JP7128255B2 - 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 - Google Patents
自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 Download PDFInfo
- Publication number
- JP7128255B2 JP7128255B2 JP2020218559A JP2020218559A JP7128255B2 JP 7128255 B2 JP7128255 B2 JP 7128255B2 JP 2020218559 A JP2020218559 A JP 2020218559A JP 2020218559 A JP2020218559 A JP 2020218559A JP 7128255 B2 JP7128255 B2 JP 7128255B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- content
- fingerprint
- media
- fingerprints
- frame
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 65
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 59
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 49
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 42
- 238000003909 pattern recognition Methods 0.000 claims description 36
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 15
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 13
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 12
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 10
- 238000013461 design Methods 0.000 description 10
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 10
- 230000008859 change Effects 0.000 description 9
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 8
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 4
- 239000003826 tablet Substances 0.000 description 4
- 230000008685 targeting Effects 0.000 description 4
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000002829 reductive effect Effects 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 2
- 241001362551 Samba Species 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 150000001875 compounds Chemical class 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000012938 design process Methods 0.000 description 1
- 238000004134 energy conservation Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 239000007943 implant Substances 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 1
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 1
- 230000009467 reduction Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/70—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of video data
- G06F16/73—Querying
- G06F16/738—Presentation of query results
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/35—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users
- H04H60/37—Arrangements for identifying or recognising characteristics with a direct linkage to broadcast information or to broadcast space-time, e.g. for identifying broadcast stations or for identifying users for identifying segments of broadcast information, e.g. scenes or extracting programme ID
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04H—BROADCAST COMMUNICATION
- H04H60/00—Arrangements for broadcast applications with a direct linking to broadcast information or broadcast space-time; Broadcast-related systems
- H04H60/56—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54
- H04H60/59—Arrangements characterised by components specially adapted for monitoring, identification or recognition covered by groups H04H60/29-H04H60/54 of video
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/234—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs
- H04N21/23424—Processing of video elementary streams, e.g. splicing of video streams or manipulating encoded video stream scene graphs involving splicing one content stream with another content stream, e.g. for inserting or substituting an advertisement
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/235—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors
- H04N21/2353—Processing of additional data, e.g. scrambling of additional data or processing content descriptors specifically adapted to content descriptors, e.g. coding, compressing or processing of metadata
