JP7315192B2 - Processing device, processing method and program - Google Patents
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Description
本発明は、処理装置、処理方法及びプログラムに関する。 The present invention relates to a processing device, processing method and program.
特許文献1は、顧客が持参した納付書のイメージを採取し、採取したイメージから納付書の種類を判定し、納付書に記載された文字を認識し、手数料や延滞金を顧客用の画面に表示する技術を開示している。 Patent Literature 1 discloses a technique of collecting an image of a payment slip brought by a customer, determining the type of payment slip from the collected image, recognizing characters written on the payment slip, and displaying fees and arrears on a screen for the customer.
特許文献2は、品物毎に予め品物画像を登録しておき、注文品の品だし時にその品物を撮影した画像と品物画像とに基づき、注文された品物が正しく品だしされているか確認する技術を開示している。
コンビニエンスストアなどの店舗においては、業務が多様化しており、店員に求められる知識が増大している。このため、知識レベルに応じて、各店員により提供されるサービスの質がばらつき得る。 In stores such as convenience stores, business is diversifying, and the knowledge required of store clerks is increasing. Therefore, the quality of service provided by each store clerk may vary depending on the knowledge level.
本発明は、店員の知識に依存して提供されるサービスの質がばらつく不都合を軽減することを課題とする。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to reduce the inconvenience caused by variations in the quality of services provided depending on the knowledge of store clerks.
本発明によれば、
画像に含まれる業務対象物を認識する認識手段と、
認識された前記業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を取得する取得手段と、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置が提供される。
According to the invention,
recognition means for recognizing a business object included in an image;
Acquisition means for acquiring business support information for supporting the business of the store clerk regarding the recognized business object;
output means for outputting the acquired business support information;
is provided.
また、本発明によれば、
コンピュータが、
画像に含まれる業務対象物を認識する認識工程と、
認識された前記業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶手段から取得する取得工程と、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力工程と、
を実行する処理方法が提供される。
Moreover, according to the present invention,
the computer
a recognition step of recognizing business objects included in the image;
an obtaining step of obtaining, from a storage means, business support information for supporting the business of the store clerk regarding the recognized business object;
an output step of outputting the acquired business support information;
A processing method is provided for performing
また、本発明によれば、
コンピュータを、
画像に含まれる業務対象物を認識する認識手段、
認識された前記業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶手段から取得する取得手段、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラムが提供される。
Moreover, according to the present invention,
the computer,
recognition means for recognizing business objects included in the image;
Acquisition means for acquiring, from a storage means, business support information for supporting the business of the store clerk regarding the recognized business object;
output means for outputting the acquired business support information;
A program is provided to act as a
本発明によれば、店員の知識に依存して提供されるサービスの質がばらつく不都合を軽減することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the inconvenience that the quality of the service provided depends on a salesclerk's knowledge can be reduced.
<第1の実施形態>
まず、本実施形態のシステムの概要を説明する。本実施形態のシステムは店で利用される。本実施形態のシステムを利用する店の種類は制限されず、コンビニエンスストア、スーパーマーケット、家電量販店、雑貨店、化粧品店、スポーツ用品店等あらゆる店で利用可能である。
<First Embodiment>
First, an outline of the system of this embodiment will be described. The system of this embodiment is used in stores. The type of store that uses the system of this embodiment is not limited, and the system can be used in any store such as convenience stores, supermarkets, home appliance mass retailers, general stores, cosmetics stores, sporting goods stores, and the like.
