JP6449383B2 - Medical image processing apparatus and X-ray diagnostic apparatus - Google Patents
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Description
本発明の実施形態は、医用画像処理装置、およびX線診断装置に関する。 Embodiments of the present invention, a medical image processing apparatus, and relates to X-ray diagnostic equipment.
従来、X線画像透視撮影装置によってX線を検出する場合、被検体により散乱されたX線(以下、散乱線と呼ぶ)が検出器に入射することがある。散乱線を検出器に入射させないために、グリッドが使用される。図14は、X線管から発生されたX線が、フラットパネルディテクタ(Flat Panel Detector:以下、FPDと呼ぶ)に検出される様子を図示したものである。一点鎖線で示す直接線は、被検体Pを透過しないX線である。点線で示す散乱線は、被検体Pを透過し、その際に被検体Pによって散乱されたX線である。実線で示す被検体Pを透過する非散乱線は、被検体Pを透過し散乱されないX線である。 Conventionally, when X-rays are detected by an X-ray image fluoroscopic imaging apparatus, X-rays scattered by a subject (hereinafter referred to as scattered rays) may enter a detector. A grid is used to prevent scattered radiation from entering the detector. FIG. 14 illustrates how X-rays generated from an X-ray tube are detected by a flat panel detector (hereinafter referred to as FPD). A direct line indicated by a one-dot chain line is an X-ray that does not pass through the subject P. Scattered rays indicated by dotted lines are X-rays that pass through the subject P and are scattered by the subject P at that time. Non-scattered rays that pass through the subject P indicated by solid lines are X-rays that pass through the subject P and are not scattered.
グリッドは例えば、X線を透過するアルミニウムなどの箔とX線の散乱線を吸収する鉛などの箔とを交互に並べたパターン構造を有する。図14のように、グリッドを検出器のX線入射面に配置してX線撮影あるいはX線透視が実行された場合、散乱線はグリッドによって除去される。これにより散乱線は、検出器に到達し難くなる。このことから、検出器に到達する散乱線の線量は低減される。しかしながら、グリッドにより除去されずに検出器に到達する散乱線もある。検出器に到達した散乱線は、検出器からの出力に基づいて発生された画像(以下、医用画像と呼ぶ)においてノイズとして表示される。このため、医用画像における散乱線成分を低減させる処理が実行される(以下、散乱線補正処理と呼ぶ)。 For example, the grid has a pattern structure in which foils such as aluminum that transmits X-rays and foils such as lead that absorbs scattered X-rays are alternately arranged. As shown in FIG. 14, when X-ray imaging or X-ray fluoroscopy is performed with the grid placed on the X-ray incident surface of the detector, scattered radiation is removed by the grid. This makes it difficult for scattered rays to reach the detector. This reduces the dose of scattered radiation that reaches the detector. However, there are also scattered rays that reach the detector without being removed by the grid. The scattered radiation that has reached the detector is displayed as noise in an image (hereinafter referred to as a medical image) generated based on the output from the detector. For this reason, processing for reducing the scattered radiation component in the medical image is executed (hereinafter referred to as scattered radiation correction processing).
従来、散乱線補正処理のひとつとして、周波数空間上の演算で散乱線補正処理を実行する手法がある。散乱線補正処理により散乱線成分が低減された画像(以下、散乱線低減画像と呼ぶ)のフーリエ変換は、医用画像のフーリエ変換と散乱関数のフーリエ変換とに基づいて、発生される。さらに、散乱線低減画像のフーリエ変換に逆フーリエ変換を適用することにより、散乱線低減画像が発生される。しかしながら、上記手法では、医用画像における画素の位置に応じて散乱関数を変化させることができない。従って、例えば直接線成分を含む医用画像または、被検体Pのうち部分的に厚みの薄い部分(以下、薄体厚部分と呼ぶ)を透過した非直接線成分を有する医用画像などにおいて、散乱線成分を適切に低減できない。例えば、散乱線成分を過度に補正してしまう(以下、過補正と呼ぶ)という問題がある。 Conventionally, as one of the scattered ray correction processes, there is a method of executing the scattered ray correction process by calculation in a frequency space. The Fourier transform of the image in which the scattered radiation component is reduced by the scattered radiation correction process (hereinafter referred to as a scattered radiation reduced image) is generated based on the Fourier transform of the medical image and the Fourier transform of the scattering function. Furthermore, the scattered radiation reduced image is generated by applying the inverse Fourier transform to the Fourier transform of the scattered radiation reduced image. However, with the above method, the scattering function cannot be changed according to the position of the pixel in the medical image. Therefore, for example, in a medical image including a direct line component, or in a medical image having a non-direct line component that has been transmitted through a partially thin portion (hereinafter referred to as a thin body portion) of the subject P, the scattered ray component is detected. It cannot be reduced appropriately. For example, there is a problem that the scattered radiation component is excessively corrected (hereinafter referred to as overcorrection).
上記問題を解決するために、以下に示すように、繰り返し演算を所定の回数に亘って実行することにより、散乱線低減画像を発生する方法がある。この方法では、繰り返し回数が1回目のとき、医用画像に基づいて第1の散乱線成分が推定される。ここで、第1の散乱線成分は、医用画像における複数の画素値と散乱関数との畳み込み和に、直接線比率を乗じることにより計算される。直接線比率とは、医用画像各々の画素において、直接線の線量と散乱線の線量との和に対する直接線の線量の比率である。次いで、医用画像から第1の散乱線成分を減算することにより、第1の散乱線低減画像が発生される。 In order to solve the above problem, there is a method of generating a scattered radiation reduced image by repeatedly performing a predetermined number of times as described below. In this method, when the number of repetitions is the first, the first scattered radiation component is estimated based on the medical image. Here, the first scattered radiation component is calculated by multiplying the convolution sum of the plurality of pixel values and the scattering function in the medical image by the direct line ratio. The direct ray ratio is the ratio of the direct ray dose to the sum of the direct ray dose and the scattered ray dose in each pixel of the medical image. Next, a first scattered radiation reduced image is generated by subtracting the first scattered radiation component from the medical image.
繰り返し回数が2回目のとき、第1の散乱線低減画像に基づいて第2の散乱線成分が推定される。ここで、第2の散乱線成分は、第1の散乱線低減画像における複数の画素値と散乱関数との畳み込み和に、直接線比率を乗じることにより計算される。直接線比率とは、第1の散乱線低減画像各々の画素において、直接線の線量と散乱線の線量との和に対する直接線の線量の比率である。次いで、第2の散乱線成分から第1の散乱線成分を減算することにより、第2の散乱線低減画像が発生される。 When the number of repetitions is the second time, the second scattered radiation component is estimated based on the first scattered radiation reduced image. Here, the second scattered radiation component is calculated by multiplying the convolution sum of the plurality of pixel values and the scattering function in the first scattered radiation reduced image by the direct line ratio. The direct ray ratio is the ratio of the direct ray dose to the sum of the direct ray dose and the scattered ray dose in each pixel of the first scattered ray reduced image. Next, a second scattered radiation reduced image is generated by subtracting the first scattered radiation component from the second scattered radiation component.
すなわち、繰り返し回数がn(nは2以上の自然数)のとき、第(n−1)の散乱線低減画像に基づいて、第nの散乱線成分が推定される。ここで、第nの散乱線成分は、第(n−1)の散乱線低減画像における複数の画素値と散乱関数との畳み込み和に、直接線比率を乗じることにより計算される。直接線比率とは、第(n−1)の散乱線低減画像各々の位置において、直接線の線量と散乱線の線量との和に対する直接線の線量の比率である。次いで、第nの散乱線成分から第(n−1)の散乱線成分を減算することにより、第nの散乱線低減画像が発生される。以上の処理を所定の回数に亘って繰り返すことにより、散乱線低減画像が発生される。 That is, when the number of repetitions is n (n is a natural number equal to or greater than 2), the nth scattered radiation component is estimated based on the (n-1) th scattered radiation reduced image. Here, the n-th scattered radiation component is calculated by multiplying the convolution sum of the plurality of pixel values and the scattering function in the (n−1) -th scattered radiation reduced image by the direct line ratio. The direct ray ratio is the ratio of the direct ray dose to the sum of the direct ray dose and the scattered ray dose at the position of each of the (n−1) -th scattered ray reduced images. Next, an nth scattered radiation reduced image is generated by subtracting the (n−1) th scattered radiation component from the nth scattered radiation component. By repeating the above processing a predetermined number of times, a scattered radiation reduced image is generated.
通常、繰り返し回数nが大きくなるほど、散乱線補正処理の精度は向上する。しかしながら上記手法では、nの値が大きくなるほど畳み込み和の回数が増加するため、計算量が増大する問題がある。すなわち、上記手法では、散乱線補正処理の実行に時間がかかる問題がある。例えば、X線透視においては表示遅延あるいはフレーム落ちなどが生じ、リアルタイムな表示が困難になる問題がある。 Usually, as the number of repetitions n increases, the accuracy of the scattered radiation correction processing improves. However, the above method has a problem that the amount of calculation increases because the number of convolution sums increases as the value of n increases. That is, the above method has a problem that it takes time to execute the scattered radiation correction process. For example, in X-ray fluoroscopy, there is a problem that display delay or frame dropping occurs and real-time display becomes difficult.
