JP6634873B2 - Image forming apparatus and image optimization method - Google Patents
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Description
本発明は、画像形成装置及び画像の最適化方法に関する。 The present invention relates to an image forming apparatus and an image optimizing method.
プリンター、複写機等の画像形成装置では、画像形成を繰り返し行うことで、形成する文字等の線幅に変化が生じ、画質が劣化することがある。文字を正確かつ安定して再現するため、原画像データの画像処理に使用するパラメーターか、画像形成のエンジンの設定を調整して、形成する画像を最適化することが一般的である。 In an image forming apparatus such as a printer or a copying machine, by repeatedly performing image formation, a line width of a character or the like to be formed changes, and image quality may be deteriorated. In order to accurately and stably reproduce characters, it is general to adjust parameters used for image processing of original image data or settings of an image forming engine to optimize an image to be formed.
例えば、線幅の変化に対しては、細線を配置したテストパターンを用紙上に形成し、この用紙面を読み取って得られた読取画像データを解析して細線の線幅を評価し、目標の線幅となるように原画像データを細線化処理している(例えば、特許文献1参照。)。
また、用紙上に形成した線幅の測定値と目標値との差又は比率に応じて、細線化処理における線幅の調整値を変更することも行われている(例えば、特許文献2参照)。
For example, with respect to a change in line width, a test pattern in which fine lines are arranged is formed on a sheet, the read image data obtained by reading the sheet surface is analyzed, and the line width of the thin line is evaluated. The original image data is thinned so as to have a line width (for example, see Patent Document 1).
Further, an adjustment value of the line width in the thinning process is changed according to a difference or a ratio between a measured value of the line width formed on the paper and a target value (for example, see Patent Document 2). .
テストパターンを形成すれば、文字の劣化が生じているか否かを把握できるため、従来は、定期的にテストパターンを形成するか、文字の劣化が疑われる時にテストパターンを形成して、画像の最適化を実行する必要性を判断していた。しかしながら、テストパターンの形成前にすでに文字の劣化が生じていた場合、画像の最適化を実行するまでの間、文字が劣化した画像が形成され続けてしまう。 By forming a test pattern, it is possible to determine whether or not character deterioration has occurred.Conventionally, a test pattern is formed periodically, or a test pattern is formed when character deterioration is suspected. We had determined that we needed to perform the optimization. However, if the character has already deteriorated before the test pattern is formed, the image with the deteriorated character continues to be formed until the image is optimized.
また、用紙面の読取画像データから文字の線幅の変化を検出するには、一定の解像度が必要であり、極小文字、大文字、中間階調の文字等はわずかな線幅の変化を検出することが難しい。 In addition, a certain resolution is required to detect a change in the line width of a character from the read image data on the paper surface. It is difficult.
本発明の課題は、文字の劣化を簡易に検出し、劣化が生じたタイミングで画像の最適化を実行することである。 An object of the present invention is to easily detect deterioration of a character and execute image optimization at a timing when the deterioration occurs.
請求項1に記載の発明によれば、
原画像データに基づいて、用紙上に画像を形成する画像形成部と、
前記画像形成部により画像が形成された用紙面を読み取って、読取画像データを生成する画像読取部と、
前記読取画像データを解析して、前記画像形成部により形成する画像の最適化を実行する制御部と、
各文字のリファレンスの文字画素率及びフォント情報を記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、
前記原画像データに付加された文字の属性情報及びフォント情報に基づいて、1文字ごとに文字領域の位置を決定し、1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を前記読取画像データから抽出して、各矩形領域内に形成された文字画素率を算出し、
前記画像の最適化を実行した直後に前記画像形成部により画像が形成された1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、前記リファレンスの文字画素率として前記各矩形領域が含む文字領域のフォント情報とともに前記記憶部に保存し、
n+1ページ目以降の用紙の読取画像データを文字の劣化の検出対象として、当該読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、前記1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出し前記記憶部に保存された当該矩形領域が含む文字領域とフォント情報が一致する前記リファレンスの文字画素率と比較したときの差が許容範囲外にある場合に文字の劣化を検出し、前記画像の最適化を実行することを特徴とする画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 1,
An image forming unit that forms an image on paper based on the original image data;
An image reading unit that reads a sheet surface on which an image is formed by the image forming unit and generates read image data;
A control unit that analyzes the read image data and executes optimization of an image formed by the image forming unit;
A storage unit for storing a character pixel ratio and font information of a reference of each character,
The control unit includes:
The position of a character area is determined for each character based on the attribute information and font information of the character added to the original image data, and one or more rectangles are formed so as to include one or more character areas and their background areas. Extracting a region from the read image data, calculating a character pixel ratio formed in each rectangular region,
The character pixel rate of each rectangular area calculated in the read image data of the 1st to nth pages of paper on which the image is formed by the image forming unit immediately after executing the image optimization is defined as the character pixel rate of the reference. Stored in the storage unit together with font information of a character area included in each of the rectangular areas,
With the read image data of the (n + 1) th and subsequent pages of the sheet as a detection target of character deterioration, the character pixel ratio of each rectangular area calculated in the read image data is calculated in the read image data of the first to nth pages of paper. When the difference between the character area included in the rectangular area and the font information matches the character pixel rate of the reference that is stored in the storage unit and is outside the allowable range, character deterioration is detected. An image forming apparatus that performs optimization is provided.
請求項2に記載の発明によれば、
前記制御部は、
前記画像形成部により複数ページの用紙に同一の画像を形成する場合、前記1〜nページのいずれか1ページ又は全ページの読取画像データからすべての矩形領域を抽出して、前記リファレンスの文字画素率の算出対象とし、
前記画像形成部により複数ページの用紙に異なる画像を形成する場合、前記1〜nページの読取画像データから、各ページにおいて前記フォント情報が共通する1又は複数の矩形領域を抽出して、前記リファレンスの文字画素率の算出対象とすることを特徴とする請求項1に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 2 ,
The control unit includes:
When the same image is formed on a plurality of pages of paper by the image forming unit, all rectangular areas are extracted from read image data of any one of pages 1 to n or all pages, and the reference character pixels are extracted. Rate calculation target,
When different images are formed on a plurality of pages of paper by the image forming unit, one or a plurality of rectangular areas having the same font information in each page are extracted from the read image data of the first to n pages, and 2. The image forming apparatus according to claim 1 , wherein the character pixel ratio is calculated.
請求項3に記載の発明によれば、
前記制御部は、各矩形領域において、前記文字領域の代表画素値とその背景領域の代表画素値と、各代表画素値間に位置する閾値とを決定し、前記矩形領域内の各画素の画素値を決定した閾値と比較することにより前記矩形領域内に形成された文字の画素を決定し、前記矩形領域内の全画素中の前記文字の画素の数の割合を前記文字画素率として算出することを特徴とする請求項1又は2に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 3 ,
The control unit determines, in each rectangular area, a representative pixel value of the character area, a representative pixel value of the background area thereof, and a threshold located between the representative pixel values, and determines a pixel of each pixel in the rectangular area. A pixel of a character formed in the rectangular area is determined by comparing the value with the determined threshold value, and a ratio of the number of pixels of the character to all pixels in the rectangular area is calculated as the character pixel ratio. An image forming apparatus according to claim 1 or 2 , is provided.
請求項4に記載の発明によれば、
前記制御部は、前記文字の劣化の検出対象とするページの原画像データに付加された属性情報及びフォント情報を取得し、前記属性情報が文字の属性を示す文字領域であって、前記フォント情報が前記リファレンスの文字画素率とともに記憶されたフォント情報と一致する文字領域を検索し、該当する文字領域がある場合、当該文字領域を含むように前記読取画像データから文字画素率を算出する各矩形領域を抽出することを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 4 ,
The control unit acquires attribute information and font information added to the original image data of the page on which the character deterioration is to be detected, and the attribute information is a character area indicating a character attribute, and the font information Is searched for a character area that matches the font information stored together with the reference character pixel rate, and if there is a corresponding character area, each rectangle for calculating the character pixel rate from the read image data to include the character area the image forming apparatus according to any one of claims 1 to 3, characterized in that extracting a region is provided.
請求項5に記載の発明によれば、
前記制御部は、前記矩形領域のサイズを、前記属性情報が文字の属性を示す文字領域のサイズか、又は前記フォント情報が示すフォントタイプ及びフォントサイズに応じて、決定することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 5 ,
The control unit may determine the size of the rectangular area according to a size of a character area in which the attribute information indicates a character attribute, or a font type and a font size indicated by the font information. An image forming apparatus according to any one of Items 1 to 4 , is provided.
請求項6に記載の発明によれば、
前記制御部は、1ページの読取画像データにおいて、前記リファレンスの文字画素率との差が許容範囲外にある前記矩形領域の数が一定数以上ある場合に、前記画像の最適化を実行することを特徴とする請求項1〜5のいずれか一項に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 6 ,
The control unit executes the optimization of the image when the difference between the character pixel rate of the reference and the character pixel rate of the reference is out of an allowable range in the read image data of one page is equal to or more than a certain number. An image forming apparatus according to any one of claims 1 to 5 , characterized in that:
請求項7に記載の発明によれば、
前記画像の最適化は、画像の線幅、濃度特性及び最高濃度のうちの少なくとも1つの最適化であることを特徴とする請求項1〜6のいずれか一項に記載の画像形成装置が提供される。
According to the invention described in claim 7 ,
Optimization of the image, the image line width, provides an image forming apparatus according to any one of claims 1 to 6, characterized in that at least one optimization of the density characteristics and maximum density Is done.
請求項8に記載の発明によれば、
画像形成部により原画像データに基づいて、用紙上に画像を形成するステップと、
画像読取部により、前記画像が形成された用紙面を読み取って、読取画像データを生成するステップと、
制御部により、前記読取画像データを解析して、前記画像形成部により形成する画像の最適化を実行するステップと、を含み、
前記画像の最適化を実行するステップは、
前記原画像データに付加された文字の属性情報及びフォント情報に基づいて、1文字ごとに文字領域の位置を決定し、1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を前記読取画像データから抽出するステップと、
前記抽出した各矩形領域内に形成された文字画素率を算出するステップと、
前記画像の最適化を実行した直後に前記画像形成部により画像が形成された1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、リファレンスの文字画素率として前記各矩形領域が含む文字領域のフォント情報とともに記憶部に保存するステップと、
n+1ページ目以降の用紙の読取画像データを文字の劣化の検出対象として、当該読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、前記1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出し前記記憶部に保存された当該矩形領域が含む文字領域とフォント情報が一致する前記リファレンスの文字画素率と比較したときの差が許容範囲外にある場合に文字の劣化を検出し、前記画像の最適化を実行するステップと、
を含むことを特徴とする画像の最適化方法が提供される。
According to the invention described in
Forming an image on paper based on the original image data by the image forming unit;
An image reading unit that reads a sheet surface on which the image is formed to generate read image data;
Analyzing a read image data by a control unit, and performing optimization of an image formed by the image forming unit,
Performing the optimization of the image,
The position of a character area is determined for each character based on the attribute information and font information of the character added to the original image data, and one or more rectangles are formed so as to include one or more character areas and their background areas. Extracting an area from the read image data;
Calculating a character pixel ratio formed in each of the extracted rectangular regions;
Immediately after executing the image optimization, the character pixel rate of each rectangular area calculated in the read image data of the first to n-th sheets on which the image is formed by the image forming unit is defined as the character pixel rate of the reference. Storing in a storage unit together with font information of a character area included in each rectangular area;
With the read image data of the (n + 1) th and subsequent pages of the sheet as a detection target of character deterioration, the character pixel ratio of each rectangular area calculated in the read image data is calculated in the read image data of the first to nth pages of paper. When the difference between the character area included in the rectangular area and the font information matches the character pixel rate of the reference that is stored in the storage unit and is outside the allowable range, character deterioration is detected. Performing an optimization;
And a method for optimizing an image.
本発明によれば、文字の劣化を簡易に検出し、劣化が生じたタイミングで画像の最適化を実行することができる。 ADVANTAGE OF THE INVENTION According to this invention, the deterioration of a character can be easily detected and the image can be optimized at the timing when the deterioration occurs.
以下、本発明の画像形成装置及び画像の最適化方法の実施の形態について、図面を参照して説明する。 Hereinafter, embodiments of an image forming apparatus and an image optimizing method of the present invention will be described with reference to the drawings.
図1は、本実施の形態の画像形成装置Gの概略構成を示している。
図1に示すように、画像形成装置Gは、用紙上に画像を形成する画像形成部20と、当該用紙面を読み取る画像読取部30と、を備えている。
FIG. 1 shows a schematic configuration of an image forming apparatus G according to the present embodiment.
As shown in FIG. 1, the image forming apparatus G includes an
図2は、画像形成装置Gの主な構成を機能ごとに表している。
図2に示すように、画像形成装置Gは、制御部11、記憶部12、操作部13、表示部14、通信部15、画像生成部16、画像読取部17、画像メモリー18、画像処理部19、画像形成部20及び画像読取部30を備えている。
FIG. 2 illustrates a main configuration of the image forming apparatus G for each function.
As shown in FIG. 2, the image forming apparatus G includes a
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)等を備えて構成され、記憶部12から各種プログラムを読み出して実行することにより、各部を制御する。
例えば、制御部11は、画像生成部16又は画像読取部17により生成され、画像メモリー18に保持された原画像データを、画像処理部19により画像処理させて、画像処理後の原画像データに基づいて、画像形成部20により用紙上に画像を形成させる。
The
For example, the
制御部11は、画像形成後の用紙面を画像読取部30により読み取って得られた読取画像データを解析して、画像形成部20により形成する画像の最適化を実行する。
画像の最適化とは、画像を正確かつ安定して再現するための調整を行うことをいう。このような調整としては、例えば線幅、濃度特性、最高濃度等の調整がある。
The
The optimization of an image refers to an adjustment for accurately and stably reproducing an image. Examples of such adjustment include adjustment of line width, density characteristics, maximum density, and the like.
記憶部12は、制御部11により読み取り可能なプログラム、プログラムの実行時に用いられるファイル等を記憶している。記憶部12としては、ハードディスク等の大容量メモリーを用いることができる。
例えば、記憶部12は、ひらがな、アルファベット等の各文字のリファレンスの文字画素率及びフォント情報を記憶している。
The
For example, the
操作部13は、ユーザーの操作に応じた操作信号を生成し、制御部11に出力する。操作部13としては、キーパッド、表示部14と一体に構成されたタッチパネル等を用いることができる。
The
表示部14は、制御部11の指示にしたがって操作画面等を表示する。表示部14としては、LCD(Liquid Crystal Display)、OELD(Organic Electro Luminescence Display)等を用いることができる。
The
通信部15は、ネットワーク上の外部装置、例えばユーザー端末、サーバー、他の画像形成装置等と通信する。
通信部15は、ユーザー端末からネットワークを介して、画像を形成する指示内容がページ記述言語(PDL:Page Description Language)で記述されたベクトルデータを受信する。
The
The
画像生成部16は、通信部15により受信したベクトルデータをラスタライズ処理し、ビットマップ形式の原画像データを生成する。原画像データは、各画素がC(シアン)、M(マジェンタ)、Y(イエロー)及びK(黒)の4色の画素値を有する。画素値は画像の濃淡を表すデータ値であり、例えば8bitのデータ値は0〜255階調の濃淡を表す。
The
画像生成部16は、原画像データの生成時、原画像データの各画素の属性を示す属性情報を生成し、原画像データに付加(タグ)する。
例えば、画像生成部16は、ベクトルデータに記述された文字コードにしたがって描画した、かな、アルファベット、数字等の画像の各画素の属性を文字(Text)と決定し、DXF、SVG、WMF等のベクトル形式の記述にしたがって描画した罫線、多角形、円等の画像の各画素の属性を図形(Graphics)と決定する。また、画像生成部16は、JPEG等のファイル形式にしたがって描画した写真等の画像の属性を写真(Image)と決定する。
When generating the original image data, the
For example, the
また、画像生成部16は、原画像データの生成時、原画像データ中の文字のフォント情報を生成し、原画像データに付加する。
例えば、画像生成部16は、ベクトルデータに記述された文字の文字コード、フォントタイプ、フォントサイズ、色、濃度等の情報を、フォント情報として生成する。なお、文字コードは、Unicode、JISコード等の各文字に個別に付与される識別コードである。
When generating the original image data, the
For example, the
画像読取部17は、自動原稿送り装置、スキャナー等からなり、原稿台上にセットされた原稿面を読み取って、ビットマップ形式の原画像データを生成する。画像読取部17により生成された原画像データは、各画素がR(赤)、G(緑)及びB(青)の3色の画素値を有する。この原画像データは、図示しない色変換部によって、C、M、Y及びKの4色の画素値を有する原画像データに色変換される。
The
画像メモリー18は、画像生成部16又は画像読取部17により生成された原画像データを一時的に保持するバッファーメモリーである。画像メモリー18としては、DRAM(Dynamic RAM)等を用いることができる。
The
画像処理部19は、画像メモリー18から原画像データを読み出して、画像の回転、拡大、縮小、ページ番号の付加、ページ集約等のレイアウト処理、細線化処理、濃度補正処理、疑似的に中間調を再現する中間調処理等の各種画像処理を施す。
The
画像形成部20は、画像処理部19により画像処理された原画像データの各画素の4色の画素値に応じて、C、M、Y及びKの4色からなる画像を用紙上に形成する。
画像形成部20は、図1に示すように、4つの書込みユニット21、中間転写ベルト22、2次転写ローラー23、定着装置24及び給紙トレイ25を備えている。
The
As shown in FIG. 1, the
4つの書込みユニット21は、中間転写ベルト22のベルト面に沿って直列(タンデム)に配置され、C、M、Y及びKの各色の画像を形成する。各書込みユニット21は形成する画像の色が異なるだけで構成は同じであり、図1に示すように、光走査装置2a、感光体2b、現像部2c、帯電部2d、クリーニング部2e及び1次転写ローラー2fを備えている。
The four
画像形成時、各書込みユニット21では、帯電部2dにより感光体2bを帯電させた後、原画像データに基づいて光走査装置2aにより出射した光束で感光体2b上を走査し、静電潜像を形成する。現像部2cによりトナー等の色材を供給して現像すると、感光体2b上に画像が形成される。
4つの書込みユニット21の感光体2b上にそれぞれ形成した画像を、それぞれの1次転写ローラー2fにより、中間転写ベルト22上に順次重ねて転写(1次転写)する。これにより、中間転写ベルト22上には各色からなる画像が形成される。1次転写後、クリーニング部2eにより感光体2b上に残留する色材を除去する。
At the time of image formation, each writing
The images formed on the
画像形成部20は、給紙トレイ25から用紙を給紙し、2次転写ローラー23により中間転写ベルト22から用紙上に画像を転写(2次転写)した後、用紙を定着装置24により加熱及び加圧して、定着処理を施す。
用紙の両面に画像を形成する場合は、搬送経路26に用紙を搬送してその表裏を反転した後、再度2次転写ローラー23へ用紙を搬送する。
The
When an image is formed on both sides of a sheet, the sheet is conveyed to the
画像読取部30は、画像形成部20において画像が形成された用紙面を読み取り、ビットマップ形式の読取画像データを生成する。
画像読取部30としては、CCD(Charge Coupled Device)等の撮像素子を用いたラインセンサー、エリアセンサー等を用いることができる。
The
As the
上記画像形成装置Gは、ジョブの実行により複数ページの用紙上に画像を形成する間、文字の劣化を検出し、劣化を検出したタイミングで画像の最適化を実行することにより、劣化した文字の再現性をすぐに回復することができる。 The image forming apparatus G detects character deterioration while forming an image on a sheet of a plurality of pages by executing a job, and optimizes the image at the timing when the deterioration is detected, thereby reducing the deterioration of the character. Reproducibility can be restored immediately.
図3は、画像形成装置Gが、画像の最適化を実行するときの処理手順を示している。
図3に示すように、画像形成装置Gにおいて、制御部11が、画像形成部20により形成する画像の最適化を実行する(ステップS1)。
実行する画像の最適化は、画像の線幅、濃度特性及び最高濃度のうちの少なくとも1つの最適化であると、文字の再現性が高まり、好ましい。
FIG. 3 shows a processing procedure when the image forming apparatus G executes image optimization.
As shown in FIG. 3, in the image forming apparatus G, the
It is preferable that the optimization of the image to be performed is optimization of at least one of the line width, the density characteristics, and the maximum density of the image, because the reproducibility of characters is improved.
画像の線幅の最適化を行う場合、制御部11は、画像処理部19が原画像データの細線化処理に用いる細線化強度を調整する。細線化処理は、例えば文字等を構成する線の輪郭画素の画素値を減らす処理であり、この画素値を減らす量を細線化強度によって調整している。
制御部11は、画像形成部20により線幅の設定が異なる複数の線画像をテストパターンとして用紙上に形成させ、画像読取部30により当該用紙面を読み取らせる。制御部11は、得られた読取画像データを解析して、各線画像の線幅を測定し、線幅の測定値と目標値との差に応じて、画像形成部20により形成する線幅が目標値となるように細線化強度を決定する。制御部11は、画像処理部19が使用する細線化強度を決定した細線化強度に更新することにより、画像の線幅を最適化する。
When optimizing the line width of an image, the
The
画像の濃度特性の最適化を行う場合、制御部11は、画像処理部19が原画像データの濃度補正処理に用いる変換テーブルを更新する。変換テーブルは、画像の濃度特性が目標の濃度特性となるように入力値と補正後の濃度を表す出力値を対応付けたテーブルであり、濃度補正処理時、画像処理部19は、原画像データの各画素の画素値を、この変換テーブルによって濃度補正後の画素値に変換する。
制御部11は、画像形成部20により濃度が段階的に異なる複数のパッチをテストパターンとして用紙上に形成させ、画像読取部30により当該用紙面を読み取らせる。制御部11は、得られた読取画像データを解析して、各パッチの濃度とその目標値との差に応じて、画像形成部20により形成する画像の濃度特性が目標の濃度特性となるように入力値と出力値を定めた変換テーブルを作成する。制御部11は、画像処理部19が使用する変換テーブルを新たに作成した変換テーブルに更新することにより、画像の濃度特性を最適化する。
When optimizing the density characteristics of an image, the
The
画像の最大濃度の最適化を行う場合、制御部11は、現像スリーブの電位の設定値等の画像の最大濃度に影響する画像形成部20の設定値を調整する。
制御部11は、テストパターンとして最大濃度のパッチを現像スリーブの電位等の設定値を変えて画像形成部20により形成させ、画像読取部30により当該用紙面を読み取らせる。制御部11は、得られた読取画像データを解析して、各パッチのうち、パッチの濃度が目標の最大濃度と一致するときのパッチを特定する。なお、用紙上ではなく感光体2bや中間転写ベルト22上に形成した各パッチの濃度を濃度センサー等によって測定してもよい。制御部11は、画像形成部20の現像スリーブの電位等の設定値を特定したパッチを形成したときの設定値に更新することにより、画像の最大濃度を最適化する。
When optimizing the maximum density of the image, the
The
最適化を実行してすぐに、ジョブの実行指示に応じて画像生成部16又は画像読取部17により生成された原画像データに、画像処理部19が必要な画像処理を施す。このとき、画像処理部19は、制御部11により最適化された細線化強度や変換テーブルを用いて細線化処理及び濃度補正処理を施す。これにより、目標の線幅及び濃度特性が得られるように濃度が最適化された画像が得られる。画像形成部20は、画像処理後の原画像データに基づいて、用紙上に画像を形成する(ステップS2)。このとき、現像スリーブの電位等の設定値が最適化されているため、目標の最大濃度と一致するように最大濃度が最適化された画像が得られる。
Immediately after performing the optimization, the
画像読取部30は、画像形成部20により画像が形成された用紙面を読み取り、読取画像データを生成する(ステップS3)。
読み取った用紙が、画像を最適化した直後の1〜nページ目の用紙である場合(ステップS4:N)、制御部11は、得られた読取画像データを解析して、リファレンスの文字画素率を算出する(ステップS5)。リファレンスの文字画素率を得るページ数nは正数であれば、画質が劣化しない範囲内で任意に決定することができる。
The
If the read sheet is the first to n-th page sheets immediately after optimizing the image (step S4: N), the
まず、制御部11は、読取画像データと同じページの原画像データから、原画像データに付加されている文字の属性情報及びフォント情報を取得する。そして、制御部11は、取得した属性情報が文字の属性を示し、かつフォント情報が同じ文字コードを示す文字領域の位置を1文字ごとに決定する。制御部11は、1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を読取画像データから抽出して、各矩形領域内に形成された文字画素率を算出する。
First, the
図4は、矩形領域を抽出する過程を例示している。
図4に示すように、原画像データ50には、属性情報51と文字のフォント情報52が付加されている。なお、属性情報51中の斜線部分は属性が文字の領域を表している。
制御部11は、属性情報51が文字の属性を示し、かつフォント情報52が同じ文字コードを示す画素群に外接する領域を1文字の文字領域61として決定する。制御部11は、決定した各文字の文字領域61の位置に応じて、各文字の文字領域61とその背景領域を含むように矩形領域62を読取画像データ60から抽出する。
FIG. 4 illustrates a process of extracting a rectangular area.
As shown in FIG. 4,
The
矩形領域62のM×N画素のサイズは、読取時の用紙位置のずれ等を考慮して、文字領域61よりも大きいサイズであることが好ましい。
制御部11は、矩形領域62のM×N画素のサイズを、属性情報51が文字の属性を示す文字領域61のサイズか、又はフォント情報が示すフォントタイプ及びフォントサイズに応じて決定することができる。
例えば、制御部11は、矩形領域62のサイズを、属性情報が文字の属性を示す文字領域61よりも10画素大きいサイズに決定することができる。また、フォント情報が示すフォントタイプがゴシック、フォントサイズが14ptであった場合、制御部11は、矩形領域62のサイズを、1pt大きい15ptの文字に外接する矩形領域と同じサイズに決定することができる。
The size of the M × N pixels of the
The
For example, the
また、制御部11は、図4に示すように1文字の文字領域61を含むように1つの矩形領域62を抽出することもできるし、文字列、文等の単位で複数の文字の文字領域61を含むように1つの矩形領域62を抽出することもできる。
図5は、図4に示す読取画像データ60において、3文字の文字領域61を含むように、M×N画素のサイズを決定して抽出した1つの矩形領域63の例を示している。
In addition, the
FIG. 5 shows an example of one
制御部11は、抽出した各矩形領域内において、属性情報が文字の属性を示す文字領域の代表画素値を文字の代表画素値として決定する。文字の代表画素値は、文字領域内の各画素の画素値の平均値であってもよいし、各画素のうちのいずれかの画素値であってもよい。同様にして、制御部11は、矩形領域内において属性情報が文字以外の属性を示す背景領域の代表画素値を背景の代表画素値として決定する。
The
次に、制御部11は、算出した文字及び背景の各代表画素値間において閾値を決定し、決定した文字及び背景の各代表画素値と閾値とを記憶部12に保存する。閾値は、各代表画素値間の値であれば任意に決定することができ、例えば文字と背景の各代表画素値の平均値に決定することができる。
Next, the
閾値は、ヒストグラムを作成することにより決定することもできる。
ヒストグラムにより決定する場合、制御部11は、矩形領域において文字領域内の各画素の画素値のヒストグラムを作成し、このヒストグラムにおけるピーク値を文字の代表画素値として決定する。同様にして、制御部11は、背景領域内の各画素の画素値のヒストグラムを作成し、このヒストグラムにおけるピーク値を背景の代表画素値として決定し、決定した文字と背景の各代表画素値間で閾値を決定する。
The threshold can also be determined by creating a histogram.
When determining by the histogram, the
制御部11は、矩形領域内の各画素の画素値を閾値と比較することにより、各画素が用紙上に形成された文字の画素か文字以外の背景の画素かを決定する。具体的には、文字の代表画素値が背景の代表画素値より大きい場合、制御部11は、画素値が閾値以上の画素を文字の画素として決定し、画素値が閾値より小さい画素を背景の画素として決定する。一方、文字の代表画素値が背景の代表画素値より小さい場合、制御部11は、画素値が閾値以下の画素を文字の画素として決定し、画素値が閾値より大きい画素を背景の画素として決定する。
The
文字の画素を決定すると、制御部11は、各矩形領域内の全画素中の文字の画素の数の割合を各矩形領域の文字画素率として算出する。制御部11は、算出した各矩形領域の文字画素率をリファレンスの文字画素率として、各矩形領域が含む文字領域のフォント情報とともに、記憶部12に保存する。
1ページの読取画像データから、フォント情報が一致する同じ文字について複数のリファレンスの文字画素率を算出した場合、制御部11は、各文字画素率の平均値をそのフォント情報とともに記憶部12に保存してもよい。
After determining the pixels of the character, the
When a plurality of reference character pixel ratios are calculated for the same character having the same font information from one page of read image data, the
上述した文字及び背景の代表画素値、閾値並びに文字画素率の算出には、各画素が有するC、M、Y及びKの各色の画素値のうち、いずれか1色の画素値を用いることができる。
使用する1色は、例えば抽出した矩形領域において各色の最大画素値と最小画素値を決定し、その差が最も大きい1色に決定してもよいし、フォント情報に含まれる文字の色と補色関係にある1色に決定してもよい。このような1色に決定することにより、文字の劣化の検出精度が向上する。
In calculating the representative pixel value of the character and the background, the threshold value, and the character pixel ratio, it is possible to use the pixel value of any one of the C, M, Y, and K pixel values of each pixel. it can.
For one color to be used, for example, the maximum pixel value and the minimum pixel value of each color may be determined in the extracted rectangular area, and the color having the largest difference may be determined as one color, or the color of the character included in the font information and the complementary color may be determined. One color that is related may be determined. By determining such a single color, the detection accuracy of character deterioration is improved.
また、上述した文字及び背景の代表画素値、閾値並びに文字画素率の算出には、C、M、Y及びKの各色を統合した1色の画素値を使用することもできる。
例えば、4色の画素値を単純に足し合わせて1色の画素値に変換してもよいし、各色の視覚感度に応じて各色の画素値をそれぞれ重み付けした後、足し合わせて1色の画素値に変換してもよい。
In addition, in calculating the representative pixel value of the character and the background, the threshold value, and the character pixel ratio, a pixel value of one color obtained by integrating each of C, M, Y, and K can be used.
For example, the pixel values of four colors may be simply added to be converted to pixel values of one color, or the pixel values of each color may be weighted according to the visual sensitivity of each color, and then added together to obtain a pixel value of one color. It may be converted to a value.
また、制御部11は、画像形成部20により複数ページの用紙に同一の画像を形成する場合、1〜nページのいずれか1ページ又は全ページの読取画像データから抽出したすべての矩形領域をリファレンスの文字画素率の算出対象とし、複数ページの用紙に異なる画像を形成する場合、1〜nページの読取画像データから、各ページにおいてフォント情報が共通する1又は複数の矩形領域を抽出してリファレンスの文字画素率の算出対象とすることが好ましい。
これにより、文字の劣化を効率的に検出することができる。
When the
This makes it possible to efficiently detect the deterioration of characters.
なお、同一の画像を形成する場合であって、1〜nページの全ページの読取画像データからすべての矩形領域を抽出してリファレンスの文字画素率を算出した場合、各ページ内か又は各ページ間でフォント情報が一致するリファレンスの文字画素率の平均値を、そのフォント情報のリファレンスの文字画素率として保存することができる。
異なる画像を形成する場合も同様に、1〜nページの各ページ内で又はページ間でフォント情報が一致するリファレンスの文字画素率を平均し、得られた平均値をそのフォント情報のリファレンスの文字画素率として保存することができる。
In the case where the same image is formed, when all the rectangular areas are extracted from the read image data of all pages 1 to n and the character pixel ratio of the reference is calculated, each page or each page The average value of the character pixel ratio of the reference whose font information matches between them can be stored as the character pixel ratio of the reference of the font information.
Similarly, in the case of forming different images, the character pixel ratio of the reference whose font information matches within each of pages 1 to n or between pages is averaged, and the obtained average value is used as the reference character of the font information. It can be stored as a pixel rate.
一方、読み取った用紙がn+1ページ目以降の用紙である場合(ステップS4:Y)、制御部11は、画像読取部30から取得したその用紙面の読取画像データを文字の劣化の検出対象として、文字画素率を算出する(ステップS6)。具体的には、上述したリファレンスの文字画素率と同様にして、文字の劣化の検出対象とするページの原画像データに付加された属性情報及びフォント情報を取得し、読取画像データから1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を抽出し、各矩形領域の文字画素率を算出する。なお、文字画素率は矩形領域のサイズによって変動するため、矩形領域のサイズの決定方法は、リファンレスの文字画素率を算出するときと同じ決定方法とする。
On the other hand, when the read sheet is the sheet after the (n + 1) th page (step S4: Y), the
制御部11は、読取画像データから矩形領域を抽出する前に、属性情報が文字の属性を示す文字領域であって、リファレンスの文字画素率とフォント情報が一致する文字領域を検索し、該当する文字領域がある場合、当該文字領域を含むように読取画像データから文字画素率を算出する各矩形領域を抽出するようにしてもよい。
これにより、リファレンスの文字画素率が用意されている文字のみを対象として文字画素率を算出することができ、文字の劣化を効率的に検出することができる。
Before extracting the rectangular area from the read image data, the
Thus, the character pixel ratio can be calculated only for characters for which the reference character pixel ratio is prepared, and character deterioration can be efficiently detected.
制御部11は、抽出した各矩形領域とフォント情報が一致するリファレンスの文字画素率を記憶部12から取得し、算出した各矩形領域の文字画素率と比較する。比較の結果、算出した文字画素率とリファレンスの文字画素率の差が許容範囲外にある場合(ステップS7:Y)、制御部11は文字の劣化を検出し、画像の最適化を実行する(ステップS8)。例えば、許容範囲が−10〜+10%の範囲である場合、算出した文字画素率とリファレンスの文字画素率の差が+12%であれば、制御部11は許容範囲外と判定する。画像の最適化は、ステップS1の処理と同じ処理内容であり、画像の線幅、濃度特性及び最高濃度のうちの少なくとも1つであることが好ましい。
The
また、制御部11は、1ページの読取画像データから複数の矩形領域を抽出している場合、1ページ中にリファレンスの文字画素率との差が許容範囲外にある矩形領域が、1つでもある場合に画像の最適化を実行してもよいし、一定数以上ある場合に実行してもよい。
許容範囲外の矩形領域が少なくとも1つあることを最適化の実行条件とする場合は常に高い画像の再現性を維持することができ、一定数以上あることを実行条件とする場合は最適化の頻度を抑えて生産性を優先することができる。
When a plurality of rectangular areas are extracted from the read image data of one page, the
When the execution condition of the optimization is that at least one rectangular area outside the allowable range is set as the execution condition of the optimization, high image reproducibility can always be maintained. The frequency can be suppressed and productivity can be prioritized.
画像の最適化を実行後、読み取った用紙が最終ページでなければ(ステップS9:N)、ステップS2の処理に戻り、次のページについて上述した処理を繰り返す。読み取った用紙が最終ページであれば(ステップS9:Y)、本処理を終了する。 After executing the image optimization, if the read sheet is not the last page (step S9: N), the process returns to step S2, and the above-described process is repeated for the next page. If the read sheet is the last page (step S9: Y), the process ends.
一方、算出した文字画素率とリファレンスの文字画素率の差が許容範囲内である場合は(ステップS7:N)、制御部11は文字の劣化が検出されないと判断して画像の最適化を行わずに、ステップS9の処理へ移行する。
On the other hand, if the difference between the calculated character pixel ratio and the reference character pixel ratio is within the allowable range (step S7: N), the
以上のように、本実施の形態の画像形成装置Gは、原画像データに基づいて、用紙上に画像を形成する画像形成部20と、画像形成部20により画像が形成された用紙面を読み取って、読取画像データを生成する画像読取部30と、読取画像データを解析して、画像形成部20により形成する画像の最適化を実行する制御部11と、各文字のリファレンスの文字画素率及びフォント情報を記憶する記憶部12と、を備えている。
制御部11は、原画像データに付加された文字の属性情報及びフォント情報に基づいて、1文字ごとに文字領域の位置を決定し、1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を読取画像データから抽出して、各矩形領域内に形成された文字画素率を算出する。また、制御部11は、算出した各矩形領域の文字画素率をフォント情報が一致するリファレンスの文字画素率と比較したときの差が許容範囲外にある場合に文字の劣化を検出し、画像の最適化を実行する。
As described above, the image forming apparatus G according to the present embodiment reads the
The
属性情報及びフォント情報を用いて算出した文字画素率により、文字の劣化を検出するので、高解像度の読取画像データでなくとも、また線幅の変化を検出しにくい極小文字、大文字、中間階調の文字等であっても、文字の劣化を正確かつ簡易に検出することができる。また、連続して画像を形成する間も文字の劣化を検出することができ、生産性の低下を回避することができる。
リファレンスとの文字画素率の差が許容範囲外に至った時点で文字の劣化を検出するため、劣化が生じたタイミングで画像の最適化を実行することができる。
Character degradation is detected based on the character pixel ratio calculated using attribute information and font information, so even if it is not high-resolution read image data, it is also difficult to detect line width changes. Even if it is a character or the like, the deterioration of the character can be detected accurately and easily. In addition, it is possible to detect the deterioration of the characters during the continuous image formation, and to avoid a decrease in productivity.
Since the deterioration of the character is detected when the difference of the character pixel ratio from the reference falls outside the allowable range, the image can be optimized at the timing when the deterioration occurs.
上記実施の形態は本発明の好適な一例であり、これに限定されない。本発明の主旨を逸脱しない範囲で適宜変更可能である。
例えば、上述した実施の形態では、画像の最適化を実行した直後の1〜nページの読取画像データを、リファレンスの文字画素率の算出対象とし、n+1ページ以降の読取画像データを、文字の劣化の検出対象としている。
これに限らず、あらかじめ各文字のリファレンスの文字画素率をその文字のフォント情報と対応付けて記憶部12に保存し、画像の最適化の実行直後か否かによらず、すべてのページの読取画像データを文字の劣化の検出対象としてもよい。
The above embodiment is a preferred example of the present invention, and the present invention is not limited to this. Changes can be made as appropriate without departing from the spirit of the present invention.
For example, in the above-described embodiment, the read image data of pages 1 to n immediately after the optimization of the image is set as the reference character pixel ratio calculation target, and the read image data of page n + 1 and subsequent pages is degraded by the character deterioration. Is detected.
