JP7098056B2 - 電気機器のためのポータブルの自然言語処理インターフェースをカスタマイズするためのシステム、及び方法 - Google Patents

Description

本発明は、電気機器を制御するためのカスタマイズされた音声に基づくユーザインターフェースの分野に関し、特に、複数の電気機器のためのポータブル（ｐｏｒｔａｂｌｅ）の自然言語処理（ＮＬＰ）インターフェースをカスタマイズするための方法、及びシステムに関する。

（関連出願への相互参照）
本願は、２０１８年１０月１５日に提出された米国特許出願第１６／１６０，９３４号に対する優先権を主張し、その全ての内容が引用により本明細書に組み込まれる。

近ごろ、アップルのＳＩＲＩ（アップルスマート音声アシスタント）、アマゾンのＥｃｈｏ（アマゾンスマートスピーカー）、グーグルのＧｏｏｇｌｅ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ（グーグルアシスタント）とマイクロソフトのＣｏｒｔａｎａ（マイクロソフトのコルタナ）のような音声に基づくデジタルアシスタントは、例えば家庭用電気機器への制御、ネットワーク検索、スケジュール、リマインダーなどの様々なタスクを処理するために市場に導入されている。このような音声に基づくデジタルアシスタントの利点の１つは、ユーザがデバイスを持ったり、見たりすることなく、両手を解放する方式でデバイスと対話することができることにある。従来、音声に基づくデジタルアシスタントを起動するために、ユーザは、音声に基づくデジタルアシスタントにトリガーフレーズ（例えば、所定のウェイクワード又はコマンド）を話すか、又は音声に基づくデジタルアシスタントを制御するために結合されたユーザ装置と（例えば、スマートフォン上でアプリケーションプログラムを開いてユーザインターフェイス上の仮想ボタンを押すことによって）対話する。音声に基づくデジタルアシスタントは、アクティブ化された後、受信した音声コマンドを解釈し、且つ動作（例えば、情報的回答を提供し、及び／又は符号化コマンドを送信して、周辺機器、例えばスマートホーム環境における電気機器を制御する）を実行する。

従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、広範囲のユーザ音声コマンドを解釈し、且つそれに応じて動作を実行し、例えば、情報的回答を提供し、及び／又は符号化コマンドを送信して周辺機器（例えば、スマートホーム環境における電気機器）を制御する。従来のデジタルアシスタントは、全面的な自然言語処理モデルを使用してユーザの意図を解釈し、且つ様々なコンテキスト要因（例えば、ユーザの位置や、ユーザの過去の行為、ユーザのカレンダーなど）に基づいてユーザの音声コマンドの曖昧さを除去する。しかしながら、識別精度が低く、且つユーザは、無応答の回答、又は誤って導き出されたユーザの意図に基づいて生成されたエラーコマンドにより、落ち込んでしまうことが多い。

複数の電気機器を制御する方式を改善するために、ポータブルのＮＬＰインターフェースを提供することは有益である。

背景技術で簡単に述べたように、複数の電気機器を制御するための従来の音声に基づくデジタルアシスタントの使用には多くの制限がある。例えば、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、環境で常に音声コマンドを聞く必要があるため、効率が高くない。従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、サーバーにアクセスして複雑で強い自然言語処理（ＮＬＰ）を行うために、インターネットに接続する必要もある。しかしながら、インターネットアクセシビリティは、デジタルアシスタントに追加されたいくつかのハードウェア及びソフトウェアを必要とするだけでなく、ユーザにプライバシーの問題をもたらす。また、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、様々な音声コマンドを処理できる複雑なＮＬＰモデルと共に使用される。しかしながら、このような複雑なＮＬＰモデルは、トレーニング及びアップグレードが難しく、時間がかかり、且つこのような複雑なＮＬＰモデルを使用する精度及び効率が低下する。また、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、ユーザが特定の環境内（例えば、自宅で）の様々な位置で様々なアクティビティを行う際に複数の電気機器を制御するニーズを満たすために、十分なモビリティを提供することができない。ユーザ装置（例えば、スマートフォン）を使用して音声に基づくデジタルアシスタントを制御することができる場合でも、特にユーザが様々なアクティビティに従事しているときに、ユーザは、依然としてユーザ装置と対話してコマンドを音声に基づくデジタルアシスタントに送信する必要があり、これは不便で効率が低い。また、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、独自仕様であり、高価なハイエンドモデルの電気機器及び／又は指定された製造業者によって製造された電気機器のみと共に使用され得る。

したがって、使用コストが低く、消費電力が低いポータブルの音声制御機器（例えば、ポータブルのＮＬＰインターフェース、ポータブルのＮＬＰ機器）を使用して複数の電気機器（及び／又は他の装置）を制御するための方法及びシステムが必要である。音声制御機器は、サーバー又はインターネットに接続することなく、複雑なＮＬＰ処理を行うことができる。また、音声制御機器は、個々のユーザのニーズに合わせてカスタマイズすると共に、異なるモデル及び／又は異なる製造業者の様々なタイプの電気機器に適用することができる。

以下に説明される実施例は、内蔵の音声通信インターフェースと、内蔵のデータ通信インターフェースと、複数のＮＬＰモデルを含む内蔵のＮＬＰモジュールとを備えた音声制御機器により、複数の電気機器を制御するためのシステム及び方法を提供する。ここで、対応するＮＬＰモデルは、複数の電気機器のそれぞれに使用される。音声制御機器は、音声コマンドを持続的に聞かない。逆に、本明細書に開示されるように、予め定義されたトリガーイベントによって内蔵の音声通信インターフェースをアクティブ化して、ユーザからの音声コマンドの聞き取りを開始する。このようにして、本明細書に開示される音声制御機器は、小型、携帯しやすく且つ消費電力が低いものに作られてもよい。また、音声制御機器は、どの制御すべきターゲット電気機器を選択するかを音声コマンドによって確定することができ、かつ対応するＮＬＰモデルは、受信した音声コマンドを処理して、選択されたターゲット電気機器を制御するための機械コマンドを取得するために使用される。音声制御機器のＮＬＰモジュールは、カスタマイズ、アップグレードが容易であり、且つ異なる電気機器のタイプに適用する。例えば、音声制御機器は、ユーザが環境（例えば、自宅で）で所有及び／又は共同で使用する１つ又は複数の電気機器のタイプに対応する１つ又は複数のＮＬＰモデルを記憶することができる。また、対応する電気機器のタイプの電気機器のユーザの常用機能及び／又は優先機能に従って個々の単独のＮＬＰモデルに対してカスタマイズすることができる。このようにして、本明細書で開示される音声制御機器は、サーバーによって操作される複雑なＮＬＰモデルと共に動作する必要がない。逆に、音声制御機器は、軽量でカスタマイズが可能であり、かつインターネットから完全にオフラインで動作できることで、音声制御機器がユーザの音声コマンドを効果的かつ正確に処理して電気機器を制御できることを確保するとともに、ユーザのプライバシーを保護し、装置のセキュリティ対策を実現するためのコストを削減する。また、ユーザ装置を音声制御機器とサーバー（例えば、ＮＬＰサーバー）の間の仲介として使用することにより、音声制御機器は、独自のグラフィカルユーザインターフェイを必要としない（例えば、音声制御機器にはディスプレイ又はタッチセンシティブパネルが必要ではない）。

背景技術でも述べたように、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、１つ又は複数の大規模な汎用ＮＬＰモデルを使用し、これらのモデルは、操作のためにサーバーと通信する必要がある。したがって、ＮＬＰモデルのメモリの占有量は非常に大きい。異なる装置が同じコマンドを持っている可能性があるため、識別精度が低い。トレーニングサンプルの欠乏及びモデルの複雑さの原因で、従来のＮＬＰモデルは、トレーニング及び更新も難しい。これにより、音声に基づくデジタルアシスタントの使用が様々な方面で制限される。例えば、音声に基づくデジタルアシスタントは、インターネットにアクセスする必要があるため、プライバシーの問題をもたらす。また、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、複雑なＮＬＰモデルと共に使用され、これらのモデルは、トレーニング及びアップグレードが難しく、時間がかかり、且つこのような複雑なＮＬＰモデルを使用する精度及び効率を大幅に低下させる。また、従来の音声に基づくデジタルアシスタントは、独自仕様であり、高価なハイエンドモデルの電気機器及び／又は指定された製造業者によって製造された電気機器のみと共に使用され得る。したがって、複数の電気機器への制御方式を改善するために、ＮＬＰインターフェースをカスタマイズするためのシステム及び方法を提供することは有益である。

したがって、複数の電気機器（及び／又は他の装置）を制御するためのポータブルの音声制御機器（例えば、ポータブルのＮＬＰインターフェース、ポータブルのＮＬＰ機器）をカスタマイズするための方法及びシステムが必要である。ユーザ装置は、ユーザによって選択された電気機器及び各電気機器に対してユーザによって選択された機能に応じて、音声制御機器のためのＮＬＰモデルを選択的にダウンロードするために使用される。また、音声制御機器がユーザ装置と無線通信を行う場合、音声制御機器は、ユーザの音声コマンドをトレーニングデータとして記憶してアップロードして、音声制御機器におけるＮＬＰモデルを改善する。

以下に説明される実施例は、複数の電気機器を制御するためのポータブルの音声制御機器をカスタマイズするためのシステム及び方法を提供する。音声制御機器は、ユーザ装置（例えば、携帯電話、タブレットコンピュータ又はパーソナルコンピュータ）に通信可能に結合されてもよく、当該ユーザ装置は、各電気機器モデルに対応する複数のＮＬＰモデルをトレーニングするように構成されるＮＬＰサーバと通信することができる。ユーザは、ユーザ装置のグラフィカルユーザインターフェースを使用して、ユーザが環境内で所有及び／又は共同で使用する異なる電気機器のタイプ（例えば、製造業者、モデル、バージョンなど）の１つ又は複数の電気機器を選択することができる。ユーザによって選択された電気機器のタイプの対応するＮＬＰモデルは、ユーザ装置によってＮＬＰサーバーからダウンロードされてもよく、さらにユーザ装置によって音声制御機器に追加されてもよい。ユーザのニーズ及び／又は好みに応じて対応するＮＬＰモデルをさらにカスタマイズすることができるように、ユーザは、グラフィカルユーザインターフェイスを使用して、選択された電気機器のタイプごとに１つ又は複数のユーザの常用機能及び／又は優先機能を選択することもできる。このようにして、ユーザ装置がＮＬＰサーバーと音声制御機器の間の仲介として使用されるため、音声制御機器は、ＮＬＰサーバーに直接接続することなく、かつ独自のグラフィカルユーザインターフェイが必要ではない（例えば、音声制御機器にはディスプレイ又はタッチセンシティブパネルが必要ではない）。また、ユーザ装置は、音声制御機器からユーザ自身の音声コマンドを含むトレーニングサンプルを受信して、対応するＮＬＰモデルをアップグレードし、又は対応するＮＬＰモデルのアップグレードを促進し、これにより、識別精度が向上し、ＮＬＰモデルのサイズが小さくなる。本明細書に開示される音声制御機器は、小型で携帯しやすく且つ消費電力が低いものに作られてもよく、同時にユーザのプライバシーを保護し、且つ装置のセキュリティ対策を実現するためのコストを削減する。音声制御デバイスに追加されたＮＬＰモデルは、容易にアップグレードし、異なる電気機器のタイプの電気機器に適応することができる。ＮＬＰモデルは、ユーザの音声コマンドを対応する電気機器の対応する機械コマンドに変換するために正確かつ効果的に使用されてもよい。

本明細書に開示されるように、一方では、複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェースを提供するための方法は、音声制御機器で実行される。音声制御機器には１つ又は複数のプロセッサ、メモリ、内蔵のデータ通信インターフェイス、内蔵の音声通信インターフェイス及び内蔵の自然言語処理（ＮＬＰ）モジュールがあり、データ通信インターフェイスは、複数のタイプの電気機器（前記電気機器は異なる機械コマンドセットに応答して対応する電気機器操作を実行するように構成さる）とのデータ通信を確立するように構成され、音声通信インターフェイスは、ユーザからの音声に基づく入力を受信するように構成され、ＮＬＰモジュールは、前記音声制御機器のメモリに記憶される。ＮＬＰモジュールは、複数のタイプの電気機器のそれぞれのための対応するＮＬＰモデルを含む。方法は、ユーザリクエストを検出して音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスをアクティブ化することと、前記音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスをアクティブ化するように前記ユーザリクエストを検出したことに応答することと、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスをアクティブ化して、１つ又は複数のターゲット選択基準に従って、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスを介して受信される１つ又は複数の音声に基づくコマンドのための第１のターゲット電気機器を選択して、内蔵の音声通信インターフェースがアクティブに維持され且つ現在の選択された第１のターゲット電気機器が変えないと同時に、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースを介して第１の音声入力を受信して、第１の音声入力を受信することに応答して、第１のターゲット電気機器が第１の電気機器のタイプの第１の電気機器であるという確定に従って、内蔵のＮＬＰモジュールの、第１の電気機器のタイプに対応する第１のＮＬＰモデルを使用して第１の音声入力を処理して、第１の機械コマンドを取得し、且つ内蔵のデータ通信インターフェースを介して第１の機械命令を第１の電気機器に送信し、前記第１のターゲット電気機器が前記第１の電気機器のタイプとは異なる第２の電気機器のタイプの第２の電気機器であるという確定に従って、前記内蔵のＮＬＰモジュールの、前記第２の電気機器のタイプに対応する第２のＮＬＰモデルを使用して前記第１の音声入力を処理して、第２の機械コマンドを取得し、且つ内蔵のデータ通信インターフェースを介して第２の機械コマンドを第２の電気機器に送信する、こととを含む。

一部の実施例によれば、音声制御機器は、複数のタイプの電気機器（異なる機械コマンドセットに応答して対応する電気機器操作を実行するように構成さる）とのデータ通信を確立するように構成される内蔵のデータ通信インターフェースと、ユーザからの音声に基づく入力を受信するように構成される音声通信インターフェースと、前記音声制御機器のメモリ内に記憶された内蔵のＮＬＰモジュールとを含み、ここで、ＮＬＰモジュールが、複数のタイプの電気機器のそれぞれに対応するＮＬＰモデル、１つ又は複数のプロセッサ、コマンドを記憶するメモリを含み、コマンドが１つ又は複数のプロセッサによって実行される場合、当該コマンドがプロセッサに本明細書に記載されるいずれかの方法の操作を実行させる。一部の実施例によれば、本明細書に記載されるいずれかの方法を実行するための装置を含む音声制御機器が提供される。一部の実施例によれば、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体（例えば、非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体）が提供され、当該コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、音声制御機器の１つ又は複数のプロセッサによって実行されるための１つ又は複数のプログラムを記憶し、１つの又は複数のプログラムが本明細書に記載されるいずれかの方法を実行するためのコマンドを含む。

