JP7445477B2 - Vehicle management equipment and programs - Google Patents
Vehicle management equipment and programs Download PDFInfo
- Publication number
- JP7445477B2 JP7445477B2 JP2020048956A JP2020048956A JP7445477B2 JP 7445477 B2 JP7445477 B2 JP 7445477B2 JP 2020048956 A JP2020048956 A JP 2020048956A JP 2020048956 A JP2020048956 A JP 2020048956A JP 7445477 B2 JP7445477 B2 JP 7445477B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- user
- nuisance
- motor vehicle
- travel plan
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 21
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 18
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 20
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000000391 smoking effect Effects 0.000 description 5
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 235000019441 ethanol Nutrition 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N Ethanol Chemical compound CCO LFQSCWFLJHTTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 208000027418 Wounds and injury Diseases 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 230000006378 damage Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 1
- 208000014674 injury Diseases 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 206010036067 polydipsia Diseases 0.000 description 1
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000002269 spontaneous effect Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
本発明は、車両管理装置およびプログラムに関する。 The present invention relates to a vehicle management device and a program.
特許文献1には、「乗員の違法行為となる特定行動が判別された場合に、最寄りの警察署へ走行するようにした乗員の違法行為となる特定行動が判別された場合に、最寄りの警察署へ走行する」と記載されている。
[先行技術文献]
[特許文献]
[特許文献1] 特開2015-176444
[Prior art documents]
[Patent document]
[Patent Document 1] JP 2015-176444
本発明の第1の態様においては、車両管理装置であって、ユーザからの乗車リクエストを受け付ける受付部を有してよい。乗車リクエストに基づき、ユーザを自動車両に乗車させる走行計画を作成する走行計画管理部を有してよい。走行計画管理部は、走行計画に基づいて自動車両に乗車しているユーザが迷惑者であると判断された旨の情報が入力された場合に、走行計画を、迷惑者と自動車両に乗車している他のユーザとを異なる自動車両に乗車させるよう変更してよい。 In the first aspect of the present invention, the vehicle management device may include a reception unit that receives ride requests from users. The vehicle may include a travel plan management unit that creates a travel plan for allowing the user to board the motor vehicle based on the ride request. When information indicating that a user riding in a motor vehicle is determined to be a nuisance based on the drive plan is input, the drive plan management unit changes the drive plan to a user riding in a motor vehicle with a nuisance person. The user may be changed to ride in a different motor vehicle than other users.
車両管理装置は、ユーザが迷惑者であるかどうかを判断する判断部をさらに備えてもよい。走行計画管理部は、迷惑者を乗車させる迷惑者用の自動車両と他の自動車両とを区別して管理してもよい。走行計画を変更する場合に、迷惑者を迷惑者用の自動車両に乗車させるように変更してもよい。 The vehicle management device may further include a determination unit that determines whether the user is a nuisance. The travel plan management unit may manage a nuisance person's motor vehicle in which the nuisance person is allowed to ride, and other motor vehicles separately. When changing the travel plan, the travel plan may be changed so that the nuisance person is placed in a vehicle designated for the nuisance person.
走行計画管理部は、走行計画を変更する場合に、他のユーザを他の自動車両に乗車させるように変更してもよい。走行計画管理部は、自動車両を識別する情報とランクとを対応付けて管理しており、当初の自動車両と同じランクの他の自動車両に変更してもよい。 When changing the travel plan, the travel plan management section may change the travel plan so that another user rides in another motor vehicle. The travel plan management unit manages the information identifying the motor vehicle in association with the rank, and may change to another motor vehicle of the same rank as the original motor vehicle.
受付部は、他のユーザによる迷惑者の評価の入力を受け付けてもよい。評価に基づいて、迷惑者を識別する情報に対応付けて迷惑者の迷惑度合いを示す情報を格納するユーザ情報格納部をさらに備えてもよい。受付部は、迷惑者と他のユーザとが異なる自動車両に乗車した後に、評価の入力を促してもよい。受付部は、迷惑者を識別する情報以外の走行計画に関する情報を他のユーザから受け付けて、当該情報に基づいて迷惑者を特定してもよい。 The reception unit may receive an input of an evaluation of the troublesome person by another user. The user information storage unit may further include a user information storage unit that stores information indicating the degree of nuisance of the nuisance person in association with information for identifying the nuisance person based on the evaluation. The reception unit may prompt the user to input the evaluation after the troublesome person and the other user get into different motor vehicles. The reception unit may receive information regarding a travel plan other than information for identifying a nuisance person from another user, and may identify the nuisance person based on the information.
走行計画管理部は、迷惑者が他のユーザと同じ自動車両に乗車している限り自動車両の走行を禁止する旨の指示を自動車両に出力してもよい。走行計画に応じてユーザの利用料金の情報を出力する料金情報出力部をさらに備えてもよい。料金情報出力部は、迷惑者に対し利用料金に加えて迷惑料金を課す旨の情報を出力してもよい。 The travel plan management unit may output an instruction to the motor vehicle to prohibit the motor vehicle from traveling as long as the nuisance person is riding in the same motor vehicle as another user. The vehicle may further include a fee information output unit that outputs information on the user's usage fee according to the travel plan. The fee information output unit may output information indicating that a nuisance fee will be imposed on the troublesome person in addition to the usage fee.
本発明の第2の態様においては、コンピュータのプログラムにおいて、ユーザからの乗車リクエストを受け付ける受付手順を実行させてよい。乗車リクエストに基づき、ユーザを自動車両に乗車させる走行計画を作成する走行計画作成手順を実行させてよい。走行計画作成手順において、走行計画に基づいて自動車両に乗車しているユーザが迷惑者であると判断された旨の情報が入力された場合に、走行計画を、迷惑者と自動車両に乗車している他のユーザとを異なる自動車両に乗車させるよう変更してもよい。 In the second aspect of the present invention, a computer program may execute a reception procedure for accepting a ride request from a user. Based on the boarding request, a travel plan creation procedure may be executed to create a travel plan for allowing the user to board the motor vehicle. In the trip plan creation procedure, if information is input indicating that the user riding in the vehicle is determined to be a nuisance based on the trip plan, the trip plan is changed to The user may ride in a different motor vehicle than other users.
なお、上記の発明の概要は、本発明の必要な特徴の全てを列挙したものではない。また、これらの特徴群のサブコンビネーションもまた、発明となりうる。 Note that the above summary of the invention does not list all the necessary features of the invention. Furthermore, subcombinations of these features may also constitute inventions.
以下、発明の実施の形態を通じて本発明を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。 Hereinafter, the present invention will be described through embodiments of the invention, but the following embodiments do not limit the invention according to the claims. Furthermore, not all combinations of features described in the embodiments are essential to the solution of the invention.
図1は、本実施形態が適用される車両管理システム70を概念的に示す。車両管理システム70は、マイカー以外の例えばカーシェアリングや公共交通機関を含む交通手段での移動を1つのサービスとしてシームレスにつなぐ、いわゆるMaaSを提供する。車両管理システム70において、車両管理装置10、自動車両30、32、34、ユーザ端末40、42がインターネットなどのネットワーク20を介して互いに通信可能となっている。
FIG. 1 conceptually shows a
車両管理装置10は、例えば、パーソナルコンピュータなどのサーバである。自動車両30、32、34は、例えば自動車であり、その駆動の方式を問わない。さらに、自動車両30、32、34は、定員が数名の乗用車あってもよいし、定員が乗用車よりも多いバスであってもよい。ユーザ端末40はユーザ50により使用される通信端末、例えばスマートフォンである。同様に、ユーザ端末42はユーザ52により使用される。
The
図2は、車両管理システム70でユーザ50、52からの乗車リクエストを処理する処理フローの一例である。図2の例では、ユーザ50、52の両方からの乗車リクエストに対して、自動車両30が使用される一例を示している。
FIG. 2 is an example of a processing flow in which the
ユーザ端末40はユーザ50からの乗車リクエストの入力を受け付ける(S10)。ユーザ端末40は、乗車リクエストを車両管理装置10に送信する(S12)。車両管理装置10は、ユーザ端末40からの乗車リクエストを満たす走行計画を作成する(S14)。車両管理装置10は、走行計画が作成されたことに基づいて、ユーザ端末40へ乗車リクエストが受け付けられた旨を示す受付情報を送信するとともに(S16)、当該走行計画で走行が予定された自動車両30へ走行計画の情報を送信する(S18)。
The
さらに、車両管理装置10は、ユーザ52のユーザ端末42からも乗車リクエストを受信した場合に(S20、S22)、走行計画を作成する(S42)。この場合に、車両管理装置10は、ユーザ端末40からの乗車リクエストに基づいて作成した走行計画も考慮した走行計画を作成する。
Furthermore, when the
図2の例では、ステップS24で相乗りが含まれた走行計画が作成されたものと仮定する。相乗りは、乗合いとも呼ばれることもあり、あるユーザが乗車している自動車両が当該ユーザの出発地から目的地まで移動する途中で、他のユーザも当該自動車両に乗車して当該自動車両を共用するものである。相乗りにおいて、他のユーザが先のユーザの目的地よりも手前で降車してもよいし、同じ目的地で降車してもよいし、より遠くで降車してもよい。 In the example of FIG. 2, it is assumed that a travel plan including carpooling was created in step S24. Carpooling, also referred to as ride sharing, is when a motor vehicle in which a user is riding is traveling from the user's starting point to the destination, and another user also rides in the motor vehicle and shares the motor vehicle. It is something to do. In carpooling, the other user may get off the vehicle earlier than the previous user's destination, may get off the vehicle at the same destination, or may get off the vehicle further away.
