該実施形態の理解が妨げられるおそれがある。このため、変形例については、当該実施形態に関する一連の説明の途中ではなく、その後にまとめて説明する。
図1を参照すると、車両10は、いわゆる四輪自動車であって、平面視にて略矩形状の車体11を備えている。以下、車両10の車幅方向における中心を通り、且つ車両10における車両全長方向と平行な仮想直線を、車両中心軸線LCと称する。図1において、車幅方向は図中左右方向である。車両全長方向は、車幅方向と直交し且つ車高方向と直交する方向である。車高方向は、車両10の車高を規定する方向であって、車両10を走行可能な状態で水平面上に安定的に載置した場合の重力作用方向と平行な方向である。
車両10には、車載システム20が搭載されている。車載システム20は、車両10における運転制御あるいは運転支援制御を実行するように構成されている。以下、車載システム20を搭載した車両10を、「自車両」と略称することがある。
車載システム20は、少なくとも1つのソナーセンサ22を備えている。具体的には、本実施形態においては、複数のソナーセンサ22が設けられている。複数のソナーセンサ22は、それぞれ、車両中心軸線LCから車幅方向におけるいずれか一方側にシフトして配置されている。また、複数のソナーセンサ22のうちの少なくとも一部は、車両中心軸線LCと交差する方向に沿って探査波を送信するように設けられている。
図2を参照すると、車載システム20は、さらに、車両状態センサ25と、HMI装置26と、運転制御装置27とを備えている。HMIはヒューマン・マシン・インタフェースの略である。なお、図示の簡略化のため、図1に示された複数のソナーセンサ22すなわち第一フロントソナーSF1~第四サイドソナーSS4は、図2においては、ソナーセンサ22として一纏めに示されている。同様に、図1に示された複数のカメラ23すなわちフロントカメラCF等は、図2においては、カメラ23として一纏めに示されている。
以下、本実施形態に係る車載システム20すなわち物体検知ECU21における動作、および、かかる物体検知ECU21により実行される物体検知方法や物体検知プログラムの概要について、これらにより奏される効果とともに、各図面を参照しつつ説明する。以下、本実施形態に係る物体検知ECU21と、これにより実行される物体検知方法および物体検知プログラムとを、「本実施形態」と総称する。
以下、本実施形態による具体的な一動作例について、図1~図3を用いて説明する。図3は、本動作例に対応するタイムチャートである。図3において、「物体検知動作」は、物体検知条件が成立して物体検知ECU21が物体検知動作を実行中の場合を「ON」とし、それ以外を「OFF」として示す。「検知状態(1)」は、ソナーセンサ22における受信波強度が閾値を超えることで、探査波の物体Bによる反射波が受信されたことが推定される、「仮」の物体検知判定を示す。「検知状態(2)」は、自車両の周囲の所定範囲内に、障害物に相当する物体Bが確定的に検知された状態を示す。「ノイズ検知」は、ソナーセンサ22における外来ノイズの検知状態を示す。「ノイズ継続」は、ノイズ検知状態が所定の判定閾値時間を超えて継続している状態を示す。「ノイズ報知」は、HMI装置26を用いたノイズ関連報知の実行タイミングを示す。また、時間経過を示す横軸tにおいて、時刻t0以外の時刻を示す「1」~「H」は、それぞれ、時刻t1~tHにおける「t」を図示の都合上略記したものである。
以下、他の一動作例について、図1および図2に加えて図4をも用いて説明する。図4は、本動作例に対応するフローチャートである。図4において、「S」は、「ステップ」を略記したものである。図5のフローチャートにおいても同様である。また、以下の説明において、物体検知ECU21に備えられたプロセッサ21aを、単に「CPU」と略称する。
以下、さらに他の一動作例について、図1および図2に加えて図5をも用いて説明する。図5は、本動作例に対応するフローチャートである。図5におけるステップ501~ステップ504の処理内容は、それぞれ、図4におけるステップ401~ステップ404の処理内容と同一である。このため、ステップ501~ステップ504の処理内容の説明は省略する。
図6は、検知された物体Bの自車両からの距離、物体Bの自車両に対する相対位置、および、自車両の物体Bとの衝突あるいは接触のリスクと、ノイズ関連報知の実行態様との関係を示す。なお、この図6における「衝突リスク」すなわち自車両の物体Bとの衝突あるいは接触のリスクは、例えば、自車両の走行予定軌跡と物体Bの位置あるいは移動予定軌跡とを考慮して決定されるものとする。この図6に示されたテーブルは、上記の各動作例にも重畳的に適用され得る。
本開示は、上記実施形態に限定されるものではない。故に、上記実施形態に対しては、適宜変更が可能である。以下、代表的な変形例について説明する。以下の変形例の説明においては、上記実施形態との相違点を主として説明する。また、上記実施形態と変形例とにおいて、互いに同一または均等である部分には、同一の符号が付されている。したがって、以下の変形例の説明において、上記実施形態と同一の符号を有する構成要素に関しては、技術的矛盾または特段の追加説明なき限り、上記実施形態における説明が適宜援用され得る。
Claims (11)
- 自車両(10)の周囲に存在する物体(B)を検知するように構成された、物体検知装置(21)であって、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、前記物体が検知されている検知状態であるか前記物体が検知されていない非検知状態であるかを判定する、物体検知判定部(213)と、