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/23—Processing of content or additional data; Elementary server operations; Server middleware
- H04N21/24—Monitoring of processes or resources, e.g. monitoring of server load, available bandwidth, upstream requests
- H04N21/2407—Monitoring of transmitted content, e.g. distribution time, number of downloads
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
- H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
- H04N21/254—Management at additional data server, e.g. shopping server, rights management server
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
- H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
- H04N21/44—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs
- H04N21/44008—Processing of video elementary streams, e.g. splicing a video clip retrieved from local storage with an incoming video stream or rendering scenes according to encoded video stream scene graphs involving operations for analysing video streams, e.g. detecting features or characteristics in the video stream
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/81—Monomedia components thereof
- H04N21/812—Monomedia components thereof involving advertisement data
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
- H04N21/80—Generation or processing of content or additional data by content creator independently of the distribution process; Content per se
- H04N21/83—Generation or processing of protective or descriptive data associated with content; Content structuring
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
Description
サーバであって、
少なくとも1つの処理装置と、
メディア番組に関連する複数のフレームフィンガープリントを有するデータベースを記憶するとともに命令を記憶するコンピュータ可読記憶媒体と、
を備え、前記複数のフレームフィンガープリントのそれぞれは、対応するタイムスタンプを備え、
前記少なくとも1つの処理装置は、前記命令を実行して、
メディア装置から、一連のフレームを含む、消費されているコンテンツのクエリフィンガープリントを受け取るステップを実行し、
前記クエリフィンガープリントの前記フレームが対応するタイムスタンプを備え、
更に、
前記データベースの検索を実行して、前記クエリフィンガープリントの前記一連のフレームのタイムスタンプを、前記複数のフレームフィンガープリントからの最も一致するフレームフィンガープリントのタイムスタンプにマッピングすることによって得られる、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を生成するステップと、
前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを実行して、前記消費されているコンテンツに対応するメディア番組を決定するステップと、
を実行し、
前記パターン認識アルゴリズムは、前記一連の点から形成される線の傾きを検出し、この一連の点から形成される線の傾きに基づき前記コンテンツの再生速度を識別し、更に、経時的な前記線の傾きの変化に基づき前記再生速度の変化を検出するように実行される、
ことを特徴とするサーバ。
(実施形態1-2)
前記少なくとも1つの処理装置は、前記消費されているメディア番組の決定に応答して、
前記メディア番組の識別を広告サーバに送信するステップと、
前記メディア番組の主題に文脈的に関連する広告を前記広告サーバから受け取るステップと、
前記広告を前記メディア装置に配信して、前記メディア番組にオーバレイとして又はコマーシャル中に表示されるようにするステップと、
をさらに実行する、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-3)
前記少なくとも1つの処理装置は、誤検出による一致を排除するために、前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントの前記フレームのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントをさらに選択する、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-4)
前記2次元データ構造は、前記複数のフレームフィンガープリントからの一致するフレームフィンガープリントのタイムスタンプに対してマッピングされた順に採取された、前記クエリフィンガープリントの前記一連のフレームのタイムスタンプを含む、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-5)
前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-6)
前記パターン認識アルゴリズムは、前記コンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-7)
前記タイムスタンプは、前記クエリフィンガープリント及び前記複数のフレームフィンガープリントのそれぞれのフレームに対応するフレーム番号を含む、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-8)
前記タイムスタンプは、所定の間隔の一定数のフレームにおいて採取される、
実施形態1-7に記載のサーバ。
(実施形態1-9)
前記タイムスタンプは、それぞれのメディア番組の先頭からの時間ベースの位置を含む、
実施形態1-1に記載のサーバ。
(実施形態1-10)
メモリ内のデータベースにおいて、メディア番組に対応する、それぞれが対応するタイムスタンプを備える複数のフレームフィンガープリントにコンピュータ装置を用いてアクセスするステップと、
順序化された一連のフレームを含む、消費されているコンテンツのクエリフィンガープリントをメディア装置から受け取るステップと、
を含み、
前記クエリフィンガープリントの前記フレームが対応するタイムスタンプを備え、
更に、
前記コンピュータ装置を用いて前記データベースにクエリを行って、前記クエリフィンガープリントの前記順序化された一連のフレームのタイムスタンプを、前記複数のフレームフィンガープリントからの最も一致するフレームフィンガープリントのタイムスタンプにマッピングすることによって得られる、一連の点を含む時間ベースの結果を生成するステップと、
前記コンピュータ装置を用いて前記一連の点に対してパターン認識アルゴリズムを実行して、前記消費されているコンテンツに対応するメディア番組を決定するステップと、
前記メディア番組の識別を広告サーバに送信することにより、前記メディア番組を消費している間に前記メディア装置に追加コンテンツをターゲッティングするステップと、
