JP7456471B1 - Information processing device, program, and information processing method - Google Patents
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Abstract
【課題】ユーザの行動変容をより効果的に促すことを可能とする技術を提供する。【解決手段】複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、を備える、情報処理装置。【選択図】図10The present invention provides a technology that can more effectively encourage a user to change his or her behavior. [Solution] An acquisition unit that acquires, for each of a plurality of actions, a psychological index indicating the psychology that a user has toward achieving the action; and the psychology acquired by the acquisition unit for each of the plurality of actions. an information processing apparatus, comprising: a notification control unit that determines which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on a target index; [Selection diagram] Figure 10
Description
本発明は、情報処理装置、プログラム、および情報処理方法に関する。 The present invention relates to an information processing device, a program, and an information processing method.
近年、健康増進等の目的で、ユーザの行動を変容させるための様々な技術が検討されている。例えば、特許文献1には、ユーザの健康行動に基づき、景品または電子マネー等の金銭的価値を有する報酬に交換可能な健康ポイントをユーザに付与する、健康インセンティブ・サポート・システムが開示されている。
In recent years, various techniques for changing user behavior have been studied for the purpose of improving health and the like. For example,
しかし、上記の特許文献1に開示されるような技術では、ユーザの行動目的が健康増進ではなく報酬獲得となってしまいやすい。その場合、報酬を増加させ付与し続けない限り、ユーザに行動を継続させる効果が期待できないという問題があった。
However, with the technology disclosed in
そこで、本発明は、上記問題に鑑みてなされたものであり、本発明の目的とするところは、ユーザの行動変容をより効果的に促すことを可能とする技術を提供することにある。 Therefore, the present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a technology that can more effectively encourage a user to change his or her behavior.
上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、を備え、前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含み、前記通知制御部は、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定する、情報処理装置が提供される。また、上記課題を解決するために、本発明のある観点によれば、複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動を誘発する旨のメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、前記複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出する進度検出部と、を備え、前記通知制御部は、前記進度検出部により検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザに前記メッセージを通知する行動を決定する、情報処理装置が提供される。
In order to solve the above problems, according to one aspect of the present invention, an acquisition unit that acquires, for each of a plurality of actions, a psychological index indicating the psychology that a user has toward achieving the action; a notification control unit that determines which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on the psychological index acquired for each of the plurality of actions ; The target index includes a degree of motivation indicating the degree of willingness of the user to accomplish the action, and a degree of ease of execution indicating the degree of ease of execution of the action by the user, and the notification control unit Information processing that extracts an action in which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the actions exceed a motivation threshold and an ease threshold, respectively, and determines notification of a message regarding the extracted action. Equipment is provided. Moreover, in order to solve the above-mentioned problem, according to one aspect of the present invention , an acquisition unit that acquires, for each of a plurality of actions, a psychological index indicating a user's psychology regarding the achievement of the action; a notification control unit that determines, based on the psychological index acquired for each of the plurality of behaviors by the acquisition unit, to notify the user of a message to induce which of the plurality of behaviors; , a progress detection unit that detects a behavior change progress level to which the user belongs based on a behavior change progress level that indicates a type of relationship between each of the plurality of actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions; An information processing device is provided, wherein the notification control unit determines an action to notify the user of the message based on the behavioral change progress detected by the progress detection unit.
前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含んでもよい。 The psychological index may include a degree of motivation that indicates the degree of the user's desire to accomplish the action, and an ease of execution that indicates the degree of ease with which the user executes the action.
前記通知制御部は、前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標を所定の閾値と比較することにより、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定してもよい。 The notification control unit compares the psychological index acquired for each of the plurality of actions with a predetermined threshold, thereby determining which of the plurality of actions a message should be notified to the user. You may decide.
前記所定の閾値は、前記意欲度の閾値を示す意欲閾値と、前記実行容易度の閾値を示す容易度閾値を含んでもよい。 The predetermined threshold value may include a motivation threshold value indicating the threshold value of the degree of willingness, and an ease threshold value indicating the threshold value of the degree of ease of execution.
前記通知制御部は、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ前記意欲閾値および前記容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定してもよい。 The notification control unit extracts an action in which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the plurality of actions exceed the motivation threshold and the ease threshold, respectively, and extracts the extracted action. may decide to notify you of messages regarding.
前記通知制御部は、前記意欲閾値と前記容易度閾値を関連付けて規定する行動曲線を設定し、前記行動曲線と、前記意欲度および前記実行容易度の関係に基づき、前記メッセージの通知を行う行動を決定してもよい。 The notification control unit sets a behavior curve that defines an association between the motivation threshold and the ease threshold, and performs the action of notifying the message based on the relationship between the behavior curve, the motivation level, and the execution ease. may be determined.
前記通知制御部は、前記意欲閾値が高いほど前記容易度閾値が低くなり、かつ、前記容易度閾値が高いほど前記意欲閾値が低くなるように、前記行動曲線を設定してもよい。 The notification control unit may set the behavior curve such that the higher the motivation threshold, the lower the ease threshold, and the higher the ease threshold, the lower the motivation threshold.
前記通知制御部は、前記行動曲線上に位置する前記意欲閾値および前記容易度閾値の組合せを、前記所定の閾値として前記行動の抽出を行ってもよい。 The notification control unit may extract the behavior using a combination of the motivation threshold and the ease threshold located on the behavior curve as the predetermined threshold.
前記行動に関するメッセージは、前記ユーザに対し、前記行動を誘発する旨のメッセージであってもよい。 The message regarding the action may be a message that induces the user to take the action.
前記情報処理装置は、前記複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出する進度検出部をさらに備えていてもよく、前記通知制御部は、前記進度検出部により検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザに前記メッセージを通知する行動を決定してもよい。 The information processing device determines the behavior change progress level to which the user belongs based on the behavior change progress level that indicates the type of relationship between each of the plurality of actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions. The notification control unit may further include a progress detecting unit for detecting the message, and the notification control unit may determine an action to notify the user of the message based on the behavioral change progress detected by the progress detecting unit. .
前記行動変容進度は、前記複数の行動の各々の達成に対して複数のユーザが有する前記心理的指標の統計量に基づく類型であってもよい。 The behavioral change progress level may be of a type based on statistics of the psychological indicators possessed by a plurality of users for achieving each of the plurality of actions.
前記進度検出部は、前記ユーザが前記複数の行動のうち少なくともいずれか1の行動に対して有する前記心理的指標の値を取得し、前記1の行動に対応付けられている行動変容進度のうちで、取得された前記1の行動に対する前記心理的指標の値と最も近い前記心理的指標の値が対応付けられている行動変容進度を、前記ユーザが属する行動変容進度として検出してもよい。 The progress detecting unit acquires the value of the psychological index that the user has for at least one of the plurality of actions, and determines the value of the psychological index among the behavioral change progresses associated with the one action. Then, the behavioral change progress level to which the psychological index value closest to the acquired psychological index value for the first behavior is associated may be detected as the behavior change progress level to which the user belongs.
前記通知制御部は、前記ユーザが属する行動変容進度において、前記複数の行動の各々に対応付けられている前記心理的指標を、前記複数の行動の各々に対して前記ユーザが有する心理を示す心理的指標として取得してもよい。 The notification control unit may set the psychological index associated with each of the plurality of actions in a behavior change progress level to which the user belongs to a psychological index indicating the psychology the user has for each of the plurality of actions. It may also be obtained as a target index.
前記複数の行動は、強度の異なる同一種類の行動であり、前記取得部は、前記ユーザの前記行動の実績を示す物理的指標を取得し、前記通知制御部は、抽出された前記行動のなかから、前記物理的指標が示す実績を上回る強度の行動を、前記メッセージを通知する行動に決定してもよい。 The plurality of actions are actions of the same type with different strengths, the acquisition unit acquires a physical index indicating the performance of the action of the user, and the notification control unit Based on this, an action that is stronger than the track record indicated by the physical index may be determined as the action for notifying the message.
前記取得部は、前記ユーザの前記心理的指標を、前記ユーザからのアンケート回答結果に基づいて取得してもよい。 The acquisition unit may acquire the psychological index of the user based on a questionnaire response result from the user.
前記取得部は、前記行動に関するメッセージにおいて誘発されている前記行動の実行に対する前記ユーザの応答を取得し、前記通知制御部は、前記応答が、前記ユーザの前記行動の実行に対する不同意を示している場合、前記行動よりも前記実行容易度が高い前記心理的指標に関連付けられた前記複数の行動のうちの他の行動に関するメッセージの通知を決定してもよい。 The acquisition unit acquires the user's response to the execution of the behavior induced in the message regarding the behavior, and the notification control unit determines that the response indicates the user's disapproval of the execution of the behavior. If so, it may be determined to notify a message regarding another action among the plurality of actions associated with the psychological index having a higher degree of ease of execution than the action.
また、上記課題を解決するために本発明の別の観点によれば、コンピュータを、複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含み、前記通知制御部は、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定する、情報処理装置として機能させるための、として機能させるための、プログラムが提供される。また、上記課題を解決するために本発明の別の観点によれば、コンピュータを、複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動を誘発する旨のメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、前記複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出する進度検出部と、を備え、前記通知制御部は、前記進度検出部により検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザに前記メッセージを通知する行動を決定する、情報処理装置として機能させるための、プログラムが提供される。
According to another aspect of the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, the computer is configured as an acquisition unit that acquires, for each of a plurality of actions, a psychological index indicating the psychology that a user has toward achieving the action. and a notification control unit that determines which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on the psychological index acquired for each of the plurality of actions by the acquisition unit; The psychological index includes a degree of motivation indicating the degree of the user's desire to accomplish the action, and a degree of ease of execution indicating the degree of ease of execution of the user by the user, and the notification control unit: extracting an action in which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the plurality of actions exceed a motivation threshold and an ease threshold, respectively, and determining notification of a message regarding the extracted action; A program is provided for causing the information processing device to function as an information processing device . According to another aspect of the present invention, in order to solve the above problems, the computer is configured to have an acquisition unit that acquires, for each of a plurality of actions, a psychological index indicating the psychology that a user has toward achieving the action. and a notification that determines which of the plurality of actions to be notified of a message to induce the user based on the psychological index acquired for each of the plurality of actions by the acquisition unit. a control unit, detecting a behavior change progress level to which the user belongs based on a behavior change progress level indicating a type of relationship between each of the plurality of actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions; a progress detection unit, and the notification control unit functions as an information processing device that determines an action to notify the user of the message based on the behavioral change progress detected by the progress detection unit. A program will be provided.