目的は、直接線成分を有する医用画像および、被検体のうち部分的に厚みの薄い部分を透過した非直接線成分を有する医用画像であっても、計算量を抑えて、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる医用画像処理装置、およびX線診断装置を提供することにある。 The purpose is to reduce the amount of calculation and to detect scattered radiation without overcorrection, even for medical images that have a direct line component and medical images that have a non-direct line component that has been transmitted through a thin part of the subject. the medical image processing apparatus capable of generating a reduced image, and to provide an X-ray diagnostic equipment.
本実施形態に係る医用画像処理装置は、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を、より低い画素値に変換する画素値変換部と、前記複数の画素値を前記画素値変換部により変換した一の変換画像を、散乱関数に基づいて、前記医用画像における一の散乱線画像に変換する散乱線画像発生部と、前記医用画像から前記一の散乱線画像を差分することにより、散乱線を低減した散乱線低減画像を発生する散乱線低減画像発生部と、を具備することを特徴とする。
The medical image processing apparatus according to the present embodiment includes a pixel value conversion unit that converts a pixel value higher than a reference value to a lower pixel value among a plurality of pixel values constituting a medical image, and the plurality of pixel values. one of the converted image converted by the pixel value converting unit, based on the scattering function, a scatter image generation unit that converts one of the scattered radiation image in the medical image, the one of the scattered radiation image from the medical image And a scattered radiation reduced image generating unit that generates a scattered radiation reduced image in which the scattered radiation is reduced by performing the difference.
以下、図面を参照しながら実施形態に係る医用画像処理装置1を説明する。なお、以下の説明において、略同一の機能及び構成を有する構成要素については、同一符号を付し、重複説明は必要な場合にのみ行う。 Hereinafter, a medical image processing apparatus 1 according to an embodiment will be described with reference to the drawings. In the following description, components having substantially the same function and configuration are denoted by the same reference numerals, and redundant description will be given only when necessary.
(第1の実施形態)
図1は、第1の実施形態に係る医用画像処理装置1の構成を示している。医用画像処理装置1は、インターフェース部3と、記憶部5と、被検体厚決定部7と、散乱関数決定部9と、基準値決定部11と、画素値変換部13と、散乱線画像発生部15と、散乱線低減画像発生部17と、入力部19と、表示部21と、制御部23とを有する。
(First embodiment)
FIG. 1 shows a configuration of a medical image processing apparatus 1 according to the first embodiment. The medical image processing apparatus 1 includes an
インターフェース部3は、ネットワークを介して複数の医用画像診断装置に接続される。医用画像診断装置は、例えば、X線診断装置、X線コンピュータ断層撮影(Computed Tomography:以下、CTと呼ぶ)、磁気共鳴イメージング(Magnetic Resonance Imaging:以下MRIと呼ぶ)装置、超音波診断装置、核医学診断装置(例えば、陽電子放出コンピュータ断層撮影(Positron Emission Computed Tomography:以下、PETと呼ぶ)装置、単光子放出コンピュータ断層撮影(Single Photon Emission
Computed Tomography:以下、SPECTと呼ぶ)装置)などである。
The
(Computed Tomography: hereinafter referred to as SPECT) apparatus).
インターフェース部3は、医用画像診断装置から取り込んだ医用画像およびX線条件を、後述する記憶部5に出力する。X線条件は、X線撮影およびX線透視における、管電圧、管電流、パルス時間、X線を照射する範囲を示す照射野などの条件である。なお、インターフェース部3は、医用画像診断装置から取り込んだ医用画像を、基準値決定部11、画素値変換部13、散乱線低減画像発生部17、表示部21などに、適宜出力してもよい。
The
記憶部5は、インターフェース部3から取り込んだX線条件、医用画像、後述する入力部19から送られてくる操作者の指示などを記憶する。なお、X線条件は、後述する入力部19を介して操作者が適宜変更可能である。操作者の指示は、後述する入力部19にて操作者が入力する各種指示、命令、情報、選択、設定などである。なお、記憶部5は、後述する散乱線補正処理に関するプログラムを記憶してもよい。
The
被検体厚決定部7は、記憶部5に記憶されたX線条件に基づいて被検体厚を決定する。X線条件はX線の発生に関する、管電圧、管電流、撮影時間などの条件である。被検体厚決定部7は図示していないメモリを備え、例えば、管電圧に対する被検体厚の対応表(以下、管電圧体厚対応表と呼ぶ)を記憶する。なお、管電圧体厚対応表は、管電圧以外の他の要素(例えば管電流、管電流時間積など)に対する被検体厚の対応表であってもよい。具体的には、被検体厚決定部7は、記憶部5から読み出したX線条件および管電圧体厚対応表に基づいて、被検体厚を決定する。なお、被検体厚は、後述する入力部19を介して、操作者の指示により決定されてもよい。
The subject
散乱関数決定部9は、記憶部5に記憶されたX線条件と、被検体厚決定部7で決定された被検体厚とに基づいて、散乱関数を決定する。散乱関数決定部9は図示していないメモリを備え、X線条件および被検体厚に対する散乱関数の対応表(以下、散乱関数対応表と呼ぶ)を記憶する。なお、散乱関数とは、医用画像において散乱線成分に対応する関数である。具体的には、散乱関数決定部9は、被検体厚決定部7で決定された被検体厚と記憶部5から読み出したX線条件、および散乱関数対応表とに基づいて、散乱関数を決定する。
The scattering
基準値決定部11は、医用画像を構成する複数の画素値の代表値に所定の定数を乗算し、基準値を決定する。基準値決定部11は図示していないメモリを備え、所定の定数を記憶する。なお、所定の定数は、後述の入力部19を介して操作者の指示により変更されてもよい。所定の定数については、後程詳述する。基準値決定部11は、医用画像を構成する複数の画素値の最頻値を決定し、上記代表値として用いる。
The reference
なお、X線透視あるいは連続X線撮影などにおいて、上述の被検体厚決定部7、散乱関数決定部9、基準値決定部11の処理は、X線透視あるいは連続X線撮影などの前に実行されてもよい。上記各々の処理に用いられる医用画像は、X線透視あるいは連続X線撮影などの前に、インターフェース部3を介して入手される。
In X-ray fluoroscopy or continuous X-ray imaging, the above-described processing of the subject
図2は、医用画像を構成する複数の画素値の分布(画素値分布)の一例を示す図である。画素値分布において直接線成分は、被検体Pの透過による線量の減弱がないため、非直接線成分に比べ高い画素値の範囲に存在する。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a distribution (pixel value distribution) of a plurality of pixel values constituting a medical image. In the pixel value distribution, the direct line component is present in a higher pixel value range than the non-direct line component because there is no dose attenuation due to the transmission of the subject P.
また、被検体Pのうち部分的に厚みの薄い部分(以下、薄体厚部分と呼ぶ)を透過した非直接線成分は、直接線成分と同様に、被検体Pの透過による線量の減弱が少ないため、非直接線成分に比べ高い画素値の範囲に存在する。説明を具体的にするため、胸部を対象とした医用画像を用いて説明する。胸部を対象とした医用画像において、胸部の厚みはほぼ一定である。しかし、被検体Pと背景との境界部分あるいは腕や首などの部分が、医用画像に投影される場合がある。上記部分は、胸部に比べ厚みが薄いため、被検体Pの透過による線量の減弱が他の非直接線成分に比べて少ない。従って、薄体厚部分を透過した非直接線成分は、他の非直接線成分に比べ高い画素値の範囲に存在する。 In addition, a non-direct line component that has partially transmitted through a thin portion (hereinafter referred to as a thin body portion) of the subject P is less attenuated due to the transmission of the subject P, like the direct line component. The pixel value is in a range higher than that of the non-direct line component. In order to make the description more specific, description will be made using medical images for the chest. In the medical image for the chest, the thickness of the chest is almost constant. However, a boundary portion between the subject P and the background or a portion such as an arm or a neck may be projected on the medical image. Since the above portion is thinner than the chest portion, dose attenuation due to transmission of the subject P is less than that of other non-direct line components. Therefore, the non-direct line component transmitted through the thin body thickness portion exists in a higher pixel value range than the other non-direct line components.
以下、説明を簡単にするために、直接線成分を有する医用画像についてのみ説明する。薄体厚部分を透過した非直接線成分を有する医用画像についても、同様の効果を有する。 Hereinafter, for the sake of simplicity, only a medical image having a direct line component will be described. The same effect can be obtained for a medical image having a non-direct line component that has passed through a thin thickness portion.
画素値変換部13は、図示していないメモリを備え、画素値変換表を記憶する。画素値変換表は、変換前の画素値と変換後の画素値との対応関係を示している。画素値変換部13は、画素値変換表および基準値に基づいて、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換する。例えば、画素値変換部13は、医用画像における直接線成分を有する画素の画素値を、低い画素値に変換する。
The pixel
具体的には、画素値変換表は、例えば以下のような、変換前の画素値と変換後の画素値との対応関係を表す。画素値変換部13は、医用画像の画素値のうち基準値以下の画素値に対して恒等変換を実行する。なお、画素値変換部13は、医用画像の画素値のうち基準値以下の画素値を不変としてもよい。画素値変換部13は、医用画像の画素値のうち基準値以上であって基準値の2倍以下である画素値を、基準値以下の画素値に変換する。画素値変換部13は、医用画像の画素値のうち基準値の2倍以上の画素値を0に変換する。なお、基準値以上であって基準値の2倍以上である画素値を低い画素値に変換することにより、医用画像の画素値を変換した画像(以下、変換画像と呼ぶ)を用いて、後述する散乱線画像発生部15により発生された散乱線画像において、アーチファクトの発生を抑制させることができる。
Specifically, the pixel value conversion table represents, for example, the correspondence relationship between the pixel value before conversion and the pixel value after conversion as follows. The pixel
以下、説明を具体的にするために、上記対応関係を持つ画素値変換表を一例として用いる。 Hereinafter, for specific description, the pixel value conversion table having the above correspondence relationship is used as an example.
