JP7358053B2 - Violation detection device and violation detection method - Google Patents
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Description
本発明は、違反検出装置、および違反検出方法に関する。 The present invention relates to a violation detection device and a violation detection method.
従来、ドライバの運転操作によって交通規則を違反した交通規則違反を検出する運転支援装置が知られている(例えば、特許文献1参照)。 BACKGROUND ART Conventionally, a driving support device is known that detects a traffic rule violation caused by a driver's driving operation (for example, see Patent Document 1).
しかしながら、上記技術では、周囲監視ECUや、車両制御ECUなどが得た情報を取得して交通規則違反を検出しており、交通規則違反を検出するための処理が複雑になるおそれがある。 However, in the above technology, violation of traffic rules is detected by acquiring information obtained by a surrounding monitoring ECU, a vehicle control ECU, etc., and the process for detecting violation of traffic rules may become complicated.
本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、交通規則違反を容易に検出する違反検出装置、および違反検出方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above, and an object of the present invention is to provide a violation detection device and a violation detection method that easily detect traffic rule violations.
実施形態の一態様に係る違反検出装置は、取得部と、算出部と、検出部とを備える。取得部は、車両の位置情報を取得する。算出部は、位置情報に基づいて車速、および車両の進行方向を算出する。検出部は、位置情報、車速、進行方向、および交通規則情報に基づいて交通規則違反を検出する。 A violation detection device according to one aspect of the embodiment includes an acquisition section, a calculation section, and a detection section. The acquisition unit acquires vehicle position information. The calculation unit calculates the vehicle speed and the traveling direction of the vehicle based on the position information. The detection unit detects a traffic rule violation based on location information, vehicle speed, traveling direction, and traffic rule information.
実施形態の一態様によれば、交通規則違反を容易に検出することができる。 According to one aspect of the embodiment, traffic rule violations can be easily detected.
以下、添付図面を参照して、実施形態に係る違反検出装置、および違反検出方法について詳細に説明する。なお、本実施形態によりこの発明が限定されるものではない。 Hereinafter, a violation detection device and a violation detection method according to an embodiment will be described in detail with reference to the accompanying drawings. Note that the present invention is not limited to this embodiment.
まず、図1を用いて実施形態に係る違反検出方法の概要について説明する。図1は、違反検出方法の概要を示す図である。実施形態に係る違反検出方法は、違反検出装置1によって実行される。違反検出装置1は、違反検出システム100に含まれる。
First, an overview of the violation detection method according to the embodiment will be explained using FIG. FIG. 1 is a diagram showing an overview of a violation detection method. The violation detection method according to the embodiment is executed by the violation detection device 1. The violation detection device 1 is included in the
違反検出システム100の概要について説明する。違反検出システム100は、車載装置110と、利用者端末120と、違反検出装置1とを備える。
An overview of the
車載装置110は、車両Cに搭載される。車載装置110は、例えば、車載カメラや、加速度センサ、GPS(Global Positioning System)センサといった各種センサ、記憶デバイス、マイクロコンピュータなどを有するドライブレコーダである。車載装置110は、所定間隔(例えば1秒間隔)で位置情報を取得し、位置情報を、取得した時刻と紐づけて記録する。車載装置110は、記録した位置情報を所定間隔(例えば5分間隔)で違反検出装置1にまとめて送信する。
The on-
利用者端末120は、データ利用者、例えば、車両Cを管理する管理者が利用する端末であり、例えば、ノート型PC(Personal Computer)や、デスクトップ型PC、タブレット端末、PDA(Personal Digital Assistant)である。
The
違反検出装置1は、例えば、インターネットや携帯電話回線網等のネットワークN(図2参照)を介したクラウドサービスを提供するクラウドサーバとして構成される。違反検出装置1は、車載装置110から取得した車両Cの位置情報に基づいて交通規則違反を検出し、検出結果を利用者端末120に提供する。交通規則は、一時停止や、速度規制や、駐停車禁止や、一方通行などである。
The violation detection device 1 is configured, for example, as a cloud server that provides cloud services via a network N (see FIG. 2) such as the Internet or a mobile phone network. The violation detection device 1 detects a traffic rule violation based on the location information of the vehicle C acquired from the on-
違反検出装置1は、利用者が契約した車両C、例えば、商用車に搭載された車載装置110から取得した位置情報に基づいて、契約した車両Cが交通規則を違反したか否かを判定し、判定結果を利用者端末120に通知する。
The violation detection device 1 determines whether or not a contracted vehicle C violates traffic rules based on location information obtained from an on-
具体的には、違反検出装置1は、各車両Cから位置情報を取得し(S1)、取得した位置情報に基づいて各車両Cの車速と、各車両Cの進行方向を算出する(S2)。 Specifically, the violation detection device 1 acquires position information from each vehicle C (S1), and calculates the vehicle speed of each vehicle C and the traveling direction of each vehicle C based on the acquired position information (S2). .
