JP6909896B2 - 電力制御装置、電力制御方法及び電力制御プログラム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、電力制御装置、電力制御方法及び電力制御プログラムに関する。

電気料金は、基本料金と使用した電力量に応じて発生する電力量料金や、再生可能エネルギ賦課金等によって算出される。このうち、基本料金は、年間で電力使用量が最も多くなる３０分ごとの使用量を基にして計算される。そのため、基本料金を下げたい場合に、年間のうち最も電力使用量が多い（ピーク）時間帯の電力使用量を下げるピークカットが必要である。このような背景から、ピークとなりやすい期間に節電や蓄電装置による放電などを実施し、ピークカットを行って基本料金の削減を行う電力制御装置が提案されている。

蓄電装置の放電によってピークカット運転を行う場合、電力系統からの供給電力に対して閾値を設定し、所定期間（例えば３０分間）内の供給電力のピークが閾値を超えないように制御するのが一般的である。

しかしながら、閾値が高すぎた場合には、蓄電装置からの放電がなかなか行われずにピークカットの効果が得られる頻度が低くなる。その一方で、閾値が低すぎた場合には、蓄電装置からの放電が必要以上に行われ、ピークカットするべき時間帯に蓄電装置の蓄電容量が空になって放電できず、ピークカットを行えなくなる。このため、蓄電装置の蓄電容量に応じて最適な閾値を設定しなければならない。

また、本来的にピークカットを行う必要がある日は限られているにもかかわらず、蓄電装置の放電を頻繁に行って不必要にピークカットを行うようにすると、蓄電装置の充放電回数が増えることから、蓄電装置の劣化を早めてしまう。また、ピークカットのために蓄電池制御を行って蓄電池を占有してしまうと、ピークカット運用以外、例えばＶＰＰ（Virtual Power Plant）やＢＣＰ（Business Continuity Planning）のための非常用電源などで蓄電池を使用できなくなる。

特許５６８７３４９号公報

本発明が解決しようとする課題は、蓄電装置の劣化を早めることなく、蓄電池をピークカット以外にも運用でき、電気料金のうち基本料金を削減するために有効にピークカットを行うことが可能な電力制御装置、電力制御方法及び電力制御プログラムを提供するものである。

本実施形態によれば、所定の条件に基づいて、電力系統から需要家への電力供給に制限をかける時間帯を予測するピークカット予測部と、
前記ピークカット予測部で予測された時間帯では、電力系統から前記需要家への電力供給量が所定の閾値を超えないように、前記閾値を設定する閾値設定部と、
前記ピークカット予測部で予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値に達すると、前記需要家への前記電力系統からの電力供給を停止するとともに、需要電力が前記閾値を超える分について蓄電装置を放電させる充放電制御指令部と、を備える、電力制御装置が提供される。

電力制御装置の概略構成を示すブロック図。 蓄電制御部の内部構成の一例を示すブロック図。 １年間の電力需要量とピークカット予測部で予測された時間帯とを示すグラフ。 ある月の１日の間の電力需要量の変化を示すグラフ。 充放電閾値決定部内のシミュレーション実行部に入力される気温の予測値を示すグラフ。 閾値ｘ１の場合のシミュレーション結果を示す図。 閾値ｘ２の場合のシミュレーション結果を示す図。 ピークカット前後の電力供給量の時間変化を示す図。 図２の蓄電制御部の処理動作の一例を示すフローチャート。 充放電制御処理の処理動作の一例を示すフローチャート。

以下、図面を参照して実施の形態について説明する。なお、本件明細書と添付図面においては、理解のしやすさと図示の便宜上、一部の構成部分を省略、変更または簡易化して説明および図示しているが、同様の機能を期待し得る程度の技術内容も、本実施の形態に含めて解釈することとする。

図１は電力制御装置１の概略構成を示すブロック図である。電力制御装置１は、電力の各需要家２が備えている。電力制御装置１は、電力線Ｌに接続されており、この電力線Ｌには電力系統３から系統電力が供給される。図１は、一つの需要家２に対応する電力制御装置１を示している。実際には、共通の電力線Ｌに、複数の需要家２に対応する複数の電力制御装置１が接続されている。