本明細書に開示されるように、一方では、複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェースをカスタマイズするための方法は、メモリ、ディスプレイ及び１つ又は複数のプロセッサを備えるユーザ装置で実行される。当該方法は、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することであって、前記音声制御機器が、内蔵のデータ通信インターフェイス、内蔵の音声通信インターフェイス及び内蔵の自然言語処理モジュール、即ち、ＮＬＰモジュールを含み、前記データ通信インターフェイスが複数のタイプの電気機器とのデータ通信を確立するように構成され、前記複数のタイプの電気機器が異なる機械コマンドセットに応答して対応する電気機器操作を実行するように構成され、前記音声通信インターフェイスがユーザからの音声に基づく入力を受信するように構成され、前記ＮＬＰモジュールが前記音声制御機器のメモリに記憶され、ここで、前記ＮＬＰモジュールが複数のＮＬＰモデルを記憶し、且つ現在の受信された音声入力に対する、指定されたターゲット電気機器に応じて、前記複数のＮＬＰモデル内の対応する１つのＮＬＰモデルを選択的に使用するように構成される、ことと、前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールを更新するように第１のユーザリクエストを検出する、ことと、前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールを更新するように前記第１のユーザリクエストを検出したことに応答する、ことと、前記音声制御機器に対応するＮＬＰモデルサーバーとの接続を確立して、前記ディスプレイのグラフィカルユーザインターフェイスに、電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプに対応する電気機器機能のリストを表示して、グラフィカルユーザインターフェースに表示される、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セット及び第２の電気機器のタイプに対する第２の電気機器の機能セットのユーザ選択を受信して、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セット及び前記第２の電気機器のタイプに対する前記第２の電気機器の機能セットの前記ユーザ選択を受信することに応答して、前記ＮＬＰモデルサーバーから、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットについての音声コマンドによりトレーニングされた第１のＮＬＰモデルと、前記第２の電気機器のタイプに対する前記第２の電気機器の機能セットについての音声コマンドによりトレーニングされた第２のＮＬＰモデルとをダウンロードし、ダウンロードされた前記第１のＮＬＰモデルと前記第２のＮＬＰモデルとを前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに追加する、こととを含む。

一部の実施例によれば、ユーザ装置は、ディスプレイと、１つ又は複数のプロセッサと、コマンドを記憶するメモリとを含み、前記コマンドが前記１つ又は複数のプロセッサによって実行される場合、前記コマンドが前記プロセッサに本明細書に開示されるいずれかの方法の操作を実行させる。一部の実施例によれば、本明細書に記載されるいずれかの方法を実行するための装置を含むユーザ装置が提供される。一部の実施例によれば、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体（例えば、非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体）が提供され、当該コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、音声制御機器の１つ又は複数のプロセッサによって実行されるための１つ又は複数のプログラムを記憶し、１つの又は複数のプログラムが本明細書に記載されるいずれかの方法を実行するためのコマンドを含む。

以下の説明から、本出願の様々な利点は、明らかになる。

以下、添付の図面を参照して好ましい実施例を詳細に説明した後、開示された技術の上記の特徴及び利点、並びにその追加の特徴及び利点がより明確に理解される。
この開示される技術の実施例又は従来技術における技術案をより明確に説明するために、以下では、実施例又は従来技術を説明するための添付の図面を簡単に紹介する。明らかに、以下の説明する図面は、この開示された技術の一部の実施例を示すだけであるが、当業者は、創造的な努力なしに、これらの図面から他の図面を依然として導き出すことができる。

一部の実施例による、音声制御機器で制御できる複数の電気機器を含む操作環境を示すブロック図である。 一部の実施例によるネットワーク構成を示すブロック図であり、当該ネットワーク構成では、音声制御機器がユーザ装置と共に動作して音声制御機器をカスタマイズする。 一部の実施例による音声制御機器に使用される電気機器のタイプに対する例示的なＮＬＰモデルのブロック図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のための音声制御に基づくユーザインターフェイスを提供する方法のフローチャートである。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器の音声通信インターフェースをアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器を使用して複数のタイプの電気機器を制御する様々な操作シーンを示すブロック図である。 一部の実施例による音声制御機器を使用して複数のタイプの電気機器を制御する様々な操作シーンを示すブロック図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズする方法のフローチャートである。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器を制御するための音声制御機器を示すブロック図である。 一部の実施例による複数のタイプの電気機器に対して音声制御機器をカスタマイズするためのユーザ装置を示すブロック図である。

類似する符号は、図面の複数のビューにおける対応する部材を指す。

以下に実施例を詳細に参照し、実施例の例を図面に示す。以下の詳細な説明では、ここに提案されたテーマに対する全面的な理解を提供するように、多くの具体的な詳細が提案される。しかし、このテーマがこれらの特定の詳細なしに実施されることができることは当業者にとって明らかである。他の場合でも、実施例の様々な態様を不必要に不明瞭にしないように、既知の方法、プロセス、コンポーネント及び回路は、詳細に説明されていない。

本出願の実施例における図面を参照して、以下では本出願の実施例における技術案を明確かつ全面的に説明する。明らかに、説明される実施例は、本出願の一部の実施例だけであるが、全ての実施例ではない。当業者が創造的な努力を要せずに、本出願の実施例に基づいて得たすべての他の実施例は、本出願の保護範囲に含まれる。

図１は一部の実施例による、音声制御機器で制御できる複数の電気機器１２４を含む操作環境１００を示すブロック図である。一部の実施例では、操作環境１００はホーム環境、例えば自宅の台所である。一部の実施例では、ホーム環境１００は、第１の家庭用電気機器、例えば、天井に近くの台所の壁に位置するエアコン１２４（ａ）を含む。一部の実施例では、ホーム環境１００は、第２の家庭用電気機器、例えば、２つの他の家庭用電気機器の間、例えばオーブン１２４（ｄ）と電子レンジ１２４（ｂ）の間に位置する冷蔵庫１２４（ｃ）をさらに含み、これらの３つの電気機器は、すべて台所に配置される。一部の実施例では、ホーム環境１００は、台所の壁に取り付けられた食器棚１２４（ｅ）をさらに含む。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、環境からの音声入力を含むオーディオデータを収集するための内蔵のマイクロフォン又は任意の他の音声記録装置を含み得る内蔵の音声通信インターフェース１０４と、収集されたオーディオデータから音声コマンドを識別するための音声識別モジュールとを含む。一部の実施例では、従来の音声に基づくデジタルアシスタントとは異なり、音声通信インターフェース１０４は、ユーザの音声コマンドを聞くために持続的にアクティブ化されない。逆に、音声通信インターフェース１０４は、例えば、音声制御機器１０２上のボタンが押されたことを検出すること、音声制御機器１０２が特定の方向へ回転することを検出すること、通信インターフェース（例えば、１つ（又は複数）の電気機器のためのデータ通信インターフェース１０８又はユーザ装置のための通信インターフェース１１４）がアクティブ化されること、又は音声制御機器１０２が電気機器１２４に物理的に結合（例えば、接続）されることなどの予め定義されたトリガーイベントに従ってアクティブ化されてもよい。音声通信インターフェース１０４がアクティブ化されると、音声通信インターフェース１０４は、ユーザ１２２から音声コマンド（例えば、音声に基づく入力、音声入力）を受信して、操作環境１００内の１つ又は複数の電気機器１２４を制御するように構成される。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、図１の破線に示される「可能な通信パス」のように、台所内の異なるタイプの電気機器と通信することができる。一部の実施例では、各制御セッションでは１つの電気機器のみが選択される。一部の実施例では、図１の実線に示す「選択されたターゲット電気機器のための機械コマンド」のように、１つの制御セッションは、音声制御機器１０２の音声通信インターフェース１０４がいつアクティブ化されるか、音声制御機器１０２によって制御され、且つ現在のセッションにおいてそのまま維持されるように、電気機器（例えば、電子レンジ１２４（ｂ））が選択される場合に対応する。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、音声制御機器１０２によって処理されたユーザの音声コマンドによって制御されるターゲット電気機器を選択するように構成されるターゲット選択モジュール１０６を含む。音声制御機器１０２を各セッションで１つの電気機器と通信させることにより、異なる電気機器の間の混乱を減らし、且つ音声コマンドを音声制御機器１０２で機械コマンドに処理する効率を向上させることができる。これは、異なる電気機器が同じ音声コマンドを持っている可能性があるか、又は同じ音声コマンドが異なる電気機器の異なる操作に対応する可能性があるためである。例えば、ユーザの音声入力「オン」は、電子レンジ１２４（ｂ）の電源をオンにすること、又はストーブ１２４（ｄ）の電源をオンにすることに対応することができる。別の例では、「ファンをオンにしてください」は、エアコン１２４（ａ）のファンモードをオンにすること、又はストーブ１２４（ｄ）の換気ファンをオンにすることに対応することができる。したがって、音声制御機器１０２が音声コマンドを対応する機械コマンドに変換し、音声制御機器１０２の通信インターフェース１０８を介して機械コマンドをターゲット電気機器に送信し、ユーザにリクエストされた操作を効果的かつ正確に実行することができるように、現在のセッションでどの電気機器が制御されるように選択されるかを明確にする必要がある（例えば、ターゲット電気機器は図１の電子レンジ１２４（ｂ）である）。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、自然言語処理（ＮＬＰ）モジュール１３０を含み、自然言語処理モジュールは、様々なタイプの電気機器にそれぞれ対応する複数のＮＬＰモデル１３２を含む。一部の実施例では、対応するＮＬＰモデルは、音声コマンドを処理して機械コマンドを取得して、対応する電気機器に音声コマンドによって要求されたれる操作を実行させるように構成される。一部の実施例では、異なる電気機器に対する異なる機械コマンドを取得するように、同じ音声コマンドは、異なるＮＬＰモデルによって処理されてもよい。一部の実施例では、音声制御機器１０２内の対応するＮＬＰモデルは、テンプレートに基づくモデル又はステートマシンであり、対応する電気機器に関連する同じ数の所定の操作に対応する多くの音声コマンドを処理して、対応する電気機器によって読み取られる同じ数の機械コマンドを取得して、対応する所定の操作を実行するために使用されてもよい。特定の電気機器に関連するコマンドの数量が制限されるため、ＮＬＰモデル１３２を含むＮＬＰモジュール１３０は、小さな占有スペース及びより高い識別精度を有する。音声制御機器１０２に複数のＮＬＰモデル１３２が含まれでも、音声制御機器１０２は、過度のメモリ使用又はサーバーからのサポートなしに、すべてのＮＬＰを依然としてローカルで実行することができる。一部の実施例では、ＮＬＰモジュール１３０は、ＮＬＰモデルレジストリ１３６を含み、ＮＬＰモデルレジストリは、音声制御機器１０２での複数のＮＬＰモデル１３２の識別子を記憶し、これらの識別子は、それぞれ、複数の電気機器のタイプの識別子に関連する。一部の実施例では、ＮＬＰモジュール１３０は、ＮＬＰモデル選択モジュール１３４を含み、ＮＬＰモデル選択モジュールは、ＮＬＰモデルレジストリ１３６に記憶された関係に応じてＮＬＰモデル１３２を選択して、選択されたターゲット電気機器に対する音声コマンドを処理するように構成される。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、機械コマンドを１つ又は複数の電気機器に送信するためのデータ通信インターフェース１０８を含む。一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８は、１つのセッション期間に１つの電気機器（例えば、選択されたターゲット電気機器）のみとデータ（例えば、機械コマンド又は他のタイプのメッセージ）を交換する。例えば、ターゲット選択モジュール１０６が現在のセッションのターゲット電気機器を確定した後、選択されたターゲット電気機器と通信するデータ通信インターフェース１０８（例えば、サブインターフェース）がアクティブ化される。一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８は、１つ以上の電気機器（及び／又は装置）とデータを交換することができる。しかしながら、データ通信インターフェース１０８は、１つの制御セッション期間に１つのターゲット電気機器のみと通信するように構成される。一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８は、ハードウェア（例えば、アンテナ、チップ、コネクタなど）及び／又はソフトウェア（例えば、通信プロトコルなど）を含む。一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８は、例えばブルートゥース（登録商標）、Ｗｉ－Ｆｉ、近距離無線通信（ＮＦＣ）又はＺｉｇＢｅｅなどの無線データ通信、又はコネクタに基づくデータ通信（例えばＵＳＢ接続）を含む１つ又は複数の通信方法をサポートする。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、ユーザ装置（例えば、図２のユーザ装置２０２）とデータ（例えば、音声コマンドデータ、１つ（又は複数）のＮＬＰモデルなど）を交換するように構成される通信インターフェース１１４を含む。一部の実施例では、通信インターフェース１１４は、例えばブルートゥース、Ｗｉ－Ｆｉ、ＮＦＣ又はパープルビー（ＺｉｇＢｅｅ）などの無線データ通信、又はコネクタに基づくデータ通信（例えば、ＵＳＢ接続）を含む１つ又は複数の通信方法をサポートする。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、電気機器のタイプのユーザ選択及び選択された各電気機器のタイプに対する電気機能のユーザ選択に従って、ユーザ装置２０２から１つ又は複数のＮＬＰモデルをダウンロードしてＮＬＰモジュール１３０に追加するように構成されるＮＬＰモデルダウンロードモジュール１１６を含む。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、ユーザの音声入力から収集された音声コマンドデータを記憶して、１つ又は複数の電気機器の機能をそれぞれ制御するように構成される音声コマンドメモリ１１２を含む。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、音声コマンドデータを音声コマンドメモリ１１２からユーザ装置２０２にアップロードして、対応するＮＬＰモデルをそれぞれ更新するように構成される音声コマンドアップロードモジュール１１８を含む。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、音声制御機器１０２の様々な機能に電力を供給するように構成されるバッテリー１１０を含む。これらの機能は、音声通信インターフェース１０４をアクティブ化すること、ターゲット選択モジュール１０６を選択することでターゲット電気機器を選択すること、音声通信インターフェース１０４を介して音声入力を受信すること、ＮＬＰモジュール１３０を使用して音声入力を処理してターゲット電気機器に対する機械コマンドを取得すること、取得された機械コマンドをデータ通信インターフェース１０８を介して送信すること、ユーザ装置２０２への通信インターフェース１１４を介してユーザ装置（例えば、図２のユーザ装置２０２）と通信すること、ＮＬＰモデルダウンロードモジュール１１６を介してユーザ装置２０２からＮＬＰモデルをダウンロードすること、ユーザ１２２から受信された音声コマンドを、音声制御機器１０２のＮＬＰモデルを更新するためのトレーニングサンプルとして音声コマンドメモリ１１２に記憶すること、音声コマンドアップロードモジュール１１８を介して音声コマンドを音声コマンドメモリ１１２からユーザ装置２０２にアップロードすることを含むが、これらに限定されない。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、電源に接続される時に、又は電源に接続された電気機器に結合される時に、バッテリー１１０を充電することができる。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、ディスプレイ、ユーザ対話型ディスプレイ又はタッチセンシティブパネルを含めない。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、現在の選択されたターゲット電気機器をユーザに視覚的に示すための１つ又は複数のインジケータを含むことができる。

図２は一部の実施例によるネットワーク構成２００を示すブロック図であり、当該ネットワーク構成では、音声制御機器１０２はユーザ装置２０２と共に動作して音声制御機器１０２をカスタマイズする。一部の実施例では、オプションとして、ネットワーク構成２００は、クライアント－サーバーモデルに従って実現される。一部の実施例では、ネットワーク構成２００は、ホーム環境１００（例えば、図１に示す台所環境）で動作する音声制御機器１０２及びユーザ装置２０２、ならびにクラウドネットワーク２４０を介してホーム環境１００に通信可能に結合されたサーバーシステム２２０を含む。図１で論じられる一部の実施例では、ホーム環境１００は、１つ又は複数の家庭用電気機器１２４（図２には示されていない）を含む。一部の実施例では、クライアント環境１００（例えば、ホーム環境１００）は、ユーザ装置２０２（例えば、スマートフォン、タブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータ又は中央通信ハブ）をさらに含む。

一部の実施例では、サーバーシステム２２０は、１つ又は複数の処理モジュール、例えば、モデルトレーニングモジュール２２２、データベース２２４に記憶されたデータ及びモデル、クライアント２２８への入力／出力（Ｉ／Ｏ）インターフェース、及びＩ／Ｏと外部サービス２３０の間のＩ／Ｏインターフェースを含む。一部の実施例では、クライアント向けＩ／Ｏインターフェース２２８は、サーバーシステム２２０のクライアント向けの入力及び出力処理を促進する。例えば、オプションとして、対応する各電気機器のタイプの１つ又は複数の機能に関連する音声コマンドデータに基づいて、サーバーシステム２２０は、１つ又は複数の電気機器のタイプのためのモデルトレーニングサービスを提供する。データベース及びモデル２２４は、１つ又は複数のユーザ（ユーザ１２２を含む）からの音声コマンド、及び個々のユーザ及び／又はユーザ家庭に対するユーザデータ、例えば個人ユーザのアカウントデータ（例えば、画像、年齢、性別、特徴など）、及びユーザインターフェイスの構成好みと制限などを含む。一部の実施例では、モデルトレーニングモジュール２２２は、データベース２２４からのデータ及びモデルを使用して、電気機器のタイプに対するＮＬＰモデルをそれぞれトレーニングする。

一部の実施例では、サーバーシステム２２０は、さらに、１つ（又は複数）のネットワーク２４０を介して外部サービス２４０（例えば、１つ（又は複数）の電気機器製造業者サービス、１つ（又は複数）の家庭用電気機器制御サービス、１つ（又は複数）のナビゲーションサービス、１つ（又は複数）のメッセージングサービス、１つ（又は複数）の情報サービス、１つ（又は複数）のカレンダーサービス、１つ（又は複数）のソーシャルネットワーキングサービスなど）と通信して、タスクを完了し、又は情報を取得する。外部サービス２３０へのＩ／Ｏインターフェースは、このような通信を促進する。

一部の実施例では、サーバーシステム２２０は、少なくとも１つのデータ処理機器及び／又はコンピュータの分散ネットワーク上に実現されてもよい。一部の実施例では、サーバーシステム２２０は、さらに、サードパーティサービスプロバイダ（例えば、サードパーティクラウドサービスプロバイダ）の様々な仮想装置及び／又はサービスを使用して、サーバーシステム２２０の基礎となるコンピューティングリソース及び／又はインフラストラクチャリソースを提供する。

１つ又は複数の通信ネットワーク２４０の例としては、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）及びワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）、例えばインターネットを含む。１つ又は複数の通信ネットワーク２４０は、様々な有線又は無線プロトコル、例えば、イーサネット、ユニバーサルシリアルバス（ＵＳＢ）、ファイアワイヤ（ＦＩＲＥＷＩＲＥ）（登録商標）、グローバルシステムフォーモバイルコミュニケーションズ（ＧＳＭ）、強化型データＧＳＭ環境（ＥＤＧＥ）、コード分割マルチアクセス（ＣＤＭＡ）、時間分割マルチアクセス（ＴＤＭＡ）、ブルートゥース、Ｗｉ－Ｆｉ、ボイスオーバーインターネットプロトコル（ＶｏＩＰ）、Ｗｉ－ＭＡＸ、又は任意の他の適切な通信プロトコルを含む任意の既知のネットワークプロトコルを使用して実現してもよい。

ユーザ装置２０２の例としては、セルラー電話、スマートフォン、ハンドヘルドコンピュータ、ウェアラブルコンピューティングデバイス（例えば、ヘッドマウントディスプレイＨＭＤ）、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、タブレットコンピュータ、ノートブックコンピュータ、デスクトップコンピュータ、強化型汎用パケット無線サービス（ＥＧＰＲＳ）携帯電話、メディアプレーヤー、ナビゲーション機器、ゲーム機、テレビ、リモコン、販売時点情報管理（ＰＯＳ）端末、オンボードコンピューター、電子書籍リーダー、オンサイトコンピューターキオスク、モバイル販売ロボット、ヒューマノイドロボット又はこれらのデータ処理装置又は他のデータ処理装置内の任意の２つ又は複数の組み合わせを含むが、これらに限定されない。

図２及び９Ｂを参照して論じられたように、対応するユーザ装置２０２は、サーバーシステム２２０のサーバー側モジュールで論じられたものと類似する機能を実行するための１つ又は複数のクライアントモジュールを含むことができる。対応するユーザ装置２０２は、サーバシステム２２０のデータベース２２４と類似する様々なタイプのデータを記憶するための１つ又は複数のデータベースをさらに含むことができる。

一部の実施例では、図２に示されない他のモジュールで、ユーザ装置２０２は、音声制御機器１０２に（例えば、無線で又はコネクタに基づく接続を介して）接続するように構成されるデバイス接続モジュール２０４を含む。一部の実施例では、ユーザ装置２０２は、音声制御機器１０２に対して初期構成を実行するように構成されるデバイス構成モジュール２０６をさらに含む。例えば、ユーザは、ユーザのニーズ及び／又は好みに応じて１つ又は複数の電気機器及び各電気機器の１つ又は複数の機能を選択して、自分又は自分の家族のために音声制御機器１０２をカスタマイズすることができる。一部の実施例では、音声制御機器２０２は、サーバーシステム２２０からのユーザの選択に従って１つ又は複数のＮＬＰモデルをダウンロードするように構成されるＮＬＰモデルダウンロードモジュール２０８を含む。一部の実施例では、ユーザ装置２０２は、ダウンロードされたＮＬＰモデルを音声制御機器１０２のＮＬＰモジュール１３０に追加するように構成されるＮＬＰモデル追加モジュール２１０をさらに含む。一部の実施例では、ユーザ装置２０２は、音声制御機器１０２で収集されたユーザの音声コマンドに応じてＮＬＰモデルを更新する（例えば、カスタマイズする）ように構成されるＮＬＰモデル更新モジュール２１２を含む。例えば、ＮＬＰモデル更新モジュール２１２は、モデル関数の対応する重みを確定し、且つ収集されたユーザの音声コマンドサンプルに基づいて既存のモデル関数の対応する重みを調整することができる。一部の実施例では、ユーザ装置２０２は、音声制御機器１０２から１つ又は複数の電気機器を制御するためのユーザの音声コマンドデータを検索し、当該音声コマンドデータをサーバーシステム２２０にアップロードして、トレーニングし、及び／又はＮＬＰモデルを更新するように構成される音声入力管理モジュール２１４を含む。一部の実施例では、ユーザ装置２０２は、ＮＬＰモデルをトレーニングするように構成されるＮＬＰモデルトレーニングモジュール２１６を含む。一部の実施例では、ユーザ装置２０２のＮＬＰモデルトレーニングモジュール２１６は、サーバーシステム２２０のモデルトレーニングモジュール２２２と類似する。

一部の実施例では、本明細書に記載されるように、本開示の音声制御機器をカスタマイズするためのＮＬＰモデルトレーニング及び更新、ならびにユーザインターフェース構成は、サーバー２２０によって遠隔的に提供されるか、又はユーザ装置２０２によってローカルに提供され、及び／又はサーバー２２０とユーザ装置２０２の間の連携により共同で提供される。

上記の例は、説明のみを目的として提供される。以下に音声制御機器１０２及びユーザ装置２０２の機能のより多くの詳細は、それぞれ図４及び図７に示すフローチャートに従って説明される。

図３は一部の実施例による音声制御機器１０２に使用される電気機器のタイプ（例えば、図１のストーブ１２４（ｄ））に対する例示的なＮＬＰモデル３１０のブロック図である。本明細書で論じられたように、音声制御デバイス１０２内の対応するＮＬＰモデル３１０（例えば、図１のＮＬＰモデル１３２に対応する）は、テンプレートに基づくモデル又はステートマシンであり、対応する電気機器に関連する同じ数量の所定の操作に対応する限られた数量の音声コマンドタイプを処理するために使用されてもよい。例えば、図３に示すように、限られた数量の音声コマンドは、音声コマンド３０２－１「オン」、音声コマンド３０２－２「ファンをオンにしてください」、音声コマンド３０２－３「４５０Ｆに加熱してください」及び音声コマンド３０２－４「５分間加熱してください」を含む。ストーブ１２４（ｄ）のこれらの機能の使用に関連するユーザの音声コマンドを含むデータサンプルは、他のユーザからのこれらの機能に関連する音声コマンドであれば、ＮＬＰモデル３１０をトレーニングするために使用されてもよい。したがって、ストーブ１２４（ｄ）に関連する所定の操作に対応する同数の機械コマンドを取得することができる。これらの機械コマンドは、対応する操作を実行するようにストーブ１２４（ｄ）によって識別されてもよい。例えば、コマンド３２０－１「ｘｘ５００２ｘＥＰ００」は音声コマンド３０２－１「オン」に対応し、コマンド３２０－２「ｘｘ５０１１１１００１０」は、音声コマンド３０２－２「ファンをオンにしてください」に対応し、コマンド３２０－３「ｘｘ５１２０ｘ１ＡＦ１０」は音声コマンド３０２－３「４５０Ｆに加熱してください」に対応し、コマンド３２０－４「ｘｘ５１１４０ＣＥ０１０」は、音声コマンド３０２－３「５分間加熱してくだし」に対応する。本明細書で論じられたように、異なる電気機器に対する別のＮＬＰモデルについては、同じ音声コマンドは、当該別の電気機器で識別可能な異なる機械コマンドに対応する。

図３に示す音声コマンドと対応する機械コマンドは、例示的なものだけである。様々な実施例では、対応する電気機器を制御するための他の音声コマンド及び対応する機械コマンドも可能である。以下に音声制御機器１０２及びユーザ装置２０２の機能を使用するより多くの詳細は、それぞれ図４及び図７に示すフローチャートに従って説明される。

図４は一部の実施例による複数のタイプの電気機器のための音声制御に基づくユーザインターフェイスを提供する方法４００のフローチャートである。一部の実施例では、方法４００は、メモリ及び１つ又は複数のプロセッサを有する音声制御機器（例えば、図１の音声制御機器１０２）で実行される（４０２）。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、内蔵のデータ通信インターフェース（例えば、図１のデータ通信インターフェース１０８）を含み、内蔵のデータ通信インターフェースは、複数のタイプの電気機器（例えば、図１の電気機器１２４（ａ）－（ｅ））とのデータ通信を確立するように構成され、当該複数のタイプの電気機器は、異なる機械コマンドセットに応答して対応する電気機器操作を実行するように構成される。一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８は、電気機器における対応するインターフェースに差し込まれたピン又はコネクタを使用して、コネクタに基づく通信を実現する。一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８は、ブルートゥース、Ｗｉ－Ｆｉ、ＮＦＣ、ＺｉｇＢｅｅ、超音波、音響（ａｃｏｕｓｔｉｃｓ）又は磁気共振を含むが,これらに限定されない無線通信を可能にする。一部の実施例では、異なるタイプの電気機器（異なる電気機器のブランド及びモデルを含む）のための特定の機械通信及びコマンドプロトコルに従って対応する機械コマンドセットをフォーマットする。一部の実施例では、各電気機器のタイプ（例えば、電気機器のブランド及びモデルを含む）は、それ自体の電気機器の機能セットを有する。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、内蔵の音声通信インターフェース（例えば、図１の音声通信インターフェース１０４）を含み、内蔵の音声通信インターフェースは、ユーザからの音声に基づく入力を受信するように構成される。一部の例では、内蔵の音声通信インターフェースは、内蔵のマイク及び音声録音装置を含む。

一部の実施例では、音声制御機器１０２は、音声制御機器１０２のメモリに記憶されたＮＬＰモジュール（例えば、ＮＬＰモジュール１３０）をさらに含む。一部の実施例では、ＮＬＰモジュール１３０は、複数のＮＬＰモデル（例えば、図１のＮＬＰモデル１３２（ａ）－１３２（ｃ））を含み、且つ対応するＮＬＰモデルは、複数のタイプの電気機器のそれぞれに使用されるように構成される。一部の例では、第１のＮＬＰモデルは、ストーブ（例えば、ストーブ１２４（ｄ））のための音声コマンドを処理するために使用され、第２のＮＬＰモデルは、冷蔵庫（例えば、冷蔵庫１２４（ｃ））のための音声命令を処理するために使用され、第３のＮＬＰモデルは、洗濯機のための音声コマンドを処理するために使用され、第４のＮＬＰモデルは、乾燥機のための音声コマンドを処理するために使用される。一部の実施例では、ＮＬＰモジュール１３０は、音声制御デバイス１０２が制御するように構成されている各電気機器のタイプのための対応するＮＬＰモデル１３２を有する。例えば、ユーザは、電気機器及び機能を選択し、且つ構成プロセスを通じて特定のＮＬＰモデルを音声制御機器１０２にダウンロードする。一部の実施例では、各電気機器のタイプに対するＮＬＰモデルは、音声入力を電気機器のタイプの対応する機械コマンドに直接分類する。特定の電気機器に関連するコマンドの数量が制限されるため、ＮＬＰモデル、小さな占有スペース及びより高い識別精度を有する。音声制御機器に複数のＮＬＰモデルが含まれでも、音声制御機器は、過度のメモリ使用又はサーバーからのサポートなしに、すべてのＮＬＰを依然としてローカルで実行することができる。

一部の実施例では、ＮＬＰモジュール１３０は、各カテゴリの電気機器に対して組み合せたＮＬＰモデルを使用する。例えば、異なるブランド及びモデルのストーブは、カテゴリ１の電気機器に属し、異なるブランド及びモデルの冷蔵庫は別のカテゴリの電気機器に属する。各カテゴリの電気機器の組み合わせたＮＬＰモデルをトレーニングして、電気機器カテゴリに対応する通用機能セットの音声コマンドを識別する。組み合わせたＮＬＰモデルは、さらに、識別された音声コマンドを、当該電気機器カテゴリでの複数の異なる電気機器ブランド及び／又はモデルから選択された１つに対応する機械コマンド（例えば、特定の機械通信及びコマンドプロトコルに従ってフォーマットする）に変換するように構成される。同じカテゴリの電気機器は、電気機器機能において多くの重複があり、したがって、同じ電気機器カテゴリでの異なる電気機器ブランド及びモデルに対してＮＬＰモデルのコマンド識別部分を組み合わせると、音声制御機器の全体的な処理及び記憶要件を減らすことに役立ち、組み合わせたＮＬＰモデルの識別精度に悪い影響を与えない。

一部の実施例では、ポータブルの音声制御機器１０２は、グラフィカルユーザインターフェイス、ユーザ対話型ディスプレイ、タッチセンシティブパネル又はディスプレイを含めない。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、小型ＬＥＤ又はＬＤＣスクリーンを含むことができ、ＬＥＤ又はＬＤＣスクリーンは、音声制御機器の状態情報、例えば、時間／日付、電源のオン／オフ、音声通信インターフェースのアクティブ／非アクティブ、現在どの電気機器に接続されているかを簡単に表示する。

方法４００は、ユーザリクエストを検出して音声制御機器１０２の内蔵の音声通信インターフェース（例えば、図１の音声通信インターフェース１０４）をアクティブ化すること（４０４）を含む。方法４００は、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースをアクティブ化するようにユーザリクエストを検出したことに応答することであって、音声制御機器１０２の内蔵の音声通信インターフェース１０４をアクティブ化し、例えば、内蔵のマイクロフォン及び録音デバイスをアクティブ化してユーザからの音声入力を聞くこと（４０６）をさらに含む。方法４００は、音声制御機器１０２の内蔵の音声通信インターフェース１０４を介して受信される１つ又は複数の音声に基づくコマンドのために、第１のターゲット電気機器（例えばオーブン、冷蔵庫、洗濯機、エアコンなど）を、１つ又は複数のターゲット選択基準に従って選択すること（４１０）をさらに含む。図５Ａ－図５Ｃ、図５Ｄ－１、図５Ｄ－２、図５Ｅ－１及び図５Ｅ－２は、一部の実施例による音声制御機器１０２の音声通信インターフェース１０４をアクティブ化する様々な実施例を示すブロック図である。

一部の実施例では、１つ又は複数のターゲット選択基準は、アクティブ化されたデータ通信インターフェースを介して受信されたデータ通信に基づく。例えば、デバイスがデータ通信インターフェース１０８を介して電気機器とのデータ接続を確立すると、電気機器は、電気機器のタイプの識別子を送信する。一部の実施例では、ターゲット選択基準は、音声制御機器１０２の方向に基づく。例えば、音声制御機器１０２の各面（例えば、図５Ｂのデバイスのどちらの側が上を向くか）は、ある電気機器のタイプに関連付けられるように予め割り当てられる。一部の実施例では、ターゲット選択基準は、ユーザがどの電気機器選択ボタンを押すかに基づく。例えば、図５Ａに示すように、各ボタンは、ある電気機器のタイプに関連付けられるように予め割り当てられており、且つどのボタンが押されるかをチェックすることにより、ターゲット電気機器を確定することができる。

一部の実施例では、ユーザリクエストを検出して内蔵の音声通信インターフェース１０４をアクティブ化することは、音声制御機器の予め定義された部分とのユーザインタラクションを検出することを含む。例えば、音声制御機器１０２は、音声制御機器１０２の外表面に設けられた複数のハードウェアアクティベーションボタン（例えば、図５Ａの物理的ボタン５０２、５０４、５０６、５０８、５１０及び５１２）を含む。一部の実施例では、ユーザリクエストは、音声制御機器１０２のハードウェアアクティベーションボタン上でボタンを押すという形で現れることができる。

一部の実施例では、音声制御機器の予め定義された部分が第１のターゲット電気機器に関連付けられるように予め割り当てられるという確定に従って、音声制御機器１０２のターゲット選択モジュール１０６は、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスを介して受信された１つ又は複数の音声に基づく命令のために第１のターゲット電気機器を選択する。例えば、対応する物理的ボタン（図５Ａ）を押し、次に、アクティブ化された内蔵の音声通信インターフェース１０４を介して受信される１つ又は複数の音声に基づくコマンドのために複数のタイプの電気機器内の対応するタイプの電気機器を選択する。

一部の実施例では、ユーザリクエストを検出して内蔵の音声通信インターフェース１０４をアクティブ化することは、音声制御機器の予め定義された配向状態を検出することを含む。一部の実施例では、ターゲット選択モジュール１０６は、音声制御機器の予め定義された配向状態が第１のターゲット電気機器に関連付けられるように予め割り当てられるという確定に従って、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスを介して受信される１つ又は複数の音声に基づく命令のために第１のターゲット電気機器を選択する。例えば、第１の面が上を向く場合、第１の面に関連付けられた電気機器のタイプの電気機器（例えば、冷蔵庫）をターゲット電気機器として選択する。又は、第２の面が上を向く場合、第２の面に関連付けられた電気機器のタイプの電気機器（例えば、電子レンジ）をターゲット電気機器として選択する。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、ジャイロスコープ（例えば、図５Ｂのジャイロスコープ５２０）を含み、音声制御機器１０２の外表面に設けられた複数の面（例えば、図５Ｂのファセット５２２、５２４及び５２６）を有する。一部の実施例では、各面は、複数のタイプの電気機器のうちの電気機器のタイプに関連付けられるように予め指定される。例えば、面５２２は、冷蔵庫に関連付けられるものとして予め指定されており、面５２４は、ストーブに関連付けられるものとして予め指定されており、面５２６は、電子レンジに関連付けられるものとして予め指定される。一部の実施例では、ユーザリクエストは、音声制御機器１０２の向きを変更し、例えばデバイスを上下に反転させ、又はデバイスを所望の電気機器のタイプに対応する特定の向きに変更することを含む。

一部の実施例では、データ通信インターフェース１０８をアクティブ化することに応答して、内蔵の音声通信インターフェース１０４はアクティブ化される。例えば、図５Ｃに示すように、音声制御機器１０２は、電気機器（例えば、図５Ｃのストーブ１２４（ｄ））の通信インターフェース（例えば、図５ＣのＵＳＢ接続５３０）に挿入されて、音声制御機器１０２がストーブ１２４（ｄ）とのデータ通信を行うことができるようにする。別の例では、図５Ｄ－１に示すように、音声制御機器１０２は、電子レンジ１２４（ｂ）に非常に近い（例えば、近づく）個所に配置され、又は電子レンジと直接接触して（例えば、電子レンジに直接配置されて）音声制御機器１０２と電子レンジ１２４（ｂ）との間のＮＦＣ５４０をアクティブ化する。データ通信をアクティブ化することに応答して、音声通信インターフェース１０４がアクティブ化されて、１つ（又は複数）の電気機器を制御するためのユーザ音声コマンドを受信する。一方、図５Ｄ－２に示すように、音声制御機器１０２が電子レンジ１２４（ｂ）から離れすぎると、音声制御機器１０２と電子レンジ１２４（ｂ）との間にＮＦＣが確立されない。

一部の実施例では、図５Ｅ－１及び図５Ｅ－２に示すように、音声制御機器１０２が、電気機器（例えば、冷蔵庫１２４（ｃ））の表面に付着できる磁石５５０を含む場合、内蔵の音声通信インターフェース１０４はアクティブ化される。冷蔵庫１２４（ｃ）への磁石５５０の付着は、スイッチ５５２を閉じることを引き起こすことができ、これにより、音声通信インターフェース１０４のアクティブ化をさらにトリガーする。

本明細書に開示されるように、一部の実施例では、ユーザリクエストを検出して内蔵の音声通信インターフェースをアクティブ化することは、音声制御機器が複数のタイプの電気機器のうちの対応するタイプの電気機器に物理的に結合される（例えば、磁気的に付着したり（例えば、図５Ｅ－１及び図５Ｅ－２）、コネクタ（例えば、図５のＵＳＢ）を介して接続されたりする）ことを検出することを含む。一部の実施例では、１つ又は複数のターゲット選択基準は、音声制御機器１０２が電気機器（例えば、図５Ｃのオーブン１２４（ｄ）、図５Ｄ－１及び５Ｄ－２の電子レンジ１２４（ｂ）、図５Ｅ－１及び図５Ｅ－２の冷蔵庫１２４（ｃ））に物理的に結合されるという確定に従って、電気機器が第１のターゲット電気機器として選択されることを要求する。一部の実施形態では、音声制御機器１０２は、内蔵のデータ通信インターフェース１０８をアクティブ化して、音声制御機器１０２とターゲット電気機器との間の物理的接続により機械コマンドを第１のターゲット電気機器に伝送する。

一部の実施例では、ユーザリクエストを検出して内蔵の音声通信インターフェースをアクティブ化することは、音声制御機器が複数のタイプの電気機器のうちの対応するタイプの電気機器の閾値距離内に持ち込まれたことを検出することを含む。一部の実施例では、音声制御機器は、モーションセンサーを備えており、且つユーザがそれを手に取り、部屋の中で歩くときにユーザと一緒に移動すると、音声制御機器は、アクティブ化されて、電気機器からの通信リクエストを聞く。連続電源に差し込まれた電気機器は、音声制御機器に通信リクエストを周期的に送信することができ、且つ音声制御機器が特定の電気機器の閾値距離内に持ち込まれた場合、特定の電気機器の通信リクエストは、音声制御機器によって聞かれる。一部の実施例では、ユーザが電気機器上の予め定義されたボタンをアクティブ化する場合（音声制御機器がユーザのポケットにあり、ユーザが特定の電気機器の隣に立っており、且つユーザが電気機器上の音声制御アアクティベーションボタンを押す場合）、特定の電気機器は、音声制御機器に通信リクエストを送信する。一部の実施形態では、音声制御機器は、センサー、例えば、物体／障害物検出センサー（例えば、赤外線センサー、レーダー又は超音波センサー）を備えて、音声制御機器を持つユーザが電気機器の閾値距離内で歩くと電気機器を検出する。

一部の実施例では、音声制御機器が第１のターゲット電気機器の閾値距離内（例えば、図５Ｄ－１及び図５Ｄ－２）にあるという検出に従って、ターゲット選択モジュール１０６は、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェイスを介して受信された１つ又は複数の音声に基づく命令のために第１のターゲット電気機器を選択する。一部の実施例では、音声制御機器はさらに、通信リクエストに基づいて検出された物体のサイズ、形状、位置に基づいて電気機器のタイプを識別するように構成される。

一部の実施例では、方法４００は、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースをアクティブ化するようにユーザリクエストを検出したことに応答して、内蔵のデータ通信インターフェースをアクティブ化することをさらに含み、内蔵のデータ通信インターフェースは、複数のタイプの電気機器のうちの１つ又は複数の電気機器に機械コマンドを送信するように構成される。一部の実施例では、エネルギー消費を節約するために、音声制御機器の内蔵のデータ通信インターフェースは常に開いていない。一部の実施例では、内蔵の音声通信インターフェースがアクティブ化される場合、内蔵のデータ通信インターフェースはアクティブ化される。一部の実施例では、内蔵の音声通信インターフェースが無効になる場合、内蔵のデータ通信インターフェースは、無効になる（例えば、スリープ状態に入り、自動的に非アクティブ状態になる）。一部の実施例では、音声制御機器が１つ又は複数のデバイス（例えば、電気機器）と無線で通信する場合、内蔵のデータ通信インターフェースがアクティブ化されて、任意の他の通信可能なデバイス／機器と通信することができる。一部の実施例では、内蔵のデータ通信インターフェースは、複数のデバイス及び／又は機器とそれぞれ通信するための複数の通信チャネル（又は周波数帯域）を含む。例えば、対応する通信チャネルは、異なるデバイスとの通信間の干渉を低減するために、別の通信チャネルとは異なる周波数範囲を有することができる。一部の実施例では、音声制御機器が電気機器に物理的に結合される場合（例えば、図５Ｃ、図５Ｄ－１、図５Ｄ－２、図５Ｅ－１及び図５Ｅ－２を参照して論じられたように）、又は、電気機器に関連付けられるように予め割り当てられた、対応する物理的特性がトリガーされる場合（例えば、図５Ａ－５Ｂを参照して論じられたように）、内蔵のデータ通信インターフェースがアクティブ化される。

一部の実施例では、方法４００は、アクティブ化された内蔵のデータ通信インターフェースを介して、第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプを識別ための電気機器のタイプの識別子を含むメッセージを受信し、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースを介して受信される１つ又は複数の音声に基づくコマンドのために第１のターゲット電気機器を選択することをさらに含む。一部の実施例では、内蔵のデータ通信インターフェースがアクティブ化された後、音声制御機器は、内蔵のデータ通信インターフェースを介してメッセージを受信して、ターゲット電気機器として選択される電気機器の電気機器のタイプを識別する。一部の実施例では、音声制御機器が電気機器に物理的に結合される場合、音声制御機器は、音声制御機器とターゲット電気機器として選択される電気機器との間の物理的結合方法（例えば、ＵＳＢ）によりメッセージを受信する。一部の実施例では、音声制御機器は、ターゲット電気機器として選択される電気機器からメッセージを受信する。一部の実施例では、アクティブ化された内蔵のデータ通信がユーザ装置（例えば、携帯電話、タブレットコンピュータ、パーソナルコンピュータなど）と通信できる場合、音声制御機器は、ユーザ装置から、ターゲット電気機器を識別するためのメッセージを受信する。例えば、音声制御機器に関連するアプリケーションプログラム又はターゲット電気機器に関連する電気機器を使用する場合、ユーザ装置上に表示される電気機器のリストからターゲット電気機器の電気機器のタイプを選択することにより、ユーザは、ユーザ装置からメッセージを送信する。一部の実施例では、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースは、持続的又は周期的にオンになり、且つ音声制御機器は、ターゲット電気機器として選択される電気機器の電気機器のタイプを識別するためのメッセージを受信することにより、ターゲット電気機器を選択する。つまり、本明細書に開示されるように、ターゲット電気機器の選択は、内蔵のデータ通信インターフェースのアクティブ化と関連しなくてもよい。

一部の実施例では、ユーザリクエストを検出して音声インターフェースをアクティブ化する方法は、ターゲット電気機器を選択する方法に関連付けられる。一部の実施例では、これらの２つの方面は互いに関連する必要がない。例えば、ユーザが音声制御機器のみを冷蔵庫に付着させることは、音声通信インターフェイスをアクティブ化するためだけである。次に、音声制御機器上の冷蔵庫に関連付けられるように予め割り当てられた、予め定義されたボタンを押すことにより、冷蔵庫は、ターゲット電気機器として選択される。別の例では、データ通信インターフェースは物理的アクセサリによって（例えば、ＵＳＢによって）アクティブ化され、次に音声制御機器は、冷蔵庫から冷蔵庫識別子を含むメッセージを受信し、次に音声制御機器は、冷蔵庫をターゲット電気機器として選択する。さらに別の例では、音声制御機器は、簡単な音声コマンドを理解できるＮＬＰトレーニング済みモデルを含む。音声通信インターフェースがアクティブ化された後、ユーザは、「冷蔵庫」と言うことができる。音声制御機器は、このような簡単なコマンドを理解することができ、且つターゲット選択モジュールは、冷蔵庫をターゲット電気機器として引き続き選択して、次のことを実行する。

一部の実施例では、ユーザリクエストを検出して内蔵の音声通信インターフェースをアクティブ化する前に、音声制御機器１０２の内蔵の音声通信インターフェース１０４は非アクティブである。一部の実施例では、低エネルギー消費及びユーザプライバシー保護という目的のために、音声制御機器は常に聞いていない。内蔵の音声通信インターフェイス及び関連のハードウェア（例えばマイク）は、トリガーイベント（例えば、音声通信インターフェイスをアクティブ化するためのユーザリクエスト）が受信される前に非アクティブである。つまり、ユーザが音声入力をランダムに与える場合、音声制御機器は音声入力に応答しない。一部の実施例では、内蔵の音声通信インターフェースは、所定のスケジュールに従って周期的に目覚め、例えば、午前１１時の昼食準備時間中に、午後１２時３０分に非アクティブ状態に入り、平日の午後５時から午後７時までの夕食時に目覚めることができる。

一部の実施例では、内蔵の音声通信インターフェースがアクティブ化された後、方法４００は、所定の期間内に内蔵の音声通信インターフェース１０４をアクティブ状態に維持することをさらに含む。例えば、所定の時間（例えば、１分間、２分間、３分間、５分間又は１０分間）内に音声入力が受信されない場合、内蔵の音声通信インターフェース１０４は、非アクティブ状態になる。一部の例では、内蔵の音声通信インターフェイスを無効にするユーザリクエスト（例えば、ボタンを押してマイクロフォンをオフにすること、面を変えること、音声制御機器をターゲット電気機器からオフフック／デタッチすること、音声制御機器の位置を、ターゲット電気機器の範囲を超えるように変更すること）が受信されるまで、内蔵の音声通信インターフェイス１０４は非アクティブ状態になる。

一部の実施例では、内蔵のデータ通信インターフェース１０８は、ブルートゥース、Ｗｉ－Ｆｉ、ＮＦＣ、ＺｉｇＢｅｅ、超音波、音響及び磁気共振という無線通信プロトコールを含むグループから選択された無線通信プロトコールに対応する。

一部の実施例では、第１の音声入力を受信する前に、方法４００は、複数の電気機器のタイプに対する複数の電気機器の機能セットのそれぞれのユーザ選択に従って、内蔵のＮＬＰモジュール１３０において複数のＮＬＰモデルを取得して取り付けることをさらに含む。各ＮＬＰモデルは、対応する電気機器のタイプの対応する電気機器の機能セットに対応する。一部の実施例では、１つ又は複数のユーザからの音声コマンドデータに基づいて対応するＮＬＰモデルをトレーニングして、対応する電気機器の機能セットを実行するように対応する電気機器のタイプの対応する電気機器を制御する。

一部の実施例では、方法４００は、１つ又は複数のターゲット選択基準に従って第１のターゲット電気機器を選択した後、第１のターゲット電気機器との第１の無線データ通信を確立することをさらに含む。例えば、第１のターゲット電気機器が選択された後、音声制御機器は、ブルートゥース又はＮＦＣを介して第１のターゲット電気機器とペアリングされる。

一部の実施例では、方法４００は、第２のユーザリクエストを検出して第１のターゲット電気機器から第２のターゲット電気機器に切り替えることであって、当該第２のターゲット電気機器が音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースを介して１つ又は複数の音声に基づく命令を使用してユーザによって制御されることをさらに含む。一部の例では、ユーザは、音声制御機器を第１の電気機器（例えば、冷蔵庫）から取り外し、次にそれを第２の電気機器（例えば、電子レンジ）に付着させる。一部の実施例では、ユーザは、別の物理的ボタンを押すか、又は異なる配向状態に変更することができ、当該異なる配向状態は、それぞれ、第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプからの異なる電気機器のタイプに関連付けられる。一部の実施例では、第２のユーザリクエストを検出することに応答して、方法４００は、内蔵の音声通信インターフェースを介して受信される１つ又は複数の音声に基づくコマンドのために第２のターゲット電気機器を選択することと、第１のターゲット電気機器との第１のデータ通信を無効にすることと、第２のデータ通信を確立して機械コマンドを第２のターゲット電気機器に送信することとを含む。したがって、本開示では、エネルギー消費を節約し、複雑なデータ通信ハードウェア／ソフトウェア構成を回避するために、一度に１つのターゲット電気機器への接続が確立される。

内蔵の音声通信インターフェイスがアクティブに維持されかつ現在の選択された第１のターゲット電気機器が変えないように維持される場合（例えば、音声制御機器が異なる電気機器に移動されない場合、又は異なるターゲット電気機器に対するターゲット選択基準を満たす他の変更が行われない場合、およびマイクロフォンがアクティブ化されてからタイムアウト期間が満了していない場合）、方法４００は、音声制御機器の内蔵の音声通信インターフェースを介して第１の音声入力（例えば、「電源をオンにしてください。」、「オーブンをオフにしてください。」、「電力を高く設定してください。」、「ファンをオンにしてください。」、「朝の操作プロファイルを起動してください。」、「省電力モードをアクティブ化してください。」など）を受信すること（４１２）を含む。第１の音声入力を受信すること（４１４）に応答して、方法４００は、第１のターゲット電気機器（例えば、第１のターゲット電気機器がストーブである）が第１の電気機器のタイプの第１の電気機器であるという確定に従って、第１の電気機器のタイプに対応する内蔵ＮＬＰモジュールの第１のＮＬＰモデル（例えばストーブの機能に対応する音声コマンドのみでトレーニングされた言語モデル）を使用して第１の音声入力（例えば、「ファンをオンにしてください。」）を処理して、第１の機械コマンド（例えば、機械コマンドｘｘ５００２ｘＥＰ００）を取得し、および内蔵のデータ通信インターフェースを介して第１の機械命令を第１の電気機器（例えば、ストーブ）に送信すること（４１６）を含む。第１のターゲット電気機器（例えば、ターゲット電気機器がエアコンである）が第１の電気機器のタイプとは異なる第２の電気機器のタイプの第２の電気機器であるという確定に従って、方法４００は、第２の電気機器のタイプに対応する内蔵のＮＬＰモジュールの第２のＮＬＰモデル（例えば、エアコンの機能に対応する音声コマンドのみでトレーニングされた言語モデル）を使用して第１の音声入力（例えば、「ファンをオンにしてください。」）を処理して、第２の機械コマンド（例えば、機械コマンドｘｘ５０１１１１００１０）を取得し、および内蔵のデータ通信インターフェースを介して第２の機械命令を第２の電気機器に送信すること（４１８）を含む。

図６Ａ～図６Ｂは一部の実施例による音声制御機器１０２を使用して複数のタイプの電気機器を制御する様々な操作シーンを示すブロック図である。一部の実施例では、音声制御機器が第１のターゲット電気機器である電子レンジ１２４（ｂ）の近くに付着又は配置される場合、ユーザは、音声コマンド６０２「電源をオンにしてください」を発声する。音声制御機器は、電子レンジ１２４（ｂ）に対応するＮＬＰモデルを使用して、音声コマンド６０２を処理して、機械コマンド６０４ ｘｘ５００２ｘＥＰ００を取得して、電子レンジ１２４（ｂ）の電源をオンにする。ターゲット電気機器が第１の電気機器である電子レンジ１２４（ｂ）から第２のターゲット電気機器であるストーブ１２４（ｄ）に切り替えられた後、音声制御機器は、電子レンジ１２４（ｂ）に対応する他のＮＬＰモデルを使用して音声コマンド６１２「電源をオンにしてください」を処理して、機械コマンド６１４ｘｘ５１７０ｘＡＢ１４を取得して、電子レンジ１２４（ｂ）をオンにする。

一部の実施例では、音声制御機器のＮＬＰモデル選択モジュール１３４は、メモリに記憶されたＮＬＰモデルレジストリ１３６に基づいて、内蔵のＮＬＰモジュール１３０に記憶された複数のＮＬＰモデルから対応するＮＬＰモデルを選択する。例えば、ＮＬＰモデルレジストリ１３６は、複数の電気機器のタイプの識別子にそれぞれ関連付けられた複数のＮＬＰモデルの識別子を記憶する。ＮＬＰモデルレジストリ１３６は、初期設定プロセスに作成／カスタマイズされてもよく（例えば、ユーザによってカスタマイズされてもよい）、且つユーザが１つ又は複数のＮＬＰモデルを削除又は追加して１つ又は複数の電気機器の機能セットを制御したいときに更新されてもよい。第１の電気機器のタイプの第１の識別子を識別した後（例えば、ターゲット電気機器を選択するとき）、デバイスは、対応するＮＬＰモデルの識別子をＮＬＰモデルレジストリ１３６から検索し、次に対応するＮＬＰモデルをＮＬＰモジュール１３０モデルから検索して、音声入力を処理する。

一部の実施例では、第１のターゲット電気機器を選択することは、内蔵のＮＬＰモジュールが第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプに対応するＮＬＰモデルを記憶するか否かを確定することをさらに含む。例えば、ＮＬＰモデルレジストリには、電気機器のタイプＩＤにそれぞれ関連付けられた複数のＮＬＰモデルのモデルＩＤが示される。例えば、第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプの識別子が受信された後、ＮＬＰモジュールは、そのレジストリをチェックして、当該特定の電気機器のタイプのためにＮＬＰモデルが記憶されるか否かを確認する。内蔵のＮＬＰモジュールに第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプに対応するＮＬＰモデルが記憶されるという確定に従って、ＮＬＰモデル選択モジュール１３４は、第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプに対応するＮＬＰモデルを選択する。内蔵のＮＬＰモジュールに第１のターゲット電気機器の電気機器のタイプに対応するＮＬＰモデルが記憶されないという確定に従って、音声制御機器は、エラーメッセージを第１のターゲット電気機器に返信する。例えば、それから、電気機器は、ＮＬＰモデルがないことをユーザに通知し、且つユーザの携帯電話を使用してＮＬＰモデルサーバーからＮＬＰモデルを検索することをユーザに提案する。一部の実施例では、音声制御機器に記憶された１つ（又は複数）のＮＬＰモデル（例えば、レジストリに示される）が更新される場合、電気機器（または音声制御機器に結合されたユーザ装置）は、ユーザに通知することもできる。

一部の実施例では、音声制御機器は、バッテリー１１０をさらに含み、方法４００は、第１のターゲット電気機器とのデータ通信を確立することに応答して、第１のターゲット電気機器が内蔵のデータ通信インターフェースを介して音声制御機器のバッテリー１１０を充電することをさらに含む。例えば、音声制御機器は、ＵＳＢ又は電気機器に接続されたケーブルを介して充電される。別の例では、バッテリーは、内蔵のデータ通信インターフェースを介して無線で充電されることができるため、他の電源コードが必要ではない。例えば、充電は、ターゲット電気機器とのデータ通信インターフェースをアクティブ化することに応答して、又はターゲット電気機器を選択することに応答して実行されてもよい。例えば、一部の実施例では、音声制御機器は、バッテリーを含まなくてもよく、ここで、音声制御機器が電気機器に接続されてコンデンサを介して又は無線（例えばＲＦ無線充電）で電力を受信する場合のみ、当該音声制御機器は、電力を有し、そして、音声制御機器は、小型無線充電モジュールを有する必要があり、当該モジュールは、受信コイルを含み、ＲＦ信号の磁場を受信してそれを交流電流として伝送し、次に整流器によって交流電流を直流電流に変換し、それによってバッテリーを充電する。

一部の実施例では、音声制御機器のバッテリへの充電を（例えば、電気機器との有線又は無線の結合により）開始することに応答して、方法４００は、データ通信リクエストメッセージをブロードキャストしてユーザ装置を検索することであって、ここで、ユーザ装置が第１のＮＬＰモデル及び第２のＮＬＰモデルを含む複数のＮＬＰモデルをトレーニングするＮＬＰモデルサーバーと通信するように構成されることをさらに含む。一部の実施例では、初期カスタマイズプロセスに、音声制御機器は、音声制御機器と予めペアリングされた／予め関連されたユーザ装置（例えば、ユーザ装置の識別子が音声制御機器内のレジストリに記憶されている）によって受信され得る信号をブロードキャストする。デバイスが閾値時間内に電話を見つけることができないと、デバイスは休止して充電を開始する。

一部の実施例では、方法４００は、１つ又は複数の電気機器の管理に関連する１つ又は複数のユーザの音声入力から音声データをそれぞれ収集する（例えば、音声サンプルを収集して、１つ又は複数のタイプの電気機器に対して１つ又は複数のＮＬＰモデルをトレーニング及び更新する）ことをさらに含む。音声制御機器がユーザ装置（当該ユーザ装置は、第１のＮＬＰモデル及び第２のＮＬＰモデルを含む複数のＮＬＰモデルをトレーニングするように構成されるＮＬＰモデルサーバーと通信することができる）とのデータ通信接続を確立したという確定に従って、方法４００は、収集された音声データをユーザ装置に送信して、ＮＬＰモデルサーバーに転送して１つ又は複数の電気機器のタイプの１つ又は複数の電気機器に対応する１つ又は複数のＮＬＰモデルをそれぞれ更新することを含む。一部の実施例では、音声制御機器が携帯電話に結合される場合（例えば、初期設定／カスタマイズプロセスに又は充電期間に、デバイスは携帯電話を検索して見つけた場合）、音声制御機器は、最新の音声入力データを携帯電話にアップロードし、携帯電話は、音声入力データをＮＬＰサーバーに転送して、対応するＮＬＰモデルをトレーニング及び更新する。一部の実施例では、方法４００は、収集された音声データをユーザ装置にアップロードしてから所定の期間が経過した後、例えば、音声制御機器上の記憶空間を解放するように、収集された音声データを音声制御機器から削除することを含む。一部の実施例では、方法４００は、音声データを収集してから所定の期間が経過した後、例えば、音声制御機器上の記憶空間を解放するように、収集された音声データを音声制御機器から削除することを含む。

図４に記載される操作の特定の順序が単なる例示であり、記述された順序が操作を実行できる唯一の順序であることを示すことを意図するものではないことを理解すべきである。当業者は、本明細書に記載の操作を並べ替える様々な方式を認識する。また、本明細書に記載された他の方法及び／又はプロセスに関して、本明細書に記載された他のプロセスの詳細も類似する方式で上記の方法４００に適用され得ることに留意すべきである。

図７は一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズする方法７００のフローチャートである。図８Ａ～図８Ｇは一部の実施例による複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするためのシステム及びユーザインターフェイスの例を示す図である。一部の実施例では、方法７００は、１つ又は複数のプロセッサ、メモリ及びディスプレイを有するユーザ装置２０２（例えば、スマートフォン又はタブレットデバイス又はデスクトップコンピュータ）で実行される。一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器１０２とのデータ通信接続を確立すること（７０２）を含む。本明細書で論じられる一部の実施例では、音声制御機器１０２は、複数のタイプの電気機器（例えば、ストーブ、冷蔵庫、電子レンジ、洗濯機、衣類乾燥機、エアコンなど）とのデータ通信を確立するように構成され、当該複数のタイプの電気機器が異なる機械コマンドセットに対応して（例えば、異なるタイプの電気機器（異なる電気機器製造業者及びモデルを含む）の特定の機械通信及びコマンドプロトコルに従って対応する機械コマンドセットをフォーマットする）、対応する電気機器操作（例えば、各電気機器のタイプ（例えば、電気機器製造業者及びモデル）が自分の電気機能セットを有する）を実行するように構成される内蔵のデータ通信インターフェース（例えば、図１のデータ通信インターフェース１０８）と、ユーザからの音声に基づく入力を受信するように構成される内蔵の音声通信インターフェース（例えば、図１の音声通信インターフェース１０４）と、音声制御機器のメモリに記憶された内蔵のＮＬＰモジュール（例えば、図１のＮＬＰモジュール１３０）とを有し、ここで、ＮＬＰモジュールが、複数のＮＬＰモデルを記憶し、且つ現在の受信された音声入力に対して指定されたターゲット電気機器に応じて前記複数のＮＬＰモデルのうちの対応する１つのＮＬＰモデルを選択的に使用するように構成される。

一部の実施例では、データ通信接続の確立は、ユーザによって駆動される。例えば、ユーザは、デバイスの箱を開けて手動でデバイスをユーザ装置に接続するか、又はデバイス上のボタンを押してユーザ装置に関連付けられた面を向いて、ユーザ装置に無線接続（例えば、ブルートゥースでペアリング）する。別の例では、ユーザは、まずユーザ装置でデバイス管理に関連付けられたアプリケーションプログラムを開き、機能リストを閲覧してから、クリックしてデバイスに「接続」する。この場合、音声制御機器がユーザ装置に物理的に接続されるか、又は「聞く」ように手動でトリガーされない限り、音声制御機器は聞くことができることが要求される。一部の実施例では、データ通信接続の確立は、デバイスによって駆動される（例えば、音声制御機器は、充電を開始して、ユーザ装置を検索する）。

一部の実施例では、方法７００は、第１のユーザリクエストを検出して音声制御機器のＮＬＰモジュールを更新すること（７０４）を含む。一部の例では、リクエストは、音声制御機器に対応するユーザアプリケーションプログラムを開き、且つユーザアプリケーションプラグラムのグラフィカルユーザインターフェースから機能更新を選択し、又はユーザ装置に表示されるプロンプト／通知に応答するという形である。例えば、図８Ａに示すように、ユーザ装置２０２のユーザインターフェース８００上に複数のアプリケーションプログラムアイコンが表示される。ユーザ装置２０２は、ユーザジェスチャ８０６を検出して音声制御機器に対応するＧＵＩ（グラフィカルユーザインターフェース）８００上に表示されるアプリケーション８０４（「美的アプリケーション」）を開く。一部の実施例では、第１のユーザリクエストを検出して音声制御機器のＮＬＰモジュールを更新すること（７０６）に応答して、方法７００は、音声制御機器に対応するＮＬＰモデルサーバー（例えば、図２のサーバー２２０）との接続を確立すること（７０８）をさらに含む。例えば、図２に示すように、ユーザ装置は、１つ（又は複数）のネットワーク２４０を介してＮＬＰモデルサーバー２２０に接続される。

一部の実施例では、方法７００は、ディスプレイ上のグラフィカルユーザインターフェース（例えば、図８Ｂから図８Ｃのグラフィカルユーザインターフェース８００）に、電気機器のタイプのリスト（図８Ｂの美的家庭用電気機器８３０）及び各電気機器のタイプの対応する電気機器機能のリスト（図８Ｃの美的家庭用電気機器及び機能８４０）を表示すること（７１０）をさらに含む。例えば、図８Ｂに示すように、ユーザは、家庭用電気機器リストからエアコン、電子レンジ及び冷蔵庫を選択し（８３２）、これは、ユーザが音声制御機器１０２上に対応するＮＬＰモデルを取り付けたいことを示し、」ユーザは、音声制御機器１０２を介して音声コマンドを使用してこれらの電気機器を制御することができる。

一部の実施例では、方法７００は、グラフィカルユーザインターフェースに表示される、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セット及び第２の電気機器のタイプのための第２の電気機器の機能セットのユーザ選択を受信すること（７１２）をさらに含む。例えば、図８Ｃに示すように、ユーザは、エアコンに関連するすべての機能を選択し、その結果、すべての音声コマンドを使用してエアコンを制御するための完全なＮＬＰモデルは、音声制御機器１０２に追加される。一方、ユーザは、電子レンジに対してすべての機能ではなく、一部の機能を選択する。例えば、ユーザは、予めプログラムされた調理モード機能を使用したくない可能性がある。逆に、ユーザは、電源のオン／オフに加えて、電子レンジを使用するときに、通常、温度、電力レベル、タイミングを調整する。したがって、カスタマイズされたＮＬＰモデルは、音声制御機器１０２に追加されて、「調理モードのオン／オフ」機能を除外するユーザのニーズに適応し、且つ音声コマンドを使用して、電子レンジに対して選択された機能のみを制御する。

一部の実施例では、方法７００は、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セット及び第２の電気機器のタイプに対する第２の電気機器の機能セットのユーザ選択を受信すること（７１４）に応答することであって、ＮＬＰモジュールサーバー（例えば、図２のサーバーシステム２２０）から第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットについての音声コマンドでトレーニングされた第１のＮＬＰモデルと、第２の電気機器のタイプに対する第２の電気機器の機能セットについての音声コマンドでトレーニングされた第２のＮＬＰモデルとをダウンロードするをダウンロードすること（７１６）をさらに含む。

一部の実施例では、ユーザが他の電気機器のタイプに対する電気機器機能についての音声コマンドでトレーニングされたＮＬＰモデルを選択しないと、それらは、サーバーからダウンロードされない。一部の実施例では、ユーザ入力は、ダウンロードされたＮＬＰモデルを削除するためのユーザリクエスト（例えば、音声制御機器に記憶されたＮＬＰモデルもグラフィカルユーザインターフェイスにおける電気機器のタイプ及び電気機器機能のリストに（例えば、選択又は選択された形で）表示される）を含み、リクエスト（例えば、ユーザはダウンロードされた特定のＮＬＰモデルのために電気機器のタイプの選択をキャンセルする）に応答して、ユーザ装置は、削除信号を音声制御機器に送信して、ユーザによって選択された削除すべきＮＬＰモデルを削除する。

一部の実施例では、方法７００は、ダウンロードされた第１のＮＬＰモデル及び第２のＮＬＰモデルを音声制御機器のＮＬＰモジュール（例えば、図１のＮＬＰモジュール１３０）に追加すること（７１８）をさらに含む。一部の実施例では、方法７００は、第１のＮＬＰモデル及び第２のＮＬＰモデルのためにレジストリ識別子を確立し、且つレジストリ識別子をＮＬＰモジュール１３０のＮＬＰモデルのメインテーブルに記憶することをさらに含む。一部の実施例では、方法７００は、ＮＬＰモジュール１３０と第１及び第２のＮＬＰモデル１３２との間の入力及び出力インターフェースを確立して、ＮＬＰモジュール１３０が現在の受信された音声入力に対して指定されたターゲット電気機器に応じて、音声制御機器上に記憶された既存のＮＬＰモデルのうちの第１のＮＬＰモデル及び第２のＮＬＰモデル１３２を選択的に使用することができるようにすることをさらに含む。

一部の実施例では、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することは、音声制御機器が音声制御機器のバッテリーを充電している場合、音声制御機器からデータ通信リクエストを受信することを含む。例えば、図８Ｅに示すように、音声制御機器１０２を差し込んで充電する場合、音声制御機器１０２は、ユーザ装置２０２の検索を開始する。一部の実施例では、音声制御機器１０２が（例えば、以前の接続から確立された関係に基づいて）ユーザ装置２０２を見つける場合、ユーザ装置２０２は、プロンプト８６０（例えば、「音声制御機器が接続したい」）を表示して、ユーザ装置２０２に接続するための音声制御機器のリクエストに対するユーザの応答を問い合わせる。一部の実施例では、ユーザがユーザインターフェース８００上で８６６「許容」８６４を選択した後、ユーザ装置２０２は、音声制御機器１０２との（例えば、無線）データ通信を確立する。次に、ユーザは、ユーザ装置２０２と対話してＮＬＰモデルを更新し、及び／又は音声制御機器１０２は、記憶されたトレーニングデータをユーザ装置２０２にアップロードする。

一部の実施例では、音声制御機器をユーザ装置に接続させることに応答して、第１のユーザリクエストを検出して音声制御機器のＮＬＰモジュール１３０を更新する。例えば、図８Ｄに示すように、音声制御機器１０２は、無線通信方法又はＵＳＢ接続によりユーザ装置１０２に通信可能に結合される。音声制御機器１０２とユーザ装置１０２との間のデータ通信が確立された後、ユーザ装置２０２は、プロンプト８８５０６０（例えば、「音声制御機器が接続され、ＮＬＰモジュールを更新する必要があるか否か」）を表示して、ＮＬＰモジュールの更新リクエストに対するユーザの応答を問い合わせる。一部の実施例では、ユーザがユーザインターフェース８００上で８５６「確認」８５４を選択した後、ユーザ装置は、音声制御機器１０２内のＮＬＰモジュール１３０を更新し続ける。

一部の実施例では、第１のユーザリクエストを検出して音声制御機器のＮＬＰモジュールを更新することは、前記ユーザ装置内の音声制御機器を管理するためのユーザアプリケーションプログラムを起動するためのユーザ入力を検出することと、ユーザアプリケーションプログラムに対するグラフィカルユーザインターフェイスに表示される機能更新のユーザ選択を検出することとを含む。一部の実施例では、音声制御機器の更新されたＮＬＰモジュールは、初めて設けられるデバイスであってもよく、又は既存のＮＬＰモデルを後で更新／調整したものであってもよい。

一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器で第１のＮＬＰモデルをＮＬＰモジュールに追加した後、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することをさらに含む。これは、デバイスを設けるための初期のデータ通信接続の後に実行される。例えば、ユーザは、音声制御機器をユーザ装置に挿入したり、アプリケーションプログラムを使用して音声制御機器への無線接続を選択したりすることができ、音声制御機器は、バッテリーを充電する時にユーザ装置を検索して、ユーザに通知するようにプロンプトすることができる。方法７００は、音声制御機器からユーザからの１つ又は複数の音声コマンドの音声データを受信して、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットを制御することと、ＮＬＰモデルサーバーとの接続を確立した後、音声データを音声制御機器に対応するＮＬＰモデルサーバーにアップロードすることと、ＮＬＰモデルサーバーが１つ又は複数の音声コマンドの音声データを使用して第１のＮＬＰモデルを更新した後、ＮＬＰモデルサーバーから第１のＮＬＰモデルを受信することと、更新された第１のＮＬＰモデルを音声制御機器のＮＬＰモジュールに追加することとをさらに含む。一部の実施例では、ＮＬＰモデルサーバーは、ユーザからの１つ又は複数の音声コマンドの音声データを使用して、第１のＮＬＰモデルを更新し、この特定の音声制御機器のユーザ（例えば、所有者）のサウンド特徴（例えば、方言）に基づいてＮＬＰモデルをさらにカスタマイズする。

この実施例では、ユーザからの新しい音声データを使用して、ＮＬＰモデルを更新（例えば、カスタマイズ）する。ユーザ装置は、収集した音声データを音声制御機器からＮＬＰサーバーに中継する。一部の実施例では、音声制御機器は、ユーザ装置に接続されない期間中に受信された音声データを蓄積する。音声制御機器がユーザ装置へのデータ通信接続を有する場合、それは、ユーザによって駆動され（例えば、ユーザが音声制御機器をユーザ装置に手動で接続するか、又は音声制御機器のボタン又は回転面を押して、ユーザ装置に接続し（例えば、ブルートゥースでペアリングし）、次に音声制御アプリケーションプログラムを開き、ＵＩ（ユーザインターフェイス）上の機能を選択して音声データをアップロードし、ＮＬＰモデルを更新する）、又はデバイスによって駆動される（例えば、デバイスは充電を開始し、且つユーザ装置を検索する）。一部の実施例では、蓄積された音声データのアップロードは、デバイスがユーザ装置に接続された後に自動的に実行されてもよいし、ユーザ入力によってトリガーされたユーザリクエストに応答して実行されてもよく、例えば、アプリケーションのＧＵＩで、ユーザは、「新しい音声データサンプルをアップロードしてＮＬＰモデルを更新する」という機能を選択する。

一部の実施例では、音声制御機器が蓄積された音声データをユーザ装置にアップロードした後、ユーザ装置は、音声データをＮＬＰサーバー２２０に転送して、第１のＮＬＰモデルをトレーニング／更新する。一部の実施例では、ＮＬＰサーバー２２０は、音声制御機器からの音声データのみに基づいてＮＬＰモデルをトレーニング／更新し、その結果、ＮＬＰモデルは、より高い精度を持ち、デバイス所有者の家庭へのカスタマイズ化（例えば、家庭のうちの１つ（又は複数）のユーザの音声特性と家庭でよく使用されるコマンド）を実現することができる。一部の実施例では、ＮＬＰサーバーは、音声制御機器からの音声データ、及び同じ電気機器のタイプであるが異なる家庭からのＮＬＰサーバーで収集された音声データに基づいて、ＮＬＰモデルをトレーニング／更新する。異なるユーザが同じ部屋（例えば、本明細書で説明される音声制御機器を備えたエアビーアンドビー（Ａｉｒｂｎｂ）アパート／タウンハウス／部屋）で同じ電気機器を使用する場合、又は複数の学生や若年労働者が借りる部屋で、異なる方言と異なる電気機器の使用行為を有する人を接待することが予想され、このタイプのＮＬＰモデルは、より高い精度を持つことができる。

一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器で第１のＮＬＰモデルをＮＬＰモジュールに追加した後、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することと、音声制御機器からユーザからの１つ又は複数の音声命令の音声データを受信して、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットを制御することと、ユーザ装置での１つ又は複数の音声コマンドの音声データに基づき、第１のＮＬＰモデルを調整する（例えば、図２のＮＬＰモデル更新モジュール２１２により）ことと、調整された第１のＮＬＰモデルを音声制御機器のＮＬＰモデルに追加することとをさらに含む。一部の実施例では、ユーザ装置は、ＮＬＰモデルトレーニングモジュール２１６及び／又はＮＬＰモデル更新モジュール２１２を含み、ＮＬＰモデルトレーニングモジュール及び／又はＮＬＰモデル更新モジュールは、新しいデータサンプルに基づいてトレーニングし（モデル関数の各重みを確定し）及び／又は既存のモデル関数の対応する重みを調整するように構成される。

一部の実施例では、ユーザ装置が新しい音声データでＮＬＰモデルを更新し、ユーザ装置は、ユーザ装置上で１つ又は複数のＮＬＰモデルをローカルにトレーニング／調整／チューニング／更新することができる。一部の実施例では、ユーザ装置は、当該家庭からの音声データのみに基づいて、第１のＮＬＰモデルをトレーニング／更新する。このタイプの家庭用にカスタマイズされたＮＬＰモデルは、より高い精度を提供し（例えば、より多くのカスタマイズと集中のサンプルに基づいて）、ユーザエクスペリエンス（例えば、より良いカスタマイズ、例えば、コマンドの方言又は個人的な好み）を向上させることができる。これは、第１のＮＬＰモデルがデバイスに取り付けられた後に実行される。

一部の実施例では、音声制御機器がユーザ機器とのデータ接続を確立するたびに、音声制御機器は、デバイスに記憶された、蓄積された音声データをユーザ装置に送信する。しかしながら、毎回のデータサンプルのサイズが制限されるため、ユーザ装置又はＮＬＰサーバーは、対応する１つ（又は複数）のＮＬＰモデルを徐々にトレーニング／更新する。一定期間（例えば、１か月、２週間又は１週間）が経過した後、ユーザ装置又はＮＬＰサーバーは、更新された１つ（又は複数）のＮＬＰモデルの新しいバージョンを生成する。次に、ユーザ装置は、１つ（又は複数）のＮＬＰモデルの新しいバージョンを音声制御機器のＮＬＰモジュール１３０に追加する。

一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器で第１のＮＬＰモデルをＮＬＰモジュールに追加した後、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することと、第１のユーザ入力を受信して、グラフィカルユーザインターフェイスに表示される電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプに対応する電気機器機能のリストから、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットの選択をキャンセルすることであって、ここで、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットに対応する第１のＮＬＰモデルが音声制御機器のＮＬＰモジュールに既に追加されたことと、第１のユーザ入力に応答して、音声制御機器に削除コマンドを送信して、音声制御機器のＮＬＰモジュールから第１のＮＬＰモデルを削除することとをさらに含む。

一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器で第１のＮＬＰモデルをＮＬＰモジュールに追加した後、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することと、第２のユーザ入力を受信して、グラフィカルユーザインターフェイスに表示される電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプに対応する電気機器機能のリストから、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能サブセットの選択をキャンセルすることであって、ここで、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットに対応する第１のＮＬＰモデルが音声制御機器のＮＬＰモジュールに追加されたことと、ＮＬＰモデルサーバーへリクエストを送信して、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットから除去された第１の電気機器の機能サブセットに基づいて第１のＮＬＰモデルを調整することと、調整された第１のＮＬＰモデルをダウンロードし、調整された第１のＮＬＰモデルが更新されて第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットから第１の電気機器の機能サブセットを除外することと、調整された第１のＮＬＰモデルを音声制御機器のＮＬＰモジュールに追加することとをさらに含む。一部の実施例では、調整された第１のＮＬＰモデルを残りの電気機器機能に対応する音声コマンドサンプルによってトレーニングし、調整されたＮＬＰモデルから、削除された電気機器の機能に基づく音声コマンドサンプルのトレーニング効果を除去する。

一部の実施例では、当該実施例は、よく使用されない機能サブセットに対する選択をキャンセルし、それに応じてモデルを更新し、これは、ＮＬＰサーバー上で実行される。一部の実施例では、このプロセスは、通常、ユーザがアプリケーションプログラムを開いて、グラフィカルユーザインターフェースに表示される電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプの対応する電気機器機能のリストを見て編集するときに実行される。通常、音声制御機器とユーザ装置との間のデータ通信は、例えば音声制御機器をユーザ装置に挿入し、又は音声制御機器上のボタンを押してユーザ装置に接続するなどのユーザイベントに応答して確立される。一部の実施例では、音声制御機器がそのバッテリーの充電を開始し、ユーザ装置を検索して見つける場合、それはデータ通信をトリガーすることもでき、「デバイスを発見する」の通知が携帯電話で受信される場合、ユーザは、アプリケーションプログラムを開いてリストと対話することができる。ユーザがデバイス機能リストをカスタマイズし、例えば、ユーザが使用しない機能サブセットを削除する（例えば、図３を参照し、音声コマンド３０２の数を減少するため、モデル３１０の複雑さが低下し、且つ機械命令３２０の出力を減少する）ことにより、対応するＮＬＰモデルの精度を向上させ（例えば、曖昧な音声コマンドサンプルを減らし、関連するサンプルを増やす）、ＮＬＰモデルの処理速度を向上させる（例えば、テンプレート、モデル、コーパスを減らす）ことができ、且つＮＬＰモデルのサイズが小さくため、記憶空間が節約される。

一部の実施例では、よく使用されない機能サブセットの選択をキャンセルし、モデルを更新する上記の方法は、ユーザ装置上でローカルに実行されてもよい。一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器で第１のＮＬＰモデルをＮＬＰモジュールに追加した後、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することと、第２のユーザ入力を受信して、グラフィカルユーザインターフェイスに表示される電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプに対応する電気機器機能のリストから、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットからの第１の電気機器の機能サブセットの選択をキャンセルすることであって、ここで、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットに対応する第１のＮＬＰモデルが音声制御機器のＮＬＰモジュールに追加されたことと、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットから除去された第１の電気機器の機能サブセットに基づいて、第１のＮＬＰモデルを調整することと、調整された第１のＮＬＰモデルを音声制御機器のＮＬＰモジュールに追加することとをさらに含む。一部の実施例では、調整された第１のＮＬＰモデルを残りの電気機器機能に対応する音声コマンドサンプルによってトレーニングし、且つ調整されたＮＬＰモデルから、削除された電気機器機能に基づく音声コマンドサンプルのトレーニング効果を除去する。

一部の実施例では、方法７００は、音声制御機器で第１のＮＬＰモデルをＮＬＰモジュールに追加した後、音声制御機器とのデータ通信接続を確立することと、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットの１つ又は複数の機能の更新を検出することと、検出された１つ又は複数の機能の更新に対するユーザ選択に従って、第１のＮＬＰモデルを更新するためのプロンプトをディスプレイに表示することとをさらに含む。一部の実施例では、第１の電気機器の機能は、製造業者のサーバーに接続された第１の電気機器自体によって第１の電気機器で更新される。

図８Ｆに示す一部の実施例では、電気機器１２４（ｂ）が更新されると（例えば、ソフトウェア機能のアップグレード又はハードウェアのリコール／調整）、インターネット（例えば、図８Ｆのネットワーク２４０）を介して製造業者のサーバー（例えば、図８Ｆの外部サービス２４０）と通信することができる電気機器（例えば、図８Ｆの電子レンジ１２４（ｂ））は、製造業者のサーバー２４０に周期的に接続され、又は製造業者のサーバー２４０によってピング（ｐｉｎｇ）されて、その機能（及び電気機器に記憶された、対応する機能のリスト）を更新することができる。当該電気機器１２４（ｂ）と音声制御機器１０２との間でデータ通信が確立されると、音声制御機器１０２は、電気機器の機能のリストの更新についての通知を電気機器１２４（ｂ）から受信する。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、電気機器１２４（ｂ）のためにその現在のＮＬＰモデルレジストリ１３６を更新して、言語モデルを更新する必要がある可能性があることを示す。音声制御機器１０２が当該更新状態をマーキングした後、音声制御機器１０２は、次にユーザ装置２０２とのデータ通信が確立されるときに、当該更新をユーザ装置２０２に報告する。一部の実施例では、特定の電気機器の機能の更新が検出された後、音声制御機器１０２は、ユーザ装置を能動的に検索し（例えば、バッテリー残量が許す場合）、且つこれらの更新をユーザ装置に通知する。音声制御機器１０２とユーザ装置２０２との間でデータ通信が確立される場合、ユーザ装置は、音声制御機器１０２に記憶されたＮＬＰレジストリ１３６又は上記のアップグレードされた電気機器の機能のリストをチェックし、電気機器の機能の更新を検出する。次に、ユーザ装置２０２は、ＧＵＩ８００上にメッセージ（例えば、図８Ｆのメッセージ８７２）プロンプトを表示して、電気機器１２４（ｂ）の対応するＮＬＰモデル１３２を更新すべきか否か（例えば、「マイクロ波機能が更新された。これらの新しい機能を音声で制御することができるようにＮＬＰモジュールを更新する必要があるか否か」）をユーザに問い合わせる。次に、ユーザ装置２０２は、電気機器（例えば、電子レンジ）のアップグレードされた機能、又は電気機器に関連するすべての機能のリスト８８０（図８Ｇ）に含まれる／追加された、更新された機能のみを表示し（例えば、図８Ｇに示すように、ユーザは拡張機能のリストを選択することができる）、ユーザがそれに応じて電気機器１２４（ｂ）のＮＬＰモデルへの更新を選択するようにすることができる。一部の実施例では、これは、電気機器の機能のアップグレードをユーザに通知する方式（電気機器１２４（ｂ）と音声制御機器１０２との間の初期接続を介して、次に音声制御機器１０２とユーザ装置２０２との間の接続を介する）、且つ選択をユーザに提供して、ユーザの好みに応じて対応する電気機器のＮＬＰモデル１３２を更新して、アップグレードされた機能（図８Ｇに示される太字の下線付きの機能）への音声制御に適応する。一部の例では、いくつかの機能のアップグレードはユーザに必要がない可能性があり（例えば、図８Ｇでユーザが電子レンジを使用して料理を調理及びグリルするという新しい機能を選択しない）、したがって、ユーザは、音声制御機器への負荷を回避するために、対応するＮＬＰモデルの１つ又は複数の機能サブセットを音声制御機器に含めないことを選択することがきる。一方、ユーザは、音声コマンドを使用して、パスタを調理するように電子レンジを制御するという新しい機能に興味がある可能性がある。したがって、ユーザは、ユーザインターフェース上でパスタのチェックボックスのチェックを入れ、電子レンジに対応するＮＬＰモデルは、調理及びグリルに関連する機能を除外するように更新されるが、電子レンジを使用したパスタの調理に関連する機能を含む。

図７に記載される操作の特定の順序は単なる例示であり、説明された順序が操作を実行できる唯一の順序であることを示すことを意図するものではないことが理解すべきである。当業者は、様々な方式を認識して本明細書に記載の操作を新たに並べ替える。さらに、本明細書に記載される他の方法及び／又はプロセスの詳細も類似する方式で上記の方法７００に適用することに注意すべきである。

図９Ａは音声制御機器１０２を示すブロック図である。音声制御機器１０２は、１つ又は複数の処理ユニット（ＣＰＵ）９０２、１つ又は複数のネットワークインターフェース９０４、メモリ９０６、及びこれらのコンポーネント（チップセットと呼ばれることもある）を互いに接続するための１つ又は複数の通信バス９０８を含む。音声制御機器１０２は、ユーザインターフェース９１０をさらに含む。オプションとして、ユーザインターフェース９１０は、１つ又は複数の出力装置９１２を含み、メディアコンテンツを提示することが可能となり、出力装置は、１つ又は複数のスピーカー及び／又は１つ又は複数の視覚的ディスプレイを含む。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、いかなる出力機器を含めない。ユーザインターフェース９１０は、１つ又は複数の入力装置９１４をさらに含み、入力装置は、音声コマンド入力ユニット又はマイクロフォンを含む。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、タッチスクリーンディスプレイ、タッチセンシティブパネル、又はジェスチャキャプチャカメラ、又は他の入力ボタン又はコントロールを含めない。一部の実施例では、音声制御機器１０２は、メモリ９０６を含む。メモリ９０６は、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＤＤＲ ＲＡＭ又は他のランダムアクセスソリッドステートストレージデバイスなどの高速ランダムアクセスメモリを含み、かつ、オプションとして、不揮発性メモリ、例えば、１つ又は複数の磁気ディスク記憶装置、１つ又は複数の光ディスク記憶装置、１つ又は複数のフラッシュメモリ装置、又は１つ又は複数の他の不揮発性ソリッドステートメモリ装置を含む。オプションとして、メモリ５０６は、１つ又は複数の処理ユニット９０２から遠隔にポジショニングされた１つ又は複数の記憶装置を含む。メモリ９０６、又はメモリ９０６内の不揮発性メモリは、非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含む。一部の実施例では、メモリ９０６又はメモリ９０６の非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、以下のプログラム、モジュール及びデータ構造、又はそれらのサブセット又はスーパーセットを記憶する。
―オペレーティングシステム９１８は、様々な基本システムサービスを処理し、ハードウェアに関連するタスクを実行するためのプロセスを含む。
―ネットワーク通信モジュール９２０は、１つ又は複数のネットワークインターフェース９０４（有線又は無線）を介して音声制御機器１０２を、１つ又は複数のネットワークに接続された他のコンピュータ装置（例えば、サーバーシステム２２０）又はユーザ装置２０２（例えば、スマートフォン又はタブレットコンピュータ）に接続するために使用される。
―音声通信モジュール９２２は、ユーザからの音声入力を受信するために使用される。
―データ通信モジュール９２４は、複数のタイプの電気機器とのデータ通信を確立するために使用され、当該複数のタイプの電気機器は、異なる機械コマンドセットに応答して、対応する機器操作を実行するように構成される。
―ＮＬＰ処理モジュール９２６は、ユーザからの音声入力を処理して、機械コマンドを取得して対応する電気機器を制御するために使用され、ＮＬＰ処理モジュール９２６は、
――ターゲット電気機器のためにＮＬＰモデルを選択するためのＮＬＰモデル選択モジュール９２８と、
――ＮＬＰモデルと対応する電気機器との間の関係を記録するためのＮＬＰモデル登録モジュール９３０とを含む。
―通信インターフェース９３２は、音声制御機器１０２とユーザ装置２０２との間のデータ通信を確立するために使用され、
――サーバーシステム２２０からＮＬＰモデルをダウンロードするためのＮＬＰモデルダウンロードモジュール９３４と、
――音声制御機器で収集された音声コマンドデータをＮＬＰモデルの更新のためにアップロードするための音声コマンドアップロードモジュール９３６とを含む。
―データベース９４０は、
――ユーザ制御電気機器から収集された音声コマンド９４２と、
――ＮＬＰモデル９４４（例えば、図１のＮＬＰモデル１３２）、及び
――ＮＬＰモデルレジストリ９４６（例えば、図１のＮＬＰモデルレジストリ１３６）を含む。