また、上記課題を解決するために本発明の別の観点によれば、複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得することと、前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定することと、を含み、前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含み、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定することは、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定することを含む、コンピュータにより実行される情報処理方法が提供される。また、上記課題を解決するために本発明の別の観点によれば、複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得することと、複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出することと、検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定することと、
を含む、コンピュータにより実行される情報処理方法が提供される。
According to another aspect of the present invention, in order to solve the above-mentioned problems, for each of a plurality of actions, a psychological index indicating a user's psychology regarding the achievement of the action is acquired; determining which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on the psychological index acquired for each of the actions, wherein the psychological index is a motivation level indicating the degree of the user's willingness to accomplish the action; and an execution ease level indicating the degree of ease for the user to perform the action; Determining whether to notify a message regarding the plurality of actions includes extracting an action in which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the plurality of actions exceed a motivation threshold and an ease threshold, respectively; A computer-implemented information processing method is provided that includes determining notification of a message regarding the extracted behavior . According to another aspect of the present invention, in order to solve the above problems , for each of a plurality of actions, a psychological index indicating a user's psychology regarding the achievement of the action is acquired; detecting a behavior change progress to which the user belongs based on a behavior change progress indicating a type of relationship between each of the actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions; Determining which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on the progress of behavior change;
An information processing method performed by a computer is provided.
以上説明したように本発明によれば、ユーザの行動変容をより効果的に促すことを可能とする技術が提供される。 As explained above, according to the present invention, a technique is provided that makes it possible to more effectively encourage a user to change his or her behavior.
以下に添付図面を参照しながら、本発明の好適な実施の形態について詳細に説明する。なお、本明細書及び図面において、実質的に同一の機能構成を有する構成要素については、同一の符号を付することにより重複説明を省略する。 DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Preferred embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the accompanying drawings. Note that, in this specification and the drawings, components having substantially the same functional configurations are designated by the same reference numerals and redundant explanation will be omitted.
また、本明細書および図面において、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素を、同一の符号の後に異なる数字を付して区別する場合もある。ただし、実質的に同一の機能構成を有する複数の構成要素の各々を特に区別する必要がない場合、複数の構成要素の各々に同一符号のみを付する。 Further, in this specification and the drawings, a plurality of components having substantially the same functional configuration may be distinguished by attaching different numbers after the same reference numeral. However, if there is no particular need to distinguish each of the plurality of components having substantially the same functional configuration, only the same reference numerals are given to each of the plurality of components.
<1.概要>
まず、本発明の位置実施形態に係る情報処理システムの概要について述べる。本実施形態に係る情報処理システムは、複数の行動の各々に関するメッセージをユーザに通知するシステムに関する。本情報処理システムは、ユーザが複数の行動の各々の達成に対し有する心理を示す心理的指標に基づき、ユーザにいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する。これにより、ユーザの心理的指標に基づいて、ユーザにとって受容しやすい行動を促すメッセージがユーザに通知される。
<1. Overview>
First, an overview of an information processing system according to a location embodiment of the present invention will be described. The information processing system according to the present embodiment relates to a system that notifies a user of a message regarding each of a plurality of actions. The information processing system determines which action to send a message to the user based on a psychological index indicating the user's feelings towards achieving each of the plurality of actions. As a result, the user is notified of a message that encourages behavior that is easy for the user to accept, based on the user's psychological index.
本発明は、例えば、環境保護に資する行動、ユーザの健康増進に資する行動、その他の社会課題の解決に係る行動等、様々な分野に適用されることが可能である。 The present invention can be applied to a variety of fields, such as actions that contribute to environmental protection, actions that contribute to improving the health of users, and actions related to solving other social issues.
図1を用いて、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成例について述べる。図1は、本発明の一実施形態に係る情報処理システムの構成例について説明するための図である。 An example of the configuration of an information processing system according to an embodiment of the present invention will be described using FIG. FIG. 1 is a diagram for explaining a configuration example of an information processing system according to an embodiment of the present invention.
図1に示すように、本実施形態に係る情報処理システムは、ユーザ端末10、および情報処理装置20を備えていてもよい。なお、本情報処理システムは、ユーザ端末10を複数備えていてもよい。また、ユーザ端末10および情報処理装置20は、ネットワーク30を介して互いに通信可能に構成される。
As shown in FIG. 1, the information processing system according to this embodiment may include a
(ユーザ端末10)
ユーザ端末10は、ユーザにより利用される端末である。本実施形態に係るユーザ端末10は、例えば、スマートフォン、PC(Personal Computer)、タブレット型端末、または、ウェアラブル端末等であってもよい。
(User terminal 10)
The
ユーザ端末10は、情報処理装置20から、ユーザ端末10を利用するユーザに対し、行動を誘発するメッセージ等のデータを受信する機能を有する。当該データは、文字情報、画像情報、または、音声情報を含んでいてよい。例えば、ユーザ端末10は、ユーザ端末10を利用するユーザに対し行動を誘発するメッセージを含む画面情報を情報処理装置20から受信してもよい。
The
また、ユーザ端末10は、情報処理装置20から受信したメッセージを出力する機能を有する。例えば、ユーザ端末10は、当該メッセージを含む画面を表示部に出力させてもよい。また、ユーザ端末10は、当該メッセージの内容を音声出力してもよい。
Further, the
また、ユーザ端末10は、複数の行動の各々について、当該行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する機能を有する。
Further, the
複数の行動は、例えば、強度の異なる同一種類の行動であってもよい。 The plurality of actions may be, for example, actions of the same type with different strengths.
より具体的に、例えば、複数の行動は、1日の歩数(強度)が異なる歩行(行動)であってもよい。例えば、複数の行動は、12000歩の歩行、10000歩の歩行、7000歩の歩行、および、3000歩の歩行、の異なる4段階の強度の行動であってもよい。以下、本実施形態では、複数の行動が、1日の歩数が異なる歩行である例を主に説明する。 More specifically, for example, the plurality of actions may be walking (actions) with different numbers of steps (strength) per day. For example, the plurality of actions may be actions with four different levels of intensity: walking 12,000 steps, walking 10,000 steps, walking 7,000 steps, and walking 3,000 steps. Hereinafter, in this embodiment, an example in which the plurality of actions are walking with different numbers of steps per day will be mainly described.
また、心理的指標は、各行動の達成に対してユーザが有する意欲(モチベーション)を示す意欲度、および、各行動のユーザの実行の容易さを示す実行容易度であってもよい。 The psychological indicator may also be a degree of motivation indicating the user's desire (motivation) to achieve each behavior, and an ease of execution indicating the ease with which the user can execute each behavior.
意欲度は、複数の行動の各々の達成に対する、ユーザのやる気の度合いを示す指標であると言い換えることもできる。また、実行容易度は、複数の行動の各々に対する、ユーザの実行しやすさの度合いと言い換えることもできる。実行容易度は、ユーザの身体的能力、知的能力、経済的能力、または、ユーザの日常生活への組み込みやすさ等、複数の指標に分解され取得されてもよい。 The degree of motivation can also be rephrased as an index indicating the degree of motivation of the user to accomplish each of a plurality of actions. Furthermore, the degree of ease of execution can also be expressed as the degree of ease with which a user can perform each of a plurality of actions. The ease of implementation may be obtained by breaking down into a plurality of indicators, such as the user's physical ability, intellectual ability, economic ability, or ease of incorporating the process into the user's daily life.
以下、本実施形態では、心理的指標として、意欲度および実行容易度が取得される例を主に説明する。 Hereinafter, in this embodiment, an example will be mainly described in which the degree of motivation and the degree of ease of execution are acquired as psychological indicators.
ユーザ端末10は、ユーザに対するアンケートの回答結果に基づき、複数の行動の各々の達成に対するユーザの心理的指標を取得してもよい。
The
また、ユーザ端末10は、ユーザ端末10を利用するユーザが達成した行動の実績を示す物理的指標を取得してもよい。例えば、ユーザ端末10は、一定期間内でのユーザの歩数を取得してもよい。
Further, the
ユーザ端末10は、取得した物理的指標を情報処理装置20へ送信する。
The
(情報処理装置20)
情報処理装置20は、ユーザ端末10のユーザに対し、複数の行動の各々のうち、いずれかの行動に関するメッセージをユーザ端末10に送信する機能を有する。
(Information processing device 20)
The
より詳細には、情報処理装置20は、複数の行動の各々に対するユーザの心理的指標を、ユーザ端末10から取得する。情報処理装置20は、取得された心理的指標に基づき、複数の行動の各々のうち、いずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する。
More specifically, the
また、情報処理装置20は、ユーザ端末10から、複数の行動の各々の、ユーザの実績を示す物理的指標を受信してもよい。
Further, the
情報処理装置20は、心理的指標および物理的指標に基づき、ユーザへ複数の行動のうちいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定してもよい。
The
また、情報処理装置20は、複数の行動の各々の達成について、複数のユーザが有する心理的指標の統計量の類型を示す行動変容進度に基づき、ユーザへいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定してもよい。
Furthermore, the
本実施形態による情報処理装置20が上記のような処理を行うことにより、ユーザの行動変容をより効果的に促すことが可能となる。
By the
(ネットワーク30)
本実施形態に係るネットワーク30は、ユーザ端末10と情報処理装置20との間の通信における通信を仲介する。
(Network 30)
The network 30 according to the present embodiment mediates communication between the
以上、本実施形態に係る情報処理システムの構成例について述べた。なお、図1を参照して説明した上記の構成はあくまで一例であり、本実施形態に係る情報処理システムの構成は係る例に限定されない。本実施形態に係る情報処理システムの構成は、仕様または運用等に応じて柔軟に変形可能である。 The configuration example of the information processing system according to this embodiment has been described above. Note that the above configuration described with reference to FIG. 1 is just an example, and the configuration of the information processing system according to this embodiment is not limited to this example. The configuration of the information processing system according to this embodiment can be flexibly modified according to specifications, operation, etc.
<2.構成例>
<<2-1.ユーザ端末10>>
続いて、本実施形態に係るユーザ端末10の構成例について説明する。
<2. Configuration example>
<<2-1.
Next, a configuration example of the
図2は、本実施形態に係るユーザ端末10の構成例を示すブロック図である。図2に示すように、本実施形態に係るユーザ端末10は、記憶部110、通信部130、制御部150、センサ部170、および、操作表示部190を備えていてもよい。
FIG. 2 is a block diagram showing a configuration example of the
(記憶部110)
記憶部110は、ユーザ端末10の動作に必要なソフトウェアおよび各種データを保持する。また、記憶部110は、制御部150の動作の過程で必要となるパラメータ等の情報を一時的に記憶してもよい。
(Storage unit 110)
The
例えば、記憶部110は、制御部150の制御に従い、ユーザ端末10のユーザが複数の行動の各々の達成に対して有する心理的指標としてアンケートに回答した結果の値を保持する。
For example, the
(通信部130)
通信部130は、ネットワーク30を介して情報処理装置20との通信を行う。通信部130は、例えば、ユーザ端末10から、情報処理装置20においてユーザへの通知が決定された行動に関するメッセージのデータを受信する。
(Communication Department 130)
The
なお、メッセージのデータは、画像データ、文字データ、または、音声データであってもよい。 The message data may be image data, text data, or audio data.