図１の電力制御装置１は、蓄電装置４と、蓄電制御部５と、需要機器６と、電力需要実績値記憶部７と、発電装置８と、発電量記憶部９とを備えている。このうち、発電装置８と発電量記憶部９は必須ではないため、省略してもよい。

蓄電装置４は、充放電可能な二次電池であり、リチウムイオン電池や鉛蓄電池などである。なお、蓄電装置４は、機械エネルギや化学エネルギを蓄積して、蓄積したエネルギを電気信号に変換して出力する各種のエネルギ蓄積装置でもよい。

需要機器６は、各需要家２が使用する電気機器であり、電気機器の具体的な種類や数は問わない。電力需要実績値記憶部７は、需要機器６が使用した電力需要実績値を時刻情報とともに記憶する。複数の需要機器６が存在する場合には、電力需要実績値記憶部７は、すべての需要機器６の電力需要実績値を記憶する。

発電装置８は、例えば太陽電池や風力発電機などの自然エネルギを利用した発電装置８でもよいし、回生エネルギを利用した発電装置８でもよい。発電量記憶部９は、発電装置８が発電した発電量を時刻情報とともに記憶する。

電力系統３からの電力と、蓄電装置４から放電された電力と、発電装置８が発電した電力とは、いずれも電力線Ｌに供給される。需要機器６が使用する電力と、電力系統３、蓄電装置４及び発電装置８から電力線Ｌに供給される電力の総量とは釣り合っており、需給バランスが維持されている。

蓄電制御部５は、蓄電装置４の充放電を制御する。より詳細には、蓄電制御部５は、電力需要実績値記憶部７と発電量記憶部９に記憶されたデータに基づいて、蓄電装置４に対する制御指令信号を出力する。

図２は蓄電制御部５の内部構成の一例を示すブロック図である。蓄電制御部５は、大きく分けて、充放電閾値決定部１１と、起動停止タイミング設定部１２と、データベース部１３と、充放電制御指令部１４と、充電可否判定部１５と、ＳｏＣ（State of Charge）記憶部１６とを有する。充放電閾値決定部１１は、蓄電装置４が充放電を開始する閾値を設定する。起動停止タイミング設定部１２は、蓄電装置４のピークカット運転の制御を停止させる起動停止タイミングを設定する。データベース部１３は、必須の構成部材ではないが、充放電閾値決定部１１と起動停止タイミング設定部１２が使用する各種の情報を記憶する。

データベース部１３は、例えば、電力需要実績値記憶部（第１記憶部）７と、気象予測情報記憶部（第２記憶部）２１と、発電量記憶部（第３記憶部）９と、気象観測情報記憶部（第４記憶部）２２と、スケジュール情報記憶部（第５記憶部）２３とを有する。

気象予測情報記憶部２１は、気象予測部２４が予測した気象予測情報を時刻情報とともに記憶する。気象予測部２４は、必ずしも電力制御装置１内に設ける必要はなく、通信ネットワーク等を介して、電力制御装置１の外部から取得した気象予測情報を気象予測情報記憶部２１に記憶してもよい。

気象観測情報記憶部２２は、不図示の温度センサや湿度センサ等を用いて実際に観測した気象観測情報を記憶する。スケジュール情報記憶部２３は、需要家２の電力需要スケジュール情報を記憶する。ここで、電力需要スケジュール情報とは、需要家２が需要機器６を稼働させる時間帯や曜日、休日の情報などである。電力需要スケジュール情報は、カレンダ情報とも呼ばれる。

充放電閾値決定部１１は、抽出部２５と、シミュレーション実行部２６と、シミュレーション結果記憶部２７と、閾値設定部２８とを有する。

抽出部２５は、電力需要実績値記憶部７に記憶された電力需要実績値の中で、時刻情報がより新しい一部の電力需要実績値を抽出する。より詳細には、抽出部２５は、需要家２による直近の電力需要の傾向が把握できる期間内の電力需要実績値を抽出する。例えば、電力需要は人間の活動に大きく影響し、通常の人間は１週間のサイクルで同様の活動を繰り返すため、抽出部２５は、直近の１週間分の電力需要実績値を抽出してもよい。