図1に、本実施形態のシステムの機能ブロック図を示す。図示するように、本実施形態のシステムはサーバ1と、端末装置2とを有する。サーバ1と端末装置2とは有線及び/又は無線で互いに通信可能になっている。本実施形態では、サーバ1が処理装置10の機能を有する。
FIG. 1 shows a functional block diagram of the system of this embodiment. As illustrated, the system of this embodiment has a server 1 and a
端末装置2は店員により操作される端末である。端末装置2としては、タブレット端末、スマートフォン、POS(point of sales)レジスター等が例示されるが、その他であってもよい。端末装置2はカメラ機能を有する。店員が端末装置2を操作することにより、端末装置2は任意の業務対象物を撮影する。そして、端末装置2は、生成した画像データをサーバ1に送信する。
The
なお、端末装置2は、生成した画像データに対する画像解析により、画像に含まれる業務対象物を認識する機能を有してもよい。この場合、端末装置2は、画像データに代えて、業務対象物の認識結果をサーバ1に送信してもよい。
Note that the
サーバ1(処理装置10)は、画像に含まれる業務対象物を認識する。サーバ1は、端末装置2から画像データを受信し、当該画像データを解析することで、画像に含まれる業務対象物を認識してもよい。その他、サーバ1は、端末装置2から業務対象物の認識結果を受信してもよい。
The server 1 (processing device 10) recognizes the business object included in the image. The server 1 may receive image data from the
次いで、サーバ1は、認識した業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を取得する。そして、サーバ1は、取得した業務サポート情報を端末装置2に送信する。端末装置2は、サーバ1から受信した業務サポート情報を店員に提示する。
Next, the server 1 acquires business support information that supports the salesclerk's business regarding the recognized business object. The server 1 then transmits the acquired business support information to the
このような本実施形態のシステムによれば、店員は、端末装置2を操作して業務内容を知りたい対象物を撮影するという簡単な操作で、その業務対象物に関する業務サポート情報を取得することができる。
According to the system of the present embodiment, a salesclerk can acquire business support information about a business object by a simple operation of operating the
次に、サーバ1及び端末装置2のハードウエア構成の一例について説明する。サーバ1及び端末装置2が備える機能は、任意のコンピュータのCPU(Central Processing Unit)、メモリ、メモリにロードされるプログラム、そのプログラムを格納するハードディスク等の記憶ユニット(あらかじめ装置を出荷する段階から格納されているプログラムのほか、CD(Compact Disc)等の記憶媒体やインターネット上のサーバ等からダウンロードされたプログラムをも格納できる)、ネットワーク接続用インターフェイスを中心にハードウエアとソフトウエアの任意の組合せによって実現される。そして、その実現方法、装置にはいろいろな変形例があることは、当業者には理解されるところである。
Next, an example of hardware configurations of the server 1 and the
図2は、本実施形態のサーバ1及び端末装置2各々のハードウエア構成を例示するブロック図である。図2に示すように、サーバ1及び端末装置2各々は、プロセッサ1A、メモリ2A、入出力インターフェイス3A、周辺回路4A、バス5Aを有する。周辺回路4Aには、様々なモジュールが含まれる。なお、周辺回路4Aを有さなくてもよい。
FIG. 2 is a block diagram illustrating the hardware configuration of each of the server 1 and the
バス5Aは、プロセッサ1A、メモリ2A、周辺回路4A及び入出力インターフェイス3Aが相互にデータを送受信するためのデータ伝送路である。プロセッサ1Aは、例えばCPU(Central Processing Unit) やGPU(Graphics Processing Unit)などの演算処理装置である。メモリ2Aは、例えばRAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)などのメモリである。入出力インターフェイス3Aは、入力装置(例:キーボード、マウス、マイク等)、外部装置、外部サーバ、外部センサー等から情報を取得するためのインターフェイスや、出力装置(例:ディスプレイ、スピーカ、プリンター、メーラ等)、外部装置、外部サーバ等に情報を出力するためのインターフェイスなどを含む。プロセッサ1Aは、各モジュールに指令を出し、それらの演算結果をもとに演算を行うことができる。
The
次に、処理装置10の機能構成について説明する。上述の通り、本実施形態では、サーバ1が処理装置10の機能を有する。