前記物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する、ノイズ状態判定部(214)と、
前記高ノイズ状態であることが前記ノイズ状態判定部により判定された場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する、ノイズ報知処理部(215)と、
を備え、
前記検知状態の方が前記非検知状態に比べて前記ノイズ関連報知が実行されやすくなるように、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を前記検知状態であるか前記非検知状態であるかに応じて変化させる、
物体検知装置。 - 自車両(10)の周囲に存在する物体(B)を検知するように構成された、物体検知装置(21)であって、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する、ノイズ状態判定部(214)と、
前記高ノイズ状態であることが前記ノイズ状態判定部により判定された場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する、ノイズ報知処理部(215)と、
を備え、
前記自車両の走行状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を決定するように構成された、
物体検知装置。 - 前記ノイズ報知処理部は、検知された前記物体の前記自車両との衝突可能性に応じて、前記ノイズ関連報知の実行態様を変化させる、
請求項1に記載の物体検知装置。 - 前記ノイズ報知処理部は、前記外来ノイズの前記受信状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行態様を変化させる、
請求項1~3のいずれか1つに記載の物体検知装置。 - 前記ノイズ報知処理部は、表示装置、音声出力装置、および/またはハプティックデバイスを備えた、HMI装置(5)を用いて、前記ノイズ関連報知を実行する、
請求項1~4のいずれか1つに記載の物体検知装置。 - 前記物体検知センサは、ソナーセンサ(22)、カメラ(23)、および/または、レーダーセンサ(24)である、
請求項1~5のいずれか1つに記載の物体検知装置。 - 前記ノイズ関連報知の頻度をユーザ設定可能に構成された、
請求項1~6のいずれか1つに記載の物体検知装置。 - 自車両(10)の周囲に存在する物体(B)を検知する、物体検知方法であって、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、前記物体が検知されている検知状態であるか前記物体が検知されていない非検知状態であるかを判定し、
前記物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定し、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行し、
前記検知状態の方が前記非検知状態に比べて前記ノイズ関連報知が実行されやすくなるように、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を前記検知状態であるか前記非検知状態であるかに応じて変化させる、
物体検知方法。 - 自車両(10)の周囲に存在する物体(B)を検知する、物体検知方法であって、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定し、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行し、
前記自車両の走行状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を決定する、
物体検知方法。 - 自車両(10)の周囲に存在する物体(B)を検知するように構成された物体検知装置(21)により実行される、物体検知プログラムであって、
前記物体検知装置が実行する処理は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、前記物体が検知されている検知状態であるか前記物体が検知されていない非検知状態であるかを判定する処理と、
前記物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する処理と、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する処理と、
を含み、
前記検知状態の方が前記非検知状態に比べて前記ノイズ関連報知が実行されやすくなるように、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を前記検知状態であるか前記非検知状態であるかに応じて変化させる、
物体検知プログラム。 - 自車両(10)の周囲に存在する物体(B)を検知するように構成された物体検知装置(21)により実行される、物体検知プログラムであって、
前記物体検知装置が実行する処理は、
物体検知動作の実行条件である物体検知条件の成立中にて、物体検知センサにおける外来ノイズの受信状態が高ノイズ状態であるか否かを判定する処理と、
前記高ノイズ状態であることを判定した場合に、前記高ノイズ状態により物体検知機能に制限が生じていることに対応するノイズ関連報知を実行する処理と、
前記自車両の走行状態に応じて、前記ノイズ関連報知の実行有無の判定閾値または実行態様を決定する処理と、
を含む、
物体検知プログラム。
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