JP6677396B2 - 電力使用量予測システムおよび方法 - Google Patents

Description

本発明は、電力使用量予測システムおよび方法に関し、より詳細には、電力使用量に対するモデリングデータを用いて電力使用量を予測し、予測された電力使用量が限界値に到達するかを判断する電力使用量予測システムおよび方法に関する。

現在、韓国電力の電気料金体系は、１５分単位のピーク値に基づいて基本料金を計算する方式を採用している。すなわち、１年中最も高い電力を使用した１５分間によって基本料金が決定されるのである。一般的に電力管理がよく行われているとしても、１年中たった１５分だけでもピーク管理を間違えると、基本料金が著しく高くなる現象が発生する。それだけでなく、ピーク電力は国家的にも電力供給に支障をきたす重大な問題が発生しうる。これによって、ピーク電力を管理することは個人的／国家的に極めて重要である。

これを解決するために、従来は、一定の時間間隔で電力使用量を測定し、測定された結果を専門家が直接分析して電力使用量がピークを超えるか超えないかを判断しなければならなかった。

本発明は、上記で説明した問題点を解決するためのものであって、電力使用量に対するモデリングデータを用いて予測された電力使用量が限界値を超えるかを判断する電力使用量予測システムおよび方法を提供することを目的とする。

本発明は、電力使用量予測の正確度を向上させ、別の変数を用いなくても電力使用量を予測できる電力使用量予測システムおよび方法を提供することを目的とする。

上記で言及された本発明の技術的課題以外にも、本発明の他の特徴および利点が以下に記述されたり、そのような技術および説明から本発明の属する技術分野における通常の知識を有する者に明確に理解されるであろう。

上記で説明した目的を達成するための、本発明の実施形態に係る電力使用量予測システムは、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定する電力測定部と、電力使用量を測定した複数の測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、データセットのモデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納するモデリング部と、電力測定部でリアルタイムに測定されたリアルタイムデータを時系列的にモデリング部に入力させ、複数のデータセットとリアルタイムデータとを対応させてリアルタイムデータの後の電力使用量を予測する予測部とを含み、モデリング部は、データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいてサブモデリング入力を導出し、サブモデリング入力は、モデリング入力の間の特定時間で測定された電力使用量に関するデータを含み、電力測定部は、時系列的に近接したリアルタイムデータの間の時間でサブリアルタイムデータを測定し、予測部は、リアルタイムデータおよびサブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により電力使用量を予測し、予測部は、サブモデリング入力とサブリアルタイムデータとの間の差を反映して電力使用量を予測する。

上記で説明した目的を達成するための、本発明の実施形態に係る電力使用量予測方法は、一定時間間隔で電力使用量を測定した測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、データセットのモデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納するステップと、リアルタイムに電力使用量を測定したリアルタイムデータに対応するデータセットによりリアルタイムデータの後の電力使用量を予測するステップとを含み、モデリング入力として格納するステップにおいて、データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいてモデリング入力の間の時間で測定された電力使用量に関するデータを含むサブモデリング入力を導出するステップをさらに含み、モデリング入力として格納するステップにおいて、時系列的に近接したリアルタイムデータの間の時間でサブリアルタイムデータを測定し、予測部は、リアルタイムデータおよびサブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により電力使用量を予測し、予測部は、サブモデリング入力とサブリアルタイムデータとの間の差を反映して電力使用量を予測する。

本発明の実施形態に係る電力使用量予測システムおよび方法は、電力使用量に対するモデリングモジュールを用いて高い正確度で電力使用量を予測することができる。

また、電力使用量予測の正確度を向上させ、別の変数を用いずにモデリングできるため、専門家の助けなしに電力使用量を予測することができる。

その他にも、本発明の実施形態により本発明のさらなる特徴および利点が新たに把握されるであろう。

本発明の実施形態に係る電力使用量予測システムの構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係るデータセットの構成を示す図である。 本発明の実施形態に係るモデリング入力およびサブモデリング入力を示す図である。 本発明の実施形態に係るデータセットの生成方法を示す図である。 本発明の実施形態に係る電力使用量予測方法を示す図である。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態について、本発明の属する技術分野における通常の知識を有する者が容易に実施できるように詳細に説明する。本発明は種々の異なる形態で実現可能であり、ここで説明する実施形態に限定されない。

本発明を明確に説明するために説明と関係のない部分は省略し、明細書全体にわたって同一または類似の構成要素については同一の参照符号を付す。

明細書全体において、ある部分が他の部分に「連結」されているとする時、これは、「直接的に連結」されている場合のみならず、その中間に他の素子を挟んで「電気的に連結」されている場合も含む。また、ある部分がある構成要素を「含む」とする時、これは、特に反対の記載がない限り、他の構成要素を除くのではなく、他の構成要素をさらに包含できることを意味する。

ある部分が他の部分の「上に」あると言及する場合、これは、他の部分の真上にあるか、その間に他の部分が伴っていてもよい。対照的に、ある部分が他の部分の「真上に」あると言及する場合、その間に他の部分は伴わない。

第１、第２および第３などの用語は、多様な部分、成分、領域、層および／またはセクションを説明するために使われるが、これらに限定されない。これらの用語は、ある部分、成分、領域、層またはセクションを、他の部分、成分、領域、層またはセクションと区別するためにのみ使われる。したがって、以下に述べる第１の部分、成分、領域、層またはセクションは、本発明の範囲を逸脱しない範囲内で第２の部分、成分、領域、層またはセクションと言及されてもよい。

ここで使われる専門用語は単に特定の実施形態を言及するためのものであり、本発明を限定することを意図しない。ここで使われる単数形態は、文章がこれと明確に反対の意味を示さない限り、複数形態も含む。明細書で使われる「含む」の意味は、特定の特性、領域、整数、段階、動作、要素および／または成分を具体化し、他の特性、領域、整数、段階、動作、要素および／または成分の存在や付加を除外させるわけではない。

「下」、「上」などの相対的な空間を示す用語は、図面に示された一部分の、他の部分に対する関係をより容易に説明するために使われる。これらの用語は、図面で意図した意味とともに用いられている装置の他の意味や動作を含むように意図される。例えば、図中の装置を覆すと、他の部分の「下」にあると説明されているある部分は、他の部分の「上」にあるものとして説明される。したがって、「下」という例示的な用語は、上と下の方向をすべて含む。装置は、９０゜回転または他の角度で回転することができ、相対的な空間を示す用語もこれに基づいて解釈される。

別途に定義しないものの、ここで使われる技術用語および科学用語を含むすべての用語は、本発明の属する技術分野における通常の知識を有する者が一般的に理解する意味と同じ意味を有する。通常使われる辞書に定義された用語は、関連技術文献と現在開示された内容に符合する意味を有すると追加解釈され、定義されない限り、理想的または非常に公式的な意味で解釈されない。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態について、本発明の属する技術分野における通常の知識を有する者が容易に実施できるように詳細に説明する。しかし、本発明は種々の異なる形態で実現可能であり、ここで説明する実施形態に限定されない。

図１は、本発明の実施形態に係る電力使用量予測システムの構成を示すブロック図である。

図１を参照すれば、本発明の実施形態に係る電力使用量予測システム１００は、電力測定部１１０と、モデリング部１２０と、予測部１３０とを含むことができる。

電力測定部１１０は、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定することができる。電力測定部１１０は、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定することに限定されず、一定時間の電力使用量を測定して平均値を出力したり、一定時間の電力使用量を測定して最も高い電力使用量を出力することができる。電力測定部１１０は、電力を使用するそれぞれの負荷で使用する電力を測定することができ、一定範囲内で電力を使用する全体負荷で使用する電力を測定することができる。電力測定部１１０は、測定された電力使用量をモデリング部１２０および予測部１３０に伝達することができる。

モデリング部１２０は、電力使用量を測定した複数の測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、データセットのモデリング出力を除いた他のモデリング入力として格納することができる。

具体的には、電力測定部１１０が１０分間隔ごとに電力使用量を測定すると、モデリング部１２０は、１０分の測定データ、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データなどを時系列的に並べ、一定個数で束ねてデータセットを生成することができる。すなわち、モデリング部１２０は、１０分の測定データ、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データを１つのデータセットとして構成することができる。モデリング部１２０は、データセットにおける時系列的に並ぶ測定データのうち最後の測定データをモデリング出力として格納し、モデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納することができる。すなわち、モデリング部１２０は、１０分の測定データ、２０分の測定データ、３０分の測定データをモデリング入力として格納し、４０分の測定データをモデリング出力として格納することができる。

また、モデリング部１２０は、複数のデータセットのうち少なくとも１つのデータセットと、複数のデータセットのうち他のデータセットの一部の測定データとが重なるように構成することができる。具体的には、電力測定部１１０が１０分間隔ごとに電力使用量を測定すると、モデリング部１２０は、１０分の測定データ、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データなどの複数の測定データを一定個数で束ねてデータセットを生成することができる。すなわち、モデリング部１２０は、１０分の測定データ、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データを１つのデータセットとして構成することができる。さらに、モデリング部１２０は、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データ、５０分の測定データを１つのデータセットとして構成することができる。この時、モデリング部１２０は、複数個生成されるデータセットを時系列的に格納することができる。

ここで、複数のデータセット同士の間は、一定時間間隔を有することができる。すなわち、１０分の測定データ、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データから構成されたデータセットと、２０分の測定データ、３０分の測定データ、４０分の測定データ、５０分の測定データから構成されたデータセットとの間は、一定時間間隔であってよい。

また、モデリング部１２０は、データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいてサブモデリング入力を導出することができる。ここで、サブモデリング入力は、モデリング入力の間の時間で測定された電力使用量に関するデータを含むことができる。具体的には、電力測定部１１０は、測定データの間の時間で測定データを追加的に測定することができ、モデリング部１２０は、追加的に測定された測定データをサブモデリング入力として格納することができる。一例として、電力測定部１１０は、１０分の測定データと２０分の測定データとの間である、１５分で追加的に電力使用量を測定することができる。この時、モデリング部１２０は、１５分の測定データを、１０分の測定データおよび２０分の測定データから構成されたデータセットに格納することができる。すなわち、モデリング部１２０は、１０分の測定データ−１５分の測定データ−２０分の測定データを１つのデータセットとして構成することができ、１０分の測定データおよび２０分の測定データをモデリング入力として、１５分の測定データをサブモデリング入力として格納することができる。サブモデリング入力は、時系列的に近接したモデリング入力の間に少なくとも１つ以上存在するとよいし、モデリング部１２０は、導出されるモデリング入力の個数に応じて電力使用量に対するモデリングの時間間隔を調節することができる。

予測部１３０は、電力測定部１１０でリアルタイムに測定されたリアルタイムデータを時系列的にモデリング部１２０に入力させ、複数のデータセットとリアルタイムデータとを対応させてリアルタイムデータの後の電力使用量を予測することができる。

具体的には、電力測定部１１０は、リアルタイムに一定時間間隔ごとに電力使用量を測定し、予測部１３０は、電力測定部１１０で測定されたリアルタイムデータを時系列的にモデリング部１２０に入力させる。予測部１３０は、モデリング部１２０に格納されたデータセットのうちリアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出することができる。予測部１３０は、導出されたデータセットのモデリング出力を用いてリアルタイムデータの後の電力使用量を予測することができる。すなわち、データセットに構成される測定データは、時系列的に並んでおり、モデリング出力は、データセットの最後の測定データであるので、予測部１３０は、モデリング出力の前の時間のデータであるモデリング入力と同一のリアルタイムデータが測定されると、リアルタイムデータの後にはモデリング出力と同一の電力使用量が測定されることを予測することができる。

また、予測部１３０は、リアルタイムに測定されるリアルタイムデータおよびサブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により電力使用量を予測することができる。ここで、サブリアルタイムデータは、時系列的に近接したリアルタイムデータの間の時間で測定された電力使用量に関するデータを含むことができる。サブリアルタイムデータは、電力測定部１１０で測定される。一例として、電力測定部１１０は、１０分のリアルタイムデータと２０分のリアルタイムデータとの間である、１５分で追加的に電力使用量を測定することができる。この時、予測部１３０は、１０分のリアルタイムデータ−１５分のサブリアルタイムデータ−２０分のリアルタイムデータを時系列的にモデリング部１２０に入力させることができる。予測部１３０は、１０分のリアルタイムデータおよび２０分のリアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出し、１５分のサブリアルタイムデータを、導出されたモデリングセットのサブモデリング入力と比較することができる。すなわち、１０分のリアルタイムデータおよび２０分のリアルタイムデータに対応する時系列的な２つのモデリング入力の間のサブモデリング入力と、１５分のサブリアルタイムデータとを比較することができる。ここで、サブモデリング入力およびサブリアルタイムデータは、電力使用量をより正確に予測するためのものであり、必ずしも同一である必要はない。予測部１３０は、サブモデリング入力とサブリアルタイムデータとの間の差を反映して、より正確に電力使用量を予測することができる。

予測部１３０は、予測された電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断することができる。電力を使用するうえで既定の限界値が存在するが、電力使用量がこの限界値を超える場合、電力使用量に対する料金が急激に増加したり、過料を支払わされることがある。これによって、予測部１３０は、予測された電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断し、電力使用量が既定の限界値を超えると判断された場合に、それに伴う措置を取るようにすることができる。電力使用量が既定の限界値を超えると判断された場合に、それに伴う措置としては、電力を使用する負荷の電源を遮断したり、エネルギー貯蔵装置（図示せず）に貯蔵された電気エネルギーを代替として使用させることができる。ここで、エネルギー貯蔵装置（図示せず）は、太陽熱、太陽光発電、バイオマス、風力、小水力、地熱、海洋エネルギー、廃棄物エネルギーなどの再生エネルギーと、燃料電池、石炭液化ガス、水素エネルギーなどの新再生エネルギーから発電して生成された電気エネルギーを貯蔵することができる。

図２は、本発明の実施形態に係るデータセットの構成を示す図である。

図１および図２を参照すれば、電力測定部１１０は、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定することができる。モデリング部１２０は、電力使用量を測定した複数の測定データ１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７を時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセット１０ａ、１０ｂ、１０ｃを生成することができる。

具体的には、モデリング部１２０は、測定データ１１、１２、１３、１４を束ねて第１データセット１０ａを生成することができる。この時、モデリング部１２０は、時系列的に最後の測定データ１４をモデリング出力として格納し、モデリング出力を除いた他の測定データ１１、１２、１３をモデリング入力として格納することができる。ここで、電力測定部１１０によってリアルタイムに測定されたリアルタイムデータが測定データ１１、１２、１３に対応すると、予測部１３０は、モデリング出力である測定データ１４に基づいてリアルタイムデータの後の電力使用量を予測することができる。

また、モデリング部１２０は、第１データセット１０ａにおける時系列的に最も早い測定データ１１を除き、第１データセット１０ａの時系列的に最後の測定データ１４の直後の測定データ１５を含めて新しいデータセットを生成することができる。すなわち、モデリング部１２０は、測定データ１２、１３、１４、１５を束ねて第２データセット１０ｂを生成することができる。この時、モデリング部１２０は、時系列的に最後の測定データ１５をモデリング出力として格納し、モデリング出力を除いた他の測定データ１２、１３、１４をモデリング入力として格納することができる。ここで、電力測定部１１０によってリアルタイムに測定されたリアルタイムデータが測定データ１２、１３、１４に対応すると、予測部１３０は、モデリング出力である測定データ１５に基づいてリアルタイムデータの後の電力使用量を予測することができる。

さらに、モデリング部１２０は、第２データセット１０ｂにおける時系列的に最も早い測定データ１２を除き、第２データセット１０ｂの時系列的に最後の測定データ１５の直後の測定データ１６を含めて新しいデータセットを生成することができる。すなわち、モデリング部１２０は、測定データ１３、１４、１５、１６を束ねて第３データセット１０ｃを生成することができる。この時、モデリング部１２０は、時系列的に最後の測定データ１６をモデリング出力として格納し、モデリング出力を除いた他の測定データ１３、１４、１５をモデリング入力として格納することができる。モデリング部１２０は、複数のデータセットを生成して電力使用量をより正確に予測するようにすることができる。

図３は、本発明の実施形態に係るモデリング入力およびサブモデリング入力を示す図である。

図１および図３を参照すれば、モデリング部１２０は、データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データによりモデリング入力の間の時間で測定される電力使用量に関するデータを含むサブモデリング入力を導出することができる。

具体的には、電力測定部１１０は、測定データ１１と測定データ１２との間の時間で追加的に電力使用量を測定することができ、モデリング部１２０は、追加的に測定された測定データをサブモデリング入力２１、２２として格納することができる。この時、サブモデリング入力２１、２２の間の時間間隔４０は同一であり、サブモデリング入力の個数は２つに限定されず、少なくとも１つ以上であってもよい。ここで、サブモデリング入力の間の時間間隔４０は、モデリング入力の間の時間間隔３０より短い時間間隔であってもよく、サブモデリング入力のうち時系列的に最も早いサブモデリング入力２１と、時系列的に最も早いサブモデリング入力２１と最も近接したモデリング入力１１との間の時間間隔は、サブモデリング入力の間の時間間隔４０と同一であってもよい。さらに、サブモデリング入力のうち時系列的に最も最後のサブモデリング入力２２と、時系列的に最も最後のサブモデリング入力２２と最も近接したモデリング入力１２との間の時間間隔は、サブモデリング入力の間の時間間隔４０と同一であってもよい。

また、モデリング部１２０は、電力測定部１１０で追加的に測定された測定データをサブモデリング入力２３、２４として格納することができる。この時、サブモデリング入力２３、２４の間の時間間隔４０は同一であり、サブモデリング入力の間の時間間隔４０は、モデリング入力の間の時間間隔３０より短い時間間隔であってもよい。さらに、サブモデリング入力のうち時系列的に最も早いサブモデリング入力２３と、時系列的に最も早いサブモデリング入力２３と最も近接したモデリング入力１２との間の時間間隔は、サブモデリング入力の間の時間間隔４０と同一であってもよい。なお、サブモデリング入力のうち時系列的に最も最後のサブモデリング入力２４と、時系列的に最も最後のサブモデリング入力２４と最も近接したモデリング入力１３との間の時間間隔は、サブモデリング入力の間の時間間隔４０と同一であってもよい。予測部１３０は、サブモデリング入力を用いてリアルタイムデータの後の電力使用量をより正確に予測することができる。

図４は、本発明の実施形態に係るデータセットの生成方法を示す図である。

図１および図４を参照すれば、電力測定部１１０は、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定することができる（Ｓ１０）。電力測定部１１０は、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定し、電力使用量を測定した測定データの間の時間で測定データを追加的に測定することができる。ここで、追加的に測定された測定データは複数個であってよい。

モデリング部１２０は、測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成することができる（Ｓ１１）。モデリング部１２０は、電力測定部１１０によって測定された測定データを時系列的に並べ、一定個数で束ねてデータセットを生成することができる。また、モデリング部１２０は、生成されたデータセットにおける時系列的に最も早い測定データを除き、生成されたデータセットにおける時系列的に最も最後の測定データの直後の測定データを含めて新しいデータセットを生成することができる。この時、モデリング部１２０は、測定データの間の時間で追加的に測定された測定データを含めてデータセットを生成することができる。データセットは複数個生成され、モデリング部１２０は、データセットを時系列的に格納することができる。

モデリング部１２０は、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、他の測定データをモデリング入力として格納することができる（Ｓ１２）。モデリング部１２０は、データセットにおける時系列的に並ぶ測定データのうち最後の測定データをモデリング出力として格納し、モデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納することができる。この時、モデリング部１２０は、測定データの間の時間で追加的に測定された測定データをサブモデリング入力として格納することができる。

図５は、本発明の実施形態に係る電力使用量予測方法を示す図である。

図１および図５を参照すれば、電力測定部１１０は、リアルタイムに一定時間間隔ごとに電力使用量を測定することができる（Ｓ２０）。電力測定部１１０は、一定時間間隔ごとに電力使用量を測定し、電力使用量を測定したリアルタイムデータの間の時間でリアルタイムデータを追加的に測定することができる。ここで、追加的に測定されたリアルタイムデータは複数個であってよい。

予測部１３０は、電力測定部１１０でリアルタイムに測定されたリアルタイムデータに対応するデータセットを導出することができる（Ｓ２１）。予測部１３０は、モデリング部１２０に格納されたデータセットのうちリアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出することができる。この時、予測部１３０は、リアルタイムデータの間の時間で追加的に測定されたリアルタイムデータをサブモデリング入力と比較してより正確なデータセットを導出することができる。

予測部１３０は、導出されたデータセットのモデリング出力によりリアルタイムデータの後の電力使用量を予測することができる（Ｓ２２）。予測部１３０は、導出されたデータセットの時系列的に最後の測定データであるモデリング出力を用いてリアルタイムデータの後の電力使用量を予測することができる。すなわち、データセットに構成される測定データは、時系列的に並んでおり、モデリング出力は、データセットの最後の測定データであるので、予測部１３０は、モデリング出力の前の時間のデータであるモデリング入力と同一のリアルタイムデータが測定されると、リアルタイムデータの後にはモデリング出力と同一の電力使用量が測定されることを予測することができる。

予測部１３０で予測された電力使用量が限界値を超えるかを判断することができる（Ｓ２３）。電力を使用するうえで既定の限界値を超える場合、電力使用量に対する料金が急激に増加したり、過料を支払わされることがある。これによって、予測部１３０は、予測された電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断することができる。

予測部１３０で予測された電力使用量が限界値を超えると、貯蔵されたエネルギーを代替として使用することができる（Ｓ２４）。貯蔵された電気エネルギーを使用することにより、電力使用量が限界値を超えるのを防止することができる。ここで、電力使用量が限界値を超える場合、貯蔵されたエネルギーを使用することに限定せず、電力を使用する負荷の電源を遮断することもできる。

上述のように、本発明の実施形態によれば、電力使用量に対するモデリングデータを用いて電力使用量を予測し、予測された電力使用量が限界値に到達するかを判断する電力使用量予測システムおよび方法を実現することができる。

本発明の属する技術分野における当業者は、本発明がその技術的思想や必須的特徴を変更することなく他の具体的な形態で実施できるため、以上に述べた実施形態はあらゆる面で例示的なものであり、限定的でないと理解しなければならない。本発明の範囲は、詳細な説明よりは後述する特許請求の範囲により示され、特許請求の範囲の意味および範囲、そしてその等価概念から導出されるあらゆる変更または変形した形態が本発明の範囲に含まれると解釈されなければならない。
本願によれば、以下の各項目もまた開示される。
［請求項１］
一定時間間隔ごとに電力使用量を測定する電力測定部と、
上記電力使用量を測定した複数の測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、上記データセットの上記モデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納するモデリング部と、
上記電力測定部でリアルタイムに測定されたリアルタイムデータを時系列的に上記モデリング部に入力させ、上記複数のデータセットと上記リアルタイムデータとを対応させて上記リアルタイムデータの後の電力使用量を予測する予測部とを含む電力使用量予測システム。
［請求項２］
上記複数のデータセットのうち少なくとも１つのデータセットは、上記複数のデータセットのうち他のデータセットと一部の測定データとが重なる、請求項１に記載の電力使用量予測システム。
［請求項３］
上記モデリング部は、上記複数のデータセットを時系列的に格納し、
上記予測部は、上記複数のデータセットのうち上記リアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出し、導出されたデータセットのモデリング出力を用いて電力使用量を予測する、請求項１または２に記載の電力使用量予測システム。
［請求項４］
上記複数のデータセットの間は、上記一定時間間隔を有する、請求項１から３のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
［請求項５］
上記モデリング部は、上記データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいてサブモデリング入力を導出し、
上記サブモデリング入力は、上記モデリング入力の間の特定時間で測定された上記電力使用量に関するデータを含む、請求項１から４のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
［請求項６］
上記サブモデリング入力は、時系列的に近接した上記モデリング入力の間に少なくとも１つ以上存在し、
上記モデリング部は、導出される上記サブモデリング入力の個数に応じて上記電力使用量に対するモデリングの時間間隔を調節することができる、請求項５に記載の電力使用量予測システム。
［請求項７］
上記電力測定部は、時系列的に近接した上記リアルタイムデータの間の時間でサブリアルタイムデータを測定し、
上記予測部は、上記リアルタイムデータおよび上記サブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により上記電力使用量を予測する、請求項６に記載の電力使用量予測システム。
［請求項８］
上記予測部は、予測された上記電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断する、請求項１から７のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
［請求項９］
電気エネルギーを貯蔵するエネルギー貯蔵装置を含み、
上記予測部で予測された上記電力使用量が既定の限界値を超えると判断されると、上記エネルギー貯蔵装置に貯蔵された電気エネルギーを代替として使用する、請求項１から８のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
［請求項１０］
一定時間間隔で電力使用量を測定した測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、上記データセットの上記モデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納するステップと、
リアルタイムに電力使用量を測定したリアルタイムデータに対応するデータセットにより上記リアルタイムデータの後の電力使用量を予測するステップとを含む電力使用量予測方法。
［請求項１１］
上記電力使用量を予測するステップにおいて、
上記複数のデータセットを時系列的に格納し、
上記複数のデータセットのうちリアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出し、導出されたデータセットのモデリング出力を用いて電力使用量を予測する、請求項１０に記載の電力使用量予測方法。
［請求項１２］
上記モデリング入力として格納するステップにおいて、
上記データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいて上記モデリング入力の間の時間で測定された上記電力使用量に関するデータを含むサブモデリング入力を導出するステップをさらに含む、請求項１０または１１に記載の電力使用量予測方法。
［請求項１３］
上記モデリング入力として格納するステップにおいて、
時系列的に近接した上記リアルタイムデータの間の時間でサブリアルタイムデータを測定し、
予測部は、上記リアルタイムデータおよび上記サブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により上記電力使用量を予測する、請求項１１または１２に記載の電力使用量予測方法。
［請求項１４］
上記電力使用量を予測するステップにおいて、
予測された上記電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断する、請求項１１から１３のいずれか一項に記載の電力使用量予測方法。

１００：電力使用量予測システム
１１０：電力測定部
１２０：モデリング部
１３０：予測部
１０ａ：第１データセット
１０ｂ：第２データセット
１０ｃ：第３データセット
１１、１２、１３、１４、１５、１６、１７：測定データ
２１、２２、２３、２４：サブモデリング入力
３０：モデリング入力の間の時間間隔
４０：サブモデリング入力の間の時間間隔

Claims (10)

1. 一定時間間隔ごとに電力使用量を測定する電力測定部と、
   前記電力使用量を測定した複数の測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、前記データセットの前記モデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納するモデリング部と、
   前記電力測定部でリアルタイムに測定されたリアルタイムデータを時系列的に前記モデリング部に入力させ、前記複数のデータセットと前記リアルタイムデータとを対応させて前記リアルタイムデータの後の電力使用量を予測する予測部とを含み、
   前記モデリング部は、前記データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいてサブモデリング入力を導出し、
   前記サブモデリング入力は、前記モデリング入力の間の特定時間で測定された前記電力使用量に関するデータを含み、
   前記電力測定部は、時系列的に近接した前記リアルタイムデータの間の時間でサブリアルタイムデータを測定し、
   前記予測部は、前記リアルタイムデータおよび前記サブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により前記電力使用量を予測し、
   前記予測部は、前記サブモデリング入力と前記サブリアルタイムデータとの間の差を反映して前記電力使用量を予測する、
   電力使用量予測システム。
2. 前記複数のデータセットのうち少なくとも１つのデータセットは、前記複数のデータセットのうち他のデータセットと一部の測定データとが重なる、請求項１に記載の電力使用量予測システム。
3. 前記モデリング部は、前記複数のデータセットを時系列的に格納し、
   前記予測部は、前記複数のデータセットのうち前記リアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出し、導出されたデータセットのモデリング出力を用いて電力使用量を予測する、請求項１または２に記載の電力使用量予測システム。
4. 前記複数のデータセットの間は、前記一定時間間隔を有する、請求項１から３のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
5. 前記サブモデリング入力は、時系列的に近接した前記モデリング入力の間に少なくとも１つ以上存在し、
   前記モデリング部は、導出される前記サブモデリング入力の個数に応じて前記電力使用量に対するモデリングの時間間隔を調節することができる、請求項１から４のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
6. 前記予測部は、予測された前記電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断する、請求項１から５のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
7. 電気エネルギーを貯蔵するエネルギー貯蔵装置を含み、
   前記予測部で予測された前記電力使用量が既定の限界値を超えると判断されると、前記エネルギー貯蔵装置に貯蔵された電気エネルギーを代替として使用する、請求項１から６のいずれか一項に記載の電力使用量予測システム。
8. 一定時間間隔で電力使用量を測定した測定データを時系列的に一定個数で束ねて複数のデータセットを生成し、データセットの最後の測定データをモデリング出力として格納し、前記データセットの前記モデリング出力を除いた他の測定データをモデリング入力として格納するステップと、
   リアルタイムに電力使用量を測定したリアルタイムデータに対応するデータセットにより前記リアルタイムデータの後の電力使用量を予測するステップとを含み、
   前記モデリング入力として格納するステップにおいて、
   前記データセットを構成するモデリング入力の間の追加的な測定データに基づいて前記モデリング入力の間の時間で測定された前記電力使用量に関するデータを含むサブモデリング入力を導出するステップをさらに含み、
   前記モデリング入力として格納するステップにおいて、
   時系列的に近接した前記リアルタイムデータの間の時間でサブリアルタイムデータを測定し、
   予測部は、前記リアルタイムデータおよび前記サブリアルタイムデータに対応するデータセットのモデリング出力により前記電力使用量を予測し、
   前記予測部は、前記サブモデリング入力と前記サブリアルタイムデータとの間の差を反映して前記電力使用量を予測する、
   電力使用量予測方法。
9. 前記電力使用量を予測するステップにおいて、
   前記複数のデータセットを時系列的に格納し、
   前記複数のデータセットのうちリアルタイムデータに対応するモデリング入力を有するデータセットを導出し、導出されたデータセットのモデリング出力を用いて電力使用量を予測する、請求項８に記載の電力使用量予測方法。
10. 前記電力使用量を予測するステップにおいて、
    予測された前記電力使用量が既定の限界値を超えるかを判断する、請求項８または９に記載の電力使用量予測方法。