また、通信部130は、ユーザが所定の行動に対して有する心理を示す心理的指標を情報処理装置20へ送信してもよい。
The
さらに、通信部130は、センサ部170により取得される、ユーザの所定の行動の実績を示す物理的指標を、情報処理装置20へ送信してもよい。物理的指標は、例えば、センサ部170により取得される、ユーザの1日の歩数であってもよい。
Furthermore, the
(制御部150)
制御部150は、ユーザ端末10の動作全般を制御する機能を有する。例えば、制御部150は、情報処理装置20から受信したメッセージを含む画面を、操作表示部190に表示させてもよい。
(Control unit 150)
The
また、制御部150は、複数の行動の各々に対するユーザの心理的指標を取得する機能を有する。制御部150は、例えば、ユーザに対する、複数の行動の各々に対する心理的指標のアンケートの回答結果に基づいて、ユーザの心理的指標を取得してもよい。
Furthermore, the
図3は、複数の行動の各々に対するユーザの心理的指標のアンケートの一例を示す説明図である。図3に示したように、アンケート例QT1は、選択1~10の10の質問を含んでいてもよい。 FIG. 3 is an explanatory diagram showing an example of a user's psychological index questionnaire for each of a plurality of actions. As shown in FIG. 3, the questionnaire example QT1 may include ten questions, selections 1-10.
アンケート例QT1の2列目の1行目に示す文言は、ユーザに対する質問文の一例である。図3に示した例では、「「行動名」を継続することについてどう思いますか。選択肢1~5から1つ、選択肢6~10から1つ、それぞれ選んでください。」という質問文が示されている。「行動名」には、複数の行動に含まれる各行動(例えば、「1日3000歩の歩行」など)の名称が入る。 The text shown in the first row of the second column of the questionnaire example QT1 is an example of a question text for the user. In the example shown in Figure 3, the question ``What do you think about continuing the ``action name''?'' Please choose one from options 1-5 and one from options 6-10. ” is displayed as a question. The "action name" contains the name of each action included in the plurality of actions (for example, "walking 3000 steps a day").
アンケート例QT1の2列目の2行目~11行目に示した文言は、上記質問文に対するユーザの回答の選択肢の文言例を示す。選択肢1~5は、意欲度の回答選択肢の文言の一例である。ユーザは、選択肢1~5のうちいずれか1つを選択して回答することにより、各行動に対する意欲度を回答してもよい。
The words shown in the second to eleventh lines of the second column of the questionnaire example QT1 are examples of the words of the user's answer options for the above-mentioned question.
また、選択肢6~10は、実行容易度の回答選択肢の文言の一例である。ユーザは、選択肢6~10のうちいずれかを1つを選択して回答することにより、各行動に対する実行容易度を回答してもよい。 Further, options 6 to 10 are examples of wording of answer options for ease of execution. The user may answer the ease of execution for each action by selecting one of options 6 to 10 to answer.
また、アンケート例QT1に示した収集されるデータ列は、各選択肢がユーザにより選択された場合に制御部150により取得される心理的指標の値を示す。図3に示した例では、選択肢1~5には、順に、最も意欲度が低い意欲度1から最も意欲度が高い意欲度5が対応付けられている。また、選択肢6~11には、順に、最も実行容易度が低い実行容易度1から最も実行容易度が高い実行容易度5が対応付けられている。
Further, the collected data string shown in the questionnaire example QT1 indicates the value of the psychological index obtained by the
制御部150は、アンケート例QT1の2列目の1行目に示したような質問文と、アンケート例QT1の2列目の2行目~11行目に示したような回答の選択肢を、操作表示部190に表示させてもよい。ユーザは、操作表示部190において選択操作を行うことにより、アンケートに回答してもよい。
The
制御部150は、操作表示部190において選択操作が検出された回答に基づき、ユーザ端末10を利用するユーザの複数の行動の各々に対する心理的指標を取得してもよい。
The
図3に示した例では、例えば、ユーザの回答が選択肢1および選択肢10である場合には、制御部150は、ユーザ端末10を利用するユーザの、アンケート対象の行動に対する意欲度として意欲度1を取得するとともに、当該ユーザの当該行動に対する実行容易度として、実行容易度5を取得する。
In the example shown in FIG. 3, for example, when the user's answers are
制御部150は、ユーザに対し、上記アンケートを、所定の期間ごとに繰り返し行う。例えば、制御部150は、3日毎に、ユーザからの上記アンケートに対する回答を取得してもよい。
The
また、制御部150は、直近に情報処理装置20から行動を誘発するメッセージを受信した当該行動について、上記アンケートを行ってもよい。
Further, the
なお、図3では、意欲度および実行容易度が、それぞれ、意欲度1~5および実行容易度1~5の5段階で取得される例を示しているが、本発明は係る例に限定されない。例えば、意欲度および実行容易度は、上記と異なる単位で取得されてもよい。
Note that although FIG. 3 shows an example in which the degree of motivation and the degree of ease of execution are obtained in five levels, ie, the degree of
(センサ部170)
センサ部170は、各種のセンサ情報を収集する機能を有する。例えば、センサ部170により取得されるセンサ情報は、情報処理装置20によるユーザへメッセージを通知する行動の決定に用いられてもよい。
(Sensor section 170)
The
例えば、センサ部170は、IMU(Inertial Measurement Unit)により実現されてもよい。センサ部170は、ユーザ端末10を利用するユーザの歩数を、ユーザの歩行の実績を示す物理的指標として取得してもよい。
For example, the
(操作表示部190)
操作表示部190は、制御部150の制御に従い、通信部130が操作表示部190から受信したメッセージを表示する表示部としての機能を有する。また、操作表示部190は、ユーザ端末10を利用するユーザの操作および情報の入力を受け付けることが可能な操作部としての機能を有する。
(Operation display section 190)
The
操作表示部190の表示部としての機能は、例えば、CRT(Cathode Ray Tube)ディスプレイ装置、液晶ディスプレイ(LCD)、OLED(Organic Light Emitting Diode)装置により実現され得る。また、操作表示部190の操作部としての機能は、例えば、タッチパネルまたはキーボードにより実現され得る。なお、操作表示部190が有する表示部としての機能および操作部としての機能は、一体的に構成されていてもよく、分離して構成されてもよい。
The function of the
以上、図2を参照して、本実施形態によるユーザ端末10の構成例を説明した。なお、図2を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、本実施形態によるユーザ端末10の構成は係る例に限定されない。
The configuration example of the
例えば、ユーザ端末10は、情報処理装置20から受信したメッセージを音声として出力することが可能な音出力部を備えていてもよい。本実施形態によるユーザ端末10の構成は、仕様および運用に応じて柔軟に変更可能である。
For example, the
<<2-2.情報処理装置20>>
続いて、本実施形態による情報処理装置20の構成例について説明する。図4は、本実施形態による情報処理装置20の構成例を示すブロック図である。図4に示したように、本実施形態による情報処理装置20は、記憶部210、通信部230、および、制御部250を備えていてもよい。
<<2-2.
Next, a configuration example of the
(記憶部210)
記憶部210は、情報処理装置20の動作に必要なソフトウェアおよび各種データを保持する。また、記憶部210は、制御部250の動作の過程で必要となるパラメータ等の情報を一時的に記憶してもよい。
(Storage unit 210)
The
また、本実施形態による記憶部210は、後述する制御部250の進度検出部251および通知制御部253による処理に用いられる、特性管理テーブルを保持する機能を有する。
Furthermore, the
特性管理テーブルは、複数の行動の各々に対して、複数のユーザが有する心理的指標の統計量の類型を示す、行動変容進度に関する情報を保持する。後述する進度検出部251は、当該特性管理テーブルに基づき、ユーザにいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定してもよい。行動変容進度および特性管理テーブルについては、後に詳細に説明する。
The characteristic management table holds, for each of a plurality of behaviors, information regarding the progress of behavior change, which indicates the types of statistics of psychological indicators possessed by a plurality of users. The
(通信部230)
通信部230は、ユーザ端末10と通信を行う機能を有する。例えば、通信部230は、制御部250により決定された行動に関するメッセージのデータを、ユーザ端末10へ送信する。
(Communication Department 230)
The
また、通信部230は、ユーザ端末10から、ユーザ端末10を利用するユーザの心理的指標を取得する。さらに、通信部230は、ユーザ端末10を利用するユーザの、複数の行動の実績を示す物理的指標を取得してもよい。本実施形態による通信部230は、情報処理装置20の取得部の一例である。
The
(制御部250)
制御部250は、情報処理装置20の動作全般を制御する機能を有する。このような制御部250は、進度検出部251、および、通知制御部253としての機能を有する。
(Control unit 250)
The
進度検出部251は、複数の行動の各々と、複数の行動の各々の達成に対するユーザの心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づいて、ユーザ端末10を利用するユーザが属する行動変容進度を検出する機能を有する。
The
行動変容進度は、予め複数のユーザに対して行われたアンケートの回答結果に基づき、予め設定されていてもよい。また、予め設定された行動変容進度を規定する特性管理テーブルが記憶部210に保持されていてもよい。
The behavioral change progress level may be set in advance based on the results of a questionnaire conducted on a plurality of users in advance. Further, a characteristic management table that defines a preset behavioral change progress rate may be held in the
図5は、本実施形態による記憶部210が保持する特性管理テーブルの一例を説明する図である。図5に示したように、特性管理テーブルT1は、各行の項目が行動変容進度、各列の項目が行動種別であるマトリクス表である。また、特性管理テーブルT1は、複数の行動が、1日の歩数が3000歩、7000歩、10000歩、および120000歩の、ことなる歩数(行動強度)の行動である例を示している。
FIG. 5 is a diagram illustrating an example of a characteristic management table held by the
図5に示した例では、行動変容進度は、行動変容進度1~5を含む。また、行動種別は、行動1~行動4を含む。行動1は、1日の歩数が3000歩の歩行を示す。また、行動2は、1日の歩数が7000歩の歩行を示す。行動3は、1日の歩数が10000歩の歩行を示す。行動4は、1日の歩数が120000歩の歩行を示す。
In the example shown in FIG. 5, the behavior change progress level includes behavior change
特性管理テーブルT1は、行動1~行動4の各々に対する複数のユーザの意欲度および実行容易度のアンケート結果に基づき設定されてもよい。アンケートとして、上記で図3を参照して説明したような質問文および選択肢が用いられたとする。例えば、当該アンケートにより得られた(行動種別、実行容易度、意欲度)のデータの組をクラスタリングして得られた各グループが、行動1~行動4の各々に対する複数のユーザの意欲度および実行容易度の統計量の類型を示す行動変容進度として用いられてもよい。
The characteristic management table T1 may be set based on the results of a questionnaire survey of a plurality of users regarding their motivation and ease of execution for each of
また、クラスタリングの結果得られたグループ毎の、当該グループに含まれるデータの行動種別毎の実行容易度、および、意欲度の平均値が、行動変容進度と各行動種別に対応した特性管理テーブルT1の値に設定されてもよい。 In addition, for each group obtained as a result of clustering, the average value of the degree of ease of execution and degree of motivation for each behavior type of data included in the group is the characteristic management table T1 corresponding to the behavior change progress and each behavior type. may be set to the value of
図5に示した特性管理テーブルT1では、縦方向に5グループに分けられた行動変容進度が、横方向に4つの行動種別がそれぞれ設定され、両者が交差するマス目に(実行容易度、意欲度)の平均値が設定されている。 In the characteristic management table T1 shown in FIG. degree) is set.
