JP6563487B2 - 動的状況認識データに基づいて複数の自律モバイルノードを制御する方法及び装置 - Google Patents
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Description
本特許出願は、2014年5月19日に出願された「Method and Apparatus for Pilotless Flying Control of Multiple Autonomous Mobile Vehicles Based on Dynamic Situational Awareness Data」という名称の米国仮特許出願第62/000450号明細書及び2014年5月19日に出願された「Method and Apparatus for Biologically Inspired Autonomous Infrastructure Monitoring」という名称の米国仮特許出願第62/000398号明細書に対する優先権を主張するものであり、これら両仮特許出願の内容全体は、参照により本明細書に援用される。
If(X>Rhi),Field_Strength=(X−Rhi)/(1−Rhi)
Else If(X<Rlo),Field_Strength=−Rlo/X
Else Field_Strength=0
velocityX=velocityX+Field_Strength*(xself−xother)/sqrt((xself−xother)2+(yself−yother)2)及び
velocityY=velocityY+Field_Strength*(yself−yother)/sqrt((xself−xother)2+(yself−yother)2)
Claims (33)
- 無線通信の方法であって、
複数の自律航空モバイルノードを空中で展開することであって、前記展開することにより、第1のノードと第2のノードとの間に、前記複数の自律航空モバイルノード間にそれぞれ確立される複数の無線通信リンクを含む無線通信ネットワークを確立する、前記展開すること、
少なくとも部分的に前記複数の自律航空モバイルノードの役割情報に基づいて、前記第1のノードと、前記複数の自律航空モバイルノードに含まれる第1の自律航空モバイルノードとの間に第1の無線通信リンクを自律的に確立することであって、前記役割情報は、バックボーンノード、先端ノード、又はフリーノードを含み、前記先端ノードは、前記第1のノードから離れて前記第1の無線通信リンクの1つの端部に位置決めされ、及び前記バックボーンノードは、前記第1のノードと前記先端ノードとの間に位置決めされ、前記第1の無線通信リンクが前記第1のノードと前記第1の自律航空モバイルノードとの間に確立される場合、前記第1の自律航空モバイルノードの前記役割情報は、前記フリーノードから前記先端ノードに変わる、前記自律的に確立すること、
前記複数の自律航空モバイルノードの動きを自律的に調整又は制御することであって、前記自律的に調整又は制御することは、前記複数の自律航空モバイルノードの1つ又は複数の搭載センサからリアルタイムで受信されるデータから特定されるフィールドに基づいて、前記複数の自律航空モバイルノード間の分散方式で実行され、各フィールドは、フィールド強度成分及び速度成分を含み、且つ前記複数の自律航空モバイルノードが前記複数の無線通信リンクを確立するように移動して、前記第1の自律航空モバイルノードを介して前記第1のノードと前記無線通信ネットワークを形成するように、前記受信されたリアルタイムデータに基づいて前記複数の自律航空モバイルノードの吸引力又は排斥力を生じさせるように構成される、前記自律的に調整又は制御すること、及び
前記第2のノードとの無線通信リンクを含むように前記無線通信ネットワークを自律的に拡張することであって、前記無線通信ネットワークが前記第2のノードと確立される場合、前記第1のノードとの前記無線通信ネットワークに含まれる前記複数の自律航空モバイルノードの前記役割情報は、前記バックボーンノードに変わる、前記自律的に拡張することと
を含む、方法。 - 前記無線通信ネットワークの部分が破損したか否かを判断すること、及び
前記無線通信ネットワークの前記部分が破損したと判断される場合、前記複数の自律航空モバイルノード間の分散方式で、前記破損した無線通信ネットワークを自律的に修復すること
を更に含む、請求項1に記載の方法。 - 前記無線通信ネットワークの部分が破損しているか否かを判断することは、前記複数の自律航空モバイルノードの1つが通信していないか否かを判断することを含み、
分散方式で前記無線通信ネットワークを自律的に修復することは、
通信していないと判断された前記自律航空モバイルノードを、フリーノード若しくは余剰ノード、又は前記無線通信ネットワークを形成する前記1つ若しくは複数の自律航空モバイルノードの任意の1つである別の自律モバイルノードで置換することであって、前記別の自律モバイルノードは、通信していないと判断される前記自律航空モバイルノードを置換するように前記役割情報及び位置情報を変更するように構成される、前記置換すること
を含む、請求項2に記載の方法。 - 複数の自律航空モバイルノードを空中で展開することは、前記複数の自律航空モバイルノードを前記第1のノードの仮想ロケーションに向けて発進させることを含み、前記複数の自律航空モバイルノードは、前記第1のノードの前記仮想ロケーション及び1つ又は複数の目的地についての情報を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記データは、前記複数の自律航空モバイルノードからリアルタイムで受信される信号の信号強度又は品質についての情報を更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の自律航空モバイルノードの第1の自律航空モバイルノードをナビゲートすること、
前記第1のノードに関連付けられたテンタクルがあるか否かを判断することであって、前記テンタクルは、前記複数の自律航空モバイルノードによって確立される1つ又は複数の無線通信リンクを含む、前記判断すること、及び
前記第1のノードに関連付けられた前記テンタクルがあると判断される場合、少なくとも部分的に前記複数の自律航空モバイルノードからリアルタイムで受信される前記データに基づいて、前記第1の自律航空モバイルノードを前記テンタクルに沿ってロケーションに向けてナビゲートすることであって、前記データは、前記第1の自律航空モバイルノードに搭載された1つ又は複数のセンサから受信される測定データである、前記ナビゲートすること、又は