Next, the functional configuration of the
図3に、本実施形態の処理装置10の機能ブロック図の一例を示す。図示するように、処理装置10は、認識部11と、取得部12と、出力部13とを有する。
FIG. 3 shows an example of a functional block diagram of the
認識部11は、画像に含まれる業務対象物を認識する。認識部11は、以下の処理例1又は処理例2により、画像に含まれる業務対象物を認識する。
The
「処理例1」
処理例1では、処理装置10(サーバ1)は、端末装置2から画像データを受信する。そして、認識部11は、画像データに対して画像認識処理を行い、画像に含まれる業務対象物を認識する。例えば、認識部11は、商品(業務対象物)の識別情報と商品の外観の特徴とを対応付けた商品情報(図4参照)を利用してもよい。認識部11は、取得した画像データに含まれる特徴と、当該商品情報に含まれる商品の外観の特徴とを照合することで、画像データに含まれる商品を認識してもよい。
"Processing example 1"
In process example 1, the processing device 10 (server 1 ) receives image data from the
その他、認識部11は、伝票(業務対象物)の識別情報と伝票の外観の特徴とを対応付けた伝票情報(図5参照)を利用してもよい。認識部11は、取得した画像データに含まれる特徴と、当該伝票情報に含まれる伝票の外観の特徴とを照合することで、画像データに含まれる伝票を認識してもよい。伝票は、例えば、公共料金、税金、その他各種支払の払込票である。
In addition, the
「処理例2」
処理例2では、処理装置10(サーバ1)は、端末装置2から画像認識処理の結果を受信する。そして、認識部11は、画像認識処理の結果を取得する。画像認識処理の結果には、画像に含まれていた業務対象物の識別情報(例:商品の識別情報、伝票の識別情報)が含まれる。
"Processing example 2"
In process example 2, the processing device 10 (server 1 ) receives the result of image recognition processing from the
当該処理例の場合、端末装置2は、画像データに対して画像認識処理を行い、画像に含まれる業務対象物を認識する。例えば、端末装置2は、商品(業務対象物)の識別情報と商品の外観の特徴とを対応付けた商品情報(図4参照)を利用してもよい。端末装置2は、取得した画像データに含まれる特徴と、当該商品情報に含まれる商品の外観の特徴とを照合することで、画像データに含まれる商品を認識してもよい。
In the case of this processing example, the
その他、端末装置2は、伝票(業務対象物)の識別情報と伝票の外観の特徴とを対応付けた伝票情報(図5参照)を利用してもよい。端末装置2は、取得した画像データに含まれる特徴と、当該伝票情報に含まれる伝票の外観の特徴とを照合することで、画像データに含まれる伝票を認識してもよい。
In addition, the
図3に戻り、取得部12は、認識部11により認識された業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を取得する。取得部12は、業務対象物の識別情報と、業務サポート情報とを対応付けて記憶する業務サポート情報記憶部から、認識部11により認識された業務対象物に対応する業務サポート情報を取得する。図6及び図7に、業務サポート情報記憶部が記憶する情報の一例を模式的に示す。なお、業務サポート情報の詳細は、以下の実施形態で説明する。
Returning to FIG. 3 , the
処理装置10が業務サポート情報記憶部を有してもよいし、処理装置10と通信可能に構成された他の装置が業務サポート情報記憶部を有してもよい。
The
図3に戻り、出力部13は、取得部12により取得された業務サポート情報を出力する。本実施形態の出力部13は、当該業務サポート情報を端末装置2に送信する。
Returning to FIG. 3 , the
次に、図8のフローチャートを用いて、処理装置10の処理の流れの一例を説明する。
Next, an example of the processing flow of the
S10では、認識部11は、画像に含まれる業務対象物を認識する。例えば、認識部11は、端末装置2から送信された画像データに対して画像認識処理を行い、画像に含まれる業務対象物を認識する。又は、認識部11は、端末装置2から送信された画像認識処理の結果を取得する。
In S10, the
S11では、取得部12は、S10で認識された業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を取得する。取得部12は、業務対象物の識別情報と、業務サポート情報とを対応付けて記憶する業務サポート情報記憶部から、S11で認識された業務対象物に対応する業務サポート情報を取得する。
In S11, the
S12では、出力部13は、取得された業務サポート情報を出力する。出力部13は、業務サポート情報を端末装置2に送信する。端末装置は、受信した業務サポート情報を操作者(店員)に提示する。例えば、端末装置はディスプレイに業務サポート情報を表示する。
In S12, the
以上説明した本実施形態の処理装置10によれば、店員により撮影された画像に含まれる業務対象物を認識し、その業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を店員に提示することができる。店員は、端末装置2を操作して業務内容を知りたい対象物を撮影するという簡単な操作で、その業務対象物に関する業務サポート情報を取得することができる。