The present invention is not limited to this. The character pixel ratio of the reference of each character is stored in advance in the
また、上記処理手順を制御部11等のコンピューターに実行させるためのプログラムのコンピューター読み取り可能な媒体としては、ROM、フラッシュメモリー等の不揮発性メモリー、CD-ROM等の可搬型記録媒体を適用することが可能である。プログラムのデータを、通信回線を介して提供する媒体として、キャリアウエーブ(搬送波)も適用できる。
In addition, as a computer-readable medium of a program for causing a computer such as the
G 画像形成装置
11 制御部
12 記憶部
16 画像生成部
17 画像読取部
19 画像処理部
20 画像形成部
30 画像読取部
G
Claims (8)
前記画像形成部により画像が形成された用紙面を読み取って、読取画像データを生成する画像読取部と、
前記読取画像データを解析して、前記画像形成部により形成する画像の最適化を実行する制御部と、
各文字のリファレンスの文字画素率及びフォント情報を記憶する記憶部と、を備え、
前記制御部は、
前記原画像データに付加された文字の属性情報及びフォント情報に基づいて、1文字ごとに文字領域の位置を決定し、1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を前記読取画像データから抽出して、各矩形領域内に形成された文字画素率を算出し、
前記画像の最適化を実行した直後に前記画像形成部により画像が形成された1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、前記リファレンスの文字画素率として前記各矩形領域が含む文字領域のフォント情報とともに前記記憶部に保存し、
n+1ページ目以降の用紙の読取画像データを文字の劣化の検出対象として、当該読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、前記1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出し前記記憶部に保存された当該矩形領域が含む文字領域とフォント情報が一致する前記リファレンスの文字画素率と比較したときの差が許容範囲外にある場合に文字の劣化を検出し、前記画像の最適化を実行することを特徴とする画像形成装置。 An image forming unit that forms an image on paper based on the original image data;
An image reading unit that reads a sheet surface on which an image is formed by the image forming unit and generates read image data;
A control unit that analyzes the read image data and executes optimization of an image formed by the image forming unit;
A storage unit for storing a character pixel ratio and font information of a reference of each character,
The control unit includes:
The position of a character area is determined for each character based on the attribute information and font information of the character added to the original image data, and one or more rectangles are formed so as to include one or more character areas and their background areas. Extracting a region from the read image data, calculating a character pixel ratio formed in each rectangular region,
The character pixel ratio of each rectangular area calculated in the read image data of the 1st to nth pages of paper on which the image is formed by the image forming unit immediately after executing the image optimization is defined as the character pixel ratio of the reference. Stored in the storage unit together with font information of a character area included in each of the rectangular areas,
With the read image data of the (n + 1) th and subsequent pages of the sheet as the detection target of the character deterioration, the character pixel ratio of each rectangular area calculated in the read image data is calculated in the read image data of the first to nth pages of the sheet. When the difference between the character area included in the rectangular area stored in the storage unit and the character pixel rate of the reference in which font information matches font information is out of an allowable range, character deterioration is detected, and An image forming apparatus that performs optimization .
前記画像形成部により複数ページの用紙に同一の画像を形成する場合、前記1〜nページのいずれか1ページ又は全ページの読取画像データからすべての矩形領域を抽出して、前記リファレンスの文字画素率の算出対象とし、
前記画像形成部により複数ページの用紙に異なる画像を形成する場合、前記1〜nページの読取画像データから、各ページにおいて前記フォント情報が共通する1又は複数の矩形領域を抽出して、前記リファレンスの文字画素率の算出対象とすることを特徴とする請求項1に記載の画像形成装置。 The control unit includes:
When the same image is formed on a plurality of pages of paper by the image forming unit, all rectangular areas are extracted from read image data of any one of pages 1 to n or all pages, and the reference character pixels are extracted. Rate calculation target,
When different images are formed on a plurality of pages of paper by the image forming unit, one or a plurality of rectangular areas having the same font information in each page are extracted from the read image data of the first to n pages, and The image forming apparatus according to claim 1 , wherein the character pixel ratio is calculated.
画像読取部により、前記画像が形成された用紙面を読み取って、読取画像データを生成するステップと、
制御部により、前記読取画像データを解析して、前記画像形成部により形成する画像の最適化を実行するステップと、を含み、
前記画像の最適化を実行するステップは、
前記原画像データに付加された文字の属性情報及びフォント情報に基づいて、1文字ごとに文字領域の位置を決定し、1文字以上の文字領域とその背景領域を含むように1又は複数の矩形領域を前記読取画像データから抽出するステップと、
前記抽出した各矩形領域内に形成された文字画素率を算出するステップと、
前記画像の最適化を実行した直後に前記画像形成部により画像が形成された1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、リファレンスの文字画素率として前記各矩形領域が含む文字領域のフォント情報とともに記憶部に保存するステップと、
n+1ページ目以降の用紙の読取画像データを文字の劣化の検出対象として、当該読取画像データにおいて算出した各矩形領域の文字画素率を、前記1〜nページ目の用紙の読取画像データにおいて算出し前記記憶部に保存された当該矩形領域が含む文字領域とフォント情報が一致する前記リファレンスの文字画素率と比較したときの差が許容範囲外にある場合に文字の劣化を検出し、前記画像の最適化を実行するステップと、
を含むことを特徴とする画像の最適化方法。 Forming an image on paper based on the original image data by the image forming unit;
An image reading unit that reads a sheet surface on which the image is formed to generate read image data;
Analyzing a read image data by a control unit, and performing optimization of an image formed by the image forming unit,
Performing the optimization of the image,
The position of a character area is determined for each character based on the attribute information and font information of the character added to the original image data, and one or more rectangles are formed so as to include one or more character areas and their background areas. Extracting an area from the read image data;
Calculating a character pixel ratio formed in each of the extracted rectangular regions;
Immediately after executing the image optimization, the character pixel rate of each rectangular area calculated in the read image data of the first to n-th sheets on which the image is formed by the image forming unit is defined as a reference character pixel rate. Storing in a storage unit together with font information of a character area included in each rectangular area;
With the read image data of the (n + 1) th and subsequent pages of the sheet as a detection target of character deterioration, the character pixel ratio of each rectangular area calculated in the read image data is calculated in the read image data of the first to nth pages of paper. When the difference between the character area included in the rectangular area stored in the storage unit and the character pixel rate of the reference in which font information matches font information is out of an allowable range, character deterioration is detected, and Performing an optimization;
A method for optimizing an image, comprising:
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