JP6360495B2 - トモシンセシスにおけるデータ伝送ボリュームを低減するための方法 - Google Patents
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Description
本願は、2013年1月10日に出願された、米国仮特許出願第61/750,840号に対する35 U.S.C.§119に基づく優先権の利益を主張するものであり、該仮出願の全体は、参照により本明細書中に援用される。
本願明細書は、例えば、以下の項目も提供する。
(項目1)
胸部組織画像データを処理および通信するための方法であって、
患者の胸部組織の画像データを得るステップと、
前記患者の胸部組織の画像データを処理し、その第1のサブセットを形成するステップであって、前記画像データの第1のサブセットは、前記患者の胸部組織の少なくとも一部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、ステップと、
前記画像データの第1のサブセットをユーザコンピュータに伝送するステップと、
前記1つ以上のより低い解像度画像に基づいて、前記ユーザコンピュータからより高い解像度画像のユーザ要求を受信するステップと、
前記患者の胸部組織の画像データを処理し、その第2のサブセットを形成するステップであって、前記画像データの第2のサブセットは、前記ユーザ要求に応答し、前記画像データの第2のサブセットは、前記患者の胸部組織の1つ以上のより高い解像度画像を生成するために十分である、ステップと、
前記画像データの第2のサブセットを前記ユーザコンピュータに伝送するステップと、
を含む、方法。
(項目2)
前記画像データは、前記患者の胸部の異なるz軸場所において取得または合成されたX,Y座標スライスを備える、項目1に記載の方法。
(項目3)
前記1つ以上のより低い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を検出するために十分である、項目1または2に記載の方法。
(項目4)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を特性評価するために十分である、項目1−3のいずれかに記載の方法。
(項目5)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約140ミクロンの範囲内である、項目1−4のいずれかに記載の方法。
(項目6)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約85ミクロンの範囲内である、項目5に記載の方法。
(項目7)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約70ミクロンである、項目6に記載の方法。
(項目8)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約1.5倍〜5倍である、項目1−7のいずれかに記載の方法。
(項目9)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約2倍である、項目8に記載の方法。
(項目10)
前記画像データは、トモシンセシス投影画像、トモシンセシス再構成スライス、マンモグラフィー画像、コントラスト増強マンモグラフィー画像、合成2D画像、およびそれらの組み合わせから成る群から選択される1つ以上の画像を備える、項目1−9のいずれかに記載の方法。
(項目11)
前記画像データの第1のサブセットは、特徴、オブジェクト、または領域が、自動的に、強調される、前記患者の胸部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、項目1−10のいずれかに記載の方法。
(項目12)
前記1つ以上の低解像度画像は、前記1つ以上の高解像度画像の特性と異なる特性を有し、前記特性は、スライス厚、ピッチ、ヨー、および傾きから成る群から選択される、項目1−11のいずれかに記載の方法。
(項目13)
前記ユーザ要求は、前記1つ以上のより低い解像度画像内のオブジェクトまたは着目領域を識別する、項目1−12のいずれかに記載の方法。
(項目14)
前記ユーザ要求は、1つ以上のより低い解像度画像を識別する、項目1−12のいずれかに記載の方法。
(項目15)
胸部組織画像データを処理、表示、およびナビゲートするための方法であって、
患者の胸部組織の画像データの第1のサブセットを画像取得システムから受信するステップと、
前記画像データの第1のサブセットを処理し、前記患者の胸部組織の1つ以上のより低い解像度画像を生成するステップと、
前記1つ以上のより低い解像度画像を表示するステップと、
前記患者の胸部組織のより高い解像度画像のユーザ要求を受信するステップと、
前記ユーザ要求を前記画像取得システムに伝送するステップと、
前記患者の胸部組織の画像データの第2のサブセットを前記画像取得システムから受信するステップであって、前記画像データの第2のサブセットは、前記ユーザ要求に応答する、ステップと、
前記画像データの第2のサブセットを処理し、前記患者の胸部組織の1つ以上のより高い解像度画像を生成するステップと、
前記1つ以上のより高い解像度画像を表示するステップと、
を含む、方法。
(項目16)
前記画像データは、前記患者の胸部の異なるz軸場所において取得または合成されたX,Y座標スライスを備える、項目15に記載の方法。
(項目17)
前記1つ以上のより低い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を検出するために十分である、項目15または16に記載の方法。
(項目18)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を特性評価するために十分である、項目15−17のいずれかに記載の方法。
(項目19)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約140ミクロンの範囲内である、項目15−18のいずれかに記載の方法。
(項目20)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約85ミクロンの範囲内である、項目19に記載の方法。
(項目21)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約70ミクロンである、項目20に記載の方法。