According to the
操作が簡単なので、店員は気軽に、かつ、あらゆる場面で速やかに当該機能を利用して、各種業務サポート情報を取得することができる。各種業務サポート情報を記憶していない店員は、当該機能を利用することで、各種業務サポート情報を知識として有している店員と同等のサービスを提供することが可能となる。 Since the operation is easy, the store clerk can easily and quickly use the function in any situation to obtain various types of business support information. A store clerk who does not store various business support information can provide the same service as a store clerk who has various business support information as knowledge by using the function.
<第2の実施形態>
本実施形態は、図9に示すように、端末装置2が処理装置10の機能を有する点で、第1の実施形態と異なる。以下、第1の実施形態と異なる点を説明する。
<Second embodiment>
This embodiment differs from the first embodiment in that the
サーバ1及び端末装置2のハードウエア構成は、第1の実施形態と同様である。処理装置10の機能ブロック図の一例は、第1の実施形態同様、図3で示される。
The hardware configurations of the server 1 and the
認識部11は、自装置で生成された画像データに対して画像認識処理を行い、画像に含まれる業務対象物を認識する。画像認識処理の詳細は、第1の実施形態と同様である。
The
取得部12は、業務対象物の識別情報と、業務サポート情報とを対応付けて記憶する業務サポート情報記憶部から、認識部11により認識された業務対象物に対応する業務サポート情報を取得する。業務サポート情報記憶部が記憶する情報の一例は、第1の実施形態と同様である。
The
端末装置2が業務サポート情報記憶部を有してもよいし、外部装置(例:サーバ1)が業務サポート情報記憶部を有してもよい。後者の場合、取得部12は、認識部11により認識された業務対象物を識別する情報を外部装置に送信し、それに対応する業務サポート情報を要求してもよい。そして、取得部12は、外部装置から送信されてきた業務サポート情報を取得してもよい。
The
出力部13は、取得部12により取得された業務サポート情報を出力する。出力部13は、ディスプレイに業務サポート情報を表示してもよいし、投影装置で任意の位置に業務サポート情報を投影してもよいし、プリンターで業務サポート情報を印刷してもよい。端末装置2が電子レジスターの場合、出力部13は店員に向けられたディスプレイに業務サポート情報を表示してもよい。
The
本実施形態の処理装置10の処理の流れの一例は第1の実施形態と同様である。
An example of the processing flow of the
本実施形態の処理装置10によれば、第1の実施形態と同様の作用効果を実現できる。
According to the
<第3の実施形態>
本実施形態は、業務サポート情報が具体化される点で、第1及び第2の実施形態と異なる。以下、第1及び第2の実施形態と異なる点を説明する。なお、本実施形態では、サーバ1が処理装置10の機能を有してもよいし(第1の実施形態同様)、端末装置2が処理装置10の機能を有してもよい(第2の実施形態同様)。
<Third Embodiment>
This embodiment differs from the first and second embodiments in that business support information is materialized. Differences from the first and second embodiments will be described below. In this embodiment, the server 1 may have the function of the processing device 10 (similar to the first embodiment), and the
サーバ1及び端末装置2のハードウエア構成は、第1及び第2の実施形態と同様である。処理装置10の機能ブロック図の一例は、第1及び第2の実施形態同様、図3で示される。
The hardware configurations of the server 1 and the
認識部11は、業務対象物として商品を認識する。そして、取得部12が取得する業務サポート情報は、商品に関する情報を含む。商品に関する情報は、店舗に特有の情報、例えば、商品の陳列場所、商品の在庫状況(在庫の有無、在庫数等)、商品の入荷予定日、商品の販売価格等を含んでもよい。業務サポート情報記憶部に記憶される商品の在庫状況は、POSシステムの情報に基づき随時更新されてもよい。その他、業務サポート情報は、商品に特有の情報、例えば、商品スペック、原産地、製造地、原料等を含んでもよい。
The
図10に、出力部13により出力される業務サポート情報の一例を示す。当該業務サポート情報は、画像認識処理により認識された商品の識別情報(商品名)、当該商品の陳列場所、当該商品の在庫状況、及び、当該商品の入荷予定日が含まれる。