図９Ｂは一部の実施例によるユーザ装置２０２を示すブロック図である。ユーザ装置２０２は、通常、１つ又は複数の処理ユニット（ＣＰＵ）９５２（例えば、プロセッサ）、１つ又は複数のネットワークインターフェース９５４、メモリ９５６、及びこれらのコンポーネント（チップセットと呼ばれることもある）を互いに接続するための１つ又は複数の通信バス９５８を含む。ユーザ装置２０２は、ユーザインターフェース９６０をさらに含む。ユーザインターフェース９６０は、１つ又は複数の出力装置９６２を含み、メディアコンテンツを提示することが可能となり、出力装置は、１つ又は複数のスピーカー及び／又は１つ又は複数の視覚的ディスプレイを含む。ユーザインターフェース９６０は、１つ又は複数の入力装置９６４をさらに含み、入力装置は、キーボード、マウス、音声コマンド入力ユニット又はマイク、タッチスクリーンディスプレイ、タッチセンシティブパネル、ジェスチャキャプチャカメラ、１つ又は複数のカメラ、深度カメラ又は他の入力ボタン又はコントロールなどのユーザ入力を容易にするユーザインターフェイスコンポーネントを含む。また、いくつかのユーザ装置２０２は、マイク及び音声識別、又はカメラ及びジェスチャー識別を使用してキーボードを補足又は置き換える。一部の実施例では、ユーザ装置２０２は、ユーザ装置２０２の現在の状態又はユーザ装置２０２に関連する環境条件についてのコンテキスト情報を提供するセンサーをさらに含む。センサーは、１つ又は複数のマイク、１つ又は複数のカメラ、環境光センサー、１つ又は複数の加速度計、１つ又は複数のジャイロスコープ、ＧＰＳ測位システム、ブルートゥース（Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ）又はＢＬＥ（低エネルギー消費ブルートゥース）システム、温度センサー、１つ又は複数のモーションセンサー、１つ又は複数のバイオセンサー（例えば電気皮膚刺激センサー、パルスオキシメーターなど）及び他のセンサーを含むが、これらに限定されない。メモリ９５６は、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ、ＤＤＲ ＲＡＭ又は他のランダムアクセスソリッドステートストレージデバイスなどの高速ランダムアクセスメモリを含み、並びに、オプションとして、不揮発性メモリ、例えば、１つ又は複数の磁気ディスク記憶装置、１つ又は複数の光ディスク記憶装置、１つ又は複数のフラッシュメモリ装置、又は１つ又は複数の他の不揮発性ソリッドステートストレージデバイスを含む。オプションとして、メモリ９５６は、１つ又は複数の処理ユニット９５２から遠隔にポジショニングされた１つ又は複数の記憶装置を含む。メモリ９５６、又はメモリ９５６内の不揮発性メモリは、非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体を含む。一部の実施形態では、メモリ９５６又はメモリ９５６の非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、以下のプログラム、モジュール及びデータ構造、又はそれらのサブセット又はスーパーセットを記憶する。
―オペレーティングシステム９６６は、様々な基本システムサービスを処理し、ハードウェアに関連するタスクを実行するためのプロセスを含む。
―通信モジュール９６８は、１つ又は複数のネットワークインタ―フェース９５４（有線又は無線）を介してユーザ装置２０２を、１つ又は複数のネットワーク２４０に接続された他のコンピュータ装置（例えば、サーバーシステム２２０）に接続するために使用される。
―ユーザ入力処理モジュール９７０は、１つ又は複数の入力装置９６４のうちの１つから１つ又は複数のユーザ入力又は対話を検出し、且つ検出された入力又は対話を解釈するために使用される。
―ユーザ装置２０２によって実行される１つ又は複数のアプリケーションプログラム９７２（例えば、支払いプラットフォーム、メディアプレーヤー及び／又は他のネットワークベース又は非ネットワークベースのアプリケーションプログラム）。
―クライアントモジュールは、音声コマンドデバイス管理モジュール９７４を含み、前記音声コマンドデバイス管理モジュール９７４は、
――音声制御機器１０２とのデータ接続を確立するためのデバイス接続モジュール９７６と、
――音声制御機器１０２に対して初期構成を行うためのデバイス構成モジュール９７８と、
――ユーザの選択に従って、サーバーシステム２２０から１つ又は複数のＮＬＰモデルをダウンロードするためのＮＬＰモデルダウンロードモジュール９８０と、
――ダウンロードされたＮＬＰモデルを音声制御機器１０２のＮＬＰモジュール１３０に追加するためのＮＬＰモデル追加モジュール９８２と、
――音声制御機器１０２で収集されたユーザの音声コマンドに応じてＮＬＰモデルを更新（例えばカスタマイズ）するためのＮＬＰモデル更新モジュール９８４と、
――１つ又は複数の電気機器を制御するためのユーザの音声コマンドデータを音声制御機器１０２から検索するための音声入力管理モジュール９８６と、
――ＮＬＰモデルをトレーニングするためのＮＬＰモデルトレーニングモジュール９８８と、
――本明細書で説明される他の機能を実行するための他のモジュールとを含むが、これらに限定されない。
―クライアントデータベース９９０は、データ及びモデルを記憶するために使用され、
――音声入力９９２と、
――ＮＬＰモデル９９４と、
――ユーザデータ９９６（例えば、顧客名、年齢、収入レベル、色の好み、以前に購入した製品、製品カテゴリ、製品ポートフォリオ／組み合わせ、先に問い合わせた製品、過去の納品先、インタラクションチャネル、インタラクション場所、購入時間、納期、特殊な要求、ＩＤデータ、人口統計データ、社会的関係、ソーシャルネットワークアカウント名、ソーシャルネットワークへの投稿又はコメント、営業担当者、カスタマーサービス担当者又は配送担当者とのやりとりのレコード、好み、嫌気、気持ち、信仰、習俗、個性、気質、対話スタイルなど）、を含むが、これらに限定されない。

上記の確定された要素のそれぞれは、上記の１つ又は複数のメモリ装置に記憶されてもよく、かつ上記機能を実行するためのコマンドセットに対応する。上記の確定されたモジュール又はプログラム（即ち、コマンドセット）は、単独のソフトウェアプログラム、プログラム、モジュール又はデータ構造として実現される必要がなく、したがって、これらのモジュールの様々なサブセットは、様々な実施例で組み合わせられ、又は他の方式で並べ替えることができる。一部の実施例では、オプションとして、メモリ５０６は、上記の確定されたモジュールとデータ構造のサブセットを記憶する。また、オプションとして、メモリ５０６は、以上に説明されない追加モジュールとデータ構造を記憶する。

以上に特定の実施例は説明されるが、これは、本出願をこれらの特定の実施例に限定することを意図するものではないことが理解できる。逆に、本出願は、添付の特許請求の範囲の精神及び範囲内の代替、修正および同等物を含む。本明細書に記載されたテーマを完全に理解するために、多くの具体的な詳細が記載される。しかし、これらの具体的な詳細がなくてもこのテーマを実践できることは当業者によって明らかである。他の場合でも、実施例の様々な態様を不必要に不明瞭にしないように、周知の方法、プログラム、コンポーネントと回路は、詳細に説明されない。

１００ 環境
１０２ 音声制御機器
１０２ 音声制御デバイス
１０２ ユーザ装置
１０４ 音声通信インターフェイス
１０６ ターゲット選択モジュール
１０８ 通信インターフェース
１１２ 音声コマンドメモリ
１１４ 通信インターフェース
１１６ ＮＬＰモデルダウンロードモジュール
１１８ 音声コマンドアップロードモジュール

Claims (12)

1. 複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするための方法であって、
   メモリ、ディスプレイ及び１つ又は複数のプロセッサを有するユーザ装置においては、
   音声制御機器とのデータ通信接続を確立することであって、前記音声制御機器が、内蔵のデータ通信インターフェイス、内蔵の音声通信インターフェイス、及び内蔵の自然言語処理モジュール、即ち、ＮＬＰモジュールを含み、前記データ通信インターフェイスが、複数のタイプの電気機器とのデータ通信を確立するように構成され、前記複数のタイプの電気機器が、異なる機械コマンドセットに応答して対応する電気機器操作を実行するように構成され、前記音声通信インターフェイスが、ユーザからの音声に基づく入力を受信するように構成され、前記ＮＬＰモジュールが、前記音声制御機器のメモリに記憶され、ここで、前記ＮＬＰモジュールが、複数のＮＬＰモデルを記憶し、且つ現在の受信された音声入力に対する、指定されたターゲット電気機器に応じて、前記複数のＮＬＰモデル内の対応する１つのＮＬＰモデルを選択的に使用するように構成される、ことと、
   前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールを更新するように第１のユーザリクエストを検出する、ことと、
   前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールを更新するように前記第１のユーザリクエストを検出したことに応答する、ことと、
   前記音声制御機器に対応するＮＬＰモデルサーバーとの接続を確立して、
   前記ディスプレイのグラフィカルユーザインターフェイスに、電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプに対応する電気機器の機能のリストを表示して、
   グラフィカルユーザインターフェースに表示される、第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セット及び第２の電気機器のタイプに対する第２の電気機器の機能セットのユーザ選択を受信して、
   前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セット及び前記第２の電気機器のタイプに対する前記第２の電気機器の機能セットの前記ユーザ選択を受信することに応答して、
   前記ＮＬＰモデルサーバーから、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットについての音声コマンドによりトレーニングされた第１のＮＬＰモデルと、前記第２の電気機器のタイプに対する前記第２の電気機器の機能セットについての音声コマンドによりトレーニングされた第２のＮＬＰモデルとをダウンロードし、
   ダウンロードされた前記第１のＮＬＰモデルと前記第２のＮＬＰモデルとを前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに追加する、こととを含む、
   複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするための方法。
2. 前記音声制御機器とのデータ通信接続を確立することは、
   前記音声制御機器が前記音声制御機器のバッテリーを充電している時に、前記音声制御機器からデータ通信リクエストを受信することを含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
3. 前記音声制御機器を前記ユーザ装置に接続させたことに応答して、前記第１のユーザリクエストを検出することを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
4. 前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールを更新するように前記第１のユーザリクエストを検出することは、
   前記ユーザ装置内の音声制御機器を管理するためのユーザアプリケーションプログラムを起動するためのユーザ入力を検出することと、
   前記ユーザアプリケーションプログラムのグラフィカルユーザインターフェイスに表示される機能更新に対するユーザ選択を検出することとを含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
5. 前記音声制御機器において前記第１のＮＬＰモデルを前記ＮＬＰモジュールに追加した後、
   前記音声制御機器との前記データ通信接続を確立して、
   前記第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットを制御するように、前記音声制御機器からユーザからの１つの又は複数の音声コマンドの音声データを受信して、
   前記ＮＬＰモデルサーバーとの接続を確立した後、前記音声データを前記音声制御機器に対応する前記ＮＬＰモデルサーバーにアップロードして、
   前記ＮＬＰモデルサーバーが前記１つ又は複数の音声コマンドの音声データを使用して前記第１のＮＬＰモデルを更新した後、前記ＮＬＰモデルサーバーから前記第１のＮＬＰモデルを受信して、
   更新された第１のＮＬＰモデルを前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに追加することをさらに含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
6. 前記音声制御機器において前記第１のＮＬＰモデルを前記ＮＬＰモジュールに追加した後、
   前記音声制御機器との前記データ通信接続を確立して、
   前記第１の電気機器のタイプに対する第１の電気機器の機能セットを制御するように、前記音声制御機器からユーザからの１つの又は複数の音声コマンドの音声データを受信して、
   前記ユーザ装置における前記１つ又は複数の音声コマンドの音声データに基づいて、前記第１のＮＬＰモデルを調整して、
   調整された第１のＮＬＰモデルを前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに追加することをさらに含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
7. 前記音声制御機器において前記第１のＮＬＰモデルを前記ＮＬＰモジュールに追加した後、
   前記音声制御機器とのデータ通信接続を確立して、
   前記グラフィカルユーザインターフェイスに表示される前記電気機器のタイプのリスト及び各電気機器のタイプに対応する前記電気機器の機能のリストから、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットの選択をキャンセルするように、第１のユーザ入力を受信して、ここで、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットに対応する前記第１のＮＬＰモデルが前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに既に追加され、
   前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールから前記第１のＮＬＰモデルを削除するように、前記第１のユーザ入力に応答して前記音声制御機器に削除コマンドを送信することをさらに含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
8. 前記音声制御機器において前記第１のＮＬＰモデルを前記ＮＬＰモジュールに追加した後、
   前記音声制御機器とのデータ通信接続を確立して、
   前記グラフィカルユーザインターフェイスに表示される前記電気機器のタイプのリストと各電気機器のタイプに対応する前記電気機器の機能のリストから、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットからの第１の電気機器の機能サブセットの選択をキャンセルするように、第２のユーザ入力を受信して、ここで、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットに対応する前記第１のＮＬＰモデルが前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに既に追加され、
   前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットから除去された前記第１の電気機器の機能サブセットに基づいて前記第１のＮＬＰモデルを調整するように、前記ＮＬＰモデルサーバーにリクエストを送信して、
   調整された第１のＮＬＰモデルをダウンロードし、第１の電気機器のタイプに対応する前記第１の電気機器の機能セットから前記第１の電気機器の機能サブセットを排除するように前記調整された第１のＮＬＰモデルが更新されて、
   前記調整された第１のＮＬＰモデルを前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに追加することをさらに含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
9. 前記音声制御機器において前記第１のＮＬＰモデルを前記ＮＬＰモジュールに追加した後、
   前記音声制御機器とのデータ通信接続を確立して、
   前記グラフィカルユーザインターフェイスに表示される前記電気機器のタイプのリストと各電気機器のタイプに対応する前記電気機器の機能のリストから、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットからの第１の電気機器の機能サブセットの選択をキャンセルするように、第２のユーザ入力を受信して、ここで、前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットに対応する前記第１のＮＬＰモデルが前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに既に追加され、
   前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットから除去された前記第１の電気機器の機能サブセットに基づいて前記第１のＮＬＰモデルを調整して、
   調整された第１のＮＬＰモデルを前記音声制御機器の前記ＮＬＰモジュールに追加することをさらに含むことを特徴とする
   請求項１に記載の方法。
10. 前記音声制御機器において前記第１のＮＬＰモデルを前記ＮＬＰモジュールに追加した後、
    前記音声制御機器とのデータ通信接続を確立して、
    前記第１の電気機器のタイプに対する前記第１の電気機器の機能セットの１つ又は複数の機能の更新を検出して、
    検出された１つ又は複数の機能の更新に対するユーザ選択に従って、前記第１のＮＬＰモデルを更新するためのプロンプトを前記ディスプレイに表示することをさらに含むことを特徴とする
    請求項１に記載の方法。
11. 複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするように構成されたユーザ装置であって、
    ディスプレイと、
    １つ又は複数のプロセッサと、
    コマンドを記憶するように構成されメモリとを備え、
    前記コマンドが前記１つ又は複数のプロセッサによって実行される場合、前記コマンドが前記プロセッサに請求項１～１０のいずれか一項に記載の複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするための方法を実行させるように構成される、
    ユーザ装置。
12. コマンドを記憶するコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記コマンドが１つの又は複数のプロセッサによって実行される場合、前記コマンドが前記プロセッサに請求項１～１０のいずれか一項に記載の複数のタイプの電気機器のためのポータブルの音声制御に基づくユーザインターフェイスをカスタマイズするための方法を実行させるように構成される、
    コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。

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