(項目22)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約1.5倍〜5倍である、項目15−21のいずれかに記載の方法。
(項目23)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約2倍である、項目22に記載の方法。
(項目24)
前記画像データは、トモシンセシス投影画像、トモシンセシス再構成スライス、マンモグラフィー画像、コントラスト増強マンモグラフィー画像、合成2D画像、およびそれらの組み合わせから成る群から選択される1つ以上の画像を備える、項目15−23のいずれかに記載の方法。
(項目25)
前記画像データの第1のサブセットは、特徴、オブジェクト、または領域が、自動的に、強調される、前記患者の胸部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、項目15−24のいずれかに記載の方法。
(項目26)
前記1つ以上の低解像度画像は、前記1つ以上の高解像度画像の特性と異なる特性を有し、前記特性は、スライス厚、ピッチ、ヨー、および傾きから成る群から選択される、項目15−25のいずれかに記載の方法。
(項目27)
前記ユーザ要求は、前記1つ以上のより低い解像度画像内のオブジェクトまたは着目領域を識別する項目15−26のいずれかに記載の方法。
(項目28)
前記ユーザ要求は、1つ以上のより低い解像度画像を識別する、項目15−26のいずれかに記載の方法。
(項目29)
胸部組織画像データを処理および通信するためのシステムであって、
ユーザコンピュータと通信するように構成される、画像取得システムを備え、
前記画像取得システムは、患者の胸部組織の画像データを得るように構成され、
前記画像取得システムはさらに、前記画像データの第1のサブセットを形成するように構成され、
前記画像データの第1のサブセットは、前記患者の胸部組織の少なくとも一部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分であり、
前記画像取得システムはさらに、前記ユーザコンピュータから受信されたユーザコマンドに応答して、前記患者の胸部組織の画像データの第2のサブセットを形成するように構成され、
前記画像データの第2のサブセットは、前記患者の胸部組織の少なくとも一部の1つ以上のより高い解像度画像を生成するために十分である、
システム。
(項目30)
前記画像データは、前記患者の胸部の異なるz軸場所において取得または合成されたX,Y座標スライスを備える、項目29に記載のシステム。
(項目31)
前記1つ以上のより低い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を検出するために十分である、項目29または30に記載のシステム。
(項目32)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を特性評価するために十分である、項目29−31のいずれかに記載のシステム。
(項目33)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約140ミクロンの範囲内である、項目29−32のいずれかに記載のシステム。
(項目34)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約85ミクロンの範囲内である、項目33に記載のシステム。
(項目35)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約70ミクロンである、項目34に記載のシステム。
(項目36)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約1.5倍〜5倍である、項目29−35のいずれかに記載のシステム。
(項目37)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約2倍である、項目36に記載のシステム。
(項目38)
前記画像データは、トモシンセシス投影画像、トモシンセシス再構成スライス、マンモグラフィー画像、コントラスト増強マンモグラフィー画像、合成2D画像、およびそれらの組み合わせから成る群から選択される1つ以上の画像を備える、項目29−37のいずれかに記載のシステム。
(項目39)
前記画像データの第1のサブセットは、特徴、オブジェクト、または領域が、自動的に、強調される、前記患者の胸部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、項目29−38のいずれかに記載のシステム。
(項目40)
前記1つ以上の低解像度画像は、前記1つ以上の高解像度画像の特性と異なる特性を有し、前記特性は、スライス厚、ピッチ、ヨー、および傾きから成る群から選択される、項目29−39のいずれかに記載のシステム。
(項目41)
ユーザ要求は、前記1つ以上のより低い解像度画像内のオブジェクトまたは着目領域を識別する、項目29−40のいずれかに記載のシステム。
(項目42)
ユーザ要求は、1つ以上のより低い解像度画像を識別する、項目29−40のいずれかに記載のシステム。
(項目43)
胸部組織画像データを処理、表示、およびナビゲートするためのシステムであって、
画像取得システムと通信するように構成される、ユーザコンピュータと、
前記ユーザコンピュータに動作可能に連結される、少なくとも1つのディスプレイと、
前記ユーザコンピュータに動作可能に連結される、ユーザ入力デバイスと、
を備え、
前記ユーザコンピュータは、患者の胸部組織の画像データの第1のサブセットを画像取得システムから受信するように構成され、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記画像データの第1のサブセットを処理し、前記患者の胸部組織の1つ以上のより低い解像度画像を生成するように構成され、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記1つ以上のより低い解像度画像を前記ディスプレイ上に表示するように構成され、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記ユーザ入力デバイスを通して、前記患者の胸部組織のより高い解像度画像のユーザ要求を受信するように構成され、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記ユーザ要求を前記画像取得システムに伝送するように構成され、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記患者の胸部組織の画像データの第2のサブセットを前記画像取得システムから受信するように構成され、