FIG. 10 shows an example of business support information output by the
例えば、商品パッケージを持参した客、又は、店頭に陳列されていた商品パッケージを手にした客が、当該商品パッケージを店員に示して、陳列場所、在庫状況、入荷予定、販売価格、商品スペック、原産地、製造地、原料等を質問する場合がある。このような場合、店員は、端末装置2を操作してその商品パッケージを撮影することで、図10に示すようなその商品の業務サポート情報を取得することができる。そして、店員は、当該業務サポート情報に基づき、客への回答を行うことができる。
For example, a customer who brings a product package or a customer who has a product package displayed at a store may show the product package to a store clerk and ask about the display location, stock status, arrival schedule, sales price, product specifications, place of origin, place of manufacture, raw materials, etc. In such a case, the store clerk operates the
図11に、出力部13により出力される業務サポート情報の他の一例を示す。当該業務サポート情報は、図10の業務サポート情報と同様、画像認識処理により認識された商品の識別情報(商品名)、当該商品の陳列場所、当該商品の在庫状況、及び、当該商品の入荷予定日が含まれる。なお、陳列場所が、レジカウンターに設置される棚、及び、その棚内の位置である点で、図10の業務サポート情報と異なる。
FIG. 11 shows another example of business support information output by the
例えばタバコは、レジカウンターに設置された棚に陳列される場合がある。この場合、客は購入を希望する銘柄を店員に告げる。そして、店員は、その銘柄を棚から取り出す。陳列されているタバコの銘柄数が多い場合、告げられた銘柄を見つけるのに苦労する場合がある。 Cigarettes, for example, may be displayed on shelves installed at checkout counters. In this case, the customer tells the clerk which brand he wishes to purchase. Then, the store clerk takes out the brand from the shelf. If there are many brands of cigarettes on display, it may be difficult to find the advertised brand.
そこで、商品パッケージを持参した客がその銘柄の購入希望を告げた場合、店員は、端末装置2を操作してその商品パッケージを撮影することで、図11に示すようなその商品の業務サポート情報を取得することができる。そして、店員は、当該業務サポート情報に基づき、その商品の陳列位置を迅速に把握できる。
Therefore, when a customer who brings a merchandise package expresses a desire to purchase the brand, the store clerk operates the
本実施形態の処理装置10の処理の流れの一例は第1及び第2の実施形態と同様である。
An example of the processing flow of the
本実施形態の処理装置10によれば、第1及び第2の実施形態と同様の作用効果を実現できる。また、本実施形態の処理装置10によれば、店員は、商品を撮影するという簡単な操作で、商品に関する各種情報を気軽に、かつ、あらゆる場面で速やかに取得することができる。結果、客への応対(質問への回答、レジ処理など)を速やかに行うこと可能となる。
According to the
ここで、本実施形態の変形例を説明する。本実施形態の商品情報(図4参照)は、商品の識別情報と商品の現在及び過去のパッケージの外観の特徴とを対応付けていてもよい。そして、画像認識処理を行う主体は、当該商品情報に基づき、画像に含まれる業務対象物を認識してもよい。当該変形例によれば、商品のパッケージが変更した場合であっても、上記機能を実現できる。 Here, a modified example of this embodiment will be described. The product information (see FIG. 4) of the present embodiment may associate product identification information with current and past package appearance features of the product. Then, the entity that performs the image recognition process may recognize the business object included in the image based on the product information. According to the modification, the above functions can be realized even when the product package is changed.