違反検出装置1は、各車両Cの位置情報、車速、および進行方向と、交通規則情報とを比較し(S3)、交通規則違反を検出する(S4)。 The violation detection device 1 compares the position information, vehicle speed, and traveling direction of each vehicle C with traffic rule information (S3), and detects a traffic rule violation (S4).
違反検出装置1は、検出結果、すなわち交通規則違反の情報を利用者端末120に送信する(S5)。 The violation detection device 1 transmits the detection result, that is, information on violation of traffic rules, to the user terminal 120 (S5).
なお、検出結果は、所定のタイミングで利用者端末120に送信される。所定のタイミングは、予め設定される。例えば、所定のタイミングは、交通規則違反を検出したタイミングや、予め設定された時間が経過したタイミングである。また、所定のタイミングは、利用者端末120から検出結果の送信指示を受信したタイミングであってもよい。すなわち、検出結果は、プッシュ通知されてもよく、プル通知されてもよい。
Note that the detection result is transmitted to the
このように、違反検出装置1は、車両Cの位置情報に基づいて車速、および進行方向を算出し、位置情報、車速、進行方向、および交通規則情報に基づいて交通規則違反を検出する。これにより、違反検出装置1は、交通規則違反を容易に検出することができる。 In this manner, the violation detection device 1 calculates the vehicle speed and traveling direction based on the location information of the vehicle C, and detects a traffic rule violation based on the location information, vehicle speed, traveling direction, and traffic rule information. Thereby, the violation detection device 1 can easily detect traffic rule violations.
次に、違反検出装置1について、図2を参照し説明する。図2は、違反検出装置1の構成例を示すブロック図である。 Next, the violation detection device 1 will be explained with reference to FIG. 2. FIG. 2 is a block diagram showing an example of the configuration of the violation detection device 1. As shown in FIG.
違反検出装置1は、通信部2と、記憶部3と、制御部4とを備える。
The violation detection device 1 includes a
通信部2は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部2は、ネットワークNと有線または無線で接続され、ネットワークNを介して、車載装置110や、利用者端末120との間で情報(信号)の送受信を行う。
The
通信部2は、車載装置110が予め設定された所定間隔(例えば、1秒間隔)で記録した位置情報と位置情報が記録された時刻とを受信する。また、通信部2は、交通規則違反と判定された違反車両から、交通規則を違反した際に車載装置110によって撮影された画像(以下、「違反画像」と称する。)を受信する。なお、違反画像には、交通規則違反と判定された位置や時刻を含む所定の期間を撮影した画像が含まれる。通信部2は、所定のタイミングで交通規則違反の情報を利用者端末120に送信する。
The
記憶部3は、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。
The
記憶部3は、交通規則DB10と、違反情報DB11と、違反画像DB12とを備える。
The
交通規則DB10には、交通規則が地図情報に紐付けられて記憶されている。交通規則DB10には、交通規則と、交通規則が設けられた位置や、交通規則が設けられた区間と、交通規則が有効となる車両Cの進行方向とが記憶される。なお、違反検出装置1が交通規則DB10を有することにより、車載装置110を簡易な構成とすることができ、車載装置110の処理負荷を小さくすることができる。
In the
違反情報DB11には、交通規則違反の情報が記憶される。違反情報DB11には、交通規則違反と、違反した交通規則とが紐付けられて記憶される。なお、違反情報DB11は、交通規則違反と、交通規則を違反した違反車両の情報とを併せて紐づけて記憶してもよい。
The violation information DB 11 stores information on traffic rule violations. The violation information DB 11 stores traffic rule violations and the violated traffic rules in a linked manner. Note that the