を含み、
前記パターン認識アルゴリズムは、前記一連の点から形成される線の傾きを検出し、この一連の点から形成される線の傾きに基づき前記コンテンツの再生速度を識別し、更に、経時的な前記線の傾きの変化に基づき前記再生速度の変化を検出するように実行される、
ことを特徴とする方法。
(実施形態1-11)
前記広告サーバから前記メディア番組の主題に文脈的に関連する追加コンテンツを受け取るステップと、
前記メディア番組へのオーバレイとして、又はコマーシャル中に視聴されるように、前記追加コンテンツを配信するステップと、
をさらに含む実施形態1-10に記載の方法。
(実施形態1-12)
前記コンピュータ装置は、誤検出による一致を排除するために、前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントの前記フレームのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントをさらに選択する、
実施形態1-10に記載の方法。
(実施形態1-13)
前記一連の点は、前記メディア番組に対応する前記クエリからの実質的に連続するヒットの線を形成する、
実施形態1-10に記載の方法。
(実施形態1-14)
前記パターン認識アルゴリズムは、あらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
実施形態1-13に記載の方法。
(実施形態1-15)
前記パターン認識アルゴリズムは、前記コンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
実施形態1-13に記載の方法。
(実施形態1-16)
前記タイムスタンプは、前記クエリフィンガープリント及び前記複数のフレームフィンガープリントのそれぞれのフレームに対応するフレーム番号を含み、前記タイムスタンプは、所定の間隔の一定数のフレームにおいて採取される、
実施形態1-10に記載の方法。
(実施形態1-17)
前記タイムスタンプは、それぞれのメディア番組の先頭からの時間ベースの位置を含む、
実施形態1-10に記載の方法。
(実施形態1-18)
視聴されているコンテンツのフィンガープリントに関連するメディア番組を決定するためのデータ及び命令を含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、前記命令は、少なくとも1つの処理装置によって、
メディア番組に対応する、それぞれが対応するタイムスタンプを備える複数のフレームフィンガープリントを、コンピュータ装置を用いてメモリ内のデータベースに記憶するステップと、
消費されているコンテンツの、一連のフレームを含むクエリフィンガープリントをメディア装置から受け取るステップと、
を実行するように実行可能であり、
前記クエリフィンガープリントの前記フレームが対応するタイムスタンプを備え、
更に、
前記データベースにクエリを行って、前記クエリフィンガープリントの前記一連のフレームのタイムスタンプを、前記複数のフレームフィンガープリントからの最も一致するフレームフィンガープリントのタイムスタンプにマッピングすることによって得られる、一連の点を含む時間ベースの結果を生成するステップと、
前記一連の点に対してパターン認識アルゴリズムを実行して、前記消費されているコンテンツに対応するメディア番組を決定するステップと、
を実行するように実行可能であり、
前記パターン認識アルゴリズムは、前記一連の点から形成される線の傾きを検出し、この一連の点から形成される線の傾きに基づき前記コンテンツの再生速度を識別し、更に、経時的な前記線の傾きの変化に基づき前記再生速度の変化を検出するように実行される、
ことを特徴とする非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態1-19)
前記命令は、前記少なくとも1つの処理装置によって、
前記メディア番組の識別を広告ターゲッタに送信するステップと、
前記メディア番組の主題に文脈的に関連する広告を前記広告ターゲッタから受け取るステップと、
前記広告を前記メディア装置に配信して、前記メディア番組にオーバレイとして又はコマーシャル中に表示されるようにするステップと、
を実行するようにさらに実行可能である、
実施形態1-18に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態1-20)
前記一連の点は、前記メディア番組に対応する前記クエリからの実質的に連続するヒットの線を形成し、前記パターン認識アルゴリズムは、あらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
実施形態1-18に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態2-1)
システムであって、
少なくとも1つの処理装置と、
メディア番組に関連し、それぞれが対応するタイムスタンプを備える複数のフレームフィンガープリントを記憶するコンピュータ可読記憶媒体と、
前記コンピュータ可読記憶媒体に記憶され、動作を実行するように前記少なくとも1つの処理装置により実行される命令と、
を備え、
前記動作は、
(1)メディアクライアントにより提供され且つ各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプを有するコンテンツを表す各々のクエリフィンガープリントと、(2)各々のフィンガープリントタイムスタンプを有する、前記複数のフレームフィンガープリントにおける各々のフレームフィンガープリントと、の間の各々における一致を検出するように、前記複数のフレームフィンガープリントの検索を実行することと、
各々が前記検出された一致の各々の一つに対応し、且つ、前記検出された一致の各々における前記各々のフレームフィンガープリントの前記フィンガープリントタイムスタンプに各々一致すると検出された、前記各々のクエリフィンガープリントの前記各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプをマッピングした、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を、前記検出された一致に基づき生成することと、
前記一連の点により形成される線を検出し、提供されているメディアコンテンツの識別を促進するように、前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを適用することと、
前記一連の点により形成される前記検出された線の傾きを決定し、この一連の点により形成される線の傾きに基づき前記メディアコンテンツの再生速度を識別し、経時的な前記線の傾きの変化に基づき前記再生速度の変化を検出することと、
を含む、
ことを特徴とするシステム。
(実施形態2-2)
前記動作は、前記提供されているメディアコンテンツの識別に応答して、
前記メディアコンテンツの識別を広告サーバに送信することと、
前記広告サーバから差し替え広告を受け取るステップと、
前記メディアクライアントを、前記差し替え広告を差し替えコンテンツとしてコマーシャル中に提供させるようにすることと、
をさらに含む、
実施形態2-1に記載のシステム。
(実施形態2-3)
前記動作は、前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントを選択することをさらに含み、
前記所定数のフレームフィンガープリントは、誤検出による一致の排除を支援するために選ばれている、
実施形態2-1に記載のシステム。
(実施形態2-4)
前記動作は、前記メディアクライアントによって実行される、
実施形態2-1に記載のシステム。
(実施形態2-5)
前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
実施形態2-1に記載のシステム。
(実施形態2-6)
前記パターン認識アルゴリズムは、前記メディアコンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
実施形態2-1に記載のシステム。
(実施形態2-7)
前記動作は、検出された前記線の傾きを基準として用いて、再生が一時停止されたことを判断することをさらに含む、
実施形態2-1に記載のシステム。
(実施形態2-8)
(1)メディアクライアントにより提供され且つ各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプを有するコンテンツを表す各々のクエリフィンガープリントと、(2)各々のフィンガープリントタイムスタンプを有する、複数のフレームフィンガープリントにおける各々のフレームフィンガープリントと、の間の各々における一致を検出するように、前記複数のフレームフィンガープリントの検索を実行することと、