なお、後述の入力部19において、操作者などの指示により基準値を変更させることで、画素値変換表は変更される。基準値は、所定の定数を変更することで変更される。所定の定数について、詳細は後述する。以下、医用画像の画素値を変換した画像を、変換画像と呼ぶ。
Note that the pixel value conversion table is changed by changing the reference value in accordance with an instruction from an operator or the like in the
散乱線画像発生部15は、医用画像を構成する複数の画素値を画素値変換部13により変換した変換画像を、散乱関数に基づいて、医用画像における散乱線画像に変換する。具体的には、散乱線画像発生部15は、変換画像のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱関数のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱関数のフーリエ変換を散乱関数のフーリエ変換と1との和で除算する(以下、除算の結果を散乱関数項と呼ぶ)。散乱線画像発生部15は、変換画像のフーリエ変換と散乱関数項とを乗算することで、散乱線画像のフーリエ変換を発生する。
The scattered radiation
散乱線画像発生部15は、散乱線画像のフーリエ変換に逆フーリエ変換を適用することで、散乱線画像を発生する。変換画像のフーリエ変換と散乱関数項とを乗算することは、実空間において、医用画像の画素の位置に応じて近似的に散乱関数を変化させることに対応する。すなわち、散乱線画像は、散乱関数を医用画像の画素の位置に応じて近似的に変化させた画像である。
The scattered radiation
散乱線低減画像発生部17は、医用画像から散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱線低減画像を表示部21に出力する。図3は、直接線成分を有する医用画像の散乱線低減画像の一例を示す図である。図3における領域Aは、直接線成分が多く含まれる画素領域である。図3から明らかなように、直接線成分を有する医用画像においても、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、適切に散乱線補正処理が実行されている。すなわち、過度に補正すること(以下、過補正と呼ぶ)なく散乱線補正処理が実行されている。図4は、直接線成分を有しない医用画像の散乱線低減画像の一例を示す図である。図4から明らかなように、直接線成分を有しない医用画像においても、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、適切に散乱線補正処理が実行されている。
The scattered radiation reduced
入力部19は、操作者などからの各種指示、命令、情報、選択、設定などを後述する制御部23に入力する。なお、入力部19は、所定の定数を操作者の指示により制御部23に入力してもよい。入力に基づいて、制御部23は、基準値決定部11のメモリに記憶された所定の定数を更新する。所定の定数は、直接線成分の画素値を低い画素値に変換するような値が望ましい。
The
入力部19は、上記各種指示、命令、情報、選択、設定などを入力するためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、マウス・ホイール、キーボード等の入力デバイスを有する。なお、入力デバイスは、表示部21における表示画面を覆うタッチパネルでもよい。入力部19は、基準値決定部11で用いる医用画像上の関心領域を入力することも可能である。例えば、表示部21が表示した医用画像上にマウスのカーソルを移動させ、クリック、ドラッグなどを行うことにより、関心領域を設定する操作を入力する。
The
表示部21は、散乱線低減画像発生部17で発生された散乱線低減画像を表示する。また、関心領域を入力する際に、医用画像を表示することも可能である。
The
制御部23は、図示していないCPU(Central Processing Unit)とメモリを備える。制御部23は、入力部19から送られてくる操作者の指示などの情報を、図示していないメモリに一時的に記憶する。制御部23は、メモリに記憶された操作者の指示などに従って、画像処理を実行するために、被検体厚決定部7、散乱関数決定部9、基準値決定部11、画素値変換部13、散乱線画像発生部15、散乱線低減画像発生部17などを制御する。
The
図5は、第1の実施形態における散乱線補正処理の手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the scattered radiation correction process in the first embodiment.
X線条件が、記憶部5から読み出される(ステップSa1)。X線条件に基づいて、被検体厚が決定される(ステップSa2)。被検体厚とX線条件とに基づいて、散乱関数が決定される(ステップSa3)。X線条件によりX線撮影あるいはX線透視された医用画像を構成する複数の画素値の代表値に所定の定数を乗算し、基準値が決定される(ステップSa4)。医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値が基準値より低い画素値に変換される(ステップSa5)。医用画像の画素値を変換された変換画像と散乱関数とに基づいて、散乱線画像が発生される(ステップSa6)。医用画像から散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像が発生される(ステップSa7)。散乱線低減画像が表示される(ステップSa8)。 The X-ray condition is read from the storage unit 5 (step Sa1). The subject thickness is determined based on the X-ray condition (step Sa2). A scattering function is determined based on the object thickness and the X-ray condition (step Sa3). A reference value is determined by multiplying a representative value of a plurality of pixel values constituting a medical image that has been X-rayed or X-rayed by an X-ray condition by a predetermined constant (step Sa4). Among a plurality of pixel values constituting the medical image, a pixel value higher than the reference value is converted into a pixel value lower than the reference value (step Sa5). A scattered radiation image is generated based on the converted image obtained by converting the pixel values of the medical image and the scattering function (step Sa6). A scattered radiation reduced image is generated by subtracting the scattered radiation image from the medical image (step Sa7). A scattered radiation reduced image is displayed (step Sa8).
(変形例)
第1の実施形態との相違は、基準値決定部11において、関心領域に含まれる画素値の代表値に基づいて基準値を決定することにある。
(Modification)
The difference from the first embodiment is that the reference
入力部19は、操作者などからの関心領域の設定を制御部23に入力する。
The
基準値決定部11は、入力部19で入力された関心領域に含まれる複数の画素値の平均値または中央値を代表値として用いることで、基準値を決定する。図6は、医用画像における関心領域の設定の一例を示す図である。
The reference
図7は、第1の実施形態の変形例における散乱線補正処理の手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 7 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the scattered radiation correction process in the modification of the first embodiment.
表示部21で、医用画像が表示される(ステップSb1)。入力部19で入力された関心領域が、記憶部5に記憶される(ステップSb2)。X線条件が、記憶部5から読み出される(ステップSb3)。X線条件に基づいて、被検体厚が決定される(ステップSb4)。被検体厚とX線条件とに基づいて、散乱関数が決定される(ステップSb5)。X線条件によりX線撮影あるいはX線透視された医用画像の関心領域に含まれる複数の画素値の代表値に所定の定数を乗算し、基準値が決定される(ステップSb6)。医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値が基準値より低い画素値に変換される(ステップSb7)。医用画像の画素値を変換された変換画像と散乱関数とに基づいて、散乱線画像が発生される(ステップSb8)。医用画像から散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像が発生される(ステップSb9)。散乱線低減画像が表示される(ステップSb10)。
A medical image is displayed on the display unit 21 (step Sb1). The region of interest input by the
以上に述べた構成によれば、以下のような効果を得ることができる。 According to the configuration described above, the following effects can be obtained.
第1の実施形態における医用画像処理装置1によれば、医用画像に基づいて、基準値を決定することができる。画素値変換表および基準値に基づいて、医用画像を構成する複数の画素各々の画素値を変換し、変換画像を発生することができる。変換画像は、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換されたものである。また、X線条件および被検体厚に基づいて、散乱関数を決定することができる。本実施形態によれば、変換画像を用いることで、散乱関数を医用画像の画素の位置に応じて変化させて散乱線画像を発生することができる。これにより、散乱線画像は、医用画像における直接線成分を低減して発生される。すなわち、直接線成分を有する医用画像に対して、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 According to the medical image processing apparatus 1 in the first embodiment, the reference value can be determined based on the medical image. Based on the pixel value conversion table and the reference value, the pixel value of each of the plurality of pixels constituting the medical image can be converted to generate a converted image. The converted image is obtained by converting a pixel value higher than the reference value to a pixel value lower than the reference value among a plurality of pixel values constituting the medical image. Further, the scattering function can be determined based on the X-ray condition and the subject thickness. According to the present embodiment, by using the converted image, the scattered radiation image can be generated by changing the scattering function according to the position of the pixel of the medical image. As a result, the scattered radiation image is generated by reducing the direct line component in the medical image. That is, by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to a medical image having a direct line component, a scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection.
薄体厚部分を透過した非直接線成分についても、直接線成分と同様の効果を有する。変換画像は、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換されたものである。ゆえに、上記変換画像と散乱関数とに基づいて発生された散乱線画像は、医用画像における薄体厚部分を透過した非直接線成分を、低減して発生される。すなわち、薄体厚部分を有する医用画像に対して、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 The non-direct line component that has passed through the thin body thickness portion has the same effect as the direct line component. The converted image is obtained by converting a pixel value higher than the reference value to a pixel value lower than the reference value among a plurality of pixel values constituting the medical image. Therefore, the scattered radiation image generated based on the converted image and the scattering function is generated by reducing the non-direct line component transmitted through the thin thickness portion in the medical image. That is, the scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to the medical image having the thin body portion.
また、第1の実施形態の変形例によれば、入力された医用画像上の関心領域に基づいて、基準値を決定することができる。基準値は、関心領域に含まれる複数の画素値の中央値あるいは平均値などである。決定された基準値に基づいて、医用画像を構成する複数の画素各々の画素値を変換し、変換画像を発生することができる。すなわち、関心領域を設定した医用画像に対して、関心領域に含まれる複数の画素各々の画素値に基づいて、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 Further, according to the modification of the first embodiment, the reference value can be determined based on the region of interest on the input medical image. The reference value is a median value or an average value of a plurality of pixel values included in the region of interest. Based on the determined reference value, the pixel value of each of a plurality of pixels constituting the medical image can be converted to generate a converted image. That is, by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to the medical image in which the region of interest is set based on the pixel values of each of the plurality of pixels included in the region of interest, the scattered radiation reduced image without overcorrection. Can be generated.
以上のことから、第1の実施形態における医用画像処理装置1によれば、直接線を含む医用画像および、被検体のうち部分的に厚みの薄い部分(薄体厚部分)を透過した非直接線成分を有する医用画像でも、計算量を抑えて、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 From the above, according to the medical image processing apparatus 1 in the first embodiment, a non-direct line component that has transmitted a medical image including a direct line and a partially thin portion (thin body thickness portion) of the subject. Even in the case of medical images having the above, it is possible to reduce the amount of calculation and generate a scattered radiation reduced image without overcorrection.
(第2の実施形態)
図8は、第2の実施形態に係るX線診断装置25の構成の一例を示す構成図である。X線診断装置25は、X線発生部27と、X線検出部29と、支持機構31と、支持機構駆動部33と、医用画像発生部37と、インターフェース部3と、記憶部5と、被検体厚決定部7と、散乱関数決定部9と、基準値決定部11と、画素値変換部13と、散乱線画像発生部15と、散乱線低減画像発生部17と、入力部19と、表示部21と、制御部23とを有する。
(Second Embodiment)
FIG. 8 is a configuration diagram showing an example of the configuration of the X-ray diagnostic apparatus 25 according to the second embodiment. The X-ray diagnostic apparatus 25 includes an
X線発生部27は、図示していないX線管と高電圧発生器とを有する。高電圧発生器は、X線管に供給する管電流と、X線管に印加する管電圧とを発生する。高電圧発生器は、X線撮影あるいはX線透視にそれぞれ適した管電流をX線管に供給し、X線撮影あるいはX線透視各々にそれぞれ適した管電圧をX線管に印加する。X線管は、高電圧発生器から供給された管電流と、高電圧発生器により印加された管電圧とに基づいて、X線の焦点(以下、管球焦点と呼ぶ)からX線を発生する。
The
X線検出部29は、X線発生部27において発生され、被検体Pを透過したX線を検出する。X線検出部29は、X線発生部27において発生されたX線を検出する。X線検出部29は、例えば平面検出器(Flat Panel Detector:以下、FPDと呼ぶ)を有する。FPDは、光を電気信号に変える光電変換膜を有する。FPDは、光電変換膜によって、入射X線を電気信号に変換する。光電変換膜によって発生された電気信号は、図示していないアナログディジタル変換器(Analog to Digital converter:以下、A/D変換器と呼ぶ)に出力される。A/D変換器は、電気信号をディジタルデータに変換する。A/D変換器は、ディジタルデータを、図示していない前処理部に出力する。X線検出部29は、FPDにおけるX線入射面の前面に、グリッドを配置する。なお、X線検出部29は、イメージインテンシファイア(Imageintensifier)を有してもよい。
The
支持機構31は、X線発生部27とX線検出部29とを移動可能に支持する。具体的には、支持機構31は、例えば、図示していないCアームとCアーム支持部とを有する。Cアームは、X線発生部27とX線検出部29とを、互いに向き合うように搭載する。なお、Cアームの代わりにΩアームなどが用いられてもよい。なお、X線診断装置25は、アームを有しない消化管撮影装置、胸部撮影装置、乳房撮影装置などであってもよい。
The support mechanism 31 supports the
支持機構駆動部33は、後述する制御部23の制御のもとで、支持機構31を駆動する。具体的には、支持機構駆動部33は、制御部23からの制御信号に応じた駆動信号をCアーム支持部に供給して、Cアームを所定の方向にスライド、回転させる。X線撮影あるいはX線透視時においては、X線発生部27とX線検出部29との間に、天板35に載置された被検体Pが配置される。
The support
図示していない天板駆動部は、後述する制御部23の制御のもとで、天板35を駆動することにより、天板35を移動させる。具体的には天板駆動部は、制御部23からの制御信号に基づいて、天板35の短軸方向(図8のX方向)または天板35の長軸方向(図8のY方向)に、天板35をスライドさせる。また、天板駆動部は、鉛直方向(図8のZ方向)に関して、天板35を昇降する。加えて、天板駆動部は、長軸方向と短軸方向とのうち少なくとも一つの方向を回転軸(図8のX軸、Y軸)として、天板35を傾けるために天板35を回転してもよい。
A top plate drive unit (not shown) moves the
図示していない前処理部は、X線検出部29から出力されたディジタルデータに対して、前処理を実行する。前処理とは、X線検出部29におけるチャンネル間の感度不均一の補正、および脱落に関する補正等である。前処理されたディジタルデータは、後述する医用画像発生部37に出力される。
A preprocessing unit (not shown) performs preprocessing on the digital data output from the
医用画像発生部37は、処理されたディジタルデータに基づいて、医用画像を発生する。医用画像発生部37は、医用画像を基準値決定部11、画素値変換部13、散乱線低減画像発生部17、表示部21に適宜出力する。なお、医用画像発生部37は、発生した医用画像を、後述する記憶部5に出力してもよい。
The medical
インターフェース部3は、医用画像診断装置から取り込んだ医用画像を、後述する記憶部5に出力してもよい。なお、インターフェース部3は、他の医用画像診断装置から取り込んだ医用画像およびX線条件を、基準値決定部11、画素値変換部13、散乱線低減画像発生部17、表示部21などに、適宜出力してもよい。
The
記憶部5は、後述する入力部19から送られてくる操作者の指示などを記憶する。記憶部5は、後述する入力部19において操作者の指示により入力されたX線条件を記憶する。なお、記憶部5は、インターフェース部3から取り込んだX線条件を記憶してもよい。なお、記憶部5は、医用画像発生部37から取り込んだ医用画像あるいはインターフェース部3から取り込んだ医用画像を記憶してもよい。記憶部5は、後述する散乱線補正処理に関するプログラムを記憶してもよい。
The
被検体厚決定部7は、記憶部5に記憶されたX線条件に基づいて被検体厚を決定する。被検体厚決定部7は、図示していないメモリを備え、管電圧体厚対応表を記憶する。具体的には、被検体厚決定部7は、記憶部5から読み出したX線条件および管電圧体厚対応表に基づいて、被検体厚を決定する。
The subject
散乱関数決定部9は、記憶部5に記憶されたX線条件と、被検体厚決定部7で決定された被検体厚とに基づいて、散乱関数を決定する。散乱関数決定部9は、図示していないメモリを備え、散乱関数対応表を記憶する。具体的には、散乱関数決定部9は、被検体厚決定部7で決定された被検体厚と記憶部5から読み出したX線条件、および散乱関数対応表とに基づいて、散乱関数を決定する。
The scattering
基準値決定部11は、医用画像を構成する複数の画素値の代表値に所定の定数を乗算し、基準値を決定する。
The reference
画素値変換部13は、図示していないメモリを備え、画素値変換表を記憶する。画素値変換部13は、画素値変換表および基準値に基づいて、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換する。例えば、画素値変換部13は、医用画像における直接線成分を有する画素の画素値を、低い画素値に変換する。
The pixel
散乱線画像発生部15は、画素値変換部13で変換された変換画像と散乱関数決定部9で決定された散乱関数とに基づいて、散乱線画像を発生する。具体的には、散乱線画像発生部15は、変換画像のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱関数のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱関数のフーリエ変換を散乱関数のフーリエ変換と1との和で除算する(散乱関数項)。散乱線画像発生部15は、変換画像のフーリエ変換と散乱関数項とを乗算することで、散乱線画像のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱線画像のフーリエ変換に逆フーリエ変換を適用することで、散乱線画像を発生する。
The scattered radiation
散乱線低減画像発生部17は、医用画像から散乱線画像発生部15で決定された散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱線低減画像を表示部21に出力する。
The scattered radiation reduced
入力部19は、操作者が所望するX線条件、X線撮影位置、X線透視位置、X線撮影あるいはX線透視の開始および終了と、投影画像の表示と複数の断面画像の表示とを表示させる切り替えなどを入力する。入力部19は、操作者などからの各種指示、命令、情報、選択、設定などを後述する制御部23に入力する。なお、入力部19は、所定の定数を操作者の指示により制御部23に入力してもよい。入力に基づいて、制御部23は、基準値決定部11のメモリに記憶された所定の定数を更新する。
The
入力部19は、上記各種指示、命令、情報、選択、設定などを入力するためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、マウス・ホイール、キーボード等の入力デバイスを有する。なお、入力デバイスは、表示部21における表示画面を覆うタッチパネルでもよい。入力部19は、基準値決定部11で用いる医用画像上の関心領域を入力することも可能である。例えば、表示部21が表示した医用画像上にマウスのカーソルを移動させ、クリック、ドラッグなどを行うことにより、関心領域を設定する操作を入力する。
The
表示部21は、散乱線低減画像発生部17で発生された散乱線低減画像を表示する。また、表示部21は、関心領域を設定する際に、医用画像を表示することも可能である。
The
制御部23は、図示していないCPUとメモリを備える。制御部23は、入力部19から送られてくる操作者の指示などの情報を、図示していないメモリに一時的に記憶する。制御部23は、メモリに記憶された操作者の指示などに従って、X線診断を実行するために、X線発生部27、散乱関数決定部9、画素値変換部13、散乱線画像発生部15、散乱線低減画像発生部17などを制御する。
The
図9は、第2の実施形態における散乱線補正処理の手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the scattered radiation correction process in the second embodiment.