車両管理装置10は、走行計画に含まれる相乗りの可能性があるユーザ50、52のうち、先に乗車リクエストを送信してきていたユーザ50のユーザ端末40に、相乗り候補の情報を送信する(S26)。相乗り候補の情報には、例えば相乗り候補の相手であるユーザ52に関する情報が含まれる。ユーザ端末40は、ユーザ50から相乗りの可否の入力を受け付けて、車両管理装置10に送信する(S28)。図2の例では説明を簡単にするため、ユーザ50は相乗りを許可したものと仮定する。
The
続いて、車両管理装置10は、走行計画に含まれる相乗りの可能性があるユーザ50、52のうち、後に乗車リクエストを送信してきていたユーザ52のユーザ端末42に、相乗り候補の情報を送信する(S30)。ユーザ端末42は、ユーザ52から相乗りの可否の入力を受け付けて、車両管理装置10に送信する(S32)。図2の例では説明を簡単にするため、ユーザ52も相乗りを許可したものと仮定する。
Subsequently, the
車両管理装置10は、ユーザ50、52の両方から相乗りが許可されたことに基づいて、ユーザ端末40、42のそれぞれへ乗車リクエストが受け付けられた旨を示す受付情報を送信するとともに(S34、S36)、当該走行計画で走行が予定された自動車両30へ走行計画の情報を送信する(S38)。なお、走行計画の作成の方法は特に言及しない限り既知の経路案内装置と同様の方法が用いられてよい。先の走行計画に対して相乗りが追加される場合の走行計画の作成方法は、特に言及しない限り既知の経路案内装置における走行経路に通過点を追加する場合と同様の方法が用いられてよい。
Based on the permission for carpooling from both
自動車両30に相乗りした場合に、相乗りの相手が迷惑行為をする迷惑者であると、不快であり、さらにケガをさせられるなどの迷惑を被る場合がある。これに対し、迷惑者がいた場合に自動車両30のドアをロックしてそのまま警察署など予め定められた場所に移動させるという方法も有り得る。しかしながらその場合には、迷惑を被っている側の他のユーザも当該場所に連れて行かれるという不具合がある。そこで、本実施形態では、迷惑者に対して適切に対応することにより、迷惑を被っている側のユーザに対しても適切な対応となるようにする。
When you ride in the
図3は、ユーザ端末40の機能ブロックの一例を示す。ユーザ端末40は、通信部402、入力部404および表示部406を有する。通信部402は、ネットワーク20を介して車両管理装置10と通信し、情報を送受信する。入力部404は、ユーザ50からの文字や数字などの入力を受け付ける。表示部406は、文字や数字などを含む画像を表示する。入力部404と表示部406とは、タッチパネルのように一体化されていてもよい。ユーザ端末42はユーザ端末40と同じ構成であってよく、説明を省略する。
FIG. 3 shows an example of functional blocks of the
図4は、表示部406に表示される乗車リクエストの入力画面410の一例である。リクエスト入力画面410は、ユーザID、出発地、その希望時刻、目的地、その希望時刻、同乗者の人数、その中に異性がいるか、喫煙があるか、および、飲食があるか、の入力欄を有する。このうち、目的地の希望時刻を入力するかどうかは任意になっている。図4に示す例では、ユーザID「U0001」、出発地「東京都港区青山X-△」、その希望時刻「12/4 10:30」、目的地「埼玉県和光市中央△-X」、その希望時刻は未入力、同乗者「1名」、異性はなし(すなわち、同乗者が自分と同性である男性)、喫煙はなし、飲酒はあり、の情報が入力されている。
FIG. 4 is an example of a ride
入力部404はそれぞれの入力欄に対してユーザ50からの入力を受け付けて、入力された情報を表示部406の入力欄に表示させる。上記入力欄のうち、ユーザID等にはテキストの入力を受け付け、異性有等は選択・非選択の入力を受ける(いわゆるラジオボタンである)。入力画面410の送信ボタンが押されると、入力された情報が、乗車リクエストとして通信部402から車両管理装置10に送信される。
The input unit 404 receives input from the
表示部406は入力画面410の他に、乗車リクエストが受け付けられた旨を示す受付情報を表示する。受付情報は、乗車リクエストの内容が受け付けられたことが確認できるように、入力画面410と同内容の情報が表示されることが好ましい。
In addition to the
表示部406にはさらに、通信部402が車両管理装置10から相乗り候補の情報を受信した場合にこれを表示するとともに、相乗りの可否の入力を促す画像を表示する。表示部406にはさらに、通信部402が車両管理装置10から利用料金の情報を受信した場合にこれを表示する。
Furthermore, when the communication unit 402 receives information on carpool candidates from the
図5は、車両管理装置10の機能ブロックの一例を示す。車両管理装置10は、受付部102、ユーザ情報格納部104、走行計画管理部106、走行計画格納部108、走行情報取得部110、乗車情報取得部112および料金情報出力部114を備える。
FIG. 5 shows an example of functional blocks of the
受付部102は、ユーザ端末40、42から乗車リクエストを受け付ける。受付部102はさらに、乗車リクエストの受付に先立って、または、乗車リクエストの初回受付時に、ユーザ50、52の情報をユーザ端末40、42から受信して、ユーザ情報格納部104に格納する。
The reception unit 102 receives ride requests from the
図6は、ユーザ情報格納部104に格納されるユーザの情報の例を示す。ユーザの情報として、ユーザIDに対応付けて、ユーザの端末ID,氏名、性別、年齢、ユーザの顔画像および迷惑度が格納されている。ユーザIDはユーザ50、52が指定してもよいし、受付部102が新たなユーザからの情報を受け付けたときに自動的に割り振ってもよい。また、図6の例で、端末IDとして当該端末で受信できるメールアドレスが格納されている。迷惑度については後述する。
FIG. 6 shows an example of user information stored in the user
図6の例において、例えばユーザID「U0001」に対応付けて、端末ID「abc@edf.com」、氏名「本田○郎」、性別「男」、年齢「32」、顔画像として画像ファイル、頻度「3」が格納されている。 In the example of FIG. 6, for example, in association with the user ID "U0001", the terminal ID "abc@edf.com", the name "Honda○ro", the gender "male", the age "32", an image file as a face image, A frequency of "3" is stored.