各々が前記検出された一致の各々の一つに対応し、且つ、前記検出された一致の各々における前記各々のフレームフィンガープリントの前記フィンガープリントタイムスタンプに各々一致すると検出された、前記各々のクエリフィンガープリントの前記各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプをマッピングした、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を、前記検出された一致に基づき生成することと、
前記一連の点により形成される線を検出し、提供されているメディアコンテンツの識別を促進するように、前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを適用することと、
コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための差し替え広告コンテンツの取得を促進するように、前記メディアコンテンツの識別を広告サーバに送信することと、
前記一連の点により形成される前記検出された線の傾きを決定し、この一連の点により形成される線の傾きに基づき前記メディアコンテンツの再生速度を識別し、経時的な前記線の傾きの変化に基づき前記再生速度の変化を検出することと、
を含む、
ことを特徴とする方法。
(実施形態2-9)
前記コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための前記差し替えコンテンツを、広告サーバから受け取ることをさらに含む、
実施形態2-8に記載の方法。
(実施形態2-10)
前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントを選択することをさらに含み、
前記所定数のフレームフィンガープリントは、誤検出による一致の排除を支援するために選ばれている、
実施形態2-8に記載の方法。
(実施形態2-11)
前記方法は、前記メディアクライアントによって実行される、
実施形態2-8に記載の方法。
(実施形態2-12)
前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
実施形態2-8に記載の方法。
(実施形態2-13)
前記パターン認識アルゴリズムは、前記メディアコンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
実施形態2-8に記載の方法。
(実施形態2-14)
検出された前記線の傾きを基準として用いて、再生が一時停止されたことを判断することをさらに含む、
実施形態2-8に記載の方法。
(実施形態2-15)
動作を実行する少なくとも1つの処理装置によって実行可能なデータ及び命令を含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記動作は、
(1)メディアクライアントにより提供され且つ各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプを有するコンテンツを表す各々のクエリフィンガープリントと、(2)各々のフィンガープリントタイムスタンプを有する、複数のフレームフィンガープリントにおける各々のフレームフィンガープリントと、の間の各々における一致を検出するように、前記複数のフレームフィンガープリントの検索を実行することと、
各々が前記検出された一致の各々の一つに対応し、且つ、前記検出された一致の各々における前記各々のフレームフィンガープリントの前記フィンガープリントタイムスタンプに各々一致すると検出された、前記各々のクエリフィンガープリントの前記各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプをマッピングした、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を、前記検出された一致に基づき生成することと、
前記一連の点により形成される線を検出し、提供されているメディアコンテンツの識別を促進するように、前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを適用することと、
コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための差し替え広告コンテンツの取得を促進するように、前記メディアコンテンツの識別を広告サーバに送信することと、
前記一連の点により形成される前記検出された線の傾きを決定し、この一連の点により形成される線の傾きに基づき前記メディアコンテンツの再生速度を識別し、経時的な前記線の傾きの変化に基づき前記再生速度の変化を検出することと、
を含む、
ことを特徴とする非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態2-16)
前記動作は、前記コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための前記差し替えコンテンツを、広告サーバから受け取ることをさらに含む、
実施形態2-15に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態2-17)
前記動作は、前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントを選択することをさらに含み、
前記所定数のフレームフィンガープリントは、誤検出による一致の排除を支援するために選ばれている、
実施形態2-15に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態2-18)
前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
実施形態2-15に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態2-19)
前記パターン認識アルゴリズムは、前記メディアコンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
実施形態2-15に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
(実施形態2-20)
前記動作は、検出された前記線の傾きを基準として用いて、再生が一時停止されたことを判断することをさらに含む、
実施形態2-15に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
204 ACRエンジン
206 ルックアップサーバ
302 コンテンツフレーム
305 フィンガープリンタ
325 フィンガープリントシーケンスマッチャー
327 フレームフィンガープリント
Claims (17)
- システムであって、
少なくとも1つの処理装置と、
メディア番組に関連し、それぞれが対応するタイムスタンプを備える複数のフレームフィンガープリントを記憶するコンピュータ可読記憶媒体と、
前記コンピュータ可読記憶媒体に記憶され、動作を実行するように前記少なくとも1つの処理装置により実行される命令と、
を備え、
前記動作は、
(1)メディアクライアントにより提供され且つ各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプを有するコンテンツを表す各々のクエリフィンガープリントと、(2)各々のフィンガープリントタイムスタンプを有する、前記複数のフレームフィンガープリントにおける各々のフレームフィンガープリントと、の間の各々における一致を検出するように、前記複数のフレームフィンガープリントの検索を実行することと、
各々が前記検出された一致の各々の一つに対応し、且つ、前記検出された一致の各々における前記各々のフレームフィンガープリントの前記フィンガープリントタイムスタンプに各々一致すると検出された、前記各々のクエリフィンガープリントの前記各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプをマッピングした、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を、前記検出された一致に基づき生成することと、
前記一連の点により形成される線を検出し、提供されているメディアコンテンツの識別を促進するように、前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを適用することと、