図6は、特性管理テーブルT1に示した、行動変容進度1における行動種別ごとの心理的指標の値の分布図である。図6に示した分布図G1の横軸は、意欲度を示す。分布図G1の縦軸は、実行容易度を示す。
FIG. 6 is a distribution diagram of psychological index values for each behavior type at behavior change
分布図G1に示したデータ点A1~データ点A4の各点は、特性管理テーブルT1に示した行動変容進度1の行の、行動1~行動4に設定された心理的指標の値に対応している。例えばデータ点A1は、特性管理テーブルT1において行動変容進度1かつ行動1のマス目に示された(意欲度、実行容易度)=(4.5、2.0)の値を示していることが理解される。
Each of the data points A1 to A4 shown in the distribution diagram G1 corresponds to the psychological index values set for
行動曲線CLは、通知制御部253により設定され、意欲度および実行容易度の閾値を示す曲線である。行動曲線CLについては、後に詳細に説明する。
The behavior curve CL is set by the
また、図7は、特性管理テーブルT1に示した、行動変容進度2における行動種別ごとの心理的指標の値の分布図である。図7に示した分布図G2の横軸は、意欲度を示す。分布図G1の縦軸は、実行容易度を示す。
Further, FIG. 7 is a distribution diagram of psychological index values for each behavior type at behavior change
また、分布図G2に示したデータ点A21~データ点A24の各点は、特性管理テーブルT1に示した行動変容進度2の行の、行動1~行動4に設定された心理的指標の値に対応している。
In addition, each point from data point A21 to data point A24 shown in the distribution diagram G2 corresponds to the psychological index value set for
例えば、データ点A21は、特性管理テーブルT1において行動変容進度2かつ行動1のマス目に示された(意欲度、実行容易度)=(4.6、1.5)の値を示していることが理解される。
For example, data point A21 indicates the value of (motivation level, ease of execution) = (4.6, 1.5) shown in the square of behavior change
また、データ点A22は、特性管理テーブルT1において行動変容進度2かつ行動2のマス目に示された(意欲度、実行容易度)=(3.3、3.8)の値を示している。
In addition, data point A22 indicates the values (motivation, ease of execution) = (3.3, 3.8) shown in the square for behavior change
また、データ点A23は、特性管理テーブルT1において行動変容進度2かつ行動3のマス目に示された(意欲度、実行容易度)=(2.5、1.3)の値を示している。
Furthermore, data point A23 indicates the value of (motivation level, ease of execution) = (2.5, 1.3) shown in the square of behavior change
また、データ点A24は、特性管理テーブルT1において行動変容進度2かつ行動4のマス目に示された(意欲度、実行容易度)=(1.6、1.3)の値を示している。
Furthermore, data point A24 indicates the value of (motivation level, ease of execution) = (1.6, 1.3) shown in the square of behavior change
また、図8は、特性管理テーブルT1に示した、行動変容進度5における行動種別ごとの心理的指標の値の分布図である。図6と同様に、図8に示した分布図G3の横軸は意欲度を、縦軸は実行容易度を示す。
Further, FIG. 8 is a distribution diagram of psychological index values for each behavior type at behavior change
分布図G4に示したデータ点A51~データ点A54の各点は、特性管理テーブルT1に示した行動変容進度5の行の、行動1~行動4に設定された心理的指標の値に対応している。例えばデータ点A51は、特性管理テーブルT1において行動変容進度5かつ行動1のマス目に示された(意欲度、実行容易度)=(4.8、1.4)の値を示していることが理解される。
Each point from data point A51 to data point A54 shown in the distribution diagram G4 corresponds to the value of the psychological index set for
進度検出部251は、ユーザ端末10から取得した、複数の行動の各々に含まれる少なくともいずれか1の行動に対するユーザの心理的指標に基づいて、当該ユーザが属する行動変容進度を検出してもよい。進度検出部251は、当該1の行動に対応付けられている行動変容進度のうちで、当該1の行動に対する当該ユーザの心理的指標の値と最も近い心理的指標の値が対応付けられている行動変容進度を、当該ユーザが属する行動変容進度として検出する。
The
より具体的に、進度検出部251は、ユーザ端末10から、複数の行動の各々の行動実績を示す物理的指標を取得する。例えば、進度検出部251は、ユーザ端末10から、ユーザ端末10のユーザの歩数の実績を取得する。進度検出部251は、取得した歩数の実績から、ユーザ端末10のユーザの過去1週間の1日の平均歩数を算出する。
More specifically, the
進度検出部251は、当該ユーザの過去1週間の1日の平均歩数と最も近い行動強度の行動を抽出する。例えば、当該ユーザの過去1週間の1日の平均歩数が7300歩であったとする。この場合、進度検出部251は、行動2(1日7000歩の歩行)を抽出する。
The
進度検出部251は、抽出された行動2に対して、当該ユーザが有する心理的指標の値を取得する。このとき、進度検出部251は、ユーザ端末10から、当該ユーザが行動2に対して有する心理的指標の値として回答したアンケート結果に基づき、心理的指標を取得してもよい。例えば、当該ユーザが行動2に対して有する心理的指標として、(意欲度、実行容易度)=(4.0、4.0)が取得されたとする。
The
進度検出部251は、行動2に対応付けられた、行動変容進度ごとの心理的指標の値を、特性管理テーブルT1から取得する。
The
図9は、行動2に対応付けられた行動変容進度ごとの心理的指標の分布図である。図9に示した分布図G4の横軸は、意欲度を示す。また、分布図G4の縦軸は、実行容易度を示す。
FIG. 9 is a distribution diagram of psychological indicators for each behavioral change progress level associated with
データ点A2、データ点A22、データ点A32、データ点A42、および、データ点A52の各点は、それぞれ順に、行動変容進度1~5において、行動2に対応付けられた心理的指標の値を示す。また、データ点Aa1は、ユーザ端末10から取得された、当該ユーザが行動2に対して有する心理的指標である(意欲度、実行容易度)=(4.0、4.0)を示す。
Data point A2, data point A22, data point A32, data point A42, and data point A52 each indicate the value of the psychological index associated with
進度検出部251は、取得された行動変容進度ごとの行動2に対応付けられた心理的指標のうち、ユーザが行動2に対して有する心理的指標である(意欲度、実行容易度)=(4.0、4.0)に最も近い心理的指標が対応付けられている行動変容進度を検出する。図9に示した例では、データ点Aa1に最も近い心理的指標の値を示すデータ点がデータ点A22であるとする。進度検出部251は、データ点A22に対応付けられている行動変容進度2を、ユーザが属する行動変容進度として検出する。
The
進度検出部251は、検出したユーザの属する行動変容進度を、通知制御部253に出力する。
The
このように、進度検出部251は、ユーザの実際のアンケート回答結果等に基づき取得された、当該ユーザが複数の行動の各々のすくなくともいずれか1の行動に対して有する心理的指標に基づき、当該ユーザが属する行動変容進度を検出する。進度検出部251は、ユーザが属する行動変容進度において複数の行動の各々に対応付けられた心理的指標を用いて、当該ユーザの実際のアンケート回答が得られていない行動についての心理的指標を推定することが出来る。
In this way, the
通知制御部253は、通信部230によりユーザ端末10から取得されたユーザの心理的指標に基づき、当該ユーザへ、複数の行動の内のいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する機能を有する。
The
または、通知制御部253は、進度検出部251により検出されたユーザの行動変容進度に基づき、ユーザの心理的指標を取得してもよい。さらに、通知制御部253は、行動変容進度に基づいて取得された当該心理的指標に基づき、ユーザにメッセージを通知する行動を決定してもよい。
Alternatively, the
通知制御部253は、取得した心理的指標を所定の閾値と比較することにより、いずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定してもよい。所定の閾値は、意欲度の閾値を示す意欲閾値と、実行容易度を示す容易度閾値であってもよい。
The
通知制御部253は、複数の行動の各々について取得された意欲度および実行容易度の両方が、それぞれ、意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出した行動に関するメッセージの通知を決定してもよい。
The
また、本実施形態による通知制御部253は、意欲閾値と容易度閾値を関連付けて規定する行動曲線を設定してもよい。行動曲線は、意欲閾値が高いほど容易度閾値が低くなり、かつ、容易度閾値が高いほど意欲閾値が低くなるように設定されてもよい。
Further, the
通知制御部253は、行動曲線上に位置する意欲閾値および容易度閾値の組合せを、所定の閾値として、上述したような行動の抽出を行ってもよい。
The
ここで、図10および図11を用いて、通知制御部253による行動の抽出についてより詳細に説明する。なお、複数の行動の各々のうち、ユーザが行動2に対して有する心理的指標として、(意欲度、実行容易度)=(4.0、4.0)の値が取得されたとする。また、進度検出部251により、当該心理的指標に基づき、ユーザが属する行動変容進度が行動変容進度2であると決定された例を説明する。
Here, the extraction of actions by the
図10は、行動変容進度2における行動種別ごとの心理的指標の値と、取得されたユーザの心理的指標の分布図である。なお、データ点A21~データ点A24は、上記で図7を参照して説明した通りであるのでここでの重複説明を省略する。
FIG. 10 is a distribution diagram of psychological index values for each behavior type at behavior change
図10に示した分布図G5の横軸は、意欲度を示す。分布図G5の縦軸は、実行容易度を示す。また、データ点Aa1は、ユーザが行動2に対して有する心理的指標として取得された(意欲度、実行容易度)=(4.0、4.0)のデータ点を示す。
The horizontal axis of the distribution diagram G5 shown in FIG. 10 indicates the degree of motivation. The vertical axis of the distribution map G5 indicates the ease of execution. Furthermore, data point Aa1 indicates a data point of (motivation level, ease of execution) = (4.0, 4.0), which was acquired as a psychological index that the user has regarding
また、行動曲線CLは、上記で説明したように、通知制御部253により設定される行動曲線の一例を示す。行動曲線は、意欲閾値と容易度閾値を関連付けて規定する。行動曲線は、意欲閾値が高いほど容易度閾値が低くなり、かつ、容易度閾値が高いほど意欲閾値が低くなるように設定される。
Moreover, the behavior curve CL indicates an example of a behavior curve set by the
行動曲線CLは、ユーザの行動に対する意欲度を横軸、実行容易度を縦軸とするグラフにおいて、ユーザが行動に対して有する意欲度および実行容易度が当該曲線の右上側の領域に位置するほど当該行動が起こりやすいことを示し、かつ、当該曲線の左下側の領域に位置するほど、当該行動が起こりづらいことを示す境界線を示す。 The behavioral curve CL is a graph in which the horizontal axis represents the user's motivation for the action and the vertical axis represents the ease of execution, and the user's motivation and ease of action are located in the upper right area of the curve. The boundary line indicates that the more likely the behavior is to occur, and the further to the lower left of the curve, the less likely the behavior is to occur.