前記第1のノードに関連付けられたテンタクルがないと判断される場合、少なくとも部分的に前記第1のノードからの受信データに基づいて、前記第1のノードの通信範囲のエッジにおけるロケーションに向けて前記第1の自律航空モバイルノードをナビゲートし、前記第1のノードとの前記テンタクルを確立し、且つ前記第1の自律航空モバイルノードの前記役割情報を前記テンタクルの先端ノードに変更すること
を更に含む、請求項1に記載の方法。 - 前記第1の自律航空モバイルノードと前記第2のノードとの間の無線通信リンクが確立されているか否かを判断すること、及び
前記第1の自律航空モバイルノードと前記第2のノードとの間の前記無線通信リンクが確立されていると判断する場合、前記第1の自律航空モバイルノードと前記第2のノードとの間の前記無線通信リンクを含むように前記第1のノードとの前記テンタクルを拡張し、且つそれにより、前記第1のノードと前記第2のノードとの間に展開される前記第1の自律航空モバイルノードを介して、前記第1のノードと前記第2のノードとの間に前記無線通信ネットワークを確立すること
を更に含む、請求項6に記載の方法。 - 前記複数の自律航空モバイルノードは無人航空機(UAV)を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記無線通信ネットワークの前記部分が破損しているか否かを判断することは、
前記第1のノードとのテンタクル内の第1の隣接自律航空モバイルノードにプローブ信号を送信すること、及び
前記プローブ信号に応答して、タイマによって設定された時間期間以内に、応答信号を前記第1の隣接自律航空モバイルノードから受信することと、又は
前記プローブ信号に応答して且つ前記タイマの期限が切れたときに、前記第1の隣接自律航空モバイルノードが通信していないと判断し、且つ前記テンタクルを介した前記無線通信ネットワークが破損したと判断することと
を含む、請求項2に記載の方法。 - 前記無線通信ネットワークが破損したと判断された後、第2の隣接自律航空モバイルノードと通信して、前記第1の隣接自律航空モバイルノードを、フリーノード又は余剰ノードとしての前記役割情報を有する別の自律航空モバイルノードで置換すること、
前記別の自律航空モバイルノードと通信すること、
前記別の自律航空モバイルノードが前記第1のノードとの前記テンタクルの一部になるように、前記別の自律航空モバイルノードをナビゲートすることと、及び
少なくとも前記別の自律航空モバイルノードを介して、前記第1のノードとの前記無線通信ネットワークを再確立し、且つ前記別の自律航空モバイルノードの前記役割情報を前記テンタクルのバックボーン又は先端ノードに変更すること
を更に含む、請求項9に記載の方法。 - 自律モバイル装置であって、
メモリと、
前記メモリに結合される少なくとも1つのプロセッサと
を備え、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
空中に展開される複数の自律モバイル装置間の分散方式で、前記自律モバイル装置の動きを調整及び/又は制御して、地上の第1のノードとの無線通信ネットワークを形成すること、
前記複数の自律モバイル装置についての測定データを、前記自律モバイル装置に搭載される1つ又は複数のセンサからリアルタイムで受信すること、
前記測定データをフィールド情報に変換することであって、前記フィールド情報は、複数のフィールドであって、それぞれフィールド強度成分及び速度成分を含むように構成され、且つ前記複数の自律モバイル装置の吸引力又は排斥力を生じさせるように構成される複数のフィールドを含む、変換すること、
前記複数の自律モバイル装置の役割情報を受信することであって、前記役割情報は、バックボーンノード、先端ノード、又はフリーノードを含み、前記先端ノードは、前記第1のノードから離れた第1の無線通信リンクの1つの端部に位置決めされ、及び前記バックボーンノードは、地上の前記第1のノードと前記先端ノードとの間に位置決めされる、受信すること、及び
前記フィールド情報及び前記役割情報に基づいて、前記自律モバイル装置が、前記複数の自律モバイル装置を介して、地上の前記第1のノードとの前記無線通信ネットワークを確立するように移動するように、前記複数の自律モバイル装置間の分散方式で、前記自律モバイル装置の動きを調整又は制御すること
を実行するように構成される、自律モバイル装置。 - 前記自律モバイル装置は無人航空機(UAV)を含む、請求項11に記載の自律モバイル装置。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記第1のノード又は別の自律航空モバイル装置のいずれかとの無線通信を確立するように更に構成される、請求項11に記載の自律モバイル装置。
- 前記1つ又は複数のセンサは、無線ジオロケーションセンサ、イメージセンサ、化学的センサ、又は生物学的センサの少なくとも1つを含む、請求項11に記載の自律モバイル装置。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記第1のノードとの確立されたテンタクルがあるか否かを判断することであって、前記テンタクルは、前記複数の自律モバイル装置により確立される1つ又は複数の無線通信リンクを含む、前記判断すること、及び
前記第1のノードとの確立されたテンタクルがあると判断される場合、前記フィールド情報及び前記役割情報に基づいて、前記テンタクルに沿ってロケーションに前記自律モバイル装置をナビゲートすること、又は
前記第1のノードと確立されたテンタクルがないと判断される場合、前記第1のノードとの無線通信リンクを確立し、それにより、前記第1のノードとの前記テンタクルを形成し、且つ前記自律モバイル装置の前記役割情報を前記無線通信リンクの先端ノードに変更すること
を実行するように更に構成される、請求項11に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、
地上の第2のノードが前記自律モバイル装置の無線通信範囲内にあるか否かを判断すること、及び
地上の前記第2のノードが、前記自律モバイル装置の前記無線通信範囲内にあると判断される場合、地上の前記第2のノードと無線通信リンクを確立し、それにより、地上の前記第1のノードと前記第2のノードとの間に前記1つ又は複数の自律航空モバイル装置を介した無線通信ネットワークを含むように前記テンタクルを拡張すること
を実行するように更に構成される、請求項15に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記1つ又は複数のセンサからの前記測定データをリアルタイムで処理することであって、前記1つ又は複数のセンサは、少なくとも1つのイメージセンサを含むように構成される、前記処理すること、
前記測定データに基づいて地上での第2のノードの存在を検出すること、及び
前記測定データを前記フィールド情報に変換すること
を実行するように更に構成される、請求項15に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、地上での前記第2のノードの前記存在を検出する場合、前記第2のノードが地上で移動するにつれて、前記複数の自律モバイル装置をグループとして移動させることにより、地上の前記第2のノードの移動を動的に追跡するように更に構成される、請求項17に記載の自律モバイル装置。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記吸引力及び/又は排斥力を決定する際に、地上の前記第2のノードを仮想ノードとして表すこと、及び
前記フィールド情報に基づいて前記自律モバイル装置をナビゲートすること
を実行するように更に構成される、請求項18に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、
地上の前記第2のノードの前記移動のビデオを捕捉すること、及び
前記テンタクルを介して、前記捕捉されたビデオを前記第1のノードに送信すること
を実行するように更に構成される、請求項18に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記1つ又は複数のセンサからリアルタイムで受信される前記測定データを処理することであって、前記1つ又は複数のセンサは、少なくとも1つの無線周波数(RF)ジオロケオーションセンサを含むように構成され、前記測定データは、地上の第2のノードによって発せられるRF信号の検出確率を含む、前記処理すること、
前記測定データに基づいて、前記第2のノードが地上に存在するか否かを判断すること、及び
前記第2のノードが地上に存在すると判断される場合、通信して、1つ又は複数の自律航空モバイル装置を地上の前記第2のノード付近のロケーションに引き寄せること
を実行するように更に構成される、請求項15に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記テンタクルを介して、地上の前記第2のノードの特定されたロケーションを前記第1のノードに送信するように更に構成される、請求項21に記載の自律モバイル装置。
- 前記少なくとも1つのプロセッサは、
前記1つ又は複数のセンサからリアルタイムで受信される前記測定データを処理することであって、前記1つ又は複数のセンサは、少なくとも1つの生物学的又は化学的センサを含むように構成され、及び前記測定データは、標的汚染材料の検出レベルを含む、前記処理すること、
前記標的汚染材料の前記検出レベルが所定値以上であるか否かを判断すること、及び
前記標的汚染材料の前記検出レベルが前記所定値以上であると判断される場合、前記テンタクルを介して、前記標的汚染材料の前記検出レベルについての情報を前記第1のノードに通信すること
を実行するように更に構成される、請求項15に記載の自律モバイル装置。 - 前記少なくとも1つのプロセッサは、前記標的汚染材料を検出した前記複数の自律モバイル装置から受信される情報に基づいて、前記検出された標的汚染材料のロケーションを特定するように更に構成される、請求項23に記載の自律モバイル装置。
- 前記複数の自律航空モバイルノードの役割は、前記無線通信ネットワークにおけるオーファンノード又は余剰ノードを更に含む、請求項1に記載の方法。
- 前記複数の自律航空モバイルノードの1つ又は複数の搭載センサからリアルタイムで受信されるデータから特定されるフィールドに基づいて、前記複数の自律航空モバイルノードを自律的にナビゲートすることは、
前記1つ又は複数の搭載センサから収集される前記データに基づいてフィールドを特定すること、
前記複数の自律航空モバイルノードからフィールド情報を受信すること、
前記データに基づく前記特定されたフィールドと、前記複数の自律航空モバイルノードからの前記受信されたフィールド情報とを合算して、結合フィールドにすること、及び
前記結合フィールドに従って前記複数の自律航空モバイルノードをナビゲートすること
を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記複数の自律航空モバイルノードは、それぞれ、
同じコードを含むこと、
実行時に前記役割情報を区別すること、及び
隣接する近傍航空モバイルノードと通信すること
を実行するように構成される、請求項1に記載の方法。 - 前記複数の自律航空モバイルノードのそれぞれは、スケジュールされた時間に現在の状態を各近傍ノードにブロードキャストするように構成される、請求項1に記載の方法。
- 自律航空モバイルノードは、所定期間にわたり、少なくとも2つの隣接する自律航空モバイルノードから通信を受信せず、前記自律航空モバイルノードは、先端ノードになる、請求項28に記載の方法。
- 前記無線通信ネットワークの部分が破損したか否かを判断することは、2つ以上の先端ノードが存在するか否かを判断することを含む、請求項1に記載の方法。
- 1つ又は複数の余剰ノードを使用して前記無線通信ネットワークのクリティカルロケーションを自律的に補強することを更に含む、請求項1に記載の方法。
- 中央ロケーションにおける1人又は複数のオペレータは、統一ユーザインターフェースを通して前記1つ又は複数の自律航空モバイルノードを監視することができ、前記複数の自律航空モバイルノードに関連する制御データは、前記無線通信ネットワークを介して前記中央ロケーションに中継され、それにより、前記1人又は複数のオペレータは、前記統一ユーザインターフェースを介して前記複数の自律航空モバイルノードと対話し且つそれを制御する、請求項1に記載の方法。
- 前記フィールドは、正規化センサデータに基づいて特定され、前記正規化センサデータは、前記複数の自律航空モバイルノードの前記吸引力又は排斥力に変換される、請求項1に記載の方法。
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---|---|
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JP2017513596A Active JP6563487B2 (ja) | 2014-05-19 | 2015-05-19 | 動的状況認識データに基づいて複数の自律モバイルノードを制御する方法及び装置 |
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US9384668B2 (en) | 2012-05-09 | 2016-07-05 | Singularity University | Transportation using network of unmanned aerial vehicles |
US10405222B2 (en) * | 2012-10-18 | 2019-09-03 | Gil Zwirn | Acquiring information regarding a volume using wireless networks |
US10230450B2 (en) * | 2014-05-12 | 2019-03-12 | Korea University Research And Business Foundation | Method for controlling hand-over in drone network |
EP3152630A4 (en) * | 2014-06-09 | 2017-06-21 | Izak Van Cruyningen | Uav constraint in overhead line inspection |
US10289122B2 (en) * | 2014-10-27 | 2019-05-14 | Sikorsky Aircraft Corporation | Communication link accessibility aware navigation |
WO2016069593A1 (en) | 2014-10-27 | 2016-05-06 | Sikorsky Aircraft Corporation | Cooperative communication link mapping and classification |
US20160188631A1 (en) * | 2014-12-30 | 2016-06-30 | Alcatel-Lucent Usa Inc. | Locating call measurement data |
US9633197B2 (en) * | 2015-03-06 | 2017-04-25 | Verisign, Inc. | Systems and methods for device detection and authorization in a IOT framework |
WO2016160626A1 (en) * | 2015-03-27 | 2016-10-06 | Globallogic, Inc. | Determining actions based on imputing meaning to sensed information in a distributed computing environment |
US10719710B2 (en) * | 2015-06-24 | 2020-07-21 | Intel Corporation | Capturing media moments of people using an aerial camera system |
US9927807B1 (en) * | 2015-07-13 | 2018-03-27 | ANRA Technologies, LLC | Command and control of unmanned vehicles using cellular and IP mesh technologies for data convergence |
GB2541235B (en) * | 2015-08-13 | 2021-09-01 | Bae Systems Plc | Apparatus and method for communications management |
CA3004947A1 (en) * | 2015-11-10 | 2017-05-18 | Matternet, Inc. | Methods and systems for transportation using unmanned aerial vehicles |
US10404535B2 (en) | 2015-12-11 | 2019-09-03 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Method for managing the configuration of a wireless connection used to transmit sensor readings from a sensor to a data collection facility |
US9918234B2 (en) * | 2016-03-07 | 2018-03-13 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Supplementing network coverage with a fleet of autonomous drones |
US9769618B1 (en) | 2016-03-09 | 2017-09-19 | Google Inc. | On-demand mobile device location polling |
US10249197B2 (en) * | 2016-03-28 | 2019-04-02 | General Electric Company | Method and system for mission planning via formal verification and supervisory controller synthesis |
US11422120B2 (en) * | 2016-04-27 | 2022-08-23 | Hanwha Defense Co., Ltd. | Moving device for contamination detection, contamination detecting system and method, and computer-readable recording medium |
US10942975B2 (en) * | 2016-05-20 | 2021-03-09 | Cisco Technology, Inc. | Search engine for sensors |
US10604257B2 (en) * | 2016-06-28 | 2020-03-31 | International Business Machines Corporation | Unmanned aerial vehicle for air sampling |
FR3055081B1 (fr) | 2016-08-11 | 2020-02-14 | Electricite De France | Procede de controle de position d'un noeud mobile et dispositif associe |
GB2553558B (en) * | 2016-09-08 | 2019-02-20 | Ip Access Ltd | Network entities, a wireless communication system and a method for collecting data for multiple mobile network operators |
CN109997116A (zh) * | 2016-09-09 | 2019-07-09 | 沃尔玛阿波罗有限责任公司 | 用于监视现场的装置和方法 |
US10114384B2 (en) * | 2016-09-13 | 2018-10-30 | Arrowonics Technologies Ltd. | Formation flight path coordination of unmanned aerial vehicles |
US10855566B2 (en) * | 2016-09-30 | 2020-12-01 | Sap Se | Efficiency and performance in Internet-of-Things scenarios |
JP6565882B2 (ja) * | 2016-12-02 | 2019-08-28 | トヨタ自動車株式会社 | 予測用データ生成装置および車両用制御装置 |
US10139820B2 (en) * | 2016-12-07 | 2018-11-27 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Method and apparatus for deploying equipment of a communication system |
US10926875B2 (en) * | 2016-12-14 | 2021-02-23 | Sanmina Corporation | Devices and methods for facilitating capture of unmanned aerial vehicles |
US11196478B1 (en) | 2017-02-28 | 2021-12-07 | United Services Automobile Association (Usaa) | Distributing wireless relays to form an ad hoc wireless network |
US10085118B1 (en) | 2017-03-17 | 2018-09-25 | SCRRD, Inc. | Wireless device detection, tracking, and authentication platform and techniques |
US10341814B2 (en) * | 2017-03-17 | 2019-07-02 | SCRRD, Inc. | Wireless device detection, tracking, and authentication platform and techniques |
US9900742B1 (en) * | 2017-03-17 | 2018-02-20 | SCRRD, Inc. | Wireless device detection, tracking, and authentication platform and techniques |
KR20180107642A (ko) * | 2017-03-22 | 2018-10-02 | 삼성전자주식회사 | 외부 객체의 움직임에 기반하여 이동 위치를 결정하는 방법 및 이를 구현한 전자 장치 |
WO2018178752A1 (en) | 2017-03-31 | 2018-10-04 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and systems for using network location services in a unmanned aircraft systems traffic management framework |
RU2731942C1 (ru) | 2017-03-31 | 2020-09-09 | Телефонактиеболагет Лм Эрикссон (Пабл) | Широковещательная передача геолокационной информации в радиокадре, передаваемом из беспилотного летательного аппарата |
EP3602520A1 (en) | 2017-03-31 | 2020-02-05 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) | Enhanced flight plan for unmanned traffic aircraft systems |
EP3610346A1 (en) | 2017-04-14 | 2020-02-19 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (Publ) | Optimal unmanned aerial vehicle flight route planning based on quality-of-service requirements for data, telemetry, and command and control requirements in 3gpp networks |