シミュレーション実行部２６は、抽出部２５が抽出した一部の電力需要実績値と気象予測情報記憶部２１に記憶された気象予測情報とに基づいて、電力系統３から需要家２への電力供給量が閾値を超えないように蓄電装置４を充放電させる動作をシミュレーションする。シミュレーション実行部２６は、例えば気象予測情報が異なる複数の場合（例えば、気温が異なる場合）について、それぞれ初期値を設定して複数のシミュレーションを実行してもよい。このシミュレーションにより、閾値を変化させたときにピークカット効果がどのように変化するかを把握できる。シミュレーション結果記憶部２７は、シミュレーション実行部２６による実行結果を記憶する。

閾値設定部２８は、シミュレーション実行部２６によるシミュレーションの実行結果に基づいて閾値を設定する。例えば、閾値設定部２８は、ピークカット効果を得られる機会ができるだけ多く、かつ蓄電装置４の劣化をできるだけ抑制可能な閾値を設定する。

起動停止タイミング設定部１２は、クラス分類部３１と、モデル生成部３２と、電力需要分類部３３と、ピークカット予測部３４と、停止タイミング判定部３５とを有する。

クラス分類部３１は、需要家２の電力需要を複数のクラスに分類する。クラスとは、例えば需要電力を大小別に複数の時間帯に分類したものである。複数の時間帯に分類する代わりに、複数の気温に分類してもよい。

モデル生成部３２は、気象観測情報と需要家２の電力需要スケジュール情報とに基づいて、需要家２の電力需要量を予測するための複数の情報モデルを複数のクラスに対応づけて生成する。電力需要分類部３３は、需要家２の電力需要スケジュール情報と、気象予測情報と、複数の情報モデルとに基づいて、将来における需要家２の電力需要量を複数のクラスに分類する。

ピークカット予測部３４は、所定の条件に基づいて、電力系統３から需要家２への電力供給に制限をかける時間帯を予測する。より詳細には、ピークカット予測部３４は、電力需要分類部３３で分類された電力需要量に基づいて、電力系統３から需要家２への電力供給に制限をかける時間帯を予測する。閾値設定部２８は、ピークカット予測部３４で予測された時間帯では、電力系統３から需要家２への電力供給量が所定の閾値を超えないように、閾値を設定する。

停止タイミング判定部３５は、ピークカット予測部３４で予測された時間帯に基づいて、蓄電装置４の充放電停止タイミングに達したか否かを判定する。

充放電制御指令部１４は、ピークカット予測部３４で予測された時間帯において、需要家２の需要電力が閾値に達すると、需要家２への電力系統３からの電力供給を停止するとともに、需要電力が閾値を超える分について蓄電装置４を放電させる。より詳細には、充放電制御指令部１４は、ピークカット予測部３４で予測された時間帯では蓄電装置４の充放電を許可し、時間帯以外では蓄電装置４の充放電を停止させる。

充電可否判定部１５は、ピークカット予測部３４で予測された時間帯において、需要家２の需要電力が閾値以下の場合に、蓄電装置４への充電が可能か否かを判定する。充放電制御指令部１４は、充電可否判定部１５にて蓄電装置４への充電が可能と判定されると、蓄電装置４への充電を行う。

ＳｏＣ記憶部１６は、蓄電池の充放電状態に関する情報（以下、ＳｏＣ情報）を記憶する。ＳｏＣ記憶部１６は、蓄電制御部５の外部、例えば蓄電装置４の内部に設けられていてもよい。

図３Ａは１年間の電力需要量とピークカット予測部３４で予測された時間帯とを示すグラフである。図３Ａの横軸は月、縦軸は電力需要量（ｋＷｈ）を示している。図３Ａの例では、冷房の使用頻度の高い８月と暖房の使用頻度の高い１〜３月に、電力需要量がピークになる。そこで、ピークカット予測部３４は、電力需要量がピークになる期間に合わせて、電力系統３からの電力供給量のピークカットを行う時間帯を設定する。

図３Ｂはある月の１日の間の電力需要量の変化を示すグラフである。図３Ｂの横軸は標準時刻（ＪＳＴ）、縦軸は電力需要量（ｋＷｈ）である。図３Ｂに示すように、電力需要量は１日の間でも、時間帯によって電力需要量が大きく変化する。図３Ｂの例では、午前中と、昼の１２時〜１３時と、１５時時前後に、電力需要量がピークになるため、これらの時間帯にピークカット予測部３４はピークカットを行う時間帯を設定する。

図４は充放電閾値決定部１１内のシミュレーション実行部２６に入力される気温の予測値を示すグラフである。図４のグラフは、種々の初期条件から気象シミュレーションによって得られた気温の予測値の時間変化を示している。図４の横軸は時間、縦軸は気温である。シミュレーション実行部２６は、例えば種々の初期条件での図４の気温の予測値のデータを取得して、蓄電装置４を充放電させる動作をシミュレーションする。

図５Ａ及び図５Ｂはシミュレーション実行部２６のシミュレーション結果を示す図である。図５Ａと図５Ｂでは、閾値設定部２８が設定する閾値の大きさが異なっており、図５Ａの閾値ｘ１は、図５Ｂの閾値ｘ２よりも小さい。図５Ａの場合、電力系統３からの電力供給量が、それほど大きくない閾値ｘ１に達した段階でピークカットが行われるため、ピークカット効果が得られる電力需要の範囲が広がる。その一方で、蓄電装置４が放電を行う頻度が高くなるため、蓄電装置４の蓄電容量が空になって放電できない頻度、すなわちピークカットに失敗する頻度（図５Ａの斜線部）が増える。これに対して、図５Ｂの場合、電力系統３からの電力供給量が閾値ｘ１よりも大きい閾値ｘ２に達した段階でピークカットが行われるため、ピークカット効果が得られる電力需要の範囲は狭くなる。また、蓄電装置４が放電する頻度が低くなるため、蓄電装置４の蓄電容量が空になる（ピークカットに失敗する）可能性（図５Ｂの斜線部分）は図５Ａよりも低くなる。

図６は電力系統３からのピークカット前の電力供給量の時間変化ｗ１と、ピークカット後の電力供給量の時間変化ｗ２と、蓄電装置４の充放電のための閾値ｗ３とを示す図である。図６に示すように、電力供給量が閾値に達すると、電力系統３からの電力供給量は閾値に制限され、不足分は蓄電装置４の放電によって補填される。

図７は図２の蓄電制御部５の処理動作の一例を示すフローチャートである。図７の処理は、ピークカット予測部３４が予測した時間帯になる前、例えば、人間の活動が活発になる前の朝方などに開始される。図２の蓄電制御部５は、図７の処理を定期的または不定期に行う。

まず、クラス分類部３１は、電力需要実績値記憶部７に記憶されている過去の電力需要実績値に基づいて、需要家２の電力需要を複数のクラスに分類する（ステップＳ１）。次に、モデル構築部は、クラス分類された電力需要に対して、過去の発電量実績値や気象情報、需要家２の電力需要スケジュール情報などから、需要家２の電力需要量を予測するための複数の情報モデルを複数のクラスに対応づけて生成する（ステップＳ２）。これにより、電力需要量がクラスごとに分類される。

次に、気象シミュレーションにより、気象予測を行う（ステップＳ３）。ステップＳ３の処理は、シミュレーション実行部２６が行ってもよいし、あるいはシミュレーション実行部２６とは別のシミュレータにて行ってもよい。次に、電力需要分類部３３は、モデル生成部３２が生成した情報モデルを用いて、需要家２の電力需要量を分類する（ステップＳ４）。

次に、ピークカット予測部３４は、クラスごとに分類された電力需要量に基づいて、ピークカットの時間帯を予測する（ステップＳ５）。次に、停止タイミング判定部３５は、ピークカット予測部３４が予測したピークカットの時間帯に基づいて、蓄電装置４のピークカット運転の制御を停止させる起動停止タイミングを設定する（ステップＳ６）。

次に、充放電制御指令部１４は、ピークカット予測部３４が予測したピークカットの時間帯に基づいて、蓄電装置４の起動タイミングに到達したか否かを判定する（ステップＳ７）。まだ起動タイミングに到達していなければ、図７の処理を終了する。終了後、所定期間が経過すると、再び図７の処理が開始される。

ステップＳ７で蓄電装置４の起動タイミングに到達したと判定されると、充放電制御指令部１４は、蓄電装置４の充放電を開始するべく、蓄電装置４の放電開始指令信号を送信する（ステップＳ８）。次に、図８に詳細を示す充放電制御処理を行い（ステップＳ９）、その後に図７の処理を終了する。

図８は充放電制御処理の処理動作の一例を示すフローチャートである。まず、抽出部２５は、電力需要実績値記憶部７から直近の電力需要実績値を抽出する（ステップＳ１１）。次に、シミュレーション実行部２６は、抽出された直近の電力需要実績値と、発電量と、気象予測値とを用いて、蓄電装置４の充放電をシミュレーションする（ステップＳ１２）。次に、閾値設定部２８は、シミュレーション実行部２６によるシミュレーションにより得られたピークカット効果に基づいて、蓄電装置４の充放電を開始する閾値を設定する（ステップＳ１３）。

次に、充放電制御指令部１４は、需要家２による電力需要が閾値以上か否かを判定し（ステップＳ１４）、閾値以上であれば、閾値を超える分の電力需要（残余需要）については、蓄電装置４の放電によって補填する（ステップＳ１５）。このとき、蓄電装置４からの放電は、ＰＣＳ（Power Conditioning System）の出力範囲内とする。その後、停止タイミング判定部３５は、蓄電装置４のピークカット運転の制御を停止させる起動停止タイミングに到達したか否かを判定し（ステップＳ１６）、まだ停止タイミングでなければ、所定時間（例えば３０分）の経過後に、ステップＳ１４以降の処理を繰り返す。

一方、ステップＳ１４において、需要家２による電力需要が閾値未満であると判定されると、充電可否判定部１５は、蓄電装置４の充電が可能か否かを判定する（ステップＳ１７）。充電可否判定部１５は、蓄電装置４のＳｏＣを記憶するＳｏＣ記憶部１６にアクセスして、ステップＳ１７の判定処理を行う。

ステップＳ１７で充電が可能と判定されると、充放電制御指令部１４は、ＰＣＳの出力範囲内で蓄電装置４の充電を行うステップＳ１８）。ステップＳ１８の処理が終了した場合、あるいはステップＳ１７で充電が可能でないと判定された場合は、停止タイミング判定部３５は、蓄電装置４のピークカット運転の制御を停止させる起動停止タイミングに到達したか否かを判定し（ステップＳ１９）、まだ停止タイミングでなければ、所定時間（例えば３０分）の経過後に、ステップＳ１４以降の処理を繰り返す。

このように、本実施形態では、需要家２の電力需要がピークになる時間帯を予測して、予測した時間帯に合わせて閾値を設定し、電力需要量が閾値を超える分については、蓄電装置４を放電させて補填するようにした。これにより、蓄電装置４を効率的に運用し、ピークカット効果を向上させることができる。また、ピークカットを行うべきときに蓄電池の蓄電容量が空になって放電できないという不具合の発生を防止できる。

上述した実施形態で説明した電力制御装置１の少なくとも一部は、ハードウェアで構成してもよいし、ソフトウェアで構成してもよい。ソフトウェアで構成する場合には、電力制御装置１の少なくとも一部の機能を実現するプログラムをフレキシブルディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体に収納し、コンピュータに読み込ませて実行させてもよい。記録媒体は、磁気ディスクや光ディスク等の着脱可能なものに限定されず、ハードディスク装置やメモリなどの固定型の記録媒体でもよい。

また、電力制御装置１の少なくとも一部の機能を実現するプログラムを、インターネット等の通信回線（無線通信も含む）を介して頒布してもよい。さらに、同プログラムを暗号化したり、変調をかけたり、圧縮した状態で、インターネット等の有線回線や無線回線を介して、あるいは記録媒体に収納して頒布してもよい。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ 電力制御装置、２ 需要家、３ 電力系統、４ 蓄電装置、５ 蓄電制御部、６ 需要機器、７ 電力需要実績値記憶部、８ 発電装置、９ 発電量記憶部、１１ 充放電閾値決定部、１２ 起動停止タイミング設定部、１３ データベース部、１４ 充放電制御指令部、１５ 充電可否判定部、１６ ＳｏＣ記憶部、２１ 気象予報情報記憶部、２２ 気象観測情報記憶部、２３ スケジュール情報記憶部、２４ 気象予測部、２５ 抽出部、２６ シミュレーション実行部、２７ シミュレーション結果記憶部、２８ 閾値設定部、３１ クラス分類部、３２ モデル生成部、３３ 電力需要分類部、３４ ピークカット予測部、３５ 停止タイミング判定部

Claims (12)

1. 所定の条件に基づいて、電力系統から需要家への電力供給に制限をかける時間帯を予測する予測部と、
   前記予測部で予測された時間帯では、電力系統から前記需要家への電力供給量が所定の閾値を超えないように、前記閾値を設定する閾値設定部と、
   前記予測部で予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値に達すると、前記需要家への前記電力系統からの電力供給を停止するとともに、需要電力が前記閾値を超える分について蓄電装置を放電させ、前記予測部で予測された前記時間帯以外では前記蓄電装置の充放電を停止させる充放電制御指令部と、を備える、電力制御装置。
2. 前記需要家の電力需要を複数のクラスに分類するクラス分類部と、
   気象観測情報と、前記需要家の電力需要スケジュール情報に基づいて、前記需要家の電力需要量を予測するための複数の情報モデルを前記複数のクラスに対応づけて生成するモデル生成部と、
   前記需要家の電力需要スケジュール情報と、気象予測情報と、前記複数の情報モデルとに基づいて、前記需要家の電力需要予測量を前記複数のクラスに分類する電力需要分類部と、を備え、
   前記予測部は、前記電力需要分類部で分類された電力需要予測量に基づいて、前記時間帯を予測する、請求項１に記載の電力制御装置。
3. 前記需要家の過去の電力需要実績値を記憶する第１記憶部と、
   気象予測情報を記憶する第２記憶部と、
   前記第１記憶部に記憶された電力需要実績値の中で、時刻情報がより新しい一部の電力需要実績値を抽出する抽出部と、
   前記一部の電力需要実績値と前記第２記憶部に記憶された気象予測情報とに基づいて、前記電力系統から前記需要家への電力供給量が前記閾値を超えないように蓄電装置を充放電させる動作をシミュレーションするシミュレーション実行部と、を備え、
   前記閾値設定部は、前記シミュレーション実行部によるシミュレーション結果に基づいて前記閾値を設定する、請求項１に記載の電力制御装置。
4. 発電装置の発電量を記憶する第３記憶部を備え、
   前記シミュレーション実行部は、前記一部の電力需要実績値と、前記第２記憶部に記憶された気象予測情報と、前記第３記憶部に記憶された前記発電量に基づいて、前記蓄電装置を充放電させる動作をシミュレーションする、請求項３に記載の電力制御装置。
5. 前記予測部で予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値以下の場合に、前記蓄電装置への充電が可能か否かを判定する充電可否判定部を備え、
   前記充放電制御指令部は、前記充電可否判定部にて前記蓄電装置への充電が可能と判定されると、前記蓄電装置に充電させる、請求項１乃至４のいずれか一項に記載の電力制御装置。
6. 前記充放電制御指令部は、前記時間帯における所定の期間ごとに、前記期間内に前記需要家の需要電力が前記閾値に達したか否かを確認し、前記期間ごとに前記蓄電装置を充放電させるか否かを制御する、請求項１乃至５のいずれか一項に記載の電力制御装置。
7. 前記予測部で予測された時間帯が終了したか否かを判定する停止タイミング判定部を備え、
   前記充放電制御指令部は、前記停止タイミング判定部にて終了したと判定されると、前記蓄電装置の運転の制御を停止するとともに、前記需要家の電力需要に応じて前記電力系統からの電力供給を受ける、請求項１乃至６のいずれか一項に記載の電力制御装置。
8. 前記所定の条件は、電力需要実績値と、発電量と、気象観測情報と、気象予測情報と、前記需要家の電力需要スケジュール情報との少なくとも一つを含む、請求項１乃至７のいずれか一項に記載の電力制御装置。
9. 所定の条件に基づいて、電力系統から需要家への電力供給に制限をかける時間帯を予測する予測部と、
   前記予測部で予測された時間帯では、電力系統から前記需要家への電力供給量が所定の閾値を超えないように、前記閾値を設定する閾値設定部と、
   前記予測部で予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値に達すると、前記需要家への前記電力系統からの電力供給を停止するとともに、需要電力が前記閾値を超える分について蓄電装置を放電させ、前記予測部で予測された前記時間帯では前記蓄電装置の充放電を許可する充放電制御指令部と、
   前記需要家の電力需要を複数のクラスに分類するクラス分類部と、
   気象観測情報と、前記需要家の電力需要スケジュール情報に基づいて、前記需要家の電力需要量を予測するための複数の情報モデルを前記複数のクラスに対応づけて生成するモデル生成部と、
   前記需要家の電力需要スケジュール情報と、気象予測情報と、前記複数の情報モデルとに基づいて、前記需要家の電力需要予測量を前記複数のクラスに分類する電力需要分類部と、を備え、
   前記予測部は、前記電力需要分類部で分類された電力需要予測量に基づいて、前記時間帯を予測する、電力制御装置。
10. 所定の条件に基づいて、電力系統から需要家への電力供給に制限をかける時間帯を予測する予測部と、
    前記予測部で予測された時間帯では、電力系統から前記需要家への電力供給量が所定の閾値を超えないように、前記閾値を設定する閾値設定部と、
    前記予測部で予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値に達すると、前記需要家への前記電力系統からの電力供給を停止するとともに、需要電力が前記閾値を超える分について蓄電装置を放電させ、前記予測部で予測された前記時間帯では前記蓄電装置の充放電を許可する充放電制御指令部と、
    前記予測部で予測された時間帯が終了したか否かを判定する停止タイミング判定部を備え、
    前記充放電制御指令部は、前記停止タイミング判定部にて終了したと判定されると、前記蓄電装置の運転の制御を停止するとともに、前記需要家の電力需要に応じて前記電力系統からの電力供給を受ける、電力制御装置。
11. 所定の条件に基づいて、電力系統から需要家への電力供給に制限をかける時間帯を予測し、
    前記予測された時間帯で電力系統から前記需要家への電力供給量が所定の閾値を超えないように、前記閾値を設定し、
    前記予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値に達すると、前記需要家への前記電力系統からの電力供給を停止するとともに、需要電力が前記閾値を超える分について蓄電装置を放電させ、前記予測された前記時間帯以外では前記蓄電装置の充放電を停止させる、電力制御方法。
12. コンピュータに、
    所定の条件に基づいて、電力系統から需要家への電力供給に制限をかける時間帯を予測するステップと、
    前記予測された時間帯で電力系統から前記需要家への電力供給量が所定の閾値を超えないように、前記閾値を設定するステップと、
    前記予測された時間帯において、前記需要家の需要電力が前記閾値に達すると、前記需要家への前記電力系統からの電力供給を停止するとともに、需要電力が前記閾値を超える分について蓄電装置を放電させ、前記予測された前記時間帯以外では前記蓄電装置の充放電を停止させるステップと、を実行させる、プログラム。

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