車両管理装置10の走行計画管理部106は、自動車両30等のランク等を含む車両情報120を格納している。車両情報120により、迷惑者を乗車させる迷惑者用の自動車両と他の自動車両とが区別して管理されている。
The travel plan management unit 106 of the
図7は、車両情報120の例を示す。車両情報120として、車両IDに対応付けて、車種名、定員およびランクが格納されている。ランクは車両の大きさ、馬力、乗り心地等により予め設定される。図7の例ではランクが高い順にA、B、Zとなっており、ランクZは迷惑者に対する専用車両であることを示す。より詳しくは、車両ID「A30」にランク「A」、車両ID「A32」にランク「B」、車両ID「A34」にランク「Z」が設定されており、同じ定員「5」の自動車両でも異なるランクが設定されている例になっている。
FIG. 7 shows an example of
走行計画管理部106は、ユーザ50、52の乗車リクエストに基づいて自動車両30、32、34の走行計画を作成する。より具体的には、走行計画管理部106は、ユーザ端末40、42から受信した乗車リクエストに含まれている情報に基づき、走行計画を作成する。この場合に、走行計画管理部106は、乗車リクエストに含まれているユーザIDに対応付けて格納されているユーザの情報をユーザ情報格納部104から読み出して、当該情報も用いて走行計画を作成する。
The travel plan management unit 106 creates a travel plan for the
走行計画を作成する場合に、走行計画管理部106はさらに、乗車リクエストに含まれている同乗者の数と車両情報120の定員の情報も用いて自動車両を決定する。自動車両を決定する場合に、走行計画管理部106はさらに車両情報120のランクも参照する。この場合に、デフォルトをランクBとして、乗車リクエストにアップグレードの希望があったときにランクAの車両を用いること決定する。または、逆に、デフォルトをランクAとして、乗車リクエストにダウングレードの希望があったときにランクBの車両を用いること決定してもよい。いずれの場合も、ランクAとランクBとでランクAの方が割高な使用料金であってよい。ランクZが用いられる場合については後述する。
When creating a travel plan, the travel plan management unit 106 further uses the number of fellow passengers included in the boarding request and the capacity information in the
走行計画管理部106は、作成した走行計画の情報を走行計画格納部108に格納するとともに、少なくともその一部を、当該走行計画で使用される自動車両30、32、34に送信する。走行計画管理部106はさらに、当該走行計画によって乗車リクエストを満足することができた場合には、その旨を示す受付情報を、当該乗車リクエストを送信してきたユーザ端末40、42に送信する。走行計画管理部106は、乗車リクエストを満足する走行計画を作成することができない場合には、その旨を示す情報を、乗車リクエストを送信してきたユーザ端末40、42に送信する。さらに、走行計画管理部106は、相乗りが含まれた走行計画が作成された場合に、相乗りの可能性があるユーザ50、52のユーザ端末40、42に、相乗り候補の情報を送信する。
The travel plan management unit 106 stores information on the created travel plan in the travel
図8は、走行計画格納部108に格納される走行計画の情報の例を示す。走行計画の情報として、走行IDに対応付けて、車両ID,相乗りの情報、ユーザID,出発地、その時刻、目的地、走行のルート、目的地に到着する時刻、同乗者の人数、異性の有無、喫煙の有無および飲酒の有無に関する情報が格納されている。
FIG. 8 shows an example of travel plan information stored in the travel
車両IDは、走行IDで特定される走行計画で用いられる自動車両を特定する。図8の例において、走行ID「D001」に対して車両ID「A30」が対応付けられているので、当該走行計画で車両ID「A30」で特定される自動車両、例えば図1の自動車両30が用いられる。
The vehicle ID specifies the motor vehicle used in the travel plan specified by the travel ID. In the example of FIG. 8, since the vehicle ID "A30" is associated with the travel ID "D001", the vehicle specified by the vehicle ID "A30" in the travel plan, for example, the
相乗りの情報は、走行IDで特定される走行計画の中で相乗りがあるかどうか、および、相乗りがある場合には、相乗りとなる相手の走行計画の走行IDが格納される。図8の例では、走行ID「D001」の相乗りの情報の欄に走行ID「D002」が格納されているので、これらが相乗りであることを示す。なお、相乗りがない場合には無効な値「****」が格納される。 The carpooling information stores whether there is carpooling in the driving plan specified by the driving ID, and if there is carpooling, the driving ID of the driving partner's driving plan is stored. In the example of FIG. 8, the trip ID "D002" is stored in the carpool information column of the trip ID "D001," indicating that these are carpools. Note that if there is no carpooling, an invalid value "*****" is stored.
ユーザIDの欄には走行IDで特定される走行計画を利用するユーザIDが格納されている。なお、自動車両30、32、34を回送する場合、すなわち、いずれのユーザも乗車しない場合には、回送であることを示すユーザID「U9999」が格納される。図8の例においては、走行ID「D003」が回送であることに対応して、ユーザID「U9999」が格納されている。
The user ID column stores the user ID that uses the travel plan specified by the travel ID. Note that when the
出発地、その時刻、目的地、同乗者の数、異性の有無、喫煙の有無および飲酒の有無の欄は、ユーザIDで特定されるユーザ50、52が乗車リクエストに入力した情報が格納される。走行ルートは、走行計画格納部108が出発地、その時刻、目的地、走行ルートおよびその他の情報に基づいて設定した情報が格納される。図8においては説明を簡単にするため、単に「ルートS」等の文字で示した。
The fields of departure point, time, destination, number of fellow passengers, presence of the opposite sex, presence of smoking, and presence of alcohol are stored with information input by the
目的地の時刻は、走行計画格納部108が出発地、その時刻、目的地、走行ルートおよびその他の情報に基づいて予測した情報が格納される。その他の情報には走行ルート上の渋滞の情報などが含まれる。走行ルートの設定および目的地の時刻の予測は既知の方法が用いられてよい。
The destination time is stored as information predicted by the trip
なお、回送の場合には、相乗りの情報、出発地の時刻、同乗者の人数、異性の有無、喫煙の有無、飲酒の有無の情報として無効な値「*」が格納されている。 In the case of forwarding, an invalid value "*" is stored as information on carpooling, time of departure, number of fellow passengers, presence or absence of members of the opposite sex, presence or absence of smoking, and presence or absence of alcohol consumption.
車両管理装置10の走行情報取得部110は、自動車両30、32、34からそれぞれの走行の状況の情報を取得する。走行の状況の情報の一例は、一定時間毎に取得する自動車両30、32、34の現在地の情報である。これに代えてまたはこれに加えて、走行の状況の情報には、自動車両30、32、34のそれぞれが、対応する走行計画における出発地に到着したか否かの情報や、目的地に到着したか否かの情報が含まれてもよい。
The driving information acquisition unit 110 of the
乗車情報取得部112は、自動車両30、32、34から乗車の状況を示す情報を取得する。乗車の状況を示す情報の一例は、一定時間毎に取得する自動車両30、32の車内の画像である。これに代えてまたはこれに加えて、乗車の状況を示す情報には、自動車両30、32にユーザ50、52が乗車しているか否かの情報、同乗者がいるか否かの情報、迷惑者がいると判断されたか否かの情報などが含まれていてもよい。
The riding information acquisition unit 112 acquires information indicating the riding situation from the
料金情報出力部114は、自動車両30、32を利用したユーザ50,52に対して利用料金を精算し、対応するユーザ端末40、42に利用料金の情報を送信する。この場合に、料金情報出力部114は、走行情報取得部110からの走行の状況の情報、および、乗車情報取得部112からの乗車の状況の情報に基づいて利用料金を精算する。
The charge information output unit 114 settles the usage charges for the
図9は、自動車両30の機能ブロックの一例を示す。自動車両30は、車載端末302、自動走行部310、現在地情報取得部312および乗車情報取得部314を有する。
FIG. 9 shows an example of functional blocks of the
車載端末302は、車両管理装置10と通信する通信部304と、通信部304が車両管理装置10から受信した走行計画の情報を格納する走行計画格納部306を有する。なお、以下の説明を簡単化するため、自動車両30は完全自動運転(レベル5の自動運転と呼ばれることもある)のできる車両であるとする。すなわち、走行計画格納部306に格納された走行計画に沿って、自動走行部310が自動車両30全ての運転タスクを実行する例で説明する。
The in-vehicle terminal 302 includes a communication unit 304 that communicates with the
現在地情報取得部312は、例えばGPSなどを含み、自動車両30の現在地の情報を一定時間毎に取得する。現在地情報取得部312は、現在地の情報を走行IDに対応付けて一定時間毎に車両管理装置10に送信する。これに代えてまたはこれに加えて、現在地情報取得部312は、現在地の情報と走行計画格納部306に格納された出発地および目的地の情報を参照することにより、出発地に到着した場合にはその旨を示す情報を、目的地に到着した場合にはその旨を示す情報を走行IDに対応付けて車両管理装置10に送信してもよい。
The current location information acquisition unit 312 includes, for example, GPS, and acquires information on the current location of the
乗車情報取得部314は、例えば車内を撮影するカメラを含み、自動車両30の乗車の状況を示す情報として車内の画像を一定時間毎に取得する。乗車情報取得部314は、当該画像を走行IDに対応付けて一定時間ごとに車両管理装置10に送信する。これに代えてまたはこれに加えて、乗車情報取得部314は画像認識等により当該画像を解析し、自動車両30にユーザ50、52が乗車しているか否か、同乗者がいるか否か、迷惑者がいるか否かなどを判定し、その旨を乗車の状況の情報として走行IDに対応付けて車両管理装置10に送信してもよい。