入力部19で、X線条件が入力される(ステップSc1)。入力されたX線条件に基づいて、被検体厚が決定される(ステップSc2)。被検体厚とX線条件とに基づいて、散乱関数が決定される(ステップSc3)。X線条件によりX線撮影あるいはX線透視された医用画像を構成する複数の画素値の代表値に所定の定数を乗算し、基準値が決定される(ステップSc4)。医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値が基準値より低い画素値に変換される(ステップSc5)。医用画像の画素値を変換された変換画像と散乱関数とに基づいて、散乱線画像が発生される(ステップSc6)。医用画像から散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像が発生される(ステップSc7)。散乱線低減画像が表示される(ステップSc8)。 An X-ray condition is input at the input unit 19 (step Sc1). The subject thickness is determined based on the input X-ray condition (step Sc2). A scattering function is determined based on the object thickness and the X-ray condition (step Sc3). A reference value is determined by multiplying a representative value of a plurality of pixel values constituting a medical image that has been X-rayed or X-rayed by an X-ray condition by a predetermined constant (step Sc4). Among a plurality of pixel values constituting the medical image, a pixel value higher than the reference value is converted into a pixel value lower than the reference value (step Sc5). A scattered radiation image is generated based on the converted image obtained by converting the pixel values of the medical image and the scattering function (step Sc6). A scattered radiation reduced image is generated by subtracting the scattered radiation image from the medical image (step Sc7). A scattered radiation reduced image is displayed (step Sc8).
(変形例)
第2の実施形態との相違は、以下に記載する処理を実行することにある。X線透視あるいは連続X線撮影の前に被検体Pを撮影すること(以下、第1撮影と呼ぶ)により、第1撮影に関する医用画像(以下、第1医用画像と呼ぶ)を発生する。さらに、第1医用画像に基づいて、基準値が決定される。加えて、決定された基準値に基づいて、X線透視あるいは連続X線撮影(以下、第2撮影と呼ぶ)によって発生された医用画像(以下、第2医用画像と呼ぶ)に対して、散乱線補正処理が実行される。
(Modification)
The difference from the second embodiment is that the processing described below is executed. By imaging the subject P before X-ray fluoroscopy or continuous X-ray imaging (hereinafter referred to as first imaging), a medical image relating to the first imaging (hereinafter referred to as first medical image) is generated. Further, a reference value is determined based on the first medical image. In addition, based on the determined reference value, scattering is performed on a medical image (hereinafter referred to as a second medical image) generated by fluoroscopy or continuous X-ray imaging (hereinafter referred to as second imaging). Line correction processing is executed.
X線発生部27は、第1撮影において、管球焦点からX線を発生する。X線発生部27は、第2撮影において、管球焦点からX線を発生する。
The
X線検出部29は、第1撮影において、X線発生部27から発生され被検体Pを透過したX線を検出する。X線検出部29は、第2撮影において、X線発生部27から発生され被検体Pを透過したX線を検出する。
The
図示していない前処理部は、第1撮影によってX線検出部29から出力されたディジタルデータ(以下、第1ディジタルデータと呼ぶ)に対して、前処理を実行する。前処理された第1ディジタルデータは、後述する医用画像発生部37に出力される。図示していない前処理部は、第2撮影によってX線検出部29から出力されたディジタルデータ(以下、第2ディジタルデータと呼ぶ)に対して、前処理を実行する。前処理された第2ディジタルデータは、後述する医用画像発生部37に出力される。
A preprocessing unit (not shown) performs preprocessing on digital data (hereinafter referred to as first digital data) output from the
医用画像発生部37は、前処理された第1ディジタルデータに基づいて、第1医用画像を発生する。医用画像発生部37は、第1医用画像を基準値決定部11に出力する。医用画像発生部37は、第2撮影によって、第2ディジタルデータに基づいて、第2医用画像を発生する。医用画像発生部37は、第2医用画像を、画素値変換部13および散乱線低減画像発生部17に出力する。なお、第1および第2医用画像は、記憶部5に記憶されてもよい。
The medical
基準値決定部11は、第1医用画像を構成する複数の画素値の代表値に、所定の定数を乗算した基準値を決定する。
The reference
画素値変換部13は、図示していないメモリを備え、画素値変換表を記憶する。画素値変換部13は、画素値変換表および基準値に基づいて、第2医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換する。画素値変換部13は、画素値変換表および基準値に基づいて、医用画像発生部37で発生された第2医用画像の画素値を変換する。以下、第2医用画像の画素値を変換した画像を、変換画像と呼ぶ。
The pixel
散乱線画像発生部15は、変換画像と散乱関数とに基づいて、散乱線画像を発生する。具体的には、散乱線画像発生部15は、変換画像のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱関数のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱関数のフーリエ変換を散乱関数のフーリエ変換と1との和で除算する(散乱関数項)。散乱線画像発生部15は、変換画像のフーリエ変換と散乱関数項とを乗算することで、散乱線画像のフーリエ変換を発生する。散乱線画像発生部15は、散乱線画像のフーリエ変換に逆フーリエ変換を適用することで、散乱線画像を発生する。
The scattered radiation
散乱線低減画像発生部17は、医用画像発生部37で発生された第2医用画像から散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像を発生する。散乱線低減画像発生部17は、散乱線低減画像を表示部21に出力する。
The scattered radiation reduced
表示部21は、散乱線低減画像発生部17で発生された散乱線低減画像を表示する。
The
なお、X線透視あるいは連続撮影などにおいて、X線発生部27、X線検出部29、図示していない前処理部、医用画像発生部37、画素値変換部13、散乱線画像発生部15、散乱線低減画像発生部17、表示部21の処理は、複数回実行されてもよい。
Note that, in X-ray fluoroscopy or continuous imaging, an
図10は、第2の実施形態における散乱線補正処理の手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 10 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the scattered radiation correction process in the second embodiment.
入力部19で、X線条件が入力される(ステップSd1)。入力されたX線条件に基づいて、被検体厚が決定される(ステップSd2)。被検体厚とX線条件とに基づいて、散乱関数が決定される(ステップSd3)。第1撮影において、第1医用画像が発生される(ステップSd4)。第1医用画像を構成する複数の画素値の代表値に所定の定数を乗算し、基準値が決定される(ステップSd5)。第2撮影が開始される(ステップSd6)。医用画像発生部37で、第2医用画像が発生される(ステップSd7)。第2医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値が基準値より低い画素値に変換される(ステップSd8)。第2医用画像の画素値を変換された変換画像と散乱関数とに基づいて、散乱線画像が決定される(ステップSd9)。第2医用画像から散乱線画像を差分することにより、散乱線低減画像が発生される(ステップSd10)。散乱線低減画像が表示される(ステップSd11)。第2撮影終了指示が入力された場合は処理終了、入力されない場合はステップSd7に戻る(ステップSd12)。
The
以上に述べた構成によれば、以下のような効果を得ることができる。 According to the configuration described above, the following effects can be obtained.
第2の実施形態におけるX線診断装置25によれば、医用画像に基づいて、基準値を決定することができる。画素値変換表および基準値に基づいて、医用画像を構成する複数の画素各々の画素値を変換し、変換画像を発生することができる。変換画像は、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換されたものである。また、X線条件および被検体厚に基づいて、散乱関数を決定することができる。本実施形態によれば、変換画像を用いることで、散乱関数を医用画像の画素の位置に応じて変化させて散乱線画像を発生することができる。これにより、散乱線画像は、医用画像における直接線成分を低減して発生される。すなわち、直接線成分を有する医用画像に対して、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 According to the X-ray diagnostic apparatus 25 in the second embodiment, the reference value can be determined based on the medical image. Based on the pixel value conversion table and the reference value, the pixel value of each of the plurality of pixels constituting the medical image can be converted to generate a converted image. The converted image is obtained by converting a pixel value higher than the reference value to a pixel value lower than the reference value among a plurality of pixel values constituting the medical image. Further, the scattering function can be determined based on the X-ray condition and the subject thickness. According to the present embodiment, by using the converted image, the scattered radiation image can be generated by changing the scattering function according to the position of the pixel of the medical image. As a result, the scattered radiation image is generated by reducing the direct line component in the medical image. That is, by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to a medical image having a direct line component, a scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection.
薄体厚部分を透過した非直接線成分についても、直接線成分と同様の効果を有する。変換画像は、医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換されたものである。ゆえに、上記変換画像と散乱関数とに基づいて発生された散乱線画像は、医用画像における薄体厚部分を透過した非直接線成分を低減して発生される。すなわち、薄体厚部分を有する医用画像に対して、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 The non-direct line component that has passed through the thin body thickness portion has the same effect as the direct line component. The converted image is obtained by converting a pixel value higher than the reference value to a pixel value lower than the reference value among a plurality of pixel values constituting the medical image. Therefore, the scattered radiation image generated based on the converted image and the scattering function is generated by reducing the non-direct line component transmitted through the thin thickness portion in the medical image. That is, the scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to the medical image having the thin body portion.
また、第2の実施形態の変形例によれば、X線透視あるいは連続X線撮影において、X線透視あるいは連続X線撮影の前に撮影した第1医用画像に基づいて、基準値を決定することができる。画素値変換表および基準値に基づいて、第2医用画像を構成する複数の画素各々の画素値を変換し、変換画像を発生することができる。変換画像は、第2医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換されたものである。また、X線条件および被検体厚に基づいて、散乱関数を決定することができる。変換画像と散乱関数とに基づいて、散乱線画像を発生することができる。散乱線画像は、第2医用画像における直接線成分を低減して発生される。従って、直接線成分を有する第2医用画像においても、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 Further, according to the modification of the second embodiment, in the X-ray fluoroscopy or continuous X-ray imaging, the reference value is determined based on the first medical image captured before the X-ray fluoroscopy or continuous X-ray imaging. be able to. Based on the pixel value conversion table and the reference value, the pixel value of each of the plurality of pixels constituting the second medical image can be converted to generate a converted image. The converted image is obtained by converting a pixel value higher than the reference value to a pixel value lower than the reference value among a plurality of pixel values constituting the second medical image. Further, the scattering function can be determined based on the X-ray condition and the subject thickness. A scattered radiation image can be generated based on the converted image and the scattering function. The scattered radiation image is generated by reducing the direct line component in the second medical image. Accordingly, a scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection even in the second medical image having a direct line component.
薄体厚部分を透過した非直接線成分についても、直接線成分と同様の効果を有する。変換画像は、第2医用画像を構成する複数の画素値のうち、基準値より高い画素値を基準値より低い画素値に変換されたものである。ゆえに、上記変換画像と散乱関数とに基づいて発生された散乱線画像は、第2医用画像における薄体厚部分を透過した非直接線成分を低減して発生される。従って、薄体厚部分を透過した非直接線成分を有する第2医用画像において、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 The non-direct line component that has passed through the thin body thickness portion has the same effect as the direct line component. The converted image is obtained by converting a pixel value higher than the reference value to a pixel value lower than the reference value among a plurality of pixel values constituting the second medical image. Therefore, the scattered radiation image generated based on the converted image and the scattering function is generated by reducing the non-direct line component transmitted through the thin body thickness portion in the second medical image. Therefore, a scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection in the second medical image having a non-direct line component transmitted through the thin body thickness portion.
以上のことから、第2の実施形態におけるX線診断装置25によれば、直接線成分を有する医用画像および、被検体Pのうち部分的に厚みの薄い部分(薄体厚部分)を透過した非直接線成分を有する医用画像でも、計算量を抑えて、過補正なく散乱線低減画像を発生することができる。 From the above, according to the X-ray diagnostic apparatus 25 in the second embodiment, a non-directly transmitted medical image having a direct line component and a partially thin portion (thin body thickness portion) of the subject P. Even for a medical image having a line component, the amount of calculation can be reduced and a scattered radiation reduced image can be generated without overcorrection.
(第3の実施形態)
図11は、第3の実施形態に係るX線コンピュータ断層撮影装置39の構成の一例を示す構成図である。X線コンピュータ断層撮影装置39は、ガントリ41と、投影データ発生部65と、記憶部5と、被検体厚決定部7と、散乱関数決定部9と、基準値決定部11と、投影データ値変換部67と、散乱線データ発生部69と、散乱線低減投影データ発生部71と、再構成部73と、入力部19と、表示部21と、制御部23とを有する。
(Third embodiment)
FIG. 11 is a configuration diagram illustrating an example of a configuration of an X-ray computed tomography apparatus 39 according to the third embodiment. The X-ray computed tomography apparatus 39 includes a gantry 41, a projection
ガントリ41には、回転支持機構43が収容される。回転支持機構43は、図示していない回転リングと、回転軸Zを中心として回転自在に回転リングを支持する図示していないリング支持機構と、回転リングの回転を駆動する回転駆動部45(電動機)とを有する。回転支持機構43には、高電圧発生器47と、X線管49と、コリメーターユニット51、2次元アレイ型または多列型とも称されるX線検出器53、データ収集回路(Data Acquisition System:以下、DAS57と呼ぶ)、非接触データ伝送部59、図示していない冷却装置及びガントリ制御装置などが搭載される。
The gantry 41 accommodates a
高電圧発生器47は、後述する制御部23による制御の下で、スリップリング61を介して供給された電力を用いて、X線管49に印加する管電圧と、X線管49に供給する管電流とを発生する。高電圧発生器47は、発生した管電圧をX線管49に印加する。高電圧発生器47は、発生した管電流をX線管49に供給する。
The high voltage generator 47 supplies the tube voltage applied to the X-ray tube 49 and the X-ray tube 49 using the power supplied via the
X線管49は、高電圧発生器47からの管電圧の印加および管電流の供給を受けて、X線の焦点からX線を放射する。 The X-ray tube 49 receives the application of the tube voltage from the high voltage generator 47 and the supply of the tube current, and emits X-rays from the X-ray focal point.
X線の焦点から放射されたX線は、X線管49のX線放射窓に取り付けられたコリメーターユニット51により、例えばコーンビーム形(角錐形)に整形される。X線の放射範囲63は、点線で示されている。X軸は、回転軸Zと直交し、放射されるX線の焦点を通る直線である。Y軸は、X軸および回転軸Zと直交する直線である。なお、説明の便宜上このXYZ座標系は、回転軸Zを中心として回転する回転座標系として説明する。
X-rays emitted from the X-ray focal point are shaped into, for example, a cone beam shape (pyramidal shape) by a
X線検出器53は、回転軸Zを挟んでX線管49に対峙する位置およびアングルで、回転リングに取り付けられる。X線検出器53は、複数のX線検出素子を有する。ここでは、単一のX線検出素子が単一のチャンネルを構成しているものとして説明する。複数のチャンネルは、回転軸Zに直交し、かつ放射されるX線の焦点を中心として、この中心から1チャンネル分のX線検出素子の受光部中心までの距離を半径とする円弧方向(チャンネル方向)とZ方向との2方向に関して2次元状に配列される。 The X-ray detector 53 is attached to the rotating ring at a position and an angle facing the X-ray tube 49 across the rotation axis Z. The X-ray detector 53 has a plurality of X-ray detection elements. Here, it is assumed that a single X-ray detection element constitutes a single channel. The plurality of channels are perpendicular to the rotation axis Z and centered on the focal point of the radiated X-ray, and the arc direction (channel) having a radius from this center to the center of the light receiving portion of the X-ray detection element for one channel. Direction) and the Z direction.
なお、X線検出器53は、複数のX線検出素子を1列に配列した複数のモジュールで構成されてもよい。このとき、モジュール各々は、上記チャンネル方向に沿って略円弧方向に1次元状に配列される。 The X-ray detector 53 may be composed of a plurality of modules in which a plurality of X-ray detection elements are arranged in a line. At this time, the modules are arranged one-dimensionally in a substantially arc direction along the channel direction.
また、複数のX線検出素子は、チャンネル方向とスライス方向との2方向に関して2次元状に配列させてもよい。すなわち、2次元状の配列は、上記チャンネル方向に沿って一次元状に配列された複数のチャンネルを、スライス方向に関して複数列並べて構成される。このような2次元状のX線検出素子配列を有するX線検出器53は、略円弧方向に1次元状に配列される複数の上記モジュールをスライス方向に関して複数列並べて構成してもよい。 Further, the plurality of X-ray detection elements may be two-dimensionally arranged in two directions of the channel direction and the slice direction. That is, the two-dimensional arrangement is configured by arranging a plurality of channels arranged in a one-dimensional manner along the channel direction in a plurality of rows in the slice direction. The X-ray detector 53 having such a two-dimensional X-ray detection element arrangement may be configured by arranging a plurality of the above-described modules arranged in a one-dimensional shape in a substantially arc direction in a plurality of rows in the slice direction.
撮影又はスキャンに際しては、X線管49とX線検出器53との間の円筒形の撮影領域55内に、被検体Pが天板35に載置され挿入される。X線検出器53の出力側には、DAS57が接続される。
During imaging or scanning, the subject P is placed on the
DAS57には、X線検出器53の各チャンネルの電流信号を電圧に変換するI−V変換器と、この電圧信号をX線の曝射周期に同期して周期的に積分する積分器と、この積分器の出力信号を増幅するアンプと、このアンプの出力信号をディジタル信号変換するアナログ・ディジタル・コンバータとが、チャンネルごとに取り付けられている。DAS57から出力されるデータ(純生データ(pure raw data))は、磁気送受信又は光送受信を用いた非接触データ伝送部59を経由して、後述する投影データ発生部65に伝送される。
The
投影データ発生部65は、DAS57から出力される純生データに対して前処理を施し、投影データ(生データ(raw data))を発生する。前処理には、例えばチャンネル間の感度不均一補正処理、X線強吸収体、主に金属部による極端な信号強度の低下または、信号脱落を補正する処理等が含まれる。投影データは、データ収集したときにビュー角を表すデータと関連付けられて、磁気ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリを備えた記憶部5に記憶される。
The projection
なお、投影データとは、被検体を透過したX線の強度に応じたデータ値の集合である。ここでは説明の便宜上、ワンショットで略同時に収集したビュー角が同一である全チャンネルにわたる一揃いの投影データを、投影データセットと称する。また、ビュー角は、X線管49が回転軸Zを中心として周回する円軌道の各位置を、回転軸Zから鉛直上向きにおける円軌道の最上部を0°として360°の範囲の角度で表したものである。例えば、円軌道上において、円軌道上の位置が同一である−90°と270°は、同一のビュー角である。円軌道上において、円軌道上の位置が同一である450°と90°は、同一のビュー角である。すなわち、n°と(n±360)°は同一のビュー角である。なお、投影データセットの各チャンネルに対する投影データは、ビュー角、コーン角、チャンネル番号によって識別される。 The projection data is a set of data values corresponding to the intensity of X-rays that have passed through the subject. Here, for convenience of explanation, a set of projection data over all channels having the same view angle collected almost simultaneously in one shot is referred to as a projection data set. Further, the view angle is expressed as an angle in a range of 360 ° with each position of the circular orbit around which the X-ray tube 49 circulates about the rotation axis Z as the top of the circular orbit vertically upward from the rotation axis Z being 0 °. It is a thing. For example, on the circular orbit, −90 ° and 270 ° at the same position on the circular orbit are the same view angle. On the circular orbit, 450 ° and 90 ° having the same position on the circular orbit are the same view angle. That is, n ° and (n ± 360) ° are the same view angle. The projection data for each channel of the projection data set is identified by the view angle, cone angle, and channel number.
記憶部5は、投影データ発生部65で発生された投影データセット、散乱線データセットおよび散乱線低減投影データセットを記憶する。記憶部5は、後述する入力部19から送られてくる操作者の指示などを記憶する。記憶部5は、インターフェース部3から取り込んだX線条件を記憶する。なお、記憶部5は、所定の閾値を記憶してもよい。
The
被検体厚決定部7は、投影データ発生部65から発生されたビューのうち、90°異なるビュー(以下、被検体厚決定ビューと呼ぶ)に対応する投影データセットに基づいて、ビューごとの被検体厚を決定する。
The subject
図12は、ビュー角とチャンネル番号とにより規定される投影データ値を濃淡で表したサイノグラムの一例を示す図である。図12は、ビュー角i°の被検体を決定するとき、ビュー角が90°異なる(i−90)°あるいは(i+90)°のビュー角に対応する投影データセットを用いることを示す。被検体厚決定部7は、図12に双方向矢印で示す被検体厚Aあるいは被検体厚Bを、被検体厚として決定する。具体的には、例えば、被検体厚決定部7は、対象ビューと90°異なるビューの投影データセットにおいて、所定の閾値より大きい投影データ値に対応する複数のチャンネルのうち、最小のチャンネル番号から最大のチャンネル番号との間の距離に基づいて、被検体厚を決定する。具体的には、被検体厚決定部7は、最小のチャンネル番号から最大のチャンネル番号までの距離を拡大率で除することで、被検体厚を決定する。拡大率は、管球焦点と被検体との距離、および管球焦点と被検体との距離に基づいて、決定される。なお、被検体厚決定部7は、被検体厚Aと被検体厚Bとの平均値などに基づいて、被検体厚を決定してもよい。
FIG. 12 is a diagram showing an example of a sinogram in which projection data values defined by a view angle and a channel number are represented by shading. FIG. 12 shows that when determining a subject having a view angle i °, a projection data set corresponding to a view angle of (i−90) ° or (i + 90) ° with a view angle different by 90 ° is used. The subject
なお、対象ビューに対して被検体厚決定ビューが存在しない場合、被検体厚決定部7は、投影データ発生部65により、補間法などを用いて被検体厚決定ビューに対応する投影データセットを発生させる。投影データ発生部65は、被検体厚決定ビューに対応する投影データセットを被検体厚決定部7に出力する。被検体厚決定部7は、被検体厚決定ビューに対応する投影データセットに基づいて、被検体厚を決定する。
If there is no subject thickness determination view for the target view, the subject
散乱関数決定部9は、被検体厚決定部7で決定された被検体厚と、記憶部5に記憶されたX線条件とに基づいて、ビューごとの散乱関数を決定する。散乱関数決定部9は図示していないメモリを備え、散乱関数対応表を記憶する。具体的には、散乱関数決定部9は、被検体厚決定部7で決定されたビューごとの被検体厚と記憶部5から読み出したX線条件、および散乱関数対応表とに基づいて、ビューごとの散乱関数を決定する。
The scattering
基準値決定部11は、投影データセット各々を構成する複数の投影データ値の代表値に所定の定数を乗算し、ビューごとの基準値を決定する。基準値決定部11は図示していないメモリを備え、所定の定数を記憶する。
The reference
投影データ値変換部67は、図示していないメモリを備え、投影データ値変換表を記憶する。投影データ値変換表は、変換前の投影データ値と変換後の投影データ値との対応関係を示している。投影データ値変換部67は、投影データ値変換表およびビューごとの基準値に基づいて、投影データセットを構成する複数の投影データ値のうち上記基準値より高い投影データ値を、上記基準値より低い投影データ値に変換する。例えば、投影データ値変換部67は、投影データセットにおける直接線成分を有する投影データ値を、低い投影データ値に変換する。以下、投影データセットの投影データ値を投影データ値変換部67により変換したものを、変換データセットと呼ぶ。
The projection data
散乱線データ発生部69は、投影データセットを構成する複数の投影データ値を投影データ値変換部により変換した変換データセット各々を、ビューごとの散乱関数に基づいて、ビューにそれぞれ対応する散乱線データセットに変換する。具体的には、散乱線データ発生部69は、ビューごとに変換データセットのフーリエ変換を発生する。散乱線データ発生部69は、ビューごとに散乱関数のフーリエ変換を発生する。散乱線データ発生部69は、ビューごとに散乱関数のフーリエ変換を散乱関数のフーリエ変換と1との和で除算する(散乱関数項)。散乱線データ発生部69は、ビューごとに変換データセットのフーリエ変換と散乱関数項とを乗算することで、ビューごとの散乱線データセットのフーリエ変換を発生する。散乱線データ発生部69は、ビューごとに散乱線データセットのフーリエ変換に逆フーリエ変換を適用することで、ビューごとの散乱線データセットを発生する。なお、散乱線データセットは、ビューに対応する数だけ発生される。
The scattered radiation
散乱線低減投影データ発生部71は、投影データセットから散乱線データセットをビューごとに差分することにより、散乱線を低減した散乱線低減投影データセットをビューごとに発生する。なお、散乱線低減投影データセットは、ビューに対応する数だけ発生される。散乱線低減投影データ発生部71は、散乱線低減投影データセットを表示部21に出力する。
The scattered radiation reduced projection data generation unit 71 generates a scattered radiation reduced projection data set with reduced scattered radiation for each view by subtracting the scattered radiation data set from the projection data set for each view. Note that as many scattered radiation reduced projection data sets as the number of views are generated. The scattered radiation reduction projection data generation unit 71 outputs the scattered radiation reduction projection data set to the
再構成部73は、ビュー角が360°又は180°+ファン角の範囲内の散乱線低減投影データセットに基づいて、略円柱形のボリュームデータを再構成する。再構成画像は、記憶部5に記憶される。
The
入力部19は、操作者などからの各種指示、命令、情報、選択、設定などを後述する制御部23に入力する。なお、入力部19は、所定の定数を操作者の指示により制御部23に入力してもよい。入力に基づいて、制御部23は、基準値決定部11のメモリに記憶された所定の定数を更新する。
The
入力部19は、上記各種指示、命令、情報、選択、設定などを入力するためのトラックボール、スイッチボタン、マウス、マウス・ホイール、キーボード等の入力デバイスを有する。なお、入力デバイスは、表示部21における表示画面を覆うタッチパネルでもよい。
The
表示部21は、散乱線低減投影データ発生部71で発生された散乱線低減投影データセットを表示する。
The
制御部23は、図示していないCPUとメモリを備える。制御部23は、入力部19から送られてくる操作者の指示などの情報を、図示していないメモリに一時的に記憶する。制御部23は、メモリに記憶された操作者の指示などに従って、画像処理を実行するために、被検体厚決定部7、散乱関数決定部9、基準値決定部11、投影データ値変換部67、散乱線データ発生部69、散乱線低減投影データ発生部71などを制御する。
The
図13は、第3の実施形態における散乱線補正処理の手順の一例を示すフローチャートである。 FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the procedure of the scattered radiation correction process in the third embodiment.
1スキャンにおける複数のビューにそれぞれ対応する複数の投影データセットが発生される(ステップSe1)。ビューのうち90°異なるビューに対応する投影データセットに基づいて、ビューごとの被検体厚が決定される(ステップSe2)。被検体厚とX線条件とに基づいて、散乱関数が決定される(ステップSe3)。投影データセット各々を構成する複数の投影データ値の代表値に所定の定数を乗算することにより、投影データセット各々の基準値が決定される(ステップSe4)。投影データセット各々に対応する基準値を用いて、投影データ値のうち基準値より高い投影データ値が、基準値より低い投影データ値に変換される(ステップSe5)。変換投影データセット各々が、ビューごとの散乱関数に基づいて、ビュー各々に対応する複数の散乱線投影データセットが変換される(ステップSe6)。投影データセットから散乱線データセットをビューごとに差分することにより、散乱線を低減した複数の散乱線低減投影データセットが発生される(ステップSe7)。散乱線低減投影データセットに基づいて、ボリュームデータが再構成される(ステップSe8)。 A plurality of projection data sets respectively corresponding to a plurality of views in one scan are generated (step Se1). A subject thickness for each view is determined based on a projection data set corresponding to 90 ° views of the views (Step Se2). A scattering function is determined based on the object thickness and the X-ray condition (step Se3). A reference value for each projection data set is determined by multiplying a representative value of a plurality of projection data values constituting each projection data set by a predetermined constant (step Se4). Using the reference value corresponding to each projection data set, a projection data value higher than the reference value among the projection data values is converted into a projection data value lower than the reference value (step Se5). Each of the converted projection data sets is converted based on the scattering function for each view to convert a plurality of scattered radiation projection data sets corresponding to each view (step Se6). By subtracting the scattered radiation data set for each view from the projection data set, a plurality of scattered radiation reduced projection data sets with reduced scattered radiation are generated (step Se7). Volume data is reconstructed based on the scattered radiation reduced projection data set (step Se8).
以上に述べた構成によれば、以下のような効果を得ることができる。 According to the configuration described above, the following effects can be obtained.
第3の実施形態におけるX線コンピュータ断層撮影装置39によれば、ビューのうち90°異なるビューに対応する投影データセットに基づいて、ビューごとの被検体厚が決定される。被検体厚とX線条件に基づいて、散乱関数を決定することができる。投影データセット各々を構成する複数の投影データ値の代表値に基づいて、投影データセット各々の基準値を決定することができる。投影データセット各々に対応する基準値を用いて複数の投影データ値を変換し、変換投影データセットを発生することができる。変換投影データセットは、投影データセットを構成する複数の投影データ値のうち、基準値より高い投影データ値を基準値より低い投影データ値に変換されたものである。本実施形態によれば、変換データセットを用いることで、散乱関数を投影データセットのデータ番号に応じて変化させて散乱線データセットを発生することができる。これにより、散乱線データセットは、投影データセットにおける直接線成分を低減して発生される。すなわち、直接線成分を有する投影データセットに対して、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減投影データセットを発生することができる。従って、散乱線低減投影データセットを再構成することで、過補正なく散乱線低減処理が実行されたボリュームデータを発生することができる。 According to the X-ray computed tomography apparatus 39 in the third embodiment, the subject thickness for each view is determined based on a projection data set corresponding to a view that is 90 ° different from the view. The scattering function can be determined based on the object thickness and the X-ray condition. A reference value for each projection data set can be determined based on a representative value of a plurality of projection data values constituting each projection data set. A plurality of projection data values can be transformed using a reference value corresponding to each projection data set to generate a transformed projection data set. The converted projection data set is obtained by converting a projection data value higher than the reference value into a projection data value lower than the reference value among a plurality of projection data values constituting the projection data set. According to the present embodiment, by using the conversion data set, the scattered radiation data set can be generated by changing the scattering function according to the data number of the projection data set. Thereby, the scattered radiation data set is generated by reducing the direct line component in the projection data set. That is, by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to a projection data set having a direct line component, a scattered radiation reduced projection data set can be generated without overcorrection. Therefore, by reconstructing the scattered radiation reduction projection data set, it is possible to generate volume data that has been subjected to the scattered radiation reduction processing without overcorrection.
薄体厚部分を透過した非直接線成分についても、直接線成分と同様の効果を有する。変換投影データセットは、投影データセットを構成する複数の投影データ値のうち、基準値より高い投影データ値を基準値より低い投影データ値に変換されたものである。ゆえに、上記変換投影データセットと散乱関数とに基づいて発生された散乱線データセットは、投影データセットにおける薄体厚部分を透過した非直接線成分を低減して発生される。すなわち、薄体厚部分を透過した非直接線成分を有する投影データセットに対して、本実施形態における散乱線補正処理を適用することにより、過補正なく散乱線低減投影データセットを発生することができる。従って、散乱線低減投影データセットを再構成することで、過補正なく散乱線低減処理が実行されたボリュームデータを発生することができる。 The non-direct line component that has passed through the thin body thickness portion has the same effect as the direct line component. The converted projection data set is obtained by converting a projection data value higher than the reference value into a projection data value lower than the reference value among a plurality of projection data values constituting the projection data set. Therefore, the scattered radiation data set generated based on the converted projection data set and the scattering function is generated by reducing the non-direct line component transmitted through the thin body thickness portion in the projection data set. That is, by applying the scattered radiation correction processing in the present embodiment to the projection data set having a non-direct line component that has passed through the thin body thickness portion, the scattered radiation reduced projection data set can be generated without overcorrection. Therefore, by reconstructing the scattered radiation reduction projection data set, it is possible to generate volume data that has been subjected to the scattered radiation reduction processing without overcorrection.
加えて、実施形態に係る各機能は、散乱線補正処理プログラムをワークステーション等のコンピュータにインストールし、これらをメモリ上で展開することによっても実現することができる。このとき、コンピュータに当該手法を実行させることのできるプログラムは、磁気ディスク(フロッピー(登録商標)ディスク、ハードディスクなど)、光ディスク(CD−ROM、DVDなど)、半導体メモリなどの記憶媒体に格納して頒布することも可能である。 In addition, each function according to the embodiment can also be realized by installing a scattered radiation correction processing program in a computer such as a workstation and developing these on a memory. At this time, a program capable of causing the computer to execute the method is stored in a storage medium such as a magnetic disk (floppy (registered trademark) disk, hard disk, etc.), an optical disk (CD-ROM, DVD, etc.), or a semiconductor memory. It can also be distributed.
本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。 Although several embodiments of the present invention have been described, these embodiments are presented by way of example and are not intended to limit the scope of the invention. These novel embodiments can be implemented in various other forms, and various omissions, replacements, and changes can be made without departing from the scope of the invention. These embodiments and modifications thereof are included in the scope and gist of the invention, and are included in the invention described in the claims and the equivalents thereof.
1…医用画像処理装置、3…インターフェース部、5…記憶部、7…被検体厚決定部、9…散乱関数決定部、11…基準値決定部、13…画素値変換部、15…散乱線画像発生部、17…散乱線低減画像発生部、19…入力部、21…表示部、23…制御部、25…X線診断装置、27…X線発生部、29…X線検出部、31…支持機構、33…支持機構駆動部、35…天板、37…医用画像発生部、39…X線コンピュータ断層撮影装置、41…ガントリ、43…回転支持機構、45…回転駆動部、47…高電圧発生器、49…X線管、51…コリメーターユニット、53…X線検出器、55…撮影領域、57…DAS、59…非接触データ伝送部、61…スリップリング、63…放射範囲、65…投影データ発生部、67…投影データ値変換部、69…散乱線データ発生部、71…散乱線低減投影データ発生部、73…再構成部。
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Medical image processing apparatus, 3 ... Interface part, 5 ... Memory | storage part, 7 ... Subject thickness determination part, 9 ... Scattering function determination part, 11 ... Reference value determination part, 13 ... Pixel value conversion part, 15 ... Scattered ray
Claims (9)
前記複数の画素値を前記画素値変換部により変換した一の変換画像を、散乱関数に基づいて、前記医用画像における一の散乱線画像に変換する散乱線画像発生部と、
前記医用画像から前記一の散乱線画像を差分することにより、散乱線を低減した散乱線低減画像を発生する散乱線低減画像発生部と、
を具備することを特徴とする医用画像処理装置。 Among a plurality of pixel values constituting a medical image, a pixel value conversion unit that converts a pixel value higher than a reference value to a lower pixel value;
One of the converted image converted by said plurality of pixel value the pixel value converting unit, based on the scattering function, a scatter image generation unit that converts one of the scattered radiation image in the medical image,
A scattered radiation reduced image generator that generates a scattered radiation reduced image by reducing the scattered radiation by subtracting the one scattered radiation image from the medical image;
A medical image processing apparatus comprising:
前記X線条件と前記被検体厚とに基づいて前記散乱関数を決定する散乱関数決定部とをさらに具備すること、
を特徴とする請求項1乃至5のうちいずれか一項に記載の医用画像処理装置。 A subject thickness determining unit that determines a subject thickness based on X-ray conditions or projection data relating to the medical image;
A scattering function determining unit that determines the scattering function based on the X-ray condition and the object thickness;
The medical image processing apparatus according to any one of claims 1 to 5, characterized in.
前記変換画像のフーリエ変換を、前記散乱関数のフーリエ変換に基づいて、前記散乱線画像に変換すること、
を特徴とする請求項1乃至6のうちいずれか一項に記載の医用画像処理装置。 The scattered radiation image generator is
Transforming the Fourier transform of the transformed image into the scattered radiation image based on the Fourier transform of the scattering function;
The medical image processing apparatus according to any one of claims 1 to 6 .
X線を発生するX線発生部と、
前記X線を検出するX線検出部と、
前記X線検出部からの出力に基づいて、前記医用画像を発生する医用画像発生部と、
をさらに具備することを特徴とするX線診断装置。 An X-ray diagnostic apparatus comprising the medical image processing apparatus according to any one of claims 1 to 7 ,
An X-ray generator for generating X-rays;
An X-ray detector for detecting the X-ray;
A medical image generator that generates the medical image based on an output from the X-ray detector;
An X-ray diagnostic apparatus further comprising:
を特徴とする請求項3に記載の医用画像処理装置。 The reference value determining unit determines the reference value by multiplying the representative value by a predetermined constant;
The medical image processing apparatus according to claim 3 .
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