また、複数の行動の各々について、ユーザが有する実行容易度が相対的に低い値であっても、意欲度が高ければ、当該ユーザが各行動を達成できる可能性が高い。また、複数の行動の各々について、ユーザが有する意欲度が低い場合であっても、ユーザが有する実行容易度が高ければ、ユーザが各行動を達成できる可能性が高い。行動曲線は、このような点に鑑みて、意欲閾値が高いほど容易度閾値が低くなり、かつ、容易度閾値が高いほど意欲閾値が低くなるように設定される。 Furthermore, even if the user's ease of execution for each of the multiple actions is relatively low, if the user's motivation is high, there is a high possibility that the user will be able to accomplish each action. Further, even if the user has a low motivation level for each of a plurality of actions, if the user has a high execution ease, there is a high possibility that the user will be able to accomplish each action. In view of these points, the behavior curve is set such that the higher the motivation threshold, the lower the ease threshold, and the higher the ease threshold, the lower the motivation threshold.
また、図11は、通知制御部253による行動の抽出および決定の処理を説明するための図である。図11に示したように、行動誘発メッセージテーブルT2には、現在の推奨行動、同一推奨行動の経過期間、行動誘発メッセージの意図、および、メッセージ例が関連付けられている。
Figure 11 is a diagram for explaining the process of extracting and determining an action by the
現在の推奨行動は、直近に通知制御部253がユーザ端末10を利用するユーザに行動誘発メッセージを通知した行動を指す。例えば、本情報処理システムが初めて起動された際など、未だユーザ端末10を利用するユーザにいずれの行動に関するメッセージも通知されていない場合には、現在の推奨行動は、1行目のなしに該当する。
The current recommended action refers to the action for which the
通知制御部253は、次のような行動誘発条件に従って、行動の抽出および決定を行ってもよい。なお、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績を示す物理的指標が、1日の平均歩数7300歩である場合を例に説明する。
The
(行動誘発条件1)
まず、現在の推奨行動がなしである場合には、通知制御部253は、検出された行動変容進度に対応付けられた心理的指標のうち、実行容易度が最も高く、かつ、行動曲線よりも右上側の領域に位置する心理的指標に対応する行動を、推奨行動として決定する。
(Behavior induction condition 1)
First, if the current recommended behavior is None, the
通知制御部253は、行動曲線上に位置する意欲閾値および容易度閾値のそれぞれよりも、意欲度および実行容易度が高い心理的指標を抽出することにより、行動曲線よりも右上側の領域に位置する心理的指標を抽出することが出来る。
The
図10の分布図G5に示した例では、実行容易度が最も高く、かつ、行動曲線よりも右上側に位置する心理的指標は、データ点A21である。従って、通知制御部253は、特性管理テーブルT1においてデータ点A21に対応づけられた行動1を、推奨行動に決定する。
In the example shown in the distribution diagram G5 of FIG. 10, the psychological index with the highest degree of ease of execution and located on the upper right side of the behavior curve is data point A21. Therefore, the
また、通知制御部253は、推奨行動に決定した行動を誘発するメッセージを出力し、ユーザ端末10に表示させる。図12は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む画面例を示す図である。画面D1は、メッセージM1、ボタンB1、および、ボタンB2を含む。通知制御部253は、推奨行動に決定した行動1を誘発するメッセージとして、画面D1に示すような画面を出力してもよい。
Further, the
ユーザは、ボタンB1を押下することにより、行動誘発メッセージによって通知された行動を実行する同意を示すことが出来る。通知制御部253は、ユーザによる同意が示されたことに基づいて、現在の推奨行動を変更するか否かを判定してもよい。
By pressing button B1, the user can indicate consent to perform the action notified by the action-inducing message. The
また、操作表示部190において、ユーザがボタンB1を押下する操作が検出された場合に、通知制御部253は、当該ユーザの現在の推奨行動を行動1に更新し、記憶部210またはユーザ端末10に記憶させてもよい。また、操作表示部190においてボタンB2を押下する操作が検出された場合には、通知制御部253は、当該ユーザの現在の推奨行動を変更しない。
In addition, when an operation of a user pressing button B1 is detected on the
また、通知制御部253は、ユーザにより行動誘発メッセージによって通知された行動を実行する同意が示された旨を、予め設定されたユーザの関係者に通知してもよい。これにより、ユーザが当該行動を実行する動機をより高めることが出来る。
Further, the
このように、通知制御部253は、検出されたユーザの行動変容進度において、心理的指標が行動曲線より右上の領域に位置する行動を、複数の行動のうちユーザに対しメッセージを通知する行動に決定する。これにより、ユーザ端末10のユーザが、情報処理装置20から通知される行動誘発メッセージを受容しやすくなる。従って、ユーザ端末10のユーザによる当該行動の達成を促進することが出来る。
In this way, the
(行動誘発条件2)
または、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績が、現在の推奨行動の強度よりも所定の差分値を超えて大きい場合には、通知制御部253は、現在の推奨行動よりも強度が1段階大きい行動を抽出する。通知制御部253は、抽出された当該行動が、行動曲線よりも右上にある場合には、当該行動を推奨行動とする。当該行動が行動曲線よりも左下にある場合には、通知制御部253は、推奨行動を変更しない。なお、差分値は、情報処理装置20の管理者により適宜設定されてよい。
(Behavior induction condition 2)
Alternatively, if the user's behavior record acquired from the
図11の行動誘発メッセージテーブルT2に示した例では、2行目の、現在の推奨行動が行動1である場合が行動誘発条件2の適用例に該当する。
In the example shown in the action-inducing message table T2 of FIG. 11, the case where the current recommended action in the second row is
図10の分布図G5に示した通り、現在の推奨行動よりも強度が1段階大きい行動である行動2に対応する心理的指標を示すデータ点A22は、行動曲線よりも右上に位置している。従って、通知制御部253は、推奨行動を行動2に決定する。
As shown in the distribution map G5 of FIG. 10, data point A22, which indicates the psychological index corresponding to
図13は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D2は、メッセージM2、ボタンB1、および、ボタンB2を含む。ボタンB1およびボタンB2は上記で図12を参照して説明した通りである。通知制御部253は、推奨行動に決定した行動2を誘発するメッセージとして、画面D2に示すメッセージM2のようなメッセージを出力してもよい。
FIG. 13 is a diagram showing another example of a screen including an action-inducing message displayed on the
(行動誘発条件3)
または、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績が、現在の推奨行動の強度と同等または所定の差分値を超えない程度に大きい場合には、通知制御部253は、現在の推奨行動よりも強度が1段階大きい行動を抽出する。通知制御部253は、抽出された当該行動が、行動曲線よりも右上にあり、かつ、現在の推奨行動が最後に変更されてから2週間以上経過している場合には、当該行動を推奨行動とする。通知制御部253は、抽出された当該行動が、行動曲線よりも左下にある、または、現在の推奨行動が最後に変更されてから2週間未満である場合には、現在の推奨行動を変更しない。
(Behavior induction condition 3)
Alternatively, if the user's behavior record acquired from the
図11の行動誘発メッセージテーブルT2に示した例では、3行目および4行目の、現在の推奨行動が行動2である場合が行動誘発条件3の適用例に該当する。
In the example shown in the action-inducing message table T2 of FIG. 11, the case where the current recommended action in the third and fourth lines is
図10の分布図G5に示したように、現在の推奨行動よりも強度が1段階大きい行動である行動3に対応する心理的指標を示すデータ点A23は、行動曲線よりも右上に位置している。
As shown in the distribution map G5 of FIG. 10, data point A23, which indicates the psychological index corresponding to
しかし、現在の推奨行動が行動2に変更されてから2週間未満である場合、図11の行動誘発メッセージテーブルT2の2行目に示したように、通知制御部253は、行動2の継続を推奨するメッセージを出力してもよい。
However, if it has been less than two weeks since the current recommended action was changed to
図14は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D3は、メッセージM3、およびボタンB1を含む。ボタンB1は上記で図12を参照して説明した通りである。通知制御部253は、現在の推奨行動である行動2の継続を推奨するメッセージとして、画面D3に示すメッセージM3のようなメッセージを出力してもよい。
FIG. 14 is a diagram illustrating another example screen including an action-inducing message displayed on the
一方、図11の行動誘発メッセージテーブルT2の3行目に示したように、通知制御部253は、現在の推奨行動が行動2に変更されてから2週間以上経過している場合には、推奨行動を行動3に決定してもよい。
On the other hand, as shown in the third line of the action-inducing message table T2 in FIG.
図15は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D4は、メッセージM4、ボタンB1、および、ボタンB2を含む。ボタンB1およびボタンB2は上記で図12を参照して説明した通りである。通知制御部253は、行動3を誘発するメッセージとして、画面D4に示すメッセージM4のようなメッセージを出力してもよい。
FIG. 15 is a diagram illustrating another screen example including an action-inducing message displayed on the
このように、通知制御部253が、現在の推奨行動が決定されてから一定期間(上記例では2週間)以上経過している場合に、現在の推奨行動を変更する。このとき、通知制御部253は、現在の推奨行動よりも実行容易度が低い行動を新たな推奨行動に決定する。これにより、現在の推奨行動である行動がユーザにある程度定着するために必要な期間が経過した後に、当該行動よりも実行容易度が低い行動に関するメッセージが、ユーザに通知される。従って、ユーザは、情報処理装置20からユーザ端末10に通知されるメッセージにより誘発される行動を受容しやすくなる。また、ユーザは、徐々に実行容易度の低い(すなわち、難易度の高い)行動を身に着けることが可能となる。
In this way, the
(行動誘発条件4)
または、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績が、現在の推奨行動の強度を下回っている場合には、通知制御部253は、現在の推奨行動よりも強度が1段階小さい行動を推奨行動に決定してもよい。
(Behavior induction condition 4)
Alternatively, if the user's behavior record obtained from the
図11の行動誘発メッセージテーブルT2に示した例では、4行目および5行目の、現在の推奨行動が行動3、および、行動4である場合が行動誘発条件4の適用例に該当する。
In the example shown in the action-inducing message table T2 of FIG. 11, the case where the current recommended actions in the fourth and fifth lines are
図11の行動誘発メッセージテーブルT2の4行目に示したように、通知制御部253は、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績が、現在の推奨行動である行動3の強度を下回ることから、推奨行動を行動2に決定してもよい。
As shown in the fourth line of the action-inducing message table T2 in FIG. Therefore, the recommended action may be determined to be
図16は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D5は、メッセージM5、ボタンB1、および、ボタンB3を含む。ボタンB1は上記で図12を参照して説明した通りである。通知制御部253は、行動2を誘発するメッセージとして、画面D5に示すメッセージM5のようなメッセージを出力してもよい。
FIG. 16 is a diagram showing another example of a screen including an action-inducing message displayed on the
また、操作表示部190においてボタンB3を押下する操作が検出された場合には、通知制御部253は、当該ユーザの現在の推奨行動を変更しない。
Further, when an operation of pressing button B3 is detected on the
また、図11の行動誘発メッセージテーブルT2の5行目に示したように、通知制御部253は、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績が、現在の推奨行動である行動4の強度を下回る場合には、推奨行動を行動3に決定してもよい。
Further, as shown in the fifth line of the action-inducing message table T2 in FIG. If the value is less than , the recommended action may be determined to be
図17は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D6は、メッセージM6、ボタンB1、および、ボタンB3を含む。ボタンB1およびボタンB3は、それぞれ、上記で図12および図16を参照して説明した通りである。通知制御部253は、行動3を誘発するメッセージとして、画面D6に示すメッセージM6のようなメッセージを出力してもよい。
FIG. 17 is a diagram illustrating another screen example including an action-inducing message displayed on the
通知制御部253は、上記のような規則に従って、複数の行動の各々のうち、行動曲線よりも右上の領域に位置する心理的指標に対応付けられた行動を、ユーザにメッセージを通知する行動として決定する。これにより、ユーザにとって受容しやすい行動を誘発するメッセージが、ユーザに通知され得る。従って、より効果的に、ユーザに行動変容を促すことが出来る。
According to the above-described rules, the
また、通知制御部253は、ユーザに行動を誘発するメッセージと共に、ユーザの現在の推奨行動の情報を含む画面をユーザ端末10に表示させてもよい。図18は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される他の画面例を示す図である。例えば、画面D7に示したように、ユーザの所定の期間中の平均歩数、および、所定の期間ごとの行動実績を示す文字及びグラフ等の情報を含む画面が、操作表示部190に表示されてもよい。
The
以上、図4~図17を参照して、本実施形態による情報処理装置20の構成例を説明した。なお、図4を用いて説明した上記の構成はあくまで一例であり、本実施形態による情報処理装置20の構成は係る例に限定されない。本実施形態による情報処理装置20の構成は、仕様および運用に応じて柔軟に変更可能である。
The configuration example of the
<3.動作例>
続いて、図19を参照して、本実施形態による情報処理システムの処理の流れについて詳細に説明する。図19は、本実施形態による情報処理システムの動作例を説明するフローチャートである。
<3. Operation example>
Next, with reference to FIG. 19, the flow of processing of the information processing system according to this embodiment will be described in detail. FIG. 19 is a flowchart illustrating an example of the operation of the information processing system according to this embodiment.
