JP7303707B2 - 代替ベースライン計算装置、学習済みモデル、機械学習装置、代替ベースライン計算方法およびプログラム - Google Patents
代替ベースライン計算装置、学習済みモデル、機械学習装置、代替ベースライン計算方法およびプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP7303707B2 JP7303707B2 JP2019161151A JP2019161151A JP7303707B2 JP 7303707 B2 JP7303707 B2 JP 7303707B2 JP 2019161151 A JP2019161151 A JP 2019161151A JP 2019161151 A JP2019161151 A JP 2019161151A JP 7303707 B2 JP7303707 B2 JP 7303707B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- time
- data
- series data
- forecast
- power
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 title claims description 20
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 title claims description 14
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims description 131
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 48
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 44
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 21
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 19
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 25
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 16
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 6
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 3
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 210000004027 cell Anatomy 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000005303 weighing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Description
Claims (7)
- 記憶部と代替ベースライン計算部とを備え、
前記記憶部が、
市場価格の時系列データ、インバランス単価予測の時系列データ、発電量予測の時系列データ、需要予測の時系列データ、および、質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力とし、
代替ベースラインの予測値の時系列データを出力とし、
前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、前記市場価格の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記インバランス単価予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記発電量予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、および、前記需要予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータを、説明変数とし、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを目的変数とする関数を用いて構成され、
過去の、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力データとするとともに、前記代替ベースラインの実測値の時系列データを教師データとして機械学習された学習済みモデル
を記憶し、
前記代替ベースライン計算部が、
前記学習済みモデルに、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力し、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを出力として計算する
代替ベースライン計算装置。 - 前記特殊イベント情報が、少なくとも「土曜日」、「日曜日」および「国民の祝日」を前記質的変数の値とする休日情報である
請求項1に記載の代替ベースライン計算装置。 - 前記特殊イベント情報が、少なくとも「台風」および「豪雨」を前記質的変数の値とする特殊気象情報である
請求項1に記載の代替ベースライン計算装置。 - 市場価格の時系列データ、インバランス単価予測の時系列データ、発電量予測の時系列データ、需要予測の時系列データ、および、質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力し、
代替ベースラインの予測値の時系列データを出力し、
前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、前記市場価格の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記インバランス単価予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記発電量予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、および、前記需要予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータを、説明変数とし、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを目的変数とする関数を用いて構成され、
過去の、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力データとするとともに、前記代替ベースラインの実測値の時系列データを教師データとして機械学習されるようにコンピュータを機能させる
学習済みモデル。 - 市場価格の時系列データ、インバランス単価予測の時系列データ、発電量予測の時系列データ、需要予測の時系列データ、および、質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力とし、代替ベースラインの予測値の時系列データを出力とし、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、前記市場価格の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記インバランス単価予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記発電量予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、および、前記需要予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータを、説明変数とし、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを目的変数とする関数を用いて構成され、過去の、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力データとするとともに、前記代替ベースラインの実測値の時系列データを教師データとして機械学習された学習済みモデルを、
過去の、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力データとするとともに、前記代替ベースラインの実測値の時系列データを教師データとして、機械学習する
モデル学習部
を備える機械学習装置。 - 市場価格の時系列データ、インバランス単価予測の時系列データ、発電量予測の時系列データ、需要予測の時系列データ、および、質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力とし、代替ベースラインの予測値の時系列データを出力とし、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、前記市場価格の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記インバランス単価予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記発電量予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、および、前記需要予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータを、説明変数とし、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを目的変数とする関数を用いて構成され、過去の、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力データとするとともに、前記代替ベースラインの実測値の時系列データを教師データとして機械学習された学習済みモデルに、
前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力し、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを出力として計算するステップを
有する代替ベースライン計算方法。 - 市場価格の時系列データ、インバランス単価予測の時系列データ、発電量予測の時系列データ、需要予測の時系列データ、および、質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力とし、代替ベースラインの予測値の時系列データを出力とし、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、前記市場価格の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記インバランス単価予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、前記発電量予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータ、および、前記需要予測の時系列データと前記質的変数に基づくダミー変数のデータとの交互作用項のデータを、説明変数とし、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを目的変数とする関数を用いて構成され、過去の、前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力データとするとともに、前記代替ベースラインの実測値の時系列データを教師データとして機械学習された学習済みモデルに、
前記市場価格の時系列データ、前記インバランス単価予測の時系列データ、前記発電量予測の時系列データ、前記需要予測の時系列データ、および、前記質的変数で表される特殊イベント情報のデータを入力し、前記代替ベースラインの予測値の時系列データを出力として計算するステップを