The riding information acquisition unit 314 includes, for example, a camera that photographs the interior of the vehicle, and acquires images of the interior of the vehicle at regular intervals as information indicating the riding status of the
図10は、走行計画格納部306に格納される走行計画の情報の例を示す。走行計画格納部306には、車両管理装置10で生成された走行計画のうち、自車である自動車両30を用いるもの、すなわち、車両ID「A30」の走行計画が格納されている。
FIG. 10 shows an example of travel plan information stored in the travel
ただし、ユーザIDの欄にはIDそのものに加えて、車両管理装置10のユーザ情報格納部104に格納されている画像を受信して格納している。乗車情報取得部314は当該画像を用いた顔認証により、ユーザ50、52が乗車しているか否か等を判断する。
However, in addition to the ID itself, the user ID column receives and stores an image stored in the user
図11は、車両管理システム70で走行計画を実行して料金を精算する処理フローの一例である。走行計画として自動車両30における図10の走行ID「D001」および「002」を例として説明する。
FIG. 11 is an example of a processing flow in which the
まず、自動車両30の車載端末302に格納された走行計画の走行ID「D001」の出発地まで自動車両30が自動走行する(S50)。現在地情報取得部312は、取得した自動車両30の現在地と走行計画の出発地とを比較して、予め定められた範囲内で一致した場合に、出発地に到着したと判断し、通信部304によりその旨を走行IDに対応付けて車両管理装置10に送信する(S52)。
First, the
乗車情報取得部314が車内の画像と当該走行計画に対応するユーザID「U0001」であるユーザ50の画像とを用いてユーザ50が乗車したと判断するまで、自動車両30は待機する(S54:No)。ユーザ50が乗車したと判断した場合(S54:Yes)、乗車情報取得部314は通信部304によりその旨を走行IDに対応付けて車両管理装置10に送信する(S56)。
The
走行ID「D002」は自動車両30に後から相乗りする走行計画である。よって、当該走行計画についても、上記ステップS50からS56を繰り返すことにより、ユーザ52を相乗りさせる。
The trip ID "D002" is a trip plan in which the driver will ride along with the
自動車両30は、引き続き、走行計画に基づいて目的地に向けて自動走行する(S58およびS60:No)。自動車両30は自車に迷惑者がいるか否かを判断して、迷惑者がいる場合に自動車両30および車両管理装置10が対応する(S80からS90)。これらの動作については後述する。
The
現在地情報取得部312は、取得した自動車両30の現在地と走行計画の目的地とを比較して、予め定められた範囲内で一致した場合に、目的地に到着したと判断して停車するとともに、通信部304によりその旨を走行IDに対応付けて車両管理装置10に送信する(S60:YesおよびS62)。
The current location information acquisition unit 312 compares the acquired current location of the
自動車両30の乗車情報取得部314が車内の画像とユーザ50の画像とを用いてユーザ50が降車したと判断するまで、自動車両30は待機する(S64:No)。ユーザ50が降車したと判断した場合(S64:Yes)、乗車情報取得部314は通信部304によりその旨を走行IDに対応付けて車両管理装置10に送信する(S66)。
The
料金情報出力部114は利用料金を精算する(S75)。ステップS75において、料金情報出力部114は利用料金を算出する。利用料金は、出発地から目的地までの距離、かかった時間、使用した燃料や電力、自動車両30のランクなどに基づいて予め定められた計算式で算出されてよい。料金情報出力部114は、料金情報をユーザ端末40に送信する(S76)。
The fee information output unit 114 settles the usage fee (S75). In step S75, the fee information output unit 114 calculates the usage fee. The usage fee may be calculated using a predetermined formula based on the distance from the departure point to the destination, the time taken, the fuel or electricity used, the rank of the
上記ステップS58の自動走行中に、自動車両30はステップS80において自車に迷惑者がいるかどうかを判断する。この場合に、車載端末302の乗車情報取得部314は車内の画像を解析することにより、予め定められた条件に合致するときに迷惑者がいると判定する。予め定められた条件の例は、顔が閾値より赤い、車内の移動量が閾値より多い、手に危険物を持っている等である。
During automatic driving in step S58, the
これに加えてまたはこれに代えて、乗車情報取得部314がマイクを有していて車内の音声を取得し、予め定められた条件に合致するときに迷惑者がいると判定してもよい。この場合の予め定められた条件の例は、声の大きさが閾値より大きい、威嚇や卑猥な内容の特定の単語が発せられているか否か、である。 In addition to or in place of this, the boarding information acquisition unit 314 may include a microphone to acquire the sound inside the vehicle, and determine that there is a nuisance person when a predetermined condition is met. Examples of predetermined conditions in this case include whether the volume of the voice is greater than a threshold, or whether specific words with threatening or obscene content are being uttered.
乗車情報取得部314は、車内の画像および/または音声が、予め定められた条件に合致するかどうかで判断することに代えて、予め機械学習した学習モデルを用いて判断してもよい。学習モデルには、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)、リカレントニューラルネットワーク(RNN)などが用いられてよい。 Instead of determining whether the images and/or sounds inside the vehicle match predetermined conditions, the ride information acquisition unit 314 may make the determination using a learning model that has been machine learned in advance. A convolutional neural network (CNN), a recurrent neural network (RNN), or the like may be used as the learning model.
ステップS80において自車に迷惑者がいると判断した場合に(S80:Yes)、乗車情報取得部314は自動走行部310にその旨を通知して、自動走行部310は停車する(S82)。この場合に、自動走行部310は最寄りの公営駐車場など、停車に支障のない場所まで自動車両30を移動することが好ましい。
If it is determined in step S80 that there is a nuisance in the vehicle (S80: Yes), the boarding information acquisition section 314 notifies the automatic traveling section 310 of this fact, and the automatic traveling section 310 stops (S82). In this case, it is preferable that the automatic travel unit 310 moves the
ステップS80において迷惑者がいると判断した場合に、乗車情報取得部314は迷惑者がいずれの走行計画で乗車したのかを特定する。例えば、迷惑者の画像と走行計画に対応付けられたユーザIDとしての画像とを比較して、予め定められた類似度で一致した場合には当該ユーザが迷惑者であるとして当該ユーザの走行計画を特定する。さらに、迷惑者がユーザではなくその同乗者であっても、例えば、当該ユーザの乗車の前後の画像からいずれの人物が当該ユーザの同乗者であるか否かが判断できるので、迷惑者である当該同乗者を連れてきたユーザが特定でき、それにより走行計画が特定できる。例としてユーザ52が迷惑者と判断されたとして説明を続ける。
If it is determined in step S80 that there is a nuisance person, the ride information acquisition unit 314 identifies which travel plan the nuisance person boarded the vehicle with. For example, an image of a nuisance person and an image as a user ID associated with a travel plan are compared, and if they match at a predetermined degree of similarity, the user is considered to be a nuisance, and the user's travel plan is determined. Identify. Furthermore, even if the person who is a nuisance is not the user but a fellow passenger of the user, for example, it is possible to determine which person is the user's fellow passenger or not from images before and after the user gets on the ride, so it is possible to identify the person as a nuisance. The user who brought the passenger can be identified, and the travel plan can thereby be determined. As an example, the explanation will be continued assuming that the
乗車情報取得部314は通信部304を介して、迷惑者がいる旨の情報を停車位置の情報および走行IDと共に車両管理装置10に通知する(S84)。車両管理装置10の走行計画管理部106は、乗車情報取得部112を介して自動車両30に迷惑者がいる旨の情報が入力された場合に、迷惑者処理(S90)の動作を行う。
The boarding information acquisition unit 314 notifies the
図12は、迷惑者処理(S90)の動作フローの例を示す。迷惑者処理(S90)により、迷惑者と他のユーザとを異なる自動車両に乗車させるよう走行計画が変更される(S900)。 FIG. 12 shows an example of the operation flow of troublesome person processing (S90). Through the nuisance person processing (S90), the travel plan is changed so that the nuisance person and another user are to ride in different motor vehicles (S900).