前記一連の点により形成される前記検出された線の傾きを決定し、この一連の点により形成される線の傾きに基づき前記メディアコンテンツの再生速度を識別し、前記線の傾きゼロの検出に基づき、再生が一時停止されたタイミングを検出することと、
を含む、
ことを特徴とするシステム。 - 前記動作は、前記提供されているメディアコンテンツの識別に応答して、
前記メディアコンテンツの識別を広告サーバに送信することと、
前記広告サーバから差し替え広告を受け取るステップと、
前記メディアクライアントを、前記差し替え広告を差し替えコンテンツとしてコマーシャル中に提供させるようにすることと、
をさらに含む、
請求項1に記載のシステム。 - 前記動作は、前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントを選択することをさらに含み、
前記所定数のフレームフィンガープリントは、誤検出による一致の排除を支援するために選ばれている、
請求項1に記載のシステム。 - 前記動作は、前記メディアクライアントによって実行される、
請求項1に記載のシステム。 - 前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
請求項1に記載のシステム。 - 前記パターン認識アルゴリズムは、前記メディアコンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
請求項1に記載のシステム。 - (1)メディアクライアントにより提供され且つ各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプを有するコンテンツを表す各々のクエリフィンガープリントと、(2)各々のフィンガープリントタイムスタンプを有する、複数のフレームフィンガープリントにおける各々のフレームフィンガープリントと、の間の各々における一致を検出するように、前記複数のフレームフィンガープリントの検索を実行することと、
各々が前記検出された一致の各々の一つに対応し、且つ、前記検出された一致の各々における前記各々のフレームフィンガープリントの前記フィンガープリントタイムスタンプに各々一致すると検出された、前記各々のクエリフィンガープリントの前記各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプをマッピングした、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を、前記検出された一致に基づき生成することと、
前記一連の点により形成される線を検出し、提供されているメディアコンテンツの識別を促進するように、前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを適用することと、
コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための差し替え広告コンテンツの取得を促進するように、前記メディアコンテンツの識別を広告サーバに送信することと、
前記一連の点により形成される前記検出された線の傾きを決定し、この一連の点により形成される線の傾きに基づき前記メディアコンテンツの再生速度を識別し、前記線の傾きゼロの検出に基づき、再生が一時停止されたタイミングを検出することと、
を含む、
ことを特徴とする方法。 - 前記コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための前記差し替えコンテンツを、広告サーバから受け取ることをさらに含む、
請求項7に記載の方法。 - 前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントを選択することをさらに含み、
前記所定数のフレームフィンガープリントは、誤検出による一致の排除を支援するために選ばれている、
請求項7に記載の方法。 - 前記方法は、前記メディアクライアントによって実行される、
請求項7に記載の方法。 - 前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
請求項7に記載の方法。 - 前記パターン認識アルゴリズムは、前記メディアコンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
請求項7に記載の方法。 - 動作を実行する少なくとも1つの処理装置によって実行可能なデータ及び命令を含む非一時的コンピュータ可読記憶媒体であって、
前記動作は、
(1)メディアクライアントにより提供され且つ各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプを有するコンテンツを表す各々のクエリフィンガープリントと、(2)各々のフィンガープリントタイムスタンプを有する、複数のフレームフィンガープリントにおける各々のフレームフィンガープリントと、の間の各々における一致を検出するように、前記複数のフレームフィンガープリントの検索を実行することと、
各々が前記検出された一致の各々の一つに対応し、且つ、前記検出された一致の各々における前記各々のフレームフィンガープリントの前記フィンガープリントタイムスタンプに各々一致すると検出された、前記各々のクエリフィンガープリントの前記各々のクエリフィンガープリントタイムスタンプをマッピングした、一連の点を含む2次元データ構造における一連の時間ベースの結果を、前記検出された一致に基づき生成することと、
前記一連の点により形成される線を検出し、提供されているメディアコンテンツの識別を促進するように、前記一連の時間ベースの結果に対してパターン認識アルゴリズムを適用することと、
コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための差し替え広告コンテンツの取得を促進するように、前記メディアコンテンツの識別を広告サーバに送信することと、
前記一連の点により形成される前記検出された線の傾きを決定し、この一連の点により形成される線の傾きに基づき前記メディアコンテンツの再生速度を識別し、前記線の傾きゼロの検出に基づき、再生が一時停止されたタイミングを検出することと、
を含む、
ことを特徴とする非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記動作は、前記コマーシャル中に提供される、前記メディアクライアントのための前記差し替えコンテンツを、広告サーバから受け取ることをさらに含む、
請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記動作は、前記複数のフレームフィンガープリントから、前記クエリフィンガープリントのいずれかに最も一致する所定数の前記フレームフィンガープリントを選択することをさらに含み、
前記所定数のフレームフィンガープリントは、誤検出による一致の排除を支援するために選ばれている、
請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記パターン認識アルゴリズムは、一連の疎らな点からあらゆる傾きの線を検出するランダムサンプルコンセンサス(RANSAC)を含む、
請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記パターン認識アルゴリズムは、前記メディアコンテンツの再生速度が不変の場合の特定の傾きの線を決定する傾き検出アルゴリズムを含む、
請求項13に記載の非一時的コンピュータ可読記憶媒体。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US201562151914P | 2015-04-23 | 2015-04-23 | |
US62/151,914 | 2015-04-23 | ||
US14/801,307 | 2015-07-16 | ||
US14/801,307 US20160316261A1 (en) | 2015-04-23 | 2015-07-16 | Automatic content recognition fingerprint sequence matching |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019197011A Division JP6818846B2 (ja) | 2015-04-23 | 2019-10-30 | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2021064960A JP2021064960A (ja) | 2021-04-22 |
