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JP7043695B2 - Muscle state change judgment device, muscle state change judgment method and program - Google Patents

Muscle state change judgment device, muscle state change judgment method and program Download PDF

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JP7043695B2
JP7043695B2 JP2019019711A JP2019019711A JP7043695B2 JP 7043695 B2 JP7043695 B2 JP 7043695B2 JP 2019019711 A JP2019019711 A JP 2019019711A JP 2019019711 A JP2019019711 A JP 2019019711A JP 7043695 B2 JP7043695 B2 JP 7043695B2
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皐月 雪野
朋香 清水
征孝 武貞
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Description

本発明は、筋状態変化判定装置、筋状態変化判定方法およびプログラムに関する。 The present invention relates to a muscle state change determination device, a muscle state change determination method, and a program.

筋力など筋(筋肉)の状態を評価する技術が提案されている。
例えば、特許文献1に記載の下肢判定装置は、被験者の体重あたりの下肢筋力を示す測定体重比を含む入力情報を取得する情報取得部と、体重比と歩行を困難にする危険度を示す第1の評価値とを備え、体重比と第1の評価値の関係を示す体重比-第1の評価値関係が記憶されている記憶部と、体重比-第1の評価値関係に基づき、入力情報に対応する対応評価値を出力する判定部と、を備える。
特許文献1では、これにより、体重比等の下肢体力に関する測定値を被験者にとってより認識し易くする、とされている。
Techniques for evaluating the state of muscles (muscles) such as muscle strength have been proposed.
For example, the lower limb determination device described in Patent Document 1 includes an information acquisition unit that acquires input information including a measured weight ratio indicating the lower limb muscle strength per subject's body weight, and a weight ratio and a degree of danger that makes walking difficult. Based on a storage unit having 1 evaluation value and storing a weight ratio-first evaluation value relationship indicating the relationship between the weight ratio and the first evaluation value, and a weight ratio-first evaluation value relationship. It is provided with a determination unit that outputs a corresponding evaluation value corresponding to the input information.
According to Patent Document 1, this makes it easier for the subject to recognize the measured value related to the physical strength of the lower limbs such as the weight ratio.

特開2013-180122号公報Japanese Unexamined Patent Publication No. 2013-180122

筋は、速筋や遅筋など幾つかの種類に分類される。速筋に問題がある場合と遅筋に問題がある場合とでは、効果的な対策が異なることが考えられる。筋の状態に生じている問題を分類することができれば、効果的な対策を決定できる可能性がある。 Muscles are classified into several types such as fast muscles and slow muscles. Effective measures may differ depending on whether there is a problem with the fast muscles or a problem with the slow muscles. If we can classify the problems that occur in the muscle condition, we may be able to determine effective countermeasures.

本発明は、筋の状態に生じている問題を分類することができる筋状態変化判定装置、筋状態変化判定方法およびプログラムを提供する。 The present invention provides a muscle state change determination device, a muscle state change determination method, and a program capable of classifying a problem occurring in a muscle state.

本発明の第1の態様によれば、筋状態変化判定装置は、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得部と、前記変化情報に基づいて、筋状態の変化のタイプを判定するタイプ判定部と、を備える。 According to the first aspect of the present invention, the muscle state change determination device is a change information acquisition unit that acquires change information indicating changes in a plurality of muscle indexes, and a type of change in muscle state based on the change information. It is provided with a type determination unit for determining.

前記タイプ判定部が判定した筋状態の変化のタイプに基づいて、筋状態の変化に対する対策を決定する対策決定部を備えるようにしてもよい。 A countermeasure determination unit for determining countermeasures against changes in muscle condition may be provided based on the type of change in muscle condition determined by the type determination unit.

前記対策決定部は、推奨される運動を決定するようにしてもよい。 The countermeasure determination unit may determine the recommended exercise.

前記対策決定部は、推奨される食事を決定するようにしてもよい。 The countermeasure determination unit may determine a recommended meal.

前記変化情報取得部は、前記変化情報として、筋力の変化と、筋パワーの変化と、筋質の変化と、筋量の変化とを示す情報を取得するようにしてもよい。 The change information acquisition unit may acquire information indicating changes in muscle strength, changes in muscle power, changes in muscle quality, and changes in muscle mass as the change information.

前記タイプ判定部は、判定対象者の年齢に応じて選択した判定基準を用いて、前記筋状態の変化のタイプを判定するようにしてもよい。 The type determination unit may determine the type of change in the muscle state using a determination criterion selected according to the age of the determination target person.

本発明の第2の態様によれば、筋状態変化判定方法は、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、前記変化情報に基づいて、筋状態の変化のタイプを判定するタイプ判定ステップと、を備える。 According to the second aspect of the present invention, the muscle state change determination method includes a change information acquisition step for acquiring change information indicating changes in a plurality of muscle indexes, and a type of change in muscle state based on the change information. It is provided with a type determination step for determining.

本発明の第3の態様によれば、プログラムは、コンピュータに、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、前記変化情報に基づいて、筋状態の変化のタイプを判定するタイプ判定ステップと、を実行させるためのプログラムである。 According to the third aspect of the present invention, the program obtains a change information acquisition step for acquiring change information indicating changes in a plurality of muscle indicators, and a type of change in muscle state based on the change information. It is a program for executing the determination type determination step.

本発明によれば、筋の状態に生じている問題を分類することができる。 According to the present invention, it is possible to classify the problems occurring in the muscle condition.

本発明の一実施形態における運動機能判定システムの装置構成を示す概略構成図である。It is a schematic block diagram which shows the apparatus configuration of the motor function determination system in one Embodiment of this invention. 同実施形態における運動機能判定システム1のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the hardware composition of the motor function determination system 1 in the same embodiment. 同実施形態における処理装置の機能構成を示す概略ブロック図である。It is a schematic block diagram which shows the functional structure of the processing apparatus in the same embodiment. 同実施形態において、運動機能判定システムが行う処理手順の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the processing procedure performed by the motor function determination system in the same embodiment. 同実施形態における生体インピーダンスの測定および荷重の算出の際のユーザの動きを示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the movement of the user in the measurement of a bioimpedance and the calculation of a load in the same embodiment. 同実施形態における荷重算出部が算出する荷重の例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of the load calculated by the load calculation part in the same embodiment. 筋状態の変化の過程の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the example of the process of change of a muscle state. 同実施形態における荷重の変化率の例を示すグラフである。It is a graph which shows the example of the change rate of the load in the same embodiment. 同実施形態において、タイプ判定部が行うユーザの筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示す説明図である。In the same embodiment, it is explanatory drawing which shows the example of the processing procedure of the type determination of the change of the muscle state of a user performed by the type determination unit. 同実施形態において、タイプ判定部が行うユーザの筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示す説明図である。In the same embodiment, it is explanatory drawing which shows the example of the processing procedure of the type determination of the change of the muscle state of a user performed by the type determination unit. 同実施形態において、別のタイプ名を付す場合にタイプ判定部が行う、ユーザの筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示す説明図である。In the same embodiment, it is explanatory drawing which shows the example of the processing procedure of the type determination of the change of the muscle state of a user performed by the type determination unit when another type name is given. 同実施形態において、タイプ判定部が行う、ユーザの筋状態の変化に対する年齢に応じた評価の処理手順の例を示す説明図である。In the same embodiment, it is explanatory drawing which shows the example of the processing procedure of the evaluation according to the age with respect to the change of a user's muscle state performed by a type determination unit. 同実施形態において、タイプ判定部が行う、ユーザの筋状態の変化に対する年齢に応じた評価の処理手順の例を示す説明図である。In the same embodiment, it is explanatory drawing which shows the example of the processing procedure of the evaluation according to the age with respect to the change of a user's muscle state performed by a type determination unit. 筋状態と必要な栄養のカテゴリーとの関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between the muscle condition and the category of necessary nutrition. 同実施形態における筋状態の変化のタイプと、栄養のカテゴリーとの関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between the type of change of the muscle state in the same embodiment, and the category of nutrition. 栄養のカテゴリーと、具体的な栄養素との関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between the category of nutrition and specific nutrients. 栄養素と食材との関係を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the relationship between a nutrient and a food material. 同実施形態における表示部が表示する、筋状態の変化のタイプおよび対策の表示画面の第1の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the 1st example of the display screen of the type of change of the muscle state and the countermeasure, which is displayed by the display part in the same embodiment. 同実施形態における表示部が表示する、筋状態の変化のタイプおよび対策の表示画面の第2の例を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows the 2nd example of the display screen of the type of change of the muscle state and the countermeasure, which is displayed by the display part in the same embodiment.

以下、本発明の実施形態を説明するが、以下の実施形態は特許請求の範囲にかかる発明を限定するものではない。また、実施形態の中で説明されている特徴の組み合わせの全てが発明の解決手段に必須であるとは限らない。
図1は、本発明の一実施形態における、筋状態変化判定装置の例である処理装置を含む運動機能判定システムの装置構成を示す概略構成図である。同図において、運動機能判定システム1は、測定装置10と、処理装置20とを備える。また、図1において、測定装置10が備える測定台11、通電用電極12aおよび測定用電極12bと、処理装置20が備える表示デバイス21の表示画面とが示されている。また、処理装置20にはパソコン(Personal Computer;PC)30が接続されている。なお、通電用電極12aと測定用電極12bとを総称して電極12と称する。
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described, but the following embodiments do not limit the invention in the scope of claims. Also, not all combinations of features described in the embodiments are essential to the means of solving the invention.
FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing a device configuration of a motor function determination system including a processing device which is an example of a muscle state change determination device in one embodiment of the present invention. In the figure, the motor function determination system 1 includes a measuring device 10 and a processing device 20. Further, in FIG. 1, a measuring table 11 included in the measuring device 10, an energizing electrode 12a and a measuring electrode 12b, and a display screen of a display device 21 included in the processing device 20 are shown. Further, a personal computer (PC) 30 is connected to the processing device 20. The energizing electrode 12a and the measuring electrode 12b are collectively referred to as an electrode 12.

運動機能判定システム1は、運動機能判定システム1の使用者(以下、「ユーザ」と称する)の筋状態の変化のタイプが、後述する図9および図10に示される13タイプの何れに該当するかを判定する。そして、運動機能判定システム1は、判定結果に基づいて筋状態の変化に対する対策を決定してユーザに提示する。ここでいう筋状態とは、筋肉の状態である。また、筋肉のことを「筋」とも称する。
測定装置10は、ユーザの生体インピーダンスと体重とを測定するための装置である。
測定台11は、測定装置10の上面に設けられており、測定台11に電極12が配置されている。測定装置10は、測定台11に加わる荷重を測定する。また、測定装置10は、電極12を用いてユーザの生体インピーダンスを測定する。
In the motor function determination system 1, the type of change in the muscle state of the user (hereinafter referred to as “user”) of the motor function determination system 1 corresponds to any of the 13 types shown in FIGS. 9 and 10 described later. Is determined. Then, the motor function determination system 1 determines a countermeasure against the change in the muscle state based on the determination result and presents it to the user. The muscle state here is a muscle state. In addition, muscles are also referred to as "muscles".
The measuring device 10 is a device for measuring the bioimpedance and body weight of the user.
The measuring table 11 is provided on the upper surface of the measuring device 10, and the electrode 12 is arranged on the measuring table 11. The measuring device 10 measures the load applied to the measuring table 11. Further, the measuring device 10 measures the bioimpedance of the user by using the electrode 12.

処理装置20は、測定装置10の測定値に基づいてユーザの筋状態の変化のタイプが、図9および図10に示される13タイプの何れに該当するかを判定する。そして、処理装置20は、判定結果に応じて、ユーザに推奨する運動およびレシピなど、筋状態の変化に対する対策(特に、筋の衰えを低減させるための対策)を決定し、表示デバイス21の表示画面に表示する。 The processing device 20 determines which of the 13 types shown in FIGS. 9 and 10 corresponds to the type of change in the muscle state of the user based on the measured value of the measuring device 10. Then, the processing device 20 determines measures against changes in the muscle state (particularly, measures for reducing muscle weakness) such as exercises and recipes recommended to the user according to the determination result, and displays the display device 21. Display on the screen.

処理装置20は、専用の機器として構成されていてもよいし、パソコンなど汎用の情報処理装置がプログラムを実行することで構成されていてもよい。
また、図1のように、処理装置20が、例えばパソコンなど他の機器と接続可能になっていてもよい。特に、処理装置20が、筋状態の変化のタイプの判定結果、または、決定した対策、あるいはその両方を他の機器に送信するなど、他の機器に情報を送信可能であってもよい。
なお、測定装置10と処理装置20とが一体化されて、1つの装置となっていてもよい。また、測定装置10または処理装置20、あるいはその両方がさらに細分化されて、複数の装置として構成されていてもよい。
The processing device 20 may be configured as a dedicated device, or may be configured by a general-purpose information processing device such as a personal computer executing a program.
Further, as shown in FIG. 1, the processing device 20 may be connectable to other devices such as a personal computer. In particular, the processing device 20 may be capable of transmitting information to other devices, such as transmitting a determination result of the type of change in muscle state, a determined measure, or both to another device.
The measuring device 10 and the processing device 20 may be integrated into one device. Further, the measuring device 10 and / or the processing device 20 may be further subdivided into a plurality of devices.

図2は、運動機能判定システム1のハードウェア構成を示す概略ブロック図である。同図において、運動機能判定システム1は、測定装置10と、処理装置20とを備える。測定装置10は、通電用電極12aと、測定用電極12bと、生体インピーダンス測定回路13と、荷重センサ14と、インタフェース回路15とを備える。処理装置20は、表示デバイス21と、入力デバイス22と、通信回路23と、インタフェース回路24と、記憶デバイス28と、CPU29とを備える。
また、図1の場合と同様、処理装置20にはパソコン30が接続されている。
FIG. 2 is a schematic block diagram showing a hardware configuration of the motor function determination system 1. In the figure, the motor function determination system 1 includes a measuring device 10 and a processing device 20. The measuring device 10 includes an energizing electrode 12a, a measuring electrode 12b, a bioimpedance measuring circuit 13, a load sensor 14, and an interface circuit 15. The processing device 20 includes a display device 21, an input device 22, a communication circuit 23, an interface circuit 24, a storage device 28, and a CPU 29.
Further, as in the case of FIG. 1, a personal computer 30 is connected to the processing device 20.

測定装置10において、左右の通電用電極12aは、ユーザの体内に微弱電流を流す。左右の測定用電極12bは、その間に生じる電位差(電圧)を検出する。
生体インピーダンス測定回路13は、ユーザが、通電用電極12aと測定用電極12bとの両方に接するように左右それぞれの素足を乗せて立っている状態における生体インピーダンスを測定する。具体的には、生体インピーダンス測定回路13は、左右の通電用電極12aに微弱な交流電流を印加し、左右の測定用電極12bを通じて電圧(電位差)を検出し、これらに基づいて、ユーザの生体インピーダンス(インピーダンスZ、インピーダンスZの抵抗成分Rおよびリアクタンス成分X)を求める。なお、インピーダンスZの抵抗成分R及びリアクタンス成分Xは、この際に印加した電流と検出した電圧とを用いて、DFT(Discrete Fourier Transform)処理等の波形処理を行うことにより求める。
その後、得られた生体インピーダンスに基づいて、処理装置20が、ユーザの体組成指標(例えば、体脂肪率など)を求める。
In the measuring device 10, the left and right energizing electrodes 12a allow a weak current to flow in the user's body. The left and right measuring electrodes 12b detect a potential difference (voltage) generated between them.
The bioimpedance measuring circuit 13 measures the bioimpedance in a state where the user stands with his / her left and right bare feet in contact with both the energizing electrode 12a and the measuring electrode 12b. Specifically, the bioimpedance measuring circuit 13 applies a weak alternating current to the left and right energizing electrodes 12a, detects a voltage (potential difference) through the left and right measuring electrodes 12b, and based on these, the user's living body. Impedance (impedance Z, resistance component R of impedance Z, and reactance component X) is obtained. The resistance component R and reactance component X of the impedance Z are obtained by performing waveform processing such as DFT (Discrete Fourier Transform) processing using the current applied at this time and the detected voltage.
Then, based on the obtained bioimpedance, the processing apparatus 20 obtains a user's body composition index (for example, body fat percentage).

荷重センサ14は、矩形の測定台11(図1)の四隅付近に配置されており、それぞれの位置における荷重を測定する。荷重センサ14の各々が荷重を測定することで、測定台11に加わる荷重およびバランス(測定台11における重心位置)を測定することができる。
但し、荷重センサ14の数および配置は、測定台11に加わる荷重およびバランスを測定可能なものであればよい。例えば、3つの荷重センサ14が、電極12を囲む位置に配置され、測定台11に加わる荷重を3つの荷重センサで支えるようになっていてもよい。
荷重センサ14の各々が測定した荷重に基づいて、処理装置20が、ユーザの体重および、測定台11における重心位置を算出する。
The load sensor 14 is arranged near the four corners of the rectangular measuring table 11 (FIG. 1), and measures the load at each position. By measuring the load by each of the load sensors 14, it is possible to measure the load applied to the measuring table 11 and the balance (position of the center of gravity in the measuring table 11).
However, the number and arrangement of the load sensors 14 may be any as long as they can measure the load and the balance applied to the measuring table 11. For example, the three load sensors 14 may be arranged at positions surrounding the electrodes 12 so that the load applied to the measuring table 11 is supported by the three load sensors.
Based on the load measured by each of the load sensors 14, the processing device 20 calculates the weight of the user and the position of the center of gravity on the measuring table 11.

インタフェース回路15は、信号線の接続端子を備え、処理装置20のインタフェース回路24と信号線を介してデータのやり取りを行う。特に、インタフェース回路15は、生体インピーダンス測定回路13が測定した生体インピーダンス、および、荷重センサ14の各々が測定した荷重を、インタフェース回路24へ送信する。
但し、測定装置10と処理装置20とがデータをやり取りする方式は有線の方式に限らない。インタフェース回路15がインタフェース回路24と無線通信を行うようにしてもよい。
The interface circuit 15 includes a signal line connection terminal, and exchanges data with the interface circuit 24 of the processing device 20 via the signal line. In particular, the interface circuit 15 transmits the bioimpedance measured by the bioimpedance measuring circuit 13 and the load measured by each of the load sensors 14 to the interface circuit 24.
However, the method of exchanging data between the measuring device 10 and the processing device 20 is not limited to the wired method. The interface circuit 15 may perform wireless communication with the interface circuit 24.

処理装置20において、表示デバイス21は表示画面を有し、各種画像を表示する。特に、処理装置20は、ユーザの筋状態の変化のタイプの判定結果と、筋状態の変化に対する対策とを表示する。表示デバイス21として、液晶パネル、有機EL(Organic Electro-Luminescence)パネル、またはLEDパネルなど、様々な表示デバイスを用いることができる。 In the processing device 20, the display device 21 has a display screen and displays various images. In particular, the processing device 20 displays the determination result of the type of change in the muscle state of the user and the countermeasure against the change in the muscle state. As the display device 21, various display devices such as a liquid crystal panel, an organic EL (Organic Electro-Luminescence) panel, and an LED panel can be used.

入力デバイス22は、ユーザの身長や年齢や性別といったユーザの生体情報の入力操作など、各種ユーザ操作を受け付ける。入力デバイス22として、表示デバイス21の表示画面に設置されてタッチパネルを構成するタッチセンサを用いるようにしてもよい。あるいは、入力デバイス22として、タッチセンサに加えて、あるいは代えて、キーボードまたはマウスまたはこれらの組み合わせなど、他の入力デバイスを用いるようにしてもよい。 The input device 22 accepts various user operations such as input operations of user's biometric information such as height, age, and gender of the user. As the input device 22, a touch sensor installed on the display screen of the display device 21 and constituting the touch panel may be used. Alternatively, as the input device 22, in addition to or in place of the touch sensor, another input device such as a keyboard or mouse or a combination thereof may be used.

通信回路23は、信号線の接続端子を備え、信号線を介して接続される他の機器とデータのやり取りを行う。特に、通信回路23は、筋状態の変化のタイプの判定結果、または、筋状態の変化に対する対策、あるいはその両方を他の機器に送信する。
但し、通信回路23が他の機器とデータをやり取りする方式は有線の方式に限らない。通信回路23が他の機器と無線通信を行うようにしてもよい。
The communication circuit 23 includes a signal line connection terminal, and exchanges data with other devices connected via the signal line. In particular, the communication circuit 23 transmits the determination result of the type of change in muscle state, the countermeasure against the change in muscle state, or both to other devices.
However, the method in which the communication circuit 23 exchanges data with other devices is not limited to the wired method. The communication circuit 23 may be configured to perform wireless communication with another device.

インタフェース回路24は、信号線の接続端子を備え、測定装置10のインタフェース回路15と信号線を介してデータのやり取りを行う。特に、インタフェース回路24は、生体インピーダンス測定回路13が測定した生体インピーダンス、および、荷重センサ14の各々が測定した荷重を、インタフェース回路15から受信する。 The interface circuit 24 includes a signal line connection terminal, and exchanges data with the interface circuit 15 of the measuring device 10 via the signal line. In particular, the interface circuit 24 receives the bioimpedance measured by the bioimpedance measuring circuit 13 and the load measured by each of the load sensors 14 from the interface circuit 15.

記憶デバイス28は、各種データを記憶する。特に、記憶デバイス28は、CPU29が算出する、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標、筋量の指標それぞれの履歴を記憶する。記憶デバイス28が記憶するこれらの履歴は、CPU29が、筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、筋質の指標の変化率、および、筋量の指標の変化率を算出するために用いられる。
筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標、筋量の指標は、いずれも、筋指標の例に該当する。ここでいう筋指標とは、筋状態を示す値である。筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、筋質の指標の変化率、および、筋量の指標の変化率は、複数の筋指標の変化を示す変化情報の例に該当する。
The storage device 28 stores various data. In particular, the storage device 28 stores the history of each of the muscle strength index, the muscle power index, the muscle quality index, and the muscle mass index calculated by the CPU 29. These histories stored in the storage device 28 are for the CPU 29 to calculate the rate of change of the muscle strength index, the rate of change of the muscle power index, the rate of change of the muscle quality index, and the rate of change of the muscle mass index. Used for.
The muscle strength index, muscle power index, muscle quality index, and muscle mass index all correspond to the examples of muscle indexes. The muscle index referred to here is a value indicating a muscle state. The rate of change of the muscle strength index, the rate of change of the muscle power index, the rate of change of the muscle quality index, and the rate of change of the muscle mass index correspond to examples of change information indicating changes in a plurality of muscle indexes.

なお、筋力の指標および筋パワーの指標は、筋の機能的観点から示される指標であり、また、筋質の指標および筋量の指標は、筋の構造的観点から示される指標である。
なお、運動機能判定システム1が筋状態の変化のタイプの判定に用いる筋指標は、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標、および、筋量の指標に限らず別の筋指標とすることができる。また、運動機能判定システム1が筋状態の変化のタイプの判定に用いる筋指標の数も、4つに限らず2つ以上であればよい。
The index of muscle strength and the index of muscle power are indexes shown from the functional viewpoint of muscle, and the index of muscle quality and the index of muscle mass are indexes shown from the structural viewpoint of muscle.
The muscle index used by the motor function determination system 1 to determine the type of change in muscle state is not limited to the muscle strength index, muscle power index, muscle quality index, and muscle mass index, but may be another muscle index. can do. Further, the number of muscle indexes used by the motor function determination system 1 for determining the type of change in muscle state is not limited to four, and may be two or more.

なお、記憶デバイス28は、測定装置10の内部記憶デバイスであってもよいし、測定装置10に外付けされる外部記憶デバイスであってもよいし、これら両方を含んで構成されていてもよい。
CPU29は、記憶デバイス28からプログラムを読み出して実行することで、各種処理を行う。
The storage device 28 may be an internal storage device of the measuring device 10, an external storage device externally attached to the measuring device 10, or may be configured to include both of them. ..
The CPU 29 performs various processes by reading a program from the storage device 28 and executing the program.

図3は、処理装置20の機能構成を示す概略ブロック図である。同図において、処理装置20は、表示部210と、操作入力部220と、通信部230と、測定値取得部240と、記憶部280と、制御部290とを備える。制御部290は、荷重算出部291と、体組成指標算出部292と、変化情報取得部293と、推定エネルギー必要量算出部294と、タイプ判定部295と、対策決定部296とを備える。
表示部210は、表示デバイス21を用いて構成され、各種画像を表示する。
操作入力部220は、入力デバイス22を用いて構成され、ユーザ操作を受ける。
通信部230は、通信回路23を用いて構成され、他の機器と通信を行う。
測定値取得部240は、インタフェース回路24を用いて構成され、生体インピーダンス測定回路13が測定した生体インピーダンス、および、荷重センサ14の各々が測定した荷重を、測定装置10から受信する。
記憶部280は、記憶デバイス28を用いて構成され、各種情報を記憶する。
FIG. 3 is a schematic block diagram showing a functional configuration of the processing device 20. In the figure, the processing device 20 includes a display unit 210, an operation input unit 220, a communication unit 230, a measured value acquisition unit 240, a storage unit 280, and a control unit 290. The control unit 290 includes a load calculation unit 291, a body composition index calculation unit 292, a change information acquisition unit 293, an estimated energy requirement calculation unit 294, a type determination unit 295, and a countermeasure determination unit 296.
The display unit 210 is configured by using the display device 21 and displays various images.
The operation input unit 220 is configured by using the input device 22 and receives a user operation.
The communication unit 230 is configured by using the communication circuit 23, and communicates with other devices.
The measured value acquisition unit 240 is configured by using the interface circuit 24, and receives the bioimpedance measured by the bioimpedance measuring circuit 13 and the load measured by each of the load sensors 14 from the measuring device 10.
The storage unit 280 is configured by using the storage device 28 and stores various information.

制御部290は、処理装置20の各部を制御して各種処理を行う。制御部290は、CPU29が記憶デバイス28からプログラムを読み出して実行することで構成される。
荷重算出部291は、4つの荷重センサ14が測定した荷重の合計から測定台11の重量を減算して、測定台11にかかる荷重を算出する。すなわち、ユーザが測定台に乗っている時の4つの荷重センサの合計とユーザが測定台に乗っていない時の4つの荷重センサの合計との差をユーザの体重として示す。
体組成指標算出部292は、インタフェース回路24が測定装置10から受信した生体インピーダンスに基づいて、ユーザの体組成指標(例えば、体脂肪率など)を求める。
変化情報取得部293は、筋力の指標の変化率、筋パワーの指標の変化率、筋質の指標の変化率、および、筋量の指標の変化率を取得する。上記のように、これらの値は変化情報の例に該当する。
The control unit 290 controls each unit of the processing device 20 to perform various processes. The control unit 290 is configured by the CPU 29 reading a program from the storage device 28 and executing the program.
The load calculation unit 291 subtracts the weight of the measuring table 11 from the total of the loads measured by the four load sensors 14 to calculate the load applied to the measuring table 11. That is, the difference between the total of the four load sensors when the user is on the measuring table and the total of the four load sensors when the user is not on the measuring table is shown as the weight of the user.
The body composition index calculation unit 292 obtains a user's body composition index (for example, body fat percentage) based on the bioimpedance received from the measuring device 10 by the interface circuit 24.
The change information acquisition unit 293 acquires the change rate of the muscle strength index, the change rate of the muscle power index, the change rate of the muscle quality index, and the change rate of the muscle mass index. As mentioned above, these values correspond to the example of change information.

変化情報取得部293は、入力デバイス22が入力操作を受け付けたユーザの生体情報を取得して記憶部280に記憶させる。そして、変化情報取得部293は、測定値取得部240が取得した生体インピーダンス、および、荷重算出部291が算出した荷重に基づいて、さらには、必要に応じてユーザの生体情報に基づいて、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標、筋量の指標のそれぞれを算出し、算出した値を記憶部280に記憶させる。
また、変化情報取得部293は、筋力の指標の過去値(例えば、前回の値)を記憶部280から読み出して、計算した今回の値からそれぞれ減算し、減算結果を過去値で除算し、100を乗じることで、筋力の指標の変化率を算出する。同様に、変化情報取得部293は、筋パワーの指標、筋質の指標、筋量の指標のそれぞれについて変化率を算出する。
なお、変化情報取得部293が用いる過去値(筋力の指標の過去値、筋パワーの指標の過去値、筋質の指標の過去値、および、筋力の指標の過去値)として、例えば3か月前、6か月前、あるいは、1年前など、様々な時期の過去値を用いることができる。
推定エネルギー必要量算出部294は、推定エネルギー必要量を算出する。ここでいう推定エネルギー必要量とは、エネルギーの出納が0となる確率が最も高くなると推定される習慣的な1日あたりのエネルギー摂取量である。
The change information acquisition unit 293 acquires the biometric information of the user whose input device 22 has received the input operation and stores it in the storage unit 280. Then, the change information acquisition unit 293 has muscle strength based on the bioimpedance acquired by the measured value acquisition unit 240 and the load calculated by the load calculation unit 291 and, if necessary, based on the user's biometric information. Each of the index, the muscle power index, the muscle quality index, and the muscle mass index is calculated, and the calculated value is stored in the storage unit 280.
Further, the change information acquisition unit 293 reads the past value (for example, the previous value) of the muscle strength index from the storage unit 280, subtracts it from the calculated current value, and divides the subtraction result by the past value to 100. By multiplying by, the rate of change of the muscle strength index is calculated. Similarly, the change information acquisition unit 293 calculates the rate of change for each of the muscle power index, the muscle quality index, and the muscle mass index.
As the past value used by the change information acquisition unit 293 (past value of muscle strength index, past value of muscle power index, past value of muscle quality index, and past value of muscle strength index), for example, 3 months. Past values from various periods, such as before, 6 months ago, or 1 year ago, can be used.
The estimated energy requirement calculation unit 294 calculates the estimated energy requirement. The estimated energy requirement here is a habitual daily energy intake estimated to have the highest probability that the energy balance will be zero.

タイプ判定部295は、変化情報取得部293が取得する変化情報に基づいて、筋状態の変化のタイプが、後述する図9および図10に示される13タイプの何れに該当するかを判定する。
但し、タイプ判定部295が判定するタイプは、図9および図10に示されるものに限らない。例えば、図11を参照して後述するように、タイプ判定部295が、高齢者用の筋状態の変化のタイプを判定するようにしてもよい。或いは、図12および13を参照して後述するように、タイプ判定部295が、ユーザの年齢に応じた評価に基づく筋状態の変化のタイプを判定するようにしてもよい。
対策決定部296は、タイプ判定部295が判定した筋状態の変化のタイプに基づいて、筋状態の変化に対する対策を決定する。具体的には、対策決定部296は、推奨される運動、または、推奨される食事、あるいはその両方を決定する。
The type determination unit 295 determines which of the 13 types shown in FIGS. 9 and 10 described later corresponds to the type of change in the muscle state based on the change information acquired by the change information acquisition unit 293.
However, the type determined by the type determination unit 295 is not limited to that shown in FIGS. 9 and 10. For example, as will be described later with reference to FIG. 11, the type determination unit 295 may determine the type of change in muscle condition for the elderly. Alternatively, as will be described later with reference to FIGS. 12 and 13, the type determination unit 295 may determine the type of change in muscle state based on the evaluation according to the age of the user.
The countermeasure determination unit 296 determines a countermeasure against the change in the muscle state based on the type of the change in the muscle state determined by the type determination unit 295. Specifically, the countermeasure decision unit 296 determines the recommended exercise, the recommended diet, or both.

次に、運動機能判定システム1が行う処理について説明する。
図4は、運動機能判定システム1が行う処理手順の例を示す説明図である。
同図の処理において、操作入力部220は、ユーザの身長、年齢、性別、および、ユーザの活動量に関するアンケートの回答など、ユーザに関する生体情報の入力を受ける(ステップS101)。そして、変化情報取得部293が当該生体情報を取得して、記憶部280に記憶させる。なお、記憶部280が既に当該生体情報を記憶している場合、ステップS101で、操作入力部220への生体情報の入力に代えて、変化情報取得部293が記憶部280から生体情報を読み出すようにしてもよい。これにより、ユーザは生体情報の入力操作を行う必要がなく、この点においてユーザの負担を軽減することができる。
Next, the processing performed by the motor function determination system 1 will be described.
FIG. 4 is an explanatory diagram showing an example of a processing procedure performed by the motor function determination system 1.
In the process of the figure, the operation input unit 220 receives input of biometric information about the user, such as a questionnaire about the height, age, gender, and the amount of activity of the user (step S101). Then, the change information acquisition unit 293 acquires the biological information and stores it in the storage unit 280. If the storage unit 280 has already stored the biometric information, in step S101, the change information acquisition unit 293 reads the biometric information from the storage unit 280 instead of inputting the biometric information to the operation input unit 220. You may do it. As a result, the user does not need to perform the input operation of the biometric information, and the burden on the user can be reduced in this respect.

次に、生体インピーダンス測定回路13が、ユーザの生体インピーダンスを測定し、荷重算出部291が、ユーザの体重等の荷重を算出する(ステップS102)。
図5は、生体インピーダンスの測定および荷重の算出の際のユーザの動きを示す説明図である。
ユーザは、同図の(1)に示すように、測定装置10の測定台11に足を乗せた状態で、測定装置10の近くに置かれた椅子に座る。その際、ユーザは素足になり、左足、右足のいずれも、通電用電極12aと測定用電極12bとの両方に接するように足を置く。
Next, the bioimpedance measurement circuit 13 measures the bioimpedance of the user, and the load calculation unit 291 calculates the load such as the weight of the user (step S102).
FIG. 5 is an explanatory diagram showing the movement of the user when measuring the bioimpedance and calculating the load.
As shown in (1) of the figure, the user sits on a chair placed near the measuring device 10 with his / her foot resting on the measuring table 11 of the measuring device 10. At that time, the user becomes a bare foot and puts the foot so that both the left foot and the right foot are in contact with both the energizing electrode 12a and the measuring electrode 12b.

次に、ユーザは、同図の(2)に示すように、椅子に座った状態から立ち上がる。その際、ユーザは、左足、右足のいずれも、通電用電極12aと測定用電極12bとの両方に接したままになるようにする。
さらに、ユーザは、同図の(3)に示すように、測定台11の上に立ち、体のふらつきがなくなり安定するまで待つ。その際、ユーザは、左足、右足のいずれも、通電用電極12aと測定用電極12bとの両方に接したままになるようにする。
Next, as shown in (2) of the figure, the user stands up from the state of sitting on the chair. At that time, the user keeps both the left foot and the right foot in contact with both the current-carrying electrode 12a and the measuring electrode 12b.
Further, as shown in (3) of the figure, the user stands on the measuring table 11 and waits until the body becomes stable without wobbling. At that time, the user keeps both the left foot and the right foot in contact with both the current-carrying electrode 12a and the measuring electrode 12b.

このように、ユーザが立ち上がり動作を行う間、荷重算出部291は、荷重センサ14が測定した荷重に基づいて、測定台11にかかる荷重、および、測定台11における重心位置を求める。また、生体インピーダンス測定回路13は、左右の通電用電極12aの間の電流と左右の測定電極12bの間の電位差(電圧)とに基づいて生体インピーダンス(インピーダンスZ、インピーダンスZの抵抗成分Rおよびリアクタンス成分X)を求める。 In this way, while the user performs the standing up operation, the load calculation unit 291 obtains the load applied to the measuring table 11 and the position of the center of gravity of the measuring table 11 based on the load measured by the load sensor 14. Further, the bioimpedance measuring circuit 13 has a bioimpedance (impedance Z, resistance component R of impedance Z, and reactance) based on the current between the left and right energizing electrodes 12a and the potential difference (voltage) between the left and right measuring electrodes 12b. Find the component X).

図6は、荷重算出部291が算出する荷重の例を示すグラフである。同図の横軸は時刻を示し、縦軸は荷重を示している。また、同図のFは、一連の動作において、荷重算出部291が算出する荷重の最大値を示し、wは、ユーザの体重を示し、0は、測定台に何も乗っていないときの値を示している。
時刻T11の区間では、図5の(1)のように、ユーザが椅子に座っている状態から立ち上がろうとすると、まず、臀部に荷重が移行し、椅子が当該荷重を支えるため、荷重算出部291が算出する荷重が一旦減少する。その後、臀部にて椅子にかかる荷重が減少し、荷重算出部291が算出する荷重が増加する。荷重算出部291が算出する荷重は、臀部が椅子から離れる時刻の付近で最大になる。
FIG. 6 is a graph showing an example of the load calculated by the load calculation unit 291. The horizontal axis of the figure shows the time, and the vertical axis shows the load. Further, F in the figure shows the maximum value of the load calculated by the load calculation unit 291 in a series of operations, w indicates the weight of the user, and 0 is the value when nothing is on the measuring table. Is shown.
In the section at time T11, as shown in (1) of FIG. 5, when the user tries to stand up from the state of sitting on the chair, the load is first transferred to the buttocks, and the chair supports the load, so that the load calculation unit 291 The load calculated by is reduced once. After that, the load applied to the chair at the buttocks decreases, and the load calculated by the load calculation unit 291 increases. The load calculated by the load calculation unit 291 becomes maximum near the time when the buttocks are separated from the chair.

時刻T12の区間では、図5の(2)のように、ユーザが椅子から立ち上がる途中の状態を示し、時刻T11における荷重の増加後、荷重算出部291が算出する荷重が減少する。
時刻T13の区間では、図5の(3)のように、ユーザが立ち上がった状態となると、荷重算出部291が算出する荷重は、ユーザの体重wに収束していく。
In the section at time T12, as shown in FIG. 5 (2), the user is in the process of getting up from the chair, and after the load increases at time T11, the load calculated by the load calculation unit 291 decreases.
In the section at time T13, when the user stands up as shown in FIG. 5 (3), the load calculated by the load calculation unit 291 converges on the weight w of the user.

図4のステップS102の後、変化情報取得部293は、ステップS102で得られた荷重および生体インピーダンスに基づいて、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標、および、筋量の指標を取得する(ステップS103)。
ここで、図7を参照して、筋力、筋パワー、筋質、筋量の変化について説明する。
After step S102 in FIG. 4, the change information acquisition unit 293 obtains an index of muscle strength, an index of muscle power, an index of muscle quality, and an index of muscle mass based on the load and bioimpedance obtained in step S102. Acquire (step S103).
Here, changes in muscle strength, muscle power, muscle quality, and muscle mass will be described with reference to FIG. 7.

図7は、筋が衰える過程の例を示す説明図である。
筋が衰える際の第1ステージとして、神経的要因により筋力が低下する。具体的には、筋に対する収縮等の指令が筋へ伝わり辛くなって筋力が低下する。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing an example of the process of muscle weakening.
As the first stage when a muscle weakens, the muscle strength decreases due to a neurological factor. Specifically, commands such as contraction to the muscle are transmitted to the muscle and it becomes difficult to reduce the muscle strength.

次の第2ステージとして、筋萎縮が生じて筋質が低下する。その際、加齢と不活動とで萎縮する筋が異なる。ここでいう不活動は、運動をしないことまたは運動不足であることを示す。
加齢の場合、速筋線維が萎縮する。この場合、筋の収縮速度が低下する。一方、不活動の場合、遅筋線維が萎縮する。この場合、筋の収縮速度は低下しない。
As the next second stage, muscle atrophy occurs and muscle quality deteriorates. At that time, the muscles that atrophy differ between aging and inactivity. Inactivity here indicates lack of exercise or lack of exercise.
With aging, fast muscle fibers atrophy. In this case, the muscle contraction rate decreases. On the other hand, in the case of inactivity, slow muscle fibers atrophy. In this case, the muscle contraction rate does not decrease.

次の第3ステージとして、筋量が減少する。
そして、第4ステージとして、最大筋力(筋パワー)が低下する。
このように、筋力、筋パワー、筋質、筋量の変化をみれば、図7に示される筋状態の変化の過程におけるどのステージにあるかが分かり、ステージに応じた対策を行い得る。そこで、変化情報取得部293は、上記のように、筋力の指標、筋パワーの指標、筋質の指標、および、筋量の指標それぞれの変化率を算出している。
As the next third stage, muscle mass decreases.
Then, as the fourth stage, the maximum muscle strength (muscle power) decreases.
In this way, by looking at the changes in muscle strength, muscle power, muscle quality, and muscle mass, it is possible to know which stage is in the process of the change in muscle state shown in FIG. 7, and measures can be taken according to the stage. Therefore, as described above, the change information acquisition unit 293 calculates the rate of change of each of the muscle strength index, the muscle power index, the muscle quality index, and the muscle mass index.

(筋力の指標の取得)
変化情報取得部293は、図4のステップS102で荷重算出部291が算出した荷重の最大値Fを、ユーザの体重wで除算した最大値体重比F/wを、筋力の指標として算出する。但し、変化情報取得部293が取得する筋力の指標は、最大値体重比F/wに限らない。例えば、変化情報取得部293が、荷重の最大値と荷重の最小値との差をユーザの体重で除算した値を、筋力の指標として算出するようにしてもよい。あるいは、変化情報取得部293が、握力計を用いての握力の測定値を、筋力の指標として取得するようにしてもよいし、ハンドヘルドダイナモメーターでの筋力の測定値を、筋力の指標として取得するようにしてもよい。
(Acquisition of muscle strength index)
The change information acquisition unit 293 calculates the maximum value weight ratio F / w obtained by dividing the maximum value F of the load calculated by the load calculation unit 291 in step S102 of FIG. 4 by the user's body weight w as an index of muscle strength. However, the index of muscle strength acquired by the change information acquisition unit 293 is not limited to the maximum weight ratio F / w. For example, the change information acquisition unit 293 may calculate a value obtained by dividing the difference between the maximum value of the load and the minimum value of the load by the weight of the user as an index of muscle strength. Alternatively, the change information acquisition unit 293 may acquire the measured value of the grip strength using the grip strength meter as an index of the muscle strength, or acquire the measured value of the muscle strength by the handheld dynamometer as the index of the muscle strength. You may try to do it.

なお、変化情報取得部293が、筋力の指標として最大値体重比F/wを用いる場合、荷重の最大値と荷重の最小値との差をユーザの体重で除算した値を用いる場合よりも精度が高いと考えられる。荷重が最小となるタイミングを正確に特定できない可能性があるからである。
なお、荷重の最大値の特定が困難な場合、変化情報取得部293が、荷重が所定の荷重小閾値(例えば体重の20%)以下に減少した後、最初に所定の荷重大閾値(例えば体重の105%)以上に増加した領域の中での荷重の最大値を検出するようにしてもよい。
When the change information acquisition unit 293 uses the maximum value weight ratio F / w as an index of muscle strength, it is more accurate than the case where the difference between the maximum value of the load and the minimum value of the load is divided by the user's weight. Is considered to be high. This is because it may not be possible to accurately specify the timing at which the load is minimized.
When it is difficult to specify the maximum value of the load, the change information acquisition unit 293 first reduces the load to a predetermined small load threshold value (for example, 20% of the body weight) or less, and then first sets a predetermined large load threshold value (for example, the body weight). The maximum value of the load in the region increased to 105%) or more may be detected.

(筋パワーの指標の取得)
変化情報取得部293は、図4のステップS102で荷重算出部291が算出した荷重の変化率の最大値RFDを、ユーザの体重wで除算した最大変化率体重比RFD/wを、筋パワーの指標として算出する。
図8は、荷重の変化率の例を示すグラフである。同図の横軸は時刻を示し、縦軸は荷重の変化率を示している。変化率が0より大きい場合、荷重が増加している。一方、変化率が0より小さい場合、荷重が減少している。また、同図のRFDは、荷重の変化率の最大値を示している。
但し、変化情報取得部293が取得する筋パワーの指標は、最大変化率体重比RFD/wに限らない。例えば、変化情報取得部293が、等速性筋力測定を運動速度を変えて行って得られた測定値を、筋パワーの指標として取得するようにしてもよい。あるいは、変化情報取得部293が、垂直跳びの結果の測定値または立ち幅跳びの結果の測定値を、筋パワーの指標として取得するようにしてもよい。
(Acquisition of muscle power index)
The change information acquisition unit 293 divides the maximum value RFD of the load change rate calculated by the load calculation unit 291 in step S102 of FIG. 4 by the user's weight w into the maximum change rate weight ratio RFD / w of the muscle power. Calculated as an index.
FIG. 8 is a graph showing an example of the rate of change of the load. The horizontal axis of the figure shows the time, and the vertical axis shows the rate of change of the load. If the rate of change is greater than 0, the load is increasing. On the other hand, when the rate of change is less than 0, the load is decreasing. The RFD in the figure shows the maximum value of the rate of change of the load.
However, the index of muscle power acquired by the change information acquisition unit 293 is not limited to the maximum rate of change body weight ratio RFD / w. For example, the change information acquisition unit 293 may acquire the measured value obtained by performing the constant velocity muscle strength measurement at different exercise speeds as an index of muscle power. Alternatively, the change information acquisition unit 293 may acquire the measured value of the result of the vertical jump or the measured value of the result of the standing long jump as an index of muscle power.

(筋質の指標の取得)
変化情報取得部293は、図4のステップS102で生体インピーダンス測定回路13が測定した生体インピーダンスに基づいて、筋質の指標を算出する。例えば、変化情報取得部293は、筋質の指標として、生体インピーダンスにおける抵抗成分Rをリアクタンス成分Xで除算したR/Xを算出する。
但し、変化情報取得部293が取得する筋質の指標は、R/Xに限らない。例えば、変化情報取得部293が、高周波でのインピーダンスZhighと低周波でのインピーダンスZlowとの比率を、筋質の指標として算出するようにしてもよい。さらに例えば、変化情報取得部293が、5キロヘルツでのインピーダンスZlowを250キロヘルツでのインピーダンスZhighで除算した値を、筋質の指標として算出するようにしてもよい。
(Acquisition of muscle quality index)
The change information acquisition unit 293 calculates an index of muscle quality based on the bioimpedance measured by the bioimpedance measuring circuit 13 in step S102 of FIG. For example, the change information acquisition unit 293 calculates R / X by dividing the resistance component R in the bioimpedance by the reactance component X as an index of muscle quality.
However, the index of muscle quality acquired by the change information acquisition unit 293 is not limited to R / X. For example, the change information acquisition unit 293 may calculate the ratio of the impedance Zhigh at high frequency and the impedance Zlow at low frequency as an index of muscle quality. Further, for example, the change information acquisition unit 293 may calculate the value obtained by dividing the impedance Zlow at 5 kHz by the impedance Zhigh at 250 kHz as an index of muscle quality.

(筋量の指標の取得)
変化情報取得部293は、図4のステップS102で生体インピーダンス測定回路13が測定した生体インピーダンスに基づいて、筋量の指標を算出する。例えば、変化情報取得部293は、生体インピーダンス、体重、身長、年齢および性別などを用いて筋量を算出し、この算出した筋量を、ユーザの身長の二乗(Ht)で除算する。なお、筋量の指標として筋量をユーザの身長の二乗で除算するのは、身長と筋量とには相関関係があるため、身長の影響を除外または低減するために行うものである。筋量をユーザの身長の二乗で除算して得られる筋量の指標を「筋量/Ht」と表記する。
但し、変化情報取得部293が取得する筋量の指標は、筋量/Htに限らない。例えば、変化情報取得部293が、四肢筋量をユーザの身長の二乗で除算した値(四肢筋量/Ht)を、筋量の指標として算出するようにしてもよい。あるいは、変化情報取得部293が、下肢筋量をユーザの身長の二乗で除算した値(下肢筋量/Ht)を、筋量の指標として算出するようにしてもよいし、下肢筋量をユーザの体重wで除算した値(下肢筋量/w)を、筋量の指標として算出するようにしてもよい。
(Acquisition of muscle mass index)
The change information acquisition unit 293 calculates an index of muscle mass based on the bioimpedance measured by the bioimpedance measuring circuit 13 in step S102 of FIG. For example, the change information acquisition unit 293 calculates muscle mass using bioimpedance, weight, height, age, gender, etc., and divides the calculated muscle mass by the square of the user's height (Ht 2 ). It should be noted that the muscle mass is divided by the square of the user's height as an index of the muscle mass in order to exclude or reduce the influence of the height because there is a correlation between the height and the muscle mass. The index of muscle mass obtained by dividing the muscle mass by the square of the user's height is expressed as "muscle mass / Ht 2 ".
However, the index of muscle mass acquired by the change information acquisition unit 293 is not limited to muscle mass / Ht 2 . For example, the change information acquisition unit 293 may calculate a value obtained by dividing the limb muscle mass by the square of the user's height (limb muscle mass / Ht 2 ) as an index of the muscle mass. Alternatively, the change information acquisition unit 293 may calculate the value obtained by dividing the lower limb muscle mass by the square of the user's height (lower limb muscle mass / Ht 2 ) as an index of the muscle mass, or calculate the lower limb muscle mass. A value divided by the user's body weight w (lower limb muscle mass / w) may be calculated as an index of muscle mass.

また、図4のステップS102の後、推定エネルギー必要量算出部294は、推定エネルギー必要量を算出する(ステップS104)。
具体的には、推定エネルギー必要量算出部294は、基礎代謝量に身体活動レベルの係数を乗算した値を、推定エネルギー必要量として算出する。例えば、推定エネルギー必要量算出部294は、年齢、性別および体重と基礎代謝量とを対応付けて予め記憶しておき、ユーザの年齢、性別および体重に対応付けられた基礎代謝量を読み出す。また、推定エネルギー必要量算出部294は、ユーザへのアンケートの回答から、身体活動レベルを高、中、低の3段階で分類し、年齢に応じてレベル毎に予め記憶している係数を読み出す。そして、推定エネルギー必要量算出部294は、得られた基礎代謝量に係数を乗算して、推定エネルギー必要量を算出する。
Further, after step S102 in FIG. 4, the estimated energy requirement calculation unit 294 calculates the estimated energy requirement (step S104).
Specifically, the estimated energy requirement calculation unit 294 calculates the value obtained by multiplying the basal metabolic rate by the coefficient of the physical activity level as the estimated energy requirement. For example, the estimated energy requirement calculation unit 294 stores the age, sex, and body weight in advance in association with each other, and reads out the basal metabolic rate associated with the user's age, sex, and body weight. In addition, the estimated energy requirement calculation unit 294 classifies the physical activity level into three stages of high, medium, and low from the answers to the questionnaire to the user, and reads out the coefficient stored in advance for each level according to the age. .. Then, the estimated energy requirement calculation unit 294 calculates the estimated energy requirement by multiplying the obtained basal metabolic rate by a coefficient.

ステップS103およびS104の後、タイプ判定部295が、ユーザの筋状態の変化のタイプ判定を行う(ステップS105)。
図9は、タイプ判定部295が行うユーザの筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示す説明図である。同図は、一般標準者用の、筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示している。
同図において、タイプ判定部295は、筋力の指標の変化率Δ%F/wが0より小さいか否か、すなわち、筋力が減少しているか否かを判定する(ステップS201)。なお、F/wは筋力Fを体重wで除算した値であり、筋力の指標の例に該当する。また、「Δ%」は、変化率を示す。例えば、Δ%F/wは、F/wの変化率を示す。
After steps S103 and S104, the type determination unit 295 determines the type of the change in the muscle state of the user (step S105).
FIG. 9 is an explanatory diagram showing an example of a processing procedure for type determination of a change in the muscle state of the user performed by the type determination unit 295. The figure shows an example of a processing procedure for type determination of a change in muscle state for a general standard person.
In the figure, the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change Δ% F / w of the index of muscle strength is smaller than 0, that is, whether or not the muscle strength is reduced (step S201). Note that F / w is a value obtained by dividing muscle strength F by body weight w, and corresponds to an example of an index of muscle strength. Further, "Δ%" indicates the rate of change. For example, Δ% F / w indicates the rate of change of F / w.

ステップS201において、Δ%F/wが0より小さいと判定した場合(ステップS201:Yes)、タイプ判定部295は、筋パワーの指標の変化率Δ%RFD/wが0より小さいか否か、すなわち、筋パワーが低下しているか否かを判定する(ステップS202)。
ステップS202において、Δ%RFD/wが0より小さいと判定した場合(ステップS202:Yes)、タイプ判定部295は、筋質の指標R/Xの変化率Δ%R/Xが0より小さいか否か、すなわち、筋萎縮が起きているか否かを判定する(ステップS203)。
When it is determined in step S201 that Δ% F / w is smaller than 0 (step S201: Yes), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change Δ% RFD / w of the muscle power index is smaller than 0. That is, it is determined whether or not the muscle power is reduced (step S202).
When it is determined in step S202 that Δ% RFD / w is smaller than 0 (step S202: Yes), the type determination unit 295 determines whether the rate of change Δ% R / X of the muscle atrophy index R / X is smaller than 0. Whether or not, that is, whether or not muscle atrophy has occurred is determined (step S203).

ステップS203において、Δ%R/Xが0より小さいと判定した場合(ステップS203:Yes)、タイプ判定部295は、筋量の指標の変化率Δ%筋量/Htが0より小さいか否か、すなわち、筋量が減少しているか否かを判定する(ステップS204)。
ステップS204において、Δ%筋量/Htが0より小さいと判定した場合(ステップS204:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをA:俊敏動作低下タイプと判定する(ステップS205)。すなわち、タイプA(俊敏動作低下タイプ)では、速筋線維が萎縮している可能性が大きいと考えられる分類を表す。
When it is determined in step S203 that Δ% R / X is smaller than 0 (step S203: Yes), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change of the muscle mass index Δ% muscle mass / Ht 2 is smaller than 0. That is, it is determined whether or not the muscle mass is reduced (step S204).
When it is determined in step S204 that Δ% muscle mass / Ht 2 is smaller than 0 (step S204: Yes), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is A: agile motion reduction type (step). S205). That is, in type A (agile movement reduction type), it represents a classification in which it is highly likely that the fast muscle fibers are atrophied.

一方、ステップS204において、Δ%筋量/Htの変化率が0以上であると判定した場合(ステップS204:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをB:俊敏動作低下注意タイプと判定する(ステップS206)。すなわち、タイプB(俊敏動作低下注意タイプ)ではタイプAと同様、速筋線維が萎縮している可能性があるが、タイプAの場合よりも、萎縮の可能性が小さい、または、萎縮の程度が軽いと考えられる分類を表す。 On the other hand, when it is determined in step S204 that the rate of change of Δ% muscle mass / Ht 2 is 0 or more (step S204: No), the type determination unit 295 sets the type of change in muscle state to B: agile movement decrease. It is determined as a caution type (step S206). That is, in type B (awareness type with reduced agility), the fast muscle fibers may be atrophied as in type A, but the possibility of atrophy is smaller than that in type A, or the degree of atrophy. Represents a classification that is considered light.

一方、ステップS203において、Δ%R/Xが0以上であると判定した場合(ステップS203:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをC:神経的要因による筋力・筋パワー低下タイプと判定する(ステップS207)。すなわち、タイプC(神経的要因による筋力・筋パワー低下タイプ)では、今後、筋線維の萎縮が起こる可能性が大きいと考えられる分類を表す。 On the other hand, when it is determined in step S203 that Δ% R / X is 0 or more (step S203: No), the type determination unit 295 sets the type of change in muscle state to C: muscle strength / muscle power due to a neurological factor. It is determined to be a lowered type (step S207). That is, type C (muscle strength / muscle power reduction type due to neurological factors) represents a classification in which muscle fiber atrophy is considered to be highly likely to occur in the future.

一方、ステップS202において、Δ%RFD/wが0以上であると判定した場合(ステップS202:No)、タイプ判定部295は、筋質の指標の変化率Δ%R/Xが0より小さいか否か、すなわち、筋萎縮が起きているか否かを判定する(ステップS208)。
ステップS208において、Δ%R/Xが0より小さいと判定した場合(ステップS208:Yes)、タイプ判定部295は、筋量の指標の変化率が0より小さいか否か、すなわち、筋量が減少しているか否かを判定する(ステップS209)。
On the other hand, when it is determined in step S202 that Δ% RFD / w is 0 or more (step S202: No), the type determination unit 295 determines whether the rate of change Δ% R / X of the muscle atrophy index is smaller than 0. Whether or not, that is, whether or not muscle atrophy has occurred is determined (step S208).
When it is determined in step S208 that Δ% R / X is smaller than 0 (step S208: Yes), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change of the muscle mass index is less than 0, that is, the muscle mass is It is determined whether or not the amount has decreased (step S209).

ステップS209において、Δ%筋量/Htが0より小さいと判定した場合(ステップS209:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをD:動作持続性低下タイプと判定する(ステップS210)。すなわち、タイプD(動作持続性低下タイプ)では、遅筋線維が萎縮している可能性が大きいと考えられる分類を表す。 When it is determined in step S209 that Δ% muscle mass / Ht 2 is smaller than 0 (step S209: Yes), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is D: motion sustainability reduction type (step S209: Yes). Step S210). That is, in type D (movement persistence type), it represents a classification in which it is considered that the slow muscle fibers are likely to be atrophied.

一方、ステップS209において、Δ%筋量/Htが0以上であると判定した場合(ステップS209:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをE:動作持続性低下注意タイプと判定する(ステップS211)。すなわち、タイプE(動作持続性低下注意タイプ)ではタイプDと同様、遅筋線維が萎縮している可能性があるが、タイプDの場合よりも、萎縮の可能性が小さい、または、萎縮の程度が軽いと考えられる分類を表す。 On the other hand, when it is determined in step S209 that Δ% muscle mass / Ht 2 is 0 or more (step S209: No), the type determination unit 295 sets the type of change in muscle state to E: movement sustainability deterioration caution type. (Step S211). That is, in type E (attention type for decreased movement sustainability), the slow muscle fibers may be atrophied as in type D, but the possibility of atrophy is smaller than in the case of type D, or the atrophy is Represents a classification that is considered to be mild.

一方、ステップS208において、Δ%R/Xが0以上であると判定した場合(ステップS208:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをF:筋力低下タイプと判定する(ステップS212)。すなわち、タイプFでは、筋力が低下していると考えられる分類を表す。
一方、ステップS201において、Δ%F/wが0以上であると判定した場合(ステップS201:No)、図10のステップS221へ遷移する。
On the other hand, when it is determined in step S208 that Δ% R / X is 0 or more (step S208: No), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is F: muscle weakness type (step). S212). That is, in type F, it represents a classification considered to have decreased muscle strength.
On the other hand, when it is determined in step S201 that Δ% F / w is 0 or more (step S201: No), the process proceeds to step S221 in FIG.

図10は、Δ%F/wが0以上であると判定した場合、すなわち、筋力が減少していないと判定した場合に、タイプ判定部295が行うユーザの筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示す説明図である。同図において、タイプ判定部295は、筋パワーの指標の変化率Δ%RFD/wが0より小さいか、すなわち、筋パワーが低下しているか否かを判定する(ステップS221)。
ステップS221において、Δ%RFD/wが0より小さいと判定した場合(ステップS221:Yes)、タイプ判定部295は、筋質の指標の変化率Δ%R/Xが0より小さいか否か、すなわち、筋萎縮が起きているか否かを判定する(ステップS222)。
FIG. 10 shows the processing of the type determination of the change in the muscle state of the user performed by the type determination unit 295 when it is determined that Δ% F / w is 0 or more, that is, when it is determined that the muscle strength is not reduced. It is explanatory drawing which shows the example of a procedure. In the figure, the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change Δ% RFD / w of the index of muscle power is smaller than 0, that is, whether or not the muscle power is reduced (step S221).
When it is determined in step S221 that Δ% RFD / w is smaller than 0 (step S221: Yes), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change Δ% R / X of the muscle atrophy index is smaller than 0. That is, it is determined whether or not muscle atrophy has occurred (step S222).

ステップS222において、Δ%R/Xが0より小さいと判定した場合(ステップS222:Yes)、タイプ判定部295は、筋量の指標の変化率が0より小さいか否か、すなわち、筋量が減少しているか否かを判定する(ステップS223)。
ステップS223において、Δ%筋量/Htが0より小さいと判定した場合(ステップS223:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをG:俊敏動作低下タイプと判定する(ステップS224)。すなわち、タイプGでは、速筋線維が萎縮している可能性が大きい点でタイプAと同様であるが、食事の行動提案において異なると考えられる分類を表す。
When it is determined in step S222 that Δ% R / X is smaller than 0 (step S222: Yes), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change of the muscle mass index is less than 0, that is, the muscle mass is It is determined whether or not the amount has decreased (step S223).
When it is determined in step S223 that Δ% muscle mass / Ht 2 is smaller than 0 (step S223: Yes), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is G: agile motion reduction type (step). S224). That is, type G is similar to type A in that the fast muscle fibers are likely to be atrophied, but represents a classification that is considered to be different in dietary behavioral proposals.

一方、ステップS223において、Δ%筋量/Htが0以上であると判定した場合(ステップS223:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをH:俊敏動作低下注意タイプと判定する(ステップS225)。すなわち、タイプHでは、速筋線維が萎縮している可能性がある点でタイプBと同様であるが、食事の行動提案において異なると考えられる分類を表す。 On the other hand, when it is determined in step S223 that Δ% muscle mass / Ht 2 is 0 or more (step S223: No), the type determination unit 295 sets the type of change in muscle state to H: agile movement reduction caution type. Determination (step S225). That is, type H is similar to type B in that fast muscle fibers may be atrophied, but represents a classification that is considered to be different in dietary behavioral suggestions.

一方、ステップS222において、Δ%R/Xが0以上であると判定した場合(ステップS222:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをI:神経的要因による筋力・筋パワー低下タイプと判定する(ステップS226)。すなわち、タイプIでは、神経的要因と考えられる点や、今後、筋線維の萎縮が起こる可能性が大きい点で、タイプCと同様であるが、食事の行動提案において異なると考えられる分類を表す。 On the other hand, when it is determined in step S222 that Δ% R / X is 0 or more (step S222: No), the type determination unit 295 determines the type of change in muscle state as I: muscle strength / muscle power due to neural factors. It is determined to be a lowered type (step S226). That is, Type I represents a classification that is similar to Type C in that it is considered to be a neurological factor and that muscle fiber atrophy is likely to occur in the future, but is considered to be different in dietary behavioral proposals. ..

一方、ステップS221において、Δ%RFD/wが0以上であると判定した場合(ステップS221:No)、タイプ判定部295は、筋質の指標の変化率Δ%R/Xが0より小さいか否か、すなわち、筋萎縮が起きているか否かを判定する(ステップS227)。
ステップS227において、Δ%R/Xが0より小さいと判定した場合(ステップS227:Yes)、タイプ判定部295は、筋量の指標の変化率が0より小さいか否か、すなわち、筋量が減少しているか否かを判定する(ステップS228)。
On the other hand, when it is determined in step S221 that Δ% RFD / w is 0 or more (step S221: No), the type determination unit 295 determines whether the rate of change Δ% R / X of the muscle atrophy index is smaller than 0. Whether or not, that is, whether or not muscle atrophy has occurred is determined (step S227).
When it is determined in step S227 that Δ% R / X is smaller than 0 (step S227: Yes), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change of the muscle mass index is smaller than 0, that is, the muscle mass is It is determined whether or not the amount has decreased (step S228).

ステップS228において、Δ%筋量/Htが0より小さいと判定した場合(ステップS228:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをJ:筋萎縮タイプと判定する(ステップS229)。すなわち、タイプJでは、筋萎縮が起きていると考えられる分類を表す。
一方、ステップS228において、Δ%筋量/Htが0以上であると判定した場合(ステップS228:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをK:脂肪浸潤タイプと判定する(ステップS230)。すなわちタイプK(脂肪浸潤タイプ)では、脂肪が筋肉に浸潤していると考えられる分類を表す。
When it is determined in step S228 that Δ% muscle mass / Ht 2 is smaller than 0 (step S228: Yes), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is J: muscle atrophy type (step S229). ). That is, in type J, it represents a classification in which muscle atrophy is considered to occur.
On the other hand, when it is determined in step S228 that Δ% muscle mass / Ht 2 is 0 or more (step S228: No), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is K: fat infiltration type. (Step S230). That is, type K (fat infiltration type) represents a classification in which fat is considered to be infiltrated into muscle.

一方、ステップS227において、Δ%R/Xが0以上であると判定した場合(ステップS227:No)、タイプ判定部295は、筋量の指標の変化率が0より小さいか否か、すなわち、筋量が減少しているか否かを判定する(ステップS231)。
ステップS231において、Δ%筋量/Htが0より小さいと判定した場合(ステップS231:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをL:筋量減少タイプと判定する(ステップS232)。すなわち、タイプLでは、筋量が低下していると考えられる分類を表す。
一方、ステップS231において、Δ%筋量/Htが0以上であると判定した場合(ステップS231:No)、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをM:問題なしと判定する(ステップS233)。すなわち、タイプMでは、筋状態には問題が生じていないと考えられる分類を表す。
このように、タイプ判定部295は、筋状態の変化をタイプAからタイプMまでの13タイプのいずれかに分類する。
On the other hand, when it is determined in step S227 that Δ% R / X is 0 or more (step S227: No), the type determination unit 295 determines whether or not the rate of change of the muscle mass index is smaller than 0, that is, It is determined whether or not the muscle mass is reduced (step S231).
When it is determined in step S231 that Δ% muscle mass / Ht 2 is smaller than 0 (step S2311: Yes), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is L: muscle mass reduction type (step). S232). That is, in type L, it represents a classification considered to have decreased muscle mass.
On the other hand, when it is determined in step S231 that Δ% muscle mass / Ht 2 is 0 or more (step S231: No), the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is M: no problem (step S231: No). Step S233). That is, in type M, it represents a classification in which it is considered that there is no problem in the muscle state.
As described above, the type determination unit 295 classifies the change in muscle state into any of 13 types from type A to type M.

なお、タイプの名前は図9および図10に示すものに限らない。
図11は、別のタイプ名を付す場合にタイプ判定部295が行う、ユーザの筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示す説明図である。図9が、一般標準者用の、筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示しているのに対し、図11は、高齢者用の、筋状態の変化のタイプ判定の処理手順の例を示している。なお、図11は、図9に対応している。図示および説明を省略するが、タイプ判定部295は、図9に対応する図11の処理と同様に、図10に対応する、高齢者用の、筋状態の変化のタイプ判定の処理も行う。
図11のステップS201からS209までの処理は、図9のステップS201からS209までと同様であり、同一の符号を付して説明を省略する。
一方、図11では、タイプの名前が図9の場合と異なっている。
The names of the types are not limited to those shown in FIGS. 9 and 10.
FIG. 11 is an explanatory diagram showing an example of a processing procedure for type determination of a change in the muscle state of a user, which is performed by the type determination unit 295 when a different type name is given. FIG. 9 shows an example of a processing procedure for type determination of a change in muscle condition for a general standard person, whereas FIG. 11 shows a processing procedure for type determination of a change in muscle condition for an elderly person. An example is shown. Note that FIG. 11 corresponds to FIG. Although illustration and description are omitted, the type determination unit 295 also performs the type determination process of the change in muscle state for the elderly, which corresponds to FIG. 10, in the same manner as the process of FIG. 11 corresponding to FIG.
The processes from steps S201 to S209 in FIG. 11 are the same as those in steps S201 to S209 in FIG. 9, and the same reference numerals are given and the description thereof will be omitted.
On the other hand, in FIG. 11, the name of the type is different from that in FIG.

図9のステップS205に対応する図11のステップS305では、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプを老化進行タイプと判定する。老化進行タイプでは、筋状態の老化が進行して速筋線維が萎縮している可能性が大きいと考えられる分類を表す。
図9のステップS206に対応する図11のステップS306では、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプを老化注意タイプと判定する。すなわち、老化注意タイプでは、老化進行タイプの場合よりも速筋線維の萎縮の可能性が小さい、または、萎縮の程度が軽いが、筋状態の老化に注意する必要があると考えられる分類を表す。
図9のステップS207に対応する図11のステップS307では、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプを筋力・筋パワー低下タイプと判定する。すなわち、筋力・インパワー低下タイプでは、筋力および筋パワーが低下していると考えられる分類を表す。
In step S305 of FIG. 11 corresponding to step S205 of FIG. 9, the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is an aging progress type. The aging-progressing type represents a classification in which it is highly likely that the aging of the muscle state progresses and the fast muscle fibers are atrophied.
In step S306 of FIG. 11 corresponding to step S206 of FIG. 9, the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is an aging caution type. That is, the aging attention type represents a classification in which the possibility of atrophy of fast muscle fibers is smaller than that in the aging progression type, or the degree of atrophy is light, but it is considered necessary to pay attention to the aging of the muscle state. ..
In step S307 of FIG. 11 corresponding to step S207 of FIG. 9, the type determination unit 295 determines that the type of change in the muscle state is the muscle strength / muscle power reduction type. That is, the muscle strength / inpower reduction type represents a classification in which muscle strength and muscle power are considered to be reduced.

図9のステップS210に対応する図11のステップS310では、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプを不活動タイプと判定する。すなわち、不活動タイプでは、運動不足により遅筋線維が萎縮している可能性が大きいと考えられる分類を表す。
図9のステップS211に対応する図11のステップS311では、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプをやや不活動タイプと判定する。すなわち、やや不活動タイプでは、不活動タイプの場合よりも遅筋線維の萎縮の可能性が小さい、または、萎縮の程度が軽いが、運動不足に注意する必要があると考えられる分類を表す。
In step S310 of FIG. 11 corresponding to step S210 of FIG. 9, the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is an inactive type. That is, the inactive type represents a classification in which it is highly possible that slow muscle fibers are atrophied due to lack of exercise.
In step S311 of FIG. 11 corresponding to step S211 of FIG. 9, the type determination unit 295 determines that the type of change in muscle state is a slightly inactive type. That is, the slightly inactive type represents a classification in which the possibility of atrophy of slow muscle fibers is smaller than that in the inactive type, or the degree of atrophy is light, but it is necessary to pay attention to lack of exercise.

図9のステップS212に対応する図11のステップS312では、タイプ判定部295は、筋状態の変化のタイプを筋力低下タイプと判定する。すなわち、筋力低下タイプでは、筋力が低下していると考えられる分類を表す。
このように、筋状態の変化のタイプの名前は、図9および図10に示すものに限らない。
In step S312 of FIG. 11 corresponding to step S212 of FIG. 9, the type determination unit 295 determines that the type of change in the muscle state is the muscle weakness type. That is, the muscle weakness type represents a classification in which muscle weakness is considered to be weak.
Thus, the names of the types of changes in muscle condition are not limited to those shown in FIGS. 9 and 10.

図4のステップS105の後、タイプ判定部295は、筋の老化度の判定を行う(ステップS106)。
図12は、タイプ判定部295が行う、ユーザの筋状態に対する年齢に応じた評価の処理手順の例を示す説明図である。タイプ判定部295は、図4のステップS106において、図12の処理を行う。
図12において、タイプ判定部295は、ユーザの年齢が50歳未満か否かを判定する(ステップS401)。
ステップS401において、ユーザの年齢が50歳未満であると判定した場合(ステップS401:YES)、タイプ判定部295は、図4のステップS105で判定したタイプが俊敏動作低下タイプ(タイプA)または俊敏動作低下注意タイプ(タイプB)か否かを判定する(ステップS402)。
After step S105 in FIG. 4, the type determination unit 295 determines the degree of muscle aging (step S106).
FIG. 12 is an explanatory diagram showing an example of an age-based evaluation processing procedure for a user's muscle condition performed by the type determination unit 295. The type determination unit 295 performs the process of FIG. 12 in step S106 of FIG.
In FIG. 12, the type determination unit 295 determines whether or not the user's age is less than 50 years old (step S401).
When it is determined in step S401 that the age of the user is less than 50 years old (step S401: YES), the type determination unit 295 indicates that the type determined in step S105 of FIG. 4 is an agile motion reduction type (type A) or agility. It is determined whether or not it is an operation deterioration caution type (type B) (step S402).

ステップS402において、俊敏動作低下タイプまたは俊敏動作低下注意タイプであると判定した場合(ステップS402:Yes)、タイプ判定部295は、筋力の1日当りの変動率(すなわち、筋力の変動率を日数で除算した値)が基準値(例えば、0.0022パーセント減)よりも筋力低下を示し、または、筋パワーの1日当りの変動率(すなわち、筋パワーの変動率を日数で除算した値)が基準値よりも筋パワー低下を示しているか否かを判定する(ステップS403)。
なお、1日当りの変動率は、式(1)のように示される。
When it is determined in step S402 that it is an agile motion decrease type or an agility motion decrease attention type (step S402: Yes), the type determination unit 295 determines the daily volatility of muscle strength (that is, the volatility of muscle strength in days). The divided value) indicates weakness below the reference value (eg, 0.0022% decrease), or the daily volatility of muscle power (ie, the volatility of muscle power divided by the number of days) is the reference. It is determined whether or not muscle weakness is indicated rather than the value (step S403).
The daily volatility is expressed by the equation (1).

1日当りの変動率 = {(今回の測定値 - 過去値)/過去値×100(%)}/過去値を測定した日から今回の測定値を測定した日までの日数 ・・・ (1) Volatility per day = {(Measured value this time-Past value) / Past value x 100 (%)} / Number of days from the day when the past value was measured to the day when the measured value this time was measured ... (1)

ステップS403において、いずれの変動率も基準値よりも低下を示していると判定した場合(ステップS403:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋老化度が高いとの警告と判定する(ステップS404)。この場合、ステップS402での判定結果が筋の老化を示しており、かつ、ステップS403での判定結果が、筋の状態の急激な変化を示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の老化に対する注意が特に必要であると判定する。 When it is determined in step S403 that all the volatility is lower than the reference value (step S403: Yes), the type determination unit 295 evaluates the muscle condition with a warning that the degree of muscle aging is high. Determination (step S404). In this case, the determination result in step S402 indicates aging of the muscle, and the determination result in step S403 indicates a rapid change in the state of the muscle. Therefore, the type determination unit 295 determines that special attention should be paid to muscle aging.

一方、ステップS403において、少なくともいずれかの変動率が基準値よりも低下を示していないと判定した場合(ステップS403:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋老化度が高めとの注意と判定する(ステップS405)。この場合、ステップS402での判定結果が筋の老化を示しており、一方、ステップS403での判定結果が、筋の状態の変化が急激ではないことを示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の老化に対する注意が必要であると判定する。 On the other hand, when it is determined in step S403 that at least one of the volatility does not show a decrease from the reference value (step S403: No), the type determination unit 295 evaluates the muscle state with a higher degree of muscle aging. (Step S405). In this case, the determination result in step S402 indicates aging of the muscle, while the determination result in step S403 indicates that the change in the muscle state is not rapid. Therefore, the type determination unit 295 determines that attention should be paid to muscle aging.

一方、ステップS402において、俊敏動作低下タイプおよび俊敏動作低下注意タイプのいずれでもないと判定した場合(ステップS402:No)、タイプ判定部295は、図4のステップS105で判定したタイプが動作持続性低下タイプ(タイプD)または動作持続性低下注意タイプ(タイプE)か否かを判定する(ステップS406)。
ステップS406において、動作持続性低下タイプまたは動作持続性低下注意タイプであると判定した場合(ステップS406:Yes)、タイプ判定部295は、筋力の1日当りの変動率が基準値よりも筋力低下を示し、かつ、筋パワーの1日当りの変動率が基準値(例えば、0.0022パーセント減)よりも筋パワー低下を示しているか否かを判定する(ステップS407)。
On the other hand, when it is determined in step S402 that it is neither the agile motion decrease type nor the agility motion decrease caution type (step S402: No), the type determination unit 295 determines that the type determined in step S105 of FIG. 4 is motion sustainability. It is determined whether or not it is a reduction type (type D) or an operation sustainability reduction caution type (type E) (step S406).
When it is determined in step S406 that it is a motion sustainability decrease type or an motion sustainability decrease caution type (step S406: Yes), the type determination unit 295 determines that the daily volatility of muscle strength is lower than the reference value. In addition, it is determined whether or not the daily volatility of muscle power indicates a decrease in muscle power than the reference value (for example, 0.0022% decrease) (step S407).

ステップS407において、いずれの変動率も基準値よりも低下を示していると判定した場合(ステップS407:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋廃用度が高いとの警告と判定する(ステップS408)。この場合、ステップS406での判定結果が筋の不活用を示しており、かつ、ステップS407での判定結果が、筋の状態の急激な変化を示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の廃用に対する注意が特に必要であると判定する。 If it is determined in step S407 that any of the volatility is lower than the reference value (step S407: Yes), the type determination unit 295 warns that the muscle condition is evaluated with a high degree of muscle disuse. (Step S408). In this case, the determination result in step S406 indicates the non-utilization of the muscle, and the determination result in step S407 indicates a sudden change in the state of the muscle. Therefore, the type determination unit 295 determines that special attention should be paid to the disuse of muscles.

一方、ステップS407において、少なくともいずれかの変動率が基準値よりも低下を示していないと判定した場合(ステップS407:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋廃用度が高めとの注意と判定する(ステップS409)。この場合、ステップS406での判定結果が筋の不活用を示しており、一方、ステップS403での判定結果が、筋の状態の変化が急激ではないことを示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の廃用に対する注意が必要であると判定する。 On the other hand, when it is determined in step S407 that at least one of the volatility does not show a decrease from the reference value (step S407: No), the type determination unit 295 evaluates the muscle state and the degree of muscle disuse is determined. It is determined that the caution is high (step S409). In this case, the determination result in step S406 indicates that the muscle is not utilized, while the determination result in step S403 indicates that the change in the muscle state is not rapid. Therefore, the type determination unit 295 determines that it is necessary to pay attention to the disuse of muscles.

一方、ステップS406において、動作持続性低下タイプおよび動作持続性低下注意タイプのいずれでもないと判定した場合(ステップS406:No)、タイプ判定部295は、図4のステップS105で判定したタイプが筋萎縮タイプまたは脂肪浸潤タイプか否かを判定する(ステップS410)。
ステップS410において、筋萎縮タイプまたは脂肪浸潤タイプであると判定した場合(ステップS410:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋構造低下への注意と判定する(ステップS411)。
On the other hand, when it is determined in step S406 that it is neither the motion sustainability decrease type nor the motion sustainability decrease caution type (step S406: No), in the type determination unit 295, the type determined in step S105 of FIG. 4 is muscular. Whether it is an atrophy type or a fat infiltration type is determined (step S410).
When it is determined in step S410 that it is a muscular atrophy type or a fat infiltration type (step S410: Yes), the type determination unit 295 determines that the evaluation of the muscle state is attention to the deterioration of the muscle structure (step S411).

一方、ステップS410において、筋萎縮タイプおよび脂肪浸潤タイプのいずれでもないと判定した場合(ステップS410:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、問題なしと判定する(ステップS412)。
一方、ステップS401において、ユーザの年齢が50歳以上であると判定した場合(ステップS401:NO)、図13のステップS421へ遷移する。
On the other hand, when it is determined in step S410 that it is neither a muscle atrophy type nor a fat infiltration type (step S410: No), the type determination unit 295 determines that there is no problem in evaluating the muscle state (step S412).
On the other hand, if it is determined in step S401 that the age of the user is 50 years or older (step S401: NO), the process proceeds to step S421 in FIG.

図13は、ユーザの年齢が50歳以上であると判定した場合にタイプ判定部295が行う、ユーザの筋状態に対する年齢に応じた評価の処理手順の例を示す説明図である。同図において、タイプ判定部295は、図4のステップS105で判定したタイプが俊敏動作低下タイプ(タイプA)または俊敏動作低下注意タイプ(タイプB)か否かを判定する(ステップS421)。 FIG. 13 is an explanatory diagram showing an example of an age-appropriate evaluation processing procedure for a user's muscle condition, which is performed by the type determination unit 295 when it is determined that the user's age is 50 years or older. In the figure, the type determination unit 295 determines whether or not the type determined in step S105 of FIG. 4 is an agile motion reduction type (type A) or an agility motion reduction attention type (type B) (step S421).

ステップS421において、俊敏動作低下タイプまたは俊敏動作低下注意タイプであると判定した場合(ステップS421:Yes)、タイプ判定部295は、筋力の1日当りの変動率が第1基準値(例えば、0.0022パーセント減)よりも筋力低下を示し、かつ、筋パワーの1日当りの変動率が第1基準値よりも筋パワー低下を示しているか否かを判定する(ステップS422)。 When it is determined in step S421 that the type is agile motion weakness type or agile motion decline caution type (step S421: Yes), the type determination unit 295 changes the daily volatility of muscle strength to the first reference value (for example, 0. It is determined whether or not the muscle weakness is more than 0022% reduction) and the daily volatility of the muscle power is more than the first reference value (step S422).

ステップS422において、いずれの変動率も第1基準値よりも低下を示していると判定した場合(ステップS422:Yes)、タイプ判定部295は、筋力の1日当りの変動率が第2基準値(例えば、0.0036パーセント減)よりも筋力低下を示し、かつ、筋パワーの1日当りの変動率が第2基準値よりも筋パワー低下を示しているか否かを判定する(ステップS423)。
なお、第1基準値または第2基準値のいずれか、または両方を管理者が設定および変更できるようにしてもよい。他の基準値についても、管理者が設定および変更できるようにしてもよい。
When it is determined in step S422 that any volatility is lower than the first reference value (step S422: Yes), the type determination unit 295 determines that the daily volatility of muscle strength is the second reference value (step S422: Yes). For example, it is determined whether or not the muscle weakness is more than 0.0036%) and the daily volatility of the muscle power is more than the second reference value (step S423).
The administrator may be able to set and change either or both of the first reference value and the second reference value. Other reference values may also be set and changed by the administrator.

ステップS423において、いずれの変動率も第2基準値よりも低下を示していると判定した場合(ステップS423:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋老化度が高く点灯に注意との警告と判定する(ステップS424)。この場合、ステップS421での判定結果が筋の老化を示しており、かつ、ステップS422およびS423での判定結果が、筋の状態の急激な変化を示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の老化に対する注意が特に必要であると判定する。 When it is determined in step S423 that any volatility is lower than the second reference value (step S423: Yes), the type determination unit 295 turns on the evaluation of the muscle state with a high degree of muscle aging. It is determined as a warning with caution (step S424). In this case, the determination result in step S421 indicates aging of the muscle, and the determination result in steps S422 and S423 indicate a rapid change in the state of the muscle. Therefore, the type determination unit 295 determines that special attention should be paid to muscle aging.

一方、ステップS423において、少なくともいずれかの変動率が第2基準値よりも低下を示していないと判定した場合(ステップS423:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋老化度が高めとの注意と判定する(ステップS425)。この場合、ステップS421での判定結果が筋の老化を示しており、かつ、ステップS422での判定結果が、筋の状態の急激な変化を示している。一方、ステップS423での判定結果が、ステップS424の場合と比較すると筋の状態の変化が急激ではないことを示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の老化に対する注意が必要であると判定する。 On the other hand, when it is determined in step S423 that at least one of the volatility does not show a decrease from the second reference value (step S423: No), the type determination unit 295 evaluates the muscle state and the degree of muscle aging. Is determined to be high caution (step S425). In this case, the determination result in step S421 indicates aging of the muscle, and the determination result in step S422 indicates a rapid change in the state of the muscle. On the other hand, the determination result in step S423 shows that the change in the muscle state is not abrupt as compared with the case of step S424. Therefore, the type determination unit 295 determines that attention should be paid to muscle aging.

一方、ステップS422において、少なくともいずれかの変動率が第1基準値よりも低下を示していないと判定した場合(ステップS422:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、年齢相当の筋の減少であり現状維持に努めると判定する(ステップS426)。 On the other hand, when it is determined in step S422 that at least one of the volatility does not show a decrease from the first reference value (step S422: No), the type determination unit 295 evaluates the muscle state according to the age. It is determined that the muscles are reduced and the status quo will be maintained (step S426).

一方、ステップS421において、俊敏動作低下タイプおよび俊敏動作低下注意タイプのいずれでもないと判定した場合(ステップS421:No)、タイプ判定部295は、図4のステップS105で判定したタイプが動作持続性低下タイプ(タイプD)または動作持続性低下注意タイプ(タイプE)か否かを判定する(ステップS427)。
ステップS427において、動作持続性低下タイプまたは動作持続性低下注意タイプであると判定した場合(ステップS427:Yes)、タイプ判定部295は、筋力の1日当りの変動率が基準値よりも筋力低下を示し、かつ、筋パワーの1日当りの変動率が基準値(例えば、0.0022パーセント減)よりも筋パワー低下を示しているか否かを判定する(ステップS428)。
On the other hand, when it is determined in step S421 that it is neither the agile motion decrease type nor the agility motion decrease caution type (step S421: No), the type determination unit 295 determines that the type determined in step S105 of FIG. 4 is motion sustainability. It is determined whether it is a reduction type (type D) or an operation sustainability reduction caution type (type E) (step S427).
When it is determined in step S427 that it is a motion sustainability decrease type or an motion sustainability decrease attention type (step S427: Yes), the type determination unit 295 determines that the daily volatility of muscle strength is lower than the reference value. In addition, it is determined whether or not the daily volatility of muscle power indicates a decrease in muscle power than the reference value (for example, 0.0022% decrease) (step S428).

ステップS428において、いずれの変動率も基準値よりも低下を示していると判定した場合(ステップS428:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋廃用度が高く活動を促進する必要があるとの警告と判定する(ステップS429)。この場合、ステップS427での判定結果が筋の不活用を示しており、かつ、ステップS428での判定結果が、筋の状態の急激な変化を示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の廃用に対する注意が特に必要であると判定する。 When it is determined in step S428 that any volatility is lower than the reference value (step S428: Yes), the type determination unit 295 evaluates the muscle condition and promotes the activity with a high degree of muscle disuse. It is determined as a warning that it is necessary to do so (step S429). In this case, the determination result in step S427 indicates the non-utilization of the muscle, and the determination result in step S428 indicates a sudden change in the state of the muscle. Therefore, the type determination unit 295 determines that special attention should be paid to the disuse of muscles.

一方、ステップS428において、少なくともいずれかの変動率が基準値よりも低下を示していないと判定した場合(ステップS428:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋廃用度が高めとの注意と判定する(ステップS430)。この場合、ステップS27での判定結果が筋の不活用を示しており、一方、ステップS428での判定結果が、筋の状態の変化が急激ではないことを示している。そこで、タイプ判定部295は、筋の廃用に対する注意が必要であると判定する。 On the other hand, when it is determined in step S428 that at least one of the volatility does not show a decrease from the reference value (step S428: No), the type determination unit 295 evaluates the muscle state and the degree of muscle disuse is determined. It is determined that the caution is high (step S430). In this case, the determination result in step S27 indicates that the muscle is not utilized, while the determination result in step S428 indicates that the change in the muscle state is not rapid. Therefore, the type determination unit 295 determines that it is necessary to pay attention to the disuse of muscles.

一方、ステップS427において、動作持続性低下タイプおよび動作持続性低下注意タイプのいずれでもないと判定した場合(ステップS427:No)、タイプ判定部295は、図4のステップS105で判定したタイプが筋萎縮タイプまたは脂肪浸潤タイプか否かを判定する(ステップS431)。
ステップS431において、筋萎縮タイプまたは脂肪浸潤タイプであると判定した場合(ステップS431:Yes)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、筋構造低下への注意と判定する(ステップS432)。
On the other hand, when it is determined in step S427 that it is neither the motion sustainability decrease type nor the motion sustainability decrease caution type (step S427: No), the type determination unit 295 indicates that the type determined in step S105 of FIG. 4 is a muscle. Whether it is an atrophy type or a fat infiltration type is determined (step S431).
When it is determined in step S431 that it is a muscular atrophy type or a fat infiltration type (step S431: Yes), the type determination unit 295 determines that the evaluation of the muscle state is attention to the deterioration of the muscle structure (step S432).

一方、ステップS431において、筋萎縮タイプおよび脂肪浸潤タイプのいずれでもないと判定した場合(ステップS431:No)、タイプ判定部295は、筋状態の評価を、問題なしと判定する(ステップS433)。
このように、タイプ判定部295は、ユーザの年齢が50歳未満か50歳以上かに応じて、筋状態の評価を行う。
On the other hand, when it is determined in step S431 that it is neither a muscle atrophy type nor a fat infiltration type (step S431: No), the type determination unit 295 determines that there is no problem in evaluating the muscle state (step S433).
In this way, the type determination unit 295 evaluates the muscle state according to whether the user is under 50 years old or over 50 years old.

また、図4のステップS105の後、対策決定部296は、運動の行動提案を行う(ステップS107)。例えば、対策決定部296は、ステップS105の13タイプと、ウォーキング等の運動とを対応付けて予め記憶しておく。そして、対策決定部296は、ステップS105でタイプ判定部295が判定したタイプに応じた運動を読み出し、ユーザに提示する。運動のユーザへの提示は、例えば、表示部210が表示することで行う。 Further, after step S105 in FIG. 4, the countermeasure determination unit 296 makes an exercise action proposal (step S107). For example, the countermeasure determination unit 296 stores the 13 types of step S105 in advance in association with exercises such as walking. Then, the countermeasure determination unit 296 reads out the motion corresponding to the type determined by the type determination unit 295 in step S105 and presents it to the user. The exercise is presented to the user, for example, by displaying the exercise unit 210.

また、図4のステップS105の後、対策決定部296は、食事の行動提案を行う(ステップS108)。例えば、対策決定部296は、ステップS105の13タイプと、食材およびレシピ案とを対応付けて予め記憶しておく。そして、対策決定部296は、ステップS105でタイプ判定部295が判定したタイプに応じた食材およびレシピ案を読み出し、ユーザに提示する。この栄養の行動提案について、図14~図17を参照して説明する。 Further, after step S105 in FIG. 4, the countermeasure determination unit 296 makes a meal action proposal (step S108). For example, the countermeasure determination unit 296 stores the 13 types of step S105 in advance in association with the ingredients and the recipe plan. Then, the countermeasure determination unit 296 reads out the ingredients and the recipe plan corresponding to the type determined by the type determination unit 295 in step S105, and presents them to the user. This nutritional action proposal will be described with reference to FIGS. 14 to 17.

図14は、筋状態と必要な栄養のカテゴリーとの関係を示す説明図である。同図の各行は、筋状態と、当該筋状態の判定基準と、当該筋状態の原因および現象と、当該筋状態の場合に必要な栄養のカテゴリーとを対応付けて示している。
例えば、筋力低下の場合、判定基準は、図9のステップS201に示されるように「Δ% F/w<0」となっている。また、筋力低下の原因および現象として、「情報伝達量低下」、「神経劣化」、「筋線維組成比劣化」および「細胞が多い」が示されている。また、筋力低下の場合、脳の栄養が必要であることが示されている。
FIG. 14 is an explanatory diagram showing the relationship between muscle condition and the category of required nutrition. Each line in the figure shows the muscle condition, the criteria for determining the muscle condition, the cause and phenomenon of the muscle condition, and the category of nutrition required in the case of the muscle condition in association with each other.
For example, in the case of muscle weakness, the determination criterion is "Δ% F / w <0" as shown in step S201 of FIG. In addition, as causes and phenomena of muscle weakness, "decrease in information transmission amount", "nerve deterioration", "deterioration of muscle fiber composition ratio" and "many cells" are shown. It has also been shown that in the case of muscle weakness, brain nutrition is required.

図15は、図4のステップS105の13タイプと、図14に示される栄養のカテゴリーとの関係を示す説明図である。同図の行は、タイプAからタイプMまでの13のタイプに対応しており、列は、(1)脳の栄養、(2)筋肉収縮(筋肉収縮時に必要な栄養)、(3)筋細胞(筋細胞を整えるために必要な栄養)、(4)筋グリコーゲンの4つの栄養に対応している。
そして、栄養の要否がパターンの有無で示されている。例えば、タイプB(俊敏動作低下注意タイプ)の場合、上記(1)、(2)、(3)の各栄養が必要であることが、パターン有で示されている。一方、栄養(4)は、タイプBへの対策としては必要でないことがパターン無で示されている。
FIG. 15 is an explanatory diagram showing the relationship between the 13 types of step S105 in FIG. 4 and the nutrition category shown in FIG. The rows in the figure correspond to 13 types from type A to type M, and the columns are (1) brain nutrition, (2) muscle contraction (nutrition required for muscle contraction), and (3) muscle. It corresponds to four nutrients: cells (nutrition required to prepare muscle cells) and (4) muscle glycogen.
The necessity of nutrition is indicated by the presence or absence of a pattern. For example, in the case of type B (awareness type for agility reduction), it is shown with a pattern that each of the above (1), (2), and (3) nutrition is required. On the other hand, it is shown without a pattern that nutrition (4) is not necessary as a countermeasure against type B.

図16は、図14および図15に示される栄養のカテゴリーと、具体的な栄養素との関係を示す説明図である。同図の各行は、栄養のカテゴリーと具体的な栄養素とを対応付けて示している。
例えば、脳の栄養に関しては、主栄養素としてトリプトファン(セロトニン)、フェニルアラニン、チロシン(ドーパミン)、GABA(γ-アミノ酪酸)およびロイシンが示されている。また、トリプトファン(セロトニン)の摂取を促進する代謝栄養素として、ビタミンB6、ビタミンB2およびマグネシウムが示されている。
FIG. 16 is an explanatory diagram showing the relationship between the nutrition categories shown in FIGS. 14 and 15 and specific nutrients. Each line in the figure shows the nutrition categories and specific nutrients in association with each other.
For example, with respect to brain nutrition, tryptophan (serotonin), phenylalanine, tyrosine (dopamine), GABA (γ-aminobutyric acid) and leucine have been shown as main nutrients. In addition, vitamin B6, vitamin B2 and magnesium have been shown as metabolic nutrients that promote the intake of tryptophan (serotonin).

図17は、栄養素と食材との関係を示す説明図である。同図の各行は、栄養素と当該栄養素を含む食材とを対応付けて示している。例えば、トリプトファンを含む食材として、バナナ、豆乳 、牛乳、ヨーグルトおよびプロセスチーズが示されている。
図14~図17に示されるように、筋状態の変化のタイプと、当該タイプに有効な食材とを対応付けることができる。
FIG. 17 is an explanatory diagram showing the relationship between nutrients and foodstuffs. Each line in the figure shows the nutrients and the foodstuffs containing the nutrients in association with each other. For example, bananas, soymilk, milk, yogurt and processed cheese have been shown as ingredients containing tryptophan.
As shown in FIGS. 14 to 17, the type of change in muscle state can be associated with the foodstuff effective for the type.

そこで、対策決定部296は、筋状態の13タイプ(タイプA~タイプM)と、各タイプに有効な食材、および、当該食材を使用するレシピとを対応付けて予め記憶しておく。そして、対策決定部296は、図4のステップS105でタイプ判定部295が選択したタイプに対応付けられた食材およびレシピを読み出し、ユーザに提示する。 Therefore, the countermeasure determination unit 296 stores in advance the 13 types of muscle states (types A to M), the ingredients effective for each type, and the recipes using the ingredients. Then, the countermeasure determination unit 296 reads out the ingredients and recipes associated with the type selected by the type determination unit 295 in step S105 of FIG. 4, and presents them to the user.

あるいは、対策決定部296が、筋状態の13タイプと、各タイプに有効な食材とを予め記憶しておく。そして、対策決定部296が、図4のステップS105でタイプ判定部295が選択したタイプに対応付けられた食材読み出してユーザに提示し、さらに、当該食材を含むレシピを検索してユーザに提示するようにしてもよい。ここで、対策決定部296は、例えば、インターネットでレシピを検索する。あるいは、対策決定部296が、専用のデータベースでレシピを検索するようなど、インターネット以外でレシピを検索するようにしてもよい。 Alternatively, the countermeasure determination unit 296 stores in advance 13 types of muscle states and ingredients effective for each type. Then, the countermeasure determination unit 296 reads out the foodstuff associated with the type selected by the type determination unit 295 in step S105 of FIG. 4 and presents it to the user, and further searches for a recipe containing the foodstuff and presents it to the user. You may do so. Here, the countermeasure determination unit 296 searches for a recipe on the Internet, for example. Alternatively, the countermeasure determination unit 296 may search for recipes other than the Internet, such as searching for recipes in a dedicated database.

図18は、表示部210が表示する、筋状態の変化のタイプおよび対策の表示画面の第1の例を示す説明図である。同図は、俊敏動作低下タイプ(タイプA)の場合の表示画面の例を示している。
タイプの表示では、タイプの名称「俊敏動作低下タイプ」に加えて、筋力、筋パワー、筋質および筋量の変化が矢印で示されている。下向きの太い矢印は、大きい低下率を示し、下向きの細い矢印は、小さい低下率を示している。
また、運動の提案では、俊敏動作低下タイプに有効なトレーニングが示されている。栄養の提案では、俊敏動作低下タイプに有効な食材およびレシピが、朝食、昼食および夕食について示されている。
FIG. 18 is an explanatory diagram showing a first example of a display screen of a change in muscle state and a countermeasure displayed by the display unit 210. The figure shows an example of a display screen in the case of an agile motion reduction type (type A).
In the type display, in addition to the type name "Agile movement reduction type", changes in muscle strength, muscle power, muscle quality and muscle mass are indicated by arrows. Thick downward arrows indicate a large rate of decline, and thin downward arrows indicate a small rate of decline.
In addition, exercise proposals have shown effective training for agile motion-reducing types. In the nutritional proposal, ingredients and recipes that are effective for the agile hypoactivity type are shown for breakfast, lunch and supper.

図19は、表示部210が表示する、筋状態の変化のタイプおよび対策の表示画面の第2の例を示す説明図である。同図は、動作持続性低下タイプ(タイプD)の場合の表示画面の例を示している。
タイプの表示では、タイプの名称「動作持続性低下タイプ」に加えて、筋力、筋パワー、筋質および筋量の変化が矢印で示されている。図18の場合と同様、下向きの太い矢印は、大きい低下率を示し、下向きの細い矢印は、小さい低下率を示している。一方、横向きの矢印は筋量が減少していないこと、すなわち筋量を維持していることが横向きの矢印で示されている。
また、図18の場合と同様、運動の提案では、俊敏動作低下タイプに有効なトレーニングが示されている。栄養の提案では、俊敏動作低下タイプに有効な食材およびレシピが、朝食、昼食および夕食について示されている。
FIG. 19 is an explanatory diagram showing a second example of the display screen of the type of change in the muscle state and the countermeasure displayed by the display unit 210. The figure shows an example of a display screen in the case of the operation sustainability reduction type (type D).
In the type display, in addition to the type name "movement persistence type", changes in muscle strength, muscle power, muscle quality and muscle mass are indicated by arrows. As in the case of FIG. 18, the thick downward arrow indicates a large reduction rate, and the thin downward arrow indicates a small reduction rate. On the other hand, the horizontal arrow indicates that the muscle mass has not decreased, that is, the muscle mass is maintained.
Also, as in the case of FIG. 18, the exercise proposal shows effective training for the agile motion-reducing type. In the nutritional proposal, ingredients and recipes that are effective for the agile hypoactivity type are shown for breakfast, lunch and supper.

なお、対策決定部296が、運動や栄養摂取を行うタイミングも決定するようにしてもよい。例えば、グリコーゲンは朝または運動後に摂取することが有効である。そこで、対策決定部296は、朝食時または運動後にグリコーゲンを摂取することを決定する。そして、表示部210は、朝食時またはウォーキング後にグリコーゲンを摂取するといった条件に応じた、運動の提案およびレシピを表示する。 The countermeasure determination unit 296 may also determine the timing of exercise and nutrition intake. For example, it is effective to take glycogen in the morning or after exercise. Therefore, the countermeasure decision unit 296 decides to take glycogen at breakfast or after exercise. Then, the display unit 210 displays exercise suggestions and recipes according to conditions such as ingesting glycogen at breakfast or after walking.

以上のように、変化情報取得部293が、複数の筋指標の変化を示す変化情報を取得する。そして、タイプ判定部295は、変化情報に基づいて、筋状態の変化のタイプを判定する。
このように、タイプ判定部295が、筋状態の変化に基づいてタイプを判定することで、生じている問題に応じたタイプ判定を行うことができ、加齢または不運動など原因に応じたタイプ判定を行うことができる。これにより、筋状態に対して有効な対策を提示することが可能になる。
As described above, the change information acquisition unit 293 acquires change information indicating changes in a plurality of muscle indexes. Then, the type determination unit 295 determines the type of change in the muscle state based on the change information.
In this way, the type determination unit 295 determines the type based on the change in the muscle state, so that the type can be determined according to the problem that is occurring, and the type according to the cause such as aging or immobility. Judgment can be made. This makes it possible to present effective countermeasures for muscle conditions.

また、対策決定部296は、タイプ判定部295が判定した筋状態の変化のタイプに基づいて、筋状態の変化に対する対策を決定する。これにより、対策決定部296は、筋状態に応じた有効な対策を決定することができる。
具体的には、対策決定部296は、筋状態に応じた有効な運動や食事を決定することができる。
Further, the countermeasure determination unit 296 determines a countermeasure against the change in the muscle state based on the type of the change in the muscle state determined by the type determination unit 295. As a result, the countermeasure determination unit 296 can determine an effective countermeasure according to the muscle condition.
Specifically, the countermeasure determination unit 296 can determine effective exercise and diet according to the muscle condition.

また、変化情報取得部293は、変化情報として、筋力の変化と、筋パワーの変化と、筋質の変化と、筋量の変化とを示す情報を取得する。
タイプ判定部295は、当該変化情報に基づいて筋状態の変化のタイプを判定することで、加齢や不運動など原因に応じたタイプ分類を行うことができる。そして、対策決定部296は、当該タイプ分類に応じて対策を決定することで、有効な対策を決定することができる。
Further, the change information acquisition unit 293 acquires information indicating changes in muscle strength, changes in muscle power, changes in muscle quality, and changes in muscle mass as change information.
The type determination unit 295 can determine the type of change in the muscle state based on the change information, and can perform type classification according to the cause such as aging or immobility. Then, the countermeasure determination unit 296 can determine an effective countermeasure by determining the countermeasure according to the type classification.

また、タイプ判定部295は、判定対象者であるユーザの年齢に応じて選択した判定基準を用いて、筋状態の変化のタイプを判定する。
これにより、タイプ判定部295は、筋状態に対する年齢の影響をタイプの判定に反映させることができる。
In addition, the type determination unit 295 determines the type of change in the muscle state using the determination criteria selected according to the age of the user who is the determination target.
Thereby, the type determination unit 295 can reflect the influence of age on the muscle condition in the type determination.

なお、以上では、筋の萎縮など筋の機能が低下する場合を例に、運動機能判定システム1が行う処理について説明したが、筋の発達など筋の機能が向上する場合に運動機能判定システム1を適用するようにしてもよい。具体的には、タイプ判定部295が、筋の機能が低下する場合に加えて、或いは代えて、筋の機能が向上する場合に、筋状態の変化のタイプを判定するようにしてもよい。また、対策決定部296が、筋の機能が低下する場合に加えて、或いは代えて、筋の機能が向上する場合に、筋状態の変化に対する対策を決定するようにしてもよい。 In the above, the processing performed by the motor function determination system 1 has been described by taking the case where the muscle function is deteriorated such as muscle atrophy. However, when the muscle function is improved such as muscle development, the motor function determination system 1 is described. May be applied. Specifically, the type determination unit 295 may determine the type of change in muscle state in addition to or instead of when the muscle function is reduced, when the muscle function is improved. Further, the countermeasure determination unit 296 may determine the countermeasure against the change in the muscle state in addition to or instead of the case where the muscle function is deteriorated, when the muscle function is improved.

なお、制御部290の全部または一部の機能を実現するためのプログラムをコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して、この記録媒体に記録されたプログラムをコンピュータシステムに読み込ませ、実行することにより各部の処理を行ってもよい。なお、ここでいう「コンピュータシステム」とは、OSや周辺機器等のハードウェアを含むものとする。
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、ROM、CD-ROM等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであってもよい。
A program for realizing all or part of the functions of the control unit 290 is recorded on a computer-readable recording medium, and the program recorded on the recording medium is read into a computer system and executed. May be processed. The term "computer system" as used herein includes hardware such as an OS and peripheral devices.
Further, the "computer system" includes the homepage providing environment (or display environment) if the WWW system is used.
Further, the "computer-readable recording medium" refers to a portable medium such as a flexible disk, a magneto-optical disk, a ROM, or a CD-ROM, and a storage device such as a hard disk built in a computer system. Further, a "computer-readable recording medium" is a communication line for transmitting a program via a network such as the Internet or a communication line such as a telephone line, and dynamically holds the program for a short period of time. In that case, it also includes those that hold the program for a certain period of time, such as the volatile memory inside the computer system that is the server or client. Further, the above-mentioned program may be for realizing a part of the above-mentioned functions, and may be further realized for realizing the above-mentioned functions in combination with a program already recorded in the computer system.

以上、本発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計変更等も含まれる。 Although the embodiments of the present invention have been described in detail with reference to the drawings, the specific configuration is not limited to this embodiment and includes design changes and the like within a range not deviating from the gist of the present invention.

1 運動機能判定システム
10 測定装置
12 電極
12a 通電用電極
12b 測定用電極
13 生体インピーダンス測定回路
14 荷重センサ
15 インタフェース回路
20 処理装置
21 表示デバイス
22 入力デバイス
23 通信回路
24 インタフェース回路
28 記憶デバイス
29 CPU
210 表示部
220 操作入力部
230 通信部
240 測定値取得部
280 記憶部
290 制御部
291 荷重算出部
292 体組成指標算出部
293 変化情報取得部
295 タイプ判定部
296 対策決定部
1 Motor function judgment system 10 Measuring device 12 Electrode 12a Energizing electrode 12b Measuring electrode 13 Bioimpedance measurement circuit 14 Load sensor 15 Interface circuit 20 Processing device 21 Display device 22 Input device 23 Communication circuit 24 Interface circuit 28 Storage device 29 CPU
210 Display unit 220 Operation input unit 230 Communication unit 240 Measurement value acquisition unit 280 Storage unit 290 Control unit 291 Load calculation unit 292 Body composition index calculation unit 293 Change information acquisition unit 295 Type judgment unit 296 Countermeasure decision unit

Claims (8)

複数の異なる筋指標のそれぞれにおける過去値と今回値とに基づく、前記筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得部と、
前記変化情報に基づいて、各々が異なる前記筋指標の変化により特定される複数のステージのいずれかで表される筋状態の衰えの過程を判定する判定部と、
を備え
前記変化情報は、筋力の変化、筋パワーの変化、筋質の変化、及び筋量の変化の少なくとも2つを含み、
前記複数のステージは、神経的要因により筋力が低下する第1ステージ、筋萎縮が生じて筋質が低下する第2ステージ、筋量が減少する第3ステージ、筋パワーが低下する第4ステージのうち少なくとも2つのステージを含み、
前記判定部は、前記変化情報に基づいて、所定値より低下した前記筋指標の種類によって前記複数のステージのいずれかで表される前記筋状態の衰えの過程を判定する、
筋状態変化判定装置。
A change information acquisition unit that acquires change information indicating changes in the muscle index based on the past value and the current value of each of a plurality of different muscle indexes.
Based on the change information, a determination unit that determines the process of muscle state decline represented by any of a plurality of stages, each of which is identified by a change in the muscle index.
Equipped with
The change information includes at least two changes in muscle strength, changes in muscle power, changes in muscle quality, and changes in muscle mass.
The plurality of stages include a first stage in which muscle strength is reduced due to neurological factors, a second stage in which muscle atrophy occurs and muscle quality is reduced, a third stage in which muscle mass is reduced, and a fourth stage in which muscle power is reduced. Including at least two stages
Based on the change information, the determination unit determines the process of deterioration of the muscle state represented by any of the plurality of stages according to the type of the muscle index that is lower than a predetermined value.
Muscle state change determination device.
前記変化情報は、複数の異なる筋指標のそれぞれにおける過去値と今回値とに基づく、前記筋指標の変化率である、請求項1に記載の筋状態変化判定装置。 The muscle state change determination device according to claim 1, wherein the change information is a rate of change of the muscle index based on a past value and a current value in each of a plurality of different muscle indexes. 前記複数の異なる筋指標は、判定対象者の荷重および生体インピーダンスの少なくとも一方に基づいて算出される、請求項1又は請求項2記載の筋状態変化判定装置。 The muscle state change determination device according to claim 1 or 2, wherein the plurality of different muscle indexes are calculated based on at least one of the load and the bioimpedance of the determination target person. 前記判定対象者の荷重を測定する荷重センサおよび生体インピーダンスを測定する生体インピーダンス測定回路を備える、請求項3に記載の筋状態変化判定装置。 The muscle state change determination device according to claim 3, further comprising a load sensor for measuring the load of the determination target person and a bioimpedance measuring circuit for measuring bioimpedance. 前記変化情報は、筋力の変化率、筋パワーの変化率、筋質の変化率、及び筋量の変化率である、請求項1からのいずれか一項に記載の筋状態変化判定装置。 The muscle state change determination device according to any one of claims 1 to 4 , wherein the change information is a change rate of muscle strength, a change rate of muscle power, a change rate of muscle quality, and a change rate of muscle mass. 前記判定部が判定した前記複数のステージに応じた対策を決定する、請求項1から請求項に記載の筋状態変化判定装置。 The muscle state change determination device according to claim 1 to 5 , wherein the measures for determining the measures corresponding to the plurality of stages determined by the determination unit are determined. 複数の異なる筋指標のそれぞれにおける過去値と今回値とに基づく、前記筋指標の変化を示す変化情報を変化情報取得部が取得する変化情報取得ステップと、
前記変化情報に基づいて、各々が異なる前記筋指標の変化により特定される複数のステージのいずれかで表される筋状態の衰えの過程を判定部が判定する判定ステップと、
を備え
前記変化情報は、筋力の変化、筋パワーの変化、筋質の変化、及び筋量の変化の少なくとも2つを含み、
前記複数のステージは、神経的要因により筋力が低下する第1ステージ、筋萎縮が生じて筋質が低下する第2ステージ、筋量が減少する第3ステージ、筋パワーが低下する第4ステージのうち少なくとも2つのステージを含み、
前記判定部は、前記変化情報に基づいて、所定値より低下した前記筋指標の種類によって前記複数のステージのいずれかで表される前記筋状態の衰えの過程を判定する、
筋状態変化判定方法。
A change information acquisition step in which the change information acquisition unit acquires change information indicating a change in the muscle index based on the past value and the current value in each of a plurality of different muscle indexes.
Based on the change information, a determination step in which the determination unit determines the process of deterioration of the muscle state represented by any of a plurality of stages identified by changes in the muscle index, each of which is different.
Equipped with
The change information includes at least two changes in muscle strength, changes in muscle power, changes in muscle quality, and changes in muscle mass.
The plurality of stages include a first stage in which muscle strength is reduced due to neurological factors, a second stage in which muscle atrophy occurs and muscle quality is reduced, a third stage in which muscle mass is reduced, and a fourth stage in which muscle power is reduced. Including at least two stages
Based on the change information, the determination unit determines the process of deterioration of the muscle state represented by any of the plurality of stages according to the type of the muscle index that is lower than a predetermined value.
Muscle state change determination method.
コンピュータに、
複数の異なる筋指標のそれぞれにおける過去値と今回値とに基づく、前記筋指標の変化を示す変化情報を取得する変化情報取得ステップと、
前記変化情報に基づいて、各々が異なる前記筋指標の変化により特定される複数のステージのいずれかで表される筋状態の衰えの過程を判定する判定ステップと、
を実行させるためのプログラムであって、
前記変化情報は、筋力の変化、筋パワーの変化、筋質の変化、及び筋量の変化の少なくとも2つを含み、
前記複数のステージは、神経的要因により筋力が低下する第1ステージ、筋萎縮が生じて筋質が低下する第2ステージ、筋量が減少する第3ステージ、筋パワーが低下する第4ステージのうち少なくとも2つのステージを含み、
前記判定ステップは、前記変化情報に基づいて、所定値より低下した前記筋指標の種類によって前記複数のステージのいずれかで表される前記筋状態の衰えの過程を判定する、
プログラム。
On the computer
A change information acquisition step for acquiring change information indicating a change in the muscle index based on a past value and a current value in each of a plurality of different muscle indexes.
A determination step for determining the process of muscle state decline represented by any of a plurality of stages, each of which is identified by a change in the muscle index, based on the change information.
It is a program to execute
The change information includes at least two changes in muscle strength, changes in muscle power, changes in muscle quality, and changes in muscle mass.
The plurality of stages include a first stage in which muscle strength is reduced due to neurological factors, a second stage in which muscle atrophy occurs and muscle quality is reduced, a third stage in which muscle mass is reduced, and a fourth stage in which muscle power is reduced. Including at least two stages
The determination step determines, based on the change information, the process of decline of the muscle state represented by any of the plurality of stages according to the type of the muscle index that is lower than a predetermined value.
program.
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