<第4の実施形態>
本実施形態は、業務サポート情報が具体化される点で、第1及び第2の実施形態と異なる。以下、第1及び第2の実施形態と異なる点を説明する。なお、本実施形態では、サーバ1が処理装置10の機能を有してもよいし(第1の実施形態同様)、端末装置2が処理装置10の機能を有してもよい(第2の実施形態同様)。また、本実施形態の業務サポート情報は、第3の実施形態で説明した業務サポート情報を有してもよいし、有さなくてもよい。
<Fourth Embodiment>
This embodiment differs from the first and second embodiments in that business support information is materialized. Differences from the first and second embodiments will be described below. In this embodiment, the server 1 may have the function of the processing device 10 (similar to the first embodiment), and the
サーバ1及び端末装置2のハードウエア構成は、第1乃至第3の実施形態と同様である。処理装置10の機能ブロック図の一例は、第1乃至第3の実施形態同様、図3で示される。
The hardware configurations of the server 1 and the
認識部11は、業務対象物として伝票を認識する。伝票は、例えば、公共料金、税金、その他各種支払の払込票である。そして、取得部12が取得する業務サポート情報は、当該伝票を用いた収納代行の業務において各伝票に対して行うべき作業を示す情報を含む。例えば、業務サポート情報は、収納代行の業務において読み取る必要がある各伝票に記載されているバーコードを示す情報を含んでもよい。その他、業務サポート情報は、伝票の中の収納印を押す位置を示す情報を含んでもよい。
The
図12に、出力部13により出力される業務サポート情報の一例を示す。当該業務サポート情報は、画像認識処理により認識された伝票の識別情報、読み取るバーコード、収納印を押す位置を示している。また、当該業務サポート情報は、切り離して客に渡す部分を示している。具体的には、伝票の見本を表示し、その見本上で読み取るバーコード、収納印を押す位置、切り離して客に渡す部分を示している。なお、図示する伝票の見本では、伝票に記載される情報(バーコード、文字、数字、記号など)を省略しているが、出力部13により実際に出力される業務サポート情報にはこれらの情報が含まれていてもよい。
FIG. 12 shows an example of business support information output by the
本実施形態の処理装置10の処理の流れの一例は第1乃至第3の実施形態と同様である。
An example of the processing flow of the
本実施形態の処理装置10によれば、第1乃至第3の実施形態と同様の作用効果を実現できる。また、本実施形態の処理装置10によれば、店員は、伝票を撮影するという簡単な操作で、当該伝票を用いた収納代行の業務において各伝票に対して行うべき作業を示す情報を気軽に、かつ、あらゆる場面で速やかに取得することができる。結果、客への応対(収納代行など)を速やかに行うこと可能となる。
According to the
以下、参考形態の例を付記する。
1. 画像に含まれる業務対象物を認識する認識手段と、
認識された前記業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を取得する取得手段と、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力手段と、
を有する処理装置。
2. 1に記載の処理装置において、
前記認識手段は、前記業務対象物として商品を認識する処理装置。
3. 2に記載の処理装置において、
前記業務サポート情報は、前記商品の陳列場所を含む処理装置。
4. 2又は3に記載の処理装置において、
前記業務サポート情報は、前記商品の在庫状況を示す情報を含む処理装置。
5. 2から4のいずれかに記載の処理装置において、
前記業務サポート情報は、前記商品の入荷予定日を含む処理装置。
6. 2から4のいずれかに記載の処理装置において、
前記認識手段は、前記商品の識別情報と前記商品の現在及び過去のパッケージの外観の特徴とを対応付けた商品情報に基づき、前記業務対象物を認識する処理装置。
7. 1から6のいずれかに記載の処理装置において、
前記認識手段は、前記業務対象物として伝票を認識する処理装置。
8. 7に記載の処理装置において、
前記業務サポート情報は、収納代行の業務において各伝票に対して行うべき作業を示す情報を含む処理装置。
9. 8に記載の処理装置において、
前記業務サポート情報は、前記収納代行の業務において読み取る必要がある各伝票に記載されているバーコードを示す情報を含む処理装置。
10. 1から9のいずれかに記載の処理装置において、
前記出力手段は、店員に向けられたディスプレイに前記業務サポート情報を表示する処理装置。
11. コンピュータが、
画像に含まれる業務対象物を認識する認識工程と、
認識された前記業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶手段から取得する取得工程と、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力工程と、
を実行する処理方法。
12. コンピュータを、
画像に含まれる業務対象物を認識する認識手段、
認識された前記業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶手段から取得する取得手段、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力手段、
として機能させるプログラム。
Examples of reference forms are added below.
1. recognition means for recognizing a business object included in an image;
Acquisition means for acquiring business support information for supporting the business of the store clerk regarding the recognized business object;
output means for outputting the acquired business support information;
A processing device having
2. 1. In the processing device according to 1,
The recognition means is a processing device that recognizes a product as the business object.
3. 2. In the processing device according to 2,