JP7128255B2 true JP7128255B2 (ja) | 2022-08-30 |
Family
ID=57143641
Family Applications (3)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018506816A Active JP6612432B2 (ja) | 2015-04-23 | 2016-04-25 | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 |
JP2019197011A Active JP6818846B2 (ja) | 2015-04-23 | 2019-10-30 | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 |
JP2020218559A Active JP7128255B2 (ja) | 2015-04-23 | 2020-12-28 | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 |
Family Applications Before (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018506816A Active JP6612432B2 (ja) | 2015-04-23 | 2016-04-25 | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 |
JP2019197011A Active JP6818846B2 (ja) | 2015-04-23 | 2019-10-30 | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20160316261A1 (ja) |
EP (1) | EP3286673A4 (ja) |
JP (3) | JP6612432B2 (ja) |
KR (1) | KR20180026377A (ja) |
CN (1) | CN107851104B (ja) |
WO (1) | WO2016172711A1 (ja) |
Families Citing this family (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9854326B1 (en) * | 2015-09-09 | 2017-12-26 | Sorenson Media, Inc. | Creating and fulfilling dynamic advertisement replacement inventory |
US9813781B2 (en) * | 2015-10-27 | 2017-11-07 | Sorenson Media, Inc. | Media content matching and indexing |
US9930406B2 (en) | 2016-02-29 | 2018-03-27 | Gracenote, Inc. | Media channel identification with video multi-match detection and disambiguation based on audio fingerprint |
US9924222B2 (en) | 2016-02-29 | 2018-03-20 | Gracenote, Inc. | Media channel identification with multi-match detection and disambiguation based on location |
US10063918B2 (en) | 2016-02-29 | 2018-08-28 | Gracenote, Inc. | Media channel identification with multi-match detection and disambiguation based on single-match |
US10063917B2 (en) * | 2016-03-16 | 2018-08-28 | Sorenson Media Inc. | Fingerprint layouts for content fingerprinting |
KR101963200B1 (ko) * | 2017-03-09 | 2019-03-28 | 경희대학교 산학협력단 | 영상 콘텐츠 자동 인식기술을 이용한 실시간 영상변환 시스템 및 방법 |
JP7053655B2 (ja) * | 2017-03-29 | 2022-04-12 | ロク インコーポレイテッド | オーバレイを用いたターゲットコンテンツ配置 |
US10715863B2 (en) * | 2017-06-30 | 2020-07-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Frame certainty for automatic content recognition |
EP3676690A1 (en) * | 2017-08-29 | 2020-07-08 | Home Control Singapore Pte. Ltd. | Subtle user recognition |
US10803038B2 (en) * | 2017-09-13 | 2020-10-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Cold matching by automatic content recognition |
KR102546026B1 (ko) | 2018-05-21 | 2023-06-22 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그의 컨텐츠 인식 정보 획득 |
KR102599951B1 (ko) | 2018-06-25 | 2023-11-09 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그의 제어방법 |
US10623800B2 (en) | 2018-07-16 | 2020-04-14 | Gracenote, Inc. | Dynamic control of fingerprinting rate to facilitate time-accurate revision of media content |
US10904587B2 (en) | 2018-07-19 | 2021-01-26 | Gracenote, Inc. | Establishment and use of time mapping based on interpolation using low-rate fingerprinting, to help facilitate frame-accurate content revision |
US11317143B2 (en) | 2018-08-17 | 2022-04-26 | Roku, Inc. | Dynamic reduction in playout of replacement content to help align end of replacement content with end of replaced content |
US11178451B2 (en) * | 2018-08-17 | 2021-11-16 | Roku, Inc. | Dynamic playout of transition frames while transitioning between playout of media streams |
KR102585244B1 (ko) * | 2018-09-21 | 2023-10-06 | 삼성전자주식회사 | 전자 장치 및 그 제어 방법 |
CN109712642B (zh) * | 2018-12-10 | 2020-12-29 | 电子科技大学 | 一种精准快速的广告播出监测方法 |
KR20200080387A (ko) * | 2018-12-18 | 2020-07-07 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치 및 그 제어 방법 |
US10796159B1 (en) * | 2019-05-10 | 2020-10-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Content-modification system with use of multiple fingerprint data types feature |
US11245959B2 (en) * | 2019-06-20 | 2022-02-08 | Source Digital, Inc. | Continuous dual authentication to access media content |
CN110275989B (zh) * | 2019-06-21 | 2022-11-18 | 唢纳网络科技(上海)有限公司 | 多媒体数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
US11234049B2 (en) * | 2019-06-24 | 2022-01-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Use of steganographically-encoded time information as basis to control implementation of dynamic content modification |
US11233840B2 (en) | 2019-09-13 | 2022-01-25 | Roku, Inc. | Use of in-band metadata as basis to access reference fingerprints to facilitate content-related action |
EP3844967B1 (en) * | 2019-10-25 | 2023-01-25 | Google LLC | Frame-accurate automated cutting of media content by using multiple airings |
KR102380540B1 (ko) * | 2020-09-14 | 2022-04-01 | 네이버 주식회사 | 음원을 검출하기 위한 전자 장치 및 그의 동작 방법 |
US11922967B2 (en) * | 2020-10-08 | 2024-03-05 | Gracenote, Inc. | System and method for podcast repetitive content detection |
US12028561B2 (en) | 2020-10-29 | 2024-07-02 | Roku, Inc. | Advanced creation of slightly-different-duration versions of a supplemental content segment, and selection and use of an appropriate-duration version, to facilitate dynamic content modification |
US11917231B2 (en) | 2020-10-29 | 2024-02-27 | Roku, Inc. | Real-time altering of supplemental content duration in view of duration of modifiable content segment, to facilitate dynamic content modification |
CN114339416A (zh) * | 2021-12-29 | 2022-04-12 | 神州数码系统集成服务有限公司 | 远端大屏播放内容监控方法、系统、设备、介质及应用 |
CN116016241B (zh) * | 2022-12-27 | 2024-05-31 | 安天科技集团股份有限公司 | 一种设备指纹信息识别方法、装置、存储介质及电子设备 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120078894A1 (en) | 2009-06-11 | 2012-03-29 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Trend Analysis in Content Identification Based on Fingerprinting |
JP2014064179A (ja) | 2012-09-21 | 2014-04-10 | Video Research:Kk | 視聴状況調査システム及び方法、視聴状況調査処理プログラム、視聴状況計算装置 |
WO2014120965A1 (en) | 2013-01-30 | 2014-08-07 | Almondnet, Inc. | User control of replacement television advertisements inserted by a smart television |
JP2014519660A (ja) | 2011-06-10 | 2014-08-14 | シャザム エンターテインメント リミテッド | データストリームのコンテンツを識別する方法及びシステム |
Family Cites Families (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101371254A (zh) * | 2003-02-21 | 2009-02-18 | 索尼电子有限公司 | 媒体内容识别 |
US20050193016A1 (en) * | 2004-02-17 | 2005-09-01 | Nicholas Seet | Generation of a media content database by correlating repeating media content in media streams |
US8094872B1 (en) * | 2007-05-09 | 2012-01-10 | Google Inc. | Three-dimensional wavelet based video fingerprinting |
EP2186331A4 (en) * | 2007-07-27 | 2010-12-29 | Synergy Sports Technology Llc | SYSTEMS AND METHODS FOR GENERATING SIGNET VIDEO IMPRESSIONS |
US8594392B2 (en) * | 2009-11-18 | 2013-11-26 | Yahoo! Inc. | Media identification system for efficient matching of media items having common content |
US9264785B2 (en) * | 2010-04-01 | 2016-02-16 | Sony Computer Entertainment Inc. | Media fingerprinting for content determination and retrieval |
US8863165B2 (en) * | 2010-11-01 | 2014-10-14 | Gracenote, Inc. | Method and system for presenting additional content at a media system |
US8639178B2 (en) * | 2011-08-30 | 2014-01-28 | Clear Channel Management Sevices, Inc. | Broadcast source identification based on matching broadcast signal fingerprints |
JP5901790B2 (ja) * | 2011-12-12 | 2016-04-13 | ドルビー ラボラトリーズ ライセンシング コーポレイション | メディアデータにおける低計算量反復検出 |
US9351037B2 (en) * | 2012-02-07 | 2016-05-24 | Turner Broadcasting System, Inc. | Method and system for contextual advertisement replacement utilizing automatic content recognition |
US9251406B2 (en) * | 2012-06-20 | 2016-02-02 | Yahoo! Inc. | Method and system for detecting users' emotions when experiencing a media program |
US20140089424A1 (en) * | 2012-09-27 | 2014-03-27 | Ant Oztaskent | Enriching Broadcast Media Related Electronic Messaging |
CN103970793B (zh) * | 2013-02-04 | 2020-03-03 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 信息查询方法、客户端及服务器 |
WO2015033501A1 (ja) * | 2013-09-04 | 2015-03-12 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 映像受信装置、映像認識方法および付加情報表示システム |
US20150106403A1 (en) * | 2013-10-15 | 2015-04-16 | Indooratlas Oy | Generating search database based on sensor measurements |
US9609373B2 (en) * | 2013-10-25 | 2017-03-28 | Avago Technologies General Ip (Singapore) Pte. Ltd. | Presentation timeline synchronization across audio-video (AV) streams |
US20150281756A1 (en) * | 2014-03-26 | 2015-10-01 | Nantx Technologies Ltd | Data session management method and system including content recognition of broadcast data and remote device feedback |
US20160096073A1 (en) * | 2014-10-07 | 2016-04-07 | Umm Al-Qura University | Game-based method and system for physical rehabilitation |
-
2015
- 2015-07-16 US US14/801,307 patent/US20160316261A1/en not_active Abandoned
-
2016
- 2016-04-25 WO PCT/US2016/029221 patent/WO2016172711A1/en unknown
- 2016-04-25 JP JP2018506816A patent/JP6612432B2/ja active Active
- 2016-04-25 EP EP16784091.7A patent/EP3286673A4/en not_active Withdrawn
- 2016-04-25 CN CN201680023473.0A patent/CN107851104B/zh active Active
- 2016-04-25 KR KR1020177033910A patent/KR20180026377A/ko not_active Application Discontinuation
-
2019
- 2019-10-30 JP JP2019197011A patent/JP6818846B2/ja active Active
-
2020
- 2020-12-28 JP JP2020218559A patent/JP7128255B2/ja active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20120078894A1 (en) | 2009-06-11 | 2012-03-29 | Dolby Laboratories Licensing Corporation | Trend Analysis in Content Identification Based on Fingerprinting |
JP2014519660A (ja) | 2011-06-10 | 2014-08-14 | シャザム エンターテインメント リミテッド | データストリームのコンテンツを識別する方法及びシステム |
JP2014064179A (ja) | 2012-09-21 | 2014-04-10 | Video Research:Kk | 視聴状況調査システム及び方法、視聴状況調査処理プログラム、視聴状況計算装置 |
WO2014120965A1 (en) | 2013-01-30 | 2014-08-07 | Almondnet, Inc. | User control of replacement television advertisements inserted by a smart television |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3286673A1 (en) | 2018-02-28 |
JP2020025322A (ja) | 2020-02-13 |
CN107851104A (zh) | 2018-03-27 |
JP6818846B2 (ja) | 2021-01-20 |
EP3286673A4 (en) | 2018-10-31 |
JP6612432B2 (ja) | 2019-11-27 |
JP2021064960A (ja) | 2021-04-22 |
KR20180026377A (ko) | 2018-03-12 |
US20160316261A1 (en) | 2016-10-27 |
CN107851104B (zh) | 2022-05-06 |
WO2016172711A1 (en) | 2016-10-27 |
JP2018523419A (ja) | 2018-08-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP7128255B2 (ja) | 自動コンテンツ認識フィンガープリントシーケンス照合 | |
JP7216756B2 (ja) | 自動コンテンツ認識のフィンガープリントマッチングにおけるチャンネル変更の検出 | |
US11140435B2 (en) | Interactive overlays to determine viewer data | |
US11563988B2 (en) | Employing automatic content recognition to allow resumption of watching interrupted media program from television broadcast | |
KR20190113987A (ko) | 라이브 텔레비전 브로드캐스트 스트림의 인터랙티브 제어 구현 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201228 |
|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20201228 |
|
A711 | Notification of change in applicant |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A711 Effective date: 20210706 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20211130 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20211222 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220314 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220719 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220818 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7128255 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |