JP7143436B2 - 医療画像処理装置、医療画像処理装置の作動方法及びプログラム、診断支援装置 - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態に係る医療画像処理装置を含む内視鏡システム9の全体構成を示す概略図である。図1に示すように、内視鏡システム9は、電子内視鏡である内視鏡スコープ10と、光源装置11と、内視鏡プロセッサ装置12と、表示装置13と、医療画像処理装置14と、操作部15と、表示器16と、を備える。
図2は、医療画像処理装置14の電気的構成の一例を示すブロック図である。図2に示す医療画像処理装置14は、主として時系列画像取得部40と、注目領域検出部42と、座標算出部44と、面積算出部46と、図形生成部48と、制御部50と、表示制御部52と、記憶部54と、から構成されている。
続いて、本実施形態に係る医療画像処理方法について説明する。医療画像処理方法は、記憶部54に記憶されたプログラム56を制御部50が実行することで実施される。
注目領域に重畳する図形の詳細について説明する。なお、注目領域に重畳する図形は、図形生成部48において生成するのではなく、予め記憶部54に記憶させておいてもよい。
注目領域に重畳する図形は、注目領域と非注目領域との境界の位置をユーザに指示する図形であることが好ましい。なお、以下において注目領域と非注目領域との境界を、単に注目領域の境界と表記する。
注目領域に重畳する図形は、境界を指示する図形に限定されず、注目領域の内側の座標を表す図形であってもよい。例えば、注目領域の内側のある座標と図形の中心が一致するように配置してもよい。
注目領域に重畳する図形のサイズは、常に一定でなくてもよい。例えば、図形生成部48は、注目領域の画像内の大きさに応じて生成する図形のサイズを変化させてもよい。ここで、図形のサイズとは、図形の面積に比例する指標である。
図15は、表示器16の表示の一例を示す図である。図15に示す1015A、及び1015Bでは、それぞれ注目領域R4A、及び注目領域R4Bを含むフレーム画像38aが表示されている。ここでは、注目領域R4Aの面積>注目領域R4Bの面積、の関係を有している。
注目領域に重畳させる図形の数は、常に一定でなくてもよい。例えば、図形生成部48は、注目領域の面積がある一定の第5面積を閾値として、生成する図形の数を変化させてもよい。
上記の医療画像処理方法は、各工程をコンピュータに実現させるためのプログラムとして構成し、このプログラムを記憶したCD-ROM(Compact Disk-Read Only Memory)等の非一時的な記録媒体を構成することも可能である。
10…内視鏡スコープ
11…光源装置
12…内視鏡プロセッサ装置
13…表示装置
14…医療画像処理装置
15…操作部
16…表示器
20…挿入部
21…手元操作部
22…ユニバーサルコード
25…軟性部
26…湾曲部
27…先端部
28…撮像素子
29…湾曲操作ノブ
30…送気送水ボタン
31…吸引ボタン
32…静止画撮像指示部
33…処置具導入口
35…ライトガイド
36…信号ケーブル
37a…コネクタ
37b…コネクタ
38…動画
38a…フレーム画像
39…静止画
40…時系列画像取得部
42…注目領域検出部
44…座標算出部
46…面積算出部
48…図形生成部
50…制御部
52…表示制御部
52A…画像表示制御部
52B…報知情報表示制御部
54…記憶部
56…プログラム
FR1~FR3…枠
F1~F45…図形
R1~R7B…注目領域
SQ1…矩形
S1~S6…医療画像処理方法の各ステップ
Claims (21)
- 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積に応じたサイズの前記図形を重畳し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積が第1面積以上の場合は一定の第1サイズの前記図形を重畳する医療画像処理装置。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積に応じたサイズの前記図形を重畳し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積が第2面積以下の場合は一定の第2サイズの前記図形を重畳する医療画像処理装置。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積に応じた形状の前記図形を重畳し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積が第3面積以上の場合は前記注目領域の内側から前記境界を指示する図形を重畳し、かつ前記注目領域の面積が第3面積未満の場合は前記注目領域の内側の座標を示す図形を重畳する医療画像処理装置。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積に応じた形状の前記図形を重畳し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積が第4面積以上の場合は前記注目領域の内側から前記境界を指示する前記図形を重畳し、かつ前記注目領域の面積が第4面積未満の場合は前記注目領域の外側に前記図形を重畳する医療画像処理装置。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有
し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注
目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理部は、前記注目領域の面積に応じた数の前記図形を重畳する医療画像処理装置。 - 前記重畳処理部は、前記境界を指示する図形を前記注目領域に重畳する請求項1から5のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記注目領域は、病変領域である請求項1から6のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形であって、前記注目領域と非注目領域との境界を指示する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有し、
前記重畳処理部は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記注目領域は、病変領域である医療画像処理装置。 - 前記医療画像を取得する画像取得部と、
前記医療画像から注目領域情報を取得する注目領域情報取得部と、
を備えた請求項1から8のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。 - 前記重畳処理部は、前記注目領域の重心を示す図形を前記注目領域に重畳する請求項1から9のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記図形を生成する図形生成部を備えた請求項1から10のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 前記図形が重畳された前記医療画像を表示部に表示させる表示制御部を備えた請求項1から11のいずれか1項に記載の医療画像処理装置。