ステップS900において、走行計画管理部106は受け取った走行IDから、走行計画格納部108を参照することにより、それと相乗りしている走行IDを特定する。図8の例では、迷惑者がいる旨の情報とともに走行ID「D002」を受け取った場合には走行ID「D001」が特定される。
In step S900, the trip plan management section 106 refers to the trip
さらに走行計画管理部106は、相乗りを中止し、それぞれの走行計画に対して自動車両を割り当てるように走行計画を変更する。例えば、迷惑者に別の自動車両が割り当てられ、他のユーザはそのままの自動車両が割り当てられる。この場合に、迷惑者には迷惑者専用の自動車両、すなわち、ランクZの自動車両34が割り当てられる。
Further, the travel plan management unit 106 changes the travel plan so as to cancel carpooling and allocate a motor vehicle to each travel plan. For example, the nuisance person may be assigned a different vehicle, while other users may be assigned the same vehicle. In this case, the nuisance person is assigned a vehicle exclusively for the nuisance person, that is, a
さらに走行計画管理部106は、迷惑者ではないユーザ50については目的地を変更せず、迷惑者については目的地を予め定められた場所に強制的に変更してもよい。予め定められた場所は、迷惑者を迷惑と判定した迷惑行為と対応付けられていることが好ましい。例えば、顔が閾値より赤い場合には過度な飲酒による迷惑行為の可能性があるので、予め定められた場所として最寄りの病院が対応付けられる。一方、手に危険物を持っている場合には傷害など犯罪による迷惑行為の可能性があるので、予め定められた場所として最寄りの警察署が対応付けられる。
Further, the travel plan management unit 106 may not change the destination of the
走行計画管理部106は変更した走行計画をもとの自動車両30、および、新たに割り当てられた自動車両34に通知する(S900)。走行計画管理部106は変更した走行計画を走行計画格納部108に上書きする。
The travel plan management unit 106 notifies the
走行計画管理部106は自動車両30について変更された走行計画について、改めて走行の指示があるまで走行を禁止する旨の情報も併せて自動車両30に送付する。一方、走行計画管理部106は自動車両34について変更された走行計画についても、自動車両30の停車位置に着いた後に改めて指示があってから走行を開始する旨の情報も併せて自動車両34に送付する。
The travel plan management unit 106 also sends to the
さらに、走行計画管理部106は、走行計画が変更される当事者であるユーザ50、52のユーザ端末40、42にも走行計画が変更になったことを通知する。この場合に、ユーザ端末42には乗り換えを促す表示、例えば「お手数ですが次に配車される車両にお乗換え下さい」等の文言と共に通知する。一方、ユーザ端末40には相乗り相手が乗り換えになる旨の表示、例えば「相乗り相手は次に配車される車両に乗り換えることになりました」等の文言と共に通知する。それぞれユーザ端末40,42は当該文言を表示部406に表示することで、ユーザ50、52のそれぞれにその旨を知らせることができる。
Furthermore, the trip plan management unit 106 also notifies the
図13は、ステップS900で上書きされた走行計画の情報の例を示す。当該走行計画において、図8で「D001」と「D002」が相乗りであった走行計画が変更され、それぞれ対応する走行ID「D001」、「D002」の相乗り情報が無効な値「****」に上書きされている。さらに、図8の走行ID「D002」では使用される車両が「A30」であったのに対して「A34」に変更されている。これは走行ID「D002」の方のユーザ52が迷惑者であると判断されたことに対応して、ユーザ52およびその同乗者に乗車させる自動車両としてランクZの自動車両34を用いるようにしたことによるものである。
FIG. 13 shows an example of the travel plan information overwritten in step S900. In this trip plan, the trip plan in which "D001" and "D002" in FIG. ” has been overwritten. Furthermore, in the traveling ID "D002" of FIG. 8, the vehicle used was "A30", but it has been changed to "A34". In response to the fact that the
走行情報取得部110は、迷惑者の乗換車である自動車両34が自動車両30の停車位置に到着したかどうかを監視する(S902)。自動車両34の停車位置への配車は図11のステップS50と同様に行われる。
The travel information acquisition unit 110 monitors whether the
自動車両34が当該停車位置に到着したと判断したら(S902:Yes)、乗車情報取得部112は、迷惑者が自動車両30から自動車両34に乗り換えたかどうかを監視する(S904)。この場合に、迷惑者の自動車両30からの降車はステップS64と同様に、自動車両34への乗車はステップS52と同様に判断することができる。
If it is determined that the
迷惑者が乗り換えたと判断されるまで(S904:No)、自動車両30は走行計画管理部106からの指示に基づいて、停車を継続している。一方、迷惑者が乗り換えたと判断した場合(S904:Yes)、その旨を自動車両30から車両管理装置10へ通知し、この通知に基づいて車両管理装置10が改めて自動車両30に指示することにより、自動車両30は変更された走行計画に基づいて走行を再開する(S906)。
The
車両管理装置10は自動車両30の走行の開始(S906)から所定時間経過してから(S908)、自動車両34の走行を開始するよう自動車両34に指示し、これにより自動車両34の走行が開始する(S910)。当該所定時間は、自動車両34に乗車している迷惑者から自動車両30が目視できなくなる程度に離れるのに要する時間が好ましく、例えば5分から10分程度である。
The
さらに、受付部102は迷惑者でない方のユーザ50、すなわち、自動車両30に載り続けているユーザ50に対し、迷惑者の評価を促す(S912)。この場合に、受付部102は、迷惑者のユーザIDに対応付けて、ユーザ50のユーザ端末40に「今乗り換えした相乗り相手の迷惑度合を5段階で評価してください」等の文言を表示させる情報を送信する。ただし、迷惑者のユーザIDなど個人が特定される情報はユーザ端末40に表示しないことが好ましい。
Furthermore, the reception unit 102 prompts the
受付部102は、迷惑者のユーザIDに対応付けて、ユーザ端末40に入力された5段階評価を受付部が受信し、当該評価を参照して受付部が迷惑者の迷惑度合を判定する(S914)。受付部102は判定した迷惑度合を、ユーザ情報格納部104の迷惑度の欄に格納する(同ステップ)。この場合に、受付部102は単一のユーザから評価を受け付けた場合にはその評価そのものを迷惑度合としてもよいし、複数のユーザから評価を受け付けた場合にはその評価の平均、最大値または最小値を迷惑度合としてもよい。
The reception unit 102 receives a 5-level evaluation input into the
受付部102はさらにユーザ端末40から受け付けた評価を、車載端末302の迷惑者の判定にフィードバックしてもよい。ユーザ端末40で受けた評価が予め定めた閾値より高いものであった場合には、迷惑者であると判定したことが適切だったことになるので、その判断を強化するように車載端末302にフィードバックする。フィードバックの例は、予め定められた条件の閾値を変えたり機械学習の学習モデルの重み付けを変更することである。
The reception unit 102 may further feed back the evaluation received from the
以上、本実施形態によれば、相乗りの相手が迷惑者である場合に、他のユーザとは別の自動車両に乗り換えさせるので、他のユーザは快適な状態で当初の予定通り目的地に向かうことができる。また、迷惑者が他のユーザと同じ自動車両30に乗車している限り自動車両30の走行を禁止するので、迷惑者の乗り換えを促すことできる。
As described above, according to the present embodiment, when the partner of the carpool is a nuisance, the other users are transferred to a different vehicle from the other users, so the other users head to the destination in a comfortable condition as originally planned. be able to. Furthermore, as long as the troublesome person is riding in the
さらに、迷惑者に対して専用ランクZの自動車両34に乗り換えさせるので、自動車両を汚されたり壊されたりした場合の損失を抑えることができる。さらに、迷惑者が乗り換えた後に他のユーザからの評価を受け付けるので、評価をめぐって迷惑者とトラブルになることを避けることができる。
Furthermore, since the troublesome person is forced to transfer to a dedicated rank
なお、ステップS900において、迷惑者を乗り換えさせるのに代えて、または、それに加えて、迷惑者ではない、他のユーザを他の自動車両に乗り換えさせるように走行計画が変更されてもよい。この場合に、当該他の自動車両はもとの自動車両と同じランクであることが好ましいが、迷惑を被ったということを考慮してアップグレードしてもよい。 Note that in step S900, instead of or in addition to having the nuisance person transfer, the travel plan may be changed so that another user who is not the nuisance person is transferred to another motor vehicle. In this case, the other motor vehicle is preferably of the same rank as the original motor vehicle, but may be upgraded considering the inconvenience caused.
また、ステップS904において、車両管理装置10は、迷惑者が乗り換えるまで一定時間おきに迷惑者またはその同乗者であるユーザ52のユーザ端末42に、乗り換えを促すメッセージを送ってもよい。さらに乗り換え時間が長いほど、ステップS914での迷惑度合を大きくするような評価がなされてもよい。
In addition, in step S904, the
また、ステップS906、S910において、自動車両30、34は車両管理装置10からの指示により走行を再開する。これに代えて、自動車両30、34の車載端末302のそれぞれが上記ステップと同様の判断によって自ら走行の再開を判断してもよい。
Further, in steps S906 and S910, the
また、ステップS912において、受付部102はユーザ端末40からの自発的な評価を受け取ってもよい。この場合に、受付部102は、走行計画に関する情報であって、ユーザIDなど迷惑者を識別する情報をユーザ端末40から受け付けて、当該情報に基づいて迷惑者を特定する。走行計画に関する情報の例は、迷惑者が乗車してきた時刻である。この場合に受付部102は、当該時刻の入力から、ユーザ端末40のユーザ50の当該時刻を含む走行計画を走行計画格納部108を参照して特定し、当該走行計画における相乗りの走行計画のユーザIDで迷惑者を特定する。走行計画に関する情報の他の例は、走行計画に自動車両30の座席の指定が含まれている場合における、座席を特定する情報である。
Further, in step S912, the reception unit 102 may receive a spontaneous evaluation from the
ステップS914で判定した迷惑度合をさらに活用してもよい。例えば、走行計画管理部106は乗車リクエストがあったユーザの迷惑度合に応じて、乗車リクエストを受け付けるか否か、他のユーザとの相乗りを認めるか、などを判断してもよい。また、走行計画管理部106は当該ユーザの迷惑度合に応じて、乗車リクエストに対して使用する自動車両のランクをアップグレードまたはダウングレードしてもよい。なお、迷惑度合はネガティブな評価であるが、これに代えてまたはこれに加えて、同乗していて快適である旨のポジティブな評価を用いてもよい。 The degree of nuisance determined in step S914 may be further utilized. For example, the trip plan management unit 106 may determine whether to accept the ride request, whether to allow carpooling with other users, etc., depending on the degree of annoyance of the user who has made the ride request. Further, the travel plan management unit 106 may upgrade or downgrade the rank of the motor vehicle used in response to the ride request, depending on the degree of inconvenience to the user. Although the degree of annoyance is a negative evaluation, instead of or in addition to this, a positive evaluation indicating that the passenger is comfortable as a passenger may be used.
また、ステップS26、S30において、当該迷惑度合の情報は相乗り候補の相手には必ず伝えられることが好ましい。すなわち、当該迷惑度合は相乗り候補の相手に対してマスクできないことが好ましい。 Further, in steps S26 and S30, it is preferable that the information on the degree of annoyance is always conveyed to the carpool candidate. That is, it is preferable that the degree of annoyance cannot be masked to the carpool candidate.
また、料金情報出力部は、迷惑者に対し利用料金に加えて迷惑料金を課す旨の情報を出力してもよい。 Further, the fee information output unit may output information indicating that a nuisance fee will be imposed on the troublesome person in addition to the usage fee.
図11のステップS52、62において、自動車両30の現在地情報取得部312が出発地および目的地に到着したか否かを判断して、到着した旨の情報を車両管理装置10に送信している。これに代えて、現在地情報取得部312は現在地の情報を車両管理装置10に送信し、車両管理装置10の走行情報取得部110が、当該情報と走行計画格納部108に格納されている出発地および目的地の情報を参照することにより、出発地および目的地に到着したか否かを判断してもよい。
In steps S52 and 62 in FIG. 11, the current location information acquisition unit 312 of the
図11のステップS56、S66において、自動車両30の乗車情報取得部314がユーザ50の乗車および降車を判断して、その旨の情報を車両管理装置10に送信している。これに代えて、乗車情報取得部314は車内の画像を車両管理装置10に送信し、車両管理装置10の乗車情報取得部112が、当該情報とユーザ情報格納部104に格納されているユーザ50の画像とを用いた解析により、ユーザ50の乗車および降車を判断してもよい。
In steps S56 and S66 in FIG. 11, the boarding information acquisition unit 314 of the
自動車両30におけるユーザ50の座席が指定されている場合には、乗車情報取得部314が座席に設けられた荷重センサ等のセンサにより当該座席に人が座っているかどうかで乗車および降車を判断してもよい。さらに他の例として、乗車情報取得部314がWiFiやBluetooth(登録商標)などの近距離無線通信でユーザ端末40と通信し、通信の可否によってユーザ50の乗車の有無を判断してもよい。
When the seat of the
同様に、図11のステップS80において、自動車両30の乗車情報取得部314が迷惑者の有無を判断している。これに代えて、乗車情報取得部314は車内の画像を車両管理装置10に送信し、車両管理装置10の乗車情報取得部112が、ステップS80について上記した方法と同様の方法で迷惑者の有無の判断およびその特定を行ってもよい。この場合には乗車情報取得部112が判断部として機能していることになる。
Similarly, in step S80 of FIG. 11, the passenger information acquisition unit 314 of the
さらに、ステップS80に代えてまたはこれに加えて、同乗中の他のユーザ50等からの通報等により迷惑者の有無を判断してもよい。通報の例は自動車両30に設けられた通報ボタンが押されたことである。通報の他の例は、ユーザ50のユーザ端末40から迷惑者がいる旨が車載端末302または車両管理装置10に送信されたことである。
Furthermore, in place of or in addition to step S80, the presence or absence of a nuisance may be determined based on reports from
また、ステップS80で迷惑者がいると判定された場合に、迷惑者処理(S90)を実行する前に、警告を発して迷惑行為が収まったかどうか予め定められた時間待ってから、収まらない場合に迷惑者処理を実行してもよい。警告の例は、車載端末302にその旨を表示または音声で告知する、迷惑者またはその同乗ユーザのユーザ端末42にその旨を表示または音声で告知する、などである。
In addition, if it is determined in step S80 that there is a nuisance person, before executing the nuisance person processing (S90), a warning is issued and a predetermined period of time is waited to see if the nuisance has subsided. You may also perform nuisance processing. Examples of the warning include displaying or audibly announcing this on the in-vehicle terminal 302, displaying or audibly announcing that on the
上記の自動車両30、32、34は完全自動運転のできる車両の例で説明したが、そのうちのいずれかまたは全てが完全自動運転ではない車両であってもよい。すなわち、当該自動車両の運転タスクの少なくとも一部を運転者が実施する車両(レベル0から4の自動運転と呼ばれることもある)であってもよい。運転者はユーザ50、52であってもよい。この場合に、図9で示した機能ブロックの一部を運転者が担ってもよい。
Although the above-mentioned
上記の車両管理装置10の一部またはすべての機能が車載端末302に搭載されていてもよい。これにより、車載端末302が車両管理装置10として機能してもよい。この場合に車載端末302は自車両に関して走行計画を作成し、利用料金を精算してもよい。さらに、車載端末302は走行計画を他の自動車両34等も用いるものに変更した場合には、変更後の走行計画を当該他の自動車両34等に送信してもよい。
Some or all of the functions of the
本発明の様々な実施形態は、フローチャートおよびブロック図を参照して記載されてよく、ここにおいてブロックは、(1)操作が実行されるプロセスの段階または(2)操作を実行する役割を持つ装置のセクションを表わしてよい。特定の段階およびセクションが、専用回路、コンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプログラマブル回路、および/またはコンピュータ可読媒体上に格納されるコンピュータ可読命令と共に供給されるプロセッサによって実装されてよい。専用回路は、デジタルおよび/またはアナログハードウェア回路を含んでよく、集積回路(IC)および/またはディスクリート回路を含んでよい。プログラマブル回路は、論理AND、論理OR、論理XOR、論理NAND、論理NOR、および他の論理操作、フリップフロップ、レジスタ、フィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)、プログラマブルロジックアレイ(PLA)等のようなメモリ要素等を含む、再構成可能なハードウェア回路を含んでよい。 Various embodiments of the invention may be described with reference to flowcharts and block diagrams, where the blocks represent (1) a stage in a process at which an operation is performed, or (2) a device responsible for performing the operation. may represent a section of Certain steps and sections may be implemented by dedicated circuitry, programmable circuitry provided with computer-readable instructions stored on a computer-readable medium, and/or a processor provided with computer-readable instructions stored on a computer-readable medium. It's fine. Specialized circuits may include digital and/or analog hardware circuits, and may include integrated circuits (ICs) and/or discrete circuits. Programmable circuits include logic AND, logic OR, logic Reconfigurable hardware circuits may include reconfigurable hardware circuits, including, for example.
コンピュータ可読媒体は、適切なデバイスによって実行される命令を格納可能な任意の有形なデバイスを含んでよく、その結果、そこに格納される命令を有するコンピュータ可読媒体は、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく実行され得る命令を含む、製品を備えることになる。コンピュータ可読媒体の例としては、電子記憶媒体、磁気記憶媒体、光記憶媒体、電磁記憶媒体、半導体記憶媒体等が含まれてよい。コンピュータ可読媒体のより具体的な例としては、フロッピー(登録商標)ディスク、ディスケット、ハードディスク、ランダムアクセスメモリ(RAM)、リードオンリメモリ(ROM)、消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EPROMまたはフラッシュメモリ)、電気的消去可能プログラマブルリードオンリメモリ(EEPROM)、静的ランダムアクセスメモリ(SRAM)、コンパクトディスクリードオンリメモリ(CD-ROM)、デジタル多用途ディスク(DVD)、ブルーレイ(RTM)ディスク、メモリスティック、集積回路カード等が含まれてよい。 A computer-readable medium may include any tangible device capable of storing instructions for execution by a suitable device, such that the computer-readable medium having instructions stored thereon is illustrated in a flowchart or block diagram. An article of manufacture will be provided that includes instructions that can be executed to create a means for performing the operations. Examples of computer readable media may include electronic storage media, magnetic storage media, optical storage media, electromagnetic storage media, semiconductor storage media, and the like. More specific examples of computer readable media include floppy disks, diskettes, hard disks, random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable read only memory (EPROM or flash memory), Electrically Erasable Programmable Read Only Memory (EEPROM), Static Random Access Memory (SRAM), Compact Disc Read Only Memory (CD-ROM), Digital Versatile Disk (DVD), Blu-ray (RTM) Disc, Memory Stick, Integrated Circuit cards etc. may be included.
コンピュータ可読命令は、アセンブラ命令、命令セットアーキテクチャ(ISA)命令、マシン命令、マシン依存命令、マイクロコード、ファームウェア命令、状態設定データ、またはSmalltalk、JAVA(登録商標)、C++等のようなオブジェクト指向プログラミング言語、および「C」プログラミング言語または同様のプログラミング言語のような従来の手続型プログラミング言語を含む、1または複数のプログラミング言語の任意の組み合わせで記述されたソースコードまたはオブジェクトコードのいずれかを含んでよい。 Computer-readable instructions include assembler instructions, Instruction Set Architecture (ISA) instructions, machine instructions, machine-dependent instructions, microcode, firmware instructions, state configuration data, or object-oriented programming such as Smalltalk, JAVA, C++, etc. language, and either source code or object code written in any combination of one or more programming languages, including traditional procedural programming languages such as the "C" programming language or similar programming languages. good.
コンピュータ可読命令は、汎用コンピュータ、特殊目的のコンピュータ、若しくは他のプログラム可能なデータ処理装置のプロセッサまたはプログラマブル回路に対し、ローカルにまたはローカルエリアネットワーク(LAN)、インターネット等のようなワイドエリアネットワーク(WAN)を介して提供され、フローチャートまたはブロック図で指定された操作を実行するための手段を作成すべく、コンピュータ可読命令を実行してよい。プロセッサの例としては、コンピュータプロセッサ、処理ユニット、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ、コントローラ、マイクロコントローラ等を含む。 Computer-readable instructions may be implemented on a processor or programmable circuit of a general purpose computer, special purpose computer, or other programmable data processing device, either locally or over a wide area network (WAN), such as a local area network (LAN), the Internet, etc. ), computer-readable instructions may be executed to create a means for performing the operations specified in the flowchart or block diagrams. Examples of processors include computer processors, processing units, microprocessors, digital signal processors, controllers, microcontrollers, and the like.
図14は、本発明の複数の態様が全体的または部分的に具現化されてよいコンピュータ1200の例を示す。コンピュータ1200にインストールされたプログラムは、コンピュータ1200に、本発明の実施形態に係る装置に関連付けられる操作または当該装置の1または複数のセクションとして機能させることができ、または当該操作または当該1または複数のセクションを実行させることができ、および/またはコンピュータ1200に、本発明の実施形態に係るプロセスまたは当該プロセスの段階を実行させることができる。そのようなプログラムは、コンピュータ1200に、本明細書に記載のフローチャートおよびブロック図のブロックのうちのいくつかまたはすべてに関連付けられた特定の操作を実行させるべく、CPU1212によって実行されてよい。
FIG. 14 illustrates an
本実施形態によるコンピュータ1200は、CPU1212、RAM1214、グラフィックコントローラ1216、およびディスプレイデバイス1218を含み、それらはホストコントローラ1210によって相互に接続されている。コンピュータ1200はまた、通信インタフェース1222、ハードディスクドライブ1224、DVD-ROMドライブ1226、およびICカードドライブのような入/出力ユニットを含み、それらは入/出力コントローラ1220を介してホストコントローラ1210に接続されている。コンピュータはまた、ROM1230およびキーボード1242のようなレガシの入/出力ユニットを含み、それらは入/出力チップ1240を介して入/出力コントローラ1220に接続されている。
CPU1212は、ROM1230およびRAM1214内に格納されたプログラムに従い動作し、それにより各ユニットを制御する。グラフィックコントローラ1216は、RAM1214内に提供されるフレームバッファ等またはそれ自体の中にCPU1212によって生成されたイメージデータを取得し、イメージデータがディスプレイデバイス1218上に表示されるようにする。
通信インタフェース1222は、ネットワークを介して他の電子デバイスと通信する。ハードディスクドライブ1224は、コンピュータ1200内のCPU1212によって使用されるプログラムおよびデータを格納する。DVD-ROMドライブ1226は、プログラムまたはデータをDVD‐ROM1201から読み取り、ハードディスクドライブ1224にRAM1214を介してプログラムまたはデータを提供する。ICカードドライブは、プログラムおよびデータをICカードから読み取り、および/またはプログラムおよびデータをICカードに書き込む。
ROM1230はその中に、アクティブ化時にコンピュータ1200によって実行されるブートプログラム等、および/またはコンピュータ1200のハードウェアに依存するプログラムを格納する。入/出力チップ1240はまた、様々な入/出力ユニットをパラレルポート、シリアルポート、キーボードポート、マウスポート等を介して、入/出力コントローラ1220に接続してよい。
プログラムが、DVD-ROM1201またはICカードのようなコンピュータ可読媒体によって提供される。プログラムは、コンピュータ可読媒体から読み取られ、コンピュータ可読媒体の例でもあるハードディスクドライブ1224、RAM1214、またはROM1230にインストールされ、CPU1212によって実行される。これらのプログラム内に記述される情報処理は、コンピュータ1200に読み取られ、プログラムと、上記様々なタイプのハードウェアリソースとの間の連携をもたらす。装置または方法が、コンピュータ1200の使用に従い情報の操作または処理を実現することによって構成されてよい。
A program is provided by a computer readable medium such as a DVD-
例えば、通信がコンピュータ1200および外部デバイス間で実行される場合、CPU1212は、RAM1214にロードされた通信プログラムを実行し、通信プログラムに記述された処理に基づいて、通信インタフェース1222に対し、通信処理を命令してよい。通信インタフェース1222は、CPU1212の制御下、RAM1214、ハードディスクドライブ1224、DVD‐ROM1201、またはICカードのような記録媒体内に提供される送信バッファ処理領域に格納された送信データを読み取り、読み取られた送信データをネットワークに送信し、またはネットワークから受信された受信データを記録媒体上に提供される受信バッファ処理領域等に書き込む。
For example, when communication is performed between the
また、CPU1212は、ハードディスクドライブ1224、DVD‐ROMドライブ1226(DVD‐ROM1201)、ICカード等のような外部記録媒体に格納されたファイルまたはデータベースの全部または必要な部分がRAM1214に読み取られるようにし、RAM1214上のデータに対し様々なタイプの処理を実行してよい。CPU1212は次に、処理されたデータを外部記録媒体にライトバックする。
Further, the
様々なタイプのプログラム、データ、テーブル、およびデータベースのような様々なタイプの情報が記録媒体に格納され、情報処理を受けてよい。CPU1212は、RAM1214から読み取られたデータに対し、本開示の随所に記載され、プログラムの命令シーケンスによって指定される様々なタイプの操作、情報処理、条件判断、条件分岐、無条件分岐、情報の検索/置換等を含む、様々なタイプの処理を実行してよく、結果をRAM1214に対しライトバックする。また、CPU1212は、記録媒体内のファイル、データベース等における情報を検索してよい。例えば、各々が第2の属性の属性値に関連付けられた第1の属性の属性値を有する複数のエントリが記録媒体内に格納される場合、CPU1212は、第1の属性の属性値が指定される、条件に一致するエントリを当該複数のエントリの中から検索し、当該エントリ内に格納された第2の属性の属性値を読み取り、それにより予め定められた条件を満たす第1の属性に関連付けられた第2の属性の属性値を取得してよい。
Various types of information, such as various types of programs, data, tables, and databases, may be stored on a recording medium and subjected to information processing.
上で説明したプログラムまたはソフトウェアモジュールは、コンピュータ1200上またはコンピュータ1200近傍のコンピュータ可読媒体に格納されてよい。また、専用通信ネットワークまたはインターネットに接続されたサーバーシステム内に提供されるハードディスクまたはRAMのような記録媒体が、コンピュータ可読媒体として使用可能であり、それによりプログラムを、ネットワークを介してコンピュータ1200に提供する。
The programs or software modules described above may be stored on computer readable media on or near
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されない。上記実施の形態に、多様な変更または改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。その様な変更または改良を加えた形態も本発明の技術的範囲に含まれ得ることが、特許請求の範囲の記載から明らかである。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the range described in the above embodiments. It will be apparent to those skilled in the art that various changes or improvements can be made to the embodiments described above. It is clear from the claims that such modifications or improvements may be included within the technical scope of the present invention.
特許請求の範囲、明細書、および図面中において示した装置、システム、プログラム、および方法における動作、手順、ステップ、および段階等の各処理の実行順序は、特段「より前に」、「先立って」等と明示しておらず、また、前の処理の出力を後の処理で用いるのでない限り、任意の順序で実現しうることに留意すべきである。特許請求の範囲、明細書、および図面中の動作フローに関して、便宜上「まず、」、「次に、」等を用いて説明したとしても、この順で実施することが必須であることを意味するものではない。 The order of execution of each process, such as the operation, procedure, step, and stage in the apparatus, system, program, and method shown in the claims, specification, and drawings, is specifically defined as "before" or "before". It should be noted that they can be implemented in any order unless the output of the previous process is used in the subsequent process. Even if the claims, specifications, and operational flows in the drawings are explained using "first," "next," etc. for convenience, this does not mean that it is essential to carry out the operations in this order. It's not a thing.