前記画像データの第2のサブセットは、前記ユーザ要求に応答し、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記画像データの第2のサブセットを処理し、前記患者の胸部組織の1つ以上のより高い解像度画像を生成するように構成され、
前記ユーザコンピュータはさらに、前記1つ以上のより高い解像度画像を前記ディスプレイ上に表示するように構成される、
システム。
(項目44)
前記画像データは、前記患者の胸部の異なるz軸場所において取得または合成されたX,Y座標スライスを備える、項目43に記載のシステム。
(項目45)
前記1つ以上のより低い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を検出するために十分である、項目43または44に記載のシステム。
(項目46)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を特性評価するために十分である、項目43−45のいずれかに記載のシステム。
(項目47)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約140ミクロンの範囲内である、項目43−46のいずれかに記載のシステム。
(項目48)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約85ミクロンの範囲内である、項目47に記載のシステム。
(項目49)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約70ミクロンである、項目48に記載のシステム。
(項目50)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約1.5倍〜5倍である、項目43−49のいずれかに記載のシステム。
(項目51)
前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約2倍である、項目50に記載のシステム。
(項目52)
前記画像データは、トモシンセシス投影画像、トモシンセシス再構成スライス、マンモグラフィー画像、コントラスト増強マンモグラフィー画像、合成2D画像、およびそれらの組み合わせから成る群から選択される1つ以上の画像を備える、項目43−51のいずれかに記載のシステム。
(項目53)
前記画像データの第1のサブセットは、特徴、オブジェクト、または領域が、自動的に、強調される、前記患者の胸部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、項目43−52のいずれかに記載のシステム。
(項目54)
前記1つ以上の低解像度画像は、前記1つ以上の高解像度画像の特性と異なる特性を有し、前記特性は、スライス厚、ピッチ、ヨー、および傾きから成る群から選択される、項目43−53のいずれかに記載のシステム。
(項目55)
前記ユーザ要求は、前記1つ以上のより低い解像度画像内のオブジェクトまたは着目領域を識別する、項目43−54のいずれかに記載のシステム。
(項目56)
前記ユーザ要求は、1つ以上のより低い解像度画像を識別する、項目43−54のいずれかに記載のシステム。
より低い解像度画像が、CADオーバーレイとともに提示される場合、CADオーバーレイは、得られた画像データから導出されるCADマークを含んでもよい。3Dデータから導出されたCADマークは、概して、マークと関連付けられたデータオブジェクトの一部として、3Dマークの生成に寄与する、1つ以上のスライスの識別子を含む。より低い解像度画像が、3D CADデータとともにオーバーレイされると、CADマークの選択は、マークに寄与する一連のスライスに対応するより高い解像度画像の生成および読み出しをもたらす、または各画像スライス内の検出された領域に及ぶそれらの高解像度スライスの部分に限定されてもよい。一実施形態では、中心画像スライスが、最初に、表示され、代替実施形態では、最高加重を有する画像スライスが、最初に、表示され、さらに代替実施形態では、最も鮮明な画像特徴を有する画像スライスが、最初に、表示され、なおもさらなる代替実施形態では、最も視覚的雑音が少ない画像スライス(すなわち、最もクリアな画像)が、最初に、表示される。
CADマークによる選択の代替として、ユーザが、画像内の任意の異常または不規則性等、低解像度画像上の任意のオブジェクトまたは場所、例えば、着目特徴を選択することを可能にするための機構が、提供される。一実施形態では、ユーザまたはシステムは、例えば、単一画素面積の場合、マウスクリックを使用して、領域を選択する、またはクリックおよびドラッグアクションを使用して、より大きい領域を選択してもよい。代替として、ユーザは、種々または可変サイズのグラフィカルフレームの選択が提供され、着目特徴を表示するより高い解像度画像スライスを視認することを所望するとき、フレームをより低い解像度画像内の異なる場所に移動させ、面積を選択する能力を有してもよい。
Claims (22)
- 胸部組織画像データを処理および通信するための方法であって、
患者の胸部組織の画像データを得ることと、
前記患者の胸部組織の画像データを処理し、その第1のサブセットを形成することであって、前記画像データの第1のサブセットは、前記患者の胸部組織の少なくとも一部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、ことと、
コンピュータ支援検出(CAD)モジュールが、前記画像データの第1のサブセットを処理することによりその中の着目特徴(FOI)を識別することと、
前記処理された画像データの第1のサブセットをユーザコンピュータに伝送することと、
前記識別されたFOIを含む前記患者の胸部組織のより高い解像度画像のユーザ要求を前記ユーザコンピュータから受信することと、
前記ユーザ要求に応答して、前記患者の胸部組織の画像データを処理し、その第2のサブセットを形成することであって、前記画像データの第2のサブセットは、前記患者の胸部組織の1つ以上のより高い解像度画像を生成するために十分である、ことと、
前記画像データの第2のサブセットを前記ユーザコンピュータに伝送することと
を含む、方法。 - 前記画像データは、前記患者の胸部の異なるz軸場所において取得または合成されたX,Y座標スライスを備える、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上のより低い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を検出するために十分である、請求項1または2に記載の方法。
- 前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を特性評価するために十分である、請求項1−3のいずれかに記載の方法。
- 前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約140ミクロンの範囲内である、請求項1−4のいずれかに記載の方法。
- 前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約1.5倍〜5倍である、請求項1−5のいずれかに記載の方法。
- 前記画像データは、トモシンセシス投影画像、トモシンセシス再構成スライス、マンモグラフィー画像、コントラスト増強マンモグラフィー画像、合成2D画像、およびそれらの組み合わせから成る群から選択される1つ以上の画像を備える、請求項1−6のいずれかに記載の方法。
- 前記画像データの第1のサブセットは、特徴、オブジェクト、または領域が、自動的に、強調される、前記患者の胸部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、請求項1−7のいずれかに記載の方法。
- 前記1つ以上のより低い解像度画像は、前記1つ以上のより高い解像度画像の特性と異なる特性を有し、前記特性は、スライス厚、ピッチ、ヨー、および傾きから成る群から選択される、請求項1−8のいずれかに記載の方法。
- 前記ユーザ要求は、前記1つ以上のより低い解像度画像内のオブジェクトまたは着目領域を識別する、請求項1−9のいずれかに記載の方法。
- 前記ユーザ要求は、1つ以上のより低い解像度画像を識別する、請求項1−9のいずれかに記載の方法。
- 胸部組織画像データを処理、表示、およびナビゲートするための方法であって、
患者の胸部組織の画像データの第1のサブセットを画像取得システムから受信することと、
前記画像データの第1のサブセットを処理し、前記患者の胸部組織の1つ以上のより低い解像度画像を生成することと、
コンピュータ支援検出(CAD)モジュールが、前記生成された1つ以上のより低い解像度画像を処理することによりその中の着目特徴(FOI)を識別することと、
前記1つ以上のより低い解像度画像を表示することと、
前記識別されたFOIを含む前記患者の胸部組織のより高い解像度画像のユーザ要求を受信することと、
前記ユーザ要求を前記画像取得システムに伝送することと、
前記患者の胸部組織の画像データの第2のサブセットを前記画像取得システムから受信することであって、前記画像データの第2のサブセットは、前記ユーザ要求に応答する、ことと、
前記ユーザ要求に応答して、前記画像データの第2のサブセットを処理し、前記患者の胸部組織の1つ以上のより高い解像度画像を生成することと、
前記1つ以上のより高い解像度画像を表示することと
を含む、方法。 - 前記画像データは、前記患者の胸部の異なるz軸場所において取得または合成されたX,Y座標スライスを備える、請求項12に記載の方法。
- 前記1つ以上のより低い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を検出するために十分である、請求項12または13に記載の方法。
- 前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記患者の胸部組織内の潜在的異常または着目領域を特性評価するために十分である、請求項12−14のいずれかに記載の方法。
- 前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、約50ミクロン〜約140ミクロンの範囲内である、請求項12−15のいずれかに記載の方法。
- 前記1つ以上のより高い解像度画像の解像度は、前記1つ以上のより低い解像度画像の画像解像度の約1.5倍〜5倍である、請求項12−16のいずれかに記載の方法。
- 前記画像データは、トモシンセシス投影画像、トモシンセシス再構成スライス、マンモグラフィー画像、コントラスト増強マンモグラフィー画像、合成2D画像、およびそれらの組み合わせから成る群から選択される1つ以上の画像を備える、請求項12−17のいずれかに記載の方法。
- 前記画像データの第1のサブセットは、特徴、オブジェクト、または領域が、自動的に、強調される、前記患者の胸部の1つ以上のより低い解像度画像を生成するために十分である、請求項12−18のいずれかに記載の方法。
- 前記1つ以上のより低い解像度画像は、前記1つ以上のより高い解像度画像の特性と異なる特性を有し、前記特性は、スライス厚、ピッチ、ヨー、および傾きから成る群から選択される、請求項12−19のいずれかに記載の方法。
- 前記ユーザ要求は、前記1つ以上のより低い解像度画像内のオブジェクトまたは着目領域を識別する請求項12−20のいずれかに記載の方法。
- 前記ユーザ要求は、1つ以上のより低い解像度画像を識別する、請求項12−20のいずれかに記載の方法。
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US20070242868A1 (en) * | 2005-11-09 | 2007-10-18 | Dexela Limited | Methods and apparatus for displaying images |
US7515682B2 (en) * | 2006-02-02 | 2009-04-07 | General Electric Company | Method and system to generate object image slices |
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