図19に示したように、まず、情報処理装置20の進度検出部251は、現在時刻が、行動変容進度の検出タイミングであるかの判定を行う(S101)。例えば、進度検出部251は、予め設定された所定のタイミングで、定期的に、行動変容進度の検出を行ってもよい。例えば、進度検出部251は、毎日同時刻(例えば、午前9時)に、行動変容進度の検出を行ってもよい。所定のタイミングは、情報処理装置20の管理者により予め設定されてもよい。進度検出部251は、現在時刻が、行動変容進度検出を行う所定のタイミングであるか否かを判定する。
As shown in FIG. 19, first, the
S101において、現在時刻が行動変容進度検出を行う所定のタイミングではないと判定された場合(S101/NO)、S107に進む。 In S101, if it is determined that the current time is not the predetermined timing for detecting the progress of behavior change (S101/NO), the process advances to S107.
現在時刻が行動変容進度検出を行う所定のタイミングであると判定された場合(S101/YES)、情報処理装置20の通信部230は、ユーザ端末10から、ユーザ端末10を利用するユーザの歩数(物理的指標)、歩数の異なる歩行の達成に対してユーザが有する意欲度および実行容易度を取得する(S103)。
If it is determined that the current time is the predetermined timing for detecting the progress of behavior change (S101/YES), the
次いで、進度検出部251は、取得された歩数、意欲度、および実行容易度に基づき、ユーザ端末10を利用するユーザが属する行動変容進度を検出する(S105)。
Next, the
次に、通知制御部253は、現在時刻が、ユーザに対し行動を誘発するメッセージを通知するタイミングとして設定された行動誘発タイミングであるか否かを判定する(S107)。例えば、通知制御部253は、定期的に行動を誘発するメッセージを出力してもよい。例えば、行動誘発タイミングは、10分おきに設定された時刻であってもよい。または、行動誘発タイミングは、毎日決まった時刻(例えば、9:00、12:00、および13:00など)であってもよい。
Next, the
行動誘発タイミングでないと判定された場合(S107/NO)、S113へ進む。 If it is determined that it is not the action inducing timing (S107/NO), the process advances to S113.
行動誘発タイミングであると判定された場合(S107/YES)、通知制御部253は、ユーザ端末10を利用するユーザに対し、複数の行動のうち、いずれの行動の行動誘発メッセージを通知するかを決定する。通知制御部253は、決定した行動に関する行動誘発メッセージを、ユーザ端末10へ出力する。ユーザ端末10の操作表示部190は、情報処理装置20から受信したメッセージを操作表示部190に表示する(S109)。
If it is determined that it is time to trigger an action (S107/YES), the
次いで、通知制御部253は、操作表示部190において表示された行動誘発メッセージに対するユーザの応答をユーザ端末10から取得する。通知制御部253は、当該応答を記憶部210に記憶するとともに、当該応答結果に基づいて、現在の推奨行動を変更するか否かを判定する。また、通知制御部253は、当該応答が、誘発された行動に同意する応答であった場合には、ユーザが当該行動の実行に同意した旨を予め設定されるユーザの任意の関係者に通知してもよい(S111)。
Next, the
本実施形態による情報処理システムは、一連の処理の終了指示が入力されるまで、S101~S111の処理を繰り返す(S113/NO)。本情報処理システムは、終了指示が入力されると、一連の処理を終了する(S113/YES)。終了指示は、情報処理装置20の利用者により、図4に図示しない操作部を操作することにより入力されてもよい。
The information processing system according to the present embodiment repeats the processes of S101 to S111 until an instruction to end the series of processes is input (S113/NO). When the termination instruction is input, the information processing system terminates the series of processes (S113/YES). The termination instruction may be input by the user of the
以上、図19を参照して、本実施形態による情報処理システムの動作例を説明した。 The operation example of the information processing system according to this embodiment has been described above with reference to FIG. 19.
<4.変形例>
続いて、図20~図23を用いて、本実施形態による情報処理システムの変形例について述べる。本変形例では、情報処理装置20の通知制御部253が、推奨行動に決定する行動の抽出および決定にあたり従う行動誘発条件の変形例を説明する。
<4. Modified example>
Next, a modification of the information processing system according to this embodiment will be described using FIGS. 20 to 23. In this modification, a modification of the behavior inducing conditions that the
図20は、本情報処理システムの変形例による情報処理装置20の動作例を説明する説明図である。なお、図20に示したS101~S107、および、S113は、上記で図19を参照して説明した通りであるので、ここでの重複する説明を省略する。
FIG. 20 is an explanatory diagram illustrating an operation example of the
本変形例においては、予め、ユーザ端末10のユーザにより、複数の行動の各々のうち、当該ユーザが達成したい目的の行動(以下、目的行動)が設定されていてもよい。本動作例では、目的行動として、行動3(1日10000歩の歩行)が設定されているとする。
In this modification, the user of the
また、ユーザ端末10から取得されたユーザの行動の実績が、過去一週間の1日平均歩数であり、当該1日平均歩数が7300歩であるとする。さらに、S103において、当該ユーザが属する行動変容進度が、行動変容進度2であると検出されるものとする。
Further, it is assumed that the user's behavior record acquired from the
まず、S101~S107の処理が行われる。S107において、現在時刻が行動誘発タイミングであると判定されると(S107/YES)、情報処理装置20の通知制御部253は、次のような行動誘発条件に従って、複数の行動の各々のうち、いずれの行動に関するメッセージをユーザに通知するかを決定する。
First, the processes of S101 to S107 are performed. If it is determined in S107 that the current time is the timing for inducing a behavior (S107/YES), the
図21は、本情報処理システムの変形例による通知制御部253の行動の抽出および決定の処理を説明するための図である。図21の行動誘発メッセージテーブルT3には、現在の推奨行動、推奨行動への応答、行動誘発メッセージの意図、および、メッセージ例が関連付けられている。
Figure 21 is a diagram for explaining the process of extracting and determining actions by the
(行動誘発条件1の変形例)
本変形例による通知制御部253は、現在の推奨行動がなしである場合、検出された行動変容進度において、実行容易度が目的行動よりも低く、かつ、行動曲線よりも左下側の領域にある心理的指標に対応付けられた行動を推奨行動に決定する。
(Modified example of behavior induction condition 1)
The
図21の行動誘発メッセージテーブルT3に示した例では、1行目が本行動誘発条件1の変形例の適用例に該当する。行動誘発メッセージテーブルT3に示したように、通知制御部253は、現在の推奨行動がなしである場合、行動4を推奨する行動誘発メッセージを出力する。
In the example shown in the action-inducing message table T3 of FIG. 21, the first row corresponds to an application example of a modification of the behavior-inducing
図10の分布図G5に示したように、行動変容進度2において1日の歩数が12000歩での歩行である行動4に対応付けられた心理的指標を示すデータ点A24は、行動曲線よりも左下側に位置していることが理解される。
As shown in the distribution map G5 of FIG. 10, data point A24 indicating the psychological index associated with
図22は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D8は、メッセージM8、ボタンB1、および、ボタンB2を含む。ボタンB1およびボタンB2は、上記で図12を参照して説明した通りである。通知制御部253は、行動4を誘発するメッセージとして、画面D8に示すメッセージM8のようなメッセージを出力してもよい。
FIG. 22 is a diagram illustrating another screen example including an action-inducing message displayed on the
ユーザは、ボタンB2を押下することにより、誘発されている行動の実行への不同意を示すことが出来る。 By pressing button B2, the user can indicate his or her disagreement with the execution of the induced action.
本変形例による通知制御部253は、S209においてユーザに通知された行動誘発メッセージへの応答をユーザ端末10から取得し、S211へ進む。
The
次に、本変形例による通知制御部253は、ユーザによる行動誘発メッセージへの応答が同意である場合には、現在の推奨行動を、通知した行動誘発メッセージに係る行動に変更する。また、通知制御部253は、ユーザによる行動誘発メッセージへの応答を、記憶部210または記憶部110に記憶させる。
Next, if the user's response to the action-inducing message is consent, the
さらに、本変形例による通知制御部253は、ユーザによる応答が不同意であった場合、検出された行動変容進度において、目的行動より実行容易度が高く、かつ、行動曲線も右上側の領域に位置する心理的指標に対応付けられた行動と、目的行動の、いずれかを推奨行動に再決定する。通知制御部253は、再決定された推奨行動を誘発するメッセージである第2の行動誘発メッセージを出力し、操作表示部190に表示させる(S211)。
Further, the
図21に示した例では、行動誘発メッセージテーブルT3の2行目が本行動誘発条件1の変形例の他の適用例に該当する。行動誘発メッセージテーブルT3に示したように、通知制御部253は、現在の推奨行動が行動4であり、かつ、行動4の行動誘発メッセージへの応答が不同意であった場合、行動3を推奨する行動誘発メッセージを出力する。
In the example shown in FIG. 21, the second row of the action-inducing message table T3 corresponds to another application example of the modification of the behavior-inducing
図23は、ユーザ端末10の操作表示部190に表示される行動誘発メッセージを含む他の画面例を示す図である。画面D9は、メッセージM9、ボタンB1、および、ボタンB2を含む。ボタンB1およびボタンB2は、上記で図12を参照して説明した通りである。
FIG. 23 is a diagram illustrating another example screen including an action-inducing message displayed on the
本変形例による通知制御部253は、行動4を誘発するメッセージに不同意の応答があった場合に、第2の行動誘発メッセージとして、画面D9に示すメッセージM9のようなメッセージを出力してもよい。メッセージM9は、目的行動である、1日10000歩の歩行を推奨行動とする行動誘発メッセージであることが理解される。また、メッセージM9は、図23に示したように、ユーザに対し、当初通知されたメッセージにおいて誘発された行動よりも低い強度の行動を推奨行動とする譲歩が行われたことを示唆するような文面であってもよい。
The
また、第2の行動誘発メッセージにおいても、ユーザにより不同意が示された場合には、通知制御部253は、検出された行動変容進度においてさらに実行容易度が高く、かつ、行動曲線より右上の領域に位置する心理的指標に対応付けられた行動の行動誘発メッセージの通知を行ってもよい。
In addition, when the user indicates disapproval of the second behavior inducement message, the
次いで、S113に進む。 Next, the process advances to S113.
以上、図20~図23を用いて、本情報処理システムの変形例について説明した。本変形例によれば、情報処理装置20の通知制御部253は、目的行動よりも実行容易度が低く、あえて拒絶される可能性の高い行動を推奨行動に決定する。通知制御部253は、当該推奨行動の行動誘発メッセージを通知し、当該メッセージの応答として不同意が示された場合、目的行動または目的行動よりも実行容易度が高い行動に関するメッセージを、第2の行動誘発メッセージとして通知する。これにより、ユーザは、当初通知されたメッセージに関する行動に不同意を示した後に、当該行動よりも実行容易度が低い行動に関するメッセージが通知されることで、新たに通知されたメッセージに係る行動の実行を受容しやすくなる。
Modifications of this information processing system have been described above with reference to FIGS. 20 to 23. According to this modification, the
<5.ハードウェア構成例>
以上、本発明の一実施形態を説明した。上述した、情報処理装置20による、心理的指標に基づく行動変容進度の検出、および、心理的指標に基づく行動誘発のメッセージに係る行動の決定の処理は、ソフトウェアと、情報処理装置20のハードウェアとの協働により実現される。以下では、本発明の実施形態による情報処理装置20のハードウェア構成例について説明する。
<5. Hardware configuration example>
An embodiment of the present invention has been described above. The above-mentioned process of detecting the progress of behavior change based on psychological indicators and determining the behavior related to the action-inducing message based on the psychological indicators by the
なお、以下に説明する情報処理装置20のハードウェア構成例は、情報処理装置20のハードウェア構成の一例に過ぎない。したがって、情報処理装置20のハードウェア構成は、以下に説明する情報処理装置20のハードウェア構成から不要な構成が削除されてもよいし、新たな構成が追加されてもよい。
Note that the hardware configuration example of the
図24は、本発明の一実施形態による情報処理装置20のハードウェア構成例を示す図である。情報処理装置20は、CPU1001と、ROM1002と、RAM1003と、内部バス1004と、入出力インターフェース1010と、表示装置1011と、入力装置1012と、音声出力部1013と、記憶装置1014と、ドライブ1015と、ネットワークインターフェース1016と、外部インターフェース1017と、を備えることができる。
FIG. 24 is a diagram showing an example of the hardware configuration of the
CPU1001は、演算処理装置および制御装置として機能し、各種プログラムに従って情報処理装置20内の動作全般を制御する。CPU1001が後述するROM1002、RAM1003およびソフトウェアと協働することにより、例えば、制御部250の機能が実現され得る。
The
ROM1002は、CPU1001が使用するプログラムおよび演算パラメータ等を記憶する。RAM1003は、CPU1001の実行において使用するプログラム、およびその実行において適宜変化するパラメータ等を一時記憶する。
The
CPU1001、ROM1002、RAM1003は、内部バス1004によって相互に接続され、さらに入出力インターフェース1010を介して後述する表示装置1011、入力装置1012、音声出力部1013、記憶装置1014、ドライブ1015、ネットワークインターフェース1016および外部インターフェース1017と接続される。
The
表示装置1011は、例えば、CRTディスプレイ装置、液晶ディスプレイ(LCD)、OLED装置などの表示装置であり、映像データを映像に変換して出力する。また、入力装置1012は、マウス、キーボード、タッチパネル、ボタン、マイクロフォン、センサ、スイッチおよび制御回路などから構成され得る。また、音声出力部1013は、スピーカおよびヘッドフォンなどの音声出力装置であり、音声データなどを音声に変換して出力する。
The
記憶装置1014は、本実施形態による記憶部110および記憶部210の一例として構成されたデータ記憶用の装置である。記憶装置1014は、記憶媒体、記憶媒体にデータを記録する記録装置、記憶媒体からデータを読み出す読出し装置および記憶媒体に記録されたデータを削除する削除装置などを含んでいてもよい。記憶装置1014は、例えば、HDD(Hard Disk Drive)またはSSD(Solid State Drive)、あるいは同等の機能を有するメモリ等で構成される。この記憶装置1014は、ストレージを駆動し、CPU1001により実行されるプログラムまたは各種データを記憶する。
The
ドライブ1015は、記憶媒体用リーダライタであり、情報処理装置20に内蔵、または外付けされる。ドライブ1015は、装着されている磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、または半導体メモリなどのリムーバブル記憶媒体に記憶されている情報を読み出して、RAM1003に出力する。また、ドライブ1015は、リムーバブル記憶媒体に情報を書き込むことも可能である。
The
ネットワークインターフェース1016は、例えば、インターネットなどの通信網に接続するためのデバイス等で構成された通信インターフェースである。また、ネットワークインターフェース1016は、無線LAN(Local Area Network)または/および有線LAN対応の通信装置であってもよい。
The
外部インターフェース1017は、例えばUSB(Universal Serial Bus)ポート、IEEE1394ポート、SCSI(Small Computer System Interデータ点Ace)ポート、RS-232Cポートまたは光オーディオ端子などのような外部接続機器を接続するための接続ポートで構成された接続インターフェースである。
The
<6.まとめ>
以上、添付図面を参照しながら本発明の好適な実施形態について詳細に説明したが、本発明はかかる例に限定されない。本発明の属する技術の分野における通常の知識を有する者であれば、特許請求の範囲に記載された技術的思想の範疇内において、各種の変更例または修正例に想到し得ることは明らかであり、これらについても、当然に本発明の技術的範囲に属するものと了解される。
<6. Summary>
Although preferred embodiments of the present invention have been described above in detail with reference to the accompanying drawings, the present invention is not limited to such examples. It is clear that a person with ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains can come up with various changes or modifications within the scope of the technical idea stated in the claims. It is understood that these also naturally fall within the technical scope of the present invention.
例えば、上記実施形態では、心理的指標として、ユーザが行動の達成に対して有する意欲度、および、当該行動の実行容易度が用いられる例を説明した。しかし、本発明はかかる例に限定されない。例えば、心理的指標は、別の心理的指標に置き換えられてもよいし、他の心理的指標が追加されてもよい。例えば、意欲度は、ユーザの行動に対するやる気の度合いを示す指標であるから、同種の指標として、ユーザの行動変容進度または自己効力感等の度合いがアンケート当の手法により取得され、心理的指標として用いられてもよい。 For example, in the above embodiment, an example has been described in which the user's degree of motivation to accomplish an action and the ease of execution of the action are used as psychological indicators. However, the present invention is not limited to such examples. For example, a psychological index may be replaced with another psychological index, or another psychological index may be added. For example, motivation level is an index that indicates the user's level of motivation for his or her actions, so similar indicators such as the user's progress in changing behavior or the level of self-efficacy can be obtained using a survey method, and can be used as a psychological index. may be used.
また、上記実施形態では、通知制御部253が、決定した行動に係るメッセージを出力し、ユーザ端末10の操作表示部190に表示させる例を説明した。しかし、メッセージのデータが、予めユーザ端末10の記憶部110に記憶されていてもよい。この場合、通知制御部253は、操作表示部190に表示させるメッセージの指示をユーザ端末10に通知してもよい。操作表示部190は、通知制御部253からの指示に従い、記憶部110に予め格納されているメッセージのデータに基づき、各種メッセージを出力してもよい。
Further, in the embodiment described above, an example has been described in which the
また、上記では、行動変容進度が、複数の行動の各々に対して、複数のユーザが有する心理的指標の統計量の類型である例を説明した。より詳細には、行動変容進度は、複数のユーザに対して行われたアンケート結果をクラスタリングし、クラスタリングの結果得られたグループごとに、心理的指標の平均値を、行動種別(行動強度の異なる行動)毎に対応付けたデータである例を説明した。しかし、行動変容進度は、他の方法により設定されてもよい。例えば、アンケートを行った対象の複数のユーザの回答結果をクラスタリングせず、各ユーザ一人一人の回答結果を1の行動変容進度として用いてもよい。または、行動変容進度は、専門家の知見等に基づいて設定されてもよい。 Further, in the above, an example has been described in which the behavioral change progress is a type of statistical amount of psychological indicators possessed by a plurality of users for each of a plurality of behaviors. More specifically, the progress of behavior change is determined by clustering the results of a survey conducted on multiple users, and calculating the average value of psychological indicators for each group obtained as a result of clustering by behavior type (different behavioral intensity). An example of data associated with each activity (behavior) was explained. However, the behavioral change progress level may be set using other methods. For example, the response results of each user may be used as one behavioral change progress level without clustering the response results of a plurality of target users who conducted the questionnaire. Alternatively, the behavioral change progress level may be set based on expert knowledge or the like.
また、上記実施形態では、通知制御部253が、ユーザ端末10を利用しているユーザが、当該ユーザ自身の複数の行動の各々の達成に対して有する心理的指標に基づき、当該ユーザにいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定するとした。しかし、通知制御部253は、例えば、ユーザ端末10を利用しているユーザによる複数の行動の各々の達成に対して、当該ユーザとは異なる他のユーザが有する心理的指標に基づき、ユーザ端末10を利用しているユーザへメッセージを通知する行動を決定してもよい。
Furthermore, in the embodiment described above, the
また、上記実施形態では、複数の行動の各々が、強度の異なる同一種別の行動である例を主に説明した。より具体的に、複数の行動の各々が、1日の歩数が異なる歩行(1日平均3000歩の歩行、1日平均7000歩の歩行、1日平均10000歩の歩行、および、1日平均12000歩の歩行)である例を説明した。しかし、本発明の適用先は係る例に限定されない。例えば、複数の行動は、行動強度が一様に比較されない、異なる種別の複数の行動であってもよい。例えば、本発明が環境保護分野に適用される例では、複数の行動は「地産地消野菜の購入」、「大豆商品の購入」、および「消費期限の近い商品の購入」等の、異なる種別の行動であってもよい。 Further, in the above embodiment, an example in which each of the plurality of actions is the same type of action with different strengths has been mainly described. More specifically, each of the multiple actions includes walking with a different number of steps per day (walking an average of 3,000 steps per day, walking an average of 7,000 steps per day, walking an average of 10,000 steps per day, and walking an average of 12,000 steps per day). I explained an example of walking (steps). However, the application of the present invention is not limited to this example. For example, the plurality of actions may be different types of actions whose action strengths are not uniformly compared. For example, in an example where the present invention is applied to the field of environmental protection, the plurality of actions are of different types, such as "purchasing locally produced vegetables for local consumption," "purchasing soybean products," and "purchasing products with near expiry dates." It may be the action of
また、本実施形態によるユーザ端末10、および情報処理装置20の動作の処理におけるステップは、必ずしも説明図として記載された順序に沿って時系列に処理する必要はない。例えば、ユーザ端末10および情報処理装置20の動作の処理における各ステップは、説明図として記載した順序と異なる順序で処理されてもよく、並列的に処理されてもよい。
Further, the steps in the processing of the operations of the
また、上述したユーザ端末10および情報処理装置20に内蔵されるCPU、ROMおよびRAMなどのハードウェアに、本実施形態による情報処理システムの機能を発揮させるための1以上のコンピュータプログラムも作成可能である。また、当該1以上のコンピュータプログラムを記憶させたコンピュータにより読み取り可能な記憶媒体も提供される。
Furthermore, it is also possible to create one or more computer programs for causing the hardware such as the CPU, ROM, and RAM built in the
また、本明細書に記載された効果は、あくまで説明的または例示的なものであって限定的ではない。つまり、本発明に係る技術は、上記の効果とともに、または上記の効果に代えて、本明細書の記載から当業者には明らかな他の効果を奏しうる。 Further, the effects described in this specification are merely explanatory or illustrative, and are not limiting. In other words, the technology according to the present invention can have other effects that are obvious to those skilled in the art from the description of this specification, in addition to or in place of the above effects.