10 車両管理装置、20 ネットワーク、30、32、34 自動車両、40、42 ユーザ端末、70 車両管理システム、102 受付部、104 ユーザ情報格納部、106 走行計画管理部、108 走行計画格納部、110 走行情報取得部、112 乗車情報取得部、114 料金情報出力部、120 車両情報、302 車載端末、304 通信部、306 走行計画格納部、310 自動走行部、312 現在地情報取得部、314 乗車情報取得部、402 通信部、404 入力部、406 表示部、410 入力画面 10 vehicle management device, 20 network, 30, 32, 34 motor vehicle, 40, 42 user terminal, 70 vehicle management system, 102 reception section, 104 user information storage section, 106 travel plan management section, 108 travel plan storage section, 110 Travel information acquisition unit, 112 Riding information acquisition unit, 114 Fare information output unit, 120 Vehicle information, 302 In-vehicle terminal, 304 Communication unit, 306 Travel plan storage unit, 310 Automated travel unit, 312 Current location information acquisition unit, 314 Riding information acquisition Department, 402 Communication Department, 404 Input Department, 406 Display Department, 410 Input Screen
Claims (10)
前記乗車リクエストに基づき、前記ユーザを自動車両に乗車させる走行計画を作成する走行計画管理部と
を備え、
前記走行計画管理部は、前記走行計画に基づいて前記自動車両に乗車している前記ユーザが迷惑者であると判断された旨の情報が入力された場合に、前記走行計画を、前記迷惑者と前記自動車両に乗車している他のユーザとを異なる自動車両に乗車させるよう変更する車両管理装置。 A reception department that accepts ride requests from users,
a travel plan management unit that creates a travel plan for causing the user to board the motor vehicle based on the ride request;
When information indicating that the user riding in the motor vehicle is determined to be a nuisance based on the driving plan is input, the driving plan management unit may change the driving plan to the nuisance person. and another user riding in the motor vehicle so that they ride in a different motor vehicle.
前記評価に基づいて、前記迷惑者を識別する情報に対応付けて前記迷惑者の迷惑度合いを示す情報を格納するユーザ情報格納部をさらに備える請求項1から5のいずれか1項に記載の車両管理装置。 The reception unit receives an input of an evaluation of the troublesome person by the other user,
The vehicle according to any one of claims 1 to 5, further comprising a user information storage unit that stores information indicating the degree of nuisance of the nuisance person in association with information for identifying the nuisance person based on the evaluation. Management device.
前記料金情報出力部は、前記迷惑者に対し前記利用料金に加えて迷惑料金を課す旨の情報を出力する請求項1から8のいずれか1項に記載の車両管理装置。 further comprising a fee information output unit that outputs information on usage fees of the user according to the travel plan,
The vehicle management device according to any one of claims 1 to 8 , wherein the fee information output unit outputs information indicating that a nuisance fee will be imposed on the troublesome person in addition to the usage fee.
ユーザからの乗車リクエストを受け付ける受付手順と、
前記乗車リクエストに基づき、前記ユーザを自動車両に乗車させる走行計画を作成する走行計画作成手順と
を実行させ、
前記走行計画作成手順において、前記走行計画に基づいて前記自動車両に乗車している前記ユーザが迷惑者であると判断された旨の情報が入力された場合に、前記走行計画を、前記迷惑者と前記自動車両に乗車している他のユーザとを異なる自動車両に乗車させるよう変更するプログラム。 A reception procedure for accepting a ride request from a user on a computer,
executing a travel plan creation procedure for creating a travel plan for causing the user to board the motor vehicle based on the ride request;
In the travel plan creation procedure, if information indicating that the user riding in the motor vehicle is determined to be a nuisance based on the travel plan is input, the travel plan is and another user riding in the motor vehicle so that they ride in a different motor vehicle.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020048956A JP7445477B2 (en) | 2020-03-19 | 2020-03-19 | Vehicle management equipment and programs |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2020048956A JP7445477B2 (en) | 2020-03-19 | 2020-03-19 | Vehicle management equipment and programs |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021149528A JP2021149528A (en) | 2021-09-27 |
JP7445477B2 true JP7445477B2 (en) | 2024-03-07 |
Family
ID=77849018
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020048956A Active JP7445477B2 (en) | 2020-03-19 | 2020-03-19 | Vehicle management equipment and programs |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7445477B2 (en) |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015176444A (en) | 2014-03-17 | 2015-10-05 | 株式会社ニコン | Autonomous driving vehicle |
JP2017168047A (en) | 2016-03-18 | 2017-09-21 | 株式会社森岡産業 | Ride-sharing support system, ride-sharing support method, and ride-sharing support device |
JP2018165968A (en) | 2017-03-28 | 2018-10-25 | テイ・エス テック株式会社 | Combination selection system |
WO2018230646A1 (en) | 2017-06-16 | 2018-12-20 | 本田技研工業株式会社 | Travel schedule determination device, autonomous vehicle, travel schedule determination method, and program |
JP2019164022A (en) | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社Jvcケンウッド | Transportation assist device, transportation assist system, transportation assist method, and program |
WO2019189896A1 (en) | 2018-03-30 | 2019-10-03 | 株式会社NearMe | Program and information processing method |
CN110659928A (en) | 2018-06-28 | 2020-01-07 | 丰田自动车株式会社 | Information processing device, information processing system, information processing method, and storage medium |
-
2020
- 2020-03-19 JP JP2020048956A patent/JP7445477B2/en active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2015176444A (en) | 2014-03-17 | 2015-10-05 | 株式会社ニコン | Autonomous driving vehicle |
JP2017168047A (en) | 2016-03-18 | 2017-09-21 | 株式会社森岡産業 | Ride-sharing support system, ride-sharing support method, and ride-sharing support device |
JP2018165968A (en) | 2017-03-28 | 2018-10-25 | テイ・エス テック株式会社 | Combination selection system |
WO2018230646A1 (en) | 2017-06-16 | 2018-12-20 | 本田技研工業株式会社 | Travel schedule determination device, autonomous vehicle, travel schedule determination method, and program |
JP2019164022A (en) | 2018-03-20 | 2019-09-26 | 株式会社Jvcケンウッド | Transportation assist device, transportation assist system, transportation assist method, and program |
WO2019189896A1 (en) | 2018-03-30 | 2019-10-03 | 株式会社NearMe | Program and information processing method |
CN110659928A (en) | 2018-06-28 | 2020-01-07 | 丰田自动车株式会社 | Information processing device, information processing system, information processing method, and storage medium |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021149528A (en) | 2021-09-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7063154B2 (en) | Information processing equipment and information processing method | |
GB2539557A (en) | Ride-sharing joint rental groups | |
WO2015038147A1 (en) | Context-aware distributive taxi cab dispatching | |
JP7155985B2 (en) | Vehicle and passenger transportation system | |
CN110853240A (en) | Information processing device, ride-on vehicle adjustment method, and storage medium | |
JP6279053B1 (en) | Information processing apparatus, control method, program, and notification system | |
JP2020017060A (en) | Information processing apparatus, information processing method, and information processing program | |
CN110689715B (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium | |
JP7172464B2 (en) | Vehicles and vehicle operation methods | |
CN113574579B (en) | Information processing apparatus, moving body, computer-readable storage medium, and method | |
JP2021092932A (en) | Information processing device, operation management system and program | |
CN113498533A (en) | Information processing apparatus, moving object, program, and method | |
JP7445477B2 (en) | Vehicle management equipment and programs | |
JP2021149543A (en) | Vehicle management device, vehicle management method, and vehicle management program | |
JP7568411B2 (en) | Ride-sharing management device, ride-sharing management method, and ride-sharing management program | |
JP2020194360A (en) | Information processing device, information processing method, and information processing program | |
JP7540818B2 (en) | Vehicle dispatch request device, navigation device, vehicle dispatch management device, vehicle dispatch system, vehicle dispatch request method, navigation method, vehicle dispatch management method, program, and recording medium | |
US11922816B1 (en) | Ridesharing fleet management | |
JP7065395B2 (en) | Driving support systems, driving support methods, programs, and moving objects | |
JP7456818B2 (en) | Vehicle management equipment and programs | |
JP7225699B2 (en) | Vehicle control device and vehicle operation method | |
JP7407631B2 (en) | Vehicle control device | |
JP7473373B2 (en) | Vehicle management device and program | |
JP7386113B2 (en) | Vehicle management equipment and programs | |
JP7413107B2 (en) | Vehicle management device, vehicle management method, and vehicle management program |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A821 Effective date: 20201016 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20221128 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20231023 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20231031 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20231225 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20240206 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20240226 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7445477 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |