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JP6307026B2 - Webパフォーマンス推定装置、Webパフォーマンス推定システム及びWebパフォーマンス推定方法 - Google Patents

Webパフォーマンス推定装置、Webパフォーマンス推定システム及びWebパフォーマンス推定方法 Download PDF

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JP6307026B2
JP6307026B2 JP2015008516A JP2015008516A JP6307026B2 JP 6307026 B2 JP6307026 B2 JP 6307026B2 JP 2015008516 A JP2015008516 A JP 2015008516A JP 2015008516 A JP2015008516 A JP 2015008516A JP 6307026 B2 JP6307026 B2 JP 6307026B2
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Description

本発明は、Webパフォーマンス推定装置、Webパフォーマンス推定システム及びWebパフォーマンス推定方法に関する。特に、本発明は、Webサイト作成者が作成したWebサイトのパフォーマンス(WebブラウザによるWebページの表示に要する時間)が、異なるネットワーク(NW)環境においてどのようになるのかを推定する技術に関する。
Webサイトのパフォーマンスは、Webサイトの提供者にとって重要な指標である。Webサイトのパフォーマンスの悪化は、ユーザ数減少の大きな原因となる。従来では、実測によりWebサイトのパフォーマンスが測定されていた。
一方、Webサイトのパフォーマンスに関わるWebブラウザの動作は複雑であり、様々な要因がパフォーマンスに関わってくる。このため、Webサイトのパフォーマンスを推定することは困難である(非特許文献1参照)。
Xiao Sophia Wang, Aruna Balasubramanian, Arvind Krishnamurthy, David Wetherall, "Demystifying Page Load Performance with WProf", 10th USENIX Symposium on Networked Systems Design and Implementation, NSDI, 2013
しかし、実際にはWebサイトは様々なネットワーク環境で閲覧される。様々なネットワーク環境(例えば、有線/無線の異なる環境、スループットの異なる環境、RTT(Round Trip Time)の異なる環境)において、Webサイトのパフォーマンスをそれぞれ実測することは困難である。また、上記のように、Webサイトのパフォーマンスの推定も困難である。
本発明は、WebサイトのWebページを表示する際のWebブラウザの動作を推定し、Webブラウザの動作の推定結果に基づいて、ネットワーク環境が変化したときのWebページ表示時間を推定することを目的とする。
本発明の一形態に係るWebパフォーマンス推定装置は、
WebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置であって、
第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するWebブラウザ動作推定部と、
第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記Webブラウザ動作推定部におけるクラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定部と、
を有することを特徴とする。
また、本発明の一形態に係るWebパフォーマンス推定システムは、
Webブラウザを動作させるWebクライアント装置と、
前記Webクライアント装置においてWebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置と、
を有するWebパフォーマンス推定システムであって、
前記Webクライアント装置は、
第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを記録する記録部を有し、
前記Webパフォーマンス推定装置は、
前記Webクライアント装置から、前記第1のネットワーク環境におけるリクエスト開始時刻と、ダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するWebブラウザ動作推定部と、
第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記Webブラウザ動作推定部におけるクラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定部と、
を有することを特徴とする。
また、本発明の一形態に係るWebパフォーマンス推定方法は、
WebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置におけるWebパフォーマンス推定方法であって、
第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するステップと、
第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記クラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するステップと、
を有することを特徴とする。
また、本発明の一形態に係るWebパフォーマンス推定方法は、
Webブラウザを動作させるWebクライアント装置と、
前記Webクライアント装置においてWebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置と、
を有するWebパフォーマンス推定システムにおけるWebパフォーマンス推定方法であって、
前記Webクライアント装置が、第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを記録するステップと、
前記Webパフォーマンス推定装置が、前記Webクライアント装置から、前記第1のネットワーク環境におけるリクエスト開始時刻と、ダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するステップと、
前記Webパフォーマンス推定装置が、第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記クラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するステップと、
を有することを特徴とする。
本発明によれば、ネットワーク環境が変化したときのWebページ表示時間を推定することが可能になる。
本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置を含むWebパフォーマンス推定システムの全体構成図 本発明の実施例に係るWebクライアントが記録するリクエスト開始時刻及びダウンロード処理継続時間の例を示す図 本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置のWebブラウザ動作推定部においてWebブラウザの動作を推定するための概略図 本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置のWebパフォーマンス推定部においてWebブラウザの動作にNW環境を反映させたときの概略図 本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置のWebパフォーマンス推定部においてWebパフォーマンスを推定するための概略図
以下、図面を用いて本発明の実施例を説明する。
本発明の実施例では、WebサイトのWebページを表示する際にWebブラウザが生成したリクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズの記録を基に、そのWebページを表示する際のブラウザの動作を推定し、推定結果を基に、ネットワーク環境が変化した際のWebページ表示時間を推定する例について説明する。ここで、リクエスト開始時刻とは、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であり、ダウンロード処理継続時間とは、リクエスト開始時刻からダウンロード完了時刻までの時間である。リクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズは、Webページを構成する複数のオブジェクトのそれぞれに対して記録される。また、Webページ表示時間とは、WebブラウザによるWebページの表示に要する時間である。
例えば、Webページを保持するWebサーバが日本に存在する場合、日本にあるWebクライアントからアクセスする場合とアメリカにあるWebクライアントからアクセスする場合とでNW環境は異なる。従って、Webページ表示時間も異なると想定される。このような場合、本発明の実施例では、Webクライアントが日本に存在する場合のリクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間、オブジェクトのサイズ及びWebページ表示時間から、Webクライアントがアメリカに存在する場合のWebページ表示時間を推定する。
図1は、本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置30を含むWebパフォーマンス推定システムの全体構成図である。Webパフォーマンス推定システムは、Webクライアント10と、Webサーバ20と、Webパフォーマンス推定装置30とを有する。図1では、Webパフォーマンス推定装置30は、Webクライアント10及びWebサーバ20と異なる装置として示されているが、Webパフォーマンス推定装置30は、Webクライアント10に含まれてもよく、Webサーバ20に含まれてもよい。
Webクライアント10は、Webブラウザ101により、Webサーバ20に保持されているWebページを表示することができる。Webページの推定対象のURL(Uniform Resource Locator)がWebブラウザ101に入力されると、Webブラウザ101はWebページを保持するWebサーバ20に対してHTTP(Hypertext Transfer Protocol)リクエストを送信し、Webサーバ20からHTTPレスポンスを受信する。また、Webブラウザ101は、推定対象のURLのWebページを構成するHTML(Hypertext Markup Language)テキスト、スクリプト(Javascript(登録商標)等)、画像等のオブジェクトを保持するWebサーバに対してHTTPリクエストを送信し、その応答であるHTTPレスポンスを受信する。Webブラウザ101は、同じWebサーバ20にHTTPリクエストを送信するとは限らず、異なるWebサーバにHTTPリクエストを送信してもよい。このように、HTTPリクエスト及びHTTPレスポンスを繰り返すことで、Webブラウザ101は、Webサーバ20からHTMLテキスト、スクリプト、画像等のオブジェクトをダウンロードしてWebページを表示する。
Webクライアント10は、HTTPリクエスト送信及びHTTPレスポンス受信の状況を、リクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズとして記録する。リクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズの記録は、Webクライアント10の記録部(図示せず)により実施される。例えば、リクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズの記録は、Webブラウザ101自体の機能により実現されてもよく、Webブラウザ101にエクステンション等で機能追加することにより実現されてもよい。
図2は、本発明の実施例に係るWebクライアント10が記録するリクエスト開始時刻及びダウンロード処理継続時間の例を示す図である。例えば、図2(A)に示すように、Webクライアント10は、推定対象のURLに対応するWebサーバへのリクエスト開始時刻(10:00:20.100)及びダウンロード完了時刻(10:00:20.600)を記録する。また、Webページを構成する別のWebサーバへのリクエスト開始時刻(10:00:20.200)及びダウンロード完了時刻(10:00:20.400)を記録する。リクエスト開始時刻からダウンロード完了時刻までの時間がダウンロード処理継続時間である。
図2(B)は、リクエスト開始時刻及びダウンロード処理継続時間を可視化した例を示している。Webブラウザ101に推定対象のURLのWebページが表示された時刻がページ表示時間であり、例えば、いくつかのオブジェクト(画像等)は表示中であってもよく、表示されていなくてもよい。
Webパフォーマンス推定装置30は、NW環境が変化したときにWebページ表示時間を推定する装置である。Webパフォーマンス推定装置30は、プロセッサ等のCPU(Central Processing Unit)、RAM(Random Access Memory)やROM(Read Only Memory)等のメモリ装置、ハードディスク等の記憶装置等から構成されたコンピュータでもよい。例えば、以下に説明するWebパフォーマンス推定装置30の各機能及び処理は、記憶装置又はメモリ装置に格納されているデータやプログラムをCPUが実行することによって実現される。
Webパフォーマンス推定装置30は、Webブラウザ動作推定部301と、Webパフォーマンス推定部303とを有する。
Webブラウザ動作推定部301は、Webクライアント10が記録したリクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズを取得し、Webブラウザ101がどのように推定対象のWebページのオブジェクトをダウンロードしているのかを推定し、「Webブラウザの動作の推定結果」として出力する。具体的には、Webブラウザ動作推定部301は、Webクライアント10から取得したリクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザ101が一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定する。
Webパフォーマンス推定部303は、Webブラウザ動作推定部301による「Webブラウザの動作の推定結果」と、Webクライアント10が記録したダウンロード処理継続時間がNW環境によってどのように変化するのかが規定された「NW環境に関するパラメタ」とから、Webページの表示時間であるWebパフォーマンスを推定し、結果を出力する。「NW環境に関するパラメタ」は、WebクライアントとWebサーバとの間のNW環境によって異なるため、Webサーバ毎に規定され、Webパフォーマンス推定装置30内に保持される。Webパフォーマンス推定部303は、Webサーバ20の「NW環境に関するパラメタ」を取得し、パラメタをWebクライアント10から取得したダウンロード処理継続時間に反映し、「Webブラウザの動作の推定結果」に基づいて、Webページ表示時間である「特定NW環境でのWebパフォーマンス推定結果」を出力する。
Webブラウザ動作推定部301及びWebパフォーマンス推定部303の動作について以下に更に詳細に説明する。
図3は、本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置30のWebブラウザ動作推定部301においてWebブラウザの動作を推定するための概略図である。
Webブラウザ動作推定部301は、リクエスト開始時刻でクラスタリング(階層的クラスタリグ等)を行い、Webブラウザ101が一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定する。この推定結果が「Webブラウザの動作の推定結果」となる。具体的には、Webブラウザ動作推定部301は、リクエスト開始時刻が所定の範囲内にあるオブジェクト群を、クラスタとして推定する。
図4は、本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置30のWebパフォーマンス推定部303においてWebブラウザの動作にNW環境を反映させたときの概略図である。
Webパフォーマンス推定部303は、「NW環境に関するパラメタ」を取得し、「NW環境に関するパラメタ」を各オブジェクトのダウンロード処理継続時間に反映する。「NW環境に関するパラメタ」には、NW環境が変化したときのRTT(Round Trip Time)の増減、NWスループットの増減及び元のNWスループットが含まれる。RTTは、図2(A)においてWebブラウザ101がHTTPリクエストを送信してからHTTPレスポンスを受信するまでの時間からWebサーバでの処理時間を差し引いた時間に相当し、NWスループットは、HTTPレスポンスを受信してからオブジェクトのダウンロード完了時刻までの時間に反比例する。RTTの増減及びNWスループットの増減はWebクライアント10からオブジェクトをダウンロードするWebサーバまでのNW環境に依存するため、Webサーバ毎にテーブル等で管理される。例えば、RTT(Round Trip Time)が5ms長くNWスループットが1Mbps低い(元のスループットが3Mbps)ネットワークをWebサーバが利用し、100kbyteのオブジェクトをダウンロードする場合のWebパフォーマンスを推定する場合、そのオブジェクトのダウンロード処理継続時間に5+100k*8*1M/{3M*(3M―1M)}*1000(ms)加算する。例えば、RTT(Round Trip Time)が4ms長くNWスループットが500kbps低い(元のスループットが1Mbps)ネットワークをWebサーバが利用し、300kbyteのオブジェクトをダウンロードする場合のWebパフォーマンスを推定する場合、各オブジェクトのダウンロード処理継続時間に4+300k*8*500k/{1M*(1M−500k)}*1000(ms)加算する。
図5は、本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置30のWebパフォーマンス推定部303においてWebパフォーマンスを推定するための概略図である。
Webパフォーマンス推定部303は、図4を参照して説明したように「NW環境に関するパラメタ」をダウンロード処理継続時間に反映した後、クラスタ毎にパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差を算出し、あるクラスタのオブジェクトのリクエスト開始時刻に、リクエスト開始時刻の早いクラスタについて算出されたパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差の合計を加算することにより、Webページ表示時間を推定する。
例えば、図5に示すように、Webパフォーマンス推定部303は、最もリクエスト開始時刻の早いクラスタのオブジェクトの、NW環境に関するパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差を算出する。例えば、各オブジェクトのダウンロード処理継続時間に10ms加算した場合、NW環境に関するパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差は10msとなる。ただし、WebサーバによってNW環境が異なるため、オブジェクトによってパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の差は異なってもよい。このようなWebサーバによるNW環境の違いを考慮して、ここでは、クラスタ毎にNW環境に関するパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差が算出される。
Webパフォーマンス推定部303は、2番目にダウンロード時刻の早いクラスタのオブジェクトのリクエスト開始時刻に、先の平均値の差(10ms)を加算する。従って、2番目にダウンロード時刻の早いクラスタのオブジェクトのリクエスト開始時刻は、Webブラウザから取得したリクエスト開始時刻+10msとなる。
更に、Webパフォーマンス推定部303は、2番目にダウンロード時刻の早いクラスタのオブジェクトのNW環境に関するパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差(10ms)を算出し、2番目以前のクラスタで計算された平均値の差の合計値(10ms+10ms=20ms)を算出する。
Webパフォーマンス推定部303は、3番目にダウンロード時刻の早いクラスタのオブジェクトのリクエスト開始時刻に、先の平均値の差の合計(20ms)を加算する。従って、3番目にダウンロード時刻の早いクラスタのオブジェクトのリクエスト開始時刻は、Webブラウザから取得したリクエスト開始時刻+20msとなる。
同様に、Webパフォーマンス推定部303は、3番目にダウンロード時刻の早いクラスタのオブジェクトのNW環境に関するパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差(10ms)を算出し、3番目以前のクラスタで計算された平均値の差の合計値(10ms+10ms+10ms=30ms)を算出する。以降、最後のクラスタまで同様に計算する。
そして、Webパフォーマンス推定部303は、NW環境に関するパラメタ反映前の、ページ表示時間に収まる最もダウンロード完了時刻が遅いオブジェクトについて、上記の計算前後のダウンロード完了時刻の差を算出し、算出結果をページ表示時間に加算する。この値が「特定NW環境でのWebパフォーマンス推定結果」となる。
なお、図5では、クラスタ毎に求められるパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差は全て10msとなっているが、「NW環境に関するパラメタ」は、Webサーバが存在するNW環境によって異なるため、実際にはクラスタ毎に求められるパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差はクラスタによって異なってもよい。
このように、本発明の実施例では、NW環境に影響を受けない又は影響を受けにくいWebブラウザの動作を推定し、Webブラウザの動作の推定結果に基づいて、NW環境が変化したときのWebページ表示時間を推定する。
<本発明の実施例の効果>
以上のように、本発明の実施例によれば、ネットワーク環境が変化したときのWebページ表示時間を推定することが可能になる。具体的には、WebサイトのWebページを表示する際にWebブラウザが生成したリクエスト開始時刻、ダウンロード処理継続時間及びオブジェクトのサイズの記録を基に、そのWebページを表示する際のブラウザの動作を推定することで、Webブラウザの動作を考慮した、正確なパフォーマンスの推定が可能となる。
これにより、Webサイト作成者は、様々なネットワーク環境における自身が提供するWebサイトのパフォーマンスを確認することで、自身が提供するWebサイトのパフォーマンスに関する課題を発見することができ、課題を修正することで、自身が提供するWebサイトをあらゆるネットワーク環境で高速に表示することができる。
説明の便宜上、本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置は機能的なブロック図を用いて説明しているが、本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置は、ハードウェア、ソフトウェアまたはそれらの組み合わせで実現されてもよい。例えば、本発明の実施例は、コンピュータに対して本発明の実施例に係るWebパフォーマンス推定装置の各機能を実現させるプログラム、コンピュータに対して本発明の実施例に係る方法の各手順を実行させるプログラム等により、実現されてもよい。また、各機能部が必要に応じて組み合わせて使用されてもよい。また、本発明の実施例に係る方法は、実施例に示す順序と異なる順序で実施されてもよい。
以上、ネットワーク環境が変化したときのWebページ表示時間を推定するための手法について説明したが、本発明は、上記の実施例に限定されることなく、特許請求の範囲内において、種々の変更・応用が可能である。
10 Webクライアント
101 Webブラウザ
20 Webサーバ
30 Webパフォーマンス推定装置
301 Webブラウザ動作推定部
303 Webパフォーマンス推定部

Claims (7)

  1. WebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置であって、
    第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するWebブラウザ動作推定部と、
    第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記Webブラウザ動作推定部におけるクラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定部と、
    を有するWebパフォーマンス推定装置。
  2. 前記Webブラウザ動作推定部は、リクエスト開始時刻が所定の範囲内にあるオブジェクトを、クラスタとして推定する、請求項1に記載のWebパフォーマンス推定装置。
  3. 前記Webパフォーマンス推定部は、前記第2のネットワーク環境に関するパラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映した後、クラスタごとにパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差を算出し、あるクラスタのオブジェクトのリクエスト開始時刻に、リクエスト開始時刻の早いクラスタについて算出されたパラメタ反映前後のダウンロード処理継続時間の平均値の差の合計を加算することにより、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定する、請求項1又は2に記載のWebパフォーマンス推定装置。
  4. 前記第2のネットワーク環境に関するパラメタは、前記第1のネットワーク環境に対するRTTの増減及びネットワークスループットの増減を含み、
    前記Webパフォーマンス推定部は、RTTの増減及びネットワークスループットの増減を前記ダウンロード処理継続時間に反映する、請求項1乃至3のうちいずれか1項に記載のWebパフォーマンス推定装置。
  5. Webブラウザを動作させるWebクライアント装置と、
    前記Webクライアント装置においてWebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置と、
    を有するWebパフォーマンス推定システムであって、
    前記Webクライアント装置は、
    第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを記録する記録部を有し、
    前記Webパフォーマンス推定装置は、
    前記Webクライアント装置から、前記第1のネットワーク環境におけるリクエスト開始時刻と、ダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するWebブラウザ動作推定部と、
    第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記Webブラウザ動作推定部におけるクラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定部と、
    を有するWebパフォーマンス推定システム。
  6. WebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置におけるWebパフォーマンス推定方法であって、
    第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するステップと、
    第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記クラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するステップと、
    を有するWebパフォーマンス推定方法。
  7. Webブラウザを動作させるWebクライアント装置と、
    前記Webクライアント装置においてWebブラウザがWebページを表示するときに要するWebページ表示時間を推定するWebパフォーマンス推定装置と、
    を有するWebパフォーマンス推定システムにおけるWebパフォーマンス推定方法であって、
    前記Webクライアント装置が、第1のネットワーク環境において、WebブラウザがWebサーバにリクエストを送信した時刻であるリクエスト開始時刻と、当該リクエストに対してWebサーバからオブジェクトのダウンロードに要した時間であるダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを記録するステップと、
    前記Webパフォーマンス推定装置が、前記Webクライアント装置から、前記第1のネットワーク環境におけるリクエスト開始時刻と、ダウンロード処理継続時間と、オブジェクトのサイズとを取得し、前記リクエスト開始時刻に基づいて、Webブラウザが一度に処理するオブジェクト群であるクラスタを推定するステップと、
    前記Webパフォーマンス推定装置が、第2のネットワーク環境に関するパラメタを取得し、当該パラメタを前記第1のネットワーク環境における前記ダウンロード処理継続時間に反映し、前記クラスタの推定結果に基づいて、前記第1のネットワーク環境におけるWebページ表示時間から、前記第2のネットワーク環境におけるWebページ表示時間を推定するステップと、
    を有するWebパフォーマンス推定方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6710711B2 (ja) * 2018-02-06 2020-06-17 日本電信電話株式会社 推定装置、推定方法及びプログラム
JP7180451B2 (ja) 2019-03-01 2022-11-30 日本電信電話株式会社 Web品質推定装置及びプログラム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3908627B2 (ja) * 2002-08-21 2007-04-25 日本電信電話株式会社 Webページ転送時間推定装置、Webページ転送時間推定プログラム及びWebページ転送時間推定プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP2005110209A (ja) * 2003-09-10 2005-04-21 Hitachi Ltd アクセス応答時間予測方法と分布する性能データの負荷特性構成方法およびプログラム
JP5511609B2 (ja) * 2010-09-27 2014-06-04 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション ウェブ・ページ作成システム、方法及びプログラム
JP6158752B2 (ja) * 2014-05-30 2017-07-05 日本電信電話株式会社 ネットワーク要件導出装置及び方法

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