10 ユーザ端末
110 記憶部
130 通信部
150 制御部
170 センサ部
190 操作表示部
20 情報処理装置
210 記憶部
230 通信部
251 進度検出部
253 通知制御部
30 ネットワーク
10
Claims (21)
前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、を備え、
前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含み、
前記通知制御部は、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定する、情報処理装置。 an acquisition unit that acquires, for each of a plurality of behaviors, a psychological index that indicates a user's mental state regarding the achievement of the behavior;
a notification control unit that determines which of the plurality of behaviors to notify the user of a message regarding, based on the psychological indicator acquired for each of the plurality of behaviors by the acquisition unit;
The psychological indicators include a willingness level indicating a level of willingness of the user to accomplish the behavior, and an ease of execution indicating a level of ease of execution of the behavior by the user;
The notification control unit is an information processing device that extracts behaviors for which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the multiple behaviors exceed a motivation threshold and an ease threshold, respectively, and determines to notify a message regarding the extracted behavior .
前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動を誘発する旨のメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、 a notification control unit that determines, based on the psychological index acquired for each of the plurality of behaviors by the acquisition unit, to notify the user of a message to induce which of the plurality of behaviors; and,
前記複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出する進度検出部と、 a progress detection unit that detects a behavior change progress level to which the user belongs based on a behavior change progress level indicating a type of relationship between each of the plurality of actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions; ,
を備え、Equipped with
前記通知制御部は、前記進度検出部により検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザに前記メッセージを通知する行動を決定する、情報処理装置。 The information processing device, wherein the notification control unit determines an action to notify the user of the message based on the behavioral change progress detected by the progress detection unit.
請求項2に記載の情報処理装置。 The psychological index includes a degree of motivation indicating the degree of the user's willingness to accomplish the action, and a degree of ease of execution indicating the degree of ease of the user performing the action.
The information processing device according to claim 2 .
請求項3に記載の情報処理装置。 The notification control unit compares the psychological index acquired for each of the plurality of actions with a predetermined threshold, thereby determining which of the plurality of actions a message should be notified to the user. decide,
The information processing device according to claim 3 .
抽出された行動に関するメッセージの通知を決定する、
請求項5に記載の情報処理装置。 The notification control unit extracts an action in which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the plurality of actions exceed the motivation threshold and the ease threshold, respectively;
determining the notification of messages regarding the extracted actions;
The information processing device according to claim 5 .
前記行動曲線と、前記意欲度および前記実行容易度の関係に基づき、前記メッセージの通知を行う行動を決定する、
請求項1または6に記載の情報処理装置。 The notification control unit sets a behavior curve that defines an association between the motivation threshold and the ease threshold;
determining an action for notifying the message based on the relationship between the action curve, the motivation level, and the execution ease;
The information processing device according to claim 1 or 6 .
請求項7に記載の情報処理装置。 The notification control unit sets the behavior curve so that the higher the motivation threshold, the lower the ease threshold, and the higher the ease threshold, the lower the motivation threshold.
The information processing device according to claim 7 .
請求項8に記載の情報処理装置。 The notification control unit extracts the behavior using a combination of the motivation threshold and the ease threshold located on the behavior curve as the predetermined threshold.
The information processing device according to claim 8 .
前記通知制御部は、前記進度検出部により検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザに前記メッセージを通知する行動を決定する、
請求項10に記載の情報処理装置。 a progress detection unit that detects a behavior change progress to which the user belongs based on a behavior change progress indicating a type of relationship between each of the plurality of actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions; Be even more prepared,
The notification control unit determines an action to notify the user of the message based on the behavioral change progress detected by the progress detection unit.
The information processing device according to claim 10 .
請求項2または11に記載の情報処理装置。 The behavioral change progress level is a type based on the statistics of the psychological indicators possessed by a plurality of users for each of the plurality of actions.
The information processing device according to claim 2 or 11 .
前記1の行動に対応付けられている行動変容進度のうちで、取得された前記1の行動に対する前記心理的指標の値と最も近い前記心理的指標の値が対応付けられている行動変容進度を、前記ユーザが属する行動変容進度として検出する、
請求項2または11に記載の情報処理装置。 The progress detection unit acquires the value of the psychological index that the user has for at least one of the plurality of actions,
Among the behavioral change progresses that are associated with the first behavior, the behavioral change progress that is associated with the psychological index value that is closest to the acquired psychological index value for the first behavior. , detected as the behavioral change progress to which the user belongs;
The information processing device according to claim 2 or 11 .
請求項13に記載の情報処理装置。 The notification control unit acquires the psychological indicators associated with each of the plurality of behaviors in a behavior change progress to which the user belongs as psychological indicators indicating a psychology of the user with respect to each of the plurality of behaviors.
The information processing device according to claim 13 .
前記取得部は、前記ユーザの前記行動の実績を示す物理的指標を取得し、
前記通知制御部は、抽出された前記行動のなかから、前記物理的指標が示す実績を上回る強度の行動を、前記メッセージを通知する行動に決定する、
請求項1に記載の情報処理装置。 The plurality of actions are the same type of action with different strengths,
The acquisition unit acquires a physical indicator indicating the performance of the behavior of the user,
The notification control unit determines, from among the extracted actions, an action whose strength exceeds the track record indicated by the physical index as the action for which the message is to be notified.
The information processing device according to claim 1.
前記通知制御部は、前記応答が、前記ユーザの前記行動の実行に対する不同意を示している場合、前記行動よりも前記実行容易度が高い前記心理的指標に関連付けられた前記複数の行動のうちの他の行動に関するメッセージの通知を決定する、
請求項16に記載の情報処理装置。 The acquisition unit acquires the user's response to the execution of the behavior induced in the message regarding the behavior,
When the response indicates the user's disagreement with the execution of the action, the notification control unit may select one of the plurality of actions associated with the psychological index that has a higher ease of execution than the action. determine notification of messages regarding other actions of;
The information processing device according to claim 16 .
複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、
前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、を備え、
前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含み、
前記通知制御部は、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定する、情報処理装置として機能させるための、プログラム。 computer,
an acquisition unit that acquires, for each of the plurality of actions, a psychological index indicating the user's psychology toward achieving the action;
a notification control unit that determines which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on the psychological index acquired for each of the plurality of actions by the acquisition unit ; ,
The psychological index includes a degree of motivation indicating the degree of the user's willingness to accomplish the action, and a degree of ease of execution indicating the degree of ease of the user performing the action,
The notification control unit extracts an action in which both the motivation level and the ease of execution obtained for each of the plurality of actions exceed a motivation threshold and an ease threshold, respectively, and generates a message regarding the extracted action. A program for determining notifications and functioning as an information processing device .
複数の行動の各々について、前記行動の達成に対してユーザが有する心理を示す心理的指標を取得する取得部と、an acquisition unit that acquires, for each of the plurality of actions, a psychological index indicating the user's psychology toward achieving the action;
前記取得部により前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動を誘発する旨のメッセージを通知するかを決定する通知制御部と、 a notification control unit that determines, based on the psychological index acquired for each of the plurality of behaviors by the acquisition unit, to notify the user of a message to induce which of the plurality of behaviors; and,
前記複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出する進度検出部と、 a progress detection unit that detects a behavior change progress level to which the user belongs based on a behavior change progress level indicating a type of relationship between each of the plurality of actions and the psychological index of the user with respect to the achievement of each of the plurality of actions; ,
を備え、Equipped with
前記通知制御部は、前記進度検出部により検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザに前記メッセージを通知する行動を決定する、情報処理装置として機能させるための、プログラム。 A program for causing the notification control unit to function as an information processing device that determines an action to notify the user of the message based on the behavioral change progress detected by the progress detection unit.
前記複数の行動の各々について取得された前記心理的指標に基づき、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定することと、
を含み、
前記心理的指標は、前記行動の達成に対する前記ユーザの意欲の度合いを示す意欲度、および、前記行動の前記ユーザの実行の容易さの度合いを示す実行容易度を含み、
前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定することは、前記複数の行動の各々について取得された前記意欲度および前記実行容易度の両方が、それぞれ意欲閾値および容易度閾値を上回っている行動を抽出し、抽出された行動に関するメッセージの通知を決定することを含む、コンピュータにより実行される情報処理方法。 For each of the plurality of actions, obtaining a psychological index indicating the user's psychology toward achieving the action;
Based on the psychological index acquired for each of the plurality of actions, determining which of the plurality of actions a message regarding which one of the plurality of actions should be notified to the user;
including;
The psychological index includes a degree of motivation indicating the degree of the user's willingness to accomplish the behavior, and a degree of ease of execution indicating the degree of ease of the user performing the behavior,
Determining which of the plurality of actions the user should be notified of the message regarding which of the plurality of actions is determined by determining whether both the degree of motivation and the degree of ease of execution obtained for each of the plurality of actions are respective motivation thresholds. and a computer-implemented information processing method, the method comprising: extracting actions exceeding an ease threshold; and determining notification of a message regarding the extracted actions .
複数の行動の各々と、前記複数の行動の各々の達成に対するユーザの前記心理的指標との関係の類型を示す行動変容進度に基づき、前記ユーザが属する行動変容進度を検出することと、 detecting a behavior change progress level to which the user belongs based on a behavior change progress level that indicates a type of relationship between each of the plurality of actions and the user's psychological index with respect to the achievement of each of the plurality of actions;
検出された前記行動変容進度に基づいて、前記ユーザへ前記複数の行動のうちのいずれの行動に関するメッセージを通知するかを決定することと、 Determining which of the plurality of actions a message is to be notified to the user based on the detected behavioral change progress;
を含む、コンピュータにより実行される情報処理方法。An information processing method performed by a computer, including:
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