The processing device, wherein the business support information includes display locations of the products.
4. In the processing device according to 2 or 3,
The processing device, wherein the business support information includes information indicating an inventory status of the product.
5. In the processing device according to any one of 2 to 4,
The processing device in which the business support information includes the scheduled arrival date of the product.
6. In the processing device according to any one of 2 to 4,
The recognition means is a processing device for recognizing the business object based on product information that associates the identification information of the product with the features of the appearance of current and past packages of the product.
7. In the processing device according to any one of 1 to 6,
The recognition means is a processing device that recognizes a slip as the business object.
8. 7. In the processing device according to 7,
The processing device, wherein the business support information includes information indicating the work to be done for each slip in the collection agent business.
9. 9. In the processing device according to 8,
The processing device, wherein the business support information includes information indicating a barcode written on each slip that needs to be read in the business of the receipt agent.
10. 10. In the processing device according to any one of 1 to 9,
The output means is a processing device that displays the business support information on a display directed to a store clerk.
11. the computer
a recognition step of recognizing business objects included in the image;
an obtaining step of obtaining, from a storage means, business support information for supporting the business of the store clerk regarding the recognized business object;
an output step of outputting the acquired business support information;
The processing method to perform.
12. the computer,
recognition means for recognizing business objects included in the image;
Acquisition means for acquiring, from a storage means, business support information for supporting the business of the store clerk regarding the recognized business object;
output means for outputting the acquired business support information;
A program that acts as
1A プロセッサ
2A メモリ
3A 入出力I/F
4A 周辺回路
5A バス
1 サーバ
2 端末装置
10 処理装置
11 認識部
12 取得部
13 出力部
4A
Claims (11)
前記業務対象物毎に当該業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶する記憶手段を用いて、認識された前記業務対象物に対応する前記業務サポート情報を取得する取得手段と、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力手段と、
を有し、
前記認識手段は、
前記業務対象物として伝票を認識し、
前記伝票の外観の特徴を用いて前記伝票を認識する処理装置。 recognition means for recognizing a business object included in an image by image analysis of the image;
an acquisition means for acquiring the business support information corresponding to the recognized business object by using a storage means for storing business support information for supporting the business of the store clerk regarding the business object for each business object;
output means for outputting the acquired business support information;
has
The recognition means is
recognizing a slip as the business object;
A processing device for recognizing the slip using features of the appearance of the slip.