US11166208B2 (en) | 2017-05-05 | 2021-11-02 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Methods and systems for using an unmanned aerial vehicle (UAV) flight path to coordinate an enhanced handover in 3rd generation partnership project (3GPP) networks |
US10133281B1 (en) | 2017-05-05 | 2018-11-20 | Pinnacle Vista, LLC | Leading drone system |
US10317904B2 (en) | 2017-05-05 | 2019-06-11 | Pinnacle Vista, LLC | Underwater leading drone system |
US9836049B1 (en) | 2017-05-05 | 2017-12-05 | Pinnacle Vista, LLC | Relay drone system |
US10671050B2 (en) * | 2017-05-11 | 2020-06-02 | Turing Video, Inc. | Surveillance system with intelligent robotic surveillance device |
US11475671B2 (en) | 2017-05-26 | 2022-10-18 | Turing Video | Multiple robots assisted surveillance system |
CN107179777A (zh) * | 2017-06-03 | 2017-09-19 | 复旦大学 | 多智能体集群协同方法与多无人机集群协同系统 |
CN107172589A (zh) * | 2017-06-23 | 2017-09-15 | 北京奇虎科技有限公司 | 无人机围栏设置方法及装置、电子设备、计算机存储介质 |
CN111066342B (zh) | 2017-07-10 | 2023-05-02 | 瑞典爱立信有限公司 | 基于无人驾驶飞行器飞行路径信息的无线电资源分配优化 |
CN107798691B (zh) * | 2017-08-30 | 2019-02-19 | 西北工业大学 | 一种基于视觉的无人机自主着陆地标实时检测跟踪方法 |
EP3679741A1 (en) | 2017-09-05 | 2020-07-15 | Telefonaktiebolaget LM Ericsson (PUBL) | Planned continuity of unmanned aerial vehicle (uav) link connectivity in uav traffic management systems |
KR102077190B1 (ko) * | 2017-09-14 | 2020-04-07 | (주)누리텔레콤 | 이동용 중계 장치, 및 이를 포함하는 원격 검침 시스템 및 그 제어 방법. |
JP6789905B2 (ja) * | 2017-09-20 | 2020-11-25 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび通信システム |
SG11202111569WA (en) * | 2017-10-25 | 2021-11-29 | Skywave Networks Llc | Telecommunications system utilizing drones |
CN107845160B (zh) * | 2017-10-30 | 2021-01-29 | 青岛慧拓智能机器有限公司 | 一种自动驾驶车辆数据采集系统 |
CN107862763B (zh) * | 2017-11-06 | 2020-12-29 | 中国人民解放军国防科技大学 | 列车安全预警评估模型训练方法、模块及监测评估系统 |
CN108092881A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-05-29 | 邓州市千奇网络科技有限公司 | 一种基于微信小程序的智能挪车通知方法 |
WO2019130050A1 (en) | 2017-12-29 | 2019-07-04 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Using a cellular interface for unmanned aerial vehicle communications |
US10813169B2 (en) | 2018-03-22 | 2020-10-20 | GoTenna, Inc. | Mesh network deployment kit |
US11657720B2 (en) | 2018-03-30 | 2023-05-23 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Network coverage and policy information generation and distribution for unmanned aerial vehicle flight planning |
CN108681247B (zh) * | 2018-05-14 | 2021-03-30 | 中国人民解放军火箭军工程大学 | 一种完全分布式保性能通信容错编队控制方法 |
CN108718459A (zh) * | 2018-05-22 | 2018-10-30 | 南京邮电大学 | 一种基于无人机的无线传感网数据收集方法 |
JP7020547B2 (ja) * | 2018-05-31 | 2022-02-16 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、制御方法、及びプログラム |
CN108768504B (zh) * | 2018-06-07 | 2019-03-12 | 中国人民解放军国防科技大学 | 基于leo/meo的软件定义卫星网络的控制报文快照路由方法 |
US10733885B2 (en) * | 2018-06-07 | 2020-08-04 | Complete Innovations Inc. | Multi-vehicle prediction system |
CN109508733A (zh) * | 2018-10-23 | 2019-03-22 | 北京邮电大学 | 一种基于分布概率相似度度量的异常检测方法 |
US10955831B2 (en) * | 2018-12-26 | 2021-03-23 | Nozomi Networks Sagl | Method and apparatus for detecting the anomalies of an infrastructure |
KR102174445B1 (ko) * | 2019-01-29 | 2020-11-05 | 경북대학교 산학협력단 | 다중 드론 시스템 환경에서의 네트워크 자가 복구 방법 및 그에 따른 다중 드론 시스템 |
KR102501348B1 (ko) * | 2019-03-11 | 2023-02-21 | 한국전자기술연구원 | 다수 무인 이동체 운용환경에서 토폴로지 및 통신 모니터링 시스템 |
CN110780668B (zh) * | 2019-04-09 | 2020-08-18 | 北京航空航天大学 | 一种多无人艇的分布式编队合围跟踪控制方法及系统 |
US10999075B2 (en) | 2019-06-17 | 2021-05-04 | Advanced New Technologies Co., Ltd. | Blockchain-based patrol inspection proof storage method, apparatus, and electronic device |
CN110366102B (zh) * | 2019-07-29 | 2021-04-06 | 北京信成未来科技有限公司 | 一种基于位置信息的无人机蜂窝通信分布式基站选择方法 |
CN110430537B (zh) * | 2019-07-30 | 2021-03-23 | 北京信成未来科技有限公司 | 一种基于位置信息的无人机蜂窝通信基站选择方法 |
US11051225B2 (en) * | 2019-08-30 | 2021-06-29 | Intel Corporation | Methods and device for drone-based network management |
GB2586996B (en) * | 2019-09-11 | 2022-03-09 | Canon Kk | A method, apparatus and computer program for acquiring a training set of images |
EP3798838B1 (en) * | 2019-09-30 | 2022-04-06 | Fujitsu Limited | Method and system for reconciling values of a feature |
US11097839B2 (en) * | 2019-10-09 | 2021-08-24 | Kitty Hawk Corporation | Hybrid power systems for different modes of flight |
JP7069099B2 (ja) | 2019-11-13 | 2022-05-17 | Hapsモバイル株式会社 | システム、制御装置、プログラム、及び制御方法 |
JP7408039B2 (ja) * | 2019-11-13 | 2024-01-05 | ソフトバンク株式会社 | 飛行体、制御装置、プログラム、及び制御方法 |
US11676495B2 (en) * | 2019-11-15 | 2023-06-13 | International Business Machines Corporation | Dynamic autonomous vehicle mutuality support for autonomous vehicle networks |
CN111399538B (zh) * | 2020-03-27 | 2022-06-24 | 西北工业大学 | 一种基于时间一致性的分布式无人机绕飞编队方法 |
KR102185273B1 (ko) * | 2020-04-10 | 2020-12-01 | 국방과학연구소 | 화학 오염운을 탐지하는 방법 및 상기 방법을 수행하는 무인기 |
CN111521191A (zh) * | 2020-04-20 | 2020-08-11 | 中国农业科学院农业信息研究所 | 一种基于信令数据的移动电话用户移动路径地图匹配方法 |
CN111487996B (zh) * | 2020-04-30 | 2021-09-21 | 华南理工大学 | 一种基于adrc控制的多无人机协同控制系统及其方法 |
JP2021188954A (ja) * | 2020-05-27 | 2021-12-13 | 公立大学法人秋田県立大学 | 環境センサ |
GB2595911A (en) * | 2020-06-11 | 2021-12-15 | Bae Systems Plc | Communications network |
CN112000122B (zh) * | 2020-07-17 | 2023-08-04 | 中国人民解放军空军工程大学 | 一种航空集群编队队形空间对准控制方法 |
JP7563490B2 (ja) * | 2021-01-04 | 2024-10-08 | 日本電信電話株式会社 | 位置制御装置、方法およびプログラム |
GB202101748D0 (en) * | 2021-02-09 | 2021-03-24 | Agco Int Gmbh | Data exchange within a robotic system using mobile robots representing a communication chain |
KR102541165B1 (ko) * | 2022-11-29 | 2023-06-13 | 주식회사 미드바르 | 멀티홉 네트워크를 이용한 스마트팜의 통합관리 시스템 |
Family Cites Families (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
AU685149B2 (en) * | 1993-07-30 | 1998-01-15 | International Multi-Media Corporation | High altitude communications system |
US6636781B1 (en) | 2001-05-22 | 2003-10-21 | University Of Southern California | Distributed control and coordination of autonomous agents in a dynamic, reconfigurable system |
US7206579B2 (en) * | 2001-12-21 | 2007-04-17 | Ntt Docomo, Inc. | Adaptive IP handoff triggering and iterative tuning of IP handoff trigger timing |
US20030164794A1 (en) * | 2002-03-04 | 2003-09-04 | Time Domain Corporation | Over the horizon communications network and method |
US20040121786A1 (en) * | 2002-10-04 | 2004-06-24 | Input/Output Inc. | Wireless communication method, system and apparatus |
JP2004336408A (ja) * | 2003-05-08 | 2004-11-25 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 通信ネットワークの構築方法および通信システム |
US7742436B2 (en) * | 2004-09-02 | 2010-06-22 | General Dynamics C4 Systems, Inc. | Distributed networking agent and method of making and using the same |
US7418320B1 (en) * | 2005-01-24 | 2008-08-26 | International Business Machines Corporation | Navigating a UAV having an on-board digital camera to capture desired geographic area |
DE102005014695B4 (de) * | 2005-03-29 | 2009-05-07 | Nec Europe Ltd. | Verfahren zur Verbreitung von Informationen an Knoten eines mobilen Ad Hoc Netzwerks |
US8341289B2 (en) * | 2005-05-17 | 2012-12-25 | Rajant Corporation | System and method for communication in a wireless mobile ad-hoc network |
US20070288132A1 (en) | 2006-06-07 | 2007-12-13 | Raytheon Company | Cooperative swarm of unmanned vehicles |
US7693120B2 (en) * | 2006-06-26 | 2010-04-06 | The Boeing Company | Neural network-based mobility management for self-partition detection and identification of mobile ad hoc radio networks |
US7848262B2 (en) | 2006-06-26 | 2010-12-07 | The Boeing Company | Neural network-based mobility management for healing mobile ad hoc radio networks |
US7970503B2 (en) * | 2007-09-12 | 2011-06-28 | The Boeing Company | Method and apparatus for detecting anomalies in landing systems utilizing a global navigation satellite system |
EP2056558A1 (en) * | 2007-10-31 | 2009-05-06 | Panasonic Corporation | Server discovery in a neighbour network of an IP node |
US8368559B2 (en) * | 2009-08-26 | 2013-02-05 | Raytheon Company | Network of traffic behavior-monitoring unattended ground sensors (NeTBUGS) |
US8494689B1 (en) * | 2012-05-09 | 2013-07-23 | Raytheon Company | Autonomous coordination of agents |
US8803089B2 (en) * | 2012-06-01 | 2014-08-12 | Landauer, Inc. | System and method for wireless, motion and position-sensing, integrating radiation sensor for occupational and environmental dosimetry |
CN102749847A (zh) * | 2012-06-26 | 2012-10-24 | 清华大学 | 多无人机协同着陆方法 |
JP5817669B2 (ja) * | 2012-07-30 | 2015-11-18 | トヨタ自動車株式会社 | 放送中継システム、放送中継装置 |
CN103592949B (zh) * | 2013-11-28 | 2016-03-02 | 电子科技大学 | 一种用于无人机编队同时到达目标的分布式控制方法 |
US9268938B1 (en) * | 2015-05-22 | 2016-02-23 | Power Fingerprinting Inc. | Systems, methods, and apparatuses for intrusion detection and analytics using power characteristics such as side-channel information collection |
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