違反画像DB12には、交通規則を違反した違反車両に搭載された車載装置110によって撮影された違反画像が記憶される。なお、違反画像は、交通規則違反の情報と紐付けられて記憶される。なお、違反画像DB12は、違反画像と違反した違反車両の情報とを併せて紐づけて記憶してもよい。
The violation image DB 12 stores violation images taken by an on-
制御部4は、コントローラ(controller)であり、たとえば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、記憶部3内部の記憶デバイスに記憶されている各種プログラムがRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部4は、たとえば、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現することができる。
The
制御部4は、取得部20と、算出部21と、判定部22と、検出部23と、指示部24とを備える。なお、取得部20と、算出部21と、判定部22と、検出部23と、指示部24は、統合されてもよく、複数に分けられてもよい。
The
取得部20は、通信部2を介して車載装置110から車両Cの位置情報を取得する。また、取得部20は、交通規則違反が検出された場合に、通信部2を介して違反画像を取得する。
The
算出部21は、取得した車両Cの位置情報に基づいて、車速と、進行方向とを算出する。算出部21は、位置情報が記録された時刻の変化と、位置情報の変化量とに基づいて車速と、進行方向とを算出する。例えばごく簡単には、記録時刻の異なる2つの位置情報を結ぶベクトルを考え、ベクトルの向きを進行方向、ベクトルの長さを移動距離として移動距離を記録時間差で割ることで車速を得ることができる。前述のように2点ではなく複数点の位置情報から最小二乗法などによる近似で求めてもよい。
The
また位置情報には誤差が含まれることが多いため、マップマッチングなどの公知の手法によってまず誤差の補正を行い、より正確な位置と車速と進行方向を求めてもよい。 Furthermore, since position information often contains errors, the errors may first be corrected using a known method such as map matching to obtain a more accurate position, vehicle speed, and direction of travel.
判定部22は、車両Cの位置情報、車速、進行方向、および交通規則情報に基づいて車両Cが交通規則を違反したか否かを判定する。換言すると、判定部22は、取得した時系列の位置情報において、交通規則に違反した状態が発生したか否かを判定する。なお、判定部22は、車両C毎に交通規則を違反したか否かを判定する。
The determining
具体的には、判定部22は、車両Cの位置情報から位置情報に対応する交通規則を交通規則DB10から読み出す。そして、判定部22は、算出部21において算出した車両Cの車速と進行方向とを、交通規則と比較し、車両Cが交通規則を違反したか否かを判定する。
Specifically, the
例えば、車両Cが図3において破線で示すように走行し、記録された位置情報の経路上に一時停止の交通規則がある場合には、判定部22は、一時停止位置における車速と進行方向とに基づいて車両Cが一時停止を行ったか否かを判定する。図3は、車両Cが交通規則を違反したか否かの判定を説明する模式図である。
For example, if the vehicle C is traveling as shown by the broken line in FIG. 3 and there is a traffic rule for stopping on the route of the recorded position information, the
具体的には、交通規則DB10には例えば交差点INTに対して以下のような交通規則が設定されているとする。
Specifically, it is assumed that the following traffic rules are set for the intersection INT in the
(a)交差点INTに南から北方向に進入する場合、一時停止が必要
(b)交差点INTに北から南方向に進入する場合、一時停止が必要
(a) A temporary stop is required when approaching the intersection INT from the south to the north. (b) A temporary stop is required when approaching the intersection INT from the north to the south.
次に車両Cの位置情報に基づき交通規則を読み出す。例えば車両Cが交差点INTを通過した場合や、交差点INT周辺の所定の領域内に入っている場合に、上記2つの交通規則が読み出される。 Next, traffic rules are read out based on the position information of vehicle C. For example, when vehicle C passes intersection INT or enters a predetermined area around intersection INT, the above two traffic rules are read out.
図3の拡大図では、車両Cの位置情報を点Pとして示す。すなわち、車速が大きくなると、点P間の距離が長くなり、車速が小さくなると、点P間の距離が短くなる。図4の拡大図では、点P間の距離は一定である。すなわち、算出部21で算出された車両Cの車速は一定であり、また進行方向は南から北である。
In the enlarged view of FIG. 3, the position information of the vehicle C is shown as a point P. That is, as the vehicle speed increases, the distance between points P becomes longer, and as the vehicle speed decreases, the distance between points P becomes shorter. In the enlarged view of FIG. 4, the distance between points P is constant. That is, the speed of the vehicle C calculated by the
この場合、判定部22は、読みだした2つの交通規則に対して判定を行う。まず規則(a)を参照し、進行方向から一時停止が必要だと判定する。次に車速に基づき一時停止を行ったか否かの判定を行う。例えば、交差点INT通過前に車速が所定値以下に下がることで一時停止と判定する。図3の例の場合、車両Cは交差点INT通過前の車速が一定であることから、車両Cは一時停止を行っていないと判定される。したがって、車両Cから取得した位置情報は、規則(a)、つまり交差点INTにおける一時停止に対して交通規則違反であると判定する。
In this case, the
なお、上記の説明では車両Cの位置情報に基づき判定を行っていたが、位置情報や位置情報の履歴などに基づき車両Cが走行している道路情報などの走行ルートを算出し、走行ルートに基づき判定を行ってもよい。この場合は、交通規則DB10も走行ルートに紐づけて交通規則を記憶しておくとよい。
In addition, in the above explanation, the determination was made based on the location information of vehicle C, but the driving route such as the road information on which vehicle C is traveling is calculated based on the location information and the history of the location information, and the driving route is determined based on the driving route. The determination may be made based on the following. In this case, it is preferable that the
例えば、高速道路と一般道路が並走している場合など、位置情報だけでは誤差を含むため、いずれの道路を走行しているかの判別が困難な場合がある。この場合、一般道路走行中にもかかわらず高速道路に対応した交通規則を読み出し、速度超過として誤判定する可能性がある。 For example, when a highway and a general road run parallel to each other, it may be difficult to determine which road the vehicle is traveling on because position information alone contains errors. In this case, there is a possibility that the traffic rules corresponding to the expressway will be read even though the vehicle is driving on a general road, and the vehicle will be mistakenly determined to be overspeeding.
したがって、位置情報や位置情報の履歴などに基づき、走行ルートを算出する。前述のように位置情報だけでは走行ルートの確定が難しい場合は、例えば前後の走行履歴に基づきマップマッチングなどで走行ルートを算出するとよい。高速道路などの場合は、料金所の通過情報や、前後の位置情報から求めた速度情報などを併せて用いてもよい。走行ルートの決定は種々の手法があり、適宜選択するとよい。 Therefore, the driving route is calculated based on the location information, the history of the location information, and the like. As mentioned above, if it is difficult to determine the driving route using position information alone, the driving route may be calculated by map matching based on the previous and subsequent driving history, for example. In the case of expressways, toll gate passing information, speed information obtained from previous and subsequent position information, etc. may also be used. There are various methods for determining the driving route, and it is advisable to select one as appropriate.
このように位置情報ではなく走行ルートと交通規則を紐づけることで、位置情報だけでは誤った交通規則を読み出す可能性がある場合に、誤判定する可能性を抑制することができる。 By linking the driving route and traffic rules instead of location information in this way, it is possible to suppress the possibility of erroneous determination when there is a possibility that an incorrect traffic rule may be read based on location information alone.
また、判定部22は、交通規則の種類に応じて交通規則違反と判定するまでの時間を変更する。例えば、判定部22は、速度規制に対する違反を判定する場合には、制限速度を超過した状態が、予め設定された所定判定時間よりも長くなると、速度規制を違反したと判定する。これにより、車速などの一時的なばらつきや誤差で交通規則違反と判定される可能性を抑制することができる。
Further, the determining
また、判定部22は、交通規則の種類に応じて、交通違反ではない状態から交通規則違反であると判定するときのONしきい値と、交通違反である状態から交通違反ではないと判定するときのOFFしきい値とを変えてもよい。例えば、速度規制の場合、ONしきい値を制限速度より少し高く設定し、OFFしきい値を制限速度とするなどである。これにより、車速などの一時的なばらつきや誤差で交通規則違反と判定される可能性を抑制することができる。
Further, depending on the type of traffic rule, the
図2に戻り、検出部23は、判定部22における判定結果に基づいて交通規則違反を検出する。すなわち、検出部23は、車両Cの位置情報、車速、進行方向、および交通規則情報に基づいて交通規則違反を検出する。
Returning to FIG. 2, the
指示部24は、検出部23における検出結果に基づいて画像送信信号を生成する。具体的には、指示部24は、違反車両に対する画像送信指示信号を生成する。画像送信指示信号は、違反画像を車載装置110から送信させるための信号である。生成された画像送信指示信号は、通信部2を介して車載装置110に送信される。
The
画像送信指示信号を受信した車載装置110は、違反画像を違反検出装置1に送信する。
The in-
また、指示部24は、所定のタイミングで、交通規則違反に関する検出結果である違反信号を生成する。具体的には、指示部24は、違反した交通規則と、違反画像に関する違反信号を生成する。生成された違反信号は、通信部2を介して利用者端末120に送信される。なお、違反信号には違反車両に関する情報を併せて設定してもよい。
Further, the
次に、実施形態に係る違反検出処理について図4を参照し説明する。図4は、違反検出処理を説明するフローチャートである。なお、違反検出処理は、各車両Cに対して行われる。 Next, violation detection processing according to the embodiment will be described with reference to FIG. 4. FIG. 4 is a flowchart illustrating the violation detection process. Note that the violation detection process is performed for each vehicle C.
違反検出装置1は、車載装置110から車両Cの位置情報を取得する(S10)。違反検出装置1は、取得した位置情報に基づいて車速、および進行方向を算出する(S11)。 The violation detection device 1 acquires position information of the vehicle C from the on-vehicle device 110 (S10). The violation detection device 1 calculates the vehicle speed and traveling direction based on the acquired position information (S11).
違反検出装置1は、車両Cの位置情報、車速、進行方向、および交通規則情報に基づいて車両Cが交通規則を違反したか否かを判定する(S12)。 The violation detection device 1 determines whether the vehicle C violates a traffic rule based on the position information, vehicle speed, traveling direction, and traffic rule information of the vehicle C (S12).
違反検出装置1は、車両Cが交通規則を違反していない場合には(S12:No)、所定のタイミングになったか否かを判定する(S15)。 If the vehicle C does not violate the traffic rules (S12: No), the violation detection device 1 determines whether a predetermined timing has arrived (S15).
違反検出装置1は、車両Cが交通規則を違反している場合(S12:Yes)、すなわち、交通規則違反が検出された場合には、違反車両に対する画像送信信号を生成して画像送信信号を違反車両の車載装置110に送信する(S13)。
When the vehicle C violates a traffic rule (S12: Yes), that is, when a traffic rule violation is detected, the violation detection device 1 generates an image transmission signal for the violating vehicle and transmits the image transmission signal. The information is transmitted to the in-
違反検出装置1は、違反画像を違反車両の車載装置110から取得する(S14)。所得した違反画像は、交通規則違反の情報と共に、違反情報DB11に記憶される。なお、違反画像は、違反車両の情報も併せて紐づけて違反情報DB11に記憶してもよい。
The violation detection device 1 acquires the violation image from the in-
違反検出装置1は、所定のタイミングになった場合には(S15:Yes)、違反信号を生成し、生成した違反信号を利用者端末120に送信する(S16)。違反検出装置1は、所定のタイミングではない場合には(S15:No)、今回の処理を終了する。 When the predetermined timing has come (S15: Yes), the violation detection device 1 generates a violation signal and transmits the generated violation signal to the user terminal 120 (S16). If the timing is not the predetermined timing (S15: No), the violation detection device 1 ends the current process.
違反検出装置1は、車両Cの位置情報に基づいて車速、および進行方向を算出し、位置情報、車速、進行方向、および交通規則に基づいて交通規則を違反した交通規則違反を検出する。 The violation detection device 1 calculates the vehicle speed and traveling direction based on the location information of the vehicle C, and detects a traffic rule violation based on the location information, vehicle speed, traveling direction, and traffic rules.
これにより、違反検出装置1は、車両Cの位置情報から交通規則違反を検出することができ、交通規則違反を検出するための処理を簡易にすることができる。すなわち、違反検出装置1は、交通規則違反を容易に検出することができる。 Thereby, the violation detection device 1 can detect a traffic rule violation from the position information of the vehicle C, and can simplify the processing for detecting a traffic rule violation. That is, the violation detection device 1 can easily detect traffic rule violations.
また、違反検出装置1は、高性能な画像を取得する車載装置や、交通標識の種類を識別する画像認識機能を有する車載装置などを用いずに、交通規則違反を検出することができる。そのため、違反検出装置1は、違反検出システム100のコストを抑制することができる。
Further, the violation detection device 1 can detect traffic rule violations without using an on-vehicle device that acquires high-performance images or an on-vehicle device that has an image recognition function for identifying types of traffic signs. Therefore, the violation detection device 1 can suppress the cost of the
また、車両Cの管理者などのデータ利用者は、車載装置110によって撮影された画像を閲覧せずに交通規則違反を見つけることができる。
Furthermore, a data user such as a manager of vehicle C can find traffic rule violations without viewing images taken by the on-
違反検出装置1は、交通規則違反を検出した場合に、違反画像を取得する。 The violation detection device 1 acquires a violation image when detecting a traffic rule violation.