前記認識手段は、前記業務対象物として商品をさらに認識する処理装置。 The processing apparatus of claim 1,
The recognition means is a processing device that further recognizes a product as the business object.
前記業務サポート情報は、前記商品の陳列場所を含む処理装置。 The processing apparatus according to claim 2,
The processing device, wherein the business support information includes display locations of the products.
前記業務サポート情報は、前記商品の在庫状況を示す情報を含む処理装置。 In the processing apparatus according to claim 2 or 3,
The processing device, wherein the business support information includes information indicating an inventory status of the product.
前記業務サポート情報は、前記商品の入荷予定日を含む処理装置。 In the processing apparatus according to any one of claims 2 to 4,
The processing device in which the business support information includes the scheduled arrival date of the product.
前記認識手段は、前記商品の識別情報と前記商品の現在及び過去のパッケージの外観の特徴とを対応付けた商品情報に基づき、前記業務対象物を認識する処理装置。 In the processing apparatus according to any one of claims 2 to 4,
The recognition means is a processing device for recognizing the business object based on product information in which the identification information of the product is associated with the appearance features of current and past packages of the product.
前記業務サポート情報は、収納代行の業務において各伝票に対して行うべき作業を示す情報を含む処理装置。 The processing apparatus of claim 1,
The processing device, wherein the business support information includes information indicating the work to be done for each slip in the collection agent business.
前記業務サポート情報は、前記収納代行の業務において読み取る必要がある各伝票に記載されているバーコードを示す情報を含む処理装置。 In the processing apparatus according to claim 7,
The processing device, wherein the business support information includes information indicating a barcode written on each slip that needs to be read in the business of the receipt agent.
前記出力手段は、店員に向けられたディスプレイに前記業務サポート情報を表示する処理装置。 In the processing apparatus according to any one of claims 1 to 8,
The output means is a processing device that displays the business support information on a display directed to a store clerk.
画像に含まれる業務対象物を、前記画像を画像解析することにより認識する認識工程と、
前記業務対象物毎に当該業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶する記憶手段を用いて、認識された前記業務対象物に対応する前記業務サポート情報を前記記憶手段から取得する取得工程と、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力工程と、
を実行し、
前記認識工程においては、前記業務対象物として伝票を、前記伝票の外観の特徴を用いて認識する処理方法。 the computer
a recognition step of recognizing a business object included in an image by image analysis of the image;
an acquisition step of acquiring, from the storage means, the business support information corresponding to the recognized business object, using a storage means for storing, for each business object, business support information for supporting the work of a store clerk regarding the business object;
an output step of outputting the acquired business support information;
and run
In the recognition step, a processing method for recognizing a slip as the business object by using features of the appearance of the slip.
画像に含まれる業務対象物を、前記画像を画像解析することにより認識する認識手段、
前記業務対象物毎に当該業務対象物に関する店員の業務をサポートする業務サポート情報を記憶する記憶手段を用いて、認識された前記業務対象物に対応する前記業務サポート情報を前記記憶手段から取得する取得手段、
取得された前記業務サポート情報を出力する出力手段、
として機能させ、
前記認識手段は、
前記業務対象物として伝票を認識し、
前記伝票の外観の特徴を用いて前記伝票を認識するプログラム。 the computer,
recognition means for recognizing business objects included in an image by image analysis of the image;
Acquisition means for acquiring, from the storage means, the business support information corresponding to the recognized business object, using a storage means for storing business support information for supporting the work of the store clerk regarding the business object for each business object;
output means for outputting the acquired business support information;
function as
The recognition means is
recognizing a slip as the business object;
A program for recognizing the voucher using features of the voucher's appearance.
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