- 請求項12に記載の医療画像処理装置と、
前記表示部と、
を備えた診断支援装置。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有する医療画像処理装置の作動方法であって、
前記重畳処理部が医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理工程を有し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積に応じたサイズの前記図形を重畳し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積が第1面積以上の場合は一定の第1サイズの前記図形を重畳する医療画像処理装置の作動方法。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有する医療画像処理装置の作動方法であって、
前記重畳処理部が医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理工程を有し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積に応じたサイズの前記図形を重畳し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積が第2面積以下の場合は一定の第2サイズの前記図形を重畳する医療画像処理装置の作動方法。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有する医療画像処理装置の作動方法であって、
前記重畳処理部が医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理工程を有し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積に応じた形状の前記図形を重畳し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積が第3面積以上の場合は前記注目領域の内側から前記境界を指示する図形を重畳し、かつ前記注目領域の面積が第3面積未満の場合は前記注目領域の内側の座標を示す図形を重畳する医療画像処理装置の作動方法。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有する医療画像処理装置の作動方法であって、
前記重畳処理部が医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理工程を有し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積に応じた形状の前記図形を重畳し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積が第4面積以上の場合は前記注目領域の内側から前記境界を指示する前記図形を重畳し、かつ前記注目領域の面積が第4面積未満の場合は前記注目領域の外側に前記図形を重畳する医療画像処理装置の作動方法。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有する医療画像処理装置の作動方法であって、
前記重畳処理部が医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理工程を有し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記注目領域と非注目領域との境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の面積に応じた数の前記図形を重畳する医療画像処理装置の作動方法。 - 医療画像に含まれる注目領域を報知する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理部を有する医療画像処理装置の作動方法であって、
前記重畳処理部が医療画像に含まれる注目領域を報知する図形であって、前記注目領域と非注目領域との境界を指示する図形を前記医療画像に重畳する重畳処理工程を有し、
前記重畳処理工程は、前記注目領域の内側に前記図形を重畳し、かつ前記境界の少なくとも一部は前記図形を非重畳にし、
前記注目領域は、病変領域である医療画像処理装置の作動方法。 - 請求項14から19のいずれか1項に記載の医療画像処理装置の作動方法をコンピュータに実行させるプログラム。
- 非一時的かつコンピュータ読取可能な記録媒体であって、前記記録媒体に格納された指令がコンピュータによって読み取られた場合に請求項20に記載のプログラムをコンピュータに実行させる記録媒体。
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WO2023018685A1 (en) * | 2021-08-10 | 2023-02-16 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Systems and methods for a differentiated interaction environment |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2013000403A (ja) | 2011-06-17 | 2013-01-07 | Olympus Corp | 内視鏡装置および内視鏡装置の作動方法 |
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JP6404713B2 (ja) * | 2011-06-17 | 2018-10-17 | コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェKoninklijke Philips N.V. | 内視鏡手術におけるガイド下注入のためのシステム及び方法 |
US20150173619A1 (en) * | 2012-04-17 | 2015-06-25 | Collage Medical Imaging Ltd. | Organ mapping system using an optical coherence tomography probe |
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WO2016130424A1 (en) * | 2015-02-09 | 2016-08-18 | The Arizona Board Of Regents Of Regents On Behalf Of The University Of Arizona | Augmented stereoscopic microscopy |
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Patent Citations (4)
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