これにより、データ利用者は、交通規則を違反した際に撮影された違反画像のみを確認すればよく、交通規則違反の確認にかかる時間を短くすることができる。すなわち、データ利用者は、交通規則違反の確認を容易に行うことができる。また、違反検出装置1は、違反画像のみが送信されるためネットワークNにおける通信負荷を小さくすることができる。 As a result, the data user only needs to check the violation image taken when the traffic rule was violated, and the time required to confirm the traffic rule violation can be shortened. That is, the data user can easily confirm traffic rule violations. Further, the violation detection device 1 can reduce the communication load on the network N because only the violation image is transmitted.
変形例に係る違反検出装置1は、検出部23における検出結果に基づき、交通規則に違反した違反車両を検出する違反車両検出部をさらに備えてもよい。換言すると、違反車両検出部は、検出部23の検出結果が所定の条件を満たす場合に、車両Cを違反車両として検出する。所定の条件とは、例えば、検出部23において、1回でも交通規則違反と判定された場合、車両Cを違反車両として検出する。なお、上記のような条件の他、交通規則ごとに異なる判定しきい値を重みとして設ける条件設定としてもよい。
The violation detection device 1 according to the modification may further include a violation vehicle detection section that detects a violation vehicle that violates a traffic rule based on the detection result of the
これにより管理者は、自らが管理する車両Cのうち、交通規則を違反した車両を容易に確認することができる。また交通規則ごとに重みを設けることで、検出したい交通規則を適宜調整でき、注目したい違反車両を容易に確認することができる。 Thereby, the administrator can easily check which vehicles violate traffic rules among the vehicles C that he or she manages. Furthermore, by assigning weights to each traffic rule, the traffic rules that you want to detect can be adjusted as appropriate, and you can easily check which violation vehicles you want to focus on.
変形例に係る違反検出装置1は、ドライバの携帯電話の位置情報に基づいて車両Cの位置情報を取得してもよい。 The violation detection device 1 according to the modification may acquire the location information of the vehicle C based on the location information of the driver's mobile phone.
また、変形例に係る違反検出装置1は、図5に示すように、記憶部3にドライバ情報DB13を備えてもよい。図5は、変形例に係る違反検出装置1の構成例を示すブロック図である。
Further, the violation detection device 1 according to the modification may include a
ドライバ情報DB13には、ドライバ情報、例えば、ドライバの氏名や、ドライバの性別や、年齢などが記憶されている。
The
変形例に係る違反検出装置1は、所定のタイミングにおいて、交通規則違反を行ったドライバ、すなわち交通規則を違反したドライバの情報を含む違反信号を生成し、利用者端末120に送信する。
The violation detection device 1 according to the modification generates a violation signal including information about the driver who violated the traffic rules, that is, the driver who violated the traffic rules, at a predetermined timing, and transmits it to the
これにより、データ利用者は、交通規則違反を行ったドライバの情報も同時に得ることができる。 This allows data users to simultaneously obtain information on drivers who violate traffic rules.
また、変形例に係る違反検出装置1は、違反情報DB11(記憶部3)に交通規則を違反したドライバの情報と、ドライバが違反した交通規則とを紐付けて記憶してもよい。例えば、変形例にかかる違反検出装置1は、図6に示すように、違反内容と交通規則違反の回数とを、ドライバ情報に紐付けて蓄積し、記憶してもよい。図6は、違反情報DB11に記憶される情報の一例を示す図である。なお、図6では、説明のため「男性」や、「女性」などと表示しているが、実際には、個別IDとして記憶される。なお、変形例にかかる違反検出装置1は、ドライバ毎に、ドライバが違反した交通規則を記憶してもよい。
Further, the violation detection device 1 according to the modification may store information on a driver who violates a traffic rule and the traffic rule violated by the driver in association with each other in the violation information DB 11 (storage unit 3). For example, as shown in FIG. 6, the violation detection device 1 according to the modification may accumulate and store the details of the violation and the number of traffic rule violations in association with driver information. FIG. 6 is a diagram showing an example of information stored in the
これにより、データ利用者は、交通規則違反を行ったドライバの情報と、違反内容などとをまとめた情報を得ることができる。 Thereby, the data user can obtain information summarizing the information of the driver who violated the traffic rules, the details of the violation, etc.
また、変形例に係る違反検出装置1は、ドライバ情報と違反情報とに基づいてドライバに注意喚起を行ってもよい。例えば、変形例に係る違反検出装置は、ドライバが車両Cを始動する際に、ドライバ情報と違反情報とに基づいてドライバが違反し易い交通規則に関する注意喚起を行う。 Further, the violation detection device 1 according to the modification may alert the driver based on the driver information and the violation information. For example, when the driver starts the vehicle C, the violation detection device according to the modified example calls attention to traffic rules that the driver is likely to violate based on driver information and violation information.
これにより、ドライバは、違反を起こし易い交通規則を認識することができる。そのため、変形例に係る違反検出装置1は、交通規則の違反の発生を抑制することができる。 This allows the driver to recognize traffic rules that are likely to be violated. Therefore, the violation detection device 1 according to the modified example can suppress the occurrence of violations of traffic rules.
また、変形例に係る違反検出装置1は、交通規則が違反された場所と、違反された交通規則とを紐付けて記憶してもよい。例えば、変形例にかかる違反検出装置1は、交通規則の違反が行われた位置情報と、違反情報とを紐付けて記憶する。 Further, the violation detection device 1 according to the modification may store the location where the traffic rule was violated and the traffic rule that was violated in association with each other. For example, the violation detection device 1 according to the modified example stores location information where a traffic rule violation was committed and violation information in association with each other.
これにより、データ利用者は、交通規則が違反され易い場所と、違反内容とをまとめた情報を得ることができる。 As a result, data users can obtain information summarizing locations where traffic rules are likely to be violated and details of the violations.
また、変形例に係る違反検出装置1は、違反情報と、交通規則が違反された場所と、違反内容とに基づいてドライバに注意喚起を行ってもよい。例えば、変形例に係る違反検出装置1は、交通規則が違反された場所に車両Cが近づいた場合に、交通規則に関する注意喚起をドライバに行う。 Further, the violation detection device 1 according to the modification may alert the driver based on the violation information, the location where the traffic rule was violated, and the details of the violation. For example, the violation detection device 1 according to the modified example alerts the driver to the traffic rules when the vehicle C approaches a place where the traffic rules have been violated.
これにより、変形例に係る違反検出装置1は、交通規則の違反の発生を抑制することができる。 Thereby, the violation detection device 1 according to the modification can suppress the occurrence of violations of traffic regulations.
また、変形例に係る違反検出装置1は、危険運転を行った車両Cを検出してもよい。例えば、変形例に係る違反検出装置1は、検出部23によって危険運転を行った車両Cを検出してもよい。変形例に係る違反検出装置1は、車載装置110によって撮影された画像に基づいて算出した前後車両や隣接車線の車両との車間距離や相対速度などの周囲情報を取得する。
Further, the violation detection device 1 according to the modification may detect a vehicle C that has engaged in dangerous driving. For example, the violation detection device 1 according to the modification may detect the vehicle C that has engaged in dangerous driving using the
そして、変形例に係る違反検出装置1は、車間距離が短い運転が連続して行われている場合などを危険運転と判定し、危険運転を検出する。 Then, the violation detection device 1 according to the modification determines a case where driving with a short inter-vehicle distance is continuously performed as dangerous driving, and detects dangerous driving.
この時、交通規則DB10には交通規則違反となる規則の他、危険運転となる規則も併せて記憶させるとよい。例えば、道路における適切な車間距離を地図に紐づいた規則として交通規則DB10に設定する。判定部22は、車両Cの位置情報に基づき、規則を読み出す。車両Cの位置情報と車間距離に基づき、読み出した規則に対して違反する場合、例えば、車両Cの車間距離が、読み出した規則における適切な車間距離より小さい場合に危険運転と判定する。
At this time, it is preferable to store in the
なお、変形例に係る違反検出装置1は、車両Cの周囲における他車両などの障害物の有無を検知するレーダ装置からの信号などを用いて危険運転を行った車両Cを検出してもよい。変形例に係る違反検出装置1は、所定のタイミングになると、危険運転の検出結果を違反信号として利用者端末120に送信する。
Note that the violation detection device 1 according to the modified example may detect the vehicle C that has engaged in dangerous driving using a signal from a radar device that detects the presence or absence of obstacles such as other vehicles around the vehicle C. . The violation detection device 1 according to the modification transmits the detection result of dangerous driving to the
なお、上記説明では車載装置110において画像から車間距離を求めたが、車載装置110は画像を送信して違反検出装置1において画像から車間距離を求めてもよい。
In the above description, the vehicle-mounted
これにより、データ利用者は、危険運転を行った車両Cを容易に確認することができる。 Thereby, the data user can easily confirm the vehicle C that has engaged in dangerous driving.
上記実施形態に係る違反検出装置1は、交通規則違反に対する画像送信信号を生成したが、画像送信信号を生成しなくてもよい。すなわち、違反検出装置1は、違反画像を取得せずに、検出結果を利用者端末120に送信してもよい。
Although the violation detection device 1 according to the embodiment described above generates an image transmission signal for a traffic rule violation, it may not generate an image transmission signal. That is, the violation detection device 1 may transmit the detection result to the
なお、上記した変形例を組み合わせて適用してもよい。また、上記実施形態、および変形例に係る違反検出装置1は、利用者端末120に組み込まれてもよく、また、車載装置110に組み込まれてもよい。また、違反検出装置1の一部の機能を、車載装置110などに設けてもよい。例えば、交通規則DB10は、車載装置110に設けられてもよい。
Note that the above-described modifications may be applied in combination. Further, the violation detection device 1 according to the embodiment and the modification described above may be incorporated into the
さらなる効果や変形例は、当業者によって容易に導き出すことができる。このため、本発明のより広範な態様は、以上のように表しかつ記述した特定の詳細および代表的な実施形態に限定されるものではない。従って、添付の特許請求の範囲およびその均等物によって定義される総括的な発明の概念の精神または範囲から逸脱することなく、様々な変更が可能である。 Further advantages and modifications can be easily deduced by those skilled in the art. Therefore, the broader aspects of the invention are not limited to the specific details and representative embodiments shown and described above. Accordingly, various changes may be made without departing from the spirit or scope of the general inventive concept as defined by the appended claims and their equivalents.
1 違反検出装置
3 記憶部
4 制御部
10 交通規則DB
11 違反情報DB
12 違反画像DB
13 ドライバ情報DB
20 取得部
21 算出部
22 判定部
23 検出部
24 指示部
110 車載装置
120 利用者端末
1
11 Violation information DB
12 Violation image DB
13 Driver information DB
20
Claims (5)
前記位置情報に基づいて前記車両の車速、および進行方向を算出し、
前記位置情報、前記車速、前記進行方向、および交通規則情報に基づいて交通規則違反を検出し、
前記交通規則違反を検出した場合に、交通規則を違反した際に撮影された画像を、交通規則を違反した違反車両に要求し、
前記要求により取得した前記画像を利用者端末に送信する制御部
を備えることを特徴とする違反検出装置。 Obtaining location information of the vehicle through communication with the vehicle ;
Calculating the vehicle speed and traveling direction of the vehicle based on the position information,
detecting a traffic rule violation based on the location information, the vehicle speed, the traveling direction, and traffic rule information;
When the traffic rule violation is detected, requesting the violative vehicle that violated the traffic rule an image taken when the traffic rule was violated;
A violation detection device comprising: a control unit that transmits the image acquired in response to the request to a user terminal .
前記位置情報と、前記周囲情報と、に基づいて危険運転を行った車両を検出する
ことを特徴とする請求項1に記載の違反検出装置。 The control unit acquires surrounding information regarding the surroundings of the vehicle,
The violation detection device according to claim 1, wherein a vehicle that has engaged in dangerous driving is detected based on the position information and the surrounding information.
前記位置情報に基づいて、前記車両の車速、および進行方向を算出する算出工程と、
前記位置情報、前記車速、前記進行方向、および交通規則情報に基づいて交通規則違反を検出する検出工程と、
前記交通規則違反を検出した場合に、交通規則を違反した際に撮影された画像を、交通規則を違反した違反車両に要求する要求工程と
を含み
前記要求により取得された前記画像は、利用者端末に送信される
ことを特徴とする違反検出方法。 an acquisition step of acquiring vehicle position information;
a calculation step of calculating the vehicle speed and traveling direction of the vehicle based on the position information;
a detection step of detecting a traffic rule violation based on the location information, the vehicle speed, the traveling direction, and traffic rule information;
a request step of requesting an image taken at the time of violating the traffic rule from the violating vehicle that violated the traffic rule when the violation of the traffic rule is detected;
including
The image obtained by the request is sent to the user terminal.
A violation detection method characterized by :
を含むことを特徴とする請求項4に記載の違反検出方法。 5. The violation detection method according to claim 4 , further comprising a storage step of storing information on a driver who violates a traffic rule in association with the traffic rule that the driver violated.
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