コンピュータに実行させるプログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019161151A JP7303707B2 (ja) | 2019-09-04 | 2019-09-04 | 代替ベースライン計算装置、学習済みモデル、機械学習装置、代替ベースライン計算方法およびプログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019161151A JP7303707B2 (ja) | 2019-09-04 | 2019-09-04 | 代替ベースライン計算装置、学習済みモデル、機械学習装置、代替ベースライン計算方法およびプログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021040437A JP2021040437A (ja) | 2021-03-11 |
JP7303707B2 true JP7303707B2 (ja) | 2023-07-05 |
Family
ID=74849068
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019161151A Active JP7303707B2 (ja) | 2019-09-04 | 2019-09-04 | 代替ベースライン計算装置、学習済みモデル、機械学習装置、代替ベースライン計算方法およびプログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7303707B2 (ja) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7254737B2 (ja) * | 2020-02-26 | 2023-04-10 | 京セラ株式会社 | 電力制御装置、電力制御システム、電力制御方法、及びプログラム |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007199862A (ja) | 2006-01-24 | 2007-08-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | エネルギー需要予測方法、予測装置、プログラム、および記録媒体 |
WO2010082536A1 (ja) | 2009-01-13 | 2010-07-22 | 株式会社日立製作所 | 電力需給運用管理サーバ、および電力需給運用管理システム |
JP2014531658A (ja) | 2011-09-16 | 2014-11-27 | ナラヤン、アミット | ネットワークサーバを用いてdr信号を通信する拡張可能なウェブ利用drプラットフォーム |
WO2016017647A1 (ja) | 2014-07-31 | 2016-02-04 | ダイキン工業株式会社 | 機器管理装置 |
JP2017034797A (ja) | 2015-07-30 | 2017-02-09 | 富士電機株式会社 | ベースライン負荷推定装置及びベースライン負荷推定プログラム |
JP2018007312A (ja) | 2016-06-27 | 2018-01-11 | 藤崎電機株式会社 | 発電電力予測装置、サーバ、コンピュータプログラム及び発電電力予測方法 |
JP2019058007A (ja) | 2017-09-21 | 2019-04-11 | Sbエナジー株式会社 | 電力供給における調整力抽出システム、プログラム及び方法 |
-
2019
- 2019-09-04 JP JP2019161151A patent/JP7303707B2/ja active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007199862A (ja) | 2006-01-24 | 2007-08-09 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | エネルギー需要予測方法、予測装置、プログラム、および記録媒体 |
WO2010082536A1 (ja) | 2009-01-13 | 2010-07-22 | 株式会社日立製作所 | 電力需給運用管理サーバ、および電力需給運用管理システム |
JP2014531658A (ja) | 2011-09-16 | 2014-11-27 | ナラヤン、アミット | ネットワークサーバを用いてdr信号を通信する拡張可能なウェブ利用drプラットフォーム |
WO2016017647A1 (ja) | 2014-07-31 | 2016-02-04 | ダイキン工業株式会社 | 機器管理装置 |
JP2017034797A (ja) | 2015-07-30 | 2017-02-09 | 富士電機株式会社 | ベースライン負荷推定装置及びベースライン負荷推定プログラム |
JP2018007312A (ja) | 2016-06-27 | 2018-01-11 | 藤崎電機株式会社 | 発電電力予測装置、サーバ、コンピュータプログラム及び発電電力予測方法 |
JP2019058007A (ja) | 2017-09-21 | 2019-04-11 | Sbエナジー株式会社 | 電力供給における調整力抽出システム、プログラム及び方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2021040437A (ja) | 2021-03-11 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Yu et al. | Uncertainties of virtual power plant: Problems and countermeasures | |
US10873209B2 (en) | System and method for dynamic energy storage system control | |
Yu et al. | Stochastic valuation of energy storage in wholesale power markets | |
Zhu et al. | The case for efficient renewable energy management in smart homes | |
US8364609B2 (en) | Optimization of microgrid energy use and distribution | |
McPherson et al. | A scenario based approach to designing electricity grids with high variable renewable energy penetrations in Ontario, Canada: Development and application of the SILVER model | |
US8706650B2 (en) | Optimization of microgrid energy use and distribution | |
Tan et al. | A stochastic method for battery sizing with uninterruptible-power and demand shift capabilities in PV (photovoltaic) systems | |
Ai et al. | Robust operation strategy enabling a combined wind/battery power plant for providing energy and frequency ancillary services | |
JP6069738B2 (ja) | 充放電制御システム、充放電制御方法、および充放電制御プログラム | |
US12039618B2 (en) | System, device, and method for mode-based energy storage management | |
Bean et al. | Using solar and load predictions in battery scheduling at the residential level | |
Gharehveran et al. | Deep learning-based demand response for short-term operation of renewable-based microgrids | |
Kim et al. | Economical energy storage systems scheduling based on load forecasting using deep learning | |
JP7303707B2 (ja) | 代替ベースライン計算装置、学習済みモデル、機械学習装置、代替ベースライン計算方法およびプログラム | |
JP7319838B2 (ja) | 電力管理装置および電力管理方法 | |
Fridgen et al. | The value of IS-enabled flexibility in electricity demand-a real options approach | |
Siberry et al. | Energy storage valuation: A review of use cases and modeling tools | |
Holmberg et al. | Comparison of two approaches for managing building flexibility using energy market prices | |
Hai et al. | Stochastic energy scheduling in microgrid with real-time and day-ahead markets in the presence of renewable energy resources | |
Groß et al. | Towards Sustainable Energy Communities: Local Optimization of Battery Usage in P2P Energy Trading | |
JP7556274B2 (ja) | 情報処理装置、電力供給システムの運用方法およびプログラム | |
Alet et al. | Assessing the need for better forecasting and observability of pv. | |
Priolkar et al. | Impact of demand response implementation in India with focus on analysis of consumer baseline load | |
van der Heijden | Probabilistic Energy Management Systems in PV-Rich Communities |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20220322 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20221215 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20221223 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20230217 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20230530 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20230623 |
|
R151 | Written notification of patent or utility model registration |
Ref document number: 7303707 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R151 |