JP6993320B2 - いびき防止システム - Google Patents
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Description
本開示は、添付の図面と併せて以下の詳細な説明からより完全に理解されるであろう。
いくつかの態様では、システムは、適応フィルタの動的調整を含むことができる。いくつかの先行技術の用途では、いびき事象、無音、またはいびき音ではない何らかの音が存在するかどうかにかかわらず、フィルタは常に調整されている。この連続的な調整は、最適ではないANCに向かう可能性がある。つまり、いびきが発生していないときの動的調整によって、システムが不適切に調整され、徐々に効果のないANCに向かって収束することがある。
対称的なシステム、またはいびきをかく人の枕に配置された追加のスピーカを使用するシステムでは、「一次経路学習」を使用することができる。いびきをかく人の枕の少なくとも1つの参照マイクロフォンとパートナーの枕の少なくとも1つのエラーマイクロフォンとの間の距離は、本明細書では「一次経路」と定義される。いくつかの態様では、信号処理が、この一次経路距離および伝送特性を考慮して、例えば、一次経路距離を移動する音に関連する遅延を回避するべくシステムを学習する(train)ので有利である。本明細書で使用される「一次経路学習」は、少なくとも1つのエラーマイクロフォンと少なくとも1つの参照マイクロフォンとの間の距離を考慮するために、エラーマイクロフォンおよび参照マイクロフォンで受信された信号を処理することとして定義される。いくつかの態様では、一次経路学習は、例えば、いびきをかく人のスピーカからの制御されたテスト信号(例えば、ホワイトノイズまたはピンクノイズ)を送信し、受信した制御されたテスト信号をパートナーの枕のエラーマイクロフォンおよびいびきをかく人の枕の参照マイクロフォンにて分析することによって達成される。例えば、図2に示されるように、制御ユニット204は、第2の枕ユニット218の少なくとも1つのスピーカ212からテスト信号を再生させる。そして、制御ユニット204は、第1の枕ユニット202の少なくとも1つのエラーマイクロフォン210および第2枕のユニット218内の少なくとも1つの参照マイクロフォン206aにて検出されたテスト信号を分析する。このようにして、一次経路が定量化され、フィルタが合成される。この一次経路フィルタは、理想的な消去に近づけるためにANCアルゴリズムのダイナミックフィルタを補完する。いくつかのシステムでは、「二次経路」が学習される。すなわち、制御されたテスト信号が、枕ユニット内のスピーカから同じ枕ユニット内のエラーマイクロフォンに送信される。エラーマイクロフォンでの応答を測定することにより、音響システム(スピーカ、音響経路、エラーマイクロフォン)が定量化され、フィルタ応答が合成される。このフィルタ応答は、ANCアンチノイズ信号を計算する際に理想的ではないシステム応答を補償するために使用される。
いくつかの態様では、ANCシステムに対する固有の制約は、いびきをかく人と少なくとも1つのエラーマイクロフォンとの間の一次経路距離が可変であることである。上記の一次経路学習はこの一次経路の距離を補うことができるが、学習後に一次経路が変更された場合(たとえば、睡眠中の人が夜間に自分の枕を動かすなど)、一次経路学習で調整が必要になることがある。しかしながら、いくつかの態様では、例えば、少なくとも一次経路の距離を測定するために、いびきをかく人の枕とエラーマイクロフォンとの間で超音波信号を送信することによって、一次経路を繰り返し学習することができる。パートナーが眠っていても、信号が人間の聴覚の範囲を超えているため、学習を行うことができる。この超音波信号を送受信することにより、ANC処理計算を補足して、一次経路の距離を常にまたは定期的に監視することができる。いくつかの態様では、超音波一次経路学習は、超音波周波数で十分な応答能力を有するスピーカおよびマイクロフォンを利用することができ、超音波信号をデジタル化して分析および処理のためにそれらをDSPに提示するために高いサンプリング速度を含むこともできる。
いくつかの態様では、収束速度を最適化するために、適応フィルタ(W)のステップサイズmu(μ)を変更することが可能であり得る。そのようなプロセスは、本明細書においては「適応ステップサイズ(adaptive step size)」と称される。ステップサイズの最大値と適応フィルタの長さとの間の関係は、ANCシステムの安定性を維持するのを助けるために展開させてもよい。いくつかの態様では、適応フィルタのステップサイズとの長さとの積を調べ、所定の値を超えないようにしなければならない。
多くの音声システムでは、入力信号に大きな潜在的なダイナミックレンジが存在する。つまり、最も静かで有意義な音と最も大きな音との違いはかなり大きくなる可能性がある。これは、アナログ電子機器(マイクロフォン、前置増幅器、アナログ-デジタル変換器、デジタル-アナログ変換器)とデジタル処理(固定小数点では限られた範囲、より小さい範囲の浮動小数点演算)のいずれにおいても問題となる。例えば、入力信号が一般的に静かな場合、高利得増幅器を持つのは当然であるが、大きな音が突然発生すると、システムが“切られ(clip)”、信号を歪ませたり、情報を破損したり、情報を失うことがあり得る。逆に、最も大きな信号に対応するように利得(gain)を設定すると、非常に静かな音が電子機器のノイズフロアで失われる可能性がある。
いくつかの態様では、いびき防止システムは、補助的な追加の音声(auxiliary supplemental audio)、すなわち相殺されるのではなく聞こえるように意図された音のための入力を任意に含むことができる。例えば、睡眠音(自然音、波、両耳性のうなりなど)をスピーカのANC出力に重ねることができる。第1または第2の枕ユニットまたは寝具ユニットのいずれかに配置された少なくとも1つのスピーカによって、音楽、テレビ、電話または拡声オーディオを再生することもできる。いくつかの態様では、制御ユニットは、携帯電話、テレビ、または飛行機などの拡声システムなどの所望の音生成デバイスに動作可能に接続され得る。いくつかの態様では、制御ユニットは、補助的な追加の音声の再生中にANC処理を中止するように構成されてもよく、あるいは、補助的な追加の音声を、生成されたアンチノイズの上に重ね合わせることができる。
エラーマイクロフォンおよび参照マイクロフォンに加えて、加速度計、温度計、圧力センサ、心拍モニタ、呼吸数モニタ、および任意の他のセンサを含む他のセンサを枕に含めることができる。いびきをかく人とパートナーの両方のためのこれらのセンサは、睡眠の状態、質、およびユーザの睡眠の量を分析するために使用することができる。いくつかの態様では、このデータは分析のためにコンピュータまたはスマートフォンに送信されてもよく、いびきはパートナーの睡眠の乱れに相関する可能性がある。このデータを分析することにより、いびき消去および睡眠を改善するための他の手段の有効性を追跡し、定量化し、最適化することができる。
Claims (13)
- いびき防止システムであって、
少なくとも1つのエラーマイクロフォンと少なくとも1つのスピーカとを有する第1の枕ユニットと、
少なくとも1つのエラーマイクロフォンと少なくとも1つのスピーカとを有する第2の枕ユニットと、
少なくとも1つの参照マイクロフォンであって、前記第1の枕ユニットおよび前記第2の枕ユニットのうちの少なくとも一方に近接して生成される音を捕捉するように構成されている少なくとも1つの参照マイクロフォンと、
前記第1の枕ユニット、前記第2の枕ユニットおよび前記少なくとも1つの参照マイクロフォンに動作可能に接続されている制御ユニットであって、前記第1の枕ユニットに配置される前記少なくとも1つのエラーマイクロフォン、前記第2の枕ユニットに配置される前記少なくとも1つのエラーマイクロフォンおよび前記少なくとも1つの参照マイクロフォンからの信号を受信する制御ユニットと、を含み、
前記制御ユニットは、前記第1の枕ユニットに配置されている前記少なくとも1つのスピーカにて、前記第1の枕ユニットの少なくとも1つのエラーマイクロフォンおよび前記少なくとも1つの参照マイクロフォンから受信される信号を処理することによってアンチノイズを生成するように構成されており、それにより、前記アンチノイズが、前記少なくとも1つの参照マイクロフォンに近接して生成される音を消去する、いびき防止システム。 - 前記制御ユニットは、前記第2の枕ユニットに配置されている前記少なくとも1つのスピーカにて、ゲート制御された動的調整を使用して、前記第2の枕ユニットの前記少なくとも1つのエラーマイクロフォンおよび前記少なくとも1つの参照マイクロフォンから受信される信号を処理することによってアンチノイズを生成するようにさらに構成されており、それにより、前記アンチノイズが、前記少なくとも1つの参照マイクロフォンに近接して生成される音を消去する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、ゲート制御された動的調整を使用して前記信号を処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、一次経路学習を使用して前記信号をさらに処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、超音波一次経路学習を使用して前記信号をさらに処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、適応ステップサイズフィルタリングを使用して前記信号をさらに処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、自動利得制御を使用して前記信号をさらに処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、補助的な追加の音声を使用して前記信号をさらに処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、睡眠分析を使用して前記信号をさらに処理する、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記第1の枕ユニットの前記少なくとも1つのエラーマイクロフォンおよび前記少なくとも1つの参照マイクロフォンから受信される信号を処理することは、一次経路学習、超音波一次経路学習、適応ステップサイズフィルタリング、自動利得制御、補助的な追加の音声、および睡眠分析のうちの少なくとも1つを使用することをさらに含む、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記少なくとも1つの参照マイクロフォンは、前記第1の枕ユニットおよび前記第2の枕ユニットのうちの少なくとも一方に配置されている、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、前記第1の枕ユニットまたは前記第2の枕ユニット内に配置されている、請求項1に記載のいびき防止システム。
- 前記制御ユニットは、スマートフォン、腕時計、身体装着型コンピュータ、パッドデバイス、タブレットデバイス、またはソフトウェアをロードし実行することができる任意の他の内蔵型コンピュータ処理デバイスである、請求項1に記載のいびき防止システム。
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